KR101170584B1 - 사전계산된 변환 계수에 기반한 필름 그레인 시뮬레이션방법 - Google Patents

사전계산된 변환 계수에 기반한 필름 그레인 시뮬레이션방법 Download PDF

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Abstract

수신기(11) 내에서의 필름 그레인 시뮬레이션은 먼저 적어도 하나의 사전계산된 변환 계수 블록을 획득함으로써 수행된다. 이 사전계산된 변환 계수 블록은 원하는 필름 그레인 패턴을 특징지우는 주파수 범위에 따라 필터링된다. 실제로, 주파수 범위는 원하는 필름 그레인 패턴을 특징지우는 2차원 필터의 컷 주파수 세트 fHL, fVL, fHH 및 fVH 내에 있다. 그 후에, 필터링된 계수 세트는 역변환되어 필름 그레인 패턴을 발생시킨다.
변환 계수, 필름 그레인 패턴, 컷 주파수, 필름 그레인 시뮬레이션, 역변환

Description

사전계산된 변환 계수에 기반한 필름 그레인 시뮬레이션 방법{FILM GRAIN SIMULATION METHOD BASED ON PRE-COMPUTED TRANSFORM COEFFICIENTS}
관련 출원에 대한 상호 참조
본 출원은 35 U.S.C. 119(e)에 의거해 2004년 11월 23일자로 출원된 미국 가특허 출원 제60/630,640호의 우선권을 주장하며, 상기 출원의 개시 내용은 본 명세서에 참조결합되어 있다.
본 발명은 전반적으로 이미지에서의 필름 그레인(film grain)을 시뮬레이션하는 방안에 관한 것이다.
동화상 필름은 필름 베이스 상의 박막에 코팅된 에멀젼에 분산되어 있는 실버 핼라이드 크리스털(silver-halide crystal)을 포함한다. 이러한 크리스털의 노출 및 현상은 개별의 미세한 실버 입자들로 구성된 사진 이미지를 형성한다. 컬러 네거티브에서는, 이 실버가 현상 후에 화학적 제거과정을 거치며, 실버 크리스털이 형성하는 지점에 미세한 염료 얼룩이 발생한다. 이러한 미세 염료 스펙(speck)이 컬러 필름에서의 '그레인'으로 통상 지칭된다. 그레인은 원 에멀젼 상의 실버 크리스털의 임의 형성으로 인해 최종 이미지상에 무작위로 분포되어 있다. 균일하게 노출된 영역내에서, 어떤 크리스털은 노출 후에 현상되지만, 다른 크리스털은 현상 되지 않는다.
그레인은 크기 및 모양에서 가변적이다. 필름이 고속일수록, 형성된 실버 덩어리 및 생성된 염료 얼룩이 크며, 이들은 임의 패턴으로 더 쉽게 그룹화하는 경향이 있다. 그레인 패턴은 일반적으로 '입도(granularity)'라고 알려져 있다. 0.0002mm로부터 약 0.002mm로 변하는 개별 그레인을 육안으로 식별할 수는 없다. 대신에, 얼룩이라고 지칭되는 그레인들의 그룹을 눈으로 볼 수 있다. 보는 사람은 이러한 얼룩 덩어리를 필름 그레인으로 식별한다. 이미지 해상도가 높아짐에 따라, 필름 그레인의 인지력도 높아진다. 필름 그레인은 영화 및 고해상도 이미지에서는 확실히 두드러지지만, SDTV에서는 점차 그 중요성을 상실하고 있으며, 더 작은 포맷에서는 인지할 수 없다.
동화상 필름은 일반적으로 사진 필름의 노출 및 현상의 물리적 처리 또는 그 이미지의 후속 편집 중 어느 하나에서 기인하는 이미지-의존형 잡음을 포함한다. 사진 필름은 그 사진 에멀젼의 물리적 입도로부터 기인하는 특징적인 의사 임의 패턴(quasi-random pattern) 또는 텍스처를 갖는다. 이와 달리, 유사한 패턴이 계산-생성된 이미지를 사진 필름과 혼합하기 위해 그 계산-생성된 이미지에 대해 시뮬레이션될 수 있다. 이 두 경우에, 이러한 이미지-의존형 잡음이 그레인으로 지칭된다. 아주 흔히, 적당한 그레인 텍스처가 동화상에서 바람직한 특성을 제공한다. 몇몇 경우에, 필름 그레인은 2차원 화상의 올바른 인지를 용이하게 하는 시각적 단서(visual cue)를 제공한다. 필름 그레인은 흔히 하나의 필름 내에서 변하여 시간 기준, 관점 등에 관한 다양한 실마리를 제공한다. 동화상 산업에서는 그레인 텍스 처를 제어하기 위한 그 밖의 많은 기술적 및 예술적 이용들이 있다. 따라서, 이미지 처리 및 전송시 이미지의 그레인 외관을 유지하는 것이 동화상 산업에서 요구되고 있다.
여러 상업적으로 이용가능한 제품은 흔히 컴퓨터-생성 오브젝트를 자연 풍경에 혼합하기 위한 필름 그레인 시뮬레이션 능력을 가지고 있다. 그레인 시뮬레이션을 구현하는 제1의 디지털 필름 애플리케이션들 중 하나인 뉴욕 로체스터 소재의 Eastman Kodak사의 Cineon®은 많은 그레인 타입에 대해 매우 현실적인 결과를 제공한다. 그러나, Cineon® 애플리케이션은 큰 크기의 그레인 세팅에 대해 그 애플리케이션이 제공하는 감지가능한 대각 스트립으로 인해 많은 고속 필름에 대해서는 양호한 성능을 제공하지는 못한다. 또한, Cineon® 애플리케이션은, 예를 들어 이미지가 복사되거나 디지털 처리될 때와 같이, 그 이미지가 사전 처리될 때에는 그레인을 적절히 시뮬레이션하지 못한다.
필름 그레인을 시뮬레이션하는 다른 상업용 제품에는 Adobe®AfterEffects®의 플러그 인으로 이용되는 Visual Infinity사의 Grain SurgeryTM이 있다. Grain SurgeryTM 제품은 난수 세트를 필터링함으로써 합성 그레인을 생성하고 있다. 이 방안은 계산이 매우 복잡하다는 단점이 있다.
이러한 종래의 방안들 중 어떠한 방안도 압축 영상에서의 필름 그레인을 복원하는 문제를 해결하지 못한다. 필름 그레인은 영상 시퀀스에서의 중복성을 이용하는 종래의 공간/시간 방법을 통해서는 일반적으로 압축을 행할 수 없는 고주파수 의사 임의 현상(high frequency quasi-random phenomenon)을 낳는다. MPEG-2 또는 ITU-T/ISO H.264 압축 기법을 이용하여 필름-기원 이미지를 처리하는 시도는 대개 수용할 수 없을 정도로 압축률이 낮거나 그레인 텍스처를 완전히 손실하게 하는 결과를 가져온다.
따라서, 필름 그레인을 시뮬레이션하는 방안으로, 특히 비교적 복잡하지 않은 방안이 필요하다.
발명의 개요
본 발명의 원리에 따르면, 필름 그레인 블록을 시뮬레이션하는 방법이 제공된다. 이 방법은 사전계산된 변환 계수 블록(pre-computed block of transformed coefficient)을 획득하는 것으로 시작한다. 그 후에, 사전계산된 변환 계수 블록은 원하는 필름 그레인 패턴을 특징지우는 주파수 범위에 따라 필터링된다.(실제로, 주파수 범위는 원하는 필름 그레인 패턴을 특징지우는 2차원 필터의 컷 주파수 세트 fHL, fVL, fHH 및 fVH 내에 있다.) 이어서, 필터링된 계수 세트는 역변환되어 필름 그레인 패턴을 발생시킨다.
도 1은 본 발명의 원리를 실시하는데 유용한 필름 그레인 프로세싱 체인에서의 송신기 및 수신기의 조합을 나타내는 개략적인 블록도.
도 2는 사전계산된 계수들을 이용하여 필름 그레인 블록을 생성하는 제1 방법의 순서도.
도 3은 단일의 가우스 잡음 이미지의 사전계산된 이산 코사인 변환(DCT) 계수를 이용하여 필름 그레인 패턴을 생성하는 방법의 순서도.
도 4는 복수의 가우스 잡음 이미지의 사전계산된 이산 코사인 변환(DCT) 계수를 이용하여 필름 그레인 패턴을 생성하는 방법의 순서도.
필름 그레인 시뮬레이션을 간단히 살펴보는 것이 사전계산된 변환 계수 세트를 이용하여 필름 그레인을 시뮬레이션하는 본 발명의 원리를 이해하는데 유용할 것이다. 도 1은 입력 영상 신호를 수신하여 그 출력부에서 압축된 영상 스트림을 생성하는 송신기(10)의 개략적인 블록도를 보여주고 있다. 송신기(10)는 샘플에 존재할 수 있는 필름 그레인을 나타내는 정보를 또한 생성한다. 실제로, 송신기(10)는 케이블 텔레비전 시스템의 헤드-엔드 어레이의 일부, 또는 압축된 영상을 하나 이상의 다운스트림 수신기(11)(도 1에는 하나만이 도시되어 있음)로 분산시키는 그 밖의 이러한 시스템을 포함할 수 있다. 또한, 송신기(10)는 DVD와 같은 미디어를 제공하는 인코더 형태를 띨 수도 있다. 수신기(11)는 코딩된 영상 스트림을 디코딩하고, 송신기(10)로부터 수신되거나 DVD 등의 경우에는 미디어 자체로부터 직접 수신되는 필름 그레인 정보 및 디코딩된 영상에 따라 필름 그레인을 시뮬레이션하여 시뮬레이션된 필름 그레인을 갖는 출력 영상 스트림을 생성한다. 수신기(11)는 압축된 영상을 디코딩하고, 그 영상에서의 필름 그레인을 시뮬레이션하는 셋톱 박스 또는 그 밖의 이러한 메커니즘 형태를 띨 수도 있다.
필름 그레인의 전반적인 관리는 송신기(10)(즉, 인코더)가 입력 영상에서의 필름 그레인에 관한 정보를 제공하는 것을 필요로 한다. 다시 말해, 송신기(10)는 필름 그레인을 "모델링"한다. 또한, 수신기(11)(즉, 디코더)는 송신기(10)로부터 수신되는 필름 그레인 정보에 따라 필름 그레인을 시뮬레이션한다. 송신기(10)는 영상 코딩 프로세스 동안 필름 그레인을 유지하는데 어려움이 있을 때에는 수신기(11)가 영상 신호에서의 필름 그레인을 시뮬레이션하게 함으로써 압축된 영상의 질을 개선한다.
도 1에 도시된 실시예에서, 송신기(10)는 ITU-T Rec.H.264｜ISO/IEC 14496-10 영상 압축 표준과 같은 잘 알려진 영상 압축 기법들 중 하나를 이용하여 영상 스트림을 인코딩하는 영상 인코더(12)를 포함한다. 선택적으로, 도 1에서 파선으로 도시되어 있는 필터 등과 같은 형태의 필름 그레인 제거기(14)가 인코더(12)의 업스트림에 존재해 인코딩에 앞서 입력되는 영상 스트림에서의 임의의 필름 그레인을 제거할 수 있다. 입력되는 영상이 어떠한 필름 그레인도 포함하고 있지 않다면, 필름 그레인 제거기가 필요치 않을 것이다.
필름 그레인 모델러(16)는 (존재하는 경우에) 필름 그레인 제거기(14)의 출력 신호뿐만 아니라 입력 영상 스트림을 수신한다. 이러한 입력 정보를 이용하여, 필름 그레인 모델러(16)는 입력되는 영상 신호에서의 필름 그레인을 설정한다. 가장 간단한 형태로, 필름 그레인 모델러(16)는 상이한 미사용 필름(film stock)에 대한 필름 그레인 모델을 함유하는 룩업 테이블을 포함할 수 있다. 입력되는 영상 신호에서의 정보는 영상 신호로의 전환에 앞서 그 이미지를 기록하는데 원래 이용되는 특정한 생필름을 지정할 수도 있어, 필름 그레인 모델러(16)가 이러한 생필름에 대해 적절한 필름 그레인 모델을 선택하게 할 수 있다. 이와 달리, 필름 그레인 모델러(16)는 하나 이상의 알고리즘을 실행해 입력 영상을 샘플링하고, 존재하는 필름 그레인 패턴을 결정하는 프로세서 또는 전용 로직 회로를 포함할 수 있다.
수신기(11)는 송신기(10)로부터 수신되는 압축된 영상 스트림을 디코딩하는 영상 디코더(18)를 전형적으로 포함한다. 디코더(18)의 구조는 송신기(10) 내에서 인코더(12)에 의해 수행되는 압축 타입에 좌우될 것이다. 따라서, 예를 들어, ITU-T Rec.H.264｜ISO/IEC 14496-10 영상 압축 표준을 이용해 출력 영상을 압축하는 인코더(12)의 송신기(10) 내에서의 이용은 H.264-순응 디코더(18)에 대한 필요성을 제기할 것이다. 수신기(11) 내에서, 필름 그레인 시뮬레이터(20)는 필름 그레인 모델러(16)로부터 필름 그레인 정보를 수신한다. 필름 그레인 시뮬레이터(20)는 결합기(22)를 통한 디코딩된 영상 스트림과의 결합을 위해 필름 그레인을 시뮬레이션하는 성능을 갖춘 프로그램된 프로세서 또는 전용 로직 회로의 형태를 띨 수 있다.
필름 그레인 시뮬레이션은 원 필름 컨텐츠의 룩을 시뮬레이션하는 필름 그레인 샘플을 합성하는 것을 목표로 한다. 앞서 설명한 바와 같이, 필름 그레인 모델링은 도 1의 송신기(10)에서 행해지는 반면에, 필름 그레인 시뮬레이션은 수신기(11)에서 행해진다. 특히, 필름 그레인 시뮬레이션은 디코딩된 영상 스트림 출력의 송신기(10) 업스트림으로부터의 입력 영상 스트림을 디코딩하는 것과 함께 수신기(11)에서 행해진다. 수신기(11)에서 행해지는 디코딩 프로세스가 추가된 필름 그레인을 갖는 이미지를 이용하지 않는다는 점에 유의하기 바란다. 필름 그레인 시뮬레이션은 디코딩된 이미지에서의 시뮬레이션된 필름 그레인을 표시를 위해 합성하는 후-처리 방법을 구성한다. 이런 이유로, ITU-T Rec.H.264｜ISO/IEC 14496-10 영상 압축 표준은 필름 그레인 시뮬레이션 프로세스에 관한 어떠한 사양도 포함하지 않는다. 그러나, 필름 그레인 시뮬레이션은 입력되는 영상 신호에서의 그레인 패턴에 관한 정보를 필요로 하고, 이 정보는 ITU-T Rec.H.264｜ISO/IEC 14496-10 영상 압축 표준을 이용할 때에 그 압축 표준의 Amendment 1(고화질 영상 확장(Fidelity Range Extension))에 의해 지정되는 것과 같이 일반적으로 필름 그레인 특성 SEI(Supplemental Enhancement Information) 메시지로 전송된다.
본 발명의 원리에 따른 필름 그레인 시뮬레이션은 사전계산된 변환 계수 세트를 이용한다. 다시 말해, 시뮬레이션 프로세스는 (필수적이지는 않지만) 일반적으로 N x N 크기의 블록으로 시작하며, 그 계수는 시뮬레이션에 앞서 통상적으로 이산 코사인 변환을 이용하여 변환되고, 여기서 N은 4, 8 및 16과 같은 정수일 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 다른 변환도 가능하다. 본 발명의 시뮬레이션 방법의 비트-어큐리트 구현은 사전계산된 값들의 블록에 대해 정수형 역변환을 행함으로써 수행된다.
본 발명의 필름 그레인 시뮬레이션 방법은 종래의 방법들에 비해 복잡성과 메모리 요건 간에 흥미로운 절충을 제시한다. 한편으로, 본 방법은 직접 변환에 대한 계산을 피함으로써 변환-기반 방안의 복잡성을 줄인다. 또 한편으로, 본 방법은 필름 그레인 패턴 대신에 변환된 계수를 저장함으로써 데이터베이스-기반 방안의 메모리 요건을 줄인다. 제시된 본 방법은 몇몇 예로서 HD DVD 시스템, BD ROM 시스템, 위성 방송 등에 적용될 수 있다.
도 2는 사전계산된 계수를 이용하여 필름 그레인을 시뮬레이션하는 본 발명의 방법에 대한 순서도를 보여주고 있다. 도 2의 방법은 일반적으로 초기화가 행해지는 시작 단계(100)로부터 실행되며, 이러한 초기화는 반드시 행해질 필요는 없다. 이어서, (필수적이지는 않지만) 일반적으로 N x N 크기의 사전계산된 변환 계수 블록이 메모리(103)로부터 판독되는 단계(102)가 행해진다. 도 2의 메모리(103)에서 사전계산된 계수 세트를 생성하는 많은 기법들이 존재한다. 예컨대, 변환 계수들은, 도 3 및 도 4와 관련하여 상세히 설명되는 바와 같이, 임의 값들의 세트에 대한 이산 코사인 변환(DCT)을 이용하여 사전계산될 수 있다. 필름 그레인 시뮬레이션에 앞서 변환 계수 세트를 계산하는 다른 기법도 있다. 변환 계수는 이 후 원하는 필름 그레인 패턴을 특징지우는 (2차원) 필터의 차단 주파수를 나타내는 사전설정된 컷 주파수 세트 fHL, fVL, fHH 및 fVH를 이용하여 단계(105) 동안에 주파수 필터링되고, 여기서, fHL는 수평 디멘전에서의 로우 차단 주파수(a low cut-off frequency in the horizontal dimension), fVL는 수직 디멘전에서의 로우 차단 주파수(a low cut-off frequency in the vertical dimension), fHH는 수평 디멘전에서의 하이 차단 주파수(a high cut-off frequency in the horizontal dimension), 및 fVH는 수직 디멘전에서의 하이 차단 주파수(a high cut-off frequency in the vertical dimension)를 지칭한다. 단계(106) 동안에, 주파수 필터링된 변환 계수 블록은 역변환, 즉 (필수적이지는 않지만) 일반적으로 역 이산 코사인 변환(IDCT)되어 프로세스 종료 단계(108) 이전에 필름 그레인 블록을 생성한다. 몇몇 환경하에서는, 프로세스 종료 전에 단계(106)에 이어 역변환된 계수 블록을 스케일링하는 것이 유용할 것이다.
도 3은 단일의 가우스 임의 잡음 이미지의 사전계산된 DCT 계수를 이용하여 필름 그레인 패턴을 시뮬레이션하는 방법의 순서도를 보여주고 있다. 도 3의 방법은 초기화가 행해지는 시작 단계(200)로부터 실행되며, 이러한 초기화는 반드시 행해질 필요는 없다. 이어서, (필수적이지는 않지만) 일반적으로 N x N 크기의 사전계산된 변환 계수 블록이 메모리(203)로부터 판독되는 단계(202)가 행해진다. 단계(202) 동안에 메모리(203)로부터 판독되는 계수 블록은 일반적으로 가우스 임의 값들의 N x N 이미지에 DCT 변환을 적용함으로써 생성된다.
단계(202)에 이어, 단계(204)에서는 모든 가능한 필름 그레인의 크기 및 모양에 대해 반복되는 루프로의 진입이 시작된다. 루프로의 진입시에, 변환 계수들은 원하는 필름 그레인 패턴을 특징지우는 (2차원) 필터의 차단 주파수를 나타내는 사전설정된 컷 주파수 세트 fHL, fVL, fHH 및 fVH를 이용하여 단계(205) 동안에 주파수 필터링된다. 이어서, 단계(206)에서는, 주파수 필터링된 변환 계수 블록이 역변환, 즉 (필수적이지는 않지만) 일반적으로 역 이산 코사인 변환(IDCT)되어 필름 그레인 블록을 생성한다. 몇몇 환경하에서는, 단계(206)에 이어, 또는 단계(206)에 앞서 역변환된 계수 블록을 스케일링하는 것이 유용할 것이다.
그 후, 단계(206) 동안에 역변환되었거나 (또는 스케일링이 행해진 후에는 스케일링 후의) 필름 그레인 블록은 단계(208) 동안에 데이터베이스(209)에 저장된다. 단계(204)에서 시작된 루프는 모든 가능한 필름 그레인의 크기 및 모양에 대해 반복되고(즉, 단계들(205 및 206)이 반복된다), 그 후 단계(210)에서 루프 실행이 종료되며, 본 방법은 단계(212)에서 종료된다. 전술한 바로부터 알 수 있는 바와 같이, 도 3의 단계(202) 동안에 메모리(203)로부터 판독되는 가우스 임의 값들의 단일 이미지는 데이터베이스(209)에 저장되는 필름 그레인 패턴들 각각에 대한 커널(kernel)로서 역할한다.
도 4는 복수의 가우스 임의 잡음 이미지의 사전계산된 DCT 계수를 이용하여 필름 그레인 패턴을 시뮬레이션하는 방법의 순서도를 보여주고 있다. 도 4의 방법은 초기화가 행해지는 시작 단계(300)로부터 실행되며, 이러한 초기화는 반드시 행해질 필요는 없다. 이어서, 단계(301)에서는, 모든 가능한 필름 그레인의 크기 및 모양에 대해 반복되는 루프로의 진입이 시작된다. 루프로의 진입시에, (필수적이지는 않지만) 일반적으로 N x N 크기의 사전계산된 변환 계수 블록이 메모리(303)로부터 판독되는 단계(302)가 행해진다. 단계(302) 동안에 메모리(303)로부터 판독되는 계수 블록은 일반적으로 가우스 임의 값들의 N x N 이미지의 DCT 변환 데이터베이스를 포함한다.
단계(302)에 이어, 단계(305)에서는 메모리(303)로부터 판독된 DCT 계수들의 N x N 이미지가 원하는 필름 그레인 패턴을 특징지우는 (2차원) 필터의 차단 주파수를 나타내는 사전설정된 컷 주파수 세트 fHL, fVL, fHH 및 fVH를 이용하여 주파수 필터링된다. 이어서, 단계(306)에서는, 주파수 필터링된 변환 계수 블록이 역변환, 즉 (필수적이지는 않지만) 일반적으로 역 이산 코사인 변환(IDCT)되어 필름 그레인 블록을 생성한다. 몇몇 환경하에서는, 단계(306)에 이어 역변환된 계수 블록을 스케일링하는 것이 유용할 것이다.
그 후, 역변환되었거나 (또는 스케일링이 행해진 후에는 스케일링 후의) 필름 그레인 블록은 단계(308) 동안에 데이터베이스(309)에 저장된다.
단계(301)에서 시작된 루프는 모든 가능한 필름 그레인의 크기 및 모양에 대해 반복되고(즉, 단계들(302 ~ 308)이 반복된다), 그 후 단계(310)에서 루프 실행이 종료되며, 본 방법은 단계(312)에서 종료된다. 모든 가능한 필름 그레인의 크기 및 모양에 대해 가우스 임의 값들의 단일 DCT 이미지를 이용하는 도 3의 방법과는 달리, 도 4의 방법은 각기 상이한 필름 그레인의 크기 및 모양에 대해 개별의 DCT 이미지를 이용한다. 양 방법은 시스템 초기화 또는 SRAM 메모리 등의 종래의 메모리에서의 저장을 위한 리셋시에 필름 그레인 값들의 데이터베이스를 생성 가능하게 한다.
이상, 사전계산된 변환 계수를 이용하여 필름 그레인을 시뮬레이션함으로써 복잡성을 줄이는 방안에 대해 설명하였다.

Claims (16)

  1. 필름 그레인 블록 생성 방법으로서,
    (a) 사전계산된 변환 계수들의 블록을 획득하는 단계;
    (b) 원하는 필름 그레인 패턴을 특징지우는 주파수 범위에 응답하여 상기 사전계산된 변환 계수들의 블록을 주파수 필터링하는 단계; 및
    (c) 상기 주파수 필터링된 변환 계수들의 블록에 대해 역변환을 행하는 단계
    를 포함하는 필름 그레인 블록 생성 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사전계산된 변환 계수들의 블록을 획득하는 단계는 적어도 하나의 사전계산된 변환 계수들의 블록을 메모리로부터 판독하는 단계를 더 포함하는 필름 그레인 블록 생성 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 주파수 필터링 단계는 상기 원하는 필름 그레인 패턴을 특징지우는 2차원 필터의 컷 주파수들 fHL, fVL, fHH 및 fVH의 세트에 따라 상기 사전계산된 변환 계수들의 블록을 필터링하는 단계를 더 포함하는 필름 그레인 블록 생성 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 역변환을 행하는 단계는 주파수 필터링된 변환 계수들의 블록에 대해 역 이산 코사인 변환을 행하는 단계를 더 포함하는 필름 그레인 블록 생성 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    역변환된 주파수 필터링된 변환 계수들의 블록을 스케일링하는 단계를 더 포함하는 필름 그레인 블록 생성 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 단계들 (b) 및 (c)는 하나의 사전계산된 변환 계수들의 블록으로부터 유도되는 복수의 필름 그레인 패턴을 획득하기 위해 모든 가능한 필름 그레인의 크기들 및 모양들에 대해 반복되는 필름 그레인 블록 생성 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 단계들 (a), (b) 및 (c)는 각각이 별개의 사전계산된 변환 계수들의 블록으로부터 유도되는 복수의 필름 그레인 패턴을 획득하기 위해 모든 가능한 필름 그레인의 크기들 및 모양들에 대해 반복되는 필름 그레인 블록 생성 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 단계 (c)가 반복될 때마다, 각각 역변환된 주파수 필터링된 변환 계수들의 블록을 메모리에 저장하는 단계를 더 포함하는 필름 그레인 블록 생성 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 단계 (c)가 반복될 때마다, 각각 역변환된 주파수 필터링된 변환 계수들의 블록을 메모리에 저장하는 단계를 더 포함하는 필름 그레인 블록 생성 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 역변환을 수행하는 단계는 상기 주파수 필터링된 변환 계수들의 블록이 역변환되기 전에 상기 주파수 필터링된 변환 계수들의 블록을 스케일링하는 단계를 포함하는 필름 그레인 블록 생성 방법.
  11. 적어도 하나의 사전계산된 변환 계수들의 블록을 저장하는 제1 메모리; 및
    (a) 메모리로부터 사전계산된 변환 계수들의 블록을 획득하고, (b) 원하는 필름 그레인 패턴을 특징짓는 주파수 범위에 응답하여 사전계산된 변환 계수들의 블록을 주파수 필터링하며, (c) 주파수 필터링된 변환 계수들의 블록에 대해 역변환을 행함으로써 필름 그레인을 시뮬레이션하기 위한 전용 로직 회로, 및 프로그램된 프로세서 중 적어도 하나
    를 포함하는 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 프로그램된 프로세서 및 상기 전용 로직 회로 중 적어도 하나는 상기 역변환된 주파수 필터링된 변환 계수들의 블록을 또한 스케일링하는 장치.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 역변환된 주파수 필터링된 변환 계수들의 블록을 저장하는 제2 메모리를 더 포함하는 장치.
  14. 적어도 하나의 사전계산된 변환 계수들의 블록을 저장하는 제1 메모리;
    메모리로부터 사전계산된 변환 계수들의 블록을 획득하는 수단;
    원하는 필름 그레인 패턴을 특징짓는 주파수 범위에 응답하여 상기 사전계산된 변환 계수들의 블록을 주파수 필터링하는 수단; 및
    상기 주파수 필터링된 변환 계수들의 블록에 대해 역변환을 행하는 수단을 포함하는 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 역변환된 주파수 필터링된 변환 계수들의 블록을 스케일링하는 수단을 더 포함하는 장치.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 역변환된 주파수 필터링된 변환 계수들의 블록을 저장하는 제2 메모리를 더 포함하는 장치.
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