JPWO2017145900A1 - 配管診断装置、配管診断方法、判別問題最適化装置、判別問題最適化方法、基準分布生成装置、基準分布生成方法、及びプログラム - Google Patents
配管診断装置、配管診断方法、判別問題最適化装置、判別問題最適化方法、基準分布生成装置、基準分布生成方法、及びプログラム Download PDFInfo
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Abstract
本発明の一態様に係る配管診断装置1は、配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、前記配管の材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成手段12と、経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成する変状分布生成手段(計測手段21及び指標化手段22)と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方を計測する計測手段31と、前記基準分布と、前記変状分布と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する判定手段33と、を含むことを特徴とする。
Description
図1の模式ブロック図に、本実施形態の配管診断装置の構成の一例を示す。図示のように、本実施形態の配管診断装置1は、基準データベース(database(DB))部10と、変状データベース(DB)部20と、診断部30と、学習部40と、を含む。本実施形態の配管診断装置1において、学習部40は、任意の構成部材であり、有することが好ましいが、有さなくてもよい。
図4の模式ブロック図に、本実施形態の配管診断装置の構成の一例を示す。図示のように、本実施形態の配管診断装置1は、診断部30が、さらに、ラベル化部34を含むこと以外、図1に示す実施形態1の配管診断装置1と同様である。
図6の模式ブロック図に、本実施形態の配管診断装置の構成の一例を示す。図示のように、本実施形態の配管診断装置1は、診断部30が、さらに、異常指標判定部36と、原因調査部37と、を含むこと以外、図1に示す実施形態1の配管診断装置1と同様である。
つぎに、判定部33により、更新された判別基準と、判別指標と、に基づいて、水道管の劣化を判定する(S33)。一方、判別指標が正常と判定された場合(Yes)、判定部33は、判別基準と、判別指標と、に基づいて、水道管の劣化を判定する(S33)。
本実施形態のプログラムは、前述の配管診断方法を、コンピュータで実行可能なプログラムである。本実施形態のプログラムは、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ネットワークプロセッサ(NP:Network Processor)、マイクロプロセッサ(microprocessor)等のプロセッサ;マイクロコントローラ(microcontroller);半導体集積回路(LSI:Large Scale Integration)等の回路;等により駆動処理されてもよい。本実施形態のプログラムは、例えば、記録媒体に記録されていてもよい。記録媒体としては、特に限定されず、例えば、ランダムアクセスメモリ(RAM:Random Access Memory)、読み出し専用メモリ(ROM:Read Only Memroy)、ハードディスク(HD:Hard Disk)、光ディスク、フロッピー(登録商標)ディスク(FD)等があげられる。
図12の模式ブロック図に、本実施形態の判別問題最適化装置の構成の一例を示す。図示のように、本実施形態の判別問題最適化装置2は、基準データベース(DB)部10と、変状データベース(DB)部20と、学習部40と、を含む。
図13の模式ブロック図に、本実施形態の基準分布生成装置の構成の一例を示す。図示のように、本実施形態の基準分布生成装置3は、基準データベース(DB)部10を含む。
図14の模式ブロック図に、本実施形態の配管診断装置の構成の一例を示す。図示のように、本実施形態の配管診断装置1は、基準データベース(DB)部10と、変状データベース(DB)部20と、診断部30と、学習部40と、を含む。本実施形態の配管診断装置1において、学習部40は、任意の構成部材であり、有することが好ましいが、有さなくてもよい。
前記変状分布を、図9の(B)に示す。
[他の実施形態]
本発明の各実施形態に係る装置は、メモリと、そのメモリに格納されたプログラムを実行するプロセッサとを含む、コンピュータによって実現できる。本発明の各実施形態に係る装置は、回路等の専用のハードウェアによっても実現できる。本発明の各実施形態に係る装置は、上述のコンピュータと、専用のハードウェアとの組合せによっても実現できる。本発明の各実施形態に係る装置は、1つの装置によって実現されてもよい。本発明の各実施形態に係る装置は、互いに通信可能に接続された、複数の装置によって実現されてもよい。
配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、前記配管の材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成手段と、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成する変状分布生成手段と、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方を計測する計測手段と、
前記基準分布と、前記変状分布と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する判定手段と、
を含むことを特徴とする、配管診断装置。
前記変状分布生成手段は、前記配管の劣化の判定結果に基づいて、前記変状分布を更新する
ことを特徴とする、付記1記載の配管診断装置。
前記基準分布生成手段は、前記配管の劣化の判定結果に基づいて、前記基準分布を更新する
ことを特徴とする付記1又は2記載の配管診断装置。
さらに、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、判別指標を算出する指標化手段と、
前記判別指標と、所定の閾値と、に基づいて、前記判別指標が異常か否かを判定する異常指標判定手段と、
前記判別指標が異常と判定された場合、その原因を特定して、前記施工情報、前記設計情報及び前記材料情報の少なくとも一つを書き換える原因調査手段と、
を含み、
前記判定手段は、前記判別指標が正常と判定された場合、前記配管の劣化を判定する
ことを特徴とする、付記1から3のいずれか1項に記載の配管診断装置。
前記判別指標は、前記配管の振動の音速及び固有振動数の少なくとも一方である
ことを特徴とする、付記4記載の配管診断装置。
前記計測手段は、加速度センサ、変位センサ、速度センサ、水圧計、ハイドロフォン及び動圧センサからなる群から選択される少なくとも一つである
ことを特徴とする、付記1から5のいずれか1項に記載の配管診断装置。
前記基準分布生成手段において、材料定数、寸法定数、境界条件を入力する有限要素法及び弾性理論に基づく理論式からなる群から選択される少なくとも一つを用いる
ことを特徴とする、付記1から6のいずれか1項に記載の配管診断装置。
さらに、前記基準分布と、前記変状分布と、に基づいて、判別基準を生成する判別問題最適化手段を含み、
前記判定手段は、前記判別基準と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する
ことを特徴とする、付記1から7のいずれか1項に記載の配管診断装置。
前記判別問題最適化手段は、サポートベクターマシン、線形判別器、カーネル識別器、k−NN識別器及びディープニューラルネットからなる群から選択される少なくとも一つである
ことを特徴とする、付記8記載の配管診断装置。
配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、前記配管の材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成を行い、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成し、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方を計測し、
前記基準分布と、前記変状分布と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する劣化判定を行う、
ことを特徴とする、配管診断方法。
前記配管の劣化の判定結果に基づいて、前記変状分布を更新する
ことを特徴とする、付記10記載の配管診断方法。
前記配管の劣化の判定結果に基づいて、前記基準分布を更新する
ことを特徴とする付記10又は11記載の配管診断方法。
さらに、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、判別指標を算出し、
前記判別指標と、所定の閾値と、に基づいて、前記判別指標が異常か否かを判定し、
前記判別指標が異常と判定された場合、その原因を特定して、前記施工情報、前記設計情報及び前記材料情報の少なくとも一つを書き換え、
前記判別指標が正常と判定された場合、前記劣化判定において、前記配管の劣化を判定する
ことを特徴とする、付記10から12のいずれか1項に記載の配管診断方法。
前記判別指標は、前記配管の振動の音速及び固有振動数の少なくとも一方である
ことを特徴とする、付記13記載の配管診断方法。
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方の計測に、加速度センサ、変位センサ、速度センサ、水圧計、ハイドロフォン及び動圧センサからなる群から選択される少なくとも一つを用いる
ことを特徴とする、付記10から14のいずれか1項に記載の配管診断方法。
前記基準分布生成において、材料定数、寸法定数、境界条件を入力する有限要素法及び弾性理論に基づく理論式からなる群から選択される少なくとも一つを用いる
ことを特徴とする、付記10から15のいずれか1項に記載の配管診断方法。
さらに、前記基準分布と、前記変状分布と、に基づいて、判別基準を生成する判別問題最適化を行い、
前記劣化判定において、前記判別基準と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する
ことを特徴とする、付記10から16のいずれか1項に記載の配管診断方法。
前記判別問題最適化において、サポートベクターマシン、線形判別器、カーネル識別器、k−NN識別器、ディープニューラルネットからなる群から選択される少なくとも一つを用いる
ことを特徴とする、付記17記載の配管診断方法。
配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、前記配管の材料情報と、に基づいて、基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成処理と、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、変状データの統計データである変状分布を生成する変状分布生成処理と、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方を計測する計測処理と、
前記基準分布と、前記変状分布と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する判定処理と、
をコンピュータに実行させるプログラムを記憶する、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
前記変状分布生成処理は、前記配管の劣化の判定結果に基づいて、前記変状分布を更新する
プログラムを記憶する、付記19記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
前記基準分布生成処理は、前記配管の劣化の判定結果に基づいて、前記基準分布を更新する
プログラムを記憶する、付記19又は20記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
さらに、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、判別指標を算出する指標化処理と、
前記判別指標と、所定の閾値と、に基づいて、前記判別指標が異常か否かを判定する異常指標判定処理と、
前記判別指標が異常と判定された場合、その原因を特定して、前記施工情報、前記設計情報及び前記材料情報の少なくとも一つを書き換える原因調査処理と、
をコンピュータに実行させ、
前記判定処理は、前記判別指標が正常と判定された場合、前記配管の劣化を判定する
プログラムを記憶する、付記19から21のいずれか1項に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
前記判別指標は、前記配管の振動の音速及び固有振動数の少なくとも一方である
プログラムを記憶する、付記22記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
前記計測処理は、加速度センサ、変位センサ、速度センサ、水圧計、ハイドロフォン及び動圧センサからなる群から選択される少なくとも一つである
プログラムを記憶する、付記19から23のいずれか1項に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
前記基準分布生成処理において、材料定数、寸法定数、境界条件を入力する有限要素法及び弾性理論に基づく理論式からなる群から選択される少なくとも一つを用いる
プログラムを記憶する、付記19から24のいずれか1項に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
さらに、前記基準分布と、前記変状分布と、に基づいて、判別基準を生成する判別問題最適化処理
をコンピュータに実行させ、
前記判定処理は、前記判別基準と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する
プログラムを記憶する、付記19から25のいずれか1項に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
前記判別問題最適化処理は、サポートベクターマシン、線形判別器、カーネル識別器、k−NN識別器及びディープニューラルネットからなる群から選択される少なくとも一つである
プログラムを記憶する、付記26記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
付記10から18のいずれか1項に記載の配管診断方法をコンピュータに実行させるプログラムを記憶する、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、前記配管の材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成手段と、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成する変状分布生成手段と、
前記基準分布と、前記変状分布と、に基づいて、判別基準を生成する判別問題最適化手段と、
を含むことを特徴とする、判別問題最適化装置。
配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、前記配管の材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成を行い、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成し、
前記基準分布と、前記変状分布と、に基づいて、判別基準を生成する判別問題最適化を行う、
ことを特徴とする、判別問題最適化方法。
配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、前記配管の材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成処理と、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成する変状分布生成処理と、
前記基準分布と、前記変状分布と、に基づいて、判別基準を生成する判別問題最適化処理と、
をコンピュータに実行させるプログラムを記憶する、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
配管の施工情報を取得する施工情報取得手段と、
前記配管の設計情報を取得する設計情報取得手段と、
前記配管の材料情報を取得する材料情報取得手段と、
材料定数、寸法定数、境界条件を入力する有限要素法及び弾性理論に基づく理論式からなる群から選択される少なくとも一つを用いて、前記施工情報と、前記設計情報と、前記材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成手段と、
を含むことを特徴とする、基準分布生成装置。
配管の施工情報を取得し、
前記配管の設計情報を取得し、
前記配管の材料情報を取得し、
材料定数、寸法定数、境界条件を入力する有限要素法及び弾性理論に基づく理論式からなる群から選択される少なくとも一つを用いて、前記施工情報と、前記設計情報と、前記材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成を行う、
ことを特徴とする、基準分布生成方法。
配管の施工情報を取得する施工情報取得処理と、
前記配管の設計情報を取得する設計情報取得処理と、
前記配管の材料情報を取得する材料情報取得処理と、
材料定数、寸法定数、境界条件を入力する有限要素法及び弾性理論に基づく理論式からなる群から選択される少なくとも一つを用いて、前記施工情報と、前記設計情報と、前記材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成処理と、
をコンピュータに実行させるプログラムを記憶する、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成手段と、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成する変状分布生成手段と、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方を計測する計測手段と、
前記基準分布と、前記変状分布と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する判定手段と、
を含むことを特徴とする、配管診断装置。
配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成を行い、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成する変状分布生成を行い、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方を計測し、
前記基準分布と、前記変状分布と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する劣化判定を行う、
ことを特徴とする、配管診断方法。
配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成処理と、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成する変状分布生成処理と、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方を計測する計測処理と、
前記基準分布と、前記変状分布と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する判定処理と、
をコンピュータに実行させるプログラムを記憶する、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
2 判別問題最適化装置
3 基準分布生成装置
10 基準DB部
11a 施工DB
11b 設計DB
11c 材料DB
12 基準分布生成部
13 基準DB
20 変状DB部
21、31 計測部
22、32 指標化部
23 変状DB
30 診断部
33 判定部
34 ラベル化部
36 異常指標判定部
37 原因調査部
40 学習部
41 判別問題最適化部
1000 コンピュータ
1001 プロセッサ
1002 メモリ
1003 記憶装置
1004 I/Oインタフェース
1005 記憶媒体
Claims (37)
- 配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、前記配管の材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成手段と、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成する変状分布生成手段と、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方を計測する計測手段と、
前記基準分布と、前記変状分布と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する判定手段と、
を含むことを特徴とする、配管診断装置。 - 前記変状分布生成手段は、前記配管の劣化の判定結果に基づいて、前記変状分布を更新する
ことを特徴とする、請求項1記載の配管診断装置。 - 前記基準分布生成手段は、前記配管の劣化の判定結果に基づいて、前記基準分布を更新する
ことを特徴とする請求項1又は2記載の配管診断装置。 - さらに、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、判別指標を算出する指標化手段と、
前記判別指標と、所定の閾値と、に基づいて、前記判別指標が異常か否かを判定する異常指標判定手段と、
前記判別指標が異常と判定された場合、その原因を特定して、前記施工情報、前記設計情報及び前記材料情報の少なくとも一つを書き換える原因調査手段と、
を含み、
前記判定手段は、前記判別指標が正常と判定された場合、前記配管の劣化を判定する
ことを特徴とする、請求項1から3のいずれか1項に記載の配管診断装置。 - 前記判別指標は、前記配管の振動の音速及び固有振動数の少なくとも一方である
ことを特徴とする、請求項4記載の配管診断装置。 - 前記計測手段は、加速度センサ、変位センサ、速度センサ、水圧計、ハイドロフォン及び動圧センサからなる群から選択される少なくとも一つである
ことを特徴とする、請求項1から5のいずれか1項に記載の配管診断装置。 - 前記基準分布生成手段において、材料定数、寸法定数、境界条件を入力する有限要素法及び弾性理論に基づく理論式からなる群から選択される少なくとも一つを用いる
ことを特徴とする、請求項1から6のいずれか1項に記載の配管診断装置。 - さらに、前記基準分布と、前記変状分布と、に基づいて、判別基準を生成する判別問題最適化手段を含み、
前記判定手段は、前記判別基準と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する
ことを特徴とする、請求項1から7のいずれか1項に記載の配管診断装置。 - 前記判別問題最適化手段は、サポートベクターマシン、線形判別器、カーネル識別器、k−NN識別器及びディープニューラルネットからなる群から選択される少なくとも一つである
ことを特徴とする、請求項8記載の配管診断装置。 - 配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、前記配管の材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成を行い、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成し、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方を計測し、
前記基準分布と、前記変状分布と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する劣化判定を行う、
ことを特徴とする、配管診断方法。 - 前記配管の劣化の判定結果に基づいて、前記変状分布を更新する
ことを特徴とする、請求項10記載の配管診断方法。 - 前記配管の劣化の判定結果に基づいて、前記基準分布を更新する
ことを特徴とする請求項10又は11記載の配管診断方法。 - さらに、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、判別指標を算出し、
前記判別指標と、所定の閾値と、に基づいて、前記判別指標が異常か否かを判定し、
前記判別指標が異常と判定された場合、その原因を特定して、前記施工情報、前記設計情報及び前記材料情報の少なくとも一つを書き換え、
前記判別指標が正常と判定された場合、前記劣化判定において、前記配管の劣化を判定する
ことを特徴とする、請求項10から12のいずれか1項に記載の配管診断方法。 - 前記判別指標は、前記配管の振動の音速及び固有振動数の少なくとも一方である
ことを特徴とする、請求項13記載の配管診断方法。 - 前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方の計測に、加速度センサ、変位センサ、速度センサ、水圧計、ハイドロフォン及び動圧センサからなる群から選択される少なくとも一つを用いる
ことを特徴とする、請求項10から14のいずれか1項に記載の配管診断方法。 - 前記基準分布生成において、材料定数、寸法定数、境界条件を入力する有限要素法及び弾性理論に基づく理論式からなる群から選択される少なくとも一つを用いる
ことを特徴とする、請求項10から15のいずれか1項に記載の配管診断方法。 - さらに、前記基準分布と、前記変状分布と、に基づいて、判別基準を生成する判別問題最適化を行い、
前記劣化判定において、前記判別基準と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する
ことを特徴とする、請求項10から16のいずれか1項に記載の配管診断方法。 - 前記判別問題最適化において、サポートベクターマシン、線形判別器、カーネル識別器、k−NN識別器、ディープニューラルネットからなる群から選択される少なくとも一つを用いる
ことを特徴とする、請求項17記載の配管診断方法。 - 配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、前記配管の材料情報と、に基づいて、基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成処理と、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、変状データの統計データである変状分布を生成する変状分布生成処理と、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方を計測する計測処理と、
前記基準分布と、前記変状分布と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する判定処理と、
をコンピュータに実行させるプログラムを記憶する、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - 前記変状分布生成処理は、前記配管の劣化の判定結果に基づいて、前記変状分布を更新する
請求項プログラムを記憶する、請求項19記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - 前記基準分布生成処理は、前記配管の劣化の判定結果に基づいて、前記基準分布を更新する
請求項プログラムを記憶する、請求項19又は20記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - さらに、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、判別指標を算出する指標化処理と、
前記判別指標と、所定の閾値と、に基づいて、前記判別指標が異常か否かを判定する異常指標判定処理と、
前記判別指標が異常と判定された場合、その原因を特定して、前記施工情報、前記設計情報及び前記材料情報の少なくとも一つを書き換える原因調査処理と、
をコンピュータに実行させ、
前記判定処理は、前記判別指標が正常と判定された場合、前記配管の劣化を判定する
請求項プログラムを記憶する、請求項19から21のいずれか1項に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - 前記判別指標は、前記配管の振動の音速及び固有振動数の少なくとも一方である
請求項プログラムを記憶する、請求項22記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - 前記計測処理は、加速度センサ、変位センサ、速度センサ、水圧計、ハイドロフォン及び動圧センサからなる群から選択される少なくとも一つである
請求項プログラムを記憶する、請求項19から23のいずれか1項に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - 前記基準分布生成処理において、材料定数、寸法定数、境界条件を入力する有限要素法及び弾性理論に基づく理論式からなる群から選択される少なくとも一つを用いる
請求項プログラムを記憶する、請求項19から24のいずれか1項に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - さらに、前記基準分布と、前記変状分布と、に基づいて、判別基準を生成する判別問題最適化処理
をコンピュータに実行させ、
前記判定処理は、前記判別基準と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する
請求項プログラムを記憶する、請求項19から25のいずれか1項に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - 前記判別問題最適化処理は、サポートベクターマシン、線形判別器、カーネル識別器、k−NN識別器及びディープニューラルネットからなる群から選択される少なくとも一つである
請求項プログラムを記憶する、請求項26記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - 請求項10から18のいずれか1項に記載の配管診断方法をコンピュータに実行させるプログラムを記憶する、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
- 配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、前記配管の材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成手段と、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成する変状分布生成手段と、
前記基準分布と、前記変状分布と、に基づいて、判別基準を生成する判別問題最適化手段と、
を含むことを特徴とする、判別問題最適化装置。 - 配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、前記配管の材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成を行い、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成し、
前記基準分布と、前記変状分布と、に基づいて、判別基準を生成する判別問題最適化を行う、
ことを特徴とする、判別問題最適化方法。 - 配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、前記配管の材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成処理と、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成する変状分布生成処理と、
前記基準分布と、前記変状分布と、に基づいて、判別基準を生成する判別問題最適化処理と、
をコンピュータに実行させるプログラムを記憶する、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - 配管の施工情報を取得する施工情報取得手段と、
前記配管の設計情報を取得する設計情報取得手段と、
前記配管の材料情報を取得する材料情報取得手段と、
材料定数、寸法定数、境界条件を入力する有限要素法及び弾性理論に基づく理論式からなる群から選択される少なくとも一つを用いて、前記施工情報と、前記設計情報と、前記材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成手段と、
を含むことを特徴とする、基準分布生成装置。 - 配管の施工情報を取得し、
前記配管の設計情報を取得し、
前記配管の材料情報を取得し、
材料定数、寸法定数、境界条件を入力する有限要素法及び弾性理論に基づく理論式からなる群から選択される少なくとも一つを用いて、前記施工情報と、前記設計情報と、前記材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成を行う、
ことを特徴とする、基準分布生成方法。 - 配管の施工情報を取得する施工情報取得処理と、
前記配管の設計情報を取得する設計情報取得処理と、
前記配管の材料情報を取得する材料情報取得処理と、
材料定数、寸法定数、境界条件を入力する有限要素法及び弾性理論に基づく理論式からなる群から選択される少なくとも一つを用いて、前記施工情報と、前記設計情報と、前記材料情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成処理と、
をコンピュータに実行させるプログラムを記憶する、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - 配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成手段と、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成する変状分布生成手段と、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方を計測する計測手段と、
前記基準分布と、前記変状分布と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する判定手段と、
を含むことを特徴とする、配管診断装置。 - 配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成を行い、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成する変状分布生成を行い、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方を計測し、
前記基準分布と、前記変状分布と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する劣化判定を行う、
ことを特徴とする、配管診断方法。 - 配管の施工情報と、前記配管の設計情報と、に基づいて、前記配管の基準データの統計データである基準分布を生成する基準分布生成処理と、
経年変化した前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方に基づいて、経年変化した前記配管の変状データの統計データである変状分布を生成する変状分布生成処理と、
前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方を計測する計測処理と、
前記基準分布と、前記変状分布と、前記配管の振動及び動圧の少なくとも一方と、に基づいて、前記配管の劣化を判定する判定処理と、
をコンピュータに実行させるプログラムを記憶する、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
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