JPWO2010116965A1 - 医用画像診断装置、関心領域設定方法、医用画像処理装置、及び関心領域設定プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
したがって、ドプラ計測が困難な観察部位に対してROIを設定したり、血流部位以外の観察部位に対してROIを設定したりすることは配慮されていない。
そこで本発明は、被検体の様々な観察部位に関心領域を設定するにあたり、新規な指標を設けることを課題とする。
Claims (14)
- 被検体の組織の画像データを取得して該画像データに基づいて前記被検体の組織の画像を生成する画像生成手段と、
前記生成された画像の複数の計測点の輝度及び動きベクトルの少なくとも一方を求める演算手段と、前記画像の観察部位を指定する入力手段と、
複数の異なる観察部位のそれぞれの画像における計測点の輝度及び動きベクトルの少なくとも一方の特徴量をあらかじめ設定格納するデータベースと、
前記入力手段を介して指定された観察部位の前記特徴量を前記データベースから読み出して、前記生成された画像の前記演算手段による演算結果と照合する照合手段と、
該照合手段の照合結果に基づいて前記生成された画像に関心領域を設定するROI設定手段と、を備えてなる医用画像診断装置。 - 被検体の断層部位の組織の画像データを取得して該画像データに基づいて断層画像を生成する断層画像生成手段と、
前記生成された断層画像の複数の計測点の輝度及び動きベクトルの少なくとも一方を求める演算手段と、前記断層画像の観察部位を指定する入力手段と、
複数の異なる観察部位のそれぞれの断層画像における計測点の輝度及び動きベクトルの少なくとも一方の特徴量をあらかじめ設定格納するデータベースと、
前記入力手段を介して指定された観察部位の前記特徴量を前記データベースから読み出して、前記生成された断層画像の前記演算手段による演算結果と照合する照合手段と、
該照合手段の照合結果に基づいて前記生成された断層画像に関心領域を設定するROI設定手段と、を備えてなる医用画像診断装置。 - 前記特徴量は、前記複数の異なる観察部位のそれぞれの画像における計測点の輝度の分布パターン、動きベクトルの分布パターン、及び動きベクトルの大きさ、方向の少なくともいずれかに基づいて設定されてなる請求項1又は2に記載の医用画像診断装置。
- 前記特徴量は、前記被検体の心臓の画像における複数の計測点の輝度の分布パターンから抽出された心腔内壁面及び弁輪面に囲まれる心腔領域の輪郭線情報に基づいて設定されたものが含まれてなる請求項1乃至3のいずれか1項に記載の医用画像診断装置。
- 前記ROI設定手段で自動設定された関心領域を前記生成された画像とともに表示手段に表示し、前記画像の複数の計測点の動きベクトルに応じて前記関心領域を追従させる請求項1乃至4のいずれか1項に記載の医用画像診断装置。
- 前記断層画像生成手段は、前記被検体との間で超音波を送受信する超音波探触子と、
該超音波探触子に送信信号を供給するとともに前記超音波探触子で計測された反射エコー信号を受信する超音波信号送受信部と、
前記反射エコー信号に基づいて前記被検体の断層部位のRF信号フレームデータを生成する超音波信号生成部と、
前記RF信号フレームデータに信号処理を施して超音波断層画像を生成する超音波画像生成部と、を備えて構成されてなり、
前記超音波信号送受信部は、前記ROI設定手段で設定された関心領域が含まれる超音波走査範囲と該関心領域が含まれない超音波走査範囲における超音波送受信設定を異ならせる請求項1乃至5のいずれか1項に記載の医用画像診断装置。 - 前記被検体の生体信号を検出する生体信号検出手段を備え、
前記演算手段は、前記検出された生体信号と同期して前記断層画像の複数の計測点の動きベクトルを求める時相が設定されてなる請求項1乃至6のいずれか1項に記載の医用画像診断装置。 - 前記演算手段は、前記断層画像生成手段により生成された複数枚の断層画像に基づいて生成された3次元ボリュームデータの複数の計測点の輝度及び動きベクトルの少なくとも一方を求め、前記照合手段は、複数の異なる観察部位のそれぞれの3次元ボリュームデータにおける計測点の輝度及び動きベクトルの少なくとも一方の特徴量を設定格納してなるデータベースから前記入力手段を介して指定された観察部位の前記特徴量を読み出して、前記生成された3次元ボリュームデータの前記演算手段による演算結果と照合する請求項1乃至7のいずれか1項に記載の医用画像診断装置。
- 被検体の組織の画像データを取得して該画像データに基づいて前記被検体の組織の画像を生成するステップと、
前記生成された画像の複数の計測点の輝度及び動きベクトルの少なくとも一方を求めるステップと、
前記画像の観察部位を指定するステップと、
複数の異なる観察部位のそれぞれの画像における計測点の輝度及び動きベクトルの少なくとも一方の特徴量を設定格納してなるデータベースから前記観察部位を指定するステップで指定された観察部位の前記特徴量を読み出して、前記生成された画像の複数の計測点の輝度及び動きベクトルの少なくとも一方と照合するステップと、
照合結果に基づいて前記生成された画像に関心領域を設定するステップと、を備えてなる関心領域設定方法。 - 前記特徴量は、前記複数の異なる観察部位のそれぞれの画像における計測点の輝度の分布パターン、動きベクトルの分布パターン、及び動きベクトルの大きさ、方向の少なくともいずれかに基づくものである請求項9に記載の関心領域設定方法。
- あらかじめ生成された被検体の組織の画像を入力する画像入力手段と、前記入力された画像の複数の計測点の輝度及び動きベクトルの少なくとも一方を求める演算手段と、
前記画像の観察部位を指定する入力手段と、複数の異なる観察部位のそれぞれの画像における計測点の輝度及び動きベクトルの少なくとも一方の特徴量を設定格納してなるデータベースから前記入力手段を介して指定された観察部位の前記特徴量を読み出して、前記画像の前記演算手段による演算結果と照合する照合手段と、
該照合手段の照合結果に基づいて前記画像に関心領域を設定するROI設定手段と、を備えてなる医用画像処理装置。 - 前記特徴量は、前記複数の異なる観察部位のそれぞれの画像における計測点の輝度の分布パターン、動きベクトルの分布パターン、及び動きベクトルの大きさ、方向の少なくともいずれかに基づくものである請求項11に記載の医用画像処理装置。
- あらかじめ生成された被検体の組織の画像の複数の計測点の輝度及び動きベクトルの少なくとも一方を求めるステップと、
前記画像の観察部位を指定するステップと、
複数の異なる観察部位のそれぞれの画像における計測点の輝度及び動きベクトルの少なくとも一方の特徴量を設定格納してなるデータベースから前記観察部位を指定するステップで指定された観察部位の前記特徴量を読み出して、前記画像の複数の計測点の輝度及び動きベクトルの少なくとも一方と照合するステップと、
照合結果に基づいて前記画像に関心領域を設定するステップと、を備えてなる関心領域設定プログラム。 - 前記特徴量は、前記複数の異なる観察部位のそれぞれの画像における計測点の輝度の分布パターン、動きベクトルの分布パターン、及び動きベクトルの大きさ、方向の少なくともいずれかに基づくものである請求項13に記載の関心領域設定プログラム。
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