JPWO2019131773A1 - 製造工程統計処理システム、製造工程統計処理方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

情報取得モジュール（５００、５０２、５０４）は、製造工程に含まれる複数の工程から複数の製造工程情報を取得する。統計処理設定モジュール（５０６）は、製造工程の効率を示す製造効率指標と複数の製造工程情報との対応関係を定義する。統計処理設定モジュール（５０６）は、製造効率指標のいずれかの指定を受け付ける。統計処理モジュール（５２２）は、指定された製造効率指標のいずれかと、これに対応する製造工程情報の２つ以上の間の相関関係を示す相関係数を計算する。表示情報生成モジュール（５２４）は、指定された製造効率指標のいずれかと対応する複数の製造工程情報の２つ以上の間の相関関係を表示する。

Description

本発明は、製造工程統計処理システム、製造工程統計処理方法およびプログラムに関する。

製造現場における様々なデータを取得して、分析することにより、製造工程を改善するための種々の装置が提案されている。例えば、特許文献１には、製造装置に設けられたセンサからデータを取得して、分析するプラットフォームが開示されている。また、製造現場で作業をする作業者の行動、操作を直接コンピュータ処理できる形式で記録するシステムが知られている（例えば、特許文献２）。さらに、取得されたデータから、時間遅れ要素を加味した相互相関係数（ＺＮＣＣ）を得る方法が知られている（例えば、非特許文献１）。

特開２０１５−２２５６４８号公報 特開２００６−１７８５８３号公報

Luigi Di Stefano, Stefano Mattoccia, and Federico Tombari, "ZNCC-based template matching using bounded partial correlation", Pattern Recognition Letters 26 (2005): 2129-2134.

製造工程には、多くの設備と多くの作業者が関係する。従って、製造工程のパフォーマンスは、製造装置の故障率、品質、停止時間などの要因だけではなく、製造に携わる作業者の行動の要因によっても変動する。つまり、製造工程のパフォーマンスの改善のためには、製造装置の状態を示す情報だけでなく、作業者の行動および状態を示す情報も取得し、統計的に解析する必要がある。一方、製造装置の状態と作業者の行動および状態とを示す非常に多くの種類の情報を統計的に処理して製造工程のパフォーマンスにつながる情報を抽出することは困難であるという課題がある。

本発明は、上述事情に鑑みてなされたものであって、製造工程のパフォーマンスの改善につながる情報をユーザが容易に把握できるようにユーザに報知できる製造工程統計処理システム、製造工程統計処理方法およびプログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、本発明にかかる製造工程統計処理システムは、情報取得装置と、対応関係定義装置と、指定受付装置と、相関関係計算装置と、出力装置と、を有する。情報取得装置は、製品の製造工程で得られる製造工程情報を取得する。対応関係定義装置は、製造工程の効率を示す製造効率指標と、情報取得装置が取得する製造工程情報との対応関係を定義する。指定受付装置は、製造効率指標のいずれかの指定を受け付ける。相関関係計算装置は、定義された対応関係に基づいて、指定された製造効率指標と対応する製造工程情報の間の相関関係を示す相関係数を計算する。出力装置は、相関関係計算装置で計算された相関係数を、表示用に出力する。

本発明によれば、製造工程における、例えば、製造装置の状態と作業者の行動および状態とを示す情報等を取得して統計的に処理できる。従って、例えば、製造工程のパフォーマンスの改善につながる情報を、ユーザが容易に把握可能な態様でユーザに提示することができる。

本発明の実施の形態にかかる第１の製造工程統計処理システムの構成図 図１に示された第１の製造工程統計処理システムのコンピュータのハードウェア構成図 図１，図２に示した製造工程統計処理システムのコンピュータにおいて実行され、製造ラインのパフォーマンスを示す指標同士の相関関係を求める製造工程統計処理プログラムの構成を示す図 図３に示された統計処理設定モジュールが受け入れる統計処理の設定を例示する第１の図 図３に示されたＵＩモジュールが入出力装置に表示するＵＩ画像を例示する第１の図 図３に示された製造工程統計処理プログラムの処理のフローチャート 実施の形態にかかる第２の製造工程統計処理システムの構成図 図３に示された統計処理設定モジュールが受け入れる統計処理の設定の１つを例示する第２の図 図３に示されたＵＩモジュールが入出力装置に表示するＵＩ画像を例示する第２の図 複数の製造工程情報の指標に対する相関係数を同一時間軸で時系列グラフ化したＵＩ画像を例示する図 図１０に示された相関係数を正規化変換して同一時間軸で時系列グラフ化したＵＩ画像を例示する図

［実施の形態１］
以下、本発明の実施の形態１に係る製造工程統計処理システムおよびその方法を、図面を参照して説明する。なお、各図において、実質的に同じ構成要素には同じ符号を付す。

実施の形態１の製造工程統計処理システムは、製造ラインから統計処理のための製造工程情報を取得し、統計処理し、ユーザが把握しやすいように統計情報の値ごとに色分けしてＵＩ（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）画像内に表示する。ユーザは、ＵＩ画像内に表示された統計情報を選択することにより、製造工程のパフォーマンスの改善に有効な製造工程情報を選択し、製造工程の改善のために使用できる。

［製造工程統計処理システム１の構成］
図１に示されるように、第１の製造工程統計処理システム１は、統計処理のための情報の取得の対象となる第１の製造ライン１０と、入出力装置４８が接続された統計処理を行うコンピュータ４とを備える。入出力装置４８は、ディスプレイ、プリンタなどの出力装置と、キーボード、マウスなどの入力装置とを備える。コンピュータ４は、製造ライン１０から取得した情報を、入力装置から入力された統計方法で処理して、統計処理の結果を、ユーザの認識し易い形態で出力装置に出力する。

製造ライン１０は、製造ライン１０により製造される製品３４の０以上の材料３０が搬入されて載置される材料台１２をさらに備える。製造ライン１０は、製造された製品３４が搬出のために載置される製品台１４をさらに備える。製造ライン１０は、材料台１２と製品台１４の間に設けられる作業台１６ａ〜１６ｃをさらに備える。作業台１６ａ〜１６ｃは、作業者１〜３が、製造装置２０ａ〜２０ｃを用いて材料３０または仕掛品３２ａ，３２ｂに、製造工程に含まれる作業１〜３を行うために用いられる。なお、以下、作業台１６ａ〜１６ｃなど、製造工程統計処理システム１において複数あり得る構成要素の１つ以上が特定されずに示されるときには、単に作業台１６と略記することがある。なお、材料３０は、製造ライン１０で製造する物のもとにするもの一般を意味し、物質、素材、部品、部材等を広く含む。なお、以下、作業者を、作業員と記載することがある。図面においても、作業者を、作業員と記載することがある。

製造ライン１０は、作業台１６ａ〜１６ｃの間に仕掛品台１８ａ，１８ｂをさらに備える。仕掛品台１８ａ，１８ｂには、作業２，３のために作業台１６ｂ，１６ｃに搬送される仕掛品３２ａ，３２ｂが載置される。

図１に示されるように、材料３０、仕掛品３２および製品３４には、製造ライン１０への材料３０の搬入の際にＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ＩＤｅｎｔｉｆｉｅｒ）タグが付される。なお、このＲＦＩＤタグは、製品３４の搬出まで外されない。材料台１２、仕掛品台１８ａ，１８ｂおよび製品台１４には、ＲＦＩＤ検出装置２２ａ〜２２ｄが付される。ＲＦＩＤ検出装置２２ａ〜２２ｄは、材料３０、仕掛品３２および製品３４に付されたＲＦＩＤタグからの信号を検出し、これらを識別する。

また、作業台１６ａ〜１６ｃには、作業者１〜３が作業台１６ａ〜１６ｃに付いて作業していること、つまり、作業者が着席していることを検出する人感センサ１６０ａ〜１６０ｃが付される。また、作業台１６ａ〜１６ｃには、作業者１〜３の体温を検出する体温センサ１６２ａ〜１６２ｃが付される。また、製造装置２０ａ〜２０ｃには、稼働表示装置２００ａ〜２００ｃが付される。稼働表示装置２００ａ〜２００ｃは、製造装置２０が稼働しているときに点灯し、稼働していないときに消灯して、製造装置２０が稼働しているか否かを示す。製造ライン１０は、これらの構成要素により、材料３０から製品３４を製造するための全ての製造工程に必要な構成要素と、製造工程において用いられる製造装置２０および作業員の状態とを示す情報を取得してコンピュータ４に出力する。

図２に示されるように、コンピュータ４は、本体４０と、製造ライン１０から製造工程統計処理のための情報を受けるＩ／Ｏ（Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ）装置４２とを備える。コンピュータ４は、ＨＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ），ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）などの不揮発性の記録媒体との間でデータを読み書きする記録装置４４をさらに備える。コンピュータ４は、情報の入出力のために用いられる入出力装置４８をさらに備える。つまり、コンピュータ４は、ユーザの操作に応じて、製造ライン１０のＲＦＩＤ検出装置２２などから情報を取得でき、統計処理でき、統計処理の結果を出力できる一般的なコンピュータとしての構成要素を有する。

図３は、図１，図２に示した製造工程統計処理システム１のコンピュータ４において実行され、製造ライン１０のパフォーマンスを示す指標同士の相関関係を求める製造工程統計処理プログラム５の構成を示す図である。なお、図３においては、図面を見やすくするため、製造工程統計処理プログラム５の構成要素の名称から「モジュール」を省略している。製造工程統計処理プログラム５は、図２に示したコンピュータ４のメモリ４０２に、記録媒体４６などを介してロードされる。メモリ４０２にロードされた製造工程統計処理プログラム５は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）４００の制御により、ハードウェア資源を具体的に利用して実行される。これにより、製造工程統計処理システム１は、相関関係計算装置の機能を発揮する。

図３に示されるように、製造工程統計処理プログラム５は、図１に示された製造装置２０の稼働状態を示す情報を、１０秒ごとに順次、取得する製造装置情報取得モジュール５００を備える。なお、入出力装置４８を介してユーザにより設定された時間帯に対して、製造装置２０が稼働している時間の割合は、以下、装置稼働率とも記される。また、この時間帯に対して、製造装置２０が故障している時間の割合は、以下、故障率とも記される。また、この時間帯において、作業台１６における作業員による作業がなされた材料３０または仕掛品３２の数は、以下、作業台１６の出来高とも記される。

また、製造工程統計処理プログラム５は、作業員情報取得モジュール５０２をさらに備える。作業員情報取得モジュール５０２は、作業員１〜３が作業台１６で作業しているか否かを示す情報と、作業員１〜３の体温を示す情報とを、１０秒ごとに順次、取得する。
なお、予め定義された時間帯に対して、作業員１〜３が作業台１６に付いて作業を行っている時間の割合は、以下、作業者在席率１〜３とも記される。なお、作業者在席率は、複数の工程を担当する複数の作業者それぞれが、担当する複数の工程のいずれかを実行する時間とそれ以外の時間との実行時間比率の一例である。

また、製造工程統計処理プログラム５は、時系列情報取得モジュール５０４をさらに備える。時系列情報取得モジュール５０４は、ＲＦＩＤ検出装置２２が検出した材料３０、仕掛品３２および製品３４に付されたＲＦＩＤタグの識別子（ＩＤ）を示す時系列情報を、１０秒ごとに順次、取得する。なお、製造装置情報取得モジュール５００、作業員情報取得モジュール５０２および時系列情報取得モジュール５０４が取得したこれらの情報は、以下、総称されて製造工程情報とも記される。また、製造ライン１０の稼働直前に材料台１２に置かれた仕掛品３２の数は、製造前仕掛量とも記される。なお、製造装置情報取得モジュール５００、作業員情報取得モジュール５０２および時系列情報取得モジュール５０４は、製品の製造に関係する複数の製造工程情報を取得する情報取得装置の一例である。

また、製造工程統計処理プログラム５は、製造装置情報取得モジュール５００に接続された製造装置ＤＢ（Ｄａｔａ Ｂａｓｅ）５１０と、作業員情報取得モジュール５０２に接続された作業員ＤＢ５１２とをさらに備える。また、製造工程統計処理プログラム５は、時系列情報取得モジュール５０４に接続された時系列ＤＢ５１４と、統計処理設定モジュール５０６に接続された統計処理ＤＢ５１６とをさらに備える。製造装置ＤＢ５１０は、製造装置情報取得モジュール５００が取得した製造装置情報を記憶し、作業員ＤＢ５１２は、作業員情報取得モジュール５０２が取得した作業員情報を記憶する。また、時系列ＤＢ５１４は、時系列情報取得モジュール５０４が取得した時系列情報を記憶する。

製造工程統計処理プログラム５は、ユーザが入出力装置４８に設定した統計処理の設定を受け入れる統計処理設定モジュール５０６をさらに備える。統計処理設定モジュール５０６は、製造工程の効率を示す製造効率指標それぞれと複数の工程それぞれから取得された複数の製造工程情報との対応関係を定義する対応関係定義装置の一例である。

図４に示されるように、統計処理の設定には、製造工程のパフォーマンスを示す複数の指標ｙ_１〜ｙ_ｋ〜ｙ_ｎと、指標ｙ_１〜ｙ_ｋ〜ｙ_ｎそれぞれに製造工程を対応づける１つ以上の有向グラフが含まれる。各有向グラフにおいては、製造工程のパフォーマンスを示す指標ｙと、製造装置情報取得モジュール５００、作業員情報取得モジュール５０２および時系列情報取得モジュール５０４で取得された１つ以上の製造工程情報ｓとが対応付けられる。

製造工程のパフォーマンスを示す指標ｙは、例えば、製造された製品３４の出来高ｙ_１、装置稼働率ｙ_ｋ、製品３４の内、材料３０から各作業の反復なしに製造された製品３４の割合を示す直行率ｙ_ｎ等、パフォーマンスを示す指標ならば任意である。指標ｙは、例えば、製造工程情報ｓのうちから選択され、或いは、製造工程情報ｓを加工して得られる。

一方、製造工程情報ｓは、製造装置情報取得モジュール５００、作業員情報取得モジュール５０２および時系列情報取得モジュール５０４で取得された装置稼働率、作業者在席率、作業間仕掛量、装置稼働率および作業者体温等の情報を含む。

図４に示す有向グラフの例では、出来高ｙ１と装置稼働率ｓ_１’．．．作業者在席率ｓ_ａ’が対応付けられており、装置稼働率ｙ_ｋと、作業者在席率ｓ_１”．．．作業間仕掛量ｓ_ｂ”が対応付けられており、直行率ｙ_ｎと、装置稼働率_ｓ１'''．．．作業者体温ｓ_ｃ'''が対応付けられている。なお、添え字ａ、ｂ、ｃはそれぞれ自然数であり、１でもよい。また、製造工程情報ｓは、全ての有向グラフに共通であるが、どの有向グラフに使用されているものであるかを区別し易くするため、出来高ｙ１に対応付けられている製造工程情報ｓには「’」を、装置稼働率ｙｋに対応付けられている製造工程情報ｓには「”」を、直行率ｙ_ｎに対応付けられている製造工程情報ｓには「'''」を付して区別する。製造工程情報ｓ_１’〜ｓ_ａ’、ｓ_１”〜ｓ_ｂ”、ｓ_１'''〜ｓ_ｃ'''は、いずれも、製造工程情報ｓの集合から選択されたものである。

同一の製造工程情報ｓが複数の有向グラフに含まれても良く、ある有向グラフにおける指標ｙが他の有向グラフにおける製造工程情報ｓとなることも、ある有向グラフにおける製造工程情報ｓが他の有向グラフにおける指標ｙとなることも可能である。例えば、図４の例では、装置稼働率ｙ_ｋは直行率ｙ_ｎの有向グラフにおける装置稼働率ｓ_１'''として使用され、作業者在席率は、出来高ｙ_１と装置稼働率ｙ_ｋの有向グラフにおける作業者在席率ｓ_ａ’とｓ_１”として使用されている。

統計処理設定モジュール５０６に接続される統計処理ＤＢ５１６は、統計処理設定モジュール５０６により受け入れられた製造工程情報ｓの処理方法を記憶する。

製造装置ＤＢ５１０、作業員ＤＢ５１２、時系列ＤＢ５１４および統計処理ＤＢ５１６には、情報整理モジュール５２０が接続される。情報整理モジュール５２０は、製造装置ＤＢ５１０、作業員ＤＢ５１２および時系列ＤＢ５１４から入力された指標ｙと、製造工程情報ｓとを、統計処理ＤＢ５１６に記憶された情報整理方法に従って処理する。つまり、情報整理モジュール５２０は、図４に例示された有向グラフに従って指標ｙと製造工程情報ｓとを処理し、表１〜表３に例示したように、テーブル形式で整理する。

表１〜表３は、図３に示された統計処理設定モジュール５０６が受け入れた統計処理の設定に基づいて、情報整理モジュール５２０が実行する情報整理の具体例を示す。
表１は、製造装置１、即ち、製造装置２０ａの装置稼働率をｙとし、製造装置１の平均仕掛数と製造装置１の加工実績をｓとする有向グラフが設定されている例を示す。この例では、情報整理モジュール５２０は、予め設定された１時間単位の時間帯別に、製造装置１の装置稼働率と製造装置１の平均仕掛数及び製造装置１の加工実績ｓとを、対応付けてテーブル上に整理する。

一方、表２は、作業者１の在席率をｙとし、作業者１の体温をｓとする有向グラフが設定されている場合のデータ整理方法の具体例を示す。この例では、情報整理モジュール５２０は、時間帯別に、作業者１の在席率ｙと作業者１の体温ｓとを対応付けてテーブル上に整理する。

また、表３は、製造ライン１０の出来高をｙとし、直行率をｓとする有向グラフが設定されている場合のデータ整理方法の具体例を示す。この例では、情報整理モジュール５２０は、時間帯別に、出来高ｙと直行率ｓとを対応付けてテーブル上に整理する。

図３に示す情報整理モジュール５２０には、統計処理モジュール５２２および表示情報生成モジュール５２４が接続される。

統計処理モジュール５２２は、統計処理ＤＢ５１６から統計処理方法を読み出す。さらに、統計処理モジュール５２２は、情報整理モジュール５２０により処理されて整理された製造工程のパフォーマンスを示す指標ｙと製造工程情報ｓの組、即ち、表１〜表３に例示したテーブル上に整理された情報毎に、読み出された統計処理方法により示される統計処理を行う。

より具体的に説明すると、統計処理モジュール５２２は、情報整理モジュール５２０により整理されたパフォーマンスを示す各指標ｙと製造工程情報ｓの組み合わせにについて、下式１〜式４により定義される、ｉ番目の製造工程情報ｓ_ｉと指標ｙとの間の相関の程度を示す相関係数ρ_ｉy，指標ｙとｊ番目の製造工程情報ｓ_ｊとの間の相関の程度を示す相関係数ρ_ｙｊ，ｉ番目の製造工程情報ｓ_ｉとｊ番目の製造工程情報ｓ_ｊとの間の相関の程度を示す相関係数ρ_ｉｊを算出する。ｉとｊは、指標ｙに対応付けられた製造工程情報ｓの数をＮとすると、０≦ｉ，ｊ≦Ｎとなる任意の整数である。例えば、表１の例では、Ｎ＝２で、ｉとｊは１又は２，表２，３の例ではＮ＝１で、ｉ＝ｊ＝１である。

さらに、統計処理モジュール５２２は、算出した相関係数ρ_ｉy，ρ_ｙｊ，ρ_ｉｊを用いて下式５により定義される（Ｎ＋１）×（Ｎ＋１）形式の対称な相関係数マトリクスＭを求める。なお、ρ_iｙは、ρ_ｙiと同一であり、数１でｊ＝ｉとすることで求められる。

また、表１〜３の例では、データが時間帯別に整理されていることから時間帯を特定する変数τを導入する。また、Ｔは時間帯の数を示す。例えば、表１〜表３の例では、測定の時間帯が１時間単位であるから、測定期間を１日とすれば、Ｔは２４となる。

また、ｙ_τは時間帯τに於けるパフォーマンスを示す指標ｙである。従って、以下に示すｙ_τは、図４に示したｙ_１〜ｙ_ｎとは別の指標に相当する。同様に、ｓ_ｉτは、時間帯τに於けるｉ番目の製造工程情報、ｓ_ｊτは、時間帯τに於けるｊ番目の製造工程情報を示す。表１で説明すると、ｙは装置稼働率であり、ｙ_τ＝ｙ_１は、０：００の時間帯における装置稼働率で８５％、ｓ_１は、装置前平均仕掛数で、ｓ_１τ＝Ｓ_１２は、１：００の時間帯における装置前平均仕掛数で１４０９．７、ｓ_２は、装置加工実績で、ｓ_２τ＝Ｓ_２３は、２：００の時間帯における装置加工実績で３２４、である。

上述のように、ρ_ｉｊ＝ρ_ｊｉが成立する。従って、行列Ｍの行番号をｉ’、列番号をｊ’とすると、ρ_ｉ’ｊ’＝ρ_ｊ’ｉ’が成立する。また、相関係数の性質により、相関係数マトリクスＭにおいて、ρ_ｉ’ｊ’は、その小数点第２桁を四捨五入して得られ、−１≦ρ_ｉ’ｊ’≦１である。

表１の情報の例では、製造工程情報ｓの数Ｎ＝２なので、行列Ｍは３×３形式のマトリクスとなり、表２と表３の情報の例では、製造工程情報ｓの数Ｎ＝１なので、行列Ｍは２×２形式のマトリクスとなる。

相関係数マトリクスＭは、ユーザにより選択された製造工程のパフォーマンスを示す指標ｙを改善するために、この指標ｙに対応付けられた製造工程情報ｓがどれだけの影響を与えるかを、その要素の相関係数により示す。なお、相関係数マトリクスＭにおいては、ρ_ｉ’ｊ’＝ρ_ｊ’ｉ’が成り立つので、相関係数マトリクスＭが含む情報の全てをユーザに示すためには、その上半分を入出力装置４８に表示すれば済む。

しかしながら、相関係数マトリクスＭの上半分が括弧と係数とのみで示されただけでは、ユーザにとっては、指標ｙを改善するために関係が大きい製造工程情報ｓがいずれであるかを直裁的に把握することは難しい。そこで、表示情報生成モジュール５２４は、相関係数マトリクスＭの上半分の情報を表示用に加工する。表示情報生成モジュール５２４は、さらに、指標ｙを改善するために関係が大きい製造工程情報ｓがいずれであるかを直裁的に把握させるために、相関係数マトリクスＭの各要素に、その値に応じて、表４に例示されるように、ＨＳＶ色空間またはＨＬＳ色空間における色を付す。

つまり、表５に例示された相関係数マトリクスＭの上半分の各要素には、表４に例示されたように、値が大きい要素から値が小さい要素の順に、赤色〜オレンジ色〜黄色〜黄緑色〜緑色に次第に変化する色が付される。なお、以下の各表に示される相関係数マトリクスＭの各要素には、表４に例示された色が付される。

ＵＩモジュール５２６は、表示情報生成モジュール５２４で生成された情報を入出力装置４８の表示画面に表示する。

なお、製造ライン１０から得られる指標ｙと製造工程情報ｓとの間の相関関係に、時間遅れが要素として含まれることがある。例えば、表１の例では、装置１が配置された作業台１６ａにとって、その作業を受ける前の段階の仕掛品３２の数は、材料台１２に置かれた材料３０の数であり、そこに時間差が生じている。このとき、統計処理モジュール５２２は、式１〜式５に示された時間遅れを考慮しない相関係数マトリクスＭではなく、式６，式７により定義されるＮ×Ｎ形式の対称な相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］を求める。
相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］に要素として含まれる相互相関係数Ｒ_ｉｊ［ｌ］においては、時間遅れが考慮される。なお、式６，式７に示される時間遅れが相関関係に影響するときの相互相関係数は、ＺＮＣＣ（Ｚｅｒｏ ｍｅａｎ Ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ Ｃｒｏｓｓ−Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）と略称される。

なお、相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］においては、任意のｉ’，ｊ’，ｌについてＲ_ｉ’ｊ’［ｌ］＝Ｒ_ｉ’ｊ’［ｌ］および−１≦Ｒ_ｉ’ｊ’［ｌ］≦−１である。また、式１〜式５に示されたように、統計処理の対象となる指標ｙと製造工程情報ｓが同じときには、Ｒ_ｉ’ｊ’［０］＝ρ_ｉ’ｊ’である。また、時間遅れｌの単位は、式６，式７が適用される指標ｙおよび製造工程情報ｓの整理方法によって異なり、表１〜表３に例示された場合においては１時間である。

表示情報生成モジュール５２４は、以下の各表に示される相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］の各要素にも、表４に例示された色を付す。また、ｌ＝０のときの相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］は相関係数マトリクスＭと同じなので、以下、これらは相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］と総称される。また、式１〜式７などに示された統計処理方法は、ユーザにより統計処理設定モジュール５０６に設定され、統計処理ＤＢ５１６に記憶される。

表６〜表８は、ユーザにより選択された改善されるべき指標ｙに対応づけられた製造工程情報ｓについて、時間遅れｌ＝０，２，４として得られた相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］を例示する。ユーザは、表６〜表８に例示された相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］を参照することにより、時間遅れｌ＝２のときに、指標ｙと製造工程情報ｓ３との間に強い正の相関関係の存在を見いだせる。

図３に示された表示情報生成モジュール５２４は、統計処理モジュール５２２が生成し、表５などに示された相関係数マトリクスＭおよび相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］の各要素に、表４に示された色を付して表示画像を生成する。

図５は、図３に示されたユーザインターフェース（ＵＩ）モジュール５２６が、図１などに示された入出力装置４８に表示するＵＩ画像を例示する図である。表示情報生成モジュール５２４にはＵＩモジュール５２６が接続される。ＵＩモジュール５２６は、図５に示されるように、表示情報生成モジュール５２４により生成された相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］を含むＵＩ画像を入出力装置４８に表示する。

図５に示されるように、ＵＩ画像には、表４に示されたように各要素に色が付された相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］を示す画像と、分析対象とされる指標ｙを選択するための画像とが含まれる。なお、図５では、色を階調で疑似的に表現している。さらに、図５に示されるように、このＵＩ画像には、相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］の生成に用いられる時間遅れｌを設定するための画像と、分析期間を設定するための画像とが含まれる。

製造工程統計処理システム１のユーザが、入出力装置４８に表示されたこのＵＩ画像に対して操作を行い、分析対象、時間遅れｌおよび分析時間を設定する。製造工程統計処理プログラム５の各構成要素は、ユーザの操作に応じて処理を行い、図５に示された相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］の上半分の画像を入出力装置４８のＵＩ画像内に表示する。また、ＵＩモジュール５２６は、ユーザにより設定された時間遅れｌを統計処理設定モジュール５０６に出力する。

さらに、ＵＩモジュール５２６は、ＵＩ画像内に表示された相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］の上半分の画像に含まれる各要素に、ユーザが選択のための操作を受け入れる。ＵＩモジュール５２６は、操作を受け入れると、表示された相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］と、選択された要素を示す選択情報とを生成する。なお、ＵＩモジュール５２６は、このような処理を行うときに、表示装置に表示された複数の相関係数の１つ以上に対する選択を受け付ける選択受付装置の一例となる。ＵＩモジュール５２６には、情報整理モジュール５２０、統計処理モジュール５２２および改善情報生成モジュール５２８が接続される。

改善情報生成モジュール５２８は、ＵＩモジュール５２６から入力された選択情報から、図１に示された製造ライン１０を、指標ｙについて改善するための製造工程情報ｓを示す改善情報を生成する。なお、改善情報生成モジュール５２８は、選択された複数の相関係数の１つ以上に基づいて、製造工程に含まれる複数の工程それぞれにおいて変更されるべき製造工程を示す製造工程情報を示す情報を生成する情報生成装置の一例である。改善情報生成モジュール５２８には改善情報ＤＢ５３２が接続され、改善情報生成モジュール５２８から入力された改善情報を記憶する。改善情報ＤＢ５３２に記憶された改善情報は、入出力装置４８に対するユーザの操作に応じて、適宜、入出力装置４８から出力される。情報整理モジュール５２０および統計処理モジュール５２２は、ＵＩモジュール５２６からの選択情報の入力を契機として処理を行う。

［製造工程統計処理プログラム５の全体動作］
図６は、図３に示された製造工程統計処理プログラム５の全体的な動作を示すフローチャートである。図６に示されるように、ステップＳ１００において、製造装置情報取得モジュール５００、作業員情報取得モジュール５０２および時系列情報取得モジュール５０４は、図１に示された製造ライン１０の各構成要素から各種の製造工程情報ｓを取得する。

製造装置情報取得モジュール５００、作業員情報取得モジュール５０２および時系列情報取得モジュール５０４は、取得された各種の製造工程情報ｓを、製造装置ＤＢ５１０、作業員ＤＢ５１２および時系列ＤＢ５１４に記憶する。統計処理設定モジュール５０６は、ユーザにより入出力装置４８に入力された統計処理の設定を受け入れる。また、統計処理設定モジュール５０６は、図５に示されたＵＩ画像へのユーザの操作に応じて時間遅れｌを受け入れる。統計処理設定モジュール５０６は、受け入れた設定および時間遅れを、統計処理ＤＢ５１６に記憶する。

ステップＳ１０２において、情報整理モジュール５２０および統計処理モジュール５２２は、ＵＩモジュール５２６から選択情報が入力され、情報処理の要求がされたか否かを判断する。製造工程統計処理プログラム５は、情報処理の要求がされたとき（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）にはステップＳ１０４の処理に進み、これ以外のとき（ステップＳ１０２：Ｎｏ）にはステップＳ１００の処理に戻る。

ステップＳ１０４において、情報整理モジュール５２０は、統計処理ＤＢ５１６から情報整理方法を読み出す。さらに、情報整理モジュール５２０は、表１〜表３に示されたように、指標ｙごとに製造工程情報ｓを処理してテーブルを生成し、統計処理モジュール５２２に出力する。

ステップＳ１０６において、統計処理モジュール５２２は、式１〜式７を参照して説明されたように、情報整理モジュール５２０が整理した指標ｙと製造工程情報ｓとを統計処理する。統計処理モジュール５２２は、この統計処理の結果として得られた相関関数計数マトリクスＭ［ｌ］を表示情報生成モジュール５２４に出力する。

ステップＳ１０８において、表示情報生成モジュール５２４は、テーブルおよび相関関数計数マトリクスＭ［ｌ］またはこれらのいずれかを表示するための情報を生成する。表示情報生成モジュール５２４は、生成した情報をＵＩモジュール５２６に出力する。ＵＩモジュール５２６は、テーブルの画像、および、図５に例示された相関関数計数マトリクスＭ［ｌ］を含むＵＩ画像、またはこれらのいずれかを生成する。ＵＩモジュール５２６は、生成したテーブル画像およびＵＩ画像またはこれらのいずれかを入出力装置４８に表示する。

ステップＳ１１０において、改善情報生成モジュール５２８は、図５に示された入出力装置４８に表示されたＵＩ画像への操作が行われ、ユーザにより、指標ｙのために、指標ｙと相関がある相関関数計数マトリクスＭ［ｌ］の要素が選択されたか否かを判断する。製造工程統計処理プログラム５は、相関関数計数マトリクスＭ［ｌ］の要素が選択されたとき（ステップＳ１１０：Ｙｅｓ）にはＳ１１２の処理に進み、これ以外のとき（ステップＳ１１０：Ｎｏ）にはステップＳ１００の処理に戻る。

ステップＳ１１２において、改善情報生成モジュール５２８は、ＵＩ画像に表示された指標ｙを改善するために選択された相関関数計数マトリクスＭ［ｌ］の要素と、相関関数計数マトリクスＭ［ｌ］とを対応づけて改善情報を生成する。さらに、改善情報生成モジュール５２８は、生成された改善情報を、改善情報ＤＢ５３２に記憶する。改善情報ＤＢ５３２に記憶された改善情報は、入出力装置４８へのユーザの操作に応じて、適宜、入出力装置４８に表示される。

以上説明したように、本実施の形態によれば、製造ライン１０のパフォーマンスに、数多くの種類のパフォーマンスを示す指標ｙと製造工程情報ｓとが影響しあっていても、ユーザは、指標ｙと製造工程情報ｓとの相関関係を直裁的に把握できる。つまり、ユーザは、改善しようとする指標ｙと正または負の相関が強い製造工程情報ｓを容易に見つけられる。具体的には、ユーザは、表５に例示された表示を見て、改善されるべき指標ｙとして選択された時系列的な出来高ｙと、製造工程情報ｓ３との正の相関が強く、ｓ７との負の相関が強いということを知ることができる。

この結果、ユーザは、出来高ｙを向上させるためには、出来高ｙと製造工程情報ｓ３との相関係数の値を大きくするように、出来高ｙと製造工程情報ｓ７との相関係数の値を小さくするように製造ライン１０を改善する必要があると理解できる。つまり、製造工程統計処理システム１によれば、ユーザは、製造ライン１０から得られる数多くの指標ｙと製造工程情報ｓとから、改善すべき指標ｙと製造工程情報ｓとを容易に絞り込むことができる。

［実施の形態２］
発明の対象とする製造ラインは、図１に示す製造ライン１０に限定されず、製造ラインの構成は任意である。以下、異なる構成の製造ラインを対象とする実施の形態２を説明する。

図７は、実施の形態２の製造工程統計処理システム６の構成を例示する図である。図７に示されるように、製造工程統計処理システム６においては、図１に示された第１の製造工程統計処理システム１の製造ライン１０が第２の製造ライン３６に置換される。

また、製造ライン３６は、図１に示された製造工程統計処理システム１の製造ライン１０から仕掛品台１８が除かれ、作業台１６ａ〜１６ｃが直接、隣り合い、作業台１６ａ〜１６ｃに、ＲＦＩＤ検出装置２４ａ〜２４ｃが設けられた構成を採る。つまり、製造ライン３６においては、作業台１６ｂ，１６ｃは、作業台１６ａ，１６ｃから材料３０または仕掛品を受け取れないときには、これらにおける作業は停止してしまう。

また、製造ライン３６において、製造装置２０ａ〜２０ｃには、状態表示装置２０２ａ〜２０２ｃが設けられる。状態表示装置２０２は、青色、黄色、赤色などの３色の光源を有し、作業台１６における作業の状態を色分けして表示する。つまり、状態表示装置２０２ａ〜２０２ｃは、「作業」、「手待ち」および「故障」の３状態を３色の光で表示する。

３つの状態の内、「作業」の状態は、製造装置２０が動作し、作業台１６において材料３０または仕掛品３２への作業が行われている状態を示す。また、これらの内、「手持ち」の状態は、前の段階から材料３０または仕掛品が送られて来ないために、製造装置２０が動作可能であるにもかかわらず、作業台１６における作業ができないでいる状態を示す。また、これらの内、「故障」の状態は、作業台１６の製造装置２０が故障していることを示す。第２の製造ライン３６は、第１の製造ライン１０がコンピュータ４に出力する情報の他に、各作業台１６が、これら３つの状態のいずれにあるかを示す情報を、１０秒ごとに時系列的にコンピュータ４に出力する。

図８は、図３に示された統計処理設定モジュール５０６が受け入れる統計処理の設定の１つを例示する第２の図である。製造工程統計処理システム６においては、図３に示された製造工程統計処理プログラム５の統計処理ＤＢ５１６に、図８に例示される有向グラフが、統計処理情報として記憶される。この有向グラフにおいては、製造工程情報ｓの内、製造ライン３６のパフォーマンスの改善の指標ｙとして「出来高」が用いられる。また、この指標ｙに対応する製造工程情報ｓとして、製造装置２０ａ，２０ｂの「設備故障率」、および、作業者１〜３の「作業者在席率」が用いられる。

表９は、図８に示された有向グラフに基づいて、図３に示された情報整理モジュール５２０が生成するテーブルを例示する表である。製造装置情報取得モジュール５００および作業員情報取得モジュール５０２は、製造ライン３６から「設備故障率」および「作業者在席率」を取得して、製造装置ＤＢ５１０および作業員ＤＢ５１２に製造工程情報ｓとして記憶する。情報整理モジュール５２０は、記憶された製造工程情報ｓを、図８に示された統計処理ＤＢ５１６から読み出された有向グラフを用いて処理し、表９に示されるテーブルの形式に整理する。ただし、説明の明確化のために、表９には、不良品が生じなかった場合が示される。

表１０〜表１２は、図８に示された有向グラフを用いて、表９に示された指標としての出来高ｙと、式６〜式８に示された製造工程情報ｓとの間の相関係数を示す相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］とを示す。なお、表１０〜表１２は、ｌ＝０〜２の場合を示す。

図３に示された統計処理モジュール５２２は、図５に示されたＵＩ画像へのユーザの操作に応じて、表１０〜表１２に示されるように、時間遅れｌ＝０〜２時間についての相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］を生成する。統計処理モジュール５２２により生成された相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］、または、相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］および表９に示されたテーブルは、ＵＩモジュール５２６を介して入出力装置４８に、表４に示されたように色が付されて表示される。

表１０の７列および８列の参照により、時間遅れｌ＝０のときの製造装置２０ｃの出来高と製造装置２０ａの出来高との相関値０．６７よりも、製造装置２０ｂの出来高との相関値０．９７の方が大きいと判断可能である。つまり、時間遅れｌ＝０のときには、製造装置２０ｃの出来高と製造装置２０ａの出来高の相関よりも、製造装置２０ｃの出来高と製造装置２０ｂの出来高との相関の方が強いことを、ユーザは把握することができる。つまり、製造装置２０ｂにおける出来高が、製造ライン３６の最終的な出来高に最も強い影響を与え、製造ライン３６におけるボトルネックであると、ユーザは判断することができる。

また、製造ライン３６全体の出来高は、製造装置２０ｂで作業する作業者２の在席率（３列；０．９５）との相関が強い。従って、作業者２が製造装置２０ｂから離席する時間を削減することが、製造ライン３６ライン全体の出来高向上に重要であると、ユーザは判断することができる。一方、製造装置２０ａの故障率（５列；−０．０７）および製造装置２０ｂの故障率（６列；−０．１２）は、いずれも製造装置２０ｃの出来高との相関が非常に小さい。従って、製造装置２０ａ〜２０ｃの故障率が、製造ライン３６全体の出来高に与える影響は非常に小さいと、ユーザは判断できる。

さらに、表１１，表１２に示された時間遅れｌ＝１，２のときの相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］の一行目に示された製造装置２０ｃの出来高と大きな相関関係を有する製造工程情報ｓはない。つまり、時間遅れｌ＝１，２のときの相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］の一行目を参照することにより、ユーザはこのようなことを判断できる。さらに、時間遅れｌ＞２のときの相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］を参照することにより、製造装置２０ｃの出来高と大きな相関関係を有する製造工程情報ｓがあるか否かを、ユーザは確実に判断できる。

図７に示された製造工程統計処理システム６における製造工程統計処理プログラム５は、時間遅れｌの値に応じた種類の相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］を生成する。つまり、相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］の種類が増える分、参照すべき要素も増えてしまう。従って、相関係数マトリクスＭを１つだけ参照すればよい場合に比べて、多くの種類の相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］を単に表示しただけでは、これらに含まれる要素の値の意味を把握することは、ユーザにとってより困難となる。

一方、表１０〜表１２に示されたように、相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］に含まれる要素は、その値に応じて、表４に示されたように色分けされている。従って、ユーザは、製造工程情報ｓの間の相関関係の大小と、それらの意味とを容易に把握できる。以上説明されたように、製造工程統計処理プログラム５によれば、ユーザは、容易に製造ライン３６全体の出来高に大きく影響しうる製造工程情報ｓを把握し、その改善のための対策をとれる。

［変形例］
上記実施の形態においては、パフォーマンスに大きな影響を与える製造工程情報を見やすく表示するために色付して強調表示したが、表示の形態は色に限定されない。例えば、文字又は数字の背景を着色して表示してもよく、あるいは、文字又は数字を着色してもよい。さらに、文字又は数字と背景との色の組み合わせを調整してもよい。さらに、着色に限定されず、例えば、太字表示、文字サイズ拡大、網掛け、点滅、反転、等の他の種類の強調表示を採用してもよい。

なお、実施の形態では、材料３０から製品３４の製造までに３つの作業が含まれる場合を例示したが、本発明の製造工程統計処理は、３つ未満の作業または４つ以上の作業を含む場合にも適応され得る。また、図１には、製造工程統計処理システム１において、材料台１２、製品台１４および仕掛品台１８にのみＲＦＩＤ検出装置２２が付される場合が示されたが、作業台１６にもＲＦＩＤ検出装置２２が付されてもよい。また、図１には、製造ライン１０において、作業台１６同士の間の全てに仕掛品台１８が設けられる場合を示したが、仕掛品台１８は適宜、省略されうる。

また、実施の形態には、コンピュータ４により、ソフトウェア的に製造工程統計処理が行われる場合を例示したが、図３に示した製造工程統計処理プログラム５の１つ以上は、適宜、ハードウェア的な手段により実現されてもよい。また、製造工程統計処理プログラム５の製造装置情報取得モジュール５００などは、入出力装置４８を介したユーザの操作に応じて、１０秒以外の任意の時間間隔で情報を製造ライン１０から取得しうる。なお、製造工程統計処理プログラム５の統計処理設定モジュール５０６は、図４および表１〜表３に例示された処理の他の処理を受け入れ、統計処理ＤＢ５１６も、図４および表１〜表３に例示された処理の他の処理を記憶してもよい。

また、表５などに示され、入出力装置４８に表示される相関係数マトリクスＭは例示であって、相関係数マトリクスＭの形式は、表５などに示された形式に限定されない。また、表４に示された相関係数マトリクスＭの各要素に付される色は例示であって、相関係数マトリクスＭの各要素には、表４に示された以外の色が付されてもよい。また、製造工程統計処理システム１，６において、ＲＦＩＤ検出装置２２，２４の代わりに、材料３０、仕掛品３２および製品３４に付されたバーコードを読み出すバーコードリーダが用いられてもよい。

[実施の形態３]
本実施の形態では、製造工程統計処理プログラム５は、実施の形態２でZero-mean Normalized Cross-Correlation functionによって処理した相関係数同士を時系列グラフで表示する。実施の形態２においてユーザが相関係数を確認して関連性が高いと判断した指標の相関係数を、本実施の形態において時系列グラフで表示して、ユーザが相関係数の時系列における変化を確認することができる。

実施の形態２では、製造工程統計処理プログラム５は、相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］を用いてパフォーマンスに影響を与える製造工程情報ｓを示した。実施の形態２の手法は、ユーザがパフォーマンスへの影響度が高い指標を抽出する際に有効であるが、さらなる分析の深堀のためには、指標ｙと製造工程情報ｓとの相関係数ρがどの時刻にどのように増減したかをユーザが知ることが有効である。従って、本実施の形態において、ユーザは、相関係数ρの時系列のデータを確認することで、更なる分析深堀の機会を得ることが可能となる。

図９は、本実施の形態における、図３に示された製造工程統計処理プログラム５のユーザインターフェース（ＵＩ）モジュール５２６が、図１などに示された入出力装置４８に表示するUI画像を例示する図である。本実施の形態における製造工程統計処理プログラム５は、実施の形態１，２と基本的に同じ構成を有する。ＵＩ画像は、分析対象選択部５０、分析期間選択部５２および時系列グラフ表示部５４を有する。ユーザは、分析対象選択部５０に示された実施の形態２と同じ製造工程情報ｓ_１〜ｓ_ｍの中から、任意の複数個の製造工程情報ｓ_１〜ｓ_τ（ｍ≧τ≧２）を選択することができる。製造工程情報ｓ_１〜ｓ_τは、実施の形態２での相互相関係数マトリクスＭ［ｌ］において、ユーザにとって指標ｙとの相関係数ρに意味のある数値が見られた製造工程情報ｓである。実施の形態２同様に、ユーザが設定した分析期間が分析期間選択部５２に表示される。時系列グラフ表示部５４は、分析対象選択部５０で選択した指標ｙと製造工程情報ｓ_１〜ｓ_３との相関係数ρ_１〜ρ_３を、分析期間選択部５２に表示された期間における時系列グラフとして表示する。

実施の形態２の製造工程統計処理プログラム５が、実施の形態２において取得した指標ｙと複数の製造工程情報ｓ_１〜ｓ_ｍのうち、ユーザが選択した製造工程情報ｓ_１〜ｓ_３の相関係数ρ_１〜ρ_３について、同一時間軸でそのまま時系列グラフ化した場合、図１０に示されたように、分析対象である製造工程情報ｓ_１〜ｓ_３の指標ｙとの各相関係数ρ_１〜ρ_３のスケールやバイアスが異なるので、ユーザがこのグラフを視認しても直感的に意味を読み取ることが困難である。そこで、複数の相関係数間で相関係数の時間軸における増減の対応を認識しやすくするために、本実施の形態では、製造工程統計処理プログラム５は、相関係数ρの正規化を行う。

即ち、下式８で表される製造工程情報 _１〜ｓ_３の指標ｙに対する相関係数ρ_１〜ρ_３に対し、下式９の定義を行い、下式１０に表される正規化を行い、ρ_１′〜ρ_３′を得る。

次に、本実施の形態における、図９に示された時系列グラフ表示部５４に表示されるグラフを生成する時の製造工程統計処理プログラム５の動作について述べる。統計処理モジュール５２２は、ユーザが選択した製造工程情報ｓ_１〜ｓ_３の指標ｙに対する相関係数ρ_１〜ρ_３に対して統計処理ＤＢ５１６に保存された正規化処理方法を読み出して上記の正規化変換を行い、同一時間軸で時系列グラフを生成する。生成した時系列グラフの例が図１１である。統計処理モジュール５２２は、生成した時系列グラフを表示情報生成モジュール５２４に出力する。表示情報生成モジュール５２４は、図１１に示された時系列グラフをＵＩモジュール５２６に出力する。ＵＩモジュール５２６は、分析対象選択部５０に表示する画像、分析期間選択部５２に表示する画像、および図１１に示された時系列グラフ表示部５４に表示する画像を生成し、生成した画像を入出力装置４８に表示する。図１１のグラフは図１０のグラフと比較して、ユーザは複数の製造工程情報間の比較が容易に可能となり、ユーザにとってより直感的な分析を可能とする。なお、本実施の形態では、製造工程統計処理プログラム５は、３つの製造工程情報ｓ_１〜ｓ_３の指標ｙに対する相関係数ρ_１〜ρ_３を正規化したが、２つ以上の製造工程情報ｓ_１〜ｓ_τ（τ≧２）の指標ｙに対する相関係数ρ_１〜ρ_τを正規化すればよい。また、分析対象選択部５０に示された製造工程情報ｓ_１〜ｓ_ｍは、実施の形態２で例示された画像に表示されていたものと同じであったが、実施の形態２に例示されていた画像に表示されていたものと異なっていてもよい。また、実施の形態２においてユーザが相関係数を確認して関連性が高いと判断した指標の相関係数を、本実施の形態において時系列グラフで表示していたが、実施の形態２によらずユーザが任意に選択した相関係数について時系列グラフで表示してもよい。

本発明は、本発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施の形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施の形態は、この発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。すなわち、本発明の範囲は、実施の形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、この発明の範囲内とみなされる。

本出願は、２０１７年１２月２７日に出願された、日本国特許出願特願２０１７−２５２４５４号に基づく。本明細書中に日本国特許出願特願２０１７−２５２４５４号の明細書、特許請求の範囲、図面全体を参照として取り込むものとする。

１，６ 製造工程統計処理システム、５ 製造工程統計処理プログラム、１０，３６ 製造ライン、５００ 製造装置情報取得モジュール、５０２ 作業員情報取得モジュール、５０４ 時系列情報取得モジュール、５０６ 統計処理設定モジュール、５２０ 情報整理モジュール、５２２ 統計処理モジュール、５２４ 表示情報生成モジュール、５２６ ＵＩモジュール、５２８ 改善情報生成モジュール。

Claims (12)

1. 製品の製造工程で得られる製造工程情報を取得する情報取得装置と、
   前記製造工程の効率を示す製造効率指標と、前記情報取得装置が取得する製造工程情報との対応関係を定義する対応関係定義装置と、
   前記製造効率指標のいずれかの指定を受け付ける指定受付装置と、
   定義された前記対応関係に基づいて、指定された前記製造効率指標と対応する前記製造工程情報の間の相関関係を示す相関係数を計算する相関関係計算装置と、
   前記相関関係計算装置で計算された相関係数を、表示用に出力する出力装置と、
   を有する製造工程統計処理システム。
2. 前記対応関係定義装置は、前記製造効率指標それぞれと、前記製造工程情報との対応関係を、有向グラフの形式で定義する、
   請求項１に記載の製造工程統計処理システム。
3. 前記製造効率指標は、前記製造工程において用いられる製造装置の稼働率、前記製品の直行率、および、前記製品の出来高の１つ以上を含む、
   請求項１又は２に記載の製造工程統計処理システム。
4. 前記製造工程情報は、前記製造工程を担当する作業者それぞれが担当する工程のいずれかを実行する時間とそれ以外の時間との実行時間比率、前記作業者それぞれの体温、稼働率、前記製造工程に入れられる仕掛品の数、および、工程間の仕掛品の数のうちの２つ以上を含む、
   請求項１から３のいずれか１項に記載の製造工程統計処理システム。
5. 前記相関関係計算装置は、前記指定された製造効率指標と対応する前記製造工程情報との相関関係を、時間遅れ要素を加味して、計算する、
   請求項１から４のいずれか１項に記載の製造工程統計処理システム。
6. 前記出力装置は、前記指定された製造効率指標と対応する前記製造工程情報との間の相関係数に、これらの相関関数の値に応じた色を付して表示するための信号を出力する、
   請求項１から５の何れか１項に記載の製造工程統計処理システム。
7. 前記出力装置は、前記指定された製造効率指標と対応する前記製造工程情報との間の相関係数に、これらの相関関数の値に応じた強調を付して表示するための信号を出力する、
   請求項１から５のいずれか１項に記載の製造工程統計処理システム。
8. 前記出力装置は、前記指定された製造効率指標と対応する前記製造工程情報との間の相関係数を、マトリクスの形式で表示するための信号を出力する、
   請求項１から７のいずれか１項に記載の製造工程統計処理システム。
9. 前記相関関係計算装置は、前記指定された製造効率指標のいずれかと対応する第１及び第２の製造工程情報のそれぞれの相関係数を、時系列で正規化し、
   前記出力装置は、前記相関係数を時系列のグラフで表示するための信号を出力する、
   請求項１から８のいずれか１項に記載の製造工程統計処理システム。
10. 前記出力装置からの信号に従って表示された前記相関係数の１つ以上に対する選択を受け付ける選択受付装置と、
    選択された前記相関係数に基づいて、変更されるべき製造工程を示す製造工程情報を生成する情報生成装置と、
    をさらに有する請求項１から９のいずれか１項に記載の製造工程統計処理システム。
11. 製造工程に含まれる複数の工程それぞれから複数の製造工程情報を取得し、
    製造効率指標と製造工程情報との対応関係を定義し、
    定義された対応関係に基づいて、指定された製造効率指標と対応する製造工程情報との間の相関関係を示す相関係数を計算する、
    製造工程統計処理方法。
12. コンピュータに、
    製造工程から複数の製造工程情報を取得する処理、
    製造効率指標と製造工程情報との対応関係を定義する処理、
    定義された対応関係に基づいて、指定された製造効率指標と対応する製造工程情報との間の相関関係を示す相関係数を計算する処理、
    を実行させるプログラム。