CN108154379B - 媒体信息的发布方法和装置 - Google Patents
媒体信息的发布方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108154379B CN108154379B CN201611127286.5A CN201611127286A CN108154379B CN 108154379 B CN108154379 B CN 108154379B CN 201611127286 A CN201611127286 A CN 201611127286A CN 108154379 B CN108154379 B CN 108154379B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- media information
- account
- information
- target
- platform
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
- G06Q30/0271—Personalized advertisement
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种媒体信息的发布方法和装置。其中,该方法包括:获取来自发布平台的账号信息,其中,账号信息用于指示在第一预定时间段上第一媒体信息在发布平台上被推送到的账号;至少根据账号信息的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数,其中,账号信息的特征用于指示账号与第一媒体信息所需推送到的目标账号之间的关联程度,质量参数用于指示发布平台提供目标账号的能力程度;根据质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息,第二媒体信息作为在第一预定时间段之后候选的待推送给发布平台上的账号的媒体信息。本发明解决了相关技术中无法对媒体发布平台的质量做出定量评价导致的媒体发布针对性不强的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及广告领域,具体而言,涉及一种媒体信息的发布方法和装置。
背景技术
广告投放作为商家的一种重要的营销手段,在智能终端如此普及的现代社会具有重要的意义,商家希望将广告投放给更多的用户,而广告平台也抓住了这一点,为了吸引商家前来投放广告经常会作弊,因此如何发现广告平台的反作弊行为越来越急切。
从技术侧来说,DSP在程序化购买的过程中,往往会遭遇流量作弊,刷点击,刷曝光等现象,不仅造成双方数据的差异,也影响了效果投放上的转化数据的体现,造成大量的脏数据,有时候还造成DSP和ADX的费用结算问题。在程序化购买过程中,流量作弊是自始至终存在的一个问题,完全屏蔽流量作弊的行为不太可能,如何大大降低流量作弊的比例就成为了一个重要的问题。
现有技术的反作弊方法多是在媒体用户点击行为的基础上,对用户的点击行为进行分析,找出其中的异常点击行为后将其视为作弊行为,在此基础上再对媒体的质量进行简单的评估,现有的反作弊方案多是建立在规则的基础上对用户的行为进行分析,将具有异常的用户行为当作作弊行为进行过滤,大多是将多个策略进行组合后应用在用户行为的分析上。常见位反作弊方案都是一下的几种:1)IP防止作弊:24小时内的同一IP进行的点击不进行计费。2)时间差防止作弊:根据点击和曝光之间的时间差进行作弊行为的分析。3)点击率上限的分析:对超出平均点击率的广告位进行提示。4)来源统计防止作弊:记录该点击的来源页面,人工巡查广告放置是否正确。5)作弊黑名单:将之前出现作弊行为的广告渠道加入黑名单。这种方法能够对媒体是否有作弊行为做出一定的评估,区分出作弊媒体和非作弊媒体,却无法对媒体的质量做出定量的评价,难以指导我们在媒体中进行广告投放时的都不同媒体的偏重。如果像通过现有技术对媒体质量做出能够对广告投放起到指导作用的指标的话,就只能从用户转化数据入手,获取充足的转化数据后才能够对媒体的质量做出一个可信的评估。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种媒体信息的发布方法和装置,以至少解决相关技术中无法对媒体发布平台的质量做出定量评价导致的媒体发布针对性不强的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种媒体信息的发布方法,包括:获取来自发布平台的账号信息,其中,所述账号信息用于指示在第一预定时间段上第一媒体信息在所述发布平台上被推送到的账号;至少根据所述账号信息的特征获取所述发布平台在第一预定时间段上的质量参数,其中,所述账号信息的特征用于指示所述账号与所述第一媒体信息所需推送到的目标账号之间的关联程度,所述质量参数用于指示所述发布平台提供所述目标账号的能力程度;根据所述质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息,其中,所述第二媒体信息作为在所述第一预定时间段之后候选的待推送给所述发布平台上的账号的媒体信息。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种媒体信息的发布装置,包括:第一获取单元,用于获取来自发布平台的账号信息,其中,所述账号信息用于指示在第一预定时间段上第一媒体信息在所述发布平台上被推送到的账号;第二获取单元,用于至少根据所述账号信息的特征获取所述发布平台在第一预定时间段上的质量参数,其中,所述账号信息的特征用于指示所述账号与所述第一媒体信息所需推送到的目标账号之间的关联程度,所述质量参数用于指示所述发布平台提供所述目标账号的能力程度;选择单元,用于根据所述质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息,其中,所述第二媒体信息作为在所述第一预定时间段之后候选的待推送给所述发布平台上的账号的媒体信息。
在本发明实施例中,获取来自发布平台的账号信息,其中,账号信息用于指示在第一预定时间段上第一媒体信息在发布平台上被推送到的账号;至少根据账号信息的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数,其中,账号信息的特征用于指示账号与第一媒体信息所需推送到的目标账号之间的关联程度,质量参数用于指示发布平台提供目标账号的能力程度;根据质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息,其中,第二媒体信息作为在第一预定时间段之后候选的待推送给发布平台上的账号的媒体信息,达到了根据发布平台在第一预定时间段上的质量参数从多个待发布的媒体信息中选择媒体信息进行发布的目的,从而实现了提高媒体发布的针对性的技术效果,进而解决了相关技术中无法对媒体发布平台的质量做出定量评价导致的媒体发布针对性不强的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的媒体信息的发布方法的硬件环境的示意图;
图2是根据本发明实施例的一种可选的媒体信息的发布方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的一种可选的媒体信息的发布的示意图;
图4是根据本发明实施例的一种可选的媒体信息的发布装置的示意图;以及
图5是根据本发明实施例的一种终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
技术术语解释:
DSP(需求方平台):需求方平台允许广告客户和广告机构更方便地访问,以及更有效地购买广告库存,因为该平台汇集了各种广告交易平台的库存。有了这一平台,就不需要再出现另一个繁琐的购买步骤——购买请求。
广告位:媒体提供的能够像用户展示广告内容的网页位置。
用户转化率:投放广告后经过曝光的用户能够转化为注册用户比例。
质量评估:根据媒体上报的曝光、点击、转化等数据将对当前媒体能够对所提供的用户转化的能力进行评估。
实施例1
根据本发明实施例,提供了一种媒体信息的发布的方法实施例。
可选地,在本实施例中,上述媒体信息的发布方法可以应用于如图1所示的由服务器102和终端104所构成的硬件环境中。如图1所示,服务器102通过网络与终端104进行连接,上述网络包括但不限于:广域网、城域网或局域网,终端104并不限定于PC、手机、平板电脑等。本发明实施例的媒体信息的发布方法可以由服务器102来执行,也可以由终端104来执行,还可以是由服务器102和终端104共同执行。其中,终端104执行本发明实施例的媒体信息的发布方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。
在一种可选的应用场景中,获取发布平台的账号信息,根据获取到的账号信息对发布平台在第一天的质量参数,用以表征发布平台提供目标账号的能力程度,根据质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息作为候选的待推送给发布平台上的账号的媒体信息,发布平台根据既定规则从多个待推送的媒体信息中进行筛选,然后进行发布。
图2是根据本发明实施例的一种可选的媒体信息的发布方法的流程图,如图2所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤S202,获取来自发布平台的账号信息,其中,账号信息用于指示在第一预定时间段上第一媒体信息在发布平台上被推送到的账号。
步骤S204,至少根据账号信息的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数,其中,账号信息的特征用于指示账号与第一媒体信息所需推送到的目标账号之间的关联程度,质量参数用于指示发布平台提供目标账号的能力程度。
步骤S206,根据质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息,其中,第二媒体信息作为在第一预定时间段之后候选的待推送给发布平台上的账号的媒体信息。
通过上述步骤S202至步骤S206,通过根据账号信息的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数,然后根据质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息,第二媒体信息作为在第一预定时间段之后候选的待推送给发布平台上的账号的媒体信息,可以解决相关技术中无法对媒体发布平台的质量做出定量评价导致的媒体发布针对性不强的技术问题,进而达到根据发布平台的质量参数判断将媒体信息推送给发布平台上的账号的技术效果。
在步骤S202提供的技术方案中,获取来自发布平台的账号信息可以是获取媒体发布平台的账号信息,媒体发布平台可以是能够发布广告的平台,来自发布平台的账号信息可以是发布平台在某一个预设时间段上能够推送广告的账号信息,例如,某个广告平台向所有注册会员发布广告,则账号信息就是这个广告平台的注册会员的账号信息。
在步骤S204提供的技术方案中,至少根据账号信息的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数,除了账号信息的特征之外,还可以根据其他特征获取发布平台上的第一预定时间段上的质量参数。根据账号信息的特征可以是账号信息的多种特征,例如,账号的注册时间、活跃程度等多种特征,根据账号信息的特征判断发布平台在这一时间段上的质量参数,由于发布平台将媒体信息发布给这些账号,因此,通过这些账号信息的特征可以判断出发布平台发布媒体信息的质量情况(能力程度)。举例来说,如果发布平台在第一预定段将媒体信息推送给了一些不活跃的账户,则这些不活跃的账户能够查看到这些媒体信息的几率很低,这种情况下推送的媒体信息的利用率很低,造成浪费,因此,需要根据账号信息的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
在步骤S206提供的技术方案中,在获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数之后,根据这一时间段上的质量参数判断在下一时间段推送给发布平台上的账号的媒体消息,从多个待发布的媒体信息中选出第二媒体信息,第一时间段和第二时间段可以是连续的两天,也可以是以小时为单位的时间段。例如,第一预定时间段为晚8点至9点。
作为一种可选的实施例,至少根据账号信息的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数可以包括以下四个情况:
第一种情况:第一应用中第一目标账号的数量占账号的数量之间的比例作为第一比例,第一目标账号可以是某一应用的账号,例如QQ账号,由于这一类账号比较容易获取活跃程度,因此,选取广告发布平台的账号中所有来自第一应用的账号的数量,作为第一目标账号。
第二种情况:对于所有的第一目标账号,获取其中的活跃账号的数量,也即,第二目标账号的数量,活跃账号的判断判断标准可以是活跃参数取值大于某一预定阈值,活跃参数可以是活跃天数等参数。
第三种情况:获取第一目标账号中新注册的账号(第三目标账号)的数量,将这些账号的数量和所有账号的总数量的比值作为第二比例,新注册的账号满足以下任意一种情况:注册时间距离当前时间小于第二设定阈值,注册之后总登录次数小于第二设定阈值,虽然注册很久,但是注册之后没有登录,第一次登录距离当前时间小于第四设定阈值。将第三目标账号与所有账号的比例作为第二比例。
第四种情况:获取第一目标账号中第四目标账号的数量,某一个时间段上重复登录,而且重复登录次数超过第五设定阈值的账号可能是恶意刷点击量的账号,例如,某个账号在其他时间里的登录次数很少,但是某个时间段重复多次登录,可能存在作弊行为。将第四目标账号与所有账号的比例作为第三比例。
根据上述四种情况的账号特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数,除了上述四种账号特征之外,随着广告技术的发展或者对于大数据的处理能力的进一步提升,还可以加入新的账号特征来计算发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
可选地,至少根据第一比例、第二目标账号的数量、第二比例和第三比例获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数包括:通过以下公式获取质量参数:S=a1×w1+a2×w2+a3×w3+a4×w4,其中,S表示质量参数,a1表示第一比例,w1为第一预定权重值,a2表示第二目标账号的数量,w2为第二预定权重值,a3表示第二比例,w3为第三预定权重值,a4表示第三比例,w4为第四预定权重值。
发布平台在第一预定时间段上的质量参数的计算可以通过加权公式计算,例如,第一比例(第一应用中第一目标账号的数量占账号总数量的比例)对于质量参数的影响是第一预定权重值,第二目标账号的数量(第一目标账号中的活跃账号数量)对于质量参数的影响是第二预定权重值,第二比例(第一目标账号中新注册的账号与所有账号的总数量的比值)对于质量参数的影响可以是第三预定权重值,第三比例(某一时间段上多次重复登录的账号占账号总数量的比例)对于质量参数的影响可以是第四预定权重值。
可选地,至少根据账号信息的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数包括:获取发布平台的特征,其中,发布平台的特征用于指示发布平台出现异常的异常程度;至少根据账号信息的特征和发布平台的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
除了根据账号信息的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数,还可以根据发布平台的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数,在此之前,需要获取发布平台的特征,其中,发布平台的特征能够用来指示发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
可选地,获取发布平台的特征包括:获取发布平台上的账号对第一媒体信息的点击率随时间变化的变化信息,并根据变化信息获取发布平台的变化参数,其中,变化参数用于指示点击率随时间变化的变化程度;根据发布平台上的账号对第一媒体信息的点击率,以及需求方平台统计得到的多个目标发布平台上的账号对第一媒体信息的总点击率,获取偏差参数,其中,偏差参数用于指示点击率和总点击率之间的偏差程度,需求方平台将第一媒体信息推送给多个目标发布平台上的账号,多个目标发布平台包括发布平台;至少根据第一比例、第二目标账号的数量、第二比例和第三比例获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数包括:至少根据第一比例、第二目标账号的数量、第二比例、第三比例、变化参数和偏差参数,获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
发布平台上的账号在接收到发布的第一媒体信息之后,可能会产生点击量,点击率可以是所有接收到第一媒体信息的账号产生的点击量与第一媒体的账号的数量的比例,由于发布平台上的账号对第一媒体信息的点击率随着时间的变化可能有所不同,例如,在早上乘车时间,中午休息时间,晚饭后时间的点击率可能比较高,而在凌晨的点击率应该比较低,如果某个账号的点击率随时间变化的变化信息属于这种情况,则通常情况下,这类账号的操作属于正常操作,如果有些账号的点击率随时间的变化情况不符合这种情况,而是其他情况,例如,所有时间的点击率都相同,这样的账号比较有可能不是用户的人为操作,而是机器控制一些账号恶意刷流量或者作弊等。需求方平台统计得到的多个目标发布平台上的账号对第一媒体信息的总点击率可以作为点击率随时间变化的参考值,根据某个发布平台上的账号对第一媒体信息的点击率和参考值之间的偏差得到偏差参数,偏差参数可以反映出某个发布平台对第一媒体信息的点击率和多个发布平台对第一媒体信息的总点击率之间的偏差程度,进行点击率获取的这个发布平台也是目标发布平台中的一个,也即,对目标发布平台上的一个或多个发布平台都进行点击率的计算以获取偏差参数。除了上述的第一比例、第二目标账号的数量、第二比例、第三比例以外,还根据变化参数和偏差参数获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数。通过获取变化参数和偏差参数可以及时检测到可能存在作弊行为的发布平台,提高对发布平台的质量评估的准确性。通过实时的监测流量的数据,对流量的统计指标进行分析,可以实现对劣质的流量的及时规避,降低整体流量中作弊流量的比例。
可选地,至少根据第一比例、第二目标账号的数量、第二比例、第三比例、变化参数和偏差参数,获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数包括:通过以下公式获取质量参数:S=a1×w1+a2×w2+a3×w3+a4×w4+a5×w5+a6×w6,其中,S表示质量参数,a1表示第一比例,w1为第一预定权重值,a2表示第二目标账号的数量,w2为第二预定权重值,a3表示第二比例,w3为第三预定权重值,a4表示第三比例,w4为第四预定权重值,a5表示变化参数,w5为第五预定权重值,a6表示偏差参数,w6为第六预定权重值。
由于获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数增加了两个影响参数,变化参数和偏差参数,因此,获取质量参数的公式可以增加两项影响参数,变化参数和第五预定权重值的乘积、偏差参数和第六预定权重值的乘积两项。通过更新后的公式获取质量参数能够使质量参数的计算更加准确。
可选地,根据质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息包括:在第一预定时间段之后获取发布平台提供允许推送第二媒体信息的第五目标账号的信息;根据第五目标账号的特征和多个待发布的媒体信息中每个媒体信息的特征获取得到每个媒体信息所对应的初始竞争资源;使用质量参数对每个媒体信息所对应的初始竞争资源进行更新,得到每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源;根据每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息。
第五目标账号可以该媒体信息将要发送的目标账号,根据第五目标账号的特征与多个待发布的媒体信息的特征的匹配程度可以获得美国媒体信息对应的初始竞争资源,如果目标账号的特征与待发布的某个媒体信息的特征的匹配程度较高,则初始竞争资源就比较高,在得到了初始竞争资源之后,可以根据质量参数对每个媒体信息对应的初始竞争资源进行更新,得到更新后的竞争资源,根据更新后的竞争资源从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息。
可选地,根据每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息包括:从多个待发布的媒体信息中选择更新后的竞争资源最高的媒体信息,作为第二媒体信息。在得到每个媒体信息的竞争资源之后,可以从待发布的媒体信息中选择更新后竞争资源最高的媒体信息,作为第二媒体信息。
可选地,使用质量参数对每个媒体信息所对应的初始竞争资源进行更新,得到每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源可以是:对质量参数进行归一化处理,得到归一化质量参数;将每个媒体信息所对应的初始竞争资源与归一化质量参数的乘积,作为每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源。
可选地,在根据质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息之后,将更新后的竞争资源与为第二媒体信息预设的资源单位的乘积,作为第二媒体信息的总竞争资源,其中,第二媒体信息的总竞争资源用于第二媒体信息与其他媒体信息竞争成为被允许推送给发布平台上的账号的媒体信息;接收发布平台返回的竞争结果,其中,竞争结果用于指示第二媒体信息是否被允许推送给发布平台上的账号。竞争结果可以包括成功或者失败,如果竞争结果为成功,则第二媒体信息可以被允许推送到发布平台上,但是并不一定会被发布,例如,有多个发布平台,每个发布平台都允许推送一个第二媒体信息,从多个发布平台的多个第二媒体信息中筛选出一个第二媒体信息在第一预定时间段之后发布到发布平台的目标账号中。
以发布平台为媒体,例如某个网站,媒体信息为广告为例进行举例说明:
媒体的质量因子对后期广告投放的影响:
获取到媒体的质量因子(质量参数)之后会对质量因子进行先一步的归一化处理。质量因子最高的为1,最低的为0。通过设定阈值(比如0.5),先过滤掉一部分的低质量媒体(这一部分媒体都是包含的有效用户数或比例极少,即是对其进行投放也难以获得较好的ROI)。使用质量因子对DSP广告的RTB报价的修正方法如下:
质量因子:quality,
实时模型AUC:auc(0-1),输入是:用户的自画像,和待投广告的自画像。
原始预测点击率:pctr,上述模型输出的参数。
原始eCPM报价:price,预设的一个数值。
原始报价方法是返回pctr*eCPM当作对当前曝光用户的竞价,而本发明实施例通过获取到针对指定媒体的的质量因子后可以对这个竞价方法进行修正,从而获得更好的ROI。
新的竞价:newPrice=pctr*quality*auc*eCPM,
通过返回上述竞价结果对媒体提供的曝光用户进行竞争,具有相同的画像的用户,面对较高质量的媒体提供的情况下,会提供较高的竞价,获得这个用户的情况比较高。所以对简单的传统媒体广告竞价该方法起到的作用不是很大,因为传统媒体比较单一,没有充足的质量区分程度。
但是在DSP情况下,由ADX提供的媒体质量参差不齐,而且有大量的作弊媒体的存在。在这种情况下,媒体的质量因子可以将媒体很好的标识出来,通过上述竞价标准,可以对不同质量的媒体提供和其质量因子相关的竞价。质量较低的媒体返回的价格较低,降低了竞得的概率,质量较高的媒体返回的价格较高,可以保证较好的曝光用户的竞得率。通过这个方法可以将各个媒体的中的高质量用户过滤出来,获得较高的ROI。
本发明实施例通过自有的庞大的用户画像和媒体流量的用户点击-曝光行为的统计特征的相匹配,构建出了一种针对难以获取转换或者转化稀疏的情况下对媒体质量进行评估的方法。从媒体流量中的用户和媒体自身两个方向出发,分别对相关的统计特征进行分析,从而得出一些能够对媒体质量进行评估的指标。其中,媒体的用户方向包括媒体用户群中能够映射出QQ用户的数量占比,媒体用户群中QQ用户和腾讯用户画像中的活跃用户(例如,在腾讯游戏大盘中最近两个月中有游戏行为的用户)的交叉占比,媒体用户群中QQ用户的新注册用户(Q龄<50的用户)的占比,媒体用户中的QQ用户群和目标用户的交集大小等;媒体自身方向则包括该媒体提交的曝光、点击重复的情况,媒体自身点击率和大盘点击率是否有很大的出入,媒体自身点击率随时间变化的情况是否具有一定的规律等。通过对以上的几项的特征的分析效果,可以在没有转化或者转化很稀疏的情况下对媒体进行质量评估。
本发明还提供了一种优选实施例,该优选实施例包括以下方案:
图3是根据本发明实施例的媒体信息的发布的示意图,如图3所示,根据现有的流量和自有的庞大的用户画像,可以通过对流量中指定统计特征的分析实现对流量质量的打分。当获取到媒体上报的用户曝光和点击的相关数据后可以从下面几个方面进行分析从而获取到对当前媒体提流量的质量进行评估的指标。
1)当前流量所有用户中能够映射到第一应用用户(例如,腾讯用户)的比例。通过用户的第一应用号码可以将行为数据映射到腾讯自有的用户画像上,从而获取到该用户的相关兴趣信息,能够提升在对ctr进行预测时的能力。所以第一应用用户在流量大盘用户中的占比越高的话就越能提高在该媒体下的ctr预测的准确率。所以该比例值越高媒体流量质量越高。
2)当前媒体用户群和用户画像中活跃用户的交集。用户画像中的活跃用户代表这些用户群是第一应用的忠诚用户,在这个交集中的用户越多,就越能说明当前媒体下的用户群面对第一应用的游戏广告产生转化的可能性越高,则媒体流量质量就越高。
3)当前媒体用户群中新注册第一应用用户的比例。在媒体进行点击作弊的过程中可能会在这个使用大量的新注册第一应用号进行模拟点击,所以在媒体用户群中新注册的第一应用的账号越多,媒体作弊的可能性越大,媒体流量质量越低。
4)当前每日提提交的曝光、点击的重复情况。
5)媒体自身点击率随时间变化的情况。在面对媒体常见的使用诱导点击和模拟点击进行作弊提升投放广告的点击率时,因为在这种情况下每次点击行为的发生并不是用户主导的行为,所以会导致整个媒体的点击率对时间的不敏感,可以通过点击率随时间变化的来对这种行为进行检测。点击率变化随时间变化越不敏感,媒体流量质量越低。
6)媒体自身点击率和大盘点击率出入情况。当每一媒体的点击率与大盘点击率有比较大的出入,尤其是远远超出大盘点击率的时候,可以认为在这个媒体情况下发生作弊的可能性很大。则可以通过媒体本身的点击率和大盘点击率的出入情况判断该媒体流量的质量。
通过对上述各统计特征的分析可以在所有的媒体流量的相同特征下进行排序打分,获取到每个特征下的单独打分后,可以通过适当的加权处理获得对该媒体的流量最后的质量评估打分。该分数可以在一定程度上反应该流量对媒体信息的价值高低,能够较好的反应该流量可能带来的有效的用户曝光,降低在DSP投放过程中可能会造成的资源浪费。
本发明实施例的技术方案可以在没有转化或者转化比较稀疏的情况下对流量质量进行评估,从而在接入新的媒体流量的时候通过预先的质量评估优选出一部分优质流量,从而减少在广告投放早期的因为DSP大量劣质流量带来的费用浪费。关于对媒体流量质量的评估,可以通过前期试探性的投放,获取到一定数量的转化后,通过曝光转化率和转化后的用户的活跃率对流量的质量进行评估。
本发明实施例的基于流量特征统计从而对流量质量进行评估的方法,独创性的在无法获取转化或者转化比较稀疏的情况下,通过点击-曝光本身的统计特征对DSP流量进行甄别,从而起到在缺乏足够信息的情况下提高DSP反作弊的能力。能够对指定广告位下的流量各属性指标进行统计分析,如:指定广告位下点击率的统计,曝光用户中的能够映射到QQ的用户的占比、曝光用户中QQ注册市场<50天的用户占比、曝光用户中在过去的三个月中有腾讯游戏行为的占比、曝光用户的省份集中程度、重复点击与曝光等等。将统计得出的数据特征与对应广告位下的曝光点击率进行相关性分析,分析指定两列的相关系数。通过某一项指标当中出现的离群点判定该广告位是否出现了作弊行为。
另外,关于对媒体流量质量的评估,可以通过前期试探性的投放,获取到一定数量的转化后,通过曝光转化率和转化后的用户的活跃率对流量的质量进行评估。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述媒体信息的发布方法的媒体信息的发布装置。图4是根据本发明实施例的一种可选的媒体信息的发布装置的示意图,如图4所示,该装置可以包括:
第一获取单元10,用于获取来自发布平台的账号信息,其中,账号信息用于指示在第一预定时间段上第一媒体信息在发布平台上被推送到的账号;
第二获取单元20,用于至少根据账号信息的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数,其中,账号信息的特征用于指示账号与第一媒体信息所需推送到的目标账号之间的关联程度,质量参数用于指示发布平台提供目标账号的能力程度;
选择单元30,用于根据质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息,其中,第二媒体信息作为在第一预定时间段之后候选的待推送给发布平台上的账号的媒体信息。
需要说明的是,该实施例中的第一获取单元10可以用于执行本申请实施例1中的步骤S202,该实施例中的第二获取单元20可以用于执行本申请实施例1中的步骤S204,该实施例中的选择单元30可以用于执行本申请实施例1中的步骤S206。
此处需要说明的是,上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中,可以通过软件实现,也可以通过硬件实现。
通过上述模块,可以解决了相关技术中无法对媒体发布平台的质量做出定量评价导致的媒体发布针对性不强的技术问题,进而达到提高媒体发布的针对性的技术效果。
可选地,第二获取单元20包括:第一获取模块,用于根据账号信息获取账号中第一目标账号的数量,并将第一目标账号的数量与账号的数量之间的比例作为第一比例,其中,第一目标账号是属于第一应用的账号;第二获取模块,用于获取第一目标账号中第二目标账号的数量,其中,第二目标账号属于第一应用中的活跃账号,活跃账号的活跃参数的取值大于第一预定阈值;第三获取模块,用于获取第一目标账号中第三目标账号的数量,并将第三目标账号的数量与账号的数量之间的比例作为第二比例,其中,第三目标账号属于第一应用中的新注册账号,新注册账号在第一应用中注册的时间距当前时间小于第二预定阈值,和/或,新注册账号在第一应用中注册之后的登录的次数小于第三预定阈值,和/或,新注册账号在第一应用中注册之后的第一次登录的时间距当前时间小于第四预定阈值;第四获取模块,用于获取第一目标账号中第四目标账号的数量,并将第四目标账号的数量与账号的数量之间的比例作为第三比例,其中,第四目标账号为在第一预定时间段上重复的账号、且重复次数超过第五预定阈值;第五获取模块,用于至少根据第一比例、第二目标账号的数量、第二比例和第三比例获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
可选地,第五获取模块用于:通过以下公式获取质量参数:S=a1×w1+a2×w2+a3×w3+a4×w4,其中,S表示质量参数,a1表示第一比例,w1为第一预定权重值,a2表示第二目标账号的数量,w2为第二预定权重值,a3表示第二比例,w3为第三预定权重值,a4表示第三比例,w4为第四预定权重值。
可选地,第二获取单元20包括:第六获取模块,用于获取发布平台的特征,其中,发布平台的特征用于指示发布平台出现异常的异常程度;第七获取模块,用于至少根据账号信息的特征和发布平台的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
可选地,第六获取模块用于:获取发布平台上的账号对第一媒体信息的点击率随时间变化的变化信息,并根据变化信息获取发布平台的变化参数,其中,变化参数用于指示点击率随时间变化的变化程度;根据发布平台上的账号对第一媒体信息的点击率,以及需求方平台统计得到的多个目标发布平台上的账号对第一媒体信息的总点击率,获取偏差参数,其中,偏差参数用于指示点击率和总点击率之间的偏差程度,需求方平台将第一媒体信息推送给多个目标发布平台上的账号,多个目标发布平台包括发布平台;第五获取模块用于:至少根据第一比例、第二目标账号的数量、第二比例、第三比例、变化参数和偏差参数,获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
可选地,第五获取模块用于:通过以下公式获取质量参数:S=a1×w1+a2×w2+a3×w3+a4×w4+a5×w5+a6×w6,其中,S表示质量参数,a1表示第一比例,w1为第一预定权重值,a2表示第二目标账号的数量,w2为第二预定权重值,a3表示第二比例,w3为第三预定权重值,a4表示第三比例,w4为第四预定权重值,a5表示变化参数,w5为第五预定权重值,a6表示偏差参数,w6为第六预定权重值。
可选地,选择单元30包括:第八获取模块,用于在第一预定时间段之后获取发布平台提供允许推送第二媒体信息的第五目标账号的信息;第九获取模块,用于根据第五目标账号的特征和多个待发布的媒体信息中每个媒体信息的特征获取得到每个媒体信息所对应的初始竞争资源;更新模块,用于使用质量参数对每个媒体信息所对应的初始竞争资源进行更新,得到每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源;选择模块,用于根据每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息。
可选地,更新模块用于:对质量参数进行归一化处理,得到归一化质量参数;将每个媒体信息所对应的初始竞争资源与归一化质量参数的乘积,作为每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源。
可选地,选择模块用于:从多个待发布的媒体信息中选择更新后的竞争资源最高的媒体信息,作为第二媒体信息。
可选地,该装置还包括:处理单元,用于在根据质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息之后,将更新后的竞争资源与为第二媒体信息预设的资源单位的乘积,作为第二媒体信息的总竞争资源,其中,第二媒体信息的总竞争资源用于第二媒体信息与其他媒体信息竞争成为被允许推送给发布平台上的账号的媒体信息;接收单元,用于接收发布平台返回的竞争结果,其中,竞争结果用于指示第二媒体信息是否被允许推送给发布平台上的账号。
此处需要说明的是,上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中,可以通过软件实现,也可以通过硬件实现,其中,硬件环境包括网络环境。
实施例3
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述媒体信息的发布方法的服务器或终端。
图5是根据本发明实施例的一种终端的结构框图,如图5所示,该终端可以包括:一个或多个(图中仅示出一个)处理器201、存储器203、以及传输装置205(如上述实施例中的发送装置),如图5所示,该终端还可以包括输入输出设备207。
其中,存储器203可用于存储软件程序以及模块,如本发明实施例中的媒体信息的发布方法和装置对应的程序指令/模块,处理器201通过运行存储在存储器203内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的媒体信息的发布方法。存储器203可包括高速随机存储器,还可以包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器203可进一步包括相对于处理器201远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
上述的传输装置205用于经由一个网络接收或者发送数据,还可以用于处理器与存储器之间的数据传输。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中,传输装置205包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中,传输装置205为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
其中,具体地,存储器203用于存储应用程序。
处理器201可以通过传输装置205调用存储器203存储的应用程序,以执行下述步骤:获取来自发布平台的账号信息,其中,账号信息用于指示在第一预定时间段上第一媒体信息在发布平台上被推送到的账号;至少根据账号信息的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数,其中,账号信息的特征用于指示账号与第一媒体信息所需推送到的目标账号之间的关联程度,质量参数用于指示发布平台提供目标账号的能力程度;根据质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息,其中,第二媒体信息作为在第一预定时间段之后候选的待推送给发布平台上的账号的媒体信息。
处理器201还用于执行下述步骤:根据账号信息获取账号中第一目标账号的数量,并将第一目标账号的数量与账号的数量之间的比例作为第一比例,其中,第一目标账号是属于第一应用的账号;获取第一目标账号中第二目标账号的数量,其中,第二目标账号属于第一应用中的活跃账号,活跃账号的活跃参数的取值大于第一预定阈值;获取第一目标账号中第三目标账号的数量,并将第三目标账号的数量与账号的数量之间的比例作为第二比例,其中,第三目标账号属于第一应用中的新注册账号,新注册账号在第一应用中注册的时间距当前时间小于第二预定阈值,和/或,新注册账号在第一应用中注册之后的登录的次数小于第三预定阈值,和/或,新注册账号在第一应用中注册之后的第一次登录的时间距当前时间小于第四预定阈值;获取第一目标账号中第四目标账号的数量,并将第四目标账号的数量与账号的数量之间的比例作为第三比例,其中,第四目标账号为在第一预定时间段上重复的账号、且重复次数超过第五预定阈值;至少根据第一比例、第二目标账号的数量、第二比例和第三比例获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
处理器201还用于执行下述步骤:获取发布平台的特征,其中,发布平台的特征用于指示发布平台出现异常的异常程度;至少根据账号信息的特征和发布平台的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
处理器201还用于执行下述步骤:获取发布平台上的账号对第一媒体信息的点击率随时间变化的变化信息,并根据变化信息获取发布平台的变化参数,其中,变化参数用于指示点击率随时间变化的变化程度;根据发布平台上的账号对第一媒体信息的点击率,以及需求方平台统计得到的多个目标发布平台上的账号对第一媒体信息的总点击率,获取偏差参数,其中,偏差参数用于指示点击率和总点击率之间的偏差程度,需求方平台将第一媒体信息推送给多个目标发布平台上的账号,多个目标发布平台包括发布平台;至少根据第一比例、第二目标账号的数量、第二比例、第三比例、变化参数和偏差参数,获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
处理器201还用于执行下述步骤:在第一预定时间段之后获取发布平台提供允许推送第二媒体信息的第五目标账号的信息;根据第五目标账号的特征和多个待发布的媒体信息中每个媒体信息的特征获取得到每个媒体信息所对应的初始竞争资源;使用质量参数对每个媒体信息所对应的初始竞争资源进行更新,得到每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源;根据每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息。
处理器201还用于执行下述步骤:对质量参数进行归一化处理,得到归一化质量参数;将每个媒体信息所对应的初始竞争资源与归一化质量参数的乘积,作为每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源。
处理器201还用于执行下述步骤:从多个待发布的媒体信息中选择更新后的竞争资源最高的媒体信息,作为第二媒体信息。
处理器201还用于执行下述步骤:将更新后的竞争资源与为第二媒体信息预设的资源单位的乘积,作为第二媒体信息的总竞争资源,其中,第二媒体信息的总竞争资源用于第二媒体信息与其他媒体信息竞争成为被允许推送给发布平台上的账号的媒体信息;接收发布平台返回的竞争结果,其中,竞争结果用于指示第二媒体信息是否被允许推送给发布平台上的账号。
采用本发明实施例,获取来自发布平台的账号信息,其中,账号信息用于指示在第一预定时间段上第一媒体信息在发布平台上被推送到的账号;至少根据账号信息的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数,其中,账号信息的特征用于指示账号与第一媒体信息所需推送到的目标账号之间的关联程度,质量参数用于指示发布平台提供目标账号的能力程度;根据质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息,其中,第二媒体信息作为在第一预定时间段之后候选的待推送给发布平台上的账号的媒体信息,达到了根据发布平台在第一预定时间段上的质量参数从多个待发布的媒体信息中选择媒体信息进行发布的目的,从而实现了提高媒体发布的针对性的技术效果,进而解决了相关技术中无法对媒体发布平台的质量做出定量评价导致的媒体发布针对性不强的技术问题。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1和实施例2中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解,图5所示的结构仅为示意,终端可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile InternetDevices,MID)、PAD等终端设备。图5其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,终端还可包括比图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等),或者具有与图5所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory,RAM)、磁盘或光盘等。
实施例4
本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地,在本实施例中,上述存储介质可以用于执行媒体信息的发布方法的程序代码。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。
可选地,在本实施例中,存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:
S1,获取来自发布平台的账号信息,其中,账号信息用于指示在第一预定时间段上第一媒体信息在发布平台上被推送到的账号;
S2,至少根据账号信息的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数,其中,账号信息的特征用于指示账号与第一媒体信息所需推送到的目标账号之间的关联程度,质量参数用于指示发布平台提供目标账号的能力程度;
S3,根据质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息,其中,第二媒体信息作为在第一预定时间段之后候选的待推送给发布平台上的账号的媒体信息。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:根据账号信息获取账号中第一目标账号的数量,并将第一目标账号的数量与账号的数量之间的比例作为第一比例,其中,第一目标账号是属于第一应用的账号;获取第一目标账号中第二目标账号的数量,其中,第二目标账号属于第一应用中的活跃账号,活跃账号的活跃参数的取值大于第一预定阈值;获取第一目标账号中第三目标账号的数量,并将第三目标账号的数量与账号的数量之间的比例作为第二比例,其中,第三目标账号属于第一应用中的新注册账号,新注册账号在第一应用中注册的时间距当前时间小于第二预定阈值,和/或,新注册账号在第一应用中注册之后的登录的次数小于第三预定阈值,和/或,新注册账号在第一应用中注册之后的第一次登录的时间距当前时间小于第四预定阈值;获取第一目标账号中第四目标账号的数量,并将第四目标账号的数量与账号的数量之间的比例作为第三比例,其中,第四目标账号为在第一预定时间段上重复的账号、且重复次数超过第五预定阈值;至少根据第一比例、第二目标账号的数量、第二比例和第三比例获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:获取发布平台的特征,其中,发布平台的特征用于指示发布平台出现异常的异常程度;至少根据账号信息的特征和发布平台的特征获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:获取发布平台上的账号对第一媒体信息的点击率随时间变化的变化信息,并根据变化信息获取发布平台的变化参数,其中,变化参数用于指示点击率随时间变化的变化程度;根据发布平台上的账号对第一媒体信息的点击率,以及需求方平台统计得到的多个目标发布平台上的账号对第一媒体信息的总点击率,获取偏差参数,其中,偏差参数用于指示点击率和总点击率之间的偏差程度,需求方平台将第一媒体信息推送给多个目标发布平台上的账号,多个目标发布平台包括发布平台;至少根据第一比例、第二目标账号的数量、第二比例、第三比例、变化参数和偏差参数,获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在第一预定时间段之后获取发布平台提供允许推送第二媒体信息的第五目标账号的信息;根据第五目标账号的特征和多个待发布的媒体信息中每个媒体信息的特征获取得到每个媒体信息所对应的初始竞争资源;使用质量参数对每个媒体信息所对应的初始竞争资源进行更新,得到每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源;根据每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:对质量参数进行归一化处理,得到归一化质量参数;将每个媒体信息所对应的初始竞争资源与归一化质量参数的乘积,作为每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:从多个待发布的媒体信息中选择更新后的竞争资源最高的媒体信息,作为第二媒体信息。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:将更新后的竞争资源与为第二媒体信息预设的资源单位的乘积,作为第二媒体信息的总竞争资源,其中,第二媒体信息的总竞争资源用于第二媒体信息与其他媒体信息竞争成为被允许推送给发布平台上的账号的媒体信息;接收发布平台返回的竞争结果,其中,竞争结果用于指示第二媒体信息是否被允许推送给发布平台上的账号。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1和实施例2中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在存储介质中,包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的客户端,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (18)
1.一种媒体信息的发布方法,其特征在于,包括:
获取来自发布平台的账号信息,其中,所述账号信息用于指示在第一预定时间段上第一媒体信息在所述发布平台上被推送到的账号;
至少根据所述账号信息的特征获取所述发布平台在第一预定时间段上的质量参数,其中,所述账号信息的特征用于指示所述账号与所述第一媒体信息所需推送到的目标账号之间的关联程度,所述质量参数用于指示所述发布平台提供所述目标账号的能力程度;
根据所述质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息,其中,所述第二媒体信息作为在所述第一预定时间段之后候选的待推送给所述发布平台上的账号的媒体信息;
其中,根据所述质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息包括:在所述第一预定时间段之后获取所述发布平台提供允许推送第二媒体信息的第五目标账号的信息;根据所述第五目标账号的特征和所述多个待发布的媒体信息中每个媒体信息的特征获取得到每个媒体信息所对应的初始竞争资源;使用所述质量参数对所述每个媒体信息所对应的初始竞争资源进行更新,得到所述每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源;根据所述每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源从所述多个待发布的媒体信息中选择所述第二媒体信息;
其中,使用所述质量参数对所述每个媒体信息所对应的初始竞争资源进行更新,得到所述每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源包括:对所述质量参数进行归一化处理,得到归一化质量参数;将所述每个媒体信息所对应的初始竞争资源与所述归一化质量参数的乘积,作为所述每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,至少根据所述账号信息的特征获取所述发布平台在第一预定时间段上的质量参数包括:
根据所述账号信息获取所述账号中第一目标账号的数量,并将所述第一目标账号的数量与所述账号的数量之间的比例作为第一比例,其中,所述第一目标账号是属于第一应用的账号;
获取所述第一目标账号中第二目标账号的数量,其中,所述第二目标账号属于所述第一应用中的活跃账号,所述活跃账号的活跃参数的取值大于第一预定阈值;
获取所述第一目标账号中第三目标账号的数量,并将所述第三目标账号的数量与所述账号的数量之间的比例作为第二比例,其中,所述第三目标账号属于所述第一应用中的新注册账号,所述新注册账号在所述第一应用中注册的时间距当前时间小于第二预定阈值,和/或,所述新注册账号在所述第一应用中注册之后的登录的次数小于第三预定阈值,和/或,所述新注册账号在所述第一应用中注册之后的第一次登录的时间距当前时间小于第四预定阈值;
获取所述第一目标账号中第四目标账号的数量,并将所述第四目标账号的数量与所述账号的数量之间的比例作为第三比例,其中,所述第四目标账号为在所述第一预定时间段上重复的账号、且重复次数超过第五预定阈值;
至少根据所述第一比例、所述第二目标账号的数量、所述第二比例和所述第三比例获取所述发布平台在所述第一预定时间段上的所述质量参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,至少根据所述第一比例、所述第二目标账号的数量、所述第二比例和所述第三比例获取所述发布平台在所述第一预定时间段上的所述质量参数包括:
通过以下公式获取所述质量参数:
S=a1×w1+a2×w2+a3×w3+a4×w4
其中,S表示所述质量参数,a1表示所述第一比例,w1为第一预定权重值,a2表示所述第二目标账号的数量,w2为第二预定权重值,a3表示所述第二比例,w3为第三预定权重值,a4表示所述第三比例,w4为第四预定权重值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,至少根据所述账号信息的特征获取所述发布平台在第一预定时间段上的质量参数包括:
获取所述发布平台的特征,其中,所述发布平台的特征用于指示所述发布平台出现异常的异常程度;
至少根据所述账号信息的特征和所述发布平台的特征获取所述发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
至少根据所述账号信息的特征获取所述发布平台在第一预定时间段上的质量参数包括:获取所述发布平台上的账号对第一媒体信息的点击率随时间变化的变化信息,并根据变化信息获取发布平台的变化参数,其中,变化参数用于指示点击率随时间变化的变化程度;根据发布平台上的账号对第一媒体信息的点击率,以及需求方平台统计得到的多个目标发布平台上的账号对第一媒体信息的总点击率,获取偏差参数;根据变化参数和偏差参数获取发布平台在第一预定时间段上的质量参数;
至少根据所述第一比例、所述第二目标账号的数量、所述第二比例和所述第三比例获取所述发布平台在所述第一预定时间段上的所述质量参数包括:至少根据所述第一比例、所述第二目标账号的数量、所述第二比例、所述第三比例、所述变化参数和所述偏差参数,获取所述发布平台在所述第一预定时间段上的所述质量参数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,至少根据所述第一比例、所述第二目标账号的数量、所述第二比例、所述第三比例、所述变化参数和所述偏差参数,获取所述发布平台在所述第一预定时间段上的所述质量参数包括:
通过以下公式获取所述质量参数:
S=a1×w1+a2×w2+a3×w3+a4×w4+a5×w5+a6×w6
其中,S表示所述质量参数,a1表示所述第一比例,w1为第一预定权重值,a2表示所述第二目标账号的数量,w2为第二预定权重值,a3表示所述第二比例,w3为第三预定权重值,a4表示所述第三比例,w4为第四预定权重值,a5表示所述变化参数,w5为第五预定权重值,a6表示所述偏差参数,w6为第六预定权重值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源从所述多个待发布的媒体信息中选择所述第二媒体信息包括:
从所述多个待发布的媒体信息中选择所述更新后的竞争资源最高的媒体信息,作为所述第二媒体信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息之后,所述方法还包括:
将所述更新后的竞争资源与为所述第二媒体信息预设的资源单位的乘积,作为所述第二媒体信息的总竞争资源,其中,所述第二媒体信息的总竞争资源用于所述第二媒体信息与其他媒体信息竞争成为被允许推送给所述发布平台上的账号的媒体信息;
接收所述发布平台返回的竞争结果,其中,所述竞争结果用于指示所述第二媒体信息是否被允许推送给所述发布平台上的账号。
9.一种媒体信息的发布装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取来自发布平台的账号信息,其中,所述账号信息用于指示在第一预定时间段上第一媒体信息在所述发布平台上被推送到的账号;
第二获取单元,用于至少根据所述账号信息的特征获取所述发布平台在第一预定时间段上的质量参数,其中,所述账号信息的特征用于指示所述账号与所述第一媒体信息所需推送到的目标账号之间的关联程度,所述质量参数用于指示所述发布平台提供所述目标账号的能力程度;
选择单元,用于根据所述质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息,其中,所述第二媒体信息作为在所述第一预定时间段之后候选的待推送给所述发布平台上的账号的媒体信息;
其中,所述选择单元包括:第八获取模块,用于在所述第一预定时间段之后获取所述发布平台提供允许推送第二媒体信息的第五目标账号的信息;第九获取模块,用于根据所述第五目标账号的特征和所述多个待发布的媒体信息中每个媒体信息的特征获取得到每个媒体信息所对应的初始竞争资源;更新模块,用于使用所述质量参数对所述每个媒体信息所对应的初始竞争资源进行更新,得到所述每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源;选择模块,用于根据所述每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源从所述多个待发布的媒体信息中选择所述第二媒体信息;
其中,所述更新模块用于:对所述质量参数进行归一化处理,得到归一化质量参数;将所述每个媒体信息所对应的初始竞争资源与所述归一化质量参数的乘积,作为所述每个媒体信息所对应的更新后的竞争资源。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第二获取单元包括:
第一获取模块,用于根据所述账号信息获取所述账号中第一目标账号的数量,并将所述第一目标账号的数量与所述账号的数量之间的比例作为第一比例,其中,所述第一目标账号是属于第一应用的账号;
第二获取模块,用于获取所述第一目标账号中第二目标账号的数量,其中,所述第二目标账号属于所述第一应用中的活跃账号,所述活跃账号的活跃参数的取值大于第一预定阈值;
第三获取模块,用于获取所述第一目标账号中第三目标账号的数量,并将所述第三目标账号的数量与所述账号的数量之间的比例作为第二比例,其中,所述第三目标账号属于所述第一应用中的新注册账号,所述新注册账号在所述第一应用中注册的时间距当前时间小于第二预定阈值,和/或,所述新注册账号在所述第一应用中注册之后的登录的次数小于第三预定阈值,和/或,所述新注册账号在所述第一应用中注册之后的第一次登录的时间距当前时间小于第四预定阈值;
第四获取模块,用于获取所述第一目标账号中第四目标账号的数量,并将所述第四目标账号的数量与所述账号的数量之间的比例作为第三比例,其中,所述第四目标账号为在所述第一预定时间段上重复的账号、且重复次数超过第五预定阈值;
第五获取模块,用于至少根据所述第一比例、所述第二目标账号的数量、所述第二比例和所述第三比例获取所述发布平台在所述第一预定时间段上的所述质量参数。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第五获取模块用于:
通过以下公式获取所述质量参数:
S=a1×w1+a2×w2+a3×w3+a4×w4
其中,S表示所述质量参数,a1表示所述第一比例,w1为第一预定权重值,a2表示所述第二目标账号的数量,w2为第二预定权重值,a3表示所述第二比例,w3为第三预定权重值,a4表示所述第三比例,w4为第四预定权重值。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第二获取单元包括:
第六获取模块,用于获取所述发布平台的特征,其中,所述发布平台的特征用于指示所述发布平台出现异常的异常程度;
第七获取模块,用于至少根据所述账号信息的特征和所述发布平台的特征获取所述发布平台在第一预定时间段上的质量参数。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,
所述第二获取单元,还用于获取所述发布平台上的账号对所述第一媒体信息的点击率随时间变化的变化信息,并根据所述变化信息获取所述发布平台的变化参数,其中,所述变化参数用于指示点击率随时间变化的变化程度;根据所述发布平台上的账号对所述第一媒体信息的点击率,以及需求方平台统计得到的多个目标发布平台上的账号对所述第一媒体信息的总点击率,获取偏差参数,其中,所述偏差参数用于指示所述点击率和所述总点击率之间的偏差程度,所述需求方平台将所述第一媒体信息推送给所述多个目标发布平台上的账号,所述多个目标发布平台包括所述发布平台;
所述第五获取模块用于:至少根据所述第一比例、所述第二目标账号的数量、所述第二比例、所述第三比例、所述变化参数和所述偏差参数,获取所述发布平台在所述第一预定时间段上的所述质量参数。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第五获取模块用于:
通过以下公式获取所述质量参数:
S=a1×w1+a2×w2+a3×w3+a4×w4+a5×w5+a6×w6
其中,S表示所述质量参数,a1表示所述第一比例,w1为第一预定权重值,a2表示所述第二目标账号的数量,w2为第二预定权重值,a3表示所述第二比例,w3为第三预定权重值,a4表示所述第三比例,w4为第四预定权重值,a5表示所述变化参数,w5为第五预定权重值,a6表示所述偏差参数,w6为第六预定权重值。
15.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述选择模块用于:
从所述多个待发布的媒体信息中选择所述更新后的竞争资源最高的媒体信息,作为所述第二媒体信息。
16.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
处理单元,用于在根据所述质量参数从多个待发布的媒体信息中选择第二媒体信息之后,将所述更新后的竞争资源与为所述第二媒体信息预设的资源单位的乘积,作为所述第二媒体信息的总竞争资源,其中,所述第二媒体信息的总竞争资源用于所述第二媒体信息与其他媒体信息竞争成为被允许推送给所述发布平台上的账号的媒体信息;
接收单元,用于接收所述发布平台返回的竞争结果,其中,所述竞争结果用于指示所述第二媒体信息是否被允许推送给所述发布平台上的账号。
17.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至8任一项中所述的方法。
18.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述权利要求1至8任一项中所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611127286.5A CN108154379B (zh) | 2016-12-06 | 2016-12-06 | 媒体信息的发布方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611127286.5A CN108154379B (zh) | 2016-12-06 | 2016-12-06 | 媒体信息的发布方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108154379A CN108154379A (zh) | 2018-06-12 |
CN108154379B true CN108154379B (zh) | 2021-03-26 |
Family
ID=62467706
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611127286.5A Active CN108154379B (zh) | 2016-12-06 | 2016-12-06 | 媒体信息的发布方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108154379B (zh) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109168044B (zh) * | 2018-10-11 | 2021-07-23 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种视频特征的确定方法及装置 |
CN110069732B (zh) * | 2019-03-29 | 2022-11-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息展示的方法、装置及设备 |
CN110009426A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-07-12 | 科达集团股份有限公司技术分公司 | 一种基于eCPM共轭先验分布拟合技术的广告出价优化方法 |
CN110232597A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-09-13 | 苏州开心盒子软件有限公司 | 广告渠道的评估方法、装置、设备和存储介质 |
CN111881304B (zh) * | 2020-07-21 | 2024-04-26 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种作者识别方法、装置、设备和存储介质 |
CN114071119B (zh) * | 2020-07-31 | 2024-03-19 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 资源的测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104616176A (zh) * | 2014-12-02 | 2015-05-13 | 刘森 | 基于即时通信客户端之间互发付费广告的实现方法 |
KR20150110956A (ko) * | 2014-03-21 | 2015-10-05 | 에스케이플래닛 주식회사 | 인터넷 광고 제공 방법 및 이를 위한 장치 |
CN104992342A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-10-21 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 推广信息投放有效性确定方法、监测服务器及终端 |
CN105183856A (zh) * | 2015-09-08 | 2015-12-23 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种评价信息内容质量的方法及装置 |
CN105512916A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-04-20 | 北京讯达网脉科技有限公司 | 广告精准投放方法和系统 |
CN105634924A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-01 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种媒体信息的展示方法、服务器及客户端 |
CN106022849A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-10-12 | 互动派科技股份有限公司 | 一种新媒体价值与效果评估方法和系统 |
-
2016
- 2016-12-06 CN CN201611127286.5A patent/CN108154379B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20150110956A (ko) * | 2014-03-21 | 2015-10-05 | 에스케이플래닛 주식회사 | 인터넷 광고 제공 방법 및 이를 위한 장치 |
CN104616176A (zh) * | 2014-12-02 | 2015-05-13 | 刘森 | 基于即时通信客户端之间互发付费广告的实现方法 |
CN104992342A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-10-21 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 推广信息投放有效性确定方法、监测服务器及终端 |
CN105183856A (zh) * | 2015-09-08 | 2015-12-23 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种评价信息内容质量的方法及装置 |
CN105512916A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-04-20 | 北京讯达网脉科技有限公司 | 广告精准投放方法和系统 |
CN105634924A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-01 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种媒体信息的展示方法、服务器及客户端 |
CN106022849A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-10-12 | 互动派科技股份有限公司 | 一种新媒体价值与效果评估方法和系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108154379A (zh) | 2018-06-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108154379B (zh) | 媒体信息的发布方法和装置 | |
US10929879B2 (en) | Method and apparatus for identification of fraudulent click activity | |
Meade et al. | Forecasting in telecommunications and ICT—A review | |
CN108733706B (zh) | 热度信息的生成方法和装置 | |
CN109426980B (zh) | 确定广告竞价的方法、装置、服务器以及存储介质 | |
US9715699B1 (en) | System and method for pricing advertisement placements online in a real-time bidding environment | |
KR101300517B1 (ko) | 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법 및 그 시스템 | |
US20170178199A1 (en) | Method and system for adaptively providing personalized marketing experiences to potential customers and users of a tax return preparation system | |
US10282758B1 (en) | Pricing control in a real-time network-based bidding environment | |
US20110238494A1 (en) | Auction system for maximizing advertising efficiency by exposing advertisements through internet media and method of operating the same | |
CN107330718B (zh) | 一种媒体反作弊方法及装置、存储介质、终端 | |
US10037546B1 (en) | Honeypot web page metrics | |
CN101802856A (zh) | 测定基于位置的广告活动 | |
US10445789B2 (en) | Segment-based floors for use in online ad auctioning techniques | |
CN105608125B (zh) | 一种信息处理方法及服务器 | |
US10489828B2 (en) | Analyzing the advertisement bidding-chain | |
US10387921B1 (en) | Ad ranking system and method utilizing bids and adjustment factors based on the causal contribution of advertisements on outcomes | |
US11869043B2 (en) | Adaptive bidding for networked advertising | |
US20170091811A1 (en) | Systems, methods, and devices for customized data event attribution and bid determination | |
CN111768251A (zh) | 一种基于流量信息评估的广告投放方法、装置及电子设备 | |
CN115408586B (zh) | 一种智能渠道运营数据分析方法、系统、设备及存储介质 | |
CN105631708B (zh) | 一种信息处理方法及装置 | |
CN103761228A (zh) | 应用程序的排名阈值确定方法和排名阈值确定系统 | |
CN111054078B (zh) | 对象信息获取方法及装置 | |
CN111159541B (zh) | 一种帐号行为偏好的确定方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |