JPS6383805A - 車両の走行経路決定方法 - Google Patents
車両の走行経路決定方法Info
- Publication number
- JPS6383805A JPS6383805A JP61228475A JP22847586A JPS6383805A JP S6383805 A JPS6383805 A JP S6383805A JP 61228475 A JP61228475 A JP 61228475A JP 22847586 A JP22847586 A JP 22847586A JP S6383805 A JPS6383805 A JP S6383805A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- station
- road
- intersection
- vehicle
- route
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 8
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 241000555745 Sciuridae Species 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
[産業上の利用分野]
この発明は、工場内などにおいて各種物品を搬送する無
人車の走行経路決定方法に関する。
人車の走行経路決定方法に関する。
「従来の技術]
工場内で物品搬送に使われている一般の無人車は、電1
ift誘導などによって所定の道路上を誘導されて走行
するのである。無人車の走行経路は中央の誘導管理装置
で決定して制御するのが普通である。また一部には、無
人車自体で経路を決定するものもある。いずれにしても
、あるステーションから他のステーションに無人車を誘
導するのに、走行経路が最も短くなるように経路を決定
するようになっている。
ift誘導などによって所定の道路上を誘導されて走行
するのである。無人車の走行経路は中央の誘導管理装置
で決定して制御するのが普通である。また一部には、無
人車自体で経路を決定するものもある。いずれにしても
、あるステーションから他のステーションに無人車を誘
導するのに、走行経路が最も短くなるように経路を決定
するようになっている。
[発明が解決しようとする問題点]
従来の走行経路決定方法では、道路上のある点から他の
点まで最短で結ぶ経路を求めているだけであって、ステ
ーションが道路の左右何れか側に存在するかはまったく
考慮していなかった。そのため、例えば荷物の積み下し
口が無人車の右側であるのに、反対の左側がステーショ
ンに対面した状態で到着してしまうことがあり、その後
の作業が非常に不便になることがあった。
点まで最短で結ぶ経路を求めているだけであって、ステ
ーションが道路の左右何れか側に存在するかはまったく
考慮していなかった。そのため、例えば荷物の積み下し
口が無人車の右側であるのに、反対の左側がステーショ
ンに対面した状態で到着してしまうことがあり、その後
の作業が非常に不便になることがあった。
この発明は上述した従来の問題点に鑑みなされたもので
、その目的は、無人車の所定の側をステーションに対面
させた到着状態となるような最短経路を選ぶことができ
る走行経路決定方法を提供することにある。
、その目的は、無人車の所定の側をステーションに対面
させた到着状態となるような最短経路を選ぶことができ
る走行経路決定方法を提供することにある。
[問題点を解決するための手段]
そこでこの発明では、データベースに含まれるステーシ
ョンの位置情報に、そのステーションが道路の左右何れ
か側に存在するかの情報を付加しておき、この情報に基
づいて、無人車の所定の側を所定のステーショクに対面
させる最短経路を求めるようにした。
ョンの位置情報に、そのステーションが道路の左右何れ
か側に存在するかの情報を付加しておき、この情報に基
づいて、無人車の所定の側を所定のステーショクに対面
させる最短経路を求めるようにした。
1作用]
ステーションが道路の左右どちらか側にあるかが分って
いるので、どの経路でそのステーションに無人車を向か
わせれば、無人車の左右何れか側がステーションに対面
するかが分る。
いるので、どの経路でそのステーションに無人車を向か
わせれば、無人車の左右何れか側がステーションに対面
するかが分る。
[実施例]
無人車を走行させる工場内のレイアウト(地図)が第1
図のようになっているものとして説明する。
図のようになっているものとして説明する。
第1図において、2本線は双方向の道路であり、1本線
は一方通行の道路である。道路上の目盛は距離目盛であ
る。a−1は交差点く曲り角も含む)である。A、8と
B−、C,C−、DとD−はそれぞれステーションで、
BとB−、DとD−は同じ位置で道路の両側にあるステ
ーションである。
は一方通行の道路である。道路上の目盛は距離目盛であ
る。a−1は交差点く曲り角も含む)である。A、8と
B−、C,C−、DとD−はそれぞれステーションで、
BとB−、DとD−は同じ位置で道路の両側にあるステ
ーションである。
この道路地図に対応し、第2図に示すデータベース(地
図データ)を予め持ち、このデータベースに基づいて、
後述するようにコンピュータで走行経路決定の処理を行
なう。
図データ)を予め持ち、このデータベースに基づいて、
後述するようにコンピュータで走行経路決定の処理を行
なう。
まず地図データの構成について説明する。各道路1〜8
は[コ内のリストで定義される。例えば道路1は、交差
点i、h、cを結ぶ道路であり、更→h→Cの向きを順
方向、反対向きを逆方向とする。リスi−中のQ(0)
のOは、交差点斐が道路1の原点であることを表わす。
は[コ内のリストで定義される。例えば道路1は、交差
点i、h、cを結ぶ道路であり、更→h→Cの向きを順
方向、反対向きを逆方向とする。リスi−中のQ(0)
のOは、交差点斐が道路1の原点であることを表わす。
またh (4)の4は、リスト中の左隣り位置(つまり
交差点Q)から交差点りまでの距離を示している。同様
にC(6)の6は、交差点りから交差点Cまでの距離を
示している。
交差点Q)から交差点りまでの距離を示している。同様
にC(6)の6は、交差点りから交差点Cまでの距離を
示している。
リストの中の右端の項は1または0の2値をとるWAY
タグで、1はその道路が双方向であることを示し、0は
その道路が一方通行であることを示す。
タグで、1はその道路が双方向であることを示し、0は
その道路が一方通行であることを示す。
また例えば道路4のリストは、交差点りから交差点iお
よびステーションAを通り、交差点jまでが道路4であ
ることを示している。そして、h→(の距離は2.5、
i−+Aの距離はA(1)で示される1、A→jの距離
は1.5である。またステーショクAの項の(A(1)
;l)の右側の1は丁AGタグである。TAG= 1は
、道路を順方向(前述した)に進んだとき、ステーショ
ンが道路の左側にあることを示す。TAG−0は順方向
に見てステーションが道路の右側にあることを示す。
よびステーションAを通り、交差点jまでが道路4であ
ることを示している。そして、h→(の距離は2.5、
i−+Aの距離はA(1)で示される1、A→jの距離
は1.5である。またステーショクAの項の(A(1)
;l)の右側の1は丁AGタグである。TAG= 1は
、道路を順方向(前述した)に進んだとき、ステーショ
ンが道路の左側にあることを示す。TAG−0は順方向
に見てステーションが道路の右側にあることを示す。
道路5のリストは、交差点Cから距離2の位置にステー
ションB′と8とがあり、B′は右側で、Bは左側であ
ることを示している。
ションB′と8とがあり、B′は右側で、Bは左側であ
ることを示している。
以上のようにして道路1〜8を定義した地図データがデ
ータベースとして予め用意されている。
ータベースとして予め用意されている。
無人車の荷物の積み込み方向情報としてRec(α、β
)を定義する。
)を定義する。
Rec (α、β)は、交差点またはステーションαか
ら交差点またはステーションβに向うとさ、ステーショ
クは道路の右側にあるか左側にあるかを示すもので、1
のとき左側、Oのとき右側である。
ら交差点またはステーションβに向うとさ、ステーショ
クは道路の右側にあるか左側にあるかを示すもので、1
のとき左側、Oのとき右側である。
例えば、道路4 [h (0) :i (2゜5)
。
。
(A(1)CI)、j (1,5):1]ではRec
(h 、A)=1 、Rec(A、h )=0なり、交
差点りからステーションAへ向うとステーションAは左
側にある。ステーションΔから交差点りへ向かうとステ
ーションAは右側にある。
(h 、A)=1 、Rec(A、h )=0なり、交
差点りからステーションAへ向うとステーションAは左
側にある。ステーションΔから交差点りへ向かうとステ
ーションAは右側にある。
月に走行経路の決定方法を具体的に説明する。
ステーションAからステーションB′に誘導する場合を
例とし、第3図のフローチャー1・に従って説明する。
例とし、第3図のフローチャー1・に従って説明する。
(ステップ1) スタートステーションAと目標ステー
ショクB′を入力する。
ショクB′を入力する。
(ステップ2) スタートスデージョン八を含む道路名
とステーション情報 そして、目標ステーションB−を含む道路名とステーシ
ョン情報を176゜これは、データベースをステーショ
ン名で検索し、それを含む道路名をもってくればよい。
とステーション情報 そして、目標ステーションB−を含む道路名とステーシ
ョン情報を176゜これは、データベースをステーショ
ン名で検索し、それを含む道路名をもってくればよい。
つまり、次の2つが抽出される。
道路名4(h (0)、i (2,5)、(A(1
):1)、j (1,5):1] 道路名5 (c 10)、(B′(2):O)。
):1)、j (1,5):1] 道路名5 (c 10)、(B′(2):O)。
(B (0):1)、d (1)、e (2,5
):1](ステップ3) スタートステーションのTA
Gを5TAGとし、目標ステーションのTAGをETA
Gとする。
):1](ステップ3) スタートステーションのTA
Gを5TAGとし、目標ステーションのTAGをETA
Gとする。
5TAG=1
ETAG=0
例えば、5TAGは道路名4からh→i−+jの道順に
対し、ステーションAが左側にあることを示している。
対し、ステーションAが左側にあることを示している。
(ステップ4) スタートステーションからのスタート
交差点を決定する。これは、ステーションの最も近い交
差点2点に対しスタート交差点5pint1 (x 、
FLAG) 、 5Doint 2 <’t 、 F
LAG)なる形で求める。
交差点を決定する。これは、ステーションの最も近い交
差点2点に対しスタート交差点5pint1 (x 、
FLAG) 、 5Doint 2 <’t 、 F
LAG)なる形で求める。
なお、5LAG−8TAG◎REC(a 、 b )で
あり、 aはスタートステーション、 bは隣の交差点(x 、 y )、 ◎は排他的論理幅を示す。
あり、 aはスタートステーション、 bは隣の交差点(x 、 y )、 ◎は排他的論理幅を示す。
例えば、ステーションAの交差点は、x−ily−jで
あり、 5paint 1 (i 、 O)、5point 2
<j 、 1)が得られる。
あり、 5paint 1 (i 、 O)、5point 2
<j 、 1)が得られる。
なぜなら、ステーション八については道路名4(h、i
、A、j:1)であり、 1) 交差点iは道路順方向に対し逆順であるため、 RFC(A、i >−1で5TAG=1であるので、 FLAG=STAG◎REC−0となる。
、A、j:1)であり、 1) 交差点iは道路順方向に対し逆順であるため、 RFC(A、i >−1で5TAG=1であるので、 FLAG=STAG◎REC−0となる。
2) 交差点jについては、
RFC(A、j )−0,5TAG=1よりFLAG−
5TAG◎REC=1となる。
5TAG◎REC=1となる。
(ステップ5) 目標ステーションからの目標交差点を
決定する。これは、目標ステーションの最も近い交差点
2店に対しEpoint 1 (x 、 F mAG)
、 Epoint 2 (V 、 FLAG)なる形
で求める。
決定する。これは、目標ステーションの最も近い交差点
2店に対しEpoint 1 (x 、 F mAG)
、 Epoint 2 (V 、 FLAG)なる形
で求める。
なお、FLAG−ETAG◎REC(a、b)であり、
aは隣りの交差点(x、y)
bは目標ステーションである。
例では、目標ステジョンB′の隣りの交差点はx =c
、 y =dであり、 Epoint 1 (c、 O)、 EflOint
2(6,1)が得られる。
、 y =dであり、 Epoint 1 (c、 O)、 EflOint
2(6,1)が得られる。
(ステップ6)スタート交差点(Spoint 1 、
5point2)と目標交差点(El)Oint 1
、 Epaint2)のうち、 5point (α、 FLAG) 、 [:pai
nt (β、FLAG)のFLAGの一致した組合せ
を作る。つまり(始点、終点)組合せを作る。
5point2)と目標交差点(El)Oint 1
、 Epaint2)のうち、 5point (α、 FLAG) 、 [:pai
nt (β、FLAG)のFLAGの一致した組合せ
を作る。つまり(始点、終点)組合せを作る。
例えば(Spoint (i 、 O)とEpoin
t (c 。
t (c 。
0))と、5paint ((j 、 1 )とEp
aint (d 。
aint (d 。
1))がFLAGが一致した組合せとなる。
・交差点(i 、 O)をスタート点とすると目標交差
点として(c、0)が選ばれ、搬送車積み出し方向が一
致する。
点として(c、0)が選ばれ、搬送車積み出し方向が一
致する。
・交差点(j、1)をスタート点とすると目標交差点と
して(d、1)が選ばれ、搬送車積み出し歩行が一致す
る。これを意味している(第4図参照)。
して(d、1)が選ばれ、搬送車積み出し歩行が一致す
る。これを意味している(第4図参照)。
(ステップ7) 経路探索を開始する。
交差点iから交差点Cへの経路探索に入いるがこのとき
交差点dからのステーションB′への侵入を許すと積荷
方向が逆になる。これを妨ぐために、ルートd−3−は
切り離して存在しないものとする。
交差点dからのステーションB′への侵入を許すと積荷
方向が逆になる。これを妨ぐために、ルートd−3−は
切り離して存在しないものとする。
ここでは、道路5 [C(0)、(8” (2):0)
、(B (0); 1)、d (oo)、e (2
,5):1)とし、最短経路探索プログラムを実行すれ
ば良い。
、(B (0); 1)、d (oo)、e (2
,5):1)とし、最短経路探索プログラムを実行すれ
ば良い。
また、もし交差点jから交差点dへの経路探索を行なう
とぎはC−B ′のルートを切り離して存在しないもの
とし、最短経路探索プログラムを実行する。例えば、 道路5[C(0)、[8−(oO):O]、(B(0)
xi)、d (1)、e (2,5):1]とし、プロ
グラムを実行すれば良い。
とぎはC−B ′のルートを切り離して存在しないもの
とし、最短経路探索プログラムを実行する。例えば、 道路5[C(0)、[8−(oO):O]、(B(0)
xi)、d (1)、e (2,5):1]とし、プロ
グラムを実行すれば良い。
このように1ればA−i −h −e−3−及びA−j
−g−c −d −B−のそれぞれ2さの解が得られる
。そこで経路の短いA−j−リーe −d −B′が解
となる。
−g−c −d −B−のそれぞれ2さの解が得られる
。そこで経路の短いA−j−リーe −d −B′が解
となる。
ここでF L、八GはOならば順方向移動で路線変更は
いらず、FしΔG=1のときは逆方向移動となるため、
路線変更を必要とり−ることを意味する〈第4図参照)
。
いらず、FしΔG=1のときは逆方向移動となるため、
路線変更を必要とり−ることを意味する〈第4図参照)
。
この場合、無人搬送車は双方向進行が可能としたが、可
能でない場合は、FLAG=Oなる順方向路線によって
求まる。A−j −h −c−8’″のルートが最短経
路となる。
能でない場合は、FLAG=Oなる順方向路線によって
求まる。A−j −h −c−8’″のルートが最短経
路となる。
例で用いた双方向進行が可能なときには、求まった経路
組合せのFLAGが1で、あるため第4図に示したよう
にスタートステーションから離れるときに対抗路線へ先
にでて、目標ステーションには対抗路線を横切って入庫
する形の走行制御を行う。そ()て、A−j −(1−
e −d −8−なるルートが最短経路を実現すること
になる。
組合せのFLAGが1で、あるため第4図に示したよう
にスタートステーションから離れるときに対抗路線へ先
にでて、目標ステーションには対抗路線を横切って入庫
する形の走行制御を行う。そ()て、A−j −(1−
e −d −8−なるルートが最短経路を実現すること
になる。
第5図には、催の実施例を示す。この実施例は、無人車
がスイッチバック機能をもっている場合に適したもので
ある。
がスイッチバック機能をもっている場合に適したもので
ある。
スイッチバックとは、ステージ」りが第6図のような構
成になっているときに、ステーションを一度通過した後
にバックで入庫するようなものとか、交差点において一
度直進してしまいその後直にバックし交差点を曲がるこ
とをさせることを、0味する。
成になっているときに、ステーションを一度通過した後
にバックで入庫するようなものとか、交差点において一
度直進してしまいその後直にバックし交差点を曲がるこ
とをさせることを、0味する。
この場合は第5図に示すように、まず最短経路探索を行
うときに、スタート交差点と目標交差点の組合せは意識
せずにスデップ6での通常の経路探索を行なわせ、その
とき(りられる交差点のSp。
うときに、スタート交差点と目標交差点の組合せは意識
せずにスデップ6での通常の経路探索を行なわせ、その
とき(りられる交差点のSp。
int 、 Epointの組合せが(0,1)又は(
1゜0)になるときは、走行中−度スイッヂパック機能
を用いて入庫する必要があることが判断でさ、この場合
ペナルティ関数として、スイッチバックを行うにたる距
離分を加口させる。もらろん前述した例でみられるよう
に組合せが(0,1゜(1,1)となるときは、特にペ
ナルティは課ざず、答えを求める。
1゜0)になるときは、走行中−度スイッヂパック機能
を用いて入庫する必要があることが判断でさ、この場合
ペナルティ関数として、スイッチバックを行うにたる距
離分を加口させる。もらろん前述した例でみられるよう
に組合せが(0,1゜(1,1)となるときは、特にペ
ナルティは課ざず、答えを求める。
このようにすると、経路A−i −J −d −8−が
求まるが、FLAGが(0,1)の組合せとなるため、
T = oo + T penaltyとなる。
求まるが、FLAGが(0,1)の組合せとなるため、
T = oo + T penaltyとなる。
ここでTpenalyが3≧Tpenaltyならば、
これが最′F:i経路として選択される。
これが最′F:i経路として選択される。
しかし、Tpenalty > 4なるときは前述した
△−j −(1−e −d −8−なるルートを最短経
路として取り扱うことかできる。
△−j −(1−e −d −8−なるルートを最短経
路として取り扱うことかできる。
また経路△−i −r −d−8−が1qらばれたとさ
、目標ステーションにおいてスイッチバックを行わねば
ならない。
、目標ステーションにおいてスイッチバックを行わねば
ならない。
なお、以上の説明には、ステーションのつみ込み、つみ
出し方向は道路位置のみで表現しているが、道路位置に
加えステーションのつみ込み、つみ出し方向を情報とし
て加えても良いのは明らかである。
出し方向は道路位置のみで表現しているが、道路位置に
加えステーションのつみ込み、つみ出し方向を情報とし
て加えても良いのは明らかである。
[発明の効果]
以−ト詳細に説明したように、この発明に係る無人車の
走行経路決定方向によれば、ステーションが道路の左右
何れか側に存在するかという情報もデータベースに加え
たので、無人車の所定の側をステーションに対面させて
到着させるという条件を満たしつつ、最短経路を求める
ことができる。
走行経路決定方向によれば、ステーションが道路の左右
何れか側に存在するかという情報もデータベースに加え
たので、無人車の所定の側をステーションに対面させて
到着させるという条件を満たしつつ、最短経路を求める
ことができる。
第1図は本発明の一実施例を説明するための道路地図、
第2図は前記道路地図に対応した地図データ(データベ
ース)の概念図、第3図は本発明の第1実施例による経
路決定処理の70−チャート、第4図は第1実施例の動
作説明図、第5%第2実施例による経路決定処理のフロ
ーチト一ト、第6図はスイッチバックの説明図である。
第2図は前記道路地図に対応した地図データ(データベ
ース)の概念図、第3図は本発明の第1実施例による経
路決定処理の70−チャート、第4図は第1実施例の動
作説明図、第5%第2実施例による経路決定処理のフロ
ーチト一ト、第6図はスイッチバックの説明図である。
Claims (1)
- (1)データベースに含まれるステーションの位置情報
に、そのステーションが道路の左右何れか側に存在する
かの情報を付加しておき、この情報に基づいて、無人車
の所定の側のステーションに対面させる最短経路を求め
ることを特徴とする無人車の走行経路決定方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP61228475A JPH087618B2 (ja) | 1986-09-29 | 1986-09-29 | 車両の走行経路決定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP61228475A JPH087618B2 (ja) | 1986-09-29 | 1986-09-29 | 車両の走行経路決定方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS6383805A true JPS6383805A (ja) | 1988-04-14 |
JPH087618B2 JPH087618B2 (ja) | 1996-01-29 |
Family
ID=16877060
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP61228475A Expired - Lifetime JPH087618B2 (ja) | 1986-09-29 | 1986-09-29 | 車両の走行経路決定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH087618B2 (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04340607A (ja) * | 1991-05-17 | 1992-11-27 | Shinko Electric Co Ltd | 最適経路決定装置 |
JPH11143534A (ja) * | 1997-11-12 | 1999-05-28 | Matsuda Plantec Kk | 無人搬送車の走行プログラム作成装置 |
CN114839983A (zh) * | 2022-04-25 | 2022-08-02 | 北京斯年智驾科技有限公司 | 基于地图连接关系的自动驾驶路径规划方法 |
-
1986
- 1986-09-29 JP JP61228475A patent/JPH087618B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04340607A (ja) * | 1991-05-17 | 1992-11-27 | Shinko Electric Co Ltd | 最適経路決定装置 |
JPH11143534A (ja) * | 1997-11-12 | 1999-05-28 | Matsuda Plantec Kk | 無人搬送車の走行プログラム作成装置 |
CN114839983A (zh) * | 2022-04-25 | 2022-08-02 | 北京斯年智驾科技有限公司 | 基于地图连接关系的自动驾驶路径规划方法 |
CN114839983B (zh) * | 2022-04-25 | 2024-01-16 | 北京斯年智驾科技有限公司 | 基于地图连接关系的自动驾驶路径规划方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPH087618B2 (ja) | 1996-01-29 |
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