CN1465039A - 广告插入装置、广告插入方法及存储介质 - Google Patents

Abstract

通过定义目标函数和限制表达式，并通过对由目标函数和限制表达式组成的广告信息的选择条件作为数学规划分配问题来求解，将广告信息有选择地插入到预先定义的广告插入帧中，以致所获得的利益更大，其中，目标函数用于使插入到广告插入帧的广告信息成本价值最大，限制表达式用于限制所要插入的广告信息的总长度等于广告插入帧的长度。结果，在活动图像的流传递中，能够有选择地将广告信息插入到内容中的每个广告插入帧中。

Description

广告插入装置、广告插入方法及存储介质

技术领域

本发明涉及用于将广告节目之类的广告信息妥善地插入到传播内容之中广告插入装置、广告插入法及存储介质。这些播送内容具有代表性地讲是由以活动图像为代表的时序数据构成的。本发明尤其涉及到这样的广告插入装置、广告插入方法及存储介质，它们是用来将广告信息妥善地插入到传播内容诸如活动图像之中，并在以互联网为代表的广域网上传播。

更具体地说，本发明涉及用于根据各个用户的个性，有选择地将广告信息插入到由活动图像构成的内容之中，并在互联网或类似的网上，按照所谓的拉式(pull-type)传播方案提供给用户的广告插入装置、广告插入方法及存储介质。还有一个较为独特之处是，本发明涉及到的那些广告插入装置、广告插入方法及存储介质，是以相当于广告插入帧(insertionframes)的形式、有选择地将广告信息插入到如活动图像之类的内容之中。这些广告插入帧称之为空隙，而且内容中的每个广告插入帧都有预定的插入时间(即长度)。

背景技术

如图像和音乐之类的传播内容长久以来就以内容传播服务业在电视之类的媒体上传播。某些内容传播服务业是收费的，而另一些则是免费向用户提供的。它们采用的方式是，将广告节目之类的广告信息插入到传播内容中，并从广告节目赞助商那里收取广告费和赞助费。

这样的广告费和赞助费或者是用作为内容提供者的业务收入，或者是用作为补偿他们在制作传播内容时的开销。广告节目赞助商一般包括各种企业和商业实体，它们在收费的基础上供应家用电器、工业制品以及其它各类的产品和服务。将广告节目之类的广告信息插入到传播内容之中有助于将更多的客户吸引到广告节目赞助商所推销的产品和服务中。大规模的广告活动可使广告节目赞助重获利润，从而证明他们用在广告上的开销是合算的。尽管传播内容的用户观赏所传播的内容是完全免费的，但事实上可以认为，他们对这种优惠待遇的付出是花时间看了广告信息。这种广告业务模式已经进入了整个的广播业和出版业，并且也渗透到了各种内容传播服务中。

在此情况下，在用户、广告节目赞助商和广播内容供应商之间就存在着某种联系。这就是说，广告节目赞助商让供应商插入他们制备的广告信息以便引起用户对传播内容的兴趣。这就能促进广告产品和服务的消费，增加广告节目赞助商的收入。广告节目赞助商交付广告费，并希望通过这笔开销来增进收入并扩大他们的业务。随着他们收益的增加，内容供应商就肯花更多的钱来制作更好的内容。这种广告业务模式之所以能起作用是基于这样的一个假设：即插入到传播内容中的广告信息实际上是有效的。

换句话说，将无效的广告信息插入到传播内容之中对于用户、广告节目赞助商或内容供应商都没有什么好处。

数据处理和通信技术的最近创新和进展已经在内容传播服务业中引起了重大的变革。传统上，所谓的推式(push-type)内容传播服务业(如电视和无线电广播)是标准模式的内容传播服务业。然而，近来利用广域网(包括互联网)的拉式(pull-type)内容传播服务业逐渐被广泛地接受。

例如，在互联网这样的TCP/IP(传输控制协议/互联网协议)网络上，存在着信息供应空间，万维网(World Wide Web)就是这样的一个例证。在此体系中，可以利用URL(统一资源定位符)格式的资源识别信息，并通过填充了信息的空间来存取所希望的、以HTML(超文本标记语言)格式描述的信息资源。客户在激活WWW浏览器之后，就能在主页上看到这类信息资源。在此体系中，内容供应商将他们的广告信息当作“旗帜广告(bannerads)”叠加在他们经营的主页上，以便赚取广告收入。

今天，在数据传输业务中，电话线之类的网络线路(称为ADSL的非对称数字用户线路)和有线电视网络的传输速度正变得越来越快，处理活动图像(包括电影、动画和实况播送)的图像内容传播业的业务前景也日益看好。

一个有发展前景的项目是所谓的流技术(streaming technology)，它正在获得广泛应用。该技术可允许用户播放正在下载的文件，而不是在完成文件下载之后才能播放它。流内容传播被认为是下一代互联网应用的关键技术。目前，著名的使用流技术的内容传播系统包括“实时系统(RealSystem)G2”和“窗口媒体技术”。

图像内容传播服务业也易于接受广告业务模式。这就是说，可将广告信息插入到传播内容中，以便按极低的价格或免费地向更多用户播送。这样，收看广告信息的用户就比收看收费的传播内容的用户要多得多。这就能构成一项对用户、内容供应商和广告节目赞助商三方都有利的业务。然而，如上所述，此项业务的预先假设是插入到传播内容中的广告信息是相当有效的。

拉式内容提供业务诸如基于互联网的内容传播服务业，可以使广告信息个性化或者为每个用户定做广告信息，然后再将广告信息插入到广播内容之中，以便向用户传播。

通常，要根据各个客户的个性特征、口味和爱好来选择要播送的广告信息，以使用户感到更为满意。在典型的情况下，按照如下方式来组织包括用户、内容供应商和广告节目赞助商三方在内的内容播送系统：在选择特定的、要使用的广告信息时，有关三方面的每一方都要使他们的属性信息和他们对其它两方的要求匹配起来并加以比较，以便进行成本核算。然后研究如此选择的广告给三方带来的效益，以便使整个系统的增益达到最大，而且对任何一方都是利益均等的。

在传播内容中插入广告信息(如广告节目)的地方称之为“空隙(slot)”。空隙在传播内容中的位置和分配给每个空隙的插入时间通常是由内容供应商按照如下要求决定的：这就是要对提供内容的上下文的干扰效果减少最大限度。之所以这样决定是因为内容供应商希望在此情况下他们实施的策划能够为用户提供最佳广播内容。

与此同时，像广告节目之类的广告信息的长度也是随着广告节目的广告节目赞助商和广告的不同而变化的。如果分配给广告信息的时间段是可变的，就可能会发生以下情况：在考虑了用户、内容供应商和广告节目赞助商的属性和要求并根据成本核算妥善地选出了广播节目后，该广告节目却不能安插到播送内容的空隙中。

如果仅仅根据可以利用的空隙的长度来选择广告信息，往往有关的各个方面都不会得到什么结果。这就是说，插入的广告节目对用户来说是不必要的，并非是像广告节目赞助商所希望的那样有效，或者是在前后关系上违背内容供应商的策略。

如果仅根据成本核算的结果来选择广告信息，可能会发生如下两件事情。其一是要插入的广告节目可能会超出或者不足以填满可以利用的空隙。其二是不可能充分考虑到将同样的广告信息反复插入到一个内容中的效果，也不会充分考虑到具有不同长度的广告节目的得分(scoring)(例如，更可能将一个30秒钟的空隙分派给两个15秒钟的广告节目而不是只分派给一个30秒钟的广告节目)。

例如，由于流技术的最新进展加速了专为个别用户定制的广告传播服务业的广泛应用。这样，人们就期盼广告能变得多种多样，不论其数量还是种类都会爆炸式地增长。至今，仍然不可能让用户观赏插到播送内容中的所有的候选广告，因此，需要有一个系统，它能在现有的显示限制(即，指在把广告节目插入到电视广播中时按惯例规定的时间限制，或者是将广告节目分开来显示在单个屏幕上的显示区域限制)条件下动态地计算如何将广告分配到空隙之中。

发明内容

因此，本发明的一个目的是克服现有技术中的上述的和其它的缺陷，并提供一种广告插入装置、一种广告插入方法及一种存储介质，用以将广告信息插入到如活动图像之类的传播内容之中，并在互联网之类的广域网上传播。

本发明的另一个目的是根据各个用户的个性，有选择地将广告信息插入到如活动图像之类的传播内容之中，并在互联网或类似的网上按照所谓的拉式(pull-type)传播方式提供给用户。

本发明的进一步的目的是提供一种广告插入装置、一种广告插入方法及一种存储介质，用于根据传播内容中的、称之为空隙的各个广告插入帧(insertion frames)将广告信息插入到如活动图像之类的传播内容之中。在此内容中的每个广告插入帧都有预定的插入时间(即长度)。

本发明的进一步的目的是提供一种广告插入装置、一种广告插入方法及一种存储介质，用于能在现有的显示限制条件下，动态地计算如何将广告分配到空隙之中(显示限制条件是指在把广告节目插入到电视广播中时按惯例规定的时间限制，或者是将广告节目分开来显示在单个屏幕上时的显示区域限制)。

为了达到本发明的上述的和其它的目的，根据本发明目的的第一个方面，在此提出了一种广告插入装置或一种广告插入方法，用于从多个候选的、具有成本价值的广告中选出一个广告信息，并将其插入到内容的空隙中。该广告插入装置或方法包括：选择条件建立单元或者步骤，用于建立作为选择条件的目标函数和限制表达式，目标函数是用来使要插入到空隙中的广告的总的成本价值达到最大，限制表达式用于使要插入的广告的总长度和空隙的长度达到均衡；以及广告信息选择单元或者步骤，用于通过线性规划来求解已建立的选择条件，从多个候选广告中选择要插入到空隙中的广告信息。

在将广告节目之类的广告信息插入到用活动图像流技术传播的内容中的地方，选择要插入的广告信息的方式应该是能最大限度地使有关三个方：内容供应商、用户和广告节目赞助商中至少一个方感到满意。不过，如果事先确定了一个指定空隙的时间段(广告插入帧)，就不可能将正在考虑中的认为是有效的广告信息分配给该空隙。

利用根据本发明的第一个方面的广告插入装置或方法能够避开这个隐患，从而建立起作为选择条件的目标函数和限制表达式，目标函数是用来使要插入到空隙中的广告的总的成本价值达到最大；限制表达式是用来使要插入的广告的总长度和空隙的长度达到均衡。然后，通过对已建立的、作为数学规划(即基于线性规划)的分配问题的选择条件(目标函数和限制表达式)求解，可从多个候选的广告中选出要插入到空隙中的广告信息。将这样选出的广告信息插入到预定的空隙中，以便为有关各方带来尽可能大的效益。

上述的广告信息的成本价值是一个代表对整个系统的满意程度的值，该系统具有一个信息提供空间，它是由提供内容的内容供应商、提供要插入到内容中的广告信息的广告节目赞助商和观看内容的用户组成的。在该信息提供空间中，将内容供应商、广告节目赞助商和用户的特有的属性信息和与广告选择有关的三方中各方的要求相比较。通过比较，得出代表各方满意程度的值。在从候选广告中选择合适的广告信息时，就把该值当作为成本价值来使用。

为分配而选出的短广告的数目越多，利用上述确定选择条件的单元或步骤建立的目标函数的值就越大。这就是说，如果简单地用整数规划来解决分配问题，那就只能选择短的广告，但这不是我们所希望的。假设有这样一种可能性，根据本发明的第一个方面，广告插入的装置和方法最好能包括根据广告信息的长度来为成本价值评分的单元或步骤。这个较佳的改变使得较长的广告能与较短的广告一样有可能被选中。

像活动图像之类的传播内容中通常每个都含有多个空隙。在此情况下，可让相同的广告信息在单个内容中出现多次，以便增强具体的广告节目赞助商的宣传效果。可以利用根据本发明的第一个方面的广告插入装置或方法来实现此特性，其中最好包括一个扩充重定义单元或者方法，用于将相同的广告信息重新定义为不同的候选广告，可重新定义的次数同该广告可重复插入的次数一样多。这样就可能把相同的广告信息多次插入到单个内容中。

不过，如果为了想要增强宣传作用而在一个空隙中过多地插入相同的广告信息，会产生适得其反的效果。这是因为这样的重复会使用户感到不耐烦或恼火。这个隐患最好通过增补选择条件来避免。增补的选择条件是根据上述的、带有限制条件的选择条件建立单元或步骤来确定的，以便阻止相同的、可以反复出现的广告信息在相同的空隙中出现一次以上。

用下面的方式也可能重新安排上述的、扩充了的、重定义单元和步骤，这就是减少任何重定义的候选广告的成本价值的得分，以使相同的广告信息不会被优先挑选出来用于重复插入。

还可能发生的情况是，候选广告的数量小于内容中可以利用的空隙的数量。在此情况下，如果不能用广告来填充所有的空隙而且也不能用整数规划来解决分配问题的话，就要中止处理。在此情况下，应将空隙分配给所有可利用的广告并将未填充的空隙空着。从可获益性的角度来看，即从传播服务业的整体效益来看，是希望这样处置的。

鉴于上面的偶然性，根据本发明的第一个方面的广告插入的装置或方法，最好包括这样的单元或步骤：在解决分配问题之前，能用以判断候选广告的数目是否至少与空隙的数目相同。如果断定候选广告的数目小于空隙的数目，那就要分别为每一个空隙解决分配问题。

在用整数规划来解决广告信息的分配问题时，候选广告的数目越大，计算时间就越长。尤其是在有允许反复插入的广告信息的情况下，就会要求对变量进行扩充重定义。这就是说，为了扩充重定义，要计算的变量数目会逐渐增加。

鉴于上述的偶然性，根据本发明的第一个方面的广告插入的装置或方法，最好包括这样的一种单元或步骤，能用于解决每个空隙的整数规划问题，并根据对该问题的解法来生成一组候选广告，这样，就能根据被考虑的这组候选广告中的每个广告的可重复插入的次数，从这组候选广告中选出要插入到各个空隙中的广告信息，从而减少有关的变量。解决各个空隙的整数规划问题以产生一套候选广告就可以将候选广告压缩为本来是有效的、已经被分配到各个空隙长度上的广告信息。与要为全部候选广告解决分配问题的情况相比，这样的处理可以保证最佳分配的准确度降低得最少。

根据本发明的第二个方面，本发明提出了以机读格式来实际地存储计算机软件的存储介质，用来让计算机从多个具有成本价值的候选广告中选择广告信息，以便插入到内容的空隙中。该计算机软件包括如下步骤：选择条件建立步骤，用于建立作为选择条件的目标函数和限制表达式。在此，目标函数是用来使要插入到空隙中的广告的总的成本价值达到最大；限制表达式是用来使要插入的广告的总长度和空隙的长度达到均衡；广告选择步骤，用于利用线性规划来求解已建立的选择条件，以便从多个候选广告中选择要插入到空隙中的广告信息。

根据本发明的第二个方面，该存储介质是以机读格式向执行各种程序编码的通用计算机系统直接提供计算机软件的任何一种存储介质。这样的存储介质主要包括CD(致密盘)、FD(软盘)、MO(磁光盘)和其它易于安装和拆卸的便携式介质。另一个在技术上可行的备选方案是通过网络(有线或无线的)之类的传输介质将计算机软件传送给特定的计算机系统。

在结构上和功能上这样的存储介质能够与计算机软件相配合，以让计算机系统执行特定的功能。换句话说，在用存储介质把计算机软件装到计算机系统中去的时候，计算机系统就和安装的软件协同工作，并具有与本发明的第一方面提及的广告插入装置和广告插入方法相同的效果。

在阅读了下列的说明和附图之后，你将会更加明了本发明的其它目的、特征和优势。

附图说明

图1是一个示意图，该图根据本发明示出了内容/广告提供系统1的结构；

图2是一个示意图，该图描述了可用作为服务器或客户机的计算机系统的结构；

图3是广告选择服务器40的概念图；

图4是一个示意图，该图根据本发明说明了在广告选择服务器40中的安装模块的结构；

图5是一个示意图，该图示出怎样利用本发明的内容/广告提供系统1来达到匹配的；

图6是一个示意图，该图勾画出用户OPTINOUT数据的数据结构；

图7是一个示意图，该图描述了TargetINOUT数据的数据结构；

图8是一个示意图，该图示出利用广告选择服务器40进行匹配时用的详细数据；

图9是一个流程图，该图说明根据广告选择服务器40的规则单元41实行的步骤；

图10是一个流程图，该图说明根据规则选取候选广告的详细步骤；

图11是一个表格图，该图一方面说明匹配类型之间的关系，另一方面说明费用的分配；

图12是一个示意图，该图示出传播内容中的典型的空隙位置；

图13是一个示意图，该图示出如何才能最好地将候选广告插入到空隙中；

图14是一个示意图，该图说明如何才能有代表性地将同样的广告信息多次插入到单个内容中；

图15是一个示意图，该图说明在成本再核算时，如何降低第二次和随后选择的候选广告的得分，以使相同的广告信息不会优先出现；

图16是一个示意图，该图给出了在阶段2中由MP单元42所执行的处理结果(具体的例子)；

图17是一个示意图，该图给出了在如图16所示的阶段2中由MP单元42所执行的处理结果的综合性草图；

图18是一个示意图，该图示出候选广告的数量少于空隙数量的情况；

图19是一个示意图，该图简略地示出候选广告的数量少于空隙数量的另一种情况；

图20是一个示意图，该图示出如何用整数规划来为每个空隙解决候选广告的分配问题；

图21是一个流程图，该图示出在候选广告的数量少于空隙数量的情况下，解决候选广告分配问题的步骤；

图22是一个说明图，该图解释了利用整数规划来减少要计算的变量数的程序(阶段1)；

图23是一个说明图，该图解释了另一个用整数规划来减少要计算的变量数的程序(阶段2)；

图24是一个步骤流程图，该图说明了用二阶段法来解决将广告信息分配到空隙中的问题的步骤，以便减少在整数规划中要计算的变量数。

具体实施方式

A.系统的结构

图1简略地示出了实现本发明的内容/广告提供系统1的结构。作为例证，系统1在互联网之类的广域网上向用户传播由活动图像组成的图像内容以及针对用户需要的个性化的广告信息。

如图1所示，内容/广告提供系统1是由内容服务器10、广告服务器20、用户终端30和广告选择服务器40组成的。内容服务器10是由内容供应商经管的。它向用户提供内容传播服务，其中包括图像之类的内容传播。广告服务器20是由广告节目赞助商操纵的，它提供积累起来的、要插入到内容中的广告信息，以备传播之用。用户终端30为观看传播内容的用户所有。广告选择服务器40是由广告选择业务员来经管的，它提供个性化的广告选择服务，其中包括选择要插入到内容中的广告信息，以备传播之用。

在以下的说明中，在合适的场合下，都将参加到内容/广告提供系统1中的内容供应商、广告节目赞助商、用户和广告选择业务操作员称为参与人。

例如，通过在工作站(WS)或个人计算机(PC)上起动一个合适的服务器应用程序就可以运行服务器机10、20和40。通过在个人计算机上起动一个像Web浏览器之类的客户应用程序就能运行用户终端30。

将服务器和客户机通过像以太网(注册商标)之类的物理连接方式连接到TCP/IP网络(如互联网)上。这些机器通过适当的、经过认证的手续就安全可靠地互联起来了。

通过网络将用户终端30连接到内容服务器10上。通过操作用户终端30，用户可以指定由内容服务器10提供的内容诸如活动图像。凡在内容服务器10上引用了流技术如实时服务器RealServer的地方以及在用户终端30上安装有活动图像再现软件如实时播放器RealPlayer的地方，用户都能实时地看到和听到他们所请求的内容。

内容服务器10也通过网络连接到广告服务器30和广告选择服务器40上。在此体制中，内容服务器10可向与之相连的服务器发出广告选择请求，即请求要插入到用户请求播送的内容中的广告信息。由广告选择服务器40选择和回送的广告信息是从广告服务器20获得的，并被插入到内容中。由此，内容服务器10请求的广告就出现在客户终端30上了。

本发明的内容服务器10也有检查要显示在客户终端30上的广告信息的功能。一旦广告显示出来了，内容服务器10就将广告观看记录传送给广告选择服务器40。例如，可将适合的插接软件安装到内容服务器40中，以便在服务器40上执行一些扩充的功能，如请求选择广告和传送广告演示记录等。

广告选择服务器40通过网络连接到各种数据库上，这些数据库包括用户个性特征数据库、广告属性数据库和内容属性数据库。一旦从内容服务器10上收到广告选择请求之后，广告选择服务器40就根据可从数据库中得到的内容，选择要演示的广告信息以及与请求的细节相符的内容。在从内容服务器10接收广告演示记录时，广告选择服务器40将接收到的记录存储到数据库中，作为广告收视历史的一个部分。

能够执行服务器应用程序“Weblogic Server”的工作站或个人计算机可用来运行广告选择服务器40。例如，用于处理广告选择请求和存储广告演示记录的软件就是用Java语言来编写的。

能够运行Oracle(即关系数据库(RDB)管理系统)的工作站(WS)或个人计算机(PC)可以用来管理数据库，这些数据库是用于积累用户信息(如用户的口味、爱好、年龄和地址)、广告属性(面向用户的广告属性)和内容属性(用户喜爱的广告信息)的。

下面我们将要说明构成主终端设备的计算机系统，该系统可以像服务器10、20、40那样满足它们的客户需求。图2简要地说明了计算机系统100的典型硬件结构。

系统100的主控制器CPU(中央处理器)111在操作系统(OS)的控制下执行各种应用程序。例如，当CPU111执行提供内容的服务器应用程序、提供广告信息的服务器应用程序、选择要插入到内容中的广告信息的服务器应用程序或观看内容的客户应用程序时，系统100都分别起着服务器10、20、40或用户终端设备30的作用。

如图1所示，CPU111是通过总线117与其它的部件装置(下面将要提到)互连起来的。总线117上的每个部件装置都分配有唯一的存储器地址或I/O地址。这些地址允许CPU111访问相应的装置。总线117是典型的PIC(外围部件互联)总线。

存储器112是存储器件，它是用来暂时存储所执行的程序代码或由CPU111处理的工作数据。在图2中，存储器112包括易失性存储器和非易失性存储器。

显示控制器113是专用控制器，它实际上是用来处理由CPU111发出的图形绘制指令。例如，控制器113支持与SVGA(超级视频图形阵列)或XGA(扩充的图形阵列)标准相兼容的位映像图形-绘制功能。用显示控制器113处理过的图形数据在输出到显示装置121上之前，将被暂时写到帧缓冲器(未示出)上。例如，显示装置121可以是CRT(阴极射线管显示器)或者是LCD(液晶显示器)。

输入装置接口114是专门用来将用户输入装置(如键盘122和鼠标123)连接到系统100上的。如下所述，在将各种属性信息连同对广告选择的要求(OPTINOUT信息)输入到关于内容的内容提供服务器10、关于广告信息的广告提供服务器10以及关于用户的用户终端30中时，输入装置接口114都是必不可少的。计算机系统100允许通过键盘122和鼠标123来设置要输入的项目。下面将要讨论构成关于内容、广告信息和用户的属性信息的项目的详细设置，以及关于选择广告的要求(OPTINOUT信息)。

网络接口115是专门用来按照以太网(注册商标)之类的适合的通信协议，将系统100连接到局域网(LAN)之类的网络上。通常，网络接口115是以LAN适配器卡的形式提供的，并插入到主板(未示出)上的PCI总线槽中。另一个办法是通过调制解调器(未示出)而不是通过网络接口将系统100连接到外部网络上。

在局域网上将多个主机(计算机)以透明的方式连接起来，形成了一个分布式的计算环境。部分主机作为路由器与外部的网络(如其它的局域网和互联网)相连。软件程序和数据内容通过路由器在整个互联网上传播。

该实施例假设，内容和插入到内容中的广播信息是在网络上传播的。例如，内容服务器10利用流技术向用户终端传送内容(如活动图像)。为内容、广告信息和用户设置的属性信息以及关于选择广告的要求(OPTINOUT信息)都可以通过网络在系统之间传送。在作为广告选择服务器40工作的计算机系统上，为内容、广告信息和用户设置的属性信息以及关于广告选择的要求(OPTINOUT信息)都存储在数据库中。当用户请求某个内容的时候，就可用匹配法将数据库内的、要插入到请求内容中的广告信息选择出来，以使整个内容/广告提供系统1的效益达到最大(下面将要讨论)。广告选择服务器40可将选择广告信息的结果通过网络报告给其它的主终端装置诸如如内容服务器10和广告服务器30。

外部装置接口116是专门用来将外部装置如硬盘驱动器HDD124和介质驱动器125连接到系统100上的。例如，外部装置接口116符合像IDE(集成驱动电子技术)和SCSI(小型计算机系统接口)之类的接口标准。

HDD124是一个众所周知的外部存储装置，它有一个以固定方式安装的磁盘，用作为存储介质。就存储容量和数据传输速度而言，HDD124优于其它的外存设备。在用可执行的方式将软件程序装到HDD124上之后，就认为该程序“已安装到”系统上了。HDD124通常以不易丢失的方式来存储由CPU111执行的操作系统的程序代码以及应用程序和设备驱动程序。

例如，在本实施例中，内容服务器应用程序、广告服务器应用程序、广告选择服务器应用程序、用户终端客户机应用程序都安装在HDD124上。HDD124也可以存储已建立的关于内容、广告信息和用户的属性信息，以及关于选择广告的要求(OPTINOUT信息)。广告选择服务器40也将广告收视的历史记录在HDD124上。广告收视历史是由广告演示记录构成的，它向用户详细说明了已演示过的广告。

介质驱动器125是这样的一个装置，当其中装入包括CD(致密盘)、MO(磁光盘)、DVD(数字多功能盘)的便携式介质时，就能读取该介质上有数据记录的表面。这些便携式介质主要用作以机读格式备份软件程序和数据文档，也用于在系统之间转移这些资源(例如，用于销售和分发)。

例如，在本实施例中，内容服务器应用程序，广告服务器应用程序，广告选择服务器应用程序，以及用户终端客户机应用程序都可以用这样的便携式介质来传播。进而，可以用便携式介质来传播已建立的关于内容、广告信息、用户的属性信息以及关于选择广告的要求(OPTINOUT信息)。显然，也能将其中带有针对客户需求的个性化的广告信息的活动图像内容放在这类存储介质上以便在系统间传送，而不用来自内容服务器10的流来传播活动图像内容。

在图2中，计算机系统100是典型的PC/AT(个人计算机/先进技术)兼容计算机或者是它的后继者。具有不同体系结构的计算机系统也可以用作为本实施例的主终端。

B个性化的内容传播服务

图1所示的内容/广告提供系统1按下列步骤为用户终端30提供带有广告的内容：

(1)用户终端30向内容服务器10提出一个内容收视请求。

(2)内容服务器10请求广告选择服务器40选择要插入到请求内容中的广告信息。

(3)通过将用户特征描述与广告和内容属性的匹配处理，广告选择服务器40选择认为是最佳的广告信息，并将所选择的信息通知请求内容服务器10。

(4)内容服务器10从广告服务器20获取最佳的广告信息。

(5)内容服务器10将获得的最佳广告信息插入到由用户终端30指定的内容中，并以SMIL(同步多媒体集成语言)的格式将内容发送给用户终端30。

(6)在用户终端30上实时再现所指定的活动图像内容。

由W3C(WWW协会)设计和制定的SMIL(同步多媒体集成语言)是一个以同步方式显示独立的多媒体对象的集成技术。以SMIL格式写出的数据能够以视听多媒体表现形式和以屏幕表现版面描述瞬时行为。

在用户选择内容时，在从存储于广告服务器20内的广告信息组中选择合适的广告之前，广告选择服务器40协调用户、内容提供商和广告节目赞助商以及广告选择业务员之间的利害关系。

图3和图4给出了广告选择服务器40的概念图。该服务器由规则单元41和MP(数学规划)单元42构成。

规则单元41一方面检验参与者属性之间的匹配限制条件，另一方面也检查他们选择广告的要求(即提取候选广告)。规则单元41也进行候选广告的费用分配。MP单元42通过线性规划问题来压缩候选广告，并通过整数规划问题来计算分配到空隙中的候选广告。

在本实施例中，广告选择服务器40比较(以下也称之为匹配)各个参与者的属性信息以及他们选择广告信息的准则和要求(称之为OPTINOUT信息)。服务器40根据匹配的结果选择广告。

图4是一个示意图。该图根据本发明说明了在广告选择服务器40中的安装模块的结构。如图4所示，规则单元41是由如下几个模块构成的：AdSelectRules.java，AdSelect.ilr和AdSelectMP.java。

AdSelectRules.java模块从外面的Servelet模块接收广告选择请求，并对该请求做出响应。该AdSelect.ilr模块也将匹配所需的对象装载到存储器的工作区中，并启动规则引擎。

AdSelect.ilr模块由多个规则构成，它们组成了一个规则集。该规则集根据匹配的限制条件和约束条件来选择候选广告，并进行候选广告的费用分配。

AdSelectMP.java模块生成要传送给MP单元42的信息(如广告定制费用的分配和广告长度)。该AdSelectMP.java模块同时也启动MP单元42的处理，并收集处理的结果。

MP单元42由称为JniPadMatching.java和JniPadMatching.cpp两个模块组成。

JniPadMatching.java模块起着JNI Wrapper的作用，该JNI Wrapper的用途是调用用于根据MP(数学规划)进行处理的C++本地类(JniPadMatching.cpp)。

JniPadMatching.cpp模块利用数学规划进行实际处理。

在本发明的此实施例中，相关的参与者都有各自专有的属性信息或选择准则(OPTINOUT信息)，它们描述了允许各个参与者选择其它参与者的准则和要求；或者各参与者既有属性信息又有选择准则。某些参与者有和它们自己的属性信息相同的OPTINOUT信息。

属性信息和OPTINOUT信息是由多个项目组成的。在广告选择服务器40中，规则单元41在参与者的属性信息和其它广告选择的参与者的OPTINOUT数据之间，匹配相应的项目。

由属性信息构成的数据代表内容、广告和用户的属性。该类信息是由多个项目组成的。项目之间的匹配程度在0到1.0的范围内按编号分级。尤其是对那些只有两种选择的属性数据项(如男性或女性)来说，就可用1来表示匹配，用0来表示不匹配。

OPTINOUT数据表示选择广告的准则和要求，并由构成主数据的多个项目组成，以后将要对此加以描述。如下所述，将每个项目按照四种属性(限制、优选、约束或分级)中的一个分别用编号分级。在用编号来表示OPTINOUT数据的情况下，构成数据的每个项目在-1.0到1.0的范围内按编号分级。

限制属性类：如果符合条件，就单独选出该广告。

优选属性类：如果符合条件，就并非唯一但却是优先地选择该广告(即至少选择一次)。

约束属性类：如果符合条件，就不选择该广告。

分级属性类：按对条件的偏爱程度编号分级。

规则单元41根据属性信息和OPTINOUT数据之间的匹配结果来选择广告信息。本实施例的内容/广告提供系统1进行下面四种主要类型的匹配(见图5)：

匹配1(M1)：将广告属性与内容OPTINOUT数据相比较。

匹配2(M2)：将内容属性与广告OPTINOUT数据相比较。

匹配3(M3)：将用户属性和用户OPTINOUT数据与广告OPTINOUT数据相比较。

匹配4(M4)：将广告属性与用户OPTINOUT数据相比较。

如图5所示，匹配3的部分包括比较广告OPTINOUT数据与用户OPTINOUT数据。事实上，实际的过程考虑了用户OPTINOUT数据会成为用户属性部分。

四种类型的匹配产生出每种匹配的费用分配。对所分配的费用份额打分能够反映出广告选择业务员的策略。更具体地说，在用下列公式来执行不同种类的匹配时，把一个记分因子分配给每种匹配，以便为每一个候选广告生成一个确定的费用分配：

费用＝a×M1+b×M2+c×M3+d×M4

(其中a+b+c+d＝1)

C选择广告时用的数据

下面是在参与者之间进行匹配时所用的数据的详细说明。由于用规则单元41来匹配的数据和每个参与者通过主机终端输入的数据在格式上略有不同，因此首先要讨论由参与者输入的数据。

用户属性数据

每个用户的属性数据是由用户数据组成的。这包括：性别、出生日期、居住国、居住地区、居住地邮编、就业国的标识符(ID)、就业地区的标识符(ID)、就业地区的邮编、母语、外语水平、工种标识符(ID)、年收入标识符(ID)、婚姻状况、住宅标识符(ID)和家庭结构。用户属性数据应与TargetINOUT数据(即广告OPTINOUT信息)相匹配。

用户的OPTINOUT数据

用户的OPTINOUT数据是由作为主数据(M_OPT)提供的项目构成的。现将用户对每个项目的要求作为约束类或分级类来加以说明。如果此说明是分级类的，就根据用户的匹配程度将所讨论的项目在-1.0到1.0的范围内按编号分级。用户的OPTINOUT数据要与TargetINOUT数据(即广告OPTINOUT数据)和产品类目数据相匹配。

通过为不同的用途或不同的情况(如在家里用和在工作上用)准备多套用户数据，可以让每个用户有多个特征描述。对于每个特征描述，用户都可以输入构成用户OPTINOUT数据的每个项目。这就是说，用户的OPTINOUT数据有一个如图6所示的结构。

由每个订购内容/广告提供系统1的用户来输入用户属性信息和用户OPTINOUT信息。所有的用户通过他们自己的用户终端30进行数据输入。

广告属性信息

每个广告的属性信息是由广告元数据、广告节目赞助商类目数据和产品类目数据组成。

广告元数据是由专用于鉴别每个广告的广告标识符构成的，并且这些广告元数据要与广告INOUT数据(即内容OPTINOUT信息)相匹配。

广告节目赞助商类目数据描述了与所讨论的广告信息相关的广告节目赞助商的标识符。还有一类广告称之为联合广告，该类广告的广告信息来自多个广告节目赞助商。广告在0到1.0的范围内按编号分为若干等级，用以反映各个相关的广告节目赞助商的参与程度。广告节目赞助商类目数据要与广告节目赞助商OPTINOUT数据(即内容OPTINOUT信息)相匹配。

产品类目数据是由上述的作为主数据(M_OPT)提供的项目组成的。与所讨论的广告信息相关的各个产品类目的属性信息是按编号分级的。这样，产品类目数据将与产品INOUT数据(即内容OPTINOUT信息)相匹配。

广告OPTINOUT信息

每个广告的OPTINOUT信息是由内容INOUT元数据、内容类目INOUT数据，和TargetINOUT数据组成的。

内容INOUT元数据表明了对广告信息(该广告信息可以用在由内容供应商提供的各个内容上)的要求。具体地讲，该数据以限制、约束和分级的方式描述了关于每个内容唯一的内容标识符的要求。如果该项说明是分级类的，就在-1.0到1.0的范围按照编号对每个要求进行分级。内容INOUT元数据要与广告元数据(即广告标识符)相匹配。

内容类目INOUT数据表明了对所讨论的广告信息的内容类目的要求(即OPTINOUT)。作为主数据(M_CONTENT_CATEGORY)提供的项目有它们的要求，这些要求是以限制、约束或分级的方式来描述的。如果该项说明是属于分级类的，就在-1.0到1.0的范围按照编号对每个项目进行分级。内容类目INOUT数据要与广告节目赞助商的类目数据(即广告标识符)相匹配。

TargetINOUT数据表明了对观看所讨论的广告信息的用户的要求(即OPTINOUT)。作为主数据(M_TARGET)提供的项目有它们的要求，这些要求是以限制、约束或分级的方式来描述的。TargetINOUT数据要与客户数据(客户属性信息)和客户OPTINOUT数据相匹配。

在本发明的此实施例中，每一条广告信息都可针对多个用户。每一个广告目标中都可有其项目是可以输入的TargetINOUT数据。广告OPTINOUT数据的数据结构如图7所示。

由于本实施例中的内容/广告提供系统1可以让多个用户同时观看单个广告信息，因此，广告选择服务器40就逐一地对用户进行匹配处理。MP单元42(下面将要说明)专门用来略过那些适用于相同广告信息的广告目标。这就是说，在相同广告目标内，在已建立的OPTINOUT信息的项目之间存在着“与(AND)”关系。然而，对于不同的广告目标而言，在OPTINOUT信息组的项目之间，是可以实行“或(OR)”关系的。

例如，传播广告信息的广告节目赞助商可以利用内容/广告提供系统1，并通过广告服务器20或40，或者是通过与这样的服务器相连的终端设备，以广告单元(the units of advertisements)的形式输入广告属性信息和OPTINOUT信息。

内容属性信息

内容属性信息是由内容元数据和内容类目数据组成的。

内容元数据构成了用于鉴别每个内容的唯一内容标识符，内容元数据要与内容元OPTINOUT数据(即广告OPTINOUT信息)相匹配。

内容类目数据表明了所论及的内容的类目。具体地说，该数据表明构成上述主数据(M_CONTENT_CATEGORY)的每个项目的属性值，在0到1.0的范围内按编号对该值进行分级。这样，内容类目数据就要与内容类目OPTINOUT数据(广告OPTINOUT信息)相匹配。

内容OPTINOUT信息

内容OPTINOUT信息是由广告INOUT数据(内容→广告)、广告节目赞助商INOUT数据(内容→广告)和产品INOUT数据(内容→广告)构成的。

广告INOUT数据指明对每条所论及的内容的广告信息的要求(OPTINOUT信息)。具体而言，该数据以限制、优先、约束或分级的方式来说明构成广告信息的各个项目，即广告元数据(广告标识符)，这些广告信息是由广告服务器20提供的。如果该说明是分级类的，则在-1.0到1.0的范围内按编号对各项进行分级。广告INOUT数据要与广告元数据(广告属性信息)相匹配。

广告INOUT数据指明对适合所论及内容的各个广告节目赞助商类目的要求(OPTINOUT)。具体地说，该数据以限制、优先、约束或分级的方式描述了作为主数据(M_CUSTOMER)提供的项目。广告INOUT数据要与广告节目赞助商类目数据(广告OPTINOUT信息)相匹配。

产品INOUT数据指明对适用于所论及内容的各个产品类目的要求(OPTINOUT)。具体地说，该数据以限制、优先、约束或分级的方式描述了对作为主数据(M_OPT)提供的各个项目的要求。如果该说明是分级类的，则在-1.0到1.0的范围内按编号对各项进行分级。产品INOUT数据要与产品类目数据(广告属性信息)相匹配。

例如，传播内容的内容供应商可以利用内容/广告提供系统1，并通过内容服务器10，或者是通过与服务器10相连的终端设备，以内容单元的形式输入内容属性信息和OPTINOUT信息。

如上所述，由广告选择业务员操作的广告选择服务器40来选择要插入到特定用户请求的内容中的广告信息。根据属性信息之间四种类型的匹配(匹配1到匹配4，见图5)的结果来进行选择，这些属性信息一方面包含在用户信息、广告信息和内容之中，另一方面也包含于OPTINOUT信息之中。

换句话说，广告选择服务器40通过四种类型的匹配综合判断用户、广告节目赞助商和内容供应商的利益，最后才选择要插入到内容中的广告信息。用因子“a”、“b”、“c”和“d”(a+b+c+d＝1)来给四种类型的匹配结果记分，以使广告选择业务员的策略能够反映在广告信息的选择之中。

在每种匹配中，在不同的项目之间都可以使用记分数据。也可以对广告重叠的情况设置惩罚值。

广告选择服务器40利用输入的、关于各个用户、广告、内容的属性信息及OPTINOUT信息进行匹配处理。就信息的使用而言，有两种匹配情况：在一种情况下，对输入的属性信息和OPTINOUT信息不加修改地加以使用；在另一种情况下，在投入使用以前，让广告选择服务器40对输入的属性信息和OPTINOUT信息作进一步的处理。图8示出广告选择服务器40在进行匹配时所使用的详细数据。

在涉及用户属性信息的地方，代表用户兴趣的属性数据和OPTINOUT数据是在匹配时由相同的用户OPTINOUT数据产生的。在将用户OPTINOUT信息当作为用户属性信息来处理时，OPTINOUT数据被分入正、背两面，以便将正面数据和背面数据都当作为属性值来处理。在此情况下，至少有一面(正面或背面)取值为零。

在匹配时，在输入用户OPTINOUT信息的同时就能对它加以使用。广告OPTINOUT信息一旦匹配，也能在输入的同时对它加以使用。

在涉及广告OPTINOUT信息的地方，正面和背面上的TartgetINOUT数据是在匹配时由适合于OPT分类项目的TartgetINOUT数据产生的，这样就重新构成了两种OPTINOUT数据。因此允许广告节目赞助商双向执行用户定标(subscriber targetting)：或者是根据用户对特定项目的喜爱程度，或者是根据用户对该项目的不喜欢程度。在输入的TargetINOUT数据中，那些相应于用户属性项目的数据在匹配时可以不加修改地加以使用。

在匹配时，与内容相关的属性信息以及OPTINOUT信息在输入的同时就能使用它们。

D.利用规则单元抽取候选广告

下面将参照流程图9来说明利用广告选择服务器40的规则单元41来提取要插入到用户请求的内容中的候选广告信息(候选广告)的实施步骤。

在步骤S1中，启动AdSelectRules.java以便初始化上下文。

在步骤S2中，装载用户所需的数据对象、广告信息和内容。在此，数据对象是指输入或处理过的、关于用户、广告信息和内容的属性信息和OPTINOUT信息。

在步骤S3中，根据规则执行AdSelectRules.java和AdSelect.ilr，以提取候选广告。

图10是一个由规则单元41执行的详细步骤的流程图，用以根据预定的规则来抽取候选广告。在步骤S11中，实行了初始化，作为提取候选广告的准备。具体而言，生成了PadStatus对象，以便制定AdList(候选广告名单)和AdTargetList(候选广告目标名单)。

如果对广告演示合同有什么规定的话，就需要把它们用在此处。例如，如果给广告信息指定一周中的某一天或者一天中的某一个时间段，只有那些满足要求的广告才作为候选广告被留在AdList中。

在步骤S12.中，执行的是匹配1的限制程序。更具体地说，如果有适合于匹配1的限制广告，就在步骤S13中将适合的AdTargets单独加入到AdTargetList之中。如果没有这样的广告，就在步骤S14中将所有的AdTargets加入到AdTargetList之中。

在任何类型的匹配之中，应当注意到，对于任何要比较的对象，只要它的属性有大于零的值，它就是有效的。

在步骤S15中，执行的是匹配2的限制处理。如果有适合匹配2的限制广告并且限制条件不符合内容属性的话，那么，就在步骤S16中从AdTargetList之中删除掉该适合的AdTargets。

在步骤S17中，执行的是匹配3的限制处理。如果有适合匹配3的限制广告并且限制条件不符合用户属性，那么，就在步骤S18中从AdTargetList之中删除掉该适合的AdTargets。

在步骤19中，执行的是匹配1的约束处理。如果有适合匹配1的约束广告，就在步骤S20中从AdTargetList之中删除掉该适合的AdTargets。

在步骤21中，执行的是匹配2的约束处理。如果有适合匹配2的约束广告，就在步骤S22中从AdTargetList之中删除掉该适合的AdTargets。

在步骤23中，执行的是匹配3的约束处理。如果有适合匹配3的约束广告，就在步骤S24中从AdTargetList之中删除掉该适合的AdTargets。

在步骤25中，执行的是匹配4的约束处理。如果有适合匹配4的约束广告，就在步骤S26中从AdTargetList之中删除掉该适合的AdTargets。

下面是不同类型的匹配中的限制处理和约束处理，在步骤27中完成了AdTargetList。

在此实施例中，作为限制类设置的项目要在作为约束类设置的项目之前加以检验。交叉处置(staggering arrangement)减少了为提取候选广告所要执行的处理量。

在步骤S28中，通过计算AdTargets的得分来进行费用分配。其方法是按编号给AdTargetList中的、符合相关条件的每个AdTargets打分。将按如此方法制定的费用分配传送给位于下游的MP单元42。

在准备进行费用分配时，如果判定OPTINOUT信息(在此信息中为各种类型的匹配建立了等级和限制条件)与相应的属性相匹配，就为各类匹配计算适合的AdTarget费用，并把由此获得的费用加到费用分配之中。

在此上下文中，第i个AdTarget的得分可以表达如下：

k＝项目数

r＝(C_k ^(oxy)×C_k ^(axy))不会变为零的项目数(用r＝1来计算BL2)。

如果r≠0 $\cos \mathrm{tMxy}\left(i\right)=\frac{\underset{k}{\mathrm{\Σ}}({C_k}^{\left(\mathrm{oxy}\right)}\×{c_k}^{\left(\mathrm{axy}\right)})}{r}$

如果r＝0

costMxy⁽ⁱ⁾＝0

在本发明的此实施例中，带有限制条件的任何项目的等级取值皆为1.0。

图11一方面表明了不同类型匹配之间的典型的关系，另一方面也表明了费用分配。

根据所得到的子匹配类的费用，各类匹配的费用可用下列表达式来计算： $\cos \mathrm{tM}{x}^{\left(i\right)}=\frac{\underset{y=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}\cos \mathrm{tMx}{y}^{\left(i\right)}}{m}$ (其中，m＝Mx的子匹配计数)

所得到的各类匹配的费用反映了广告选择业务员的策咯。在此，考虑了改变匹配得分的参数，用下列表达式来计算第i个AdTarget的得分： $\cos t\left(i\right)=\underset{x=1}{\overset{4}{\mathrm{\Σ}}}\left(C^{\left(p1\right)}\right[x]\×\cos t{\mathrm{Mx}}^{\left(i\right)})$ 由此，要提交给MP单元42的费用分配可用下列表达式来计算：cost＝[cos⁽¹⁾，cost⁽²⁾，…，cost⁽ⁿ⁾](n＝装载的广告数)E.用MP单元来分配候选广告

本实施例的内容/广告提供系统1允许用户通过他们的用户终端30请求内容服务器10提供内容(如活动图像)的流传播。由每个用户选择的内容中含有多个空隙(以下用第j个空隙来表示)，可将广告节目之类的广告信息插于这些空隙之中。

上述的规则单元41将多个要插入到各个空隙中的候选广告按费用分配格式移交给MP单元42。根据由规则单元41传送来的广告信息费用，MP单元42用适当的广告信息填充内容中的空隙。

例如，如图12所示，在一个由活动图像组成的短电影中，可能有15秒钟的空隙1、45秒钟的空隙2和30秒钟的空隙3可用于插入广告。图13描述了是如何将广告分配到这些空隙中去的。具体地说，将一个15秒钟的广告(CM58)分配给空隙1；将一个15秒钟的广告(CM2)和一个30秒钟的广告(CM19)分配给空隙2；将一个30秒钟的广告(CM37)分配给空隙3。

如果用0-1整数规划来设计上述的处理，在将第i个广告信息插入到第j个空隙中时，所用的条件是由下列的目标函数(1)和限制表达式(2)构成的：

目标函数限制表达式 $\∀j\∈\mathrm{slot}\underset{i\∈\mathrm{CM}}{\mathrm{\Σ}}({\mathrm{CMTime}}_i\×x_{\mathrm{ij}})=\mathrm{slotTimej}---\left(2\right)$ 其中，slotTime_j＝每个空隙的长度(时间段)

i＝0，1，2，…广告信息索引号

j＝0，1，2，…内容中的空隙索引号

x_ij∈0或1：1代表在第j个空隙中接受第i个广告；0代表不接受该广告。

CMtime_i＝第i个广告的长度(时间段)

cost_i＝第i个广告的得分(该值越大，优先权越高)

MP单元42解决了两维分配问题。这就是说，在考虑到下面要讨论的限制条件的情况下，按最佳的匹配程度，将多个候选广告分配到多个空隙之中。本发明的此实施例是用0-1整数规划来解决分配问题的。

如果不加修改就解决了0-1整数规划问题，此时，就应当注意，分配时更可能选择较短的广告而不是较长的广告。这是因为上述的目标函数(1)的值越大，被选的短广告节目的数量也越多。本实施例根据广告的暂时长度并利用下列的公式来修改各个广告的得分，从而摆脱了这个不便：

※其中，最小的广告节目时间单元是15秒。

另一种可供选择的办法是进行下述的成本计算，以确保广告越长，对广告的成本价值就越高。例如，在一个60秒的空隙中填入一个60秒的广告要比填入两个30秒的广告更为有利。

※其中，符号ε代表一个等于或大于零的值(实际上是一个非常小的值，如0.0001)，并且在此例中的最小的广告节目时间单元是15秒。

通常，具体的广告节目赞助商要求将相同的广告反复地插入到相同的内容中。在本实施例中，用下述方法满足了这个要求：多次反复地对实现插入的变量x_ij进行扩充重定义，扩充重定义的次数如同将第i个广告信息插入到第j个空隙中的次数一样多。这就是说，每次通过多次将相同的广告信息反复定义为一个不同的广告来解决分配问题。

图14示出了如下情况：在此情况下，对变量x_ij进行多次扩充重定义，扩充重定义的次数如同将相同的广告信息反复插入到相同的内容中的所希望重发可插入次数一样多。在此例中，开始时将广告信息“i”定义为变量x_ij，供第一个空隙使用。然后将此变量定义为x_i+nj、x_i+2nj、x_i+3nj和x_i+4nj，分别供第二、第三、第四和第五个空隙使用。这样，就可把相同的广告信息“i”反复插入到相同的内容之中达五次之多。为每个要插入广告的新空隙重新定义用于实现插入的变量，就能使广告信息反复地出现在单个的内容之中。

可用另一种办法来为每个广告设置反复插入的次数。在此情况下，仅使用允许重复插入广告的变量，而将其它的变量排除在计算之外。这样就可能减少要计算的变量的数目和最大限度地缩短计算时间。例如，如果要将第一个候选广告插入三次，在此情况下，变量X_1j、X_1+nj、X_1+2nj就包含于计算之中，而变量X_1+3nj和X_1+4nj则设置于零，并被排除在计算之外。

在将相同的广告信息反复地插入到相同的内容中时，在相同空隙中的多次重复会产生相反的效果(因为这会使用户感到厌烦和恼火，仅给特定的广告节目赞助商带来好处，而且还会牺牲其它广告节目赞助商的利益)。根据本实施例增加的如下限制条件可以避免上述弊端： $\∀j\∈\mathrm{Slot}\underset{i}{\mathrm{\Σ}}{x}_{\mathrm{ij}}\≤1----\left(4\right)$

其中，可用i∈CM来进行反复的插入。

如果总是将特定广告节目赞助商的广告信息的优先权放在其它广告节目赞助商的广告优先权之上，那么，被忽视的广告广告节目赞助商就可能对这种明显的偏向表示不满，并不客气地离开内容/广告提供系统1。这样就会损坏系统的经营模型(即整个的系统)。但此类的意外情况可以通过费用的再核算来加以避免。尤其是在允许把相同的广告信息多次插入到相同的内容中的情况下，第二次和随后几次选中的候选广告的得分就会因成本再核算而减少，因此，相同的广告信息将不会以明显优先的方式出现。图15示出如何进行成本再核算，以便重新调整重复的候选广告的得分。

下面将用更为确切的术语来描述MP单元42是如何将广告信息分配到内容的空隙中的。

(1)并按引导至规则单元41的系统部件的AdTarget单元来处理广告信息。从MP单元42开始，将信息重新构建到各个广告中以供处理。如果一个广告有多个AdTarget，有关目标的最高费用就被当作是所讨论的广告的费用(另一个可供选择的办法是将各项费用加以平均)。

(2)将每个空隙分配给一个短于指定时间段的广告。如果该广告的持续时间短于指定的时间段，就会在预定的时间段内(可长达15秒的时间)保留该空隙。

(3)可将相同的广告多次分配给不同的空隙。但应注意的是，任何广告在相同的内容中出现的次数不能大于预定的次数。

(4)在处理时间的限制下，采用了两阶段选择法。在阶段1中，根据空隙时间的限制，从所有的候选广告中选择足够数量的、互不重叠的广告。如上面段落(1)中所描述的那样，候选广告是按AdTarget单元的形式选择出来的。广告的安排将会使属于相同CM的多个AdTarget不会相互重叠。

在阶段2中，将在阶段1中选出的一组候选广告当作二维分配问题来求解，以便达到最佳化。此时，需要考虑每个广告可以按重叠的方式插入到相同内容中的次数。该内容是通过使用到达范围变量(reach argument)来传送的。

有关各阶段的更为详细的处理将讨论如下：

阶段1

在阶段1中，在空隙时间的限制下，在相同的空隙内，从所有的候选广告中选择足够数量的、互不重叠的、从规则单元41传送来的广告(如上面讨论的那样)。适合于阶段1的条件是：在指定的内容中要插入广告的空隙的信息，广告变量阵列x_i和相关的信息阵列。

如果用slotTimej(如上所述)来代表内容中的第j个空隙的长度，并且假设在给定的内容中有三个空隙，这三个空隙的长度分别为45秒、30秒和60秒，那么，这些空隙的长度就可以表示为：

slotTime[0]＝45，slotTime[1]＝30，slotTime[2]＝60。

按上述的方法确定广告变量阵列x_i和相关的信息阵列。

对每个空隙的整数规划问题求解，该整数规划问题是由上述的目标函数(1)和限制函数(2)构成的。在本实施例中，将广告变量阵列x_i设置为零，以便使选送给指定空隙的任何广告不会再选送给下一个空隙。

将解决上述的整数规划问题的实际流程按伪代码的形式表达如下：

　　对于(j＝0；j＜空隙数；j++)

　　{

　　//在CPLEX的模拟环境中设置下列的限制条件：

　　//对CPLEX问题求解。

　　Cplex.解()：

　　//将所选择的广告(CM)的检验标志设置为1。

　　对于(i＝0；i＜候选广告数i++)

　　如果(x[i]！＝0)检验标志[i]＝1；

　　//为了避免将选过一次的Cmxi分配到下一个空隙中；

　　//从计算中排除这一项(※1)。

　　对于(i＝0；i＜候选广告数i++){

　　如果(检验标志[i]＝＝1)X[i].setUb(0，0)；

　　}

　　}

※1)若将x_i的上限设置为零，就能使选过一次的广告排除在为下一个空隙所作的计算之外。实际上，在用x[i]来表示一个特别的阵列类型(该阵列类型称之为IloNumVarArray，在Cplex计算中用作为一个变量)的地方，方法x[i].setUb(0，0)用于设置数值。

如下所示，通过将候选广告分配给不同的空隙，给出了解整数规划问题的答案。将在阶段1中所得到的这一组候选广告发送给阶段2，并在阶段2中解决更细致的分配问题。

对空隙0的答案

x_i＝0，1，1，0…….0，….0

对空隙1的答案

x_i＝1，0，0，0，……1，….0

对空隙2的答案

x_i＝0，0，0，1……0，….0

上述答案中的OR提供了：

检验标志i＝1，1，1，1，……1，….0

阶段2

由于如下理由，在阶段2中，要重新定义在阶段1中压缩的候选广告集，其中包括各个候选广告的得分。这样，就可以明确地解决空隙的二维分配问题。

重新定义候选广告的目的之一是既要反复地插入广告信息，又要改变有不同长度的广告的得分。例如，在将目标函数设为最大值时，最好是将一个30秒的空隙分配给两个15秒的广告，而不是分配给一个30秒的广告。

重新定义候选广告集的另一个目的是要对付这样的一种情况：组成该广告集的候选广告的数目小于可以利用的空隙的数目。譬如说，在没有足够多的候选广告可用来填充三个空隙的情况下，就可以将广告选择业务员提供的特定的广告信息插入到空隙之中。

在阶段2中，根据下列的两个新条件解决了二维分配问题：

(1)在相同的内容中反复插入广告的次数

reach_i＝能够插入各个广告的次数(最多可重复五次)

i＝0，1，2，，广告索引号(<候选广告数)

(2)扩充的候选广告阵列

x_ij∈0或1∶1代表空隙j接受第i个广告(AdTarget)；0代表不接受该广告。

CMTimePhase2_i＝广告长度(时间段)；可扩展5倍。

costphase2_i＝广告得分；可扩展5倍。

i＝0，1，2，…广告索引号(<候选广告数×5)

j＝0，1，2，…空隙数

在阶段2中，给一个广告(AdTarget)以不同的得分以便将该广告在不同的时候作为不同的广告来处理。这就是说，第一次使用某一个得分的广告，第二次使用另一个得分的广告，……第五次又用另一个不同得分的广告。具体地说，对于一个典型的重定义程序(如图14所示)，可用可重复插入计数因子来扩充在阶段1中选取的一组候选广告，以便与插入空隙变量一起构成一个二维阵列。对于一个扩充了的重定义处理(如图15所示)，也能用可重复插入计数因子来扩充广告费。

在阶段2中，用目标函数中的costPhase2来表述扩充了五倍的费用分配，并将限制表达式重新定义如下：

$\underset{i\&Element;\mathrm{CM}}{\mathrm{\&Sigma;}}\underset{j\&Element;\mathrm{Slot}}{\mathrm{\&Sigma;}}\mathrm{CMimePhase}{2}_i\&times;x_{\mathrm{ij}}={\mathrm{SlotTime}}_j$

这里，允许与i∈CM重叠， $\&ForAll;j\&Element;\mathrm{SLOT}\underset{i}{\mathrm{\&Sigma;}}{x}_{\mathrm{ij}}\&le;1$

根据阶段2的处理结果，可能有以下的情况发生：假设总共有五个候选广告和三个空隙，第一个候选广告将被插入到空隙0和1中；第二个候选广告将被插入到空隙0和2中，……第五个候选广告将被插入到空隙1中。在此情况下，将处理结果按图16所示的格式输出。图17示出了一个更为全面的图例，用以说明如此处理究竟会产生什么结果。

F.如果候选广告的数量比空隙少，应该如何处理

如果将上述的目标函数(1)和限制表达式(2)当作一个要用0-1整数规划解决的二维分配问题来处理，而且候选广告数少于可利用的空隙数，那么，就可能中断处理而不解决任何问题。

在图18的例子中，该内容有两个30秒钟的空隙和两个15秒钟的空隙。但是仅有两个30秒钟的候选广告，因此，有两个15秒钟的空隙是空着的。这就会使处理中断而不满足限制表达式(2)。在图19的情况下，该内容有一个90秒钟的空隙，一个15秒钟的空隙，一个30秒钟的空隙。有两个30秒钟的候选广告和一个15秒钟的候选广告，因此，并不能填满所有的空隙。这也会使处理中断而不满足限制表达式(2)。

上述问题可以通过如下办法来避免：这就是将候选广告尽可能多地插入到空隙空间中，并留下未被占用的空隙不加处理。这样就能满足该业务模式的先决条件之一，即通过将广告信息插入空隙之中来收取广告费。

另一个办法是，在求解限制表达式之前，检验一下现有的候选广告是否足以填满可用的空隙。如果断定候选广告少于可利用的空隙，就可解决每个空隙的分配问题。

如满足下面的两个条件之一，就能断定候选广告数小于空隙数：

(1)候选广告的总数小于空隙的总数。或

(2)全部候选广告的时间数总和小于全部空隙的时间数总和。

对于条件(2)，还要考虑每个候选广告可重复插入的计数。这是通过把条件(2)加入到下列的表达式中来完成的： $\underset{i}{\mathrm{\&Sigma;}}({\mathrm{CMtime}}_i\&times;{\mathrm{NumOfDuplicate}}_i)=\underset{j}{\mathrm{\&Sigma;}}{\mathrm{slotTime}}_j----\left(5\right)$

这里，

slotTime_j：是在内容中要插入广告的每个空隙的长度(时间段)。

CMTime_j：是每个广告的长度(时间段)；可扩充5倍。

NumOfDuplicate_i：是所论及的广告的可重复插入的计数。

i＝0，1，2……广告索引号

j＝0，1，2……内容中的空隙数

如果断定候选广告数少于可利用的空隙数，就可用整数规划来解决候选广告在各个空隙中的分配问题。

在此情况下，用所示的关于给定空隙“j”的表达式来解决下列的整数规划问题，并最终覆盖所有的空隙：

目标函教限制表达式 $\underset{i}{\mathrm{\&Sigma;}}({\mathrm{COSt}}_i\&times;y_i)={\mathrm{slotTime}}_j---\left(7\right)$

这里，

slotTime_j：在内容中要插入广告的每个空隙的长度(时间段)。

Y_i∈0或1∶1代表接受指定的广告；0代表不接受指定的广告。

CMTime_i：每个广告的长度(时间段)；可扩充5倍。

cost_i：广告的得分；得分越大，优先权就越高。

i＝0，1，2……广告索引号

j＝0，1，2……内容中的空隙数

由于上述的表达式(7)是一个不等式，因此，在分配时插入的广告信息不需要与空隙的大小完全一致。

将为某一个空隙选择的广告信息排除在所有的其它空隙之外(确定为Y_i＝0)。如果断定感到兴趣的广告是要重复插入的广告，那么，在不超过可重复插入计数的条件下，就可以为下一个空隙选择这个广告。

图20有代表性地说明了如何为各个空隙解决候选广告的分配问题。广告信息一旦被选中后，就将其从候选广告中除去。

如上所述，在用整数规划解决各个空隙的广告分配问题时，某些空隙未被占用或者仅用了一部分。在此情况下，可将未填满的空隙仍然空着，并播送应当发送的内容。另一种可取的办法是，插入应急信息(例如，通配符(wild card)广告)以便填满这个空隙。

图21是一个解决候选广告分配问题的步骤流程图，在此图中，候选广告数少于空隙数。

在步骤S31中，检查一下是否至少有一个候选广告。如果断定没有候选广告存在，就执行步骤S40。在步骤S40中，用通配符广告来填充所有的空隙或剩余的空间，并结束该常规处理程序。

在步骤S31中，如果断定至少有一个候选广告，就可开始执行步骤S32。在步骤S32中，要检验是否有足够的候选广告可用来填充空隙。更具体地说，就是要确定候选广告的数量是否至少等于空隙的数量，或者候选广告的时间段的总和是否至少等于全部空隙的时间。通过求解上述的表达式(5)来进行检查。

在步骤S32中，如果断定可利用的空隙有足够数量的候选广告，就可以进行步骤S33。在步骤S33中，进行常规的算法处理。

在步骤S32中，如果断定没有足够的空隙数，则进行步骤S34。在步骤S34中，用整数规划来解决在各个空隙中的候选广告的分配问题。具体地说，用目标函数(6)和表达式(7)(控制表达式)来为各个空隙解决整数问题。

在步骤S35中，检查是否遗留下来更多的候选广告。如果断定还有任何候选广告存在，就可以进行步骤S36。在步骤S36中，检查是否解决了所有空隙的分配问题。如果断定遗漏了未被处理的任何空隙，就重新执行步骤S34，并解决该空隙的分配问题。

如果断定已处理了所有的空隙，就可以进行步骤S37。在步骤S37中，检查是否所有的空隙都用广告信息填满了。如果断定所有的空隙都被填满了，就结束该常规处理程序。如果断定有空隙被遗留下来未被处理，那么，或者将该未占用的空隙空在那里，或者在步骤S39中用通配符广告信息填进去。然后就可以结束该常规处理程序。

在步骤S35中，如果断定不再存在候选广告，则或者将该未被填充的空隙空在那里，或者在步骤S38中用通配符广告信息填进去。然后就可以结束该常规处理程序。

在用图21所示的方式来为各个空隙解决广告分配问题时，这种办法的优点在于，可将有效的候选广告优先插入到较早放在内容里的空隙中，如果广告短缺，就将后面的空隙闲置着。如果不需要考虑内容中不同的空隙间的优先权问题，就可以在解决二维分配问题之前先求解下列的表达式(2).在此情况下，可以通过内容中的空隙来播送插入的广告信息。 $\&ForAll;j\&Element;\mathrm{Slot}\underset{i\&Element;\mathrm{CM}}{\mathrm{\&Sigma;}}({\mathrm{CMTime}}_i\&times;x_{\mathrm{ij}})={\mathrm{slotTime}}_j---\left(8\right)$

这里，

slotTime_j：是在内容中要插入广告的每个空隙的长度(时间段)。x_ij：1代表在第j个空隙中接受第i个广告；0代表不接受该广告。

CMTime_i：是每个广告的长度(时间段)；可扩充5倍。

cost_i：广告的得分；得分越大，优先权就越高。

i＝0，1，2……广告索引号。

j＝0，1，2……内容中的空隙数。

可以对上述的方法加以修改，以便提供其它的处理方法。例如，将特殊的广告信息优先插入到内容里较前的空隙中。只要将一个特定的空隙优先权变量引入到上述的目标函数(1)中就能做到这一点。

新引入的变量是：

slotCost_j：代表各空隙的优先权的变量。

这样，目标函数就变为：

G.怎样减少整数规划的变量数

在用上述的表达式(1)和(2)来为各个空隙解决广告信息分配问题时，必需的变量x_ij的数目是由候选广告数乘以空隙数来决定的。候选广告数越大，进行相关计算所需的时间也越长。尤其是，如图12到图14所示，在有要重复插入的候选广告存在的情况下，就要对变量进行扩展重定义(这就是说，为了处理所讨论的广告信息的“复本”，就需要增加变量)。这就进而增加了要计算的变量的数目。

借助于下述的两阶段处理法可以控制越来越多的变量数目。在先前的说明“E.用MP单元来分配候选广告”的后半部分中，己用伪代码格式部分地解释了这个方法。在此，将用一个更为详细的算法并结合本发明的一个确定系统实施例，进一步深入讨论这个方法。

阶段1

此阶段为各个空隙解决了广告信息的分配问题，并将选中的广告信息加入到一组候选广告中(见图22)。在此阶段中，选出了足够数量的彼此间互不重叠的候选广告以构成候选广告集。

阶段2

如图14和15所示，在上述阶段1中选出的候选广告集中，为相关的变量进行扩充重定义，以便能够重复插入广告(图中的数值“n”代表在阶段1中被压缩的候选广告的数目)。然后解决上述的用表达式(1)和(2)表示的二维分配问题。用扩充重定义程序将准许重复插入的广告信息定义为另一个具有不同成本价值的广告信息，以供第二次和其后使用。对于全部空隙，将重定义的广告都当作为一个二维分配问题一次加以解决。同样的广告信息不再分配给相同的空隙。对每个广告都可以设置可重复插入的计数。只有那些可以重复插入的广告的变量是可以使用的，其它的广告则被排除在计算之外。这就有助于减少要计算变量的数目，并且最大限度地减少计算持续时间。在图14的例子中，假设第一个候选广告插入次数可达三次之多。在此情况下，变量x_ij，x_i+nj和x_i+2nj就包括在计算之内，而将变量x_i+3nj，x_i+4nj设置为零，并排除在计算之外。

如上所述，仅将在阶段1中选出的广告当作为候选广告，这样，在阶段2中就能减少二维分配问题中的要计算变量数目。在阶段1中解决这个问题就可以将候选广告压缩为本来是有效的、而且己分配给各个空隙长度的广告信息。与利用上述表达式(1)和(2)来解决全部候选广告的分配问题相比，这样的安排就可最大限度地减少最佳分配的准确度的降低。

在阶段1中，使用下列的表达式来解决整数规划问题：

目标函数

限制表达式 $\underset{i}{\mathrm{\&Sigma;}}({\mathrm{COSt}}_i\&times;y_i)={\mathrm{slotTime}}_j---\left(11\right)$

这里，

slotTime_j：在内容中要插入广告的每个空隙的长度(时间段)。

Y_i∈0或1∶1代表接受一个广告(AdTarget)；0代表不接受这个广告。

CMTime_i：每个广告的长度(时间段)；可扩充5倍。

cost_i：广告的得分；得分越大，优先权就越高。

i＝0，1，2……广告索引号

j＝0，1，2……内容中的空隙数

一旦为一个空隙选择了一个广告信息，就要从候选广告中将这个广告信息(置于Yi＝0)除去，以免被再度选出来供任何其它的空隙使用。这样的做法也同样适用于可以重复插入的广告信息。对由上述表达式(3)定义的成本价值重新进行调整。

图24是一个步骤流程图，该图利用上述的二阶段法来解决将广告信息分配到空隙中的问题，以便在整数规划中减少要计算的变量的数目。

在组成阶段1的步骤S51和S52中，利用由表达式(10)和(11)定义的整数规划来为各个空隙解决广告信息的分配问题。在步骤S53中，将在阶段1中所得到的解，放到临时存储器中。

在进入阶段2的步骤S54中，检查是否有重复插入的候选广告。

在步骤S54中，如果断定有任何可以重复插入的候选广告存在，就要执行步骤S55。在步骤S55中，所产生的各个候选广告(它们是在阶段1中选出的)的复本数就同该候选广告重复插入的计数一样多。步骤S56中，解决全部空隙的二维分配问题。如果解决了这个问题，就获得了问题的解，并可结束常规的处理程序。

在步骤S54中，如果断定没有可以重复插入的候选广告存在，或者断定在步骤S57中未能解决二维问题，就开始执行步骤S58。在步骤S58中，实际上采用了由阶段1得到的解。

在步骤S59中，检查是否填充了所有的空隙。如果断定填充了所有的空隙，就能获得问题的解，并结束常规的处理程序。如果没有填充所有的空隙，就开始执行步骤S60。在步骤S60中，让未占用的空隙继续留着，或者用计划外广告来填充它。然后，就能获得问题的解，并结束常规的处理程序。

附录

尽管上述描述包含许多特殊性，但决不应该把它们认为是对本发明适用范围的限制。它们仅仅是为本发明的实施例提供的一些目前认为是较好的例证。显然，根据本说明，对于本领域的技术人员而言，本发明的许多可供选用的方法、修改和变更将是显而易见的。

例如，虽然上面的说明主要是集中在通过互联网向个人计算机播送图像内容的服务上，但是，本发明决不仅限于此。例如，本发明的广告选择方法还可以用在内容提供服务上。这包括像移动电话、PDA(个人数字助手)之类的移动终端以及与数字电视相关的双向信息服务。

另一个可供选择的用途是，本发明的广告选择方法可用于具有适合播送装置的内容提供服务中，这些装置可用互联网提供的广告节目图像来补充成套包装起来的内容，如DVD(数字通用光盘)。在此情况下，可以指望免费或低价地播送像DVD之类的成套包装起来的内容。

根据以上所述，本发明的范围应当由附加的权利要求及其在法律上的等效物来决定，而不是由所给出的例子来决定。

工业适用性

本发明提供了一种广告插入装置，一种广告插入方法及一种广告插入介质，用于将广告信息妥善地插入到像活动图像之类的内容中，以便在诸如互联网之类的广域网上播送。

本发明也提供了一种广告插入装置，一种广告插入方法及一种广告插入介质，用于按照用户个人的要求，有选择地将广告信息插入到像活动图像之类的内容中，以便用拉式(pull-type)传播方式在互联网或类似的网络上向用户播送。

本发明进而提供了一种广告插入装置，一种广告插入方法及一种广告插入介质，用于按相应于各个广告插入帧的方式，有选择地将广告信息插入到像活动图像之类的内容中。这些称之为空隙的广告插入帧，在传播内容中都有预定的插入时间(即长度)。

例如，流技术的最近进展加速了为客户个人定做的广告传播业务的广泛使用，人们也期望广告的多样化会使其数量和种类都达到爆炸性增长的程度。尽管不可能让用户观看插入到传播内容中的所有的候选广告，但是，本发明提供了一种系统，可用于在现有的显示限制条件下，动态地计算如何将广告分配到空隙之中。这些显示限制条件包括时间限制(它通常用于将广告节目插入到电视广播中)和显示区域限制(它用于将广告节目分开来显示在单个屏幕上)。

Claims (19)

1.一种用于从多个具有成本的候选广告中选择广告信息的广告插入装置，这些候选广告每个都用于插入到内容的空隙中，该广告插入装置包括：

一选择条件建立部件，用于建立作为选择条件的目标函数和限制表达式，所述目标函数是用来使要插入到空隙中的广告所包含的总的成本价值达到最大，所述限制表达式是用来均衡要插入的所述广告的总长度和所述空隙的长度；以及

一广告信息选择部件，用于利用线性规划来求解已建立的选择条件，从而从所述多个候选广告中选择要插入到所述空隙中的所述广告信息。

2.如权利要求1所述的广告插入装置，其中，所述广告信息的所述成本价值是代表对具有信息提供空间的整个系统的满意程度的值，该信息提供空间是由提供所述内容的内容提供商、提供要加到所述内容中的广告信息的广告节目赞助商和观看所述内容的用户组成。

3.如权利要求1所述的广告插入装置，其中，在由提供内容的内容提供商、提供要插入到内容中的广告信息的广告节目赞助商和观看内容的用户组成的信息提供空间中，将由所述内容所包含的属性信息、由所述广告信息所包含的属性信息和由所述用户所包含的属性信息与和广告选择相关的各个所述内容提供商、所述广告节目赞助商和所述用户的每个要求相比较，以便得到每个内容提供商、广告节目赞助商和用户的满意程度，并将所得到的满意程度用作计算所述广告信息的所述成本价值的根据。

4.如权利要求1所述的广告插入装置，还包括成本价值记分部件，用于根据广告信息的长度来给所述成本价值记分。

5.如权利要求1所述的广告插入装置，其中，所述内容包括可让相同的广告信息多次出现在单个内容中的多个空隙中，所述广告插入装置还包括扩充重定义部件，用于按扩充的方式，将相同的广告信息多次重定义为不同候选广告，重定义的次数与所论及的广告的可反复插入的次数一样多。

6.如权利要求5所述的广告插入装置，其中，所述扩充重定义装置用限制条件对由所述选择条件建立部件所选择的所述选择条件进行补充，以便阻止相同的、允许反复出现的广告信息在同一个空隙中出现一次以上。

7.如权利要求5所述的广告插入装置，其中，扩充重定义装置减少了任何重定义的候选广告的成本价值的得分，因此，不会优先选择相同的广告信息用于反复插入。

8.如权利要求1所述的广告插入装置，还包括候选广告计数判断装置，用于判断候选广告的数目是否至少与空隙的数目一致；

其中，如果根据所述候选广告计数判断装置断定候选广告的数目小于空隙的数目，那么，广告信息选择装置就利用整数规划来为各个空隙选择广告信息。

9.如权利要求5所述的广告插入装置，还包括候选广告计数判断装置，用于判断候选广告的数目是否至少与空隙的数目一致；

其中，如果利用候选广告计数判断装置断定候选广告的数目小于空隙的数目，那么，所述广告信息选择装置就利用整数规划来为各个空隙生成一组候选广告，以便根据被考虑的所述组中各广告的所述可重复插入计数，从所述组的候选广告中选出要插入到各个空隙中的广告信息。

10.一种广告插入方法，用于从多个具有成本价值的候选广告中选择广告信息，以便将其插入到内容的空隙中，所述广告插入方法包括步骤：

建立作为选择条件的目标函数和限制表达式，所述目标函数是用来使要插入到空隙中的广告所包含的总的成本价值达到最大，所述限制表达式是用来均衡要插入的所述广告的总长度和所述空隙的长度；以及

利用线性规划来求解已建立的选择条件，从而从所述多个候选广告中选择要插入到所述空隙中的所述广告信息。

11.如权利要求10所述的广告插入方法，其中，所述广告信息的所述成本价值是代表对具有信息提供空间的整个系统的满意程度的值，该信息提供空间是由提供所述内容的内容提供商、提供要加到所述内容中的广告信息的广告节目赞助商和观看所述内容的用户组成。

12.如权利要求10所述的广告插入方法，其中，在由提供内容的内容提供商、提供要插入到内容中的广告信息的广告节目赞助商和观看内容的用户组成的信息提供空间中，将由所述内容所包含的属性信息、由所述广告信息所包含的属性信息和由所述用户所包含的属性信息与和广告选择相关的各个所述内容提供商、所述广告节目赞助商和所述用户的每个要求相比较，以便得到每个内容提供商、广告节目赞助商和用户的满意程度，并将所得到的满意程度用作计算所述广告信息的所述成本价值的根据。

13.如权利要求10所述的广告插入方法，还包含根据广告信息的长度来给所述成本价值记分的步骤。

14.如权利要求10所述的广告插入方法，其中，所述内容包括可让相同的广告信息多次出现在单个内容中的多个空隙中，所述广告插入方法还包括步骤：按扩充的方式，将相同的广告信息多次重定义为不同候选广告，重定义的次数与所论及的广告的可反复插入的次数一样多。

15.如权利要求14所述的广告插入方法，其中，所述扩充重定义步骤用限制条件对由所述选择条件建立部件所选择的所述选择条件进行补充，以便阻止相同的、允许反复出现的广告信息在同一个空隙中出现一次以上。

16.如权利要求14所述的广告插入方法，其中，扩充重定义步骤减少了任何重定义的候选广告的成本价值的得分，因此，不会优先选择相同的广告信息用于反复插入。

17.如权利要求10所述的广告插入方法，还包括步骤判断候选广告的数目是否至少与空隙的数目一致的步骤；

其中，如果在所述判断步骤中断定候选广告的数目小于空隙的数目，那么，所述广告信息选择步骤就利用整数规划来为各个空隙选择广告信息。

18.如权利要求14所述的广告插入方法，还包括判断候选广告的数目是否至少与空隙的数目一致的步骤；

其中，如果在所述判断步骤中断定候选广告的数目小于空隙的数目，那么，所述广告信息选择步骤就利用整数规划来为各个空隙生成一组候选广告，以便根据被考虑的所述组中各广告的所述可重复插入计数，从所述组的候选广告中选出要插入到各个空隙中的广告信息。

19.一种以计算机可读的格式物理地存储计算机软件的存储介质，用于使计算机系统能从多个具有成本价值的候选广告中选择广告信息，以便将其插入到内容的空隙中，所述计算机软件包括如下步骤：

建立作为选择条件的目标函数和限制表达式，所述目标函数是用来使要插入到空隙中的广告所包含的总的成本价值达到最大，所述限制表达式是用来均衡要插入的所述广告的总长度和所述空隙的长度；以及

利用线性规划来求解已建立的选择条件，从而从所述多个候选广告中选择要插入到所述空隙中的所述广告信息。

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