JPH11272861A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
- Publication number
- JPH11272861A JPH11272861A JP10092737A JP9273798A JPH11272861A JP H11272861 A JPH11272861 A JP H11272861A JP 10092737 A JP10092737 A JP 10092737A JP 9273798 A JP9273798 A JP 9273798A JP H11272861 A JPH11272861 A JP H11272861A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- error
- low
- frequency component
- output
- coefficient
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Abstract
(57)【要約】
【課題】 ウェーブレット係数信号のままで階調処理を
施して、回路系の簡潔化を図った上、高速に、しかも高
精細化な画像を得る階調処理手段を持った画像処理装置
を提供する。 【解決手段】 画像処理に用いる階調処理手段は、ウェ
ーブレット変換した係数信号から低周波成分を抽出する
低周波成分第１抽出部１と、抽出された低周波成分とそ
の周辺誤差分を加算する誤差加算部２と、誤差加算部２
からの出力に対してしきい値処理を行うしきい値処理部
３と、処理結果に基づき複数の周波数帯域の係数信号を
算出する係数算出部４と、算出された係数信号の低周波
成分を抽出する低周波成分第２抽出部５と、誤差加算部
２の出力と低周波成分第２抽出部５の出力との誤差分を
算出する誤差算出部６と、誤差算出部６の出力を周辺ブ
ロックの低周波成分に振り分ける誤差振分部７とを備え
た。
施して、回路系の簡潔化を図った上、高速に、しかも高
精細化な画像を得る階調処理手段を持った画像処理装置
を提供する。 【解決手段】 画像処理に用いる階調処理手段は、ウェ
ーブレット変換した係数信号から低周波成分を抽出する
低周波成分第１抽出部１と、抽出された低周波成分とそ
の周辺誤差分を加算する誤差加算部２と、誤差加算部２
からの出力に対してしきい値処理を行うしきい値処理部
３と、処理結果に基づき複数の周波数帯域の係数信号を
算出する係数算出部４と、算出された係数信号の低周波
成分を抽出する低周波成分第２抽出部５と、誤差加算部
２の出力と低周波成分第２抽出部５の出力との誤差分を
算出する誤差算出部６と、誤差算出部６の出力を周辺ブ
ロックの低周波成分に振り分ける誤差振分部７とを備え
た。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、電子写真複写機、
レーザプリンタ、ファクシミリ等の画像処理装置に関
し、特に入力された画像信号をウェーブレット変換を行
って画像処理する機能を備えた画像処理装置に関するも
のである。
レーザプリンタ、ファクシミリ等の画像処理装置に関
し、特に入力された画像信号をウェーブレット変換を行
って画像処理する機能を備えた画像処理装置に関するも
のである。
【０００２】
【従来の技術】従来一般の画像処理では、スキャナ等か
ら送られてきた画像データをＡＤ変換器で量子化し、デ
ジタルの実空間画像信号にしてフィルタ処理、変倍処
理、ガンマ変換処理、階調処理等の画像処理を施してい
た。しかしながら、実空間画像信号を用いた画像処理で
は冗長性を持った画像信号で種々の処理を行うために、
処理すべき画像信号量が膨大となり、画像信号の格納の
ための多くのメモリと、多くの処理時間を必要としてい
た。そのため、特開平７−７９４３３号公報に開示され
ているように、画像信号に対して強調特性を持ったウェ
ーブレット変換を行い、変換された高周波帯域の係数信
号に対して量子化のビット数を、他の周波数帯域の係数
信号に対しての量子化のビット数より小さくして、画像
の鮮鋭度を保ちながら画像圧縮を行っているものもあ
る。また、特開平６−２７４６１４号公報に記載の技術
では、画像信号にウェーブレット変換を行い、周波数分
解した少なくとも１つの周波数帯域の信号に強調等の画
像処理を施し、画像処理された画像信号にウェーブレッ
ト逆変換を掛けることにより、ノイズを強調することな
く、視覚的な印象にあった自然な再生画像を得ている。
上記のように画像信号に対してウェーブレット変換を行
って、得られた周波数帯域の特定の係数信号についてフ
ィルタ処理、階調処理等の画像処理を施せば、画像処理
すべき情報量を減少でき、画像信号の格納のために多く
のメモリや多くの処理時間を必要とせずに済む。しかし
ながら、特開平７−７９４３３号や特開平６−２７４６
１４号は、その具体的な方法まで示すものではない。例
えば、特開平７−７９４３３号では、デジタル複写機等
で行われている画像の鮮鋭度を所定の強度で強調した
り、網点原稿で生じるモワレの発生を抑えるために平滑
化したりするフィルタ処理、出力装置のガンマ特性に応
じて画像の濃度特性を変換するガンマ変換処理、及び出
力装置の階調特性に併せて行うディザ処理や誤差拡散処
理などの処理を実現することはできない。また、特開平
６−２７４６１４号にて開示されている技術は、ウェー
ブレット変換した各周波数帯域の各係数信号毎に所定の
伝達係数を乗じることによって画像信号を先鋭化した
り、平滑化したりするものであり、ウェーブレット変換
したまま階調処理を行って画像の高精細化を保つことは
技術的に確立されていなかった。そのため、ウェーブレ
ット係数信号を実空間画像信号に直してから階調処理を
施し、その後必要に応じてウェーブレット逆変換を掛け
ることにより元のウェーブレット係数信号に戻してい
た。
ら送られてきた画像データをＡＤ変換器で量子化し、デ
ジタルの実空間画像信号にしてフィルタ処理、変倍処
理、ガンマ変換処理、階調処理等の画像処理を施してい
た。しかしながら、実空間画像信号を用いた画像処理で
は冗長性を持った画像信号で種々の処理を行うために、
処理すべき画像信号量が膨大となり、画像信号の格納の
ための多くのメモリと、多くの処理時間を必要としてい
た。そのため、特開平７−７９４３３号公報に開示され
ているように、画像信号に対して強調特性を持ったウェ
ーブレット変換を行い、変換された高周波帯域の係数信
号に対して量子化のビット数を、他の周波数帯域の係数
信号に対しての量子化のビット数より小さくして、画像
の鮮鋭度を保ちながら画像圧縮を行っているものもあ
る。また、特開平６−２７４６１４号公報に記載の技術
では、画像信号にウェーブレット変換を行い、周波数分
解した少なくとも１つの周波数帯域の信号に強調等の画
像処理を施し、画像処理された画像信号にウェーブレッ
ト逆変換を掛けることにより、ノイズを強調することな
く、視覚的な印象にあった自然な再生画像を得ている。
上記のように画像信号に対してウェーブレット変換を行
って、得られた周波数帯域の特定の係数信号についてフ
ィルタ処理、階調処理等の画像処理を施せば、画像処理
すべき情報量を減少でき、画像信号の格納のために多く
のメモリや多くの処理時間を必要とせずに済む。しかし
ながら、特開平７−７９４３３号や特開平６−２７４６
１４号は、その具体的な方法まで示すものではない。例
えば、特開平７−７９４３３号では、デジタル複写機等
で行われている画像の鮮鋭度を所定の強度で強調した
り、網点原稿で生じるモワレの発生を抑えるために平滑
化したりするフィルタ処理、出力装置のガンマ特性に応
じて画像の濃度特性を変換するガンマ変換処理、及び出
力装置の階調特性に併せて行うディザ処理や誤差拡散処
理などの処理を実現することはできない。また、特開平
６−２７４６１４号にて開示されている技術は、ウェー
ブレット変換した各周波数帯域の各係数信号毎に所定の
伝達係数を乗じることによって画像信号を先鋭化した
り、平滑化したりするものであり、ウェーブレット変換
したまま階調処理を行って画像の高精細化を保つことは
技術的に確立されていなかった。そのため、ウェーブレ
ット係数信号を実空間画像信号に直してから階調処理を
施し、その後必要に応じてウェーブレット逆変換を掛け
ることにより元のウェーブレット係数信号に戻してい
た。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上述したように従来の
技術では、画像信号が階調処理のところまではウェーブ
レット係数信号で伝達されていても、実空間画像信号に
直してから階調処理を施すため、面倒なウェーブレット
逆変換回路を必要とする上、ウェーブレット係数信号と
実空間画像信号との変換処理のため全体の処理速度が落
ちると云う不具合が発生していた。そこで、本発明の解
決すべき課題は、階調処理手段に入力されたウェーブレ
ット係数信号のままで階調処理を施すようにして、回路
系の簡潔化を図った上、高速に、しかも高精細化な画像
を得る階調処理手段を備えた画像処理装置を提供するこ
とにある。
技術では、画像信号が階調処理のところまではウェーブ
レット係数信号で伝達されていても、実空間画像信号に
直してから階調処理を施すため、面倒なウェーブレット
逆変換回路を必要とする上、ウェーブレット係数信号と
実空間画像信号との変換処理のため全体の処理速度が落
ちると云う不具合が発生していた。そこで、本発明の解
決すべき課題は、階調処理手段に入力されたウェーブレ
ット係数信号のままで階調処理を施すようにして、回路
系の簡潔化を図った上、高速に、しかも高精細化な画像
を得る階調処理手段を備えた画像処理装置を提供するこ
とにある。
【０００４】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に本発明は、入力された画像信号にウェーブレット変換
を施して画像処理する機能を備えた画像処理装置におい
て、画像処理に用いる階調処理手段は、ウェーブレット
変換した係数信号から低周波成分を抽出する低周波成分
第１抽出手段と、前記低周波成分第１抽出手段によって
抽出された低周波成分とその周辺誤差分を加算する誤差
加算手段と、前記誤差加算手段からの出力に対してしき
い値処理を行うしきい値処理手段と、前記しきい値処理
手段の処理結果に基づき複数の周波数帯域の係数信号を
算出する係数算出手段と、前記係数算出手段によって算
出された係数信号の低周波成分を抽出する低周波成分第
２抽出部と、前記誤差加算手段の出力と前記低周波成分
第２抽出部の出力との誤差分を算出する誤差算出手段
と、前記誤差算出手段の出力を周辺ブロックの低周波成
分に振り分ける誤差振分手段とを備えたことを特徴とし
ている。上記のように構成した本発明の画像処理装置で
は、ウェーブレット入力係数信号から抽出された低周波
成分と、誤差振分手段によって周辺ブロックの低周波成
分に振り分けられた誤差から算出された修正誤差値とを
加算した係数信号を実際の入力係数信号として階調処理
を施しているので、周辺の低周波成分の差分も考慮した
階調処理を施すことができて、ウェーブレット係数信号
のままで高精細化な画像を得る階調処理が行われるよう
になった。
に本発明は、入力された画像信号にウェーブレット変換
を施して画像処理する機能を備えた画像処理装置におい
て、画像処理に用いる階調処理手段は、ウェーブレット
変換した係数信号から低周波成分を抽出する低周波成分
第１抽出手段と、前記低周波成分第１抽出手段によって
抽出された低周波成分とその周辺誤差分を加算する誤差
加算手段と、前記誤差加算手段からの出力に対してしき
い値処理を行うしきい値処理手段と、前記しきい値処理
手段の処理結果に基づき複数の周波数帯域の係数信号を
算出する係数算出手段と、前記係数算出手段によって算
出された係数信号の低周波成分を抽出する低周波成分第
２抽出部と、前記誤差加算手段の出力と前記低周波成分
第２抽出部の出力との誤差分を算出する誤差算出手段
と、前記誤差算出手段の出力を周辺ブロックの低周波成
分に振り分ける誤差振分手段とを備えたことを特徴とし
ている。上記のように構成した本発明の画像処理装置で
は、ウェーブレット入力係数信号から抽出された低周波
成分と、誤差振分手段によって周辺ブロックの低周波成
分に振り分けられた誤差から算出された修正誤差値とを
加算した係数信号を実際の入力係数信号として階調処理
を施しているので、周辺の低周波成分の差分も考慮した
階調処理を施すことができて、ウェーブレット係数信号
のままで高精細化な画像を得る階調処理が行われるよう
になった。
【０００５】
【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態を添付
図面に基づいて詳細に説明する。図１は、画像処理装置
の代表的な例である白黒デジタル複写機（以下、複写機
と呼ぶ）の主要部を示すブロック図である。複写機にお
ける詳細な動作及び機能は、一般に公知であるのでここ
ではその説明を省略し、本発明に関する部分に限って詳
しく述べる。図１において、原稿の画像はスキャナ１１
により読み取られ、図示しないＣＣＤにより原稿の画像
を光電変換し、Ａ／Ｄ変換器により電気信号に変換され
た画像をデジタル画像信号として出力する。さらに、デ
ジタル化した画像信号に対して、ＣＣＤの個々の素子の
光感度のばらつきを補正するシェーディング補正を行っ
た後に、画像信号をウェーブレット変換部１２に出力す
る。ウェーブレット変換部１２に入力されたデジタル画
像信号はウェーブレット変換され、複数の周波数帯域の
係数信号に分解される。即ち、ウェーブレット変換部１
２は下記の式（１−１）〜（１−４）に示す主走査方向
（Ｘ方向）と副走査方向（Ｙ方向）の各々に対するロー
パスフィルタS(X),S(Y)とハイパスフィルタh(X),h(Y)を
基本ウェーブレット関数として変換を行う。 S(X)＝(Xn ＋Xn+1) ／2 ・・・・（１−１） S(Y)＝(Yn ＋Yn+1) ／2 ・・・・（１−２） h(X)＝Xn−Xn+1 ・・・・（１−３） h(Y)＝Yn−Yn+1 ・・・・（１−４） 次に、分解された複数の周波数帯域の係数信号は、量子
化部１３によりそれぞれの係数信号ごとに量子化され、
画像処理部１４に伝達される。画像処理部１４では、高
精細画像を得るために種々の画像処理が施される。さら
に、画像処理された信号は、ウェーブレット逆変換部１
５によって実空間信号に変換され、画像出力部１６であ
るプリンタ１６によって紙に出力される。また、システ
ムコントローラ１７は内部にマイクロＣＰＵを保持して
おり、画像モードに合わせて上記スキャナ１１、ウェー
ブレット変換部１２、量子化部１３、画像処理部１４、
ウェーブレット逆変換部１５、及びプリンタ１６の各々
に処理タイミングと処理内容を指示する。
図面に基づいて詳細に説明する。図１は、画像処理装置
の代表的な例である白黒デジタル複写機（以下、複写機
と呼ぶ）の主要部を示すブロック図である。複写機にお
ける詳細な動作及び機能は、一般に公知であるのでここ
ではその説明を省略し、本発明に関する部分に限って詳
しく述べる。図１において、原稿の画像はスキャナ１１
により読み取られ、図示しないＣＣＤにより原稿の画像
を光電変換し、Ａ／Ｄ変換器により電気信号に変換され
た画像をデジタル画像信号として出力する。さらに、デ
ジタル化した画像信号に対して、ＣＣＤの個々の素子の
光感度のばらつきを補正するシェーディング補正を行っ
た後に、画像信号をウェーブレット変換部１２に出力す
る。ウェーブレット変換部１２に入力されたデジタル画
像信号はウェーブレット変換され、複数の周波数帯域の
係数信号に分解される。即ち、ウェーブレット変換部１
２は下記の式（１−１）〜（１−４）に示す主走査方向
（Ｘ方向）と副走査方向（Ｙ方向）の各々に対するロー
パスフィルタS(X),S(Y)とハイパスフィルタh(X),h(Y)を
基本ウェーブレット関数として変換を行う。 S(X)＝(Xn ＋Xn+1) ／2 ・・・・（１−１） S(Y)＝(Yn ＋Yn+1) ／2 ・・・・（１−２） h(X)＝Xn−Xn+1 ・・・・（１−３） h(Y)＝Yn−Yn+1 ・・・・（１−４） 次に、分解された複数の周波数帯域の係数信号は、量子
化部１３によりそれぞれの係数信号ごとに量子化され、
画像処理部１４に伝達される。画像処理部１４では、高
精細画像を得るために種々の画像処理が施される。さら
に、画像処理された信号は、ウェーブレット逆変換部１
５によって実空間信号に変換され、画像出力部１６であ
るプリンタ１６によって紙に出力される。また、システ
ムコントローラ１７は内部にマイクロＣＰＵを保持して
おり、画像モードに合わせて上記スキャナ１１、ウェー
ブレット変換部１２、量子化部１３、画像処理部１４、
ウェーブレット逆変換部１５、及びプリンタ１６の各々
に処理タイミングと処理内容を指示する。
【０００６】図２は、図１における画像処理部１４の詳
細なブロック図を示したものであり、画像処理部１４は
フィルタ処理部１８、ガンマ変換部１９、及び階調処理
部２０等により構成されている。ここで、階調処理部２
０以外の処理部の順序を入れ替えても差し支えない。例
えば、フィルタ処理部１８とガンマ変換部１９の処理順
序が前後しても問題ない。図３は、ウェーブレット変換
部１２の詳細な構成例を示している。スキャナ１１を経
由してウェーブレット変換部１２に入力された実空間画
像信号dijは、ローパスフィルタ S(X) ２１とハイパス
フィルタh(X)２２により各々主走査方向の低周波成分と
高周波成分の係数信号に分解された後、ダウンサンプラ
ー２３、２４により１/ ２にダウンサンプリングされ、
係数信号Ｗ１、Ｗ２となる。さらに、各々の係数信号Ｗ
１、Ｗ２に対してローパスフィルタS(Y)２５、２７とハ
イパスフィルタh(Y)２６、２８により副走査方向の低周
波成分と高周波成分の係数信号に分解され、その後ダウ
ンサンプラー２９、３０、３１、３２により１/ ２にダ
ウンサンプリングされ、係数信号Ｗ３、Ｗ４、Ｗ５、Ｗ
６となる。上記に述べたように、実空間画像信号dij は
ウェーブレット変換部１２により複数の異なる周波数帯
域の係数信号Ｗ３、Ｗ４、Ｗ５、Ｗ６に分解され、ウェ
ーブレット変換部１２より出力される。ウェーブレット
変換部１２より出力された係数信号は量子化部１３に入
力される。量子化部１３では、係数信号毎に量子化器１
から量子化器４により異なった量子化ビット数で量子化
する。この量子化部１３での割り当てビット数は、例え
ば高周波成分の係数信号Ｗ６には少ないビット数を割り
付け、最も低周波成分であるＷ３には高ビット数を割り
付けるようにして量子化する。
細なブロック図を示したものであり、画像処理部１４は
フィルタ処理部１８、ガンマ変換部１９、及び階調処理
部２０等により構成されている。ここで、階調処理部２
０以外の処理部の順序を入れ替えても差し支えない。例
えば、フィルタ処理部１８とガンマ変換部１９の処理順
序が前後しても問題ない。図３は、ウェーブレット変換
部１２の詳細な構成例を示している。スキャナ１１を経
由してウェーブレット変換部１２に入力された実空間画
像信号dijは、ローパスフィルタ S(X) ２１とハイパス
フィルタh(X)２２により各々主走査方向の低周波成分と
高周波成分の係数信号に分解された後、ダウンサンプラ
ー２３、２４により１/ ２にダウンサンプリングされ、
係数信号Ｗ１、Ｗ２となる。さらに、各々の係数信号Ｗ
１、Ｗ２に対してローパスフィルタS(Y)２５、２７とハ
イパスフィルタh(Y)２６、２８により副走査方向の低周
波成分と高周波成分の係数信号に分解され、その後ダウ
ンサンプラー２９、３０、３１、３２により１/ ２にダ
ウンサンプリングされ、係数信号Ｗ３、Ｗ４、Ｗ５、Ｗ
６となる。上記に述べたように、実空間画像信号dij は
ウェーブレット変換部１２により複数の異なる周波数帯
域の係数信号Ｗ３、Ｗ４、Ｗ５、Ｗ６に分解され、ウェ
ーブレット変換部１２より出力される。ウェーブレット
変換部１２より出力された係数信号は量子化部１３に入
力される。量子化部１３では、係数信号毎に量子化器１
から量子化器４により異なった量子化ビット数で量子化
する。この量子化部１３での割り当てビット数は、例え
ば高周波成分の係数信号Ｗ６には少ないビット数を割り
付け、最も低周波成分であるＷ３には高ビット数を割り
付けるようにして量子化する。
【０００７】図４（Ａ）は低周波成分抽出のための基本
ウェーブレット関数を表し、図３のローパスフィルタS
(X)とS(Y)に該当する。また、図４（Ｂ）は高周波成分
抽出のための基本ウェーブレット関数を表し、図３のハ
イパスフィルタh(X)とh(Y)に該当する。図５は、量子化
部１３通過後の各係数信号を模式的に示したものであ
る。ここに示す各係数信号ＬＬ、ＨＬ、ＬＨ、ＨＨは図
３の量子化部１３の出力信号に該当する。係数信号ＬＬ
は主走査方向及び副走査方向とも低周波成分の係数信号
であり、係数信号ＨＬやＬＨでは順次主走査方向又は副
走査方向に高周波成分の係数信号になり、係数信号ＨＨ
に至って主走査方向及び副走査方向とも高周波成分の係
数信号になる。フィルタ処理部１８では、図５に示す入
力係数信号に対して伝達関数を乗算することにより実現
する。この伝達関数の例を図６に示す。図６（Ａ）は、
平滑化特性を持った伝達関数であり、低周波成分に対す
る係数信号は保存し、それよりも高周波成分の信号に対
しては減衰させるような特性を持っている。また、図６
（Ｂ）は、強調フィルタの特性を持った伝達関数の例で
あり、低周波成分に対する係数信号は保存するが、周波
数が高くなるに連れて係数信号が増幅されるように動作
する。平滑フィルタをかけるか、強調フィルタをかける
かは、図１のシステムコントローラ１７からの指示に従
って決められる。さらに、フィルタ処理部１８からの出
力は、図７に示す各係数信号ＬＬ’、ＨＬ’、ＬＨ’、
ＨＨ’になる。図８は、ガンマ変換部１９のガンマ変換
曲線３３の例を示す。ここでは、ガンマ変換曲線３３に
従って、入力係数信号の低周波成分ＬＬ’のみを変換
し、出力係数信号ＬＬ”を得る。ガンマ変換部１９では
低周波成分ＬＬ’以外の高周波成分の係数信号に関して
は、入力係数信号をそのまま出力係数信号とし、図９に
示す出力係数信号を得る。
ウェーブレット関数を表し、図３のローパスフィルタS
(X)とS(Y)に該当する。また、図４（Ｂ）は高周波成分
抽出のための基本ウェーブレット関数を表し、図３のハ
イパスフィルタh(X)とh(Y)に該当する。図５は、量子化
部１３通過後の各係数信号を模式的に示したものであ
る。ここに示す各係数信号ＬＬ、ＨＬ、ＬＨ、ＨＨは図
３の量子化部１３の出力信号に該当する。係数信号ＬＬ
は主走査方向及び副走査方向とも低周波成分の係数信号
であり、係数信号ＨＬやＬＨでは順次主走査方向又は副
走査方向に高周波成分の係数信号になり、係数信号ＨＨ
に至って主走査方向及び副走査方向とも高周波成分の係
数信号になる。フィルタ処理部１８では、図５に示す入
力係数信号に対して伝達関数を乗算することにより実現
する。この伝達関数の例を図６に示す。図６（Ａ）は、
平滑化特性を持った伝達関数であり、低周波成分に対す
る係数信号は保存し、それよりも高周波成分の信号に対
しては減衰させるような特性を持っている。また、図６
（Ｂ）は、強調フィルタの特性を持った伝達関数の例で
あり、低周波成分に対する係数信号は保存するが、周波
数が高くなるに連れて係数信号が増幅されるように動作
する。平滑フィルタをかけるか、強調フィルタをかける
かは、図１のシステムコントローラ１７からの指示に従
って決められる。さらに、フィルタ処理部１８からの出
力は、図７に示す各係数信号ＬＬ’、ＨＬ’、ＬＨ’、
ＨＨ’になる。図８は、ガンマ変換部１９のガンマ変換
曲線３３の例を示す。ここでは、ガンマ変換曲線３３に
従って、入力係数信号の低周波成分ＬＬ’のみを変換
し、出力係数信号ＬＬ”を得る。ガンマ変換部１９では
低周波成分ＬＬ’以外の高周波成分の係数信号に関して
は、入力係数信号をそのまま出力係数信号とし、図９に
示す出力係数信号を得る。
【０００８】次に、階調処理部２０の動作を誤差拡散処
理を例に以下に説明する。図１０は、本発明の画像処理
装置における階調処理部２０の主要部のブロック図を示
す。まず、例えば図２のようなガンマ変換部１９からの
出力（図９参照）が階調処理部２０の低周波成分第１抽
出部１に入力する。低周波成分第１抽出部１では、図９
のような係数信号から低周波成分であるＬＬ”信号だけ
を抜き出し、次段の誤差加算部２に渡す。誤差加算部２
では後述する誤差振分部７から出力される修正誤差Esum
と低周波成分第１抽出部１からのＬＬ”信号とを加算し
て、しきい値処理部３と誤差算出部６に入力する。ま
た、しきい値処理部３では、入力してきた係数信号を例
えば図１１に従ったしきい値にてしきい値処理を行う。
ここで、しきい値処理部３への入力（ＬＬ”＋Esum）
は、２×２画素ブロックの平均濃度を表すので、実空間
画像での２値化処理と同様に入力（ＬＬ”＋Esum）に対
して５値化処理を行う。先に示した図１１が実空間で表
現した場合のしきい値の例である。次に、５値化処理さ
れた結果が係数算出部４に入力されて、しきい値処理を
行ったときに対応する実空間での出力２値画像パターン
が選択される。図１２（Ａ）〜（Ｅ）には出力２値画像
パターンＰ０〜Ｐ４を示している。このＰ０〜Ｐ４のパ
ターンのどれが選択されるのかは、入力（Ｘ＝ＬＬ”＋
Esum）の大きさにより一意的に決定される。また、入力
Ｘの大きさと出力パターンの対応を示したのが以下の表
１である。例えば、入力Ｘの値を１２８とすると、表１
よりＰ２のパターンが選択される。この時の出力２値画
像パターンは図１２に示されるＰ２である。ここで、図
１２のＰ０〜Ｐ４に示した出力２値画像パターンに対し
て前記式（１−１）〜（１−４）に示すウェーブレット
関数を用いて、図３に示すウェーブレット変換を行った
場合の係数信号を図１３の（Ａ）〜（Ｅ）に示す。
理を例に以下に説明する。図１０は、本発明の画像処理
装置における階調処理部２０の主要部のブロック図を示
す。まず、例えば図２のようなガンマ変換部１９からの
出力（図９参照）が階調処理部２０の低周波成分第１抽
出部１に入力する。低周波成分第１抽出部１では、図９
のような係数信号から低周波成分であるＬＬ”信号だけ
を抜き出し、次段の誤差加算部２に渡す。誤差加算部２
では後述する誤差振分部７から出力される修正誤差Esum
と低周波成分第１抽出部１からのＬＬ”信号とを加算し
て、しきい値処理部３と誤差算出部６に入力する。ま
た、しきい値処理部３では、入力してきた係数信号を例
えば図１１に従ったしきい値にてしきい値処理を行う。
ここで、しきい値処理部３への入力（ＬＬ”＋Esum）
は、２×２画素ブロックの平均濃度を表すので、実空間
画像での２値化処理と同様に入力（ＬＬ”＋Esum）に対
して５値化処理を行う。先に示した図１１が実空間で表
現した場合のしきい値の例である。次に、５値化処理さ
れた結果が係数算出部４に入力されて、しきい値処理を
行ったときに対応する実空間での出力２値画像パターン
が選択される。図１２（Ａ）〜（Ｅ）には出力２値画像
パターンＰ０〜Ｐ４を示している。このＰ０〜Ｐ４のパ
ターンのどれが選択されるのかは、入力（Ｘ＝ＬＬ”＋
Esum）の大きさにより一意的に決定される。また、入力
Ｘの大きさと出力パターンの対応を示したのが以下の表
１である。例えば、入力Ｘの値を１２８とすると、表１
よりＰ２のパターンが選択される。この時の出力２値画
像パターンは図１２に示されるＰ２である。ここで、図
１２のＰ０〜Ｐ４に示した出力２値画像パターンに対し
て前記式（１−１）〜（１−４）に示すウェーブレット
関数を用いて、図３に示すウェーブレット変換を行った
場合の係数信号を図１３の（Ａ）〜（Ｅ）に示す。
【０００９】
【表１】 さらに、係数算出部４では選択された出力２値画像パタ
ーンより図１３（Ａ）〜（Ｅ）の係数テーブルを参照し
てウェーブレット係数出力を得る。即ち、入力Ｘの値１
２８に対して図１２（ｃ）のＰ２のパターンが選択され
ると、それに対応して図１３（ｃ）のＰ２のウェーブレ
ット係数信号出力が選択される。その後、係数算出部４
の出力は、外部に出されると同時に次段の低周波成分第
２抽出部５に入力し、低周波成分のみが抽出される。低
周波成分第２抽出部５によって抽出された低周波成分は
誤差算出部６に入力され、誤差加算部２からの出力との
誤差分Eij が算出される。また、誤差算出部６によって
算出された誤差分Eij は、ＦＩＦＯ７ａと重み付け演算
処理部７ｂ等からなる誤差振分部７に入力されて、周辺
ブロックの低周波成分に振り分けられる。ここで、注目
画素Ｘに対する誤差拡散係数の例を図１４に、周辺ブロ
ックに拡散された誤差値Ｅ1-1 、Ｅ0-1 、Ｅ 1-0を図１
５に、それぞれ示す。重み付け演算処理部７ｂでは入力
した誤差とＦＩＦＯ７ａ内の１ライン前の誤差とを取り
込んで、次に示す式（２−１）により前述した修正誤差
Esumを求める。 Esum＝（２×Ｅ1-1 ＋３×Ｅ0-1 ＋３×Ｅ1-0 ）÷８・・・・（２−１） また、重み付け演算処理部７ｂで算出された修正誤差Es
umは誤差加算部２の一端に入力され、対応する注目ブロ
ックの低周波成分ＬＬ”と加算処理を施されることによ
り、しきい値処理部３と誤差算出部６への入力となるこ
とは前述した通りである。また、係数算出部４からのウ
ェーブレット係数信号出力は図２の画像処理部１４から
の係数信号出力として、ウェーブレット逆変換部１５
（図１参照）に入力して係数信号から実空間画像信号に
変換される。ウェーブレット逆変換部１５ではウェーブ
レット変換部１２でのウェーブレット変換、つまり式
（１−１）〜（１−４）に示す変換の全く逆の変換を行
って実空間の画像信号を求める。式（１−１）〜（１−
４）に対する逆変換を下記の式（３−１）〜（３−４）
に示す。 Xn＝S(X)＋h(X)／2 ・・・・（３−１） Xn+1＝S(X)−h(X)／2 ・・・・（３−２） Yn＝S(Y)＋h(Y)／2 ・・・・（３−３） Yn+1＝S(Y)−h(Y)／2 ・・・・（３−４） 最後に、逆変換された実空間信号をプリンタ１６に入力
して、用紙上に画像を得る。また、本実施例では出力装
置としてプリンタ１６を取り上げたが、ディスプレー等
のような表示装置であっても構わない。
ーンより図１３（Ａ）〜（Ｅ）の係数テーブルを参照し
てウェーブレット係数出力を得る。即ち、入力Ｘの値１
２８に対して図１２（ｃ）のＰ２のパターンが選択され
ると、それに対応して図１３（ｃ）のＰ２のウェーブレ
ット係数信号出力が選択される。その後、係数算出部４
の出力は、外部に出されると同時に次段の低周波成分第
２抽出部５に入力し、低周波成分のみが抽出される。低
周波成分第２抽出部５によって抽出された低周波成分は
誤差算出部６に入力され、誤差加算部２からの出力との
誤差分Eij が算出される。また、誤差算出部６によって
算出された誤差分Eij は、ＦＩＦＯ７ａと重み付け演算
処理部７ｂ等からなる誤差振分部７に入力されて、周辺
ブロックの低周波成分に振り分けられる。ここで、注目
画素Ｘに対する誤差拡散係数の例を図１４に、周辺ブロ
ックに拡散された誤差値Ｅ1-1 、Ｅ0-1 、Ｅ 1-0を図１
５に、それぞれ示す。重み付け演算処理部７ｂでは入力
した誤差とＦＩＦＯ７ａ内の１ライン前の誤差とを取り
込んで、次に示す式（２−１）により前述した修正誤差
Esumを求める。 Esum＝（２×Ｅ1-1 ＋３×Ｅ0-1 ＋３×Ｅ1-0 ）÷８・・・・（２−１） また、重み付け演算処理部７ｂで算出された修正誤差Es
umは誤差加算部２の一端に入力され、対応する注目ブロ
ックの低周波成分ＬＬ”と加算処理を施されることによ
り、しきい値処理部３と誤差算出部６への入力となるこ
とは前述した通りである。また、係数算出部４からのウ
ェーブレット係数信号出力は図２の画像処理部１４から
の係数信号出力として、ウェーブレット逆変換部１５
（図１参照）に入力して係数信号から実空間画像信号に
変換される。ウェーブレット逆変換部１５ではウェーブ
レット変換部１２でのウェーブレット変換、つまり式
（１−１）〜（１−４）に示す変換の全く逆の変換を行
って実空間の画像信号を求める。式（１−１）〜（１−
４）に対する逆変換を下記の式（３−１）〜（３−４）
に示す。 Xn＝S(X)＋h(X)／2 ・・・・（３−１） Xn+1＝S(X)−h(X)／2 ・・・・（３−２） Yn＝S(Y)＋h(Y)／2 ・・・・（３−３） Yn+1＝S(Y)−h(Y)／2 ・・・・（３−４） 最後に、逆変換された実空間信号をプリンタ１６に入力
して、用紙上に画像を得る。また、本実施例では出力装
置としてプリンタ１６を取り上げたが、ディスプレー等
のような表示装置であっても構わない。
【００１０】また、図１６は本発明の画像処理装置の階
調処理部２０における主要動作を示すフロー図である。
まず、前段のガンマ変換部１９からの係数信号を取り込
み（Ｓ１）、低周波成分第１抽出部１で係数信号から低
周波成分であるＬＬ”信号だけを抜き出し（Ｓ２）、記
憶する。さらに、誤差振分部７の重み付け演算処理部７
ｂから修正誤差Esumを算出し、記憶する（Ｓ３）。次
に、誤差加算部２で低周波成分ＬＬ”と修正誤差Esumと
を加算し（Ｓ４）、結果を修正ＬＬ”として次段のしき
い値処理部３に出力する。しきい値処理部３では予め決
められたしきい値でしきい値処理を行い、５値出力を得
る（Ｓ５）。さらに、結果が係数算出部４に入力され、
該当する出力２値画像パターンが選択され（Ｓ６）、さ
らに係数テーブルを参照してウェーブレット係数出力を
得る（Ｓ７）。さらに、入力信号が終了したか否か問わ
れ（Ｓ８）、終了ならば（Ｓ８Ｙｅｓ）本ルーチンを抜
ける。また、入力信号が終了していなければ（Ｓ８Ｎ
ｏ）、ステップＳ９に進め、係数算出部４から算出され
たウェーブレット係数出力の低周波成分を抽出し（Ｓ
９）、上記修正ＬＬ”と抽出された低周波成分との誤差
を算出する（Ｓ１０）。さらに、算出された誤差を周辺
ブロックの低周波成分に振り分け（Ｓ１１）、ステップ
Ｓ１に戻って次の入力係数信号を待つ。
調処理部２０における主要動作を示すフロー図である。
まず、前段のガンマ変換部１９からの係数信号を取り込
み（Ｓ１）、低周波成分第１抽出部１で係数信号から低
周波成分であるＬＬ”信号だけを抜き出し（Ｓ２）、記
憶する。さらに、誤差振分部７の重み付け演算処理部７
ｂから修正誤差Esumを算出し、記憶する（Ｓ３）。次
に、誤差加算部２で低周波成分ＬＬ”と修正誤差Esumと
を加算し（Ｓ４）、結果を修正ＬＬ”として次段のしき
い値処理部３に出力する。しきい値処理部３では予め決
められたしきい値でしきい値処理を行い、５値出力を得
る（Ｓ５）。さらに、結果が係数算出部４に入力され、
該当する出力２値画像パターンが選択され（Ｓ６）、さ
らに係数テーブルを参照してウェーブレット係数出力を
得る（Ｓ７）。さらに、入力信号が終了したか否か問わ
れ（Ｓ８）、終了ならば（Ｓ８Ｙｅｓ）本ルーチンを抜
ける。また、入力信号が終了していなければ（Ｓ８Ｎ
ｏ）、ステップＳ９に進め、係数算出部４から算出され
たウェーブレット係数出力の低周波成分を抽出し（Ｓ
９）、上記修正ＬＬ”と抽出された低周波成分との誤差
を算出する（Ｓ１０）。さらに、算出された誤差を周辺
ブロックの低周波成分に振り分け（Ｓ１１）、ステップ
Ｓ１に戻って次の入力係数信号を待つ。
【００１１】
【発明の効果】以上のように本発明によれば、ウェーブ
レット入力係数信号のままで周辺の低周波成分の差分も
考慮した階調処理を施すことができるようになったの
で、回路系の簡潔化を図った上、高速に、しかも高精細
化な画像を得る階調処理手段を持った画像処理装置を提
供することができるようになった。
レット入力係数信号のままで周辺の低周波成分の差分も
考慮した階調処理を施すことができるようになったの
で、回路系の簡潔化を図った上、高速に、しかも高精細
化な画像を得る階調処理手段を持った画像処理装置を提
供することができるようになった。
【図１】画像データをウェーブレット変換して画像処理
する画像処理装置の主要部を示すブロック図。
する画像処理装置の主要部を示すブロック図。
【図２】図１の画像処理装置の画像処理部の主要部を示
すブロック図。
すブロック図。
【図３】ウェーブレット変換を行う手段を説明する説明
図。
図。
【図４】（Ａ）は低周波成分抽出のための基本ウェーブ
レット関数の説明図、（Ｂ）は高周波成分抽出のための
基本ウェーブレット関数の説明図。
レット関数の説明図、（Ｂ）は高周波成分抽出のための
基本ウェーブレット関数の説明図。
【図５】量子化部通過後の係数信号を模式的に示す説明
図。
図。
【図６】（Ａ）は平滑化特性を持った伝達関数の説明
図、（Ｂ）は強調フィルタの特性を持った伝達関数の説
明図。
図、（Ｂ）は強調フィルタの特性を持った伝達関数の説
明図。
【図７】フィルタ処理手段の出力を模式的に示す説明
図。
図。
【図８】ガンマ変換手段によるガンマ変換を説明する説
明図。
明図。
【図９】ガンマ変換手段の出力を模式的に示す説明図。
【図１０】本発明の画像処理装置の階調処理部の主要部
を示すブロック図。
を示すブロック図。
【図１１】しきい値処理を行うしきい値の例を示す説明
図。
図。
【図１２】（Ａ）乃至（Ｅ）はしきい値処理により５値
化処理された２値画像パターンを示した説明図。
化処理された２値画像パターンを示した説明図。
【図１３】（Ａ）乃至（Ｅ）は図１２の２値画像パター
ンに対してウェーブレット変換を行った場合の係数信号
を示す説明図。
ンに対してウェーブレット変換を行った場合の係数信号
を示す説明図。
【図１４】誤差算出部によって算出された誤差を周辺ブ
ロックの低周波成分に振り分けられる際の拡散係数を示
す説明図。
ロックの低周波成分に振り分けられる際の拡散係数を示
す説明図。
【図１５】周辺ブロックの低周波成分に振り分けられた
誤差を模式的に示す説明図。
誤差を模式的に示す説明図。
【図１６】本発明の画像処理装置の階調処理部における
主要動作を示すフロー図。
主要動作を示すフロー図。
１ 低周波成分第１抽出部（低周波成分第１抽出手
段）、２ 誤差加算部（誤差加算手段）、３ しきい
値処理部（しきい値処理手段）、４ 係数算出部（係
数算出手段）、５ 低周波成分第２抽出部（低周波成分
第２抽出手段）、６誤差算出部（誤差算出手段）、７
誤差振分部（誤差振分手段）、７ａ ＦＩＦＯ、７ｂ
重み付け演算処理部、１１ スキャナ、１２ ウェー
ブレット変換部、１３ 量子化部、１４ 画像処理
部、１５ ウェーブレット逆変換部、１６ プリンタ
（ 画像出力部）、１７ システムコントローラ、１８
フィルタ処理部、１９ ガンマ変換部、２０ 階調
処理部。
段）、２ 誤差加算部（誤差加算手段）、３ しきい
値処理部（しきい値処理手段）、４ 係数算出部（係
数算出手段）、５ 低周波成分第２抽出部（低周波成分
第２抽出手段）、６誤差算出部（誤差算出手段）、７
誤差振分部（誤差振分手段）、７ａ ＦＩＦＯ、７ｂ
重み付け演算処理部、１１ スキャナ、１２ ウェー
ブレット変換部、１３ 量子化部、１４ 画像処理
部、１５ ウェーブレット逆変換部、１６ プリンタ
（ 画像出力部）、１７ システムコントローラ、１８
フィルタ処理部、１９ ガンマ変換部、２０ 階調
処理部。
Claims (1)
- 【請求項１】 入力された画像信号にウェーブレット変
換を施して画像処理する機能を備えた画像処理装置にお
いて、画像処理に用いる階調処理手段は、ウェーブレッ
ト変換した係数信号から低周波成分を抽出する低周波成
分第１抽出手段と、前記低周波成分第１抽出手段によっ
て抽出された低周波成分とその周辺誤差分を加算する誤
差加算手段と、前記誤差加算手段からの出力に対してし
きい値処理を行うしきい値処理手段と、前記しきい値処
理手段の処理結果に基づき複数の周波数帯域の係数信号
を算出する係数算出手段と、前記係数算出手段によって
算出された係数信号の低周波成分を抽出する低周波成分
第２抽出手段と、前記誤差加算手段の出力と前記低周波
成分第２抽出手段の出力との誤差分を算出する誤差算出
手段と、前記誤差算出手段の出力を周辺ブロックの低周
波成分に振り分ける誤差振分手段とを備えたことを特徴
とする画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP09273798A JP3631609B2 (ja) | 1998-03-20 | 1998-03-20 | 画像処理装置、画像処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP09273798A JP3631609B2 (ja) | 1998-03-20 | 1998-03-20 | 画像処理装置、画像処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11272861A true JPH11272861A (ja) | 1999-10-08 |
| JP3631609B2 JP3631609B2 (ja) | 2005-03-23 |
Family
ID=14062741
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP09273798A Expired - Fee Related JP3631609B2 (ja) | 1998-03-20 | 1998-03-20 | 画像処理装置、画像処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3631609B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002045020A1 (en) * | 2000-11-30 | 2002-06-06 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method, storage medium, and program |
| WO2002045019A1 (en) * | 2000-11-30 | 2002-06-06 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method, recording medium and program |
| JP2008533787A (ja) * | 2005-03-11 | 2008-08-21 | ノキア コーポレイション | 圧縮済領域における静止画像を処理するための方法、コンピュータプログラムプロダクト、および装置 |
| US7957856B2 (en) * | 2008-10-03 | 2011-06-07 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Control device and control method of hybrid vehicle |
-
1998
- 1998-03-20 JP JP09273798A patent/JP3631609B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002045020A1 (en) * | 2000-11-30 | 2002-06-06 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method, storage medium, and program |
| WO2002045019A1 (en) * | 2000-11-30 | 2002-06-06 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method, recording medium and program |
| US7076111B2 (en) | 2000-11-30 | 2006-07-11 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, storage medium, and program |
| US7079700B2 (en) | 2000-11-30 | 2006-07-18 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, storage medium, and program |
| US7248748B2 (en) | 2000-11-30 | 2007-07-24 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, storage medium, and program |
| US7447376B2 (en) | 2000-11-30 | 2008-11-04 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, storage medium, and program |
| US7558434B2 (en) | 2000-11-30 | 2009-07-07 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, storage medium, and program |
| US7561750B2 (en) | 2000-11-30 | 2009-07-14 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, storage medium, and program |
| JP2008533787A (ja) * | 2005-03-11 | 2008-08-21 | ノキア コーポレイション | 圧縮済領域における静止画像を処理するための方法、コンピュータプログラムプロダクト、および装置 |
| US7957856B2 (en) * | 2008-10-03 | 2011-06-07 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Control device and control method of hybrid vehicle |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3631609B2 (ja) | 2005-03-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7206002B2 (en) | Image processing apparatus and method that avoid generation of moire | |
| JPH05268462A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH06276392A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH11272861A (ja) | 画像処理装置 | |
| US5488672A (en) | Color image processing apparatus | |
| JP4202395B2 (ja) | 画像変換方法、変換画像生成方法、および画像補正装置 | |
| JP3746596B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| US6181827B1 (en) | Image processing method and apparatus | |
| JPS62242473A (ja) | 疑似中間調画像処理装置 | |
| JP2004213415A (ja) | 画像処理装置、画像処理プログラムおよび記憶媒体 | |
| JP3729612B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
| JP3117331B2 (ja) | 画像データ処理装置 | |
| JPH11355575A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2004282511A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP3096080B2 (ja) | 画像処理装置およびその方法 | |
| US7085015B2 (en) | Inverse halftoning for multi-level halftones | |
| JP2946217B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2746918B2 (ja) | 画像処理方法 | |
| JPH07274017A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH11252368A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2002247368A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、該方法を実行するプログラムおよび該プログラムを記録した記録媒体 | |
| JP2009105808A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法ならびに画像処理方法を実行するプログラム、記憶媒体 | |
| JPH01173971A (ja) | 画像処理方法 | |
| JP2005012475A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH07212573A (ja) | ２値画像の解像度変換装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20040412 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20040611 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20041214 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20041217 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20081224 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20091224 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20101224 Year of fee payment: 6 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |