JPH11509377A

JPH11509377A - 多アンテナデジタルセルラー通信システムにおける干渉阻止結合の方法およびそのための装置

Info

Publication number: JPH11509377A
Application number: JP8506609A
Authority: JP
Inventors: イー．ボトムリィ，グレゴリー
Original assignee: Ericsson Inc
Current assignee: Ericsson Inc
Priority date: 1994-08-02
Filing date: 1995-07-28
Publication date: 1999-08-17
Also published as: CN1157073A; ATE201543T1; NO970389D0; FI970414A; RU2137302C1; CA2195849A1; AU3150795A; EP0775405B1; CN1082300C; FI970414A0; AU691953B2; WO1996004738A1; CA2195849C; KR100297350B1; DE69521050T2; US5680419A; MX9700707A; EP0775405A1; DE69521050D1; NO970389L

Abstract

(57)【要約】チャンネルに見い出されるフェージング、時間分散および干渉の有害な影響が干渉阻止およびダイバーシチ結合を用いて軽減されるようにするデジタル無線通信システムが与えられる。デジタルシンボルシーケンスを表すデジタル信号が無線チャンネルを介して送信され、そこで信号はフェージング、時間分散および干渉によって悪化してしまう可能性がある。悪化してしまった信号が１つあるいはそれ以上のアンテナを有する受信機で受信される。受信された信号はアンテナのそれぞれに対する受信信号サンプルストリームｒ_d（ｋＴ_s）を形成するように処理される。アンテナのそれぞれに対する予測された受信信号サンプルは仮定された信号シーケンスと各チャンネルのモデルとを結合することによって作られる。受信信号サンプルと予測された受信信号サンプルとは欠損相関特性の予測値に関連して処理されて、ビタビあるいは他のシーケンス予測アルゴリズムによって使用されるべきブランチメトリックを生じさせる。ブランチメトリックプロセッサはチャンネルが時間変動するかどうかに依存して幾つかの形態の１つを取ってもよい。

Description

【発明の詳細な説明】多アンテナデジタルセルラー通信システムにおける干渉阻止結合の方法およびそのための装置関連出願リックソン（Per-Olof Ericksson）による「ダイバーシチ結合の複雑さを減少する方法およびそのための装置ならびにシーケンス予測受信機」と題し、本願と同時に出願された米国特許出願番号第号（代理人事件番号Ｅ８６９９）に関連する。この関連出願も本願と同一出願人によって出願され、かつ本願明細書に全体的に参照として組み入れられる。発明の分野本発明は、一般的に、複数のアンテナによって受信された、デジタル的に変調された無線信号の復調に関し、より詳細には、マルチパスフェージング、時間分散および干渉を受ける無線信号のダイバーシチ結合に関する。発明の背景信号の無線伝送において生じる普通の問題は、無線伝送チャンネルで生じる可能性があるマルチパスフェージングおよび干渉の結果として信号が往々失われてしまうことである。以下の記載を通して、用語、無線伝送チャンネル、無線チャンネルおよびチャンネルは同じものを指すように等しく使用される。基本的には、フラットフェージングおよび時間分散といった２つのマルチパス効果が存在する。フラットフェージングは、伝送された信号、すなわち主電波と、ほぼ同一時間で受信機に到達するその反射波、すなわちエコーとの相互作用によって生じる。極めて多数の反射波が存在すれば、フラットフェージングはレイリー（Reylei gh）分布となる。時間分散は、エコーが主電波に関して遅延される時に生じる。所望の信号に直角ではない信号源が無線環境において存在する場合もある。非直角信号、すなわち干渉信号は同一周波数で動作する電波（すなわち共通チャンネルの干渉）から、あるいは隣接した周波数帯で動作する電波（すなわち近傍チャンネル干渉）から往々生じ、非直角信号源は干渉源として言及される。レイリーフェージングの影響を減少する１つの既知の方法は、例えば、米国インジアナ州のハワードＷ．サムズ社（Howard W．Sams & Co.）によって刊行されたウィリアムＣ．Ｙ．リー（William C．Y．Lee ）による「移動通信設計原理」に記載されているような２つあるいはそれ以上の相互に分離されたアンテナを有する受信機を用いることである。この本の第３．５．１節には、個別のアンテナを有する２つの受信機の増幅器からの信号がフェージングを妨げるためにどのようにして結合され得るかについての数例が記載されている。時間分散は等化器を用いて好ましく補正されることができる。デジタル信号変調の場合に、１９８９年に米国ニューヨーク州ニューヨーク市のマグローヒルブック社（Mc-Graw Hill Book Company ）によって刊行されたジョンＧ．プロアキス（John G．Proakis ）による「デジタル通信、第２版」に記載されているような最尤（最大尤度）シーケンス予測（ＭＬＳＥ）等化器が使用されてもよい。この本の６．７節には、ＭＬＳＥ等化を用いて時間分散あるいはシンボル間干渉（ＩＳＩ）により悪化した信号を検出する種々の方法が記載されている。他の信号干渉の影響は多数のアンテナを用いるアレイ処理技術を使用することによって減少され得る。例えば、適応ビーム形成は干渉信号の方向のアンテナパターンのゼロ状態を「操作する」ように使用されることができる。最近、マルチパスフェージングおよび干渉の問題を部分的に解決する方法が提１９１，５９８号においては、フラットフェージングおよび時間分散が存在する際に信号を正確に検出する問題が、各アンテナに対して予測された送信機能を有するビタビ（Viterbi ）アルゴリズムを用いて解決される。米国特許第５，１９１，５９８号はその全体が本明細書に参照として組み入れられる。フラットフェージングおよび干渉が存在する際に信号を正確に検出するある方法が車両技術についてのＩＥＥＥ会報、第４２巻、第４号、１９９３年１１月、Ｊ．Ｈ．ウインター（J．H．Winter）著「フラットフェージングを有するデジタル移動無線システムＩＳ−５４における適応アレイを用いる信号獲得およびトラッキング」に著されている。実際の無線通信システムにおいて、フラットフェージング、時間分散および干渉は普通共に存在する。上述した技術はこれら問題のうちあるものと取り組んではいるが、フラットフェージング、時間分散および干渉を同時にかつ一緒に取り扱う必要性が存在する。発明の概要従って、上述の背景に鑑みて、本発明の１つの目的はフラットフェージング、時間分散および干渉の同時の存在に対し共同的に対処しかつこれらを補正することにある。送信されたシンボルシーケンスを表す信号を発生して送信し、かつこの信号を１つあるいはそれ以上のアンテナで受信する方法が与えられる。この信号はアンテナのそれぞれに対する受信したそれぞれの信号サンプルを生じさせるように処理される。チャンネルタップがアンテナのそれぞれに対して予測される。欠損相関特性も予測される。ブランチメトリックが受信した信号サンプルとチャンネルタップと欠損相関予測値を用いてブランチメトリックプロセッサにおいて形成される。ブランチメトリックは送信されたシンボルシーケンスを予測するためにシーケンス予測アルゴリズムにおいて使用される。一つの実施例において、ブランチメトリックは仮定シンボルシーケンスを発生しかつ各アンテナに対する仮定された受信信号サンプルを生じさせるようにチャンネルタップ予測値と共に仮定信号サンプルを濾波することによって形成される。仮定された受信信号サンプルは受信信号サンプルから減算されて、仮定された誤差信号が作られ、これはブランチメトリック（metric）を生じさせるように欠損相関特性の予測値と共に処理される。他の実施例においては、欠損相関特性の予測値は暫定的な検出されたシンボルシーケンスを発生することによって形成され、これら発生されたシンボルシーケンスは各アンテナに対する検出された信号サンプルを生じさせるようにチャンネルタップ予測値と共に濾波される。検出された信号サンプルは受信信号サンプルから減算され、検出された誤差信号を生じさせ、該誤差信号は欠損相関特性の予測値と共に処理されて欠損相関特性の予測値の更新を生じさせる。更に他の実施例においては、ブランチメトリックは、仮定シンボルシーケンスを発生しかつチャンネルタップ予測値および欠損相関特性の予測値を用いて仮定シンボルシーケンスの全てに対する予め計算された値を演算することによって行われる。これらの予め計算された値はブランチメトリックを生じさせるように受信した信号サンプルと共に処理される。今一つの実施例においては、ブランチメトリックは、仮定シンボルシーケンスを発生しかつ受信信号サンプルをチャンネルタップ予測値および欠損相関特性の予測値に結合して計量乗数を生じさせるようにすることによって形成され、該計量乗数はブランチメトリックを生じさせるように仮定シンボルシーケンスと共に処理される。送信シンボルシーケンスを表す信号を発生してこれを送信するデジタル送信機と、上記信号を１つあるいはそれ以上のアンテナで受信する受信機と、この信号をアンテナのそれぞれに対する受信信号サンプルに変換するアナログ対デジタル変換器と、チャンネルタップ予測値を生じさせるようにアンテナのそれぞれに対するチャンネルタップを予測するチャンネルタップ予測器と、欠損相関特性の予測値を生じさせるように欠損相関特性を予測する欠損相関予測器とを具備した装置も与えられる。この装置は、また、チャンネルタップ予測器、欠損相関予測器および受信信号サンプルに結合され、受信信号サンプルチャンネルタップ予測値および欠損相関特性の予測値を用いてブランチメトリックを形成するブランチメトリックプロセッサをも具備している。このブランチメトリックプロセッサ出力は上記送信されたシンボルシーケンスの予測値を生じさせるシーケンス予測プロセッサに結合される。他の実施例において、ブランチメトリックプロセッサは仮定シンボルシーケンスを発生するシンボルシーケンス発生器を具備しており、これは各アンテナに対する仮定された受信信号サンプルを生じさせるように仮定信号シーケンスをチャンネルタップ予測値と共に濾波するフィルタに結合される。該フィルタは、上記仮定された受信信号サンプルを受信信号サンプルから減算して仮定された誤差信号を生じさせる手段に結合され、上記仮定された誤差信号は欠損相関特性の予測値と共に上記仮定された誤差信号を処理してブランチメトリックを生じさせる手段に結合される。欠損相関予測器が暫定的な検出されたシンボルシーケンスを発生するシンボルシーケンス発生器を具備した更に他の実施例が与えられ、該暫定的な検出されたシンボルシーケンスはチャンネルタップ予測値と共に該暫定的な検出されたシンボルシーケンスを濾波して各アンテナに対する検出された信号サンプルを生じさせるデジタルフィルタに結合される。このフィルタの出力は上記検出された信号サンプルを受信信号サンプルから減算して検出された誤差信号を生じさせる手段に結合され、該検出された誤差信号は欠損相関特性の上記予測値と共に上記検出された誤差信号を処理して欠損相関特性の予測値の更新を生じさせる手段に結合される。本発明のこれらおよび他の特徴および長所は、同様な参照番号が同様な素子を指すようにした添付図面に関連して以下に記載される説明を読めば当業者にとってその説明から明白となるであろう。図面の簡単な説明第１図はデジタル無線通信システムの概略図である。第２図は本発明に従った受信機のプロセッサおよび送信機能の概略図である。第３図は送信機能の概略図である。第４図は本発明によるブランチメトリックプロセッサの概略図である。第５図は欠損相関特性の適応予測器の概略図である。第６図は本発明によるブランチメトリックプロセッサの更に他の実施例の概略図である。第７図は本発明による受信機のプロセッサおよび送信機能の他の実施例の概略図である。第８図は本発明による受信機のプロセッサおよび送信機能の更に他の実施例の概略図である。発明の説明以下の記載で、制限的ではないが説明の目的のため、発明の完全な理解を与えるように特定の回路、回路要素、技術等の特定の詳細が述べられる。しかしながら、当業者にとって明らかなように、本発明はこれらの特定の詳細から離れた他の実施例で実施されてもよい。他の場合において、周知の方法、装置および回路の詳細な説明は本発明の記載を不必要な詳細で不明瞭にしないように省略される。ある無線通信システムのための無線送信機および受信機システムが第１図に概略的に示されている。この無線通信システムは周波数分割多重アクセス（ＦＤＭＡ）、時分割多重アクセス（ＴＤＭＡ）あるいはコード分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）またはそれらのある組合せを用いて動作するようにされてもよい。送信機は情報搬送信号１０１を受けかつ対応するデジタルシンボルシーケンスＳを発生するデジタルシンボル発生器１０２を有する。シンボルＳはデジタル対アナログ（Ｄ／Ａ）変換、変調、パルス形状濾波、増幅を受け、既知の技術に従ってデジタル送信機１０３によってアナログ信号Ｙとして送信される。熱雑音に加えて、信号Ｙに対して非直角であるような信号Ｘを送信する干渉器Ｘも存在する可能性がある。信号ＹおよびＸは別個の無線チャンネルを通って進行し、個数がＤ個のアンテナ１０４によって受けられる。無線ユニット１０５は受信した信号を既知の方法に従って増幅し、下変換しかつ濾波して、アナログ信号を生じさせる。各アナログ信号はアナログ対デジタル（Ａ／Ｄ）変換器１０６に結合され、この変換器はアナログ信号を受信した信号サンプルストリームｒ_d（ｋＴ_s）に変換し、ここでＴ_sはサンプル周期であり、参照記号ｋは整数カウンタであり、添字ｄは信号がアンテナから１≦ｄ≦Ｄで到着することを表す。サンプリング周期Ｔ_sはシンボル周期Ｔよりも小であってもよい。受信した信号サンプルストリームはプロセッサ１０７において集められ、るようにこれらストリームを処理する。後の記載で、送信機能１０９はデジタル送信機１０３を通る通信路、無線伝送チャンネル（第１図には示されていない）、アンテナ１０４、無線ユニット１０５およびＡ／Ｄ１０６に言及するように使用される。処理ユニット１０７は第２図により詳細に示され、ここで、簡略化のため、アンテナの個数Ｄはａ、ｂおよびｃで示された３個に制限される。処理ユニット１０７は、例えば、テキサスインスツルメンツ（Texas Instruments ）によって製造されているＴＭＳ３２０Ｃ５０のようなデジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）であってもよい。処理ユニット１０７の機能は、初めに送信されたシンボルシーケンスＳに正確に対応する送信されたデジタルシンボルストリームの予測値Ｓを生じさせることである。送信機能１０９は受信した信号サンプルストリームｒ_a（ｋＴ_s）、ｒ_b（ｋＴ_s ）およびｒ_c（ｋＴ_s）を生じさせ、これらは信号前置プロセッサ、すなわち同期ブロック２０６に結合され、ここで受信した信号サンプルストリームは、例えば車両技術に関するＩＥＥＥ会報、第４０巻、第２号、１９９１年５月、第３９２ −４０４頁のギオバンナ（Giovanna）等著「狭帯域ＴＤＭＡ移動無線のための高速適応等化器」に記載されているように既知のタイミング／同期シーケンスと相関される。シンボル間隔復調の場合に、シンボル周期Ｔ_sがシンボル周期Ｔよりも小であれば、信号前置プロセッサ２０６は受信した信号サンプルストリームｒ_a （ｋＴ_s）、ｒ_b（ｋＴ_s）およびｒ_c（ｋＴ_s）のデシメーション（decimation）を行って、それぞれｒ_a（ｎ）、ｒ_b（ｎ）およびｒ_c（ｎ）で表されるシンボル当たり１つのサンプルを生じさせる。部分間隔復調の場合には、シンボル当たり１つ以上のサンプルが発生される。予測回路２０２ａ、２０２ｃおよび２０２ｃはチャンネルタップ予測値ｃ_a（ τ）、ｃ_b（τ）およびｃ_c（τ）を生じさせ、これらは各個別的なアンテナに関連した無線伝送チャンネルをモデル化するために使用される。最初のチャンネルタップ予測値は既知の技術により同期相関値あるいは最小２乗予測値から得られることができる。チャンネルがトラッキングされなければならない場合には、受信したデータおよびシーケンス予測プロセッサ２０４において発生された暫定的シンボル予測値を用いることが典型的である。チャンネルトラッキングは、例えば上述したようなプロアキス（Proakis ）による「デジタル通信、第２版」および通信に関するＩＥＥＥ会報、第３７巻、第９１８−９２６頁、１９８９年９月のＡ．Ｐ．クラーク（Clark ）およびＳ．ハリハラン（Hariharan ）による「ＨＦ無線リンクのための適応チャンネル予測」に述べられているように当業者に知られている。チャンネルタップ予測値ｃ_a（τ）、ｃ_b（τ）およびｃ_c（τ ）はブランチメトリックプロセッサ２０３の入力に結合される。更に、ブランチメトリックプロセッサ２０３には、欠損相関予測器２０７から得られた欠損相関特性の予測値が結合される。欠損相関特性の予測値は、アンテナ１０４間あるいは後に詳細に記載されるような相対サンプル位相間の欠損相関特性に関する情報を含んでいる。欠損相関予測器は、後の記載および図面でより詳細に説明される欠損相関特性の予測値を更新しかつできればトラッキングするために欠損処理予測を用いる。ブランチメトリックプロセッサ２０３はブランチメトリックＭ_h（ｎ）を形成するために受信した信号サンプルｒ_a（ｎ）、ｒ_b（ｎ）およびｒ_c（ｎ）とチャンネルタップ予測値ｃ_a（τ）、ｃ_b（τ）およびｃ_c（τ）と欠損相関特性の予測値とを用いる。このブランチメトリックは送信シンボルの暫定的および最終の予測値を発生するように、例えばシーケンス予測プロセッサ２０４で使用される。当業者は、部分間隔（Ｔ／Ｍ）等化が用いられる時にどのようにして本発明が動作するかを理解するであろう。この場合に、各信号前置プロセッサ２０６は１シンボル周期当たりＭ個のサンプルを生じさせ、これらのサンプルはＭの異ったサンプル位相に対応する。これはアンテナ当たりＭの受信したサンプルストリームを生じさせる。この結果、ブランチメトリックプロセッサ２０３はＤ×Ｍのサンプルストリームを受ける。前のように、チャンネルタップ予測器２０２ａ−２０２ｃはそれぞれアンテナａ−ｃに対するチャンネルタップ予測値を生じさせる。しかしながら、これらチャンネルタップ予測値は、各サンプリング位相に対する予測値が与えられなければならない際には、数が多くなる。また、欠損相関予測器２０７はアンテナおよびサンプリング位相を越えて欠損相関特性を予測する。これはＤ個のアンテナおよびＭのサンプリング位相をＤ×Ｍ個のアンテナとして処理することによってなされる。この結果、ブランチメトリックプロセッサはＤ×Ｍ個のアンテナとシンボル当たり１つのシンボルを有するものと同様な態様で動作する。本発明が１個のアンテナと部分間隔等化器の場合にも適用され得ることは明白である。送信機能１０９は第３図に詳細に示されており、そこでは簡略化のため干渉器の数は１つに制限されている。当業者にとって明らかなように、本発明は干渉器が２つあるいはそれ以上の場合にも同様使用され得る。送信機能１０９は、アナログ信号Ｙを送信するデジタル送信機１０３にシンボルシーケンスＳを与える信号路で始まる。アナログ信号Ｙは個別の無線伝送チャンネルを介して３つの受信機のアンテナのそれぞれに、すなわち無線チャンネル３０１ａを介して受信機のアンテナ１０４ａに、無線チャンネル３０１ｂを介して受信機のアンテナ１０４ｂに、無線チャンネル３０１ｃを介して受信機のアンテナ１０４ｃに伝播する。同様に、干渉信号Ｘも３つの他の個別の無線チャンネル３０２ａ−３０２ｃを介してそれぞれ受信機のアンテナ１０４ａ−１０４ｃに伝播する。無線チャンネル３０１ａ−３０１ｃおよび３０２ａ−３０２ｃはフェージングおよび時間分散を導入する可能性がある。遍在する熱雑音プロセスｎ_a−ｎ_cもそれぞれ受信機のアンテナ１０４ａ−１０４ｃで受信される。各アンテナ１０４ａ−１０４ｃはそれぞれ無線ユニット１０５ａ−１０５ｃに結合され、各無線ユニットは受信した信号を既知の方法に従って増幅し、下変換しかつ濾波してアナログ信号を生じさせる。各アナログ信号はアナログ対デジタル（Ａ／Ｄ）変換器１０６ａ−１０６ｃに結合され、これはアナログ信号を受信信号サンプルストリームｒ_a（ｋＴ_s）、ｒ_b（ｋＴ_s）およびｒ_c（ｋＴ_s）に変換する。アナログからデジタルへの変換のための１つの方法は、デント（Dent）への米国特許第５，０４８，０５９号（その全体が本明細書に参照として組み入れられる）に記載されているようなログポーラ（log-polar ）信号処理を用いることである。以後の処理のため、ログポーラから矩形サンプルへの変換が行われ、このようにして例えばＩおよびＱサンプル（往々、複合サンプルとして言及される）が使用される。最初にログポーラ信号処理を使用することによって、信号強度および位相サンプルを与える制限形受信機が使用でき、適応ゲイン制御が簡単に行われ得る。ＭＬＳＥ等化器においては、全ての可能な送信されたシンボルシーケンスＳが考慮される。１つの構成において、仮定されたシンボル値Ｓ_h（ｎ）がチャンネルタップ予測値ｃ_a（τ）、ｃ_b（τ）およびｃ_c（τ）によって濾波されて各アンテナに対する仮定された受信サンプルｒ_a,h（ｎ）、ｒ_b,h（ｎ）およびｒ_c, _h （ｎ）を生じさせる。仮定されたｒ_a,h（ｎ）−ｒ_c,h（ｎ）および実際のｒ_a（ｎ）−ｒ_c（ｎ）受信信号サンプルストリーム間の差（仮定された誤差として言及される）は、特定の仮定がどの位良好であるかの指示を与える。仮定誤差の２乗された量が特定の仮定を評価するためのメトリックとして使用される。このメトリックはシーケンス予測アルゴリズムを用いてどの仮定がより良好であるかを決定する上で使用するため種々の仮定に対して蓄積される。この処理は、動的プログラミングの既知の形態であるビタビアルゴリズムを用いて効果的に実現され得る。ビタビアルゴリズムの１つの記載が、ＩＥＥＥ議事録、第６１巻、第２６８−２７８頁、１９７３年３月のフォーメイ（Formey）Ｇ．著「ビタビアルゴリズム」に見い出され得る。当業者にとって明らかなように、Ｍアルゴリズムのような他のシーケンス予測アルゴリズムが使用されてもよい。ＭＬＳＥ等化器においては、種々のシンボルシーケンス仮定値Ｓ_h（ｎ）に関連した状態が存在する。所定の繰返しで、それぞれが蓄積されたメトリックと関連した前の状態が存在する。前の状態と現在の状態の各対を作る結果、ブランチメトリックＭ_h（ｎ）が得られる。現在の状態のための候補メトリックは、この時に、ブランチメトリックＭ_h（ｎ）と前に蓄積されたメトリックとの和となる。各現在の状態に対して、最も小さな候補メトリックを与える前の状態が先行状態として選択され、最も小さな候補メトリックが現在の状態に対する蓄積されたメトリックとなる。メトリックの結合のため、上述した米国特許第５，１９１，５９８号に記載されているように、ブランチメトリックは次の通り表され得る。ここで、アンテナ１０４ａ−１０４ｃで受けられた各信号に対するチャンネルタップ予測値はそれぞれｃ_a（τ）、ｃ_b（τ）およびｃ_c（τ）によって表され、ここで τは遅延（すなわち、τ＝０は主電波であり、τ＝１は第１のエコー、等々）である。Ｎ１はアンテナ当たりの予測されたチャンネルタップの数であり、Ｋ_a、Ｋ_b、Ｋ_cはそれぞれアンテ１０４ａ−１０４ｃに対する重み付け係数である。本発明は、ダイバーシチおよび等化の観点から、多アンテナ１０４での欠損（干渉＋雑音）が往々相関されるという事実を利用する。この相関を利用するようにダイバーシチ結合技術を拡張することによって、顕著な利益が実現される。最適な性能のため、白化（whitening ）、すなわち反相関処理が適用されてもよく、最適なブランチメトリックは欠損相関マトリクスの逆数を含んでもよい。本発明による最適なブランチメトリックＭ_h（ｎ）は次の通りである。ここで、チャンネルの時間変化性および欠損相関は時間インデックスｎで表される。Ｒ_zz （ｎ）マトリクスは離散時間ｎでの欠損相関マトリクスとして言及される。Ａ（ｎ）マトリクス（すなわち、Ａ−マトリクス）はＲ_zz（ｎ）マトリクスの逆数、すなわち随伴式あるいは疑似逆数のような関連した量である。当業者にとって明らかなように、Ｒ_zz（ｎ）およびＡ（ｎ）は欠損相関特性の特定の例であり、欠損相関特性の他の形態は既知である。以下の記載の中で、用語Ａ−マトリクスは欠損相関特性の任意の予測値に言及するように一般的に使用される。時間ｎでのアンテナ１０４ａ−１０４ｃにおける欠損はそれぞれＺ_a（ｎ）、ｚ_b（ｎ）およびｚ_c（ｎ）によって表される。所定の仮定に対して、ｅ_h（ｎ）は欠損処理の予測値である。上に示されたように、Ａ−マトリクス、Ａ（ｎ）は欠損相関マトリクスＲ_zz（ｎ）の逆数である。非相関欠損の場合（すなわち干渉器）に対して、Ａ−マトリクスは対角マトリクスＤに減少する。信号が既知で正確に検出される時には、欠損は次の通り与えられる。ここで、Ｓ_det（ｎ）は時間ｎでの既知のあるいは検出されたシンボルシーケンスであることに留意されたい。本発明において使用するためのＡ−マトリクスの決定は特定の応用および必要な性能に基づいて多数の態様で行われることができる。最も単純な手法はメモリに記憶されているＡ−マトリクスに対して固定の組の値（決して更新されない）を用いることである。これらの値は、主に、受信アンテナの構成および使用されているキャリア周波数に依存する。別態様の手法は、同期情報からＡ−マトリクスを決定し、かつ同期あるいは他の既知のフィールド間でＡ−マトリクス値を一定に保持することである。同期フィールドの各新たな生起で、Ａ−マトリクスは前のＡ−マトリクス値を使用してあるいはそれを用いずに再計算されることができる。他の別態様の手法はＡ−マトリクス値を初期化あるいは改善するために同期フィールドを使用し、次いでＡ−マトリクス値をトラッキングするためにデータフィールドシンボルでなされる決定を使用することである。また、Ａ−マトリクス値をトラッキングするために使用される方法のための考慮が与えられる。Ａ−マトリクスは欠損相関特性に関する情報を含んでいるため、相関あるいは逆相関マトリクスを予測するための標準的な予測方法が適用され得る。いずれかの既知のあるいは検出されたシンボル値を用いて、受信した信号サンプルストリームｒ_a（ｎ）−ｒ_c（ｎ）と仮定された受信信号サンプルストリームｒ_a,h（ｎ）−ｒ_c,h（ｎ）との間の差を取ることによって欠損値が得られることができる。時間ｎで、これはｚ（ｎ）で表される欠損値（それぞれの値は各アンテナに対応する）のベクトルを与える。Ａ−マトリクスを形成する単純な方法は次によって与えられる。Ｋはスケーリング常数で、典型的には１あるいはである。Ｒ（ｎ）はエルミートマトリクスであるため、マトリクス素子の一部だけを計算すればよい。このような単純な手法は複雑性が極めて大きい。複雑性を減少する１つの態様はマトリクス反転補助定理を与えてＡ−マトリクスを直接次のようにして更新することである。ここで、Ａ−マトリクスはエルミート形であるため、対角線上のこれら素子と対角線の上あるいは下のこれら素子を計算することだけが必要である。Ａ−マトリクスを予測し、トラッキングするためのこれらの技術は図示の目的のためだけで与えられる。一般的に、Ａ−マトリクスは、当業者に取って明かなように、種々の態様で表されかつ予測されることができる。例えば、ニュージャージ州エンジェルウッドクリフスのプレンタイス・ホール社（Prentice-Hall ）により１９９１年に刊行されたＳ．ハブキン（Havkin）による本「適応フィルタ理論、第２版」を参照されたい。本発明は、また、既知の同期シーケンスが存在しないブラインド等化の問題にも適用され得る。この場合に、Ａ−マトリクスはどのようにしてチャンネルが予測されるかに類似した態様で予測される。図示の目的のため、本発明は４つの異った実施例で例示されてより詳細に次に説明される。２つのアンテナと適応チャンネル予測値を用いるシンボル間隔等化器を有する実施例の説明第１の実施例においては、チャンネルがデータフィールドあるいはバーストにわたってトラッキングされなければならないようなシンボル間隔（すなわち、Ｔ −間隔）等化器を有するプロセッサ１０７が与えられる。この実施例は、ＩＳ− ５４Ｂ規格によって定められるデジタルセルラーシステムに適用可能であり、これは時間的に比較的に長いＴＤＭＡデータバーストあるいは時間スロット（６．６７ミリ秒）を有している。この実施例に対して、ブランチメトリックプロセッサ２０３は第４図により詳細に示されており、そこでは簡略化のためアンテナの数はａおよびｂで示された２つに更に制限されている。この特定の実施例は２つの受信アンテナの使用がある形態のダイバーシチ結合を既に用いている多くのセルラーシステムにおいては普通である点で有用性を有している。前のように、この実施例も３つあるいはそれ以上のアンテナが存在する場合に同様使用されてもよいことは当業者にとって明白である。欠損相関マトリクスＲ_zzおよび逆欠損相関マトリクスＡは次のように定められる。変数Ｐ_aaはアンテナａで受けた欠損電力を表し、変数Ｐ_bbはアンテナｂで受けた欠損電力を表す。対角線から外れたマトリクス素子は相互相関値であり、Ｐ_abはアンテナａで受けられた欠損とアンテナｂで受けられたものの共役との相関を表す。この時にブランチメトリックは次のようになる。ここで、このブランチメトリックの計算は第４図に図式的に示されている。シンボルシーケンス発生器４１０は仮定されたシンボルシーケンスｓ_h（ｎ）を発生する。これらシーケンスはアンテナａおよびｂに対するチャンネルタップ予測値ｃ_a（τ）およびｃ_b（τ）を用いてフィルタ４００において濾波されてそれぞれ仮定された受信信号サンプルｒ_a,h（ｎ）およびｒ_b,b（ｎ）を生じさせる。仮定された受信信号サンプルｒ_a,h（ｎ）は加算接続部４０１においてアンテナａからの実際の受信信号サンプルｒ_a（ｎ）から減算され、誤算信号ｅ_a,h（ｎ）を生じさせる。同様に、仮定された受信信号サンプルｒ_b,h（ｎ）は加算接続部４０２においてアンテナｂからの実際の受信信号サンプルｒ_b（ｎ）から減算され、誤算信号ｅ_b,h（ｎ）を生じさせる。ブロック４０３は誤差信号ｅ_a,h（ｎ）およびｅ_b,h（ｎ）の２乗の量を形成する。誤差信号ｅ_a,h（ｎ）のこの２乗の量は接続部４０６で乗数ｍ_aaと掛算され、この結果は加算接続部４０８に結合される。誤差信号ｅ_b,h（ｎ）の２乗の量は接続部４０７で乗数ｍ_bbと掛算され、この結果は加算接続部４０８に結合される。最後に、掛算器４０４はｅ_a,h（ｎ）およびｅ^* _h,h（ｎ）の積を形成し、この積は続いて実数部のみを形成する掛算器４０５において乗数ｍ_abと掛算される。この結果は加算接続部４０８において減算され、その出力はブランチメトリックＭ_h（ｎ）となる。乗数ｍ_aa、ｍ_bbおよびｍ_abは次のように欠損相関マトリクスに関係する。当業者にとって明らかなように、ｗ項はブランチメトリック計算に共通であり、種々の態様で与えられてもよく、更にｗに対する分母がゼロに近付く時には省略されてもよい。時間ｎで、Ａマトリクス素子は次のように更新される。Ｋはスケーリングファクタであり、単位に等しければ、計算数を減少するために計算から外される。Ｋはいわゆる「忘れゆくファクタ」であるλから導き出してもよい。欠損相関マトリクス更新の図式図が第５図に示されている。シーケンス予測プロセッサ２０４からの試験的な検出シンボル値ｓ_det（ｎ）はアンテナａおよびｂに対するチャンネルタップ予測器２０２からのチャンネルタップ予測値ｃ_a（ τ）およびｃ_b（τ）を用いてフィルタ５００で濾波され、それぞれ期待受信サンプルｒ_a,det（ｎ）およびｒ_b,det（ｎ）を生じさせる。欠損信号ｚ_a（ｎ）は加算接続部５０１においてｒ_a,det（ｎ）をアンテナａからの実際の受信信号サンプルｒ_a（ｎ）から減算することによって作られる。同様に、欠損信号ｚ_b（ｎ）は加算接続部５０２においてｒ_b,det（ｎ）をアンテナｂからの実際の受信信号サンプルｒ_b（ｎ）から減算することによって作られる。試験的な検出シンボル値が補正されかつチャンネルタップ予測値が正確であれば、誤差信号ｚ_a（ｎ）およびｚ_b（ｎ）はそれぞれアンテナａおよびｂで受けられた欠損を表す。欠損信号ｚ_a（ｎ）およびｚ_b（ｎ）はそれぞれ掛算器５０３および５０５においてスケーリングファクタＫのルートでスケール化されてスケール化欠損信号を生じさせ、該信号はそれぞれブロック５０６および５０７に結合される。アンテナａで受けられた欠損電力Ｐ_aa（ｎ）は掛算器５１１において忘れゆくファクタλと掛算され、接続部５１０においてブロック５０６からのスケール化欠損信号の２乗の量と加算され、更新された欠損電力Ｐ_aa（ｎ＋１）を生じさせる。次いで、Ｐ_aa（ｎ＋１）の値は前の欠損電力Ｐ_aa（ｎ）のメモリ位置５１５を重ね書きするように使用される。同様に、アンテナｂで受けられた前の欠損電力Ｐ_bb（ｎ）は掛算器５１３において無視するファクタλと掛算され、接続部５１２においてブロック５０７からのスケール化誤差信号の２乗の量と加算され、更新された欠損電力Ｐ_bb（ｎ＋１）を生じさせ、これは前の欠損電力Ｐ_bb（ｎ）のメモリ位置５１４を重ね書きするように使用される。更新された欠損相互相関を与えるために、掛算器５０３からのスケール化誤差信号は接続部５０４において掛算器５０５からのスケール化誤差信号の共役と掛算される。また、メモリ５１６に記憶されている前の相互相関Ｐ_ab（ｎ）は掛算器５０９において無視するファクタでスケール化される。接続部５０４の出力は接続部５０８において掛算器５０９の出力と加算され、更新された相互相関Ｐ_ab（ｎ＋１）を与えるようにされる。前のように、更新された値Ｐ_ab（ｎ＋１）は前の値Ｐ_ab（ｎ）のメモリ位置５１６を重ね書きするために使用される。チャンネルタップ予測値を更新する上で遅延が典型的に存在し、この遅延は試験的な検出シンボルを信頼できるものとする。グッドムンドソン（Gudmundson）等による米国特許第５，１６４，９６１号（その全体が参照としてここに組み入れられる）において、この遅延はそれぞれがシーケンス予測プロセッサ２０４の各状態に対応する多数のチャンネルモデルを用いることによって回避される。本発明をもってすれば、Ａ−マトリクス量を更新する上での遅延は同様存在する。当業者にとって明らかなように、この遅延はそれぞれがシーケンス予測プロセッサ２０４の各状態に対応する多数のＡ−マトリクスを用いることによって回避されることができる。２つのアンテナと固定のチャンネル予測値を用いるシンボル間隔等化器を有する実施例の説明第２の実施例において、シンボル間隔等化器を有する受信機が与えられ、ここでチャンネルはＴＤＭＡバーストには静的であると考えられる。この実施例は、時間的に比較的に短い（５７７マイクロ秒）ＴＤＭＡデータフィールドを有する汎ヨーロッパＧＳＭ規格によって定められたデジタルセルラーシステムに適用可能である。この場合に、欠損相関マトリクスＲ_zz、従ってＡ−マトリクスはバーストにわたって変わらず、ＧＳＭフレームに埋め込まれた同期語から予測されることができる。この場合、ブランチメトリックは次のように表される。ここで、第６図を参照し、処理時間は全ての可能な仮定シンボルシーケンスｓ_h に対して次の値を予め計算し、メモリ６０１に記憶することによって節約される。これらの予め計算された値を用いて、ブランチメトリックは次のように簡略化され得る。ここで、各仮定されたシンボルシーケンスｓ_h（ｎ）に対して、受信信号サンプルｒ_a（ｎ）およびｒ_b（ｎ）はそれぞれブロック６０２および６０３において対応するｆ_h 値と掛算され、このｆ_h値は上述したように予め計算され、メモリ６０１から取り出され、積の実数部だけが形成される。ｈのインデックスは仮定のインデックスを意味し、これは特定のｆ_h値を特定の仮定されたシンボルシーケンスｓ_h（ｎ）に関連付ける。掛算器６０２および６０３の出力は加算接続部６０４に結合され、ここでそれらは加算され、その結果は接続部６０５に与えられ、そこで接続部６０４の出力は対応するｇ_h値から減算され、これも上述したように予め計算され、メモリ６０１から取り出される。結果はブランチメトリックＭ_h（ｎ）となる。部分的最適化機能と共に１つあるいはそれ以上のアンテナおよび適応チャンネル予測値を用いる部分間隔等化器を有する実施例の説明更に他の実施例において、適応チャンネルトラッキング機能を備えた部分間隔（fractionally-spaced ）（Ｔ／Ｍ）等化器を具備したプロセッサ１０７に結合された１つあるいはそれ以上のアンテナを有する受信機が与えられる。この特定の実施例は、チャンネルタップ予測値がバーストの期間の間に更新される必要があるような比較的に長い（６．６７ミリ秒）時間スロットあるいはバーストを有するＩＳ−５４Ｂ規格によって定められたデジタルセルラーシステムに適応可能である。この実施例に対して、受信機のプロセッサ１０７は第７図により詳細に示されており、そこでは簡略化のため単一の干渉器Ｘおよびａ、ｂおよびｃで表された３つのアンテナが考慮され、かつＭ＝２とされる。当業者にとって明らかなように、本発明は複数の干渉器、複数のアンテナおよびＭ＝２以外の部分間隔で実現され得る。第７図に示された送信機能１０９は、例えば３つの受信信号ストリームｒ_a（ｋＴ_s）、ｒ_b（ｋＴ_s）およびｒ_c（ｋＴ_s）を生じさせる第３図によって説明されたものと同一である。これら受信信号サンプルストリームｒ_a（ｋＴ_s）−ｒ_c（ｋＴ_s）はそれぞれ信号プロセッサ７０７に結合され、信号プロセッサ７０７は第２図のブロック２０６に対して説明されたものに類似する既知の同期パターンで相関を行う。タイミングは、チャンネルタップの最大エネルギーといったある最適化規準を用いて相関値から決定される。この特定の実施例においては、Ｍが２に等しく選ばれているために、各信号前置プロセッサ７０７は、各入来する受信信号サンプルストリームから、シンボル当たり２つのサンプルを生じさせる。例えば、第７図に示されているように、ｒ_a,0（ｎ）、ｒ_a,1（ｎ）は受信した信号サンプルストリームｒ_a（ｋＴ_s）から発生される。同様に、ｒ_b,0 （ｎ）、ｒ_b,1（ｎ）およびｒ_c,0（ｎ）、ｒ_c,1（ｎ）はそれぞれ受信した信号サンプルストリームｒ_b（ｋＴ_s）およびｒ_c（ｋＴ_s）から発生される。例えば、Ｍが４に等しく選ばれるならば、シンボル当たり４つのサンプルが作られることになる。これらの信号ｒ_a,0（ｎ）、ｒ_a,1（ｎ）、ｒ_b,0（ｎ）、ｒ_b,1（ｎ）、ｒ_c,0（ｎ）およびｒ_c,1（ｎ）はブランチメトリックプロセッサ７０１に結合され、ここでそれらは各信号ｒ_a,0（ｎ）、ｒ_a,1（ｎ）、ｒ_b,0（ｎ）、ｒ_b,1（ｎ）、ｒ_c,0（ｎ）およびｒ_c,1（ｎ）が個別のアンテナから到来したものとして処理される。実際上、複雑さがより低い構成を与えるように、ブランチメトリックのための式を拡張し、計算をまとめることができる。複雑さを減少する次の２つの技術を使用することができる。ａ）ブランチメトリックの式を拡張し、同様な項をまとめること。ｂ）ある項を追加的に反復して計算すること。第１の技術を用いて、全ての仮定に対して予め計算されることができるメトリック乗数は次のように表される。ここで、ｃ（ｊ，ｎ）はＣ（ｎ）のｊ番目の列である。ｊはチャンネルタップの数である。換言すれば、受信信号ベクトルｒ（ｎ）は次のようにモデル化される。値ｅ（ｊ，ｎ）、ｆ（ｊ，ｎ）およびｇ（ｊ，ｋ，ｎ）はブランチメトリックプロセッサ７０１によって計算され、メモリ（図示せず）に記憶される。インデックスｊおよびｋは電波のインデックスである。値ｅ（ｊ，ｎ）、ｆ（ｊ，ｎ）およびｇ（ｊ，ｋ，ｎ）は、それらがブランチメトリックプロセッサ７０４において等化器メトリックを形成するように掛算を行う上で使用され得るため、計量乗数として言及される。値ｅ（ｊ，ｎ）、ｆ（ｊ，ｎ）およびｇ（ｊ，ｋ，ｎ）はブランチメトリックプロセッサ７０４に結合され、これは次式に従ってブランチメトリックＭ_h（ｎ）を計算する。２進位相シフトキーイング（ＢＰＳＫ）および４進位相シフトキーイング（ＱＰＳＫ）システムのような全てのシンボルが同じ振幅を有するシステムにおいては、項は仮定に無関係な定数である。従って、この項は落すことができ、ｆ（ｊ，ｎ）メトリック乗数を計算して用いる必要性を取り除く。この実施例は３つのアンテナに場合に対して示されたが、当業者にとって明らかなように、本発明は単一のアンテナおよび部分間隔等化で実現されてもよい。全最適化機能と共に１つあるいはそれ以上のアンテナおよび適応チャンネル予測値を用いる部分間隔等化器を有する実施例の説明。複雑さの一層の減少は第８図に示された受信機のプロセッサ１０７を用いることによって達成され得る。第８図の受信機のプロセッサ１０７は、ブランチメトリック前置プロセッサ８０１とブランチメトリックプロセッサ８０４の差があるが、第７図のものと実質的に同一である。第８図に示されるように、ブランチメトリック前置プロセッサ８０１は次の別形態の計量乗数を予め計算し、メモリ（図示せず）に記憶する。実際上、Ａ（ｎ＋１）、ｃ（ｊ，ｎ＋ｊ）およびｃ（ｊ＋ｋ，ｎ＋ｊ）をそれぞれＡ（ｎ）、ｃ（ｊ，ｎ）およびｃ（ｊ＋ｋ，ｎ）で近似することが好ましいかも知れない。別形態のメトリック乗数Ｚ（ｎ）およびＳ（ｋ，ｎ）はブランチメトリックプロセッサ８０４に結合され、これは次の式に従ってブランチメトリックを計算する。この実施例は３つのアンテナの場合に対して図示されたが、当業者にとって明らかなように、本発明は単一のアンテナおよび部分間隔等化で実施されてもよい。本発明は特定のデジタルセルラー通信システムに関して記載されたが、当業者は本発明が他の通信システムにも適用可能であり、従って本発明がここに記載されかつ図示された特定の実施例に制限されないということを認めるであろう。図示されかつ記載されたものの外の異った実施例および改作は、多くの変化、変更および等価な構成化と共に、本発明の本質あるいは範囲から逸脱することなく上の明細書および図面の内容によって適切に示唆されるであろう。本発明はその好適実施例に関連してここに詳細に記載されたが、この開示は本発明を単に例示するに過ぎず、発明の全体のかつ可能な開示を与える単なる目的のものであることを理解されるべきである。従って、本発明はこれに付随した請求の範囲の精神および範囲によってのみ制限されるべきことが意図される。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＤＥ，ＤＫ，ＥＳ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，ＩＴ，ＬＵ，ＭＣ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＯＡ(ＢＦ，ＢＪ，ＣＦ，ＣＧ，ＣＩ，ＣＭ，ＧＡ，ＧＮ，ＭＬ，ＭＲ，ＮＥ，ＳＮ，ＴＤ，ＴＧ)，ＡＰ(ＫＥ，ＭＷ，ＳＤ，ＳＺ，ＵＧ)，ＡＭ，ＡＴ，ＡＵ，ＢＢ，ＢＧ，ＢＲ，ＢＹ，ＣＡ，ＣＨ，ＣＮ，ＣＺ，ＤＥ，ＤＫ，ＥＥ，ＥＳ，ＦＩ，ＧＢ，ＧＥ，ＨＵ，ＩＳ，ＪＰ，ＫＥ，ＫＧ，ＫＰ，ＫＲ，ＫＺ，ＬＫ，ＬＲ，ＬＴ，ＬＵ，ＬＶ，ＭＤ，ＭＧ，ＭＮ，ＭＷ，ＭＸ，ＮＯ，ＮＺ，ＰＬ，ＰＴ，ＲＯ，ＲＵ，ＳＤ，ＳＥ，ＳＧ，ＳＩ，ＳＫ，ＴＪ，ＴＭ，ＴＴ，ＵＡ，ＵＧ，ＵＺ，ＶＮ

Claims

【特許請求の範囲】１．無線通信システムで信号フェージング、時間分散および干渉の影響を減少する方法において、（ａ）送信シンボルシーケンスを表す信号を発生して送信すること、（ｂ）上記信号を少なくとも２つの個別のアンテナで受信すること、（ｃ）上記アンテナのそれぞれに対する受信信号サンプルを生じさせるように上記信号を処理すること、（ｄ）チャンネルタップ予測値を生じさせるように上記アンテナのそれぞれに対してチャンネルタップを予測すること、（ｅ）欠損相関特性の予測値を生じさせるように欠損相関特性を予測すること、（ｆ）上記受信信号サンプルと上記チャンネルタップ予測値と欠損相関特性の上記予測値を用いてブランチメトリックプロセッサにおいてブランチメトリックを形成すること、（ｇ）上記送信シンボルシーケンスを予測するようにシーケンス予測アルゴリズムにおいて上記ブランチメトリックを使用すること、のステップを具備したことを特徴とする方法。２．請求の範囲第１項記載の方法において、処理ステップ（ｃ）はログポーラ信号処理を用いることを特徴とする方法。３．請求の範囲第１項記載の方法において、欠損相関特性の上記予測値は欠損相関マトリクスの逆数として表されることを特徴とする方法。４．請求の範囲第１項記載の方法において、上記形成ステップ（ｆ）は、（ａ）仮定シンボルシーケンスを発生すること、（ｂ）各アンテナに対する仮定された受信信号サンプルを生じさせるように上記仮定信号シーケンスを上記チャンネルタップ予測値と共に濾波すること、（ｃ）仮定された誤差信号を生じさせるように上記仮定された受信信号サンプルを受信信号サンプルから減算すること、（ｄ）ブランチメトリックを生じさせるように上記仮定された誤差信号を欠損相関特性の上記予測値と共に処理すること、よりなることを特徴とする方法。５．請求の範囲第１項記載の方法において、上記予測ステップ（ｅ）は、（ａ）試験的な検出シンボルシーケンスを発生すること、（ｂ）各アンテナに対する検出信号サンプルを生じさせるように上記試験的な検出シンボルシーケンスを上記チャンネルタップ予測値と共に濾波すること、（ｃ）検出誤差信号を生じさせるように上記検出信号サンプルを受信信号サンプルから減算すること、（ｄ）上記検出誤差信号を欠損相関特性の上記予測値と共に処理して、上記欠損相関特性の更新された予測値を生じさせるようにすること、よりなることを特徴とする方法。６．請求の範囲第１項記載の方法において、上記形成ステップ（ｆ）は、（ａ）仮定シンボルシーケンスを発生すること、（ｂ）上記チャンネルタップ予測値および欠損相関特性の上記予測値を用いて上記仮定シンボルシーケンスの全てに対する予め計算された値を演算すること、（ｃ）ブランチメトリックを生じさせるように上記受信信号サンプルを上記予め計算された値と共に処理すること、からなることを特徴とする方法。７．請求の範囲第１項記載の方法において、（ａ）仮定シンボルシーケンスを発生すること、（ｂ）メトリック乗数ｅ（ｊ，ｎ）を生じさせるように受信信号サンプルをチャンネルタップ予測値および欠損相関特性の上記予測値に結合すること、（ｃ）メトリック乗数ｆ（ｊ，ｎ）およびｇ（ｊ，ｋ，ｎ）を生じさせるように上記チャンネルタップ予測値を互いにかつ欠損相関特性の上記予測値に結合すること、（ｄ）ブランチメトリックを生じさせるように上記メトリックプレ乗数を上記仮定シンボルシーケンスに結合すること、よりなることを特徴とする方法。８．請求の範囲第１項記載の方法において、上記形成ステップ（ｆ）は、（ａ）仮定シンボルシーケンスを発生すること、（ｂ）メトリック乗数ｅ（ｊ，ｎ）を生じさせるように受信信号サンプルをチャンネルタップ予測値および欠損相関特性の上記予測値に結合すること、（ｃ）メトリック乗数ｇ（ｊ，ｋ，ｎ）を生じさせるように上記チャンネルタップ予測値を互いにかつ欠損相関特性の上記予測値に結合すること、（ｄ）ブランチメトリックを生じさせるように上記メトリックプレ乗数を上記仮定シンボルシーケンスに結合すること、よりなることを特徴とする方法。９．請求の範囲第１項記載の方法において、上記使用ステップ（ｇ）はビタビアルゴリズムの使用を含んだことを特徴とする方法。１０．請求の範囲第１項記載の方法において、上記形成ステップ（ｆ）は、（ａ）仮定シンボルシーケンスを発生すること、（ｂ）Ｚ（ｎ）値を生じさせるように上記受信信号サンプルを上記チャンネルタップ予測値および欠損相関特性の上記予測値に結合すること、（ｂ）Ｓ（ｋ，ｎ）値を生じさせるように上記チャンネルタップ予測値を互いにかつ欠損相関特性の上記予測値に結合すること、（ｃ）ブランチメトリックを生じさせるように上記Ｚ（ｎ）およびＳ（ｋ，ｎ）値を上記仮定シンボルシーケンスに結合すること、よりなることを特徴とする方法。１１．無線通信システムで信号フェージング、時間分散および干渉の影響を減少する装置において、送信シンボルシーケンスを表す信号を発生してこれを送信するデジタル送信機と、上記信号を少なくとも２つのアンテナで受信する受信機と、上記信号を上記アンテナのそれぞれに対する受信信号サンプルに変換するアナログ対デジタル変換器と、チャンネルタップ予測値を生じさせるように上記アンテナのそれぞれに対するチャンネルタップを予測するチャンネルタップ予測器と、欠損相関特性の予測値を生じさせるように欠損相関特性を予測する欠損相関予測器と、上記受信信号サンプル、上記チャンネルタップ予測値および欠損相関特性の上記予測値を用いてブランチメトリックを形成するブランチメトリックプロセッサと、上記送信シンボルシーケンスを予測するように上記ブランチメトリックを用いるシーケンス予測プロセッサと、を具備したことを特徴とする装置。１２．請求の範囲第１１項記載の装置において、上記アナログ対デジタル変換器はログポーラ信号処理を用いることを特徴とする装置。１３．請求の範囲第１１項記載の装置において、上記ブランチメトリックプロセッサは、仮定シンボルシーケンスを発生するシンボルシーケンス発生器と、各アンテナに対する仮定された受信信号サンプルを生じさせるように上記仮定信号シーケンスを上記チャンネルタップ予測値と共に濾波する手段と、仮定された誤差信号を生じさせるように上記仮定された受信信号サンプルを受信信号サンプルから減算する手段と、ブランチメトリックを生じさせるように上記仮定された誤差信号を欠損相関特性の上記予測値と共に処理する手段と、からなることを特徴とする装置。１４．請求の範囲第１１項記載の装置において、上記欠損相関予測器は、試験的な検出シンボルシーケンスを発生するシンボルシーケンス発生器と、各アンテナに対する検出信号サンプルを生じさせるように上記試験的な検出シンボルシーケンスを上記チャンネルタップ予測値と共に濾波するデジタルフィルタと、検出誤差信号を生じさせるように上記検出信号サンプルを受信信号サンプルから減算する手段と、上記検出誤差信号を欠損相関特性の上記予測値と共に処理して、上記欠損相関特性の上記予測値の更新を生じさせるようにする手段と、を具備したことを特徴とする装置。１５．請求の範囲第１１項記載の装置において、上記ブランチメトリックプロセッサは、仮定シンボルシーケンスを発生するシンボルシーケンス発生器と、上記チャンネルタップ予測値および欠損相関特性の上記予測値を用いて上記仮定シンボルシーケンスの全てに対する予め計算された値を演算する手段と、ブランチメトリックを生じさせるように上記受信信号サンプルを上記予め計算された値と共に処理する手段と、を具備したことを特徴とする装置。１６．請求の範囲第１１項記載の装置において、上記ブランチメトリックプロセッサは、仮定シンボルシーケンスを発生するシンボルシーケンス発生器と、メトリック乗数ｅ（ｊ，ｎ）を生じさせるように受信信号サンプルをチャンネルタップ予測値および欠損相関特性の上記予測値に結合し、メトリック乗数ｆ（ｊ，ｎ）およびｇ（ｊ，ｋ，ｎ）を生じさせるように上記チャンネルタップ予測値を互いにかつ欠損相関特性の上記予測値に結合し、ブランチメトリックを生じさせるように上記メトリック乗数を上記仮定シンボルシーケンスに結合する手段と、を具備したことを特徴とする装置。１７．請求の範囲第１１項記載の装置において、上記ブランチメトリックプロセッサは、仮定シンボルシーケンスを発生するシンボルシーケンス発生器と、Ｚ（ｎ）値を生じさせるように上記受信信号サンプルを上記チャンネルタップ予測値および欠損相関特性の上記予測値に結合し、Ｓ（ｋ，ｎ）値を生じさせるように上記チャンネルタップ予測値を互いにかつ欠損相関特性の上記予測値に結合し、ブランチメトリックを生じさせるように上記Ｚ（ｎ）およびＳ（ｋ，ｎ）値を上記仮定シンボルシーケンスに結合する手段と、を具備したことを特徴とする装置。１８．請求の範囲第１１項記載の装置において、上記シーケンス予測プロセッサはビタビアルゴリズムを使用していることを特徴とする装置。１９．無線通信システムで信号フェージング、時間分散および干渉の影響を減少する方法において、（ａ）送信シンボルシーケンスを表す信号を発生して送信すること、（ｂ）上記信号を１つのアンテナで受信すること、（ｃ）１シンボル周期当たり多数の信号サンプルが生じるように上記アンテナに対する受信信号サンプルを生じさせるために上記信号を処理すること、（ｄ）チャンネルタップ予測値を生じさせるように上記アンテナのそれぞれに対してチャンネルタップを予測すること、（ｅ）欠損相関特性の予測値を生じさせるように欠損相関特性を予測すること、（ｆ）上記受信信号サンプルと上記チャンネルタップ予測値と欠損相関特性の上記予測値を用いてブランチメトリックプロセッサにおいてブランチメトリックを形成すること、（ｇ）上記送信シンボルシーケンスを予測するようにシーケンス予測アルゴリズムにおいて上記ブランチメトリックを使用すること、のステップを具備したことを特徴とする方法。２０．請求の範囲第１９項記載の方法において、上記形成ステップ（ｆ）は、（ａ）仮定シンボルシーケンスを発生すること、（ｂ）メトリック乗数ｅ（ｊ，ｎ）を生じさせるように受信信号サンプルをチャンネルタップ予測値および欠損相関特性の上記予測値に結合すること、（ｃ）メトリック乗数ｆ（ｊ，ｎ）およびｇ（ｊ，ｋ，ｎ）を生じさせるように上記チャンネルタップ予測値を互いにかつ欠損相関特性の上記予測値に結合すること、（ｄ）ブランチメトリックを生じさせるように上記メトリックプレ乗数を上記仮定シンボルシーケンスに結合すること、よりなることを特徴とする方法。２１．請求の範囲第１９項記載の方法において、上記形成ステップ（ｆ）は、（ａ）仮定シンボルシーケンスを発生すること、（ｂ）メトリック乗数ｅ（ｊ，ｎ）を生じさせるように受信信号サンプルをチャンネルタップ予測値および欠損相関特性の上記予測値に結合すること、（ｃ）メトリック乗数ｇ（ｊ，ｋ，ｎ）を生じさせるように上記チャンネルタップ予測値を互いにかつ欠損相関特性の上記予測値に結合すること、（ｄ）ブランチメトリックを生じさせるように上記メトリックプレ乗数を上記仮定シンボルシーケンスに結合すること、よりなることを特徴とする方法。２２．請求の範囲第１９項記載の方法において、上記形成ステップ（ｆ）は、（ａ）仮定シンボルシーケンスを発生すること、（ｂ）Ｚ（ｎ）値を生じさせるように上記受信信号サンプルを上記チャンネルタップ予測値および欠損相関特性の上記予測値に結合すること、（ｃ）Ｓ（ｋ，ｎ）値を生じさせるように上記チャンネルタップ予測値を互いにかつ欠損相関特性の上記予測値に結合すること、（ｄ）ブランチメトリックを生じさせるように上記Ｚ（ｎ）およびＳ（ｋ，Ｎ）値を上記仮定シンボルシーケンスに結合すること、よりなることを特徴とする方法。２３．無線通信システムで信号フェージング、時間分散および干渉の影響を減少する装置において、送信シンボルシーケンスを表す信号を発生してこれを送信するデジタル送信機と、上記信号を１つのアンテナで受信する受信機と、上記信号を上記アンテナに対する受信信号サンプルに変換し、シンボル当たり多数の信号サンプルが生じるようにするアナログ対デジタル変換器と、チャンネルタップ予測値を生じさせるように上記アンテナのそれぞれに対するチャンネルタップを予測するチャンネルタップ予測器と、欠損相関特性の予測値を生じさせるように欠損相関特性を予測する欠損相関予測器と、上記受信信号サンプル、上記チャンネルタップ予測値および欠損相関特性の上記予測値を用いてブランチメトリックを形成するブランチメトリックプロセッサと、上記送信シンボルシーケンスを予測するように上記ブランチメトリックを用いるシーケンス予測プロセッサと、を具備したことを特徴とする装置。２４．請求の範囲第２３項記載の装置において、上記ブランチメトリックプロセッサは、仮定シンボルシーケンスを発生するシンボルシーケンス発生器と、メトリック乗数ｅ（ｊ，ｎ）を生じさせるように受信信号サンプルをチャンネルタップ予測値および欠損相関特性の上記予測値に結合し、メトリック乗数ｆ（ｊ，ｎ）およびｇ（ｊ，ｋ，ｎ）を生じさせるように上記チャンネルタップ予測値を互いにかつ欠損相関特性の上記予測値に結合し、ブランチメトリックを生じさせるように上記メトリック乗数を上記仮定シンボルシーケンスに結合する手段と、を具備したことを特徴とする装置。２５．請求の範囲第２３項記載の装置において、上記ブランチメトリックプロセッサは、仮定シンボルシーケンスを発生するシンボルシーケンス発生器と、Ｚ（ｎ）値を生じさせるように上記受信信号サンプルを上記チャンネルタップ予測値および欠損相関特性の上記予測値に結合し、Ｓ（ｋ，ｎ）値を生じさせるように上記チャンネルタップ予測値を互いにかつ欠損相関特性の上記予測値に結合し、ブランチメトリックを生じさせるように上記Ｚ（ｎ）およびＳ（ｋ，ｎ）値を上記仮定シンボルシーケンスに結合する手段と、を具備したことを特徴とする装置。