KR100926878B1 - 광고를 제공하는 방법 및 시스템, 그리고 광고 제공에 대한학습 데이터 수집 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

광고를 제공하는 방법 및 시스템, 그리고 광고 제공에 대한 학습 데이터 수집 방법 및 시스템이 개시된다. 광고를 제공하는 방법은, 웹페이지에 게재되는 문서를 확인하는 단계, 상기 문서와 연관된 추천 광고 리스트를 사용자에게 제공하는 단계, 상기 추천 광고 리스트가 포함하는 광고 중 상기 사용자에 의해 선택된 광고를 확인하는 단계 및 상기 광고를 상기 웹페이지를 통해 제공하는 단계를 포함한다. 이때, 상기 광고를 제공하는 방법은 상기 추천 광고 리스트에서 상기 광고인 제1 광고를 제외한 나머지 광고 중에서 제2 광고를 선택하는 단계를 더 포함할 수 있고, 이 경우 상기 광고를 상기 웹페이지를 통해 제공하는 상기 단계는, 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고를 상기 웹페이지를 통해 제공하는 단계일 수 있다.

블로그(blog), 문맥 광고(context advertisement), CTR(Click Through Rate), 광고 수익

Description

광고를 제공하는 방법 및 시스템, 그리고 광고 제공에 대한 학습 데이터 수집 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING ADVERTISEMENT AND METHOD, AND SYSTEM FOR COLLECTING TRAINING DATA WITH REGARD TO PROVIDING ADVERTISEMENT}

도 1은 본 발명에 따른 광고 제공 시스템의 개괄적인 모습을 도시한 도면이다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고 제공 방법을 도시한 흐름도이다.

도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 추천 광고 리스트를 제공하는 방법을 도시한 흐름도이다.

도 4는 본 발명에 따른 광고 제공 방법의 일례이다.

도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고 제공 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.

도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 학습 데이터 수집 방법을 도시한 흐름도이다.

도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, 사용자 및 학습 데이터 수집 시스템이 각각 선택한 광고를 확인하는 방법을 도시한 흐름도이다.

도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 학습 데이터 수집 시스템의 내부 구성 을 설명하기 위한 블록도이다.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>

500: 광고 제공 시스템

501: 문서 확인부

502: 추천 광고 리스트 제공부

503: 광고 확인부

504: 광고 선택부

505: 광고 제공부

506: 광고 효율 측정부

507: 보상 제공부

문맥 광고(contextual advertising)는 웹사이트의 방문자들이 현재 보고 있는 웹페이지의 내용과 방문 습관을 기반으로 연관성 있는 내용을 자동으로 보여 주는 동적인 광고로서, 방문자가 웹사이트에서 검색을 위해 사용한 단어들과 검색 페이지를 이용하거나, 동일 페이지를 방문한 다른 사람들의 자료를 활용하여 웹페이지의 광고란이나 팝업(pop-up) 창에 준비된 광고를 게재함으로써 웹페이지에 게재된 문서와 연관된 광고를 노출하는 방법이다.

그러나, 이러한 문맥 광고는 단순히 시스템의 설계에 따라 광고를 사용자에 게 제공하기 때문에 시스템의 엔진의 성능에 따라 웹페이지에 게재되는 문서와 광고 사이의 연관도에 대한 신뢰도가 달라질 수 있다. 즉, 위에서 설명한 바와 같이 문서와 연관도가 높은 광고를 노출한다 하더라도 노출된 광고가 문서에 정말 적합한지 확신할 수 없는 문제점이 있다. 뿐만 아니라, 노출된 광고와 문서간의 연관도를 신뢰할 수 없기 때문에 광고 효율에 대해서도 신뢰할 수 없고, 광고를 제공하는 시스템의 엔진을 개선하는데도 어려움을 겪는 문제점이 있다.

본 발명은 웹페이지에 게재되는 문서에 대해서 추천 광고 리스트를 통해 사용자에 의해 선택된 광고를 상기 웹페이지를 통해 제공함으로써 상기 문서와 보다 연관성이 높은 광고를 제공할 수 있는 광고 제공 방법 및 시스템을 제공한다.

본 발명은 상기 사용자에 의해 선택된 제1 광고뿐만 아니라 상기 광고 제공 시스템을 통해 선택된 광고인 제2 광고를 동일한 비율로 노출시키고, 상기 제1 광고와 상기 제2 광고에 대해 CTR(Click Through Rage)과 같은 효율을 각각 측정하여 상기 효율의 차이를 통해 상기 사용자에게 수익을 분배함으로써 상기 사용자에게 서비스의 질 및 광고의 효율을 높이고자 하는 동기를 부여하는 광고 제공 방법 및 시스템을 제공한다.

본 발명은 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고 중 상기 효율이 높은 광고를 상기 문서와 서로 연관하여 저장하고, 상기 저장된 광고 및 문서에 대한 데이터를 광고 제공 시스템의 엔진을 개선하기 위한 학습 데이터로서 이용함으로써 광고 제공 방법 및 시스템의 정확도를 높일 수 있는 학습 데이터 수집 방법 및 시스템을 제공 한다.

본 발명의 일실시예에 따른 광고를 제공하는 방법은, 웹페이지에 게재되는 문서를 확인하는 단계, 상기 문서와 연관된 추천 광고 리스트를 사용자에게 제공하는 단계, 상기 추천 광고 리스트가 포함하는 광고 중 상기 사용자에 의해 선택된 광고를 확인하는 단계 및 상기 광고를 상기 웹페이지를 통해 제공하는 단계를 포함한다. 이때, 상기 추천 광고 리스트는 상기 문서와의 연관도에 따라 추출된 기선정된 수의 광고에 대한 리스트를 포함할 수 있고, 상기 광고는 문맥 광고(contextual advertisement)를 포함할 수 있다.

본 발명의 일측면에 따르면, 광고를 제공하는 상기 방법은 상기 추천 광고 리스트에서 상기 광고인 제1 광고와 별도로 제2 광고를 선택하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 광고를 상기 웹페이지를 통해 제공하는 상기 단계는, 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고를 상기 웹페이지를 통해 제공하는 단계일 수 있다.

본 발명의 일측면에 따르면, 사용자에게 할당된 웹페이지에 게재되는 문서를 확인하는 상기 단계는, (1) 상기 웹페이지에 상기 문서가 등록되는 경우에 상기 문서를 확인하는 단계이거나 또는 (2) 상기 웹페이지에 광고확인 필드를 추가하여 유지하고 상기 사용자에 의해 상기 광고확인 필드에 이벤트가 발생하는 경우에 상기 문서를 확인하는 단계일 수 있다.

본 발명의 일측면에 따르면, 상기 문서와 연관된 추천 광고 리스트를 상기 사용자에게 제공하는 상기 단계는, 상기 문서와의 연관도에 기초하여 기선정된 수 의 광고를 추출하는 단계, 상기 기선정된 수의 광고에 대한 리스트를 상기 추천 광고 리스트로서 생성하는 단계 및 상기 추천 광고 리스트를 상기 웹페이지 또는 다른 웹페이지를 통해 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 있어서, 광고 제공에 대한 학습 데이터 수집 방법은, 임의의 문서에 대해 사용자로부터 선택된 광고를 확인하는 단계, 상기 광고를 상기 문서와 연관된 웹페이지에 게재하여 상기 광고의 효율을 측정하는 단계 및 상기 광고, 상기 효율 및 상기 문서를 서로 연관하여 저장하는 단계를 포함한다. 이때, 상기 학습 데이터 수집 방법은 상기 문서와의 연관도에 따라 상기 광고인 제1 광고와 다른 광고를 제2 광고로서 선택하는 단계를 더 포함할 수 있고 이 경우, 상기 광고를 상기 문서와 연관된 웹페이지에 게재하여 상기 광고의 효율을 측정하는 상기 단계는, 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고를 상기 웹페이지에 게재하여 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 효율을 각각 측정하는 단계일 수 있다.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 다양한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명에 따른 광고 제공 시스템의 개괄적인 모습을 도시한 도면이다.

광고 제공 시스템(101)은 사용자가 단말기(102)를 통해 웹페이지(103)에 문서(104)를 게재하는 경우, 웹페이지(103)를 통해 또는 다른 웹페이지를 통해 추천 광고 리스트(105)를 제공할 수 있고, 추천 광고 리스트(105)가 포함하는 광고 중 일부를 웹페이지(103)를 통해 문서(104)와 연관하여 제공할 수 있다. 여기서, 웹 페이지(103)는 상기 사용자에게 문서(104)의 게재가 허용된 페이지, 예를 들어, 블로그, 카페 등을 구성하는 페이지 중 하나이거나, 또는 문서(104)의 게재가 가능한 모든 페이지 중 하나의 페이지를 의미할 수 있다.

이때, 광고 제공 시스템(101)은 상기 사용자가 추천 광고 리스트(105)를 통해 선택한 광고를 확인하여, 웹페이지(101)를 통해 노출되도록 할 수 있다. 또한, 광고 제공 시스템(101)은 상기 사용자가 선택한 상기 광고인 제1 광고 외에도 광고 제공 시스템(101)이 선택한 제2 광고를 확인하여 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고가 동일한 트래픽으로 웹페이지(103)를 통해 노출되도록 할 수 있다. 이 경우, 광고 제공 시스템(101)은 상기 제2 광고를 기존의 문맥 광고를 선택하는 방법을 이용하여 선택하거나 또는 문서(104)가 포함하는 어휘를 이용하여 문서(104)와 추천 광고 리스트(105)가 포함하는 광고간의 연관도를 측정하고, 상기 연관도가 가장 높은 문서를 상기 제2 광고로서 선택할 수 있다.

또한, 광고 제공 시스템(101)은 웹페이지(103)를 통해 노출되는 광고(106) 즉, 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 효율을 각각 측정하고, 상기 효율에 따라 상기 사용자에게 기선정된 보상을 제공할 수 있다. 뿐만 아니라, 광고 제공 시스템(101)은 문서(104)에 적합한 광고로서 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고 중 상기 효율이 더 높은 광고를 상기 효율 및 문서(104)와 연관하여 저장할 수 있다.

즉, 광고를 제공하는 광고 제공 시스템은 서비스의 사용자가 선택한 광고를 제공함으로써 상기 사용자에 의해 작성된 문서와 보다 연관성이 높은 광고를 제공할 수 있다. 또한, 상기 광고 제공 시스템에서 선택된 광고와 서비스의 사용자에 의해 선택된 광고를 함께 제공함으로써 문서와 광고간의 연관도를 신뢰할 수 있고, 복수의 광고 중에서 상기 시스템과 상기 사용자에 의해 각각 선택된 두 개의 광고, 게다가 상기 두 개의 광고 중 더욱 효율이 좋은 광고를 상기 문서와 연관하여 저장함으로써 상기 시스템의 엔진을 개선하기 위한 학습 데이터로서 이용할 수도 있다.

이와 같이 광고를 제공하는 방법 및 시스템에 대해서는 도 2 내지 도 5를 통해 더욱 자세히 설명하고, 상기 학습 데이터를 수집하는 방법 및 시스템에 대해서는 도 6 내지 도 8을 통해 더욱 자세히 설명한다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고 제공 방법을 도시한 흐름도이다.

단계(S201)에서 광고를 제공하는 광고 제공 시스템은 웹페이지에 게재되는 문서를 확인한다. 이 경우, 상기 광고 제공 시스템은 (1) 상기 웹페이지에 상기 문서가 등록되는 경우에 상기 문서를 확인하거나 또는 (2) 상기 웹페이지에 광고확인 필드를 추가하여 유지하고 상기 사용자에 의해 상기 광고확인 필드에 이벤트가 발생하는 경우에 상기 문서를 확인할 수 있다. 여기서, 상기 웹페이지는 블로그나 카페 등과 같이 상기 사용자에게 상기 문서의 게재가 허용된 웹페이지 또는 상기 문서가 게재되어 상기 사용자가 접근할 수 있는 모든 웹페이지를 의미할 수 있다.

단계(S202)에서 상기 광고 제공 시스템은 상기 문서와 연관된 추천 광고 리스트를 상기 사용자에게 제공한다. 여기서, 상기 추천 광고 리스트는 상기 문서와의 연관도에 따라 추출된 기선정된 수의 광고에 대한 리스트를 포함할 수 있고, 상기 광고는 문맥 광고를 포함할 수 있다. 즉, 상기 광고 제공 시스템은 확인된 문서에 대해 상기 문서와의 연관도가 높은 상기 광고를 확인하고 상기 광고의 리스트 인 상기 추천 광고 리스트를 생성하여 상기 사용자에게 제공할 수 있다. 이와 같이, 상기 추천 광고 리스트를 제공하는 단계(S202)에 대해서는 도 3을 통해 더욱 자세히 설명한다.

단계(S203)에서 상기 광고 제공 시스템은 상기 추천 광고 리스트가 포함하는 광고 중 상기 사용자에 의해 선택된 광고를 확인한다. 이때, 상기 광고 제공 시스템은 상기 추천 광고 리스트가 포함하는 광고선택기능을 통해 상기 사용자로부터 선택된 상기 광고를 확인할 수 있다. 예를 들어, 상기 추천 광고 리스트는 상기 추천 광고 리스트가 포함하는 각각의 광고에 대한 체크박스를 통해 상기 광고를 선택하도록 할 수 있다.

단계(S204)에서 상기 추천 광고 리스트에서 상기 광고인 제1 광고와 별도로 제2 광고를 선택한다. 이 경우, 상기 광고 제공 시스템은 상기 추천 광고 리스트가 포함하는 광고 중 상기 제1 광고 즉, 상기 사용자가 선택한 광고와는 별도로 상기 연관도가 가장 높은 광고를 상기 제2 광고로서 확인할 수 있다. 다시 말해, 상기 광고 제공 시스템의 엔진이 상기 문서에 대해 가장 적합한 광고로서 판단하는 광고를 상기 제2 광고로서 확인할 수 있다.

단계(S205)에서 상기 광고 제공 시스템은 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고를 상기 웹페이지를 통해 제공한다. 이때, 상기 광고 제공 시스템은 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고가 기선정된 비율의 트래픽으로 상기 웹페이지를 통해 노출되도록 조절할 수 있다.

단계(S206)에서 상기 광고 제공 시스템은 기선정된 기간동안 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 효율을 측정한다. 이때, 상기 효율은 CTR(Click Through Rate)을 포함할 수 있다. 여기서, 상기 기선정된 비율을 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고간의 동일한 비율을 포함할 수 있다. 이는, 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고가 동일한 트래픽으로 노출되도록 함으로써 상기 사용자가 선택한 광고인 상기 제1 광고와 상기 광고 제공 시스템에서 선택한 광고인 상기 제2 광고간의 효율을 객관적으로 측정하기 위함이다.

단계(S207)에서 상기 광고 제공 시스템은 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 상기 효율에 대한 차이에 따라 상기 사용자에게 기선정된 보상을 제공한다. 예를 들어, 상기 기선정된 기간동안 측정된 상기 제1 광고의 CTR과 상기 제2 광고의 CTR의 비율이 3:1인 경우, 상기 비율에 따라 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 수익을 분배하거나, 각각의 광고가 발생시킨 광고 수익의 차익을 상기 사용자에게 제공할 수 있다.

단계(S208)에서 상기 광고 제공 시스템은 상기 기간 이후 상기 효율에 따라 상기 제1 광고 또는 상기 제2 광고 중 어느 하나의 광고를 상기 웹페이지를 통해 노출한다. 즉, 상기 기간 이후에는 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고 중 상기 효율이 높은 광고, 다시 말해 상기 사용자가 선택한 광고 또는 상기 광고 제공 시스템이 선택한 광고 중 상기 효율이 높은 광고만을 상기 웹페이지를 통해 노출할 수 있다.

본 실시예에서는 상기 사용자에 의해 선택된 광고인 상기 제1 광고와 상기 광고 제공 시스템에 의해 선택된 광고인 상기 제2 광고를 동일한 비율로 노출하고, 그 효율을 측정하는 방법을 설명하고 있지만, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 사용자에게 할당된 웹페이지에 게재되는 문서를 확인하고, 상기 문서와 연관된 추천 광고 리스트를 상기 사용자에게 제공하여 상기 추천 광고 리스트가 포함하는 광고 중 상기 사용자에 의해 선택된 광고를 확인함으로써 상기 광고를 상기 웹페이지를 통해 제공할 수도 있다. 즉, 상기 사용자에 의해 선택된 광고가 상기 문서와 연관성이 높다고 판단하여 상기 광고를 노출함으로써 상기 문서와 연관성이 높은 광고를 제공할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 추천 광고 리스트를 제공하는 방법을 도시한 흐름도이다. 도 3에 도시된 바와 같이 단계(S301) 내지 단계(S303)는 도 2에서 설명한 단계(S202)에 포함되어 수행될 수 있다.

단계(S301)에서 상기 광고 제공 시스템은 상기 문서와의 연관도에 기초하여 기선정된 수의 광고를 추출한다. 이때, 상기 연관도는 상기 문서와 상기 광고간의 연관성에 대한 측도로서, 상기 문서가 포함하는 어휘의 빈도 및 상기 광고와 연관된 키워드간의 연관도를 이용하여 측정될 수 있다.

본 실시예에서는 상기 문서에 대한 광고를 상기 문서와 상기 광고간의 연관도를 이용하여 추출하지만, 이는 상기 추천 광고 리스트를 제공하는 방법에 대한 하나의 실시예일뿐, 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 상기 광고가 문맥 광고인 경우, 상기 문맥 광고를 제공하는 기존의 방법을 그대로 이용하여 기선정된 수의 문맥 광고를 추출하고, 상기 추천 광고 리스트를 생성하여 제공할 수도 있다.

단계(S302)에서 상기 광고 제공 시스템은 상기 기선정된 수의 광고에 대한 리스트를 상기 추천 광고 리스트로서 생성한다. 즉, 상기 광고 제공 시스템은 추출된 광고의 제목이나 식별자 또는 브랜드와 같이 상기 광고를 나타낼 수 있는 이름으로 구성된 상기 광고의 리스트를 상기 추천 광고 리스트로서 생성할 수 있다.

단계(S303)에서 상기 광고 제공 시스템은 상기 추천 광고 리스트를 상기 웹페이지 또는 다른 웹페이지를 통해 상기 사용자에게 제공한다. 이때, 상기 광고 제공 시스템은 (1) 상기 문서가 게재된 상기 웹페이지의 기선정된 영역에 상기 추천 광고 리스트를 추가하고, 상기 웹페이지를 갱신하여 상기 사용자에게 상기 추천 광고 리스트를 노출시키거나 (2) 상기 추천 광고 리스트를 포함하는 다른 웹페이지를 생성하고, 상기 다른 웹페이지를 상기 사용자에게 제공하여 상기 추천 광고 리스트를 노출할 수 있다.

도 4는 본 발명에 따른 광고 제공 방법의 일례이다.

도면부호(401)는 사용자가 등록한 문서(402)를 포함하는 웹페이지의 일례이다. 이 경우, 상기 광고 제공 시스템은 도 4에 도시된 바와 같이 상기 웹페이지를 통해 문서(402)와 연관된 추천 광고 리스트(403)를 상기 사용자에게 제공하거나 또는, 다른 웹페이지를 팝업시켜 상기 사용자에게 제공할 수도 있다.

추천 광고 리스트(403)를 통해 상기 사용자가 선택한 제1 광고와 추천 광고 리스트(403)가 포함하는 광고 중 상기 광고 제공 시스템에 의해 선택된 제2 광고가 모두 확인되면, 상기 광고 제공 시스템은 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고를 상기 웹페이지를 통해 제공할 수 있다.

도면부호(404)는 문서(402)에 대한 광고(405)를 제공하는 상기 웹페이지의 일례이다. 즉, 상기 광고 제공 시스템은 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고를 포함하는 광고(405)를 상기 웹페이지의 광고영역을 통해 제공할 수 있다. 이때, 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고는 기선정된 비율의 트래픽을 갖도록 노출될 수 있고, 서로 동일한 비율을 통해 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 효율을 측정할 수도 있다.

도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고 제공 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 5에 도시된 바와 같이 광고 제공 시스템(500)은 문서 확인부(501), 추천 광고 리스트 제공부(502), 제1 광고 확인부(503), 제2 광고 확인부(504), 광고 제공부(505), 광고 효율 측정부(506) 및 보상 제공부(507)를 포함할 수 있다.

문서 확인부(501)는 웹페이지에 게재되는 문서를 확인한다. 이 경우, 문서 확인부(501)는 (1) 상기 웹페이지에 상기 문서가 등록되는 경우에 상기 문서를 확인하거나 또는 (2) 상기 웹페이지에 광고확인 필드를 추가하여 유지하고 상기 사용자에 의해 상기 광고확인 필드에 이벤트가 발생하는 경우에 상기 문서를 확인할 수 있다. 여기서, 상기 웹페이지는 블로그나 카페 등과 같이 상기 사용자에게 상기 문서의 게재가 허용된 웹페이지를 포함할 수 있다.

추천 광고 리스트 제공부(502)는 상기 문서와 연관된 추천 광고 리스트를 상기 사용자에게 제공한다. 여기서, 추천 광고 리스트 제공부(502)는 상기 문서와의 연관도에 따라 추출된 기선정된 수의 광고에 대한 리스트를 포함할 수 있고, 상기 광고는 문맥 광고를 포함할 수 있다. 즉, 추천 광고 리스트 제공부(502)는 확인된 문서에 대해 상기 문서와의 연관도가 높은 상기 광고를 확인하고 상기 광고의 리스트인 상기 추천 광고 리스트를 생성하여 상기 사용자에게 제공할 수 있다.

이때, 추천 광고 리스트 제공부(502)는 상기 추천 광고 리스트를 상기 사용자에게 제공하기 위해 상기 문서와의 연관도에 기초하여 기선정된 수의 광고를 추출하는 광고 추출부(미도시), 상기 광고 제공 시스템은 상기 기선정된 수의 광고에 대한 리스트를 상기 추천 광고 리스트로서 생성하는 추천 광고 리스트 생성부(미도시) 및 상기 추천 광고 리스트를 상기 웹페이지 또는 다른 웹페이지를 통해 상기 사용자에게 제공하는 제공부(미도시)를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 연관도는 상기 문서와 상기 광고간의 연관성에 대한 측도로서, 상기 문서가 포함하는 어휘의 빈도 및 상기 광고와 연관된 키워드간의 연관도를 이용하여 측정될 수 있다. 본 실시예에서는 상기 문서에 대한 광고를 상기 문서와 상기 광고간의 연관도를 이용하여 추출하지만, 이는 상기 추천 광고 리스트를 제공하는 방법에 대한 하나의 실시예일뿐, 다양한 수정 및 변형이 가능하다.

또한, 상기 추천 광고 리스트 생성부는 추출된 광고의 제목이나 식별자 또는 브랜드와 같이 상기 광고를 나타낼 수 있는 이름으로 구성된 상기 광고의 리스트를 상기 추천 광고 리스트로서 생성할 수 있고, 상기 제공부는 (1) 상기 문서가 게재된 상기 웹페이지의 기선정된 영역에 상기 추천 광고 리스트를 추가하고, 상기 웹페이지를 갱신하여 상기 사용자에게 상기 추천 광고 리스트를 노출시키거나 (2) 상 기 추천 광고 리스트를 포함하는 다른 웹페이지를 생성하고, 상기 다른 웹페이지를 상기 사용자에게 제공하여 상기 추천 광고 리스트를 노출할 수 있다.

광고 확인부(503)는 상기 추천 광고 리스트가 포함하는 광고 중 상기 사용자에 의해 선택된 광고를 확인한다. 이때, 광고 확인부(503)는 상기 추천 광고 리스트가 포함하는 광고선택기능을 통해 상기 사용자로부터 선택된 상기 광고를 확인할 수 있다. 예를 들어, 광고 확인부(503)는 상기 추천 광고 리스트가 포함하는 각각의 광고에 대한 체크박스를 통해 상기 광고를 선택하도록 할 수 있다.

광고 선택부(504)는 상기 추천 광고 리스트에서 상기 광고인 제1 광고와는 별도로 제2 광고를 선택한다. 이 경우, 광고 선택부(504)는 상기 추천 광고 리스트가 포함하는 광고 중 상기 연관도가 가장 높은 광고를 상기 제2 광고로서 확인할 수 있다. 즉, 상기 광고 제공 시스템의 엔진이 상기 문서에 대해 가장 적합한 광고로서 판단하는 광고를 상기 제2 광고로서 확인할 수 있다.

광고 제공부(505)는 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고를 상기 웹페이지를 통해 제공한다. 이때, 광고 제공부(505)는 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고가 기선정된 비율의 트래픽으로 상기 웹페이지를 통해 노출되도록 조절할 수 있다.

광고 효율 측정부(506)는 기선정된 기간동안 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 효율을 측정한다. 이때, 상기 효율은 CTR(Click Through Rate)을 포함할 수 있다. 여기서, 상기 기선정된 비율을 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고간의 동일한 비율을 포함할 수 있다. 이는, 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고가 동일한 트래픽으로 노출되도록 함으로써 상기 사용자가 선택한 광고인 상기 제1 광고와 광고 제 공 시스템(500) 즉, 제2 광고 확인부(504)에서 선택한 광고인 상기 제2 광고간의 효율을 객관적으로 측정하기 위함이다.

보상 제공부(507)는 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 상기 효율에 대한 차이에 따라 상기 사용자에게 기선정된 보상을 제공한다. 예를 들어, 상기 기선정된 기간동안 측정된 상기 제1 광고의 CTR과 상기 제2 광고의 CTR의 비율이 3:1인 경우, 상기 비율에 따라 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 수익을 분배하거나, 각각의 광고가 발생시킨 광고 수익의 차익을 상기 사용자에게 제공할 수 있다.

이때, 광고 제공부(505)는 상기 기간 이후 상기 효율에 따라 상기 제1 광고 또는 상기 제2 광고 중 어느 하나의 광고를 상기 웹페이지를 통해 노출할 수 있다. 즉, 상기 기간 이후에는 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고 중 상기 효율이 높은 광고, 다시 말해 상기 사용자가 선택한 광고 또는 제2 광고 확인부(504)에서 선택한 광고 중 상기 효율이 높은 광고만을 상기 웹페이지를 통해 노출할 수 있다.

이와 같이 본 발명에 따른 광고 제공 방법 또는 광고 제공 시스템을 이용하면, 웹페이지에 게재되는 문서에 대해서 추천 광고 리스트를 통해 사용자에 의해 선택된 광고를 상기 웹페이지를 통해 제공함으로써 상기 문서와 보다 연관성이 높은 광고를 제공할 수 있다. 또한, 상기 사용자에 의해 선택된 제1 광고뿐만 아니라 상기 광고 제공 시스템을 통해 선택된 광고인 제2 광고를 동일한 비율로 노출시키고, 상기 제1 광고와 상기 제2 광고에 대해 CTR(Click Through Rage)과 같은 효율을 각각 측정하여 상기 효율의 차이를 통해 상기 사용자에게 수익을 분배함으로써 상기 사용자에게 서비스의 질 및 광고의 효율을 높이고자 하는 동기를 부여할 수 있다.

도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 학습 데이터 수집 방법을 도시한 흐름도이다.

단계(S601)에서 상기 학습 데이터 수집 시스템은 임의의 문서에 대해 사용자로부터 선택된 광고를 확인한다. 이때, 상기 임의의 문서는 상기 사용자에게 할당된 웹페이지에 게재되는 문서를 포함할 수 있다. 즉, 상기 웹페이지는 블로그나 카페 등과 같이 상기 사용자에게 상기 문서의 게재를 허용하는 페이지를 포함할 수 있고, 상기 문서는 상기 블로그나 상기 카페의 사용자가 등록한 문서를 포함할 수 있다. 이와 같이 상기 광고를 확인하는 단계(S601)에 대해서는 도 7을 통해 더욱 자세히 설명한다.

단계(S602)에서 상기 학습 데이터 수집 시스템은 상기 문서와의 연관도에 따라 상기 광고인 제1 광고와 다른 광고를 제2 광고로서 선택한다. 이때, 상기 학습 데이터 수집 시스템은 상기 제1 광고의 선택을 위해 상기 사용자에게 제공되는 추천 광고 리스트가 포함하는 광고 중에서 상기 제1 광고를 제외하고 상기 연관도가 가장 높은 광고를 상기 제2 광고로서 선택할 수 있다.

단계(S603)에서 상기 학습 데이터 수집 시스템은 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고를 상기 웹페이지에 게재하여 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 효율을 각각 측정한다. 이때, 상기 효율은 CTR을 포함할 수 있고, 상기 학습 데이터 수집 시스템은 상기 웹페이지를 통해 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고가 동일한 비율로 노출되도록 할 수 있다. 이는, 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고가 동일한 트래픽으로 노출되도록 함으로써 상기 사용자가 선택한 광고인 상기 제1 광고와 상기 광고 제공 시스템에서 선택한 광고인 상기 제2 광고간의 효율을 객관적으로 측정하기 위함이다.

단계(S604)에서 상기 학습 데이터 수집 시스템은 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 효율을 비교한다. 즉, 상기 학습 데이터 수집 시스템은 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고에 대해 상기 CTR과 같은 효율을 서로 비교하여 상기 효율이 더 높은 광고를 상기 문서에 적합한 광고로서 판단할 수 있다.

단계(S605)에서 상기 학습 데이터 수집 시스템은 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고 중 상기 효율이 높은 광고와 상기 효율 및 상기 문서를 서로 연관하여 저장한다. 즉, 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고 중 상기 효율이 높은 광고를 상기 문서에 대해 적합한 광고로서 저장할 수 있고, 상기 광고와 상기 효율 그리고 상기 문서가 서로 연관되어 저장된 데이터는 상기 문서에 적합한 광고를 찾기 위한 학습 데이터로서 활용될 수 있다.

본 실시예에서는 사용자가 선택한 광고와 학습 데이터 수집 시스템이 선택한 광고간의 효율 비교를 통해 더 효율이 높은 광고를 문서와 연관하여 학습 데이터로서 저장하는 방법을 설명하였지만, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 임의의 문서에 대해 사용자로부터 선택된 광고를 확인하고, 상기 광고를 상기 사용자에게 할당된 웹페이지에 게재하여 상기 광고의 효율을 측정하여 상기 광고, 상기 효율 및 상기 문서를 서로 연관하여 저장하는 방법, 즉 상기 사용자가 선택한 광고를 상기 문서와 연관성이 높은 광고로서 판단하고, 상기 광고와 상기 광고의 효율 및 상기 문서를 서로 연관하여 저장함으로써 상기 학습 데이터를 수집할 수도 있다.

도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, 사용자 및 학습 데이터 수집 시스템이 각각 선택한 광고를 확인하는 방법을 도시한 흐름도이다. 도 7에 도시된 바와 같이 단계(S701) 내지 단계(S703)는 도 6을 통해 설명한 단계(S601)에 포함되어 수행될 수 있다.

단계(S701)에서 상기 학습 데이터 수집 시스템은 상기 문서와의 연관도에 기초하여 기선정된 수의 광고를 추출한다. 이때, 상기 연관도는 상기 문서와 상기 광고간의 연관성에 대한 측도로서, 상기 문서가 포함하는 어휘의 빈도 및 상기 광고와 연관된 키워드간의 연관도를 이용하여 측정될 수 있다.

본 일실시예에서는 상기 문서에 대한 광고를 상기 문서와 상기 광고간의 연관도를 이용하여 추출하지만, 이는 상기 추천 광고 리스트를 제공하는 방법에 대한 하나의 실시예일뿐, 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 상기 광고가 문맥 광고인 경우, 상기 문맥 광고를 제공하는 기존의 방법을 그대로 이용하여 기선정된 수의 문맥 광고를 추출하고, 상기 추천 광고 리스트를 생성하여 제공할 수도 있다.

단계(S702)에서 상기 학습 데이터 수집 시스템은 상기 광고의 리스트인 광고 추천 리스트를 생성하여 상기 웹페이지를 통해 상기 사용자에게 제공한다. 즉, 상 기 학습 데이터 수집 시스템은 추출된 광고의 제목이나 식별자 또는 브랜드와 같이 상기 광고를 나타낼 수 있는 이름으로 구성된 상기 광고의 리스트를 상기 추천 광고 리스트로서 생성할 수 있고, 상기 문서가 게재된 상기 웹페이지의 기선정된 영역에 상기 추천 광고 리스트를 추가하고, 상기 웹페이지를 갱신하여 상기 사용자에게 상기 추천 광고 리스트를 노출시키거나 (2) 상기 추천 광고 리스트를 포함하는 다른 웹페이지를 생성하고, 상기 다른 웹페이지를 상기 사용자에게 제공하여 상기 추천 광고 리스트를 노출할 수 있다.

단계(S703)에서 상기 학습 데이터 수집 시스템은 상기 광고 추천 리스트를 통해 상기 사용자에 의해 선택된 상기 광고를 확인한다. 이때, 상기 학습 데이터 수집 시스템은 상기 추천 광고 리스트가 포함하는 광고선택기능을 통해 상기 사용자로부터 선택된 광고를 상기 광고로서 확인할 수 있다. 예를 들어, 상기 추천 광고 리스트는 상기 추천 광고 리스트가 포함하는 각각의 광고에 대한 체크박스를 통해 상기 광고를 선택하도록 할 수 있다.

도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 학습 데이터 수집 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 8에 도시된 바와 같이 학습 데이터 수집 시스템(800)은 광고 확인부(801), 광고 선택부(802), 광고 효율 측정부(803), 광고 효율 비교부(804) 및 학습 데이터 저장부(805)를 포함할 수 있다.

광고 확인부(801)는 임의의 문서에 대해 사용자로부터 선택된 광고를 확인한다. 이때, 상기 임의의 문서는 상기 사용자에게 할당된 웹페이지에 게재되는 문서를 포함할 수 있다. 즉, 상기 웹페이지는 블로그나 카페 등과 같이 상기 사용자에 게 상기 문서의 게재를 허용하는 페이지를 포함할 수 있고, 상기 문서는 상기 블로그나 상기 카페의 사용자가 등록한 문서를 포함할 수 있다. 이를 위해 광고 확인부(801)는 상기 문서와의 연관도에 기초하여 기선정된 수의 광고를 추출하는 광고 추출부(미도시), 상기 광고의 리스트인 광고 추천 리스트를 생성하여 상기 웹페이지를 통해 상기 사용자에게 제공하는 광고 추천 리스트 제공부(미도시) 및 상기 광고 추천 리스트를 통해 상기 사용자에 의해 선택된 상기 광고를 확인하는 확인부(미도시)를 포함할 수 있다.

광고 선택부(802)는 상기 문서와의 연관도에 따라 상기 광고인 제1 광고와 다른 광고를 제2 광고로서 선택한다. 이때, 광고 선택부(802)는 상기 제1 광고의 선택을 위해 상기 사용자에게 제공되는 추천 광고 리스트가 포함하는 광고 중에서 상기 제1 광고를 제외하고 상기 연관도가 가장 높은 광고를 상기 제2 광고로서 선택할 수 있다.

광고 효율 측정부(803)는 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고를 상기 웹페이지에 게재하여 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 효율을 각각 측정한다. 이때, 상기 효율은 CTR을 포함할 수 있고, 광고 효율 측정부(803)는 상기 웹페이지를 통해 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고가 동일한 비율로 노출되도록 할 수 있다. 이는, 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고가 동일한 트래픽으로 노출되도록 함으로써 상기 사용자가 선택한 광고인 상기 제1 광고와 광고 선택부(802)에서 선택한 광고인 상기 제2 광고간의 효율을 객관적으로 측정하기 위함이다.

광고 효율 비교부(804)는 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 효율을 비교한 다. 즉, 광고 효율 비교부(804)는 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고에 대해 상기 CTR과 같은 효율을 서로 비교하여 상기 효율이 더 높은 광고를 상기 문서에 적합한 광고로서 판단할 수 있다.

학습 데이터 저장부(805)는 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고 중 상기 효율이 높은 광고와 상기 효율 및 상기 문서를 서로 연관하여 저장한다. 즉, 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고 중 상기 효율이 높은 광고를 상기 문서에 대해 적합한 광고로서 저장할 수 있고, 상기 광고와 상기 효율 그리고 상기 문서가 서로 연관되어 저장된 데이터는 상기 문서에 적합한 광고를 찾기 위한 학습 데이터로서 활용될 수 있다.

이와 같이, 본 발명에 따른 학습 데이터 수집 방법 또는 학습 데이터 수집 시스템을 이용하면, 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고 중 상기 효율이 높은 광고를 상기 문서와 서로 연관하여 저장하고, 상기 저장된 광고 및 문서에 대한 데이터를 광고 제공 시스템의 엔진을 개선하기 위한 학습 데이터로서 이용함으로써 광고 제공 방법 및 시스템의 정확도를 높일 수 있다.

본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스 크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(Floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.

따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

본 발명에 따르면, 웹페이지에 게재되는 문서에 대해서 추천 광고 리스트를 통해 사용자에 의해 선택된 광고를 상기 웹페이지를 통해 제공함으로써 상기 문서와 보다 연관성이 높은 광고를 제공할 수 있다.

본 발명에 따르면, 상기 사용자에 의해 선택된 제1 광고뿐만 아니라 상기 광고 제공 시스템을 통해 선택된 광고인 제2 광고를 동일한 비율로 노출시키고, 상기 제1 광고와 상기 제2 광고에 대해 CTR(Click Through Rage)과 같은 효율을 각각 측정하여 상기 효율의 차이를 통해 상기 사용자에게 수익을 분배함으로써 상기 사용자에게 서비스의 질 및 광고의 효율을 높이고자 하는 동기를 부여할 수 있다.

본 발명은 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고 중 상기 효율이 높은 광고를 상기 문서와 서로 연관하여 저장하고, 상기 저장된 광고 및 문서에 대한 데이터를 광고 제공 시스템의 엔진을 개선하기 위한 학습 데이터로서 이용함으로써 광고 제공 방법 및 시스템의 정확도를 높일 수 있다.

Claims (34)

1. 광고 제공 시스템이 광고를 제공하는 방법에 있어서,

   상기 광고 제공 시스템의 광고 획득부가 문서와 연관된 추천 광고 리스트에 포함된 광고들 중 사용자의 제1 광고에 대한 선택 정보를 획득하는 단계;

   상기 광고 제공 시스템의 광고 선택부가 상기 추천 광고 리스트에서 상기 제1 광고와 별도로 제2 광고를 선택하는 단계;

   상기 광고 제공 시스템의 광고 제공부가 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고를 웹페이지를 통해 제공하는 단계;

   상기 광고 제공 시스템의 광고 효율 측정부가 사용자 선호도 조사 기간동안 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 광고 효율을 측정하는 단계; 및

   상기 광고 제공 시스템의 보상 제공부가 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 광고 효율을 분석하여 상기 광고 효율에 대한 차이에 따라 상기 사용자에게 광고 수익을 분배하는 단계

   를 포함하는 광고 제공 방법.
2. 제1항에 있어서,

   상기 광고 제공 방법은,

   상기 광고 제공 시스템의 학습 데이터 저장부가 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고 중 광고 효율이 높은 광고를 상기 광고 효율 및 상기 문서와 연관하여 학습 데이터로 저장하는 단계

   를 더 포함하는 광고 제공 방법.
3. 제1항에 있어서,

   상기 추천 광고 리스트에서 제1 광고와는 별도로 제2 광고를 선택하는 단계는,

   상기 추천 광고 리스트가 포함하는 광고 중 연관도가 가장 높은 광고를 상기 제2 광고로서 확인하는 광고 제공 방법.
4. 제1항에 있어서,

   상기 제1 광고 및 상기 제2 광고를 웹페이지를 통해 제공하는 단계는,

   상기 제1 광고 및 상기 제2 광고가 기선정된 비율의 트래픽으로 상기 웹페이지를 통해 노출되도록 조절하는 광고 제공 방법.
5. 제4항에 있어서,

   상기 기선정된 비율은 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고간의 동일한 비율을 포함하는 광고 제공 방법.
6. 삭제
7. 삭제
8. 제1항에 있어서,

   상기 광고 제공 시스템의 광고 제공부가 상기 사용자 선호도 조사 기간 이후 상기 제1 광고 또는 상기 제2 광고 중 광고 효율이 높은 광고를 상기 웹페이지를 통해 노출하는 단계

   를 더 포함하는 광고 제공 방법.
9. 제1항에 있어서,

   상기 광고 효율은 CTR(Click Through Rate)을 포함하는 광고 제공 방법.
10. 제1항에 있어서,

    상기 문서는,

    (1) 상기 웹페이지에 등록되거나 또는 (2) 상기 웹페이지에 추가된 광고확인 필드에 이벤트가 발생하는 경우에 확인되는 것을 특징으로 하는 광고 제공 방법.
11. 제1항에 있어서,

    상기 광고 제공 시스템의 추천 광고 리스트 생성부가 상기 문서와의 연관도에 기초하여 기선정된 수의 광고에 대한 리스트를 추천 광고 리스트로서 생성하는 단계

    를 더 포함하는 광고 제공 방법.
12. 제11항에 있어서,

    상기 추천 광고 리스트는,

    (1) 상기 문서가 게재된 상기 웹페이지의 기선정된 영역에 노출되거나 또는 (2) 상기 웹페이지와 다른 웹페이지를 통해 노출되는 것을 특징으로 하는 광고 제공 방법.
13. 제1항에 있어서,

    상기 사용자의 제1 광고에 대한 선택 정보를 획득하는 단계는,

    상기 추천 광고 리스트가 포함하는 광고선택기능을 통해 상기 제1 광고에 대한 선택 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 광고 제공 방법.
14. 제1항에 있어서,

    상기 추천 광고 리스트는 상기 문서와의 연관도에 따라 추출된 기선정된 수의 광고에 대한 리스트를 포함하고,

    상기 광고는 문맥 광고(contextual advertisement)를 포함하는 광고 제공 방법.
15. 제1항에 있어서,

    상기 웹페이지는 상기 사용자에게 상기 문서의 게재가 허용된 웹페이지를 포함하는 광고 제공 방법.
16. 삭제
17. 삭제
18. 삭제
19. 삭제
20. 삭제
21. 삭제
22. 삭제
23. 제1항 내지 제5항 또는 제8항 내지 제15항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
24. 광고를 제공하는 시스템에 있어서,

    문서와 연관된 추천 광고 리스트에 포함된 광고들 중 사용자의 제1 광고에 대한 선택 정보를 획득하는 광고 획득부;

    광고 선택부가 상기 추천 광고 리스트에서 상기 제1 광고와 별도로 제2 광고를 선택하는 광고 선택부;

    상기 제1 광고 및 상기 제2 광고를 웹페이지를 통해 제공하는 광고 제공부;

    사용자 선호도 조사 기간동안 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 광고 효율을 측정하는 광고 효율 측정부; 및

    상기 제1 광고 및 상기 제2 광고의 광고 효율을 분석하여 상기 광고 효율에 대한 차이에 따라 상기 사용자에게 광고 수익을 분배하는 보상 제공부

    를 포함하는 광고 제공 시스템.
25. 제24항에 있어서,

    상기 제1 광고 및 상기 제2 광고 중 광고 효율이 높은 광고를 상기 광고 효율 및 상기 문서와 연관하여 학습 데이터로 저장하는 학습 데이터 저장부

    를 더 포함하는 광고 제공 시스템.
26. 제24항에 있어서,

    상기 광고 선택부는,

    상기 추천 광고 리스트가 포함하는 광고 중 상기 제1 광고를 제외하고 연관도가 가장 높은 광고를 상기 제2 광고로서 확인하는 광고 제공 시스템.
27. 제24항에 있어서,

    상기 광고 제공부는,

    상기 제1 광고 및 상기 제2 광고가 기선정된 비율의 트래픽으로 상기 웹페이지를 통해 노출되도록 조절하고,

    상기 기선정된 비율은 상기 제1 광고 및 상기 제2 광고간의 동일한 비율을 포함하는 광고 제공 시스템.
28. 삭제
29. 제24항에 있어서,

    상기 광고 제공부는,

    상기 사용자 선호도 조사 기간 이후 상기 제1 광고 또는 상기 제2 광고 중 광고 효율이 높은 광고를 상기 웹페이지를 통해 노출하는 것을 특징으로 하는 광고 제공 시스템.
30. 제24항에 있어서,

    상기 문서와의 연관도에 기초하여 기선정된 수의 광고에 대한 리스트를 상기 추천 광고 리스트로서 생성하는 추천 광고 리스트 생성부

    를 더 포함하는 광고 제공 시스템.
31. 삭제
32. 삭제
33. 삭제
34. 삭제

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