JP4772516B2 - 超音波診断装置 - Google Patents

Description

この発明は、超音波診断装置などの医用画像診断装置を用いて収集された医用画像から所望の組織の輪郭を抽出する技術に関する。

超音波診断装置は、被検体に超音波を送信し、被検体からの反射波を受信して生体内の情報（例えば、音響強度や速度など）を取得し、取得した情報に基づいて被検体の超音波画像を生成する装置である。超音波画像の１例として、２次元情報としてのＢモード断層像が挙げられる。このＢモード断層像を観察することによって疾病の診断が行われる。また、超音波診断装置では、モノクロ表示の他、心臓内などにおける血流をカラーで表示することも行われている（カラーフローマッピング法）。

上記超音波画像を利用して様々な計測が行われている。例えば、操作者によって超音波画像上の所望の点（画素）が指定されると、超音波診断装置は指定された点（画素）における物理量（例えば速度）を表示できるようになっている。これにより、例えば心臓の血流速度の計測が行われる。また、操作者によって所望の範囲が指定されると、超音波診断装置は指定された範囲の面積を計測できるようになっている。これにより、例えば腫瘍の大きさの計測が行われる。

従来おいては、観察対象の組織（例えば腫瘍）の大きさを計測する場合、超音波画像上において、観察対象の組織（腫瘍）の輪郭に沿って操作者がマニュアルでトレースを行う必要があった。しかしながら、超音波画像上における微妙な輝度差などを頼りにして肉眼で観察対象の組織の大きさを把握し、それに基づいて操作者がマニュアルでトレースを行っていたため、煩雑であるとともに、計測精度が保証されないという問題があった。例えば、カラードプラ画像では、観察対象の組織の境界が画像上からでは分かり難く、マニュアル操作で観察対象の組織の輪郭を適切にトレースすることは困難であった。

そこで、観察対象の組織を自動的に抽出する方法が提案されている（例えば特許文献１、特許文献２）。例えば、操作者によって超音波画像上の所望の点（画素）が指定されると、その点（画素）における物理量（例えば速度）を基準としてその±α％の値を表す画素が選択されて、選択された画素が画面に表示されるようになっている。

しかしながら、指定された画素の物理量を基準としてその±α％の値を表す画素を表示すると、観察対象の組織に含まれない画素も画面に表示されてしまう問題がある。つまり、超音波画像には観察対象の組織に含まれない範囲においても、指定された画素の物理量を基準としてその±α％の値を表す画素が存在するため、その画素も画面に表示されてしまう。これにより、観察対象の組織と関係ない画素も画面に表示されてしまい、観察対象の組織を適切に抽出して表示することが困難であった。

なお、このような領域抽出に関しては、超音波診断装置に限らず、Ｘ線ＣＴ装置やＭＲＩ装置などの他の医用画像診断装置においても同様の問題がある。

特開平１１−２２６０１９号公報 特開平９−４７４５４号公報

この発明は上記の問題を解決するものであり、所望の関心領域の画像を自動的に抽出して表示することが可能な超音波診断装置を提供することを目的とする。

請求項１に記載の発明は、超音波の送受信によって得られたＢモード断層像上にカラードプラ画像が重畳された超音波画像の所望の画素が表す物理量を基準として、その±α％の範囲内の物理量を表す画素であって、前記所望の画素に隣接する画素を抽出する画像抽出手段と、前記抽出された画素が占める範囲の大きさを求め、さらに、前記Ｂモード断層像の全範囲、前記カラードプラ画像の全範囲、又は操作者によって指定された範囲を基準領域とし、その基準領域の大きさを求め、さらに、前記抽出された画素が占める範囲の大きさと前記基準領域の大きさとの比を求める演算手段と、前記抽出された画素を表示手段に表示させる表示制御手段と、前記基準領域を所定数に分割する分割手段とを有し、前記演算手段は、前記分割後の領域と、その分割後の領域に含まれる前記抽出された画素が占める範囲との大きさの部分比を求め、前記表示制御手段は、前記演算手段によって求められた部分比を前記表示手段に表示させることを特徴とする超音波診断装置である。

この発明によると、所望の画素が表す物理量を基準として所定値以内の物理量を表す画素であって、その所望の画素に隣接する画素を抽出することにより、所望の関心領域の画像を自動的に抽出することが可能となる。

［第１の実施の形態］
この発明の第１の実施形態に係る超音波診断装置の構成について図１を参照して説明する。図１は、この発明の第１の実施形態に係る超音波診断装置の概略的な構成を示すブロック図である。

この第１の実施形態に係る超音波診断装置１は、Ｂモード断層像を表示するＢモード、超音波ビーム方向の反射源の時間的位置変化を運動曲線として表示するＭモード、血流情報を表示するドプラモード（パルスドプラ（ＰＷ）又は連続波ドプラ（ＣＷ））、血流情報を２次元的に表示するＣＦＭ（カラーフローマッピング）モードなどの既知のモードに応じて動作可能な装置である。

超音波プローブ２には、複数の超音波振動子が所定方向（走査方向）に１例に配列された１次元超音波プローブや、超音波振動子がマトリックス（格子）状に配置された２次元超音波プローブが用いられる。

送受信部３は送信部と受信部とからなり、超音波プローブ２に電気信号を供給して超音波を発生させるとともに、超音波プローブ２が受信したエコー信号を受信する。送受信部３から出力されるデータは、目的に応じてＢモード処理部４１又はＣＦＭ処理部４２に出力される。

Ｂモード処理部４１は、エコーの振幅情報の映像化を行い、エコー信号からＢモード超音波ラスタデータを生成する。具体的には、送受信部３から送られるデータに対してバンドパスフィルタ処理を行い、その後、出力信号の包絡線を検波し、検波されたデータに対して対数変換による圧縮処理を施す。このＢモード処理回路で生成されるデータをＢモード超音波ラスタデータという。

ＣＦＭ処理部４２は、動いている血流情報の映像化を行い、カラー超音波ラスタデータを生成する。血流情報には、速度、分散、パワー等の情報があり、血流情報は２値化情報として得られる。具体的には、ＣＦＭ処理部４２は、位相検波回路、ＭＴＩフィルタ、自己相関器、及び流速・分散演算器から構成されている。このＣＦＭ処理回路は、組織信号と血流信号とを分離するためのハイパスフィルタ処理（ＭＴＩフィルタ処理）が行われ、自己相関処理により血流の移動速度、分散、パワー等の血流情報を多点について求める。

記憶部５はメモリからなり、Ｂモード処理部４１又はＣＦＭ処理部４２により生成された超音波ラスタデータが一時的に記憶、保持される。

ＤＳＣ７（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｃａｎ Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ：デジタルスキャンコンバータ）は、直交座標系で表される画像を得るために、超音波ラスタデータを直交座標で表されるデータに変換する。超音波診断装置１に１次元超音波プローブが接続されている場合、ＤＳＣ７が記憶装置６から走査線信号列で表される信号処理後の超音波ラスタデータを読み込み、空間情報に基づいた座標系のデータに変換する（スキャンコンバージョン処理）。例えば、Ｂモード超音波ラスタデータに基づいて２次元画像のＢモード断層像データを生成し、画像データを表示制御部１０に出力する。

Ｂモード処理部４１から出力された信号処理後のデータに対してスキャンコンバージョン処理が施されると、被検体の組織形状を表すＢモード断層像データが得られる。また、ＣＦＭ処理部４２から出力された信号処理後のデータに対してスキャンコンバージョン処理が施されると、カラードプラ画像データ（カラーフローマッピングデータ）が得られる。

表示制御部１０は、ＤＳＣ６から出力された画像データに基づく画像を表示部１２に表示させる。例えば、２次元情報としてのＢモード断層像データが生成された場合は、表示制御部１０はそのＢモード断層像データに基づくＢモード断層像を表示部１２に表示させ、Ｂモード断層像データとともにカラードプラ画像データが生成された場合は、Ｂモード断層像にカラードプラ画像を重畳させて表示部１２に表示させる。

この実施形態では、ＤＳＣ６から出力されたＢモード断層像データやカラードプラ画像データなどの画像データは記憶部７に出力されて記憶、保持される。

画像抽出部８は、記憶部７から画像データを読み込み、その画像データから所望の関心領域の画像データを抽出して表示制御部１０に出力する。ここで、画像抽出部８の構成及び処理内容について図２から図４を参照して説明する。図２及び図３は、表示部に表示される画像を示す画面の図である。図４は、画素抽出のアルゴリズムを説明するための模式図である。

この実施形態では、超音波の送受信によりＢモード断層像データとカラードプラ画像データとが取得されて、表示部１２にＢモード断層像とカラードプラ画像とが重畳されて表示されている場合について説明する。この場合、図２（ａ）に示す画面１２Ａには、２次元情報としてのＢモード断層像２０Ａと、カラードプラ画像２１Ａとが重畳されて表示される。組織２２Ａは、例えば血管や体表組織などが該当する。関心領域２３Ａは操作者が観察したい部位であり、例えば腫瘍などが該当する。この実施形態では、関心領域２３Ａのカラードプラ画像を抽出して表示することを目的とする場合について説明する。

画面１２Ａ上にＢモード断層像２０Ａとカラードプラ画像２１Ａとが重畳されて表示されている状態において、操作者が操作部１３を用いて画面１２Ａ上の所望の点（画素）を指定すると、指定された画素の座標を示す情報が画像抽出部８に出力される。隣接画素抽出部８１は、表示部１２に表示されているＢモード断層像データとカラードプラ画像データとを記憶部７から読み込んで、操作部１３から出力された画素の座標を示す情報に基づいて、指定された画素に接する画素を抽出し、抽出した画素の座標を示す情報と画素値（輝度値）を判断部８２に出力する。また、隣接画素抽出部８１は、指定された画素の画素値を判断部８２に出力する。

例えば、カラードプラ画像２１Ａ上の点（画素）が指定された場合は、隣接画素抽出部８１は、カラードプラ画像２１Ａを構成する画素のうち、指定された画素の画素値を判断部８２に出力し、さらに、指定された画素に接する画素を抽出し、抽出した画素の座標を示す情報と画素値を判断部８２に出力する。なお、カラードプラ画像２１Ａにおいては、画素値（輝度値）は血流速度を表し、血流速度が変わることで画素値も変わる。この実施形態では、血流速度がこの発明の「物理量」に相当する。

判断部８２は、隣接画素抽出部８１によって抽出された画素の画素値と、操作者によって指定された画素の画素値とを比較し、抽出された画素が関心領域に含まれる画素であるか否かを判断する。判断部８２は、抽出された画素の画素値が、操作者によって指定された画素の画素値を基準としてその±α％以内の画素値であれば、その画素を関心領域に含まれる画素であると判断する。この判断基準となる±α％の値は条件記憶部９に予め記憶されており、操作者によって任意の値に変更できるようにしても良い。判断部８２は、条件記憶部９に記憶されている値に基づいて判断する。なお、カラードプラ画像２１Ａ上の点（画素）が指定された場合、画素値を比較することで、実質的には血流速度（物理量）が比較されることになる。

ここで、隣接画素抽出部８１と判断部８２による処理内容について図４を参照して説明する。例えば、操作者によってカラードプラ画像２１Ａ上又はＢモード断層像２０Ａ上の画素Ｐが指定されると、その画素Ｐの座標を示す情報が画素抽出部８に出力される。この実施形態では、カラードプラ画像２１Ａの画素が指定された場合について説明する。隣接画素抽出部８１は、その画素Ｐの座標を示す情報に基づいて、画素Ｐに接する画素Ａ１〜画素Ａ８を抽出し、抽出した画素Ａ１〜画素Ａ８の座標を示す情報と画素値を判断部８２に出力する。また、隣接画素抽出部８１は、指定された画素Ｐの画素値を判断部８２に出力する。画素Ａ１〜画素Ａ８がＢモード断層像２０Ａ上の画素であれば、画素値は濃淡の輝度値を表している。また、画素Ａ１〜画素Ａ８がカラードプラ画像２１Ａ上の画素であれば、画素値は血流速度を表している。

判断部８２は、隣接画素抽出部８１によって抽出された画素Ａ１〜画素Ａ８の画素値と、指定された画素Ｐの画素値とを比較する。そして、判断部８２は、画素Ａ１〜画素Ａ８の画素値が、画素Ｐの画素値を基準としてその±α％以内の画素値であれば、その画素を関心領域に含まれる画素であると判断する。例えば、画素Ｐの画素値を基準としてその±５％以内の画素値を有する画素は、関心領域に含まれる画素であると判断される。図４に示す例では、画素Ａ１〜画素Ａ８の全ての画素が、画素Ｐの画素値を基準としてα％以内の画素値を表しているため、判断部８２は、画素Ａ１〜画素Ａ８を関心領域に含まれる画素であると判断する。そして、判断部８２は、±α％以内の画素値を有する画素の座標を示す情報を隣接画素抽出部８１に出力する。この実施形態では、画素Ａ１〜画素Ａ８が±α％以内の画素値を表しているため、判断部８２は、画素Ａ１〜画素Ａ８の座標を示す情報を隣接画素抽出部８１に出力する。

隣接画素抽出部８１は、判断部８２から±α％以内の画素値を表す画素の座標を示す情報を受けると、その座標を示す情報に基づいて、その画素に接し、その画素の外側に存在する画素を抽出する。図４に示す例では、画素Ａ１〜画素Ａ８が±α％以内の画素値を表しているため、隣接画素抽出部８１は、画素Ａ１〜画素Ａ８のいずれかの画素に接し、画素Ａ１〜画素Ａ８の外側に存在する画素を抽出する。図４に示す例では、隣接画素抽出部８１は、画素Ａ１〜画素Ａ８のいずれかに接し、画素Ａ１〜画素Ａ８の外側に存在する画素Ｂ１〜画素Ｂ１６を抽出し、画素Ｂ１〜画素Ｂ１６の座標を示す情報と画素値を判断部８２に出力する。

判断部８２は、隣接画素抽出部８１によって抽出された画素Ｂ１〜画素Ｂ１６の画素値と、指定された画素Ｐの画素値とを比較する。そして、判断部８２は、画素Ｂ１〜画素Ｂ１６の画素値が、画素Ｐの画素値を基準としてその±α％以内の画素値であれば、その画素を関心領域に含まれる画素であると判断する。図４に示す例では、画素Ｂ１、Ｂ２、Ｂ４、Ｂ５、Ｂ６、Ｂ１２、Ｂ１３、Ｂ１４、及びＢ１６（以下、便宜的に「画素Ｂ１など」と称する）が、画素Ｐの画素値を基準としてその±α％以内の画素値を表しているため、判断部８２は、それらの画素を関心領域に含まれる画素であると判断する。画素Ｂ１など以外の画素は、画素Ｐの画素値を基準としてその±α％以内の画素値を表していないため、判断部８２は、画素Ｂ１など以外の画素を関心領域に含まれない画素であると判断する。そして、判断部８２は、±α％以内の画素値を表す画素の座標を示す情報を隣接画素抽出部８１に出力する。この実施形態では、画素Ｂ１などが±α％以内の画素値を表しているため、判断部８２は、画素Ｂ１などの座標を示す情報を隣接画素抽出部８１に出力する。

隣接画素抽出部８１は、判断部８２から±α％以内の画素値を表す画素の座標を示す情報を受けると、その座標を示す情報に基づいて、その画素に接し、その画素の外側に存在する画素を抽出する。図４に示す例では、画素Ｂ１などが、±α％以内の画素値を表しているため、隣接画素抽出部８１は、画素Ｂ１などのいずれかの画素に接し、画素Ｂ１などの外側に存在する画素を抽出する。図４に示す例では、隣接画素抽出部８１は、画素Ｂ１などのいずれかに接し、画素Ｂ１などの外側に存在する画素Ｃ１などを抽出し、画素Ｃ１などの座標を示す情報と画素値を判断部８２に出力する。

判断部８２は、隣接画素抽出部８１によって抽出された画素Ｃ１などの画素値と、指定された画素Ｐの画素値とを比較する。そして、判断部８２は、画素Ｃ１などの画素値が、画素Ｐの画素値を基準としてその±α％以内の画素値であれば、その画素を関心領域に含まれる画素であると判断する。図４に示す例では、画素Ｃ６及びＣ７が、画素Ｐの画素値の±α％以内の画素値を表しているため、判断部８２は、それらの画素を関心領域に含まれる画素であると判断する。画素Ｃ６及びＣ７以外の画素は、画素Ｐの画素値を基準としてその±α％以内の画素値を表していないため、判断部８２は、画素Ｃ６及びＣ７以外の画素を関心領域に含まれない画素であると判断する。そして、判断部８２は、±α％以内の画素値を表す画素を示す情報を隣接画素抽出部８１に出力する。この実施形態では、画素Ｃ６及びＣ７が±α％以内の画素値を表しているため、判断部８２は、画素Ｃ６及びＣ７の座標を示す情報を隣接画素抽出部８１に出力する。

隣接画素抽出部８１は、判断部８２から±α％以内の画素値を表す画素の座標を示す情報を受けると、その画素に接し、その画素の外側に存在する画素を抽出する。図４に示す例では、画素Ｃ６及びＣ７が±α％以内の画素値を表しているため、隣接画素抽出部８１は、画素Ｃ６及びＣ７のいずれかの画素に接し、画素Ｃ６及びＣ７の外側に存在する画素を抽出する。そして、隣接画素抽出部８１は、抽出した画素の座標を示す情報と画素値を判断部８２に出力する。判断部８２は、隣接画素抽出部８１によって抽出された画素の画素値が、指定された画素Ｐの画素値を基準としてその±α％以内の画素値を表しているか否かの判断を行う。図４に示す例では、画素Ｃ６及びＣ７に接し、画素Ｃ６及びＣ７の外側に存在する画素であって、画素Ｐの画素値を基準としてその±α％以内の画素値を表す画素は存在しないため、判断部８２は、画素Ｃ６及びＣ７より外側に±α％以内の画素は存在しないと判断する。このように、±α％以内の画素値を表す画素が存在しない場合は、判断部８２は、その判断結果を隣接画素抽出部８１に出力する。隣接画素抽出部８１は、判断部８２からその判断結果を受けると、画素の抽出処理を終了する。

以上のように、隣接画素抽出部８１と判断部８２は、画素Ｐの画素値を基準として±α％以内の画素値を表す画素が存在しなくなるまで、画素の抽出と画素値の比較を繰り返す。そして、指定された画素Ｐの画素値を基準として±α％以内の画素値を表す画素と、それ以外の画素との境界が関心領域の境界Ｌとなる。

隣接画素抽出部８１は、関心領域に含まれる画素であると判断された画素の座標と画素値を表示制御部１０に出力する。この実施形態では、カラードプラ画像２１Ａ上の画素が指定されているため、隣接画素抽出部８１は、カラードプラ画像を構成する画素の座標と画素値を表示制御部１０に出力する。表示制御部１０は、隣接画素抽出部８１から出力された画素を表示部１２に表示させる。

図２（ｂ）に示す関心領域２３Ａが、画像抽出部８によって抽出された関心領域を表している。表示制御部１０は、例えば、Ｂモード断層像２０Ａに、画素抽出部８によって抽出された関心領域２３Ａのカラードプラ画像を重畳させて表示部１２に表示させる。

以上のように、指定された画素に隣接する画素であって、その画素の画素値を基準として所定値以内（±α％以内）の画素値を表す画素を関心領域に含まれる画素であるとして抽出して表示することで、関心領域に関係ない画素（ノイズ）まで抽出して表示することなく、関心領域の画像を自動的に抽出して表示することが可能となる。

次に、画像抽出部８に備えられている演算部の構成と処理内容について説明する。演算部は、面積算出部８３と面積比算出部８４を備えている。面積算出部８３は、隣接画素抽出部８１から、関心領域に含まれる画素の座標を示す情報を受けると、座標を示す情報に基づいて関心領域の面積を求め、その面積の情報を面積比算出部８４に出力する。図２（ａ）及び（ｂ）に示す例では、関心領域２３Ａの画像が抽出されているため、面積算出部８３は関心領域２３Ａの面積を求める。さらに、面積算出部８３は、Ｂモード断層像の全体の面積、カラードプラ画像の全体の面積、又は、操作者によって指定された範囲の面積のいずれかを求め、その面積の情報を面積比算出部８４に出力する。図２（ａ）及び（ｂ）に示す例では、面積算出部８３は、記憶部７からＢモード断層像データ又はカラードプラ画像データを読み込み、Ｂモード断層像２０Ａの全体の面積、又はカラードプラ画像２１Ａの全体の面積を求める。以下、Ｂモード断層像の全体の範囲、カラードプラ画像の全体の範囲、又は、操作者によって指定された範囲を、「基準領域」と称することする。さらに、Ｂモード断層像の全体の面積、カラードプラ画像の全体の面積、又は、操作者によって指定された範囲の面積を、「基準領域の面積」と称することにする。

ここで、操作者が指定する範囲について図３を参照して説明する。図３（ａ）に示すように、操作者が操作部１３を用いて表示部１２の画面１２Ａ上に円を描画すると、その円で囲まれた範囲が基準領域２４Ａとなり、その基準領域２４Ａの座標を示す情報が操作部１３から画像抽出部８に出力される。面積算出部８３は、その座標を示す情報に基づいて基準領域２４Ａの面積を求める。図３（ａ）に示す例では、基準領域２４Ａを円形としたが、基準領域２４Ａの形状は操作者によって任意に変更することができ、矩形状やその他の任意の形状であっても良い。例えば、操作者が操作部１３を用いて所望の範囲をトレースすることで、そのトレースで囲まれた範囲を基準領域としても良い。その場合は、面積算出部８３は、そのトレースで囲まれた範囲（基準領域）の面積を求める。

また、操作者が基準領域を描画しなくても、半自動的に基準領域を決定するようにしても良い。例えば、図３（ａ）に示すように、操作者が操作部１３を用いて画面１２Ａ上の任意の点（例えば、指定点Ｓ１及びＳ２）を指定すると、指定点Ｓ１と指定点Ｓ２の座標を示す情報が画像抽出部８に出力される。面積算出部８３は、その座標を示す情報に基づいて、指定点Ｓ１と指定点Ｓ２とを結ぶ線分を直径とする円を求める。そして、面積算出部８３は、その円を基準領域２４Ａとして、その基準領域２４Ａの面積を求める。基準領域の形状を示す情報は、条件記憶部９に予め記憶されており、面積算出部８３は条件記憶部９に記憶されている条件に従って基準領域２４Ａの形状を決定する。この実施形態では基準領域２４の形状を円としたが、矩形状やその他の形状であっても良く、それら形状を示す情報を条件記憶部９に予め記憶しておき、操作者によって任意に選択できるようにする。例えば心臓を診断部位とした場合は基準領域を円形とし、血管を診断部位として血管の側壁の画像を表示する場合は基準領域を矩形とすることで、診断部位に合った基準領域を設定することができる。図３（ａ）に示す例では、組織２２Ａの形状が円形であるため、基準領域２４Ａの形状を円形とすることで、組織２２Ａの形状に合った基準領域を設定することができる。

面積比算出部８４は、面積算出部８３から関心領域の面積を示す情報と基準領域の面積を示す情報を受け、それらの比又は比率を算出し、その比又は比率を表示制御部１０に出力する。表示制御部１０は、面積比算出部８４によって求められた比又は比率を表示部１２に表示させる。例えば図２（ｂ）に示すように、画面１２Ａ上に比率「＊＊％」を表示させる。例えば、基準領域２４Ａが設定された場合は、面積比算出部８４は関心領域の面積と基準領域２４Ａの面積の比又は比率を算出し、その比又は比率を表示制御部１０に出力する。表示制御部１０は、その面積の比又は比率を表示部１２に表示させる。なお、関心領域２３Ａの面積の値を表示部１２に表示するようにしても良い。

分割部８５は、操作者によって指定された範囲（基準領域）を予め設定された数の領域に分割する。例えば図３（ａ）に示すように、円形状の基準領域２４Ａが設定されると、分割部８５は、その円で囲まれた範囲（基準領域２４Ａ）を複数の領域に分割する。例えば図３（ｂ）に示すように、分割部８５は、円形状の基準領域２４Ａを６等分する。ここで、６等分された領域を領域Ａ〜領域Ｆとする。分割する数を示す情報及び分割後の各領域の形状を示す情報は条件記憶部９に予め記憶されている。分割部８５は、分割後の領域Ａ〜領域Ｆの座標を示す情報を面積算出部８３に出力する。なお、分割部８５による基準領域の分割処理は、操作者による分割指示を受けてから行うようにしても良い。

このように基準領域が複数の領域に分割されると、面積算出部８３は、分割後の各領域の面積を算出し、その面積の情報を面積比算出部８４に出力する。図３（ｂ）に示す例では、面積算出部８３は、領域Ａ〜領域Ｆの各領域の面積を算出する。

さらに面積算出部８３は、分割後の領域Ａ〜領域Ｆの座標と、関心領域を構成する画素の座標とに基づいて、分割後の各領域に含まれる関心領域の面積を求め、各領域に占める関心領域の面積を示す情報を面積比算出部８４に出力する。図３（ｂ）に示す例では、面積算出部８３は、領域Ａに含まれる関心領域の面積を求め、その面積を示す情報を面積比算出部８４に出力する。領域Ｂ〜領域Ｆについても領域Ａと同様に、各領域に含まれる関心領域の面積を求め、その面積を示す情報を面積比算出部８４に出力する。

面積比算出部８４は、分割後の各領域の面積と、各領域に占める関心領域の面積との比又は比率を算出し、その比又は比率を表示制御部１０に出力する。図３（ｂ）に示す例では、面積比算出部８４は、領域Ａの面積と、領域Ａに占める関心領域２３Ａの面積の比又は比率を求める。領域Ｂ〜領域Ｆについても、各領域の面積と、各領域に占める関心領域の面積の比又は比率を求める。この実施形態では、領域Ａと領域Ｆには関心領域２３Ａが含まれるが、領域Ｂ〜領域Ｅには関心領域２３Ａが含まれていない。そのため、領域Ｂ〜領域Ｅについては、比又は比率は「０」になる。

表示制御部１０は、面積比算出部８４によって求められた各領域における比又は比率を表示部１２に表示させる。例えば図３（ｃ）に示すように、表示制御部１０は、６つの領域に分割された基準領域２４Ａを表示部１２に表示させ、さらに、分割後の６つの領域に面積の比率を割り当てて表示部１２に表示させる。

このように関心領域２３Ａの面積比（比率）を求めて表示部１２に表示することで、基準領域に対する疾病の割合を容易に認識することが可能となる。

スコアリング部８６は、分割後の基準領域２４Ａの各領域の面積と、基準領域２４Ａの各領域に占める関心領域の面積との比又は比率に基づいて、基準領域２４Ａの各領域に対して比率（比）に応じた数値を割り当てる。例えば、面積の比率が０〜２０％の場合は割り当てる数値を「１」とし、比率が２１〜４０％の場合は割り当てる数値を「２」とし、比率が４１〜６０％の場合は割り当てる数値を「３」とし、比率が６１〜８０％の場合は割り当てる数値を「４」とし、比率が８１〜１００％の場合は割り当てる数値を「５」とする。これらの数値と面積の比率（比）とを対応付けた換算テーブルを条件記憶部９に予め記憶しておき、スコアリング部８６は条件記憶部９に記憶されている換算リストを参照することで、基準領域２４Ａの各領域に対して面積の比率（比）に応じた数値を割り当てる。

スコアリング部８６は、基準領域２４Ａの各領域に割り当てた数値を表示制御部１０に出力し、表示制御部１０は分割された基準領域２４Ａを表示部１２に表示させるとともに、分割後の基準領域２４Ａの各領域に割り当てられた数値を表示部１２に表示させる。

また、数値が割り当てられた基準領域２４Ａを表示部１２に表示するとともに、診断の対象である組織２２Ａの模式的な画像を表示部１２に表示しても良い。例えば、診断部位ごとの模式的な画像データを予め記憶部（図示しない）に記憶しておき、操作者が複数ある模式的な画像データから現在観察している診断部位の模式的な画像データを選択すると、表示制御部１０は上記記憶部から選択された模式的な画像データを読み込んで表示部１２に表示させ、さらに、その模式的な画像に、数値が割り当てられた基準領域２４Ａを重畳させて表示させる。図３に示す例では、組織２２Ａの模式的な画像データを操作者は選択することで、表示部１２には組織２２Ａの模式的な画像が表示されることになる。模式的な画像を表示部１２に表示する場合は、表示制御部１０は、Ｂモード断層像２０Ａ及びカラードプラ画像２１Ａの代わりに模式的な画像を表示部１２に表示させる。

これにより、例えば図３（ｄ）に示すように、画面１２Ａ上に組織２２Ａの模式的な画像２５Ａが表示され、さらに数値が割り当てられた分割後の基準領域２４Ａが模式的な画像２５Ａに重畳されて表示される。例えば、領域Ａ及び領域Ｆでは、関心領域が占める面積の比率が８１〜１００％であるため、領域Ａ及び領域Ｆには数値「５」が表示される。それ以外の領域には関心領域が含まれていないため、数値「１」が表示される。

このように表示部１２に模式的な画像２５Ａを表示するとともに、分割後の各領域に数値を割り当てて表示することで、各領域に占める疾病の割合を容易に認識することが可能となる。例えば、数値「５」が割り当てられた領域は疾病の割合が高く、数値「１」が割り当てられた領域は疾病の割合が低いことが容易に認識できる。さらに、模式的な画像に数値を割り当てて表示することで、レポートなどの作成を支援することが可能となる。

また、各領域に割り当てた数値を所定の色で表して基準領域２４Ａ上に表示しても良い。この場合、数値と色を示す情報とを対応付けたテーブルを条件記憶部９に予め記憶しておき、スコアリング部８６は各領域に割り当てた数値に対応する色を示す情報をその条件記憶部９から取得して表示制御部１０に出力する。これにより、基準領域２４Ａの各領域が数値に対応する色に着色されて表示部１２に表示されることになる。このように各領域を着色することで、各領域に占める疾病の割合を視覚的に認識することができる。

また、スコアリングを行った画像データ（Ｂモード断層像データ及びカラードプラ画像データ）と模式的な画像データとを関連付けて記憶部（図示しない）に記憶させておいても良い。これにより、表示部１２に表示されている模式的な画像を指定（クリックなど）することで、表示制御部１２は、その模式的な画像に関連付けられている画像（Ｂモード断層像及びカラードプラ画像）を上記記憶部から読み込んで表示部１２に表示させることが可能となる。

この実施形態では、静止画を画像抽出部８による処理の対象としても良く、動画を対象としても良い。静止画又は動画のいずれを対象としても、同じ効果を奏することが可能となる。

また、第１の実施形態において、演算部は、関心領域の面積と基準領域の面積を求め、それら面積の比又は比率を求めたが、面積の代わりに、関心領域及び基準領域の周囲の長さや直径などを求めても良い。周囲の長さや直径などを求めた場合も、周囲の長さなどの比又は比率を求めたり、スコアリング部８６によって比（比率）に応じた数値を割り当てたりして、比（比率）や割り当てられた数値を表示部１２に表示させる。また、関心領域の長さなどを面積などとともに表示部１２に表示するようにしても良い。

なお、画像抽出部８はＣＰＵなどで構成され、記憶部（図示しない）に記憶されている医用画像処理プログラムを読み込むことによって、隣接画像抽出部８１、判断部８２、面積算出部８３、面積比算出部８４、分割部８５、及びスコアリング部８６の機能を実行する。

また、画像抽出部８を医用画像処理装置として超音波診断装置の外部に設置しても良く、超音波診断装置以外の医用画像診断装置、例えばＸ線ＣＴ装置やＭＲＩ装置などに設置しても良い。

（動作）
次に、この発明の実施形態に係る超音波診断装置１による一連の動作について図５を参照して説明する。図５は、この発明の実施形態に係る超音波診断装置による一連の動作を示すフローチャートである。ここでは、Ｂモード断層像データとカラードプラ画像データを収集して表示する場合について説明する。

（ステップＳ０１）
まず、超音波プローブ２によって被検体に超音波を送信し、被検体からの反射波に基づいてＢモード断層像データとカラードプラ画像データを生成し、図２（ａ）に示すように、表示部１２の画面１２Ａ上に、Ｂモード断層像２０Ａとカラードプラ画像２１Ａとを重畳させて表示させる。また、収集された断層像データとカラードプラ画像データは、記憶部７に記憶、保持される。

（ステップＳ０２）
次に、操作者が操作部１３を用いて所望の点（画素）を指定する。例えば、カラードプラ画像２１Ａ上の関心領域２３Ａ内の組織を観察する場合は、操作者はその関心領域２３Ａ内の任意の点（画素）を指定する。

（ステップＳ０３）
ステップＳ０２にて所望の点（画素）が指定されると、隣接画素抽出部８１は、表示部１２に表示されているＢモード断層像データとカラードプラ画像データを記憶部７から読み込んで、指定された点（画素）に接する画素を抽出し、指定された画素の画素値と抽出した画素の画素値を判断部８２に出力する。この実施形態では、カラードプラ画像２１Ａ上の点（画素）が指定されているため、血流速度が反映された画素値が判断部８２に出力される。図４に示す例では、操作者によって画素Ｐが指定されると、隣接画素抽出部８１は、その画素Ｐに接する画素Ａ１〜画素Ａ８を抽出し、各画素の画素値を判断部８２に出力する。

また、画面１２Ａ上に速度を表すカラーバーを表示する場合は、ステップＳ０２において操作者が関心領域２３Ａ内の任意の点（画素）を指定する代わりに、そのカラーバーの任意の箇所を指定しても良い。これにより、指定された箇所の画素値を持つ画素が上記所望の点（画素）となり、ステップＳ０３と同様に、隣接画素抽出部８１は、その所望の画素に接する画素を抽出し、所望の画素の画素値と抽出した画素の画素値を判断部８２に出力する。なお、Ｂモード断層像２０Ａの濃淡を表す白黒バーを画面１２Ａ上に表示している場合も、操作者がその白黒バーの任意の箇所を指定することで、所望の点（画素）が指定されることになる。

（ステップＳ０４）
判断部８２は、隣接画素抽出部８１によって抽出された画素Ａ１〜画素Ａ８の画素値と、指定された画素Ｐの画素値とを比較する。そして、判断部８２は、画素Ａ１〜画素Ａ８の画素値が、画素Ｐの画素値を基準としてその±α％以内の画素値であれば、その画素を関心領域に含まれる画素であると判断する。この実施形態では、カラードプラ画像２１Ａ上の画素が指定されているため、画素値を比較することで、実質的には血流速度（物理量）を比較していることになる。例えば、判断部８２は、画素Ｐの画素値を基準としてその±５％以内の画素値を表す画素を関心領域に含まれる画素であると判断する。この例では、αの値を「５」としたが、このαの値は操作者によって任意の値に変更できるようにしても良い。

図４に示す例では、画素Ａ１〜画素Ａ８の全ての画素が、画素Ｐの画素値を基準として±α％以内の画素値を表しているため、比較部８２は、画素Ａ１〜画素Ａ８を関心領域に含まれる画素であると判断する。そして、画素値比較部８２は、±α％以内の画素値を表す画素の座標を示す情報を隣接画素抽出部８１に出力する。

（ステップＳ０５、ステップＳ０６）
±α％以内の画素値を表す画素が存在すると判断された場合（ステップＳ０５、Ｙｅｓ）、ステップＳ０６では、隣接画素抽出部８１が、判断部８２から±α％以内の画素値を表す画素の座標を示す情報を受け、±α％以内の画素値を表す画素に接し、±α％以内の外側に存在する画素を抽出する。図４に示す例では、画素Ａ１〜画素Ａ８が±α％以内の画素値を表しているため、隣接画素抽出部８１は、画素Ａ１〜画素Ａ８のいずれかの画素に接し、画素Ａ１〜画素Ａ８の外側に存在する画素を抽出する。図４に示す例では、隣接画素抽出部８１は、画素Ａ１〜画素Ａ８のいずれかに接し、画素Ａ１〜画素Ａ８の外側に存在する画素Ｂ１〜画素Ｂ１６を抽出し、各画素の画素値を判断部８２に出力する。

（ステップＳ０７）
判断部８２は、隣接画素抽出部８１によって抽出された画素Ｂ１〜画素Ｂ１６の画素値と、指定された画素Ｐの画素値とを比較する。そして、判断部８２は、画素Ｂ１〜画素Ｂ１６の画素値が、画素Ｐの画素値を基準として±α％以内の画素値であれば、その画素を関心領域に含まれる画素であると判断する。図４に示す例では、画素Ｂ１などが画素Ｐの画素値を基準としてその±α％以内の画素値を表しているため、判断部８２は、それらの画素を関心領域に含まれる画素であると判断する。画素Ｂ１など以外の画素は、画素Ｐの画素値を基準としてその±α％以内の画素値を表していないため、判断部８２は、画素Ｂ１など以外の画素を関心領域に含まれない画素であると判断する。そして、判断部８２は、±α％以内の画素値を表す画素の座標を示す情報を隣接画素抽出部８１に出力する。

（ステップＳ０８、ステップＳ０６）
判断部８２によって、±α％以内の画素値を表す画素が存在すると判断された場合（ステップＳ０８、Ｙｅｓ）、ステップＳ０６及びステップＳ０７の処理を再び実行する。ステップＳ０６では、隣接画素抽出部８１が、判断部８２から±α％以内の画素値を表す画素の座標を示す情報を受け、±α％以内の画素値を表す画素に接し、±α％以内の画素値を表す画素の外側に存在する画素を抽出する。図４に示す例では、画素Ｂ１などが±α％以内の画素値を表しているため、隣接画素抽出部８１は、画素Ｂ１などのいずれかの画素に接し、画素Ｂ１などの外側に存在する画素を抽出する。図４に示す例では、隣接画素抽出部８１は、画素Ｂ１などのいずれかに接し、画素Ｂ１などの外側に存在する画素Ｃ１などを抽出し、各画素の画素値を判断部８２に出力する。

（ステップＳ０７）
判断部８２は、隣接画素抽出部８１によって抽出された画素Ｃ１などの画素値と、指定された画素Ｐの画素値とを比較する。そして、画素Ｃ１などの画素値が画素Ｐの画素値を基準としてその±α％以内の画素値であれば、判断部８２は、その画素を関心領域に含まれる画素であると判断する。図４に示す例では、画素Ｃ６及びＣ７が画素Ｐの画素値の±α％以内の画素値を表しているため、判断部８２は、画素Ｃ６及びＣ７を関心領域に含まれる画素であると判断する。画素Ｃ６及びＣ７以外の画素は、画素Ｐの画素値を基準としてその±α％以内の画素値を表していないため、判断部８２は、画素Ｃ６及びＣ７以外の画素を関心領域に含まれない画素であると判断する。そして、判断部８２は、±α％以内の画素値を表す画素の座標を示す情報を隣接画素抽出部８１に出力する。

（ステップＳ０８、ステップＳ０６、ステップＳ０７）
判断部８２によって、±α％以内の画素値を表す画素が存在すると判断された場合（ステップＳ０８、Ｙｅｓ）、ステップＳ０６及びステップＳ０７の処理を再び実行する。ステップＳ０６では、隣接画素抽出部８１が、判断部８２から±α％以内の画素値を表す画素の座標を示す情報を受け、±α％以内の画素値を表す画素に接し、±α％以内の画素値を表す画素の外側に存在する画素を抽出する。図４に示す例では、画素Ｃ６及びＣ７が±α％以内の画素値を表しているため、隣接画素抽出部８１は、画素Ｃ６及びＣ７のいずれかの画素に接し、画素Ｃ６及びＣ７の外側に存在する画素を抽出する（ステップＳ０６）。図４に示す例では、画素Ｃ６及びＣ７に接し、画素Ｃ６及びＣ７の外側に存在する画素であって、画素Ｐの画素値を基準として±α％以内の画素値を表す画素は存在しないため、判断部８２は、画素Ｃ６及びＣ７より外側に±α％以内の画素は存在しないと判断する（ステップＳ０７、ステップＳ０８（Ｎｏ））。この場合、判断部８２は、画素Ｃ６及びＣ７より外側に±α％以内の画素は存在しないことを示す情報を隣接画素抽出部８１に出力する。

以上のように、隣接画素抽出部８１と判断部８２は、画素Ｐの画素値を基準としてその±α％の画素値を表す画素に接する画素であって、画素Ｐの画素値を基準としてその±α％以内の画素値を表す画素が存在しなくなるまで、ステップＳ０６からステップＳ０８における処理（画素の抽出と画素値の比較）を繰り返す。

（ステップＳ０９）
そして、隣接画素抽出部８１は、判断部８２から、画素Ｃ６及びＣ７の外側に±α％以内の画素が存在しないことを示す情報を受けると、関心領域に含まれる画素であると判断された画素の座標と画素値を表示制御部１０に出力する。表示制御部１０は、隣接画素抽出部８１から出力された画素を表示部１２に表示させる。例えば図２（ｂ）に示すように、表示制御部１０は、Ｂモード断層像２０上に抽出された関心領域２３Ａのカラードプラ画像を重畳させて表示部１２に表示させる。

以上のように、指定された画素Ｐに隣接する画素であって、その画素Ｐの画素値を基準として所定値以内（±α％以内）の画素値を表す画素を関心領域に含まれる画素であるとして抽出して表示することで、関心領域に関係ない画素（ノイズ）まで抽出して表示することなく、関心領域の画像を自動的に抽出して表示することが可能となる。

また、関心領域２３Ａの画像データ、又は基準領域の画像データに対してマスク処理を行って、マスク処理後の画像を表示部１２に表示しても良い。この場合、マスク処理を行う画像処理部を設置し、その画像処理部が隣接画素抽出部８１から出力された関心領域２３Ａの画像データに対してマスク処理を行い、表示制御部１０はマスク処理後の画像を表示部１２に表示させる。例えば、関心領域２３Ａの画像を半透明の緑色に着色して表示部１２に表示させる。基準領域の画像データについても、画像処理部がその画像データに対してマスク処理を行い、表示制御部１０はマスク処理後の基準領域の画像を表示部１２に表示させる。

次に、関心領域２３Ａの面積を求めて、さらに基準領域に対する割合を求めるための一連の処理について図６を参照して説明する。図６は、この発明の実施形態に係る超音波診断装置による一連の動作を示すフローチャートである。

（ステップＳ１０）
まず、基準領域の設定を行う。例えば図２（ａ）に示すように、画面１２Ａ上に表示されているＢモード断層像２０Ａの全体、又はカラードプラ画像２１Ａの全体を基準領域とする。操作者は操作部１３を用いてＢモード断層像２０Ａ又はカラードプラ画像２１Ａを選択すると、選択された画像が占める範囲が基準領域となる。

また、操作者によって任意に指定された範囲を基準領域としても良い。この場合、図３（ａ）に示すように、操作者が操作部１３を用いて画面１２Ａ上に所望の範囲を描画すると、その範囲が基準領域２４Ａとなり、その基準領域２４Ａの座標を示す情報が操作部１３から画素抽出部８に出力される。図３（ａ）に示す例では、組織２２Ａの形状が円形状であるため、その組織２２Ａに沿ってトレースすることで、基準領域２４Ａの形状は円形となる。

また、図３（ａ）に示すように、操作部１３を用いて画面１２Ａ上の点（指定点Ｓ１及びＳ２）を指定した場合は、その指定点Ｓ１と指定点Ｓ２とを結ぶ線分を直径とする円が基準領域２４Ａとなる。

（ステップＳ１１）
面積算出部８３は、隣接画素抽出部８１から関心領域２３Ａに含まれる画素の座標を示す情報を受けると、座標を示す情報に基づいて関心領域２３Ａの面積を求める。さらに面積算出部８３は、基準領域２４Ａの面積を求める。操作者が操作部１３を用いて指定点Ｓ１と指定点Ｓ２とを指定した場合は、面積算出部８３は、条件記憶部９に記憶されている基準領域２４Ａの形状に関する情報に基づいて、指定点Ｓ１と指定点Ｓ２とを結ぶ線分を直径とする円の面積を求める。この面積が基準領域２４Ａの面積となる。

（ステップＳ１２）
面積比算出部８４は、面積算出部８３によって求められた関心領域２３Ａの面積と基準領域２４Ａの面積の比又は比率を求め、その比又は比率を表示制御部１０に出力する。

（ステップＳ１３）
表示制御部１０は、面積比算出部８４によって求められた面積の比又は比率を表示部１２に表示させる。例えば図２（ｂ）に示すように、表示制御部１０は、Ｂモード断層像２０Ａなどの画像上に面積の比率「＊＊％」を表示させる。

（ステップＳ１４）
次に、操作者が基準領域２４Ａの分割を指示すると、分割部８５は、基準領域２４Ａを予め設定された数の領域に分割する。例えば、図３（ｂ）に示すように、分割部８５は、円形状の基準領域２４Ａを６等分する。分割部８５は、分割後の領域Ａ〜領域Ｆの座標を示す情報を面積算出部８３に出力する。

（ステップＳ１５）
面積算出部８３は、分割後の各領域Ａ〜領域Ｆの面積を算出し、その面積の情報を面積比算出部８４に出力する。また、面積算出部８３は、分割後の各領域に含まれる関心領域の面積を求める。

（ステップＳ１６）
面積比算出部８４は、分割後の各領域の面積と、各領域に含まれる関心領域の面積との比又は比率を算出し、その比又は比率を表示制御部１０に出力する。図３（ｂ）に示す例では、面積比算出部８４は、領域Ａの面積と、領域Ａに占める関心領域２３Ａの面積の比又は比率を求め、領域Ｂ〜領域Ｆについても、領域Ａと同様に面積の比又は比率を求める。図３（ｂ）に示す例では、領域Ａと領域Ｆには関心領域２３Ａが含まれるが、領域Ｂ〜領域Ｅには関心領域２３Ａが含まれていない。そのため、領域Ｂ〜領域Ｅについては、比又は比率は「０」になる。

（ステップＳ１７）
表示制御部１０は、面積比算出部８４によって求められた各領域における比又は比率を表示部１２に表示させる。例えば図３（ｃ）に示すように、表示制御部１０は、６つの領域に分割された基準領域２４Ａを表示部１２に表示させ、さらに、分割後の６つの領域に面積の比率を割り当てて表示部１２に表示させる。

このように関心領域２３Ａの面積比（比率）を求めて表示部１２に表示することで、基準領域に対する疾病の割合を容易に認識することが可能となる。

（ステップＳ１８）
次に、スコアリング部８６は、条件記憶部９に記憶されている数値と面積の比率（比）とを対応付けた換算テーブルを参照して、分割後の各領域に対して比率（比）に応じた数値を割り当てる。スコアリング部８６は、各領域に割り当てた数値を表示制御部１０に出力し、表示制御部１０は分割された基準領域２４Ａを表示部１２に表示させるとともに、分割後の基準領域２４Ａの各領域に割り当てられた数値を表示部１２に表示させる。

このとき、表示制御部１０は、診断部位の模式的な画像データが記憶されている記憶部（図示しない）から操作者によって指定された模式的な画像データを読み込んで表示部１２に表示させ、さらに、その模式的な画像に数値が割り当てられた基準領域２４Ａを重畳させて表示させる。これにより、例えば図３（ｄ）に示すように、画面１２Ａ上に組織２２Ａの模式的な画像２５Ａが表示され、さらに数値が割り当てられた分割後の基準領域２４Ａが模式的な画像２５Ａに重畳されて表示される。例えば領域Ａ及び領域Ｆには数値「５」が表示され、それ以外の領域には数値「１」が表示される。

このように表示部１２に模式的な画像２５Ａを表示するとともに、分割後の各領域に数値を割り当てて表示することで、各領域に占める疾病の割合を容易に認識することが可能となる。さらに、レポートなどの作成を支援することが可能となる。

また、各領域に割り当てた数値を所定の色で表して基準領域２４Ａ上に表示しても良い。これにより、基準領域２４Ａの各領域が数値に対応する色に着色されて表示部１２に表示されることになる。このように各領域を着色することで、各領域に占める疾病の割合を視覚的に認識することができる。

（診断部位を変えた例１）
次に、診断部位を変えた例について図７及び図８を参照して説明する。図７及び図８は、表示部に表示される画像を示す画面の図である。この例では、血管を診断部位とし、その血管の側壁の画像を取得して表示する場合について説明する。

まず、超音波プローブ２によって被検体に超音波を送信し、被検体からの反射波に基づいてＢモード断層像データとカラードプラ画像データを生成し、図７（ａ）に示すように、表示部１２の画面１２Ａ上に、Ｂモード断層像２０Ｂとカラードプラ画像２１Ｂとを重畳させて表示させる。図７（ａ）に示す組織２２Ｂが血管の側壁である。また、収集されたＢモード断層像データとカラードプラ画像データは、記憶部７に記憶、保持される。

このように画面１２Ａ上にカラードプラ画像２１Ｂなどを表示している状態で、操作者が操作部１３を用いて所望の点（画素）を指定すると、上述した実施形態と同様に、隣接画素抽出部８１と判断部８２が、指定された画素に隣接する画素であって、指定された画素の画素値を基準としてその±α％以内の画素値を表す画素を抽出する。この抽出された画素が関心領域を構成することになる。表示制御部１０は抽出された画素を表示部１２に表示させる。例えばカラードプラ画像２１Ｂ上の関心領域２３Ｂ内における点（画素）が指定された場合は、図７（ｂ）に示すように、表示制御部１０は、Ｂモード断層像２０Ｂ上に抽出された関心領域２３Ｂのカラードプラ画像を重畳させて表示部１２に表示させる。

以上のように、指定された画素に隣接する画素であって、指定された画素の画素値を基準として所定値以内（±α％以内）の画素値を表す画素を関心領域に含まれる画素であるとして抽出して表示することで、関心領域に関係ない画素（ノイズ）まで抽出して表示することなく、関心領域の画像を自動的に抽出して表示することが可能となる。

次に、基準領域の設定を行う。例えば、Ｂモード断層像２０Ｂの全体、又はカラードプラ画像２１Ｂの全体を基準領域とする。操作者は操作部１３を用いてＢモード断層像２０Ｂ又はカラードプラ画像２１Ｂを選択すると、選択された画像が占める範囲が基準領域となる。

また、図８（ａ）に示すように、操作者が操作部１３を用いて画面１２Ａ上に所望の範囲を描画すると、その範囲が基準領域２４Ｂとなり、その基準領域２４Ｂの座標を示す情報が操作部１３から画素抽出部８に出力される。図８（ａ）に示す例では、組織２２Ｂの形状が矩形状であるため、その組織２２Ｂに沿ってトレースすることで、基準領域２４Ｂの形状は矩形状となる。この基準領域２４Ｂの形状を示す情報は、条件記憶部９に予め記憶されている。

また、図８（ａ）に示すように、操作者が操作部１３を用いて画面１２Ａ上の点（指定点Ｓ１及びＳ２）を指定した場合は、その指定点Ｓ１と指定点Ｓ２とが端点となる矩形状の領域が基準領域２４Ｂとなる。

面積算出部８３は、隣接画素抽出部８１から関心領域２３Ｂに含まれる画素の座標を示す情報を受けると、座標を示す情報に基づいて関心領域２３Ｂの面積を求める。さらに面積算出部８３は、基準領域２４Ｂの面積を求める。操作者が操作部１３を用いて指定点Ｓ１と指定点Ｓ２とを指定した場合は、面積算出部８３は、条件記憶部９に記憶されている基準領域２４Ｂの形状に関する情報に基づいて、指定点Ｓ１と指定点Ｓ２とを端点とする矩形状の領域の面積を求める。この面積が基準領域２４Ｂの面積となる。

そして、面積比算出部８４は、面積算出部８３によって求められた関心領域２３Ｂの面積と基準領域２４Ｂの面積の比又は比率を求め、その比又は比率を表示制御部１０に出力する。表示制御部１０は、面積算出部８４によって求められた面積の比又は比率を表示部１２に表示させる。例えば図７（ｂ）に示すように、表示制御部１０は、Ｂモード断層像２０Ｂなどの画像上に面積の比率「＊＊％」を表示させる。

次に、図８（ｂ）に示すように、分割部８５は、矩形状の基準領域２４Ｂを複数の領域に分割する。ここでは、分割部８５は基準領域２４Ｂを上下に２分割している。分割部８５は、分割後の領域Ａ及び領域Ｂの座標を示す情報を面積算出部８３に出力する。分割数や分割後の各領域の形状を示す情報は、条件記憶部９に記憶されている。

面積算出部８３は、分割後の領域Ａ及び領域Ｂの面積を算出し、さらに分割後の各領域に含まれる関心領域の面積を算出し、それらの面積を面積比算出部８４に出力する。

面積比算出部８４は、分割後の各領域の面積と、各領域に含まれる関心領域の面積との比又は比率を算出し、その比又は比率を表示制御部１０に出力する。図８（ｂ）に示す例では、面積比算出部８４は、領域Ａの面積と、領域Ａに含まれる関心領域２３Ｂの面積の比又は比率を求め、さらに、領域Ｂの面積と、領域Ｂに含まれる関心領域２３Ｂの面積の比又は比率を求める。図８（ｂ）に示す例では、領域Ａには関心領域２３Ｂが含まれるが、領域Ｂには関心領域２３Ｂが含まれていない。そのため、領域Ｂについては、比又は比率は「０」になる。

表示制御部１０は、面積比算出部８４によって求められた各領域における比又は比率を表示部１２に表示させる。例えば図８（ｃ）に示すように、表示制御部１０は、２つの領域に分割された基準領域２４Ｂを表示部１２に表示させ、さらに、分割後の２つの領域に面積の比率を割り当てて表示部１２に表示させる。

さらに、スコアリング部８６は、条件記憶部９に記憶されている数値と面積の比率（比）とを対応付けた換算テーブルを参照して、分割後の各領域に対して比率（比）に応じた数値を割り当てる。スコアリング部８６は、各領域に割り当てた数値を表示制御部１０に出力し、表示制御部１０は分割された基準領域２４Ｂを表示部１２に表示させるとともに、分割後の基準領域２４Ｂの各領域に割り当てられた数値を表示部１２に表示させる。

このとき、表示制御部１０は、診断部位の模式的な画像データが記憶されている記憶部（図示しない）から操作者によって指定された模式的な画像データを読み込んで表示部１２に表示させ、さらに、その模式的な画像に数値が割り当てられた基準領域２４Ｂを重畳させて表示させる。この例では、血管の側壁の画像を表示しているため、血管の側壁の模式的な画像を表示部１２に表示することになる。これにより、例えば図８（ｄ）に示すように、画面１２Ａ上に組織２２Ｂの模式的な画像２５Ｂが表示され、さらに数値が割り当てられた分割後の基準領域２４Ｂが模式的な画像２５Ｂに重畳されて表示される。例えば領域Ａには数値「３」が表示され、それ以外の領域には数値「１」が表示される。

また、各領域に割り当てた数値を所定の色で表して基準領域２４Ｂ上に表示しても良い。これにより、基準領域２４Ｂの各領域が数値に対応する色に着色されて表示部１２に表示されることになる。

（診断部位を変えた例２）
次に、診断部位を変えた別の例について図９及び図１０を参照して説明する。図９及び図１０は、表示部に表示される画像を示す画面の図である。この例では、心臓を診断部位として、その心臓の画像を取得して表示する場合について説明する。図９は、心臓の拡張期の末期に取得された心筋の画像を示し、図１０は、心臓の収縮期の末期に取得された心筋の画像を示している。

まず、心臓の拡張期の末期における心筋の画像を取得して表示部１２に表示している場合について説明する。まず、図９（ａ）に示すように、表示部１２の画面１２Ａ上に、Ｂモード断層像２０Ｃとカラードプラ画像２１Ｃとを重畳させて表示させる。図９（ａ）に示す組織２２Ｃは、心臓の拡張期の末期における心筋を表している。

このように画面１２Ａ上にカラードプラ画像２１Ｃなどを表示している状態で、操作者が操作部１３を用いて所望の点（画素）を指定すると、上述した実施形態と同様に、隣接画素抽出部８１と判断部８２が、指定された画素に隣接する画素であって、指定された画素の画素値を基準としてその±α％以内の画素値を表す画素を抽出する。この抽出された画素が関心領域を構成することになる。表示制御部１０は抽出された画素を表示部１２に表示させる。例えばカラードプラ画像２１Ｃ上の関心領域２３Ｃ内における点（画素）が指定された場合は、図９（ｂ）に示すように、表示制御部１０は、Ｂモード断層像２０Ｃ上に抽出された関心領域２３Ｃのカラードプラ画像を重畳させて表示部１２に表示させる。

以上の処理により、関心領域に関係ない画素（ノイズ）まで抽出して表示することなく、関心領域の画像を自動的に抽出して表示することが可能となる。

次に、基準領域の設定を行う。例えば、Ｂモード断層像２０Ｃの全体、又はカラードプラ画像２１Ｃの全体を基準領域とする。また、図９（ｃ）に示すように、操作者が操作部１３を用いて画面上１２Ａ上に所望の範囲を描画すると、その範囲が基準領域２４Ｃとなり、その基準領域２４Ｃの座標を示す情報が操作部１３から画素抽出部８に出力される。図９（ｃ）に示す例では、組織２２Ｃの形状が円形であるため、その組織２２Ｃに沿ってトレースすることで、基準領域２４Ｃの形状は円形状となる。また、上述した実施形態と同様に、操作者が操作部１３を用いて画面１２Ａ上の２つの点を指定した場合は、それら２つの点を結ぶ線分を直径とする円が基準領域２４Ｃとなる。

面積算出部８３は、隣接画素抽出部８１から関心領域２３Ｃに含まれる画素の座標を示す情報を受けると、座標を示す情報に基づいて関心領域２３Ｃの面積を求める。さらに面積比算出部８３は、基準領域２４Ｃの面積を求める。操作者が操作部１３を用いて画面１２Ａ上の２つの点を指定した場合は、面積算出部８３は、条件記憶部９に記憶されている基準領域２４Ｃの形状に関する情報に基づいて、２つの点を結ぶ線分を直径とする円の面積を求める。この面積が基準領域２４Ｃの面積となる。

そして、面積比算出部８４は、関心領域２３Ｃの面積と基準領域２４Ｃの面積の比又は比率を求め、その比又は比率を表示制御部１０に出力する。表示制御部１０は、面積算出部８４によって求められた面積の比又は比率を表示部１２に表示させる。例えば図９（ｂ）に示すように、表示制御部１０は、Ｂモード断層像２０Ｃなどの画像上に面積の比率「＊＊％」を表示させる。

次に、図９（ｃ）に示すように、分割部８５は、円形状の基準領域２４Ｃを複数の領域に分割する。この例では、分割部８５は基準領域２４Ｃを６つの領域に分割している。面積算出部８３は、分割後の各領域の面積を算出し、さらに分割後の各領域に含まれる関心領域の面積を算出する。面積比算出部８４は、分割後の各領域の面積と、各領域に含まれる関心領域の面積との比又は比率を算出する。表示制御部１０は、例えば図９（ｃ）に示すように、６つの領域に分割された基準領域２４Ｃを表示部１２に表示させ、さらに、分割後の６つの領域に面積の比率を割り当てて表示部１２に表示させる。

さらに、スコアリング部８６は、条件記憶部９に記憶されている数値と面積の比率（比）とを対応付けた換算テーブルを参照して、分割後の各領域に対して比率（比）に応じた数値を割り当てる。スコアリング部８６は、各領域に割り当てた数値を表示制御部１０に出力し、表示制御部１０は分割された基準領域２４Ｃを表示部１２に表示させるとともに、分割後の基準領域２４Ｃの各領域に割り当てられた数値を表示部１２に表示させる。

このとき、表示制御部１０は、診断部位の模式的な画像データが記憶されている記憶部（図示しない）から操作者によって指定された模式的な画像データを読み込んで表示部１２に表示させ、さらに、その模式的な画像に数値が割り当てられた基準領域２４Ｃを重畳させて表示させる。この例では、心臓が診断部位となっているため、心臓の模式的な画像を表示部１２に表示することになる。これにより、例えば図９（ｄ）に示すように、画面１２Ａ上に組織２２Ｃの模式的な画像２５Ｃが表示され、さらに数値が割り当てられた分割後の基準領域２４Ｃが模式的な画像２５Ｃに重畳されて表示される。例えば領域Ａには数値「５」が表示され、それ以外の領域には数値「１」が表示される。

また、各領域に割り当てた数値を所定の色で表して基準領域２４Ｃ上に表示しても良い。これにより、基準領域２４Ｃの各領域が数値に対応する色に着色されて表示部１２に表示されることになる。

次に、心臓の収縮期の末期における心筋の画像を取得して表示部１２に表示している場合について説明する。この場合も、心筋の拡張期における心筋の画像と同様に、図１０（ａ）に示すように、表示部１２の画面１２Ａ上に、Ｂモード断層像２０Ｄとカラードプラ画像２１Ｃとを重畳させて表示させる。図１０（ａ）に示す組織２２Ｄは、心臓の収縮期の末期における心筋を表している。

このように画面１２Ａ上にカラードプラ画像２１Ｄなどを表示している状態で、操作者が操作部１３を用いて所望の点（画素）を指定すると、上述した実施形態と同様に、隣接画素抽出部８１と判断部８２が、指定された画素に隣接する画素であって、指定された画素の画素値を基準としてその±α％以内の画素値を表す画素を抽出する。例えばカラードプラ画像２１Ｄ上の関心領域２３Ｄ内における点（画素）が指定された場合は、図１０（ｂ）に示すように、表示制御部１０は、Ｂモード断層像２０Ｄ上に抽出された関心領域２３Ｄのカラードプラ画像を重畳させて表示部１２に表示させる。

次に、基準領域の設定を行う。例えば、Ｂモード断層像２０Ｄの全体、又はカラードプラ画像２１Ｄの全体を基準領域とする。また、図１０（ｃ）に示すように、操作者が操作部１３を用いて画面１２Ａ上に所望の範囲を描画すると、その範囲が基準領域２４Ｄとなる。図１０（ｃ）に示す例では、組織２２Ｄの形状が円形であるため、その組織２２Ｄに沿ってトレースすることで、基準領域２４Ｄの形状は円形状となる。また、上述した実施形態と同様に、操作者が操作部１３を用いて画面１２Ａ上の２つの点を指定した場合は、それら２つの点を結ぶ線分を直径とする円が基準領域２４Ｃとなる。

面積算出部８３は、隣接画素抽出部８１から関心領域２３Ｄに含まれる画素の座標を示す情報を受けると、座標を示す情報に基づいて関心領域２３Ｄの面積を求める。さらに面積比算出部８３は、基準領域２４Ｄの面積を求める。

そして、面積比算出部８４は、面積算出部８３によって求められた関心領域２３Ｄの面積と基準領域２４Ｄの面積の比又は比率を求め、その比又は比率を表示制御部１０に出力する。表示制御部１０は、例えば図１０（ｂ）に示すように、Ｂモード断層像２０Ｄなどの画像上に面積の比率「＊＊％」を表示させる。

次に、図１０（ｃ）に示すように、分割部８５は、円形状の基準領域２４Ｄを複数の領域に分割する。この例では、分割部８５は基準領域２４Ｄを６つの領域に分割している。面積算出部８３は、分割後の各領域の面積を算出し、さらに分割後の各領域に含まれる関心領域の面積を求める。面積比算出部８４は、分割後の各領域の面積と、各領域に含まれる関心領域の面積との比又は比率を算出する。表示制御部１０は、例えば図１０（ｃ）に示すように、６つの領域に分割された基準領域２４Ｄを表示部１２に表示させ、さらに、分割後の６つの領域に面積の比率を割り当てて表示部１２に表示させる。

さらに、スコアリング部８６は、条件記憶部９に記憶されている数値と面積の比率（比）とを対応付けた換算テーブルを参照して、分割後の各領域に対して比率（比）に応じた数値を割り当てる。表示制御部１０は分割された基準領域２４Ｄを表示部１２に表示させるとともに、分割後の基準領域２４Ｄの各領域に割り当てられた数値を表示部１２に表示させる。

このとき、表示制御部１０は、診断部位の模式的な画像データが記憶されている記憶部（図示しない）から操作者によって指定された模式的な画像データを読み込んで表示部１２に表示させ、さらに、その模式的な画像に数値が割り当てられた基準領域２４Ｄを重畳させて表示させる。この例では、心臓が診断部位となっているため、心臓の模式的な画像を表示部１２に表示することになる。これにより、例えば図１０（ｄ）に示すように、画面１２Ａ上に組織２２Ｄの模式的な画像２５Ｄが表示され、さらに数値が割り当てられた分割後の基準領域２４Ｄが模式的な画像２５Ｄに重畳されて表示される。例えば領域Ａには数値「４」が表示され、領域Ｂには数値「２」が表示され、それ以外の領域には数値「１」が表示される。

また、各領域に割り当てた数値を所定の色で表して基準領域２４Ｄ上に表示しても良い。これにより、基準領域２４Ｄの各領域が数値に対応する色に着色されて表示部１２に表示されることになる。

また、動画を対象とする場合は、診断部位の動きに合わせて基準領域の形状を自動的に設定するようにしても良い。例えば心臓を診断部位とした場合、図１１に示すように、心臓の拡張期の末期において設定された基準領域２４Ｃの面積と、心臓の収縮期の末期において設定された基準領域２４Ｄの面積とに基づいて、面積算出部８３は線形補間などの補間処理を行って、拡張期の末期と収縮期の末期との間の時相における診断部位の大きさに合った基準領域２４Ｅの面積を求める。

このように基準領域２４Ｅの面積が求められると、面積比算出部８４は、基準領域２４Ｅの面積とその時相の関心領域の面積との比又は比率を算出し、表示制御部１０はその面積の比又は比率を表示部１２に表示させる。

また、分割部８５は、補間処理によって求められた基準領域２４Ｅを例えば６つの領域に分割する。このように基準領域２４Ｅが分割されると、面積算出部８３は、分割後の各領域の面積を算出し、さらに分割後の各領域に含まれる関心領域の面積を求める。面積比算出部８４は、分割後の各領域の面積と、各領域に含まれる関心領域の面積との比又は比率を算出する。そして、表示制御部１０は、分割された基準領域２４Ｅを表示部１２に表示させ、さらに、分割後の領域に面積の比率を割り当てて表示部１２に表示させる。

さらに、スコアリング部８６は、分割後の各領域に対して比率（比）に応じた数値を割り当て、表示制御部１０は分割された基準領域２４Ｅを表示部１２に表示させるとともに、分割後の基準領域２４Ｅの各領域に割り当てられた数値を表示部１２に表示させる。また、組織の模式的な画像を表示部１２に表示し、その模式的な画像に数値が割り当てられた基準領域２４Ｅを重畳して表示するようにしても良い。

（診断部位を変えた例３）
次に、診断部位を変えた別の例について図１２を参照して説明する。図１２は、表示部に表示される画像を示す画面の図である。この例では、心臓を診断部位として、その心臓の画像を取得して表示する場合について説明する。

この場合も、上述した実施形態と同様に、図１２（ａ）に示すように、表示部１２の画面１２Ａ上に、Ｂモード断層像２０Ｆとカラードプラ画像２１Ｆとを重畳させて表示させる。図１２（ａ）に示す組織２２Ｆは心臓を表している。

このようにして画面１２Ａ上にカラードプラ画像２１Ｆなどを表示している状態で、操作者が操作部１３を用いて所望の点（画素）を指定すると、上述した実施形態と同様に、隣接画素抽出部８１と判断部８２によって、関心領域に含まれる画素が抽出される。例えばカラードプラ画像２１Ｆ上の関心領域２３Ｆ内における点（画素）が指定された場合は、図１２（ｂ）に示すように、表示制御部１０は、Ｂモード断層像２０Ｆ上に抽出された関心領域２３Ｆのカラードプラ画像を重畳させて表示部１２に表示させる。

以上の処理により、関心領域に関係ない画素（ノイズ）まで抽出して表示することなく、関心領域の画像を自動的に抽出して表示することが可能となる。

次に、図１２（ｃ）に示すように、操作者が操作部１３を用いて画面１２Ａ上に所望の範囲を描画すると、その範囲が基準領域２４Ｆとなる。図１２（ｃ）に示す例では、関心領域２３Ｆを囲むように円形状の基準領域２４Ｆが設定されている。

面積算出部８３は、隣接画素抽出部８１から関心領域２３Ｆに含まれる画素の座標を示す情報を受けると、座標を示す情報に基づいて関心領域２３Ｆの面積を求める。さらに面積比算出部８３は、基準領域２４Ｆの面積を求める。

そして、面積比算出部８４は、面積算出部８３によって求められた関心領域２３Ｆの面積と基準領域２４Ｆの面積の比又は比率を求め、その比又は比率を表示制御部１０に出力する。表示制御部１０は、例えば１２（ｃ）に示すように、Ｂモード断層像２０Ｆ等の画像上に面積の比率「＊＊％」を表示させる。

スコアリング部８６は、条件記憶部９に記憶されている数値と面積の比率（比）とを対応付けた換算テーブルを参照して、面積の比率（比）に応じた数値を求める。表示制御部１０は基準領域２４Ｆを表示部１２に表示させるとともに、基準領域２４Ｆに割り当てられた数値を表示部１２に表示させる。

また、表示制御部１０は、図１２（ｄ）に示すように、診断部位としての組織２２Ｆの模式的な画像２５Ｆを表示部１２に表示させ、さらに数値が割り当てられた基準領域２４Ｆを模式的な画像２５Ｆに重畳させて表示させる。この例においては、分割部８５によって基準領域２４Ｆは分割されておらず、基準領域２４Ｆに数値「５」が表示されている。

（診断部位を変えた例４）
次に、診断部位を変えた別の例について図１３を参照して説明する。図１３は、表示部に表示される画像を示す画面の図である。この例では、血管を診断部位として、その血管の側壁の画像を取得して表示する場合について説明する。

この場合も、上述した実施形態と同様に、図１３（ａ）に示すように、表示部１２の画面１２Ａ上に、Ｂモード断層像２０Ｇとカラードプラ画像２１Ｇとを重畳させて表示させる。図１３（ａ）に示す組織２２Ｇは、血管の側壁を表している。

このようにして画面１２Ａ上にカラードプラ画像２１Ｇなどを表示している状態で、操作者が操作部１３を用いて所望の点（画素）を指定すると、上述した実施形態と同様に、隣接画素抽出部８１と判断部８２によって、関心領域に含まれる画素が抽出され、図１３（ｂ）に示すように、Ｂモード断層像２０Ｇ上に抽出された関心領域２３Ｇのカラードプラ画像が重畳されて表示される。

次に、図１３（ｃ）に示すように、操作者が操作部１３を用いて画面１２Ａ上に所望の範囲を描画すると、その範囲が基準領域２４Ｇとなる。図１３（ｄ）に示す例では、関心領域２３Ｇを囲むように矩形状の基準領域２４Ｇが設定される。

面積算出部８３は、隣接画素抽出部８１から関心領域２３Ｇに含まれる画素の座標を示す情報を受けると、座標を示す情報に基づいて関心領域２３Ｇの面積を求める。さらに面積比算出部８３は、基準領域２４Ｇの面積を求める。

スコアリング部８６は、条件記憶部９に記憶されている数値と面積の比率（比）とを対応付けた換算テーブルを参照して、面積の比率（比）に応じた数値を求める。表示制御部１０は基準領域２４Ｇを表示部１２に表示させるとともに、基準領域２４Ｇに割り当てられた数値を表示部１２に表示させる。

また、表示制御部１０は、図１３（ｄ）に示すように、診断部位としての組織２２Ｇの模式的な画像２５Ｇを表示部１２に表示させ、さらに数値が割り当てられた基準領域２４Ｇを模式的な画像２５Ｇに重畳させて表示させる。この例においては、分割部８５によって基準領域２４Ｇは分割されておらず、基準領域２４Ｇに数値「５」が表示されている。

［第２の実施の形態］
上述した第１の実施形態では、２次元画像としてのＢモード断層像とカラードプラ画像を対象として所望の関心領域の画像を抽出して表示したが、３次元画像を対象として関心領域の画像を抽出して表示しても良い。例えば図１４に示すブロック図のように、第２の実施形態に係る超音波診断装置１Ａは、第１の実施形態に係る超音波診断装置１が備えている画像抽出部８の代わりに画像抽出部８Ａを備えている。隣接画素抽出部８１と判断部８２は、第１の実施形態と同様の処理を行う。つまり、表示部１２に表示されている３次元画像上の任意の点（画素）が操作者によって指定されると、隣接画素抽出部８１と判断部８２は、指定された画素に接する画素であって、指定された画素が有する画素値を基準としてその±α％以内の画素値を表す画素を抽出する。抽出された画素が３次元画像としての関心領域を構成することになる。これにより、表示部１２には関心領域の３次元画像が表示されることになる。

演算部は、面積算出部８３に代わって体積算出部８３Ａを備え、面積比算出部８３に代わって体積比算出部８４Ａを備えている。体積算出部８３Ａは、抽出された画素によって囲まれた領域の体積を求める。これにより、関心領域の体積が求められることになる。また、体積算出部８３は、３次元の領域としての基準領域が設定されると、その基準領域の体積を求める。基準領域としては、組織像を表す３次元画像データの全領域、カラードプラ画像データの全領域、又は、操作者によって指定された領域のいずれかが該当する。体積比算出部８４Ａは、関心領域の体積と基準領域の体積との比又は比率を求める。これにより、表示部１２には関心領域の体積の比又は比率が表示されることになる。また、関心領域の体積の値を表示部１２に表示するようにしても良い。

分割部８５とスコアリング部８６は、第１の実施形態と同じ処理を行う。つまり、分割部８５は３次元の基準領域を複数の領域に分割する。このように３次元の基準領域が分割されると、体積算出部８３Ａは、分割後の各領域の体積、及び各領域に含まれる関心領域の体積を求める。そして、体積比算出部８４Ａは、分割後の各領域の体積と、各領域に含まれる関心領域の体積との比又は比率を求め、表示制御部１０は、その比又は比率を表示部１２に表示させる。これにより、分割後の各領域に含まれる関心領域の比又は比率が表示部１２に表示されることになる。

スコアリング部８６は、分割後の各領域に含まれる関心領域の比又は比率に基づいて、各領域に数値を割り当てる。第１の実施形態と同様に、体積の比又は比率と、数値とを対応付けた換算テーブルを予め作成して条件記憶部９に記憶しておき、スコアリング部８６はその換算テーブルを参照することで、体積比又は比率に応じて各領域に数値を割り当てる。表示制御部１０は、観察対象とする組織の模式的な画像を表示部１２に表示させるとともに、各領域に割り当てられた数値を表示部１２に表示させる。

以上のように、３次元画像を対象としても、第１の実施形態と同様に、関心領域と関係ない画素（ノイズ）を除いて、所望の関心領域を抽出して表示することが可能となる。また、体積比（比率）を表示することで、基準領域に対する疾病の割合を容易に認識することが可能となる。さらに、表示部１２に模式的な画像を表示するとともに、分割後の各領域に数値を割り当てて表示することで、各領域に占める疾病の割合を容易に認識することが可能となる。

また、動画を対象とする場合は第１の実施形態と同様に、診断部位の動きに合わせて基準領域の形状を自動的に設定するようにしても良い。例えば、心臓の拡張期の末期において設定された基準領域の体積と、心臓の収縮期の末期において設定された基準領域の体積とに基づいて、体積算出部８３Ａは線形補間などの補間処理を行って、拡張期の末期と収縮期の末期との間の時相における診断部位に合った基準領域の体積を求める。このように補間処理によって基準領域の体積が求められると、体積比算出部８４Ａは、補間処理によって求められた基準領域の体積と関心領域の体積との比又は比率を算出し、表示制御部１０はその体積の比又は比率を表示部１２に表示させる。

なお、第２の実施形態において、演算部は、関心領域の体積と基準領域の体積を求め、それら体積の比又は比率を求めたが、体積の代わりに、関心領域及び基準領域の周囲の長さや直径などを求めても良い。周囲の長さや直径などを求めた場合も、周囲の長さなどの比又は比率を求めたり、スコアリング部８６によって比（比率）に応じた数値を割り当てたりして、比（比率）や割り当てられた数値を表示部１２に表示させる。

なお、画像抽出部８ＡはＣＰＵなどで構成され、記憶部（図示しない）に記憶されている医用画像処理プログラムを読み込むことによって、隣接画像抽出部８１、判断部８２、体積算出部８３Ａ、体積比算出部８４Ａ、分割部８５、及びスコアリング部８６の機能を実行する。

また、画像抽出部８Ａを画像処理装置として超音波診断装置の外部に設置しても良く、超音波診断装置以外の医用画像診断装置、例えばＸ線ＣＴ装置やＭＲＩ装置などに設置しても良い。

この発明の第１の実施形態に係る超音波診断装置の概略的な構成を示すブロック図である。 表示部に表示される画像を示す画面の図である。 表示部に表示される画像を示す画面の図である。 画素抽出のアルゴリズムを説明するための模式図である。 この発明の第１の実施形態に係る超音波診断装置による一連の動作を示すフローチャートである。 この発明の第１の実施形態に係る超音波診断装置による一連の動作を示すフローチャートである。 表示部に表示される画像を示す画面の図である。 表示部に表示される画像を示す画面の図である。 表示部に表示される画像を示す画面の図である。 表示部に表示される画像を示す画面の図である。 補間処理によって基準領域を求める処理を説明するための模式的な図である。 表示部に表示される画像を示す画面の図である。 表示部に表示される画像を示す画面の図である。 この発明の第２の実施形態に係る超音波診断装置の概略的な構成を示すブロック図である。

符号の説明

１ 超音波診断装置
８ 画像抽出部
８１ 隣接画素抽出部
８２ 判断部
８３ 面積算出部
８３Ａ 体積算出部
８４ 面積比算出部
８４Ａ 体積比算出部
８５ 分割部
８６ スコアリング部

Claims (5)

1. 超音波の送受信によって得られたＢモード断層像上にカラードプラ画像が重畳された超音波画像の所望の画素が表す物理量を基準として、その±α％の範囲内の物理量を表す画素であって、前記所望の画素に隣接する画素を抽出する画像抽出手段と、
   前記抽出された画素が占める範囲の大きさを求め、さらに、前記Ｂモード断層像の全範囲、前記カラードプラ画像の全範囲、又は操作者によって指定された範囲を基準領域とし、その基準領域の大きさを求め、さらに、前記抽出された画素が占める範囲の大きさと前記基準領域の大きさとの比を求める演算手段と、
   前記抽出された画素を表示手段に表示させる表示制御手段と、
   前記基準領域を所定数に分割する分割手段とを有し、
   前記演算手段は、前記分割後の領域と、その分割後の領域に含まれる前記抽出された画素が占める範囲との大きさの部分比を求め、
   前記表示制御手段は、前記演算手段によって求められた部分比を前記表示手段に表示させることを特徴とする超音波診断装置。
2. 前記大きさの部分比に応じた数値を前記分割後の各領域に割り当てるスコアリング部を更に有し、
   前記表示制御手段は、前記分割後の各領域に前記割り当てられた数値を前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項１に記載の超音波診断装置。
3. 前記表示制御手段は、前記分割後の各領域を前記部分比によって色を変えて前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項１に記載の超音波診断装置。
4. 前記演算手段は、所定時相にて得られた超音波画像に対する基準領域の大きさに基づいて、前記所定時相以外の他の時相にて得られた超音波画像に対する基準領域の大きさを求め、さらに、前記他の時相にて得られた超音波画像に対する基準領域の大きさと、前記他の時相の超音波画像にて抽出された画素が占める範囲の大きさとの比を求めることを特徴とする請求項１に記載の超音波診断装置。
5. 前記所定時相にて得られた超音波画像は、心臓の拡張期の末期に得られた画像と心臓の収縮期の末期に得られた画像であり、
   前記演算手段は、前記拡張期の末期に得られた画像と前記収縮期の末期に得られた画像とに基づいて、前記拡張期の末期と収縮期の末期との間における時相の超音波画像に対する基準領域の大きさを求めることを特徴とする請求項４に記載の超音波診断装置。

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