CN101548880A - 肌肤状态分析方法、肌肤状态分析装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种肌肤状态分析方法、肌肤状态分析装置。用于使用所拍摄的受试者的肌肤图像来进行肌肤的肌理或毛孔的分析的肌肤状态分析方法具有如下步骤：参数生成步骤，在该步骤中，将从所述图像得到的毛孔的尺寸、皮沟的清晰度、皮丘的纤细度、以及皮丘的形状中的至少一个参数化；以及参数分析步骤，在该步骤中，根据从所述参数生成步骤中得到的参数来进行肌肤的肌理或毛孔的分析。

Description

肌肤状态分析方法、肌肤状态分析装置

本发明专利申请是申请日为2006年4月21日、申请号为200680014786.6、发明名称为“肌肤状态分析方法、肌肤状态分析装置、及记录有肌肤状态分析程序的记录介质”的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及肌肤状态分析方法、肌肤状态分析装置、及记录有肌肤状态分析程序的记录介质，特别涉及用于高精度地进行肌肤状态的多方面分析的肌肤状态分析方法、肌肤状态分析装置、及记录有肌肤状态分析程序的记录介质。

背景技术

以往，在化妆顾问和医疗领域中，提出了用于对皮肤的状态进行分析的多种方法。例如，在专利文献1、2等中公开了如下的方法：使用显微镜等来对肌肤(皮肤)的小皱纹、毛孔、色斑、雀斑等肌肤局部的表面状态进行拍摄，而对所拍摄的内容进行分析。

专利文献1：日本特开2003-24283号公报

专利文献2：日本特开平7-323013号公报

但是，目前还不存在为了如上所述使用从装备有显微镜的计测设备所取得的受试者的肌肤信息，来高精度地进行肌肤的评价，而对需要的肌理、毛孔、色斑、肤色、皮脂量进行分析并数值化的分析装置。另外，也还未提出通过使受试者、顾问、医生等易于理解地来显示分析结果，从而进行多方面分析/诊断的方法。

发明内容

本发明是鉴于上述问题点而产生的，其目的在于提供用于高精度地进行肌肤状态的多方面分析的肌肤状态分析方法、肌肤状态分析装置、及记录有肌肤状态分析程序的记录介质。

本发明的使用所拍摄的受试者的肌肤图像来进行肌肤的肌理或毛孔的分析的肌肤状态分析方法的特征在于，其具有如下步骤：参数生成步骤，在该步骤中，将从所述图像得到的毛孔的尺寸、皮沟的清晰度、皮丘的纤细度、以及皮丘的形状中的至少一个参数化；以及分析步骤，在该步骤中，根据从所述参数生成步骤中得到的参数来进行肌肤的肌理或毛孔的分析。由此，可高精度地进行受试者的肌肤的肌理或毛孔的分析。

另外，在所述参数生成步骤中，优选在将所述毛孔的尺寸参数化的情况下，使用从所述图像得到的毛孔的面积，在将所述皮沟的清晰度参数化的情况下，使用从所述图像得到的皮沟的宽度，在将所述皮丘的纤细度参数化的情况下，使用从所述图像得到的皮丘的数量或平均面积，在将所述皮丘的形状参数化的情况下，使用从所述图像得到的皮丘的圆度。由此，针对从肌肤图像得到的肌肤的肌理或毛孔，可使用利用数值等表现的参数来容易地实现高精度的分析。

另外，本发明的使用所拍摄的受试者的肌肤图像来进行肌肤的肌理或毛孔的分析用的肌肤状态分析方法的特征在于，其具有如下步骤：RGB成分提取步骤，在该步骤中，从所述图像中提取出R成分、G成分、和B成分；毛孔图像提取步骤，在该步骤中，从通过所述RGB成分提取步骤所得到的R成分、B成分或G成分中提取出毛孔图像；毛孔参数生成步骤，在该步骤中，根据所述毛孔图像将毛孔的尺寸参数化；皮沟图像提取步骤，在该步骤中，从通过所述RGB成分提取步骤所得到的G成分中提取出皮沟图像；皮沟参数生成步骤，在该步骤中，根据所述皮沟图像将皮沟的清晰度参数化；皮丘图像提取步骤，在该步骤中，从所述毛孔图像和所述皮沟图像中提取出皮丘图像；皮丘参数生成步骤，在该步骤中，根据所述皮丘图像将皮丘的纤细度和/或皮丘的形状参数化；以及参数分析步骤，在该步骤中，使用通过所述毛孔参数生成步骤、所述皮沟参数生成步骤、和所述皮丘参数生成步骤所得到的参数中的至少一个来进行肌肤的肌理或毛孔的分析。由此，可高精度地进行受试者的肌肤的肌理或毛孔的分析。

另外，在所述毛孔图像提取步骤中，优选根据所述R成分、所述B成分或所述G成分生成差分图像，从所生成的差分图像中去除皮沟，提取出所述毛孔图像。由此，可通过使用根据R成分、所述B成分或所述G成分所生成的差分图像，来高精度地提取出毛孔图像。

另外，在所述毛孔参数生成步骤中，优选计算出所述毛孔图像中的毛孔的平均面积和/或总面积，根据所计算出的面积来生成毛孔参数。由此，可高精度地取得基于毛孔而数值化的参数。另外，即使不是专家也可以根据参数内容进行均一的分析。

另外，在所述皮沟图像提取步骤中，优选针对所述G成分的图像使用对所述皮沟的形状进行强调的微分滤波器来进行滤波，来提取出所述皮沟图像。由此，通过使用G成分来利用对皮沟的形状进行强调的微分滤波器来进行滤波，可高精度地进行毛孔去除和皮沟的强调。因此，可高精度地取得皮沟图像。

另外，在所述皮沟参数生成步骤中，优选根据从所述皮沟图像得到的皮沟的宽度来生成皮沟参数。由此，可高精度地取得基于皮沟而数值化的参数。另外，即使不是专家也可以根据参数内容进行均一的分析。

另外，在所述皮丘图像提取步骤中，优选从所述皮沟图像中取得皮丘部分，使所取得的多个皮丘图像的周边缩小规定的像素数，针对图像进行皮丘图像的离散，根据所述毛孔图像对离散后的皮丘图像去除毛孔部分，从而提取出皮丘图像。

由此，连接的多个皮丘不会被误判断和误分析为1个皮丘，可高精度地取得皮丘的数量或平均面积、形状。

另外，在所述皮丘参数生成步骤中，优选根据通过所述皮丘图像而得到的规定的图像区域中的皮丘的数量或平均面积、或者将所述皮丘的数量或平均面积与所述受试者的脸的表面积对应起来的情况下的数量、和/或皮丘的圆度，来生成皮丘参数。由此，可高精度地取得根据皮丘的数量或平均面积、或者将皮丘的数量或平均面积与所述受试者的脸的表面积对应起来的数量、和/或皮丘的圆度而进行了数值化的参数。另外，即使不是专家也可以根据参数内容进行均一的分析。

另外，在所述分析步骤中，优选使所述毛孔参数、所述皮沟参数、和所述皮丘参数、所述毛孔图像、所述皮沟图像、和所述皮丘图像中的至少一个分颜色显示，使各相邻间的所述毛孔、所述皮沟、和所述皮丘以不同的颜色显示。由此，可视觉上明确地分别显示各个不同的毛孔部分、皮沟部分、皮丘部分。由此，使用者等可容易地把握毛孔、皮丘等的形状、尺寸、数量等。

另外，本发明的使用所拍摄的受试者的肌肤图像来进行肌肤的肌理或毛孔的分析的肌肤状态分析装置的特征在于，其具有：RGB成分提取单元，其从所述图像中提取出R成分、G成分、和B成分；毛孔图像提取单元，其从通过所述RGB成分提取单元所得到的R成分、B成分或G成分中提取出毛孔图像；毛孔参数生成单元，其根据所述毛孔图像将毛孔的尺寸参数化；皮沟图像提取单元，其从通过所述RGB成分提取单元所得到的G成分中提取出皮沟图像；皮沟参数生成单元，其根据所述皮沟图像将皮沟的清晰度参数化；皮丘图像提取单元，其从所述毛孔图像和所述皮沟图像中提取出皮丘图像；皮丘参数生成单元，其根据所述皮丘图像将皮丘的纤细度和/或皮丘的形状参数化；以及参数分析单元，其使用通过所述毛孔参数生成单元、所述皮沟参数生成单元、和所述皮丘参数生成单元所得到的参数中的至少一个来进行肌肤的肌理或毛孔的分析。由此，可高精度地进行受试者的肌肤的肌理或毛孔的分析。

另外，所述毛孔图像提取单元优选根据所述R成分、所述B成分或所述G成分生成差分图像，从所生成的差分图像中去除皮沟，提取出所述毛孔图像。由此，可通过使用根据R成分、B成分所生成的差分图像，来高精度地提取出毛孔图像。

另外，所述毛孔参数生成单元优选计算出所述毛孔图像中的毛孔的平均面积和/或总面积，根据所计算出的面积来生成毛孔参数。由此，可高精度地取得基于毛孔而数值化的参数。另外，即使不是专家也可以根据参数内容进行均一的分析。

另外，所述皮沟图像提取单元优选针对所述G成分的图像使用对所述皮沟的形状进行强调的微分滤波器来进行滤波，来提取出所述皮沟图像。由此，通过使用G成分来利用对皮沟的形状进行强调的微分滤波器来进行滤波，可高精度地进行毛孔去除和皮沟的强调。因此，可高精度地取得皮沟图像。

另外，所述皮沟参数生成单元优选根据从所述皮沟图像得到的皮沟的宽度来生成皮沟参数。由此，可高精度地取得基于皮沟而数值化的参数。另外，即使不是专家也可以根据参数内容进行均一的分析。

另外，所述皮丘图像提取单元优选从所述皮沟图像中取得皮丘部分，使所取得的多个皮丘图像的周边缩小规定的像素数，针对图像进行皮丘图像的离散，根据所述毛孔图像对离散后的皮丘图像去除毛孔部分，从而提取出皮丘图像。连接的多个皮丘不会被误判断和误分析为1个皮丘，可高精度地取得皮丘的数量或平均面积、形状。

另外，所述皮丘参数生成单元优选根据通过所述皮丘图像而得到的规定的图像区域中的皮丘的数量或平均面积、或者将所述皮丘的数量或平均面积与所述受试者的脸的表面积对应起来的情况下的数量、和/或皮丘的圆度，来生成皮丘参数。由此，可高精度地取得根据皮丘的数量或平均面积、或者将皮丘的数量或平均面积与所述受试者的脸的表面积对应起来的数量、和/或皮丘的圆度而进行了数值化的参数。另外，即使不是专家也可以根据参数内容进行均一的分析。

另外，所述分析单元优选使所述毛孔参数、所述皮沟参数、和所述皮丘参数、所述毛孔图像、所述皮沟图像、和所述皮丘图像中的至少一个分颜色显示，使各相邻间的所述毛孔、所述皮沟、和所述皮丘以不同的颜色显示。由此，可视觉上明确地分别显示各个不同的毛孔部分、皮沟部分、皮丘部分。由此，使用者等可容易地把握毛孔、皮丘等的形状、尺寸、数量等。

根据本发明，可高精度地进行肌肤状态的多方面分析。

附图说明

图1是示出本发明的肌肤状态分析系统的概略结构的一个例子的图。

图2是示出肌肤观察装置的功能结构的一个例子的图。

图3是示出肌肤状态分析装置的功能结构的一个例子的图。

图4是示出用于实现分析单元的肌理/毛孔相关的数值化方法的概略结构的一个例子的图。

图5是示出可实现本发明的肌肤状态分析的硬件结构的一个例子的图。

图6是示出本发明的肌肤状态分析处理步骤的一个例子的流程图。

图7是示出肌理/毛孔相关的分析处理步骤的一个例子的流程图。

图8是示出本发明的毛孔图像提取和毛孔参数生成处理步骤的一个例子的流程图。

图9是示出毛孔图像的提取过程中的各图像的一个例子的图。

图10是示出本发明的皮沟提取和皮沟参数生成处理步骤的一个例子的流程图。

图11是示出皮沟图像的提取过程中的各图像的一个例子的图。

图12是示出本发明的皮丘提取和皮丘参数生成处理步骤的一个例子的流程图。

图13是示出皮丘图像的提取过程中的各图像的一个例子的图。

图14是用于说明使图像中的皮丘分离的一个例子的图。

图15是示出成员管理画面的一个例子的图。

图16是示出测定历史一览显示画面的一个例子的图。

图17是示出综合结果显示画面的一个例子的图。

图18是示出肌理/毛孔显示画面的一个例子的图。

图19是示出肌理/毛孔经过显示画面的另一例子的图。

图20是示出色斑显示画面的一个例子的图。

图21是示出肤色显示画面的一个例子的图。

图22是示出肤色显示画面的另一例子的图。

图23是示出皮脂量显示画面的一个例子的图。

图24是示出本发明的肌理/毛孔相关的分析执行画面的一个例子的图。

标号说明

10肌肤状态分析系统；11肌肤观察装置；12肌肤状态分析装置；13通信网络；21、41输入单元；22、42输出单元；23、43成员管理单元；24、44收发单元；25、45储存单元；26肌理/毛孔测定单元；27色斑测定单元；28肤色测定单元；29皮脂量测定单元；30、48控制单元；46分析单元；47显示画面生成单元；51图像输入单元；52RGB成分提取单元；53毛孔图像提取单元；54毛孔参数生成单元；55皮沟图像提取单元；56皮沟参数生成单元；57皮丘图像提取单元；58皮丘参数生成单元；59参数分析单元；61输入装置；62输出装置；63驱动装置；64辅助存储装置；65存储器装置；66CPU；67网络连接装置；68记录介质；71原图像；72R图像；73B图像；74～76、82～85、91～94图像；81G图像；100成员管理画面；101成员选择区域；102成员一览显示区域；103备注内容显示区域；104登记数显示区域；105主菜单按钮；110测定历史一览显示画面；111、121成员信息显示区域；112测定历史显示区域；120综合结果显示画面；122肌理/毛孔分析结果显示区域；123色斑分析结果显示区域；124肤色分析结果显示区域；125皮脂分析结果显示区域；126标签；130肌理/毛孔显示画面；131、141、151、161测定日选择部；132、142图像显示区域；133、153、175分析结果显示区域；134、154、164年龄分布显示区域；135返回按钮；136下一步按钮；137、165测定经过显示区域；140色斑显示画面；143RGB值显示部；144HLS值显示部；145正圆区域；150肤色显示画面；152明亮度/色相相关显示区域；155良好区域；156分析结果；157评价结果；158黑色素/血红蛋白的相关显示区域；160皮脂量显示画面；162皮脂量显示部；163皮脂量显示区域；170肌理/毛孔分析执行画面；171主操作按钮区域；172原图像显示区域；173分析结果图像显示区域；174分析结果图像设定区域。

具体实施方式

以下，参照附图来对用于实施本发明的优选方式进行详细说明。

(系统结构)

图1是示出本发明的肌肤状态分析系统的概略结构的一个例子的图。图1所示肌肤状态分析系统10构成为具有肌肤观察装置11和肌肤状态分析装置12，肌肤观察装置11和肌肤状态分析装置12被连接为可通过以因特网或LAN(Local Area Network，局域网)等为代表的通信网络13来进行数据的收发的状态。

肌肤观察装置11例如使用CCD(Charge Coupled Device，电荷耦合器件)照相机等来进行受试者的摄像等，而取得受试者的肌肤局部等的图像或放大为规定尺寸的放大图像等。另外，作为在本发明中用于拍摄脸或肌肤的方法，例如可使用SMA(Skin Micro Analyzer，肌肤微分析器)的皮肤放大显微镜系统，但也可以使用在上述专利文献1(日本特开2003-24283号公报)中所示的皮肤表面状态观察装置，在本发明中不限于此。

另外，肌肤观察装置11对肌理、毛孔、色斑、肤色、皮脂量中的至少一个信息进行测定。另外，肌肤观察装置11经由通信网络13而向肌肤状态分析装置12发送所拍摄的图像等的测定结果的各信息。

肌肤状态分析装置12根据从肌肤观察装置11发送来的图像，对肌肤的肌理、色斑、肤色、皮脂量中的至少一个进行分析，不仅在显示画面上显示其分析结果和摄影图像的观察，还分析年代分布和随时间推移变化等并在显示画面上显示。

另外，在图1所示系统结构中，概略地构成为具有1台肌肤观察装置11和1台肌肤状态分析装置12，但在本发明中不限于此，还可以构成为例如具有多台肌肤观察装置11和/或肌肤状态分析装置12。另外，也可以在肌肤状态分析装置12内设置肌肤观察装置11中的用于对受试者的肌肤进行拍摄的各结构，在作为对肌肤状态进行分析的源的图像信息等已经存在的情况下，也可以不设置肌肤观察装置11。

另外，在图1所示那样的肌肤状态分析系统10中，由于肌肤观察装置11中的处理是实际肌肤诊断中的预处理，所以该处理例如是可由对医疗工作人员等医生进行辅助的人员进行的处理，肌肤状态分析装置12中的处理是可由实际进行肌肤诊断的医生等进行的处理。

(肌肤观察装置11)

接下来，使用附图来说明肌肤观察装置11的功能结构例子。图2是示出肌肤观察装置的功能结构的一个例子的图。图2所示的肌肤观察装置11构成为具有输入单元21、输出单元22、成员管理单元23、收发单元24、储存单元25、肌理/毛孔测定单元26、色斑测定单元27、肤色测定单元28、皮脂量测定单元29、和控制单元30。

输入单元21接收在进行成员(受试者)的登记、测定实施日期时间的登记等时的各种数据的输入，该成员进行来自使用者等的咨询(counseling)等。另外，输入单元21接收来自使用者的测定实施指示、向肌肤状态分析装置12的数据发送指示等。另外，输入单元21例如由键盘、鼠标等指示设备(pointing device)等构成。

另外，输出单元22进行由输入单元21所输入的内容、根据输入内容来执行的内容等的显示/输出。另外，输出单元22由显示器或扬声器等构成。另外，输出单元22也可以具有打印机等的功能，在该情况下，也可以将测定结果等打印到纸等印刷介质上，而提供给使用者、受试者等。

另外，成员管理单元23对成员的个人信息和测定次数等进行管理。具体而言，成员管理单元23可进行成员的登记，或可针对已登记而储存在储存单元25中的成员信息和测定(拍摄)结果等进行调出、参照、修改、删除等。

另外，作为登记为成员信息的内容，例如有用于识别各成员和测定内容等的“病历号”、“姓名”、“出生年月日”、“性别”、“测定部位”、“备忘录(备注)”等。另外，关于所登记的成员信息，在本发明中没有特别限定，例如也可以设定为登记“年代”以代替“出生年月日”。另外，在调出成员的情况下，使用上述“病历号”或“姓名”等。

收发单元24是用于在肌肤观察装置11和肌肤状态分析装置12之间经由通信网络13来进行数据的收发的通信接口。因此，在收发单元24接收到来自肌肤状态分析装置12的成员信息和测定内容等各种信息的取得请求、或通过输入单元21接收到向肌肤状态分析装置12的各种信息的发送指示的情况下，肌肤观察装置11利用收发单元24经由通信网络13向肌肤状态分析装置12发送信息。

储存单元25储存由上述成员管理单元23所取得的成员信息和测定内容等各种信息。另外，储存单元25将从肌理/毛孔测定单元26、色斑测定单元27、肤色测定单元28、皮脂量测定单元29所得到的各测定结果与测定日期时间信息和成员信息相关联起来进行储存。

接下来，肌理/毛孔测定单元26利用积极地取得入射到观察对象的皮肤局部的光的表面反射光的光学系统进行拍摄，来取得肌理/毛孔的图像数据。具体而言，例如使用显微镜，作为其结构，为了拍摄肌理/毛孔而清晰地表现出皮肤表面的凹凸，在LED(Light Emitting Diode，发光二级管)和CCD之前设置偏振光滤光器等，以取得镜面反射光(与照射的光相同的偏振光)。由此，可积极地取得表面反射光。另外，肌理/毛孔测定单元26利用储存单元25来储存所测定出的图像数据。

另外，色斑测定单元27使用积极地取得入射到观察对象的皮肤局部的光的内部扩散光的光学系统来拍摄，取得色斑的图像数据。具体而言，例如使用显微镜，作为其结构，为了拍摄色斑、取得来自内部的光，在LED和CCD之前设置偏振光滤光器等，以使得可取得内部扩散光(与所照射的光垂直的偏振光)。由此，可积极地取得内部扩散光。另外，色斑测定单元27利用储存单元25来储存所测定出的图像数据。

另外，在肌理/毛孔测定单元26和色斑测定单元27中，分别设置独立的偏振光滤光器，但也可以在显微镜中设置可分别切换偏振光滤光器的机构。作为切换该偏振光滤光器相关的方法，例如可使用在上述专利文献2(日本特开平7-323013号公报)中所示的方法。

另外，肤色测定单元28使用针对入射到观察对象的皮肤局部的光而取得可取得的所有光的光学系统来进行拍摄，而取得肤色的图像数据。另外，至于取得所有光的光学系统，示出了在上述肌理和色斑的拍摄中，利用积极地取得镜面反射和内部扩散光的光学系统，但在拍摄肤色的情况下，使用接收不通过滤光器而从肌肤返回的所有光的光学系统。另外，肤色测定单元28进行肌肤的拍摄，并且还进行用于对拍摄后的图像进行颜色校正的校正板的拍摄。此处，校正板是指每当进行肤色测定时校正颜色用的板，校正板的RGB值是预先设定的值。即，通过使用校正板，将由CCD接收而得到的RGB值设为进行本来测色而得到的RGB值，所以根据对校正板进行拍摄、由CCD接收得到的RGB值，生成其与校正板本来的RGB值之间的关系式，利用该式来校正为肤色的本来的RGB值。另外，肤色测定单元28中的皮肤和校正板的拍摄顺序可以是任意顺序。另外，肤色测定单元28利用储存单元25来储存所测定出的图像数据。

另外，皮脂量测定单元29例如将油脂标志(Lipid marker)在测定部位上按压一定时间，拍摄该按压的油脂标志，而进行皮脂量的测定。另外，油脂标志是指，在使其接触到测定部位时其吸附皮肤上的皮脂，吸附部分的颜色变化的部件。由此，基于由皮脂量测定单元29所取得的油脂标志的颜色变化，根据由显微镜所拍摄的图像，由后述的肌肤分析装置12进行分析来进行皮脂吸附量的数值化。另外，皮脂量测定单元29利用储存单元25来储存所测定出的图像数据。

另外，控制单元30进行肌肤观察装置11的各结构部整体的控制。具体而言，进行如下等控制：例如基于来自输入单元21的指示等，根据来自使用者等的测定开始指示，对应于测定日期时间的设定和部位的决定指示，而利用所对应的测定单元进行测定，将该内容登记到储存单元25，将所测定出的各种数据发送到肌肤状态分析装置12。

(肌肤状态分析装置12)

接下来，使用附图来对肌肤状态分析装置12的功能结构例子进行说明。图3是示出肌肤状态分析装置的功能结构的一个例子的图。图3所示肌肤状态分析装置12构成为具有输入单元41、输出单元42、成员管理单元43、收发单元44、储存单元45、分析单元46、显示画面生成单元47、和控制单元48。

输入单元41接收在指示调出由肌肤观察装置11取得而储存到储存单元45中的成员信息、指示对从肌肤观察装置11得到的各种数据进行分析、评价、或进行显示所评价出的结果用的指示等时的各种数据的输入。另外，输入单元41例如由键盘、鼠标等指示设备等构成。

另外，输出单元42显示由输入单元41所输入的内容、根据输入内容来执行的内容等。另外，输出单元42由显示器或扬声器等构成。另外，输出单元42也可以具有打印机等功能，在该情况下，也可以将测定结果等打印到纸等印刷介质上，而提供给使用者、受试者等。

另外，成员管理单元43对成员的个人信息和测定次数等进行管理。具体而言，成员管理单元43可进行成员的登记，或可针对已登记而储存在储存单元45中的成员信息进行调出、参照、修改、删除等。另外，储存在储存单元45中的成员信息与登记到上述肌肤观察装置11中的内容大致相同。

收发单元44是用于在肌肤状态分析装置12和肌肤观察装置11之间经由通信网络13来进行数据的收发的通信接口。因此，肌肤状态分析装置12经由通信网络13从收发单元44接收由肌肤观察装置11所测定出的各种信息。另外，向肌肤观察装置11进行各种信息的取得请求，如果还有没发送来的信息，则取得该信息。

另外，储存单元45储存从肌肤观察装置11取得的成员信息和各种测定内容等各种信息、由分析单元46分析得到的分析结果、在显示画面生成单元47上显示分析结果而由顾问或医生等进行诊断(评价)的结果等。另外，储存单元45将测定数据、分析结果、评价结果等与测定日期时间信息和成员信息相关联起来储存。

另外，分析单元46针对由肌肤观察装置11所测定出的肌理/毛孔、色斑、肤色、皮脂量等各测定结果的至少一个进行分析。具体而言，分析单元46针对肌理/毛孔的测定结果的输入，将表示肌理的特征的“皮丘的纤细度”、“皮丘的形状”、“皮沟的清晰度”、“毛孔的尺寸”中的至少一个信息数值化。在进行数值化时，首先，从对受试者的肌肤进行拍摄而得到的图像中提取出R成分、G成分、和B成分，而从所提取出的R成分、B成分或G成分中提取出毛孔图像。另外，根据毛孔图像而将毛孔的尺寸数值化。另外，从G成分中提取出皮沟图像，根据所提取出的皮沟图像而将皮沟的清晰度数值化。另外，从毛孔图像和皮沟图像中提取出皮丘图像，根据所提取出的皮丘图像而将皮丘的纤细度和/或皮丘的形状数值化。另外，将在后面叙述分析单元46中的上述肌理/毛孔等相关的数值化方法。

另外，分析单元46不对色斑的测定结果进行上述数值化等的处理，而在显示画面生成单元47中，使画面中显示色斑的测定结果，让顾问或医生等对其进行观察、评价。

另外，分析单元46针对肤色的测定结果，根据使用校正板来校正后的图像的RGB值，计算出色相、明亮度、黑色素量、血红蛋白量中的至少一个。

例如，对于色相、明亮度，可使用一般的方法从RGB值转换为HLS(H：色相；L：明亮度；S：彩度)值，来计算出H(色相)和V(明亮度)。另外，对于黑色素量、血红蛋白量，例如可根据在上述专利文献1(日本特开2003-24283号公报)中记载的数式来计算出黑色素量、血红蛋白量。

另外，分析单元46针对皮脂量的测定结果，将油脂标志中因为皮脂而变色的面积数值化。另外，分析单元46在储存单元45中储存上述分析结果。

显示画面生成单元47生成显示分别基于上述肌理/毛孔、色斑、肤色、皮脂量的分析结果的画面，而使用输出单元42来输出，让顾问或医生等进行肌肤状态的评价。具体而言，显示画面生成单元47生成一览显示肌理、毛孔的数值结果、色斑的图像、肤色的数值结果、皮脂量的数值结果的画面，而使用输出单元42来显示。另外，对于肌理/毛孔、肤色、和皮脂量，显示画面生成单元47生成如下的画面：在该画面中除了显示最新图像和其分析结果之外，还显示储存在储存单元45中的同一成员的同一位置的测定历史中的、至少一个图像和其分析结果。另外，例如对于色斑，显示画面生成单元47生成如下的画面：在该画面中除了显示最新的图像之外，还显示储存在储存单元45中的同一成员的同一位置的测定历史中的、至少一个图像。

另外，显示画面生成单元47还可进行如下的处理：对于肌理/毛孔、色斑、肤色、皮脂量，生成预先储存的每个年龄的分布数据，使该受试者的测定数据显示在该分布数据上。由此，可进行每个年龄(年代、世代)的相对的评价。另外，显示画面生成单元47生成将过去的测定结果作为经过数据而随时间推移(按时序)来显示的画面。由此，可高精度地进行肌肤状态的随时间推移的变化的观察和今后肌肤状态的预测。

另外，显示画面生成单元47也可以让顾问等利用输入单元41等从所显示出的结果中选择希望评价的区域，使分析单元46对所选择出的区域中的RGB值和HLS值等进行分析来进行重新显示。

例如，在对色斑进行分析的情况下，首先，通过从图像中设定分析区域，对该区域内的R值(红)、G值(绿)、B值(蓝)、H值(色相)、L值(明亮度)、S值(色彩)进行测定，将该内容与过去的测定结果一起显示，从而可把握颜色变化和明亮度变化，可高精度地进行色斑的评价。另外，将在后面叙述由显示画面生成单元47所得到的输出画面例子。

另外，控制单元48进行肌肤状态分析装置12的各结构部整体的控制。具体而言，例如根据来自输入单元41的指示等，使得从收发单元44接收来自肌肤观察装置11的成员信息和测定内容等各种信息，使各种信息储存在储存单元45中，另外进行测定内容的分析和显示输出等各处理的控制。

(分析单元46中的肌理/毛孔相关的数值化方法)

此处，对上述分析单元46中的肌理/毛孔相关的数值化方法进行说明。图4是示出用于实现分析单元中的肌理/毛孔相关的数值化方法的概略结构的一个例子的图。图4所示结构构成为具有图像输入单元51、RGB成分提取单元52、毛孔图像提取单元53、毛孔参数生成单元54、皮沟图像提取单元55、皮沟参数生成单元56、皮丘图像提取单元57、皮丘参数生成单元58、和参数分析单元59。

图像输入单元51输入来自上述肌肤观察装置11等的图像。另外，所输入的图像可以是由高画质照相机等所拍摄的图像，但优选为例如由摄像显微镜(VMS：Video Micro Scope)等显微镜等所拍摄的高画质图像。另外，图像输入单元51在所取得的图像为肌肤局部图像的情况下，将所输入的图像保持原样向RGB成分提取单元52输出。另外，图像输入单元51在所取得的图像为脸整体的图像的情况下，按照每个预先设定的图像尺寸(区域)进行分离，向RGB成分提取单元52输出所分离的图像或由使用者等从所分离的图像中选择的图像。

RGB成分提取单元52针对输入图像提取作为三原色的R(Red，红)成分、G(Green，绿)成分、B(Blue，蓝)成分的图像。另外，RGB成分提取单元52分别进行各R、G、B成分的失真校正。此处，对于各成分的失真校正，可使用高斯滤波器(Gaussian Filter)等校正方法。另外，RGB成分提取单元52向毛孔图像提取单元53输出R成分、以及B成分或G成分的图像。另外，RGB成分提取单元52向皮沟图像提取单元55输出在皮沟的图像提取中所使用的成分的图像(例如，G图像)。

毛孔图像提取单元53从由RGB成分提取单元52所得到的R成分、以及B成分或G成分的图像中提取出毛孔图像。具体而言，毛孔图像提取单元53例如生成R成分和B成分的差分图像，对所生成的差分图像进行二值化而进行平滑处理等，提取出毛孔图像。另外，对于差分图像，优选使用从R成分减去B成分得到的差分的图像(R-B图像)，但也可以相反。

另外，毛孔图像提取单元53也可以生成R成分和G成分的差分图像，对所生成的差分图像进行二值化而进行平滑处理等，提取出毛孔图像。另外，使用R成分和B成分的差分图像的对比度良好，且易于提取。另外，在以下说明中，主要对使用基于R成分和B成分的差分图像的例子进行了说明，但在本发明中不限定于此，也可以如上述那样使用基于R成分和G成分的差分图像。毛孔图像提取单元53向毛孔参数生成单元54和皮丘图像提取单元57输出所提取出的图像。

毛孔参数生成单元54根据毛孔提取图像来计算出毛孔的尺寸，根据所计算出的结果来生成参数。另外，毛孔参数生成单元54向参数分析单元59输出所生成的毛孔参数。

另一方面，皮沟图像提取单元55进行所输入的G成分的图像的噪声去除。另外，皮沟图像提取单元55针对噪声去除后的G成分进行基于高斯滤波器的图像微分处理、进行了微分后的图像的二值化等，来进行皮沟图像的提取。另外，皮沟图像提取单元55不限于G成分的图像，也可以使用R成分图像、B成分图像、或将R、G、B各成分中的多个成分合成的图像等来提取出皮沟图像。

另外，皮沟图像提取单元55向皮沟参数生成单元56和皮丘图像提取单元57输出皮沟图像。皮沟参数生成单元56计算出与皮沟的清晰度相关的参数。另外，皮沟参数生成单元56向参数分析单元59输出所生成的皮沟参数。

接下来，皮丘图像提取单元57根据由毛孔图像提取单元53和皮沟图像提取单元55所得到的图像，来提取出皮丘图像。具体而言，使由皮沟图像提取单元55所取得的图像白黑反转，进而还使用由毛孔图像提取单元53所得到的图像，来去除图像中的毛孔部分，进行噪声去除处理等，提取出皮丘提取图像。另外，皮丘图像提取单元57向皮丘参数生成单元58输出所提取出的皮丘图像。皮丘参数生成单元58生成皮丘的纤细度、皮丘的形状的参数。另外，皮丘参数生成单元58向参数分析单元59输出所生成的参数。

参数分析单元59根据从毛孔参数生成单元54、皮沟参数生成单元56、以及皮丘参数生成单元58得到的参数中的至少一个参数来进行肌肤状态的分析。另外，参数分析单元59使在输出单元42等中，分颜色来显示毛孔参数、皮沟参数、和皮丘参数、毛孔图像、皮沟图像、和皮丘图像中的至少一个，以不同颜色显示各相邻间的毛孔、皮沟、和皮丘。由此，可视觉上明确地分别显示各个不同的毛孔部分、皮沟部分、皮丘部分。因此，使用者、受试者等可容易地把握毛孔和皮丘等的形状、尺寸、数量等。另外，除了分颜色之外，还可以利用斜线或网格线等进行可容易地把握该位置是什么的显示处理。

由此，针对受试者的肌肤的状态，可根据毛孔的尺寸、皮沟的清晰度、皮丘的纤细度、皮丘的形状中的至少一个信息(参数)，来高精度地对受试者的肌肤状态、特别是肌肤的肌理或毛孔进行分析。

此处，上述肌肤状态分析装置12也可以利用具有上述功能的专用装置结构来进行控制，但也可以生成能够使计算机执行各功能的执行程序，例如向通用个人计算机、服务器等安装该执行程序，从而实现本发明的肌肤状态分析处理。

(硬件结构)

此处，使用附图来对可实现本发明的肌肤状态分析的计算机的硬件结构例子进行说明。图5是示出可实现本发明的肌肤状态分析的硬件结构的一个例子的图。

在图5的计算机主体中，构成为具有输入装置61、输出装置62、驱动装置63、辅助存储装置64、存储器装置65、进行各种控制的CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)66、和网络连接装置67，利用系统总线B来将这些装置相互连接。

输入装置61具有由使用者等所操作的键盘和鼠标等指示设备，输入来自使用者等的程序执行等各种操作信号。输出装置62具有显示在对用于进行本发明的处理的计算机主体进行操作时所需的各种窗口和数据等的监视器，可根据CPU 66所具有的控制程序来显示程序的执行经过和结果等。

此处，在本发明中，例如利用CD-ROM等记录介质68等来提供安装在计算机主体中的执行程序。记录有程序的记录介质68可设置在驱动装置63上，从记录介质68经由驱动装置63向辅助存储装置64安装在记录介质68中包含的执行程序。

辅助存储装置64是硬盘等存储单元，储存本发明的执行程序、设置在计算机中的控制程序等，可根据需要来进行输入输出。

CPU 66可根据OS(Operating System，操作系统)等控制程序、以及由存储器装置65所读出而存储的执行程序，对各种运算、各硬件结构部之间的数据的输入输出等、计算机整体的处理进行控制，来实现肌肤状态分析等中的各处理。可从辅助存储装置64取得在程序的执行中所需的肌肤测定结果等各种信息等，另外也可以存储执行结果等。

网络连接装置67可通过与通信网络等连接，来从与通信网络13连接的其他终端等取得执行程序，或者向其他终端等提供通过执行程序而得到的执行结果或本发明的执行程序本身。通过上述那样的硬件结构，可执行本发明的肌肤状态分析处理。另外，可通过安装程序，利用通用个人计算机等来容易地实现本发明的肌肤图像的分析。接下来，对肌肤状态分析处理的具体内容进行说明。

(肌肤状态分析处理步骤)

接下来，使用流程图来对本发明的肌肤状态分析系统的处理步骤的一个例子进行说明。图6是示出本发明的肌肤状态分析处理步骤的一个例子的流程图。另外，图6所示流程图是上述肌肤观察装置11和肌肤状态分析装置12中的肌肤状态分析系统的处理步骤。

在图6所示流程图中，首先，在进行肌肤分析时，判断受试者是否进行了成员登记(S01)。此处，在没有进行成员登记的情况下(在S01中为“否”)，进行成员登记(S02)。另外，作为所登记的成员信息，如在上述成员管理单元23中所示那样，有用于识别各测定内容的“病历号”、“姓名”、“出生年月日”、“性别”、“测定部位”、“备忘录(备注)”等。另外，所登记的成员信息在本发明中没有特别限定，例如也可以登记“年代”以代替“出生年月日”。

另外，在S01的处理中，在判断是否进行了成员登记的情况下，从储存在储存单元中的信息中使用“病历号”、“姓名”等来进行检索，从而可确认有无成员登记。

另外，在基于S02处理进行了成员登记之后，或已登记了成员信息的情况下(在S01中为“是”)，进行测定内容的设定(S03)。具体而言，如上所述，取得设定有皮肤的肌理/毛孔、色斑、肤色、皮脂量的测定中的至少一个的信息。

接下来，在S03的处理中，进行基于所取得的测定内容的测定(S04)。另外，在测定方法中，实施在上述肌肤观察装置11中所示的测定。另外，在测定时，取得测定日期时间，与该日期时间和成员信息一起储存测定结果(S05)。通过与日期时间一起进行储存，可在后述评价处理中，按时间顺序显示成员的测定结果。由此，可实现肌肤状态的多方面的分析、评价。

接下来，根据所测定出的结果，进行皮肤的肌理/毛孔、色斑、肤色中的至少一个的分析(S06)，针对该分析结果和测定结果的图像根据规定的条件来生成显示画面(S07)。另外，在S07的处理中，利用显示器等输出单元来显示所生成的画面，而向医生或受试者进行提示(S08)。另外，储存分析结果和评价结果(S09)，而结束处理。另外，在上述S01～S09的处理中，将S01～S05作为肌肤观察处理而将S06～S09作为肌肤状态分析处理，可以作为独立程序而分别安装在各装置中，也可以安装在同一装置中。即，在仅进行肌肤测定的情况下，执行S01～S05的处理即可，在已经登记了测定结果的情况下，进行S06～S09的处理即可。

如上所述，根据本发明的肌肤状态分析处理，不仅可进行结果值的计算和摄影图像的观察，还可以高精度地进行年代分布和随时间推移分布的结果等肌肤状态的多方面分析。

(S06：分析处理)

此处，对上述分析处理中的、特别是肌理/毛孔相关的分析处理进行具体说明。图7是示出肌理/毛孔相关的分析处理步骤的一个例子的流程图。

在图7所示流程图中，首先，输入在上述S05中所储存的肌肤图像(S11)，进行RGB成分的提取(S12)。此处，作为以原图像输入的图像，例如使用由上述VMS所取得的肌肤的局部图像，但也可以是受试者的脸的整体图像。在该情况下，分离为规定的图像区域，而针对所分离的每个图像进行RGB成分的提取处理。

接下来，在S12中，使用所提取出的R成分、G成分、以及B成分的图像，将毛孔的尺寸、皮沟的清晰度、皮丘的纤细度、以及皮丘的形状中的至少一个参数化(S13)。接下来，使用在S03中生成的参数中的至少一个来针对通过S11所输入的肌肤图像进行肌理或毛孔的分析(S14)。

此处，关于S13中的参数的生成，如图7所示，使用从S12取得的R成分和B成分的图像来提取出毛孔图像(S21)，根据所提取出的毛孔图像，使用数值等来将毛孔的尺寸参数化，生成毛孔参数(S22)。

另外，使用从S12得到的G成分的图像来提取出皮沟图像(S23)，根据所提取出的皮沟图像，使用数值等来将皮沟的清晰度参数化，生成皮沟参数(S24)。另外，利用在规定图像尺寸中包含的皮沟的宽度等来表现皮沟的清晰度。

另外，根据通过S21的处理而得到的毛孔图像和通过S23的处理而得到的皮沟图像，提取出皮丘图像(S25)，根据所提取出的皮丘图像，使用数值等将皮丘的纤细度和皮丘的形状参数化，生成皮丘参数(S26)。

另外，在S14中，分颜色来显示毛孔参数、皮沟参数、以及皮丘参数、和毛孔图像、皮沟图像、以及皮丘图像中的至少一个，以不同颜色显示各相邻间的所述毛孔、所述皮沟、以及所述皮丘。由此，可视觉上明确地分别显示各个不同的毛孔部分、皮沟部分、皮丘部分。因此，使用者等可容易地把握毛孔和皮丘等的形状、尺寸、数量等。另外，除了分颜色之外，还可以利用斜线或网格线等进行可容易地把握该位置是什么的显示处理。

(毛孔图像提取、毛孔参数生成)

接下来，对上述S21、S22中的毛孔图像提取、以及毛孔参数生成进行具体说明。图8是示出本发明的毛孔图像提取和毛孔参数生成处理步骤的一个例子的流程图。另外，图9是示出毛孔图像的提取过程中的各图像的一个例子的图。

在图8所示流程图中，如上述那样，首先输入通过从输入图像即原图像(图9中的原图像71)中提取出RGB成分而得到的R图像和B图像(S31)。另外，为去除各图像的周边部的失真，利用高斯滤波器等来进行失真校正(S32)。

此处，例如使用高斯滤波器来作为平滑滤波器而进行失真校正。另外，在高斯滤波器等平滑滤波器中，当将截止频率设定得较大时无法对失真进行校正，另外当将截止频率设定得较小时可对失真进行校正，但此时将导致本来肌理的部分也通过校正而被删除。因此，根据肌肤图像的倍率、分辨率等来设定适当的值。例如，在使用50倍的显微镜，而输入图像使用640×480像素的8比特的图像的情况下，优选将高斯滤波器的截止频率设为1.6～1.8mm。

接下来，针对进行了失真校正的图像(图9中的R图像72、B图像73)，进行从R图像减去B图像的差分运算来进行毛孔的强调(S33)。此处，在差分运算中，根据图像内容而有各种运算方式，作为R-B差分运算式的一个例子，使用“R-B*R_ave/B_ave×a”。另外，R_ave表示R成分的平均值，B_ave表示B成分的平均值。另外，a是根据肌肤图像的图像尺寸和分辨率等来任意设定的值，但a值优选为1.3～1.5。

另外，进行所计算出的R-B差分图像的2值化(图9中的图像74)，进行毛孔部分的提取(S34)。另外，从通过S34而得到的R-B差分图像中去除细的皮沟，进行去除了噪声的部分的孔填平处理(S35)。具体而言，例如使用中值滤波器(median filter)等来进行平滑化。在该情况下，作为滤波处理，例如针对3×3像素的矩形图像重复进行1～10次的缩小和放大，或针对5×5像素的矩形图像重复进行1～5次的缩小和放大，从而进行细的皮沟的滤波。由此，去除细的皮沟部分(S36)。另外，上述R-B差分图像也可以如上述那样为R-G差分图像。

通过进行如上述那样的处理，通过将具有某种程度尺寸的皮沟设为肌肤状态的分析对象，可消除由于细的皮沟或噪声引起的误差而均一地实现高精度的肌肤状态分析。

另外，使用除去了通过S36提取出的细的皮沟的图像，针对每个皮沟进行标示(labeling)处理，从而去除噪声(S37)，进而从通过S37而取得的图像(图9中的图像75)中删除粗的皮沟部分，从而提取出毛孔提取后的图像(图9中的图像76)(S38)。另外，S37中的噪声去除处理例如以50～400像素以下(0.005mm²～0.04mm²以下)为基准而提取出毛孔，从而删除除此以外的毛孔部分和皮沟，以此进行噪声去除。

接下来，在本发明的毛孔参数的生成中，对于作为毛孔参数来使用的毛孔尺寸，将毛孔的平均面积设为指标。具体而言，计算出规定图像区域中的毛孔平均面积或毛孔总面积(S39)，将所计算出的面积作为指标而生成并输出毛孔尺寸的参数(S40)。

(皮沟图像提取、皮沟参数生成)

接下来，对上述S23、S24中的皮沟图像提取、以及皮沟参数生成进行具体说明。图10是示出本发明的皮沟提取和皮沟参数生成处理步骤的一个例子的流程图。另外，图11是示出皮沟图像的提取过程中的各图像的一个例子的图。

在图10所示流程图中，如上所述，首先，输入通过从输入图像即原图像(图11中的原图像71)中提取出RGB成分而得到的G图像(S41)。另外，为去除图像的周边部的失真，利用高斯滤波器等来进行失真校正(S42)。例如，在使用50倍的显微镜，使用640×480像素的8比特的图像的情况下，优选将高斯滤波器的截止频率设为1.6～1.8mm，来进行图像的滤波。

接下来，进行失真校正后的图像(图11中的G图像81)的噪声去除(S43)。另外，在此处的噪声去除中，使用平滑滤波器。此处，例如，作为平滑滤波器，使用形状主要为十字型而尺寸为3×3像素(0.03×0.03mm)～5×5像素(0.05×0.05mm)。

接下来，使用进行了噪声去除的图像，利用微分滤波器来进行皮沟的强调(S44)。另外，微分滤波器使皮沟宽度和皮沟分布的特征发挥作用，来设定微分滤波器的最佳尺寸。具体而言，对各像素进行适当尺寸(例如，5×5像素(0.05×0.05mm)～45×45像素(0.45×0.45mm))的微分滤波处理。因此，不会因尺寸过小而导致噪声变多，可防止尺寸过大而导致除了皮沟以外还提取出毛孔。由此，可取得强调皮沟而删除了毛孔的图像(图11中的图像82)。另外，对通过S44的处理而得到的图像进行二值化，从而提取出皮沟的图像(图11中的图像83)(S45)。

另外，使用通过S45而提取出的皮沟图像，针对每个皮沟进行标示处理，从而去除噪声(S46)。具体而言，以50～400像素以下(0.005mm²～0.04mm²以下)为基准，将毛孔和规定宽度的皮沟作为噪声而去除，提取出进行了噪声去除的皮沟图像(图11中的图像84)(S47)。

另外，针对通过S47而得到的皮沟图像进行细线化处理(S48)，而提取出细线化了的皮沟分析图像(图11中的图像85)(S49)。

接下来，在本发明中的皮沟参数的生成中，作为皮沟参数来使用的皮沟的清晰度以包含在规定图像中的皮沟的平均宽度作为指标。具体而言，将通过S47而得到的皮沟面积除以通过S49而得到的皮沟细线化图像中的皮沟面积(皮沟面积/皮沟细线化图像的面积)(S50)，利用所计算出的值来将皮沟的宽度(粗度)参数化，从而生成并输出皮沟的清晰度的参数(S51)。

(皮丘图像提取、皮丘参数生成)

接下来，对上述S25、S26中的皮丘图像提取、以及皮丘参数生成进行具体说明。图12是示出本发明的皮丘提取以及皮丘参数生成处理步骤的一个例子的流程图。另外，图13是示出皮丘图像的提取过程中的各图像的一个例子的图。

在图12所示流程图中，如上所述，首先输入在S47中得到的皮沟图像(图13中的图像91)(S61)。另外，对所输入的皮沟图像进行白黑反转，针对所取得的反转图像中的每个皮丘进行标示处理，从而去除噪声(S62)。

此处，存在在进行了标示的皮丘中，由于多个皮丘连接而被标示为一个皮丘的可能性。在该情况下，在之后的处理中，为了将皮丘的数量设为参数的指标，需要针对每个皮丘进行准确的标示。因此，使用通过S62而得到的图像(图13中的图像92)来进行皮丘离散(S63)。

具体而言，针对通过S62而得到的每个皮丘中的各图像区域，生成使图像从周边部缩小规定像素部分(例如，1～2像素部分)的图像，从而进行皮丘的分离。图14是用于说明使图像中的皮丘分离的一个例子的图。如图14(a)所示，通过S62而进行了标示的皮丘，存在多个皮丘连接而被标示为一个皮丘的可能性。因此，如图14(b)所示，提取出将进行了标示的各皮丘图像的周边缩小1个像素部分而使皮丘离散的图像(图13中的图像93)。另外，使图像的周边部分缩小的像素数不限于1个像素，例如也可以是2个像素或3个像素等。

接下来，输入通过上述S38而得到的毛孔图像(S64)，去除所输入的毛孔图像的毛孔部分(S65)。具体而言，求出通过S63的处理而提取出的皮丘离散和通过S64而输入的毛孔图像的差分图像，来生成皮丘分析图像(图13中的图像94)。

接下来，针对每个皮丘进行标示处理而进行噪声去除(S66)，将去除了噪声的图像作为皮丘图像而输出(S67)。此处，在噪声去除中，例如以1～100像素以下(0.001mm²～0.01mm²以下)为基准，而取得规定尺寸的皮丘图像。

接下来，在本发明的皮丘参数的生成中，作为皮丘参数来使用的皮丘的纤细度将脸的表面积、100cm²等规定的图像区域中包含的皮丘的数量或皮丘的平均面积作为指标。具体而言，根据通过S67而得到的皮丘图像来计算标示数(S68)。此处，标示数表示如上述那样包含在图像中的进行了标示的皮丘数。将该皮丘数作为皮丘的纤细度的指标，使用数值等来进行参数化而输出(S69)。另外，作为皮丘数的计算方法，例如也可以对在4.8mm四方的图像区域中存在几个皮丘进行计数，也可以使该数值与脸的表面积对应而计算出合计为几个。另外，对于皮丘数的计数方法，不限于此，例如也可以根据图像以手动计算或其他方法，来对皮丘进行计数而与脸的表面积对应起来。

另外，也可以计算出在规定的图像区域中包含的皮丘的平均面积，而利用该值来表示皮丘的纤细度。在该情况下，也可以使该平均面积与脸的表面积对应起来而计算出皮丘数合计为几个。

另外，在本发明中的参数的生成中，作为皮丘的纤细度以外的皮丘参数而使用的皮丘的形状将包含在规定图像中的皮丘的圆度作为指标。具体而言，根据通过S67而得到的皮丘图像的形状来计算出圆度(S70)，使用数值等来将所计算出的圆度参数化而输出(S71)。此处，对于S71中的圆度，例如针对所取得的皮丘图像，通过“4π×皮丘的面积/(皮丘的周围长×皮丘的周围长)”来计算。另外，计算方法不限于此。

由此，如上述得到的参数所示，通过使用“毛孔的尺寸”、“皮沟的清晰度”、“皮丘的纤细度”、以及“皮丘的形状”这4个参数作为用于对肌肤的肌理或毛孔进行分析的条件(指标)，可高精度地进行数值化的肌肤状态的分析。

另外，根据本发明，对于上述参数，根据从肌肤图像得到的毛孔的面积来生成“毛孔的尺寸”，根据从肌肤图像得到的皮沟的平均宽度来生成“皮沟的清晰度”的参数，根据从肌肤图像得到的皮丘的标示数(皮丘的数量)来生成“皮沟的清晰度”，根据从肌肤图像得到的皮丘的圆度来生成“皮丘的形状”。由此，可实现高精度的肌理或毛孔的分析。从而，可高精度地进行肌肤状态的多方面分析。

(显示画面例子)

接下来，使用附图来对本发明的显示画面例子进行说明。另外，例如可设置主菜单等而从该信息中选择以下所示画面例子。另外，关于各画面中的显示项目的种类和显示布局，在本发明中没有限定。

(成员管理画面)

图15是示出成员管理画面的一个例子的图。图15所示成员管理画面100构成为具有成员选择区域101、成员一览显示区域102、和备注内容显示区域103。在成员选择区域101中，可进行“病历号”、“姓名”、“性别”、“出生年月日”、“测定部位”、“上次测定日”等的输入。另外，在成员选择区域中，设有“检索按钮”、“清除按钮”、“测定/分析按钮”、“新登记按钮”、“修改按钮”、和“替换按钮”等。

首先，在确认是否包含受试者的成员信息的情况下，例如输入如图15所示的“病历号”和“姓名”等来选择(点击)“检索按钮”。如果已登记，则显示出其他项目(“性别”、“出生年月日”、“测定部位”、“上次测定日”等)，所以可对有无成员登记进行确认。另外，“清除按钮”用于在检索时对所输入的“病历号”和“姓名”数据进行清除。另外，在要实际对肌肤进行测定的情况下，选择“测定/分析按钮”。

另外，作为进行上述那样的检索的结果，受试者没有进行过成员登记的情况下，或者作为检索的结果，不存在对应的成员信息的情况下，显示表示该情况的消息。在该情况下，在输入上述“病历号”、“姓名”、“性别”、“出生年月日”、“测定部位”、“上次测定日”，并且在备注内容显示区域103中输入备注内容等之后，进行新登记，从而新登记为成员，而在成员一览显示区域102中显示所登记的成员信息。另外，对于所登记的成员信息，可通过在变更规定的项目之后选择“修改按钮”，来变更成员信息。

另外，“替换按钮”是如下用途的按钮：在所登记的成员从上次测定之后长时间没有进行过诊断等情况下，将储存在储存单元中的该成员的信息转移到CD-ROM或DVD等中。另外，在成员管理画面100中，也可以设置显示成员登记数的登记数显示区域104，另外在存在主菜单等时，也可以设置用于返回到主菜单的主菜单按钮105。

(测定历史一览显示画面)

图16是示出测定历史一览显示画面的一个例子的图。图16所示测定历史一览显示画面110构成为具有成员信息显示区域111和测定历史显示区域112。在成员信息显示区域111中，显示与其测定历史对应的成员信息(“病历号”、“姓名”、“出生年月日”、“性别”、“测定部位”等)。另外，在测定历史显示区域112中，与根据测定日期时间而附加了编号的“历史编号”和“测定日”对应，在肌理/毛孔、色斑、肤色、皮脂的各测定中，对已实施的测定内容显示“●”。由此，可容易地把握何时进行了何种测定，可参考历史信息来准确地进行本次测定内容的设定。另外，对于所储存的每个成员的历史数，没有特别限定，但也可以设定规定数(例如，最大12次历史等)。

(综合结果显示画面)

图17是示出综合结果显示画面的一个例子的图。此处，在图17所示综合结果显示画面120中，显示所测定的肌理/毛孔(Skin Texture)、色斑(Brown Spots)、肤色(Skin Tone)、皮脂量(Sebum)这些各分析结果。具体而言，例如综合结果显示画面120构成为具有成员信息显示区域121、肌理/毛孔分析结果显示区域122、色斑分析结果显示区域123、肤色分析结果显示区域124、和皮脂分析结果显示区域125。在成员信息显示区域中，显示“结果显示日”、“病历号”、“姓名”、“测定日”、“备注”、“测定部位”等。另外，在肌理/毛孔分析结果显示区域122中，显示肌理/毛孔的测定图像、肌理的纤细度、肌理的宽度、肌理的形状、和肌理尺寸等。

另外，在色斑分析结果显示区域123中，显示色斑部分的测定图像(局部图像或局部放大图像等)。另外，在肤色分析结果显示区域124中，将与明亮度和色相对应的测定结果、黑色素量、血红蛋白量图形化来显示。另外，在皮脂分析结果显示区域125中，将皮脂量数值化和/或图形化来显示。此处，在综合结果显示画面120中，在作为该测定日中的测定项目中存在没有进行过测定的项目的情况下，以空栏显示该项目。

另外，在综合结果显示画面120中，设有标签(tab)126。具体而言，设有综合结果标签126-1、肌理/毛孔(Skin Texture)标签126-2、色斑(Brown Spots)标签126-3、肤色(Skin Tone)标签126-4、皮脂量(Sebum)标签126-5，通过选择各标签来显示与各测定、分析结果对应的详细信息。另外，在综合结果显示画面120中，也可以设置使画面变迁到图16所示那样的测定历史一览显示画面110的测定历史选择画面按钮、使画面变迁到主菜单画面的主菜单按钮等。

(肌理/毛孔显示画面)

图18是示出肌理/毛孔显示画面的一个例子的图。图18所示肌理/毛孔显示画面130构成为具有测定日选择部131、图像显示区域132、分析结果显示区域133、与各分析结果对应的年龄分布显示区域134-1～134-4。测定日选择部131由组合框等构成，可从包含本次测定部分在内的到目前为止所测定的历史中，选择出基于期望的测定日的结果的肌理/毛孔分析结果。

在利用测定选择部131设定了测定日时，在图像显示区域132中显示对应的测定图像，并且在分析结果显示区域133中，显示对肌理的纤细度、肌理的清晰度、肌理的形状、毛孔的尺寸进行分析并数值化的分析结果。

另外，在肌理/毛孔年龄分布显示画面130中，分别针对肌理的纤细度、肌理的清晰度、肌理的形状、毛孔的尺寸，使与受试者的年龄对应的分析结果与年龄分布显示区域134-1～134-4对应来显示。另外，年龄分布显示区域134-1～134-4的横轴表示年龄，纵轴表示分别对应的评价值。此处，在年龄分布显示区域134-1～134-4中，显示表示对评价结果分别进行分类的至少一个评价范围的区段(zone)。该区段根据预先所储存的按照年龄的评价结果，示出所设定的评价结果的范围，例如按照规定的分类而分类为“良好区段”、“普通区段”、“稍差区段”、“需努力区段”、“红区段”、“黄区段”等并显示。因此，可准确地把握受试者与同年代人相比处于何种状态。

另外，该区段也可以分颜色来显示，也可以通过斜线或网线等来显示。另外，在区段的设定中，优选使用规定函数等来进行设定。由此，可进行高精度的区段的设定。例如，作为该区段的设定，可分为每个年代的67％的人群所在的平均值±标准偏差的区段、和95％的人群所在的平均值±1.95×标准偏差的区段来进行显示。

另外，在肌理/毛孔年龄分布显示画面130中，设置返回按钮135和下一步按钮136，从而可无需选择标签126-1～126-5，而变迁到在标签126-1～126-5中所示的各分析结果显示画面。

(肌理/毛孔显示画面：另一例子)

另外，图19是示出肌理/毛孔经过显示画面的另一例子的图。如图19所示，通过设置测定经过显示区域137-1～137-4来代替年龄分布显示区域134-1～134-4，从而还可以阅览其他历史信息。此处，也可以设定为测定经过显示区域的横轴表示日期，纵轴与各分析结果的值对应。另外，图19所示横轴的日期的存储宽度按照测定次数划分为均等的宽度来显示，但在本发明中不限于此，也可以以日期为基准来设定宽端，从而根据在没有进行测定的日子前后的测定日所测定出的结果，来推定出该没有进行测定的日子中的肌肤状态。由此，可高精度地推测目前为止的肌肤随时间推移的状态、预测今后的状态。另外，作为画面的显示例子不限于此，例如，也可以将年龄分布显示区域134和测定经过显示区域137两方显示在1个画面中。

(色斑显示画面)

图20是示出色斑显示画面的一个例子的图。图20所示色斑显示画面140构成为具有测定日选择部141、图像显示区域142、RGB值显示部143、和HLS值显示部144。此处，通过选择图像显示区域142中的色斑所存在的位置等规定位置，从而在RGB值显示部143和HLS值显示部144中，分别显示以该部分为中心的规定半径的正圆区域145的RGB值和HLS值。另外，上述区域不限于正圆，也可以是椭圆或多边形。

另外，在色斑显示画面140中，可从测定历史中显示多个评价结果。由此，可在1个画面中进行色斑的随时间推移的评价。

(肤色显示画面)

图21是示出肤色显示画面的一个例子的图。图21所示肤色显示画面150构成为具有测定日选择部151、明亮度/色相相关显示区域152、分析结果显示区域153、与各分析结果对应的年龄分布显示区域154-1～154-4。测定日选择部151由组合框等构成，可从目前为止所测定的历史中，选择基于期望的测定日的结果的肤色分析结果。

在利用测定选择部151设定了测定日时，将对应的明亮度/色相相关关系显示在明亮度/色相相关显示区域152上。另外，在明亮度/色相相关显示区域152中，分颜色或利用斜线等来区分显示明亮度和色相的相关关系良好的良好区域155，所以可准确地把握受试者的分析结果156属于哪个位置。另外，在分析结果显示区域153中，分别显示色相(YR)、明亮度、黑色素、血红蛋白的评价结果。

另外，在肤色显示画面150中，分别针对色相、明亮度、黑色素、血红蛋白的评价结果，将与受试者的年龄对应的评价结果157与年龄分布显示区域154-1～154-4对应地来显示。另外，年龄分布显示区域154-1～154-4的横轴表示年龄，纵轴表示分别对应的评价结果的值。此处，在年龄分布显示区域154-1～154-4中，如上所述，显示对各评价结果进行分类的区段。因此，可准确地把握受试者与同年代人相比处于何种状态。

另外，图22是示出肤色显示画面的另一例子的图。也可以如图22所示，根据历史信息来设定多个(2个以上)测定日选择部151和分析结果显示区域153，在明亮度/色相相关显示区域152中显示各评价结果156-1～156-2。另外，也可以设置黑色素/血红蛋白的相关显示区域158，也可以在该黑色素/血红蛋白的相关显示区域158中分别显示评价结果156-1、156-2。另外，分颜色或利用斜线等来区分显示这些评价结果。由此，可进行随时间推移的肤色评价。

(皮脂量显示画面)

图23是示出皮脂量显示画面的一个例子的图。图23所示皮脂量显示画面160构成为具有选择至少一个测定日的测定日选择部161、皮脂量显示部162、皮脂量显示区域163、年龄分布显示区域164、和测定经过显示区域165。也可以如皮脂量显示画面160所示，同时显示上述年龄分布显示区域164、测定经过显示区域165两方。另外，可在皮脂量显示区域163中显示皮脂量。

如图23所示，对于皮脂量，可通过显示随时间推移的信息，来进行高精度的肌肤诊断。

上述画面例子为一个例子，也可以组合上述各画面中的项目来形成其他画面结构。由此，可通过明确地显示随时间推移的信息，来进行高精度的肌肤诊断。

(肌理/毛孔相关的分析执行画面)

另外，在本发明中，可对上述肌理/毛孔相关的分析处理中的执行结果生成画面来显示。图24是示出本发明中的肌理/毛孔相关的分析执行画面的一个例子的图。

图24所示肌理/毛孔分析执行画面170构成为具有主操作按钮区域171、原图像显示区域172、分析结果图像显示区域173、分析结果图像设定区域174、和分析结果显示区域175。

在主操作按钮区域171中，进行原图像的输入(Load，加载)、肌肤状态分析的执行(Analyzed，分析)等操作。另外，在肌肤状态的分析处理中，执行对与上述“毛孔的尺寸”、“皮沟的清晰度”、“皮沟的清晰度”、“皮丘的形状”对应的各参数中的至少一个进行参数化的处理。因此，可执行例如仅生成毛孔参数，或生成所有参数的处理。

另外，在图像的输入中，也可以选择以文件夹为单位或以驱动器为单位等的规定存储区域，针对在所选择的存储区域中包含的多个图像连续执行(MultiLoad，多加载)肌肤状态的分析。

另外，在原图像显示区域172中，显示处理对象的原图像，在分析结果图像显示区域173中，显示上述肌肤图像的分析结果的图像。此处，在分析结果的肌肤图像中，分别强调显示毛孔部分、皮沟部分、皮丘部分等。即，在不同的毛孔部分、皮沟部分、皮丘部分中，为了视觉上明确地分别显示它们，使用多个颜色来分颜色进行显示。特别以不同的颜色来显示出相邻间部分。

由此，使用者等可容易地把握毛孔、皮丘等的形状、尺寸、数量等。即，例如，即使在相邻的毛孔、皮沟、皮丘仅分离开1个像素的情况下，也可以容易地把握是否分离。另外，除了分颜色以外，还通过斜线、网线等，进行可容易地把握该位置表示什么的显示处理。另外，也可以根据参数值来改变颜色、斜线等的显示方法，而将颜色和分析结果相关联起来显示。由此，例如，在规定面积的尺寸的情况下，也可以进行使用红色来显示该区域等处理。

另外，在分析结果图像设定区域174中，可分别显示分析结果图像的各部分(皮沟(Furrow)、皮丘(Ridge)、(毛孔)Pore、(它们的合成)Composition)。另外，所显示的图像使用在上述图9、图11、图13中所示的各处理中所提取出的图像。此处，可对所显示的图像如上述那样进行强调显示。另外，在分析结果设定区域174中，仅针对分析结果图像进行保存(Save)等。

另外，在分析结果显示区域175中，显示皮沟的清晰度(Furrowvividness)、皮丘的纤细度(Ridge Fineness)、皮丘的形状(Ridge Shape)、毛孔的尺寸(Pore Size)的结果(参数)。另外，在图24中，显示出进行了数值化的值，但本发明中的参数显示不限于此，例如也可以设置与数值对应地预先设定的“良好”、“普通”、“差”等多个区段，来显示分别对应的文字。另外，也可以显示20～23岁的肌肤、30年龄段的肌肤等预先与参数对应地设定的肌肤年龄等。另外，可在分析结果显示区域175中，保存所显示的结果(参数数据)(Data Save)。

此处，在图24所示肌理/毛孔分析执行画面170中，通过选择结束按钮(Exit)176来关闭画面并结束处理。另外，关于上述肌理/毛孔分析执行画面170中的各区域的尺寸和配置，不限于图24，例如也可以构成为在独立的画面(窗口)中显示各区域。

由此，根据基于图24所示分析执行画面的处理，可高精度地进行受试者肌肤的肌理或毛孔的分析。另外，也可以将使用上述肌理/毛孔分析执行画面170来执行的结果的图像等，作为图17～19所示肌理/毛孔分析结果来显示。

如上所述，根据本发明，可高精度地进行肌肤状态的多方面分析。

根据本发明中的肌肤状态分析方法、肌肤状态分析装置、以及记录有肌肤状态分析程序的记录介质，例如在医疗或化妆品的销售等中，即使不是专家也可以使用通过本发明中的数值等来表现的分析结果、按时间顺序显示出的内容来实现均一的高精度的肌肤诊断或美容咨询等。另外，也可以将本发明中的肌肤状态分析方法应用于由受试者自身进行自检的装置等。

本国际申请主张2005年4月28日提出申请的日本专利申请2005-133275号和2005年11月8日提出申请的日本专利申请2005-324117号的优先权，将2005-133275号和2005-324117号的全部内容引用于本国际申请中。

Claims (18)

1.一种肌肤状态分析方法，该肌肤状态分析方法用于使用所拍摄的受试者的肌肤图像来进行肌肤的肌理或毛孔的分析，其特征在于，该肌肤状态分析方法具有如下步骤：

参数生成步骤，在该步骤中，将从所述图像得到的毛孔的尺寸、皮沟的清晰度、皮丘的纤细度、以及皮丘的形状中的至少一个参数化；以及

参数分析步骤，在该步骤中，根据从所述参数生成步骤中得到的参数来进行肌肤的肌理或毛孔的分析。

2.根据权利要求1所述的肌肤状态分析方法，其特征在于，在所述参数生成步骤中，在将所述毛孔的尺寸参数化的情况下，使用从所述图像得到的毛孔的面积，在将所述皮沟的清晰度参数化的情况下，使用从所述图像得到的皮沟的宽度，在将所述皮丘的纤细度参数化的情况下，使用从所述图像得到的皮丘的数量或平均面积，在将所述皮丘的形状参数化的情况下，使用从所述图像得到的皮丘的圆度。

3.一种肌肤状态分析方法，该肌肤状态分析方法使用所拍摄的受试者的肌肤图像来进行肌肤的肌理或毛孔的分析，其特征在于，该肌肤状态分析方法具有如下步骤：

RGB成分提取步骤，在该步骤中，从所述图像中提取出R成分、G成分、和B成分；

毛孔图像提取步骤，在该步骤中，从通过所述RGB成分提取步骤所得到的R成分、B成分或G成分中提取出毛孔图像；

毛孔参数生成步骤，在该步骤中，根据所述毛孔图像将毛孔的尺寸参数化；

皮沟图像提取步骤，在该步骤中，从通过所述RGB成分提取步骤所得到的G成分中提取出皮沟图像；

皮沟参数生成步骤，在该步骤中，根据所述皮沟图像将皮沟的清晰度参数化；

皮丘图像提取步骤，在该步骤中，从所述毛孔图像和所述皮沟图像中提取出皮丘图像；

皮丘参数生成步骤，在该步骤中，根据所述皮丘图像将皮丘的纤细度和/或皮丘的形状参数化；以及

参数分析步骤，在该步骤中，使用通过所述毛孔参数生成步骤、所述皮沟参数生成步骤、和所述皮丘参数生成步骤所得到的参数中的至少一个来进行肌肤的肌理或毛孔的分析。

4.根据权利要求3所述的肌肤状态分析方法，其特征在于，在所述毛孔图像提取步骤中，根据所述R成分、所述B成分或所述G成分生成差分图像，从所生成的差分图像中去除皮沟，提取出所述毛孔图像。

5.根据权利要求3所述的肌肤状态分析方法，其特征在于，在所述毛孔参数生成步骤中，计算出所述毛孔图像中的毛孔的平均面积和/或总面积，根据所计算出的面积来生成毛孔参数。

6.根据权利要求3所述的肌肤状态分析方法，其特征在于，在所述皮沟图像提取步骤中，针对所述G成分的图像使用对所述皮沟的形状进行强调的微分滤波器来进行滤波，来提取出所述皮沟图像。

7.根据权利要求3所述的肌肤状态分析方法，其特征在于，在所述皮沟参数生成步骤中，根据从所述皮沟图像得到的皮沟的宽度来生成皮沟参数。

8.根据权利要求3所述的肌肤状态分析方法，其特征在于，在所述皮丘图像提取步骤中，从所述皮沟图像中取得皮丘部分，使所取得的多个皮丘图像的周边缩小规定的像素数，针对图像进行皮丘图像的离散，根据所述毛孔图像对离散后的皮丘图像去除毛孔部分，从而提取出皮丘图像。

9.根据权利要求3所述的肌肤状态分析方法，其特征在于，在所述皮丘参数生成步骤中，根据通过所述皮丘图像而得到的规定的图像区域中的皮丘的数量或平均面积、或者将所述皮丘的数量或平均面积与所述受试者的脸的表面积对应起来的情况下的数量、和/或皮丘的圆度，来生成皮丘参数。

10.根据权利要求3所述的肌肤状态分析方法，其特征在于，在所述参数分析步骤中，使所述毛孔参数、所述皮沟参数、和所述皮丘参数、所述毛孔图像、所述皮沟图像、和所述皮丘图像中的至少一个分颜色显示，使各相邻间的所述毛孔、所述皮沟、和所述皮丘以不同的颜色显示。

11.一种肌肤状态分析装置，该肌肤状态分析装置使用所拍摄的受试者的肌肤图像来进行肌肤的肌理或毛孔的分析，其特征在于，该肌肤状态分析装置具有：

RGB成分提取单元，其从所述图像中提取出R成分、G成分、和B成分；

毛孔图像提取单元，其从通过所述RGB成分提取单元所得到的R成分、B成分或G成分中提取出毛孔图像；

毛孔参数生成单元，其根据所述毛孔图像将毛孔的尺寸参数化；

皮沟图像提取单元，其从通过所述RGB成分提取单元所得到的G成分中提取出皮沟图像；

皮沟参数生成单元，其根据所述皮沟图像将皮沟的清晰度参数化；

皮丘图像提取单元，其从所述毛孔图像和所述皮沟图像中提取出皮丘图像；

皮丘参数生成单元，其根据所述皮丘图像将皮丘的纤细度和/或皮丘的形状参数化；以及

参数分析单元，其使用通过所述毛孔参数生成单元、所述皮沟参数生成单元、和所述皮丘参数生成单元所得到的参数中的至少一个来进行肌肤的肌理或毛孔的分析。

12.根据权利要求11所述的肌肤状态分析装置，其特征在于，所述毛孔图像提取单元根据所述R成分、所述B成分或所述G成分生成差分图像，从所生成的差分图像中去除皮沟，提取出所述毛孔图像。

13.根据权利要求11所述的肌肤状态分析装置，其特征在于，所述毛孔参数生成单元计算出所述毛孔图像中的毛孔的平均面积和/或总面积，根据所计算出的面积来生成毛孔参数。

14.根据权利要求11所述的肌肤状态分析装置，其特征在于，所述皮沟图像提取单元针对所述G成分的图像使用对所述皮沟的形状进行强调的微分滤波器来进行滤波，来提取出所述皮沟图像。

15.根据权利要求11所述的肌肤状态分析装置，其特征在于，所述皮沟参数生成单元根据从所述皮沟图像得到的皮沟的宽度来生成皮沟参数。

16.根据权利要求11所述的肌肤状态分析装置，其特征在于，所述皮丘图像提取单元从所述皮沟图像中取得皮丘部分，使所取得的多个皮丘图像的周边缩小规定的像素数，进行皮丘图像的离散，根据所述毛孔图像对离散后的皮丘图像去除毛孔部分，从而提取出皮丘图像。

17.根据权利要求11所述的肌肤状态分析装置，其特征在于，所述皮丘参数生成单元根据通过所述皮丘图像而得到的规定的图像区域中的皮丘的数量或平均面积、或者将所述皮丘的数量或平均面积与所述受试者的脸的表面积对应起来的情况下的数量和/或皮丘的圆度，来生成皮丘参数。

18.根据权利要求11所述的肌肤状态分析装置，其特征在于，所述参数分析单元使所述毛孔参数和所述皮沟参数、所述皮丘参数和所述毛孔图像和所述皮沟图像、所述皮丘图像中的至少一个分颜色显示，使各相邻间的所述毛孔、所述皮沟、和所述皮丘以不同的颜色来显示。

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