JPH1178466A

JPH1178466A - 減衰力制御装置及び路面推定方法

Info

Publication number: JPH1178466A
Application number: JP9246368A
Authority: JP
Inventors: Yasuo Takashima; 靖夫高島; Kazunori Ishiguro; 和紀石黒; Yasuyuki Goto; 康之後藤
Original assignee: Omron Corp; Mitsubishi Motors Corp; Omron Tateisi Electronics Co
Current assignee: Omron Corp; Mitsubishi Motors Corp
Priority date: 1997-09-11
Filing date: 1997-09-11
Publication date: 1999-03-23

Abstract

(57)【要約】【課題】加速度センサを使用しないで、車輪速をデー
タ処理することで路面判定して、最適な減衰力制御が実
現できる車両のサスペンション減衰力制御装置を提供す
る。【解決手段】車両の車輪速の微分値の波形をフーリエ
変換して得られたスペクトル解析結果を入力パラメータ
として、路面状態をファジィ推論し、この路面状態の推
論結果に基づいて最適なサスペンション減衰力を判定す
るコントローラ５を設ける。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、車両の電子制御サ
スペンションにおいて、サスペンション減衰力を状況に
応じて変更する減衰力制御装置及びそのための路面推定
方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】一般に、車両の電子制御サスペンション
では、高い操縦安定性と乗り心地の良さを維持するため
に、減衰力特性が可変なショックアブソーバを使用し、
路面状態や走行状態に応じてこのサスペンション減衰力
を段階的に変更する制御が行われている。

【０００３】例えば路面状態の面では、凹凸のあるゴツ
ゴツした悪路では、減衰力を比較的低減させて乗り心地
の悪化を防ぎ、大きくうねったような波状路では、減衰
力を比較的高めて車体姿勢の安定化を図るといった内容
の制御が行われる。また走行状態の面では、ハンドル操
舵角度と車速に応じて左右いずれかの減衰力をより高め
て、いわゆるロールを抑える制御（アンチロール制御）
や、発進、制動時に前後いずれかの減衰力をより高め
て、車体姿勢の変化を抑える制御（アンチダイブ制御、
アンチスクワット制御）が行われる。

【０００４】ところで、このような減衰力制御を実現す
るための路面状態の判定には、従来では車体の加速度が
判定のもととなるパラメータとして使用されていた。す
なわち、車体の上下方向の加速度を計測し、この加速度
の計測値から路面が良路であるかゴツゴツ路であるか、
或いは波状路であるかを判定していた。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】このため、従来の電子
制御サスペンションでは、高価な加速度センサが必要に
なり、コスト面で不利になるという問題点があった。

【０００６】そこで本発明は、上述したような加速度セ
ンサを使用しないで、最適な減衰力制御が実現できる減
衰力制御装置及び路面推定方法を提供することを目的と
している。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項１記載の減衰力制御装置は、車両の車輪速を
検出する車輪速検出手段と、この車輪速検出手段により
検知される車輪速の微小変動に基づいて最適なサスペン
ション減衰力を判定し、この減衰力を指令する減衰力信
号を出力する減衰力判定手段と、この減衰力判定手段よ
り出力された減衰力信号に応じて車両のサスペンション
減衰力を変更する減衰力変更手段とを備えたことを特徴
とする。

【０００８】また、請求項２記載の減衰力制御装置は、
前記減衰力判定手段が、前記車輪速検出手段の検出出力
から車輪速の微分値を演算し、この車輪速の微分値の波
形をフーリエ変換して得られたスペクトル解析結果を入
力パラメータとして、路面状態をファジィ推論し、この
ファジィ推論により得られた路面状態の推論結果に基づ
いて最適なサスペンション減衰力を判定することを特徴
とする。

【０００９】また、請求項３記載の減衰力制御装置は、
車両のスロットル開度を検出するスロットル開度セン
サ、車両のブレーキの作動状態を検出するブレーキセン
サ、及び車両のハンドル操舵角度を検出するハンドル舵
角センサのうちの何れか一つ又は複数をさらに備え、前
記減衰力判定手段が、これらセンサの検出出力から検知
される車両の走行状態と、前記車輪速の微小変動又は前
記推論結果とに基づいて、最適なサスペンション減衰力
の判定を行うことを特徴とする。

【００１０】また、請求項４記載の路面推定方法は、車
両の車輪速の微小変動に基づいて、路面状態を推論する
ことを特徴とする。

【００１１】また、請求項５記載の路面推定方法は、車
両の車輪速を検出する車輪速検出手段の検出出力から前
記車輪速の微分値を演算し、この車輪速の微分値の波形
をフーリエ変換してスペクトル解析し、さらにこのスペ
クトル解析結果を入力パラメータとして、路面状態をフ
ァジィ推論することを特徴とする。

【００１２】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態の一例
を図面に基づいて説明する。本例の減衰力制御装置は、
図１のブロック図に示すように、車両のハンドル操舵角
度を検出するハンドル舵角センサ１と、車両のブレーキ
の作動状態を検出するブレーキスイッチ２（ブレーキセ
ンサ）と、車両のスロットル開度を検出するスロットル
開度センサ３と、車輪の回転速度（以下、車輪速とい
う。）を検出する車輪速センサ４と、これらセンサの出
力値から最適なサスペンション減衰力を判定しこの減衰
力を指令する減衰力信号を出力するコントロールユニッ
ト５と、このコントロールユニット５より出力された減
衰力信号に応じて減衰力を変更するアクチュエータ６ａ
を備えた減衰力可変ショックアブソーバ６とよりなる。

【００１３】なお、車輪速センサ４は本発明の車輪速検
出手段に相当し、コントロールユニット５は、この場
合、本発明の減衰力判定手段を構成している。また、ア
クチュエータ６ａは、本発明の減衰力変更手段を構成し
ている。

【００１４】ここでコントロールユニット５は、具体的
には、例えばマイクロコンピュータよりなる処理装置で
あり、予め設定されたプログラムに従って、各センサか
ら入力されるデータを後述の如く処理して減衰力信号を
出力する。

【００１５】また、減衰力可変ショックアブソーバ６
は、例えば、内部の油の流れ（油路とオリフィスの大き
さ）を変化させるロータリーバルブ（図示省略）と、こ
のロータリーバルブを駆動するアクチュエータ６ａとを
内蔵するもので、前記ロータリーバルブの作動位置によ
って、減衰力が例えばソフト（ＳＯＦＴ），ミディアム
（ＭＥＤＩＵＭ），ハード（ＨＡＲＤ）の３段階に切換
わる。なお、アクチュエータ６ａは、例えば、マイクロ
モータ、減速ギア、位置検出スイッチ（図示省略）より
なる。

【００１６】次に、本例の減衰力制御装置の動作（主に
コントロールユニット５の処理内容の具体例）について
説明する。図２は、コントロールユニット５のゼネラル
フローチャート（メインルーチン）を示し、図３は、コ
ントロールユニット５の割込み処理のフローチャートを
示している。

【００１７】まず、図２のメインルーチンの処理につい
て概説する。車両のバッテリーより電源供給されて本装
置が起動すると、コントロールユニット５は、まずステ
ップＳ２でリセット処理を行う。次いで、イグニション
スイッチがオン操作されると、ステップＳ４では、イグ
ニションスイッチがオン操作された時の処理（ＩＧｏｎ
時処理）を行う。なお、上記リセット処理やＩＧｏｎ時
処理は、制御処理上の各種変数やタイマなどの値を初期
値にリセットするなどの処理である。

【００１８】次にステップＳ６では、Ｆｌａｇ１がｏｎ
か否か判定し、ｏｎであればステップＳ８へ進み、ｏｎ
でなければこの判定処理を繰り返す。なおＦｌａｇ１
は、後述の図３に示す割込み処理において所定周期毎に
ｏｎに設定されるので、ステップＳ８からＳ１２の処理
は、イグニションスイッチがオフ操作されない限り、繰
り返し実行されることになる。

【００１９】次いでステップＳ８では、Ｆｌａｇ１をｏ
ｆｆに設定しステップＳ１０に進む。次にステップＳ１
０では、入出力処理一般が行われる。この処理には、ブ
レーキスイッチ２、スロットル開度センサ３、及び車輪
速センサ４などから入力される検出信号の処理が含ま
れ、後述する車輪速の微分演算や各種フィルタ処理、及
びアベレージオフセット処理、さらには減衰力総合判定
処理もこのステップで実行される。

【００２０】次いで、ステップＳ１２では、後述するＦ
ＦＴ演算や、このＦＦＴ演算結果（即ち、スペクトル解
析結果）に基づく路面状態のファジィ推論処理や、後述
のＦＦＴ３優先処理が行われる。つまり、これら処理
は、このステップＳ１２が所定の周期で繰り返される度
に、順次実行され、このステップＳ１２が１２回繰り返
された時点で、前記ファジ推論処理やＦＦＴ３優先処理
等の一連の処理が終了する。

【００２１】次にステップＳ１４では、イグニションス
イッチがオフ操作されたか否か判定し、オフ操作されて
いればステップＳ１６に進み、オフ操作されていなけれ
ばステップＳ６に戻る。次いでステップＳ１６では、ス
トップモード移行処理を行い、次にステップＳ１８で
は、ストップモードの処理を行って、イグニションスイ
ッチがオン操作されれば、ステップＳ４に戻る。

【００２２】次に、図３の割込み処理について概説す
る。この処理は、所定周期毎の割込みにより繰り返し実
行される。まず、ステップＳ２０では、処理開始時点か
ら計時を開始した内部のタイマの値が５の整数倍（０，
５，１０，１５，…）であるか否か判定し、そうであれ
ばステップＳ２２に進み、そうでなければステップＳ２
４に進む。

【００２３】そして、ステップＳ２２では、各センサか
ら入力されるアナログの検出信号をデジタル信号に変換
するＡ／Ｄ処理を行う。一方ステップＳ２４では、前記
タイマの値が５の整数倍に１を加算した値（１，６，１
１，１６，…）であるか否か判定し、そうであればステ
ップＳ２６に進み、そうでなければステップＳ３０に進
む。

【００２４】またステップＳ２６では、Ｆｌａｇ１がｏ
ｎか否か判定し、ｏｎであればステップＳ３０へ進み、
ｏｎでなければステップＳ２８へ進む。そしてステップ
Ｓ２８では、Ｆｌａｇ１をｏｎに設定しステップＳ３０
に進む。

【００２５】次にステップＳ３０では、ハンドル操舵角
度を検知するために、ハンドル舵角センサ１から入力さ
れたパルス信号をカウントする処理を行う。次いでステ
ップＳ３２では、アクチュエータ出力処理を行い、その
後割込み処理を終了してメインルーチンに戻る。なお、
このアクチュエータ出力処理には、減衰力可変ショック
アブソーバ６の減衰力を、後述の減衰力総合判定処理で
判定された減衰力に変更することを指令する減衰力信号
を、アクチュエータ６ａに対して出力する処理が含まれ
る。

【００２６】次に、上述した図２及び図３のフローチャ
ートによって実行される減衰力制御の要部について、図
４を参照して説明する。図２及び図３の処理によれば、
結局図４に示すような流れで、最終的な減衰力総合判定
がなされ、この判定結果に基づいて減衰力が適宜変更さ
れる。

【００２７】即ち、この場合図２のステップＳ１０の入
出力処理において、まず、図４に示す車輪速読み込み、
微分演算、ローパスフィルタ処理、第１ハイパスフィル
タ処理、第２ハイパスフィルタ処理、アベレージオフセ
ット処理が、実行される。

【００２８】ここで、車輪速読み込みは、車輪速センサ
４の出力から検知される車輪速の波形を所定のメモリア
ドレスにデジタルデータとして記憶する処理である。な
お、ここでいう車輪速の波形とは、例えば図示省略した
別個のサブルーチンの処理によって、所定の計測期間に
おいて所定のサンプリング周期で多数サンプリングされ
た最新の車輪速のデータ列である。

【００２９】また微分演算は、上記車輪速の波形を微分
して、車輪速の微分値の波形を得る演算である。具体的
には、上記車輪速読み込みの処理で読み込まれた車輪速
のデータのうち、時間的に隣り合うデータ間の偏差（例
えば、前回のサンプリング時のデータと、今回のサンプ
リング時のデータとの差）を逐次演算し、これら偏差の
値のデータ列（時系列に並べられた複数のデータ）を、
車輪速の微分値の波形として所定のメモリアドレスに登
録するものである。

【００３０】また、ローパスフィルタ処理は、上記微分
演算により得られた波形（データ列）をデジタルフィル
タ処理して、この波形から高周波成分を除去するもので
ある。また、第１ハイパスフィルタ処理又は第２ハイパ
スフィルタ処理は、上記微分演算により得られた車輪速
のデータ列をデジタルフィルタ処理して、上記車輪速の
微分値の波形から低周波成分（オフセット成分）を除去
するものである。なお、これらフィルタ処理によれば、
路面状態のファジィ推論に不必要な周波数成分（ノイズ
など）が除去される。

【００３１】また、アベレージオフセット処理とは、上
記微分演算により得られて各フィルタ処理により不要な
周波数を除去された前記車輪速の微分値の波形を、全体
の平均値が０になるように成形するものであり、これに
より、車両の加減速時においても路面状態に起因する車
輪速の微小変動が確実に正しく判別され、より信頼性の
高い路面推定が可能となる。

【００３２】次に、上述のようなデータ処理を施された
データ（アベレージオフセット処理後のデータ）をもと
に、図２のステップＳ１２の処理において、図４に示す
ＦＦＴ演算、ＦＦＴゲイン調整、ファジィ推論、及びＦ
ＦＴ３優先処理が、所定の周期で最新のデータについて
実行される。ここで、ＦＦＴ演算とは、高速フーリエ変
換（ＦＦＴ；Fast Fourier Transform）という周知の演
算で、一定時間間隔でサンプリングされたデジタルデー
タの波形（この場合には、前述の車輪速の微分値の波
形）から周波数成分の分布を求めるスペクトル解析のた
めの演算である。

【００３３】また、ＦＦＴゲイン調整とは、上記ＦＦＴ
演算のゲインを調整する処理である。具体的には、ＦＦ
Ｔ演算の結果得られたスペクトルをＦＦＴとした場合、
ＦＦＴ＝（ＦＦＴ−ａ）×ｂという演算を行って、この
ＦＦＴの値を修正する処理である。但し、（ＦＦＴ−
ａ）＜０ならば、（ＦＦＴ−ａ）＝０とする。また、ａ
及びｂは、定数である。

【００３４】このＦＦＴゲイン調整によれば、ＦＦＴ演
算された値を定数倍することで、より路面の特徴が出や
すいようになる。しかも、定数倍する前にオフセット分
がマイナスされて取り除かれるため、路面状態に無関係
な車輪速の特に微小な動きがパラメータに影響を及ぼさ
ないようになる。

【００３５】なお本例では、前記ＦＦＴ演算の結果、高
周波領域のスペクトル（各周波数の振幅）の合計値ＦＦ
Ｔ３（例えば、５〜１４Ｈｚのスペクトルの合計値）
と、低周波領域のスペクトルの合計値ＦＦＴ１（例え
ば、１〜３Ｈｚのスペクトルの合計値）又はＰＦＦＴ３
（ＦＦＴ３のピーク値）とが、ファジィ推論の入力パラ
メータとして出力される。そして、上記ＦＦＴゲイン調
整の処理も、これらＦＦＴ３又はＰＦＦＴ３とＦＦＴ１
について実行される。

【００３６】また、本例のファジィ推論とは、上記ＦＦ
Ｔ演算によるスペクトル解析結果（この場合、上記高周
波領域のスペクトルの合計値ＦＦＴ３又はＰＦＦＴ３と
低周波領域のスペクトルの合計値ＦＦＴ１）を入力パラ
メータとして、車両が現在走行している路面の状態を推
論し、その推論結果に応じて減衰力を設定するものであ
る。なお、ファジィ推論の詳細については、後述する。

【００３７】また、推論結果に応じた減衰力の設定は、
例えば次のようにして行われる。すなわち、予め設定さ
れた基本の減衰力（例えば、ミディアム）を、悪路と推
論された場合にはソフトに変更し、良路と推論された場
合にはミディアムのままに維持し、波状路と推論された
場合にはハードに変更するといったように、基本の減衰
力を修正することで設定される。

【００３８】また、ＦＦＴ３優先処理とは、前記ファジ
ィ推論の入力パラメータのうち、車両の乗り心地に影響
の強い特定の周波数域の入力パラメータ（この場合、高
周波領域のスペクトルの合計値ＦＦＴ３又はＰＦＦＴ
３）が設定値を越えた場合には、他の周波数域の入力パ
ラメータも考慮した前記ファジィ推論による路面状態の
推論結果（或いは、この推論結果に基づく減衰力）を修
正して、この特定の周波数域の入力パラメータの値に応
じて最適な乗り心地を実現する推論結果（減衰力）に設
定変更するものである。

【００３９】次に、図２のステップＳ１０の処理におい
て、図４に示す減衰力総合判定の処理が実行される。こ
の場合、この減衰力総合判定は、ステップＳ１０の処理
ルーチンの中で二分周された周期で逐次実行される。

【００４０】この減衰力総合判定は、前述のステップＳ
１２においてファジィ推論された路面状態と、ステップ
Ｓ１０やステップＳ３０で入力処理された各種センサ
（ハンドル舵角センサ１、ブレーキスイッチ２、スロッ
トル開度センサ３、及び車輪速センサ４など）の検出値
から判定される走行状態とから、最終的な減衰力を判定
する処理である。

【００４１】この場合具体的には、ファジィ推論の結果
設定され、前記ＦＦＴ３優先処理により必要に応じて修
正された前述の減衰力を、走行状態に応じて修正するこ
とで減衰力総合判定が行われる。なお、走行状態に応じ
た減衰力の修正は、予め実験などにより設定された各パ
ラメータに対するしきい値に基づいて例えば以下のよう
に行われる。

【００４２】（１）スロットル開度の加速方向の変化が
しきい値を越えた場合には、リアサスペンションの減衰
力を１段階高くする（アンチスクワット制御）。（２）スロットル開度の減速方向の変化がしきい値を越
えた場合、或いは、ブレーキ作動が検知された場合に
は、フロントサスペンションの減衰力を１段階高くする
（アンチダイブ制御）。（３）ハンドル舵角がしきい値を越えた場合には、車両
が曲る側（右側又は左側）のサスペンションの減衰力を
１段階高くする（アンチロール制御）。

【００４３】（４）車両の走行速度（例えば、車輪速セ
ンサ４の検出値から判定される走行速度）がしきい値を
越えた場合には、全てのサスペンションの減衰力を１段
階高くする。（５）車両の走行加速度（例えば、車輪速センサ４の検
出値から判定される走行速度の微分値）がしきい値を越
えた場合には、全てのサスペンションの減衰力を１段階
高くする。

【００４４】なおこの場合、ファジィ推論と前述のＦＦ
Ｔ３優先処理の結果決定された減衰力がハードの場合に
は、それ以上高くできないので、その減衰力を維持す
る。また、減衰力の修正は、減衰力を低減させる方向で
も行うようにしてもよい。例えば、スロットル開度の加
速方向の変化がしきい値を越えた場合には、フロントサ
スペンションの減衰力を１段階低くして、前後のサスペ
ンションの減衰力修正でより高性能なアンチスクワット
制御を行うようにしてもよい。

【００４５】そして、上記減衰力総合判定の結果、最終
的に判定された最適な減衰力の設定に基づいて、図３の
ステップＳ３２の処理において、アクチュエータ６ａへ
の減衰力信号の出力処理が実行される。なお、この減衰
力信号の出力処理は、その時点での最新のデータに基づ
いて実行され、アクチュエータ６ａの動きが決め細かく
制御される。これにより、減衰力可変ショックアブソー
バ６の減衰力が、上記減衰力総合判定により最終的に判
定された最新の減衰力に常に調整される。

【００４６】次に、上述のファジィ推論の詳細につい
て、説明する。コントロールユニット５には、路面状態
（良路か悪路か波状路か）を推論するためのファジィル
ールとメンバーシップ関数とが記憶されている。

【００４７】ファジィルールは、次のとおりである。ＩＦ（低周波領域＝SMALL ）＆（高周波領域＝SMALL ）ＴＨＥＮ良路ＩＦ（低周波領域＝SMALL ）＆（高周波領域＝MEDIUM）ＴＨＥＮ良路ＩＦ（低周波領域＝SMALL ）＆（高周波領域＝BIG ）ＴＨＥＮ悪路ＩＦ（低周波領域＝MEDIUM）＆（高周波領域＝SMALL ）ＴＨＥＮ波状路ＩＦ（低周波領域＝MEDIUM）＆（高周波領域＝MEDIUM）ＴＨＥＮ悪路ＩＦ（低周波領域＝MEDIUM）＆（高周波領域＝BIG ）ＴＨＥＮ悪路ＩＦ（低周波領域＝BIG ）ＴＨＥＮ波状路

【００４８】なお、上記ファジィルールの構造を図示す
れば、図５のようになる。また、各ラベルは次の意味で
用いられている。すなわち、ＳＭＡＬＬはスペクトルの
合計値が「小さい」、ＭＥＤＩＵＭはスペクトルの合計
値が「中間」、ＢＩＧはスペクトルの合計値が「大き
い」を意味している。

【００４９】また、メンバーシップ関数は、図６
（ａ），（ｂ），（ｃ）に示すように設定されている。
ここで、図６（ａ），（ｂ）は、前件部のメンバーシッ
プ関数、図６（ｃ）は、後件部のメンバーシップ関数で
ある。

【００５０】そしてファジィ推論は、例えばＭＩＮ−Ｍ
ＡＸ法及び最大高さ法により行われる。すなわち、ファ
ジィ推論の演算過程では、まずその前件部で入力パラメ
ータとして、前記高周波領域のスペクトルの合計値と、
前記低周波領域のスペクトルの合計値とを与えて、上記
ファジィルールに対応するメンバーシップ関数にどの程
度適合するかを求める。そして、ＭＩＮ−ＭＡＸ法によ
り、後件部のパラメータ毎に適合度（波状路度、悪路
度、良路度）を選択する。そして後件部では、最大高さ
法により、判定値（良路か悪路か波状路か）を決定す
る。

【００５１】なお、この場合のファジィ推論の演算内容
を記述形式で示せば、以下のようになる。ここで、低は
低周波領域を、高は高周波領域を表す。また、Ｂ，Ｓ又
はＭは、それぞれＢＩＧ，ＳＭＡＬＬ，ＭＥＤＩＵＭを
表す。また、例えば「低=B」は、低周波領域のスペクト
ル合計値のラベルＢＩＧへの適合度を意味する。波状路度＝MAX（低=B、MIN(低=M、高=S））悪路度＝MAX（MIN(低=S、高=B）、MIN(低=M、高=M）、MIN(低=M、高=B））良路度＝MAX（MIN(低=S、高=S）、MIN(低=S、高=M））ＩＦ MAX（波状路度、悪路度、良路度）＝波状路度ＴＨＥＮ波状路ＩＦ MAX（波状路度、悪路度、良路度）＝悪路度ＴＨＥＮ悪路ＩＦ MAX（波状路度、悪路度、良路度）＝良路度ＴＨＥＮ波状路

【００５２】また、入力パラメータである前記高周波領
域のスペクトルの合計値、及び前記低周波領域のスペク
トルの合計値と、上記ファジィ推論による路面状態の判
定結果との関係の概略を図示すれば、図７のようにな
る。

【００５３】このようなファジィ推論によれば、後述の
判定例によっても実証されるように、車両が現在走行し
ている路面の状態（悪路か良路か波状路か）が、車輪速
センサ４の検出値から的確に判定できる。即ち、車輪速
の微分値（微小変動）の波形は路面状態により大きく変
化し、ゴツゴツした路面では、高周波領域のスペクトル
が強くなり、うねりの大きな路面では、低周波領域のス
ペクトルが強くなることが、発明者らの研究などで判明
している。このため、高周波領域のスペクトルの合計値
を路面のゴツゴツ度として利用することができ、また、
低周波領域のスペクトルの合計値を路面のうねり度とし
て利用することができるため、上述したような条件での
ファジィ推論で、的確な路面判定が行える。

【００５４】したがって、本例の装置によれば、高価な
加速度センサを必要とすることなく、車両の走行速度検
知のために通常設けられる車輪速センサを利用して、フ
ァジィ推論により的確な路面判定が可能となり、この路
面判定結果に基づいて最適な減衰力制御が行われる。こ
のため、路面状態が良好でない場合（悪路や波状路の場
合）においても良好な乗り心地や操縦安定性を実現する
ことが、低コストで可能となる。

【００５５】しかも本例の場合には、上記路面状態の推
論結果と、各種センサ（ハンドル舵角センサ１、ブレー
キスイッチ２、スロットル開度センサ３、及び車輪速セ
ンサ４など）の検出値から判定される走行状態とから、
最終的な減衰力が判定され、車両の各位置のサスペンシ
ョン減衰力が走行状態も考慮したより最適な値に適宜調
整される。このため、走行状態（急加速状態、急減速状
態、急ハンドル状態、高速走行状態など）に起因した車
両姿勢の変化（いわゆる、スクワット、ダイブ、ロール
など）が抑制され、より高い操縦安定性が得られる。

【００５６】なお、本発明は上記形態例に限られず、各
種の態様があり得る。例えば、路面推定の結果修正され
る前述の基本の減衰力は、ミディアムに限らず、例えば
ソフトでもよい。また、車両の運転者の操作により設定
される走行モード（例えば、スポーツモードとツアーモ
ード等）に応じて、この基本の減衰力を変更するように
してもよい。例えば、ツアーモードでは基本の減衰力を
ソフトとし、スポーツモードでは基本の減衰力をミディ
アムにするといった態様でもよく、また、スポーツモー
ドでは、路面推定の結果に係わらずミディアムを維持し
てスポーツ走行を可能にするといった態様にすることも
できる。

【００５７】また、本発明の路面推定や減衰力判定は、
必ずしもファジィ推論を利用して行わなくてもよい。ま
た、路面推定という処理（悪路か良路かなどを判定する
処理）を行わずに、車輪速の微小変動の波形解析結果な
どから直接に減衰力判定を行うこともできる。例えば、
図７に示すような線図を予め設定しておき、この線図か
ら路面推定や減衰力判定を直接行うこともできる。

【００５８】また、ファジィ推論の推論方法は、上記形
態例のものに限定されない。また、アベレージオフセッ
ト処理やＦＦＴ３優先処理は、必ずしも必要でない。ま
た、ファジィ推論の入力パラメータは、高低二つの周波
数域のスペクトル合計値に限られず、例えば周波数域を
三つ以上に分けて、各周波数域のスペクトル合計値（三
つ以上）を入力パラメータとするといった態様もあり得
る。また、本発明の路面推定方法による路面状態の推定
結果は、サスペンションの減衰力に限られず、例えばア
クティブサスペンションのエアバネの空気圧制御に利用
してもよいことはいうまでもない。

【００５９】

【発明の効果】本発明の減衰力制御装置では、減衰力判
定手段が、車輪速検出手段により検知される車輪速の微
小変動に基づいて最適なサスペンション減衰力を判定
し、この減衰力を指令する減衰力信号を出力する。そし
て、減衰力変更手段が、この減衰力判定手段より出力さ
れた減衰力信号に応じて車両のサスペンション減衰力を
変更する。

【００６０】ここで、車輪速の微小変動の波形は、路面
状態により大きく変化し、例えばゴツゴツした路面で
は、高周波成分が強くなり、うねりの大きな路面では、
低周波数成分が強くなることが、発明者らの研究などで
判明している。このため、上記車輪速の微小変動に基づ
く判定で、的確な路面判定、或いは最適な減衰力設定が
行える。したがって、本発明の装置によれば、高価な加
速度センサを必要とすることなく、車両の走行速度検知
のために通常設けられる車輪速センサを利用して、最適
な減衰力制御が行われる。このため、路面状態が良好で
ない場合においても良好な乗り心地や操縦安定性を実現
することが、低コストで可能となる。

【００６１】特に、請求項２記載の減衰力制御装置で
は、減衰力判定手段が、車輪速検出手段の検出出力から
車輪速の微分値を演算し、この車輪速の微分値の波形を
フーリエ変換して得られたスペクトル解析結果を入力パ
ラメータとして、路面状態をファジィ推論し、このファ
ジィ推論により得られた路面状態の推論結果に基づいて
最適なサスペンション減衰力を判定する。

【００６２】ここで、上記ファジィ推論は、車輪速の微
分値の波形のスペクトル解析結果を入力パラメータとし
ているため、前述の判定例によっても実証されているよ
うに、車両が現在走行している路面の状態が、車輪速検
出手段の検出出力から的確に判定できる。即ち、車輪速
の微分値の波形は路面状態により大きく変化し、ゴツゴ
ツした路面では、高周波領域のスペクトルが強くなり、
うねりの大きな路面では、低周波領域のスペクトルが強
くなることが、発明者らの研究などで判明している。こ
のため、上記スペクトル解析結果を入力パラメータとす
るファジィ推論で、的確な路面判定が行える。

【００６３】さらに、請求項３記載の減衰力制御装置で
は、車両のスロットル開度を検出するスロットル開度セ
ンサ、車両のブレーキの作動状態を検出するブレーキセ
ンサ、車両のハンドル操舵角度を検出するハンドル舵角
センサのうちの何れか一つ又は複数をさらに備え、これ
らセンサの検出出力から検知される車両の走行状態と、
前記車輪速の微小変動又は前記推論結果とに基づいて、
前記減衰力判定手段が最適なサスペンション減衰力の判
定を行う。

【００６４】このため、車両のサスペンション減衰力が
走行状態も考慮したより最適な値に適宜調整される。こ
のため、走行状態（急加速状態、急減速状態、急ハンド
ル状態、高速走行状態など）に起因した車両姿勢の変化
（いわゆる、スクワット、ダイブ、ロールなど）が抑制
され、より高い操縦安定性が得られる。

【００６５】また、本発明の路面推定方法は、車両の車
輪速の微小変動に基づいて、路面状態を推論する。この
ため、車両が現在走行している路面の状態が、車輪速検
出手段の検出出力から判定できる。したがって、本発明
の路面推定方法によれば、高価な加速度センサを必要と
することなく、車両の走行速度検知のために通常設けら
れる車輪速センサなどを利用して、路面判定が可能とな
る。

【００６６】特に、請求項５記載の路面推定方法は、車
両の車輪速を検出する車輪速検出手段の検出出力から前
記車輪速の微分値を演算し、この車輪速の微分値の波形
をフーリエ変換してスペクトル解析し、さらにこのスペ
クトル解析結果を入力パラメータとして、路面状態をフ
ァジィ推論する。このため、前述の判定例によっても実
証されているように、車両が現在走行している路面の状
態が、車輪速検出手段の検出出力から的確に判定でき
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】減衰力制御装置の一例を示すブロック図であ
る。

【図２】同装置の処理手順（メインルーチン）を示すフ
ローチャートである。

【図３】同装置の処理手順（割込み処理）を示すフロー
チャートである。

【図４】同装置の処理内容の要部（減衰力判定までの処
理の流れ）を示す図である。

【図５】路面のファジィ推論に用いるファジィルールを
示す図である。

【図６】路面のファジィ推論に用いるメンバーシップ関
数を示す図である。

【図７】路面のファジィ推論結果とパラメータとの概略
の関係を示す参考図である。

【符号の説明】

１ハンドル舵角センサ２ブレーキスイッチ（ブレーキセンサ）３スロットル開度センサ４車輪速センサ（車輪速検出手段）５コントロールユニット（減衰力判定手段）６ａアクチュエータ（減衰力変更手段）

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者後藤康之東京都港区芝五丁目33番８号三菱自動車工業株式会社内

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】車両の車輪速を検出する車輪速検出手段
と、この車輪速検出手段により検知される車輪速の微小
変動に基づいて最適なサスペンション減衰力を判定し、
この減衰力を指令する減衰力信号を出力する減衰力判定
手段と、この減衰力判定手段より出力された減衰力信号
に応じて車両のサスペンション減衰力を変更する減衰力
変更手段とを備えたことを特徴とする減衰力制御装置。
【請求項２】前記減衰力判定手段は、前記車輪速検出
手段の検出出力から車輪速の微分値を演算し、この車輪
速の微分値の波形をフーリエ変換して得られたスペクト
ル解析結果を入力パラメータとして、路面状態をファジ
ィ推論し、このファジィ推論により得られた路面状態の
推論結果に基づいて最適なサスペンション減衰力を判定
することを特徴とする請求項１記載の減衰力制御装置。
【請求項３】車両のスロットル開度を検出するスロッ
トル開度センサ、車両のブレーキの作動状態を検出する
ブレーキセンサ、及び車両のハンドル操舵角度を検出す
るハンドル舵角センサのうちの何れか一つ又は複数をさ
らに備え、前記減衰力判定手段が、これらセンサの検出
出力から検知される車両の走行状態と、前記車輪速の微
小変動又は前記推論結果とに基づいて、最適なサスペン
ション減衰力の判定を行うことを特徴とする請求項１又
は２記載の減衰力制御装置。
【請求項４】車両の車輪速の微小変動に基づいて、路
面状態を推論することを特徴とする路面推定方法。
【請求項５】車両の車輪速を検出する車輪速検出手段
の検出出力から前記車輪速の微分値を演算し、この車輪
速の微分値の波形をフーリエ変換してスペクトル解析
し、さらにこのスペクトル解析結果を入力パラメータと
して、路面状態をファジィ推論することを特徴とする路
面推定方法。