CN109726278A - 一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及法律风险防控技术领域，具体涉及一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法，包括以下步骤：数据库，存储数据信息，数据信息包括法律条文；咨询信息获取步骤，获取高校学生的学生身份信息以及咨询内容信息；统计步骤，统计出当月的咨询类型信息中各类型问题被咨询的次数；判断步骤，判断当月的咨询类型信息中各类型问题被咨询的次数是否超标；推送步骤，根据各类型问题被咨询的次数是否超标把法律条文通过联系方式推送给对应高校的所有学生，以此方式解决了高校很难针对最近高发的法律风险问题进行有效提醒的问题，本发明主要用于学校加强对学生法律风险的防控。

Description

一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法

技术领域

本发明涉及法律风险防控技术领域，具体涉及一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法。

背景技术

随着现代社会中生活方式的不断多样化，各种各样的骗局也逐渐增加，然而这些骗局大都针对缺乏自我保护意识的在校学生，而这些在校的学生在自己权利受到侵害的时候，往往找不到合适的途径寻求法律的保护，虽然学校方面也开始不断的完善自己的管理工作，希望能够加强学生的法律风险防范意识，但是现在的高校基本都是采取大规模的宣讲活动来加强对于学生的法律风险防范意识，而由于这种宣讲需要大规模的统一组织，十分的不便，因此宣讲的效果并不是很好，而且现在很多高校并没有一种可以针对最近高发的法律风险问题进行有效提醒的方法，因此现在的在校学生经常会受到这些风险的危害。

发明内容

本发明的目的在于提供一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法，解决高校很难针对最近高发的法律风险问题进行有效提醒的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供的基础方案如下：

一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法，其特征在于，包括以下步骤：

数据库：预先存储有数据信息，数据信息包括法律条文；

咨询信息获取步骤：获取该高校学生的学生身份信息以及咨询内容信息，并把学生身份信息以及咨询内容信息传输给数据库存储，学生身份信息包括姓名信息、学号信息以及院校信息，咨询内容信息包括咨询类型信息以及咨询问题信息；

统计步骤：调取数据库中同一所高校学生当月咨询的所有的咨询类型信息，并统计出当月的咨询类型信息中各类型问题被咨询的次数；

判断步骤：根据统计出的当月的咨询类型信息中各类型问题被咨询的次数，并把该次数与预设的次数进行比较，判断是否超过预设的次数；

推送步骤包括：

S0：根据判断出超过预设的次数的咨询类型信息调取数据库中存储的相关的法律条文，以及根据咨询信息中的院校信息调取对应高校的数据库中所有学生的联系方式；

S01：根据调取的对应高校的所有学生的联系方式，把该法律条文通过联系方式推送给对应高校的所有学生。

本发明的技术方案中，当通过咨询信息获取步骤获取到高校学生的学生身份信息以及咨询内容信息，通过咨询内容信息中的咨询类型信息就可获取到该咨询信息为何种类型的信息，并且通过统计步骤对当月的咨询类型信息中各类型问题被咨询的次数进行统计，通过判断步骤把当月的咨询类型信息中各类型问题被咨询的次数与预设的次数进行比较，判断出超过预设的次数的咨询类型信息，此超过预设的次数的咨询类型信息就视为最近一个月里学生经常遇到的法律风险问题，以此就可判断出最近一个月里该高校学生普遍都存在什么方面的法律风险；

并且推送步骤根据咨询类型信息调取数据库中存储的相关的法律条文，并通过联系方式推送给对应高校的所有学生，以此方式，通过咨询类型信息就证明了学生可能正面临该类型的法律问题，因此才来咨询，而通过每个月对超过预设的次数的咨询类型信息进行统计，也就是对高发类型的法律风险问题进行统计，并把相关法律条文发送给学生，就可有针对性的提醒学生注意此类法律风险的防范，同时也增进了学生对于法律的认知，解决了高校很难针对最近高发的法律风险问题进行有效提醒的问题。

进一步，所述咨询类型信息包括贷款诈骗类、就业兼职类、合同纠纷类以及房屋出租类。

这些种类的咨询类型信息是高校学生经常会遇到的，设置这些咨询类型信息会更加方便学生对相应的法律进行咨询。

进一步，还包括专家在线评估步骤：建立学生和专家之间的通讯连接。

以此方式，若学生对于推送的一些相关法律条文有疑惑不懂之处，或者对于最近发生的一些法律风险问题，需要进一步的深入了解，就可通过专家在线评估模块，与专家建立线上的通讯连接，使学生可线上和专家进行咨询沟通，让学生对于其咨询的问题了解得更加全面和透彻，更加有利于学生进行判断其咨询问题的利弊。

进一步，还包括合同获取步骤、合同评估步骤以及评估结果显示步骤；

合同获取步骤：获取合同信息；

合同评估步骤：对各类型的合同进行评估；

评估结果显示步骤：对合同信息评估后的结果进行显示。

以此方式，就可对高校学生的各种类型的合同信息进行获取，并且对相应类型的合同进行系统评估，以供学生参考。

进一步，所述数据库中存储的数据信息还包括各类型合同的合同标题关键词信息以及合同条款关键词信息，所述合同评估步骤包括：

S1：调取数据库中存储的合同标题关键词信息并与获取到的合同信息的标题进行比对，判断该合同的合同类型；

S2：根据判断出的合同类型在数据库中调取相应类型合同对应的合同条款关键词信息，并根据该合同条款关键词信息调取校方数据库内存储的对应该类型合同的参考合同条款；

S3：根据参考合同条款判断合同信息中的对应条款是否异常；

所述评估结果显示步骤还用于显示参考合同条款。

通过S1可判断该合同的合同类型，通过S2可调取校方数据库中对应的该类型合同的参考合同条款，并且S3可根据参考合同条款判断合同信息中的对应条款是否异常，以此就可达到由系统快速评估合同的目的，使学生能够快速的了解到合同是否合理，并且评估结果显示步骤不仅可把其判断结果显示出来，还可显示判断出的合同类型的参考合同条款，由于系统的判断不具备人为的变通，当把参考合同条款显示出来后，可供学生自己再次判断其合同对自己的利弊，这样就可实现人机的双重判断，再次增加了判断的准确性。

进一步，所述合同信息包括就业劳动合同信息，所述参考合同条款包括历年毕业生的就业劳动合同条款，就业劳动合同条款包括企业名称信息、岗位信息、岗位所对应的金额信息以及劳动合同的期限信息；

所述S3包括：

S3-1：把参考合同条款中的企业名称信息和岗位信息与就业劳动合同信息中的企业和岗位进行比对，比对成功则判断参考合同条款中该岗位所对应的金额信息与就业劳动合同信息中该岗位所对应的金额是否一致，不一致则判断就业劳动合同信息异常；

S3-2：把校方数据库调取的参考合同条款的期限信息与就业劳动合同信息中对应条款的期限进行比对，并判断参考合同条款中的期限信息与就业劳动合同信息中的期限是否一致，不一致则判断就业劳动合同信息异常。

通过S3-1，可判断就业劳动合同信息中的金额是否与参考合同条款中规定的金额信息一致，若不一致则该合同不合理，通过S3-2，可判断就业劳动合同信息中劳动合同的期限是否与参考合同条款中的期限信息一致，若不一致证明该合同不合理，并且由于现在大学生毕业时基本都会面临着找工作的问题，找工作必定会签订就业劳动合同，然而在校方数据库调取的历年学生签订的就业劳动合同都是经过校方认证的正规的就业劳动合同，因此利用校方数据库中存储的历年学生签订的就业劳动合同作为参考标准，其可靠性更高，而且本方案中针对就业劳动合同信息中的金额和期限进行双重评估，更加确保了就业劳动合同评估的可靠性。

附图说明

图1为基于本发明一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法所设计的高校学生法律风险防控信息推送系统实施例一的示意性框图；

图2为本发明一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法实施例一的流程图；

图3为基于本发明一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法所设计的高校学生法律风险防控信息推送系统实施例二的示意性框图；

图4为本发明一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法实施例二的流程图；

具体实施例

下面通过具体实施例进一步详细说明：

实施例一

为了更清楚的阐述本发明一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法，本实施例中，还公开了一种高校学生法律风险防控信息推送系统，如图1所示，高校学生法律风险防控信息推送系统，包括服务端，服务端包括咨询信息获取模块、数据库、统计模块、判断模块、推送模块、专家在线评估模块、合同获取模块以及合同评估模块。

数据库用于存储数据信息，数据信息包括法律条文和各类型合同的合同标题关键词信息以及合同条款关键词信息。

咨询信息获取模块用于获取该高校学生的学生身份信息以及咨询内容信息，并把学生身份信息以及咨询内容信息传输给数据库。

学生身份信息包括姓名信息、学号信息以及院校信息，咨询内容信息包括咨询类型信息以及咨询问题信息，咨询类型信息还包括贷款诈骗类、就业兼职类、合同纠纷类以及房屋出租类。

统计模块用于调取数据库中同一所高校学生当月咨询的所有的咨询类型信息，并统计出当月的咨询类型信息中各类型问题被咨询的次数。

判断模块包括预设次数信息，其预设次数为十次，判断模块用于调取统计模块统计出的当月的咨询类型信息中各类型问题被咨询的次数，并把该次数与预设次数信息进行比较，判断是否超过预设次数，并把次数超过的咨询类型信息传输给推送模块。

推送模块包括调取子模块，调取子模块用于根据咨询信息中的院校信息调取对应高校的数据库中所有学生的电话号码。

推送模块用于根据判断模块传输过来的咨询类型信息调取数据库中存储的相关的法律条文，并且同时根据调取子模块中调取的对应高校的所有学生的电话号码，把该法律条文通过电话号码推送给对应高校的所有学生。

专家在线评估模块用于学生线上对专家进行咨询沟通。

合同获取模块用于获取就业劳动合同信息。

合同评估模块还包括评估结果显示子模块、合同类型识别子模块、异常项检测子模块以及校方数据库接口子模块，其中异常项检测子模块还包括金额异常检测子模块以及期限异常检测子模块。

合同类型识别子模块用于调取数据库中存储的合同标题关键词信息并与获取到的就业劳动合同信息的标题进行比对，判断该合同的合同类型。

校方数据库接口子模块用于根据判断出的合同类型在数据库中调取相应类型合同对应的合同条款关键词信息，并根据该合同条款关键词信息调取校方数据库内存储的对应该类型合同的参考合同条款，其中参考合同条款包括历年毕业生的就业劳动合同条款，就业劳动合同条款包括企业名称信息、岗位信息、岗位所对应的金额信息以及劳动合同的期限信息。

金额异常检测子模块用于把参考合同条款中的企业名称信息和岗位信息与就业劳动合同信息中的企业和岗位进行比对，比对成功则判断参考合同条款中该岗位所对应的金额信息与就业劳动合同信息中该岗位所对应的金额是否一致，不一致则判断就业劳动合同信息异常。

期限异常检测子模块用于把校方数据库调取的参考合同条款的期限信息与就业劳动合同信息中对应条款的期限进行比对，并判断参考合同条款中的期限信息与就业劳动合同信息中的期限是否一致，不一致则判断就业劳动合同信息异常。

评估结果显示子模块用于显示参考合同条款以及显示合同评估模块对合同信息评估后的结果。

基于上述高校学生法律风险防控信息推送系统，本发明一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法，如图2所示，包括以下步骤：

数据库：数据信息包括法律条文以及各类型合同的合同标题关键词信息以及合同条款关键词信息。

咨询信息获取步骤：获取该高校学生的学生身份信息以及咨询内容信息，并把学生身份信息以及咨询内容信息传输给数据库存储，学生身份信息包括姓名信息、学号信息以及院校信息，咨询内容信息包括咨询类型信息以及咨询问题信息，咨询类型信息还包括贷款诈骗类、就业兼职类、合同纠纷类以及房屋出租类。

统计步骤：调取数据库中同一所高校学生当月咨询的所有的咨询类型信息，并统计出当月的咨询类型信息中各类型问题被咨询的次数。

判断步骤：根据统计出的当月的咨询类型信息中各类型问题被咨询的次数，并把该次数与预设的次数进行比较，判断是否超过预设的次数，其预设的次数为十次。

推送步骤：

S0：根据判断出的超过十次的咨询类型信息调取数据库中存储的相关的法律条文，以及根据咨询信息中的院校信息调取对应高校的数据库中所有学生的电话号码。

S01：根据调取的对应高校的所有学生的电话号码，把该法律条文通过电话号码推送给对应高校的所有学生。

专家在线评估步骤：在学生遇到问题时，学生线上跟专家进行咨询沟通。

合同获取步骤：获取就业劳动合同信息。

合同评估步骤：

S1：调取数据库中存储的合同标题关键词信息并与获取到的合同信息的标题进行比对，判断该合同的合同类型。

S2：根据判断出的合同类型在数据库中调取相应类型合同对应的合同条款关键词信息，并根据该合同条款关键词信息调取校方数据库内存储的对应该类型合同的参考合同条款。

参考合同条款包括历年毕业生的就业劳动合同条款，就业劳动合同条款包括企业名称信息、岗位信息、岗位所对应的金额信息以及劳动合同的期限信息。

S3-1，把参考合同条款中的企业名称信息和岗位信息与就业劳动合同信息中的企业和岗位进行比对，比对成功则判断参考合同条款中该岗位所对应的金额信息与就业劳动合同信息中该岗位所对应的金额是否一致，不一致则判断就业劳动合同信息异常。

S3-2，把校方数据库调取的参考合同条款的期限信息与就业劳动合同信息中对应条款的期限进行比对，并判断参考合同条款中的期限信息与就业劳动合同信息中的期限是否一致，不一致则判断就业劳动合同信息异常；

评估结果显示步骤，显示参考合同条款以及显示合同评估模块对合同信息评估后的结果。

本发明的技术方案中，当咨询信息获取模块在获取到学生身份信息中的姓名信息、学号信息、院校信息以及咨询内容信息中的咨询类型信息、咨询问题信息后，把这些信息传输给数据库中存储起来，此时统计模块调取数据库中同一所高校学生当月咨询的所有的咨询类型信息，咨询类型信息包括贷款诈骗类、就业兼职类、合同纠纷类以及房屋出租类，并且统计模块再统计出当月的咨询类型信息中各类型问题被咨询的次数。

当统计模块统计完成后，由判断模块调取出统计模块统计出的当月的咨询类型信息中各类型问题被咨询的次数，并把该次数与判断模块中设置为十次的预设次数信息进行比较，判断是否超过十次，把次数超过十次的咨询类型信息传输给推送模块，此时推送模块根据判断模块传输过来的咨询类型信息，调取数据库中存储的相关的法律条文，并且同时根据其调取子模块中调取的对应高校的所有学生的电话号码，把该法律条文通过电话号码的方式推送给对应高校的所有学生，以此就可对最近高发的一些法律风险问题向学生做出有针对性的提醒，同时也增进了学生对于法律的认知。

并且当高校学生需要线上咨询专家时，还可通过专家在线评估模块与专家进行线上的咨询沟通。

当学生需要对就业劳动合同进行评估的时候，可通过合同获取模块获取其就业劳动合同信息，当合同获取模块获取到该学生的就业劳动合同信息后，合同类型识别子模块就可调取数据库中存储的各类型合同的合同标题关键词信息，并把合同标题关键词信息与获取到的就业劳动合同信息的标题进行比对，判断该合同的合同类型，同时校方数据库接口子模块根据判断出的合同类型在数据库中调取相应类型合同对应的合同条款关键词信息，并根据合同条款关键词信息调取校方数据库中对应该类型合同的参考合同条款，其中参考合同条款包括历年毕业生的就业劳动合同条款，就业劳动合同条款包括企业名称信息、岗位信息、岗位所对应的金额信息以及劳动合同的期限信息。

金额异常检测子模块就可把参考合同条款中的企业名称信息和岗位信息与就业劳动合同信息中的企业和岗位进行比对，比对成功则判断参考合同条款中该岗位所对应的金额信息与就业劳动合同信息中该岗位所对应的金额是否一致，不一致则判断就业劳动合同信息异常，并且期限异常检测子模块还可把校方数据库调取的参考合同条款的期限信息与就业劳动合同信息中对应条款的期限进行比对，并判断参考合同条款中的期限信息与就业劳动合同信息中的期限是否一致，不一致则判断就业劳动合同信息异常。

当判断结束，评估结果显示子模块就可显示该类型的参考合同条款以及显示合同评估模块对合同信息评估后的结果，以此方式不仅可把其判断结果显示出来，还可显示该合同类型的参考合同条款，由于系统的判断不具备人为的变通，当利用评估结果显示子模块把参考合同条款显示出来后，可供学生自己再次判断其合同对自己的利弊，这样就可实现人机的双重判断，再次增加了判断的准确性。

实施例二

如图3所示，本实施例公开的一种高校学生法律风险防控信息推送系统与实施例一中的一种高校学生法律风险防控信息推送系统的不同之处在于：

学生身份信息还包括电话号码和寝室信息，所述寝室信息包括寝室编号和该寝室内的各个学生身份信息，服务端还包括信息回复模块。

信息回复模块用于调取数据库中的咨询内容信息，供专业人员回复该咨询内容信息中的咨询问题信息并生成回复信息，同时调取数据库中对应的电话号码，并把回复信息通过电话号码发送给该学生。

调取子模块根据咨询学生的学生身份信息，调取对应高校的数据库中同寝室所有学生的电话号码，以及用于调取数据库中由咨询信息获取模块传输过去的咨询类型信息。

数据库中的数据信息还包括各类型法律条文对应的相关问题以及该问题所对应的标准答案，其问题的形式包括判断题和选择题。

在数据库存储该咨询类型信息的一周后，推送模块根据咨询类型信息，从数据库中调取该咨询类型信息对应的该类型法律条文的相关问题，并根据调取的与咨询学生同寝室所有学生的电话号码，把该类型法律条文的相关问题通过电话号码发送给该寝室的其余学生。

服务端还包括问题判断模块，问题判断模块存储有答题准确率的阈值，该阈值设定为百分之五十。

问题判断模块用于接收同寝室其余学生对该类型法律条文的相关问题的答案，并调取数据库中该问题所对应的标准答案，同时把两者进行比对，判断其对错，再统计该寝室其余学生的正确率，并判断该寝室其余学生的正确率是否低于阈值的设定值百分之五十，低于百分之五十，推送模块则调取数据库中的该类型法律条文，并通过电话号码发送给该寝室的所有学生，若高于百分之五十则不再调取数据库中的该类型法律条文发送给该寝室的学生。

并且判断模块还用于判断学生是否回复该类型法律条文的相关问题，若判断出没有回复则推送模块在一天后把该类型法律条文通过电话号码推送给该学生。

基于本实施例中的高校学生法律风险防控信息推送系统与实施例一的不同之处，本实施例一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法与实施例一中的一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法的不同之处在于：

如图4所示，一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法，还包括信息回复步骤，其中学生身份信息还包括电话号码和寝室信息，寝室信息包括寝室编号和该寝室内的各个学生身份信息；

数据库中的数据信息还包括各类型法律条文对应的相关问题以及该问题所对应的标准答案，其问题的形式包括判断题和选择题；

信息回复步骤：调取数据库中的咨询内容信息，供专业人员回复该咨询内容信息中的咨询问题信息并生成回复信息，同时调取数据库中对应的电话号码，并把回复信息通过电话号码发送给该学生；

问题推送步骤：

S4：根据咨询学生的学生身份信息，调取对应高校的数据库中同寝室所有学生的电话号码，以及用于调取数据库中由咨询信息获取模块传输过去的咨询类型信息，并且在数据库存储该咨询类型信息的一周后根据调取到的咨询类型信息，从数据库中调取该咨询类型信息对应的该类型法律条文的相关问题。

S5：根据调取的与咨询学生同寝室所有学生的电话号码，把该类型法律条文的相关问题通过电话号码发送给该寝室的其余学生。

问题判断步骤：接收同寝室其余学生对该类型法律条文的相关问题的答案，并调取数据库中该问题所对应的标准答案，同时把两者进行比对，判断其对错，再统计该寝室其余学生的正确率，并判断该寝室其余学生的正确率是否低于百分之五十，并且判断步骤还可判断学生是否回复该类型法律条文的相关问题。

法律条文推送步骤：若该寝室其余学生的正确率低于百分之五十，则调取数据库中的该类型法律条文，并通过电话号码发送给该寝室的所有学生，若高于百分之五十则不再调取数据库中的该类型法律条文发送给该寝室的学生，并且若有学生没有回复该类型法律条文的相关问题，在一天后把该类型法律条文通过电话号码推送给该学生。

具体的，当数据库存储了咨询信息获取模块传输过来的咨询类型信息的一周之后，也就是当咨询的学生咨询结束的一周之后，推送模块就能根据调取子模块调取到的咨询类型信息，从数据库中调取该咨询类型信息对应的该类型法律条文的相关问题，并根据调取子模块调取到的与该咨询类型信息对应的学生身份信息以及与该学生身份信息的寝室号对应的该寝室所有学生的电话号码，把该类型法律条文的相关问题通过电话号码发送给该寝室的其余学生。

此时通过问题判断模块接收同寝室其余学生对该类型法律条文的相关问题的答案并与该问题所对应的标准答案进行比对，判断其对错，最后统计该出寝室其余学生的正确率，并判断该寝室其余学生的正确率是否低于百分之五十，低于百分之五十则说明该咨询问题的学生并没有把他所咨询问题的理解内容分享给他的同寝室的同学，或者该咨询问题的学生并没有真正的理解到回复信息中的内容，此时推送模块将会调取数据库中的该类型法律条文，并通过电话号码发送给该寝室的所有学生。

并且当判断模块判断出学生没有回复该类型法律条文的相关问题，则认为该学生并没有收到该咨询问题的学生的讲解，因此推送模块在一天后把该类型法律条文通过电话号码推送给该学生，确保其了解到该类型法律条文的相关问题。

由于相同寝室的同学互相接触的时间较多也相对亲近，他们相互分享自己所遇问题的机率相对较大，且同寝室存在相同问题的概率也相对较大，因此通过这样的方式，不仅可测试该咨询问题的学生对该问题对应的法律条文的了解程度，而且可进一步使该学生理解其所咨询的问题，并且同时也可使其同寝室的人员也学习到相关的法律知识，避免遇到类似的法律风险无法采取正确的行动，而且以此方式还可促进同寝室学生之间相互分享自身对于法律条文的理解，增加了相互推广的分享性。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (6)

1.一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法，其特征在于，包括以下步骤：

数据库：预先存储有数据信息，数据信息包括法律条文；

咨询信息获取步骤：获取该高校学生的学生身份信息以及咨询内容信息，并把学生身份信息以及咨询内容信息传输给数据库存储，学生身份信息包括姓名信息、学号信息以及院校信息，咨询内容信息包括咨询类型信息以及咨询问题信息；

统计步骤：调取数据库中同一所高校学生当月咨询的所有的咨询类型信息，并统计出当月的咨询类型信息中各类型问题被咨询的次数；

判断步骤：根据统计出的当月的咨询类型信息中各类型问题被咨询的次数，并把该次数与预设的次数进行比较，判断是否超过预设的次数；

推送步骤包括：

S0：根据判断出超过预设的次数的咨询类型信息调取数据库中存储的相关的法律条文，以及根据咨询信息中的院校信息调取对应高校的数据库中所有学生的联系方式；

S01：根据调取的对应高校的所有学生的联系方式，把该法律条文通过联系方式推送给对应高校的所有学生。

2.根据权利要求1所述的一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法，其特征在于：所述咨询类型信息包括贷款诈骗类、就业兼职类、合同纠纷类以及房屋出租类。

3.根据权利要求1所述的一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法，其特征在于还包括：

专家在线评估步骤：建立学生和专家之间的通讯连接。

4.根据权利要求1所述的一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法，其特征在于：还包括合同获取步骤、合同评估步骤以及评估结果显示步骤；

合同获取步骤：获取合同信息；

合同评估步骤：对各类型的合同进行评估；

评估结果显示步骤：对合同信息评估后的结果进行显示。

5.根据权利要求4所述的一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法，其特征在于：所述数据库中存储的数据信息还包括各类型合同的合同标题关键词信息以及合同条款关键词信息，所述合同评估步骤包括：

S1：调取数据库中存储的合同标题关键词信息并与获取到的合同信息的标题进行比对，判断该合同的合同类型；

S2：根据判断出的合同类型在数据库中调取相应类型合同对应的合同条款关键词信息，并根据该合同条款关键词信息调取校方数据库内存储的对应该类型合同的参考合同条款；

S3：根据参考合同条款判断合同信息中的对应条款是否异常；

所述评估结果显示步骤还用于显示参考合同条款。

6.根据权利要求5所述的一种向高校学生推送法律风险防控信息的方法，其特征在于：所述合同信息包括就业劳动合同信息，所述参考合同条款包括历年毕业生的就业劳动合同条款，就业劳动合同条款包括企业名称信息、岗位信息、岗位所对应的金额信息以及劳动合同的期限信息；

所述S3包括：

S3-1：把参考合同条款中的企业名称信息和岗位信息与就业劳动合同信息中的企业和岗位进行比对，比对成功则判断参考合同条款中该岗位所对应的金额信息与就业劳动合同信息中该岗位所对应的金额是否一致，不一致则判断就业劳动合同信息异常；

S3-2：把校方数据库调取的参考合同条款的期限信息与就业劳动合同信息中对应条款的期限进行比对，并判断参考合同条款中的期限信息与就业劳动合同信息中的期限是否一致，不一致则判断就业劳动合同信息异常。