KR101158156B1 - 피부상태 진단시스템 및 미용을 위한 카운셀러 시스템 - Google Patents

Abstract

매장에서 진단시의 조작을 간단하게 하고, 초보자라도 고객의 피부상태를 진단할 수 있으며, 그 진단 결과를 보다 정밀도의 높은 것으로 하는 시스템을 제공하는 것이다.

데이터 수집시스템(1)과 이 데이터 수집시스템(1)이 수집한 데이터에 근거한 해석처리를 행하는 데이터해석시스템(11)을 통신 수단을 통해서 접속하고, 상기 데이터 수집시스템(1)은 수집측 통신 수단(7)과 피부의 결 상태의 해석이 가능한 초고정밀 디지털 화상을 수집하는 화상 수집수단(2)과 블록 노이즈를 억제한 고압축 방법에 의해 압축하는 수집측 화상 데이터 압축 수단(6)과 수집측 데이터 표시수단(3)을 갖추어 상기 데이터해석시스템(1)은 해석측 통신 수단(12)과 화상데이터를 해석하는 데이터 해석수단(13)과 블록 노이즈를 억제한 고압축 방법에 의해 압축하는 해석측 데이터 압축수단(13)을 구비하였다.

Description

피부상태 진단시스템 및 미용을 위한 카운셀러 시스템{SKIN CONDITION DIAGNOSTIC SYSTEM AND BEAUTY COUNSELING SYSTEM}

본 발명은 화장품판매점 등의 매장에서 피검사자인 고객의 피부상태를 진단하기 위한 시스템에 관한 것이다.

종래부터, 화장품 판매를 하는 판매점의 매장에서 현미경을 사용해서 고객의 피부를 확대해서 관찰하고 피부 상태를 진단하는 것이 행해지고 있다.

PC등의 화상처리장치에 접속한 현미경을 얼굴의 특정 부위에 대서 그 확대 화상을 디스플레이에 표시시키고, 또 상기 화상처리장치가 현미경으로부터 수집된 화상을 해석해서, 예를 들면 피부결 상태 등의 피부상태를 정량적으로 평가하는 일도 행해지고 있었다.

이러한 설비를 가지고 있는 점포에서는, 판매원이 피부상태의 진단결과를 이용해서 그 고객에게 적합한 상품을 선택하거나 그 사용 방법을 지도하고 있다.

그러나, 현미경으로, 한 번에 수집할 수 있는 얼굴 위의 면적은 작기 때문에, 수집한 화상에 따라서 진단결과도 국소적인 것이 된다. 예를 들면, 볼의 피부결 상태를 측정하는 경우에도 볼의 전면적의 아주 일부 밖에 수집할 수 없으므로, 그 장소가 볼 전체를 대표하는 상태가 아니면 볼의 상태를 진단하는 것은 안된다. 예를 들면, 현미경을 댄 장소에만 얼룩이 없는 경우에는, 볼 전체의 상태를 나타내는 진단결과는 얻을 수 없다.

그래서, 신뢰성이 높은 결과를 얻기 위해서는 가능한 한 다수 부위의 화상을 수집해서 해석하면 좋게 되지만, 예를 들면, 볼 전체나 이마 전체의 화상을 수집하기 위해서 현미경을 몇번이나 고객의 얼굴에 대서 화상을 수집하는 데는 수고와 시간이 걸린다.

볼이나 이마 등, 어느 정도의 범위를 한정하였다 해도 현미경으로 다수의 개소를 수집해서 얼굴 전체 상태를 진단하는 것은 현실적이지 않다.

게다가, 다량의 정보를 수집해서 그것들을 모두 해석하기 위해서는 처리 시간이 걸려 버린다. 매장에서 화상이나 그 외의 고객 정보를 모두 입력하고 나서 해석 결과가 나올 때까지 고객이 아무것도 하지 않고 기다릴 수 있는 시간은 몇분이다. 그동안에 결과를 내기 위해서는 처리 속도가 빠른 대형 컴퓨터가 필요하다. 이러한 대형 컴퓨터를 각 점포에 설치하는 것은 거의 불가능하다.

그렇다고 해서, 어느 정도의 넓이를 가지는 부위의 상태를 대표하는 화상판독 포인트를 특정해서 거기에 현미경을 대서 화상을 수집하는 것은 상당한 베테랑 이 아니면 불가능하다고 하는 문제도 있었다.

또, 현미경을 이용한 진단 장치에서는 수집한 부위의 확대화상을 표시시킬수는 있어도, 그 확대 화상이 고객 얼굴의 어느 부분에 해당되는지, 즉, 얼굴 위의 정확한 위치를 특정할 수 없다. 그 때문에 고객은 진단 결과를 나타내도 그것이 자신의 얼굴의 어느 부분인지는 확실하지 않고, 실감할 수 없다고 하는 문제도 있었다.

게다가, 현미경을 얼굴에 대서 해석 가능한 화상을 수집하는 작업에는, 그 대는 방법에 요령이 필요하고, 익숙하지 않은 초보자에게는 어렵다고 하는 문제도 있다.

본 발명의 목적은, 매장에서 피검사자인 고객 얼굴의 피부상태를 진단하는 시스템에서, 진단시의 조작을 간단하게 해서 초보자라도 진단을 할 수 있고, 게다가 그 진단 결과를 보다 정밀도가 높은 것으로 하는 시스템을 제공하는 것이다.

제1 발명은, 데이터 수집시스템과, 상기 데이터 수집시스템이 수집한 데이터를 기초로 한 해석처리를 행하는 데이터해석시스템을 통신수단을 통하여 접속하고, 상기 데이터 수집시스템은 상기 데이터해석시스템과의 사이에서 데이터의 송수신을 행하는 수집측 통신수단과, 피부결 상태의 해석이 가능한 레벨의 초고정밀 디지털 화상을 수집하는 화상수집수단과, 화상 데이터를, 블록 노이즈를 억제한 고압축 방법에 의해 압축하는 수집측 화상데이터 압축수단과, 수집측 데이터 표시수단을 구비하고, 상기 데이터 해석 시스템은, 상기 데이터 수집 수단과의 사이에서 데이터의 송수신을 행하는 해석측 통신 수단과, 화상 데이터를 해석하는 데이터 해석수단과, 화상 데이터를, 블록 노이즈를 억제한 고압축 방법에 의해 압축하는 해석측 화상 데이터 압축 수단과, 상기 데이터 해석수단에 의한 해석 결과를 기억하는 해석측 데이터 기억 수단을 구비하며, 상기 화상 수집수단이 피검사자의 전체얼굴 화상을 초고정밀 디지털 화상으로서 수집하고, 수집측 화상 데이터 압축 수단은 상기 전체얼굴 화상을 압축하며, 압축 화상 데이터를 생성하고, 이것을 수집측 통신 수단을 통하여 데이터해석시스템으로 송신하는 기능을 구비하며, 데이터 해석수단은 해석측 통신수단을 통하여 압축 화상 데이터를 수신하고, 수신한 압축 화상 데이터를 근거로 피검사자의 피부상태를 해석하며, 그 해석결과를 상기 전체얼굴 화상에 반영시킨 시각 정보를 생성하고, 그 시각정보를 진단 결과로서 출력하는 기능을 구비하며, 해석측 화상 데이터 압축 수단은 데이터 해석수단으로부터 출력된 진단 결과를 압축해서 압축 화상 데이터를 생성하고, 이 압축 화상 데이터를 해석측 통신 수단을 통하여 데이터 수집시스템으로 송신하며, 상기 수집측 데이터 표시 수단은 해석측 통신 수단으로부터 송신된 진단 결과를 표시하는 기능을 구비한 점에 특징을 갖는다.

또한, 상기 데이터 수집 시스템 및 데이터 해석 시스템 사이에서 송신되는 압축 화상 데이터를 수신한 시스템에서는, 그 데이터를 처리할 때에 압축 화상 데이터의 해동처리를 실행하도록 하고 있다.

제2의 발명은 상기 제1 발명을 전제로 하고, 상기 데이터해석시스템은 피부상태에 관한 복수의 진단항목을 기억하는 기억 수단을 구비하며, 상기 데이터 해석수단은 전체얼굴 화상 데이터로부터 상기 진단항목마다의 평가점을 산출하고, 이 평가점에 대응한 평가 결과를 전체얼굴 화상에 반영시키는 기능을 구비한 점에 특징을 갖는다.

제3의 발명은, 상기 제2의 발명을 전제로 하고, 상기 기억 수단은 상기 복수의 진단항목을 적어도 2종 이상 중항목으로 분류해서 기억하는 동시에, 상기 중항목 및 진단항목의 각각에 계수치를 대응시켜서 기억하고, 상기 데이터 해석수단은 산출한 진단항목마다의 평가점에 그 진단항목에 대응하는 계수치를 서로 곱해서 이루어지는 진단항목마다의 점수를 중항목 마다 집계해서 중항목 평가점을 산출하며, 이 중항목 평가점에 그 중항목에 대응하는 계수치를 서로 곱하고, 그 곱한 점수를 집계해서 피부상태의 평가점을 산출하는 기능을 구비한 점에 특징을 가진다.

제4의 발명은, 상기 제 3의 발명을 전제로 하며, 상기 계수치는, 시각적으로 결정한 피부상태의 시각적 평가점과, 상기 데이터 해석수단이 산출한 진단항목마다의 평가점과의 관계를 분석함으로써 산출한 값인 점에 특징을 갖는다.

제5의 발명은, 상기 제3, 제4의 발명을 전제로 하며, 상기 데이터 해석수단은 상기 산출한 평가점과, 그 항목에 대응하는 계수치를 동일 화면상에 표시하기 위한 표시데이터를 생성하는 기능을 구비한 점에 특징을 가진다.

제6의 발명은, 상기 제1 내지 제5의 발명을 전제로 하며, 상기 데이터 해석수단은 데이터 수집시스템으로부터 수신한 전체얼굴 화상에서 얼굴의 형태요소를 특정하는 프로세스와, 진단항목을 특정하는 프로세스와, 특정한 진단항목에 따른 상기 전체얼굴 화상 상의 진단부위를 상기 얼굴의 형태 요소를 기초로 특정하는 프로세스와, 상기 진단부위에서의 진단항목에 대응한 피부상태에 따라서 나타나는 화상 상의 특징을 해석하는 프로세스를 실행하는 점에 특징을 가진다.

제7의 발명은, 데이터 수집시스템과, 상기 데이터 수집시스템이 수집한 데이터를 기초로 한 해석처리를 행하는 데이터해석시스템을 통신 수단을 통하여 접속하고, 상기 데이터 수집시스템은 상기 데이터해석시스템과의 사이에서 데이터의 송수신을 행하는 수집측 통신수단과, 피부결 상태의 해석이 가능한 초고정밀 디지털 화상을 수집하는 화상수집수단과, 화상데이터를 블록 노이즈를 억제한 고압축 방법에 의해 압축하는 수집측 화상데이터 압축수단과, 수집측 데이터 표시수단을 구비하며, 상기 데이터해석시스템은 상기 데이터 수집수단과의 사이에서 데이터의 송수신을 행하는 해석측 통신 수단과, 화상데이터를 해석하는 데이터 해석수단과, 화상데이터를 블록 노이즈를 억제한 고압축방법에 의해 압축하는 해석측 화상데이터 압축수단과, 상기 데이터 해석수단에 의한 해석결과를 기억하는 해석측 데이터 기억수단과, 미리 설정한 피부상태나 얼굴형상의 패턴분배에 대응한 경시변화경향을 기억하는 변화경향 기억수단을 구비하고, 상기 화상수집수단이 피검사자의 전체얼굴 화상을 초고정밀 디지털 화상으로서 수집하며, 수집측 화상데이터 압축수단은 상기 전체얼굴 화상을 압축해서 압축화상 데이터를 생성하고, 이것을 수집측 통신수단을 통하여 데이터해석시스템으로 송신하는 기능을 구비하고, 데이터 해석수단은 해석측 통신수단을 통하여 압축화상 데이터를 수신하며, 수신한 압축화상 데이터를 기초로 피검사자의 피부상태를 해석하고, 그 해석결과를 상기 전체얼굴 화상에 반영시킨 시각정보를 생성하며, 그 시각정보를 진단결과로서 출력하는 기능과, 상기 피검사자의 피부상태나 얼굴형상에서 상기 패턴을 특정하는 동시에, 이 패턴에 대응하는 변화경향을 상기 변화경향 기억수단이 기억하고 있는 데이터 중에서 특정하는 기능과, 특정한 변화경향을 기초로 피검사자의 피부상태나 얼굴형상의 장래예측을 실행하고, 그 예측결과를 전체얼굴 화상에 반영시켜서 장래 예측얼굴 화상으로서 출력하는 기능을 구비하며, 해석측 화상데이터 압축수단은 데이터 해석수단으로부터 출력된 장래 예측얼굴화상을 압축해서 압축화상데이터를 생성하고, 이것을 해석측 통신수단을 통하여 데이터 수집시스템으로 송신하며, 상기 수집측 데이터 표시수단은 해석측 통신수단으로부터 송신된 장래 예측얼굴 화상을 표시하는 기능을 구비한 점에 특징을 가진다.

제8의 발명의 미용을 위한 카운셀러 시스템은, 데이터 수집시스템과, 이 데이터 수집시스템이 수집한 데이터를 기초로 한 해석처리를 행하는 데이터해석시스템을 통신수단을 통하여 접속하고, 상기 데이터 수집시스템은, 상기 데이터해석시스템과의 사이에서 데이터의 송수신을 행하는 수집측 통신수단과, 피부결 상태의 해석이 가능한 레벨의 초고정밀 디지털화상을 수집하는 화상수집수단과, 화상 데이터를, 블록 노이즈를 억제한 고압축 방법에 의해 압축하는 수집측 화상데이터 압축수단과, 수집측 데이터 표시수단을 구비하며, 상기 데이터 해석시스템은, 상기 데이터 수집수단과의 사이에서 데이터의 송수신을 행하는 해석측 통신수단과, 화상데이터를 해석하는 데이터 해석수단과, 화상데이터를 블록 노이즈를 억제한 고압축방법에 의해 압축하는 해석측 화상데이터 압축수단과, 상기 데이터 해석수단에 의한 해석 결과를 기억하는 해석측 데이터 기억수단과, 화장품정보 등의 미용정보를 기억한 미용정보 기억수단을 구비하고, 상기 화상수집수단이 피검사자의 전체얼굴 화상을 초고정밀 디지털화상으로서 수집하며, 수집측 화상데이터 압축수단은 상기 전체얼굴 화상을 압축해서 압축화상데이터를 생성하고, 이것을 수집측 통신수단을 통하여 데이터해석시스템으로 송신하는 기능을 구비하며, 데이터 해석수단은 해석측 통신수단을 통하여 압축화상 데이터를 수신하고, 수신한 압축화상 데이터를 기초로 피검사자의 피부상태를 해석하며, 그 해석결과를 상기 전체얼굴 화상에 반영시킨 시각정보를 생성하고, 그 시각정보를 진단결과로서 출력하는 기능과, 상기 해석결과를 기초로 상기 미용정보 기억수단으로부터 상기 피검사자에게 적합한 미용정보를 추출해서 출력하는 기능을 구비하고, 해석측 화상 데이터 압축수단은 데이터 해석수단으로부터 출력된 진단결과를 압축해서 압축화상 데이터를 생성하며, 이것을 상기 추출된 미용정보와 함께 해석측 통신수단을 통하여 데이터 수집시스템으로 송신하고, 상기 수집측 데이터 표시수단은 해석측 통신 수단으로부터 송신된 진단결과 및 미용정보를 표시하는 기능을 구비한 점에 특징을 갖는다.

제1 내지 제8의 발명에 의하면, 초고정밀의 전체얼굴 화상을 단시간에 통신할 수 있도록 했기 때문에 고정밀의 진단을 할 수 있는 데이터 해석 시스템을, 데이터 수집 시스템과 별도로 마련할 수가 있게 되었다.

이와 같이, 고정밀도의 해석을 행하기 위한 대형의 처리 장치를 데이터 수집 시스템과 분리함으로써 많은 점포 등에 소형인 데이터 수집 시스템을 설치할 수 있게 된다.

또 점포 등의 데이터 수집 시스템측에서는, 전체얼굴 화상을 카메라를 사용한다고 하는 간단한 조작으로 수집할 수 있으므로, 종래의 현미경을 이용하는 경우에 비해 초보자라도 고객의 전체얼굴 화상을 수집할 수 있었다.

그 결과, 보다 정밀도가 높은 진단 결과를 간단하게 얻을 수 있게 된다.

또 진단 결과가 전체얼굴 화상상에 시각적으로 표현되므로 화장품점의 고객 등의 피검사자에 있어서도 진단 결과를 납득하기 쉬워진다.

또한, 전체얼굴 화상에 의해서 전체얼굴의 피부상태에 관한 데이터를 동시에 수집할 수 있으므로, 전체얼굴의 피부상태를 종합적으로 평가할 수도 있다. 만약, 얼굴 전체의 데이터를 동시에 수집할 수 없는 경우에는, 장소에 따라 그 데이터의 수집시가 다르게 된다. 한편, 피부상태는 시간과 함께 변화하기 때문에 장소에 따라서 데이터의 수집에 시간차가 있으면, 얼굴 전체를 동시각 상태에서 평가할 수 없다. 그 때문에, 전체얼굴의 피부상태를 종합적으로 평가하는 경우, 정확한 평가 결과를 얻을 수 없는 경우가 있지만, 본 발명과 같이 전체얼굴 화상을 한 번에 수집하게 하면 이러한 걱정은 없다.

제2 내지 제4의 발명에 의하면, 피부상태를 종합적으로 평가하고 그것을 표시할 수 있다.

특히, 제4의 발명에 의하면, 외형, 즉, 시각적인 피부상태의 평가결과를 산출할 수 있다.

제5의 발명에 의하면, 종합적인 피부상태의 평가결과에 대한 각 항목의 기여도를 알 수 있다. 따라서, 피부상태의 종합평가결과를 개선하기 위해서는, 어느 진단 항목을 개선하는 것이 효율적인가를 한눈에 알 수 있다.

제6의 발명에 의하면, 진단 항목에 따라서 화상상의 해석해야 할 부위를 특정할 수 있다.

제7의 발명에 의하면, 피검사자의 피부상태를 근거로 장래를 예측한 장래 예측얼굴 화상을 출력할 수가 있게 된다. 장래 예측얼굴 화상을 이용해서 미용에 관한, 보다 적절한 어드바이스도 할 수 있다.

제8의 발명에 의하면, 점포 등에서 경험이 없는 사람이라도, 미용에 관한 카운셀링을 할 수 있게 된다.

도 1은, 본 발명의 제1 실시 형태에서의 시스템의 전체 구성도이다.

도 2는, 데이터 해석시스템의 해석대상이 되는 전체얼굴 화상데이터의 모식도이다.

도 3은, 해석부위의 설명도이다.

도 4는, 진단결과를 반영시킨 전체얼굴 화상을 도시한 도면이다.

도 5는, 진단결과의 표시 예를 도시한 도면이며, 전체얼굴 화상과 함께 피부 상태 레벨을 표시하는 예이다.

도 6은, 피부 상태의 레벨을 나타낸 그래프이다.

도 7은, 제1 실시형태의 진단결과의 표시 예를 도시한 도면이며, 전체얼굴 화상과 함께 확대 화상을 표시하는 예이다.

도 8은, 제2 실시형태의 진단항목, 중항목 및 각 계수치의 관계를 나타낸 표이다.

도 9는, 중항목의 평가점과 피부 상태의 평가점을 산출하는 연산식이다.

도 10는, 제2 실시 형태의 데이터 구조를 도시하는 도면이다.

도 11은, 제2 실시 형태의 진단결과 표시화면이며, 중항목의 평가점을 도시한 도면이다.

도 12는, 제2 실시형태의 진단결과 표시화면이며, 진단항목의 평가점을 도시한 도면이다.

도 13은, 중항목의 설정 예를 나타낸 표이다.

도 14는, 얼굴형상의 가령 시뮬레이션 로직(加齡 Simulation logic)의 예를 도시한 도면이다.

도 15는, 피부상태의 가령 시뮬레이션 로직의 예를 도시한 도면이다.

도 16은, 장래얼굴 예측의 기준 데이터의 예를 도시한 도면이다.

※부호의 설명※

1…데이터 수집 시스템 2…촬영부

3…표시부 6…처리부

7…송수신부 11…데이터 해석 시스템

12…송수신부 13…중앙 처리부

도 1, 도 2를 이용해서 본 발명의 제1 실시 형태를 설명한다.

상기 제1 실시 형태의 시스템은, 복수의 점포에 각각 설치한 데이터 수집 시스템(1)과 관리센터에 설치한 데이터 해석 시스템(11)을 인터넷 등의 통신 넷(N)을 통해서 접속하고 있다. 또한, 상기 데이터 수집 시스템(1)의 설치 장소는 점포에 한정되지 않지만, 이하의 실시 형태에서는 화장품점 등의 점포에 설치하는 것으로 한다.

그리고, 상기 피부상태 진단 시스템에서는, 데이터 수집 시스템(1)으로부터 진단에 필요한 데이터를 데이터 해석 시스템(11)로 송신하고, 데이터 해석 시스템(11)이 해석한 결과를 데이터 수집 시스템(1)으로 송신하며, 표시부(3)로 해석 결과를 표시시키게 하고 있다

도 1에 도시한 바와 같이, 데이터 수집 시스템(1)은 본 발명의 초고정밀 디지털 화상을 수집하는 화상판독수단인 촬영부(2)와, 데이터를 표시하는 표시부(3)와, 고객정보 등을 입력하는 키보드나 카드리더 등의 입력부(4)와, 데이터를 기억하는 기억부(5)와, 처리부(6)와, 데이터를 출력하는 출력부(8)와, 통신 넷(N)을 통해서 데이터 해석 시스템(11)으로 통신을 행하는 본 발명의 수집측 통신 수단인 송수신부(7)를 구비하고 있다.

또한, 각 점포에 설치한 데이터 수집 시스템(1)은 모두 같은 구성을 하고 있다.

상기 촬영부(2)는 피검사자인 고객의 얼굴 전체를 피부결 상태의 해석이 가능한 초고정밀 디지털 화상으로서 촬영하는 디지탈카메라이다. 상기 피부결 상태의 해석이 가능한 초고정밀이란 30μm폭의 세선(細線)을 판독할 수 있는 정도의 분해능력을 가지는 것으로, 예를 들면, 현행의 14 인치 모니터상에서 50배의 현미경 레벨과 동등하거나 그 이상의 레벨이다. 수집하는 화상의 화소수가 큰 만큼, 피부결 상태의 해석은 용이하게 되지만, 구체적으로는 2000만 화소 이상이 필요하고, 4000만 화소 이상이 바람직하다.

또 표시부(3)는, 초고정밀 디지털 화상을 표시 가능한 디스플레이이며, 상기 출력부(8)는, 데이터 해석 시스템(11)으로부터 반송된 해석 결과나 그 외의 데이터를 출력하기 위한 프린터 등이다.

상기 처리부(6)는 상기 입력부(4)로부터 입력된 고객 데이터나, 촬영부(2)로부터 입력된 화상 데이터를 처리하거나 데이터를 기억부(5)에 기억시키거나, 상기 송수신부(7)를 통해서 데이터 해석 시스템(11)으로 송신하거나 하는 기능을 구비하고 있다.

상기 처리부(6)의 데이터 처리기능으로서 촬영부(2)로부터 입력된 초고정밀 화상을 압축하는 기능이 있다. 이 압축방법은 블록 노이즈를 억제한 고압축 방법이다.

블록 노이즈를 억제한 압축방법은 압축 화상 데이터를 해동했을 때에도, 원래의 화상에 존재한 선의 연속성이 손상되지 않는 방법이며, 피부결 상태를 해석하는 경우에 최적인 방법이다. 이와 같은 압축 방법을 실현하는 소프트로서 예를 들면 (주)세라테무 테크노로지의 「MrSID」등이 있다.

또 고압축의 압축율은 점포측에서 필요한 데이터를 입력하고 나서, 몇분 이내에 그 해석 결과가 데이터 해석 시스템(11)으로부터 반송되는 통신 속도를 실현하기 위한 압축율로 20분의 1 정도이다.

상기 압축 방법으로서 이미 시판되고 있는 여러가지 소프트를 이용할 수 있 다. 상기 수집측 처리부(6)에는 이러한 소프트를 설정하고 화상 데이터를 압축하도록 하고 있다.

즉, 상기 수집측 처리부(6)가 본 발명의 수집측 화상 데이터 압축 수단을 구성한다.

한편, 데이터 해석 시스템(11)은 데이터 수집 시스템(1)과의 통신을 실행하는 해석측 통신 수단인 송수신부(12)와, 데이터 해석 수단 및 해석측 화상 데이터 압축 수단에 해당되는 중앙처리부(13)와, 기억부(14)와, 여러가지 데이터베이스 (15) ~ (19)를 구비하고 있다.

기억부(14)는 데이터 수집 시스템(1)으로부터 송신된 데이터를 기억하거나 중앙 처리부(13)가 해석한 해석 결과를 기억하는 기억부이며, 데이터베이스(15) ~ (19)는 나중에 자세하게 설명하는 중앙 처리부(13)의 데이터 해석 시에, 그 해석 처리에 필요한 데이터를 기억한 데이터베이스이다.

상기 데이터베이스는, 예를 들면, 관리 센터에 접속하고 있는 복수의 데이터 수집 시스템(1)으로부터 송신된 고객정보를 기억한 고객 데이터베이스(15), 고객의 얼굴 화상을 기억한 얼굴 화상데이터베이스(16), 피부상태를 판정할 때의 기준 데이터를 기억한 피부 판정기준 데이터베이스(17), 피부 특성에 대응시킨 피부의 관리 방법을 기억시킨 관리 데이터베이스(18), 각 점포에서 판매하는 상품 정보를 기억한 상품 정보 데이터베이스(19) 등이다.

또한, 상기 피부 판정기준 데이터베이스(17)가 기억하고 있는 기준 데이터란, 진단항목 마다 화상 해석을 행한 결과를 각각의 피부상태의 레벨치에 치환하기 위한 기준이다. 예를 들면, 얼굴 전체의 밝기(흰색)를 평가하기 위해서는 얼굴 화상으로부터 명도를 측정하고, 그 측정치에 의해 피부의 밝기 레벨을 결정하지만, 화상의 명도에 대응시킨 피부의 밝기 레벨이 상기 기준 데이터이다.

또 상기 중앙 처리부(13)가 구비하고 있는 화상 데이터 압축의 기능은, 상기 수집측 처리부(6)가 갖는 압축기능과 같고, 블록 노이즈를 억제한 고압축 방법에 의해 화상 데이터를 압축할 수 있다.

아래에서 데이터 수집 시스템(1)을 설치한 점포에 내점한 고객의 피부상태를 진단하는 순서를 설명한다.

또한, 여기에서는 고객 얼굴의 피부상태가 어떻게 되어 있는지, 예를 들면, 건조함 등의 문제가 있는지의 여부, 전체적으로 진단하는 예에 대해 설명한다.

먼저, 점포에서는 담당자가 상기 촬영부(2)를 이용해서 고객의 전체얼굴 데이터를 수집한다. 구체적으로는, 초고정밀 화상용의 디지탈카메라로 고객의 얼굴을 촬영한다. 촬영시에는 얼굴 전체가 들어가도록 해서 핀트가 맞은 화상을 수집해야 하지만, 디지탈카메라를 사용해서 사진 촬영을 하는 것은 누구라도 할 수 있는 것이므로 고객의 위치나 조명 조건 등을 궁리하면, 해석 가능한 화상을 수집하는 것은 특별히 어려운 일은 아니다. 현미경으로 데이터를 수집하는 경우와 비교하면 간단하며, 피부 진단을 처음 하는 사람이라도 할 수 있는 작업이다.

상기와 같이 해서 촬영부(2)로부터 전체얼굴 화상이 수집되면 처리부(6)가 그것을 압축하고, 압축 화상 데이터로서 송수신부(7)를 통해서 데이터 해석 시스템(11)으로 송신한다.

데이터 해석 시스템(11)에서는 압축 화상 데이터를, 송수신부(12)를 통해서 중앙 처리부(13)가 수신하고, 이것을 해동하고 나서 해석을 행한다.

이하에서, 상기 해석 순서를 도 2 내지 도 7을 이용해서 설명한다.

중앙 처리부(13)는 수신한 압축 화상 데이터를 해동해서 전체얼굴 화상을 생성한다. 도 2는, 생성한 전체얼굴 화상(21)을 나타내고 있다. 이 전체얼굴 화상(21)을 바탕으로 피부 진단을 행한다.

먼저, 중앙 처리부(13)는 전체얼굴 화상(21)의 피부색을 인식하고, 그것을 바탕으로 얼굴의 윤곽을 특정하며, 그 윤곽에 미리 기억하고 있는 얼굴의 형태 요소인 목, 코, 입 등의 얼굴 각 부위의 특징점 데이터를 적용시켜서 전체얼굴 화상(21) 내의 얼굴 부위의 위치를 특정한다.

다음에, 얼굴 부위의 정보를 기초로 해서 도 3에 도시하는 바와 같이 해석 부위(22)를 결정한다. 이 해석부위(22)는 얼굴 전체로 설정하는 경우도 있고, 진단항목에 따라서 특정 장소, 예를 들면, 볼, 눈꼬리 같은 위치에 설정하는 경우도 있다. 진단항목이란, 이 시스템에서 화상으로부터 해석해서 판정하는 피부상태의 항목이다. 구체적으로는 주름이나 건조함이라는 항목이다.

그리고, 예를 들면, 건조함의 진단은, 버석 거리기 쉬운 볼을 해석 부위로 하거나, 주름의 진단은 눈꼬리나 입의 양쪽 끝을 해석 부위로 하는 것처럼 미리 결정해 둔다.

또한, 이 제1 실시 형태에서는 얼굴 전체의 피부상태를 진단하기 위해 미리 복수의 진단항목을 설정하고, 그 전체에 관해서 진단을 행하도록 하고 있다. 그리 고, 결정한 해석부위에 대해서 진단항목마다 데이터 해석을 실시해서 해석결과를 낸다.

주름, 건조함, 얼룩 등의 진단항목 마다, 피부결 상태나, 모공의 형상?크기 등, 해석해야 할 항목이나 해석 순서가 있다. 이러한 해석 항목이나 순서는 미리, 중앙 처리부(13)의 해석 프로그램으로 설정되어 있다. 상기 해석은, 데이터 수집 시스템(1) 측에서 수집한 전체얼굴 화상 데이터에서 진단항목에 따른 필요 개소의 명도, 색상, 색의 분포 등의 화상해석처리이다. 예를 들면, 피부의 밝기(흰색)를 평가하는 경우에는, 화상 데이터 전체로부터 명도를 측정하고, 색미(色味)를 평가하는 경우에는 화상 데이터 전체로부터 색상을 측정하고, 각각을 기준 데이터와 대비해서 피부의 밝기 평가점 또는 레벨치를 결정한다.

또 얼룩?기미의 해석은 기준치 이상의 농도를 가지는 개소와, 그 밀도나 면적 등의 해석 데이터를 기초로 실행하고, 피부결이나 주름에 대해서도 진한 부분이 선상에 이어지고 있는 부분을 특정함으로써 피부결이나 주름을 특정하고, 그 농도나 크기, 분포 등의 계측치를 상기 기준 데이터와 대비해서 평가 결과를 출력하도록 하고 있다.

또한, 진단항목안에는, 다른 진단항목과 관련된 진단항목도 있다. 예를 들면, 피부의 건조함은 피부결 상태에 크게 관련되어 있으므로, 그 진단의 경우, 건조함의 진단에 대응한 해석 부위의 피부결 상태의 해석을 실행해서 피부결 상태를 수치화한 것을 요구한다. 그리고, 그 값을 상기 피부 판정기준 데이터베이스(17)의 건조함의 기준 데이터와 대비해서 고객의 건조함 상태를 판정한다.

어떤 진단항목에 대해서도, 중앙 처리부(13)는 진단항목 마다, 해석 항목에 따른 필요한 개소의 명도, 색미, 농도, 선의 배치 등의 화상 해석을 행하고, 각 해석 항목의 해석 결과를, 피부 판정기준 데이터베이스(17)의 기준 데이터와 대비해서 진단항목 마다 고객의 피부상태를 판정한다.

진단해야 할 모든 항목의 해석 결과로부터 피부상태를 판정하면 중앙 처리부(13)는 그 진단 결과를 도 4에 도시하는 바와 같이 상기 전체얼굴 화상(21) 위에 진단 결과를 반영시킨 화상 정보를 생성한다.

즉, 중앙 처리부(13)는 도 4에 도시한 바와 같이 눈꼬리 주름의 발생 부위 (23)나, 볼의 건조함 발생부위(24)를 전체얼굴 화상(21) 위에 분류해서 표시하기 위한 진단 결과 화상 데이터를 생성한다.

중앙 처리부(13)는, 진단 결과를 나타내는 진단 결과 화상 데이터를, 블록 노이즈를 억제한 압축 방법에 따라 고압축 하고, 송수신부(12)를 통해서 데이터 수집 시스템(1)으로 송신한다.

데이터 수집 시스템(1)에서는 수신한 데이터를 표시부(3)에 표시시킨다. 표시부(3)에는, 도 4에 도시하는 바와 같이 고객의 전체얼굴 화상(21) 위에 피부상태를 분류해 나타낸 화면이 표시된다.

또 도 5와 같이, 상기 중앙 처리부(13)에서 요구된 피부상태 레벨을 그래프 (30)에 의해, 전체얼굴 화상(21)과 함께 표시부(3)에 표시시킬 수도 있다. 또한, 상기 그래프(30)은 도 6에 도시하는 바와 같이 주름 등의 진단항목 마다 그 정도를 나타낸 그래프이다.

단 피부상태 레벨은 상기 그래프(30)가 아니라 전체얼굴 화상(21) 위에 색으로 표시하도록 해도 된다. 예를 들면, 건조한 부위를 나타내기 위해서 붙인 색의 농도에 의해 건조함의 레벨을 나타낼 수도 있다.

이와 같이, 전체얼굴 화상(21) 위에, 피부 진단 결과가 시각적으로 나타냄으로써 고객은 자신의 피부상태를 실감할 수가 있는 동시에, 점포 측에서도 고객을 납득시키기 쉬워진다.

또 도 7에 도시하는 바와 같이, 데이터 수집 시스템(1)에서는, 표시된 전체얼굴 화상(21)에서의 특정 위치를 마우스 포인터(31) 등으로 선택하면 그 확대 화상을, 확대 화상 표시 에리어(32)에 표시시킬 수도 있도록 하고 있다.

또한, 이 확대 화상 표시 범위(32)에 표시되는 화상은, 상기 촬영부(2)로부터 입수된 초고정밀 화상을 기본으로 한 화상으로, 피부결 상태를 명확하게 알 수 있는 레벨의 것이다.

상기와 같이, 초고정밀 전체얼굴 화상을 근거로 한 피부 진단이 현실적인 속도로 완성되게 된 것은 실제의 해석 처리를, 처리능력이 높은 관리 센터의 데이터 해석시스템(11)에 실행하게 함으로써 처리 시간을 단축하고, 또한, 화상 데이터를 고압축해서 송수신함으로써 통신시간을 단축하도록 했기 때문이다.

화상 데이터를 압축함으로써 화상 데이터가 열화하고 피부상태의 해석 정밀도가 떨어져 버린 것은 의미가 없다. 그러나, 본 발명의 시스템에서는 블록 노이즈를 억제하는 압축 방법을 채용함으로써 피부 해석에 있어서 중요한 선의 연속성을 보존한 채로 압축할 수 있도록 했으므로, 압축에 의해 해석 정밀도가 떨어질 우 려는 없다.

또한, 상기 제 1 실시 형태에서는, 고객의 얼굴 전체의 피부상태를 체크했지만, 예를 들면 고객의 피부의 고민 등, 신경이 쓰이는 진단항목만의 해석을 행하도록 해도 된다.

그 경우에는, 데이터 수집 시스템(1)의 입력부(4)로부터 고객의 피부의 고민을 입력하고 데이터 해석 시스템(11)으로 송신하도록 한다. 데이터 해석 시스템(11)에서는, 중앙 처리부(13)가 수신한 피부의 고민에 대응한 진단항목을 특정해서 상기 제 1 실시 형태와 같은 순서에 의해 데이터 해석을 행하는 동시에 진단 결과를 출력한다.

이 경우도, 데이터 수집 시스템(1)의 표시부(3)에는 고객의 전체얼굴 화상상의 피부의 고민에 대응한 부분에, 특정의 색을 첨가해서 그 부위를 표시할 수가 있다. 또 피부의 데미지 정도를 그래프나 점수 등으로 나타낼 수도 있다.

또 도 8 내지 도 10에 도시하는 제2 실시 형태는, 상기 제 1 실시 형태와 같이 개개의 진단항목에 관한 피부상태를 피검사자인 고객의 전체얼굴 화상상에 표시할 뿐만 아니라, 또한, 이러한 해석 결과를 종합 해서 피부상태의 종합적인 평가점을 산출하는 예이다.

단, 상기 제2 실시 형태도 시스템의 전체 구성은 도 1에 도시하는 제1 실시 형태와 같다. 따라서, 이 제2 실시 형태의 설명에도 도 1을 이용한다.

또한, 상기 제2 실시 형태에서 평가하는 종합적인 피부상태란 외형에 영향을 주는 피부상태이며 피부의 아름다움이다.

또 상기 제2 실시 형태의 시스템으로, 개개의 진단항목에 대해 화상 해석으로부터 진단 결과를 내는 순서와, 그 진단 결과를 고객의 전체얼굴 화상상에 표시하는 기능은 상기 제 1 실시 형태와 같으므로, 여기서는 그 설명은 생략하고 종합적인 피부상태의 평가점을 산출하는 기능을 중심으로 설명한다.

이 시스템에서는 도 8에 도시하는 바와 같이, 진단항목 (B1) 내지 (B28)을 3개의 중항목, 색채(C1), 요철(C2), 활력(C3)으로 분류하고, 또 각각의 항목에 계수치를 대응시킨 테이블을 도 1에 도시하는 피부 판정기준 데이터베이스(17)가 기억하고 있다. 즉, 각 진단항목 (B1) 내지 (B28)에는, 각각 계수치 (b1) 내지 (b28)이 대응하고, 중항목 (C1) 내지 (C3)에는 각각 계수치 (c1) 내지 (c3)가 대응하고 있다.

또한, 상기 중항목 (C1) 내지 (C3)는, 피부상태(A)와 관련된 요소이며, 이것들을 통합한 것을 종합적인 피부상태(A)로 한다. 또 각 중 항목(C1) ~ (C3)은그 중항목으로 분류되는 진단항목 (B1) 내지 (B28)의 진단 결과를 종합화한 것이다. 따라서, 중항목의 색채(C1)에는 안색 등의 피부의 색에 관련된 진단항목을 대응시키고, 요철(C2)에는 피부 표면의 요철에 관련된 진단항목을 대응시키고 있다. 또 활력(C3)도 피부의 표면 상태에 관한 항목이지만, 주로, 노화에 의해 변화하는 진단항목을 대응시키고 있다.

그리고, 상기 진단항목(B1) 내지 (B28)의 계수치(b1) 내지 (b28)는, 각 진단항목(B1) 내지 (B28)가 그 진단항목이 분류되는 중 항목에 대해서 기여하는 정도를 나타낸 수치이며, 중항목(C1) 내지 (C3)의 계수치(c1) 내지 (c3)는 이러한 중항 목(C1) 내지 (C3)가 피부상태(A)에 기여하는 정도를 나타낸 수치이다. 중항목의 색채(C1)에, 밝기(흰색)(B1)가 기여하는 정도는 계수치(b1)이며, 색미(色味)(B2)의 기여도는 계수치(b2)이지만, 예를 들면, 계수치(b1)가 계수치(b2)보다도 큰 경우에는, 외형의 피부상태(A)에는 색미(B2)보다 밝기(흰색)(B1)가 크게 기여한다고 하는 것이다

또 상기 제 1 실시 형태에서 설명한 것과 같이, 중앙 처리부(13)는 상기 각 진단항목(B1) 내지 (B28)에 대해서 피검사자인 고객의 전체얼굴 화상 데이터를 해석함으로써 진단할 수가 있고, 그 평가 결과를 점수화할 수가 있다. 상기 제 1 실시 형태에서는, 피부상태를 진단항목 마다의 기준 데이터와 대비해서 레벨을 특정하도록 했지만, 여기서는 상기 레벨을 나타내는 값을 평가점으로 한다.

그래서, 상기 진단항목(B1) 내지 (B28)에 관한 평가점을｛B1｝~｛B28}으로 표시하고, 중항목(C1)~(C3)의 평가점 및 피부상태(A)의 평가점을 각각｛｝을 붙여 표시하기로 하면 중항목의 평가점｛C1},｛C2},｛C3｝및 피부상태의 평가점｛A｝는, 도 9의 식(1) 내지 식(4)에서 표시한다.

따라서, 상기 중앙 처리부(13)는, 각 진단항목(B1) 내지 (B28)의 평가점｛B1｝~｛B28｝을 구하고, 도 9에 도시하는 연산식(1)~(4)를 이용해서 종합적인 피부상태의 평가점｛A｝을 산출할 수가 있다.

또한, 상기 도 9에 도시하는 연산식(1)~(4)에 포함되는 각 계수치는, 피검사자의 연령대 마다 다른 값이다. 왜냐하면, 외형의 피부상태에 영향을 주는 요소가 연령대에 따라서 다르기 때문이다. 예를 들면, 일반적으로 젊은 연령대에서는 피 부의 윤기나 피부가 탄력이 있지만, 이러한 연령대에서는 높은 연령층보다도 피부결이 거칠거나, 눈가의 주름이 두드러지게 되버리는 일이 있다. 즉, 20대에서는 피부결의 세밀함(B9)이나 눈가의 주름(B24)이 다른 진단항목보다도 피부의 아름다움의 요소가 되는 중 항목에 기여하는 정도가 높다. 또 40대로, 볼에 주름이 있으면 갑자기 나이를 먹은 것처럼 보이게 되어 신경이 쓰이는 것이지만, 50세 이상에서는, 볼의 주름 이상으로 다른 항목이 신경이 쓰인다. 이와 같이, 연령대에 따라서 피부의 아름다움을 평가할 때에 주목되는 부위나 항목에 차이가 있다. 그래서, 이 시스템에서는 상기 각 계수치를 년령대별로 정하고, 그것을 기억시키도록 하고 있다.

상기 계수치는, 예를 들면, 아래와 같이 해서 결정할 수 있다.

먼저, 상기 연산식(1)~(4)가 성립되는 데이터 구조를 도 10에 도시하는 것과 같이 가정한다. 그리고, 실제의 연령대별 고객의 측정 데이터로부터 진단항목의 점수｛B1｝~｛B28｝를 요구하는 것과 동시에, 그 고객의 외형, 즉, 시각적으로 피부상태를 평가하고, 평가점｛A｝를 결정한다. 그리고, 시각으로 결정한 평가점｛A｝와 상기 각 진단항목의 점수｛B1｝~｛B28｝를 이용해서 공분산 구조 분석 등을 실행한다. 그리고, 각 중 항목(C1) ~ (C3)에 대한 진단항목(B1) 내지 (B28)의 기여도인 계수치(b1) 내지 (b28)와 피부상태의 평가점｛A｝에 대한 각 중 항목 (C1) ~ (C3)의 기여도인 (c1) ~ (c3)을 산출한다.

이와 같이 해서 산출한 계수치를 진단항목(B1) 내지 (B28), 중항목(C1)~(C3)에 대응시켜서 상기 피부 판정기준 데이터베이스(17)에 기억시킨다.

또한, 상기 계수치를 산출하기 위해서는, 시각적인 평가점｛A}과 측정 데이터에 근거하는 점수｛B1｝내지｛B28｝와의 조합이, 여러 개 있었던 쪽이 실제로 딱 맞는 계수치를 구할 수 있다. 또 상기 시각적인 피부상태의 평가는 피부상태의 진단에 익숙한 전문가가 행하도록 하거나 다수의 아마추어가 행한 결과를 통계 처리를 해서 이용할 수 있다.

그리고, 상기와 같이 계수치를 결정할 때에 이용한, 시각적으로 평가한 평가점｛A｝이 본 발명의 시각적 평가점이지만, 상기 계수치를 이 시스템의 중앙 처리부(13)에 입력해 두면 이 중앙 처리부(13)가 시각적으로 평가한 것에 가까운 피부상태의 평가점｛A｝을 산출할 수가 있다.

상기와 같이, 중앙 처리부(13)는 데이터 수집 시스템(1)으로부터 송신된 전체얼굴 화상 데이터를 진단항목마다 해석해서 진단 결과를 점수화하고, 그 점수를 근거로 중항목의 평가점｛C1｝~｛C3｝을 산출하고, 또 피부상태의 평가점｛A｝을 산출한다.

그리고, 고객의 피부상태의 평가점｛A｝을 산출하면, 상기 중앙 처리부(13)는 그 결과를 송수신부(12)를 통해서 데이터 수집 시스템(1)으로 송신하고, 표시부(3)에 표시시키도록 한다. 단, 표시부(3)가 표시하는 표시 데이터로서 상기 중앙 처리부(13)는 산출한 각 항목의 평가점과 그 항목에 대응하는 계수치를 동일 화면상에 표시하기 위한 표시 데이터를 작성하도록 하고 있다. 이 표시 데이터에 의한 표시 화면은, 예를 들면, 도 11이나 도 12에 도시하는 그래프이다

도 11은, 종합적인 피부상태(A)를 별표 두개 「☆☆」로 표시하는 것과 동시 에, 이 피부상태(A)에 대응하는 중항목(C1)~(C3)의 평가점과 계수치를 표시한 것이다. 상기 피부상태의 평가점｛A｝는 별표로 가리키고, 그 수가 많은 정도의 상태가 좋으며 아름답게 보이게 한다. 이 평가점｛A｝은, 상기 도 9의 식(4)에서 산출된 값이며, 여기서는 그 평가점에 따라서 별표 「☆」의 수를 정하고 있다.

또 도 11에서는, 가로축에 각 중항목(C1), (C2), (C3)을 취하고, 세로축을 각 항목의 평가점으로 하며, 평가점｛C1｝,｛C2｝,｛C3｝의 크기를 점선의 길이로 표시하고, 계수치(c1), (c2), (c3)를 원의 직경으로 표시하고 있다. 단, 각 원의 중심 위치가 각 중항목(C1)~(C3)의 평가점의 값이다.

따라서, 각 점선의 길이에 대응하는 평가점｛C1｝,｛C2｝,｛C3｝에 원의 직경에 대응하는 (c1), (c2), (c3)를 곱해서 합계낸 값이 피부상태의 평가점｛A｝이다.

그리고, 이와 같은 도 11에서 피부상태의 평가점｛A｝가 별표 두개 「☆☆」인 요인이 어디에 있는지를 파악할 수 있다. 도 11의 경우, 색채(C1)의 평가점이 가장 낮고, 요철(C2)의 평가점이 높은 것을 알 수 있다. 또 색채(C1)의 계수치는 요철(C2)의 계수치에 비해서 크다.

이와 같은 경우, 현재 좋은 레벨에 있는 요철(C2)를 개선하는 것보다도, 색채(C1)를 개선해서 평가점을 올린 쪽이 종합적인 평가점｛A｝을 효율적으로 올릴 수가 있다고 생각된다.

또 도 12는, 중항목인 색채(C1)를 구성하는 진단항목의 평가점을 세로축에 나타내고, 각 진단항목(B1)~(B8)의 계수치를 원으로 표시한 그래프이다. 이 그래 프에서는 고객의 장점이나 단점이 명확해질 뿐만 아니라, 어느 항목을 개선하는 것이 색채(C1)의 평가점을 올리는데 유효한지를 파악할 수 있다. 예를 들면, 도 12에서, 이 고객의 진단 결과에서는 얼굴 전체의 칙칙한 정도(B3)의 평가점이 낮고, 게다가 계수치가 큰 것을 알 수 있다. 그래서 얼굴 전체의 칙칙함을 개선하는 것이 종합적인 피부상태를 개선하기 때문에 유효하다는 것을 알 수 있다.

그리고, 상기 데이터 수집 시스템(1)측의 표시부(3)로, 도 11에 도시하는 중항목의 평가점을 화면 표시한 상태에서 항목명을 클릭해서 중항목의 색채(C1)를 선택하면, 도 12에 도시하는 그래프가 화면표시되게 하고 있다. 단, 여기서는 3개의 중항목중 색채(C1)를 선택한 예를 도시하고 있지만, 다른 중항목을 선택한 경우도, 그 중항목에 대응하는 진단항목의 평가점의 그래프가 표시되도록 하고 있다.

상기 제 2 실시 형태의 시스템에서는, 외형의 피부의 아름다움으로서 종합적인 피부상태를 정량적으로 평가할 수 있다. 또 종합적인 피부상태의 평가점을 유도해내기 위한 중항목이나 진단항목의 평가점을 각각 나타냄으로써 개선해야 할 점이 명백해진다.

또 각 항목의 계수치를 표시하면, 고객이나 화장품점의 점원이, 피부상태의 평가점을 효율적으로 올릴 수가 있는 항목을 알 수 있다.

또한, 이 제2 실시 형태에서, 진단항목을 중항목으로 분류하고, 도 11에도시한 바와 같이 중항목의 평가점 및 계수치를 표시하도록 한 것은, 보다 효율적으로 피부상태를 개선할 수 있도록 하기 위해서이다.

만약, 중항목을 준비하지 않고, 전체 진단항목의 평가점만을 표시했을 경우, 가장 평가점이 낮은 진단항목을 개선할 필요가 있다고 생각할 수 있다.

예를 들면, 전체 진단항목(B1) 내지 (B28) 중, 최저점의 진단항목이 여드름?여드름자국(B15)(도 8 참조)이었던 경우, 중항목의 평가점을 알 수 없으면 여드름?여드름자국을 가장 먼저 개선해야 한다고 생각한다.

그러나, 실제로는 중항목을 설정하고 있어서, 그 평가점은 도 11에 도시하게 된다. 그리고 상기 여드름?여드름자국(B15)이 포함되는 중항목은 요철(C2)이지만, 도 11에 도시하는 바와 같이 요철(C2)의 평가점은 높고, 색채(C1)의 평가점쪽이 낮다. 이것은 중항목의 색채(C1)에 포함되는 각 진단항목의 평가점은 최저점은 아니지만, 전체적으로 낮다고 하는 것이다.

게다가, 색채(C1)의 계수치(c1)는 요철(C2)의 계수치(c2) 보다도 크다. 이 경우, 여드름?여드름자국(B15)을 개선해서 요철(C2)의 평가점을 올리는 것보다, 색채(C1)에 관한 평가점을 올리는 것이 종합적인 피부상태의 평가점을 올리기 위해서는 효과적이다. 구체적으로는, 색채(C1)의 평가점을 올리기 위해서 얼굴 전체의 칙칙함(B3), 입술의 칙칙함(B4), 밝기(B1) 등을 개선하는 관리방법을 실행할 필요가 있다. 그러나, 중항목을 설정하고 있지 않으면 색채(C1)에 포함되는 항목을 개선하는 것이 종합적인 피부상태의 평가점을 올리기 위해서 유효하다는 것을 알기 어려워져 버린다. 상기 제 2 실시 형태의 시스템에서는 그와 같은 일은 없으며, 효과적인 개선 항목을 명확하게 하기 쉽다.

게다가 같은 관리 방법으로 개선되는 진단항목이, 동일한 중항목으로 분류되도록, 중항목을 설정하면, 중항목의 평가점에 의해, 보다 효율적으로 피부상태를 개선하 는 방법을 분명히 할 수가 있다.

이러한 관리 방법에 따른 중항목의 예를 도 13에 도시한다.

도 13에 도시하는 중항목은, 미백(C1), 혈행(血行)(C2), 보습(C3), 수렴(C4), 피지?굳은 피지(hardened sebum)(C5), 처짐(C6), 건조한 주름(C7), 가령(加齡)주름(C8)이다. 그리고, 상기 미백(C1)에는 미백 화장법에 따라 변화하는 피부상태에 대응하는 진단항목으로서 밝기(B1), 색미(色味)(B2), 얼굴 전체의 칙칙함(B3), 얼룩?기미(B5) 등을 분류하고 있다.

마찬가지로 혈행(C2)는 혈행의 좋고 나쁨에 따라 변화하는 피부상태의 진단항목, 보습(C3)에는 보습에 의해 변화하는 피부상태의 진단항목, 수렴(C4)에는 수렴 화장법에 의해 변화하는 피부상태의 진단항목, 피지?굳은 피지(C5)에는, 피지?굳은 피지에 관한 피부상태의 진단항목을 분류하고 있다. 또 처짐(C6), 건조한 주름(C7), 가령주름(C8)에는 각각 피부의 처짐, 건조한 주름, 가령주름에 관한 피부상태의 진단항목을 분류하고 있다.

또한, 도 13에서는 각 중항목으로 분류한 진단 목명을 생략해서 부호만 도시하고 있지만, 여기서 사용하는 부호는, 도 8에서 사용한 것과 같은 부호 (B1) 내지 (B28)이다. 그리고, 각 진단항목에는 각각, 중항목에 대한 기여도인 계수치를 대응시키고 있다.

단, 도 13에 나타내는 분류 방법에서는, 동일한 진단항목이 복수의 중항목에 대응하는 경우가 있다. 예를 들면, 진단항목의 다크써클(B8)는, 중항목의 미백(C1)과 혈행(C2)의 양쪽 모두 중항목으로 분류되어 있다. 이것은, 기미의 원인 이 멜라닌 색소의 편향이나 혈행 불량인 경우가 있기 때문이다.

이와 같이, 복수의 중항목으로 분류되는 진단항목의 계수치는 자신이 분류되는 중항목에 대한 기여도이므로, 중항목 마다 다른 값이 되는 일이 있다.

또 상기 중항목(C1)~(C8)에도, 각각 계수치를 대응시키고 이것들을 종합 해서 피부상태(A)의 평가점을 산출할 때에는 도 9에 도시하는 연산식과 같이 각 평가점에 대응하는 계수치를 곱해서 합계하도록 하고 있다.

또 본 발명의 시스템은, 통신을 통해서 데이터 해석 시스템(11)에 복수의 데이터 수집 시스템(1)을 접속할 수 있게 하였으므로, 고객 데이터베이스(15)나 얼굴 화상 데이터베이스(16)에 복수의 점포에서 수집한 고객정보나, 얼굴 화상을 등록해 둘 수 있다. 또 상기 중앙 처리부(13)에서의 해석 결과를 축적해 둘 수도 있다.

이와 같이, 관리 센터에 전국의 고객 데이터나 고객에게서 수집한 얼굴 화상등을 축적해 두면, 이들 데이터를 해석해서 고객의 피부상태의 지역차이를 파악할 수도 있다.

또 1 점포만으로는 전부 수집할 수 없는 다수의 고객의 데이터를 집적할 수 있으므로 이러한 데이터에서 얼굴형상이나, 피부 특성의 패턴을 만들어고 데이터를 패턴분리할 수도 있다.

또한, 대량의 데이터가 축적되서 연령대별 피부상태의 기준이나, 경향을 파악할 수 있으면, 그와 같은 데이터를 얼굴형상이나 피부상태의 장래 예측에도 이용할 수 있다.

예를 들면, 도 14, 도 15에 도시하는 것과 같은 로직(logic)을 기초로 얼굴 형상의 변화나 피부상태의 변화를 예측할 수 있다.

즉, 도 14와 같이 고객의 전체얼굴 화상을 확대하고, 입가의 피부결의 형상과 흐름 상태로 피부의 탄력을 추정하며, 「탄력이 있는」타입이나 「탄력이 없는」타입으로 분류한다. 그리고, 「탄력이 있는」타입의 경우에는, 또 얼굴형상을 「통통한 형」과「호리호리한 형」으로 분류해서 변화경향을 특정할 수 있다.

또 도 15에 도시하는 예와 같이, 고객의 전체얼굴 화상을 확대해서 볼의 피부결의 정리상태, 흐름상태에서 피부의 수분 레벨을 추정하고, 또 모공의 크기, 굳은 피지상태 및 연령에서 피지 레벨을 추정한다. 그리고, 「수분이 많은」타입이거나 「수분이 적은」타입으로 분류하고, 「수분이 적은」타입을 또한,「피지가 많은」타입과 「피지가 적은」타입으로 분류해서 각각의 변화 경향을 특정할 수 있다.

상기와 같이 해서 특정한 변화경향에 따라서 고객의 장래를 예측한 장래 예측얼굴 화상을 작성해서 출력하게 하면, 데이터 수집 시스템(1) 측에서 장래 예측얼굴 화상을 표시시킬 수도 있다.

구체적으로는, 도 16에 도시하는 바와 같이, 연령대별로 탄력의 유무와, 「통통한 형」과「호리호리한 형」에 따라서, 4 타입을 만들고 각각의 타입에 피부상태의 평균치를 가진 평균얼굴 데이터를 대응시킨다.

상기 평균얼굴 데이터란, 과거에 수집한 고객의 데이터를 연령대마다 얼굴형, 탄력의 유무에 의해 분류한 타입마다 산출한 값으로, 타입마다 상기 진단항목의 평균치가 대응되어 있다. 이러한 평균얼굴 데이터는, 미리 데이터 해석 시스 템(11) 측의 예를 들면, 피부 판정기준 데이터베이스(17) 등에 기억해 둔다. 또한, 실시에는 모든 연령대에 4 타입의 데이터를 대응시키고 있지만, 도 16에서는 「호리호리한 형」의 데이터를 일부 생략해서 표시하고 있다.

또 상기 「탄력이 있는」타입이거나 「탄력이 없는」타입인지는, 예를 들면, 상기 제2 실시 형태에서 설명한 진단항목의 탄력(B16)의 평가점이나, 중항목의 활력(C3)가 연령대 마다 설정한 기준치 이상이거나 미만인지 의해서 특정할 수 있다. 그리고, 여기서는, 도 16에 도시하는 바와 같이 탄력의 유무를 상기 활력(C3)의 평가점에 따르는 활력 레벨로 분류하고 있다. 이 활력레벨은 레벨(1) 내지 레벨(8)의 순서에 활력이 없어지고 있는 것을 표시하는 것으로 한다.

그리고, 실제로 데이터 수집 시스템(1) 측에 내점한 고객의 장래얼굴 화상을 예측하려면, 상기한 제1, 제2 실시 형태와 같이 고객의 전체얼굴 화상을 촬영한다. 그리고, 데이터 해석 시스템(11)에서는 피부상태를 해석하는 동시에 전체얼굴 화상으로부터 고객 얼굴의 윤곽을 해석하고, 그 고객의 얼굴형을, 「통통한 형」인지 「호리호리한 형」인지를 특정한다.

그 후, 피부 진단 결과보다 활력(C3)의 평가점으로부터 탄력의 유무를 특정하고, 고객이 상기 4 타입의 어디에 속할지를 결정한다.

예를 들면, 40세 「통통한 형」으로, 탄력이 없는 타입의 경우, 그 고객은 도 16의 타입(T1)에 들어간다. 그리고, 이 타입(T1)은 10년 후에는 타입(T2)이 된다고 하는 것이다.

그래서 그 고객의 10년 후의 얼굴을 예측하려면, 상기 타입(T2)의 피부상태 에 관한 평균치를 고객의 얼굴 화상에 적용시킴으로써 장래 예측얼굴 화상을 작성하도록 한다. 예를 들면, 평균얼굴에서의 이마 주름의 평가점에 따른 주름 상태를 고객의 얼굴 화상 상에 표현한다.

단, 고객이 자신의 연령대에 따른 타입의 평균얼굴로부터 동떨어진 피부상태인 경우에는 수정하도록 해도 괜찮다.

예를 들면, 타입(T1)의 평균 활력 레벨은 4이지만, 고객의 활력 레벨이 3인 경우도 있다. 평균으로는 상기 고객의 경우 40세부터 50세로 활력 레벨 4~5로 변화하지만, 상기 고객은 40세로 활력 레벨 3이므로, 50세에서는 플러스 1의 활력 레벨 4로 생각해서 이 활력 레벨에 대응한 피부상태를 표현하도록 한다.

이와 같이 해서 작성한 장래 예측얼굴 화상을 중앙 처리부(13)가 데이터 수집 시스템(1)으로 송신하고, 표시부(3)로 표시시킬 수가 있다.

이상과 같이, 상기 관리 센터의 데이터 해석 시스템(11)에 다수의 데이터를 축적함으로써 여러가지 해석을 정밀도 좋게 할 수 있다는 메리트는 예측할 수 없다.

또 고정밀의 해석을 하기 위한 대형의 처리 장치를 데이터 수집 시스템으로 분리함으로써, 소형인 데이터 수집 시스템을 설치할 수 있는 점포가 증가하고, 보다 많은 데이터를 관리 센터에 모으는 것이 가능해진다.

또 데이터 해석 시스템(11)의 중앙 처리부(13)는, 피부 진단 결과에 따라서 관리 데이터베이스(18)로부터 피부의 관리 방법을 선택하거나 상품 정보 데이터베이스(19)로부터 상품을 선택해서, 그 데이터를 데이터 수집 시스템(1)으로 송신하 도록 해도 된다.

예를 들면, 관리 데이터베이스(18)에는 각종 관리 방법으로 상기 진단항목에 대응하는 기준점을 대응시킨 테이블을 기억하게 한다. 그리고, 중앙 처리부(13)는, 피부상태의 진단결과로 기준점에 못 미친 항목이 있었을 때에, 그 항목에 대응하는 관리방법을 추출하도록 한다.

또 상품 정보 데이터베이스(19)에는 상품 정보를 기억하고 있지만, 각 상품에 그 상품을 이용하는 관리 방법을 대응시켜서 기억시키도록 한다. 예를 들면, 보습용의 화장수나 미용액은 「보습」, 미백용의 상품은 「미백」으로 분류한다. 또한, 각 관리법으로 상기 진단항목이나 중항목을 대응시켜서, 그 항목의 평가점에 의해 상품을 추출하도록 한다.

예를 들면, 상기 제 2위 실시 형태에서 설명한 중항목을 도 13에 도시하는 바와 같이 관리의 관점에서 설정했을 경우, 각각의 중항목에 상품을 대응시켜서 그 대응 테이블을 상품 정보 데이터베이스(19)에 기억시켜 두면, 중항목의 평가점에 의해 피부상태의 개선에 필요한 상품을 자동적으로 추출할 수 있다. 단, 상품의 브랜드는 연령대별로 준비되어 있는 경우가 많으므로, 그 경우에는 상기 대응 테이블을 연령대별로 준비할 필요가 있다.

이와 같이 하면, 고객의 피부상태에 따른 관리의 방법이나, 상품 정보 등, 본 발명의 미용 정보를 중앙 처리부(13)가 추출해서 데이터 수집 시스템(1)의 표시부(3)에 표시시킬 수도 있다. 점원이 신입사원이라 하더라도 베테랑처럼 고객에게 맞는 관리 방법이나 상품을 설명할 수가 있다.

Claims (8)

1. 데이터 수집시스템과, 상기 데이터 수집시스템이 수집한 데이터를 기초로 한 해석처리를 행하는 데이터해석시스템을 통신 수단을 통하여 접속하고, 상기 데이터 수집시스템은 상기 데이터해석시스템과의 사이에 데이터의 송수신을 행하는 수집측 통신수단과 피부결 상태의 해석이 가능한 레벨의 초고정밀 디지털 화상을 수집하는 화상수집수단과, 화상 데이터를, 블록 노이즈를 억제한 고압축 방법에 의해 압축하는 수집측 화상데이터 압축 수단과, 수집측 데이터 표시 수단을 구비하고, 상기 데이터해석시스템은, 상기 데이터 수집 수단과의 사이에 데이터의 송수신을 행하는 해석측 통신 수단과, 화상 데이터를 해석하는 데이터 해석수단과, 화상 데이터를, 블록 노이즈를 억제한 고압축 방법에 의해 압축하는 해석측 화상 데이터 압축 수단과, 상기 데이터 해석수단에 의해 해석 결과를 기억하는 해석측 데이터 기억 수단을 구비하며, 상기 화상 수집수단이 피검사자의 전체얼굴 화상을 초고정밀 디지털 화상으로서 수집하고, 수집측 화상 데이터 압축 수단은, 상기 전체얼굴 화상을 압축하고, 압축 화상 데이터를 생성하며, 이것을 수집측 통신 수단을 통하여 데이터해석시스템에 송신하는 기능을 구비하며, 데이터 해석수단은, 해석측 통신수단을 통하여 압축 화상 데이터를 수신하고, 수신한 압축 화상 데이터를 근거로 피검사자의 피부상태를 해석하고, 그 해석결과를 상기 전체얼굴 화상에 반영시킨 시각 정보를 생성하며, 그 시각정보를 진단 결과로서 출력하는 기능을 구비하고, 해석측 화상 데이터 압축 수단은, 데이터 해석수단으로부터 출력된 진단 결과를 압축하고 압 축 화상 데이터를 생성하며, 이 압축 화상 데이터를, 해석측 통신 수단을 통하여 데이터 수집시스템에 송신하고, 상기 수집측 데이터 표시 수단은, 해석측 통신 수단으로부터 송신된 진단 결과를 표시하는 기능을 구비한 것을 특징으로 하는 피부상태 진단 시스템.
2. 제 1항에 있어서,

   상기 데이터해석시스템은 피부상태에 관한 복수의 진단항목을 기억하는 기억 수단을 구비하고, 상기 데이터 해석수단은 전체얼굴 화상 데이터로부터 상기 진단항목 마다 피부상태를 해석하며, 그 해석 결과를 근거로 평가점을 산출하여 이 평가점에 대응한 평가 결과를 전체얼굴 화상에 반영시키는 기능을 구비한 피부상태 진단 시스템.
3. 제 2항에 있어서,

   상기 기억 수단은 상기 복수의 진단항목을 적어도 2종 이상 중항목으로 분류해서 기억하는 동시에, 상기 중항목들은 각각의 그 중항목이 종합적인 피부상태에 기여하는 정도를 나타낸 계수치와 대응되어 기억되고, 또한 상기 진단항목들은 각각의 그 진단항목이 상기 중항목에 기여하는 정도를 나타내는 계수치와 대응되어 기억되고, 상기 데이터 해석수단은 산출한 진단항목마다의 평가점에 그 진단항목에 대응하는 계수치를 서로 곱해서 이루어지는 진단항목마다의 점수를 중항목 마다 집계해서 중항목 평가점을 산출하며, 이 중항목 평가점에 그 중항목에 대응하는 계수치를 서로 곱하고, 그 곱한 점수를 집계해서 피부상태의 평가점을 산출하는 기능을 구비하며,

   상기 계수치는, 시각적으로 결정한 피부상태의 시각적 평가점과, 상기 데이터 해석수단이 산출한 진단항목마다의 평가점과의 관계를 분석함으로써 산출한 값인 것을 특징으로 하는 피부상태 진단 시스템.
4. 삭제
5. 제 3항에 있어서,

   상기 데이터 해석수단은, 상기 산출한 평가점과, 그 항목에 대응하는 계수치를 동일 화면상에 표시하기 위한 표시데이터를 생성하는 기능을 구비한 피부상태 진단시스템.
6. 제 1항, 제2항, 제3항, 또는 제 5항 중 어느 한 항에 있어서,

   상기 데이터 해석수단은, 데이터 수집시스템으로부터 수신한 전체얼굴 화상에서 얼굴의 형태요소를 특정하는 프로세스와, 진단항목을 특정하는 프로세스와, 특정한 진단항목에 따른 상기 전체얼굴 화상 상의 진단부위를 상기 얼굴의 형태 요소를 기초로 특정하는 프로세스와, 상기 진단부위에서의 진단항목에 대응한 피부상태에 따라서 나타나는 화상 상의 특징을 해석하는 프로세스를 실행하는 것을 특징으로 하는 피부상태 진단 시스템.
7. 데이터 수집시스템과, 상기 데이터 수집시스템이 수집한 데이터를 기초로 한 해석처리를 행하는 데이터해석시스템을 통신 수단을 통하여 접속하고, 상기 데이터 수집시스템은 상기 데이터해석시스템과의 사이에서 데이터의 송수신을 행하는 수집측 통신수단과, 피부결 상태의 해석이 가능한 초고정밀 디지털 화상을 수집하는 화상수집수단과, 화상데이터를 블록 노이즈를 억제한 고압축 방법에 의해 압축하는 수집측 화상데이터 압축수단과, 수집측 데이터 표시수단을 구비하며, 상기 데이터해석시스템은 상기 데이터 수집수단과의 사이에서 데이터의 송수신을 행하는 해석측 통신 수단과, 화상데이터를 해석하는 데이터 해석수단과, 화상데이터를 블록 노이즈를 억제한 고압축방법에 의해 압축하는 해석측 화상데이터 압축수단과, 상기 데이터 해석수단에 의한 해석결과를 기억하는 해석측 데이터 기억수단과, 피부상태나 얼굴형상에 근거하여 미리 분류한 복수의 타입을 연령별로 분류하고 각 타입에서의 연령별 피부상태의 평균치인 평균얼굴데이터를 대응시킨 데이터를 기억하는 변화경향 기억수단을 구비하고, 상기 화상수집수단이 피검사자의 전체얼굴 화상을 초고정밀 디지털 화상으로서 수집하며, 수집측 화상데이터 압축수단은 상기 전체얼굴 화상을 압축해서 압축화상 데이터를 생성하고, 이것을 수집측 통신수단을 통하여 데이터해석시스템으로 송신하는 기능을 구비하며, 데이터 해석수단은 해석측 통신수단을 통하여 압축화상 데이터를 수신하고, 수신한 압축화상 데이터를 기초로 피검사자의 피부상태를 해석하며, 그 해석결과를 상기 전체얼굴 화상에 반영시킨 시각정보를 생성하고, 그 시각정보를 진단결과로서 출력하는 기능과, 상기 피검사자의 피부상태나 얼굴형상으로부터 상기 타입을 특정하는 동시에, 이 타입으로서 상기 피검사자의 장래의 연령에 대응하는 상기 평균얼굴데이터를 특정하는 기능과, 이 특정한 평균얼굴데이터를 상기 피검사자의 상기 전체 얼굴 화상에 적용함으로써 상기 피검사자의 피부상태나 얼굴형상의 장래예측을 실행하며, 그 예측결과를 장래 예측얼굴 화상으로서 출력하는 기능을 구비하고, 해석측 화상데이터 압축수단은 데이터 해석수단으로부터 출력된 장래 예측얼굴화상을 압축해서 압축화상데이터를 생성하며, 이것을 해석측 통신수단을 통하여 데이터 수집시스템으로 송신하고, 상기 수집측 데이터 표시수단은 해석측 통신수단으로부터 송신된 장래 예측얼굴 화상을 표시하는 기능을 구비한 것을 특징으로 하는 피부상태 진단시스템.
8. 데이터 수집시스템과, 상기 데이터 수집시스템이 수집한 데이터를 기초로 한 해석처리를 행하는 데이터해석시스템을 통신수단을 통하여 접속하고, 상기 데이터 수집시스템은, 상기 데이터해석시스템과의 사이에서 데이터의 송수신을 행하는 수집측 통신수단과, 피부결 상태의 해석이 가능한 레벨의 초고정밀 디지털화상을 수집하는 화상수집수단과, 화상 데이터를, 블록 노이즈를 억제한 고압축 방법에 의해 압축하는 수집측 화상데이터 압축수단과, 수집측 데이터 표시수단을 구비하며, 상기 데이터 해석시스템은, 상기 데이터 수집수단과의 사이에서 데이터의 송수신을 행하는 해석측 통신수단과, 화상데이터를 해석하는 데이터 해석수단과, 화상데이터를 블록 노이즈를 억제한 고압축방법에 의해 압축하는 해석측 화상데이터 압축수단과, 상기 데이터 해석수단에 의한 해석 결과를 기억하는 해석측 데이터 기억수단과, 화장품정보 등의 미용정보를 기억한 미용정보 기억수단을 구비하고, 상기 화상수집수단이 피검사자의 전체얼굴 화상을 초고정밀 디지털화상으로서 수집하며, 수집측 화상데이터 압축수단은, 상기 전체얼굴 화상을 압축해서 압축화상데이터를 생성하고, 이것을 수집측 통신수단을 통하여 데이터해석시스템으로 송신하는 기능을 구비하며, 데이터 해석수단은, 해석측 통신수단을 통하여 압축화상 데이터를 수신하고, 수신한 압축화상 데이터를 기초로 피검사자의 피부상태를 해석하며, 그 해석결과를 상기 전체얼굴 화상에 반영시킨 시각정보를 생성하고, 그 시각정보를 진단결과로서 출력하는 기능과, 상기 해석결과를 기초로 상기 미용정보 기억수단으로부터 미용정보를 추출해서 출력하는 기능을 구비하고, 해석측 화상 데이터 압축수단은, 데이터 해석수단으로부터 출력된 진단결과를 압축해서 압축화상 데이터를 생성하며, 이것을 상기 추출된 미용정보와 함께 해석측 통신수단을 통하여 데이터 수집시스템으로 송신하고, 상기 수집측 데이터 표시수단은, 해석측 통신 수단으로부터 송신된 진단결과 및 미용정보를 표시하는 기능을 구비한 것을 특징으로 하는 미용을 위한 카운셀링 시스템.

Images