CN108024719B - 肌肤的光泽评价装置、光泽评价方法及记录介质 - Google Patents

肌肤的光泽评价装置、光泽评价方法及记录介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种能够轻松且高精确度地评价肌肤的光泽的光泽评价装置、光泽评价方法及记录介质。本发明的光泽评价装置中，肌肤评价指标计算部(5)作为肌肤评价指标而计算作为分析范围所设定的被测者的面部的容易产生光泽的部分与不易产生光泽的部分的彩度差，光润及油光评价部(6)根据彩度差对光润及油光进行评价。

Description

肌肤的光泽评价装置、光泽评价方法及记录介质
技术领域
该发明涉及一种光泽评价装置、光泽评价方法及记录光泽评价程序的记录介质，尤其，涉及一种根据对被测者的面部进行摄影而得的摄影图像，通过判定肌肤的光泽是光润还是油光，或者将光润或油光的强度(程度)定量化而对肌肤的光泽进行评价的肌肤的光泽评价装置、光泽评价方法及记录光泽评价程序的记录介质。
背景技术
物体的光泽成为决定该物体的印象或质感的重要因素。尤其，肌肤的光泽成为左右肌肤质感的指标，因此在美容领域中，其评价成为粉底或护肤用品等的开发的重要因素。
关于肌肤的光泽，例如在没化妆的肌肤或化妆肌肤中，具有如下情况：光的反射率适度，视觉上看起来美观的表现为“光润”的情况、或光的反射率较高，视觉上看起来不美观的表现为“油光”的情况，近年来，提出有评价这种肌肤的光泽，即光润或油光的各种方法。
例如，专利文献1中，公开有如下方法：根据肌肤的偏振图像，计算肌肤的油光量，并对肌肤的油光强度(程度)进行评价。
专利文献2中，提出有如下方法：从一方向对被测者的面部照射扩散光，以多个受光角度对被测者的面部进行摄影，利用所获取的偏振图像的入射角和受光角的组合与将偏振图像亮度转换为多灰度而获得的亮度值(L*值)，对肌肤的光泽程度进行评价。
专利文献3中，公开有如下方法：获取对肌肤进行摄影而得的无偏振图像和偏振图像，将从偏振图像的像素值减去无偏振图像的像素值而获取的减法结果的平均值与减法结果的分布的正态分布的背离度(偏度或峰度)作为特征量而进行计算，根据该特征量对被测者的肌肤的光润强度(程度)进行评价。
专利文献4中，公开有如下方法：根据从对肌肤进行摄影而得的图像获取的彩度及明度的值，确定油光成分，并对油光的强度(程度)进行评价。
以往技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2014-046698号公报
专利文献2：日本特开2002-017689号公报
专利文献3：日本特开2011-130808号公报
专利文献4：日本特开2011-044132号公报
发明内容
发明要解决的技术课题
然而，专利文献1～3的评价方法中，需要获取偏振图像，因此必须准备偏振滤光片等器材，无法轻松地评价肌肤。
并且，专利文献4的评价方法能够检测肌肤的油光，但无法检测肌肤的光润。
并且，专利文献1～4的评价方法中，均无法评价肌肤的光泽，即无法确定肌肤的光泽是油光还是光润。并且，还有如下问题：也无法对所确定的油光或光润的程度进行定量评价。
本发明是为了消除这种以往问题点而完成的，其目的在于提供一种能够轻松地评价肌肤的光泽的肌肤的光泽评价装置、光泽评价方法及记录光泽评价程序的记录介质。
用于解决技术课题的手段
本发明所涉及的肌肤的光泽评价装置具备：图像输入部，输入对被测者的面部进行摄影而得的摄影图像；分析范围设定部，将摄影图像中的被测者的肌肤的容易产生光泽的部分及不易产生光泽的部分作为分析范围而设定；肌肤评价指标计算部，对所设定的分析范围所涉及的肌肤评价指标进行计算；及光润及油光评价部，根据肌肤评价指标，对被测者的面部的光润及油光进行评价，肌肤评价指标计算部中，作为肌肤评价指标，对作为分析范围所设定的被测者的面部的容易产生光泽的部分与不易产生光泽的部分的彩度差(ΔC*)进行计算，光润及油光评价部根据彩度差(ΔC*)对光润及油光进行分类评价。
在此，肌肤评价指标计算部中，作为肌肤评价指标，对作为分析范围所设定的被测者的面部的容易产生光泽的部分与不易产生光泽的部分的明度差(ΔL*)进一步进行计算，光润及油光评价部也能够根据彩度差(ΔC*)及明度差(ΔL*)对光润及油光进行分类评价。
并且，肌肤评价指标计算部中，作为肌肤评价指标，将作为分析范围所设定的肌肤的容易产生光泽的部分的L*图像转换为空间频率的信息，通过人类的视觉频率特性(VTF：Visual Transfer Function视觉传递函数)对空间频率的信息进行加权，将该所进行加权的空间频率的总和值作为不均指标而进一步进行计算，光润及油光评价部也能够进一步根据不均指标对被测者的面部的光润或油光的强度进行评价。
本发明所涉及的肌肤的光泽评价方法为如下方法：输入对被测者的面部进行摄影而得的摄影图像，将摄影图像中的被测者的肌肤的容易产生光泽的部分及不易产生光泽的部分作为分析范围而设定，对所设定的分析范围所涉及的肌肤评价指标进行计算，根据肌肤评价指标，对被测者的面部的光润及油光进行评价，所述方法中，作为肌肤评价指标，对作为分析范围所设定的被测者的面部的容易产生光泽的部分与不易产生光泽的部分的彩度差(ΔC*)进行计算，根据彩度差(ΔC*)，对光润及油光进行分类评价。
在此，也能够作为肌肤评价指标，对作为分析范围所设定的被测者的面部的容易产生光泽的部分与不易产生光泽的部分的明度差(ΔL*)进一步进行计算，根据彩度差(ΔC*)及明度差(ΔL*)，对光润及油光进行分类评价。
并且，也能够作为肌肤评价指标，将作为分析范围所设定的肌肤的容易产生光泽的部分的L*图像转换为空间频率的信息，通过人类的视觉频率特性(VTF视觉传递函数)对空间频率的信息进行加权，将该所进行加权的空间频率的总和值作为不均指标而进一步进行计算，进一步根据不均指标对被测者的面部的光润及油光的强度进行评价。
本发明所涉及的肌肤的光泽评价程序具备：图像输入步骤，输入对被测者的面部进行摄影而得的摄影图像；分析范围设定步骤，将摄影图像中的被测者的肌肤的容易产生光泽的部分及不易产生光泽的部分作为分析范围而设定；肌肤评价指标计算步骤，对所设定的分析范围所涉及的肌肤评价指标进行计算；及光润及油光评价步骤，根据肌肤评价指标，对被测者的面部的光润及油光进行评价，肌肤评价指标计算步骤中，作为肌肤评价指标，对作为分析范围所设定的被测者的面部的容易产生光泽的部分与不易产生光泽的部分的彩度差(ΔC*)进行计算，光润及油光评价步骤中，根据彩度差(ΔC*)，对光润及油光进行分类评价。
在此，肌肤评价指标计算步骤中，作为肌肤评价指标，对作为分析范围所设定的被测者的面部的容易产生光泽的部分与不易产生光泽的部分的明度差(ΔL*)进一步进行计算，光润及油光评价步骤中，也能够根据彩度差(ΔC*)及明度差(ΔL*)，对光润及油光进行分类评价。
并且，肌肤评价指标计算步骤中，作为肌肤评价指标，将作为分析范围所设定的肌肤的容易产生光泽的部分的L*图像转换为空间频率的信息，通过人类的视觉频率特性(VTF视觉传递函数)对空间频率的信息进行加权，并将该所进行加权的空间频率的总和值作为不均指标进一步进行计算，光润及油光评价步骤中，也能够进一步根据不均指标，对被测者的面部的光润及油光的强度进行评价。
发明效果
根据本发明，能够轻松地判定评价肌肤的光泽是光润还是油光。并且，能够轻松地对所确定的肌肤的光润或油光的强度(程度)进行定量评价。
附图说明
图1是表示本发明的实施方式1所涉及的肌肤的光泽评价装置的结构的框图。
图2是表示在被测者的面部中所设定的评价区域的图。
图3是表示实施方式1所涉及的肌肤的光泽评价方法的图。
图4是表示本发明的实施方式2所涉及的肌肤的光泽评价装置的结构的框图。
图5是表示实施方式2所涉及的肌肤的光泽评价方法的图。
图6是表示本发明的实施方式3所涉及的肌肤的光泽评价装置的结构的框图。
图7是表示实施方式3所涉及的肌肤的光泽评价方法的图。
图8是表示实施方式3所涉及的肌肤的光泽评价装置的变形例的图。
图9是表示实施方式3所涉及的肌肤的光泽评价方法的变形例的图。
图10是表示在被测者的面部中所设定的评价区域的变形例的图。
图11是关于被测者的面部肌肤的光润及油光，表示彩度差(ΔC*)与明度差(ΔL*)的相关性的图表、及表示该图表与官能评价值的相关性的图，图11中(A)表示肌肤的光润的强度(程度)，图11中(B)表示肌肤的油光的强度(程度)。
图12是关于被测者的面部肌肤的光润及油光，表示不均指标、明度差(ΔL*)及官能评价值的关系的图，图12中(A)表示肌肤的光润的程度，图12中(B)表示肌肤的油光的程度。
具体实施方式
以下，根据附图对本发明的实施方式进行说明。
实施方式1
图1表示本发明的实施方式1所涉及的肌肤的光泽评价装置的结构。肌肤的光泽评价装置为使用利用相机C对被测者的面部F进行摄影而得的摄影图像对被测者的面部F的肌肤的光泽进行评价的装置，具备连接于相机C的图像输入部1，该图像输入部1中依次连接有预处理部2、分析范围设定部3、色空间转换部4、肌肤评价指标计算部5、光润及油光评价部6及显示部7。并且，分析范围设定部3、色空间转换部4、肌肤评价指标计算部5及光润及油光评价部6中连接有控制部8，该控制部8中连接有操作部9。
图像输入部1中，从对被测者的面部F进行了摄影的相机C输入摄影图像。在此，从相机C输入的摄影图像具有RGB色空间(Red(红)，Green(绿)，Blue(蓝)的色空间)。被测者的面部F可以是没化妆的肌肤，也可以是化妆肌肤。相机C只要能够对被测者的面部F进行摄影即可，能够使用数码相机或CCD(charge coupled device：电荷耦合器件)相机等，例如也能够使用利用智能设备(智能手机等移动电话或平板PC)进行摄影而得的摄影图像。并且，可以输入对复制品进行摄影而得的图像或通过光学模拟(例如，光线追踪中的蒙特卡洛法或光子映射法)获取的图像。并且，也可以输入切出面部图像的一部分的摄影图像。并且，例如也能够使用Canfield Scientific公司制的面部图像摄影装置VISIATM。摄影条件并无特别限定，但优选从被测者的面部F的前方斜上方照射光而进行摄影，以使肌肤中容易产生光泽。
预处理部2对从图像输入部1输入的摄影图像实施光量校正及噪声去除等预处理。
分析范围设定部3中，对于从预处理部2输入的摄影图像，被测者的面部F中在容易产生光泽的部位设定评价区域R1，在难以产生光泽的部位设定基准区域R1a。具体而言，当光源从面部的上方或斜上方照射时，作为容易产生光泽的部位，可举出额头、颧骨、眼睑等，其中，优选在颧骨设定评价区域R1。作为难以产生光泽的部位，可举出眼睛下方或嘴角部分、轮廓附近等。
本实施方式中，如图2所示，在颧骨设定评价区域R1，在相当于鼻子附近的眼睛下方的部分设定基准区域R1a。
色空间转换部4转换从分析范围设定部3输入的摄影图像的评价区域R1及基准区域R1a部分的色空间而生成CIE L*a*b*色空间转换图像(转换为由国际照明委员会(Commission internationale de l'eclairage)所制定的L*a*b*色空间的值的图像。以下，将CIE L*a*b*色空间简称为L*a*b*色空间。)。转换为L*a*b*色空间时，作为计算光源，例如能够使用D65光源。并且，色空间转换部4将所生成的色空间转换图像分为明度成分(亮度成分)和色成分而分别生成明度成分图像及色成分图像。具体而言，只要是具有L*a*b*色空间的色空间转换图像，则明度成分表示L*成分，色成分表示C*成分(彩度成分、C*＝{(a*)2+(b*)2}1/2)。
肌肤评价指标计算部5具有连接于色空间转换部4的彩度计算部51。彩度计算部51中，从色空间转换部4输入有评价区域R1及基准区域R1a部分的色空间被转换的色空间转换图像，根据评价区域R1的彩度成分及基准区域R1a的彩度成分，计算肌肤评价指标。肌肤评价指标计算部5将在彩度计算部51中所计算的肌肤评价指标输出于光润及油光评价部6。
光润及油光评价部6具有连接于肌肤评价指标计算部5的彩度计算部51的光润及油光判定部61。光润及油光判定部61根据在彩度计算部51中所计算的肌肤评价指标，对被测者的面部F的肌肤的光泽进行分类评价。即，判定被测者F的肌肤的光泽是光润还是油光，并将其结果输出至显示部7。
显示部7例如包含LCD(Liquid Crystal Display：液晶显示器)等显示器装置，显示光润及油光评价部6中所评价的光润及油光的评价结果。
操作部9是操作者用于进行信息的输入操作的，能够由键盘、鼠标、追踪球、触摸面板等形成。
控制部8根据由操作者从操作部9输入的各种指令信号等，进行肌肤的光泽评价装置内的各部的控制。
另外，分析范围设定部3、色空间转换部4、肌肤评价指标计算部5、光润及油光评价部6以及控制部8由CPU(Central Processing Unit：中央处理器)及用于使CPU进行各种处理的动作程序构成，但也可以由数字电路构成这些。并且，能够经由总线等信号线将存储器连接于CPU，例如，分别将色空间转换部4中所生成的色空间转换图像、肌肤评价指标计算部5中所生成的图像、及光润及油光评价部6中所计算的光润及油光的评价结果等存放于存储器，能够使存放于该存储器的图像以及光润及油光的评价结果在控制部8的控制下显示于显示部7。
并且，也能够将存放有预先实施肌肤的光润及油光的官能评价而计算出的官能评价值与肌肤评价指标的关系的数据库连接于光润及油光评价部6。光润及油光评价部6通过对从数据库读出的官能评价值与肌肤评价指标的关系和从肌肤评价指标计算部5输入的肌肤评价指标进行比较，能够评价肌肤的光泽。
接着，对肌肤评价指标计算部5的彩度计算部51进行详细说明。
彩度计算部51中，从色空间转换部4输入有评价区域R1及基准区域R1a部分的色空间被转换的色空间转换图像，将作为分析范围所设定的容易产生光泽的评价区域R1的彩度成分(C*成分)的平均值与难以产生光泽的基准区域R1a的彩度成分(C*成分)的平均值的差分即彩度差(ΔC*)作为肌肤评价指标而进行计算。
接着，对光润及油光评价部6的光润及油光判定部61进行详细说明。
当在彩度计算部51中作为肌肤评价指标而计算出的ΔC*大于预先设定的阈值时，光润及油光判定部61将在肌肤中产生的光泽判定为“油光”，当ΔC*为阈值以下时，光润及油光判定部61将在肌肤中产生的光泽判定为“光润”。
具体而言，例如将阈值设为ΔC*＝-2.3，当ΔC*大于-2.3时判定为“光润”，当为-2.3以下时判定为“油光”。阈值例如可以在-2.3±0.5的范围内设定，也可以根据摄影条件等而适当进行设定。
并且，如本实施方式所示，并不限定于用预先设定的1个阈值明确区分“光润”、“油光”的判定，而且，也能够设定感觉到“光润及油光”这两者的数值范围。具体而言，也能够设定将肌肤中产生的光泽判定为“光润”的阈值、判定为“油光”的阈值、及这些阈值之间的数值范围，即在2个阈值之间存在ΔC*时，判定为均感觉到“光润”及“油光”的范围。
这种阈值或规定范围能够根据如下关系预先进行设定：预先实施肌肤的光润及油光的官能评价而计算出的官能评价值与肌肤评价指标的关系，即预先从图像获取的光润或油光的强度(程度)的目视评价值与所计算出的ΔC*的对应关系。
接着，对该实施方式1所涉及的动作进行说明。
图3是表示通过实施方式1所涉及的肌肤的光泽评价装置而执行的肌肤的光泽评价方法的流程的图。
首先，如图1所示，利用相机C对被测者的面部F进行摄影而得到的RGB图像从相机C经由肌肤的光泽评价装置的图像输入部1而输入于预处理部2(步骤S1)。摄影图像被实施光源校正及噪声去除等预处理之后，从预处理部2向分析范围设定部3输出，作为分析范围，在肌肤的容易产生光泽的区域设定评价区域R1，在难以产生光泽的区域设定基准区域R1a(步骤S2)。设定有分析范围的摄影图像向色空间转换部4输出，该摄影图像的评价区域R1及基准区域R1a的色空间通过色空间转换部4转换为L*a*b*色空间，从而生成色空间转换图像。并且，色空间转换部4从色空间转换图像提取彩度成分(C*成分)，生成彩度成分图像(C*成分图像)(步骤S3)。色空间转换部4将所生成的C*成分图像输出于肌肤评价指标计算部5的彩度计算部51。
彩度计算部51对于C*成分图像中所设定的评价区域R1能够求出C*成分的强度的平均值，并且对于C*成分图像中所设定的基准区域R1a能够求出C*成分的强度的平均值。由此，对于被测者的面部F中所设定的评价区域R1及基准区域R1a，能够求出整体C*成分的值。接着，彩度计算部51将评价区域R1中的C*成分的平均值与基准区域R1a中的C*成分的平均值的差分即彩度差(ΔC*)作为用于评价肌肤的光泽的肌肤评价指标而进行计算(步骤S4)，并向光润及油光评价部6的光润及油光判定部61输出。
光润及油光判定部61根据所输入的评价区域R1中的C*成分的平均值与基准区域R1a中的C*成分的平均值的差分即彩度差(ΔC*)及预先设定的阈值，对肌肤的光泽进行分类评价(步骤S5)。
实施方式2
实施方式1中，仅利用在肌肤评价指标计算部5的彩度计算部51中所计算的彩度差(ΔC*)，进行了肌肤的光泽的分类评价，但并不限定于此，肌肤评价指标计算部5中，也能够进一步计算明度差(ΔL*)，并利用彩度差及明度差来进行肌肤的光泽的分类评价。
图4中示出实施方式2所涉及的肌肤的光泽评价装置的结构。该肌肤的光泽评价装置20在图1所示的实施方式1所涉及的肌肤的光泽评价装置10中，具备具有彩度计算部51及明度计算部52的肌肤评价指标计算部5A，来代替仅具备彩度计算部51的肌肤评价指标计算部5。即，该实施方式2中，除了图1所示的肌肤评价指标计算部5以外，具有与实施方式1的肌肤的光泽评价装置10相同的结构。
肌肤评价指标计算部5A具有分别连接于色空间转换部4的彩度计算部51及明度计算部52。
彩度计算部51与实施方式1相同地，从色空间转换部4输入有评价区域R1及基准区域R1a部分的色空间被转换的色空间转换图像，将作为分析范围所设定的容易产生光泽的评价区域R1的彩度成分(C*成分)的平均值与难以产生光泽的基准区域R1a的彩度成分(C*成分)的平均值的差分即彩度差(ΔC*)作为肌肤评价指标而进行计算。
明度计算部52中，从色空间转换部4输入有评价区域R1及基准区域R1a部分的色空间被转换的色空间转换图像，将作为分析范围所设定的容易产生光泽的评价区域R1的明度成分(L*成分)的平均值与难以产生光泽的基准区域R1a的明度成分(L*成分)的平均值的差分(ΔL*)作为肌肤评价指标而进行计算。
肌肤评价指标计算部5A将评价区域R1与基准区域R1a的明度成分的平均值的差分(ΔL*)及彩度成分的平均值的差分即彩度差(ΔC*)作为肌肤评价指标而输出于光润及油光确定部61。
光润及油光判定部61根据在彩度计算部51及明度计算部52中所计算的肌肤评价指标(ΔC*及ΔL*)对被测者的面部F的肌肤的光泽进行评价。即，判定被测者F的肌肤的光泽是光润还是油光。
在此，预先求出实施肌肤的光润及油光的官能评价而计算出的官能评价值与肌肤评价指标(ΔC*及ΔL*)的关系(阈值或判别函数等)，通过对该预先求出的官能评价值与肌肤评价指标的关系和从肌肤评价指标计算部5所输入的肌肤评价指标进行比较，对光润及油光进行分类评价。关于所计算的官能评价值与肌肤评价指标的关系，能够通过基于费希尔的线形判别分析或SVM(Support Vector Machine：支持向量机)等的图案识别等而求出。
接着，对该实施方式2所涉及的动作进行说明。
图5是表示通过实施方式2所涉及的肌肤的光泽评价装置而执行的肌肤的光泽评价方法的流程的图。该流程执行步骤S41、S51，来代替图3所示的通过实施方式1所涉及的肌肤的光泽评价装置而执行的肌肤的光泽评价方法的流程的步骤S4、S5。
肌肤评价指标计算部5A中，彩度计算部51对于C*成分图像中所设定的评价区域R1求出C*成分的强度的平均值，并且对于C*成分图像中所设定的基准区域R1a求出C*成分的强度的平均值，将评价区域R1中的C*成分的平均值与基准区域R1a中的C*成分的平均值的差分即彩度差(ΔC*)作为肌肤评价指标而进行计算(步骤S41)，并向光润及油光评价部6的光润及油光判定部61输出。
并且，明度计算部52对于L*图像中所设定的评价区域R1求出L*成分的强度的平均值，并且对于L*图像中所设定的基准区域R1a求出L*成分的强度的平均值，将评价区域R1中的L*成分的平均值与基准区域R1a中的L*成分的平均值的差分即明度差(ΔL*)作为肌肤评价指标而进行计算(步骤S41)，并向光润及油光评价部6的光润及油光判定部61输出。
光润及油光判定部61根据从彩度计算部51及明度计算部52所输入的肌肤评价指标(ΔC*及ΔL*)，对被测者的面部F的肌肤的光泽进行评价。
通过对预先实施肌肤的光润及油光的官能评价而计算出的官能评价值与肌肤评价指标(ΔC*及ΔL*)的关系和从肌肤评价指标计算部5所输入的肌肤评价指标(ΔC*及ΔL*)进行比较，从而对光润及油光进行评价(步骤S51)。
实施方式3
实施方式1中，计算彩度差(ΔC*)，并根据该彩度差，进行了判定肌肤的光泽是光润还是油光的评价，但并不限定于此，也能够进一步计算不均指标，首先，根据彩度差(ΔC*)，进行判定肌肤的光泽是光润还是油光的评价之后，进一步根据不均指标，对所判定的光润及油光进行定量评价。
图6中示出实施方式3所涉及的肌肤的光泽评价装置的结构。该肌肤的光泽评价装置30在图1所示的实施方式1所涉及的肌肤的光泽评价装置10中，具备具有彩度计算部51及不均计算部53的肌肤评价指标计算部5B以及具有光润及油光判定部61及光润及油光定量部62的光润及油光评价部6A，来代替仅具备彩度计算部51的肌肤评价指标计算部5及仅具备光润及油光判定部61的光润及油光评价部6。即，该实施方式3中，除了图1所示的肌肤评价指标计算部5以及光润及油光评价部6以外，具有与实施方式1的肌肤的光泽评价装置10相同的结构。
肌肤评价指标计算部5B具有分别连接于色空间转换部4的彩度计算部51及不均计算部53。
彩度计算部51与实施方式1相同地，从色空间转换部4输入有评价区域R1及基准区域R1a部分的色空间被转换的色空间转换图像，将作为分析范围所设定的容易产生光泽的评价区域R1的彩度成分(C*成分)的平均值与难以产生光泽的基准区域R1a的彩度成分(C*成分)的平均值的差分即彩度差(ΔC*)作为肌肤评价指标而进行计算。
不均计算部53中，从色空间转换部4输入有具有色空间转换图像的L*成分的值的L*图像，对该图像实施2维离散傅里叶变换处理而转换为空间频率的信息(例如，WinnerSpectrum等)，而且，根据人类的视觉频率特性的参数对该空间频率的信息进行加权，将该所进行加权后的空间频率的总和值作为不均指标而进行计算。在此，人类的视觉频率特性是指与明度变动有关的VTF(Visual Transfer Function,视觉的传递特性)，VTF中使用以下式(I)及式(II)所示的Dooley(杜利)的近似式，将观察距离设为30cm。
[数式1]
VTF＝5.05e-0.138u(1-e0.1u)， 式(I)
Figure GDA0002639388990000111
在此，l为观察距离[mm]，fr为空间频率[cycles/mm]。
肌肤评价指标计算部5B将在彩度计算部51中所计算的彩度差(ΔC*)输出于光润及油光评价部6A的光润及油光判定部61，将在不均计算部53所计算的不均指标输出于光润及油光定量部62。
光润及油光评价部6A具备光润及油光判定部61及光润及油光定量部62。
与实施方式1相同地，光润及油光判定部61根据在彩度计算部51中所计算的彩度差(ΔC*)，对被测者的面部F的肌肤的光泽进行评价。即，判定被测者F的肌肤的光泽是光润还是油光。接着，光润及油光判定部61将判定结果输出至光润及油光定量部62。
光润及油光定量部62根据在肌肤评价指标计算部5B的不均计算部53中所计算的不均指标，对在光润及油光判定部61中所判定的肌肤的光泽的光润或油光的强度(程度)进行定量评价。
在此，预先求出实施各种强度(程度)的肌肤的光润及油光的官能评价而计算出的官能评价值与肌肤评价指标(不均指标)的关系(阈值等)，通过对该预先求出的官能评价值与肌肤评价指标的关系和从肌肤评价指标计算部5B所输入的肌肤评价指标进行比较，对光润及油光的强度进行定量评价。
接着，对该实施方式3所涉及的动作进行说明。
图7是表示通过实施方式3所涉及的肌肤的光泽评价装置而执行的肌肤的光泽评价方法的流程的图。该流程执行步骤S42及步骤S52，来代替图3所示的通过实施方式1所涉及的肌肤的光泽评价装置而执行的肌肤的光泽评价方法的流程的步骤S4及步骤S5，进一步执行步骤S6。
肌肤评价指标计算部5B中，彩度计算部51对于C*成分图像中所设定的评价区域R1求出C*成分的强度的平均值，并且对于C*成分图像中所设定的基准区域R1a求出C*成分的强度的平均值，对评价区域R1中的C*成分的平均值与基准区域R1a中的C*成分的平均值的差分即彩度差(ΔC*)进行计算，不均计算部53对L*图像实施2维离散傅里叶变换处理而转换为空间频率的信息(例如，Winner Spectrum等)，而且，通过人类的视觉频率特性的参数对该空间频率的信息进行加权，将该所进行加权的空间频率的总和值作为不均指标而进行计算(步骤S42)。接着，彩度差(ΔC*)被输出至光润及油光判定部61，不均指标被输出至光润及油光定量部62。
光润及油光评价部6A的光润及油光判定部61根据所输入的彩度差(ΔC*)，评价被测者的面部F的肌肤的光泽是光润还是油光(步骤S52)，并将其判定结果输出至光润及油光定量部62。
光润及油光定量部62根据所输入的不均指标对通过光润及油光判定部61所判定的光润及油光的强度(程度)进行评价(步骤S6)。
实施方式3的变形例
实施方式3中，仅根据彩度差(ΔC*)，进行了判定肌肤的光泽是光润还是油光的评价，但并不限定于此，也能够进一步计算明度差(ΔL*)，根据彩度差及明度差，进行判定肌肤的光泽是光润还是油光的评价之后，进一步根据不均指标，对所判定的光润及油光进行定量评价。
图8中示出实施方式3的变形例所涉及的光泽评价装置的结构。该肌肤的光泽评价装置40在图6所示的实施方式3所涉及的肌肤的光泽评价装置30中，具备具有彩度计算部51、明度计算部52及不均计算部53的肌肤评价指标计算部5C，来代替具备彩度计算部51及不均计算部53的肌肤评价指标计算部5B。即，该实施方式3的变形例中，除了图6所示的肌肤评价指标计算部5B以外，具有与实施方式3的光泽评价装置30相同的结构。
本实施方式的光泽评价装置40所具备的明度计算部52具有与实施方式2的明度计算部52相同的结构及作用。
图9是表示通过实施方式3的变形例所涉及的肌肤的光泽评价装置40而执行的肌肤的光泽评价方法的流程的图。该流程执行步骤S43、S53，来代替图7所示的通过实施方式3所涉及的肌肤的光泽评价装置而执行的肌肤的光泽评价方法的流程的步骤S42、S52。
肌肤评价指标计算部5C中，计算明度差、彩度差及不均指标(步骤S43)，光润及油光评价部6A的光润及油光判定部61中，根据明度差及彩度差，确定肌肤的光泽(步骤S53)，除此以外，与实施方式3相同。
实施方式3及实施方式3的变形例的分析范围设定部3如实施方式1所示，对于从预处理部2输入的摄影图像，只要在被测者的面部F中容易产生光泽的部位设定评价区域R1，在难以产生光泽的部位设定基准区域R1a，则并无特别限定，但本实施方式中，如图10所示，也能够将分析范围设定为3处。例如，也能够根据颧骨部分(R1)的图像及眼睛下方且鼻子的横向区域(R1a)的图像来计算彩度差(ΔC*)及明度差(ΔL*)，根据额头部分(R2)的图像来计算不均指标。若如此设定多个分析范围，则能够获取关于光润及油光的更高精确度的评价。
另外，上述的所有实施方式所涉及的肌肤的光泽评价装置、光泽评价方法及光泽评价程序不仅对肌肤的光泽进行评价，而且还能够预先求出肌肤的光泽(光润)与化妆材料的各材料的光泽之间的相关，从而用于如下服务，所述服务用于对顾客提供如能够再现顾客所期望的光润的化妆材料。
实施例
实际上，示出使用本发明的光泽评价装置而对肌肤的光泽进行了评价的实施例。
首先，准备了使某一被测者的面部图像的光泽多样变化而得的15张图像，即15个级别的图像。使用本发明的肌肤的光泽评价装置，分别对这些15张图像评价了肌肤的光泽。并且，与此相同地使用15张图像，通过10名观察者进行了整体观察图像中的被测者的面部F时的光润及油光所涉及的官能评价。
图11中，标绘出使用本发明的肌肤的光泽评价装置而计算出的2个肌肤评价指标即彩度差(ΔC*)及明度差(ΔL*)，并且以色的变化示出各官能评价结果。图11中(A)表示光润评价的结果，图11中(B)表示油光评价的结果。并且，图中所示的图表为通过判别分析所计算出的函数。
在此，官能评价值为通过10名观察者的官能评价以4个阶段对光润及油光感进行评价而得的平均值，值越接近1(深蓝色)越评价为没有光润及油光感，值越接近4(红色)越评价为具有光润及油光感。
从彩度差(ΔC*)及官能评价结果可知，当ΔC*为大于-2.3的值时，存在油光感较强的样品，完全不存在感觉光润的样品，当ΔC*为-2.3以下的值时，感觉油光的样品较少，相对于此感觉光润的样品较多。
由此确认到，能够根据实施方式1所涉及的肌肤的光泽评价装置所涉及的彩度差(ΔC*)来确定肌肤的光泽是光润还是油光。
并且，可知在以判别函数ΔC*＝1/6×ΔL*×(-3/8)进行区分的2个区域，即图中(I)及(II)中，基于彩度差(ΔC*)及明度差(ΔL*)的标绘存在于(I)时，油光感较强的样品存在得较多，感觉光润的样品完全不存在，存在于(II)时，感觉油光的样品存在得较少，感觉光润的样品存在得较多。
由此确认到，能够根据实施方式2所涉及的肌肤的光泽评价装置所涉及的彩度差(ΔC*)及明度差(ΔL*)确定肌肤的光泽是光润还是油光。
图12中，标绘出使用本发明的光泽评价装置而计算出的2个肌肤评价指标即不均指标及明度差(ΔL*)，并且以色的变化示出各官能评价结果。图12中(A)表示光润评价的结果，图12中(B)表示油光评价的结果。
从图12中(A)的结果可知，当不均指标大于1.0时，感觉不到光润的样品较多，当不均指标为0.93以上且1.0以下时，稍微感觉到光润或相当强地感觉到光润的样品较多，当小于0.93时，存在较少地感觉到光润的样品。即，得知不均指标在规定的范围时，感觉光润存在。
从图12中(B)的结果可知，当不均指标大于1.0时，油光感较强的样品较多，当不均指标为0.95以上且1.0以下时，较少地感觉到油光或稍微感觉到油光的样品较多，当小于0.95时，存在感觉不到油光的样品。即，可知不均指标越高越较强地感觉到油光，不均指标越低越感觉不到油光。
通过这些结果确认到，能够根据实施方式3的肌肤的光泽评价装置所涉及的不均指标对肌肤的光润及油光进行定量评价。
符号说明
1-图像输入部，2-预处理部，3-分析范围设定部，4-色空间转换部，5、5A～5C-肌肤评价指标计算部，6、6A-光润及油光评价部，7-显示部，8-控制部，9-操作部，10、20、30、40-肌肤的光泽评价装置，51-彩度计算部，52-明度计算部，53-不均计算部，61-光润及油光判定部，62-光润及油光定量部，R1、R2-评价区域，R1a-基准区域，F-面部，C-相机。

Claims (9)

1.一种肌肤的光泽评价装置，其具备：图像输入部，输入从被测者的面部的斜上方照射光并对所述被测者的面部进行摄影而得的摄影图像；分析范围设定部，将所述摄影图像中的所述被测者的额头、颧骨、或者眼睑设定为评价区域，将所述被测者的眼睛下方、嘴角部分、或者轮廓附近设定为基准区域；肌肤评价指标计算部，对所设定的所述评价区域以及所述基准区域所涉及的肌肤评价指标进行计算；以及光润及油光评价部，根据所述肌肤评价指标，对所述被测者的面部的光润及油光进行评价，所述肌肤评价指标计算部中，作为所述肌肤评价指标，对所述评价区域以及所述基准区域的彩度差进行计算，所述光润及油光评价部根据所述彩度差对光润及油光进行分类评价。
2.根据权利要求1所述的肌肤的光泽评价装置，其中，所述肌肤评价指标计算部中，作为所述肌肤评价指标，对所述评价区域以及所述基准区域的明度差进一步进行计算，所述光润及油光评价部根据所述彩度差及所述明度差对所述光润及油光进行分类评价。
3.根据权利要求1或2所述的肌肤的光泽评价装置，其中，所述肌肤评价指标计算部中，作为所述肌肤评价指标，将所述评价区域的L*图像转换为空间频率的信息，通过人类的视觉频率特性对所述空间频率的信息进行加权，将进行加权后的空间频率的总和值作为不均指标而进一步进行计算，所述光润及油光评价部进一步根据所述不均指标，对所述被测者的面部的光润或油光的强度进行评价。
4.一种肌肤的光泽评价方法，输入从被测者的面部的斜上方照射光并对所述被测者的面部进行摄影而得的摄影图像；将所述摄影图像中的所述被测者的额头、颧骨、或者眼睑设定为评价区域，将所述被测者的眼睛下方、嘴角部分、或者轮廓附近设定为基准区域；对所设定的所述评价区域以及所述基准区域所涉及的肌肤评价指标进行计算；根据所述肌肤评价指标，对所述被测者的面部的光润及油光进行评价，所述肌肤的光泽评价方法中，作为所述肌肤评价指标，对所述评价区域以及所述基准区域的彩度差进行计算，根据所述彩度差，对光润及油光进行分类评价。
5.根据权利要求4所述的肌肤的光泽评价方法，其中，作为所述肌肤评价指标，对所述评价区域以及所述基准区域的明度差进一步进行计算，根据所述彩度差及所述明度差，对所述光润及油光进行分类评价。
6.根据权利要求4或5所述的肌肤的光泽评价方法，其中，作为所述肌肤评价指标，将所述评价区域的L*图像转换为空间频率的信息，通过人类的视觉频率特性即视觉传递函数VTF对所述空间频率的信息进行加权，将进行加权后的空间频率的总和值作为不均指标而进一步进行计算，进一步根据所述不均指标，对所述被测者的面部的光润及油光的强度进行评价。
7.一种记录介质，其记录有肌肤的光泽评价程序，处理器执行所述肌肤的光泽评价程序时能够执行以下步骤：图像输入步骤，输入从被测者的面部的斜上方照射光并对所述被测者的面部进行摄影而得的摄影图像；分析范围设定步骤，将所述摄影图像中的所述被测者的额头、颧骨、或者眼睑设定为评价区域，将所述被测者的眼睛下方、嘴角部分、或者轮廓附近设定为基准区域；肌肤评价指标计算步骤，对所设定的所述评价区域以及所述基准区域所涉及的肌肤评价指标进行计算；以及光润及油光评价步骤，根据所述肌肤评价指标，对所述被测者的面部的光润及油光进行评价，所述肌肤评价指标计算步骤中，作为所述肌肤评价指标，对所述评价区域以及所述基准区域的彩度差进行计算，光润及油光评价步骤中，根据所述彩度差，对光润及油光进行分类评价。
8.根据权利要求7所述的记录介质，其中，所述肌肤评价指标计算步骤中，作为所述肌肤评价指标，对所述评价区域以及所述基准区域的明度差进一步进行计算，光润及油光评价步骤中，根据所述彩度差及所述明度差，对所述光润及油光进行分类评价。
9.根据权利要求7或8所述的记录介质，其中，所述肌肤评价指标计算步骤中，作为所述肌肤评价指标，将所述评价区域的L*图像转换为空间频率的信息，通过人类的视觉频率特性对所述空间频率的信息进行加权，将进行加权后的空间频率的总和值作为不均指标进一步进行计算，光润及油光评价步骤中，进一步根据所述不均指标，对所述被测者的面部的光润及油光的强度进行评价。
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