KR101143160B1 - 기록된 음악의 브라우징 방법 및 음악 브라우징 시스템 - Google Patents

기록된 음악의 브라우징 방법 및 음악 브라우징 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 음악을 브라우징하는 방법 및 시스템을 제공한다. 실시예에서, 기록된 음악을 브라우징하는 방법은, 라이브러리(102)로부터 노래를 선택하고; 사용자에게 선택된 노래의 적어도 일부분을 재생하고; 선택된 노래의 일부분이 재생되는 동안, 사용자로부터의 입력을 수용하고 - 상기 입력은 선택된 노래의 적어도 일부분을 사용자가 즐겼는지에 대한 표시를 포함함 -; 노래의 일부분들의 시퀀스를 생성하도록 선택, 재생 및 수용하는 단계들을 반복하며, 각 선택된 노래의 일부분의 식별부 및 노래 부분에 대한 표시를 포함하는 기록부(110)를 생성하는 단계들을 포함한다.

Description

기록된 음악의 브라우징 방법 및 음악 브라우징 시스템{METHOD OF AND SYSTEM FOR BROWSING OF MUSIC}
본 발명은 음악 브라우징(browsing) 분야에 관한 것이다.
인터넷 음악 서비스가 널리 유행하면서 음악에 대한 디지털 저장 비용은 감소하고 있다. 따라서, 인터넷 음악 서비스로부터 획득되어 고용량 휴대용 재생기에 저장된 음악을 즐기는 사람들이 증가하고 있다. 또한, 보다 많은 사람들이 음악 컬렉션을 지니게 됨에 따라, 음악 컬렉션은 더욱 넓어져 수백 곡에서부터 수만 곡에 이르게 되었다. 또한, 디지털 음악 생성 툴(tool)은 작곡을 보다 쉽고 보다 적은 비용으로 할 수 있게 하였다. 그 결과, 다수의 신예 및 인지도가 낮은 아티스트들이, 선택하여 입수가능한 기록 음악의 영역을 크게 확장하고 있다.
이러한 트렌드는 음악 컬렉션, 특히 큰 규모의 음악 컬렉션을 효율적으로 브라우징하는 능력을 매우 중요하게 만들었다. 예를 들어, 한 사람이 자신의 음악 컬렉션을 브라우징하기를 원할 수 있고 또는 알려지지 않은 음악 컬렉션으로부터 자신이 좋아하는 노래를 발견하기를 원할 수도 있다. 또는 음악 서비스 제공자가 그 의 고객이 서비스 제공자의 음악 컬렉션을 브라우징하도록 향상된 툴을 제공하기를 원할 수도 있다.
알려진 음악 브라우징 방법은 판매를 위해 음악을 제공하며 사람들이 노래의 샘플을 재생하는 것을 허용하는 웹사이트를 포함한다. 그러나, 이것은 일반적으로 사람들이 판매를 위해 제공된 넓은 컬렉션으로부터 원하는 아티스트, 음반 및 노래를 수동으로 선택할 것이 요구된다는 점에서 다소 번거로울 수 있다. 협력적 필터링(collaborative filtering)은 특정한 한 사람이 좋아할 것 같은 음악을 그 사람이 좋아하는 부분적인 리스트 및 다수의 사람들의 취향으로부터 추측하는 방법이다. 협력적 필터링은 다수의 사람들로부터 요구되는 정보의 부재로 인해 신예 및 인지도가 낮은 아티스트에 대해서는 적절하게 동작하지 않는다.
본 발명은 음악을 브라우징하는 방법 및 시스템을 제공한다. 실시예에서, 기록된 음악을 브라우징하는 방법은, 라이브러리로부터 노래를 선택하고; 사용자에게 선택된 노래의 적어도 일부분을 재생하고; 선택된 노래의 일부분이 재생되는 동안, 사용자로부터의 입력을 수용하고 - 상기 입력은 선택된 노래의 적어도 일부분을 사용자가 즐겼는지에 대한 표시를 포함함 -; 노래의 일부분들의 시퀀스를 생성하도록 선택, 재생 및 수용하는 단계들을 반복하며, 각 선택된 노래의 일부분의 식별부 및 노래 부분에 대한 표시를 포함하는 레코드(record)를 생성하는 단계들을 포함한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음악 브라우징을 위한 시스템의 블록도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 노래 라이브러리에 저장된 정보를 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 음악 브라우징 방법을 도시한 도면,
도 4(a)-(c)는 본 발명의 실시예에 따라 생성된 음악 브라우징 정보의 레코드를 도시한 도면.
본 발명은 도면을 참조로 하여 자신의 특정한 예시적인 실시예에 대해 기술되었다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음악 브라우징을 위한 시스템(100)의 블록도이다. 시스템(100)은 음악 라이브러리(102), 재생기(104), 사용자 인터페이스(106), 다음 노래 선택기(108) 및 히스토리 기록부(110)를 포함한다.
음악 라이브러리(102)는 각 노래에 대한 정보에 따라 시스템(100)에 의해 브라우징될 노래 컬렉션의 각 노래의 적어도 일부분을 저장한다. 라이브러리(102)에 각 노래의 전체가 포함될 수 있지만, 그럴 필요는 없다. 각 노래의 일부분은 노래를 대표하는 발췌된 샘플이다. 노래 또는 노래의 일부분은 MP3 형식과 같은 오디오 파일로서 저장될 수 있다. 노래에 대한 샘플은, 예로서 노래를 듣고 사용자가 결정한 노래의 일부분을 노래를 대표하는 일부분으로 선택하는 사용자에 의해 노래로부 터 수동으로 선택될 수 있다. 이와 달리, 샘플은 자동으로 선택될 수도 있다(즉, 컴퓨터 구현된 방법에 의해). 예를 들어, 본 명세서에서 참조로서 전체가 인용되는 미국 특허 공개 번호 2004/0064209는, 라이브러리(102)에 저장되는 샘플을 획득하는 데에 사용될 수 있는, 오디오 트랙의 오디오 섬네일(thumbnail)을 생성하는 시스템 및 방법을 기술한다. 미국 특허 공개 번호 2004/0064209에 따르면, 노랫소리와 같은 제 1 콘텐츠 특성이 오디오 트랙의 특징으로서 검출된다. 제 1 콘텐츠 특성에 상응하는 오디오 트랙의 검출된 일부분이 사전결정된 길이만큼 오디오 트랙으로부터 추출된다. 오디오 트랙 내에서 갑작스러운 시간적 에너지(temporal energy)의 증가를 갖는 오디오 트랙의 일부분과 같은 오디오 트랙의 하이라이트가 검출되고, 상기 하이라이트에 상응하는 오디오 트랙의 일부분이 오디오 트랙으로부터 추출된다. 오디오 트랙의 두 개의 추출된 일부분들은 오디오 트랙의 섬네일로서 결합된다.
각 노래에 대한 저장된 정보는 적어도 노래의 식별부를 포함하지만, 추가적인 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 라이브러리(102)는 아티스트의 이름, 노래의 제목, 장르, 분위기, 리듬의 기술(rhythm description), 스타일, 기록된 날짜, 앨범 제목 등과 같은 실질적 정보를 포함할 수 있는 노래에 대한 메타데이터를 포함할 수 있다. 노래 메타데이터의 특정한 예시는 아티스트 이름 및 노래 제목을 포함하는 ID3 정보이며, 날짜, CD의 트랙 번호, 앨범 제목 등과 같은 다른 정보일 수도 있다.
각 노래에 대해 라이브러리(102)에 저장된 추가적인 정보는 오디오 트랙 자신으로부터 추출된 또는 프로세싱된 오디오 특성 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 전체가 참조로서 인용되는 미국 특허 제6,995,309호는 음악 식별을 위한 시스템 및 방법을 기술하며, 여기에서 특성 벡터(feature vector)가 데이터베이스 내의 각 노래에 대해 계산된다. 이러한 특성 벡터는 브라우징될 각 노래에 대해 또는 라이브러리(102) 내의 노래의 각 부분에 대해 추출되어 라이브러리(102) 내에 저장될 수 있다. 미국 특허 제6,995,309호에 따르면, 노래에 대한 특성 벡터는 노래에 대해 프로세싱된 시간 신호의 스펙트럼 사진(spectrogram)을 생성한 다음 스펙트럼 사진으로부터 특성들을 추출함으로써 결정된다. 본 발명의 목적을 위해, 노래에 대해 프로세싱된 시간 신호는 오디오 섬네일과 같은 디지털 샘플링된 노래의 일부분 또는 전체 노래이다. 이산의(discrete) 시간 신호 프로세싱에 관한 다양한 기술들이 스펙트럼 사진을 생성하는 분야에서 잘 알려져 있다. 특성들은 숫자값에 의해 표현되고, 예로서 피치, 템포 및 순도(purity)와 같은 특정한 지각적인 음악적 특징을 자유롭게 나타낸다. 실시예에서, 각 노래에 대한 특성 벡터는 시간(X) 및 주파수(Y) 축에서의 스펙트럼 사진의 투영으로부터 파생되는 5개의 특성 성분들을 포함한다. 제 1 특성은 노래 샘플에 포함된 "비트"의 레벨을 나타내는 X 방향의 마이켈슨 콘트라스트(Michelson contrast)이다. 제 2 특성은 Y 방향의 "노이즈"의 양, 또는 스펙트럼의 "순도"를 나타낸다. 제 3 특성은 먼저 스펙트럼 사진의 Y 투영을 확률 분포가 되도록 정규화한 다음 섀넌 엔트로피(Shannon entropy)를 계산함으로써 계산되는 제 Y 방향의 엔트로피이다. 제 4 및 제 5 특성은 각각 Y 투영된 스펙트럼 사진 내의 최고(highest)의 세 개의 스펙트럼 피크의 질량 중심 및 관성 모멘트이다. 제 4 및 제 5 특성은 노래 샘플의 음색 특질을 대략적으로 나타낸다. 다른 음악적 특징들을 나타내는 특성들도 특성 벡터들 내에 사용될 수 있다. 특성 벡터들은 전체 노래 또는 노래의 일부분으로부터 추출될 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따라 라이브러리(102)에 저장된 정보를 나타낸다. 도 2에 도시된 바와 같이, 저장된 정보는 표로 나타내어질 수 있고 이 표에서 각각의 노래 부분이 행으로 표시되었다. 제 1 열은 노래의 식별부를 포함한다. 제 2 열은 노래의 발췌된 샘플에 대한 포인터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전체 노래가 라이브러리(102)에 저장되었을 때, 포인터는 노래의 오디오 트랙의 시작에 대한 샘플의 시작점(예로서, 노래의 20초 지점부터 시작)과 샘플의 지속 기간을 나타낼 수 있다. 도 2에서 샘플들은 균일하게 8초의 지속 기간을 갖지만, 지속 기간들은 서로 다를 수 있으며 균일해야할 필요는 없다. 실시예에서, 동일한 노래의 두 개 이상의 서로 다른 발췌된 샘플들이 라이브러리(102) 내에 존재할 수 있다. 이것은 제 1 열에서 두 번 출현한 Song2에 의해 도시되었다. 그러나, 제 2 열에서 Song2에 대한 두 개의 서로 다른 포인터들이 출현하며, 각각의 포인터는 노래 내의 서로 다른 위치를 표시한다. 특히, 제 1 샘플은 노래의 10초 지점부터 시작하여 8초간 지속된다. 제 2 샘플 역시 8초간 지속되지만, 노래의 30초 지점부터 시작한다. 이러한 실시예에서, 노래 식별부 및 각 행의 포인터는 함께 각 발췌된 일부분을 고유하게 식별한다. 이와 달리, 표는 샘플 자신 또는 전체 노래에 대한 포인터를 포함 할 수 있다. 표의 제 3 열은 노래에 대한 메타데이터를 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 메타데이터는 노래의 제목 및 아티스트를 포함할 수 있다. 제 4 열은 추출된 오디오 파라미터들을 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 이것은 각 노래에 대한 특성 벡터를 포함한다. 역시 도 2에서 보여지는 바와 같이, 노래에 대한 특성 벡터
Figure 112009005989127-pct00001
는
Figure 112009005989127-pct00002
= f1, f2, ..., fk 와 같이 주어질 수 있으며, 이때 특성 벡터는 k개의 성분들 또는 특성들을 갖는다.
다시 도 1을 참조하면, 재생기(104)는 노래의 저장된 일부분들이 재생기(104)에 의해 선택적으로 재생될 수 있도록 라이브러리(102)에 기능적으로 연결된다. 재생기(104)는 노래 일부분들이 저장되는 형식과 호환가능하다. 예를 들어, 재생기(104)는 MP3 플레이어일 수 있다.
사용자 인터페이스(106)는 사용자에게 음악을 브라우징하는 동안 시스템(100)과 상호작용하는 능력을 제공한다. 재생기(104)를 통해 재생된 오디오 파일을 듣기 위해, 사용자 인터페이스(106)는 하나 이상의 스피커, 이어폰 또는 헤드폰과 같은 하나 이상의 음향 출력 디바이스를 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스(106)는 또한 사용자 입력을 시스템(100)으로 제공하기 위해 키보드 또는 휴대용 원격 컨트롤러와 같은 입력 디바이스를 포함한다. 마이크가 입력 디바이스로서 사용될 수 있으며 사용자로부터의 음성 입력을 수용하기 위해 언어 인식 소프트웨어와 연관하여 사용될 수 있다.
노래 선택기(108)는 인터페이스(106)를 통해 사용자로부터 입력을 수신하고 라이브러리(102)로의 액세스를 갖는다. 사용자 입력과 라이브러리(102) 내의 정보에 기초하여, 노래 선택기(108)는 재생기(102)를 통해 다음으로 재생될 노래(또는 노래의 일부분)를 선택한다. 노래 선택기(108)는 선택기(108)로의 입력(예로서, 사용자로부터의 입력)에 기초하여 노래(또는 노래의 일부분)의 재생을 종료할 수도 있다. 노래 선택기(108)는 본 명세서에서 보다 자세하게 기술되는 바와 같이, 노래 선택 알고리즘을 수행한다.
히스토리 기록부(110)는 시스템(100)에 의해 생성될 수 있다. 예를 들어, 히스토리 기록부(110)는 사용자가 음악을 브라우징하기 위해 시스템(100)과 상호작용하는 동안 노래 선택기(108)에 의해 선택된 노래들의 시퀀스를 포함할 수 있다. 이러한 노래들의 시퀀스는 사용자가 음악 컬렉션을 브라우징한 후 전체 노래들을 재생하도록, 재생기(104) 또는 종래의 오디오 재생기와 같은 다른 재생기를 제어하기 위한 플레이리스트로서 사용될 수 있다. 플레이리스트는 필터링에 의해 기록부(110)로부터 생성될 수 있으며 이것은 그 노래가 사용자의 마음에 들었다는 긍적적인 표시가 주어진 노래들만을 포함할 것이다. 이에 더하여, 또는 이와 달리, 히스토리 기록부(110)는 사용자가 노래를 마음에 들어 하는지 또는 아닌지와 관련된 선택된 노래들에 대한 표시들과 같은, 사용자 인터페이스(106)로부터 획득된 정보를 포함할 수 있다. 이러한 정보는 후에 노래 선택기(108)를 통해서 또는 다른 노래 선택기 또는 협력적 필터와 같은 노래 선택 알고리즘에 대한 입력으로서 사용하기 위해 보존될 수 있다.
시스템(100)은 적절하게 구성되고 프로그램된 범용 컴퓨터 시스템과 같은 기 계에 의해 구현될 수 있다. 라이브러리(102) 및 히스토리 기록부(110)는 컴퓨터의 메모리 및/또는 질량 저장부 내에 각각 저장될 수 있다. 재생기(104) 및 노래 선택기(108)는 컴퓨터에서 설치되는 적절한 소프트웨어 프로그램에 의해 각각 구현될 수 있다. 사용자 인터페이스(106)는 컴퓨터 시스템의 디스플레이, 키보드 및 스피커에 의해 구현될 수 있다. 인터페이스(106)는 사용자가 편리한 거리 또는 위치로부터 입력을 제공할 수 있도록 휴대용 원격 컨트롤러를 포함할 수 있다. 시스템(100)은 사용자를 위한 리스닝 체험을 향상시키기 위해 강력한 오디오 증폭기 및 확성기와 같은 고충실도(high fidelity)의 오디오 장비를 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따라 음악을 브라우징하는 방법(200)을 도시한다. 도 3의 방법(200)은 도 1의 시스템(100)에 의해 구현될 수 있다. 단계(202)에서, 제 1 노래가 라이브러리(102) 내에서 브라우징을 위해 입수가능한 노래들 사이에서 선택된다. 노래 선택기(108)가 이러한 단계를 수행할 수 있다. 제 1 노래를 선택하기 위해 입수가능한 사용자 선호도 정보가 아직 존재하지 않기 때문에, 제 1 노래는 임의로 선택될 수 있다. 이와 달리, 제 1 노래는 예로서 라이브러리(102) 내의 노래들 중 대표성을 갖거나 평균 특성 벡터를 갖는 노래를 선택함으로써, 일부 다른 기준을 따라 선택될 수도 있다.
단계(204)에서, 적어도 노래의 일부분이 재생된다. 이러한 단계에서, 전체 노래 또는 적어도 노래의 발췌된 일부분이 사용자가 들을 수 있도록 재생되기 시작한다. 이러한 단계는 라이브러리(102)로부터 노래의 일부분을 검색하고 재생기(104)를 통해 이 노래를 재생함으로써 수행될 수 있다.
선택된 노래의 적어도 일부분이 재생되는 동안, 사용자로부터의 입력이 단계(206)에서 수용된다. 입력은 노래를 사용자가 즐겼는지에 대한 표시를 포함한다. 예를 들어, 표시는 사용자가 그 노래를 마음에 들어 한다는 긍정적인 표시이거나 또는 사용자가 그 노래를 싫어하거나 그 노래에 관심이 없다는 부정적인 표시일 수 있다. 이러한 경우, 사용자는 긍정적인 표시를 입력하기 위해 컴퓨터 키보드 또는 휴대용 원격 컨트롤러 상의 하나의 키를 누르거나 또는 부정적인 표시를 입력하기 위해 다른 키를 누를 수 있다. 이와 달리, 이 표시는 사용자가 노래를 마음에 들어하는지 여부 및 얼마나 마음에 들어 하는지를 나타내는 숫자 스코어일 수 있다. 예를 들어, 키보드 또는 휴대용 원격 컨트롤러 상의 키가 1 내지 5의 값에 할당될 수 있으며, 이때 1번 키는 사용자가 그 노래는 매우 좋아했다는 것을 의미하고, 5번 키는 사용자가 그 노래를 싫어하거나 관심이 없음을 의미하며, 0 내지 5의 값들이 이러한 두 극값 사이에서 노래를 즐긴 서로 다른 정도에 할당된다.
노래의 오직 일부분만이 단계(206)에서 재생될 수 있다. 예를 들어, 일부분은 사전결정된 지속 기간(예로서, 8초간)을 가질 수 있다. 만약 사용자가 시간의 주기의 만료 이전에 입력을 제공하면, 일부분의 재생은 일부분의 전체가 재생되기 이전에 만료될 수 있다. 예를 들어, 재생은 즉시 종료될 수 있다. 만약 사용자가 일부분이 재생되는 동안에 어떠한 입력도 제공하지 않는다면, 이것은 노래에 대한 사용자의 선호도와 관련된 표시로서 해석되고 처리될 수 있다. 예를 들어, 이것은 사용자가 그 노래를 싫어한다는 부정적인 표시로서 해석될 수 있다. 이와 달리, 만약 사용자가 일부분이 재생되는 동안 어떠한 입력도 제공하지 않는다면, 이것은 마 치 그 노래가 재생되지 않았던 것처럼 무시될 수 있다.
단계(208)에서, 노래 선택기(108)에 의해서 재생될 다음 노래가 선택된다. 다음 노래의 적어도 일부분은 이전의 노래와 관련된 사용자 입력이 수신된 후에 또는 이전의 노래의 일부분이 사용자로부터의 입력 없이 완료되도록 허용된 후에 재생을 시작한다. 사용자가 빠르게 결정을 내리고 입력을 제공함에 따라 노래들이 사용자에게 신속하게 연속적으로 제공되도록, 다음 노래는 사용자 입력이 수신되거나 또는 이전의 노래가 종료되는 즉시 재생되기 시작할 수 있다. 이것은 광범위한 노래들의 컬렉션이 신속하고 효율적으로 브라우징되도록 한다.
다음 노래는 적어도 이전에 선택된 노래에 대한 표시 및 라이브러리(102)에 저장된 정보에 기초하여 선택된다. 예를 들어, 다음 노래는 이전에 선택된 노래에 대한 표시 및 라이브러리 내의 노래들에 대한 추출된 오디오 파라미터들과 이전에 선택된 노래에 대한 추출된 오디오 파라미터들의 비교에 기초하여 선택될 수 있다. 보다 구체적으로, 라이브러리(102) 내의 노래들 모두에 대한 특성 벡터들이 다차원 공간 내에서 포인트에 대해 맵핑될 수 있다. 예를 들어, 만약 특성 벡터들 내에 n개의 파라미터가 존재한다면, 각각은 n차원 공간 내의 포인트로 맵핑될 수 있다. 또한, 각 노래에 대한 포인트(바람직하게는 이미 선택된 노래들을 제외한 노래에 대한 포인트)와 이전의 노래에 대한 포인트 사이의 기하학적인 거리가 계산될 수 있다. 노래1에 대한 특성 벡터
Figure 112011003891603-pct00003
와 노래2에 대한 특성 벡터
Figure 112011003891603-pct00004
사이의 거리 d는
Figure 112011003891603-pct00005
와 같이 주어질 수 있다. 이와 달리, 기하학적 거리를 계산하기보다는, 변수들 사이의 보정에 기초하고 크기가 불변하는 마할라노비스 거리(Mahalanobis distance)와 같은 다른 거리 측정이 사용될 수 있다.
만약 이전의 노래가 사용자의 마음에 들었다면, 선택될 다음 노래는 이전의 노래와 작은 거리를 갖는 노래일 수 있다. 이것은 다음 선택되는 노래가 이전의 노래와 유사한 오디오 특징을 갖도록 한다. 이런 식으로, 다음 노래가 사용자에 의해 선호될 확률이 높아진다. 선택된 노래는 이전의 노래에 대한 최단 거리를 갖는 노래일 수 있으며 또는 비교적 작은 거리들을 갖는 몇몇 노래들 사이에서 선택될 수도 있다. 예를 들어, 선택된 노래는 사전결정된 거리보다 작은 거리를 갖거나 또는 거리에 있어서 소정의 백분위수 내에 있는 노래들(예로서 거리가 짧은 순으로 10% 내)의 그룹으로부터 임의로 선택될 수 있다.
이와 달리, 만약 이전의 노래가 사용자의 마음에 들지 않았다면, 선택될 다음 노래는 이전의 노래로부터 먼 거리를 갖는 노래일 수 있다. 이것은 다음 선택되는 노래가 이전의 노래와 유사하지 않은 오디오 특징들을 갖도록 한다. 이러한 선택은 사용자에 의해 선호되지 않은 노래와 유사하지 않은 노래가 사용자에 의해 선호될 가능성이 높다는 가정에 기초한다. 선택된 노래는 이전의 노래에 대한 최대 거리를 갖는 노래일 수 있으며 또는 비교적 큰 거리들을 갖는 몇몇 노래들 사이에서 임의로 선택될 수도 있다. 예를 들어, 선택된 노래는 사전결정된 거리보다 큰 거리를 갖거나 또는 소정의 백분위수 내에 있는 노래들(예로서 거리가 먼 순으로 10% 내)로부터 노래들의 그룹으로부터 선택될 수 있다.
이러한 방식으로, 각 다음 노래는 사용자에 의해 선호될 확률이 높은 것으로 선택된다. 이것은 사용자가 듣고 피드백을 제공하기 위해 사용자에게 제공되는, 사용자가 싫어하는 노래들의 양을 감소시킨다. 이것은 또한 광범위한 노래들의 컬렉션이 브라우징될 수 있도록 하며 사용자가 좋아하는 노래들이 신속하고 효율적으로 식별되도록 한다.
서로 다른 노래 선택 알고리즘들이 사용될 수 있으며, 이러한 알고리즘은 사용자에 의해 선호될 확률이 높은 노래들을 선택하기 위해 라이브러리(102) 내에 저장된 정보 및 적어도 이전에 선택된 노래에 대한 표시를 사용한다. 예를 들어, 이전의 노래에 대한 사용자의 응답만을 고려하기보다는, 다음 노래는 복수의 노래들에 대한 사용자의 응답에 기초하여 선택될 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자가 긍정적인 표시를 제공했던 이전에 선택된 노래들의 전부 또는 일부가 그룹화될 수 있다. 라이브러리(102) 내의 각 노래(바람직하게는 이미 선택된 노래는 제외)에 대해, 그룹 내의 가장 가까운 노래에 대한 거리를 판단함으로써 또는 그룹 내의 노래들의 특성 벡터들의 평균에 대한 거리를 판단함으로써 그룹에 대한 노래의 거리가 계산될 수 있다. 다음 노래는 그룹에 대해 작은 거리를 갖는, 라이브러리 내의 노래들로부터 선택될 수 있다(예로서, 최단 거리 또는 거리에 있어서 소정의 백분위수 내의 거리).
다른 실시예에서, 부정적인 응답 및 긍정적인 응답 모두가 고려될 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자가 긍정적인 표시를 제공했던 사전 선택된 노래들의 전부 또는 일부가 제 1 그룹으로 배치될 수 있고, 반면 사용자가 부정적인 표시를 제공했던 사전 선택된 노래들의 일부 또는 전부가 제 2 그룹으로 배치될 수 있다. 그 다음, 라이브러리(102) 내의 각 노래(바람직하게는 이미 선택된 노래를 제외하고)에 대해, 두 그룹에 대한 노래의 거리가 판단될 수 있다. 다음 노래는 제 1 그룹에 대한 거리가 최소화되고 제 2 그룹에 대한 거리가 최대화되도록 선택될 수 있다. 예를 들어, 제 1 그룹에 대한 노래의 거리가 dyes로 주어지고 제 2 그룹에 대한 노래의 거리가 dno로 주어질 때, 결정된 거리 측정은 dyes/no = (dyes+ε)/(dno+ε)로 주어질 수 있으며, 이때 ε는 상수이다. 그 다음, 다음 노래는 가장 큰 dyes/no 값을 갖는 노래 또는 dyes/no 에 대한 값이 큰 값으로부터 소정의 백분위수 내에 존재하는 노래로 선택될 수 있다.
전술된 바와 같이, 사용자 입력은 숫자 스코어를 포함할 수 있다. 따라서, 다음 노래는 이전에 선택된 노래들의 일부 또는 전부에 대한 스코어들을 고려함으로써 선택될 수 있다. 예를 들어, 스코어가 수신된 이전에 선택된 노래들의 일부 또는 전부가 그룹 내에 배치될 수 있다. 그 다음, 라이브러리(102) 내의 각 노래(바람직하게는 이미 선택된 노래는 제외하고)에 대한 그룹까지의 거리가 계산될 수 있다. 예를 들어, 라이브러리(102) 내의 노래 k와 이전에 선택된 노래들 i=1, 2, ..., n로 이루어진 그룹 사이의 거리는 다음과 같이 계산될 수 있고:
Figure 112009005989127-pct00006
이때 wi는 노래 i에 대한 숫자 스코어이며 낮은 스코어는 노래가 마음에 들었다는 것을 나타내고 높은 스코어는 노래가 마음에 들지 않았음을 나타낸다. 따라서, 라이브러리 내의 각 노래와 이전에 선택된 각 노래 사이의 거리들은 이전에 선택된 노래에 의해 수신된 스코어에 따라 웨이팅된다(weighted). 그룹까지의 라이브러리 내의 노래에 대한 거리는 그룹 내의 임의의 멤버까지 웨이팅된 최단 거리로서 계산된다. 또한, 다음 노래 선택이 기초하는 거리는 사용자 입력에 기초하여 시간에 따라 변화할 수 있다. 예를 들어, 만약 하나 이상의 선택된 노래들에 대한 사용자 입력 또는 부정적인 사용자 입력이 존재하지 않는다면, 백분위수 거리는 점차 증가하여 음악 라이브러리의 보다 광범위한 조사를 야기할 것이다. 사용자 입력들이 검출되거나 또는 긍정적인 입력들이 수신되면, 백분위수 거리는 점차 감소하여 라이브러리의 보다 좁은 조사를 야기할 것이다.
또한, 라이브러리(102) 내에 저장된 메타데이터는 다음 노래를 선택하기 위해 노래 선택기(108)에 의해 사용될 수 있다. 이러한 경우, 메타데이터는 이전의 노래 또는 이전에 선택된 노래들의 셋에 대한 다음 노래의 유사도를 증가시키는 데에 사용될 수 있다. 예를 들어, 만약 이전의 노래들에 대한 사용자 입력들이 특정 장르의 노래를 선호함을 나타내는 경우, 노래 선택 알고리즘은 특성 벡터가 그 사용자가 선호할 가능성이 높음을 나타낸다 할지라도 소정의 다른 장르의 노래들을 제외시킬 수 있다. 이와 달리, 메타데이터는 선택된 노래들의 다양성을 넓히는 데에 사용될 수 있다. 예를 들어, 만약 특정한 아티스트에 의해 노래가 선택되었다면, 그 아티스트의 노래는 그 노래의 특성 벡터가 사용자의 이전 응답에 기초하여 그 사용자가 선호할 가능성이 높음을 나타낸다 할지라도 다음 노래 또는 다음 몇몇 노래들을 고려할 때에 제외될 수 있다.
실시예에서, 사용자는 임의의 시간에 브라우징될 노래들의 컬렉션으로부터 임의로 선택되는 다음 노래를 선택할 수 있다. 예를 들어, 키보드 또는 휴대용 원격 컨트롤러 상의 추가의 키가 "임의의 노래 고르기" 기능으로 할당될 수 있다. 따라서, 이전의 노래 또는 노래들과 관련된 사용자의 입력에 기초해 노래 선택기(108)에 의해 선택된 노래들을 계속 브라우징되지 않고, 다음 노래가 임의로 선택될 수도 있다. 이것은 도 3의 방법의 단계(202)로 복귀하는 효과를 갖는다. 그 다음, 사용자가 이렇게 임의로 선택된 노래를 선호했는지와 관련된 표시를 제공하면, 전술된 바와 같이 연속적인 노래들이 노래 선택기(108)에 의해 선택될 수 있다. 연속적인 노래의 선택은 "임의의 노래 고르기" 선택이 실시된 후에 사용자로부터 수신된 입력만을 고려할 수 있다. 이와 달리, "임의의 노래 고르기" 선택이 실시되기 전에 재생된 노래들과 관련하여 사용자로부터 수신되는 입력이 고려될 수도 있다.
추가적인 사용자 입력 제어가 제공될 수 있다. 예를 들어, 브라우징 동안 재생되는 노래들의 일부분의 지속 기간이 사용자의 선호에 따라 조정될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 재생될 노래 부분의 지속 기간을 선택할 수 있고 사전결정된 지속 기간의 일부분만을 재생할지 또는 노래의 전체를 재생할지를 선택할 수도 있다. 또한, 사용자는 예로서 사용자가 노래가 마음에 드는지 아닌지가 확실하지 않다면, 특정 노래 또는 특정 노래의 일부분을 다시 재생하거나 또는 특정 노래를 보다 긴 지속 기간 동안 재생할 수 있다. 사용자는 노래가 재생되는 볼륨을 제어할 수도 있다.
실시예에서, 노래 선택기(108)에 의해 선택될 가능성이 있는 노래들의 범위를 제한하도록 하나 이상의 필터 기준이 라이브러리 내의 노래들에 대해 적용될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 잠을 청할 때 듣기에 적절한 느린 템포의 노래들의 플레이리스트를 형성하기를 원할 수 있다. 이러한 플레이리스트는 "취침시간용 노래들"로 지정될 수 있다. 다른 예시로서, 사용자는 춤을 추기에 적절한 빠른 템포의 노래들의 플레이리스트를 형성하기를 원할 수 있다. 이것은 노래를 브라우징하기 전에 사용자 식별 필터 기준에 의해 달성될 수 있다. 예를 들어, 만약 사용자가 "춤출 때 듣는 노래" 플레이리스트를 형성하기를 원한다면, 사용자는 "60 내지 120의 범위 내의 템포 및 3/4 미터의 노래들"만이 노래 선택기(108)에 의해 가능한 선택으로서 입수가능하도록 특정 지을 수 있다.
다른 실시예에서, 노래 선택기(108)는 이전에 선택된 노래들에 대한 사용자의 표시 내의 추정 트렌트에 기초하여 노래들을 선택할 수 있다. 이것은 사용자의 취향이 사용자가 노래들을 브라우징하는 동안 이동할 수 있다는 가정에 기초한다. 예를 들어, 만약 사용자가 느린 템포의 노래들을 선호한다고 표시하고, 후에 중간 템포의 노래들을 선호하는 것으로 표시하였을 때, 노래 선택기(108)는 라이브러리(102)의 추가적인 조사로 사용자를 돕는 방식으로 빠른 템포를 갖는 다음 노래를 선택할 수 있다.
실시예에서, 라이브러리 내의 노래들에 대한 특성 벡터의 성분들이 거리 계산을 수행하기 위해 서로로부터 다르게 웨이팅될 수 있다. 이러한 웨이팅은 사용자의 제어하에 있을 수 있다. 예를 들어, 만약 사용자가 뚜렷한 "비트"를 갖는 노래 들의 플레이리스트를 형성하는 데에 흥미가 있다면, 시스템은 다른 성분들보다도 노래 샘플 내에 포함된 "비트"의 레벨을 나타내는 X 방향에서의 마이켈슨 콘트라스트에 무게를 둘 것이다. 그 다음, 노래 일부분들 사이의 거리가 계산되었을 때, 보다 큰 "비트"를 갖는 노래가 보다 가깝게 나타날 것이다.
전술된 바와 같이, 히스토리 기록부(110)는 후에 재생기(104) 또는 전체 노래를 재생하기 위한 다른 재생기를 제어하기 위한 플레이리스트를 생성하도록 보존되고 사용될 수 있는, 노래 선택기(108)에 의해 선택된 노래들의 시퀀스를 포함할 수 있다. 실시예에서, 사용자는 노래가 사용자의 선호도에 따라 재생되는 순서를 선택적으로 변경할 수 있고 또는 노래들이 플레이리스트로부터 임의의 순서로 재생될 수 있다. 또한, 노래 선택기(108)는 이미 플레이리스트에 있는 노래들에 기초하여 사용자에 의해 선호될 확률이 높은 것으로 판단되는 새로운 노래들을 플레이리스트로 삽입하는 데에 사용될 수 있다. 예를 들어, 삽입되는 노래들에 대한 특성 벡터들은 플레이리스트 이미 내에 있는 하나 이상의 노래들의 특성 벡터들까지 짧은 거리를 가질 수 있다. 삽입된 노래들의 확률은, 키보드 또는 원격 컨트롤러 상의 추가적인 키 또는 손잡이를 통해 사용자에 의해 제어될 수 있다.
도 4(a)-(c)는 본 발명의 실시예에 따라 생성된 음악 브라우징 정보의 기록부(110)를 도시한다. 특히, 도 4(a)-(c)는 각각 선택된 각 노래(적어도 일부분이 사용자에게 재생된 노래)가 표의 행을 차지하고 제 1 열이 선택된 노래들의 식별부를 포함하는 표를 도시한다. 도 4(a)의 레코드는 표 내의 각 노래에 대한 긍정적인 표시 또는 부정적인 표시를 포함하는 제 2 열을 구비한다. 전술된 바와 같이, 긍정 적인 표시는 사용자가 노래를 선호함을 나타내고 부정적인 표시는 사용자가 노래를 선호하지 않음을 나타낸다. 도 4(b)의 레코드는 사용자가 그 노래를 얼마나 좋아하는지 또는 싫어하는지를 나타내는 표 내의 각 노래에 대한 스코어를 포함하는 제 2 열을 포함한다. 위의 예시에서와 같이, 스코어는 1 내지 5의 범위를 가지며, 보다 낮은 스코어는 그 노래를 보다 선호함을 나타낸다.
도 4(b)와 유사하게, 도 4(c)의 레코드는 사용자가 그 노래를 얼마나 좋아하는지 또는 싫어하는지를 나타내는 표 내의 각 노래에 대한 스코어를 포함하는 제 2 열을 포함한다. 또한, 도 4(c)의 레코드는 사용자가 노래에 대한 스코어를 입력하기에 앞서 노래의 샘플이 얼마나 재생되었는지를 나타내는 제 3 열을 포함한다. 이 예시에서, 제 3 열은 샘플의 총 지속 기간의 백분율을 포함한다. 따라서, 만약 샘플이 8초간 지속되었고 사용자가 샘플이 시작된지 4초 만에 스코어를 입력하였다면, 재생된 시간은 50%이다. 만약 어떠한 사용자 입력도 없이 전체 샘플이 재생되었다면, 재생된 시간은 100%일 것이다. 재생된 샘플의 양이 다른 방식으로(예로서 초로) 나타내어질 수 있음은 명백하다. 도 4(c)의 레코드 내의 제 4 열은 표에 표시된 각 노래에 상응하는 날짜 및 시간 정보를 포함한다. 이러한 예시에서, 날짜 및 시간은 사용자 입력 시간을 표시한다. 만약 각 노래가 이전 노래에 대한 사용자 입력이 수신됨에 따라 즉시 시작한다면, 이전 노래에 대한 표 내의 날짜 및 시간 정보는 다음 노래의 재생이 시작된 시점을 나타낸다. 따라서, 도 4(c)를 참조하면, 노래2에 대한 사용자 입력은 10:01am에 수신되었다(10:01:00으로 표시됨). 이것은 또한 노래3이 재생되기 시작한 시간을 나타낸다. 그 다음, 10:01am으로부터 4초 후(10:01:04로 표시됨), 노래3에 대한 사용자 입력이 수신되었다. 이것은 또한 노래4가 재생되기 시작한 시간을 나타낸다.
기록부(110)는 노래 선택기(108)에 의해 사용되거나 또는 후에 다른 노래 선택기 또는 협력적 필터와 같은 노래 선택 알고리즘에 대한 입력으로서 사용하도록 보존될 수 있다.
본 발명의 전술된 상세한 설명은 설명을 위해 제공된 것으로, 본 발명을 개시된 실시예로 한정하거나 제한하기 위한 것은 아니다. 따라서, 본 발명의 범주는 첨부된 특허청구범위에 의해 규정된다.

Claims (10)

  1. 기록된 음악을 브라우징하는(browsing) 방법으로서,
    라이브러리로부터 노래를 선택하는 단계와,
    사용자에게 상기 선택된 노래의 적어도 일부분을 재생하는 단계와,
    상기 선택된 노래의 일부분이 재생되는 동안, 상기 사용자로부터의 입력을 수용하는 단계 -상기 입력은 상기 선택된 노래의 상기 적어도 일부분을 사용자가 선호하는지에 대한 표시부를 포함함- 와,
    상기 선택하는 단계, 재생하는 단계 및 수용하는 단계들을 반복하여 노래의 일부분들의 시퀀스를 생성하는 단계와,
    각 선택된 노래의 일부분의 식별부, 상기 노래의 일부분에 대한 상기 표시부 및 상기 노래에 대한 상기 표시부가 수신되기 이전에 각 선택된 노래의 일부분이 재생되는 동안의 시간의 양을 포함하는 레코드를 생성하는 단계를 포함하는
    기록된 음악의 브라우징 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 레코드로부터 플레이리스트(playlist)를 생성하는 단계 -상기 플레이리스트는 상기 레코드 내에서 상기 사용자에 의해 선호된 노래의 일부분들의 식별부를 포함함- 와,
    상기 플레이리스트 내의 노래 전체(entireties of songs)를 재생하는 단계를 더 포함하는
    기록된 음악의 브라우징 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 플레이리스트 내의 상기 노래 전체를 재생하는 동안 상기 플레이리스트로 새로운 노래들을 삽입하는 단계를 더 포함하되,
    삽입될 상기 노래들은 상기 플레이리스트 내의 노래들에 대해 수신된 상기 표시부에 기초하여 선택되는
    기록된 음악의 브라우징 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자가 상기 표시부를 생성하는 즉시 상기 선택된 노래의 적어도 일부분의 재생을 중지하는 단계를 더 포함하는
    기록된 음악의 브라우징 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 시퀀스의 첫번째 노래 이후, 상기 시퀀스의 각 노래는 적어도 이전에 선택된 노래에 대한 표시부에 기초하여 선택되는
    기록된 음악의 브라우징 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 라이브러리는 각 노래에 대해 추출된 오디오 파라미터들을 포함하고,
    상기 시퀀스의 첫번째 노래 이후, 상기 시퀀스의 각 노래는 상기 선택된 노래에 대해 추출된 오디오 파라미터들과 상기 이전에 선택된 노래에 대해 추출된 오디오 파라미터들과의 비교, 및 상기 적어도 이전에 선택된 노래에 대한 표시부에 기초하여 선택되는
    기록된 음악의 브라우징 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 비교는 상기 선택된 노래에 대해 추출된 오디오 파라미터들의 벡터와 상기 적어도 이전에 선택된 노래에 대해 추출된 오디오 파라미터들의 벡터 사이의 거리를 계산함으로써 수행되는
    기록된 음악의 브라우징 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 선택된 노래는, 상기 선택된 노래와 긍정적인 표시부가 주어진 하나 이상의 이전에 선택된 노래들 사이의 거리를 최소화하고, 상기 선택된 노래와 부정적인 표시부가 주어진 하나 이상의 이전에 선택된 노래들 사이의 거리를 최대화하도록 선택되는
    기록된 음악의 브라우징 방법.
  9. 제 5 항에 있어서,
    상기 사용자로부터 상기 표시부가 수신되기 이전에 상기 선택된 노래에 대해 두 개의 대체 노래들이 결정되고, 상기 두 개의 대체 노래들 중 한 노래의 적어도 일부분이 상기 표시부가 수신된 직후에 재생되는
    기록된 음악의 브라우징 방법.
  10. 음악을 브라우징하는 시스템으로서,
    브라우징될 복수의 노래들의 엔트리들을 포함하는 라이브러리 -각 엔트리는 상기 엔트리에 상응하는 노래의 재생가능한 적어도 일부분의 식별부 및 상기 노래에 대한 정보를 포함함- 와,
    상기 노래들의 일부분을 선택적으로 재생하는 재생기와,
    상기 노래들 중 선택된 하나의 노래의 일부분이 재생되는 동안, 사용자로부터의 입력을 수용하는 사용자 인터페이스 -상기 입력은 상기 선택된 노래를 상기 사용자가 선호하는지에 대한 표시부, 및 상기 노래에 대한 상기 표시부가 수신되기 이전에 각 선택된 노래의 일부분이 재생되는 동안의 시간의 양을 포함함- 와,
    상기 사용자로부터 수용된 상기 입력 및 상기 라이브러리 내의 상기 노래들에 대한 상기 정보에 기초하여, 상기 라이브러리로부터 상기 재생기에 의해 다음에 재생될 노래의 다음 재생가능한 일부분을 선택하는 노래 선택기를 포함하는
    음악 브라우징 시스템.
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