CN105120747B - 皮肤的暗沉评价装置以及皮肤的暗沉评价方法 - Google Patents

皮肤的暗沉评价装置以及皮肤的暗沉评价方法 Download PDF

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Abstract

一种皮肤的暗沉评价装置，其包括：频率解析单元，其将皮肤图像分解为预定的尺寸的色斑；色斑指数取得单元，其根据由所述频率解析单元所分解的所述色斑来取得皮肤的色彩信息，根据所取得的所述皮肤的色彩信息来取得所述色斑的色斑指数；以及暗沉评价单元，其基于由所述色斑指数取得单元所得到的所述色斑指数，来评价对应于所述皮肤图像的皮肤的暗沉。

Description

皮肤的暗沉评价装置以及皮肤的暗沉评价方法
技术领域
本申请涉及一种皮肤的暗沉评价装置以及皮肤的暗沉评价方法。
背景技术
皮肤的暗沉是某种特定的现象，其在全体脸部或者眼睛周围或脸颊等部位产生，呈皮肤的红色减少黄色增多、皮肤的“光泽”或透明感减少、由于皮肤表面的凹凸等的阴影而使明度下降且看上去变暗的状态等。此外，暗沉的发生原因为由于血液循环不良而引起的肤色的红色的下降、弥漫性的黑色素的沉积、由于皮肤弹力下降而产生的皮肤表面凹凸带来的阴影、由于皮肤的肥厚而产生的透明性(透光性)的下降、由于在皮肤表面上的漫反射而引起的光泽的下降、随着年龄增长而带来的皮肤的黄色化等。
已知一种方法，其利用例如黑色素的多寡而产生的色泽程度、血流或血液循环的好坏、以及皮肤表面微小凹凸度、皮肤分光透明度来对该皮肤的暗沉进行数值化(例如参见非专利文献1、2)。
<现有技术文献>
<专利文献>
专利文献1：(日本)特许第3798550号公报
专利文献2：(日本)特许第3727807号公报
专利文献3：(日本)特开2011-240086号公报
<非专利文献>
非专利文献1：金子治、塚田弘行、石川好江、川口由起子，J.Soc.Cosmet.Chem.Japan.Vol.31，No.1(1997)
非专利文献2：金子治、川口由起子、石川好江、稻垣和正，J.Soc.Cosmet.Chem.Japan.Vol.31，No.4(1997)
发明内容
<本发明所要解决的技术问题>
然而，在上述以往的皮肤的暗沉的定义中，未考虑例如由于脸颊的红色、雀斑或痤疮痕等而产生的所谓的色斑的影响。另一方面，在本申请人所进行的调查中，得到了在意皮肤的暗沉的被试验者感觉到色斑的结果。
在一个方面，本发明的目的在于利用色斑来确切地评价皮肤的暗沉。
<用于解决技术问题的方案>
根据一个型态，提供一种皮肤的暗沉评价装置，其特征在于，包括：频率解析单元，其将皮肤图像分解为预定的尺寸的色斑；色斑指数取得单元，其根据由所述频率解析单元所分解的所述色斑来取得皮肤的色彩信息，根据所取得的所述皮肤的色彩信息来取得所述色斑的色斑指数；以及暗沉评价单元，其基于由所述色斑指数取得单元所得到的所述色斑指数，来评价对应于所述皮肤图像的皮肤的暗沉。
附图说明
图1是表示本实施方式中的皮肤的暗沉评价装置的功能构成的一个例子的图。
图2是表示可实现皮肤的暗沉评价处理的硬件构成的一个例子的图。
图3是表示针对皮肤暗沉的色斑的意识调查的结果的图。
图4是表示针对皮肤图像的视觉评价的一个例子的图。
图5是用于对根据皮肤图像来取得色斑指数的步骤进行说明的图。
图6是表示皮肤的暗沉与色斑的相关关系的一个例子的图。
图7是在皮肤的暗沉的定义中增加色斑的概要图。
图8是用于对色斑尺寸对于皮肤暗沉的影响进行说明的图。
图9是表示提取影响皮肤暗沉的尺寸的色斑的例子的图。
图10是用于对在皮肤色斑中所定义的肤色的评价方法进行说明的图。
图11是用于对暗沉指数进行说明的图。
图12是表示取得皮肤暗沉指数的处理的流程的流程图。
图13是表示肤色的暗沉判定值的具体例子的图。
图14是表示肤色的暗沉判定例子的图。
具体实施方式
以下，参照附图对本发明的实施方式进行说明，本发明不限定于下述实施方式，不脱离本发明的范围可对下述实施方式进行各种变形及置换。
<皮肤的色斑解析装置：功能构成例子>
图1表示出本实施方式中的皮肤的暗沉评价装置的功能构成的一个例子。如图1所示，皮肤的暗沉评价装置10具有输入单元11、输出单元12、存储单元13、图像取得单元14、频率解析单元15、色斑指数取得单元16、肤色指数取得单元17、暗沉评价单元18、以及控制单元19。
皮肤的暗沉评价装置10例如将皮肤图像分解为预定的尺寸的色斑，根据所分解的色斑来取得皮肤的色彩信息，根据所取得的皮肤的色彩信息来取得色斑指数，基于所取得的色斑指数，来评价对应于皮肤图像的皮肤的暗沉。
输入单元11例如从使用皮肤的暗沉评价装置10的使用者等接受关于皮肤的暗沉评价处理的各种指示的开始/结束、设定等的输入。如果是例如PC(Personal Computer)等通用计算机，则输入单元11是键盘或鼠标等指示设备。输入单元11可以是例如利用声音等来进行上述输入的麦克风等声音输入设备。
输出单元12进行基于由输入单元11所输入的内容、或输入内容而执行的内容等的输出。需要说明的是，输出单元12例如是显示器或扬声器等。输出单元12可以具有打印机等印刷设备。
需要说明的是，例如当皮肤的暗沉评价装置10为智能手机或平板终端等时，上述输入单元11和输出单元12例如可以是触摸面板那样的输入输出一体型的结构。
存储单元13存储在本实施方式中所需的各种信息。具体而言，存储本实施方式中的用于执行皮肤的暗沉评价处理的各种程序、或各种设定信息等。存储单元13存储例如拍摄被试验者的全体脸颊的皮肤图像、与皮肤图像对应的色斑指数、肤色指数、暗沉指数、暗沉判定值等。
在此，存储单元13是上述多种信息的集合物，例如也可具有作为可使用关键字等进行检索、提取的体系地构成的数据库的功能。再有，在存储单元13中所存储的信息例如可以通过通信网络从外部装置取得。
图像取得单元14例如通过由扩散照明盒和数字照相机所构成的SIA系统(SkinImage Analyzer)等，来取得例如对被试验者的感到暗沉的部位的皮肤进行拍摄的皮肤图像。在此，对于所拍摄的图像，例如可通过照射扩散光来抑制皮肤表面的反射或阴影的影响等，可对皮肤的“色彩”进行计测、取得皮肤的色彩信息。
频率解析单元15利用具有预定频率的带通滤波器等，来将由图像取得单元14所取得的皮肤图像分解成预定尺寸的色斑。频率解析单元15例如可将皮肤图像分解成4mm以下的色斑。
色斑指数取得单元16根据由频率解析单元15分解成预定尺寸的色斑来取得皮肤的色彩信息，根据所取得的色彩信息来取得色斑指数。在此，所谓的皮肤的色彩信息，例如是所拍摄的皮肤图像的RGB色彩系统RGB值、或由RGB色彩系统所转换的XYZ色彩系统XYZ值等。
色斑指数取得单元16可以基于根据皮肤的色彩信息而得到的黑色素成分等的色素成分的分布状态，来取得色斑指数。色斑指数取得单元16可以例如利用本申请人的(日本)专利第3798550号公报中记载的手法，将其分解为皮肤中的黑色素成分、和血红素成分，求出各自的成分量。换言之，色斑指数取得单元16例如通过使用将皮肤的反射光谱、朗伯-比尔定律中的通过率置换为皮肤的反射率的吸光度模型及皮肤的构成成分的吸光系数光谱来进行多元回归分析，从而求出皮肤中的黑色素成分等的成分量。
另外，色斑指数取得单元16可以利用本申请人的(日本)专利第3727807号公报中记载的手法来求出皮肤中的黑色素成分等的成分量。换言之，色斑指数取得单元16可以例如对皮肤的测色值和皮肤中的黑色素成分等成分量的数据进行多元回归分析并预先求出多元回归式，利用多元回归式根据皮肤的测色值来求出皮肤中的黑色素成分等的成分量。
色斑指数取得单元16基于由图像取得单元14所得到的皮肤图像、或者根据对应于皮肤图像的皮肤部位测色得到的皮肤的色彩信息，来取得肤色指数。肤色指数取得单元17例如取得基于黑色素成分的成分量的“色素沉积指数”、基于血红素氧饱和度的淤血状态指数、基于由色斑指数取得单元16所得到的色斑指数的暗沉色斑指数，来作为肤色指数。
暗沉评价单元18基于由色斑指数取得单元16所得到的色斑指数，来评价对应于皮肤图像的皮肤的暗沉。需要说明的是，暗沉评价单元18可以基于由肤色指数取得单元17所得到的肤色指数，按对肤色产生影响的各个指数来评价皮肤的暗沉。另外，暗沉评价单元18可以基于通过利用肤色指数进行多元回归分析而得到的皮肤的暗沉指数，来对与皮肤图像对应的皮肤的暗沉综合地进行评价。
控制单元19对皮肤的暗沉评价装置10的全体各构成部进行控制。控制单元19例如对色斑指数的取得、肤色指数的取得、暗沉指数的取得、皮肤的暗沉评价处理等之中至少一个进行控制。
<皮肤的暗沉评价装置：硬件构成>
在此，生成使计算机执行上述皮肤的暗沉评价装置10的各功能的执行程序(皮肤的暗沉评价程序)，例如将其安装于通用的PC、服务器等中。这样一来，可实现本实施方式中的皮肤的暗沉评价处理等。
图2是表示可实现皮肤的暗沉评价处理的硬件构成的一个例子的图。图2的计算机主体被构成为具有输入装置21、输出装置22、驱动装置23、辅助存储装置24、存储器装置25、进行各种控制的中央处理单元(CPU：Central Processing Unit)26、以及网络连接装置27，并通过系统总线B将其相互连接。
输入装置21具有使用者等操作的键盘、鼠标等指示设备、或麦克风等声音输入设备等，输入来自使用者等的程序的执行等、各种操作信号。另外，输入装置21具有输入被试验者的皮肤图像的输入元件，该被试验者的皮肤图像例如使用扩散照明盒和数字照相机等来拍摄。
输出装置22具有显示在对进行本实施方式中处理的计算机主体进行操作时所需的各种窗口或数据等的显示器，并显示由CPU26所执行的控制程序的执行经过或结果等。
在此，本实施方式中，安装于计算机主体中的执行程序例如由通用串连总线(USB：Universal Serial Bus)存储器或CD-ROM等可搬运型记录介质28等提供。记录介质28可安装于驱动装置23中，包含于记录介质28中的执行程序通过驱动装置23从记录介质28被安装于辅助存储装置24中。
辅助存储装置24是硬盘等存储单元，存储本实施方式中的执行程序或设于计算机中的控制程序等，并根据需要进行输入输出。
存储器装置25储存通过CPU26而从辅助存储装置24中读出的执行程序等。需要说明的是，存储器装置25是只读存储器(ROM：Read Only Memory)或随机存取存储器(RAM：Random Access Memory)等。需要说明的是，上述辅助存储装置24或存储器装置25可以作为一个存储装置而被构成为一体型。
CPU26通过根据操作系统(OS：Operating System)等控制程序、及存储器装置25中存储的执行程序而控制各种演算或与硬件构成部的数据的输入输出等计算机全体的处理，并实现本实施方式中的皮肤的暗沉评价处理。需要说明的是，程序执行所需的各种信息等可从辅助存储装置24取得并存储执行结果等。
网络连接装置27通过与以互联网或LAN(Local Area Network)等为代表的通信网络等连接，而从与通信网络连接的其他终端等取得执行程序。另外，网络连接装置27可向其他终端等提供通过执行程序而得到的执行结果或本实施方式中的执行程序本身。
利用上述硬件构成，可执行本实施方式中的皮肤的暗沉评价处理。另外，通过安装执行程序，可利用通用的PC等容易地实现本实施方式中的皮肤的暗沉评价处理。
<皮肤的暗沉与色斑的关系>
在此，对皮肤的暗沉与色斑的关系进行说明。如上所述，以往，在皮肤的暗沉的定义中，未对色斑的影响具体进行考虑。然而，根据本申请人的调查结果，显示出了色斑对于皮肤暗沉的影响。
图3是表示针对皮肤暗沉的色斑的意识调查的结果的图。图3的调查显示出了：在夏季和冬季各个期间内，以35岁～50多岁的健康的女性为对象，针对以自己申告回答为“在意暗沉”的31个人、和回答为“皮肤有透明感”的31个人，分别调查是否感到色斑的结果。
如图3所示，回答为“皮肤有暗沉”的被实验者感到“色斑”的人较多，相对于此，回到为“皮肤有透明感”的被实验者未感到“色斑”的人较多。如此一来，在图3的调查中显示出了回答感到皮肤暗沉的被试验者同时感到色斑。
图4(A)及图4(B)是表示针对皮肤图像的视觉评价的一个例子的图。在图4(A)及图4(B)的例子中表示出：针对各个皮肤图像，经验丰富的感官评价者(panelist)是否感到皮肤暗沉的视觉评价的例子。
在由感官评价者进行的视觉评价中，对于图4(A)所示的皮肤图像，被评价感觉到皮肤暗沉，相对于此，对于图4(B)所示的皮肤图像中，被评价感觉到皮肤斑点。在此，若比较图4(A)和图4(B)，则与图4(B)的被试验者的色斑相比，图4(A)的被试验者的色斑的尺寸更小。
如此一来，根据视觉评价，被评价为感到皮肤色斑的例子表示出：色斑的尺寸较小，色斑的尺寸影响皮肤暗沉。
<色斑指数>
因此，如下所述，对将色斑分解为预定的尺寸，将所分解的色斑数值化并求出色斑指数，皮肤暗沉与色斑的相关关系进行研究。图5是用于对根据皮肤图像来取得色斑指数的步骤进行说明的图。
在本实施方式中，图像取得单元14例如取得在利用扩散照明盒和数字照相机等所拍摄的被试验者的脸颊部位上的皮肤(未化妆的皮肤)的图像a。在此，对于所取得的图像，以从被试验者的鼻子旁边到耳边的较大范围的脸颊部位为解析对象区域b，例如可以取得除了被试验者的眼睛下方的黑眼圈、眼睛周围的皱纹、或法令纹(鼻唇沟)以外的图像。
接着，频率解析单元15将由图像取得单元14所得到的图像的解析对象区域b作为原图像(皮肤图像)分解为预定尺寸的色斑，取得分解成预定尺寸的色斑的图像c～e。具体而言，频率解析单元15使用具有预定的频率的带通滤波器等，将其分解成提取出半宽度为大约0～2mm的小尺寸的色斑的图像c、提取出半宽度为大约2～10mm的中尺寸的色斑的图像d、半宽度为大约10～40mm的大尺寸的色斑的图像e。
接着，色斑指数取得单元16利用频率解析单元15按提取出小尺寸的色斑的图像c、提取出中尺寸的色斑的图像d、提取出大尺寸的色斑的图像e取得皮肤的色彩信息。
色斑指数取得单元16例如根据基于各图像的皮肤的色彩信息而得到的预定的色素成分的浓度及其分布状态，来将浓度平均值以上的浓度值乘以具有浓度平均值以上的浓度值的像素数，累积所进行乘法运算的值，从而取得色斑指数。需要说明的是，频率解析单元15及色斑指数取得单元16例如可使用本申请人的(日本)特开2011-240086号公报中记载的手法。
此外，也可以使用例如本申请人的(日本)特许第3798550号公报中记载的手法，将其分解为皮肤中的黑色素成分和血红素成分，求出各自的成分量。
<色斑对于皮肤暗沉的影响>
图6(A)及图6(B)是表示皮肤的暗沉与色斑的相关关系的一个例子的图。图6(A)表示皮肤的暗沉与各个尺寸的色斑的相关关系的一个例子，图6(B)表示皮肤的暗沉与色斑的色素成分的相关关系的一个例子。
图6(A)表示出：以124名被试验者为对象，基于4名感官评价者以5等级评价对皮肤暗沉的程度(从“不明显”到“明显”)进行评价的视觉评价的平均值、和在图5(B)的步骤中所数值化的各尺寸的色斑指数的相关系数。
根据图6(A)，色斑的尺寸越小，则皮肤的暗沉与小尺寸的色斑、中尺寸的色斑、大尺寸的色斑的相关系数越大。换言之，显示出较小尺寸的色斑会影响皮肤的暗沉。
图6(B)同样的表示出基于124名被试验者的视觉评价的平均值、和按图5(C)的步骤中所数值化的小尺寸的色素成分的色斑指数的相关系数。根据图6(B)，对于血红素成分的色斑，其针对皮肤暗沉的相关系数的值中并未产生很大的差。另一方面，对于黑色素成分的色斑，其针对皮肤暗沉的相关系数的值中产生了非偶然的差。换言之，显示出黑色素成分的色斑会影响皮肤的暗沉。
图7是在皮肤的暗沉的定义中增加色斑的概要图。如上所述，对于皮肤的暗沉，包括有较小尺寸的色斑，例如黑色素成分的色斑会有影响。因此，对在以往的皮肤暗沉的定义中新增加色斑的皮肤暗沉的定义进行概要的说明。
如图7所示，对于皮肤的暗沉，根据皮肤的外观将其分成“肤色”和“皮肤的质感”来进行说明。
例如，当根据“皮肤的质感”对皮肤的暗沉进行说明时，若皮肤由于水分保持功能的下降而干燥时，则作为皮肤的特征变成“无光泽”状态，通过角质层的羰基化(不透明化)及角质层的多层化，作为皮肤的特征变为“无透明度”状态。
另外，当根据“肤色”对皮肤的暗沉进行说明时，通过真皮的羰基化(黄色化)、黑色素量的增加、或表示血流状态的Hb氧饱和度的下降，作为皮肤的特征，平均色(肤色)为黄、暗、气色不好的状态。再有，对于皮肤暗沉，如图7所示，有可能说明例如由于产生黑色素成分的小尺寸的色斑，作为皮肤的特征变为产生了色斑的状态。
<色斑尺寸对皮肤暗沉的影响>
图8(A)及图8(B)是用于对色斑尺寸对于皮肤暗沉的影响进行说明的图。在上述图6(A)及图6(B)的例子中，表示出较小尺寸的色斑会影响皮肤暗沉，在此对具体何种程度尺寸的色斑会影响进行分析。
在图8(A)中，提取出阶段性变化的尺寸(0～1mm、0～2mm...0～10mm)的色斑，在上述图5(B)的步骤中，表示出从1名被试验者取得8个型态的色斑指数的例子。在此，所谓的“0～1mm”是表示1mm以下的色斑。对于其他数值也同样。需要说明的是，例如可通过色斑浓度×面积(提取的色斑的各像素的色差ΔE的累计值)来求出色斑指数。
在此，从上述124名被试验者取得该8各型态的色斑指数，使用取得的色斑指数、和与图6(A)及图6(B)同样的针对各个被试验者的4名感官评价者的视觉评价的平均值来求出相关系数。
图8(B)表示出皮肤的暗沉、与色斑的8个型态的提取尺寸的相关系数的值。根据图8(B)，色斑的提取尺寸相对于皮肤暗沉的相关系数的值例如在0～4mm以内随着色斑的提取尺寸的扩大而增加。另一方面，例如当色斑的提取尺寸扩大得比4mm更大时，相对于皮肤暗沉的相关系数的值变成大致固定。
因此，显示出例如比4mm更大尺寸的色斑与皮肤暗沉的关系大体上不变，例如0～4mm尺寸的色斑会影响皮肤暗沉。如此一来，由于例如0～4mm尺寸的色斑会影响皮肤暗沉，因此例如将其称为“暗沉色斑”。
<会影响皮肤暗沉的尺寸的色斑的提取例子>
图9(A)及图9(B)是表示提取影响皮肤暗沉的尺寸的色斑的例子的图。需要说明的是，图9(A)表示出被判定为透明感较高的皮肤的一个例子，图9(B)表示出被判定为皮肤暗沉明显的皮肤的一个例子。
在此，从图9(A)及图9(B)所示的皮肤图像中提取出暗沉色斑(0～4mm的尺寸的色斑)，利用图5(B)所示的步骤、或者色斑浓度×面积(提取出色斑的各像素的色差ΔE的累计值)，求出色斑指数。
对于图9(A)所示的透明感较高的皮肤，如上所述求出的暗沉色斑的色斑指数为“22.9”，相对于此，对于图9(B)所示的皮肤暗沉明显的皮肤，暗沉色斑的色斑指数为“52.4”。
这样一来，对于将影响皮肤暗沉的尺寸的暗沉色斑数值化的色斑指数的值，在透明感较高的皮肤与暗沉明显的皮肤之间产生明确的差别。因此，在本实施方式中，例如可使用将暗沉色斑数值化了的色斑指数的值，来对皮肤暗沉进行评价。
<在皮肤暗沉中定义的肤色的评价方法>
图10是用于对在皮肤色斑中所定义的肤色的评价方法进行说明的图。参照图7如上所述，在皮肤暗沉中定义的肤色，除了被真皮的羰基化、黑色素量的增加、或表示血流状态的Hb氧饱和度的下降影响外，还被黑色素成分的小尺寸的色斑等影响。
因此，如图10所示，例如通过将在皮肤暗沉中定义的肤色数值化，利用数值化的值对肤色进行评价，从而可评价皮肤暗沉。在本实施方式中，例如使用对肤色产生影响的要因中的“黑色素量”、表示血流状态的“Hb氧饱和度”、“暗沉色斑”来对肤色进行数值化。
在此，“黑色素量”及“Hb氧饱和度”例如可通过对皮肤图像或对应于皮肤图像的皮肤的部位进行测色来求出。另外，作为“暗沉色斑”，如上述图9(A)及图9(B)所示，例如提取0～4mm尺寸的色斑，使用将所提取的色斑数值化的“暗沉色斑指数”。
另外，对于“黑色素量”及“Hb氧饱和度”、“色斑指数”，是进行偏差值化(计分化)，使用计分化的值。例如，作为“黑色素量”，使用计分化的值来作为“色素沉积指数”。“Hb氧饱和度”表示血流状态。在此，作为皮肤暗沉由于欲求出淤血状态的值，因此作为“Hb氧饱和度”，是使用从预定的值“例如100”减去计分化的“Hb氧饱和度”的值的、表示淤血状态的值的“淤血状态指数”。作为“暗沉色斑”，使用将色斑指数计分化的值来作为“暗沉色斑指数”。
在图10的例子中，例如利用(X－Ave)/Stdev×10+50来进行计分化。由此，例如当“黑色素量”为1.071时，作为“色素沉积指数”得到45.61。例如当“Hb氧饱和度”为56.63时，作为“淤血状态指数”得到44.20。另外，当“暗沉色斑”为30.48时，作为“暗沉色斑指数”得到38.99。
需要说明的是，肤色指数取得单元17取得上述所得到的“色素沉积指数”、“淤血状态指数”、“暗沉色斑指数”来作为将肤色数值化的“肤色指数”。
<关于暗沉指数>
图11(A)及图11(B)是用于对暗沉指数进行说明的图。图11(A)表示暗沉指数推定式的一个例子，图11(B)是表示暗沉指数与感官评价值的关系的图。
为了对上述在皮肤暗沉中定义的肤色进行评价，使用肤色指数(色素沉积指数、淤血状态指数、暗沉色斑指数)来如下求出暗沉指数。图11(A)所示的暗沉指数推定式是利用通过以上述124名被试验者的测定数据而得到的色素沉积指数、淤血状态指数、暗沉色斑指数的各值为说明变量的函数值、和感官评价值(从属变量)的多元回归分析而求出各说明变量的系数，确定函数。
图11(B)表示出相对于通过将色素沉积指数、淤血状态指数、暗沉色斑指数代入图11(A)所示的暗沉指数推定式中而得到的暗沉指数，取得例如61名被试验者的测定数据并进行验证的结果的一个例子。
在图11(B)的例子中，当使61名被试验者的暗沉指数、与3名感官评价者以5等级评价来对皮肤暗沉的程度(从“不明显”到“明显”)进行判定的视觉评价的平均值对应时，得到相关系数为0.6879的较高值。
因此，通过利用如上述图11(A)所示的暗沉指数推定式所得到的暗沉指数，从而可对在皮肤暗沉中定义的肤色进行评价，进而对皮肤暗沉进行评价。
<取得暗沉指数的处理>
图12是表示取得皮肤暗沉指数的处理的流程的流程图。
如图12所示，肤色指数取得单元17取得通过对皮肤进行测色而得到的反射光谱数据、或来自皮肤图像的XYZ值(S10)，根据取得的数据等来计算黑色素量(黑色素成分的成分量)(S11)，对计算出的黑色素量进行计分化并求出“色素沉积指数”(S12)。
接着，肤色指数取得单元17当取得Hb氧饱和度(S13)时，求出表示淤血状态的“淤血状态指数”(S14)。
需要说明的是，在S11的处理或S13的处理中，可使用例如本申请人的(日本)特许第3798550号公报或(日本)特许第3727807号公报中记载的手法，分别取得黑色素量或Hb氧饱和度。
接着，肤色指数取得单元17当取得由色斑指数取得单元16所得到的色斑指数(S15)时，求出“暗沉色斑指数”(S16)。
接着，肤色指数取得单元17将利用S12、S14、S16的处理所取得的值代入例如由多元回归模型所得到的暗沉指数推定式中，计算暗沉指数(S17)，结束处理。
<肤色的暗沉判定值的具体例子>
图13(A)及图13(B)是表示肤色的暗沉判定值的具体例子的图。图13(A)表示评价对象者的各指数及肤色的暗沉判定的一个例子，图13(B)表示在以5等级对各指数的值进行评价时所使用的评价基准的一个例子。
在图13(A)的例子中，表示出针对评价对象者，使用“色素沉积指数”、“淤血状态指数”、“暗沉色斑指数”、“暗沉指数”、“肤色的暗沉判定值”等项目来进行评价的例子。
例如，在“女性A”的情况中，色素沉积指数为“T46.14”，淤血状态指数为“T47.20”，暗沉色斑指数为“T38.77”，暗沉指数为“2.33”，综合的暗沉判定值为“2稍弱”。
在图13(B)所示的评价基准中，为了进行例如5等级评价，以将评价对象者按每20％进行分类的方式使用计分化的值，设定分成各等级的基准点，划分为“小”、“稍小”、“普通”、“稍大”、“大”。例如，在图13(B)的例子中，以计分化的值“41.58”为基准点，划分“小”和“稍小”。另外，以计分化的值“47.47”为基准点，划分“稍小”和“普通”。
在此，暗沉评价单元18利用图13(B)的评价基准，在图13(A)的“女性A”的情况中，可使用色素沉积指数“T46.14”来评价为“稍小”，使用淤血状态指数“T47.20”来评价为“稍小”等。另外，暗沉评价单元18例如可使用由暗沉指数推定式所得到的暗沉指数“2.33”，判定综合的肤色的暗沉判定值为“2稍弱”，从而对皮肤暗沉进行评价。
<肤色的暗沉判定例>
图14(A)及图14(B)是表示肤色的暗沉判定例子的图。图14(A)表示用于皮肤的暗沉判定的皮肤图像，图14(B)表示出图14(A)所示的皮肤图像的各指数的判定值。
图14(A)所示的皮肤图像表示出基于上述各指数而判定暗沉判定值为“4稍强”的例子。在图14(B)所示的暗沉判定例子中，将色素沉积指数、淤血状态指数、暗沉色斑指数分别划分为例如5等级。
当将图14(A)所示的皮肤图像的各指数表示在图14(B)中时，可表示以色素沉积指数“2.6”、淤血状态指数“5”、暗沉色斑指数“2”分别为顶点的三角形40。需要说明的是，图14(B)所示的三角形41表示出判定为有透明感的皮肤的平均数据，图14(B)所示的三角形42表示出判定为有暗沉的皮肤的平均数据。
如此一来，通过使用各指数来判定综合的肤色的暗沉，从而可对皮肤的暗沉进行评价。另外，通过针对肤色的暗沉表示出哪个指数的值较高，从而可表示出对于肤色暗沉哪个要因的影响较大等。
如上所述，根据本实施方式，可使用色斑对皮肤暗沉进行确切的评价。
以上对本发明的优选实施例进行了详细说明，但本发明并不限定于上述实施例，在不脱离其主旨的范围内，可进行各种变更。
本国际申请以2013年4月26日申请的日本专利申请第2013-094131号作为要求优先权的基础，在此援引其全部内容。
符号说明
10 暗沉评价装置
11 输入单元
12 输出单元
13 存储单元
14 图像取得单元
15 频率解析单元
16 色斑指数取得单元
17 肤色指数取得单元
18 暗沉评价单元
19 控制单元
31 输入装置
32 输出装置
33 驱动装置
34 辅助存储装置
35 存储器装置
36 CPU
37 网络连接装置
38 记录介质

Claims (8)

1.一种皮肤的暗沉评价装置，其特征在于，包括：
频率解析单元，其将皮肤图像分解为4mm以下的暗沉色斑；
色斑指数取得单元，其根据由所述频率解析单元所分解的所述暗沉色斑来取得皮肤的色彩信息，根据所取得的所述皮肤的色彩信息来取得所述暗沉色斑的色斑指数；
肤色指数取得单元，其基于所述皮肤图像或由对应于所述皮肤图像的皮肤的部位所得到的皮肤的色彩信息，来取得基于黑色素成分的成分量的色素沉积指数、基于血红素氧饱和度的淤血状态指数以及基于所述色斑指数的暗沉色斑指数，且基于所取得的所述色素沉积指数、所述淤血状态指数以及所述暗沉色斑指数，来计算暗沉指数；以及
暗沉评价单元，其基于由所述肤色指数取得单元所得到的所述暗沉指数，来评价对应于所述皮肤图像的皮肤的暗沉。
2.根据权利要求1所述的皮肤的暗沉评价装置，其中，
所述色斑指数取得单元基于根据所述皮肤的色彩信息所得到的预定的色素成分的分布状态，来取得所述色斑指数。
3.根据权利要求2所述的皮肤的暗沉评价装置，其中，所述预定的色素成分为黑色素成分。
4.根据权利要求1所述的皮肤的暗沉评价装置，其中，
所述肤色指数取得单元通过利用所述暗沉色斑指数、所述色素沉积指数以及所述淤血状态指数进行多元回归分析，来计算所述暗沉指数。
5.一种皮肤的暗沉评价方法，其由计算机来执行，其特征在于，包括：
频率解析步骤，在所述频率解析步骤中将皮肤图像分解为4mm以下的暗沉色斑；
色斑指数取得步骤，在所述色斑指数取得步骤中根据由所述频率解析步骤所分解的所述暗沉色斑来取得皮肤的色彩信息，根据所取得的所述皮肤的色彩信息来取得所述暗沉色斑的色斑指数；
肤色指数取得步骤，在所述肤色指数取得步骤中基于所述皮肤图像或由对应于所述皮肤图像的皮肤的部位所得到的皮肤的色彩信息，来取得基于黑色素成分的成分量的色素沉积指数、基于血红素氧饱和度的淤血状态指数以及基于所述色斑指数的暗沉色斑指数，且基于所取得的所述色素沉积指数、所述淤血状态指数以及所述暗沉色斑指数，来计算暗沉指数；以及
暗沉评价步骤，在所述暗沉评价步骤中基于由所述肤色指数取得步骤所得到的所述暗沉指数，来评价对应于所述皮肤图像的皮肤的暗沉。
6.根据权利要求5所述的皮肤的暗沉评价方法，其中，
在所述色斑指数取得步骤中，基于根据所述皮肤的色彩信息所得到的预定的色素成分的分布状态，来取得所述色斑指数。
7.根据权利要求6所述的皮肤的暗沉评价方法，其中，
所述预定的色素成分为黑色素成分。
8.根据权利要求5所述的皮肤的暗沉评价方法，其中，
在所述肤色指数取得步骤中，通过利用所述暗沉色斑指数、所述色素沉积指数以及所述淤血状态指数进行多元回归分析，来计算所述暗沉指数。
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