KR20150110956A - 인터넷 광고 제공 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents

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Abstract

인터넷 광고 제공 방법 및 이를 위한 장치가 개시된다. 인터넷 광고가 사용자에게 노출되는 노출 정보 및 상기 사용자가 상기 인터넷 광고를 클릭하는 클릭 정보를 광고 매체 별로 수집하고 인터넷 광고 별로 분류하여 광고 효과 정보를 생성하고, 이에 기반하여 산출된 광고 효과 측정 점수에 기반하여 선별된 인터넷 광고를 상기 광고 매체에 제공한다.

Description

인터넷 광고 제공 방법 및 이를 위한 장치 {METHOD OF SERVICING INTERNET ADVERTISEMENT AND APPARATUS FOR THE SAME}
본 발명은 사용자에게 인터넷 광고를 추천하여 제공하는 인터넷 광고 제공 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것으로, 특히 인터넷 광고를 집행하는 매체 별로 광고 효과 측정 점수를 산출하여 반응이 좋은 매체에 인터넷 광고를 다시 제공하도록 추천하는 인터넷 광고 제공 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.
인터넷을 통하여 광고를 집행할 때에는 노출수(Impression) 및 클릭수를 수집하여 클릭률(CTR; Click Through Ratio)을 계산하고, 이에 따라 광고비가 책정되는 등 중요한 요소가 된다.
기존의 광고에서는 인터넷 광고를 집행하는 매체의 카테고리 분석을 하거나 광고의 카테고리 분석을 이용한 수동적인 타게팅을 많이 수행했다. 또한 최신 반응한 로그에 대한 가중치를 반영한 자동화 분석 및 타게팅을 제공하지 않았다.
즉, 클릭률, 순방문자수, 순클릭수 등의 최신 로그에 기반하여 인터넷 광고의 광고 효과를 자동으로 분석하고 이에 따라 타게팅을 수행할 수 있다면 광고 플랫폼 운영이 용이하고 원활한 인벤토리 운영이 가능할 것이다.
따라서, 최신 반응한 로그와 시간대에 기반한 가중치를 반영하여 자동으로 광고 효과를 분석하고 이에 따라 광고와 매체를 연결해주는 새로운 인터넷 광고 제공 기술의 필요성이 절실하게 대두된다.
한국 공개 특허 제10-2009-0013647A호, 2009년 2월 5일 공개 (명칭: 노출빈도(또는 클릭빈도 별가치 제공 방법 및 시스템과이를 위한 기록매체)
본 발명의 목적은, 매체 별로 로그에 기반하여 광고의 효과를 측정하여 반응이 좋은 매체에 인터넷 광고를 다시 추천하는 것이다.
또한, 본 발명의 목적은 광고의 효과를 측정할 때 시간대 별로 가중치를 적용하여 최신의 반응을 반영하는 것이다.
또한, 본 발명의 목적은 인터넷 광고와 매체를 자동적으로 연결해주어 운영자의 부담을 줄이는 것이다.
또한, 본 발명의 목적은 광고 플랫폼의 운영을 용이하게 하고, 인벤토리 운영을 원활하게 하는 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 인터넷 광고 제공 장치는, 인터넷 광고가 사용자에게 노출되는 노출 정보 및 상기 사용자가 상기 인터넷 광고를 클릭하는 클릭 정보를 광고 매체 별로 수집하는 수집부; 상기 노출 정보 및 상기 클릭 정보를 인터넷 광고 별로 분류하여 광고 효과 정보를 생성하고, 상기 광고 효과 정보를 저장하는 저장부; 상기 광고 효과 정보에 기반하여 인터넷 광고 별로 광고 효과 측정 점수를 산출하는 계산부; 및 상기 광고 효과 측정 점수에 기반하여 선별된 인터넷 광고를 상기 광고 매체에 제공하는 광고 제공부를 포함한다.
이 때, 계산부는 제1 주기마다 상기 광고 효과 정보에 기반하여 단기 측정 점수를 산출하고, 상기 제1 주기보다 긴 제2 주기마다 상기 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
이 때, 저장부는 상기 제1 주기마다 상기 노출 정보 및 상기 클릭 정보를 분류하여 상기 광고 효과 정보를 생성할 수 있다.
이 때, 계산부는 상기 단기 측정 점수에 상응하는 시간대 별 가중치를 고려하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
이 때, 가중치는 최근의 단기 측정 점수에 상응하는 가중치일수록 큰 것일 수 있다.
이 때, 계산부는 기설정된 시간 이내의 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
이 때, 계산부는 상기 제2 주기 이내의 시간대에 상응하는 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
이 때, 광고 효과 정보는 순방문자수(UV; Unique Visitor), 순클릭수(UC; Unique Click), 노출수(Impression), 클릭수 및 클릭률(CTR; Click Through Ratio) 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 인터넷 광고 제공 방법은, 인터넷 광고가 사용자에게 노출되는 노출 정보 및 상기 사용자가 상기 인터넷 광고를 클릭하는 클릭 정보를 광고 매체 별로 수집하는 단계; 상기 노출 정보 및 상기 클릭 정보를 인터넷 광고 별로 분류하여 광고 효과 정보를 생성하는 단계; 상기 광고 효과 정보를 저장하는 단계; 상기 광고 효과 정보에 기반하여 인터넷 광고 별로 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계; 및 상기 광고 효과 측정 점수에 기반하여 선별된 인터넷 광고를 상기 광고 매체에 다시 제공하는 단계를 포함한다.
이 때, 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계는 제1 주기마다 상기 광고 효과 정보에 기반하여 단기 측정 점수를 산출하고, 상기 제1 주기보다 긴 제2 주기마다 상기 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
이 때, 생성하는 단계는 상기 제1 주기마다 상기 노출 정보 및 상기 클릭 정보를 분류하여 상기 광고 효과 정보를 생성할 수 있다.
이 때, 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계는 상기 단기 측정 점수에 상응하는 시간대 별 가중치를 고려하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
이 때, 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계는 기설정된 시간 이내의 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
이 때, 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계는 상기 제2 주기 이내의 시간대에 상응하는 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
본 발명에 따르면, 매체 별로 로그에 기반하여 광고의 효과를 측정하여 반응이 좋은 매체에 인터넷 광고를 다시 추천할 수 있다.
또한, 본 발명은 광고의 효과를 측정할 때 시간대 별로 가중치를 적용하여 최신의 반응을 반영할 수 있다.
또한, 본 발명은 인터넷 광고와 매체를 자동적으로 연결해주어 운영자의 부담을 줄일 수 있다.
또한, 본 발명은 광고 플랫폼의 운영을 용이하게 하고, 인벤토리 운영을 원활하게 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 인터넷 광고 제공 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 광고 효과 정보의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 단기 측정 점수의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 시간대 별 가중치의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 가중치가 적용된 단기 측정 점수의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 인터넷 광고 제공 방법의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 7은 도 6에 도시된 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.
이하 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.
이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다. 또한 제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 인터넷 광고 제공 장치를 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 인터넷 광고 제공 장치는 수집부(110), 저장부(120), 계산부(130) 및 광고 제공부(140)를 포함한다.
수집부(110)는 인터넷 광고가 사용자에게 노출되는 노출 정보 및 상기 사용자가 상기 인터넷 광고를 클릭하는 클릭 정보를 광고 매체 별로 수집한다.
이 때, 사용자란, 인터넷 광고를 집행하는 매체가 사용자 계정 등을 통해 특정 사용자를 인식할 수 있는 수단이 존재하는 경우 인식 가능한 사용자를 의미하는 것일 수도 있으나, 사용자의 단말 장치를 의미하는 것일 수도 있다.
이 때, 노출은 인터넷 광고가 포함된 웹 페이지가 사용자의 단말 장치에 표시되는 것을 말할 수 있다.
저장부(120)는 상기 노출 정보 및 상기 클릭 정보를 인터넷 광고 별로 분류하여 광고 효과 정보를 생성하고, 상기 광고 효과 정보를 저장한다.
실시예에 따라, 광고 효과 정보는 순방문자수(UV; Unique Visitor), 순클릭수(UC; Unique Click), 노출수(Impression), 클릭수 및 클릭률(CTR; Click Through Ratio) 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
이 때, 노출수는 클릭 여부와 상관없이 인터넷 광고가 노출된 횟수를 말하는 것일 수 있다.
이 때, 클릭수는 노출된 인터넷 광고를 사용자가 클릭한 횟수를 말하는 것일 수 있다.
이 때, 순방문자수는 중복된 노출을 제외하고 인터넷 광고에 노출된 사용자의 수일 수 있다.
즉, 한 사용자가 여러 번 인터넷 광고에 노출되더라도 순방문자수는 1로 고정될 수 있다.
이 때, 순클릭수는 중복된 클릭을 제외하고 인터넷 광고를 클릭한 사용자의 수일 수 있다.
즉, 한 사용자가 여러 번 인터넷 광고를 클릭하더라도 순클릭수는 1로 고정될 수 있다.
순방문자수 및 순클릭수는 허위 또는 과장된 광고 효과를 배제하기 위해 효과적일 수 있다.
이 때, 클릭률은 클릭수를 노출수로 나눈 백분율일 수 있다.
실시예에 따라, 저장부(120)는 제1 주기마다 상기 노출 정보 및 상기 클릭 정보를 분류하여 상기 광고 효과 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 10분마다 노출 정보 및 클릭 정보를 분류하여 광고 효과 정보를 생성할 수 있다.
계산부(130)는 상기 광고 효과 정보에 기반하여 인터넷 광고 별로 광고 효과 측정 점수를 산출한다.
실시예에 따라, 계산부(130)는 제1 주기마다 상기 광고 효과 정보에 기반하여 단기 측정 점수를 산출하고, 상기 제1 주기보다 긴 제2 주기마다 상기 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 10분마다 광고 효과 정보에 기반하여 단기 측정 점수를 산출하고, 1시간마다 단기 측정 점수에 기반하여 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
이 때, 단기 측정 점수는 순방문자수, 순클릭수 및 클릭률에 기반하여 산출될 수 있다. 단, 순방문자수보다 순클릭수에 영향을 받도록 산출할 수 있다.
실시예에 따라, 계산부(130)는 상기 단기 측정 점수에 상응하는 시간대 별 가중치를 고려하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
즉, 단기 측정 점수와 이에 상응하는 시간대 별 가중치를 곱한, 가중치가 적용된 단기 측정 점수에 기반하여 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
실시예에 따라, 가중치는 최근의 단기 측정 점수에 상응하는 가중치일수록 큰 것일 수 있다.
즉, 최신의 정보일수록 가중치를 크게 부여하고, 오래된 정보일수록 작은 가중치를 부여함으로써 최신의 반응을 반영하는 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 가장 최근의 단기 효과 측정 점수에 가중치 1을 부여한다면, 그 이전의 단기 효과 측정 점수에는 절반의 가중치인 0.5를 줄 수 있다.
실시예에 따라, 계산부(130)는 기설정된 시간 이내의 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 기설정된 시간 이내에 산출된 단기 측정 점수를 모두 합하여 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
이 때, 단기 측정 점수에 가중치를 고려하여, 가중치가 적용된 단기 측정 점수를 모두 합하여 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
실시예에 따라, 계산부(130)는 상기 제2 주기 이내의 시간대에 상응하는 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 1시간마다 광고 효과 측정 점수를 산출하는 경우, 1시간동안 산출된 단기 측정 점수에 기반하여 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
광고 제공부(140)는 상기 광고 효과 측정 점수에 기반하여 선별된 인터넷 광고를 상기 광고 매체에 제공한다.
이 때, 인터넷 광고의 선별은 절대적인 기준에 의할 수도 있고, 상대적인 기준에 의할 수도 있다. 즉, 광고 효과 측정 점수가 기설정된 수치보다 높은 인터넷 광고를 선별할 수도 있고, 전체 인터넷 광고 중 기설정된 비율에 속하는 인터넷 광고를 선별할 수도 있다.
예를 들어, 광고 효과 측정 점수가 5000점 이상인 광고를 선별할 수 있다. 또는, 광고 효과 측정 점수가 상위 30% 이상인 광고를 선별할 수도 있다.
이 때, 광고 제공부(140)는 제2 주기마다 광고 매체에 인터넷 광고를 제공할 수 있다. 즉, 광고 효과 측정 점수가 산출될 때마다 광고 매체에 인터넷 광고를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 광고 효과 정보의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 광고 효과 정보는 인터넷 광고(210) 별로 시간대(220)마다 생성되어 저장되고, 순방문자수(230), 순클릭수(240), 노출수(250), 클릭수(260) 및 클릭률(270)을 포함한다.
시간대(220)는 제1 주기에 상응하는 것일 수 있다. 즉, 제1 주기마다 노출 정보 및 클릭 정보가 분류되어 광고 효과 정보가 생성되고, 노출 정보 및 클릭 정보에 상응하는 시간대(220)가 기록된다.
도 2에서는, 제1 주기가 10분인 경우를 예로 들어 도시되었으며, 이하에서도 제1 주기가 10분인 경우를 예로 하여 설명하도록 한다.
순방문자수(230)는 중복된 노출을 제외하고 인터넷 광고에 노출된 사용자의 수일 수 있다.
즉, 한 사용자가 여러 번 인터넷 광고에 노출되더라도 순방문자수(230)는 1로 고정될 수 있다.
순클릭수(240)는 중복된 클릭을 제외하고 인터넷 광고를 클릭한 사용자의 수일 수 있다.
즉, 한 사용자가 여러 번 인터넷 광고를 클릭하더라도 순클릭수는 1로 고정될 수 있다.
순방문자수(230) 및 순클릭수(240)는 허위 또는 과장된 광고 효과를 배제하기 위해 효과적일 수 있다.
노출수(250)는 클릭 여부와 상관없이 인터넷 광고가 노출된 횟수를 말하는 것일 수 있다.
클릭수(260)는 노출된 인터넷 광고를 사용자가 클릭한 횟수를 말하는 것일 수 있다.
클릭률(270)은 클릭수를 노출수로 나눈 백분율일 수 있다. 즉, 클릭률(270)은 수학식 1과 같은 방법으로 계산될 수 있다.
Figure pat00001
예를 들어, 인터넷 광고 A의 00분 내지 09분의 시간대의 경우, 도 2에 도시된 바와 같이 노출수가 1500회이고 클릭수가 15회이므로, 수학식 1에 의해 클릭률은 1%로 계산될 수 있다.
도 2에는 인터넷 광고(210)가 2개인 것으로 도시되었으나, 이는 예시에 불과한 것으로, 더욱 많은 수의 인터넷 광고가 존재할 수 있음은 자명하다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 단기 측정 점수의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 인터넷 광고(310) 별로 시간대(320)마다 순방문자수(330), 순클릭수(340) 및 클릭률(350)에 기반하여 단기 측정 점수(360)를 산출한다.
이 때, 단기 측정 점수(360)는 수학식 2와 같은 방법으로 산출될 수 있다.
Figure pat00002
이 때, UV는 순방문자수(330), UC는 순클릭수(340), CTR은 클릭률(350)일 수 있다.
즉, 순클릭수(340)에 대한 가중치를 순방문자수(330)에 비해 2배로 주어 순클릭수(340)를 순방문자수(330)에 비해 더욱 중요한 부분으로 하고, 클릭률(350)을 마지막에 곱하여 클릭률(350)이 높은 인터넷 광고에 대해 더욱 큰 가중치를 부여하도록 계산할 수 있다.
예를 들어, 인터넷 광고 A의 00분 내지 09분의 시간대의 경우, 순방문자수, 순클릭수 및 클릭률을 수학식 2에 대입하면 90이 된다.
제2 주기마다 상기 방법으로 산출된 단기 측정 점수에 기반하여 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
이 때, 기설정된 시간 이내에 산출된 단기 측정 점수를 모두 합하여 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다. 또한, 상기 기설정된 시간은 제2 주기에 상응하는 시간일 수 있다.
예를 들어, 1시간마다 광고 효과 측정 점수를 산출하는 경우, 1시간동안의 단기 측정 점수를 모두 합하여 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 시간대 별 가중치의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 시간대(430) 별로 가중치(440)가 계산된다.
실시예에 따라, 가중치(440)는 최근의 시간대(430)에 상응하는 가중치일수록 큰 것일 수 있다.
즉, 최신의 정보일수록 가중치를 크게 부여하고, 오래된 정보일수록 작은 가중치를 부여함으로써 최신의 반응을 반영하는 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 가장 최근의 단기 효과 측정 점수에 가중치 1을 부여한다면, 그 이전의 단기 효과 측정 점수에는 절반의 가중치인 0.5를 줄 수 있다.
수식으로 표현하면, 수학식 3과 같이 표현할 수 있다.
Figure pat00003
이 때, n은 시간대의 일련번호이고, Tn은 n번째 시간대(430)의 가중치(440)다. 단, 광고 효과 측정 점수의 산출에 사용되는 가장 첫번째 시간대(430)의 가중치(440)가 T1이고, 차례대로 T2, T3, ...이 된다. 또한, 가장 최근의 시간대(430)의 가중치(440)는 초기값으로서 1의 값을 가진다.
예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이 제2 주기인 1시간 동안 제 1주기인 10분마다 6개의 시간대에 대해 가중치를 계산하는 경우, 가장 최근의 시간대의 가중치인 T6이 1의 초기값을 가지고, T5는 T6에 기반하여 계산되고, T4는 T5에 기반하여 계산된다. 그 결과값이 도 4에 도시되어 있다.
이렇게 계산된 가중치(440)가 고려되어 광고 효과 측정 점수가 산출될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 가중치가 적용된 단기 측정 점수의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 인터넷 광고(510) 별로 시간대(520)마다 단기 측정 점수(530) 및 가중치에 기반하여 가중치가 적용된 단기 측정 점수(540)가 산출된다.
이 때, 가중치가 적용된 단기 측정 점수(540)는 단기 측정 점수(530)에 가중치를 곱하여 산출될 수 있다.
예를 들면, 인터넷 광고 A의 50분 내지 59분의 시간대의 경우, 단기 측정 점수는 2128점이고 가장 최근의 시간대로서 가중치가 1.0이므로 가중치가 적용된 단기 측정 점수도 2128점이 되나, 00분 내지 09분의 시간대의 경우, 단기 측정 점수는 90점이나 가중치가 0.03125로서 가중치가 적용된 단기 측정 점수는 2.8125로 산출된다.
이 때, 광고 효과 측정 점수는 기설정된 시간 이내의 단기 측정 점수를 모두 합하여 산출될 수 있다. 또한, 기설정된 시간은 제2 주기에 상응하는 시간일 수 있다.
이 때, 광고 효과 측정 점수는 기설정된 시간 이내의 가중치가 적용된 단기 측정 점수를 모두 합하여 산출될 수 있다.
예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같이 제2 주기가 1시간인 경우, 인터넷 광고 A의 광고 효과 측정 점수는 5527.0625점, 인터넷 광고 B의 광고 효과 측정 점수는 1784.25점으로 산출될 수 있다.
상술한 방법으로 산출된 광고 효과 측정 점수에 기반하여 인터넷 광고를 선별하고, 선별된 인터넷 광고를 광고 매체에 제공할 수 있다.
이 때, 인터넷 광고의 선별은 절대적인 기준에 의할 수도 있고, 상대적인 기준에 의할 수도 있다. 즉, 광고 효과 측정 점수가 기설정된 수치보다 높은 인터넷 광고를 선별할 수도 있고, 전체 인터넷 광고 중 기설정된 비율에 속하는 인터넷 광고를 선별할 수도 있다.
예를 들어, 광고 효과 측정 점수가 5000점 이상인 광고를 선별할 수 있다. 또는, 광고 효과 측정 점수가 상위 30% 이상인 광고를 선별할 수도 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 인터넷 광고 제공 방법의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 인터넷 광고 제공 방법은 인터넷 광고가 사용자에게 노출되는 노출 정보 및 상기 사용자가 상기 인터넷 광고를 클릭하는 클릭 정보를 광고 매체 별로 수집한다(S610).
이 때, 사용자란, 인터넷 광고를 집행하는 매체가 사용자 계정 등을 통해 특정 사용자를 인식할 수 있는 수단이 존재하는 경우 인식 가능한 사용자를 의미하는 것일 수도 있으나, 사용자의 단말 장치를 의미하는 것일 수도 있다.
이 때, 노출은 인터넷 광고가 포함된 웹 페이지가 사용자의 단말 장치에 표시되는 것을 말할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 인터넷 광고 제공 방법은 상기 노출 정보 및 상기 클릭 정보를 인터넷 광고 별로 분류하여 광고 효과 정보를 생성한다(S620).
실시예에 따라, 광고 효과 정보는 순방문자수(UV; Unique Visitor), 순클릭수(UC; Unique Click), 노출수(Impression), 클릭수 및 클릭률(CTR; Click Through Ratio) 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
이 때, 노출수는 클릭 여부와 상관없이 인터넷 광고가 노출된 횟수를 말하는 것일 수 있다.
이 때, 클릭수는 노출된 인터넷 광고를 사용자가 클릭한 횟수를 말하는 것일 수 있다.
이 때, 순방문자수는 중복된 노출을 제외하고 인터넷 광고에 노출된 사용자의 수일 수 있다.
즉, 한 사용자가 여러 번 인터넷 광고에 노출되더라도 순방문자수는 1로 고정될 수 있다.
이 때, 순클릭수는 중복된 클릭을 제외하고 인터넷 광고를 클릭한 사용자의 수일 수 있다.
즉, 한 사용자가 여러 번 인터넷 광고를 클릭하더라도 순클릭수는 1로 고정될 수 있다.
순방문자수 및 순클릭수는 허위 또는 과장된 광고 효과를 배제하기 위해 효과적일 수 있다.
이 때, 클릭률은 클릭수를 노출수로 나눈 백분율일 수 있다.
실시예에 따라, 광고 효과 정보를 생성하는 단계는 제1 주기마다 상기 노출 정보 및 상기 클릭 정보를 분류하여 상기 광고 효과 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 10분마다 노출 정보 및 클릭 정보를 분류하여 광고 효과 정보를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 인터넷 광고 제공 방법은 상기 광고 효과 정보를 저장한다(S630).
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 인터넷 광고 제공 방법은 상기 광고 효과 정보에 기반하여 인터넷 광고 별로 광고 효과 측정 점수를 산출한다(S640).
실시예에 따라, 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계는 제1 주기마다 상기 광고 효과 정보에 기반하여 단기 측정 점수를 산출하고, 상기 제1 주기보다 긴 제2 주기마다 상기 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 1시간마다 단기 측정 점수에 기반하여 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계에 대하여는 도 7을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 인터넷 광고 제공 방법은 상기 광고 효과 측정 점수에 기반하여 선별한다(S650).
이 때, 인터넷 광고의 선별은 절대적인 기준에 의할 수도 있고, 상대적인 기준에 의할 수도 있다. 즉, 광고 효과 측정 점수가 기설정된 수치보다 높은 인터넷 광고를 선별할 수도 있고, 전체 인터넷 광고 중 기설정된 비율에 속하는 인터넷 광고를 선별할 수도 있다.
예를 들어, 광고 효과 측정 점수가 5000점 이상인 광고를 선별할 수 있다. 또는, 광고 효과 측정 점수가 상위 30% 이상인 광고를 선별할 수도 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 인터넷 광고 제공 방법은 선별된 인터넷 광고를 상기 광고 매체에 제공한다(S660).
이 때, 광고 제공부(140)는 제2 주기마다 광고 매체에 인터넷 광고를 제공할 수 있다. 즉, 광고 효과 측정 점수가 산출될 때마다 광고 매체에 인터넷 광고를 제공할 수 있다.
도 7은 도 6에 도시된 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 도 6에 도시된 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계는 제 1주기마다 단기 측정 점수를 산출한다(S710).
예를 들어, 10분마다 광고 효과 정보에 기반하여 단기 측정 점수를 산출할 수 있다.
이 때, 단기 측정 점수는 순방문자수, 순클릭수 및 클릭률에 기반하여 산출될 수 있다. 단, 순방문자수보다 순클릭수에 영향을 받도록 산출할 수 있다.
또한, 도 6에 도시된 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계는 시간대 별 가중치를 계산한다(S720).
실시예에 따라, 가중치는 최근의 단기 측정 점수에 상응하는 가중치일수록 큰 것일 수 있다.
즉, 최신의 정보일수록 가중치를 크게 부여하고, 오래된 정보일수록 작은 가중치를 부여함으로써 최신의 반응을 반영하는 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 가장 최근의 단기 효과 측정 점수에 가중치 1을 부여한다면, 그 이전의 단기 효과 측정 점수에는 절반의 가중치인 0.5를 줄 수 있다.
또한, 도 6에 도시된 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계는 단기 측정 점수에 시간대 별 가중치를 적용한다(S730).
이 때, 단기 측정 점수에 시간대 별 가중치를 곱함으로써 가중치를 적용할 수 있다.
또한, 도 6에 도시된 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계는 가중치가 적용된 단기 측정 점수에 기반하여 광고 효과 측정 점수를 산출한다(S740).
실시예에 따라, 도 6에 도시된 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계는 기설정된 시간 이내의 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 기설정된 시간 이내에 산출된 단기 측정 점수를 모두 합하여 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
실시예에 따라, 도 6에 도시된 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계는 상기 제2 주기 이내의 시간대에 상응하는 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 1시간마다 광고 효과 측정 점수를 산출하는 경우, 1시간동안 산출된 단기 측정 점수에 기반하여 광고 효과 측정 점수를 산출할 수 있다.
도 6 및 도 7에 도시된 각 단계는 도 6 및 도 7에 도시된 순서, 그 역순 또는 동시에 수행될 수 있다.
본 발명에 따른 인터넷 광고 제공 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 또는 스마트폰 앱으로 구현될 수 있다. 이 때, 프로그램 또는 스마트폰 앱은 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 모든 형태의 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 이러한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서와 같이 본 발명에 따른 인터넷 광고 제공 방법 및 이를 위한 장치는 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.
본 발명에 의하면 매체 별로 사용자의 반응 로그에 기반하여 광고 측정 점수를 측정하여 좋은 반응을 얻은 광고를 다시 추천해준다. 나아가, 시간대 별로 가중치를 적용함으로써 최신의 반응에 기반한 광고 측정 점수를 측정할 수 있고, 자동적으로 광고와 매체를 연결해줌으로써 광고 플랫폼 운영을 용이하게 하고 원활한 인벤토리 운영이 가능해지므로 광고 산업을 활성화 시키고 산업 발전에 이바지할 수 있다.
110: 수집부
120: 저장부
130: 계산부
140: 광고 제공부

Claims (17)

  1. 인터넷 광고가 사용자에게 노출되는 노출 정보 및 상기 사용자가 상기 인터넷 광고를 클릭하는 클릭 정보를 광고 매체 별로 수집하는 수집부;
    상기 노출 정보 및 상기 클릭 정보를 인터넷 광고 별로 분류하여 광고 효과 정보를 생성하고, 상기 광고 효과 정보를 저장하는 저장부;
    상기 광고 효과 정보에 기반하여 인터넷 광고 별로 광고 효과 측정 점수를 산출하는 계산부; 및
    상기 광고 효과 측정 점수에 기반하여 선별된 인터넷 광고를 상기 광고 매체에 제공하는 광고 제공부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 계산부는
    제1 주기마다 상기 광고 효과 정보에 기반하여 단기 측정 점수를 산출하고, 상기 제1 주기보다 긴 제2 주기마다 상기 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 장치.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 저장부는
    상기 제1 주기마다 상기 노출 정보 및 상기 클릭 정보를 분류하여 상기 광고 효과 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 장치.
  4. 청구항 2에 있어서,
    상기 계산부는
    상기 단기 측정 점수에 상응하는 시간대 별 가중치를 고려하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 장치.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 가중치는
    최근의 단기 측정 점수에 상응하는 가중치일수록 큰 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 장치.
  6. 청구항 2에 있어서,
    상기 계산부는
    기설정된 시간 이내의 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 계산부는
    상기 제2 주기 이내의 시간대에 상응하는 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 장치.
  8. 청구항 2에 있어서,
    상기 광고 효과 정보는
    순방문자수(UV; Unique Visitor), 순클릭수(UC; Unique Click), 노출수(Impression), 클릭수 및 클릭률(CTR; Click Through Ratio) 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 장치.
  9. 인터넷 광고가 사용자에게 노출되는 노출 정보 및 상기 사용자가 상기 인터넷 광고를 클릭하는 클릭 정보를 광고 매체 별로 수집하는 단계;
    상기 노출 정보 및 상기 클릭 정보를 인터넷 광고 별로 분류하여 광고 효과 정보를 생성하는 단계;
    상기 광고 효과 정보를 저장하는 단계;
    상기 광고 효과 정보에 기반하여 인터넷 광고 별로 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계; 및
    상기 광고 효과 측정 점수에 기반하여 선별된 인터넷 광고를 상기 광고 매체에 다시 제공하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계는
    제1 주기마다 상기 광고 효과 정보에 기반하여 단기 측정 점수를 산출하고, 상기 제1 주기보다 긴 제2 주기마다 상기 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 방법.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 생성하는 단계는
    상기 제1 주기마다 상기 노출 정보 및 상기 클릭 정보를 분류하여 상기 광고 효과 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 방법.
  12. 청구항 10에 있어서,
    상기 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계는
    상기 단기 측정 점수에 상응하는 시간대 별 가중치를 고려하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 방법.
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 가중치는
    최근의 단기 측정 점수에 상응하는 가중치일수록 큰 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 방법.
  14. 청구항 10에 있어서,
    상기 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계는
    기설정된 시간 이내의 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 방법.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 광고 효과 측정 점수를 산출하는 단계는
    상기 제2 주기 이내의 시간대에 상응하는 단기 측정 점수에 기반하여 상기 광고 효과 측정 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 방법.
  16. 청구항 10에 있어서,
    상기 광고 효과 정보는
    순방문자수(UV; Unique Visitor), 순클릭수(UC; Unique Click), 노출수(Impression), 클릭수 및 클릭률(CTR; Click Through Ratio) 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 광고 제공 방법.
  17. 청구항 9 내지 16 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체.
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