TWI662356B - Information processing device, information processing method and computer program product - Google Patents

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TWI662356B
TWI662356B TW104127556A TW104127556A TWI662356B TW I662356 B TWI662356 B TW I662356B TW 104127556 A TW104127556 A TW 104127556A TW 104127556 A TW104127556 A TW 104127556A TW I662356 B TWI662356 B TW I662356B
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Abstract

本發明係藉由不驅動控制照明光源之方法而調整拍攝圖像之亮度。
本揭示提供一種資訊處理裝置，其具備：拍攝時資訊獲取部，其獲取利用相機拍攝之拍攝時之圖像與上述拍攝時之照明光源溫度；及修正部，其基於上述拍攝時之上述照明光源之溫度、上述拍攝時之圖像之亮度、及預先準備之上述照明光源之溫度特性，而修正上述拍攝時之圖像之亮度或上述相機之曝光時間。

Description

資訊處理裝置、資訊處理方法及電腦程式產品
本揭示係關於一種資訊處理裝置、資訊處理方法及程式。
已知通常情況下LED(Organic Light Emitting Diode：有機發光二極體)等照明光源之光度(亮度)會因溫度而變化。因此，例如，於拍攝藉由照明光源照射光時之圖像時，圖像之亮度因溫度而變化。因此，揭示有如下技術：藉由量測照明光源之溫度，並將量測出之溫度對照照明光源之溫度特性，而以照明光源之光度成為最佳之方式驅動控制照明光源之技術(例如，參照專利文獻1)。
[先前技術文獻] [專利文獻]
[專利文獻1]日本專利特開2008-118635號公報
然而，期望提供一種藉由不驅動控制照明光源之方法而調整拍攝圖像之亮度之技術。
根據本揭示，提供一種資訊處理裝置，其具備：拍攝時資訊獲取部，其獲取利用相機拍攝之拍攝時之圖像與上述拍攝時之照明光源溫度；及修正部，其基於上述拍攝時之上述照明光源溫度、上述拍攝時之圖像亮度、及預先準備之上述照明光源之溫度特性，而修正上述 拍攝時之圖像之亮度或上述相機之曝光時間。
根據本揭示，提供一種資訊處理方法，其包含：獲取利用相機拍攝之拍攝時之圖像與上述拍攝時之照明光源溫度；及藉由處理器基於上述拍攝時之上述照明光源溫度、上述拍攝時之圖像亮度、及預先準備之上述照明光源之溫度特性，而修正上述拍攝時之圖像亮度或上述相機之曝光時間。
根據本揭示，提供一種用以使電腦作為資訊處理裝置發揮功能之程式，該資訊處理裝置具備：拍攝時資訊獲取部，其獲取利用相機拍攝之拍攝時之圖像與上述拍攝時之照明光源溫度；及修正部，其基於上述拍攝時之上述照明光源之溫度、上述拍攝時之圖像亮度、及預先準備之上述照明光源之溫度特性，而修正上述拍攝時之圖像亮度或上述相機之曝光時間。
根據以上說明之本揭示，可藉由不驅動控制照明光源之方法而調整拍攝圖像之亮度。再者，上述效果未必為限定者，亦可與上述效果一併、或代替上述效果，而發揮本說明所示之任意效果、或可根據本說明書而掌握之其他效果。
1‧‧‧肌膚解析系統
10‧‧‧伺服器(資訊處理裝置)
10A‧‧‧伺服器(資訊處理裝置)
10B‧‧‧伺服器(資訊處理裝置)
10C‧‧‧伺服器(資訊處理裝置)
10D‧‧‧伺服器(資訊處理裝置)
10E‧‧‧伺服器(資訊處理裝置)
10F‧‧‧伺服器(資訊處理裝置)
20‧‧‧資訊處理終端
30‧‧‧相機
31‧‧‧照明部
32‧‧‧筒部
33‧‧‧殼體
34‧‧‧透鏡
35‧‧‧圖像感測器
40‧‧‧中繼裝置
110‧‧‧校準時資訊獲取部
111‧‧‧圖像獲取部
112‧‧‧亮度算出部
113‧‧‧溫度獲取部
120‧‧‧拍攝時資訊獲取部
121‧‧‧圖像獲取部
122‧‧‧溫度獲取部
130‧‧‧修正部
131‧‧‧亮度算出部
132‧‧‧圖像修正部
140‧‧‧黑色素量算出部
150‧‧‧紅色量算出部
156‧‧‧主機匯流排
160‧‧‧黑色素分佈算出部
170‧‧‧紅色分佈算出部
901‧‧‧CPU
902‧‧‧ROM
903‧‧‧RAM
911‧‧‧儲存裝置
912‧‧‧驅動器
915‧‧‧通信裝置
Fa‧‧‧肌膚表面
LED1‧‧‧照明光源
LED2‧‧‧照明光源
LEDi‧‧‧照明光源
LEDN‧‧‧照明光源
圖1係表示本揭示之實施形態之肌膚解析系統之構成例之圖。
圖2係表示相機之構成例之圖。
圖3係表示照明部之構成例之圖。
圖4係表示本揭示之第1實施形態之伺服器之功能構成例之方塊圖。
圖5係表示校準時資訊獲取部之功能構成例之圖。
圖6係表示拍攝時資訊獲取部之功能構成例之圖。
圖7係表示修正部之功能構成例之圖。
圖8係表示各照明光源(LED)之溫度特性之例之圖。
圖9係表示藉由本揭示之第1實施形態之圖像亮度修正前後之照明光源溫度(熱敏電阻溫度)與圖像亮度之關係之例之圖。
圖10係表示各照明光源(LED)之DC值與光度(或放射強度)變化率之對應關係之例之圖。
圖11係表示本揭示之第3實施形態之伺服器之功能構成例之圖。
圖12係表示黑色素與其他成分(血紅蛋白與膠原蛋白)之各者之吸光特性之圖。
圖13係表示圖像亮度修正前後之照明光源溫度(熱敏電阻溫度)與黑色素量之關係之例之圖。
圖14係表示本揭示之第4實施形態之伺服器之功能構成例之圖。
圖15係表示血紅蛋白與其他成分(黑色素及膠原蛋白)之各者之吸光特性之圖。
圖16表示圖像亮度修正前後之照明光源溫度(熱敏電阻溫度)與紅色量之關係之例之圖。
圖17係表示本揭示之第5實施形態之伺服器之功能構成例之圖。
圖18係表示黑色素量之相對值與係數之關係之例之圖。
圖19係表示藉由本揭示之第5實施形態之亮度修正前後之圖像之例之圖。
圖20係表示本揭示之第6實施形態之伺服器之功能構成例之圖。
圖21係表示紅色量之相對值與係數之關係之例之圖。
圖22係表示藉由本揭示之第6實施形態之亮度修正前後之圖像之例之圖。
圖23係表示本揭示之實施形態之資訊處理裝置之硬體構成例之圖。
以下，一面參照隨附圖式，一面對本揭示之較佳之實施形態詳細地進行說明。再者，於本說明書及圖式中，關於具有實質上相同功能構成之構成要素，藉由標註相同之符號而省略重複說明。
又，於本說明書及圖式中，亦有對具有實質上相同功能構成之複數個構成要素在標註相同符號之後附加不同之字母或數字加以區分之情形。然而，於無需特別區分具有實質上相同功能構成之複數個構成要素各者之情形時，僅標註相同符號。
再者，以如下順序進行說明。
0.實施形態之概要
1.第1實施形態之說明
2.第2實施形態之說明
3.第3實施形態之說明
4.第4實施形態之說明
5.第5實施形態之說明
6.第6實施形態之說明
7.資訊處理裝置之硬體構成例
8.總結
<0.實施形態之概要>
首先，對本揭示實施形態之概要進行說明。圖1係表示本揭示之實施形態之肌膚解析系統之構成例之圖。如圖1所示，本揭示之實施形態之肌膚解析系統1具備伺服器10、資訊處理終端20、及相機30。資訊處理終端20可為PC(Personal Computer：個人電腦)、智慧型手機、行動電話機、平板PC、PDA(Personal Digital Assistant：個人數位助理)、HMD(Head Mount Display：頭戴式顯示器)等。又，如圖1所示，伺服器10、資訊處理終端20、及相機30可經由中繼裝置40而互相通信。例如，中繼裝置40可為Wi-fi(註冊商標)路由器等。
此處，對相機30之構成例簡單地進行說明。圖2係表示相機30之構成例之圖。如圖2所示，相機30具備照明部31、筒部32、殼體33、透鏡34、圖像感測器35。透鏡34及圖像感測器35設置於殼體33之內部。又，照明部31設置於筒部32之內部。
於圖2所示之例中，自照明部31照射之光到達肌膚表面Fa。又，被肌膚表面Fa反射之光通過透鏡34到達圖像感測器35。此時，若筒部32密接於肌膚表面Fa，則可降低自照明部31照射之光洩漏於相機30外側之可能性，亦可降低進入至相機30內側之光到達圖像感測器35之可能性。
藉由圖像感測器35拍攝之拍攝圖像被發送至伺服器10，並可藉由伺服器10進行對拍攝圖像之肌膚解析處理。又，藉由肌膚解析處理獲得之肌膚解析結果被發送至資訊處理終端20，並可藉由資訊處理終端20將肌膚解析結果反饋給使用者。再者，於本揭示之實施形態中，主要說明藉由伺服器10進行肌膚解析處理之例，但肌膚解析處理亦可藉由資訊處理終端20進行。
繼而，對照明部31之構成例進行說明。圖3係表示照明部31之構成例之圖。例如，照明部31可具有複數個照明光源。於圖3所示之例中，照明部31具有LED1、LED2、LEDi...LEDN作為複數個照明光源，但照明光源之種類不限定於LED(Organic Light Emitting Diode：有機發光二極體)。於如此照明部31具有複數個照明光源之情形時，可藉由複數個照明光源各者照射不同拍攝條件(例如，波長、曝光時間等)之光。
於本揭示之實施形態中，設想使用者欲利用相機30拍攝肌膚區域之場景。於上述場景中，由於相機30之照明光源之光度會因溫度而變化，故若藉由圖像感測器35拍攝由照明光源照射光時之圖像，則圖像之亮度因溫度而變化。此處，若基於照明光源之溫度驅動控制照明 光源，則在電流穩定之前需耗費時間。因此，本揭示之實施形態之肌膚解析系統1係藉由不驅動控制照明光源之方法而調整圖像之亮度。
以上，對本揭示之實施形態之概要進行說明。
<1.第1實施形態之說明>
繼而，對本揭示之第1實施形態進行說明。首先，對本揭示之第1實施形態之伺服器(資訊處理裝置)10A之功能構成例進行說明。圖4係表示本揭示之第1實施形態之伺服器10A之功能構成例之方塊圖。如圖4所示，伺服器10A具備校準時資訊獲取部110、拍攝時資訊獲取部120、及修正部130。首先，對校準時資訊獲取部110之功能進行說明。
圖5係表示校準時資訊獲取部110之功能構成例之圖。如圖5所示，校準時資訊獲取部110具備圖像獲取部111、亮度算出部112、及溫度獲取部113。首先，相機30於校準時一面切換照明光源一面拍攝標準物質。此處，作為標準物質，較理想為使用對各照明光源之波長之光具有同等反射率之漫反射標準等。
此處，設想如下情形：相機30於白色光、紅色光、近紅外光及綠色光各者之照明光源(LED)間進行切換，於各照明光源(LED)下拍攝圖像，並將合計4張圖像提供至圖像獲取部111。此時，將提供至圖像獲取部111之圖像分別設為pIW、pIR、pIIR、pIG。圖像獲取部111獲取如此自相機30提供之校準時之圖像pIW、pIR、pIIR、pIG。再者，照明光源之種類不限定於4種。例如，除了該4種照明光源以外亦可追加新LED作為照明光源，還可刪除該4種照明光源中無用之照明光源。
亮度算出部112算出藉由圖像獲取部111獲取到之校準時之圖像pIW、pIR、pIIR、pIG各者之亮度。此處，亮度算出部112可對每個照明光源不改變亮度之算出方法，但亦可如以下說明般對每個照明光源改變亮度之算出方法。
例如，亮度算出部112於照明光源為白色光源之情形時，可將亮度作為圖像之亮度使用。另一方面，亮度算出部112於照明光源為紅色光源之情形時，由於RGB之紅色通道之信號占主導，故更理想為將紅色通道信號之值作為圖像之亮度使用。同樣地，亮度算出部112於照明光源為近紅外光源之情形時，較理想為將紅色通道信號之值作為圖像之亮度使用，於照明光源為綠色光源之情形時，較理想為將綠色通道信號之值作為圖像之亮度。
此處，圖像之亮度亦可指圖像整體之亮度之平均值。例如，亮度算出部112亦可算出校準時之圖像pIW、pIR、pIIR、pIG各者之亮度之圖像整體之平均值。以下，將校準時之圖像pIW、pIR、pIIR、pIG各者之亮度之圖像整體之平均值設為pBW、pBR、pBIR、pBG。
溫度獲取部113獲取校準時之照明光源溫度。例如，溫度獲取部113於藉由圖像獲取部111獲取到校準時之圖像之時點自熱敏電阻獲取藉由熱敏電阻(溫度量測器)等量測出之照明光源溫度。熱敏電阻只要設置於能夠實質上量測照明光源之溫度之位置即可(可設置於照明光源之附近)，亦可設置於相機30之內部。此時將藉由溫度獲取部113獲取到之照明光源溫度分別設為pTW、pTR、pTIR、pTG。
圖6係表示拍攝時資訊獲取部120之功能構成例之圖。如圖6所示，拍攝時資訊獲取部120具備圖像獲取部121、及溫度獲取部122。首先，相機30於拍攝時一面切換照明光源一面拍攝肌膚等被攝體。
此處，設想如下情形：相機30於白色光、紅色光、近紅外色及綠色光各者之照明光源(LED)間進行切換，於各照明光源(LED)下拍攝圖像，並將合計4張圖像提供至圖像獲取部121。此時，將提供至圖像獲取部121之圖像分別設為cIW、cIR、cIIR、cIG。圖像獲取部121係獲取以如上方式方式自相機30提供之拍攝時之圖像cIW、cIR、cIIR、cIG。
溫度獲取部122獲取拍攝時之照明光源之溫度。例如，溫度獲取部122於藉由圖像獲取部121獲取拍攝時之圖像之時點自熱敏電阻獲取藉由熱敏電阻等量測出之照明光源之溫度。將此時藉由溫度獲取部122而取得之照明光源之溫度分別設為cTW、cTR、cTIR、cTG。
圖7係表示修正部130之功能構成例之圖。如圖7所示，修正部130具備亮度算出部131、及圖像修正部132。亮度算出部131算出藉由拍攝時資訊獲取部120之圖像獲取部121而取得之拍攝時之圖像cIW、cIR、cIIR、cIG各者的亮度圖像。此處，亮度算出部131雖可不必對每個照明光源改變亮度之算出方法，但亦可如以下說明般對每個照明光源改變亮度之算出方法。
例如，亮度算出部131於照明光源為白色光源之情形時，可將亮度作為圖像之亮度使用。另一方面，亮度算出部131於照明光源為紅色光源之情形時，由於以RGB之紅色通道之信號為主，故更理想為將紅色通道信號之值作為圖像之亮度使用。同樣地，亮度算出部131於照明光源為近紅外光源之情形時，較理想為將紅色通道信號之值作為圖像之亮度使用，於照明光源為綠色光源之情形時，較理想為將綠色通道信號之值作為圖像之亮度使用。
此處，圖像之亮度可指圖像整體之亮度之平均值。例如，亮度算出部131亦可算出拍攝時之圖像cIW、cIR、cIIR、cIG各者之亮度之圖像整體之平均值。以下，將拍攝時之圖像cIW、cIR、cIIR、cIG各者之亮度之圖像整體之平均值設為cIBW、cIBR、cIBIR、cIBG。
圖像修正部132基於拍攝時之照明光源溫度、拍攝時之圖像亮度、及預先準備之照明光源之溫度特性，而修正拍攝時之圖像亮度。此時，圖像修正部132亦可利用校準時之資訊。即，圖像修正部132基於拍攝時及校準時各者之照明光源溫度、拍攝時及校準時各者之圖像亮度、及照明光源之溫度特性，而修正拍攝時之圖像亮度。
此處，對溫度特性進行說明。圖8係表示各照明光源(LED)之溫度特性之例之圖。於圖8中針對綠色光源、紅色光源、近紅外光源各者，顯示與各溫度對應之光度或放射強度。如此照明光源(LED)之溫度特性可相當於各溫度所對應之照明光源(LED)之光度或放射強度。又，於圖8所示之例中，ITmin、ITmax分別相當於溫度特性之量測時之照明光源溫度之下限值及上限值。
又，如圖8所示，通常為照明光源之光度或放射強度隨著溫度之上升而降低。然而，如圖8所示，通常為照明光源之光度或放射強度隨著溫度之上升而降低之比例係根據照明光源(LED)之驅動電流之值(DC值)而變化。因此，首先可使用照明光源(LED)之DC值，按照下述式(1)多項式近似光度(或放射強度)相對於溫度之斜率。
此處，於式(1)中，後綴i表示照明光源之種類。出現於以後之式中之後綴i亦解釋為相同之意思。繼而，可按照下述式(2)算出照明光源(LED)之光度(或放射強度)相對於DC值之斜率。
[式2]dc_intensity_slope i =init_intensity i -(cT i -init_temp i )．delta_intensity i ......(2)
此處，於式(2)中，init_temp表示校準時之照明光源之溫度(初始溫度)，init_intensity表示初始溫度下之照明光源之光度相對於DC值之斜率，delta_intensity表示1℃單位之光度相對於DC值之斜率之變化量。藉此，相對於任意之DC值，照明光源(LED)之光度或放射強度可按照下述式(3)算出。
[式3]intensity i =dc_intensity_slope i ．led_dc i ......(3)
若將該關係公式化，則修正後之圖像nIi之位置(x，y)之亮度可按照下述式(4)算出。即，圖像修正部132可基於下述式(4)而修正拍攝時之圖像亮度。
[式4]nI i (x,y)=cIB i (x,y)-temp_intensity_slope i ．delta_temp i ．pB i /(intensity i ．led_num i )......(4)
此處，於式(4)中，temp_intensity_slope表示照明光源之光度(或放射強度)相對於照明光源之溫度之斜率，delta_temp表示拍攝時與校準時之照明光源之溫度差，intensity表示照明光源之DC值之平均值，led_num表示各照明光源之搭載數。
如以上說明般，根據本揭示之第1實施形態，可藉由不驅動控制照明光源之方法而調整圖像之亮度。因此，與基於照明光源之溫度而驅動控制照明光源之技術相比，可減少電流穩定之前所需之時間。
繼而，一面參照圖9一面對本揭示之第1實施形態所發揮之效果進行說明。圖9係表示本揭示之第1實施形態之圖像亮度修正前後之照明光源溫度(熱敏電阻溫度)與圖像亮度之關係之例之圖。圖中，表示將紅色光源「r」、近紅外光源「nir」、綠色光源「g」分別用作照明光源之種類之情形。
於圖9所示之例中，「修正前」表示一面使照明光源之溫度變化一面拍攝相同對象物時之熱敏電阻溫度與修正前之圖像亮度之關係之例。另一方面，「修正後」表示一面使溫度變化一面拍攝相同對象物時之熱敏電阻溫度與修正後之圖像亮度之關係之例。如圖9所示，於圖像亮度修正前，溫度越高圖像亮度越降低，但於圖像亮度修正後，不論溫度如何均可控制圖像亮度之降低。
以上，對本揭示之第1實施形態進行了說明。
<2.第2實施形態之說明>
繼而，對本揭示之第2實施形態進行說明。本揭示之第2實施形態與本揭示之第1實施形態相比，圖像修正部132之功能不同。因此，於本揭示之第2實施形態中，主要對圖像修正部132之功能進行說明。再者，於本揭示之第2實施形態中，一面適當參照圖4所示之伺服器10B之功能構成例一面對伺服器10B之功能進行說明。
此處，於本揭示之第1實施形態中，說明使用照明光源之溫度特性，修正拍攝時之圖像亮度之例。於本揭示之第2實施形態中，說明使用照明光源之溫度特性之變化率，修正拍攝時之圖像亮度之例。即，於本揭示之第2實施形態中，圖像修正部132基於拍攝時之照明光源溫度、拍攝時之圖像亮度、及照明光源之溫度特性之變化率，而修正拍攝時之圖像亮度。
圖10係表示各照明光源(LED)之DC值與光度(或放射強度)之變化率的對應關係之例之圖。於圖10中表示對於綠色光源、紅色光源、近紅外光源各者，照明光源之溫度自15℃變化為45℃時對應於各DC值之照明光源(LED)之光度(或放射強度)之變化率。如圖10所示，照明光源(LED)之光度根據照明光源(LED)之DC值而變化，但當DC值某種程度提高時，照明光源(LED)之光度(或放射強度)之變化率可如下述式(5)所示般被線性近似。
此處，於式(5)中，n表示次數，change_rate_coef表示各次數中之係數。又，於照明光源(LED)之光度(或放射強度)之變化率被線性近似之情形時，於式(5)中，N之值為[1]。自式(5)修正後之圖像亮度可藉由下述式(6)算出。即，圖像修正部132可基於下述式(4)而修正拍攝時之圖像之亮度。
[式6]nI i (x,y)=cIB i (x,y)-cIB i (x,y)．(change_rate i /100)．(delta_temp i /limit_delta_temp i )......(6)
此處，於式(6)中，delta_temp及limit_delta_temp為藉由下述式(7)及式(8)定義之溫度差。
[式7]delta_temp i =cT i -pT i ......(7)
[式8]limit_delta_temp i =lT max i -lT min i ...(8)
以上，對本揭示之第2實施形態進行了說明。再者，本揭示之第1實施形態與本揭示之第2實施形態係可將僅任一者之修正應用於照明部31之全部照明光源，亦可將一者之修正應用於照明部31之一部分照明光源，將另一者之修正應用於照明部31之其餘之照明光源。
例如，對因LED光量較少而需要高DC位準之照明光源(例如綠色光之照明光源等)，可應用本揭示之第2實施形態之修正。另一方面，例如，對因LED光量較多而無需高DC位準之照明光源(例如，紅色光之照明光源等)，可應用本揭示之第1實施形態之修正。
又，可獲得與上述本揭示之第1實施形態之修正相同效果之修正亦包含於本揭示之第1實施形態之修正。又，可獲得與上述本揭示之第2實施形態之修正相同效果之修正亦包含於本揭示之第2實施形態之修正。
<3.第3實施形態之說明>
繼而，對本揭示之第3實施形態進行說明。圖11係表示本揭示之第3實施形態之伺服器10C之功能構成例之圖。如圖11所示，本揭示之第3實施形態與本揭示之第1實施形態及第2實施形態相比之不同點在於具有黑色素量算出部140。因此，於本揭示之第3實施形態中，主要 對黑色素量算出部140之功能進行說明。
黑色素量算出部140基於亮度修正後之圖像而算出被攝體(肌膚等)中含有之黑色素量。此處，對黑色素之吸光特性進行說明。圖12係表示黑色素與其他成分(血紅蛋白及膠原蛋白)之各者之吸光特性之圖。如圖12所示，可知黑色素顯示自紅色光之波長區域至近紅外光之波長區域逐漸下降之吸光特性。
黑色素量算出部140可利用上述之黑色素之吸光特性，基於紅色光源下之亮度修正後之圖像平均值與近紅外光源下之亮度修正後之圖像之平均值，而算出黑色素量MX。具體之黑色素量MX之算出例如下述式(9)所示。
此處，於式(9)中，AMX、BMX表示用於黑色素量算出之參數，上線表示平均值。圖13係表示圖像亮度修正前後之照明光源溫度(熱敏電阻溫度)與黑色素量之關係之例之圖。於黑色素量之算出中利用式(9)。圖中，「mx」表示以黑色素為量測對象之情形。
於圖13所示之例中，「修正前」表示一面使照明光源之溫度變化一面拍攝相同對象物時之熱敏電阻溫度與修正前之黑色素量之關係之例。另一方面，「修正後」表示一面使溫度變化一面拍攝相同對象物時之熱敏電阻溫度與修正後之黑色素量之關係之例。如圖13所示，圖像亮度修正前，溫度越高黑色素量越增加，但圖像亮度修正後，可抑制因溫度所致之黑色素量之增加(可更準確地算出黑色素量)。
再者，於上述中，說明了藉由修正部130進行拍攝時之圖像亮度修正之例。然而，拍攝時之圖像亮度修正亦可藉由黑色素量算出部140進行。於上述情形時，黑色素量算出部140可藉由僅對用於黑色素量算出之圖像(於上述之例中，係於紅色光源下及近紅外光源下分別 拍攝到之圖像)進行修正，而降低亮度修正所需之處理量。
以上，對本揭示之第3實施形態進行說明。
<4.第4實施形態之說明>
繼而，對本揭示之第4實施形態進行說明。圖14係表示本揭示之第4實施形態之伺服器10D之功能構成例之圖。如圖14所示，本揭示之第4實施形態與本揭示之第1實施形態及第2實施形態相比之不同點在於具有紅色量算出部150。因此，於本揭示之第4實施形態中，主要對紅色量算出部150之功能進行說明。
紅色量算出部150基於亮度修正後之圖像而算出被攝體(肌膚等)中含有之紅色量。此處，肌膚之紅色一般來自肌膚所包含之血紅蛋白成分。此處，對血紅蛋白之吸光特性進行說明。圖15係表示血紅蛋白與其他成分(黑色素及膠原蛋白)之各者之吸光特性之圖。如圖15所示，可知血紅蛋白顯示自綠色光之波長區域至紅色光之波長區域逐漸下降之吸光特性。
黑色素量算出部140可利用上述之血紅蛋白之吸光特性，基於綠色光源下之亮度修正後之圖像之平均值與紅色光源下之亮度修正後之圖像中平均值，而算出紅色量EX。具體之紅色量EX之算出例如下述式(10)所示。
此處，於式(10)中，AEX、BEX表示用於紅色量算出之參數，上線表示平均值。圖16係表示圖像亮度修正前後之照明光源之溫度(熱敏電阻溫度)與紅色量之關係之例之圖。於紅色量之算出中利用式(10)。圖中，「ex」表示以紅色為量測對象之情形。
於圖16所示之例中，「修正前」表示一面使照明光源之溫度變化一面拍攝相同對象物時之熱敏電阻溫度與修正前之紅色量之關係之 例。另一方面，「修正後」表示一面使溫度變化一面拍攝相同對象物時之熱敏電阻溫度與修正後之紅色量之關係之例。如圖16所示，圖像亮度修正前，溫度越高紅色量越為增加，但圖像亮度修正後可抑制因溫度所致之紅色量之增加(可更準確地算出紅色量)。
再者，於上述中，說明了藉由修正部130進行拍攝時之圖像亮度修正之例。然而，拍攝時之圖像亮度修正亦可藉由紅色量算出部150進行。於上述情形時，紅色量算出部150可藉由僅對用於紅色量算出之圖像(於上述之例中，係於綠色光源下及紅色光源下分別拍攝到之圖像)進行修正，而降低亮度修正所需之處理量。
以上，對本揭示之第4實施形態進行了說明。再者，於本揭示之第3實施形態中，說明了基於亮度修正後之圖像而算出被攝體中含有之黑色素量，於本揭示之第4實施形態中，說明了基於亮度修正後之圖像而算出被攝體中含有之紅色量之例。然而，亦可基於亮度修正後之圖像而算出被攝體中含有之其他成分量。例如，亦可基於對白色光源下拍攝到之圖像進行亮度修正後之圖像而算出肌膚本身之亮度。於上述之情形時，圖像亮度修正後亦可抑制因溫度所致之肌膚量之變化(可更準確地算出肌膚之亮度)。
<5.第5實施形態之說明>
繼而，對本揭示之第5實施形態進行說明。於本揭示之第1實施形態及本揭示之第2實施形態中，說明了對圖像整體進行相同之亮度修正之例。然而，亦可不對圖像整體進行相同之亮度修正。於本揭示之第5實施形態中，對進行例如強調黑色素分佈之對比度之修正之例進行說明。
圖17係表示本揭示之第5實施形態之伺服器10E之功能構成例之圖。如圖17所示，本揭示之第5實施形態與本揭示之第1實施形態及第2實施形態相比，其不同點在於具有黑色素分佈算出部160及變更了修 正部130之功能。因此，於本揭示之第5實施形態中，主要對黑色素分佈算出部160之功能及修正部130之功能進行說明。
黑色素分佈算出部160係基於拍攝時之圖像而算出被攝體中含有之黑色素分佈。例如，黑色素分佈算出部160可藉由將上述式(9)應用於拍攝時之圖像之各像素(更具體而言，藉由將上述式(9)之「紅色光源下之亮度修正後之圖像平均值」及「近紅外光源下之亮度修正後之圖像平均值」分別置換為「紅色光源下之拍攝時之各像素」及「近紅外光源下之拍攝時之各像素」)，而算出被攝體中含有之黑色素分佈。
繼而，圖像修正部132係以強調拍攝時之圖像之黑色素分佈之對比度之方式修正拍攝時之圖像。例如，圖像修正部132可按照下述式(11)及(12)以強調拍攝時之圖像之黑色素分佈之對比度之方式修正拍攝時之圖像。
此處，αMX係隨著相對之黑色素量而變化之係數。圖18係表示黑色素量之相對值與係數αMX之關係之例之圖。下標R及IR分別表示利用紅色光源及近紅外光源作為照明光源時之係數。
繼而，一面參照圖19一面對本揭示之第5實施形態發揮之效果進行說明。圖19係表示本揭示之第5實施形態之亮度修正前後之圖像之例之圖。「修正前」表示亮度修正前之圖像之例，「修正後」表示亮度修正後之圖像之例。如圖19所示，藉由例如強調黑色素分佈之對比度 之修正，可進行使使用者更容易認識到黑色素存在之顯示。
再者，於上述中，說明了藉由修正部130進行拍攝時之圖像亮度修正之例。然而，拍攝時之圖像亮度修正亦可藉由黑色素分佈算出部160進行。於上述情形時，黑色素分佈算出部160可藉由僅對用於黑色素量算出之圖像(於上述之例中，係於紅色光源下及近紅外光源下分別拍攝到之圖像)進行修正，而降低亮度修正所需之處理量。
<6.第6實施形態之說明>
繼而，對本揭示之第6實施形態進行說明。於本揭示之第1實施形態及本揭示之第2實施形態中，說明了對圖像整體進行相同之亮度修正之例。然而，亦可不對圖像整體進行相同之亮度修正。於本揭示之第6實施形態中，對進行例如強調紅色分佈之對比度之修正之例進行說明。
圖20係表示本揭示之第6實施形態之伺服器10F之功能構成例之圖。如圖20所示，本揭示之第6實施形態與本揭示之第1實施形態及第2實施形態相比之不同點在於具有紅色分佈算出部170及變更了修正部130之功能。因此，於本揭示之第6實施形態中，主要對紅色分佈算出部170之功能及修正部130之功能進行說明。
紅色分佈算出部170係基於拍攝時之圖像而算出被攝體中含有之紅色分佈。例如，紅色分佈算出部170可藉由將上述式(9)應用於拍攝時之圖像之各像素(更具體而言，藉由將上述式(10)之「紅色光源下之亮度修正後之圖像之平均值」及「綠色光源下之亮度修正後之圖像之平均值」分別置換為「紅色光源下之拍攝時之各像素」及「綠色光源下之拍攝時之各像素」)，而算出被攝體中含有之紅色分佈。
繼而，圖像修正部132以強調拍攝時之圖像之紅色分佈之對比度之方式修正拍攝時之圖像。例如，圖像修正部132可按照下述式(13)及(14)以強調拍攝時之圖像之紅色分佈之對比度之方式修正拍攝時之圖像。
此處，αEX係隨著相對之紅色量而變化之係數。圖21係表示紅色量之相對值與係數αEX之關係之例之圖。下標G及R分別表示利用綠色光源及紅色光源作為照明光源時之係數。
繼而，一面參照圖22一面對本揭示之第6實施形態發揮之效果進行說明。圖22係表示本揭示之第6實施形態之亮度修正前後之圖像之例之圖。「修正前」表示亮度修正前之圖像之例，「修正後」表示亮度修正後之圖像之例。如圖22所示，可藉由例如強調紅色分佈之對比度之修正，而進行使使用者更容易認識到紅色存在之顯示。
再者，於上述中，說明了藉由修正部130進行拍攝時之圖像亮度修正之例。然而，拍攝時之圖像亮度修正亦可藉由紅色分佈算出部170進行。於上述之情形時，紅色分佈算出部170可藉由僅對用於紅色量算出之圖像(於上述之例中，係於綠色光源下及紅色光源下分別拍攝到之圖像)進行修正，而降低亮度修正所需之處理量。
<7.資訊處理裝置之硬體構成例>
繼而，對本揭示之實施形態之資訊處理裝置10之硬體構成例進行說明。圖23係表示本揭示之實施形態之資訊處理裝置10之硬體構成例之圖。然而，圖23所示之硬體構成例不過表示資訊處理裝置10之硬體構成之一例。因此，資訊處理裝置10之硬體構成不限定於圖23所示之例。
如圖23所示，資訊處理裝置10具備CPU(Central Processing Unit：中央處理單元)901、ROM(Read Only Memory：唯讀記憶體)902、RAM(Random Access Memory：隨機存取記憶體)903、儲存裝置911、驅動器912、及通信裝置915。
CPU901作為運算處理裝置及控制裝置發揮功能，按照各種程式控制資訊處理裝置10內之全部動作。又，CPU901亦可為微處理器。ROM902記憶CPU901使用之程式或運算參數等。RAM903暫時記憶於CPU901之執行中使用之程式、或於其執行中適當變化之參數等。該等藉由包含CPU匯流排等之主機匯流排156而互相連接。
儲存裝置911係作為資訊處理裝置10之記憶部之一例而構成之資料儲存用之裝置。儲存裝置911亦可包含記憶媒體、將資料記錄於記憶媒體之記錄裝置、自記憶媒體讀出資料之讀出裝置及刪除記錄於記憶媒體之資料之刪除裝置等。該儲存裝置911儲存CPU901執行之程式或各種資料。
驅動器912係記憶媒體用讀寫器，內置、或外裝於資訊處理裝置10。驅動器912讀出記錄於所安裝之磁碟、光碟、磁光碟、或半導體記憶體等可移除式記憶媒體之資訊，並輸出至RAM903。又，驅動器912亦可將資訊寫入至可移除式記憶媒體。
通信裝置915經由網際網路(或直接地)與外部裝置通信。通信裝置915可為無線通信用之介面，例如亦可包含通信天線、RF(Radio Frequency：射頻)電路、基頻處理器等。作為無線通信用介面之具體例，可列舉應對如CDMA(Code Division Multiple Access：分碼多重存取)、W-CDMA(Wideband Code Division Multiple Access：寬帶分碼多重存取)、LTE(Long Term Evolution：長期演進)、Wi-fi(註冊商標)(Wireless Fidelity：無線保真性)之通信方式之數據機等通信單元。
又，通信裝置915可為有線通信用之介面，例如亦可包含連接端子、傳送電路及其他通信處理用之電路。又，CPU901與通信裝置915 可藉由1個晶片構成，亦可作為分開之器件而實現。又，雖於圖23未示出，但資訊處理裝置10例如亦可藉由自如充電式電池之電力源供給之電力而驅動，該電力源可相對於資訊處理裝置10裝卸地構成。
以上，對本揭示之實施形態之資訊處理裝置10之硬體構成例進行說明。
<8.總結>
如以上說明，根據本揭示之實施形態，提供一種資訊處理裝置10，其具備：拍攝時資訊獲取部120，其獲取利用相機30拍攝到之拍攝時之圖像與拍攝時之照明光源之溫度；及修正部130，其係基於拍攝時之照明光源溫度、拍攝時之圖像亮度、及預先準備之照明光源之溫度特性，而修正拍攝時之圖像亮度或相機30之曝光時間。根據上述之構成，可藉由不驅動控制照明光源之方法而調整拍攝圖像之亮度。
以下，對記載於先前技術文獻之技術與本揭示之實施形態之技術之差異詳細地進行說明。首先，作為第1個技術，有如下技術：藉由量測照明光源溫度，將量測出之溫度對照照明光源之溫度特性，而以照明光源之光度成為最佳之方式驅動光源(例如，參照專利文獻1)。然而，記載於專利文獻1之技術必須驅動控制照明光源，故在電流穩定之前需耗費時間。
作為第2個技術，可列舉AE(Auto Exposure：自動曝光)。然而，於使用AE之情形時，亮度不同之複數個被攝體於拍攝圖像中反射為相同亮度。因此，於使用AE之情形時，無法獲得反應被攝體之正確亮度之拍攝圖像。另一方面，根據本揭示之實施形態，可獲得反應被攝體亮度之拍攝圖像。
以上，一面參照隨附圖式一面對本揭示之較佳之實施形態詳細地進行說明，但本揭示之技術範圍不限定於上述例。若為具有本揭示之技術領域之一般知識者，則應明瞭於記載於申請專利範圍所記載之 技術思想範疇內，可想到各種變更例或修正例，且應瞭解該等當然亦屬於本揭示之技術範圍內。
例如，於上述中，說明了修正部130修正拍攝時之圖像亮度之例。根據此種修正，可修正拍攝時之圖像亮度。然而，修正部130亦可代替拍攝時之圖像亮度，而修正相機30之曝光時間。若修正相機30之曝光時間，則並非修正拍攝時之圖像自身之亮度，但利用修正曝光時間後之相機30拍攝之圖像之亮度被修正。
又，亦可形成用以使內置於電腦之CPU、ROM及RAM等硬體發揮與上述資訊處理裝置10具有之功能相同功能之程式。又，亦可提供記錄有該程式之可於電腦讀取之記錄媒體。
又，本說明書所記載之效果僅為說明性或例示性者，並不受限定。即，本揭示之技術可與上述效果一併、或代替上述之效果，而發揮本領域技術人員根據本說明書之記載而明確之其他效果。
再者，如下構成亦屬於本揭示之技術範圍。
(1)
一種資訊處理裝置，其具備：拍攝時資訊獲取部，其獲取利用相機拍攝之拍攝時之圖像與上述拍攝時之照明光源溫度；及修正部，其基於上述拍攝時之上述照明光源溫度、上述拍攝時之圖像亮度、及預先準備之上述照明光源之溫度特性，而修正上述拍攝時之圖像之亮度或上述相機之曝光時間。
(2)
如上述(1)之資訊處理裝置，其中上述修正部係修正上述拍攝時之圖像亮度。
(3)
如上述(2)之資訊處理裝置，其中 上述修正部基於上述拍攝時及校準時各者之上述照明光源溫度、上述拍攝時及上述校準時各者之圖像亮度、及上述照明光源之溫度特性，而修正上述拍攝時之圖像亮度。
(4)
如上述(3)之資訊處理裝置，其中上述資訊處理裝置具備：校準時資訊獲取部，其獲取校準時之上述照明光源之溫度與利用上述相機拍攝到之上述校準時之圖像之亮度。
(5)
如上述(3)或(4)之資訊處理裝置，其中上述校準時之圖像之亮度為利用上述相機拍攝標準物質之校準時之圖像之亮度。
(6)
如上述(3)至(5)中任一項之資訊處理裝置，其中上述修正部係基於上述拍攝時及上述校準時之上述照明光源之溫度之差量、上述拍攝時及上述校準時各者之圖像之亮度、及上述照明光源之溫度特性，而修正上述拍攝時之圖像亮度。
(7)
如上述(3)至(6)中任一項之資訊處理裝置，其中上述照明光源之溫度特性表示與上述照明光源之溫度對應之上述照明光源溫度之光度或放射強度。
(8)
如上述(7)之資訊處理裝置，其中上述照明光源之溫度特性依存於上述照明光源之驅動電流，且上述修正部係基於上述拍攝時及上述校準時各者之上述照明光源之溫度、上述拍攝時及上述校準時各者之圖像之亮度、上述照明光 源之驅動電流、及上述照明光源之溫度特性，而修正上述拍攝時之圖像之亮度。
(9)
如上述(3)至(6)中任一項之資訊處理裝置，其中上述修正部係基於上述拍攝時之上述照明光源之溫度、上述拍攝時之圖像之亮度、及上述照明光源之溫度特性之變化率，而修正上述拍攝時之圖像之亮度。
(10)
如上述(1)至(9)中任一項之資訊處理裝置，其中上述資訊處理裝置具備：黑色素量算出部，其基於亮度修正後之圖像而算出被攝體中含有之黑色素量。
(11)
如上述(10)之資訊處理裝置，其中上述黑色素量算出部係基於紅色光源下之亮度修正後之圖像之平均值與近紅外光源下之亮度修正後之圖像之平均值，而算出上述黑色素量。
(12)
如上述(1)至(11)中任一項之資訊處理裝置，其中上述資訊處理裝置具備：紅色量算出部，其基於亮度修正後之圖像而算出被攝體中含有之紅色量。
(13)
如上述(12)之資訊處理裝置，其中上述紅色量算出部係基於紅色光源下之亮度修正後之圖像之平均值與綠色光源下之亮度修正後之圖像之平均值，而算出上述紅色 量。
(14)
如上述(1)至(9)中任一項之資訊處理裝置，其中上述修正部係以強調上述拍攝時之圖像黑色素分佈之對比度之方式修正上述拍攝時之圖像。
(15)
如上述(14)之資訊處理裝置，其中上述資訊處理裝置具備：黑色素分佈算出部，其算出上述拍攝時之圖像之黑色素分佈。
(16)
如上述(1)至(9)中任一項之資訊處理裝置，其中上述修正部係以強調上述拍攝時之圖像紅色量分佈之對比度之方式修正上述拍攝時之圖像。
(17)
如上述(16)之資訊處理裝置，其中上述資訊處理裝置具備：紅色量分佈算出部，其算出上述拍攝時之圖像之紅色量分佈。
(18)
如上述(1)之資訊處理裝置，其中上述修正部修正上述相機之曝光時間。
(19)
一種資訊處理方法，其包含：獲取利用相機拍攝之拍攝時之圖像與上述拍攝時之照明光源之溫度；及藉由處理器基於上述拍攝時之上述照明光源之溫度、上述拍攝時之圖像之亮度、及預先準備之上述照明光源之溫度特性，而修正上 述拍攝時之圖像亮度或上述相機之曝光時間。
(20)
一種程式，其用以使電腦作為資訊處理裝置發揮功能，該資訊處理裝置具備：拍攝時資訊獲取部，其獲取利用相機拍攝之拍攝時之圖像與上述拍攝時之照明光源之溫度；及修正部，其基於上述拍攝時之上述照明光源之溫度、上述拍攝時之圖像之亮度、及預先準備之上述照明光源之溫度特性，而修正上述拍攝時之圖像亮度或上述相機之曝光時間。

Claims (20)

  1. 一種資訊處理裝置，其具備：拍攝時資訊獲取部，其獲取利用相機拍攝之拍攝時之圖像與上述拍攝時之照明光源之溫度；及修正部，其基於上述拍攝時之上述照明光源之溫度、上述拍攝時之圖像之亮度、及預先準備之上述照明光源之溫度特性，而修正上述拍攝時之圖像之亮度或上述相機之曝光時間。
  2. 如請求項1之資訊處理裝置，其中上述修正部係修正上述拍攝時之圖像之亮度。
  3. 如請求項2之資訊處理裝置，其中上述修正部係基於上述拍攝時及校準時各者之上述照明光源之溫度、上述拍攝時及上述校準時各者之圖像之亮度、及上述照明光源之溫度特性，而修正上述拍攝時之圖像之亮度。
  4. 如請求項3之資訊處理裝置，其中上述資訊處理裝置具備：校準時資訊獲取部，其獲取校準時之上述照明光源之溫度與利用上述相機拍攝之上述校準時之圖像之亮度。
  5. 如請求項3之資訊處理裝置，其中上述校準時之圖像之亮度係利用上述相機拍攝標準物質之校準時之圖像之亮度。
  6. 如請求項3之資訊處理裝置，其中上述修正部係基於上述拍攝時及上述校準時之上述照明光源之溫度之差量、上述拍攝時及上述校準時各者之圖像之亮度、及上述照明光源之溫度特性，而修正上述拍攝時之圖像之亮度。
  7. 如請求項3之資訊處理裝置，其中上述照明光源之溫度特性表示與上述照明光源之溫度對應之上述照明光源之光度或放射強度。
  8. 如請求項7之資訊處理裝置，其中上述照明光源之溫度特性依存於上述照明光源之驅動電流，且上述修正部係基於上述拍攝時及上述校準時各者之上述照明光源之溫度、上述拍攝時及上述校準時各者之圖像之亮度、上述照明光源之驅動電流、及上述照明光源之溫度特性，而修正上述拍攝時之圖像之亮度。
  9. 如請求項3之資訊處理裝置，其中上述修正部係基於上述拍攝時之上述照明光源之溫度、上述拍攝時之圖像之亮度、及上述照明光源之溫度特性之變化率，而修正上述拍攝時之圖像之亮度。
  10. 如請求項1之資訊處理裝置，其中上述資訊處理裝置具備：黑色素量算出部，其基於亮度修正後之圖像而算出被攝體中含有之黑色素量。
  11. 如請求項10之資訊處理裝置，其中上述黑色素量算出部係基於紅色光源下之亮度修正後之圖像之平均值與近紅外光源下之亮度修正後之圖像之平均值，而算出上述黑色素量。
  12. 如請求項1之資訊處理裝置，其中上述資訊處理裝置具備：紅色量算出部，其係基於亮度修正後之圖像而算出被攝體中含有之紅色量。
  13. 如請求項12之資訊處理裝置，其中上述紅色量算出部係基於紅色光源下之亮度修正後之圖像之平均值與綠色光源下之亮度修正後之圖像之平均值，而算出上述紅色量。
  14. 如請求項1之資訊處理裝置，其中上述修正部係以強調上述拍攝時之圖像之黑色素分佈之對比度之方式修正上述拍攝時之圖像。
  15. 如請求項14之資訊處理裝置，其中上述資訊處理裝置具備：黑色素分佈算出部，其算出上述拍攝時之圖像之黑色素分佈。
  16. 如請求項1之資訊處理裝置，其中上述修正部係以強調上述拍攝時之圖像之紅色量分佈之對比度之方式修正上述拍攝時之圖像。
  17. 如請求項16之資訊處理裝置，其中上述資訊處理裝置具備：紅色量分佈算出部，其算出上述拍攝時之圖像之紅色量分佈。
  18. 如請求項1之資訊處理裝置，其中上述修正部修正上述相機之曝光時間。
  19. 一種資訊處理方法，其包含：獲取利用相機拍攝之拍攝時之圖像與上述拍攝時之照明光源之溫度；及藉由處理器基於上述拍攝時之上述照明光源之溫度、上述拍攝時之圖像之亮度、及預先準備之上述照明光源之溫度特性，而修正上述拍攝時之圖像之亮度或上述相機之曝光時間。
  20. 一種電腦程式產品，其用以使電腦作為資訊處理裝置發揮功能，該資訊處理裝置具備：拍攝時資訊獲取部，其獲取利用相機拍攝之拍攝時之圖像與上述拍攝時之照明光源之溫度；及修正部，其基於上述拍攝時之上述照明光源之溫度、上述拍攝時之圖像之亮度、及預先準備之上述照明光源之溫度特性，而修正上述拍攝時之圖像之亮度或上述相機之曝光時間。
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