JPH11267120A - Ｘ線画像生成方法およびｘ線ｃｔ装置 - Google Patents
Ｘ線画像生成方法およびｘ線ｃｔ装置Info
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- JPH11267120A JPH11267120A JP10324811A JP32481198A JPH11267120A JP H11267120 A JPH11267120 A JP H11267120A JP 10324811 A JP10324811 A JP 10324811A JP 32481198 A JP32481198 A JP 32481198A JP H11267120 A JPH11267120 A JP H11267120A
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- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 高いｋＶ時でも人体の軟部のコントラストの
高い画像を見れるようにする。 【解決手段】 Ｘ線管２１から出射したＸ線を、直接的
に又は被検体を透過させて、Ｂ側検出器列２７Ｂで検出
する。一方、Ｘ線管２１から出射してフィルタ板２５を
透過したＸ線を、直接的に又は被検体を透過させて、Ａ
側検出器列２７Ａで検出する。そして、Ｂ側検出器列２
７Ｂを通じて取得したデータとＡ側検出器列２７Ａを通
じて取得したデータとを減算または加算して新たなデー
タを得て、その新たなデータを再構成して新たなＸ線画
像を生成する。 【効果】 高いｋＶ時でも人体の軟部のコントラストの
高い画像を見ることが出来る。
高い画像を見れるようにする。 【解決手段】 Ｘ線管２１から出射したＸ線を、直接的
に又は被検体を透過させて、Ｂ側検出器列２７Ｂで検出
する。一方、Ｘ線管２１から出射してフィルタ板２５を
透過したＸ線を、直接的に又は被検体を透過させて、Ａ
側検出器列２７Ａで検出する。そして、Ｂ側検出器列２
７Ｂを通じて取得したデータとＡ側検出器列２７Ａを通
じて取得したデータとを減算または加算して新たなデー
タを得て、その新たなデータを再構成して新たなＸ線画
像を生成する。 【効果】 高いｋＶ時でも人体の軟部のコントラストの
高い画像を見ることが出来る。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、Ｘ線画像生成方法
およびＸ線ＣＴ装置（Ｃomputer Tomography）に関し、
更に詳しくは、高電圧下（高いｋＶ時）でも人体の軟部
のコントラストの高い画像を得ることが出来るＸ線画像
生成方法およびＸ線ＣＴ装置に関する。
およびＸ線ＣＴ装置（Ｃomputer Tomography）に関し、
更に詳しくは、高電圧下（高いｋＶ時）でも人体の軟部
のコントラストの高い画像を得ることが出来るＸ線画像
生成方法およびＸ線ＣＴ装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】図２０は、Ｘ線ＣＴ装置で人体を撮影す
る状態を示す模式図である。Ｘ線管２１から出射された
Ｘ線Ｉは、直接的に又は人体Ｊを透過して、検出器列２
７で検出される。なお、Ｊｈは人体Ｊの硬部（骨）であ
り、Ｊｓは人体Ｊの軟部（組織）である。図２１は、高
いｋＶ時に検出器列２７で検出されるＸ線強度分布の模
式図である。Ｘ線強度は、波長が短い成分である硬Ｘ線
部Ｈの強度と波長が長い成分である軟Ｘ線部Ｎの強度の
和からなっている。なお、Ｓは散乱部である。
る状態を示す模式図である。Ｘ線管２１から出射された
Ｘ線Ｉは、直接的に又は人体Ｊを透過して、検出器列２
７で検出される。なお、Ｊｈは人体Ｊの硬部（骨）であ
り、Ｊｓは人体Ｊの軟部（組織）である。図２１は、高
いｋＶ時に検出器列２７で検出されるＸ線強度分布の模
式図である。Ｘ線強度は、波長が短い成分である硬Ｘ線
部Ｈの強度と波長が長い成分である軟Ｘ線部Ｎの強度の
和からなっている。なお、Ｓは散乱部である。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】一般に、硬Ｘ線部Ｈに
よれば人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストが高くなり、軟
Ｘ線部Ｎによれば人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストが高
くなる。図２１に示したように、検出器列２７で検出さ
れるＸ線は、高いｋＶ時には、硬Ｘ線部Ｈと軟Ｘ線部Ｎ
の両方を含んでいる。従って、人体Ｊの硬部Ｊｈのコン
トラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラ
ストについての情報の両方を検出器列２７で得られてい
るはずである。しかし、これにより得られるＸ線画像を
見ると、硬Ｘ線部Ｈによる人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラ
ストの高さばかりが目立ち、軟Ｘ線部Ｎによる人体Ｊの
軟部Ｊｓのコントラストが判りにくい問題点がある。そ
こで、本発明の目的は、高いｋＶ時でも人体の軟部のコ
ントラストの高い画像を得ることが出来るＸ線画像生成
方法およびＸ線ＣＴ装置を提供することにある。
よれば人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストが高くなり、軟
Ｘ線部Ｎによれば人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストが高
くなる。図２１に示したように、検出器列２７で検出さ
れるＸ線は、高いｋＶ時には、硬Ｘ線部Ｈと軟Ｘ線部Ｎ
の両方を含んでいる。従って、人体Ｊの硬部Ｊｈのコン
トラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラ
ストについての情報の両方を検出器列２７で得られてい
るはずである。しかし、これにより得られるＸ線画像を
見ると、硬Ｘ線部Ｈによる人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラ
ストの高さばかりが目立ち、軟Ｘ線部Ｎによる人体Ｊの
軟部Ｊｓのコントラストが判りにくい問題点がある。そ
こで、本発明の目的は、高いｋＶ時でも人体の軟部のコ
ントラストの高い画像を得ることが出来るＸ線画像生成
方法およびＸ線ＣＴ装置を提供することにある。
【０００４】
【課題を解決するための手段】第１の観点では、本発明
は、短波長成分および長波長成分の両方を含むＸ線を用
いて取得したデータと前記短波長成分よりも前記長波長
成分を大きく減衰させたＸ線を用いて取得したデータと
を減算または加算して得た新たなデータを再構成してＸ
線画像を生成することを特徴とするＸ線画像生成方法を
提供する。短波長成分および長波長成分の両方を含むＸ
線とは、硬Ｘ線部と軟Ｘ線部の両方を含むＸ線であり、
このＸ線を用いて取得したデータは、人体Ｊの硬部Ｊｈ
のコントラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコ
ントラストについての情報の両方を含むデータである。
但し、これにより得られるＸ線画像を見ると、人体Ｊの
硬部Ｊｈのコントラストの高さばかりが目立ち、人体Ｊ
の軟部Ｊｓのコントラストは判りにくい。一方、前記短
波長成分よりも前記長波長成分を大きく減衰させたＸ線
とは、実質的に硬Ｘ線部のみのＸ線であり、このＸ線を
用いて取得したデータは、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラ
ストについての情報のみのデータである。従って、この
データから得られたＸ線画像では、人体Ｊの硬部Ｊｈの
コントラストしか見えない。さて、上記第１の観点によ
るＸ線画像生成方法では、短波長成分および長波長成分
の両方を含むＸ線を用いて取得したデータと前記短波長
成分よりも前記長波長成分を大きく減衰させたＸ線を用
いて取得したデータとを減算または加算して得た新たな
データを得るが、まず減算したデータは、人体Ｊの硬部
Ｊｈのコントラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓ
のコントラストについての情報の両方を含むデータと人
体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報のみのデ
ータの差分であるから、人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラス
トについての情報のみのデータとなる。従って、これを
再構成して得られるＸ線画像では、人体Ｊの軟部Ｊｓの
コントラストだけを見ることが出来る。次に加算したデ
ータは、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情
報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストについての情報の
両方を含むデータと人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストに
ついての情報のみのデータの合計であるから、人体Ｊの
硬部Ｊｈのコントラストについての情報を強調したデー
タとなる。従って、これを再構成して得られるＸ線画像
では、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストを特に強調して
見ることが出来る。
は、短波長成分および長波長成分の両方を含むＸ線を用
いて取得したデータと前記短波長成分よりも前記長波長
成分を大きく減衰させたＸ線を用いて取得したデータと
を減算または加算して得た新たなデータを再構成してＸ
線画像を生成することを特徴とするＸ線画像生成方法を
提供する。短波長成分および長波長成分の両方を含むＸ
線とは、硬Ｘ線部と軟Ｘ線部の両方を含むＸ線であり、
このＸ線を用いて取得したデータは、人体Ｊの硬部Ｊｈ
のコントラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコ
ントラストについての情報の両方を含むデータである。
但し、これにより得られるＸ線画像を見ると、人体Ｊの
硬部Ｊｈのコントラストの高さばかりが目立ち、人体Ｊ
の軟部Ｊｓのコントラストは判りにくい。一方、前記短
波長成分よりも前記長波長成分を大きく減衰させたＸ線
とは、実質的に硬Ｘ線部のみのＸ線であり、このＸ線を
用いて取得したデータは、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラ
ストについての情報のみのデータである。従って、この
データから得られたＸ線画像では、人体Ｊの硬部Ｊｈの
コントラストしか見えない。さて、上記第１の観点によ
るＸ線画像生成方法では、短波長成分および長波長成分
の両方を含むＸ線を用いて取得したデータと前記短波長
成分よりも前記長波長成分を大きく減衰させたＸ線を用
いて取得したデータとを減算または加算して得た新たな
データを得るが、まず減算したデータは、人体Ｊの硬部
Ｊｈのコントラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓ
のコントラストについての情報の両方を含むデータと人
体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報のみのデ
ータの差分であるから、人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラス
トについての情報のみのデータとなる。従って、これを
再構成して得られるＸ線画像では、人体Ｊの軟部Ｊｓの
コントラストだけを見ることが出来る。次に加算したデ
ータは、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情
報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストについての情報の
両方を含むデータと人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストに
ついての情報のみのデータの合計であるから、人体Ｊの
硬部Ｊｈのコントラストについての情報を強調したデー
タとなる。従って、これを再構成して得られるＸ線画像
では、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストを特に強調して
見ることが出来る。
【０００５】第２の観点では、本発明は、短波長成分お
よび長波長成分の両方を含むＸ線を用いて撮影したＸ線
画像と前記短波長成分よりも前記長波長成分を大きく減
衰させたＸ線を用いて撮像したＸ線画像とを減算または
加算して新たなＸ線画像を生成することを特徴とするＸ
線画像生成方法を提供する。前述のように、短波長成分
および長波長成分の両方を含むＸ線を用いて撮影したＸ
線画像では、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストの高さば
かりが目立ち、人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストは判り
にくい。しかし、このＸ線画像は、人体Ｊの硬部Ｊｈの
コントラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコン
トラストについての情報の両方を含むＸ線画像である。
一方、前述のように、前記短波長成分よりも前記長波長
成分を大きく減衰させたＸ線を用いて撮像したＸ線画像
は、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報の
みのＸ線画像である。さて、上記第２の観点によるＸ線
画像生成方法では、短波長成分および長波長成分の両方
を含むＸ線を用いて撮影したＸ線画像と前記短波長成分
よりも前記長波長成分を大きく減衰させたＸ線を用いて
撮像したＸ線画像とを減算または加算して新たなＸ線画
像を生成するが、まず減算したＸ線画像は、人体Ｊの硬
部Ｊｈのコントラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊ
ｓのコントラストについての情報の両方を含むＸ線画像
と人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報のみ
のＸ線画像の差分であるから、人体Ｊの軟部Ｊｓのコン
トラストについての情報のみのＸ線画像となる。従っ
て、人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストだけを見ることが
出来る。次に加算したＸ線画像は、人体Ｊの硬部Ｊｈの
コントラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコン
トラストについての情報の両方を含むＸ線画像と人体Ｊ
の硬部Ｊｈのコントラストについての情報のみのＸ線画
像の合計であるから、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラスト
についての情報を強調したＸ線画像となる。従って、人
体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストを特に強調して見ること
が出来る。
よび長波長成分の両方を含むＸ線を用いて撮影したＸ線
画像と前記短波長成分よりも前記長波長成分を大きく減
衰させたＸ線を用いて撮像したＸ線画像とを減算または
加算して新たなＸ線画像を生成することを特徴とするＸ
線画像生成方法を提供する。前述のように、短波長成分
および長波長成分の両方を含むＸ線を用いて撮影したＸ
線画像では、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストの高さば
かりが目立ち、人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストは判り
にくい。しかし、このＸ線画像は、人体Ｊの硬部Ｊｈの
コントラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコン
トラストについての情報の両方を含むＸ線画像である。
一方、前述のように、前記短波長成分よりも前記長波長
成分を大きく減衰させたＸ線を用いて撮像したＸ線画像
は、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報の
みのＸ線画像である。さて、上記第２の観点によるＸ線
画像生成方法では、短波長成分および長波長成分の両方
を含むＸ線を用いて撮影したＸ線画像と前記短波長成分
よりも前記長波長成分を大きく減衰させたＸ線を用いて
撮像したＸ線画像とを減算または加算して新たなＸ線画
像を生成するが、まず減算したＸ線画像は、人体Ｊの硬
部Ｊｈのコントラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊ
ｓのコントラストについての情報の両方を含むＸ線画像
と人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報のみ
のＸ線画像の差分であるから、人体Ｊの軟部Ｊｓのコン
トラストについての情報のみのＸ線画像となる。従っ
て、人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストだけを見ることが
出来る。次に加算したＸ線画像は、人体Ｊの硬部Ｊｈの
コントラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコン
トラストについての情報の両方を含むＸ線画像と人体Ｊ
の硬部Ｊｈのコントラストについての情報のみのＸ線画
像の合計であるから、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラスト
についての情報を強調したＸ線画像となる。従って、人
体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストを特に強調して見ること
が出来る。
【０００６】第３の観点では、本発明は、Ｘ線管と、そ
のＸ線管から出射したＸ線を直接的に又は被検体を透過
させて検出する第１検出器列と、前記Ｘ線管から出射し
てフィルタ板または多層膜ミラーを透過したＸ線を直接
的に又は被検体を透過させて検出する第２検出器列と、
前記第１検出器列を通じて取得したデータと前記第２検
出器列を通じて取得したデータとを減算または加算して
新たなデータを得るデータ合成手段と、前記新たなデー
タを再構成してＸ線画像を生成する再構成手段とを具備
したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。上記第
３の観点によるＸ線ＣＴ装置において、第１検出器列を
通じて取得したデータは、短波長成分および長波長成分
の両方を含むＸ線を用いて取得したデータに相当する。
また、第２検出器列を通じて取得したデータは、前記短
波長成分よりも前記長波長成分を大きく減衰させたＸ線
を用いて取得したデータに相当する。よって、上記第１
の観点によるＸ線画像生成方法を好適に実施でき、人体
Ｊの軟部Ｊｓのコントラストだけを見ることが出来る。
また、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストを特に強調して
見ることが出来る。
のＸ線管から出射したＸ線を直接的に又は被検体を透過
させて検出する第１検出器列と、前記Ｘ線管から出射し
てフィルタ板または多層膜ミラーを透過したＸ線を直接
的に又は被検体を透過させて検出する第２検出器列と、
前記第１検出器列を通じて取得したデータと前記第２検
出器列を通じて取得したデータとを減算または加算して
新たなデータを得るデータ合成手段と、前記新たなデー
タを再構成してＸ線画像を生成する再構成手段とを具備
したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。上記第
３の観点によるＸ線ＣＴ装置において、第１検出器列を
通じて取得したデータは、短波長成分および長波長成分
の両方を含むＸ線を用いて取得したデータに相当する。
また、第２検出器列を通じて取得したデータは、前記短
波長成分よりも前記長波長成分を大きく減衰させたＸ線
を用いて取得したデータに相当する。よって、上記第１
の観点によるＸ線画像生成方法を好適に実施でき、人体
Ｊの軟部Ｊｓのコントラストだけを見ることが出来る。
また、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストを特に強調して
見ることが出来る。
【０００７】第４の観点では、本発明は、Ｘ線管と、そ
のＸ線管から出射したＸ線を直接的に又は被検体を透過
させて検出する第１検出器列と、前記Ｘ線管から出射し
てフィルタ板または多層膜ミラーを透過したＸ線を直接
的に又は被検体を透過させて検出する第２検出器列と、
前記第１検出器列を通じて取得したデータを再構成して
第１Ｘ線画像を生成すると共に前記第２検出器列を通じ
て取得したデータを再構成して第２Ｘ線画像を生成する
再構成手段と、前記第１Ｘ線画像と前記第２Ｘ線画像と
を減算または加算して新たなＸ線画像を得るＸ線画像合
成手段とを具備したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提
供する。上記第４の観点によるＸ線ＣＴ装置において、
第１検出器列を通じて取得したデータを再構成した第１
Ｘ線画像は、短波長成分および長波長成分の両方を含む
Ｘ線を用いて取得したデータを再構成したＸ線画像に相
当する。また、第２検出器列を通じて取得したデータを
再構成した第２Ｘ線画像は、前記短波長成分よりも前記
長波長成分を大きく減衰させたＸ線を用いて取得したデ
ータを再構成したＸ線画像に相当する。よって、上記第
２の観点によるＸ線画像生成方法を好適に実施でき、人
体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストだけを見ることが出来
る。また、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストを特に強調
して見ることが出来る。
のＸ線管から出射したＸ線を直接的に又は被検体を透過
させて検出する第１検出器列と、前記Ｘ線管から出射し
てフィルタ板または多層膜ミラーを透過したＸ線を直接
的に又は被検体を透過させて検出する第２検出器列と、
前記第１検出器列を通じて取得したデータを再構成して
第１Ｘ線画像を生成すると共に前記第２検出器列を通じ
て取得したデータを再構成して第２Ｘ線画像を生成する
再構成手段と、前記第１Ｘ線画像と前記第２Ｘ線画像と
を減算または加算して新たなＸ線画像を得るＸ線画像合
成手段とを具備したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提
供する。上記第４の観点によるＸ線ＣＴ装置において、
第１検出器列を通じて取得したデータを再構成した第１
Ｘ線画像は、短波長成分および長波長成分の両方を含む
Ｘ線を用いて取得したデータを再構成したＸ線画像に相
当する。また、第２検出器列を通じて取得したデータを
再構成した第２Ｘ線画像は、前記短波長成分よりも前記
長波長成分を大きく減衰させたＸ線を用いて取得したデ
ータを再構成したＸ線画像に相当する。よって、上記第
２の観点によるＸ線画像生成方法を好適に実施でき、人
体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストだけを見ることが出来
る。また、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストを特に強調
して見ることが出来る。
【０００８】第５の観点では、本発明は、上記構成のＸ
線ＣＴ装置において、前記Ｘ線管から出射してフィルタ
板または多層膜ミラーを透過したＸ線を直接的に又は被
検体を透過させて検出する第２検出器列の代りに、前記
Ｘ線管から出射してフィルタ板または多層膜ミラーを透
過したＸ線を直接的に又は前記Ｘ線管から出射し被検体
を透過し更にフィルタ板または多層膜ミラーを透過した
Ｘ線を検出する第２検出器列を用いることを特徴とする
Ｘ線ＣＴ装置を提供する。前記第３の観点または前記第
４の観点のＸ線ＣＴ装置では、Ｘ線管と被検体の間にフ
ィルタ板または多層膜ミラーを設置したが、上記第５の
観点のＸ線ＣＴ装置のように被検体と検出器列の間にフ
ィルタ板または多層膜ミラーを設置しても等価である。
前者では後者に比べて被検体の被曝量が少なくなる利点
があり、後者では前者に比べてフィルタ板または多層膜
ミラーの設置が容易になる利点がある。
線ＣＴ装置において、前記Ｘ線管から出射してフィルタ
板または多層膜ミラーを透過したＸ線を直接的に又は被
検体を透過させて検出する第２検出器列の代りに、前記
Ｘ線管から出射してフィルタ板または多層膜ミラーを透
過したＸ線を直接的に又は前記Ｘ線管から出射し被検体
を透過し更にフィルタ板または多層膜ミラーを透過した
Ｘ線を検出する第２検出器列を用いることを特徴とする
Ｘ線ＣＴ装置を提供する。前記第３の観点または前記第
４の観点のＸ線ＣＴ装置では、Ｘ線管と被検体の間にフ
ィルタ板または多層膜ミラーを設置したが、上記第５の
観点のＸ線ＣＴ装置のように被検体と検出器列の間にフ
ィルタ板または多層膜ミラーを設置しても等価である。
前者では後者に比べて被検体の被曝量が少なくなる利点
があり、後者では前者に比べてフィルタ板または多層膜
ミラーの設置が容易になる利点がある。
【０００９】なお、上記第３の観点から上記第５の観点
のＸ線ＣＴ装置において、第１検出器列と第２検出器列
とは、物理的（空間的）に別個の検出器列であってもよ
いが、物理的（空間的）には同一の検出器列であって論
理的（時間的）に別個の検出器列であってもよい。
のＸ線ＣＴ装置において、第１検出器列と第２検出器列
とは、物理的（空間的）に別個の検出器列であってもよ
いが、物理的（空間的）には同一の検出器列であって論
理的（時間的）に別個の検出器列であってもよい。
【００１０】
【発明の実施の形態】以下、図に示す本発明の実施の形
態により本発明をさらに詳しく説明する。なお、これに
より本発明が限定されるものではない。
態により本発明をさらに詳しく説明する。なお、これに
より本発明が限定されるものではない。
【００１１】−第１の実施形態− 図１は、この発明の第１の実施形態にかかるＸ線ＣＴ装
置１００の構成ブロック図である。このＸ線ＣＴ装置１
００は、操作コンソール１と、撮影テーブル１０と、走
査ガントリ２０とを具備している。前記操作コンソール
１は、操作者の指示入力や情報入力などを受け付ける入
力装置２と、本発明にかかるマルチコントラスト撮影処
理（後述する）や通常の撮影処理などを実行する制御を
行う中央処理装置３と、制御信号などを前記撮影テーブ
ル１０や前記走査ガントリ２０とやり取りする制御イン
タフェース４と、走査ガントリ２０で取得したデータを
収集するデータ収集バッファ５と、前記データから再構
成して得たＸ線画像を表示するＣＲＴ６と、プログラム
やデータやＸ線画像を記憶する記憶装置７とを具備して
いる。前記撮影テーブル１０は、被検体を乗せて体軸方
向に移動させる。前記走査ガントリ２０は、Ｘ線管２１
と、Ｘ線コントローラ２２と、コリメータ２３と、コリ
メータコントローラ２４と、前記Ｘ線管２１から出射さ
れたＸ線を透過させる際にその短波長成分よりも長波長
成分を大きく減衰させるフィルタ板２５と、Ｘ線の透過
経路中に前記フィルタ板２５を入れたりＸ線の透過経路
中から前記フィルタ板２５を出したりする制御を行うフ
ィルタ板コントローラ２６と、２列の検出器列をもつ検
出器アレイ２７と、データ収集部２８と、被検体の体軸
の回りにＸ線管２１などを回転させる回転コントローラ
２９とを具備している。
置１００の構成ブロック図である。このＸ線ＣＴ装置１
００は、操作コンソール１と、撮影テーブル１０と、走
査ガントリ２０とを具備している。前記操作コンソール
１は、操作者の指示入力や情報入力などを受け付ける入
力装置２と、本発明にかかるマルチコントラスト撮影処
理（後述する）や通常の撮影処理などを実行する制御を
行う中央処理装置３と、制御信号などを前記撮影テーブ
ル１０や前記走査ガントリ２０とやり取りする制御イン
タフェース４と、走査ガントリ２０で取得したデータを
収集するデータ収集バッファ５と、前記データから再構
成して得たＸ線画像を表示するＣＲＴ６と、プログラム
やデータやＸ線画像を記憶する記憶装置７とを具備して
いる。前記撮影テーブル１０は、被検体を乗せて体軸方
向に移動させる。前記走査ガントリ２０は、Ｘ線管２１
と、Ｘ線コントローラ２２と、コリメータ２３と、コリ
メータコントローラ２４と、前記Ｘ線管２１から出射さ
れたＸ線を透過させる際にその短波長成分よりも長波長
成分を大きく減衰させるフィルタ板２５と、Ｘ線の透過
経路中に前記フィルタ板２５を入れたりＸ線の透過経路
中から前記フィルタ板２５を出したりする制御を行うフ
ィルタ板コントローラ２６と、２列の検出器列をもつ検
出器アレイ２７と、データ収集部２８と、被検体の体軸
の回りにＸ線管２１などを回転させる回転コントローラ
２９とを具備している。
【００１２】図２は、上記Ｘ線ＣＴ装置１００の要部構
成図である。Ｘ線管２１は、Ｘ線を出射する。コリメー
タ２３は、スリットによりＸ線を偏平なＸ線ビームＩｏ
にする。検出器アレイ２７は、いわゆるツインデテクタ
であり、Ａ側検出器列２７ＡとＢ側検出器列２７Ｂから
なっている。フィルタ板２５は、Ｘ線の波長の短い成分
を波長の長い成分より大きく減衰させる物質で作られた
板(例えばアルミ板)であり、通常の撮影処理のときはＸ
線ビームＩｏの透過経路から出され、本発明にかかるマ
ルチコントラスト撮影処理のときはＡ側検出器列２７Ａ
に入射するＸ線ビームの透過経路に入れられる。すなわ
ち、マルチコントラスト撮影処理のときは、前記Ａ側検
出器列２７Ａには、前記フィルタ板２５を透過したＡ側
Ｘ線ビームＩＡが入射する。また、前記Ｂ側検出器列２
７Ｂには、前記フィルタ板２５を透過しないＢ側Ｘ線ビ
ームＩＢが入射する（つまり、Ｘ線ビームＩｏがそのま
ま入射する）。
成図である。Ｘ線管２１は、Ｘ線を出射する。コリメー
タ２３は、スリットによりＸ線を偏平なＸ線ビームＩｏ
にする。検出器アレイ２７は、いわゆるツインデテクタ
であり、Ａ側検出器列２７ＡとＢ側検出器列２７Ｂから
なっている。フィルタ板２５は、Ｘ線の波長の短い成分
を波長の長い成分より大きく減衰させる物質で作られた
板(例えばアルミ板)であり、通常の撮影処理のときはＸ
線ビームＩｏの透過経路から出され、本発明にかかるマ
ルチコントラスト撮影処理のときはＡ側検出器列２７Ａ
に入射するＸ線ビームの透過経路に入れられる。すなわ
ち、マルチコントラスト撮影処理のときは、前記Ａ側検
出器列２７Ａには、前記フィルタ板２５を透過したＡ側
Ｘ線ビームＩＡが入射する。また、前記Ｂ側検出器列２
７Ｂには、前記フィルタ板２５を透過しないＢ側Ｘ線ビ
ームＩＢが入射する（つまり、Ｘ線ビームＩｏがそのま
ま入射する）。
【００１３】図３の（ａ）はＡ側Ｘ線ビームＩＡの強度
の波長特性図であり、図３の（ｂ）はＢ側Ｘ線ビームＩ
Ｂの強度の波長特性図である。Ｂ側Ｘ線ビームＩＢは、
Ｘ線ビームＩｏがそのまま入射するので、高いｋＶ時に
は、短波長成分および長波長成分の両方を含んでいる。
Ａ側Ｘ線ビームＩＡは、フィルタ板２５により短波長成
分よりも長波長成分が大きく減衰しているので、実質的
に短波長成分のみになっている。
の波長特性図であり、図３の（ｂ）はＢ側Ｘ線ビームＩ
Ｂの強度の波長特性図である。Ｂ側Ｘ線ビームＩＢは、
Ｘ線ビームＩｏがそのまま入射するので、高いｋＶ時に
は、短波長成分および長波長成分の両方を含んでいる。
Ａ側Ｘ線ビームＩＡは、フィルタ板２５により短波長成
分よりも長波長成分が大きく減衰しているので、実質的
に短波長成分のみになっている。
【００１４】図４は、上記Ｘ線ＣＴ装置１００で人体Ｊ
を撮影する状態を示す模式図である。Ａ側Ｘ線ビームＩ
Ａ，Ｂ側Ｘ線ビームＩＢは、直接的に又は人体Ｊを透過
して、Ａ側検出器列２７Ａ，Ｂ側検出器列２７Ｂでそれ
ぞれ検出される。なお、Ｊｈは人体Ｊの硬部（骨）であ
り、Ｊｓは人体Ｊの軟部（組織）である。
を撮影する状態を示す模式図である。Ａ側Ｘ線ビームＩ
Ａ，Ｂ側Ｘ線ビームＩＢは、直接的に又は人体Ｊを透過
して、Ａ側検出器列２７Ａ，Ｂ側検出器列２７Ｂでそれ
ぞれ検出される。なお、Ｊｈは人体Ｊの硬部（骨）であ
り、Ｊｓは人体Ｊの軟部（組織）である。
【００１５】図５の（ａ）はＡ側検出器列２７Ａで検出
されるＸ線強度分布の模式図であり、図５の（ｂ）はＢ
側検出器列２７Ｂで検出されるＸ線強度分布の模式図で
ある。Ａ側検出器列２７Ａで検出されるＸ線強度は、波
長が短い成分である硬Ｘ線部Ｈの強度のみからなってい
る。なお、Ｓは散乱部である。Ｂ側検出器列２７Ｂで検
出されるＸ線強度は、波長が短い成分である硬Ｘ線部Ｈ
の強度と波長が長い成分である軟Ｘ線部Ｎの強度の和か
らなっている。なお、Ｓは散乱部である。
されるＸ線強度分布の模式図であり、図５の（ｂ）はＢ
側検出器列２７Ｂで検出されるＸ線強度分布の模式図で
ある。Ａ側検出器列２７Ａで検出されるＸ線強度は、波
長が短い成分である硬Ｘ線部Ｈの強度のみからなってい
る。なお、Ｓは散乱部である。Ｂ側検出器列２７Ｂで検
出されるＸ線強度は、波長が短い成分である硬Ｘ線部Ｈ
の強度と波長が長い成分である軟Ｘ線部Ｎの強度の和か
らなっている。なお、Ｓは散乱部である。
【００１６】図６は、上記Ｘ線ＣＴ装置１００のマルチ
コントラスト撮影処理のフローチャートである。ステッ
プＱ１では、ピッチ１のヘリカルスキャンを行い、デー
タＤＡｎ，ＤＢｎを得る。ここで、ピッチ１のヘリカル
スキャンとは、Ａ側検出器列２７Ａを進行方向前側とし
て体軸方向に移動しながらヘリカルスキャンを行う場合
に、Ｂ側検出器列２７Ｂの位置が１回転前のＡ側検出器
列２７Ａの位置に一致するようなピッチでのヘリカルス
キャンをいう。また、データＤＡｎ，ＤＢｎにおける添
字ｎは、ヘリカルスキャンの回転番号を意味する。従っ
て、データＤＡnー1 とデータＤＢｎは、同じ空間位置
で得られたデータとなる。
コントラスト撮影処理のフローチャートである。ステッ
プＱ１では、ピッチ１のヘリカルスキャンを行い、デー
タＤＡｎ，ＤＢｎを得る。ここで、ピッチ１のヘリカル
スキャンとは、Ａ側検出器列２７Ａを進行方向前側とし
て体軸方向に移動しながらヘリカルスキャンを行う場合
に、Ｂ側検出器列２７Ｂの位置が１回転前のＡ側検出器
列２７Ａの位置に一致するようなピッチでのヘリカルス
キャンをいう。また、データＤＡｎ，ＤＢｎにおける添
字ｎは、ヘリカルスキャンの回転番号を意味する。従っ
て、データＤＡnー1 とデータＤＢｎは、同じ空間位置
で得られたデータとなる。
【００１７】ステップＱ２では、データＤＡｎ，ＤＢｎ
に前処理を施し、データProjＡｎ，ProjＢｎを求める。
これらデータProjＡｎ，ProjＢｎは、いわゆる投影デー
タである。ステップＱ３では、差分データSubnおよび合
計データTotnを求める。 Subn＝ProjＢｎ−ｋ・ProjＡn-1 Totn＝ProjＢｎ＋ｋ・ProjＡn-1 （荷重係数ｋは経験的に定める） ステップＱ４では、データProjＡｎ，ProjＢｎ，Subn，
Totnにそれぞれ再構成演算を施して、Ｘ線画像ImgＡn，
ImgＢn，ImgＳn，ImgＴnを求める。
に前処理を施し、データProjＡｎ，ProjＢｎを求める。
これらデータProjＡｎ，ProjＢｎは、いわゆる投影デー
タである。ステップＱ３では、差分データSubnおよび合
計データTotnを求める。 Subn＝ProjＢｎ−ｋ・ProjＡn-1 Totn＝ProjＢｎ＋ｋ・ProjＡn-1 （荷重係数ｋは経験的に定める） ステップＱ４では、データProjＡｎ，ProjＢｎ，Subn，
Totnにそれぞれ再構成演算を施して、Ｘ線画像ImgＡn，
ImgＢn，ImgＳn，ImgＴnを求める。
【００１８】前記Ｘ線画像ImgＡnは、実質的に硬Ｘ線部
ＨのみのＡ側Ｘ線ビームＩＡを用いて取得したデータPr
ojＡｎから生成されたＸ線画像であり、人体Ｊの硬部Ｊ
ｈのコントラストだけが見える。前記Ｘ線画像ImgＢn
は、硬Ｘ線部Ｈと軟Ｘ線部Ｎの両方を含むＢ側Ｘ線ビー
ムＩＢを用いて取得したデータProjＢｎから生成された
Ｘ線画像であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストにつ
いての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストについて
の情報の両方を含んでいるが、人体Ｊの硬部Ｊｈのコン
トラストの高さばかりが目立ち、人体Ｊの軟部Ｊｓのコ
ントラストは判りにくい。前記Ｘ線画像ImgＳnは、人体
Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報と人体Ｊの
軟部Ｊｓのコントラストについての情報の両方を含むデ
ータProjＢｎと人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについ
ての情報のみのデータProjＡn-1 の差分である、人体Ｊ
の軟部Ｊｓのコントラストについての情報のみのデータ
Subnから生成されたＸ線画像であり、高いｋＶ時でも人
体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストを見ることが出来る。前
記Ｘ線画像ImgＴnは、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラスト
についての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストにつ
いての情報の両方を含むデータProjＢｎと人体Ｊの硬部
Ｊｈのコントラストについての情報のみのデータProjＡ
n-1 の合計である、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストに
ついての情報を強調したデータTotnから生成されたＸ線
画像であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストを特に強
調して見ることが出来る。
ＨのみのＡ側Ｘ線ビームＩＡを用いて取得したデータPr
ojＡｎから生成されたＸ線画像であり、人体Ｊの硬部Ｊ
ｈのコントラストだけが見える。前記Ｘ線画像ImgＢn
は、硬Ｘ線部Ｈと軟Ｘ線部Ｎの両方を含むＢ側Ｘ線ビー
ムＩＢを用いて取得したデータProjＢｎから生成された
Ｘ線画像であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストにつ
いての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストについて
の情報の両方を含んでいるが、人体Ｊの硬部Ｊｈのコン
トラストの高さばかりが目立ち、人体Ｊの軟部Ｊｓのコ
ントラストは判りにくい。前記Ｘ線画像ImgＳnは、人体
Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報と人体Ｊの
軟部Ｊｓのコントラストについての情報の両方を含むデ
ータProjＢｎと人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについ
ての情報のみのデータProjＡn-1 の差分である、人体Ｊ
の軟部Ｊｓのコントラストについての情報のみのデータ
Subnから生成されたＸ線画像であり、高いｋＶ時でも人
体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストを見ることが出来る。前
記Ｘ線画像ImgＴnは、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラスト
についての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストにつ
いての情報の両方を含むデータProjＢｎと人体Ｊの硬部
Ｊｈのコントラストについての情報のみのデータProjＡ
n-1 の合計である、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストに
ついての情報を強調したデータTotnから生成されたＸ線
画像であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストを特に強
調して見ることが出来る。
【００１９】−第２の実施形態− 第２の実施形態は、上記第１の実施形態のマルチコント
ラスト撮影処理（図６）の代りに、図７に示すマルチコ
ントラスト撮影処理を行うものである。
ラスト撮影処理（図６）の代りに、図７に示すマルチコ
ントラスト撮影処理を行うものである。
【００２０】図７は、第２の実施形態にかかるマルチコ
ントラスト撮影処理のフローチャートである。ステップ
Ｐ１では、任意ピッチのヘリカルスキャンを行い、デー
タＤＡｎ，ＤＢｎを得る。ステップＰ２では、データＤ
Ａｎ，ＤＢｎに前処理および再構成演算を施して、Ｘ線
画像ImgＡ(z)，ImgＢ(z)を求める。ここで、ｚは、Ｘ線
画像を生成する体軸方向の位置であり、Ｘ線画像ImgＡ
(z)，ImgＢ(z)の両方のｚ位置を合せる必要がある。ス
テップＰ３では、差分Ｘ線画像ImgＳ(z)および合計Ｘ線
画像ImgＴ(z)を求める。 ImgＳ(z)＝ImgＢ(z)−ｋ・ImgＡ(z) ImgＴ(z)＝ImgＢ(z)＋ｋ・ImgＡ(z) （荷重係数ｋは経験的に定める） 前記Ｘ線画像ImgＡ(z)は、実質的に硬Ｘ線部ＨのみのＡ
側Ｘ線ビームＩＡを用いて取得したデータＤＡｎから生
成されたＸ線画像であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラ
ストだけが見える。前記Ｘ線画像ImgＢ(z)は、硬Ｘ線部
Ｈと軟Ｘ線部Ｎの両方を含むＢ側Ｘ線ビームＩＢを用い
て取得したデータＤＢｎから生成されたＸ線画像であ
り、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報と
人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストについての情報の両方
を含んでいるが、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストの高
さばかりが目立ち、人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストは
判りにくい。前記Ｘ線画像ImgＳ(z)は、人体Ｊの硬部Ｊ
ｈのコントラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓの
コントラストについての情報の両方を含むＸ線画像Img
Ｂ(z)と人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情
報のみのＸ線画像ImgＡ(z)の差分であり、高いｋＶ時で
も人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストを見ることが出来
る。前記Ｘ線画像ImgＴ(z)は、人体Ｊの硬部Ｊｈのコン
トラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラ
ストについての情報の両方を含むＸ線画像ImgＢ(z)と人
体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報のみのＸ
線画像ImgＡ(z)の合計であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコン
トラストを強調して見ることが出来る。
ントラスト撮影処理のフローチャートである。ステップ
Ｐ１では、任意ピッチのヘリカルスキャンを行い、デー
タＤＡｎ，ＤＢｎを得る。ステップＰ２では、データＤ
Ａｎ，ＤＢｎに前処理および再構成演算を施して、Ｘ線
画像ImgＡ(z)，ImgＢ(z)を求める。ここで、ｚは、Ｘ線
画像を生成する体軸方向の位置であり、Ｘ線画像ImgＡ
(z)，ImgＢ(z)の両方のｚ位置を合せる必要がある。ス
テップＰ３では、差分Ｘ線画像ImgＳ(z)および合計Ｘ線
画像ImgＴ(z)を求める。 ImgＳ(z)＝ImgＢ(z)−ｋ・ImgＡ(z) ImgＴ(z)＝ImgＢ(z)＋ｋ・ImgＡ(z) （荷重係数ｋは経験的に定める） 前記Ｘ線画像ImgＡ(z)は、実質的に硬Ｘ線部ＨのみのＡ
側Ｘ線ビームＩＡを用いて取得したデータＤＡｎから生
成されたＸ線画像であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラ
ストだけが見える。前記Ｘ線画像ImgＢ(z)は、硬Ｘ線部
Ｈと軟Ｘ線部Ｎの両方を含むＢ側Ｘ線ビームＩＢを用い
て取得したデータＤＢｎから生成されたＸ線画像であ
り、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報と
人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストについての情報の両方
を含んでいるが、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストの高
さばかりが目立ち、人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストは
判りにくい。前記Ｘ線画像ImgＳ(z)は、人体Ｊの硬部Ｊ
ｈのコントラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓの
コントラストについての情報の両方を含むＸ線画像Img
Ｂ(z)と人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情
報のみのＸ線画像ImgＡ(z)の差分であり、高いｋＶ時で
も人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストを見ることが出来
る。前記Ｘ線画像ImgＴ(z)は、人体Ｊの硬部Ｊｈのコン
トラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラ
ストについての情報の両方を含むＸ線画像ImgＢ(z)と人
体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報のみのＸ
線画像ImgＡ(z)の合計であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコン
トラストを強調して見ることが出来る。
【００２１】−第３の実施形態− 図８に示す如きフィルタ板切換機構３０を用いてもよ
い。このフィルタ板切換機構３０は、減衰波長特性の異
なる第１フィルタ板３１，第２フィルタ板３２および第
３フィルタ板３３と、それらフィルタ板３１〜３３を保
持する回転ホルダ３５と、その回転ホルダ３５を回転さ
せるモータ３６とを具備している。また、回転ホルダ３
５の一辺は透過部３４になっている。マルチコントラス
ト撮影処理を行なう時は、フィルタ板３１〜３３の中か
ら撮影条件にあったものを選び、モータ３６により回転
ホルダ３５を回転させて、そのフィルタ板をＸ線透過経
路中に入れる。また、通常の撮影を行なう時は、モータ
３６により回転ホルダ３５を回転させて、透過部３４を
Ｘ線透過経路中に合せる。
い。このフィルタ板切換機構３０は、減衰波長特性の異
なる第１フィルタ板３１，第２フィルタ板３２および第
３フィルタ板３３と、それらフィルタ板３１〜３３を保
持する回転ホルダ３５と、その回転ホルダ３５を回転さ
せるモータ３６とを具備している。また、回転ホルダ３
５の一辺は透過部３４になっている。マルチコントラス
ト撮影処理を行なう時は、フィルタ板３１〜３３の中か
ら撮影条件にあったものを選び、モータ３６により回転
ホルダ３５を回転させて、そのフィルタ板をＸ線透過経
路中に入れる。また、通常の撮影を行なう時は、モータ
３６により回転ホルダ３５を回転させて、透過部３４を
Ｘ線透過経路中に合せる。
【００２２】−第４の実施形態− 図９に示すように、Ａ側検出器列２７ＡとＢ側検出器列
２７ＢとＣ側検出器列２７Ｃとをもつ検出器アレイを用
い、Ａ側検出器列２７Ａにはフィルタ板２５ａとフィル
タ板２５ｂの両方を透過させたＸ線ビームを入射させ、
Ｂ側検出器列２７Ｂにはフィルタ板２５ｂのみを透過さ
せたＸ線ビームを入射させ、Ｃ側検出器列２７Ｃにはフ
ィルタ板を透過させないＸ線ビームを入射させるように
してもよい。この場合、Ａ側検出器列２７ＡとＢ側検出
器列２７ＢとＣ側検出器列２７Ｃの任意の２つを選び、
それら検出器列で得たデータを減算または加算し再構成
してＸ線画像を生成するか、あるいは、それら検出器列
で得たデータを再構成して得たＸ線画像を減算または加
算してＸ線画像を生成する。
２７ＢとＣ側検出器列２７Ｃとをもつ検出器アレイを用
い、Ａ側検出器列２７Ａにはフィルタ板２５ａとフィル
タ板２５ｂの両方を透過させたＸ線ビームを入射させ、
Ｂ側検出器列２７Ｂにはフィルタ板２５ｂのみを透過さ
せたＸ線ビームを入射させ、Ｃ側検出器列２７Ｃにはフ
ィルタ板を透過させないＸ線ビームを入射させるように
してもよい。この場合、Ａ側検出器列２７ＡとＢ側検出
器列２７ＢとＣ側検出器列２７Ｃの任意の２つを選び、
それら検出器列で得たデータを減算または加算し再構成
してＸ線画像を生成するか、あるいは、それら検出器列
で得たデータを再構成して得たＸ線画像を減算または加
算してＸ線画像を生成する。
【００２３】−第５の実施形態− 上記の実施形態ではＸ線管と被検体の間にフィルタ板を
設置する代りに、図１０に示すように、被検体（人体）
ＪとＡ側検出器列２７Ａの間にフィルタ板２５を設置し
ても等価である。
設置する代りに、図１０に示すように、被検体（人体）
ＪとＡ側検出器列２７Ａの間にフィルタ板２５を設置し
ても等価である。
【００２４】−第６の実施形態− 第６の実施形態として、上記第１の実施形態から上記第
５の実施形態のようにコリメータと検出器アレイの間に
フィルタ板を設置する代わりに、図１１に示すようにＸ
線管２１とコリメータ２３の間にフィルタ板２５を設置
してもよい。
５の実施形態のようにコリメータと検出器アレイの間に
フィルタ板を設置する代わりに、図１１に示すようにＸ
線管２１とコリメータ２３の間にフィルタ板２５を設置
してもよい。
【００２５】−第７の実施形態− 第７の実施形態では、前記フィルタ板の代わりに多層膜
ミラーを用いる。図１２に、この発明の第７の実施形態
にかかるＸ線ＣＴ装置１００の構成ブロック図を示す
（図１との対応部分に同一符号を付す）。本実施形態の
Ｘ線ＣＴ装置１００は、操作コンソール１と、撮影テー
ブル１０と、走査ガントリ２０とを具備している。前記
操作コンソール１は、操作者の指示入力や情報入力など
を受け付ける入力装置２と、本発明にかかるマルチコン
トラスト撮影処理や通常の撮影処理などを実行する制御
を行う中央処理装置３と、制御信号などを前記撮影テー
ブル１０や前記走査ガントリ２０とやり取りする制御イ
ンタフェース４と、走査ガントリ２０で取得したデータ
を収集するデータ収集バッファ５と、前記データから再
構成して得たＸ線画像を表示するＣＲＴ６と、プログラ
ムやデータやＸ線画像を記憶する記憶装置７とを具備し
ている。前記撮影テーブル１０は、被検体を乗せて体軸
方向に移動させる。前記走査ガントリ２０は、Ｘ線管２
１と、Ｘ線コントローラ２２と、コリメータ２３と、コ
リメータコントローラ２４と、前記Ｘ線管２１から出射
されたＸ線のうちの長波長成分（軟Ｘ線）のみを反射さ
せ短波長成分は透過させる多層膜ミラー４５と、Ｘ線の
透過経路中に前記多層膜ミラー４５を入れたりＸ線の透
過経路中から前記多層膜ミラー４５を出したりする制御
を行う多層膜ミラーコントローラ４６と、２列の検出器
列をもつ検出器アレイ２７と、データ収集部２８と、被
検体の体軸の回りにＸ線管２１などを回転させる回転コ
ントローラ２９とを具備している。
ミラーを用いる。図１２に、この発明の第７の実施形態
にかかるＸ線ＣＴ装置１００の構成ブロック図を示す
（図１との対応部分に同一符号を付す）。本実施形態の
Ｘ線ＣＴ装置１００は、操作コンソール１と、撮影テー
ブル１０と、走査ガントリ２０とを具備している。前記
操作コンソール１は、操作者の指示入力や情報入力など
を受け付ける入力装置２と、本発明にかかるマルチコン
トラスト撮影処理や通常の撮影処理などを実行する制御
を行う中央処理装置３と、制御信号などを前記撮影テー
ブル１０や前記走査ガントリ２０とやり取りする制御イ
ンタフェース４と、走査ガントリ２０で取得したデータ
を収集するデータ収集バッファ５と、前記データから再
構成して得たＸ線画像を表示するＣＲＴ６と、プログラ
ムやデータやＸ線画像を記憶する記憶装置７とを具備し
ている。前記撮影テーブル１０は、被検体を乗せて体軸
方向に移動させる。前記走査ガントリ２０は、Ｘ線管２
１と、Ｘ線コントローラ２２と、コリメータ２３と、コ
リメータコントローラ２４と、前記Ｘ線管２１から出射
されたＸ線のうちの長波長成分（軟Ｘ線）のみを反射さ
せ短波長成分は透過させる多層膜ミラー４５と、Ｘ線の
透過経路中に前記多層膜ミラー４５を入れたりＸ線の透
過経路中から前記多層膜ミラー４５を出したりする制御
を行う多層膜ミラーコントローラ４６と、２列の検出器
列をもつ検出器アレイ２７と、データ収集部２８と、被
検体の体軸の回りにＸ線管２１などを回転させる回転コ
ントローラ２９とを具備している。
【００２６】図１３は、上記Ｘ線ＣＴ装置１００の要部
構成図である。Ｘ線管２１は、Ｘ線を出射する。コリメ
ータ２３は、スリットによりＸ線を偏平なＸ線ビームに
する。検出器アレイ２７は、いわゆるツインデテクタで
あり、Ａ側検出器列２７ＡとＢ側検出器列２７Ｂからな
っている。多層膜ミラー４５は、後述の軟Ｘ線多層膜ミ
ラーであり、通常の撮影処理のときはＸ線ビームの透過
経路から出され、本発明にかかるマルチコントラスト撮
影処理のときはＡ側検出器列２７Ａに入射するＸ線ビー
ムの透過経路に入れられる。すなわち、マルチコントラ
スト撮影処理のときは、前記Ａ側検出器列２７Ａには、
前記多層膜ミラー４５を透過したＡ側Ｘ線ビームＩＡが
入射する。また、前記Ｂ側検出器列２７Ｂには、前記多
層膜ミラー４５を透過しないＢ側Ｘ線ビームＩＢが入射
する。
構成図である。Ｘ線管２１は、Ｘ線を出射する。コリメ
ータ２３は、スリットによりＸ線を偏平なＸ線ビームに
する。検出器アレイ２７は、いわゆるツインデテクタで
あり、Ａ側検出器列２７ＡとＢ側検出器列２７Ｂからな
っている。多層膜ミラー４５は、後述の軟Ｘ線多層膜ミ
ラーであり、通常の撮影処理のときはＸ線ビームの透過
経路から出され、本発明にかかるマルチコントラスト撮
影処理のときはＡ側検出器列２７Ａに入射するＸ線ビー
ムの透過経路に入れられる。すなわち、マルチコントラ
スト撮影処理のときは、前記Ａ側検出器列２７Ａには、
前記多層膜ミラー４５を透過したＡ側Ｘ線ビームＩＡが
入射する。また、前記Ｂ側検出器列２７Ｂには、前記多
層膜ミラー４５を透過しないＢ側Ｘ線ビームＩＢが入射
する。
【００２７】軟Ｘ線多層膜ミラーは、２種類の多層膜材
料よりなる膜を、軟Ｘ線の波長オーダーの厚さで複数層
交互に積層した多層膜からなる。多層膜の作製には、真
空蒸着法、各種スパッタ法、ＣＶＤ法などが用いられ
る。多層膜表面に入射した軟Ｘ線は多層膜の各界面で反
射するが、１界面当たりの反射率は１％以下のわずかな
ものである。この各界面での反射光が強め合いの干渉条
件となるように膜周期を構成することにより、高反射率
を得ることができる。軟Ｘ線多層膜ミラーの表面にＸ線
ビームを入射すると、その長波長成分(軟Ｘ線)は反射
し、短波長成分（硬Ｘ線）は透過する。従って、軟Ｘ線
多層膜ミラーを長波長成分と短波長成分の両方を含むＸ
線ビームの経路の上流に配置することで、その経路の下
流では長波長成分が大きく減衰し短波長成分が支配的に
なったＸ線ビームが得られる。軟Ｘ線多層膜ミラーを透
過する短波長成分の透過率は、前記フィルタ板を透過す
る短波長成分の透過率に比べて大きい。また、軟Ｘ線多
層膜ミラーは、多層膜の材料や作製方法によって、反射
するＸ線ビームの波長や反射率を変えられる。
料よりなる膜を、軟Ｘ線の波長オーダーの厚さで複数層
交互に積層した多層膜からなる。多層膜の作製には、真
空蒸着法、各種スパッタ法、ＣＶＤ法などが用いられ
る。多層膜表面に入射した軟Ｘ線は多層膜の各界面で反
射するが、１界面当たりの反射率は１％以下のわずかな
ものである。この各界面での反射光が強め合いの干渉条
件となるように膜周期を構成することにより、高反射率
を得ることができる。軟Ｘ線多層膜ミラーの表面にＸ線
ビームを入射すると、その長波長成分(軟Ｘ線)は反射
し、短波長成分（硬Ｘ線）は透過する。従って、軟Ｘ線
多層膜ミラーを長波長成分と短波長成分の両方を含むＸ
線ビームの経路の上流に配置することで、その経路の下
流では長波長成分が大きく減衰し短波長成分が支配的に
なったＸ線ビームが得られる。軟Ｘ線多層膜ミラーを透
過する短波長成分の透過率は、前記フィルタ板を透過す
る短波長成分の透過率に比べて大きい。また、軟Ｘ線多
層膜ミラーは、多層膜の材料や作製方法によって、反射
するＸ線ビームの波長や反射率を変えられる。
【００２８】図１４の（ａ）は本実施形態におけるＡ側
Ｘ線ビームＩＡの強度の波長特性図であり、図１４の
（ｂ）はＢ側Ｘ線ビームＩＢの強度の波長特性図であ
る。Ｂ側Ｘ線ビームＩＢは、高いｋＶ時には、短波長成
分および長波長成分の両方を含んでいる。Ａ側Ｘ線ビー
ムＩＡは、多層膜ミラー４５で長波長成分が反射された
ことによって短波長成分に比べて長波長成分が大きく減
衰しているため、実質的に短波長成分のみになってい
る。図１４の（ｃ）は前記フィルタ板２５を透過したＡ
側Ｘ線ビームＩＡの強度の波長特性図の一例である。図
１４の（ａ）と（ｃ）から、前記フィルタ板２５を透過
した短波長成分と比べて、多層膜ミラー４５を透過した
短波長成分が大きいことが分かる。
Ｘ線ビームＩＡの強度の波長特性図であり、図１４の
（ｂ）はＢ側Ｘ線ビームＩＢの強度の波長特性図であ
る。Ｂ側Ｘ線ビームＩＢは、高いｋＶ時には、短波長成
分および長波長成分の両方を含んでいる。Ａ側Ｘ線ビー
ムＩＡは、多層膜ミラー４５で長波長成分が反射された
ことによって短波長成分に比べて長波長成分が大きく減
衰しているため、実質的に短波長成分のみになってい
る。図１４の（ｃ）は前記フィルタ板２５を透過したＡ
側Ｘ線ビームＩＡの強度の波長特性図の一例である。図
１４の（ａ）と（ｃ）から、前記フィルタ板２５を透過
した短波長成分と比べて、多層膜ミラー４５を透過した
短波長成分が大きいことが分かる。
【００２９】図１５は、上記Ｘ線ＣＴ装置１００で人体
Ｊを撮影する状態を示す模式図である。Ａ側Ｘ線ビーム
ＩＡ，Ｂ側Ｘ線ビームＩＢは、直接的に又は人体Ｊを透
過して、Ａ側検出器列２７Ａ，Ｂ側検出器列２７Ｂでそ
れぞれ検出される。なお、Ｊｈは人体Ｊの硬部（骨）で
あり、Ｊｓは人体Ｊの軟部（組織）である。
Ｊを撮影する状態を示す模式図である。Ａ側Ｘ線ビーム
ＩＡ，Ｂ側Ｘ線ビームＩＢは、直接的に又は人体Ｊを透
過して、Ａ側検出器列２７Ａ，Ｂ側検出器列２７Ｂでそ
れぞれ検出される。なお、Ｊｈは人体Ｊの硬部（骨）で
あり、Ｊｓは人体Ｊの軟部（組織）である。
【００３０】図１６の（ａ）はＡ側検出器列２７Ａで検
出されるＸ線強度分布の模式図であり、図１６の（ｂ）
はＢ側検出器列２７Ｂで検出されるＸ線強度分布の模式
図である。Ａ側検出器列２７Ａで検出されるＸ線強度
は、波長が短い成分である硬Ｘ線部Ｈの強度のみからな
っている。なお、Ｓは散乱部である。Ｂ側検出器列２７
Ｂで検出されるＸ線強度は、波長が短い成分である硬Ｘ
線部Ｈの強度と波長が長い成分である軟Ｘ線部Ｎの強度
の和からなっている。なお、Ｓは散乱部である。
出されるＸ線強度分布の模式図であり、図１６の（ｂ）
はＢ側検出器列２７Ｂで検出されるＸ線強度分布の模式
図である。Ａ側検出器列２７Ａで検出されるＸ線強度
は、波長が短い成分である硬Ｘ線部Ｈの強度のみからな
っている。なお、Ｓは散乱部である。Ｂ側検出器列２７
Ｂで検出されるＸ線強度は、波長が短い成分である硬Ｘ
線部Ｈの強度と波長が長い成分である軟Ｘ線部Ｎの強度
の和からなっている。なお、Ｓは散乱部である。
【００３１】図１７は、上記Ｘ線ＣＴ装置１００のマル
チコントラスト撮影処理のフローチャートである。ステ
ップＱ１では、ピッチ１のヘリカルスキャンを行い、デ
ータＤＡｎ，ＤＢｎを得る。ここで、ピッチ１のヘリカ
ルスキャンとは、Ａ側検出器列２７Ａを進行方向前側と
して体軸方向に移動しながらヘリカルスキャンを行う場
合に、Ｂ側検出器列２７Ｂの位置が１回転前のＡ側検出
器列２７Ａの位置に一致するようなピッチでのヘリカル
スキャンをいう。また、データＤＡｎ，ＤＢｎにおける
添字ｎは、ヘリカルスキャンの回転番号を意味する。従
って、データＤＡnー1 とデータＤＢｎは、同じ空間位
置で得られたデータとなる。
チコントラスト撮影処理のフローチャートである。ステ
ップＱ１では、ピッチ１のヘリカルスキャンを行い、デ
ータＤＡｎ，ＤＢｎを得る。ここで、ピッチ１のヘリカ
ルスキャンとは、Ａ側検出器列２７Ａを進行方向前側と
して体軸方向に移動しながらヘリカルスキャンを行う場
合に、Ｂ側検出器列２７Ｂの位置が１回転前のＡ側検出
器列２７Ａの位置に一致するようなピッチでのヘリカル
スキャンをいう。また、データＤＡｎ，ＤＢｎにおける
添字ｎは、ヘリカルスキャンの回転番号を意味する。従
って、データＤＡnー1 とデータＤＢｎは、同じ空間位
置で得られたデータとなる。
【００３２】ステップＱ２では、データＤＡｎ，ＤＢｎ
に前処理を施し、データProjＡｎ，ProjＢｎを求める。
これらデータProjＡｎ，ProjＢｎは、いわゆる投影デー
タである。ステップＱ３では、差分データSubnおよび合
計データTotnを求める。 Subn＝ProjＢｎ−ｋ・ProjＡn-1 Totn＝ProjＢｎ＋ｋ・ProjＡn-1 （荷重係数ｋは経験的に定める） ステップＱ４では、データProjＡｎ，ProjＢｎ，Subn，
Totnにそれぞれ再構成演算を施して、Ｘ線画像ImgＡn，
ImgＢn，ImgＳn，ImgＴnを求める。
に前処理を施し、データProjＡｎ，ProjＢｎを求める。
これらデータProjＡｎ，ProjＢｎは、いわゆる投影デー
タである。ステップＱ３では、差分データSubnおよび合
計データTotnを求める。 Subn＝ProjＢｎ−ｋ・ProjＡn-1 Totn＝ProjＢｎ＋ｋ・ProjＡn-1 （荷重係数ｋは経験的に定める） ステップＱ４では、データProjＡｎ，ProjＢｎ，Subn，
Totnにそれぞれ再構成演算を施して、Ｘ線画像ImgＡn，
ImgＢn，ImgＳn，ImgＴnを求める。
【００３３】前記Ｘ線画像ImgＡnは、実質的に硬Ｘ線部
ＨのみのＡ側Ｘ線ビームＩＡを用いて取得したデータPr
ojＡｎから生成されたＸ線画像であり、人体Ｊの硬部Ｊ
ｈのコントラストだけが見える。前記Ｘ線画像ImgＢn
は、硬Ｘ線部Ｈと軟Ｘ線部Ｎの両方を含むＢ側Ｘ線ビー
ムＩＢを用いて取得したデータProjＢｎから生成された
Ｘ線画像であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストにつ
いての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストについて
の情報の両方を含んでいるが、人体Ｊの硬部Ｊｈのコン
トラストの高さばかりが目立ち、人体Ｊの軟部Ｊｓのコ
ントラストは判りにくい。前記Ｘ線画像ImgＳnは、人体
Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報と人体Ｊの
軟部Ｊｓのコントラストについての情報の両方を含むデ
ータProjＢｎと人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについ
ての情報のみのデータProjＡn-1 の差分である、人体Ｊ
の軟部Ｊｓのコントラストについての情報のみのデータ
Subnから生成されたＸ線画像であり、高いｋＶ時でも人
体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストを見ることが出来る。前
記Ｘ線画像ImgＴnは、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラスト
についての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストにつ
いての情報の両方を含むデータProjＢｎと人体Ｊの硬部
Ｊｈのコントラストについての情報のみのデータProjＡ
n-1 の合計である、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストに
ついての情報を強調したデータTotnから生成されたＸ線
画像であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストを特に強
調して見ることが出来る。
ＨのみのＡ側Ｘ線ビームＩＡを用いて取得したデータPr
ojＡｎから生成されたＸ線画像であり、人体Ｊの硬部Ｊ
ｈのコントラストだけが見える。前記Ｘ線画像ImgＢn
は、硬Ｘ線部Ｈと軟Ｘ線部Ｎの両方を含むＢ側Ｘ線ビー
ムＩＢを用いて取得したデータProjＢｎから生成された
Ｘ線画像であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストにつ
いての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストについて
の情報の両方を含んでいるが、人体Ｊの硬部Ｊｈのコン
トラストの高さばかりが目立ち、人体Ｊの軟部Ｊｓのコ
ントラストは判りにくい。前記Ｘ線画像ImgＳnは、人体
Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報と人体Ｊの
軟部Ｊｓのコントラストについての情報の両方を含むデ
ータProjＢｎと人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについ
ての情報のみのデータProjＡn-1 の差分である、人体Ｊ
の軟部Ｊｓのコントラストについての情報のみのデータ
Subnから生成されたＸ線画像であり、高いｋＶ時でも人
体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストを見ることが出来る。前
記Ｘ線画像ImgＴnは、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラスト
についての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストにつ
いての情報の両方を含むデータProjＢｎと人体Ｊの硬部
Ｊｈのコントラストについての情報のみのデータProjＡ
n-1 の合計である、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストに
ついての情報を強調したデータTotnから生成されたＸ線
画像であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストを特に強
調して見ることが出来る。
【００３４】前述の通り、軟Ｘ線多層膜ミラーを透過す
る硬Ｘ線の透過率は、フィルタ板を透過する硬Ｘ線の透
過率に比べて大きい。従って、フィルタ板２５の代わり
に多層膜ミラー４５を使用することにより、硬Ｘ線の利
用効率を向上することができる。また、前述の通り、軟
Ｘ線多層膜ミラーは材料や作製方法によって反射する軟
Ｘ線の波長や反射率が変化する。従って、材料や作製方
法の異なる多層膜ミラー４５を使用することで、マルチ
コントラスト撮影におけるＡ側Ｘ線ビームの強度の波長
特性を選択でき、より撮影条件に適した波長特性を有す
るＸ線ビームによる撮影が可能になる。
る硬Ｘ線の透過率は、フィルタ板を透過する硬Ｘ線の透
過率に比べて大きい。従って、フィルタ板２５の代わり
に多層膜ミラー４５を使用することにより、硬Ｘ線の利
用効率を向上することができる。また、前述の通り、軟
Ｘ線多層膜ミラーは材料や作製方法によって反射する軟
Ｘ線の波長や反射率が変化する。従って、材料や作製方
法の異なる多層膜ミラー４５を使用することで、マルチ
コントラスト撮影におけるＡ側Ｘ線ビームの強度の波長
特性を選択でき、より撮影条件に適した波長特性を有す
るＸ線ビームによる撮影が可能になる。
【００３５】−第８の実施形態− 第８の実施形態は、上記第７の実施形態のマルチコント
ラスト撮影処理（図１７）の代りに、図１８に示すマル
チコントラスト撮影処理を行うものである。
ラスト撮影処理（図１７）の代りに、図１８に示すマル
チコントラスト撮影処理を行うものである。
【００３６】図１８は、第８の実施形態にかかるマルチ
コントラスト撮影処理のフローチャートである。ステッ
プＰ１では、任意ピッチのヘリカルスキャンを行い、デ
ータＤＡｎ，ＤＢｎを得る。ステップＰ２では、データ
ＤＡｎ，ＤＢｎに前処理および再構成演算を施して、Ｘ
線画像ImgＡ(z)，ImgＢ(z)を求める。ここで、ｚは、Ｘ
線画像を生成する体軸方向の位置であり、Ｘ線画像Img
Ａ(z)，ImgＢ(z)の両方のｚ位置を合せる必要がある。
ステップＰ３では、差分Ｘ線画像ImgＳ(z)および合計Ｘ
線画像ImgＴ(z)を求める。 ImgＳ(z)＝ImgＢ(z)−ｋ・ImgＡ(z) ImgＴ(z)＝ImgＢ(z)＋ｋ・ImgＡ(z) （荷重係数ｋは経験的に定める） 前記Ｘ線画像ImgＡ(z)は、実質的に硬Ｘ線部ＨのみのＡ
側Ｘ線ビームＩＡを用いて取得したデータＤＡｎから生
成されたＸ線画像であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラ
ストだけが見える。前記Ｘ線画像ImgＢ(z)は、硬Ｘ線部
Ｈと軟Ｘ線部Ｎの両方を含むＢ側Ｘ線ビームＩＢを用い
て取得したデータＤＢｎから生成されたＸ線画像であ
り、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報と
人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストについての情報の両方
を含んでいるが、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストの高
さばかりが目立ち、人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストは
判りにくい。前記Ｘ線画像ImgＳ(z)は、人体Ｊの硬部Ｊ
ｈのコントラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓの
コントラストについての情報の両方を含むＸ線画像Img
Ｂ(z)と人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情
報のみのＸ線画像ImgＡ(z)の差分であり、高いｋＶ時で
も人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストを見ることが出来
る。前記Ｘ線画像ImgＴ(z)は、人体Ｊの硬部Ｊｈのコン
トラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラ
ストについての情報の両方を含むＸ線画像ImgＢ(z)と人
体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報のみのＸ
線画像ImgＡ(z)の合計であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコン
トラストを強調して見ることが出来る。
コントラスト撮影処理のフローチャートである。ステッ
プＰ１では、任意ピッチのヘリカルスキャンを行い、デ
ータＤＡｎ，ＤＢｎを得る。ステップＰ２では、データ
ＤＡｎ，ＤＢｎに前処理および再構成演算を施して、Ｘ
線画像ImgＡ(z)，ImgＢ(z)を求める。ここで、ｚは、Ｘ
線画像を生成する体軸方向の位置であり、Ｘ線画像Img
Ａ(z)，ImgＢ(z)の両方のｚ位置を合せる必要がある。
ステップＰ３では、差分Ｘ線画像ImgＳ(z)および合計Ｘ
線画像ImgＴ(z)を求める。 ImgＳ(z)＝ImgＢ(z)−ｋ・ImgＡ(z) ImgＴ(z)＝ImgＢ(z)＋ｋ・ImgＡ(z) （荷重係数ｋは経験的に定める） 前記Ｘ線画像ImgＡ(z)は、実質的に硬Ｘ線部ＨのみのＡ
側Ｘ線ビームＩＡを用いて取得したデータＤＡｎから生
成されたＸ線画像であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラ
ストだけが見える。前記Ｘ線画像ImgＢ(z)は、硬Ｘ線部
Ｈと軟Ｘ線部Ｎの両方を含むＢ側Ｘ線ビームＩＢを用い
て取得したデータＤＢｎから生成されたＸ線画像であ
り、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報と
人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストについての情報の両方
を含んでいるが、人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストの高
さばかりが目立ち、人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストは
判りにくい。前記Ｘ線画像ImgＳ(z)は、人体Ｊの硬部Ｊ
ｈのコントラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓの
コントラストについての情報の両方を含むＸ線画像Img
Ｂ(z)と人体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情
報のみのＸ線画像ImgＡ(z)の差分であり、高いｋＶ時で
も人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラストを見ることが出来
る。前記Ｘ線画像ImgＴ(z)は、人体Ｊの硬部Ｊｈのコン
トラストについての情報と人体Ｊの軟部Ｊｓのコントラ
ストについての情報の両方を含むＸ線画像ImgＢ(z)と人
体Ｊの硬部Ｊｈのコントラストについての情報のみのＸ
線画像ImgＡ(z)の合計であり、人体Ｊの硬部Ｊｈのコン
トラストを強調して見ることが出来る。
【００３７】−第９の実施形態− 図１９に示す如き多層膜ミラー切換機構５０を用いても
よい。この多層膜ミラー切換機構５０は、反射波長特性
の異なる第１多層膜ミラー５１，第２多層膜ミラー５２
および第３多層膜ミラー５３と、それら多層膜ミラー５
１〜５３を保持する回転ホルダ５５と、その回転ホルダ
５５を回転させるモータ５６とを具備している。また、
回転ホルダ５５の一辺は透過部５４になっている。マル
チコントラスト撮影処理を行なう時は、多層膜ミラー５
１〜５３の中から撮影条件にあったものを選び、モータ
５６により回転ホルダ５５を回転させて、その多層膜ミ
ラーをＸ線透過経路中に入れる。また、通常の撮影を行
なう時は、モータ５６により回転ホルダ５５を回転させ
て、透過部５４をＸ線透過経路中に合せる。
よい。この多層膜ミラー切換機構５０は、反射波長特性
の異なる第１多層膜ミラー５１，第２多層膜ミラー５２
および第３多層膜ミラー５３と、それら多層膜ミラー５
１〜５３を保持する回転ホルダ５５と、その回転ホルダ
５５を回転させるモータ５６とを具備している。また、
回転ホルダ５５の一辺は透過部５４になっている。マル
チコントラスト撮影処理を行なう時は、多層膜ミラー５
１〜５３の中から撮影条件にあったものを選び、モータ
５６により回転ホルダ５５を回転させて、その多層膜ミ
ラーをＸ線透過経路中に入れる。また、通常の撮影を行
なう時は、モータ５６により回転ホルダ５５を回転させ
て、透過部５４をＸ線透過経路中に合せる。
【００３８】
【発明の効果】本発明のＸ線画像生成方法およびＸ線Ｃ
Ｔ装置によれば、高電圧下（高いｋＶ時）でも人体の軟
部のコントラストの高い画像を得ることが出来る。
Ｔ装置によれば、高電圧下（高いｋＶ時）でも人体の軟
部のコントラストの高い画像を得ることが出来る。
【図１】本発明の第１の実施形態にかかるＸ線ＣＴ装置
のブロック図である。
のブロック図である。
【図２】図１のＸ線ＣＴ装置の要部構成図である。
【図３】Ａ側及びＢ側Ｘ線ビームの強度の波長特性図で
ある。
ある。
【図４】図１のＸ線ＣＴ装置で人体を撮影する状態を示
す模式図である。
す模式図である。
【図５】Ａ側及びＢ側検出器列で検出されるＸ線強度分
布の模式図である。
布の模式図である。
【図６】本発明の第１の実施形態にかかるマルチコント
ラスト撮影処理を示すフローチャートである。
ラスト撮影処理を示すフローチャートである。
【図７】本発明の第２の実施形態にかかるマルチコント
ラスト撮影処理を示すフローチャートである。
ラスト撮影処理を示すフローチャートである。
【図８】本発明の第３の実施形態にかかるフィルタ板切
換機構の説明図である。
換機構の説明図である。
【図９】本発明の第４の実施形態を示す模式図である。
【図１０】本発明の第５の実施形態を示す模式図であ
る。
る。
【図１１】本発明の第６の実施形態にかかるＸ線ＣＴ装
置の要部構成図である。
置の要部構成図である。
【図１２】本発明の第７の実施形態にかかるＸ線ＣＴ装
置のブロック図である。
置のブロック図である。
【図１３】図１２のＸ線ＣＴ装置の要部構成図である。
【図１４】Ａ側及びＢ側Ｘ線ビームの強度の波長特性図
である。
である。
【図１５】図１２のＸ線ＣＴ装置で人体を撮影する状態
を示す模式図である。
を示す模式図である。
【図１６】Ａ側及びＢ側検出器列で検出されるＸ線強度
分布の模式図である。
分布の模式図である。
【図１７】本発明の第７の実施形態にかかるマルチコン
トラスト撮影処理を示すフローチャートである。
トラスト撮影処理を示すフローチャートである。
【図１８】本発明の第８の実施形態にかかるマルチコン
トラスト撮影処理を示すフローチャートである。
トラスト撮影処理を示すフローチャートである。
【図１９】本発明の第９の実施形態にかかる多層膜ミラ
ー切換機構の説明図である。
ー切換機構の説明図である。
【図２０】Ｘ線ＣＴ装置で人体を撮影する状態を示す模
式図である。
式図である。
【図２１】検出器列で検出されるＸ線強度分布の模式図
である。
である。
１００ Ｘ線ＣＴ装置 ２１ Ｘ線管 ２５ フィルタ板 ２７ 検出器アレイ ２７Ａ Ａ側検出器列 ２７Ｂ Ｂ側検出器列 ４５ 多層膜ミラー
Claims (5)
- 【請求項１】 短波長成分および長波長成分の両方を含
むＸ線を用いて取得したデータと前記短波長成分よりも
前記長波長成分を大きく減衰させたＸ線を用いて取得し
たデータとを減算または加算して得た新たなデータを再
構成してＸ線画像を生成することを特徴とするＸ線画像
生成方法。 - 【請求項２】 短波長成分および長波長成分の両方を含
むＸ線を用いて撮影したＸ線画像と前記短波長成分より
も前記長波長成分を大きく減衰させたＸ線を用いて撮像
したＸ線画像とを減算または加算して新たなＸ線画像を
生成することを特徴とするＸ線画像生成方法。 - 【請求項３】 Ｘ線管と、そのＸ線管から出射したＸ線
を直接的に又は被検体を透過させて検出する第１検出器
列と、前記Ｘ線管から出射してフィルタ板または多層膜
ミラーを透過したＸ線を直接的に又は被検体を透過させ
て検出する第２検出器列と、前記第１検出器列を通じて
取得したデータと前記第２検出器列を通じて取得したデ
ータとを減算または加算して新たなデータを得るデータ
合成手段と、前記新たなデータを再構成してＸ線画像を
生成する再構成手段とを具備したことを特徴とするＸ線
ＣＴ装置。 - 【請求項４】 Ｘ線管と、そのＸ線管から出射したＸ線
を直接的に又は被検体を透過させて検出する第１検出器
列と、前記Ｘ線管から出射してフィルタ板または多層膜
ミラーを透過したＸ線を直接的に又は被検体を透過させ
て検出する第２検出器列と、前記第１検出器列を通じて
取得したデータを再構成して第１Ｘ線画像を生成すると
共に前記第２検出器列を通じて取得したデータを再構成
して第２Ｘ線画像を生成する再構成手段と、前記第１Ｘ
線画像と前記第２Ｘ線画像とを減算または加算して新た
なＸ線画像を得るＸ線画像合成手段とを具備したことを
特徴とするＸ線ＣＴ装置。 - 【請求項５】 請求項３または請求項４に記載のＸ線Ｃ
Ｔ装置において、前記Ｘ線管から出射してフィルタ板ま
たは多層膜ミラーを透過したＸ線を直接的に又は被検体
を透過させて検出する第２検出器列の代りに、前記Ｘ線
管から出射してフィルタ板または多層膜ミラーを透過し
たＸ線を直接的に又は前記Ｘ線管から出射し被検体を透
過し更にフィルタ板または多層膜ミラーを透過したＸ線
を検出する第２検出器列を用いることを特徴とするＸ線
ＣＴ装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32481198A JP4040770B2 (ja) | 1998-01-20 | 1998-11-16 | Ｘ線ｃｔ装置 |
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP825898 | 1998-01-20 | ||
| JP10-8258 | 1998-01-20 | ||
| JP32481198A JP4040770B2 (ja) | 1998-01-20 | 1998-11-16 | Ｘ線ｃｔ装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11267120A true JPH11267120A (ja) | 1999-10-05 |
| JP4040770B2 JP4040770B2 (ja) | 2008-01-30 |
Family
ID=26342750
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP32481198A Expired - Fee Related JP4040770B2 (ja) | 1998-01-20 | 1998-11-16 | Ｘ線ｃｔ装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4040770B2 (ja) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004065975A (ja) * | 2002-07-31 | 2004-03-04 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | プラーク特徴評価の方法、システム及びコンピュータ・プロダクト |
| WO2006005246A1 (fr) * | 2004-07-14 | 2006-01-19 | Southwest Technology & Engineering Institute Of China | Dispositif de mesure destine a la diffraction de rayons x a longueur d'onde courte et procede correspondant |
| JP2009297314A (ja) * | 2008-06-16 | 2009-12-24 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | Ｘ線断層撮影装置 |
| JP4549513B2 (ja) * | 1999-11-01 | 2010-09-22 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | Ｘ線撮影用放射線フィルタを含む撮影システム |
| JP2013099639A (ja) * | 2013-02-28 | 2013-05-23 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | Ｘ線断層撮影装置 |
| JP2016107084A (ja) * | 2014-11-28 | 2016-06-20 | 株式会社モリタ製作所 | Ｘ線撮影装置、画像処理装置及びｘ線撮影方法 |
| US9962131B2 (en) | 2014-11-28 | 2018-05-08 | J. Morita Manufacturing Corporation | X-ray photography apparatus, image processing device, and X-ray photography method |
-
1998
- 1998-11-16 JP JP32481198A patent/JP4040770B2/ja not_active Expired - Fee Related
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