JPS61184674A - 仮名漢字変換方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 技術分野 本発明は仮名漢字変換方式、詳細には、日本語ワードプ
ロセッサ等のような自然言語処理技術を用いた仮名漢字
変換方式に関する。

従来技術 従来、日本語ワードプロセッサ等のような日本語処理装
置においては、オペレータが操作する入力装置に入力し
た仮名文字列に対して、仮名と漢字の混在した仮名漢字
の変換を行っている。このような仮名漢字変換方式の中
で、特に漢字単語と漢字単語とを接続して形成する複合
語の処理の問題が大きくなってきている。

特に、特公昭５８−４３７８号公報に開示されているよ
うに、組合せにより単語辞書を検索し、単語同士の合成
が可能かどうかの判定手段を有し。

それの判定結果により単語同士の合成の確定、非確定を
行う方式や、特開昭５６−３８６６５号公報に開示され
ているように、単語間同士の結び付きの強さを検定して
複合語となりうるかどうかの判定を行う方式がある。

しかしながら２それらの方式では単語同士の結びつきの
自由度が、特に同音異議類の中では大きいので、余程厳
しい判定基準を設けていないことには、誤った判定をし
、誤解析のもとどなってしまう。実際上は、その判定基
準を厳しくするのにも限度があり、誤解析の率が高く実
用的には向いていない欠点があった。

目　　　　　的 本発明はこのような従来技術の欠点を解消し、同音異議
類の判別を容易に、しかも確実に行うことのできる仮名
漢字変換方式を提供することを目的とする。

構　　　成 本発明は上記の目的を達成させるため、入力装置により
入力された仮名文字列を単語辞書記憶装置内で検索する
ことにより単語単位の変換候補語を抽出して、漢字と仮
名の混った仮名漢字に変換する仮名漢字変換方式におい
て、隣接単語の組合せを複合語として抽出し、その読み
を検定することによって同音異議類の判別を行うことを
特徴としたものである。

以下１本発明の実施例に基づいて具体的に説明する。

第１図は本発明を日本語ワードプロセッサに適用したと
きの機能別全体ブロック図である。第１図において、本
実施例はキーボードｌ、入力文字列バッファ２）仮名漢
字変換制御部３．単語辞書記憶装置４、複合語辞書記憶
装置！５１品詞活用表部６、接続重み表部７、評価ｓ８
．出力文字列バッファ９．陰極総管（ＣＲＴ）１０．文
書ファイル部１１、プリンタ１２から構成されている。

キーボード１は、入力装置の一例で、ひらがな。

かたかな、アルファベット等の文字、数字、記号等の表
音文字を入力する表音文字キー、仮名漢字変換を指示す
る変換キー等のファンクションキーを有する。入力文字
列バッファ２はキーボード１から次々に入力される入力
仮名文字列を一時的に蓄積し、仮名漢字変換処理を終了
した入力仮名文字列を部分的に次々と消去する。

仮名漢字変換制御部３は仮名漢字の処理手順のプログラ
ムを記憶するメモリと、入力文字列バッファ２からデー
タを取込んだり、そのデータをもとにして後述の単語、
複合語辞書記憶装置３，４を検索したりしてデータを取
込む際のバッファと、品詞活用表部６から列（うけ）と
行（かかり）の位置のデータを取込んだり、接続重み表
部７から該当する接続重みのデータを取込む際のバッフ
ァと。

評価器８から演算した評価値とか第１位候補語（候補語
の中で評価最大の候補語）や第２位候補語を記憶してお
くメモリと、ワークエリアとを含み、後述するように他
の機能の制御をする。

単語辞書記憶袋［４は表音文字である入力仮名文字列を
表記するのに必要な表記文字である単語（たとえば４自
立語、付属語、接辞語や助数詞等。

また、動詞、形容詞の活用形すべてを各−単語として扱
う、）の読み、その表記、その品詞、その頻度ランク、
その出力順位学習、複合語辞書記憶袋Ｗ１．５のアドレ
スもしくはシーケンスナンバーとなるポインタの項目を
格納している。

複合語辞書記憶装置５は、単語辞書記憶装置４中に格納
されている単語が複数つらなって１つの概念を表わす複
合語で、隣りどうしの単語の関係を記述している辞書６
例えば、「超高速飛行機」の２つの単妬同士の組合せで
ある「超−高速」、「高速−飛行」、「飛行−機」の組
合せで複合語を構成することを表現する。

この辞書記憶装Ｗｉ５の表現方式はいろいろとあるが、
第１の方式として単語辞書記憶装置４中の各単語のアド
レスもしくはシーケンシャルナンバーを複合語の構成と
なるように対で記録しておく。

第２に単語辞書記憶装置４中のポインタ欄に複合語辞書
記憶装置５の対Ｊ８語の先頭格納アドレスを記憶してお
き、複合語辞書記憶袋！ｉ！５の中には複合語を形成し
ている後続単語の単語辞書記憶装置４中のアドレスもし
くはシーケンシャルナンバーを記録しておく６なお、「
超高速飛行機」等のように後続の単語が複数ある場合は
連続して記録しておく。その場合、他の前出単語に対応
する後続単語との境界の識別は先頭の１ビツトをＯと１
とを交互に変化させて使用することにより行われる。

第３に第２のように複合語辞書記憶装置５の中には後続
単語の単語辞書記憶装置４中のアドレス等の代りにその
単語の読みを格納しておく、他の前出単語に対応する後
続単語の読みとの境界の識別は第２の方式と同様でよい
。本実施例では第１の方式でまず説明し５次に上記第３
の方式で説明する。

品詞活用表部６は単語辞書記憶装置４を検索して抽出し
た単語の品詞とその単語の前後に接続する単語の品詞で
もって後述の接続重み表部７の接続重み表の行（かかり
）と列（うけ）の場所を決定するだめの索引表を格納し
ている。なお、体言系は「かかり」と「うけ」の行番号
１列番号のみが記録しであるが、用言系は語尾をも記録
しである。

接続重み表部７は品詞の行と列とが配置され、それらの
交差部分にマトリックス状に単語間の接続の程度を示す
数値が配置されている。品詞活用表部６で指定した行番
号と列番号との交差部の数値がそれらの品詞を有する単
語の接続の強さを示す。その中の数値としては０：接続
不可、ｌ；接続することはあるが非常にまれである。２
；一般的に接続する。３；特に接続が強い。というよう
に４ランクに設定しである。

評価器８は単語辞書記憶装置４から抽出した単語のよみ
長、頻度ランク、また、接続重み表部７から抽出した単
語間の接続重み等のパラメータにより、扱っている単語
がその位置にありうる尤らしさを評価する。なお、評価
演算する式の一例としては、 単語のよみ長×３＋頻度ランク＋（接続重み）２＝評価
値 を用いる。

出力文字列バッファ９は評価器８で評価された単語を評
価値層に一時的に蓄積したり、確定した単語を順次確定
類に記憶する。

ＣＲＴＩＯは表示装置の１例で、出力文字列バッファ９
に一時的に蓄積された未確定の単語列で一番評価値の高
い単語例を表示して、オペレータからの確定かどうかの
確認をうるための表示装置である。

文書ファイル部１１は、ＣＲＴｌｏで確認、修正された
単語列を文書的にファイル化して蓄積する記憶装置であ
る。

プリンタ１２は文書ファイル部１１の内容をプリントア
ウトする装置である。

第２図は単語辞書記憶袋Ｍ４の内容の一部を模式的に示
した図、第３図は複合語辞書記憶装置５の内容の３種類
の実施例で、第３図（、）は前述の第１の方式で、左側
には、該当単語のポインタに相当する複合語辞書記憶装
置５のアドレスが記録されており、真中番；は、該当単
語の単語辞書記憶装置４の中のアドレスが記録されてお
り、右側には、その該当単語の後続単語の単語辞書記憶
装置４におけるアドレスが記録されている。第３図（ｂ
）は前述の第２の方式で、境界識別フラグが１ビツトで
左側に記録されており、右側には、後続単語の単語辞書
記憶袋ｇｉ４の中におけるアドレスが記録されている。

第３図（ｃ）は前述の第３の方式で、左側に同じく境界
識別フラグが、右側に後続単語の読みが記憶されている
。

第４図は品詞活用表部６の内容の一部を模式的に示した
図で、「うけ」の欄および「かかりＪの欄に列番号、行
番号が記録されている。

第５図は接続重み表部７の接続重み表を概念的に示した
模式図で１行には品詞活用表のかかり番号（行番号）を
示し１列には品詞活用表のうけ番号（列番号）を示し、
それらの番号の行列部には４ランクの接続重みの数値が
格納されている。

第６図は本実施例の一例を示すブローチヤードである。

次に「最近は多くの兼業農家がいます、」の仮名漢字変
換文を作成する例で説明する。「最近は多くの」までの
解析が進んでいて、その文の末尾の「のＪは格助詞の「
の」として切り出されているとする。この時点では品詞
活用表部６の表の格助詞「の」の欄の「かかり」から接
続重み表部７の行（かかり）番号を指定している状態で
ある。

次に、キーボードｌから「けんぎょうのうか・・・」と
次々と入力され、一旦、入力文字列バッファ２に蓄積さ
れる。この入力時には、キーボード１から１文字入力が
ある毎に（Ｓ　２０）、記号か文学がの判断がなされ（
Ｓ２１）、文字の場合、ｎ文字たまったかどうかの判断
がなされる（Ｓ　２２）。記号の場合は次のプロセスに
進行するが、文字の場合、所定のｎ文字が入力文字列バ
ッファ２にバッファされるまでは次のプロセスに進行し
ない、なお、それらの判断は、仮名漢字変換制御部３で
行う。

「けんぎょうのうか・・・・」という具合いにｎ文字（
たとえばｎ＝６）が入力文字列バッファ２に蓄積される
と、「け」、「けん」、「けんぎょう」、「けんぎよう
のＪの種類の文字列の組である単語辞書検索用の仮名文
字列が仮名漢字変換制御部３で作成される（Ｓ２３）。

仮名漢字変換制御部３はそれらの検索用仮名文字列の読
みに従って単語辞書記憶装置４を検索しく５２４）、「
毛」、「気」、「券」、１県」・・・「兼業」、「検校
」等の表記文字の単語を候補語としてあげる。その時、
第２図に示されているそれらの各単語の品詞、頻度ラン
ク、出力順位、ポインタ等のデータを取出す。

次に、複合語辞書記憶装置５のアドレスに対応するポイ
ンタがあるかどうかの判定を仮名漢字変換制御部３は行
う（Ｓ　２５）。たとえば、表記［検校」の単語のポイ
ンタは６５５３５番で、これは１６進表示でＦＦＦＦに
相当し、この場合、複合語辞書記憶装置５のアドレスは
ないので、複合語辞書記憶装置！５を検索する必要はな
く評価処理に進む。

表記「兼業」の単語のポインタは７５３３番で。

これは６５５３５番とは異なるので、複合語があり、仮
名漢字変換制御部３は複合語辞書記憶装置５をそのアド
レスで検索する（８２６）、複合語辞書記憶装置ｆ！５
のアドレス７５３３番の記憶位置には、第３図（、）に
示しであるようにアドレス組合せによる複合語が格納さ
れている。

１つは１ｆ３７９−１７６３４で、このアドレスで単語
辞書記憶装置４を検索すると「兼業−考」となり、その
読みは「けんぎようじや」となる。

その読みと入力文字列バッファ２内の仮名文字列の「け
んぎようのう」とを仮名漢字変換制御部３で照合すると
明らかに不一致となる。

したがって、次のアドレス組合せ１１３７９−２３１１
５をもとにして単語辞書記憶装置４を検索すると「兼業
−農家」となり、その読みは「けんぎようのうか」とな
る。その読みと入力文字列バッファ２内の仮名文字列の
「けんぎようのうか」とを仮名漢字変換制御部３で照合
すると明らかに一致する。

これは二数するので、その単語の「農家」の品詞である
６４（一般名詞）と頻度ランクである４と出力順位１と
ポインタ６５５３５とが仮名漢字変換制御部３により単
語辞書記憶装置４より取り出されてバッファされる（８
２８）、この複合語候補として取出された単語の「農家
」は、次にようにして新たに１つの単語、「兼業農家」
として評価器８で評価される。読み長は「兼業」である
前単語と、「農家」である後続単語の両者の和で８であ
り、頻度ランクは両単語の内で低い方で「兼業」の頻度
ランク３である。「兼業農家」の複合語の前の単語「の
」との接続重みを検定する場合、仮名漢字変換制御部３
は「の」に接続する単語である「兼業」の品詞が漢語す
変名詞であることがわかっているから、品詞活用表部６
内の表にしたがって接続重み表の列（うけ）番号を取出
して接続重み表部７に転送し、同様に格助詞「の」の行
「かかり」番号をすでに接続重み表部７に転送しである
から、それらの列および行番号から接続重み表の接続重
み（本実施例の場合、２とする。）を仮名漢字変換制御
部３は取出す。

評価器８は評価式にしたがって上記数値を用いて「兼業
農家」の評価値を演算した結果、３１となった。他の単
語、たとえば表記ｒ兼業」、「検校」についても、上記
と同様に評価演算したところ、２２．２０となった（Ｓ
　２９）。したがって。

出力文字列バッファ９には「兼業農家」、「兼業」、「
検校」の順位で蓄積される。

ここで、評価値の１番高い単語である「兼業農家」を表
示する語として仮に確定し１行（かがり）番号を指定す
る品詞は後続語の「農家」の一般名詞を用い、品詞活用
表部６の表から行（かかり）番号を設定する。ここで、
仮名漢字変換制御部３は。

最優先の単語の評価値、すなわち、候補語の中の最大の
評価値を積算し、その積算値がある閾値を越えたらトリ
ガ信号を発しく８４０）、とのトリガ信号を出力文字列
バッファ９が入力すると、その積算した評価値の単語ま
での未確定単語列を確定して（Ｓ４１）、それを文書フ
ァイル部１１は所定の記憶位置に記憶する。

もし、トリガ信号が発生しなかった場合には。

未だ未確定のまま、次の仮名文字列の解析に移る。

入力文字列バッファ２内の仮名文字列は「けんぎようの
うか」を削除し「がいます。」となり、この場合、句読
点の記号があるのでｎ文字なくても被検索文字列作成に
移る（Ｓ　２３）。

上記と同様に、「が」、ｒがい」、「がいま」、「がい
ます」の単語辞書検索用の文字列が仮名漢字変換制御部
３内で作成され、第６図のフローチャートにしたがって
上記と同様に仮名漢字変換制御部３が単語辞書記憶装置
４を検索し、「が」の格助詞、「概」、「害」、「該」
等の単語を候補語としてあげる。

上記と同様の手順によって格助詞の「が」が取出され、
次に、補助動詞の「い」が取出され、次に丁寧助動詞の
「まず」が取出されて解析され、句読点によりトリガ信
号が発せられ、それらの変換語が確定され、「最近は多
くの兼業農家がいます。」の仮名漢字変換された文が文
書ファイル１１に蓄積される。それをプリントアウトさ
せる場合にはプリンタ１２に転送すればよい。

上記実施例では複合語辞書記憶装置５の構成は上記第２
の方式を用いて説明したが、それは第３の方式をとって
も同様に解析できる。

たとえば、単語辞書記憶装置！４に格納されている「兼
業」のポインタ７５３３番を取出し、複合語辞書記憶装
置５のアドレス７５３３番で、境界識別フラグか「１」
となっている（第３図（ｃ）参照のこと）部分の読み「
しや」と「のうか」とを取出す。それらの読みと入力文
字列バッファ２内の仮名文字列の「のうか」とを照合す
れば「のうか」が後続単語となる。それを仮名漢字変換
制御部３は単語辞書記憶装置４で検索し、表記「農家」
を抽出する。これにより「兼業農家」の複合語が単語と
して評価される。また、「検校」についてはポインタが
６５５３５番で複合語となりえず、そのままである。し
たがって、「兼業農家」が最優先候補語となり、同音異
議語の「兼業」と「検校」とが確実に判別される。

次に、第１図における評価器８の他の実施例を説明する
。

第７図は、第１図における評価器８と仮名漢字変換制御
部３の機能ブロック図である。

仮名漢字変換制御部３は、入力文字バッファ２の入力文
の先頭から辞書引きを行い、それぞれ区切られた読みに
対応する漢字を抽出して、制御部３内の単語バッファに
格納する。その場合、第１のエリアには読みと漢字情報
を、第２のエリアには品詞の頻度を示す情報を、また第
３のエリアには単語の読みの長さの情報を、第４のエリ
アには単語の品詞情報を、それぞれ格納する。接続重み
表部７は、先行する単語の品詞と当該単語の接続の可否
を、Ｉｔ　３１７．　Ｌｌ　２　＋７．　Ｉｔ　ｌ　Ｉ
Ｔ等の重みで表現したテーブルを参照することによって
行い、その結果を評価器８に入力する。評価器８は、入
力された品詞間の接続重みと、制御部３内の単語バッフ
ァの第３のエリアから取出した単語の読み長と、第２の
エリアから取出した品詞の頻度情報とにもとづき、最尤
評価値を演算する。つまり、第７図に示すように、読み
長３１と、品詞ごとの頻度３２と、接続重み３３とから
最尤評価３４を行い、その結果にもとづいて、仮名漢字
変換制御部３で、同音語の判別３５を順位学習により行
い、出力文字バッファ９に出力する。

第８図は、第１図に示す単語辞書記憶族！ｉ４の記憶状
態を表す図である。

例えば、いま、ｒコラショウ」という入力文があった場
合を考える。辞書記憶装置４には、第８図（ａ）、（ｂ
）に示すように、「こ」、「こう」。

「こうし」、「こうしよう」の各々について、読み、品
詞、頻度ランク、表記（漢字）、出力順位等が格納され
ている。（、）の最上段の「こうしよう」には１名詞の
「校章」、す変名詞の「交渉」、「考証Ｊ、ｒ公称」、
「口承」１等があり、また形容動詞の「高尚」がある、
また、（ｂ）の「こう」には、名詞の「甲」、１項」、
接頭語のｒ高」、接尾語の１項」、「候」等がある。こ
こで、頻度ランクとは、品詞の頻度をそれぞれ計算し、
それらの値が所定の範囲内に収まるようにするため、対
数化してＱｏｇＡＮで表わしたものである。Ａを種々変
化させることによって、全体の範囲を変更することがで
きる。また、出力順位は、同音語の中で出力される順序
を使用者が指定した値、１゜２．３．・・・・が記憶さ
れている。

第９＠は、第１図における接続重み表部７に格納する品
詞ごとの接続可否表示テーブルの図である。

第９図のテーブルでは、縦列に先行する単語の品詞、横
列に当該読みの品詞が、それぞれ配列されており、それ
らの交点に接続され得る値が示されている。接続される
値としては、数値の大きい方が接続の可能性が大きいこ
とを表わしている。

例えば１名詞の後に助詞の「が」が接続される重みはｌ
＃　３１１であるのに対して、名詞の後に名詞が接続さ
れる重みはｕ　１　ｐｔである。

さて、第１図の評価器８は、下記の式にもとづいて評価
され、選択される。

Ｖ＝ｐ　Ｑ＋ｇ　ｆ＋ｅ’　　　　　　　　”（１）こ
こで、Ｐｓ　ｇｓ　ｒは係数であって、実験の結果にも
とづいて決定される値である。また、Ｑは読み長、ｆは
品詞の頻度ランク、Ｃは接続重みを、それぞれ示してい
る。ここでは、ｐ＝３．ｇ＝１ｔｒ　＝　２として計算
する。

例えば、「ネダンコウショウ・・・・」という入力があ
り、最初の単語が「値段」と決定された場合、これに接
続される単語は、「コラ」、または「コラショウ」のい
ずれかであるとする、第３図（ａ）、（ｂ）より、Ｑ、
ｆ、ｅにそれぞれの値を代入する。先ず、名詞の「校章
」は、Ｑ＝５．ｆ＝７．ｃ＝１であるから、　Ｖ＝　（
３Ｘ　５）＋（Ｉ　Ｘ７）＋Ｄ　ｘ　ｔ）＝１５＋７＋
１＝２３となる。また、す変名詞の「交渉」は、Ｑ＝５
．ｆ＝１１゜ｃ　＝　１であるから、　Ｖ＝（３Ｘ　５
）＋（ｌ　Ｘ　ｌ　１）＋（ＩＸＩ）＝１５＋１１＋１
＝２７となる。また。

名詞の「甲」は、（１＝２．ｆ＝５．ｃ＝１であるから
、Ｖ＝（３Ｘ２）＋（Ｉ　Ｘ５）＋（ｌ　Ｘ　１）＝６
＋５＋１＝１２となる。なお、２は第８図の辞書の読み
の数を計数すればよく、ｇは同じく第８図の辞書の頻度
ランクの数値を抽出すればよく、またＣは第９図の接続
重みテーブルから名詞の後に続く助詞ならば０３　ＩＩ
、す変動側ならば“１″を抽出すればよい、この結果、
ここまででは、す変名詞の「交渉」が、最も評価値が高
く、２７であるため、ｒ値段」に接続される単語として
「交渉」を出力することになる。このようにして、評価
器８で算出された最尤評価の最も高い単語（前例では、
「交渉」）と、それに続く出力順位に「考証Ｉｔ’公称
」、「口承」の単語情報を出力し、これらを出力文字バ
ッファ９の評価値エリアに格納するとともに、制御部３
内の単語バッファの読みと漢字情報を、出力文字バッフ
ァ９内の品詞別車語群評価値エリアに格納する。

次に、仮名漢字変換制御部３では、前回の最尤評価の際
の出力順位を記憶しておき、最も高い評価値の単語を出
力するが、その単語と異なる単語が使用者によって指定
されたときには、その指定された単語を出力するととも
に、記憶しである出力順位を変更する。記憶しである順
位の変更方法としては、例えば、（ａ）使用者によって
変更指定された単語を第１順位に昇格させる方法、（ｂ
）使用者によって指定された単語の順位を１つだけ上げ
る方法、（ｃ）使用者に指定された単語にフラグを立て
る方法、つまり前回指定があったことのみを表示する方
法等がある。上記（ａ）の方法では。

同じ使用者が継続してこの装置を使用する場合にはよい
が、使用者が頻繁に変更する場合にはその都度変更指定
の必要があり、使い難い。また（ｂ）の方法では、例え
ば、第８図（ａ）では、「コラショウ」のす変名間の第
１順位はｒ交渉」で、以下、「考証Ｊ＋’公称」、「口
承」の順序になっているが、ここで使用者から「口承」
が指定されたときには、順位４から順位３に昇格させ、
再度指定されたとき、順位３から順位２に昇格させるの
である。このようにすることにより２使用者が頻繁の変
更してもそれに追従して、使用者による最適な単語のば
らつきを補正することができる。また。

上記（Ｃ）の方法では、フラグを立てるのみで、前回指
定されたことを表示するだけであるから、使用者による
最適な単語のばらつきに対して強いという利点がある一
方、同一使用者からは同じ単語に対し繰り返して変更指
定を受ける心配がある。

このようにして順位学習による同音語判別を行った後、
変換制御部８から出力された単語を、出力文字バッファ
９の優先順スタックに格納する。

効　　　果 以上、説明したように１本発明によれば、同音異義語が
あっても、その後続単語が複合語を形成するか否かを検
索することにより、容易にしかも確実に同音異義語の判
別ができ、その判別率を向上させることができる。さら
に、単語の読みの長さと、品詞ごとの使用頻度と、接続
重みとにより最尤評価を行い、単語の出力順位情報にも
とづき所定の単語を選択するので、常に固定的に同じ単
語が出力されることなく、使用者対応に最適な単語を抽
出することができ、使用者による選択のばらつきを少な
くすることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明を日本語ワードプロセッサに適用した機
能別ブロック図、第２図は第１図の単語辞書記憶装置の
内容の一部を示す模式図、第３図は第１図の複合語辞書
記憶装置の内容の一部を示す模式図、第４図は第１図の
品詞活用表部の内容の一部を示す模式図、第５図は第１
図は接続重み表部の内容の一部を示す模式図、第６図は
第１図の処理過程を示すフローチャート、第７図は第１
図の評価器および仮名漢字変換制御部の機能ブロック図
、第８図は第１図の単語辞書記憶装置の記憶状態を示す
図、第９図は第１図の接続重み表部内の接続重みテーブ
ルを示す図である。 １：キーボード、２：入力文字バッファ、３：仮名漢字
変換制御部、４：単語辞書記憶装置、５：複合語辞書記
憶装置、６：品詞活用表部、７：接続重み表部、８：評
価器、９：出力文字バッファ、１０：ＣＲＴ、１１：文
書ファイル部、１２：プリンタ。 図面の？ｒ１１１Ｆ　（内容に変更なし）第３図 第４図 ＷＪ　　　５　　　図 第　　　６　　　図 第　　　７　　　図 第　　　８　　　図 （ａ）　　　　（ｂ） 第９図 手続補正書（自発） ７□６０４３カ２７ヨ

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）表記用の単語に関連する情報を格納している単語
   辞書記憶装置を有し、入力装置により入力された仮名文
   字列をもとに上記単語辞書記憶装置を検索して上記仮名
   文字列に関連する単語を抽出することにより上記仮名文
   字列を漢字と仮名の混在した仮名漢字に変換する仮名漢
   字変換方式において、複数の漢字単語の組合せで形成さ
   れる複合語に関するデータを格納している複合語辞書記
   憶装置と、上記単語辞書記憶装置を検索して抽出した同
   音異議語の中で複合語に関する情報の有無を判別し、該
   情報に基づいて複合語辞書記憶装置を検索したデータに
   基づいて複合語を形成し、該複合語のよみと上記仮名文
   字列のよみとを検定する仮名漢字変換制御手段とを有し
   、該仮名漢字変換制御手段は上記複合語辞書記憶装置を
   検索して形成した複合語について、そのよみが上記仮名
   文字列のよみと一致するどうかを検定して上記同音異議
   語の判別を行うことを特徴とする仮名漢字変換方式。
2. （２）特許請求の範囲第１項記載の方式において、上記
   複合語辞書記憶装置の記憶内容は上記単語辞書記憶装置
   のアドレスもしくはシーケンスナンバーの組合せで複合
   語を記憶していることを特徴とする仮名漢字変換方式。