KR100371662B1 - 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법 - Google Patents

인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법에 관한 것으로서, 본 발명에서는 인터넷 망을 통하여 공통의 특성을 갖는 다수의 응답자를 동일한 시간대에 커뮤니티로 구성하고, 커뮤니티의 정보를 필요로 하는 복수의 의뢰자가 일정한 시간 내에 구매 요청(설문 조사 의뢰)을 하면, 가장 좋은 조건을 제시한 의뢰자를 선정하여, 실시간으로 대금 결제를 받고, 커뮤니티에 대하여 의뢰자가 의뢰한 설문 조사를 실시간으로 실행하고, 수집된 설문 결과를 분석하여 의뢰자에게 전송하는 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법을 제공한다.

Description

인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법{METHOD FOR REAL TIME SURVEY ON THE INTERNET}
본 발명은 설문 조사 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 인터넷 망을 통하여 실시간으로 설문 조사를 행하는 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법에 관한 것이다.
설문 조사는 시장 조사, 소비자 행태, 사용자 만족도, 광고 효과, 소비자 선호도, 시장 비용 민감도, 브랜드 인지도, 컨셉트 테스트, 시장 규모 예측, 직원 만족도, 문제 파악 등의 여러 가지 목적을 달성하기 위하여 행해진다. 설문 조사의 가장 전형적인 방법인 인터뷰는 회견자가 주도하는 방식으로, 회견자가 제시한 여러 가지 질문에 대하여 응답자가 응답을 하는 방식이다. 회견자가 주도하는 생략 패턴(skip pattern)은 회견자의 진행 태도가 응답자의 응답에 영향을 끼칠 수 있다는 단점이 있다. 회견에 사용되는 설문지에는 여러 가지 질문과 응답 목록, 부가 정보가 기재된다. 부가 정보는 질문을 명확하게 표현하거나 질문의 응답 형태를 표현한다. 또한, 질문에 대한 응답이 가치 있도록 하기 위하여 응답 결과에 따라 질문을 생략하는 생략 패턴을 기재한다. 예를 들어, 특정 제품에 관한 응답자의 경험을 알고자 하는 경우에 그 제품을 사용해 보지 않은 응답자는 그 질문을 생략하도록 하는 것이다. 회견자가 개입하지 않는 방식에서는 설문지를 응답자에게 제공하고, 응답자가 스스로 생략 패턴을 진행하게 되는데, 이 경우에는 응답자의 실수가 발생할 수 있으므로 복잡한 형태의 생략 패턴은 적용할 수 없다는 단점이 있다.
이러한 단점을 극복하기 위하여 컴퓨터와 같이 처리 능력이 있는 장치가 설문 조사에서 활용되고 있다. 최근에는 사무실 또는 가정의 컴퓨터가 모뎀 또는 다른 통신 인터페이스를 통해서 인터넷에 쉽게 접속할 수 있게 되면서, 더욱 선호되고 있다. 컴퓨터를 통해 설문 조사를 진행하는 방법은 다음과 같이 여러 가지가 있다.
첫째는 사람들이 쉽게 접근이 가능한 부스 또는 키오스크 같은 특정 공간에 설문 조사를 위한 장치(컴퓨터 등)를 설치하여, 설문 조사를 진행하는 방식이다. 각 설문 조사 장치에 수집된 응답들은 온라인 또는 오프라인으로 수집되어 분석된다. 설문 조사 장치에 의하여 설문의 생략 패턴이 수행되므로 실수의 여지가 없으나, 응답자가 설문에 응답하기 위해서는 설문 조사 장치가 설치된 장소에 있어야 한다는 단점이 있다.
둘째는 독립적인 소프트웨어를 응답자에게 제공하는 방식으로, 각 응답자는 설문에 대한 응답을 온라인 또는 오프라인으로 제공한다. 응답자의 설문 조사 장치(대표적으로 퍼스널 컴퓨터)는 제공된 소프트웨어에 의하여 생략 패턴을 수행하므로 실수의 여지는 없으나, 설문 조사를 수행할 때마다 필요한 소프트웨어를 제작하여 응답자에게 배포하여야 한다는 단점이 있다.
셋째는 전자 메일을 이용한 방식이다. 많은 사람들에 대한 설문 조사가 손쉽게 이루어질 수 있으나, 복잡하고 상호 연결된 설문 조사를 진행하는 경우에는 응답자가 실수를 할 가능성이 많아진다는 단점이 있다. 전자 메일을 이용한 방식에서 전자 메일 서버는 설문지의 배포나 응답의 전달에만 관계하고, 생략 패턴의 수행은 응답자가 진행하는 방식이다.
넷째는 PC통신 또는 인터넷 상에서 웹 브라우저를 이용한 방식이다. 웹 브라우저에 의한 설문 진행은 온라인 상에서 응답을 쉽게 수집할 수 있으며, 결과도 즉시 볼 수 있다는 장점이 있다. 그러나, 이 방식은 인터넷이 근본적으로 비연결(Connectionless) 통신 방식에 의해 상호 통신하며, 웹 브라우저의 뒤로(BACK) 버튼에 의하여 이미 응답을 한 웹 페이지를 다시 억세스하여 같은 질문에 중복해서 응답을 할 수 있다는 단점이 있다.
이상과 같은 이유에서, 인터넷을 활용한 설문 조사는 장소에 대한 제약을 극복하여야 하고, 설문의 작성 및 배포가 쉬워야 하고, 복잡하고 상호 연결된 생략 패턴을 효과적으로 다룰 수 있어야 하며, 중복 응답을 방지할 수 있어야 유용도가 더욱 높아진다는 점을 알 수 있다.
또한, 지금까지의 생략 패턴은 응답자 개개인의 응답을 토대로 하여 각 설문지 별로 수행된다. 이러한 방법으로는 여러 가지 불필요한 설문이 추가적으로 필요할 수 있으며, 그에 따라 조사 기간이 길어지고, 부정확한 결과를 도출할 수 있다. 여론 조사의 경우에 사람들의 의견은 사회의 중요한 이슈에 따라 매일 달라지므로, 이틀 혹은 삼일 이상 걸리는 여론 조사는 부정확하고 소용없는 정보가 될 수 있다. 개인의 응답을 토대로 생략 패턴을 적용하는 경우에 발생하는 비효율적인 설문의 예로는 다음을 들 수 있다. A당의 후보자 c, d와 B당의 후보자 e, f가 선거에 출마하려는 경우에, 최종 결과만을 예측하는 설문 조사를 한다고 가정하자. 이 경우에는 각 당의 후보자 두 명중에 유력한 사람이 누구인가를 알아내기 위한 설문과 A, B당의 각 후보자간의 선거 결과를 예상하는 설문을 병행하여야 한다. 그러므로(c, d), (e, f), (c, e), (c, f), (d, e), (d, f)간의 선거 결과 예측에 관한 설문이 필요하다. c와 e가 각 당의 유력한 후보라고 가정하면, (c, f)와 (d, e), (d, f)간의 설문은 불필요한 것이 된다. 만약에 응답자 그룹 전체에 대한 생략 패턴을 진행할 수 있다면, 각 당의 유력자를 알아내기 위한 설문 (c, d)와 (e, f)를 수행한 후에, 응답 결과를 분석하고, (c, e)간의 설문을 조사할 수 있으므로, 더욱 효율적으로 설문 조사를 수행할 수 있게 된다.
응답 결과를 일괄적으로 수집한 후에 처리하는 인터뷰에 의한 방법이나 전자 메일에 의한 방법 등은 응답자 그룹에 대한 생략 패턴을 진행할 수 없다. 이에 반하여 현실 세계(오프라인)에서 패널을 한 자리에 모아서 인터뷰를 진행하는 포커스 그룹(Focus Group)은 설문을 진행하면서 그룹에 대한 생략 패턴을 실행할 수 있지만 비용이 너무 과다하게 되는 단점이 있다. 지금까지의 온라인 설문 조사는 설문 조사에 참여하는 응답자들의 참여 시간이 다르고 응답자간에 시간적인 동기화가 존재하지 않으므로, 응답자 그룹에 대한 생략 패턴을 진행할 수 없다. 또한 응답자들의 참여 시간이 다르다는 점 때문에, 한 사람이 중복 응답을 할 수 있다는 단점이 있다. 온라인에서 응답자들이 정해진 시간 내에 동시에 질문에 대한 응답을 한다면, 응답자 그룹에 대한 생략 패턴을 적용할 수 있게 된다.
전통적인 판매 방식과 다른 여러 방식이 온라인 상에서 효율적으로 사용되고 있다. 그 중 경매는 판매자 위주의 시스템으로 판매자가 가격이 결정되지 않은 상품을 제공하며, 여러 구매자 중 가장 비싼 비용을 제시한 사람에게 판매하는 방식이다. 역경매는 구매자 위주의 판매 시스템으로 구매자가 제품에 대한 비용과 조건을 제시하고, 조건을 만족하는 판매자 중에 가장 좋은 조건을 제시한 사람에게서 구매하는 방식이다. 오프라인에서의 설문 조사 시장은 전통적으로 의뢰자(구매자) 위주이다. 의뢰자가 설문 조사 회사에게 설문 조사 의뢰를 하면, 설문 조사 회사는 응답자(판매자)를 찾아서 설문에 대한 응답(상품)을 구매하는 방식으로 이루어지기 때문이다. 이 경우에 응답 대상자에 대한 선정은 의뢰 내용에 따라 달라진다. 오프라인에서 응답자(판매자) 위주의 시장을 형성하는 일은 거의 불가능하다. 상품 가치(응답자의 정보)보다는 다수의 응답자가 모이는 데 필요한 비용과 의뢰자를 찾는 데 필요한 비용이 훨씬 크기 때문이다. 그러나 인터넷은 지역적인 제한을 갖지 않으므로 물류에 따른 비용이 거의 없으며, 공통 특성을 갖는 사람들을 커뮤니티로 쉽게 구성할 수 있으며, 커뮤니티의 정보를 필요로 하는 의뢰자를 쉽게 찾을 수 있다.
설문 조사는 복잡한 절차와 많은 시간, 많은 일손을 필요로 한다. A 회사가 10대 여학생을 위한 전자 제품을 개발하기 위해 개발 제품의 컨셉을 결정하려고 한다고 가정하자. 담당자는 자금 집행을 위하여 내부적인 결재를 득하여야 하며, 설문 조사 의뢰에 필요한 설문을 작성하여야 하며, 설문 조사 회사와 설문 조사 의뢰 계약을 하여야 한다. 설문의 설계를 위하여는 예상되는 응답 결과를 예측하고, 이를 토대로 질문을 작성하여야 한다. 경우에 따라서는 전혀 예상하지 못한 응답 결과로 인하여 설문 조사의 조사 결과가 쓸모 없게 되는 경우도 생길 수 있다. 설문 조사 회사는 설문 대상자를 선정하고, 전자 메일 또는 전화를 이용하여 설문 조사를 수행한다. 응답 결과를 분류하고, 집계한 후에 조사된 내용을 보고서로 작성하고, 공식적인 채널을 통하여 전달하여야 한다. 의뢰 회사는 보고서를 검토한 후에 계약 내용이 이행되었다면 비용을 지불하여야 한다. 설문 조사 의뢰에 있어서 불합리한 점 중의 하나는 응답자 수를 기준으로 하여 설문 조사 의뢰 비용을 결정한다는 점이다. 하나 또는 두 가지의 간단한 설문을 조사하려는 의뢰자에게는 적정하지 않는 비용 결정 방법이라고 할 수 있다. 또한, 설문 조사 수행 결과가 경영층에 보고되기까지의 유통 경로가 복잡하므로, 전달되는 과정에서 결과가 왜곡되는 경우도 발생할 수 있다.
본 발명은 상술한 종래 설문 조사 방법의 문제를 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 인터넷 망을 통하여 공통의 특성을 갖는 다수의 응답자를 동일한 시간대에 커뮤니티로 구성하고, 커뮤니티의 정보를 필요로 하는 복수의 의뢰자가 일정한 시간 내에 구매 요청(설문 조사 의뢰)을 하면, 가장 좋은 조건을 제시한 의뢰자를 선정하여, 실시간으로 대금 결제를 받고, 커뮤니티에 대하여 의뢰자가 의뢰한 설문 조사를 실시간으로 실행하고, 수집된 설문 결과를 분석하여 의뢰자에게 전송하는 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법을 제공하는데 있다.
본 발명에서의 중앙 컨트롤러(서버컴퓨터)는 공통의 특성을 갖는 다수의 응답자를 동일한 시간대에 커뮤니티로 구성하고, 일정한 시간동안 복수의 의뢰자의 설문 조사 의뢰를 접수하고, 가장 좋은 조건을 제시한 의뢰자를 선정하여, 실시간으로 대금 결제를 받고, 커뮤니티에 대하여 의뢰자가 의뢰한 설문 조사를 실시간으로 실행하고, 수집된 설문 결과를 분석하여 의뢰자에게 전송하는 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법을 제공한다. 중앙 컨트롤러와 설문 조사 의뢰자, 응답자는 인터넷 또는 다른 통신망을 통하여 상호 연결된다.
본 발명은 또한 실시간 설문 조사에 참여하려는 의뢰자와 응답자가 특정한 설문 조사 계획에 참여할 수 있도록 하는 방법을 제시한다. 설문 조사의 기획자는 실시간 설문 조사의 참여 대상과 주제, 개최 일시, 참여 예정자 수를 결정하고, 중앙 컨트롤러에 실시간 설문 조사 계획을 게시한다. 설문 조사 참여 대상은 성별이나 나이 같이 개인이 자의적으로 바꾸기 어려운 속성을 이용하여 분류한다. 설문 조사 주제는 어떤 물건 또는 개념에 대한 개인의 취향 같이 자의적인 면이 강한 속성으로써, 설문 조사에서 추구하려는 방향성을 의미한다. 각 설문 조사 계획의 주제는 단일 또는 복합 주제로 분류하여 설문 조사 계획을 효율적으로 찾을 수 있도록 한다. 이전의 시스템과 다른 점은 지금까지의 설문 조사는 의뢰 내용에 따라 설문 조사 회사가 응답자를 찾는 방식임에 반하여, 본 발명은 공통 특성을 갖는 응답자를 미리 계획한 후에 의뢰자와 응답자를 찾는다는 점이다.
본 발명에서는 또한, 실시간 설문 조사의 신뢰성을 향상시키기 위하여 설문 조사의 의뢰자와 응답자를 회원제로 운영하는 방법을 제시한다. 설문 조사의 의뢰자로 회원 등록을 하기 위하여서는 중앙 컨트롤러에 접속하여 사용자 등록 과정을 거쳐서 의뢰자 ID를 얻은 후에 중앙 컨트롤러로부터 실시간 설문 조사 의뢰 프로그램을 다운로드하여 의뢰자의 컨트롤러에 설치하여야 한다. 또한 사용자 등록을 한 의뢰자는 전화 또는 FAX 등을 통하여 신용 카드 번호를 중앙 컨트롤러의 운영자에게 통보하여야 한다. 설문 조사의 응답자로 참여하기 위하여서는 중앙 컨트롤러에접속하여 사용자 등록 과정을 거쳐서 응답자 ID를 얻은 후에 중앙 컨트롤러로부터 실시간 설문 조사 응답 프로그램을 다운로드하여 응답자의 컨트롤러에 설치하여야 한다. 중앙 컨트롤러는 의뢰자가 신용카드로 비용을 결제 하지 못하거나 응답자가 실시간 설문 조사의 진행 중에 임의적으로 중단하는 경우에는 회원의 평가등급을 단계적으로 낮춘다. 의뢰자 또는 응답자가 중앙 컨트롤러로 로그온하면 중앙 컨트롤러는 데이터베이스에 저장된 회원의 평가등급을 이용하여 접속 여부를 결정한다. 그리고, 정상적으로 로그온한 의뢰자 또는 응답자는 중앙 컨트롤러에 게시된 실시간 설문 조사 계획 중에 자신이 참여할 실시간 설문 조사 계획을 선택하게 된다.
본 발명의 다른 목적은 특정한 실시간 설문 조사가 이루어지는 시간 동안 일정한 수의 응답자를 지속적으로 유지하는 방법을 제시하는 것이다. 중앙 컨트롤러는 특정한 설문 조사 계획에 참여하려는 응답자에 대하여, 현재 접속된 응답자 수가 설문 조사 계획의 참여 예정자수보다 작은 경우에는 응답 참여자로, 그렇지 않은 경우에는 응답 대기자로 참여하도록 한다. 설문 조사의 응답 참여자가 정해진 시간동안 설문 조사에 참여하지 않는 경우에는 선 순위의 응답 대기자를 응답 참여자로 바꾸어 실시간 설문 조사 시간 동안 일정한 수의 응답 참여자를 지속적으로 유지한다.
본 발명의 다른 목적은 의뢰자에게 특정한 실시간 설문 조사에 참여하고 있는 응답 참여자와 응답 대기자에 관한 정보를 의뢰자에게 제공하여 의뢰자가 설문 의뢰 여부를 결정할 수 있도록 하는 응답자 주도형의 쌍방향 설문 조사 방법을 제공하는데 있다.
본 발명에서는 또한 설문 조사 의뢰자가 설문 응답 수와 의뢰 비용, 설문 응답 결과에 대한 공개 여부를 포함하는 의뢰 조건을 중앙 컨트롤러에 전송하고, 중앙 컨트롤러는 가장 좋은 의뢰 조건을 제시한 설문 조사 의뢰를 실시간으로 결정하며, 중앙 컨트롤러는 선정된 의뢰자의 의뢰 비용을 실시간으로 결제할 수 있는 응답자 주도형의 쌍방향 설문 조사 방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 다른 목적은 응답자 그룹 또는 개인에 대한 복잡한 생략 패턴을 적용할 수 있는 설문 양식(form)을 작성하는 방법을 제공하고, 작성된 설문 양식을 이용하여, 응답자에 대한 설문을 진행하여 결과를 보고하는 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법을 제공하는데 있다. 의뢰자는 의뢰자 컨트롤러 내에 설문 양식을 작성하고, 설문 조사 의뢰를 하는 경우에 중앙 컨트롤러로 설문 양식을 전송한다. 중앙 컨트롤러는 설문 양식 내에 포함된 설문을 이용하여 응답 참여자에게 설문을 전송하고, 설문 응답을 응답 참여자 컨트롤러로부터 수집한다. 수집된 설문 응답에 대하여 생략 패턴을 적용한 후에 다음 설문을 결정한다.
본 발명에서는 또한 실시간으로 조사된 설문 응답 결과를 중앙 컨트롤러가 의뢰자 컨트롤러에게 실시간으로 제공한다.
본 발명에서는 또한 실시간 설문 조사에 참여하는 응답 참여자에게 금액 또는 보상 성격의 마일리지 점수를 부여한다.이러한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따르면, 설문조사를 의뢰하기 위한 복수의 의뢰자 컴퓨터와, 상기 설문조사에 응답하기 위한 복수의 응답자 컴퓨터와, 상기 복수의 의뢰자와 응답자의 정보가 저장된 회원데이터베이스와 정해진 시간대에 실시될 설문조사 계획이 저장된 설문조사계획 데이터베이스와 상기 설문조사에 참가한 참가자의 정보가 저장된 설문조사참가자 데이터베이스와 상기 의뢰자와 의뢰내용이 저장된 설문조사의뢰 데이터베이스와 상기 의뢰자가 의뢰한 설문내용이 저장된 설문데이터베이스와 상기 설문조사에 응답된 응답결과가 저장된 응답결과 데이터베이스의 정보를 처리하는 서버컴퓨터가 인터넷 망을 통해 연결되고, 상기 서버컴퓨터가 상기 복수의 의뢰자 컴퓨터로부터 설문조사 정보를 제공받아 상기 복수의 응답자 컴퓨터에 제공하고 응답자의 응답정보를 제공받아 설문조사를 실시하는 방법으로, 상기 서버컴퓨터가 상기 설문조사계획 데이터베이스에 저장된 정해진 시간대에 실시될 설문조사 계획을 인터넷 망을 통해 상기 회원데이터베이스에 기록된 복수의 응답자 컴퓨터에 제공하는 설문조사계획제공단계와; 상기 제공된 설문조사계획에 참가하고자 하는 응답자의 컴퓨터로부터 인터넷 망을 통해 참가신청정보를 제공받아 상기 설문조사참가자 데이터베이스에 기록하고, 상기 참가신청을 한 응답참여자에게 설문조사에 응답할 자격을 부여하는 자격부여단계와; 상기 회원데이터베이스에 저장된 상기 자격이 부여된 응답참여자정보를 복수의 의뢰자 컴퓨터에 전송하는 응답참여자정보제공단계와; 상기 응답참여자자정보를 제공받은 복수의 의뢰자컴퓨터로부터 의뢰비용을 포함하는 의뢰조건에 관한 정보를 전송받아 상기 설문조사의뢰 데이터베이스에 저장하고, 상기 전송된 의뢰조건 중 설문항 당 가장 높은 의뢰비용을 제시한 의뢰자를 선정하여 선정정보를 선정된 의뢰자 컴퓨터에 제공하는 의뢰자선정단계와; 상기 선정된 의뢰자의 컴퓨터로부터 실시될 생략패턴을 포함하는 설문조사내용을 전송받아 상기 설문데이터베이스에 저장하고, 상기 복수의 자격이 부여된 응답참여자의 응답자컴퓨터로 정해진 시간에 상기 정해진 설문조사내용을 전송하고, 상기 전송된 설문조사내용에 대한 복수의 응답자컴퓨터로부터 응답정보를 전송받아 상기 응답결과 데이터베이스에 저장하고, 상기 설문응답 결과에 따른 생략패턴이 적용된 다음 설문조사내용이 있는 경우에는 다음의 설문조사내용을 전송하고, 상기 전송된 다음 설문조사내용에 대한 복수의 응답자컴퓨터로부터 응답정보를 전송받아 상기 응답결과 데이터베이스에 저장하는 설문조사단계와; 상기 설문응답 결과에 따른 생략패턴이 적용된 다음 설문조사내용이 없는 경우에는 설문을 종료하는 설문종료단계와; 상기 응답결과 데이터베이스의 응답결과를 상기 선정된 의뢰자의 컴퓨터로 전송하는 설문결과전송단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.또한 본 발명에 의한 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법은, 상기 의뢰자로부터 전송된 설문조사내용이 복수 개인 경우, 상기 설문조사단계와 상기 설문종료단계를 상기 복수의 설문조사내용에 대하여 순차로 반복하여 실시하는 것을 특징으로 한다.또한 본 발명에 의한 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법은 상기 생략패턴은, 개별 응답자의 설문응답 결과에 대한 개별생략패턴과, 응답자 전체의 설문응답 결과에 대한 그룹생략패턴을 포함하는 것을 특징으로 한다.또한 본 발명에 의한 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법은, 상기 자격부여단계는, 미리 저장된 상기 회원데이터베이스의 회원평가등급에 따라 응답참여자와 응답대기자로 분류하여 자격을 부여하는 자격분류단계를 더 포함하고, 상기 설문조사단계는, 일정수 이하로 응답참여자 수가 감소하면 상기 응답대기자를 응답참여자로 전환시켜 응답참여자 수를 일정하게 유지시키는 응답참여자추가단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
도1은 본 발명의 일실시 예에 따른 인터넷을 이용한 실시간 설문조사시스템의 개략적인 구성블럭도
도2는 본 발명의 일실시 예에 따른 인터넷을 이용한 실시간 설문조사시스템의 설문 조사를 기획하고 실행하는 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러 내에 구성되는 데이터베이스
도3은 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법을 도시한 흐름도
도4는 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법의 일실시 예의 설문을 도시한 도면
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
100 : 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(기획자)
200 : 설문 조사 응답자용 컨트롤러(응답자)
300 : 설문 조사 의뢰자용 컨트롤러(의뢰자)
400 : 인터넷 망
이하, 본 발명의 일 실시예를 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도1은 본 발명의 일실시 예에 따른 인터넷을 이용한 설문조사시스템의 개략적인 구성블럭도이고, 도2는 본 발명의 일실시 예에 따른 인터넷을 이용한 설문조사시스템의 설문 조사를 기획하고 실행하는 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러 내에 구성되는 데이터베이스이며, 도3은 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법을 도시한 흐름도이고, 도4는 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법의 일실시 예의 설문을 도시한 도면이다.도1에 도시된 바와 같이 본 발명에서는 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)와 설문 조사 의뢰자용 컨트롤러(200-1∼200-n), 설문 조사 응답자용 컨트롤러(300-1∼300-n)가 인터넷 망(400)을 통하여 상호 접속되는 구성을 갖는다.인터넷 망(400)은 일반적인 전화망, 전용선, 무선망, 위성망, 마이크로웨이브망 등을 통하여 형성될 수 있음은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 용이하게 알 수 있을 것이다.
도2a에는 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)가 설문 조사 의뢰자용 컨트롤러(200) 및 설문 조사 응답자용 컨트롤러(300)의 정보를 수신하여 저장하기 위한 데이터베이스의 종류 및 그 구성이 도시되어 있다.
상기 도2a에 도시된 바와 같이 중앙 컨트롤러(100)에는 회원 데이터베이스(110), 설문 조사 계획 데이타베이스(120), 설문 조사 참가자 데이터베이스(130), 설문 조사 의뢰 데이터베이스(140), 설문 데이터베이스(150) 및 응답 결과 데이터베이스(160)가 연결되어 구성된다.
상기 회원 데이터베이스(110)는 도 2b에 도시된 바와 같이, 회원으로 가입한 의뢰자 및 응답자에 대한 회원정보가 저장된다. 상기 회원 정보는 실시간 설문 조사의 신뢰성을 높이기 위한 것으로 단기간에 변하지 않는 특성 정보로서, 회원 ID, 회원 구분, 이름, 주민등록번호, 연령, 직업, 거주 지역, 생활 지역, 결혼 여부, 자녀 여부, 교육 정도, 설문 조사 의뢰 회수(의뢰자의 경우), 설문 조사 응답 회수(응답자의 경우), 회원 평가 등을 포함한다.여기서, 회원 구분이라 함은 회원이 조사 의뢰자로 가입하였는지 또는 조사 응답자로 가입하였는지를 구분되게 표시하며, 설문 조사 의뢰 횟수는 조사 의뢰자가 설문 조사를 의뢰한 횟수가 저장되고, 설문 조사 응답 횟수는 조사 응답자가 설문 조사에 응답한 횟수가 저장된다. 회원 평가는 불량한 회원의 접속을 제한하기 위한 것으로서, 해당 회원에 대한 평가된 등급 정보가 저장된다.
도2c에는 설문 조사 계획 데이터베이스(120)를 도시한 것으로서, 설문 조사 계획 제목, 설문 조사 계획 ID, 기획자, 기획일, 설문 조사 대상 기술, 설문 조사 대상 목록, 주제어 기술, 주제 분류 목록, 응답자 수, 시작 시간 및 종료 시간을 포함한다.상기 설문 조사 계획 ID는 각각의 설문 조사 계획을 구별할 수 있는 식별자이며, 설문 조사 대상 기술은 설문 조사 응답자 특성을 일반적인 언어로 기술한 것이며, 설문 조사 대상 목록은 상기 회원 데이터베이스(110)에 저장된 설문 조사 대상을 말한다.상기 기획자는 응답자 주도형의 실시간 설문 조사를 진행하기 위하여 설문 조사 계획을 수립하여 설문 조사에 참가할 응답자의 수와, 응답자의 공통 특성을 결정하고, 응답자를 대상으로 몇 개의 설문항을 조사할 것인지를 결정하여야 한다.또한 설문조사 대상기술에 따라 설문 조사 대상 목록에는 여러 항목이 포함될 수 있으며, 각 항목들은 특정 값에 지정되거나, 일정 범위에 한정된다.예를 들면, 연령이 30세에서 34세 또는 40세에서 44세이며, 자녀수가 1명 또는 3명인 응답자를 대상으로 하는 설문 조사를 계획하는 경우에는, 설문 조사 대상 목록은 {연령 = (30~34, 40~44), 자녀수=(1,3)}와 같이 표현될 수 있다.상기 주제어 기술은 설문 조사에서 관심을 가지고 있는 영역을 일반적인 언어로 기술한 것이며, 상기 주제 분류 목록은 주제어 기술을 분야별로 분류하여 각 설문 조사 계획을 쉽게 찾을 수 있도록 한 것으로, 정치, 사회, 경제, 언론, 건강, 과학, 교육, 예술, 레저, 지역 등으로 분류된다. 그러나, 본 발명의 설문 조사 계획은 반드시 한 분류에만 해당되는 것은 아니고, 다수 개의 주제 분류에 속할 수 있다.
도2d는 설문 조사 참가자 데이터베이스(130)를 도시한 것으로서, 설문조사 계획 ID에 따라 의뢰자와 응답자로 구분되며, 상기 응답자는 응답 참여자와 응답 대기자로 각각 구분된다.상기 응답자는 응답 대기자에 대해 응답 참여자가 우선 순위가 된다. 또한, 상기 응답 참여자가 불성실하게 참여 한다면, 응답 대기자를 응답 참여자로 전환시켜 참여하게 된다. 이 때 상기 응답 참여자와 응답 대기자는 모두 설문 조사에 참여하고자 하는 신청순으로 순위가 결정되게 된다.
도2e는 설문 조사 의뢰 데이터베이스(140)를 나타낸 것으로서, 의뢰자 ID, 설문 의뢰 ID, 설문 제목, 설문항 수, 의뢰 비용 및 공개 여부로 구성된다.상기 설문 의뢰 ID는 실시간 설문 조사 계획에서 각각의 설문 조사 의뢰를 구별하기 위한 것으로, 설문 조사 의뢰에 대한 선정 행위가 연속적으로 이루어지게 한다.즉, 의뢰자(200)가 의뢰자 ID, 설문 의뢰 ID, 설문 제목, 설문항 수, 의뢰비용, 공개 여부 등의 데이터를 구비하여 설문 조사를 의뢰하면, 이 정보를 받아 상기 설문조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)에서 상기 항목들을 설문 조사 의뢰 데이터베이스(140)에 저장한다.
도2f에는 설문 조사 의뢰자가 설문 조사 내용을 기술하는 데 사용되는 설문 양식(151)과 이를 입력받아 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)에서 저장하는 설문 데이터베이스(150)로서, 설문 양식(151)은 설문 마스터(152)와 설문 리스트(153) 및 출력 정보(154)를 포함하여 구성된다.상기 설문 마스터(152)는 설문 조사 의뢰 시에 제공되는 정보의 일부분으로서, 의뢰자가 의뢰하려는 설문 조사의 내용을 설명하는 설문 제목과, 설문 조사 의뢰에 포함된 설문항의 수, 설문 결과에 대한 공개 여부가 기록되며, 상기 설문 리스트(153)는 여러 개의 설문(155)과 각 설문에 관한 부가 정보를 기술하기 위한 것으로, 설문(155)은 질문과 응답 목록 및 응답 형태로 기록된다. 또한 상기 부가 정보는 생략 패턴을 적용하기 위한 QCL(Question Control Language)과 설문 결과의 공개 여부를 기록한 것이다.상기 QCL(Question Control Language, 이하 QCL이라 칭함)은 질의 제어 언어로서 BNF(Backus Normal Form) 문법으로 표현되며, SQL과 유사한 구조로 상세한 설명은 후술한다.또한, 상기 설문 리스트(153)의 공개 여부는 설문 마스터(152)에 포함된 공개 여부보다 우선한다. 즉 설문 마스터(152)의 공개 여부가 공개라고 표시하여도, 설문 리스트(153)의 공개 여부가 비공개라면, 비공개 상태가 된다.그리고 상기 출력 정보(154)는 실시간 설문 조사에 참가하는 모든 사람에게 표시되는 출력물로서, 광고의 목적으로 활용된다.또한 도 2f의 응답결과 데이터베이스(160)에는, 응답자 ID, 설문 의뢰 ID, 질문 ID, 응답 ID 및 응답으로 구성된다.즉, 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)에서 상기 설문 양식(151) 내에 포함된 질문과 응답 목록에 질문 ID와 응답 ID를 부여한 후에 출력 정보와 함께 응답자용 컨트롤러(300)로 전송하면, 응답자가 설문에 대한 응답을 한 후에 설문조사 응답자용 컨트롤러(300)에서 설문 응답(161)을 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)로 전송한다.상기 설문 응답(161)은 응답자 ID, 질문 ID, 응답 ID 및 응답으로 구성되며, 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)에서 설문 의뢰 ID를 부가하여 상기 응답 결과 데이터베이스(160)를 구축한다. 이 때 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)는 수집된 응답 결과에 대하여 QCL 문을 수행하여 다음 설문을 결정하며, 의뢰 받은 설문 조사를 수행한 후에는 분석된 결과를 의뢰자(200)에게 전송한다.상기와 같이 구성된 본 발명의 작용 효과를 상기 도 3 및 도4를 참조하여 설명한다.먼저, 실시간 설문 조사에 참여하려는 의뢰 예정자와 응답 예정자가 설문조사 의뢰자용 컨트롤러(200)나, 설문조사 응답자 컨트롤러(300)를 통해 본 발명의 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)에 로그온 한다.여기서 상기 의뢰 예정자와 응답 예정자는 모두 실시간 설문 조사에 참여하려는 참가 희망자이므로 특별히 구분이 필요하지 않는 이상 참가 희망자로 명명하기로 한다.도 3c는 실시간 설문 조사에 참여하려는 의뢰 예정자와 응답 예정자가 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)로 로그온하는 과정을 도시한 것이다.상기 도 3c의 접속 프로세스는 무한히 반복되며, 이 프로세스에 의하여 결정된 의뢰자와 응답자가 설문 조사 프로세스에 참여하게 된다.먼저, 참가 희망자는 인터넷 망(400)을 통하여 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)에 로그온 한다(S601).그 후 단계(S602)에서 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)는 회원 데이터베이스(110)내의 회원 ID를 이용하여 참가 희망자의 신원을 파악하며, 회원 평가 등급을 검색한다(S602).물론 신규회원인 경우는 새로이 ID 및 기타 정보를 입력받아 저장하고, 기존 회원인 경우 회원등급을 검색하여, 참가 희망자의 회원 상태가 불량한 경우에는 접속을 거부하고(S604), 회원 상태가 양호하다면(S603) 설문 조사 계획 데이터베이스(120)내에 저장된 설문 조사 계획을 참가 희망자에게 전송한다(S605).상기 설문 조사 계획은 실시간 설문 조사 시간과, 설문 조사에 참가할 응답자에 대한 공통 특성, 참여할 예상 응답자 수 등을 포함한다.그 후 단계(S605)를 진행한 후에 설문 조사가 현재 진행 중에 있지 않다면(S606), 즉 상기 참가 희망자가 참가 하고자 하는 설문조사가 현재 진행 중이 아니라면, 참가 희망자의 접속을 종료한다(S607).그리고 단계(S608)에서 참가 희망자가 설문 조사에 참가하게 되는 경우, 먼저 설문 조사 의뢰자로 참여하고자 하면 실시간 설문 조사의 의뢰자 자격을 부여한다(S609).그리고 응답자로의 참여시에는 단계(S610)에서 응답 희망자가 미리 정해진 참여 예정 인원보다 작은 수의 응답 예정자가 참여하고 있는 경우에는 응답 희망자를 응답 참여자로 설정하여 실시간 설문 조사에 참가할 수 있도록 하고(S611), 예정 인원보다 많은 응답 희망자가 이미 참여하고 있다면, 응답 대기자로 설정한다(S612). 그 후 의뢰자, 응답 참여자 및 응답 대기자를 설문 조사 참가자 데이터베이스(130)내에 저장하고 다음 참가 희망자의 로그온을 기다린다.이 때 실시간 설문 조사를 실시하는 경우에 응답자의 모든 응답이 주어진 시간 내에 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러에 전달된다는 보장을 할 수 없으므로, 본 발명에서는 필요한 설문 조사 응답자수보다 110~130%의 응답 예정자를 선착순으로 응답 참여자로 설정한다.상기와 같이 의뢰자와 응답 참여자 및 응답 대기자가 정해지면 실시간 설문 조사를 하게 된다.
도3a에는 상술한 구성을 갖는 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)에 의해 실시간으로 설문 조사를 행하는 전반적인 과정이 도시되어 있다.도 3a에 도시된 바와 같이 설문조사 계획을 담당하는 설문조사 기획자에 의해 도 2c와 같이 설문조사 계획 제목, 설문조사 계획 ID, 기획자, 기획일, 설문조사 대상기술, 설문조사 대상목록, 주제어 기술, 주제 분류 목록, 응답자 수, 시작시간, 종료시간을 설문조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)에 의해 설문조사 계획 데이터베이스(120)에 저장한다.그 후, 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)는 상기 설문조사 계획 데이터베이스(120)에 저장된 데이터를 로딩하여 실시간 설문 조사 계획에 의하여 단계(S100)에서 실시간 설문 조사를 시작한다.상기 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)는 설문 조사 계획에서 계획된 설문 조사 시간에 도달하면(S200), 실시간으로 설문 조사 의뢰를 받고, 실시간으로 설문 조사를 수행하는 설문 조사 프로세스를 수행한다(S300).이 때 상기 실시간 설문 조사에 참여하는 의뢰자와 응답자는 설문 조사 의뢰자 및 응답자 접속 프로세스(S600)인 상기 도3c와 같이 결정된다.그리고 이러한 설문 조사 프로세스는 설문 조사 종료 시간까지 반복적으로 수행되고(S400), 실시간 설문 조사 종료 후에는 실시간 설문 조사에 참여한 응답자에게 서비스 마일리지를 부여하고 실시간 설문 조사를 종료한다(S500).도 3b는 상기 도 3a의 실시간으로 수행되는 설문 조사 프로세스(S300)를 도시하고 있다. 본 프로세스는 하나의 실시간 설문 조사를 수행하는 과정이며, 하나의 설문 조사 의뢰는 하나 또는 여러 개의 설문항을 포함할 수 있다.단계(S301)에서 실시간 설문 조사가 시작되면(S100), 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)는 내부의 설문 조사 참가자 데이터베이스(130)내에 저장된 의뢰 예정자(200)에게 설문 조사에 참여하고 있는 응답자 수, 표본 오차, 이 설문 조사에서 수행 가능한 남은 설문항 수 같은 응답자 관련 정보를 전송한다.의뢰자는 이들 정보를 수신한 후에 소정의 정해진 시간 동안 설문 제목, 설문항 수, 의뢰 비용 및 공개 여부를 포함한 설문 조사 의뢰 조건을 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)에 전송하여 접수한다(S302). 이 때 일반적으로 의뢰 예정자는 실시간 설문 조사에 참가하기 전에 설문 조사 의뢰에서 제시할 설문항에 대한 준비를 미리 하게 된다.그 후 단계(S303)에서 의뢰 예정자들로부터의 설문 조사 의뢰 조건은 도 2e에 도시된 바와 같이 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)내의 설문 조사 의뢰 데이터베이스(140)에 저장되며(S303), 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)는 설문 조사 의뢰 데이터베이스(140)의 설문 조사 의뢰 조건들 중 가장 좋은 조건을 제시한 의뢰 예정자(200)를 설문 조사 의뢰자로 선정한다(S304).상기 의뢰 조건은 의뢰자 ID와 설문항 수, 의뢰 비용 및 공개 여부는 설문 조사 의뢰자를 결정하는데 이용되는데, 가장 어려운 문제는 설문 조사 의뢰마다 설문항 수가 다를 수 있다는 점이다. 따라서, 설문 조사 의뢰마다 환산 조정 의뢰 비용을 계산하여 가장 높은 환산 조정 의뢰 비용을 제시한 설문 조사 의뢰를 선정한다.환산 조정 의뢰 비용을 계산하는 가장 간단한 방법은 의뢰 비용을 설문항 수로 나누는 방법과, 설문항 수에 따른 가중치를 부여하고 의뢰 비용을 이 가중치로 나누는 방법 등이 포함될 수 있다.가중치의 예로는 설문항 수가 2일 때는 2.5, 설문항 수가 3일 때는 4, 설문항 수가 4일 때는 5.5이다. 설문 조사 의뢰 수가 많은 고객이나 설문 조사 결과를 공개할 수 있는 경우에는 의뢰 비용의 할인의 할인을 고려할 수 있다.그 후 단계(S304)에서 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)는 신용 카드 회사와 전화 연락 또는 온라인 접속을 통하여 의뢰자의 신용 카드로 설문 조사 의뢰 비용을 결제한다. 단계(S304)의 수행 결과, 의뢰자의 잔액 부족 또는 다른 이유로 인하여 결제가 되지 않는다면(S305), 의뢰자의 의뢰를 대상에서 삭제하고(S306), 단계(S303)로 귀환하여 삭제된 의뢰자를 제외하고 가장 좋은 조건을 제시한 의뢰자를 재선정한다.의뢰자의 선정 후에 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)는 의뢰자에게 설문 조사 의뢰자로 선정되었음을 통보한다(S307).단계(S308)에서 선정된 의뢰자는 기 작성한 설문 양식을 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러에게 전송한다. 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)는 수신된 설문 양식을 설문 데이터 베이스(150) 내에 저장하고, 수신된 설문 양식의 설문들을 응답자(응답 참여자들)들에게 하나씩 전송하고, 정해진 시간 동안 제공되는 응답자의 응답을 응답 결과 데이터베이스(160)내에 저장한다(S109).이러한 과정에서는 일차적으로 응답 참여자를 대상으로 수행되나, 응답 참여자의 수가 목표하였던 응답자의 수보다 작은 경우에는 상술한 바와 같이 선순위의 응답 대기자를 응답 참여자로 하여 상술한 과정을 수행하여야 할 것이다.단계(S309)의 수행 후에 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러는 설문 양식에 설문항이 더 있으면(S310), 단계(S311)에서 설문 응답을 분석하여 응답자들에 대한 생략 패턴을 적용한 후에 다음 설문항을 응답자에게 전송하는 과정을 진행한다.그러나, 단계(S310)의 수행 결과, 의뢰자의 모든 설문항에 대한 처리를 마친 경우에 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러(100)는 설문 결과 보고서를 작성하여 의뢰자에게 전송한다(S312). 이로서 하나의 설문 조사 의뢰는 종료한다.한편, 상술한 바와 같이 본 발명에서는 실시간 처리에서는 어느 정도의 시간 여유를 갖기 위해서 설문 조사 의뢰와 응답자에 대한 설문 조사는 몇 주기 동안의 차이를 허용하도록 한다. 예를 들어 2주기 동안의 차이를 두는 경우에는, 첫 번째 및 두 번째 의뢰를 선정한 후에 세 번째 의뢰를 선정함과 함께 첫 번째 의뢰건에 대한 설문 조사를 실행하고, 첫 번째 설문 조사가 종료되면 네 번째 의뢰를 선정함과 함께 두 번째 의뢰건에 대한 설문 조사를 실행하는 방식으로 실시간 설문 조사가 진행된다.상기 설문 조사시에 생략 패턴을 좀 더 상세히 설명하면, 본 발명에서는 생략 패턴을 구현하기 위하여 표 1에 표시된 질의 제어 언어(Question Control Language, 이하에서는 QCL이라 함)를 정의하였다.상기 QCL은 개방형 질문과 폐쇄형 질문 둘 다에 적용된다. QCL의 구문은 BNF(Backus Normal Form) 문법으로 표현하였으며, SQL(Structured Query Language)과 유사한 구조를 가진다.QCL은 첫째, 응답자가 하나 또는 여러 개의 질문에 대하여 특정한 답들을 선택한 경우에만 수행될 수 있는 질문 또는 질문들을 포함하는 형태와, 둘째, 응답자 그룹이 하나 또는 여러 개의 질문에 대하여 특정한 답들을 선택한 경우에만 수행될 수 있는 질문 또는 질문들을 포함하는 형태가 있다(statement).상기 질문 또는 질문들을 포함하는 형태(statement)는 첫째와 같이 개인별 생략 패턴을 적용하는 경우는 'EACH'으 키워드를 사용하고, 둘째와 같이 그룹에 대한 생략 패턴을 적용하는 경우에는 'GROUP'이라는 키워드를 사용한다.또한 상기 QCL에 대한 제어문(control_statement)은 크게 세 가지로 나눌 수 있다.첫 번째는 if_statement로써, IF (condition) THEN (statement) ELSE (statement) 형태로, 질문에 대한 응답 결과를 분석하여 다음에 수행될 질문을 결정하거나, 현재의 설문 조사 의뢰를 마치는 형태이다. 두 번째는 goto_statement로써, 응답 결과에 상관없이 다른 질문으로 건너뛰는 형태이다. 세 번째는 return_statement로써, 현재의 설문 조사를 마치는 형태이다.그리고 설문 조사에 대한 응답 결과는 응답자가 답한 목록 번호를 사용하는 경우와 응답자가 답한 목록 번호가 의미하는 실제적인 값을 이용하는 경우로 나눌 수 있다. CONTENT()는 실제적인 값을 이용하는 함수의 경우이고, answer-ref에 대하여는 각종의 산술 연산을 수행한다. 표1은 상기 QCL을 적용한 함수와 일실시 예의 제어문이다.
상기 표1과 같이 의뢰자는 각 질문에 QCL 문장을 부가할 수 있다. 설문 조사 기획자용 중앙 컨트롤러는 하나의 질문을 응답자에게 제공하고, 일정 시간 동안 응답자로부터 응답을 수집한 후에, QCL 문장을 수행한다. QCL은 여러 개의 응답 결과를 이용하여 로직을 구성할 수도 있다. QCL의 활용 방법을 명확히 하기 위하여 설문 조사 의뢰 시에 활용 가능한 예를 들어 보겠다.
개방형 질문으로 A1의 응답 형태가 숫자를 입력하는 경우이다.
GROUP : IF ( AVG(Q1.A1) >= 14 ) THEN GOTO Q2 ;
Q1 질문의 A1 응답의 평균이 14보다 크다면, Q2 질문을 수행하라.
폐쇄형 질문으로 A1의 응답 형태가 응답 목록의 번호를 선택하는 경우이다.
GROUP : IF ( NTH_VAL(Q1.A1, 1) = 2 ) THEN GOTO Q2 ;
Q1 질문의 A1 응답에서 2번을 가장 많은 사람이 선택하였다면, Q2 질문을 수행하라
폐쇄형 질문으로 A1의 응답 형태가 응답 목록의 번호를 선택하는 경우이다.
GROUP : IF ( NTH_NUM(Q1.A1, 1) = COUNT( Q1.A1)/2 ) THEN GOTO Q2 ELSE NEXT;
Q1 질문의 A1 응답에서 가장 많은 사람이 선택한 응답이 설문에 참여한 사람의 1/2보다 많다면, Q2 질문을 수행하고, 그렇지 않다면 다음 질문을 수행하라
폐쇄형 질문으로 A1의 응답 형태가 응답 목록의 번호를 선택하는 경우이다.
GROUP : IF ( (NTH_VAL(Q1.A1, 1) = 2) AND (NTH_VAL(Q1.A2, 1) = 1) )
THEN GOTO Q2 ELSE GOTO Q3;
QCL은 Q1의 A1응답에서 가장 많은 응답이 2이고, Q1의 A2 응답에서 가장 많은 응답이 1인 경우에는 Q2를 수행하고, 그렇지 않은 경우에는 Q3를 수행하라.
이상에서 본 발명을 바람직한 실시예를 사용하여 상세히 설명하였지만, 본 발명의 범위는 특정 실시예에 한정되는 것은 아니며, 첨부된 특허청구범위에 의해서 해석되어야 할 것이다.
상술한 바와 같이 본 발명을 이용하면 설문 조사를 수행하는 데 필요한 절차와 시간이 현저하게 줄어든다. 온라인 상에 구성된 커뮤니티에 대하여 설문 조사 의뢰와 비용 결제, 설문 조사, 보고서 작성이 실시간으로 이루어지기 때문이다. 간단한 설문 몇 가지를 의뢰하는 경우나 사전 조사의 경우에는 특히 유용하다 할 것이다.
또한, 본 발명을 이용하면 의뢰자 중심의 가격이 형성되므로, 적은 비용으로도 설문 조사 의뢰가 가능하다. 설문 조사 의뢰자의 의뢰에 의하여 응답자를 찾는 노력이 없어지므로, 설문항 수가 적은 경우에는 적은 비용으로 설문 조사를 의뢰하는 일이 가능해진다. 영화 제목이나 음반 제목, 책제목, 상품의 제목, 지역내의 점포 이름 선정 등의 경우에 활용이 가능하다. 지금까지의 오프라인 설문 조사에서 의뢰 비용 산정 시에는 응답자 수가 가장 중요한 요소임에 반하여, 본 실시간 설문 조사에서의 의뢰 비용 산정 시에는 설문항 수가 가장 중요한 요소이다. 문항당 의뢰 비용은 의뢰자가 주도적으로 결정할 수 있다. 즉, 시급한 사안인 경우에는 높은 의뢰 비용을 제시하여 낙찰 가능성을 높일 수 있으며, 가격이 중요한 경우에는 낮은 의뢰 비용을 제시하고 여러 번의 의뢰를 시도하면서 낙찰되기를 기다릴 수 있다.
또한, 본 발명을 이용하면 그룹에 대한 생략 패턴을 적용하여 효율적인 설문을 설계할 수 있다. 설문 조사 의뢰자는 복잡한 생략 패턴을 가진 설문들을 작성하기 보다는 하나의 설문을 수행한 결과를 보고, 다른 설문을 다시 의뢰할 수도 있다.
또한, 본 발명은 공통 특성을 갖는 커뮤니티의 정보를 필요로 하는 의뢰자만이 의뢰를 하게 되므로, 인터넷 설문 조사의 단점으로 지적되는 표본 집단의 대표성 문제가 없어진다. 또한, 자발적으로 형성된 커뮤니티는 적극적인 성향을 가지고 있으므로 응답의 신뢰성이 향상될 수 있다.
또한, 본 발명은 온라인 광고에도 바로 활용할 수 있다. 온라인 광고는 구매자(광고주)가 홍보 활동을 통하여 판매자(광고를 보는 사람)를 찾는다는 의미에서 구매자 위주의 시스템이다. 설문 조사 시장과 마찬가지로 오프라인에서 판매자(광고를 보는 사람)가 구매자(광고주)를 찾는 판매자 위주의 시스템을 구성하기는 어렵다. 그러나 온라인 상에서는 본 발명을 이용하여 판매자를 커뮤니티로 구성하고, 구매자를 구하는 판매자 위주의 시스템을 구성할 수 있다. 커뮤니티에 대하여 최고가를 제시하는 사람에게 시간을 할당해주는 방식이나, 현재 접속된 사람의 수에 따라(그리고 관심항목에 따라) 광고 또는 설문 비용을 책정할 수 있다. 또한, 본 발명은 온라인 상에서 이루어지는 행위 중에, 개개인의 행위는 큰 가치를 가지고 있지 않지만, 집합된 행위는 큰 상품 가치를 가지고 있는 경우에 활용될 수 있다. 여러 사람이 공동으로 아이디어를 제공하여 하나의 상품을 만드는 경우나 공동의 관심사를 갖는 사람들이 광고를 보는 행위, 여러 사람이 공동으로 한편의 글을 쓰는 행위, 여러 사람이 공동으로 어떠한 주제 또는 상품을 평가하는 행위 등의 경우이다. 오프라인에서도 여러 사람의 작가가 소설을 집필하는 경우나, 전문 분야를 가진 사람들이 모여서 하나의 제품을 만드는 것을 흔히 볼 수 있다. 그러나 저명한 이름을 가지는 경우가 아니고는 고객을 찾는 것이 어려우며, 공동으로 작업을 수행할 사람을 찾는 일 또한 어렵다. 본 발명을 통하여 공동으로 작업을 수행할 사람을 쉽게 찾을 수 있으며, 고객을 찾는 일 또한 쉽게 이루어진다.

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  15. 설문조사를 의뢰하기 위한 복수의 의뢰자 컴퓨터와, 상기 설문조사에 응답하기 위한 복수의 응답자 컴퓨터와, 상기 복수의 의뢰자와 응답자의 정보가 저장된 회원데이터베이스와 정해진 시간대에 실시될 설문조사 계획이 저장된 설문조사계획 데이터베이스와 상기 설문조사에 참가한 참가자의 정보가 저장된 설문조사참가자 데이터베이스와 상기 의뢰자와 의뢰내용이 저장된 설문조사의뢰 데이터베이스와 상기 의뢰자가 의뢰한 설문내용이 저장된 설문데이터베이스와 상기 설문조사에 응답된 응답결과가 저장된 응답결과 데이터베이스의 정보를 처리하는 서버컴퓨터가 인터넷 망을 통해 연결되고, 상기 서버컴퓨터가 상기 복수의 의뢰자 컴퓨터로부터 설문조사 정보를 제공받아 상기 복수의 응답자 컴퓨터에 제공하고 응답자의 응답정보를 제공받아 설문조사를 실시하는 방법으로,
    상기 서버컴퓨터가 상기 설문조사계획 데이터베이스에 저장된 정해진 시간대에 실시될 설문조사계획을 인터넷 망을 통해 상기 회원데이터베이스에 기록된 복수의 복수의 응답자 컴퓨터에 제공하는 설문조사계획제공단계와;
    상기 제공된 설문조사계획에 참가하고자 하는 응답자의 컴퓨터로부터 인터넷 망을 통해 참가신청정보를 제공받아 상기 설문조사참가자 데이터베이스에 기록하고, 상기 참가신청을 한 응답참여자에게 설문조사에 응답할 자격을 부여하는 자격부여단계와;
    상기 회원데이터베이스에 저장된 상기 자격이 부여된 응답참여자정보를 복수의 의뢰자 컴퓨터에 전송하는 응답참여자정보제공단계와;
    상기 응답참여자자정보를 제공받은 복수의 의뢰자컴퓨터로부터 의뢰비용을 포함하는 의뢰조건에 관한 정보를 전송받아 상기 설문조사의뢰 데이터베이스에 저장하고, 상기 전송된 의뢰조건 중 설문항 당 가장 높은 의뢰비용을 제시한 의뢰자를 선정하여 선정정보를 선정된 의뢰자 컴퓨터에 제공하는 의뢰자선정단계와;
    상기 선정된 의뢰자의 컴퓨터로부터 실시될 생략패턴을 포함하는 설문조사내용을 전송받아 상기 설문데이터베이스에 저장하고, 상기 복수의 자격이 부여된 응답참여자의 응답자컴퓨터로 정해진 시간에 상기 정해진 설문조사내용을 전송하고, 상기 전송된 설문조사내용에 대한 복수의 응답자컴퓨터로부터 응답정보를 전송받아 상기 응답결과 데이터베이스에 저장하고, 상기 설문응답 결과에 따른 생략패턴이 적용된 다음 설문조사내용이 있는 경우에는 다음의 설문조사내용을 전송하고, 상기 전송된 다음 설문조사내용에 대한 복수의 응답자컴퓨터로부터 응답정보를 전송받아 상기 응답결과 데이터베이스에 저장하는 설문조사단계와;
    상기 설문응답 결과에 따른 생략패턴이 적용된 다음 설문조사내용이 없는 경우에는 설문을 종료하는 설문종료단계와;
    상기 응답결과 데이터베이스의 응답결과를 상기 선정된 의뢰자의 컴퓨터로 전송하는 설문결과전송단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 의뢰자로부터 전송된 설문조사내용이 복수 개인 경우, 상기 설문조사단계와 상기 설문종료단계를 상기 복수의 설문조사내용에 대하여 순차로 반복하여 실시하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법.
  17. 제15항 또는 제16항에 있어서,
    상기 생략패턴은, 개별 응답자의 설문응답 결과에 대한 개별생략패턴과, 응답자 전체의 설문응답 결과에 대한 그룹생략패턴을 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 자격부여단계는, 미리 저장된 상기 회원데이터베이스의 회원평가등급에 따라 응답참여자와 응답대기자로 분류하여 자격을 부여하는 자격분류단계를 더 포함하고,
    상기 설문조사단계는, 일정수 이하로 응답참여자 수가 감소하면 상기 응답대기자를 응답참여자로 전환시켜 응답참여자 수를 일정하게 유지시키는 응답참여자추가단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 실시간 설문조사방법.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109726278A (zh) * 2018-12-29 2019-05-07 重庆木舌科技有限公司 一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法

Families Citing this family (67)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6993495B2 (en) 1998-03-02 2006-01-31 Insightexpress, L.L.C. Dynamically assigning a survey to a respondent
EP1334458A2 (en) 2000-11-10 2003-08-13 Affinnova, Inc. Method and apparatus for dynamic, real-time market segmentation
JP2004110502A (ja) * 2002-09-19 2004-04-08 Promotion Co Ltd 分析結果提供方法、分析結果提供システム
US20080082931A1 (en) * 2002-10-24 2008-04-03 Employee Motivation & Performance Assessment, Inc. Tool and method for displaying employee assessments
US7418496B2 (en) * 2003-05-16 2008-08-26 Personnel Research Associates, Inc. Method and apparatus for survey processing
US20090327051A1 (en) * 2003-10-02 2009-12-31 Diane Nerby Online employee assessment and management performance system and method
US8540514B2 (en) * 2003-12-16 2013-09-24 Martin Gosling System and method to give a true indication of respondent satisfaction to an electronic questionnaire survey
US20060004621A1 (en) * 2004-06-30 2006-01-05 Malek Kamal M Real-time selection of survey candidates
US8538865B2 (en) * 2005-08-19 2013-09-17 The Hartford Steam Boiler Inspection And Insurance Co. Method of determining prior net benefit of obtaining additional risk data for insurance purposes via survey or other procedure
US8781899B2 (en) * 2005-11-28 2014-07-15 Voiceport, Llc Advertising a pharmaceutical product to a third party
US20070192161A1 (en) * 2005-12-28 2007-08-16 International Business Machines Corporation On-demand customer satisfaction measurement
US20080077468A1 (en) * 2006-08-10 2008-03-27 Yahoo! Inc. Managing responses to extended interviews to enable profiling of mobile device users
CN101212322A (zh) * 2006-12-27 2008-07-02 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 在线答疑系统及方法
WO2008147572A1 (en) * 2007-05-31 2008-12-04 Facebook, Inc. Systems and methods for auction based polling
US8265983B2 (en) * 2007-06-01 2012-09-11 Gocha Jr H Alan System for collecting information for use in conducting an interview
US20090187460A1 (en) * 2008-01-23 2009-07-23 Your Fast Track, Inc., D/B/A Qualitick System and method for real-time feedback
US20090222295A1 (en) * 2008-02-28 2009-09-03 Bea Systems, Inc. Method for managing an information technology service account
US8694358B2 (en) * 2009-04-14 2014-04-08 Vital Insights Inc. Systems, methods, and media for survey management
US20100262463A1 (en) * 2009-04-14 2010-10-14 Jason Tryfon Systems, Methods, and Media for Management of a Survey Response Associated with a Score
US20100306024A1 (en) * 2009-05-29 2010-12-02 Vision Critical Communications Inc. System and method of providing an online survey and summarizing survey response data
US20110307262A1 (en) * 2010-06-11 2011-12-15 Robert Reginald Messer Predictive survey closure
US20120116845A1 (en) * 2010-11-05 2012-05-10 Matt Warta System for real-time respondent selection and interview and associated methods
US8700644B1 (en) * 2010-12-13 2014-04-15 Sure To Meet, LLC Computerized matching and introduction systems and methods
US20120226743A1 (en) * 2011-03-04 2012-09-06 Vervise, Llc Systems and methods for customized multimedia surveys in a social network environment
US9208515B2 (en) 2011-03-08 2015-12-08 Affinnova, Inc. System and method for concept development
US9208132B2 (en) 2011-03-08 2015-12-08 The Nielsen Company (Us), Llc System and method for concept development with content aware text editor
US20120259676A1 (en) 2011-04-07 2012-10-11 Wagner John G Methods and apparatus to model consumer choice sourcing
AU2011377509B2 (en) * 2011-09-22 2017-03-30 Interdigital Madison Patent Holdings Method for providing interactive services
US20130097202A1 (en) * 2011-10-12 2013-04-18 Google Inc. Method and System for Providing Opinion Queries to Users
US20130132156A1 (en) * 2011-11-22 2013-05-23 Mastercard International Incorporated Real time customer surveys
US9311383B1 (en) 2012-01-13 2016-04-12 The Nielsen Company (Us), Llc Optimal solution identification system and method
US9390195B2 (en) 2013-01-02 2016-07-12 Research Now Group, Inc. Using a graph database to match entities by evaluating boolean expressions
US10013481B2 (en) 2013-01-02 2018-07-03 Research Now Group, Inc. Using a graph database to match entities by evaluating boolean expressions
US20140226800A1 (en) * 2013-02-12 2014-08-14 Unify Square, Inc. Enhanced Monitoring of Performance for Unified Communication Services
WO2014152010A1 (en) 2013-03-15 2014-09-25 Affinnova, Inc. Method and apparatus for interactive evolutionary algorithms with respondent directed breeding
WO2014143729A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Affinnova, Inc. Method and apparatus for interactive evolutionary optimization of concepts
US9824369B1 (en) * 2013-04-11 2017-11-21 Lucid Holdings, LLC Method of correlating bid price to intrinsic value in a survey platform
US9972025B2 (en) * 2013-05-30 2018-05-15 Facebook, Inc. Survey segmentation
US20150066804A1 (en) * 2013-08-28 2015-03-05 Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. Method and system for generating a customer survey for an image forming apparatus
US10430815B1 (en) 2013-10-14 2019-10-01 Lucid Holdings, LLC System and method for optimizing the use of mobile devices to complete online surveys
US10817158B2 (en) 2014-03-26 2020-10-27 Unanimous A. I., Inc. Method and system for a parallel distributed hyper-swarm for amplifying human intelligence
US11151460B2 (en) 2014-03-26 2021-10-19 Unanimous A. I., Inc. Adaptive population optimization for amplifying the intelligence of crowds and swarms
US10817159B2 (en) 2014-03-26 2020-10-27 Unanimous A. I., Inc. Non-linear probabilistic wagering for amplified collective intelligence
US11269502B2 (en) 2014-03-26 2022-03-08 Unanimous A. I., Inc. Interactive behavioral polling and machine learning for amplification of group intelligence
US9940006B2 (en) 2014-03-26 2018-04-10 Unanimous A. I., Inc. Intuitive interfaces for real-time collaborative intelligence
US11941239B2 (en) 2014-03-26 2024-03-26 Unanimous A.I., Inc. System and method for enhanced collaborative forecasting
US10110664B2 (en) 2014-03-26 2018-10-23 Unanimous A. I., Inc. Dynamic systems for optimization of real-time collaborative intelligence
US12001667B2 (en) 2014-03-26 2024-06-04 Unanimous A. I., Inc. Real-time collaborative slider-swarm with deadbands for amplified collective intelligence
US9959028B2 (en) 2014-03-26 2018-05-01 Unanimous A. I., Inc. Methods and systems for real-time closed-loop collaborative intelligence
US10133460B2 (en) 2014-03-26 2018-11-20 Unanimous A.I., Inc. Systems and methods for collaborative synchronous image selection
JP6497184B2 (ja) * 2014-06-23 2019-04-10 株式会社リコー 端末装置、プログラム、コンテンツ共有方法及び情報処理システム
KR101644822B1 (ko) * 2014-07-16 2016-08-03 네이버 주식회사 설문 제공 장치 및 방법, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
US9881313B2 (en) * 2014-12-03 2018-01-30 International Business Machines Corporation Determining incentive for crowd sourced question
US10147108B2 (en) 2015-04-02 2018-12-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to identify affinity between segment attributes and product characteristics
US20160307137A1 (en) * 2015-04-15 2016-10-20 Bank Of America Corporation Managing technology elements and associated obligations
US20160366279A1 (en) * 2015-06-09 2016-12-15 Reconnect Research Telephone surveying for misdirected calls
US11282515B2 (en) * 2015-08-31 2022-03-22 Hand Held Products, Inc. Multiple inspector voice inspection
JP6618790B2 (ja) * 2015-12-08 2019-12-11 凸版印刷株式会社 調査装置、及び調査方法
US11334476B2 (en) 2017-03-28 2022-05-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Client-side survey control
US12020268B1 (en) * 2017-06-30 2024-06-25 Snap Inc. Targeted surveys to a subset of client devices based on geolocation, user application activities, and display duration
KR101963577B1 (ko) * 2017-09-05 2019-03-29 이재학 질문답변 처리 방법 및 장치
US10846718B2 (en) * 2017-10-18 2020-11-24 Lucid Holdings, LLC Electronic survey and entity matching marketplace
US20210035132A1 (en) * 2019-08-01 2021-02-04 Qualtrics, Llc Predicting digital survey response quality and generating suggestions to digital surveys
CN110837551B (zh) * 2019-11-27 2022-06-28 广州快决测信息科技有限公司 一种在线数据采集的方法及系统
US11429404B2 (en) 2021-02-03 2022-08-30 Oracle International Corporation Framework for linearizing interviews while permitting user backtracking and provisionally storing answers for repopulating responses
KR102381410B1 (ko) * 2021-09-15 2022-03-30 김태문 수신 확인 서비스 시스템
US11949638B1 (en) 2023-03-04 2024-04-02 Unanimous A. I., Inc. Methods and systems for hyperchat conversations among large networked populations with collective intelligence amplification

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07141322A (ja) * 1993-09-27 1995-06-02 Hitachi Ltd アンケート項目自動選択方法およびメンテナンス方法
JPH08292937A (ja) * 1995-04-24 1996-11-05 Fujitsu Ltd アンケート調査代行システムおよび方法
JPH10214260A (ja) * 1997-01-31 1998-08-11 Hitachi Inf Syst Ltd 電子アンケート集計システム
JPH1185727A (ja) * 1997-09-08 1999-03-30 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 通信ネットワークを介して電子的にアンケートを行う調査方法及びそれに使用される装置
KR20000037181A (ko) * 2000-04-11 2000-07-05 강승일 웹 조사 시스템 및 그를 이용한 웹 조사 방법
KR20000049601A (ko) * 2000-04-17 2000-08-05 이은우 전자우편을 이용한 인터넷 기반 여론조사 시스템 및 그 방법
KR20000063768A (ko) * 2000-08-02 2000-11-06 주성룡 인터넷을 통한 리서치 방법, 이를 위한 시스템 및 이리서치 솔루션 대여에 의한 리서치 방법
KR20010095668A (ko) * 2000-04-11 2001-11-07 성하영 통신상의 설문조사방법
KR20010107081A (ko) * 2000-05-25 2001-12-07 신웅호 인터넷 기반의 사용자 맞춤 설문조사 시스템

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4954699A (en) * 1988-04-13 1990-09-04 Npd Research, Inc. Self-administered survey questionnaire and method
JPH09319300A (ja) * 1996-05-29 1997-12-12 Seiko Epson Corp 情報処理装置、情報提供システムおよび情報取得方法
US20020002482A1 (en) * 1996-07-03 2002-01-03 C. Douglas Thomas Method and apparatus for performing surveys electronically over a network
US5862223A (en) * 1996-07-24 1999-01-19 Walker Asset Management Limited Partnership Method and apparatus for a cryptographically-assisted commercial network system designed to facilitate and support expert-based commerce
US6014666A (en) * 1997-10-28 2000-01-11 Microsoft Corporation Declarative and programmatic access control of component-based server applications using roles
US6477504B1 (en) * 1998-03-02 2002-11-05 Ix, Inc. Method and apparatus for automating the conduct of surveys over a network system
US6618746B2 (en) * 1998-03-30 2003-09-09 Markettools, Inc. Survey communication across a network
US6236975B1 (en) * 1998-09-29 2001-05-22 Ignite Sales, Inc. System and method for profiling customers for targeted marketing
JP2000231527A (ja) * 1999-02-10 2000-08-22 Shakai Joho Service:Kk アンケートシステム
US20020052774A1 (en) * 1999-12-23 2002-05-02 Lance Parker Collecting and analyzing survey data
US6999987B1 (en) * 2000-10-25 2006-02-14 America Online, Inc. Screening and survey selection system and method of operating the same

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07141322A (ja) * 1993-09-27 1995-06-02 Hitachi Ltd アンケート項目自動選択方法およびメンテナンス方法
JPH08292937A (ja) * 1995-04-24 1996-11-05 Fujitsu Ltd アンケート調査代行システムおよび方法
JPH10214260A (ja) * 1997-01-31 1998-08-11 Hitachi Inf Syst Ltd 電子アンケート集計システム
JPH1185727A (ja) * 1997-09-08 1999-03-30 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 通信ネットワークを介して電子的にアンケートを行う調査方法及びそれに使用される装置
KR20000037181A (ko) * 2000-04-11 2000-07-05 강승일 웹 조사 시스템 및 그를 이용한 웹 조사 방법
KR20010095668A (ko) * 2000-04-11 2001-11-07 성하영 통신상의 설문조사방법
KR20000049601A (ko) * 2000-04-17 2000-08-05 이은우 전자우편을 이용한 인터넷 기반 여론조사 시스템 및 그 방법
KR20010107081A (ko) * 2000-05-25 2001-12-07 신웅호 인터넷 기반의 사용자 맞춤 설문조사 시스템
KR20000063768A (ko) * 2000-08-02 2000-11-06 주성룡 인터넷을 통한 리서치 방법, 이를 위한 시스템 및 이리서치 솔루션 대여에 의한 리서치 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109726278A (zh) * 2018-12-29 2019-05-07 重庆木舌科技有限公司 一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20050075919A1 (en) 2005-04-07
KR20020015880A (ko) 2002-03-02
WO2002027636A1 (en) 2002-04-04
JP2004510263A (ja) 2004-04-02

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Callegaro et al. A critical review of studies investigating the quality of data obtained with online panels based on probability and nonprobability samples1
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