JP6214914B2 - 肌のくすみ評価装置、肌のくすみ評価方法、及び肌のくすみ評価プログラム - Google Patents
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Description
図1は、本実施形態における肌のくすみ評価装置の機能構成の一例を示している。図1に示すように、肌のくすみ評価装置10は、入力手段11と、出力手段12と、記憶手段13と、画像取得手段14と、周波数解析手段15と、色ムラ指数取得手段16と、肌色指数取得手段17と、くすみ評価手段18と、制御手段19とを有するように構成される。
ここで、上述した肌のくすみ評価装置10の各機能をコンピュータに実行させる実行プログラム(肌のくすみ評価プログラム)を生成し、例えば汎用のPC、サーバ等にインストールする。これにより、本実施形態における肌のくすみ評価処理等を実現することが可能となる。
ここで、肌のくすみと色ムラとの関係について説明する。上述したように、従来、肌のくすみの定義に、色ムラの影響については具体的に考慮されていなかった。しかしながら、本出願人の調査結果では、肌のくすみには色ムラの影響が示されている。
そこで、以下のように、色ムラを所定のサイズに分解し、分解された色ムラを数値化して色ムラ指数を求め、肌のくすみと色ムラとの相関関係を検討する。図5は、肌画像から色ムラ指数を取得する手順を説明するための図である。
図6は、肌のくすみと色ムラとの相関関係の一例を示す図である。図6(A)は、肌のくすみと各サイズの色ムラとの相関関係の一例を示し、図6(B)は、肌のくすみと色ムラの色素成分との相関関係の一例を示す図である。
図8は、肌のくすみに対する色ムラサイズの影響を説明するための図である。上述した図6の例では、肌のくすみには小さなサイズの色ムラが影響していることを示していたが、具体的にどのサイズの色ムラが影響しているか分析する。
図9は、肌のくすみに影響するサイズの色ムラを抽出した例を示す図である。なお、図9(A)は、透明感が高いと判定された肌の一例を示し、図9(B)は、肌のくすみが目立つと判定された肌の一例を示している。
図10は、肌のくすみに定義される肌色の評価方法を説明するための図である。上述した図7で示したように、肌のくすみに定義される肌色は、真皮のカルボニル化や、メラニン量の増加、血流状態を示すHb酸素飽和度の低下による影響に加え、メラニン成分の小サイズの色ムラ等により影響される。
図11は、くすみ指数について説明するための図である。図11(A)は、くすみ指数推定式の一例を示し、図11(B)は、くすみ指数と官能評価値との関係を示す図である。
図12は、肌のくすみ指数を取得する処理の流れを示すフローチャートである。図12に示すように、肌色指数取得手段17は、肌を側色することにより得られる反射スペクトルデータ、又は肌画像からXYZ値を取得すると(S10)、取得したデータ等からメラニン量を算出し(S11)、算出したメラニン量をスコア化して色素沈着指数を求める(S12)。
図13は、肌色のくすみ判定値の具体例を示す図である。図13(A)は、評価対象者の各指数及び肌色のくすみ判定の一例を示し、図13(B)は、各指数の値を5段階で評価するときに用いる評価基準の一例を示している。
図14は、肌色のくすみ判定例を示す図である。図14(A)は、肌色のくすみ判定に用いられた肌画像を示し、図14(B)は、図14(A)に示す肌画像の各指数の判定値を示している。
発明は上記実施例で説明したものに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲
で種々変更可能である。
11 入力手段
12 出力手段
13 記憶手段
14 画像取得手段
15 周波数解析手段
16 色ムラ指数取得手段
17 肌色指数取得手段
18 くすみ評価手段
19 制御手段
31 入力装置
32 出力装置
33 ドライブ装置
34 補助記憶装置
35 メモリ装置
36 CPU
37 ネットワーク接続装置
38 記録媒体
Claims (9)
- 肌画像を所定サイズの色ムラに分解する周波数解析手段と、
前記周波数解析手段により分解された前記色ムラから肌の色情報を取得し、取得した前記肌の色情報から、前記色ムラの色ムラ指数を取得する色ムラ指数取得手段と、
前記肌画像又は前記肌画像に対応する肌の部位から得られる肌の色情報に基づき、肌色指数を取得する肌色指数取得手段と、
前記色ムラ指数取得手段により得られた前記色ムラ指数に基づき、前記肌画像に対応する肌のくすみを評価するくすみ評価手段とを有し、
前記肌色指数取得手段は、
前記肌色指数として、メラニン成分の成分量に基づく色素沈着指数、ヘモグロビン酸素飽和度に基づく鬱血状態指数、及び前記色ムラ指数に基づくくすみ色ムラ指数を取得し、
前記くすみ評価手段は、
前記くすみ色ムラ指数、前記色素沈着指数、及び前記鬱血状態指数を用いて重回帰分析を行うことにより得られる肌のくすみ指数に基づき、前記肌画像に対応する肌のくすみを評価することを特徴とする肌のくすみ評価装置。 - 前記周波数解析手段は、
前記所定サイズとして、前記肌画像を4mm以下の色ムラに分解することを特徴とする請求項1に記載の肌のくすみ評価装置。 - 前記色ムラ指数取得手段は、
前記肌の色情報から得られる所定の色素成分の分布状態に基づき、前記色ムラ指数を取得することを特徴とする請求項1又は2に記載の肌のくすみ評価装置。 - 前記所定の色素成分は、メラニン成分であることを特徴とする請求項3に記載の肌のくすみ評価装置。
- コンピュータにより実行される肌のくすみ評価方法であって、
肌画像を所定サイズの色ムラに分解する周波数解析手順と、
前記周波数解析手順により分解された前記色ムラから肌の色情報を取得し、取得した前記肌の色情報から、前記色ムラの色ムラ指数を取得する色ムラ指数取得手順と、
前記肌画像又は前記肌画像に対応する肌の部位から得られる肌の色情報に基づき、肌色指数を取得する肌色指数取得手順と、
前記色ムラ指数取得手順により得られた前記色ムラ指数に基づき、前記肌画像に対応する肌のくすみを評価するくすみ評価手順とを有し、
前記肌色指数取得手順は、
前記肌色指数として、メラニン成分の成分量に基づく色素沈着指数、ヘモグロビン酸素飽和度に基づく鬱血状態指数、及び前記色ムラ指数に基づくくすみ色ムラ指数を取得し、
前記くすみ評価手順は、
前記くすみ色ムラ指数、前記色素沈着指数、及び前記鬱血状態指数を用いて重回帰分析を行うことにより得られる肌のくすみ指数に基づき、前記肌画像に対応する肌のくすみを評価することを特徴とする肌のくすみ評価方法。 - 前記周波数解析手順は、
前記所定サイズとして、前記肌画像を4mm以下の色ムラに分解することを特徴とする請求項5に記載の肌のくすみ評価方法。 - 前記色ムラ指数取得手順は、
前記肌の色情報から得られる所定の色素成分の分布状態に基づき、前記色ムラ指数を取得することを特徴とする請求項5又は6に記載の肌のくすみ評価方法。 - 前記所定の色素成分は、メラニン成分であることを特徴とする請求項7に記載の肌のくすみ評価方法。
- コンピュータを、
請求項1乃至4のいずれか一項に記載のくすみ評価装置が有する各手段として機能させるための肌のくすみ評価プログラム。
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