KR101060150B1 - 문서 수행과 같은 최종 사용자 광고 품질 인식에 영향을 미치는 인자들을 사용하여 광고 카운트 및／또는 광고 브랜딩을 조정 또는 결정하는 방법 및 장치 - Google Patents

문서 수행과 같은 최종 사용자 광고 품질 인식에 영향을 미치는 인자들을 사용하여 광고 카운트 및／또는 광고 브랜딩을 조정 또는 결정하는 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR101060150B1
KR101060150B1 KR1020097017797A KR20097017797A KR101060150B1 KR 101060150 B1 KR101060150 B1 KR 101060150B1 KR 1020097017797 A KR1020097017797 A KR 1020097017797A KR 20097017797 A KR20097017797 A KR 20097017797A KR 101060150 B1 KR101060150 B1 KR 101060150B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
advertisements
document
electronic document
advertisement
ads
Prior art date
Application number
KR1020097017797A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20090094873A (ko
Inventor
브라이언 액스
알렉산더 폴 코로버스
디팩 진달
로렌스 이. 페이지
고쿨 라자람
Original Assignee
구글 잉크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 구글 잉크. filed Critical 구글 잉크.
Publication of KR20090094873A publication Critical patent/KR20090094873A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101060150B1 publication Critical patent/KR101060150B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
    • G06Q30/0244—Optimization
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Document Processing Apparatus (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

문서들 또는 문서들의 세트들은 예를 들어 광고가 문서(또는 문서 세트에 속하는 문서)와 함께 서빙될 때 선택과 같은 단계의 값을 반영하도록 스코어링될 수 있다. 문서와 함께 서빙될 다수의 광고들 및/또는 그러한 광고들에 제공될 브랜딩(branding)의 형태 또는 레벨은 다음으로 그 스코어를 사용하여 제어될 수 있다. 이러한 방식에 따라 사용되는 문서 스코어들은 광고 서빙 시스템이 그것의 브랜드의 품질을 유지 및 관리하는데 도움을 줄 수 있다. 추가로, 서빙될 다수의 광고들 및/또는 그러한 광고들에 제공될 브랜딩의 형태 또는 레벨은 광고들의 품질의 최종 사용자 인식들에 영향을 미칠 수 있는 다른 요인들을 사용하여 제어될 수 있다.
Figure R1020097017797
광고, 브랜딩, 문서 스코어, 최종 사용자 인식, 광고 서빙 시스템, 키워드 타겟팅

Description

문서 수행과 같은 최종 사용자 광고 품질 인식에 영향을 미치는 인자들을 사용하여 광고 카운트 및／또는 광고 브랜딩을 조정 또는 결정하는 방법 및 장치{Adjusting or determining ad count and/or ad branding using factors that affect end user ad quality perception, such as document performance}
본 발명은 온라인 환경에서 공급되는 광고들과 같은 광고들("ads")에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 광고 품질이나 광고 품질의 최종 사용자 인식들, 및 광고 품질 브랜딩(ad quality branding)을 관리하도록 사용될 수 있는 테크닉들에 관한 것이다.
텔레비전, 라디오, 신문들, 및 잡지들과 같은 통상적 매체를 사용하는 광고 수단은 잘 알려져 있다. 불행히도, 심지어 다양한 미디어 아웃렛들(media outlets)의 전형적인 청취자에 대한 인구학적 연구들 및 전체적으로 합리적인 가정들을 통해 준비될 때조차, 광고주들은 그들의 광고 예산의 많은 양이 쉽게 낭비된다는 것을 인지하고 있다. 더욱이, 그러한 낭비를 식별하여 제거하는 것이 매우 어렵다.
최근에, 보다 많은 인터랙티브 미디어를 통한 광고가 대중적이 되었다. 예를 들어, 인터넷을 사용하는 사람들의 수가 급격히 증가함에 따라, 광고주들은 광고를 하기 위한 잠재적으로 강력한 방식으로 인터넷을 통해 제공되는 미디어 및 서비스들로 판단하고 있다.
인터랙티브 광고는 광고주들에 대해 수용적 청취자에게 그들의 광고들을 목적으로 하기 위한 기회들을 제공한다. 즉, 목적이 된 광고들은 그 광고들이 (예로써, 검색 엔진에 대한 사용자위 검색 쿼리(query)와 관련하여, 사용자에 의해 요청되는 문서 내 콘텐츠와 관련하여, 등등) 일부 사용자 활동으로부터 추론되는 필요성에 관한 것이기 때문에 최종 사용자들에게 유용할 가능성이 보다 높다. 쿼리 키워드 관련 광고는 검색 엔진들에 의해 사용되어 왔다. 캘리포니아주 마운틴 뷰의 구글에 의한 AdWords 광고 시스템은 쿼리 키워드 관련 광고의 일례이다. 마찬가지로, 콘텐츠 관련 광고 시스템들이 제안되어 왔다. 예를 들어, 발명가들로 Jeffrey A. Dean, Georges R. Harik, 및 Paul Buchheit에 의해 2002년 12월 6일 출원된 명칭이 "관련 광고들에 대해 작동하기 위한 방법들 및 장치들(METHODS AND APPARATUS FOR SERVING RELEVANT ADVERTISEMENTS)"인 (참조문헌으로 본 명세서에 포함되고 " '427 출원서"로 언급되는) 미국 특허 출원서 일련 번호 10/314,427과, 발명가들로 Darrell Anderson, Paul Buchheit, Alex, Carobus, Claire Cui, Jeffrey A. Dean, Georges R. Harik, Deepak Jindal, 및 Narayanan Shivakumar에 의해 2003년 2월 26일 출원된 명칭이 "콘텐츠에 기초하는 서빙 광고들(SERVING ADVERTISEMENTS BASED ON CONTENT)"인 (참조문헌으로 포함되고 " '900 출원서"로 언급되는) 10/375,900에서는 예를 들어 웹 페이지와 같은 문서의 콘텐츠에 관련된 광고들을 서빙하기 위한 방법들 및 장치들을 기술하고 있다. 구글에 의한 AdSense 광고 시스템과 같은 콘텐 츠 관련 광고는 웹 페이지들상에서 광고들을 서빙하도록 사용되고 있다.
일부 광고 전달 시스템들(예로써, DoubleClick)은 동적으로 웹 페이지 뷰(Web page view) 당 가장 높은 가격을 갖는 광고들을 선택한다. 다른 광고 전달 시스템들(예로써, Overture)은 페이 퍼 퍼포먼스(pay per performance) 기반이고, 단순히 가장 높은 클릭 당 가격을 갖는 광고들을 선택한다. 대부분의 콘텐츠 웹 사이트 광고 전달 시스템들(예로써, DoubleClick)은 웹 페이지 뷰의 수익을 최대화하도록 웹 페이지상에 매 슬롯에 광고를 보여준다. 유감스럽게도, 이것은 종종 너무나 많은 광고들로 범람되는 최종 사용자들의 희생에서 일어나거나, 때때로 최종 사용자에게 한계적이거나 어떠한 가치도 없는 웹 페이지 뷰 수익을 최대화하는데 초점을둔다. 더욱이, 일부 콘텐츠 광고 시스템들은 제공되는 웹 사이트의 사용자들에게 광고들을 타겟팅 하지만, 웹페이지상의 특정 주제로 광고들을 타겟팅하지 않는다. 원래의 기초적 타겟팅을 활용하는 그러한 콘텐츠 광고 전달 시스템들로부터의 광고들은 종종 최종 사용자에게 한계적이거나 어떠한 가치도 없다. 더군다나, 예를 들어 eBay와 같은 일부 광고주들은 어떠한 콘텐츠 매칭도 없이 순수히 정적인 광고들을 배치한다.
결과적으로, 최종 사용자들은 그러한 광고 전달 시스템들로부터 광고들을 무시하도록 제약될 수 있다. 더욱이, 구글로부터의 AdSense 콘텐츠 관련 광고 시스템과 같은 보다 정교하고 차별적인 광고 전달 시스템들에 의해 서빙되는 바와 같이, 그러한 광고들이 종종 정확하게 동일한 외형을 갖거나 적어도 혼란스러울 정도로 유시한 외형을 갖기 때문에, 최종 사용자들은 더 많이 관련된 유용한 광고들을 무시하도록 제약될 수 있다.
추가로, 심지어 구글로부터의 AdSense 콘텐츠 관련 광고 시스템과 같은 보다 정교하고 차별적인 광고 전달 시스템들을 통해, (예로써, 선택들, 전환들 등등과 같은 최종 사용자들에게 유용함의 일부 표시자(들)로부터 얻어지는 바와 같이) 광고들의 수행은 그 광고들이 렌더링되는 문서(예로써, 웹 페이지)상에 의존하여 변경될 수 있다. 따라서, 심지어 최종 사용자들이 보다 양호한 광고 전달 시스템에 의해 전달되는 광고들을 차별화할 수 있는 경우조차, 다른 광고 전달 시스템들의 광고들로부터 보다 양호한 광고 전달 시스템의 광고들의 유용성이 서로 다른 문서들에 걸쳐 변경된다면, 더 빈약한 수행 문서들에 대해 덜 유용한 것으로 발견되는 광고들은 더 양호한 수행 문서들에 대해 보다 유용한 광고들을 무시하도록 사용자들을 제약할 수 있다.
본 발명에 따르는 적어도 일부 실시예들은 광고들의 최종 사용자 인식에 영향을 미치는 하나 이상의 요인들을 사용하여 렌더링되는 광고들의 수, 및/또는 광고들과 연관되는 브랜딩의 형태 및/또는 등급을 제어(예로써, 조정 또는 결정)하도록 사용될 수 있다.
본 발명에 따르는 적어도 일부 실시예들에 있어서, 그러한 요인들은 광고들이 렌더링될 문서(예로써, 웹 페이지)의 수행의 일부 측정을 포함할 수 있다. 본 발명에 따르는 적어도 일부 실시예들에 있어서, 그러한 요인들은 사용되는 타겟팅 에 따르는 신뢰의 일부 등급(예로써, 유사성의 일부 등급, 사용되는 타겟팅의 형태 등등)을 포함할 수 있다.
상술된 내용을 감안하면, 보다 양호한 광고 전달 시스템들은 최종 사용자들에 의한 그것의 광고들의 양호한 인식을 유지하고, 다른 광고 전달 시스템들에 의한 동일하거나 유사한 포맷을 통한 광고들로 인해, 및/또는 빈약한 수행 문서들에 대한 그것 자신의 광고들로 인해 그러한 양호한 인식을 손상시키는 것을 피하기 위해 유용할 것이다.
본 발명은 문서 또는 문서 그룹의 문서를 통해 서빙되는 다수의 광고들을 제어하고/하거나 그러한 광고들과 함께 사용될 브랜딩의 형태 및/또는 레벨을 제어하기 위해, 문서들 또는 문서 그룹들을 스코어링하고/하거나, 문서 또는 문서 그룹의 그러한 스코어 및/또는 광고 품질의 최종 사용자 인식의 일부 다른 요인을 사용하는 독창적인 방법들, 장치들, 메세지 포맷들, 및/또는 구조들을 포함할 수 있다. 다음의 기술은 당업자가 본 발명을 구성하여 사용하도록 인에이블하기 위해 표현되고, 특정한 애플리케이션들의 콘텍스트 및 그것들의 요구들에 따라 제공된다. 따라서, 본 발명에 따른 실시예들의 다음의 기술은 예시 및 기술을 제공하지만, 개시된 간결한 형태에 따라 본 발명을 제한하거나 전부인 것으로 의도되지는 않는다. 개시된 실시예들에 대한 다양한 수정들은 당업자에게 명백할 것이고, 이하 설명되는 일반적인 원리들은 다른 실시예들 및 애플리케이션들에 적용될 수 있다. 예를 들어, 일련의 단계들이 흐름도에 대한 참조를 통해 기술될지라도, 단계들의 순서는 하나의 단계의 수행이 또 다른 단계의 종료에 의존하지 않을 때 다른 구현에서 서로 다를 수 있다. 추가로, 비의존적인 단계들은 병행하여 수행될 수 있다. 본 기술에서 사용되는 어떠한 요소, 단계, 또는 지시도 마찬가지로 명확하게 기술되지 않는 경우 본 발명에 대해 중요하거나 필수적인 것으로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 관사 "하나"는 하나 이상의 아이템들을 포함하도록 의도된다. 단지 하나의 아이템이 고려되는 경우, 용어 "하나" 또는 유사한 말이 사용된다. 따라서, 본 발명은 제시된 실시예들에 대해 제한적이도록 의도되지 않으며, 본 발명가들은 기술되는 어떠한 특허가능한 주제로 그 발명을 고려한다.
다음에 있어서, 이러한 기술에서 사용될 수 있는 정의들은 §4.1에서 제공된다. 그 후에, 본 발명이 동작할 수 있는 실시예들이 §4.2에 기술되어 있다. 그 다음으로, 본 발명에 따른 예시적인 실시예들이 §4.3에 기술되어 있다. 다음으로, 일부 예시적 예들이 §4.4에서 제공된다. 마지막으로, 본 발명에 관한 일부 결론들이 §4.5에 설명되어 있다.
§4.1 정의들
온라인 광고들은 다양한 고유의 특징들을 가질 수 있다. 그러한 특징들은 애플리케이션 및/또는 광고주에 의해 명시될 수 있다. 이러한 특징들은 이하 "광고 특징들"로 언급된다. 예를 들어, 텍스트 광고의 경우에 광고 특징들은 타이틀 라인, 광고 텍스트, 및 광고 매립 링크를 포함할 수 있다. 이미지 광고의 경우, 광고 특징들은 이미지들, 실행가능한 코드, 및 매립된 링크를 포함할 수 있다. 온라인 광고의 형태에 의존하여, 광고 특징들은 다음의 것들, 텍스트, 링크, 오디오 파일, 비디오 파일, 이미지 파일, 실행가능한 코드, 매립된 정보 등등 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
온라인 광고가 서빙될 때, 하나 이상의 파라미터들은 그 광고가 어떻게, 언제, 및/또는 어디서 서빙되는지를 기술하도록 사용될 수 있다. 이러한 파라미터들은 이하 "서빙 파라미터들"로 언급된다. 서빙 파라미터들은 예를 들어 광고가 서빙되는 문서(정보를 포함하는)의 특징들, 광고의 서빙과 연관된 검색 쿼리 또는 검색 결과들(예로써, 그것들의 지리적 위치, 사용자에 의해 사용되는 언어, 사용되는 브라우저의 형태, 이전 페이지 뷰들, 이전 행위, 사용자 계정, 시스템에 의해 사용되는 어떠한 웹 쿠키들 등등), 요청을 개시한 호스트 또는 계열 사이트(예로써, 아메리카 온라인, 구글, 야후), 서빙되는 페이지상에 광고의 절대적 포지션, 서빙되는 다른 광고들에 관련하여 광고의 포지션(공간 또는 시간적), 광고의 절대적 사이즈, 다른 광고들에 관하여 광고의 사이즈, 광고의 색상, 서빙되는 다수의 다른 광고들, 서빙되는 다른 광고들의 형태들, 서빙되는 날의 시간, 서빙되는 주의 시간, 서빙되는 해의 시간, 사용되는 타겟팅의 형태(예로써, (사용되는 컨셉 타겟팅의 특정한 형태를 포함할 수 있는) 컨셉, 광범위한 키워드, 정확한 키워드, 문구 키워드 등등), 광고의 관련성의 정도, 광고가 서빙되는 문서의 발행인의 품질 메트릭 등등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 당연히, 본 발명의 콘텍스트에 따라 사용될 수 있는 다른 서빙 파라미터들이 존재한다.
서빙 파라미터들이 광고 특징들에 대해 고유한 것이 아닐지라도, 그것들은 서빙 조건들 또는 제약들과 같이 광고와 연관될 수 있다. 서빙 조건들 또는 제약들과 같이 사용될 때, 그러한 서빙 파라미터들은 단순히 "서빙 제약들"(또는 "타겟팅 기준")으로 언급된다. 예를 들어, 일부 시스템들에서 광고주는 어떠한 포지션보다 더 낮지 않은 어떠한 위치 등등에 따라 사용자들에게만 평일에 서빙되도록 명시함으로써 그것의 광고의 서빙을 타겟팅할 수 있다. 또 다른 예로, 일부 시스템들에서 광고주는 단지 페이지 또는 검색 쿼리가 어떠한 키워드들 또는 구절들을 포함하는 경우에만 그것의 광고가 서빙될 것을 명시할 수 있다. 계속해서 또 다른 예로, 일부 시스템들에서 광고주는 단지 서빙될 문서가 어떠한 주제들 또는 컨셉들을 포함하거나, 특정한 클러스터 또는 클러스터들 하에 포함되거나 일부 다른 분류 또는 분류들에 포함되는 경우에만 그것의 광고가 서빙될 것을 명시할 수 있다.
"광고 정보"는 ("광고 유도된 정보"로 언급되는) 광고 특징들, 광고 서빙 제약들, 광고 특징들 또는 광고 제약들로부터 유도가능한 정보, 및/또는 ("광고 관련된 정보"로 언급되는) 광고에 관련된 정보 뿐만 아니라, 그러한 정보의 연장(예로써, 광고 관련된 정보로부터 유도되는 정보)의 어떠한 조합도 포함할 수 있다.
광고의 인상들의 수에 따른 광고의 선택들의 수의 비율(예로써, 클릭수들)은 광고의 "선택 레이트(또는 "클릭수 레이트")로 정의된다.
"전환"은 사용자가 이전에 서빙된 광고에 관련되는 거래를 완성할 때 발생하는 것으로 알려져 있다. 무엇을 구성하든지, 전환은 경우에 따라 변경될 수 있고 다양한 방식들로 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 광고에 클릭할 때 전환이 발생하는 경우일 수 있고, 광고주의 웹 페이지를 참조하며, 그 웹 페이지를 떠나기 이전에 거기서 구매를 완성한다. 전환들은 또한 입도의 서로 다른 레벨들을 통해 트래킹될 수 있다(예로써, 구매된 아이템들의 수, 구매된 아이템들 또는 서비스들의 클래스들, 보수적인 경우에 선택 당 하나의 전환에 따라 제한되는 전체 구매 비용 등등). 대안적으로, 전환은 사용자가 광고를 보고, 미리 결정된 시간(예로써, 7일) 내에 광고주의 웹 페이지에서 구매를 결정하는 것으로 정의될 수 있다. 계속해서 또 다른 대안으로, 전환은 예를 들어 화이트 페이퍼(white paper)를 다운로딩하고, 웹사이트의 적어도 제공된 깊이에 따라 네비게이팅하고, 웹 페이지들의 적어도 어떠한 수를 뷰잉하고, 웹사이트 또는 웹 페이지에서 적어도 미리 결정된 시간의 양을 소비하고, 웹사이트에 등록하는 등등과 같은 어떠한 측정가능한/관찰가능한 사용자 행위이도록 광고주에 의해 정의될 수 있다. 때때로, 사용자 행위들이 완성된 구매를 표시하지 않는 경우, 그것들은 전환을 구성하는 사용자 행위들이 이것에 제한되지 않을지라도 세일즈 리드(sales lead)를표시할 수 있다. 실제로, 많은 다른 정의들을 구성하는 무엇이든지, 전환이 가능하다. 전환들의 수 대 광고들의 인상들 또는 선택들의 수(광고가 렌더링되거나 선택되는 시간들의 수)의 비율은 "전환 레이트"로 언급된다. 광고의 서빙 때문에 전환이 미리 결정된 시간 내에 발생할 수 있도록 정의되는 경우, 그 전환 레이트의 한 가지 가능한 정의는 단지 과거에 미리 결정된 시간 이상으로 서빙된 광고들을 고려할 수 있다.
"문서"는 어떠한 머신 판독가능 및 머신 저장가능 작동 제품을 포함하도록 폭넓게 해석될 수 있다. 문서는 파일, 파일들의 조합, 다른 파일들로의 매립된 링크들을 갖는 하나 이상의 파일들 등등 일 수 있다. 그 파일들은 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등등과 같은 어떠한 형태의 것일 수 있다. 최종 사용자에게 렌더링될 문서의 일부분들은 그 문서의 "콘텐츠"로 고려될 수 있다. 문서는 콘텐츠(워드들, 픽쳐들 등등) 및 그 콘텐츠의 의미의 일부 표시(예를 들어, 전자 메일 필드들 및 연관된 데이터, HTML 태크들 및 연관된 데이터 등등) 모두를 포함하는 "구조화된 데이터"를 포함할 수 있다. 문서에서 광고 위치들은 매립된 정보 또는 명령어들에 의해 정의될 수 있다. 인터넷의 콘텍스트에서, 공통적인 문서가 웹 페이지이다. 웹 페이지들은 종종 콘텐츠를 포함하고, (메타 정보, 하이퍼 링크들 등등과 같은) 매립된 정보 및/또는 (자바스크립트 등등과 같은) 매립된 명령어들을 포함할 수 있다. 많은 경우들에 있어서, 문서는 독특하고 어드레스 가능한 저장 위치를 가지므로, 이러한 어드레스 가능한 위치에 의해 독특하게 식별될 수 있다. URL(universal resource locator)은 (정보의 인스턴스들이 종종 복제되어 다중 로케이션들에 저장될 수 있을지라도) 인터넷상에서 정보에 액세스하도록 사용되는 독특한 어드레스이다.
"문서 정보"는 문서에서 포함되는 어떠한 정보, ("정보 유도된 문서"로 언급되는) 문서에 포함된 정보로부터 유도가능한 정보, 및/또는 ("정보 관련된 문서"로 언급되는) 문서에 관련된 정보 뿐만 아니라 그러한 정보의 연장들(예로써, 관련된 정보로부터 유도된 정보)를 포함할 수 있다. 정보 유도된 문서의 예는 문서의 텍스추얼 콘텐츠에 기초하는 분류이다. 정보 관련된 문서의 예들은 인스턴트 문서로의 링크들을 갖는 다른 문서들로부터의 문서 정보 뿐만 아니라, 그 인스턴트 문서가 링크시키는 다른 문서들로부터의 문서 정보를 포함한다.
문서로부터의 콘텐츠는 "콘텐츠 렌더링 애플리케이션 또는 디바이스"상에서 렌더링될 수 있다. 렌더링 애플리케이션들의 예들은 인터넷 브라우저(예로써, 익스플로러, 넷스케이프, 오페라 등등), 미디어 플레이어(예로써, MP3 플레이어, Realnetworks 스트리밍 오디오 또는 비디오 파일 플레이어 등등), 뷰어(예로써, Adobe 아크로뱃 pdf 리더) 등등을 포함한다.
"콘텐츠 소유자"는 문서의 콘텐츠에 따른 일부 재산권을 갖는 사람 또는 엔티티이다. 콘텐츠 소유자는 그 콘텐츠의 저작자일 수 있다. 추가로 또는 대안적으로, 콘텐츠 소유자는 콘텐츠를 재생할 권리들, 그 콘텐츠의 파생적 작업들을 준비하기 위한 권리들, 공개적으로 콘텐츠를 수행하거나 디스플레이하기 위한 권리들, 및/또는 콘텐츠에 따른 다른 금지된 권리들을 가질 수 있다. 콘텐츠 서버(예로써, 웹 퍼블리셔)가 그것이 서빙하는 문서들의 콘텐츠에 따른 콘텐츠 소유자일지라도, 이것은 필요하지 않다.
"사용자 정보"는 사용자 행위 정보 및/또는 사용자 프로파일 정보를 포함할 수 있다.
"전자 메일 정보"는 ("내부 전자 메일 정보"로도 언급되는) 전자 메일에 포함되는 어떠한 정보, 그 전자 메일에 포함되는 정보로부터 유도가능한 정보, 및/또는 전자 메일에 관련된 정보 뿐만 아니라, 그러한 정보의 연장들(예로써, 관련된 정보로부터 유도되는 정보)을 포함할 수 있다. 전자 메일 정보로부터 유도되는 정보의 예는 전자 메일 대상 라인으로부터 추출되는 용어들로 구성되는 검색 쿼리에 응답하여 리턴된 검색 결과들로부터 다른 방식으로 유도되거나 추출되는 정보이다. 저자 메일 정보에 관련된 정보의 예들은 제공된 전자 메일의 동일한 전달자에 의해 전달되는 하나 이상의 다른 전자 메일들에 대한 전자 메일 정보나, 전자 메일 수령자에 대한 사용자 정보를 포함한다. 전자 메일 정보에 관련되거나 그로부터 유도되는 정보는 "외부 전자 메일 정보"로 언급될 수 있다.
"광고 영역"은 광고들의 렌더링을 수용하도록 사용가능하게 구성되거나 예비된 문서의 영역(예로써, 공간 및/또는 시간적)을 기술하도록 사용될 수 있다. 예를 들어, 웹 페이지들은 종종 "광고 위치들"로 언급되는 광고들이 렌더링될 수 있는 다수의 위치들을 할당한다. 광고 위치는 하나 이상의 광고들을 수용할 수 있다. 또 다른 예로, 오디오 프로그램이 "광고 시간 슬롯들"을 할당할 수 있다.
"그래픽 요소"는 PNG(portable network graphics) 요소, JPEG(joint photographic experts group) 요소, GIF(graphics interchange format) 요소, SVG(scalable vector graphics) 요소, TIFF(tagged image file format) 요소, 비트맵 등등을 포함할 수 있고, 이에 제한되지 않는다.
§4.2 본 발명이 동작할 수 있는 환경들
§4.2.1 예시적인 광고 환경
도 1은 광고 환경을 도시한 고레벨도이다. 상기 환경은 (단순히 "광고 서버" 또는 "광고 시스템"으로 언급되는) 광고 엔트리, 유지, 및 전달 시스템을 포함할 수 있다. 광고주들(110)은 간접적 또는 직접적으로 시스템(120)에서 광고 정보를 입력, 유지, 및 트래킹할 수 있다. 광고들은 이른바 배너 광고들, 텍스트 온리 광고들(text-only ads), 이미지 광고들, 오디오 광고들, 애니메이션 광고들, 비 디오 광고들, 그러한 조합들 중 하나 이상의 어느 것을 결합한 광고들 등등과 같은 그래픽 형태에 따를 수 있다. 광고들은 또한 링크와 같은 매립된 정보 및/또는 머신 실행가능 명령어들을 포함할 수 있다. 광고 소비자들(130)은 그 시스템에 광고들에 대한 요구들을 제시할 수 있고, 그 시스템으로부터 그들의 요청에 응답하여 광고들을 받아들일 수 있으며, 그에 사용 정보를 제공할 수 있다. 광고 소비자(130)와는 다른 엔티티는 광고들에 대한 요청을 개시할 수 있다. 제시되지 않을지라도, 다른 엔티티들은 시스템(120)에 (광고에 관련되는 전환 또는 선택이 발생되는지에 상관없이) 사용자 정보를 제공할 수 있다. 이러한 사용 정보는 서빙된 광고들에 관련되는 측정 또는 관찰된 사용자 행위를 포함할 수 있다.
광고 서버(120)는 '900 출원서의 도 2에 도시된 것과 유사할 수 있다. 광고 서버(120)는 서로 다른 광고주들로부터 서로 다른 광고 프로그램들을 저장할 수 있다. 광고 프로그램은 계정들, 캠페인들, 크리에이티브들(creatives), 타겟팅 등등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 용어 "계정"은 제시된 광고주에 대한 정보(예로써, 독특한 전자 메일 주소, 암호, 결제 정보 등등)에 관한 것이다. "캠페인" 또는 "광고 캠페인"은 하나 이상의 광고들의 하나 이상의 그룹들에 대해 언급하도록 사용될 수 있고, 시작 일짜, 종료 일짜, 예산 정보, 지리적 타겟팅 정보, 신디케이션 정보(syndication information) 등등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 혼다는 그것의 자동화 라인에 대한 하나의 광고 캠페인과, 그것의 모토사이클 라인에 대한 별개의 광고 캠페인을 가질 수 있다. 그것의 자동화 라인에 대한 캠페인은 하나 이상의 광고 그룹들을 가지며, 각각은 하나 이상의 광고들을 포함한다. 각각의 광고 그룹은 타겟팅 정보(예로써, 한 세트의 키워드들, 한 세트의 하나 이상의 주제들, 지리적 위치 정보, 사용자 프로파일 정보 등등) 및 가격 정보(예로써, 선택 당 최대 비용 또는 제안, 전환 당 최대 비용 또는 제안, 선택 당 비용 또는 제안, 전환 당 비용 또는 제안 등등)를 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 각각의 광고 그룹은 평균 비용(예로써, 선택 당 평균 비용, 전환 당 평균 비용 등등)을 포함할 수 있다. 그러므로, 단일 최대 비용, 비용, 및/또는 단일 평균 비용은 하나 이상의 키워드들 및/또는 주제들과 연관될 수 있다. 언급된 바와 같이, 각각의 광고 그룹은 하나 이상의 광고들 또는 "크리에이티브들"(즉, 최종 사용자에게 최종적으로 렌더링되는 광고 콘텐츠)을 가질 수 있다. 각각의 광고는 또한 URL로의 링크를 포함할 수 있다(예로써, 광고주의 홈 페이지와 같은 랜딩 웹 페이지(landing Web page)나, 특정한 제품 또는 서비스와 연관된 웹 페이지). 당연히, 광고 정보는 어느 정도의 정보를 포함할 수 있고, 다수의 서로 다른 방식들에 따라 조직화될 수 있다.
도 2는 본 발명이 사용될 수 있는 환경(200)을 도시한 도면이다. ("클라이언트" 또는 "클라이언트 디바이스"로도 언급되는) 사용자 디바이스(250)는 (마이크로소프트로부터의 익스플로러 브라우저, 노르웨이 오페라 소프트웨어로부터의 오페라 웹 브라우저, AQL/Time Warner로부터의 네비게이터 브라우저 등등과 같은) 브라우저 기능, 일부 다른 콘텐츠 렌더링 기능, 전자 메일 기능(예로써, 마이크로소프트로부터의 아웃룩) 등등을 포함할 수 있다. 검색 엔진(220)은 사용자 디바이스들(250)이 문서들의 집합들(예로써, 웹 페이지들)을 검색하도록 허용할 수 있다. 콘텐츠 서버(210)는 사용자 디바이스들(250)이 문서들에 액세스하도록 허용할 수 있다. (구글로부터의 Gmail, 마이크로소프트 네트워크로부터의 Hotmail, 야후 메일 등등과 같은) 전자 메일 서버(240)는 사용자 디바이스들(250)에 전자 메일 기능을 제공하도록 사용될 수 있다. 광고 서버(210)는 사용자 디바이스들(250)에 광고들을 서빙하도록 사용될 수 있다. 예를 들어, 광고들은 검색 엔진(220)에 의해 제공되는 검색 결과들과 연관되어 서빙될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 콘텐츠 관련 광고들은 콘텐츠 서버(230)에 의해 제공되는 콘텐츠 및/또는 전자 메일 서버(240) 및/또는 사용자 디바이스 전자 메일 기능에 의해 지원되는 전자 메일에 의해 제공되는 콘텐츠와 연관되어 서빙될 수 있다.
(상기 소개된) '900 출원서에 논의된 바와 같이, 광고들은 콘텐츠 서버들에 의해 서빙되는 문서들로 타겟팅될 수 있다. 따라서, 광고 소비자(130)의 일례는 문서들에 대한 요청들(예로써, 기사들, 논평들, 음악, 비디오, 그래픽, 검색 결과들, 웹 페이지 목록들 등등)수신하고, 그 요청에 응답하여 요청된 문서를 검색해거나 다른 방식으로 서비스들을 검색하는 일반적인 콘텐츠 서버(230)이다. 콘텐츠 서버는 광고 서버(120/210)로 광고들에 대한 요청을 제공할 수 있다. 그러한 광고 요청은 다수의 희망되는 광고들을 포함할 수 있다. 광고 요청은 또한 문서 요청 정보를 포함할 수 있다. 이러한 정보는 문서 자체(예로써, 웹 페이지), 문서 또는 문서 요청의 콘텐츠에 대응하는 카테고리 또는 주제(예로써, 예술, 비지니스, 컴퓨터들, 예술 영화들, 예술 음악 등등), 문서 요청의 모두 또는 일부, 콘텐츠 수명, 콘텐츠 형태(예로써, 텍스트, 그래픽, 비디오, 오디오, 혼합된 미디어 등등), 지리적 위치 정보, 문서 정보 등등을 포함할 수 있다.
콘텐츠 서버(230)는 광고 서버(120/210)에 의해 제공되는 광고들 중 하나 이상과 요청된 문서를 결합할 수 있다. 그 다음에, 그 문서 콘텐츠 및 광고(들)를 포함하는 이러한 결합된 정보는 사용자에게 프리젠테이션하기 위해 문서를 요청한 최종 사용자 디바이스(250)를 향해 포워딩된다. 마지막으로, 콘텐츠 서버(230)는 광고 서버(120/210)로 다시 그 광고들이 렌더링되는 방법, 시간, 및/또는 장소(예로써, 포지션, 선택 여부, 인상 시간, 인상 날짜, 사이즈, 전환 여부 등등)에 대한 정보를 송신할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 그러한 정보는 일부 다른 수단에 의해 광고 서버(120/210)로 다시 제공될 수 있다.
광고 소비자(130)의 또 다른 예는 검색 엔진(220)이다. 검색 엔진(220)은 검색 결과들에 대한 쿼리들을 수신할 수 있다. 응답하여, 검색 엔진은 (예로써, 웹 페이지들의 인덱스로부터) 관련된 검색 결과들을 탐색할 수 있다. 예시적인 검색 엔진은 (모두 참조문헌으로 본 명세서에 포함되는) 오스트레일리아 브리즈번, Seventh International World Wide Web Conference, "대규모 하이퍼텍스추얼 검색 엔진의 해부(TheAnatomy of a Large-Scale Hypertextual Search Engine)", S. Brin 및 L. Page에 의한 논문과 미국 특허 제 6,285,999 호에 기술되어 있다. 그러한 검색 결과들은 예를 들어 웹 페이티 타이틀들의 리스트들, 그러한 웹 페이지들로부터 추출된 텍스트의 단편들, 그러한 웹 페이지들로의 하이퍼텍스트 링크들을 포함할 수 있고, 검색 결과들의 미리 결정된 수(예로써, 10)로 그룹화될 수 있다.
검색 엔진(220)은 광고 서버(120/210)에 광고들에 대한 요청을 제공할 수 있다. 그 요청은 희망되는 다수의 광고들을 포함할 수 있다. 이러한 수는 검색 결과 들, 검색 결과들에 의해 차지되는 스크린 또는 페이지 공간의 양, 광고들의 사이즈 및 형상 등등에 의존할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 희망되는 광고들의 수는 1부터 10까지일 수 있으며, 바람직하게는 3부터 5까지이다. 광고들에 대한 요청은 또한 (입력되거나 파싱되는) 쿼리, (지리적 정보, 쿼리가 가입자 및 그러한 가입자의 식별자로부터 얻어졌는지의 여부, 및/또는 이하 기술되는 바와 같이 검색 쿼리에 관련되고/되거나 그로부터 얻어지는 정보와 같은) 쿼리에 기초한 정보, 및/또는 검색 결과들에 연관된거나 그에 기초하는 정보를 포함할 수 있다. 그러한 정보는 예를 들어 검색 결과들에 관련된 식별자들(예로써, 문서 식별자들 또는 "docIDs"), 검색 결과들에 관련된 스코어들(예로써, 쿼리 및 문서에 대응하는 피쳐 벡터들의 도트 곱들과 같은 정보 검색("IR") 스코어들, 페이지 랭크 스코어들, 및/또는 IR 스코어들 및 페이지 랭크 스코어들의 조합들), 식별된 문서들로부터 추출되는 텍스트의 조각들(예로써, 웹 페이지들), 식별된 문서들이 전체 텍스트, 식별된 문서들의 주제들, 식별된 문서들의 피쳐 벡터들 등등을 포함할 수 있다.
검색 엔진(220)은 광고 서버(120/210)에 의해 제공되는 광고들 중 하나 이상과 검색 결과들을 결합할 수 있다. 그 후에, 검색 결과들 및 광고(들)를 포함하는 이러한 결합된 정보는 사용자에게 프리젠테이션하기 위해 검색을 제공한 사용자로 향하여 포워딩된다. 검색 결과들은 광고들로부터 명백하게 유지되어 지불 광고들 사이 및 추측상 중립의 검색 결과들 사이에서 사용자가 혼란스럽지 않도록 하는 것이 바람직하다.
검색 엔진(220)은 광고가 광고 서버(120/210)로 다시 렌더링된 시간, 장소, 및/또는 방법에 대한 정보(예로써, 포지션, 클릭의 여부, 인상 시간, 인상 날짜, 사이즈, 전환 여부 등등)를 전송할 수 있다. 이하 기술되는 바와 같이, 그러한 정보는 무엇에 기초하여 관련된 광고가 결정되는지를 결정하는 정보(예로써, 엄격하거나 완화된 매치, 또는 정확한 구절, 또는 폭넓은 매치 등등)를 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 그러한 정보는 일부 다른 수단에 의해 광고 서버(120/210)로 다시 제공될 수 있다.
마지막으로, 전자 메일 서버(240)는 일반적으로 서빙되는 문서가 단순히 전자 메일인 콘텐츠 서버로 고려될 수 있다. 추가로, (예를 들어 마이크로소프트 아웃룩과 같은) 전자 메일 애플리케이션들은 전자 메일을 전달 및/또는 수신하도록 사용될 수 있다. 그러므로, 전자 메일 서버(240) 또는 애플리케이션은 광고 소비자(130)로 고려될 수 있다. 따라서, 전자 메일은 문서들로 고려될 수 있고, 타겟팅된 광고들은 그러한 문서들과 연관되어 서빙될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 광고들은 전자 메일에 따라, 그러한 조건 하에서, 또는 그와 관련하여 다른 방식으로 서빙될 수 있다.
상기된 예들이 (i) 광고들을 요청하고, (ii) 콘텐츠와 그것들을 결합하는 것으로 서버들을 기술했을지라도, 이러한 동작들 중 하나 또는 모두가 (예를 들어 최종 사용자 컴퓨터와 같은) 클라이언트 디바이스에 의해 수행될 수 있다.
§4.3 예시적인 실시예들
본 발명에 따른 실시예들은 광고 전달 시스템들이 최종 사용자들에 의해 그것의 광고들의 양호한 인식을 유지하는 것을 돕고, 다른 광고 전달 시스템들에 의 해 동일하거나 유사한 포맷을 갖는 광고들로 인해 그리고/또는 최종 사용자들에게 그것들의 유용성을 감소시킬 수 있는 환경들 하에서 서빙되거나 빈약하게 문서들을 수행하는 것을 통해 렌더링되는 그것 자신의 광고들로 인해 그러한 인식을 손상시키는 것을 피하도록 사용될 수 있다. 본 발명은 광고들의 최종 사용자 인식에 영향을 미치는 하나 이상의 요인들을 사용하여 렌더링되는 광고들의 수 및/또는 형태 및/또는 광고들과 연관된 브랜딩의 등급을 제어함으로써 그렇게 할 수 있다. 그러한 요인들은 광고들이 렌더링될 문서(예로써, 웹 페이지)의 수행의 일부 측정, 타겟팅에 따른 신뢰의 일부 등급(예로써, 유사성의 일부 등급, 사용되는 타겟팅의 형태 등등) 등등을 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명에 따른 방식으로 문서들(또는 문서 세트들)을 스코어링하기 위한 동작들 및 정보를 도시한 버블도이다. 도 4는 도 3을 참조로 하여 기술되는 바와 같이 결정되는 것들과 같이 문서 품질을 스코어링하는 방법을 도시하며, 예를 들어 광고 전달 시스템들이 최종 사용자들에 의해 그것의 광고들의 양호한 인식을 유지하도록 돕고, 다른 광고 전달 시스템들에 의해 동일하거나 유사한 포맷을 갖는 광고들로 인해 그리고/또는 빈약하게 수행한 문서들을 통해 렌더링되는 그것 자신의 광고들로 인해 그러한 양호한 인식을 손상시키는 것을 피하도록 사용될 수 있다.
§4.3.1 문서 품질 스코어들 결정
본 발명에 따른 실시예들이 심지어 수동적으로 결정된 문서 품질 스코어들 또는 제 3 파티 소스로부터 제공되는 스코어들을 포함하는 문서 품질 스코어들의 다양한 형태들을 통해 사용될 수 있을지라도, 본 단락은 문서 품질 스코어들을 결정하도록 사용될 수 있는 다양한 테크닉들을 기술하고 있다. 동일하거나 유사한 테크닉들은 발명가들로 Brian Axe, Doug Beeferman, Amit Patel, Nathan Stoll, 및 Hal Varian에 의해 2004년 6월 30일 출원된 명칭이 "문서 수행 또는 문서 수집 수행을 사용하여 광고 비용 조정하기(ADJUSTING AD COSTS USING DOCUMENT PERFORMANCE OR DOCUMENT COLLECTION PERFORMANCE)"인 (참조문헌으로 본 명세서에 포함되고, " '972 출원서"로 언급되는) 미국 특허 출원서 일련 번호 10/880,972에 기술되어 있다.
도 3은 본 발명에 따른 방식으로 문서들(또는 문서 세트들)을 스코어링하기 위한 동작들 및 정보를 도시한 버블도이다. 도시된 바와 같이, 콘텐츠 관련 광고 서버(305)는 예를 들어 인터넷과 같은 하나 이상의 네트워크들(328)을 통해 광고주들(310) 및 콘텐츠 소유자들(예로써, 콘텐츠 서버들)(320)과 상호작용할 수 있다. 보다 구체적으로, 콘텐츠 관련 광고 서버(305)는 콘텐츠 소유자들(320)로부터의 문서들(예로써, 웹 페이지들)과 함께 광고주들(310)로부터의 광고들(315)을 전달하도록 사용될 수 있다. 도 3에 도시되지 않을지라도, 다른 광고 서버들은 예를 들어 검색 결과 페이지들과 같은 다른 문서들과 함께 광고들을 서빙할 수 있다.
광고들(334)을 갖는 문서들(332)이 서빙될 때, 다양한 수행들이 트래킹될 수 있다. 예를 들어, 매 광고 수행 트래킹 및 결정 동작들(340)은 광고 수행 정보(342)를 생성하도록 사용될 수 있다. 광고 수행 정보(342)는 다수의 엔트리들을 포함할 수 있고, 각각의 엔트리는 광고 식별자(344) 및 하나 이상의 수행 값 들(346)을 포함할 수 있다. 하나 이상의 수행 값들(346)은 (예로써, 광고가 서빙되는 모든 문서들에 걸쳐) 문서들의 일부 집합을 통해 선택 레이트들, 전환 레이트들, 사용자 비율들 등등일 수 있다. 또 다른 예로, 매 문서 (세트) 수행 트래킹 및 결정 동작들(350)은 문서 수행 정보(352)를 생성하도록 사용될 수 있다. 문서 수행 정보(352)는 다수의 엔트리들을 포함할 수 있고, 각각의 엔트리는 문서 식별자(예로써, 웹 페이지의 URL), 및 하나 이상의 수행 값들(356)을 포함할 수 있다. 하나 이상의 수행 값들(356)은 (예로써, 문서를 통해 서빙되는 모든 광고들에 걸쳐) 광고들의 일부 수집을 통해 선택 레이트들, 전환 레이트들, 사용자 비율들 등등일 수 있다.
문서 수행 값들(356)은 본 발명의 콘텍스트에 따라 추가적인 프로세싱 없이 사용될 수 있다. 그러나, 제시된 문서에 대해 보다 양호한 문서 수행 값은 문서가 나타낸 광고들의 수행의 영향이 제거되는 경우에 발견될 수 있다. 이것은 다음에 따라 이루어질 수 있다. 문서 품질 스코어링 동작들(360)은 문서 스코어 정보(370)를 생성하도록 광고 수행 정보(342) 및/또는 문서 수행 정보(352)를 사용할 수 있다. 도시된 바와 같이, 문서 스코어 정보(370)는 다수의 엔트리들을 포함할 수 있고, 각각의 엔트리는 문서 식별자(372) 및 문서 품질 스코어(374)를 포함할 수 있다. 본 발명에 따른 적어도 일부 실시예들에서, 스코어 조합 동작들(380)은 문서 세트 스코어 정보(390)를 생성하도록 사용될 수 있다. 도시된 바와 같이, 문서 세트 스코어 정보(390)는 다수의 엔트리들을 포함할 수 있고, 각각의 엔트리는 문서 세트에 대한 문서 세트 식별자(392) 및 품질 스코어(394)를 포함할 수 있다. 도시 되지 않았을지라도, 문서 세트 식별자들로의 문서 식별자들의 맵핑 또한 저장될 수 있다.
문서 스코어들은 광고들의 집합(예로써, 모든 광고들에 걸쳐 문서에 대해 기대되는 수행(예로써, 선택 레이트, 전환 레이트 등등)을 표시하도록 사용될 수 있다. 마찬가지로, 문서 세트 스코어들은 광고들의 집합(예로써, 모든 광고들)에 걸쳐 문서 세트에 대해 기대되는 수행을 표시하도록 사용될 수 있다. 이하 §4.3.2에서 기술되는 바와 같이, 그러한 스코어들은 광고 전달 시스템들이 최종 사용자들에 의해 그것의 광고들의 양호한 인식을 유지하도록 돕고, 다른 광고 전달 시스템들에 의해 동일하거나 유사한 포맷을 갖는 광고들로 인해 그리고/또는 빈약하게 수행하는 문서들을 통해 서빙되는 그것 자신의 광고들로 인해 그러한 양호한 인식을 손상시키는 것을 피하도록 사용될 수 있다.
§4.3.2 문서 품질 스코어들과 같이 광고들의 최종 사용자 인식에 영향을 미치는 하나 이상의 요인들을 사용하여 광고 수 및/또는 광고 브랜딩 레벨/형태 조정
도 4는 본 발명에 따른 방식으로 문서들을 통해 서빙되는 다수의 광고들을 제어하고/하거나 광고 브랜딩의 형태 또는 레벨을 제어하도록 문서 스코어들을 사용하기 위한 동작들 및 정보의 버블도이다. 도시된 바와 같이, 광고 수 제어 및/또는 광고 브랜딩 제어 동작들(410)은 광고들이 서빙되는 문서(또는 문서 세트)의 식별자(420)를 수령할 수 있다. 정보(420)는 또한 문서들을 통해 서빙되는 하나 이상의 광고들의 식별자들 및/또는 하나 이상의 광고 서브 품질 표시자들을 포함할 수 있다. 동작들(410)은 서빙되는 다수의 광고들을 제어하고/하거나 브랜딩 형태 및/또는 레벨을 제어하도록 문서 품질 스코어 정보(370/390)를 사용할 수 있다. 보다 구체적으로는, 동작들(410)은 문서 스코어 정보(370/390)에서 문서(또는 문서 세트) 품질 스코어를 조사하도록 정보와 함께 포함되는 문서 식별자(420)를 사용할 수 있다. 동작들(410)은 그 다음으로 문서를 통해 서빙되는 다수의 광고들을 제어(예로써, 결정 또는 조정)하도록 문서(또는 문서 세트) 품질 스코어를 사용할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 동작들(410)은 그 후에 광고들을 통해 사용되는 브랜딩의 형태 및/또는 레벨을 결정하도록 문서(또는 문서 세트) 품질 스코어를 사용할 수 있다. 예를 들어, 동작들(410)은 브랜딩 정보(430)를 사용할 수 있다. 적절한 브랜딩 형태 및/또는 레벨(440)을 통한 광고들의 프로세싱된 세트가 이러한 방식에 따라 생성될 수 있다.
문서(또는 문서 세트) 품질 스코어가 광고들의 품질의 최종 사용자 인식에 영향을 미치는 하나의 요인일 수 있을지라도, 하나 이상의 다른 요인들이 문서(또는 문서 세트) 품질 대신에 또는 추가로 사용될 수 있다. 예를 들어, 광고 그 자체의 수행 또는 광고들의 세트의 일부 결합된 수행이 그러한 요인일 수 있다. 또 다른 예로, 다양한 광고 서브 품질 표시자들이 요인일 수 있다. 보다 구체적으로, 콘텐츠 관련 광고 서빙의 콘텍스트에서, 광고 및 문서 사이의 유사성의 정도 및/또는 유사성의 그러한 정도(또는 일부 다른 관련 스코어)에 따른 신뢰 레벨이 그러한 요인일 수 있다. 콘텐츠 관련 광고 서버가 무엇이 특정한 주제인지 웹 페이지를 결정할 수 있는지를 레이팅하는 콘텐츠 스코어는 확실한 적정 레벨을 통한 것이며, 또 다른 요인일 수 있다. 키워드 타겟팅된 광고 서빙의 콘텍스트에 있어서, 사용되는 키워드 타겟팅의 형태(예로써, 폭, 구절, 정확)가 요인일 수 있다. 계속해서 또 다른 예로, 사용자 행위가 그러한 요인일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 강고의 어떠한 형태를 선택하는 경우(또는 시간의 어떠한 양에 대해 광고 랜딩 페이상에서 전환하거나 그에 남아있는 경우), 그에 따라 그 동일한 광고 이상은 특히 사용자가 선택된 광고(들)에 관련된 콘텐츠를 네비게이팅하거나 뷰잉할 때 아마도 강화된 브랜딩을 통해 제시될 수 있다.
적어도 상기 실시예들의 일부는 문서들의 일부 수행을 트래킹하고, 트래킹된 값을 사용하여 문서들을 스코어링하고, 서빙하기 위한 다수의 광고들 및/또는 스코어들을 사용하여 제공하기 위한 브랜딩의 형태 또는 레벨을 결정하였다. 본 발명에 따른 적어도 일부 실시예들에서, 문서들의 수행은 더 정교한 입도를 통해 트래킹될 수 있다. 예를 들어, 광고 당 문서의 수행이 트래킹될 수 있고, 광고 집합 당 문서의 수행(예로써, 텍스트 광고들, 이미지 광고들, 비디오 광고들, 오디오 광고들, 제공된 광고주로부터의 광고들 등등)이 트래킹될 수 있고, 타겟팅 기준 당 문서의 수행(예로써, 키워드 당, 키워드 집합 당, 지리적 위치 당, 시간 당, 날짜 당, 시즌 당, 월 당, 평일 당, 사용자 형태 당, 사용자 행위 당 등등)이 트래킹될 수 있고, 타겟팅 테크닉 당 문서의 수행(예로써, 타겟팅된 키워드, 타겟팅된 콘텐츠 등등), 쿼리 매치 형태 당 문서의 수행이 트래킹될 수 있다(예로써, 정확, 구절, 폭 등등). 이러한 트래킹된 정보는 문서 스코어들 당 더 특정하게 결정하는데 사용될 수 있다. 그러한 보다 특정한 문서 스코어들은 서빙하기 위한 다수의 광고들 및/또는 스코어들을 제공하기 위한 브랜딩의 형태 또는 레벨을 결정하도록 다른 요인들 에 따라 선택적으로 사용될 수 있다.
일례로, 광고 특정 문서 스코어들 S(doci, adj)이 (데이터가 충분한 경우) 직접적으로 사용될 수 있는 본 발명에 따른 실시예를 고려해 본다. 그러한 대안적인 실시예에서, 서로 다른 광고들에 적용되는 브랜딩은 서로 다를 수 있다.
사용되는 타겟팅의 형태의 수행에 의존하여 브랜딩 형태를 결정하는 예로, 키워드 "다이아몬드"는 콘텐츠로 타겟팅될 때보다 그 광고가 검색하도록 타겟팅될 때 (더 높은 전환 레이트로부터 추론되는) 보다 양호한 최종 사용자 품질 인식과 함께 광고들을 전달한다. 이러한 사실은 컨셉 "다이아몬드"를 사용하여 콘텐츠로 타겟팅되는 광고들에 브랜딩의 더 낮은 레벨을 적용하기 위해 사용될 수 있다. 또 다른 예로, 키워드 "다이아몬드"가 폭넓은 매치(검색 쿼리가 키워드의 동의어들 또는 키워드들 중 어느 것을 포함한다)보다 정확한 매치(검색 쿼리가 단지 그 키워드만을 포함한다)를 통해 보다 양호하게 전환한다고 가정한다. 이러한 사실은 폭넓은 매칭을 갖는 다이아몬드를 사용하는 광고들에서보다 정확한 매칭을 통한 다이아몬드를 사용하는 광고들에 브랜딩의 더 높은 레벨을 적용하도록 사용될 수 있다. 또한, 최종 사용자 품질 인식들에 서로 다른 영향들을 가질 수 있는 콘텐츠 타겟팅의 서로 다른 형태들일 수 있다(예로써, 전체 웹페이지가 천천히 진행되는 URL 기반 대 자바스크립트가 웹 페이지의 키 부분들을 전달하는 콘텐츠 추출 대 페이지 콘텐츠들에 따라 힌트들로 사용되는 퍼블리셔 특정 키워드들 대 퍼블리셔 특정 키워드들 및 페이지 콘텐츠 없음).
팝업 광고들의 사용 중 하나 이상의 기능이거나, 보이지 않는 텍스트와 같은 인덱스 스패밍 테크닉들을 검색하거나, 광고들상에 클릭하는 것과 같은 사기성 활동을 의심하거나, 이전 전환들 등등일 수 있는) 퍼블리셔 품질 메트릭은 또한 최종 사용자 품질 인식들에 따른 요인일 수 있다.
§4.3.3 예시적 데이터 구조들
도 3의 342, 352, 370, 및 390과 도 4의 420 및 430과 같은 데이터 구조들은 본 발명에 따른 방식에서 생성 및/또는 사용되는 정보를 저장하도록 사용될 수 있다.
§4.3.4 예시적인 방법들
상기 소개된 바와 같이, 본 발명에 따른 실시예들은 전형적으로 광고주에게 비용을 트리거링하는 단계 또는 사용자 단계의 값의 일부 측정을 사용하여 문서들 또는 문서들의 세트들을 스코어링하도록 사용될 수 있다. 본 발명에 따른 방식으로 문서들을 스코어링하기 위해 사용될 수 있는 예시적인 방법들은 §4.3.4.1 이하에 기술되어 있다.
상기 소개된 바와 같이, 본 발명에 따른 실시예들은 예를 들어 결정된 문서 품질 스코어와 같이 최종 사용자 품질 인식에 영향을 미치는 하나 이상의 요인들을 사용하여 문서를 통해 서빙되는 다수의 광고들을 제어하고/하거나 그러한 광고들을 통해 사용되는 브랜딩의 레벨 및/또는 형태를 제어하도록 사용될 수 있다. 본 발명에 따른 방식으로 그러한 제어를 제공하도록 사용될 수 있는 예시적인 방법들은 §4.3.4.2 이하에 기술되어 있다.
§4.3.4.1 문서 스코어들을 결정하기 위한 예시적인 방법들
도 5는 본 발명에 따른 방식으로 문서를 스코어링하는 예시적인 방법(500)을 도시한 흐름도이다. 광고 스코어들이 결정되거나 수령된다. (블록 510) 다음으로, 문서는 문서상에 광고 스코어들과, 문서들의 집합(예로써, 모든 문서들)에 걸친 광고들의 스코어들을 사용하여 스코어링된다. (블록 520) 방법(500)이 다음에 시작된다. (노드 550) 도시된 바와 같이, 결정된 문서 스코어에 따른 신뢰도의 측정이 결정되고(블록 530) 문서 스코어를 조정하도록 사용될 수 있다(블록 540).
광고 스코어들이 수령 또는 결정되는 도 5의 블록(510)으로 다시 돌아가본다. 본 발명에 따른 적어도 일 실시예에 있어서, 광고 스코어들은 광고 ROI(return on investment) 스코어들이고, 그것은 상기 소개된 '972 출원서에 기술된 바와 같이 결정될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 광고 스코어들은 광고 선택 레이트, 광고 전환 레이트 등등을 반영할 수 있다.
도 6은 본 발명에 따른 방식으로 광고 스코어링 동작들을 수행하는 예시적인 방법(600)을 도시한 흐름도이다. 루프(610-670)에 의해 표시된 바와 같이, 다수의 단계들은 수행(예로써, 전환 레이트)이 트래킹되는 문서를 통해 서빙되는 각각의 광고에 대해 수행된다. 추가로, 중첩 루프(620-650)에 의해 표시되는 바와 같이, 다수의 단계들은 광고가 서빙된 각각의 문서에 대해 수행된다. 문서상에 광고(또는 광고주)에 대한 스코어가 결정된다. (블록 630) 광고(또는 광고주)에 대한 스코어 합계는 문서들의 수의 카운트와 같이 유지된다. (블록 640). 문서들의 모두가 고려된 후에, 모든 문서들에 걸친 광고에 대한 스코어가 결정된다. (블록 660) 예를 들 어, 스코어는 카운트에 의해 나눠지는 스코어 합계에 의해 정의되는 평균 스코어일 수 있다. 그 스코어는 스코어들의 다른 조합일 수 있다. 추가로, 광고들은 방법(600)이 시작되기 이전에 프로세싱될 수 있다.(노드 680)
문서상에 광고의 스코어는 다양한 방식들로 결정될 수 있다. 예를 들어, 선택 레이트가 트래킹되어 사용될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 광고 ROI가 트래킹되어 사용될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 광고 전환 레이트가 트래킹되어 사용될 수 있다.
§4.3.2.2 문서와 함께 서빙될 다수의 광고들 및/또는 문서와 함께 서빙될 광고들에 연관된 브랜딩을 제어하는 예시적인 방법들
도 7은 본 발명에 따른 방식으로 문서와 함께 서빙될 다수의 광고들을 제어하는 예시적인 방법(700)을 도시한 흐름도이다. 광고 품질의 최종 사용자 인식에 영향을 미치는 문서 의존적 (및/또는 광고 의존적) 정보가 수령된다. (블록 710) 다음으로, 문서와 함께 렌더링하기 위한 다수의 광고들은 적어도 수용된 광고 의존적 및/또는 문서 의존적 정보를 사용하여 제어(예로써, 결정 또는 조정)된다. (블록 720) 문서와 함께 서빙되는 광고들의 수를 제어하는 것은 초기 수를 조정하거나 직접적으로 수를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 그 다음으로, 방법(700)이 시작된다(노드 730).
도 8은 본 발명에 따른 방식으로 서빙되는 광고들과 연관되도록 브랜딩의 형태 및/또는 등급을 제어하기 위한 예시적인 방법(800)을 도시한 흐름도이다. 광고 품질의 최종 사용자 인식에 영향을 미치는 문서 의존적 (및/또는 광고 의존적) 정 보가 수령된다. (블록 810) 다음으로, 광고 브랜딩의 레벨 및/또는 형태는 적어도 수령된 광고 의존적 및/또는 문서 의존적 정보를 사용하여 결정된다. (블록 820) 다음으로, 광고 브랜딩은 방법(800)이 시작되기 이전에(노드 840) 결정된 레벨 및/또는 형태를 사용하여 광고(들)에 적용된다(블록 830).
시스템의 콘텍스트에서, 도 2의 시스템(200)과 같이, 본 발명에 따른 하나의 예시적 구현이 다음에 따라 동작할 수 있다. 우선적으로, 콘텐츠 관련 광고 시스템을 호칭하는 퍼블리셔의 웹 페이지 상의 명확한 i 프레임에 따른 자바스크립트는 동일한 웹 페이지상의 다른 슬롯들을 발견한 후에 전역 변수(예로써, skip=<N>)를 기록한다. "전역 변수"는 웹페이지의 광고 슬롯들 모두를 실행하는 자바스크립트에 액세스 가능한 변수이다. 예를 들어, 퍼블리셔가 그것의 웹페이지상에 3개의 광고 슬롯들을 정의한 것으로 가정하면, 첫째 광고 슬롯은 전역 변수를 초기화할 수 있다(예로써, "광고 슬롯"이 아직 정의되지 않았기 때문에 "광고 슬롯"을 0으로 세팅). 다른 광고 슬롯들은 그 후에 "광고 슬롯"이 정의된 경우 결정될 수 있고, 그러한 경우 다른 광고 슬롯들은 1만큼 그것을 증가시킬 수 있다. "광고 슬롯"이 전역 변수이기 때문에(즉, 단일 광고 슬롯으로 한정되지 않기 때문에), 모든 광고 슬롯들은 동일한 변수로의 액세스를 갖는다. 따라서, 전역 변수 "광고 슬롯"은 얼마나 많은 광고 슬롯들이 웹 페이지상에 존재하는지를 결정하도록 돕기 위해 사용될 수 있다. 각각에 대한 자바스크립트는 많은 광고들이 각각의 슬롯에 대해 리턴하는 방법을 광고 시스템이 알리도록 이러한 전역 변수를 증가시킬 수 있다(예로써, 슬롯 1은 광고들 1-3을 끌어내고, 슬롯 2는 광고들 4-9를 끌어내고, 슬롯 3은 광고들 10-11을 끌어낸다). 광고 시스템은 광고 슬롯들 모두에 대해 광고들의 단일한 세트(광고들 1-11)를 결정할 수 있다. 대안적으로, 광고 시스템은 슬롯들의 각각의 광고들의 개별적 세트들을 결정할 수 있고, 반면에 페이지 뷰에 대한 이중 광고들을 나타내는 것을 피하기 위해 각각의 슬롯에 제시되는 광고들을 트래킹하는 것이 바람직하다.
본 발명에 따른 적어도 일 실시예에 있어서, 낮은 스코어링 웹 페이지들(낮게 예측된 선택 레이트들을 갖는 것들)에 대해, 제 1 슬롯 이외의 어떠한 슬롯도 어떠한 광고들을 나타내지는 않는다. 이것은 명확한 i 프레임에 디스플레이되는 어떠한 html도 전달하지 않는 광고 시스템을 갖거나, 배경 색상(예로써, 퍼블리셔에 의해 명시되는 주문 색상)을 전달하는 광고 시스템을 가짐으로써 이루어질 수 있다. 대안적으로, 일부 퍼블리셔들은 (퍼블리셔에 의해 관리 및/또는 삽입될 수 있는) 퍼블리셔 명시된 대안 광고를 갖고 슬롯들의 빈 공간들을 구성하는 대신에 추가적인 슬롯들에서 나타날 쇼를 갖도록 구성될 수 있다.
반대로, 높은 스코어링 웹 페이지들에 대해(예로써, 높게 예측된 선택 레이트들을 갖는 것들), 모든 슬롯들은 광고들을 통해 채워질 수 있다. 추가로, 눈에 띄는 광고 포맷들(예로써, 브랜드 아이코, 브랜드 색상들 등등을 포함하는)은 디스플레이되는 광고들과 광고 서버의 브랜드를 보다 강력하게 연관시키기 위해 사용될 수 있다.
명확한 i 프레임들을 지원하지 않는 브라우저들(예로써, 넷스케이프)로부터 일어나는 요청들에 대해, 광고 서빙 시스템은 그 요청의 헤더에 따라 브라우저를 검출할 수 있고, 부모 윈도우와 동일한 배경 색상에 따라 i 프레임 윈도우를 세팅하는 html을 다시 전달한다.
§4.3.5 예시적인 장치.
도 9는 상기 논의된 동작들 중 하나 이상을 수행할 수 있는 머신(900)을 도시한 고레벨 블록도이다. 머신(900)은 하나 이상의 프로세서들(910), 하나 이상의 입력/출력 인터페이스 유닛들(930), 하나 이상의 저장 디바이스들(920), 및 연결된 요소들 사이에 정보의 통신을 용이하게 하는 하나 이상의 시스템 버스들 및/또는 네트워크들(940)을 기본적으로 포함한다. 하나 이상의 입력 디바이스들(932) 및 하나 이상의 출력 디바이스들(934)은 하나 이상의 입력/출력 인터페이스들(930)과 연결될 수 있다.
하나 이상의 프로세서들(910)은 본 발명의 하나 이상의 측면들에 효과를 주도록 머신 실행가능 명령어들(예로써, 캘리포니아주 팔로 알토의 Sun Microsystems Inc로부터 사용가능한 솔라리스 운영 시스템상에서 작동하는 C 또는 C++이나, 노스 캐롤라이나주 더럼의 Red Hat, Inc.와 같은 다수의 공급자로부터 폭넓게 사용가능한 리눅스 운영 시스템)을 실행할 수 있다. 머신 실행가능 명령어들의 적어도 일부는 하나 이상의 저장 디바이스들(920)상에 (일시적 또는 보다 영구적으로) 저장될 수 있고/있거나 하나 이상의 입력 인터페이스 유닛들(930)을 통해 외부 소스로부터 수신될 수 있다.
일 실시예에서, 머신(900)은 하나 이상의 종래의 개인용 컴퓨터들일 수 있다. 이러한 경우에, 프로세싱 유닛들(910)은 하나 이상의 마이크로프로세서들일 수 있다. 버스(940)는 시스템 버스를 포함할 수 있다. 저장 디바이스들(920)은 ROM(read only memory) 및/또는 RAM(random access memory)와 같은 시스템 메모리를 포함할 수 있다. 저장 디바이스들(920)은 또한 하드 디스크로부터 판독하고 그에 기록하기 위한 하드 디스크 드라이브, (예로써, 이동가능한) 자기 디스크로부터 판독하고 그에 기록하기 위한 자기 디스크 드라이브, 및 컴팩트 디스크 또는 다른 (자기) 광학 매체와 같은 이동식 (자기) 광학 디스크로부터 판독하고 그에 기록하기 위한 광학 디스크 드라이브를 포함할 수 있다.
사용자는 예를 들어 키보드 및 포인팅 디바이스(예로써, 마우스)와 같은 입력 디바이스들(932)을 통해 개인용 컴퓨터로 명령들 및 정보를 입력할 수 있다. 마이크, 조이스틱, 게임 패드, 위성 수신 안테나, 스캐너 등등과 같은 다른 입력 디바이스들 또한 (또는 대안적으로) 포함될 수 있다. 이러한 것들과 다른 입력 디바이스들은 종종 시스템 버스(940)에 연결되는 적절한 인터페이스(930)를 통해 프로세싱 유닛(들)(910)에 접속된다. 출력 디바이스들(934)은 또한 적절한 인터페이스를 통해 시스템 버스(940)로 접속될 수 있는 디스플레이 디바이스의 다른 형태 또는 모니터를 포함할 수 있다. 모니터 이외에(또는 그 대신에), 개인용 컴퓨터는 예를 들어 스피커들 및 프린터들과 같은 다른 (주변) 출력 디바이스들(도시되지 않음)을 포함할 수 있다.
상기 기술된 다양한 동작들은 하나 이상의 머신들(900)에 의해 수행될 수 있고, 상기 기술된 다양한 정보는 하나 이상의 머신들(900)상에 저장될 수 있다. 광고 서버(210), 검색 엔진(220), 콘텐츠 서버(230), 전자 메일 서버(240), 및/또는 사용자 디바이스(250)는 하나 이상의 머신들(800)을 포함할 수 있다.
§4.3.6 광고 브랜딩의 다양한 형태들 및/또는 레벨들을 갖는 예시적인 광고 포맷들
도 10 내지 도 19는 웹 페이지의 상위 또는 하위 여백에 렌더링될 4개의 수평으로 배치되는 광고들에 대한 포맷들과 같은 서로 다른 브랜딩을 갖는 서로 다른 위치 포맷들의 예들을 도시한 도면이다. 도 20 내지 도 24는 웹 페이지의 우측 또는 좌측에 렌더링될 4개의 수직으로 배치되는 광고들에 대한 포맷들과 같이 서로 다른 브랜딩을 갖는 서로 다른 광고 위치 포맷들의 예들을 도시한 도면이다. 도 25 내지 도 35는 웹 페이지의 상위 또는 하위 여백에 렌더링될 2개의 수평으로 배치되는 광고들에 대한 포맷들과 같은 서로 다른 브랜딩을 갖는 서로 다른 광고 위치 포맷들의 예들을 도시한 도면이다. 도 36 내지 도 42는 웹 페이지를 통해 렌더링될 수직으로 배치되는 광고들에 대한 서로 다른 브랜딩을 갖는 서로 다른 광고 위치 포맷들의 예들을 도시한 도면이다. 그 예들의 일부는 광고 서버와 연관된 브랜드 색상들을 포함하는 광고 위치 포맷들을 나타낸다. 그 예들의 일부는 광고 서버와 연관되는 예를 들어 디자인 트레이드마크와 같은 아이콘 또는 디자인 요소를 포함하는 광고 포맷들을 나타낸다.
도 10에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(1000)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들 및 "구글에 의한 광고들" 텍스트(1010)를 포함한다. 단어 "구글"의 문자들은 청색, 적색, 황색, 및 녹색 구글 브랜드 색상들로 제공된다. 이러한 텍스트는 광고들이 결정되는 방법과 같은 광고들에 대한 추가적인 정보, 광고들의 소스 등등으로 의 하이퍼텍스트 링크일 수 있다. 도 11에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(1100)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(1110), 및 "G 박스" 브랜드 디자인 요소(1120)를 포함한다. 도 12에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(1200)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(1210), 및 "구글리 아이드 안경(googly-eyed binocular)" 브랜드 디자인 요소(1220)를 포함한다. 도 13에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(1300)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, 구글에 의한 광고들" 텍스트(1310) 및 관심있는 미터 요소(1320)를 포함한다. 도 14에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(1400)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(1410), 및 "Goooooooogle" 브랜드 요소(1420)를 포함한다. 도 15에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(1500)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(1510) 및 광고들을 둘러싸는 박스를 포함한다. 박스의 서로 다른 세그먼트들(1520)은 청색, 적색, 황색, 및 녹색 구글 브랜드 색상들로 제공된다. 도 16에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(1600)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(1610) 및 서로 다른 세그먼트들(1620)을 갖는 광고들을 둘러싸는 박스를 포함한다. 이러한 예(1600)에서, 박스 세그먼트들(1620) 및 워드 "구글"의 문자들 모두는 청색, 적색, 황색, 및 녹색 구글 브랜드 색상들로 제공된다. 포맷들(1000-1500)에서 착색된 바들(bars)과 같이, 라인(1630)은 광고들로부터의 텍스트 "구글에 의한 광고들"를 분리하고, 그에 의해 단지 우측단 광고에만 적용가능하다는 잘못된 가정을 최종 사용자들이 피하는데 도움을 준다. 도 17의 광고 포맷(1700)은 도 15의 것(1500)과 유사하지만, 박스의 착색된 라인 세그먼트들(1720)이 더 두껍고, 그에 의해 보다 두드러지게 브랜드 정보를 전달한다. 도 18에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(1800)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들 및 "구글에 의한 광고들" 텍스트(1810)를 포함한다. 이러한 포맷(1800)은 브랜딩의 최소 레벨을 제공한다. 도 19에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(1900)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(1910) 및 청색, 적색, 황색, 및 녹색 구글 브랜드 색상들로 제공되는 큰 구형들(1920)을 포함한다. 광고 포맷(1900)은 짙은(예로써, 흑색) 배경에 옅은(예로써, 백색) 텍스트 광고들을 제공한다.
도 20에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(2000)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, 상위에 "구글에 의한 광고들" 텍스트(2010), 하위에 "G 박스" 브랜드 디자인 요소(2020)를 포함한다. 도 21에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(2100)을 통해 채워진 위치는 "구글에 의한 광고들" 텍스트(2110) 및 상위 모두에 청색, 적색, 및 황색(및/또는 녹색) 구글 브랜드 색상들로 제공되는 구형들을 포함하는 그래픽 요소(2120)를 포함한다. 도 22에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(2200)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(2210), 및 상위 모두에 청색, 적색, 황색, 및 녹색 구글 브랜드 색상들로 제공되는 원들을 포함한다. 도 23에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(2300)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, 상위에 "구글에 의한 광고들" 텍스트(2310), 하위에 청색, 적색, 황색, 녹색 구글 브랜드 색상들로 제공되는 큰 구형들(2320)을 포함한다. 광고 포맷(2300)은 짙은(예로써, 흑색) 배경에 옅은(예로써, 백색) 텍스트를 제공한다. 도 24에 도시된 바와 같이, 광 고 포맷(2400)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들과 상위에 "구글에 의한 광고들" 텍스트(2410)를 포함한다. 이러한 포맷(2400)은 브랜딩의 최소 레벨을 제공한다.
도 25에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(2500)을 통해 채워진 위치는 2개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(2510), 및 청색, 적색, 황색, 및 녹색 구글 브랜드 색상들로 제공되는 서로 다른 세그먼트들(2520)을 갖는 광고들을 둘러싸는 박스를 포함한다. 도 26에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(2600)을 통해 채워진 위치는 2개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(2610), 및 청색, 적색, 황색, 및 녹색 구글 브랜드 색상들로 제공되는 서로 다른 세그먼트들(2620)을 갖는 광고들을 둘러싸는 박스를 포함한다. 2600에서 라인 세그먼트들이 더 두껍고, 그러므로 2500에서의 것들보다 더 두드러진다는 것에 주의한다. 도 27에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(2700)을 통해 채워진 위치는 2개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(2710), 및 구글 브랜드 황색, 청색, 및 적색 색상들을 갖는 구형들을 포함하는 그래픽 요소(2720)를 포함한다. 도 28에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(2800)을 통해 채워진 위치는 2개의 광고들 "Goooooooogle에 의한 광고들" 텍스트(2810) 및 "G 박스" 브랜드 디자인 요소(2820)를 포함한다. 도 29에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(2900)을 통해 채워진 위치는 2개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(2910) 및 관심있는 미터(2920)를 포함한다. 도 30에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(3000)을 통해 채워진 위치는 2개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(3010), 구글 황색, 청색, 적색, 및 녹색 브랜드 색상들을 갖는 큰 엷은 구형들(3020)을 포함한다. 도 31에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(3100)을 통해 채워진 위치는 2개의 광고 들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(3110), 및 구글 브랜드 폰트에서 청색, 적색, 황색, 및 녹색 브랜드 색상들을 갖는 "구글" 브랜드 요소(3120)를 포함한다. 도 32에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(3200)을 통해 채워진 위치는 2개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(3210), 및 "구글리 아이드 안경" 브랜드 디자인 요소(3220)를 포함한다. 도 33에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(3300)을 통해 채워진 위치는 2개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(3310) 및 우측 모두에 청색, 적색, 황색, 및 녹색 구글 브랜드 색상들(3320)로 제공되는 원들을 포함한다. 도 34에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(3400)을 통해 채워진 위치는 2개의 광고들, 우측에 "구글에 의한 광고들" 텍스트(3410), 및 좌측에 청색, 적색, 황색, 및 녹색 구글 브랜드 색상들(3320)로 제공되는 원들을 포함한다. 도 35에 도시된 바와 같이, 광고 포맷을 통해 채워진 위치는 2개의 광고들 및 "구글에 의한 광고들" 텍스트(3510)를 포함한다. 이러한 포맷(3500)은 브랜딩의 최소 레벨을 제공한다.
도 36에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(3600)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(3610), 및 상위 모두에 구글 브랜드 황색, 청색, 및 적색 색상들을 갖는 구형들을 포함하는 그래픽 요소(3620)를 포함한다. 도 37에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(3700)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, 상위 모두에 "구글에 의한 광고들" 텍스트(3710), 및 "G 박스" 브랜드 디자인 요소(3720)를 포함한다. 도 38에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(3800)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, 상위 모두에 "구글에 의한 광고들" 텍스트(3180) 및 청색, 적색, 황색, 및 녹색 구글 브랜드 색상들로 제공되는 원들을 포함한다. 도 39에 도 시된 바와 같이, 광고 포맷(3900)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들 및 "Goooooooogle 광고들에 의한 광고들" 텍스트(3910)를 포함한다. 이러한 포맷(3900)은 브랜딩의 최소 레벨을 제공한다. 도 40에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(4000)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(4010), 및 구글 황색, 청색, 적색, 및 녹색 브랜드 색상들을 갖는 큰 엷은 구형들(4020)을 포함한다. 도 41에 도시된 바와 같이, 광고 포맷(4100)을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, 상위 모두에 "구글에 의한 광고들" 텍스트(4110), 및 구글 브랜드 폰트에 따라 청색, 적색, 황색, 및 녹색 브랜드 색상들을 갖는 "구글" 브랜드 요소(4120)를 포함한다. 도 42에 도시된 바와 같이, 강고 포맷을 통해 채워진 위치는 4개의 광고들, "구글에 의한 광고들" 텍스트(4210), 및 구글 황색, 청색, 적색, 및 녹색 브랜드 색상들을 갖는 구형들(더 작음)(4420)을 포함한다.
도 43A 내지 도 43K는 다양한 치수들의 다양한 광고 위치들에 대해 "Goooooooooooogle에 의한 광고들" 텍스트를 모두 갖는 다양한 광고 포맷들을 도시한 도면이다. 광고 포맷들의 각각은 더 짙은(예로써, 청회색) 바에서 옅은(예로써, 백색) "Goooooooooooogle에 의한 광고들" 텍스트를 갖는다. 각각의 광고의 크리에이티브 텍스트는 제 1 색상(예로써, 감청색)으로 타이틀 라인, 제 2 색상(예로써, 흑색)으로 2개 내지 4개 라인 마케팅 메세지, 제 3 색상(예로써, 녹색)으로 웹사이트 URL을 포함할 수 있다. 도 43A의 광고 포맷(4300a)은 120x600 픽셀들이고, 도 43B의 광고 포맷(4300b)은 160x600 픽셀들이고, 도 43C의 광고 포맷(4300c)은 120x240 픽셀들이고, 도 43D의 광고 포맷(4300d)은 180x150 픽셀들이고, 도 43E의 광고 포맷(4300e)은 125x125 픽셀들이고, 도 43F의 광고 포맷(4300f)은 336x280 픽셀들이고, 도 43G의 광고 포맷(4300g)은 300x250 픽셀들이고, 도 43H의 광고 포맷(4300h)은 250x250 픽셀들이고, 도 43I의 광고 포맷(4300i)은 728x90 픽셀들이고, 도 43J의 광고 포맷(4300j)은 468x60 픽셀들이고, 도 43K의 광고 포맷(4300k)은 234x60 픽셀들이다, 다른 치수들(예로써, 120x400 픽셀들, 200x200 픽셀들, 420x200 픽셀들, 420x120 픽셀들 등등)을 갖는 도시되지 않은 다른 광고 포맷들이 가능하다.
당연히, 다른 광고 포맷들이 가능하다. 그러한 광고 포맷들은 텍스트 요소들, 그래픽 요소들, 라인 세그먼트 요소들 등등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 마찬가지로, 다른 그래픽 요소들은 다른 경계 디자인들과 같이 가능하다. 그 요소들 중 하나 이상은 광고들이 제공되는 콘텐츠 관련 광고 서버의 브랜드와 연관될 수 있다. 보다 두드러진 브랜딩을 제공하도록 원해질 때, 미국에서 사람들이 읽는 방식이기 때문에 브랜딩 요소들을 더 높고/높거나 좀 더 좌측에 배치하거나 사람들이 읽는 방식에 기초하여 그러한 브랜딩을 배치하는 것이 바람직할 수 있다.
브랜딩의 최소 레벨은 어떠한 브랜드 색상들 또는 그래픽 요소들 없이 "구글에 의한 광고들" 텍스트를 갖는 광고 포맷일 수 있다. 브랜딩의 중간 레벨은 "구글에 의한 광고들" 텍스트 및 그 광고들을 둘러싸는 박스를 갖는 광고 포맷일 수 있고, 그 경우에 박스의 세그먼트들은 구글 브랜드와 연관된 색상들에 따라 제공된다. 브랜딩의 또 다른 중간 레벨은 구글 브랜드와 연관된 그래픽 요소 및 "구글에 의한 광고들" 텍스트를 갖는 광고 포맷일 수 있다. 브랜딩의 높은 레벨은 "구글에 의한 광고들" 텍스트, 그 광고들을 둘러싸는 박스를 갖는 광고 포맷일 수 있고, 그 경우에 박스의 세그먼트들은 구글 브랜드와 연관된 그래픽 요소 및 구글 브랜드여 연관된 색상들에 따라 제공된다. 브랜딩의 고레벨의 또 다른 예는 구글 브랜드와 연관된 큰 그래픽 요소들 및 "구글에 의한 광고들" 텍스트를 갖는 광고 포맷일 수 있다. 당연히, 다양한 브랜딩 요소들을 활용하는 다수의 브랜딩 레벨들이 가능하다.
추가로, 도 10 내지 도 19 각각의 것들(1000-1900)과 같은 일부 광고 포맷들은 도 25 내지 도 35 각각의 것들(2500-3500)과 같은 다른 광고 포맷들보다 더 큰 수의 광고들을 포함할 수 있다. 또한, 광고 포맷들(2500-3500)에서 개개의 광고들이 분리되지 않는 반면에, 광고 포맷들(1000-1900)에서 개개의 광고들이 라인 세그먼트들을 통해 분리된다는 것에 주의한다.
퍼블리셔들이 선택하였거나, 선택할 수 있는 실시예들에서, 색상 선택들과 같은 그들의 웹 페이지상에 제공되는 광고들에 대한 주문 색상들은 광고들이 제공되는 방법에 따라 고려될 수 있다. 예를 들어, 기존 퍼블리셔가 소비자 색상들을 명시한 경우, 그러한 퍼블리셔는 그에 따라 콘텐츠 관련 광고 서빙 시스템을 시작하고, (예로써, 고성능 웹 페이지들에 대한) 새로운 구글 브랜드 색상 포맷들에 의해 대체되는 그것들이 최신 주문 색상을 갖어 옵트 인투(opt-into) 할 수 있다. 퍼블리셔는 하나 이상의 구글 광고 포맷들이나, 심지어 모든 구글 브랜드 색상 포맷들을 선택할 수 있다. 하나 이상의 포맷이 선택되는 경우, 그것들은 고성능 웹 페이지들상에서 무작위로 로테이션될 수 있다. 퍼블리셔가 옵트 인(opt-in)하지 않는 경우, 그에 따라 그것들의 포맷에 대한 변화가 없다. 퍼블리셔들에게는 고성능 웹 페이지들에 대해 새로운 구글 브랜드 색상 포맷들에 의해 대체되는 그것들의 최신 주문 색상을 가져 옵트 인투하도록 광고 수익의 더 큰 몫과 같은 인센티브들이 제공될 수 있다.
반대로, 기존 또는 새로운 퍼블리셔가 주문 색상들을 갖지 않는 경우, 그러한 퍼블리셔는 새로운 구글 브랜드 색상 포맷들이 통보받을 수 있다. 그러한 퍼블리셔가 콘텐츠 관련 광고 전달 시스템을 시작할 때, (어떠한 색상 주문도 없는 일반적 구글 포맷이 단지 고성능 페이지들에 대해서만 새로운 구글 브랜드 색상 포맷들에 의해 대체되지 않는 경우에) 옵트 아웃하기 위해 시간 기간(예로써, 2주 통보)이 제공될 수 있다. 퍼블리셔가 명시된 시간 기간 내에 옵트 아웃하지 않는 경우, 새로운 구글 브랜드 색상 포맷들은 (예로써, 고성능 페이지들에 대해서만) 색상 주문 없는 표준 구글 포맷을 대체할 것이다. 구글이 더 많은 구글 브랜드 색상 포맷들을 추가함에 따라, 퍼블리셔는 로그 인하여 그것들의 선택들을 변경할 수 있다. 퍼블리셔는 하나 이상의 구글 광고 포맷들, 또는 심지어 모든 구글 브랜드 색상 포맷들을 선택할 수 있다. 하나 이상의 포맷이 선택되면, 그것들은 무작위로 고성능 웹 페이지들상에서 로테이션될 수 있다. 퍼블리셔들은 고성능 웹 페이지들에 대해 새로운 구글 브랜드 색상 포맷들에 의해 대체되는 그것들의 최신 주문 색상을 갖어 옵트 인투하도록 광고 수익의 더 큰 몫과 같은 인센티브들을 제공받을 수 있다.
마찬가지로, 퍼블리셔는 광고들의 최종 사용자 인식에 영향을 미칠 수 있는 일부 요소를 사용하여 서빙되는 다수의 광고들을 변경하는 광고 전달 시스템의 버전들을 통보받을 수 있다. 예를 들어, 퍼블리셔는 콘텐츠 관련 광고 전달 시스템을 시작하여, 단일 웹 페이지상에 Nro의 광고 슬롯들까지 배치하기 위해 N개(예로써, 3개) 새로운 크리에이티브들을 구성할 수 있다. 즉, 퍼블리셔는 동일한 웹페이지상에 다중 광고 크리에이티브들을 배치할 수 있다. 이것은 콘텐츠 관련 광고 전달 시스템이 적절할 때 더 많은 광고들을 서빙하도록 허용한다. 퍼블리셔는 슬롯이 광고들을 통해 채워지지 않을 때 사용될 대안적인 광고들 및/또는 배경 색상을 선택적으로 구성할 수 있다. 일부 실시예들에 있어서, 퍼블리셔는 얼마나 많은 광고들을 보여주는지, 및/또는 렌더링될 광고들의 수를 제어하는 수행(예로써, 선택 레이트) 문턱을 제어하기 위한 능력을 제공받을 수 있다.
§4.3.7 대안들 및 개선들
상기 실시예들의 일부가 다수의 광고들 및/또는 브랜딩을 제어할지라도, 광고 품질의 최종 사용자 인식들에 영향을 미치는 요인들은 또한 광고들을 보이기 위한 광고 위치를 선택하도록 사용될 수 있다. 예를 들어, 광고들의 품질의 최종 사용자 인식이 불량한 것으로 기대되는 경우, 광고들은 덜 두드러진(prominent) 광고 위치들(예로써, 상위에서 "헤더 보드" 위치와는 다른 측면 여백에서 "마천루(skyscraper)" 위치)을 보여줄 수 있다.
상기 실시예들 중 일부가 문서를 스코어링하는 것에 대해 논의할지라도, 문서들의 세트들이 스코어링될 수 있다. 문서들이 세트는 예를 들어 하나의 웹사이트 또는 하나의 퍼블리셔에 속하는 문서들일 수 있다. 예시적인 실시예들 중 일부가 콘텐츠 기반 웹 페이지들의 퍼블리셔들의 콘텍스트에 기술되었을지라도, 본 발명이 예를 들어 검색 결과 페이지 뷰들을 생성하는 검색 엔진 웹사이트들과 같은 퍼블리셔들의 다른 형태들을 통해 사용될 수 있다는 것에 주의한다.
상기 실시예들 중 일부에 있어서, 문서 스코어를 결정하기에 데이터가 충분하다고 가정한다. 그러나, 모든 문서들에 대해 스코어(또는 신뢰도의 바람직한 등급을 갖는 스코어)를 계산하기에 데이터가 충분하지 않은 경우일 수 있다. 본 발명에 따른 적어도 일부 실시예들에서, 문서 스코어는 "관련된" 및/또는 "유사한" 문서들로부터 데이터를 사용하여 결졍될 수 있다. 예를 들어, 문서 D가 높은 신뢰도를 통한 충분한 스코어들을 갖지 않는 경우, 추가적인 데이터가 필요로 된다. 그러한 추가적인 데이터의 양호한 소스는 "관련된" 및/또는 "유사한" 문서들을 살피는 것이다. 일례로, 문서 유사성 트리는 다음에 따라 생성될 수 있다. 상향식 프로세스에서, 각각의 문서에 대한 노드가 생성된다. 다음으로, 매 단계마다 (자신들이 서빙하는 광고주들의 세트의 유사성과 같은 일부 유사 스코어를 사용하여) 서로 가장 유사한 2개의 부모없는 노드들은 발견되어 새로운 부모하에서 형제 노드들로 연관된다. 일단 문서 유사성 트리가 생성되면, 문서 D는 스코어 S(D)를 계산하기에 충분한 데이터를 갖지 않는 경우, D의 부모 D1이 발견된다. 부모 D1의 일부 데이터(예로써, 세일즈, 선택들)는 D1 하에 모든 문서들에 대해 데이터의 합으로 세팅된다. 부모 문서 S(A, D1)에 대한 스코어는 귀속된 데이터(즉, 그것의 후손들의 데이터)로부터 결정될 수 있다. 제 1 대안(예로써, 충분한 데이터가 존재하는 경우)에서, 문서 S(D)의 새로운 스코어는 부모 문서 S(D1)의 스코어 및 문서 S(D)의 최 초 스코어의 일부 혼합으로 세팅될 수 있다. 제 2 대안(예로써, 데이터가 충분히 존재하지 않는 경우)에서, 부모 문서 D1의 부모(D2)가 발견될 수 있고, 병합 프로세스가 계속될 수 있다. 계속해서 또 다른 대안에서, 문서의 스코어 S(D)는 그것의 부모의 스코어 S(D1)를 단순히 물려받을 수 있다.
본 발명에 따른 적어도 일부 실시예들에서, 퍼블리셔는 얼마나 많은 광고들을 보여주는지, 또는 광고들이 수를 증가 또는 감소시키기 위해 일부 수행(예로써, 선택 레이트) 문턱을 세팅하도록 허용될 수 있다.
상기 논의된 실시예들 중 대부분이 웹 페이지 문서들에 관련되었을지라도, 본 발명은 전자 메일을 렌더링하는 동안 보여지는 광고들, 개인용 전자 메일을 통해 전자 메일 자체에 보여지는 광고들, 뉴스레터 또는 그룹 메일링 리스트, Word 또는 Adobe Acrobat와 같은 문서 판독기들에서 보여지는 광고들 등등에 대해서와 같이 문서들이 다른 형태들의 콘텍스트에서 사용될 수 있다. 문서 및/또는 광고들이 오디오 구성요소들을 포함하는 경우, 브랜딩은 광고들이 소스 또는 품질을 전달하도록 사용되는 톤들, 운율적 반복, 사운드 효과들 등등을 포함할 수 있다. 마찬가지로, 문서 및/또는 광고들이 비디오 구성요소들을 포함하는 경우, 브랜딩은 광고들이 소스 또는 품질을 전달하도록 사용되는 비디오 시퀀스를 포함할 수 있다.
xml 데이터피드(xml datafeed)를 통해 광고들을 수신하는 퍼블리셔들에 대해, 리턴되는 광고들이 수가 확장될 수 있고, 광고 포맷 브랜딩 형태가 수정되어야 하는 경우를 표시하는 파라미터는 다음에 적절한 포맷으로 광고들을 렌더링하기 위해 퍼블리셔의 서버로 건네질 수 있다.
§4.4 예시적인 예들
다음의 예들에서, 문서는 웹 페이지이고 문서 스코어는 웹 페이지와 연관된 선택 레이트이다. 제 1 웹 페이지는 >0.20의 선택 레이트를 갖는 "고성능" 웹 페이지로 고려된다. 제 2 웹 페이지는 <0.20의 선택 레이트를 갖는 "저성능" 웹 페이지로 고려된다.
고성능 웹 페이지에 대해, 웹 페이지 로드들 및 모든 사용가능한 광고 슬롯들(예로써, 상위의 리더 보드(leader-board), 우측상에 마천루, 및 하위에 광고 배너)이 광고들과 함께 채워지는 것으로 가정된다. 각각의 슬롯은 강력한 브랜딩 포맷을 포함한다(예로써, 구글 브랜드 색상들, 구성되는 경우, 구글 트레이드마크 아이콘, 및 구성되는 경우 구글 브랜드 색상들 등등). 발견된 어떠한 관련 광고들도 존재하지 않거나, 웹 페이지가 부정적으로(즉, 살인, 자살, 전쟁, 비극 등등과 같은 부정적인 주제들에 관련된) 결정되는 경우, 그에 따라 PSA들(public service ads)은 단지 상위 슬롯을 채우고, 반면에 다른 것들이 사라지거나 (퍼블리셔가 대체 광고들을 구성한 경우) 퍼블리셔 명시된 대안 광고들로 전환한다. 이미지 광고들은 어떠한 텍스트 광고 슬롯도 대체할 수 있다. 적어도 일부 실시예들에서, 셰이딩(shading)의 서로 다른 양들, 서로 다른 색상들, 및/또는 서로 다른 시각적 큐들(cues)은 광고들을 제공받은 퍼블리셔나, 공개적 서비스 광고들로부터 통상적으로 타겟팅된 광고들을 구별하도록 사용될 수 있다.
저성능 웹 페이지에 대해, 웹 페이지 로드들 및 광고 슬롯들 중 단지 하나(예로써, 상위에 리더 보드)가 광고들을 통해 채워지는 것으로 가정된다. 이미지 광 고들은 제 1 텍스트 광고 슬롯을 대체할 수 있다. 웹 페이지상의 다른 광고 슬롯들(예로써, 우측상의 마천루, 및 하위의 광고 배너)은 사라지거나(텅빈 배경), (퍼블리셔가 대체 광고들을 구성한 경우) 퍼블리셔 명시된 대안 광고들로 전환한다. 디스플레이되는 포맷은 구글 속성을 포함하지만 덜 두드러진다(예로써, 구글 트레이드마크 아이콘이 보여지지 않는다). 구글이 그 페이지의 콘텐츠를 갖지 않거나 보이기 위한 광고들을 갖지 않는 경우, 또는 페이지가 부정적인 것으로 결정된 경우, 그에 따라 PSA들은 단지 상위 슬롯에 나타나고 다른 슬롯들은 사라지거나(텅 빈 배경) (퍼블리셔가 대체 광고들을 구성한 경우) 퍼블리셔 명시된 대안 광고들로 전환한다.
§4.5 결론들
상기로부터 이해될 수 있는 바와 같이, 본 발명은 고품질 광고 전달 시스템들이 그것들의 브랜드 이미지를 보호하고 최종 사용자들에 의해 그것들의 광고들의 인식된 품질을 강화하도록 허용하는 점에서 유리하다.
도 1은 광고 시스템과 상호작용할 수 있는 부분들 또는 엔티티들을 나타내는 고레벨도.
도 2는 본 발명에 따르는 실시예들이 동작할 수 있는 환경을 도시한 도면.
도 3은 본 발명에 따르는 방식으로 문서들을 스코어링하기 정보 및 동작들의 버블도.
도 4는 본 발명에 따른 방식으로 문서 스코어들과 같은 광고 품질의 최종 사용자 인식들에 영향을 미칠 수 있는 요인들을 사용하여 광고 수 및/또는 광고 브랜딩을 조정하는 정보 및 동작들의 버블도.
도 5는 본 발명에 따른 방식으로 문서 스코어링 동작을 수행하는 예시적 방법을 도시한 흐름도.
도 6은 본 발명에 따른 방식으로 문서의 스코어링에서 사용될 수 있는 광고 스코어를 결정하는 예시적인 방법을 도시한 흐름도.
도 7은 본 발명에 따른 방식으로 문서를 통해 서빙되는 다수의 광고들을 제어하는 예시적 방법을 도시한 흐름도.
도 8은 본 발명에 따른 방식으로 서빙되는 광고들과 연관될 브랜딩의 등급 및/또는 형태를 제어하는 예시적 방법을 도시한 흐름도.
도 9는 본 발명에 따른 방식으로 다양한 동작들을 수행하고 다양한 정보를 저정할 수 있는 예시적 장치를 도시한 블록도.
도 10 내지 도 19는 웹 페이지의 상위 또는 하위 여백에서 렌더링될 광고 브 랜딩의 서로 다른 레벨들을 갖는 서로 다른 광고 위치 포맷들의 예들을 도시한 도면.
도 20 내지 도 24는 웹 페이지의 우측 또는 좌측 여백에 렌더링될 광고 브랜딩의 서로 다른 레벨들을 갖는 서로 다른 위치 포맷들의 예들을 도시한 도면.
도 25 내지 도 35는 웹 페이지의 상위 또는 하위 여백에서 렌더링될 광고 브랜딩의 서로 다른 레벨들을 갖는 서로 다른 위치 포맷들의 예들을 도시한 도면.
도 36 내지 도 42는 웹 페이지를 통해 렌더링될 광고들에 대한 광고 브랜딩의 서로 다른 레벨들을 갖는 서로 다른 광고 위치 포맷들의 예들을 도시한 도면.
도 43a 내지 도 43k는 다양한 치수들의 다양한 광고 위치들에 대해 모두 "Ads by Goooooooooooogle"을 갖는 다양한 광고 포맷들을 도시한 도면.

Claims (20)

  1. 사용자 디바이스(250) 상에 전자 문서(325)를 렌더링하기 위해 제공된 광고들을 제어하기 위한 방법으로서,
    a) 제 1 서버(320) 상에 제공된 전자 문서(325)에 관한 정보를 수신하는 단계로서, 상기 전자 문서(325)는 하나 이상의 광고들(315)을 수신하기 위해 적어도 하나의 광고 슬롯을 포함하는, 상기 정보를 수신하는 단계;
    b) 적어도 제 2 서버(210) 상에 광고들(315)을 제공하는 단계;
    c) 선택 레이트(selection rate)들 또는 전환 레이트(conversion rate)들을 포함하는 상기 전자 문서(325)의 결정된 문서 수행 값(determined document performance value; 356)을 적어도 사용하여 상기 전자 문서(325)의 문서 품질 스코어(374)를 결정하는 단계; 및
    d) 상기 결정된 문서 품질 스코어(374)에 기초하여, 문서와 함께 렌더링될 광고들과 연관된 브랜딩 요소(branding element)들을, 상기 제 2 서버(210)에 의해 제어하는 단계를 포함하는, 광고들의 제어 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정된 문서 품질 스코어(374)가 임계치보다 작다면, 상기 제어 단계는 브랜드 색상들 없이 광고 포맷을 선택하도록 상기 전자 문서와 함께 렌더링될 광고들과 연관된 브랜딩 요소들을 제어하는, 광고들의 제어 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정된 문서 품질 스코어(374)가 임계치보다 작다면, 상기 제어 단계는 브랜드 그래픽 요소들 없이 광고 포맷을 선택하도록 상기 전자 문서와 함께 렌더링될 광고들과 연관된 브랜딩 요소들을 제어하는, 광고들의 제어 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정된 문서 품질 스코어(374)가 임계치보다 크다면, 상기 제어 단계는 브랜드 색상들을 포함하는 광고 포맷을 선택하도록 상기 전자 문서와 함께 렌더링될 광고들과 연관된 브랜딩 요소들을 제어하는, 광고들의 제어 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정된 문서 품질 스코어(374)가 임계치보다 크다면, 상기 제어 단계는 브랜드 그래픽 요소들을 포함하는 광고 포맷을 선택하도록 상기 전자 문서와 함께 렌더링될 광고들과 연관된 브랜딩 요소들을 제어하는, 광고들의 제어 방법.
  8. 하나 이상의 광고들을 수신하도록 적어도 하나의 광고 슬롯을 포함하는 전자 문서(325) 상에 렌더링하기 위해 하나 이상의 광고들(315)을 제공하는 장치로서,
    a) 프로그램 명령어들을 저장하는 적어도 하나의 저장 디바이스;
    b) 제 1 서버(320) 상에 제공된 전자 문서(325)에 관한 정보를 수신하는 적어도 하나의 입력 디바이스로서, 상기 전자 문서(325)는 하나 이상의 광고들(315)을 수신하기 위해 적어도 하나의 광고 슬롯을 포함하는, 상기 입력 디바이스;
    c) 상기 적어도 하나의 저장 디바이스에 의해 저장된 프로그램 명령어들을 실행하기 위해 구성된 적어도 하나의 프로세서로서,
    1) 적어도 제 2 서버(210) 상에 광고들을 제공하는 단계,
    2) 선택 레이트들 또는 전환 레이트들을 포함하는 상기 전자 문서(325)의 결정된 문서 수행 값(356)을 적어도 사용하여 상기 전자 문서(325)의 문서 품질 스코어(374)를 결정하는 단계, 및
    3) 상기 결정된 문서 품질 스코어(374)에 기초하여, 문서와 함께 렌더링될 광고들과 연관된 브랜딩 요소들을, 상기 제 2 서버(210)에 의해 제어하는 단계를 포함하는 방법을 수행하는, 상기 프로세서를 포함하는, 장치.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 결정된 문서 품질 스코어(374)가 임계치보다 작다면, 상기 제어 수단은 브랜드 색상들 없이 광고 포맷을 선택하도록 상기 전자 문서와 함께 렌더링될 광고들과 연관된 브랜딩 요소들을 제어하는, 장치.
  12. 제 8 항에 있어서,
    상기 결정된 문서 품질 스코어(374)가 임계치보다 작다면, 상기 제어 수단은 브랜드 그래픽 요소들 없이 광고 포맷을 선택하도록 상기 전자 문서와 함께 렌더링될 광고들과 연관된 브랜딩 요소들을 제어하는, 장치.
  13. 제 8 항에 있어서,
    상기 결정된 문서 품질 스코어(374)가 임계치보다 크다면, 상기 제어 수단은 브랜드 색상들을 포함하는 광고 포맷을 선택하도록 상기 전자 문서와 함께 렌더링될 광고들과 연관된 브랜딩 요소들을 제어하는, 장치.
  14. 제 8 항에 있어서,
    상기 결정된 문서 품질 스코어(374)가 임계치보다 크다면, 상기 제어 수단은 브랜드 그래픽 요소들을 포함하는 광고 포맷을 선택하도록 상기 전자 문서와 함께 렌더링될 광고들과 연관된 브랜딩 요소들을 제어하는, 장치.
  15. 하나 이상의 광고들을 수신하도록 적어도 하나의 광고 슬롯을 포함하는 전자 문서(325) 상에 렌더링하기 위해 하나 이상의 광고들(315)을 제공하는 장치로서,
    a) 프로그램 명령어들을 저장하는 적어도 하나의 저장 디바이스;
    b) 선택 레이트들 또는 전환 레이트들을 포함하는 상기 전자 문서(325)에 대한 결정된 문서 수행 값(356)을 적어도 기초로 하여 상기 전자 문서의 문서 품질 스코어(374)를 수령하기 위한 적어도 하나의 입력 디바이스; 및
    c) 상기 적어도 하나의 입력 디바이스에 의해 수령된 상기 문서 품질 스코어(374)를 사용하여, 전자 문서(325)와 함께 렌더링하기 위해 제공될 광고들과 연관된 브랜딩 요소들을 제어하도록 상기 적어도 하나의 저장 디바이스에 의해 저장된 상기 프로그램 명령어들을 실행하기 위해 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하는, 장치.
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 제 1 항에 있어서,
    상기 문서 품질 스코어(374)는 (A) 선택 레이트들 또는 전환 레이트들을 포함하는 상기 광고들(315) 중 적어도 하나에 대한 광고 수행 값(346), (B) 상기 전자 문서(325)와 상기 광고들(315) 중 적어도 하나 사이의 유사도(degree of similarity), (C) 상기 전자 문서(325)의 콘텐트에 대한 상기 광고들(315) 중 적어도 하나의 관련 스코어(relevancy score), 및 (D) 관련 광고들(315)을 결정하는데 사용된 키워드 타겟팅의 유형 중 적어도 하나를 더 사용하여 결정되는, 광고들의 제어 방법.
  19. 제 8 항에 있어서,
    상기 문서 품질 스코어(374)는 (A) 선택 레이트들 또는 전환 레이트들을 포함하는 상기 광고들(315) 중 적어도 하나에 대한 광고 수행 값(346), (B) 상기 전자 문서(325)와 상기 광고들(315) 중 적어도 하나 사이의 유사도(degree of similarity), (C) 상기 전자 문서(325)의 콘텐트에 대한 상기 광고들(315) 중 적어도 하나의 관련 스코어(relevancy score), 및 (D) 관련 광고들(315)을 결정하는데 사용된 키워드 타겟팅의 유형 중 적어도 하나를 더 사용하여 결정되는, 장치.
  20. 제 15 항에 있어서,
    상기 문서 품질 스코어(374)는 (A) 선택 레이트들 또는 전환 레이트들을 포함하는 상기 광고들(315) 중 적어도 하나에 대한 광고 수행 값(346), (B) 상기 전자 문서(325)와 상기 광고들(315) 중 적어도 하나 사이의 유사도(degree of similarity), (C) 상기 전자 문서(325)의 콘텐트에 대한 상기 광고들(315) 중 적어도 하나의 관련 스코어(relevancy score), 및 (D) 관련 광고들(315)을 결정하는데 사용된 키워드 타겟팅의 유형 중 적어도 하나를 더 기초로 하는, 장치.
KR1020097017797A 2004-07-20 2005-06-28 문서 수행과 같은 최종 사용자 광고 품질 인식에 영향을 미치는 인자들을 사용하여 광고 카운트 및／또는 광고 브랜딩을 조정 또는 결정하는 방법 및 장치 KR101060150B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/895,026 US20060020506A1 (en) 2004-07-20 2004-07-20 Adjusting or determining ad count and/or ad branding using factors that affect end user ad quality perception, such as document performance
US10/895,026 2004-07-20
PCT/US2005/023191 WO2006019532A2 (en) 2004-07-20 2005-06-28 Adjusting or determining ad count and/or ad branding using factors that affect end user ad quality perception, such as document performance

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020077004010A Division KR20070035098A (ko) 2004-07-20 2005-06-28 문서 수행과 같은 최종 사용자 광고 품질 인식에 영향을미치는 인자들을 사용하여 광고 카운트 및/또는 광고브랜딩을 조정 또는 결정하는 방법 및 장치

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020107026762A Division KR101240515B1 (ko) 2004-07-20 2005-06-28 문서 수행과 같은 최종 사용자 광고 품질 인식에 영향을 미치는 인자들을 사용하여 광고 카운트 및／또는 광고 브랜딩을 조정 또는 결정하는 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20090094873A KR20090094873A (ko) 2009-09-08
KR101060150B1 true KR101060150B1 (ko) 2011-08-29

Family

ID=35658419

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020097017797A KR101060150B1 (ko) 2004-07-20 2005-06-28 문서 수행과 같은 최종 사용자 광고 품질 인식에 영향을 미치는 인자들을 사용하여 광고 카운트 및／또는 광고 브랜딩을 조정 또는 결정하는 방법 및 장치
KR1020077004010A KR20070035098A (ko) 2004-07-20 2005-06-28 문서 수행과 같은 최종 사용자 광고 품질 인식에 영향을미치는 인자들을 사용하여 광고 카운트 및/또는 광고브랜딩을 조정 또는 결정하는 방법 및 장치
KR1020107026762A KR101240515B1 (ko) 2004-07-20 2005-06-28 문서 수행과 같은 최종 사용자 광고 품질 인식에 영향을 미치는 인자들을 사용하여 광고 카운트 및／또는 광고 브랜딩을 조정 또는 결정하는 방법 및 장치

Family Applications After (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020077004010A KR20070035098A (ko) 2004-07-20 2005-06-28 문서 수행과 같은 최종 사용자 광고 품질 인식에 영향을미치는 인자들을 사용하여 광고 카운트 및/또는 광고브랜딩을 조정 또는 결정하는 방법 및 장치
KR1020107026762A KR101240515B1 (ko) 2004-07-20 2005-06-28 문서 수행과 같은 최종 사용자 광고 품질 인식에 영향을 미치는 인자들을 사용하여 광고 카운트 및／또는 광고 브랜딩을 조정 또는 결정하는 방법 및 장치

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20060020506A1 (ko)
EP (1) EP1782372A4 (ko)
JP (2) JP2008512735A (ko)
KR (3) KR101060150B1 (ko)
AU (1) AU2005275448B2 (ko)
BR (1) BRPI0513688A (ko)
CA (1) CA2574265C (ko)
WO (1) WO2006019532A2 (ko)

Families Citing this family (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060293951A1 (en) * 2005-06-28 2006-12-28 Amit Patel Using the utility of configurations in ad serving decisions
US7840438B2 (en) * 2005-07-29 2010-11-23 Yahoo! Inc. System and method for discounting of historical click through data for multiple versions of an advertisement
US8862572B2 (en) * 2006-02-17 2014-10-14 Google Inc. Sharing user distributed search results
US7844603B2 (en) 2006-02-17 2010-11-30 Google Inc. Sharing user distributed search results
US20070198921A1 (en) * 2006-02-17 2007-08-23 Derek Collison Facilitating manual user selection of one or more ads for insertion into a document to be made available to another user or users
US20070198342A1 (en) * 2006-02-17 2007-08-23 Derek Collison Providing rewards for manual user insertion of one or more ads into a document to be made available to another user or users, for distribution of such documents, and/or for user actions on such distributed ads
US20070208611A1 (en) * 2006-02-17 2007-09-06 Derek Collison Determining one or more performance metrics related to ads enabled for manual insertion into a document for distribution, and/or using such performance metric or metrics
US20070198343A1 (en) * 2006-02-17 2007-08-23 Derek Collison Assessing advertiser charges for manual user insertion of one or more ads into a document to be made available to another user or users, for distribution of such documents and/or for user actions on such distributed ads
US8122019B2 (en) * 2006-02-17 2012-02-21 Google Inc. Sharing user distributed search results
US9037482B2 (en) * 2006-03-16 2015-05-19 Opentv, Inc. Method and system for optimizing the viewing of advertising
US8316227B2 (en) * 2006-11-01 2012-11-20 Microsoft Corporation Health integration platform protocol
US8533746B2 (en) * 2006-11-01 2013-09-10 Microsoft Corporation Health integration platform API
US8417537B2 (en) * 2006-11-01 2013-04-09 Microsoft Corporation Extensible and localizable health-related dictionary
US20080103794A1 (en) * 2006-11-01 2008-05-01 Microsoft Corporation Virtual scenario generator
US20080104012A1 (en) * 2006-11-01 2008-05-01 Microsoft Corporation Associating branding information with data
US20080103818A1 (en) * 2006-11-01 2008-05-01 Microsoft Corporation Health-related data audit
US20080114639A1 (en) * 2006-11-15 2008-05-15 Microsoft Corporation User interaction-biased advertising
KR100892845B1 (ko) * 2007-03-29 2009-04-10 엔에이치엔(주) 노출용 광고 정보를 제공하는 방법 및 시스템
KR100926878B1 (ko) * 2007-06-01 2009-11-16 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 광고를 제공하는 방법 및 시스템, 그리고 광고 제공에 대한학습 데이터 수집 방법 및 시스템
KR100944867B1 (ko) * 2007-08-06 2010-03-04 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 순위지수를 이용하여 광고 노출 및 과금을 수행하는 방법및 시스템
US20090048920A1 (en) * 2007-08-16 2009-02-19 Kashyap Lodhiya Method for Improving Internet Advertising by Intermittently Mixing Advertising with Targeted Content
US20090112685A1 (en) * 2007-10-26 2009-04-30 Google Inc. User generated advertising
US8527339B2 (en) 2008-06-26 2013-09-03 Microsoft Corporation Quality based pricing and ranking for online ads
BRPI0916331A2 (pt) * 2008-07-23 2019-09-24 Google Inc métodos e sistema para promover o conteúdo de video em sítio de hospedagem de vídeos e produto de programa de computador
US20100125505A1 (en) * 2008-11-17 2010-05-20 Coremetrics, Inc. System for broadcast of personalized content
US20100250331A1 (en) * 2009-03-30 2010-09-30 Microsoft Corporation Evaluating the quality of web-based properties
US10049379B2 (en) 2009-06-12 2018-08-14 Rentrak Corporation Quantitative branding analysis
US20110288941A1 (en) * 2010-05-20 2011-11-24 Google Inc. Contextual content items for mobile applications
US10325226B2 (en) 2010-12-31 2019-06-18 Accenture Global Services Limited Brand impact verification system
JP4923160B1 (ja) * 2011-08-31 2012-04-25 楽天株式会社 広告システム、広告システムの制御方法、広告制御装置、広告制御装置の制御方法、プログラム、及び情報記憶媒体
US8365061B1 (en) * 2011-11-02 2013-01-29 Google Inc. Cross-origin communication in browser frames
US20130332267A1 (en) * 2012-06-06 2013-12-12 Google Inc. Selecting content based on data analysis
US20140164295A1 (en) * 2012-12-09 2014-06-12 Eric LeRoy Nelson P Score Method
EP2757148B1 (de) * 2013-01-18 2015-12-16 Eppendorf Ag Kulturflasche
US9830353B1 (en) * 2013-02-27 2017-11-28 Google Inc. Determining match type for query tokens
US10063659B2 (en) 2013-07-01 2018-08-28 Cynthia Fascenelli Kirkeby Monetizing downloadable files based on resolving custodianship thereof to referring publisher and presentation of monetized content in a modal overlay contemporaneously with download
US9451011B2 (en) 2013-07-01 2016-09-20 Cynthia Fascenelli Kirkeby Monetizing downloadable files based on resolving custodianship thereof to referring publisher and presentation of monetized content in a modal overlay contemporaneously with download
USD916721S1 (en) 2014-06-27 2021-04-20 Cynthia Fascenelli Kirkeby Display screen or portion thereof with animated graphical user interface
US20160173560A1 (en) * 2014-12-12 2016-06-16 Genesis Media Llc Digital Content Delivery Based on Measures of Content Appeal and User Motivation
CN104573925A (zh) * 2014-12-18 2015-04-29 苏州市公安局交通巡逻警察支队 号牌立等可取的管理系统
JP5883526B1 (ja) * 2015-03-20 2016-03-15 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
JP5996766B1 (ja) * 2015-12-07 2016-09-21 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
JP2017146847A (ja) * 2016-02-18 2017-08-24 ヤフー株式会社 表示管理システム、表示管理方法および表示管理プログラム
US11023345B1 (en) 2017-07-28 2021-06-01 Groupon, Inc. System and apparatus for automated evaluation of compatibility of data structures and user devices based on explicit user feedback
WO2022082039A1 (en) * 2020-10-16 2022-04-21 Catalina Marketing Corporation Optimizing real-time bidding using conversion tracking to provide dynamic advertisement payloads

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020082923A1 (en) * 1997-06-16 2002-06-27 Merriman Dwight A. Network for distribution of re-targeted advertising
US20020099600A1 (en) 1997-06-16 2002-07-25 Dwight A. Merriman Method and apparatus for automatic placement of advertising

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5724521A (en) * 1994-11-03 1998-03-03 Intel Corporation Method and apparatus for providing electronic advertisements to end users in a consumer best-fit pricing manner
US6804659B1 (en) * 2000-01-14 2004-10-12 Ricoh Company Ltd. Content based web advertising
US6741967B1 (en) * 1998-11-02 2004-05-25 Vividence Corporation Full service research bureau and test center method and apparatus
JP2000148675A (ja) * 1998-11-09 2000-05-30 Nec Corp カスタマイズされた広告をｗｗｗ上で提供する装置及び方法
JP2002535689A (ja) * 1998-11-16 2002-10-22 サン・マイクロシステムズ・インコーポレーテッド ローカル広告の条件について交渉するための方法および装置
US6487538B1 (en) * 1998-11-16 2002-11-26 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for local advertising
US6560578B2 (en) * 1999-03-12 2003-05-06 Expanse Networks, Inc. Advertisement selection system supporting discretionary target market characteristics
US6907566B1 (en) * 1999-04-02 2005-06-14 Overture Services, Inc. Method and system for optimum placement of advertisements on a webpage
US7835943B2 (en) * 1999-05-28 2010-11-16 Yahoo! Inc. System and method for providing place and price protection in a search result list generated by a computer network search engine
US7031932B1 (en) * 1999-11-22 2006-04-18 Aquantive, Inc. Dynamically optimizing the presentation of advertising messages
US6785671B1 (en) * 1999-12-08 2004-08-31 Amazon.Com, Inc. System and method for locating web-based product offerings
JP4620830B2 (ja) * 2000-04-26 2011-01-26 株式会社 ボルテージ 広告配信決定方法および配信最適化システム
JP4783536B2 (ja) * 2000-05-30 2011-09-28 株式会社電通 放送提供方法、放送システムおよび放送受信装置
JP2002007297A (ja) * 2000-06-23 2002-01-11 Fuji Television Network Inc 電子広告提供方法、及び電子広告提供システム
US7660737B1 (en) * 2000-07-18 2010-02-09 Smartpenny.Com, Inc. Economic filtering system for delivery of permission based, targeted, incentivized advertising
US7284008B2 (en) * 2000-08-30 2007-10-16 Kontera Technologies, Inc. Dynamic document context mark-up technique implemented over a computer network
JP2002092488A (ja) * 2000-09-13 2002-03-29 Tokyo Sogo Kenkyusho:Kk 広告情報提供方法
JP3880792B2 (ja) * 2000-09-29 2007-02-14 インターネットノード株式会社 広告配信方法および広告配信装置
JP2002108924A (ja) * 2000-09-29 2002-04-12 Dainippon Printing Co Ltd 情報選択装置とその方法および情報提供装置
US7844489B2 (en) * 2000-10-30 2010-11-30 Buyerleverage Buyer-driven targeting of purchasing entities
AU2002225822A1 (en) * 2000-10-31 2002-05-15 Contextweb Internet contextual communication system
KR100807879B1 (ko) * 2000-12-30 2008-02-27 강민수 고유 식별 정보를 포함하는 광고 콘텐츠를 관리하는 관리 프로그램의 운영 방법
JP2002215510A (ja) * 2001-01-17 2002-08-02 Directlink:Kk 可変式広告の供給する広告手法、および広告情報の属性情報を登録しカスタマイズされた広告情報を供給する広告手法
US20020184093A1 (en) * 2001-06-01 2002-12-05 Cherry Darrel D. Controlled customized advertising methods in media
CN1465039A (zh) * 2001-06-06 2003-12-31 索尼公司 广告插入装置、广告插入方法及存储介质
JP4746779B2 (ja) * 2001-06-28 2011-08-10 キヤノン株式会社 コンテンツ配信システム、サーバ、情報送信方法、プログラム及びプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP2003108870A (ja) * 2001-09-28 2003-04-11 Sharp Corp 広告方法、広告装置、広告プログラムならびにそれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
KR101004725B1 (ko) * 2001-12-25 2011-01-04 가부시키가이샤 덴츠 정보 배포 시스템 및 그 방법 및 그 방법을 실현한 프로그램 및 그 프로그램에 관계된 정보매체
US7716161B2 (en) * 2002-09-24 2010-05-11 Google, Inc, Methods and apparatus for serving relevant advertisements
US7136875B2 (en) * 2002-09-24 2006-11-14 Google, Inc. Serving advertisements based on content
US20040044571A1 (en) * 2002-08-27 2004-03-04 Bronnimann Eric Robert Method and system for providing advertising listing variance in distribution feeds over the internet to maximize revenue to the advertising distributor
US8086559B2 (en) * 2002-09-24 2011-12-27 Google, Inc. Serving content-relevant advertisements with client-side device support
JP4902200B2 (ja) * 2002-09-24 2012-03-21 グーグル インコーポレイテッド クライアント側デバイスサポートでコンテンツ関連広告を供給すること
JP2004152074A (ja) * 2002-10-31 2004-05-27 Nec Corp 広告情報表示方法および広告情報表示システムとプログラム
EP1586017A2 (en) * 2002-11-27 2005-10-19 Findwhat.Com System and method for pay for performance advertising having biddable advertising units utilizing rotating routing to advertiser websites

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020082923A1 (en) * 1997-06-16 2002-06-27 Merriman Dwight A. Network for distribution of re-targeted advertising
US20020099600A1 (en) 1997-06-16 2002-07-25 Dwight A. Merriman Method and apparatus for automatic placement of advertising

Also Published As

Publication number Publication date
KR20090094873A (ko) 2009-09-08
KR101240515B1 (ko) 2013-03-11
CA2574265C (en) 2015-02-24
EP1782372A4 (en) 2007-12-26
JP5535797B2 (ja) 2014-07-02
AU2005275448A1 (en) 2006-02-23
US20060020506A1 (en) 2006-01-26
KR20070035098A (ko) 2007-03-29
JP2008512735A (ja) 2008-04-24
AU2005275448B2 (en) 2009-05-21
EP1782372A2 (en) 2007-05-09
KR20100131017A (ko) 2010-12-14
WO2006019532A3 (en) 2007-03-08
JP2011008792A (ja) 2011-01-13
WO2006019532A2 (en) 2006-02-23
CA2574265A1 (en) 2006-02-23
BRPI0513688A (pt) 2008-05-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101060150B1 (ko) 문서 수행과 같은 최종 사용자 광고 품질 인식에 영향을 미치는 인자들을 사용하여 광고 카운트 및／또는 광고 브랜딩을 조정 또는 결정하는 방법 및 장치
CA2530367C (en) Using enhanced ad features to increase competition in online advertising
US8571932B2 (en) Using search query information to determine relevant ads for a landing page of an ad
AU2006326661B2 (en) Determining advertisements using user interest information and map-based location information
CA2603216C (en) Adjusting an advertising cost, such as a per-ad impression cost, using a likelihood that the ad will be sensed or perceived by users
US20040267806A1 (en) Promoting and/or demoting an advertisement from an advertising spot of one type to an advertising spot of another type
US20130304572A1 (en) Providing links to related advertisements
US20070100689A1 (en) Selection and/or application of special ad styles

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
J201 Request for trial against refusal decision
A107 Divisional application of patent
AMND Amendment
B601 Maintenance of original decision after re-examination before a trial
S901 Examination by remand of revocation
GRNO Decision to grant (after opposition)
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140806

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150806

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160809

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170810

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180809

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190808

Year of fee payment: 9