JP6299594B2 - 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび画像処理システム - Google Patents
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Description
1.画像処理システム
2.第1の実施の形態
2−1.第1の実施の形態の構成
2−2.第1の実施の形態の動作
3.第2の実施の形態
3−1.第2の実施の形態の構成
3−2.第2の実施の形態の動作
4.第3の実施の形態
4−1.第3の実施の形態の構成
4−2.第3の実施の形態の動作
図1は、本技術の画像処理システムの構成を例示している。画像処理システム10は、撮像機能を有する機器(以下「撮像装置」という)11や情報処理装置15,16等を用いて構成されている。撮像装置11と情報処理装置(例えばパーソナルコンピュータ装置等)15は、有線または無線の伝送路を介して直接接続可能とされている。また、撮像装置11と情報処理装置(例えばサーバ装置等)16は、公衆通信網のネットワーク等を介して接続可能とされている。
第1の実施の形態では、画像処理装置20によって肌画像から毛穴等の特徴部分を検出する場合について説明する。
図5は、画像処理装置の第1の実施の形態の構成を示している。画像処理装置20は、前処理部21、輝度情報分離部22、特徴部分解析部24を有している。
次に、画像処理装置の第1の実施の形態の動作について説明する。図9は、特徴部分の抽出動作を示すフローチャートである。ステップST1で画像処理装置20は特徴量を取得する。画像処理装置20は、グローバル輝度情報を用いて算出された特徴量、例えば肌画像の階調に関する極性、周辺とは異なる類似した画素値をもつ画素領域を表すスケール、および強度(コントラスト差分)を示す特徴量を取得してステップST2に進む。
ところで、シミと毛穴のスケールや輝度が類似していると、シミと毛穴を区別することが困難である。そこで、第2の実施の形態では、シミの部分に多く存在するメラニンについての解析を行い、この解析結果を利用してシミと毛穴の判別を行う場合について説明する。メラニンの解析を行う場合、撮像装置11では、メラニンの解析を容易に行うことができるように、光源の波長を切り替えて撮像を行う。例えば図12に示すように、付属装置12に赤色LED121-rと近赤外LED121-irをさらに設けて、撮像装置11は、照明に用いる光源を切り替えて肌の撮像を行う。また、メラニンの解析では、紫外線を照射して撮像された撮像画像を用いてメラニンの解析を行ってもよく、肌の分光反射率を用いてメラニンの解析を行うようにしてもよい。以下、赤色光と近赤外光を切り替えて撮像を行うことにより得られた画像を用いてメラニンの解析を行う場合について説明する。
図13は、画像処理装置の第2の実施の形態の構成を示している。画像処理装置20は、前処理部21、輝度情報分離部22、メラニン解析部23、特徴部分解析部24を有している。
次に、画像処理装置の第2の実施の形態の動作について説明する。図16は、特徴部分の抽出動作を示すフローチャートである。ステップST11で画像処理装置20は特徴量を取得する。画像処理装置20は、輝度情報を用いて算出された特徴量、例えば肌画像の階調に関する極性、周辺とは異なる類似した画素値をもつ画素領域を表すスケール、および強度(コントラスト差分)を示す特徴量を取得してステップST12に進む。
第1の実施の形態と第2の実施の形態では、肌の特徴部分を検出する処理について説明したが、肌の観察では、時間の経過と共に肌の特徴部分がどのように変化したか判別できることが望ましい。例えば、毛穴を小さくする治療や吹出物等を無くする治療等が行われた場合、毛穴や吹出物等がどのように変化しているか比較できることが望ましい。そこで、第3の実施の形態では、時間の異なる複数の肌画像間で、対応する特徴部分が同じ位置となるように画像の位置合わせを容易に行うことができる画像処理装置について説明する。
図17は、画像処理装置の第3の実施の形態の構成を示している。画像処理装置20は、前処理部21、輝度情報分離部22、特徴部分解析部24を有している。
次に、画像処理装置の第3の実施の形態の動作について説明する。図19は、第3の実施の形態の動作を示すフローチャートである。ステップST21で画像処理装置20は肌画像を取得する。画像処理装置20は、撮像装置11で生成された肌画像を取得してステップST22に進む。
(1) 肌画像の階調に関する極性と、周辺とは異なる類似した画素値の画像領域を示すスケールを、特徴量として算出する特徴量算出部と、
前記特徴量算出部で算出された特徴量に基づき、前記肌画像の特徴部分を抽出する特徴部分抽出部と
を備える画像処理装置。
(2) 前記肌画像に対して輝度情報分離処理を行い、グローバル輝度情報を取得する輝度情報分離部を備え、
前記特徴量算出部は、前記輝度情報分離部で取得した前記グローバル輝度情報を用いて前記特徴量の算出を行う(1)に記載の画像処理装置。
(3) 前記特徴量算出部は、前記類似した画素値の画像領域と周辺との信号差を示す強度を、前記特徴量として算出する(1)または(2)に記載の画像処理装置。
(4) メラニンの解析を行うメラニン解析部をさらに備え、
前記特徴部分抽出部は、前記特徴量算出部で算出された特徴量と前記メラニン解析部で得られた解析結果を用いて特徴部分の抽出を行う(1)乃至(3)の何れかに記載の画像処理装置。
(5) 特徴部分が一致するように第1と第2の肌画像の位置合わせを行う画像位置合わせ部をさらに備え、
前記特徴量算出部は、強度変化の極性を示す第2特徴量の算出を行い、
前記画像位置合わせ部は、前記第2特徴量を用いて特徴部分のマッチングを行い、前記第1と第2の肌画像において対応する特徴部分が一致するように前記肌画像の位置合わせを行う(1)乃至(4)の何れかに記載の画像処理装置。
(6) 前記第1の肌画像として過去画像、前記第2の肌画像として現在画像を用い、
前記画像位置合わせ部は、対応する特徴部分の数が所定数以下である場合、前記第2の肌画像において前記対応する特徴部分の位置が、前記第1の肌画像において対応する特徴部分の位置となるように撮像範囲の移動アドバイスを提示する(5)に記載の画像処理装置。
(7) 前記特徴部分抽出部は、前記特徴部分として毛穴、吹出物、シミ、毛穴のつまりの少なくとも何れかを抽出する(1)乃至(6)の何れかに記載の画像処理装置。
(8) 前記特徴部分抽出部は、白色光を用いて撮像された肌画像から前記特徴量算出部で算出された特徴量に基づき、毛穴、吹出物、シミの少なくとも何れかを抽出し、近紫外光を用いて撮像された肌画像から前記特徴量算出部で算出された特徴量に基づき、毛穴のつまりを抽出する(7)に記載の画像処理装置。
(9) 予め設定された抽出条件を満たす特徴量である特徴部分の抽出結果に基づき統計量の算出を行い、特徴部分の数と大きさと色の濃さの少なくとも何れかに関する情報を生成する統計量算出部を有する(1)乃至(8)の何れかに記載の画像処理装置。
(10) 前記肌画像は、光源と撮像部に対して設けられた偏光フィルタを直交関係とすることで肌の表面反射が除外されている画像である(1)乃至(9)の何れかに記載の画像処理装置。
11・・・撮像装置
12・・・付属装置
15,16・・・情報処理装置
20・・・画像処理装置
21・・・前処理部
22・・・輝度情報分離部
23・・・メラニン解析部
24・・・特徴部分解析部
25・・・情報記憶部
50・・・提示部
111・・・鏡胴
112・・・撮像部
113・・・偏光フィルタ
121・・・光源
231・・・メラニン分布算出部
232・・・メラニン指数算出部
241・・・特徴量算出部
242・・・位置合わせ部
243・・・特徴部分抽出部
244・・・統計量算出部
Claims (12)
- 肌画像における注目画素の画素値に対する前記注目画素を囲む周辺画素の画素値の変化方向を示す極性と、周辺とは異なる類似した画素値の画像領域を示すスケールを、特徴量として算出する特徴量算出部と、
前記特徴量算出部で算出された特徴量に基づき、前記肌画像の特徴部分を抽出する特徴部分抽出部と、
第1の肌画像として過去画像、第2の肌画像として現在画像を用いて、前記第1の肌画像から前記特徴部分抽出部で抽出した前記特徴部分と前記第2の肌画像から前記特徴部分抽出部で抽出した前記特徴部分における対応する特徴部分の数が所定数よりも多い場合、前記第1と第2の肌画像において対応する特徴部分が一致するように前記肌画像の位置合わせを行い、対応している特徴部分の数が所定数以下である場合、前記第2の肌画像において前記対応する特徴部分の位置が、前記第1の肌画像において対応する特徴部分の位置となるように撮像範囲の移動アドバイスを提示する画像位置合わせ部と
を備える画像処理装置。 - 前記肌画像に対して輝度情報分離処理を行い、グローバル輝度情報を取得する輝度情報分離部を備え、
前記特徴量算出部は、前記輝度情報分離部で取得した前記グローバル輝度情報を用いて前記特徴量の算出を行う
請求項1記載の画像処理装置。 - 前記特徴量算出部は、前記類似した画素値の画像領域と周辺との信号差を示す強度を、前記特徴量としてさらに算出する
請求項1記載の画像処理装置。 - メラニンの解析を行うメラニン解析部をさらに備え、
前記特徴部分抽出部は、前記特徴量算出部で算出された特徴量と前記メラニン解析部で得られた解析結果を用いて特徴部分の抽出を行う
請求項1記載の画像処理装置。 - 前記特徴量算出部は、前記肌画像に対して特徴量抽出を行うことにより得られた特徴ベクトルを第2特徴量として、
前記画像位置合わせ部は、前記第1の肌画像における前記特徴部分と前記第2の肌画像における前記特徴部分における対応する特徴部分の検出を前記第2特徴量を用いて行う
請求項1記載の画像処理装置。 - 前記特徴部分抽出部は、前記特徴部分として毛穴、吹出物、シミ、毛穴のつまりの少なくとも何れかを抽出する
請求項1記載の画像処理装置。 - 前記特徴部分抽出部は、白色光を用いて撮像された肌画像から前記特徴量算出部で算出された特徴量に基づき、毛穴、吹出物、シミの少なくとも何れかを抽出し、近紫外光を用いて撮像された肌画像から前記特徴量算出部で算出された特徴量に基づき、毛穴のつまりを抽出する
請求項6記載の画像処理装置。 - 予め設定された抽出条件を満たす特徴量である特徴部分の抽出結果に基づき統計量の算出を行い、特徴部分の数と大きさと色の濃さの少なくとも何れかに関する情報を生成する統計量算出部を有する
請求項1記載の画像処理装置。 - 前記肌画像は、光源と撮像部に対して設けられた偏光フィルタを直交関係とすることで肌の表面反射が除外されている画像である
請求項1記載の画像処理装置。 - 肌画像における注目画素の画素値に対する前記注目画素を囲む周辺画素の画素値の変化方向を示す極性と、周辺とは異なる類似した画素値の画像領域を示すスケールを、特徴量として算出する工程と、
前記特徴量算出部で算出された特徴量に基づき、前記肌画像の特徴部分を抽出する工程と、
第1の肌画像として過去画像、第2の肌画像として現在画像を用いて、前記第1の肌画像から前記特徴部分抽出部で抽出した前記特徴部分と前記第2の肌画像から前記特徴部分抽出部で抽出した前記特徴部分における対応する特徴部分の数が所定数よりも多い場合、前記第1と第2の肌画像において対応する特徴部分が一致するように前記肌画像の位置合わせを行い、対応している特徴部分の数が所定数以下である場合、前記第2の肌画像において前記対応する特徴部分の位置が、前記第1の肌画像において対応する特徴部分の位置となるように撮像範囲の移動アドバイスを提示する工程と
を含む画像処理方法。 - 肌画像の処理をコンピュータで実行させるプログラムであって、
前記肌画像における注目画素の画素値に対する前記注目画素を囲む周辺画素の画素値の変化方向を示す極性と、周辺とは異なる類似した画素値の画像領域を示すスケールを、特徴量として算出する手順と、
前記算出された特徴量に基づき、前記肌画像の特徴部分を抽出する手順と、
第1の肌画像として過去画像、第2の肌画像として現在画像を用いて、前記第1の肌画像から前記特徴部分抽出部で抽出した前記特徴部分と前記第2の肌画像から前記特徴部分抽出部で抽出した前記特徴部分における対応する特徴部分の数が所定数よりも多い場合、前記第1と第2の肌画像において対応する特徴部分が一致するように前記肌画像の位置合わせを行い、対応している特徴部分の数が所定数以下である場合、前記第2の肌画像において前記対応する特徴部分の位置が、前記第1の肌画像において対応する特徴部分の位置となるように撮像範囲の移動アドバイスを提示する手順と
を前記コンピュータで実行させるプログラム。 - 撮像装置と情報処理装置を用いて構成される画像処理システムにおいて、
前記撮像装置には、肌画像を生成する撮像部を設け、
前記撮像装置または情報処理装置の何れかに、
前記肌画像における注目画素の画素値に対する前記注目画素を囲む周辺画素の画素値の変化方向を示す極性と、周辺とは異なる類似した画素値の画像領域を示すスケールを、特徴量として算出する特徴量算出部と、
前記特徴量算出部で算出された特徴量に基づき、前記肌画像の特徴部分を抽出する特徴部分抽出部と、
第1の肌画像として過去画像、第2の肌画像として現在画像を用いて、前記第1の肌画像から前記特徴部分抽出部で抽出した前記特徴部分と前記第2の肌画像から前記特徴部分抽出部で抽出した前記特徴部分における対応する特徴部分の数が所定数よりも多い場合、前記第1と第2の肌画像において対応する特徴部分が一致するように前記肌画像の位置合わせを行い、対応している特徴部分の数が所定数以下である場合、前記第2の肌画像において前記対応する特徴部分の位置が、前記第1の肌画像において対応する特徴部分の位置となるように撮像範囲の移動アドバイスを提示する画像位置合わせ部と、
前記特徴部分の抽出結果を提示する提示部と
を設けた画像処理システム。
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