JPH11259510A

JPH11259510A - 情報流通システム及び情報流通方法並びに情報流通プログラムを記録した記録媒体

Info

Publication number: JPH11259510A
Application number: JP6114198A
Authority: JP
Inventors: Yusuke Ariyoshi; 勇介有吉
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 1998-03-12
Filing date: 1998-03-12
Publication date: 1999-09-24
Anticipated expiration: 2018-03-12
Also published as: JP3284962B2

Abstract

(57)【要約】【課題】利用者が作成した情報を掲載するのに適した
情報システムを選択する。【解決手段】情報記憶部１１は、利用者端末２０や情
報システム３０から情報が送られて来た情報を記憶す
る。情報分析手段１２は、送られてきた情報から特徴と
なる属性（例えば、キーワード）を抽出し属性記憶部１
３に格納する。送付先決定手段１４は、属性記憶部に格
納されている情報の属性を使って、利用者の興味に合う
情報を選び、結果を送付先記憶部１５に格納する。情報
送付手段１７は、送付先記憶部１５に記憶されている利
用者に推薦する情報を、送付方式記憶部１６に格納され
ている情報システムに情報を登録するための手順やフォ
ーマットを参照しながら、情報システム３０や利用者端
末２０に送る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、情報流通システム
及び情報流通方法並びに情報流通プログラムを記録した
記録媒体に関わり、特に、利用者（クライアント）側で
作成された情報またはサーバ側で蓄積されている情報
（コンテンツ）の流通（送付、推薦、掲載、投稿、登録
など）を行う情報流通システム及び情報流通方法並びに
情報流通プログラムを記録した記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年の急激なインターネットの普及に伴
い、様々な情報を参照することが可能となったが、この
様々な情報の中から自分に合う情報を見つけだすのは非
常に煩わしいものである。

【０００３】この煩わしさを軽減するために、従来で
は、情報の洪水の中から利用者の興味に合う情報を取り
出す、“情報フィルタリング”と呼ばれる技術が研究さ
れ、この技術を使ったサービスが幾つかの情報プロバイ
ダが提供するサーバで始まっているが、従来の情報フィ
ルタリング技術は、サーバ側からクライアント側までの
情報の流れに適用されていた。

【０００４】しかし、利用者と他の利用者との情報の流
通を行うことを支援するためには、情報の発信者（クラ
イアント）から情報を保持し提供する側（サーバ）の間
にも情報フィルタリング技術を適用する必要がある。実
際、情報の洪水は、情報を受信する側の利用者だけでは
なく、情報を発信する利用者にとっても近年大きな問題
となっている。というのも、情報を発信する利用者は、
発信する情報に興味をもつ受信者全てに読んでもらいた
いが、情報を登録すべき適切なサーバを探すことは非常
に面倒な作業であるためである。

【０００５】情報を発信する側において、この種の問題
点を解決しようとする従来技術としては、特開平５−２
２７２０３号公報（最適掲示板自動選択サービス方式）
に記載されている技術が知られている。

【０００６】この従来技術は、電子メールセンタ内の複
数の電子掲示板から、利用者が作成した情報を掲載する
のに適したものを選択するものである。以下、図２４を
参照してこの技術の概略を説明する。

【０００７】電子メ−ルセンタ５００では、利用者端末
７００からの送信メ−ルをメ−ル受付部５０１が受付
け、メ−ル内容解析部５０２で解析し、メ−ル内容解析
結果蓄積部５２０に蓄積する。最適掲示板選択部５０３
は、このメ−ル解析結果をもとに、辞書５３０を用いて
最適な掲示板を選択し、掲示板登録部５０４は、該選択
結果にもとづいてメ−ルを最適な掲示板５４０に登録す
る。選択結果送付部５０５は、選択された掲示板の掲示
板名を利用者端末７００へ通知する。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、この従
来技術は、以下の点で問題点がある。

【０００９】まず、第１の問題点は情報を提供するサー
バが複数存在する時に、適切な送付先を選択できないこ
とである。

【００１０】その理由は、従来の技術はサーバ内の複数
の掲示板から適切な送付先を選択するものであるため、
サーバが複数存在する場合については一切考慮されてお
らず、複数存在するサーバのうち、適切なサーバを選択
することはできないからである。

【００１１】次に、第２の問題点は、ネットワークのト
ラフィックが浪費されることである。

【００１２】その理由は、従来技術は、サーバが複数存
在する場合について考慮されていないため、利用者は自
分が作成した情報を提供するのに適切なサーバを探した
り、知っているサーバに手当たりしだいに登録しようと
するために、自分が作成した情報をその内容に興味を持
つ利用者に届けること以外のことに、多くのネットワー
クのトラフィックが消費されてしまうからである。

【００１３】本発明の目的は、従来技術のこれらの問題
点を解決した情報流通システム及び情報流通方法並びに
情報流通システムを構築するプログラムを記録した記録
媒体を提供することにある。

【００１４】

【課題を解決するための手段】本発明では、情報フィル
タリング技術を、情報を発信する側において、情報の送
付先を選択する際にも適用して、情報の発信者から情報
の受信者までをつなぐことによって情報の流通を行って
いる。また本発明は、大きく分けて以下の第１〜第７の
発明から成る。

【００１５】第１の発明の情報流通システムは、送付先
決定手段（図１の１４）において属性記憶部（図１の１
３）に格納されている情報の属性を使って（本明細書で
は、情報の作成者名などの書誌情報や、情報の中に含ま
れているキーワードや単語頻度などデータのことを属性
と記載する。）、利用者端末２０において利用者が作成
した情報を送付するのに適切な情報システム３０を選択
する。また、送付先決定手段は、電子掲示板やＷＷＷな
どの情報システムから情報を送付すべき送付先も決定す
る。情報送付手段（図１の１７）は、この送付先決定手
段の決定に基づき、決定された送付先に対して、利用者
が作成した情報、もしくは、情報システムが流通したい
情報を送付する。

【００１６】第１の発明の第１の実施例では、類似度算
出手段（図５の１４１）において情報の属性から情報間
の類似度を求め、送付先選択手段（図５の１４２）にお
いて、この求めた類似度を使って、利用者が作成した情
報に類似した情報が登録されている情報システム、もし
くは、過去に類似した情報を作成した利用者を送付先と
して決定する。

【００１７】また、第１の発明の第２の実施例では、興
味学習手段（図８の１４３）において情報の属性から利
用者の興味や情報システムが扱う興味を学習し、適合度
算出手段（図８の１４４）において学習した興味と情報
の適合度を計算し、送付先選択手段（図８の１４５）に
おいて前記適合度を利用して、利用者が作成した情報に
対して興味が適合した情報システムを選択し、また、各
利用者に対して利用者の興味と適合した情報を選択する
ことで、利用者が作成した情報を登録するのに適切な情
報システムを選択し、また、各利用者に対しては利用者
の興味に合う情報を推薦する。

【００１８】第２の発明の情報流通システムは、送付先
決定手段（図１０の４３）において、評価記憶部（図１
０の４２）に記憶されている利用者毎の情報に対する評
価を使って、送付すべき情報の送付先を決定している。

【００１９】第３の発明の情報流通システムは、送付先
決定手段（図１０の４３）において、属性記憶部（図１
０の１３）に格納されている情報の属性と、評価記憶部
（図１０の４２）に記憶されている送付先選択装置の利
用者の情報に対する評価を使って、送付すべき情報の送
付先を決定している。

【００２０】第４の発明の情報流通システムは、評価記
憶部（図１６の６１）において、情報送付先選択装置の
利用者の情報に対する評価を評価された情報を送付して
きた情報システムに送付し、情報システムから送付先選
択装置が登録した情報に対する情報システム利用者の評
価を受け取る。それによって、送付先決定手段（図１６
の４３）において、属性記憶部（図１６の１３）に格納
されている情報の属性と、評価記憶部（図１６の６１）
に記憶されている利用者の情報に対する評価と情報シス
テム利用者の評価を使って、送付すべき情報の送付先を
決定している。

【００２１】第５の発明の情報流通システムは、送付先
決定手段（図１８の８１）において、送付先選択装置の
利用者の興味を情報システムに送付し、情報システムか
ら情報システム利用者の興味を受け取る。それによっ
て、送付先決定手段（図１８の８１）において、属性記
憶部（図１８の１３）に格納されている情報の属性と、
評価記憶部（図１８の４２）に記憶されている送付先選
択装置の利用者の情報に対する評価と、情報システムか
ら送られてきた情報システム利用者の興味を使って、送
付すべき情報の送付先を決定している。

【００２２】第６の発明の情報流通システムは、評価記
憶部（図２０の１０１）において、評価を評価された情
報を送付してきた送付先選択装置に送付し、他の送付先
選択装置から該送付先選択装置に送付した情報に対する
利用者の評価を受け取る。それによって、送付先決定手
段（図２０の１０１）において、属性記憶部（図２０の
１３）に格納されている情報の属性と、評価記憶部（図
２０の１０１）に記憶されている送付先選択装置の利用
者の情報に対する評価と他の情報送付先選択装置利用者
の情報に対する評価を使って、送付すべき情報の送付先
を決定している。

【００２３】第７の発明の情報流通システムは、送付先
決定手段（図２２の１１１）において、他の送付先選択
装置に、利用者の興味を送付し、他の送付先選択装置か
ら利用者の興味を受け取る。それによって、送付先決定
手段（図２２の１１１）において、属性記憶部（図２２
の１３）に格納されている情報の属性と、評価記憶部
（図２２の４２）に記憶されている送付先選択装置の利
用者の情報に対する評価と、他の送付先選択装置から送
られてきた他の送付先選択装置の利用者の興味を使っ
て、送付すべき情報の送付先を決定している。

【００２４】また、上記第２の発明から第７の発明は送
付先決定手段において以下の機能から構成されていても
よい。

【００２５】第１の適合度推定手段（図１３の４３２）
は利用者の評価から適合度を推定しているので、従来の
キーワードなどの属性や単語出現頻度に基づいて情報を
選択する方式の、利用者が興味を持っている話題（つま
り、キーワードなどの属性）についての情報を得ること
が出来るが情報に価値があるかは結局利用者が読んで判
断しないといけないという欠点が軽減されている。

【００２６】第２の適合度推定手段（図１３の４３５）
は、情報の属性を利用して適合度を推定しているので、
誰も推薦・評価していない情報であっても従来のキーワ
ードなどの属性や単語出現頻度に基づいて情報を選択す
る方式と同様に適合度を推定できる。

【００２７】興味学習手段（図１３の４３３）は、第１
の適合度推定手段が推定した適合度を利用しているた
め、利用者の評価した情報に無い属性値や未知語に対し
ても、他の利用者が評価した情報に含まれていれば、第
２の適合度推定手段における適合度の推定に利用でき
る。

【００２８】そのため、従来のキーワードなどの属性や
単語出現頻度に基づいて情報を選択する方式の、適合度
を推定に利用者が評価済みの情報の属性とその利用者の
評価履歴から学習した利用者の興味を使っていたため、
情報がその利用者の評価済み情報にあらわれない未知の
単語や未知の属性値を持っていた場合に、未知の単語や
属性値を適合度にどのように反映すれば良いか分から
ず、情報の選択精度が低くなるという問題が軽減されて
いる。

【００２９】適合度統合手段（図１３の４３４）で第１
の適合度推定手段が推定した適合度と第２の適合度推定
手段が推定した適合度を統合したことにより、利用者の
評価から適合度を推定している第１の適合度推定手段の
利用者のうちの誰かが評価した情報しか得られず、ま
た、ある程度の量の評価が集まらなければ情報選択の精
度が低いという問題が軽減されている。

【００３０】本願発明はこれらの構成要素により、従来
技術より情報選択の精度が高く、より利用者の興味や嗜
好に合った情報の推薦や、情報を掲載するのに適した情
報システムの選択を行うことができ、上記従来技術の問
題点を解決した情報の流通を行える情報流通システム及
び情報流通方法並びに情報流通プログラムを記録した記
録媒体を提供することが可能である。

【００３１】

【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して詳しく説明する。

【００３２】（第１の発明の実施の形態）［構成の説明］本発明の第１の実施の形態の構成のブロ
ック図を図１に示す。図1を参照すると、本実施の形態
では、送付先選択装置１０、クライアント側である利用
者端末２０、サーバ側である情報システム３０で構成さ
れている。また、利用者端末２０及び情報システム３０
は図面上ではそれぞれ単数であるが、もちろん複数でも
かまわない。本実施の形態では、利用者端末及び情報シ
ステムはそれぞれ複数存在するものとして説明する。

【００３３】また、送付先選択装置１０は、情報記憶部
１１、情報分析手段１２、属性記憶部１３、送付先決定
手段１４、送付先記憶部１５、送付方式記憶部１６、情
報送付手段１７で構成されている。

【００３４】情報記憶部１１は、情報入力部２２を介し
て利用者が作成した情報や情報システムから情報送付部
３１を介して送られてきた情報を記憶する。ここで、情
報入力部２２から入力される情報は、例えば情報システ
ム３０が電子掲示板システムである場合には、利用者が
作成した電子掲示板システムで掲示したい記事内容等で
ある。また、情報送付部３１から入力される情報は、情
報システム３０が保持する記事（コンテンツ）の内、例
えば新着情報など利用者端末２０に対して推薦したい記
事の内容である。また、本明細書では、利用者端末に対
しての情報の流れを「推薦」と記載し、情報システムに
対しての情報の流れを「登録」と記載する。

【００３５】情報分析手段１２は、情報記憶部１１に記
憶された情報から特徴となる属性を抽出し属性記憶部１
３に格納する。

【００３６】送付先決定手段１４は、情報記憶部１１に
新たに記憶された情報の送付先を決定する。その際に
は、属性記憶部１３に格納されている情報の属性を用い
て、複数存在する情報システム３０の中から、登録（送
付）すべき情報システムの決定、もしくは、送付先選択
装置１０に接続されている複数の利用者端末２０のう
ち、情報記憶部１１に記憶されている情報の推薦（送
付）すべき利用者端末の決定を行うことで送付先の決定
を行っている。

【００３７】送付先記憶部１５は、送付先決定手段１４
が決定した送付先を記憶する。

【００３８】送付方式記憶部１６は、情報システムに情
報を登録するための手順や、利用者端末に情報を推薦す
るための手順などのフォーマットを格納している。

【００３９】情報送付手段１７は、送付先記憶部１５に
記憶されている送付先が、情報システムへの登録を示す
ものであれば、送付方式記憶部１６に格納されている情
報システムに情報を登録するための手順やフォーマット
を参照しながら、当該情報を情報システム３０に送付す
る。また、送付先記憶部１５に記憶されている送付先
が、利用者端末への推薦を示すものであれば、送付方式
記憶部１６に格納されている利用者端末に情報を登録す
るための手順やフォーマットを参照しながら、当該情報
を利用者端末２０に送付する。

【００４０】［動作の説明］次に、図面を参照して本実
施の形態の動作について説明する。

【００４１】本実施の形態の動作の流れ図を図２に示
す。以下では、この流れ図に沿って各構成の動作を説明
する。

【００４２】情報記憶部１１は、利用者端末２０や情報
システム３０から情報が送られてくるとその情報を登録
する（Ａ１）。ここで、情報入力部２２や情報送付部３
１から送られてくる情報の例を図３に示す。図３の例で
は、青木温子さんのクライアントから、電子メールによ
ってサーバに登録もしくは他のクライアントに推薦した
い情報が送信されており、電子掲示板Ａのサーバ（情報
システム）からは、クライアントに推薦したい情報が送
信されていることを示している。情報記憶部１１は、こ
のような情報を受け付けたら、図４のように各情報にＩ
Ｄを付与して保存しておく。

【００４３】情報分析手段１２は、情報記憶部１１に記
憶された情報から、特徴となる属性を抽出し属性記憶部
１３に格納する（Ａ２）。

【００４４】送付先決定手段１４は、属性記憶部１３に
格納されている情報の属性を使い、情報記憶部１１に新
たに記憶された情報の登録すべき情報システムの選択、
及び、推薦すべき利用者端末の選択を行い、送付先を送
付先記憶部１５に格納する（Ａ３）。

【００４５】情報送付手段１７は、送付先記憶部１５に
記憶されている送付先を参照して、送付すべき情報（情
報記憶部１１に新たに記憶された情報）を送付方式記憶
部１６に格納されている手順やフォーマットを参照しな
がら、情報システム３０や利用者端末２０に送る（Ａ
４）。

【００４６】第１の発明は、このように構成されること
によって、情報の送付先を意識することなく適切な相手
に情報を送付することが可能である。

【００４７】（第１の発明の第１の実施例）次に、第１
の発明の送付先決定手段１４の動作を具体的な実施例を
用いてさらに詳しく説明する。

【００４８】本実施例における送付先決定手段１４の構
成を図５に示す。この図５を参照すると、送付先決定手
段１４は、類似度度算出手段１４１、情報選択手段１４
２を備えている。

【００４９】類似度算出手段１４１は、属性記憶部１３
に記憶された情報の属性から、利用者端末２０もしくは
情報システム３０から情報記憶部１１に送付され、情報
記憶部１１が新たに記憶した情報と、既に情報記憶部１
１に記憶済みの情報の間の類似度を算出する。

【００５０】送付先選択手段１４２は、類似度算出手段
１４１で算出した類似度を使って、新たに記憶された情
報と既に登録済みの情報との類似度が高い情報を選択
し、この類似度が高い情報を保持する情報システム３
０、もしくは、この類似度が高い情報を作成した利用者
端末２０を送付先として決定し、この送付先を送付先記
憶部１５に記憶させる。

【００５１】次に、本実施例における送付先決定手段１
４の動作を、図７を参照して説明する。また、先に説明
した第１の実施の形態と同一な動作を行う箇所について
は、同一番号を付与し、その箇所について特に説明はし
ない。

【００５２】類似度算出手段１４１は、属性記憶部１３
に記憶された情報の属性から、登録された情報と登録済
みの情報の間の類似度を算出する（Ａ３０１）。

【００５３】送付先選択手段１４２は、類似度算出手段
１４１で算出した類似度を使って、入力された情報と既
に登録されている情報との類似度を比較し、登録されて
いる情報のうち、類似度が高い情報を選択し、この類似
度が高い情報を保持する情報システム３０、もしくは、
この類似度が高い情報を作成した利用者端末２０を送付
先として選択し、この選択結果を送付先記憶部１５に記
憶する（Ａ３０２）。

【００５４】ここで、さらに具体的な例を用いて本実施
例を詳しく説明する。

【００５５】情報記憶部１１に記憶されている情報の例
を図４に示すものであるとする。この例では、各情報は
情報について一意に識別するための情報ＩＤ、情報を作
成した作成者名、情報を送付してきた端末名、ネットワ
ークニュース等のように情報システム内で情報が分類さ
れている時その情報の分類をあらわすジャンル名、情報
の本体の項目がある。また、端末名は、利用者端末２０
から情報が送付された場合には、送付した利用者の電子
メールアドレスや、ＩＰアドレス等、その利用者端末が
一意に特定できる情報であり、情報システム３０から情
報が送付された場合には、送付した情報システムが一意
に特定できる情報（例えば、ＵＲＬ等）であることが望
ましい。また、情報記憶部１１には、情報ＩＤが１８の
情報が新たに登録され、この情報の登録・推薦先を決定
する場合の例で説明する。

【００５６】図６は属性記憶手段１３において記憶され
ている属性の例である。この図６における例では、情報
を送付するために必要な端末名などの情報の送付元と図
４の情報の本体における単語の出現頻度（以下、単語頻
度と記載する。）を属性として使用している。

【００５７】このとき類似度算出手段１４１において情
報間の類似度を算出する方法として、例えば相関係数を
使うことができ、情報ＡとＢの単語頻度の相関係数は、
次の式で算出できる。

【００５８】

【数１】Σi（情報Ａにおける単語iの頻度×情報Ｂにお
ける単語iの頻度）／（√（Σi情報Ａにおける単語iの
頻度の２乗）×√（Σi情報Ｂにおける単語iの頻度の２
乗））例えば図６の情報ＩＤが１０と１８の情報の類似度は、
上記相関係数の式より

【００５９】

【数２】 (0.1*0.3+0.2*0.2+.3*0.1+0.4*0.4) / (√(0.1*0.1+0.2*0.2+0.3*0.3+0.4*0.4) *√(0.3*0.3+0.2*0.2+0.1*0.1+0.4*0.4)) =(0.03+0.04+0.03+0.16)/(√(0.01+0.04+0.09+0.16) *√(0.09+0.04+0.01+0.16)) = (0.26)/(√0.3*√0.3) = 0.26/0.3 = 0.866… となり、１に近ければ近いほど、その情報間の類似度が
高いことになる。本実施例における送付先選択手段１４
２では、情報記憶部１１において新たに入力された情報
と、既に登録済みの情報との類似度を算出し、類似度が
高い情報ＩＤの端末である情報システムもしくは利用者
端末を送付先として決定し、送付先を送付先記憶部１５
に記憶させる。

【００６０】この図４、図６の例の場合、情報ＩＤが１
８の情報に対して、情報ＩＤが１０の情報の類似度が一
番近いとすると、送付先選択手段１４２で選択される送
付先として、青木温子さんが決定され、送付先記憶手段
１５では、この青木温子さんの電子メールアドレス（at
suko＠×××．ne．jp）が送付先として登録される。

【００６１】情報送付手段１７は、送付先記憶手段１５
に記憶されている送付先を参照し、この送付先に適合し
た送信方式を、送付方式記憶部１６を参照することで得
る。そして、情報ＩＤが１８の情報を青木温子さん宛に
送付（推薦）する。

【００６２】しかし、情報ＩＤが１８の情報を直接送付
しなくてもよい。例えば、青木温子さん宛に、青木温子
さんに適合する情報があることを伝えるようにしてもよ
い。

【００６３】（第１の発明の第２の実施例）次に、第１
の発明の送付先決定手段１４の動作を具体的な別の実施
例を用いてさらに詳しく説明する。

【００６４】本実施例における送付先決定手段１４の構
成を図８に示す。この図８を参照すると送付先決定手段
１４は、興味学習手段１４３と、適合度推定手段１４４
と、情報選択手段１４５と、興味記憶手段１４６を備え
ている。

【００６５】興味学習手段１４３は、属性記憶部１３に
格納されている情報の属性から、利用者の興味や、情報
システムが提供する情報の興味を学習する。

【００６６】興味記憶手段１４６は、興味学習手段１４
３が学習した興味を利用者毎もしくは情報システム毎に
記憶しておく。

【００６７】適合度推定手段１４４は、興味記憶手段１
４６を参照して、興味学習手段１４３で学習した利用者
または情報システムの興味と、属性記憶部１３に格納さ
れている情報の属性から、利用者及び情報システムと情
報記憶部１１に新たに記憶された情報との適合度を算出
する。

【００６８】送付先選択手段１４５は、適合度算出手段
１４４で算出した適合度を使って、新たに記憶された情
報と、利用者及び情報システムとの適合度の高い利用者
もしくは情報システムを送付先と決定し、決定した送付
先を送付先記憶部１５に記録する。

【００６９】次に、本実施例の動作例を、図９を参照し
て説明する。

【００７０】興味学習手段１４３は、属性記憶部１３に
格納されている情報の属性から、利用者と情報システム
の興味を学習し（Ａ３１１）、学習結果を興味記憶手段
１４６に記憶させる。

【００７１】利用者の興味としては、利用者が作成した
情報の属性、例えば単語頻度などが利用できる。この場
合に、図４の情報ＩＤ１１と１２の情報のように同じ利
用者が複数の情報を作成している場合は、同じ利用者が
作成した情報の単語頻度の平均を利用者の興味として利
用することが考えられる。

【００７２】また、情報システムが扱う興味としては、
情報の属性、例えば単語頻度が利用できる。単語頻度を
利用する場合、その情報システムから登録された情報の
単語頻度の平均を、情報システムが扱う興味とすること
が考えられる。また、図４のパソコン通信Ｃのように情
報システムの中で複数のジャンルに分類されて情報が管
理されているときは、ジャンル毎に興味を学習すること
が望ましい。また、興味学習手段１４３が学習するタイ
ミングは、属性記憶部１３に新たに属性が加えられた時
などが考えられる。

【００７３】適合度算出手段１４４は、興味記憶手段１
４６に記憶している利用者と情報システムの興味と、情
報記憶部１１に新たに記憶された情報の属性とから、新
たに記憶された情報と、興味記憶手段１４６に記憶して
いる利用者と情報システムとの適合度を算出する（Ａ３
１２）。

【００７４】このとき適合度を算出する方法として、例
えば相関係数を使うことができる。ここで、新たに記憶
された情報を情報Ａとし、興味記憶手段１４６に記憶さ
れている利用者を利用者Ｂとすると、情報Ａと利用者Ｂ
との相関関係は、次の式で算出できる。

【００７５】

【数３】Σi（情報Ａにおける単語iの頻度×利用者Ｂの
興味における単語iの頻度）／（√（Σi情報Ａにおける
単語iの頻度の２乗）×（√（Σi利用者Ｂの興味におけ
る単語iの頻度の２乗））適合度算出手段１４４では、このように、興味記憶手段
１４６に記憶されている利用者と情報システムと、新た
に記憶された情報との適合度を算出し、適合度の高い情
報システムもしくは利用者端末を送付先として決定し、
この送付先を送付先記憶部１５に記憶させる。

【００７６】また、この例では、新たに登録された情報
Ａと、興味記憶手段１４６に記憶されている利用者もし
くは情報システムの興味との適合度を算出して、送付先
として決定した。しかし、この情報Ａを送信した利用者
の興味が興味記憶手段１４６に記憶されている場合も考
えられる。この場合は、適合度算出手段１４４は、興味
記憶手段１４６を参照して、この情報Ａを送信した利用
者（情報システム）の興味を利用して、この情報Ａを送
信した利用者に適合する他の利用者もしくは情報システ
ムを送信先として決定するようにしてもよい。

【００７７】（第２の発明の実施の形態）次に、本発明
の第２の発明の実施の形態について説明する。

【００７８】［構成の説明］第２の発明の構成のブロッ
ク図を図１０に示す。図１０の構成は、第１の発明の構
成に送付先選択装置において、評価記憶部４２が加わっ
ており、利用者端末において、評価入力部２３が加わっ
ている。以下、第１の発明と機能が異なる箇所のみ説明
する。

【００７９】評価入力部２３は、推薦された情報に対し
て、何らかの評価を入力できる機能を持つ。

【００８０】評価記憶部４２は、評価入力部２３を介し
て入力された利用者の評価を受け取り格納する。

【００８１】送付先決定手段４３は、評価記憶部４２に
記憶されている利用者の評価を参照して、情報記憶部１
１に新たに記憶された情報の送付先を決定する。

【００８２】また、利用者端末側では、送付先選択装置
４０から推薦された情報を受け取ると、この推薦された
情報に対する評価を入力し、評価入力部２３はこの評価
を評価記憶部４２に送付する。

【００８３】評価入力部２３からこの評価を受け取った
評価記憶部４２は、内部に記憶しているユーザ毎の評価
を更新する。この更新された評価は、送付先決定手段４
３が次回送付先を決定する際に利用される。

【００８４】［動作の説明］次に、図１１を参照してこ
の第２の発明の動作を説明する。

【００８５】情報記憶部１１は、利用者端末２０や情報
システム３０から情報が送られてくるとその情報を登録
する（Ａ１）。

【００８６】情報分析手段１２は、情報記憶部１１に記
憶された情報から、特徴となる属性を抽出し属性記憶部
１３に格納する（Ａ２）。ここまでは、第１の発明と同
様である。

【００８７】次に、送付先決定手段４３は、評価記憶部
４２に記憶されている利用者毎の評価を参照して、情報
記憶部１１に新たに記憶された情報の送付先を決定（Ａ
３１）し、決定した送付先を送付先記憶部１５に記憶す
る。

【００８８】次に、情報送信手段１７は、送付先記憶部
１５に記憶されている送付先に、情報記憶部１１に新た
に記憶された情報を、送付方式記憶部１６に記憶されて
いる送信方式に従って送信する（Ａ４）。

【００８９】次に、評価記憶部４２は、情報送付手段１
７が送付した情報に対する評価を受け取り、その評価を
利用者毎に記憶・更新する（Ａ３２）。

【００９０】ここで、評価記憶部４２に記憶されている
利用者毎の評価の例を図１２に示す。この図１２の例で
は、送付（推薦）先の利用者Ａ〜Ｅに対して、過去に送
付した情報に対する評価の平均値が保持されている。な
お、この評価は５点満点であるものとする。

【００９１】この図１２では、例えば利用者Ａは、パソ
コン通信Ｆが送付した情報に対する評価が一番高く（５
点）、利用者Ｂから送付される情報が一番低い（０点）
事を示している。また、図中の“−”は、未評価の情報
を示す。

【００９２】評価記憶部４２が、この図１２の状態であ
り、パソコン通信Ｆ（情報システム３０）から情報記憶
部１１に対して、新たに情報が入力されたものとして、
この第２の発明の動作を詳しく説明する。

【００９３】情報記憶部１１に新たに情報が記憶される
と、情報分析手段１２がその情報の属性を抽出して、そ
の抽出した属性を属性記憶部１３に記憶させるととも
に、送付元を評価記憶部４２に送付する。

【００９４】次に、送付先決定手段４３は、情報記憶部
１１に新たに記憶された情報の送付先を決定する。この
例の場合、パソコン通信Ｆから送付された情報であるの
で、評価記憶部４２の評価を参照して、パソコン通信Ｆ
の情報に高い評価をしている利用者を送付先とする。こ
の例では、４点以上の評価をしている利用者を送付先と
して決定するものとすると、パソコン通信Ｆに対して、
利用者Ａ及び利用者Ｅが４点以上の評価をしているの
で、利用者Ａ及び利用者Ｅを送付先として決定する。

【００９５】情報送付手段１７を介して、情報を受け取
った利用者Ａ及び利用者Ｅの利用者端末５０では、評価
入力部２３を介して受け取った情報に対する評価を入力
する。

【００９６】評価記憶部４２は、評価入力部２３を介し
て利用者からの評価を受け取り、評価情報を更新する。

【００９７】（第３の発明の実施の形態）次に、第３の
発明の実施の形態を詳しく説明する。

【００９８】［構成の説明］第３の発明の実施の形態の
構成のブロック図を図１０に示す。このブロック図は、
先の第２の発明の構成と同様である。しかし、第３の発
明の実施の形態は、送付先決定手段４３の機能が第２の
発明と異なる。この第３の発明の実施の形態における送
付先決定手段４３のブロック図を図１３に示す。

【００９９】図１３を参照すると、送付先決定手段４３
は利用者間類似度算出手段４３１、適合度推定手段４３
２、興味学習手段４３３、第２の適合度推定手段４３
４、適合度統合手段４３５、送付先選択手段４３６から
構成される。これらの構成は、本出願人が本発明の出願
以前に出願した特願平９−３８６９６号に記載されてお
り、本実施の形態では、この特願平９−３８６９６号に
記載されている手法を適用して構成している。以下で
は、この特願平９−３８６９６号を適用した場合の実施
の形態について説明する。

【０１００】利用者間類似度算出手段４３１は、評価記
憶部４２に記憶された情報に対する利用者の評価を利用
して利用者間の類似度を算出する。

【０１０１】第１の適合度推定部４３２は、評価記憶部
４２が記憶している利用者の評価と、利用者間類似度算
出手段４３１が算出した利用者間類似度から、情報の適
合度を推定する。

【０１０２】興味学習手段４３３は、属性記憶部１３に
記憶された情報の属性と評価記憶部４２に記憶された評
価と第１の適合度推定部４３２で推定された適合度か
ら、利用者の興味を学習する。利用者の興味はキーワー
ドなどの情報の属性とその重みで表現することが考えら
れる。

【０１０３】興味学習手段４３３は、属性記憶部１３に
記憶された情報の属性と評価記憶部４２に記憶された評
価から、ある属性が付いた情報に対して、過去に利用者
がどのような評価を付けたかという関係を興味として学
習する。例えば、「要求者は、過去に「野球」というキ
ーワードが含む情報について高い評価をしている。」と
いう属性と利用者の評価との関係を興味として学習す
る。

【０１０４】さらに、興味学習手段４３３は、属性記憶
部１３に記憶された情報の属性と第１の適合度推定手段
４３２で推定された情報に対する利用者の適合度から、
情報の属性と要求者に対する適合度の関係も興味として
学習する。例えば、利用者は「野球」というキーワード
が含まれる情報に対して過去に高い評価をしていたこと
を考える。この場合、この利用者と同様に「野球」とい
うキーワードを含む情報について高い評価をしている別
の利用者がいたとする。この別の利用者は評価している
が、利用者がまだ評価していない情報について、情報の
属性と別の利用者の評価との間の関係を学習する。例え
ば、利用者と似た嗜好を持つ別の利用者が、「野球」の
他に「釣り」というキーワードを持つ情報に対して高い
評価をしている場合は、「利用者には、「野球」の他に
「釣り」というキーワードを持つ情報について適合度が
高そうだ。」という、属性と利用者に対する適合度の関
係を興味として学習する。

【０１０５】次に、第２の適合度推定手段４３４は属性
記憶部１３が記憶している情報の属性と、興味学習手段
４３３が学習した利用者の興味から、どの利用者も評価
していない情報の利用者に対する適合度を算出し、適合
度統合手段４３４に伝える。

【０１０６】また、適合度推定手段４３４は、誰も評価
していない情報に加えて評価した利用者数が少ない情報
の適合度も推定することも考えられる。

【０１０７】適合度統合手段４３５は第１の適合度推定
部４３２と第２の適合度推定部４３４から算出される適
合度を統合して、送付先選択手段４３６に伝える。

【０１０８】［動作の説明］次に、本実施例の動作を図
１４を参照して説明する。

【０１０９】利用者間類似度算出手段４３１は、評価記
憶部４２に記憶された要求者と要求者以外の利用者の評
価を利用して利用者間の類似度を算出する（Ａ３１
１）。第１の適合度推定手段４３２は、評価記憶部４２
が記憶している利用者の評価と、利用者間類似度算出手
段４３１が算出した利用者間類似度から、各情報の利用
者に対する適合度を推定する（Ａ３１２）。

【０１１０】興味学習手段４３３は、属性記憶部１３に
記憶された情報の属性と評価記憶部４２に記憶された利
用者の評価と第１の適合度推定手段４３２で推定された
適合度から、情報の属性と、利用者の評価や利用者に対
する適合度との関係を興味として学習する（Ａ３１
３）。

【０１１１】第２の適合度推定部４３４は属性記憶部１
３が記憶している情報の属性と、興味学習手段４３３が
学習した利用者の興味から、誰も評価していない各情報
の利用者に対する適合度を推定し、適合度統合手段４３
５に伝える（Ａ３１４）。このとき、誰も評価していな
い情報に加えて評価した利用者数が少ない情報の要求者
に対する適合度を推定しても良い。

【０１１２】適合度統合手段４３５は第１の適合度推定
手段４３２と第２の適合度推定手段４３４から適合度を
統合して、送付先選択手段４３６に伝える。適合度統合
手段４３５では２つの適合度推定手段４３２と４３４が
同じ情報について異なる適合度を推定したときに、適合
度の一本化を行なう（Ａ３１５）。

【０１１３】送付先選択手段４３５は、適合度統合手段
４３５が一本化した適合度を利用して、利用者の興味に
合う情報を選択し、結果を送付先記憶部１５に格納する
（Ａ３１６）。

【０１１４】図１５は評価記憶部４２に記憶された利用
者の情報に対する評価の例である。評価は評価された情
報を表わす情報ＩＤ、評価した利用者名、評価値の３項
目からなっている。

【０１１５】利用者間類似度は、例えば、利用者の各情
報に対する評価値を要素としたベクトルを評価ベクトル
として、利用者間の類似度を利用者の評価ベクトル間の
相関係数を使うことが考えられる。

【０１１６】興味学習方法としては、情報の属性と評価
値と情報の属性と第１の適合度推定部が推定した適合度
との関係を学習すればよい。例えば興味の学習結果は

【０１１７】

【数４】

【０１１８】で計算できる。この［式１］中の、評価値
もしくは推定適合度、とは評価があれば評価値を、評価
が無ければ推定適合度を用いることを示している。

【０１１９】第２の適合度推定手段で用いる適合度の推
定方法は、例えば情報の特徴ベクトルとプロファイルと
の相関係数を使うことが考えられる。

【０１２０】第２の適合度推定手段では、第１の適合度
推定手段で適合度が推定できない情報や、推定できても
精度が低い情報について、適合度を推定すれば良い。例
えば、利用者が誰も評価していない情報や、評価した利
用者人数が少ない情報について適合度を推定すれば良
い。

【０１２１】情報統合手段４３５で２つの適合度推定手
段４３２と４３４が同じ情報について異なる適合度を推
定したときに、適合度の一本化を行なう方法としては、
適合度の高い方を選ぶ、適合度の低い方を選ぶ、２つの
適合度の平均を取る、適合度の信頼性の高い方を選ぶ等
が考えられる。これらの方法から情報の属する分野に合
わせて、一本化した後の適合度の信頼性が高くなるよう
に、方法を選べば良い。また、本実施例では、利用者に
対して情報を推薦する場合の例について説明したが、情
報システムに対して情報を登録する場合も同様な動作で
実現可能である。

【０１２２】（第４の発明の実施の形態）次に、第４の
発明の実施の形態について図面を参照して説明する。

【０１２３】［構成の説明］図１６を参照すると、送付
先選択装置６０と情報システム７０は、それぞれの評価
記憶部６１と評価記憶部７１が利用者の評価情報を互い
に送付するところが、第２や第３の発明と異なってい
る。

【０１２４】評価記憶部６１は、評価を受け取るとそれ
を記憶するとともに、評価された情報を送付してきた情
報システム７０の評価記憶部７１に評価を送付する。

【０１２５】また評価記憶部７１は、送付先選択装置６
０から評価情報を受け取ると、それを記憶するととも
に、評価された情報を送付してきた送付先選択装置６０
の評価記憶部６１に評価を送付する。

【０１２６】［動作の説明］次に、第４の発明の動作に
ついて図１７を参照して説明する。

【０１２７】評価記憶部６１は評価を受け取るとそれを
記憶し（Ｂ１）、評価された情報を送付してきた情報シ
ステム名を情報記憶部１１から取得する（Ｂ２）。情報
システム名が送付先選択装置自身でなければ（Ｂ３）、
その情報システムに評価情報を送付する（Ｂ４）。

【０１２８】評価記憶部７１は、送付先選択装置６０か
ら評価情報を受け取るとそれを記憶し（Ｃ１）、評価さ
れた情報を送付してきた送付先選択装置名を情報記憶部
７２から取得する（Ｃ２）。その情報送付先選択装置に
評価を送付する（Ｃ３）。

【０１２９】これらの動作により評価記憶部６１は、他
の情報送付先選択装置の利用者による該情報選択掲載装
置の利用者が作成した情報に対する評価を、情報システ
ムを経由して受け取ることができる。

【０１３０】このように構成することにより、送付先決
定手段４３において、属性記憶部１３に格納されている
情報の属性と、評価記憶部６１に記憶されている送付先
選択装置の利用者の情報に対する評価と他の情報送付先
選択装置の利用者による該情報選択掲載装置の利用者が
作成した情報に対する評価を使って、情報送付先選択装
置の利用者が作成した情報を登録するのに適した情報シ
ステムを選択し、また、送付先選択装置の各利用者に対
しては利用者の興味に合う情報を推薦することができる
ようになる。

【０１３１】（第５の発明の実施の形態）次に、第５の
発明の実施の形態について図面を参照して説明する。

【０１３２】［構成の説明］図１８を参照すると、送付
先選択装置８０の送付先決定手段８１と情報システム９
０の興味記憶部９１が利用者もしくは情報システムの興
味に関する情報を互いに送付するところが、第２及び第
３の発明と異なっている。また、ここでいう興味とは、
上記した第１の発明の第２の実施例で説明したものと同
様である。

【０１３３】送付先決定手段８１は利用者の興味もしく
は情報システムの興味を学習すると、情報システム９０
の興味記憶部９１に、この学習した興味を送付する。

【０１３４】また興味記憶部９１は、送付先選択装置８
０から学習した興味を受け取ると、それを記憶するとと
もに、別の情報送付先選択装置８０の送付先決定手段８
１に受け取った利用者の興味を送付する。

【０１３５】［動作の説明］次に第５発明の動作につい
て図１９を参照して説明する。

【０１３６】第５の発明の動作は第２の発明の動作の興
味学習（Ａ３１３）と適合度推定（Ａ３１４）の間に次
のように処理が加わる。

【０１３７】送付先決定手段８１は利用者の興味を学習
する（Ａ３１３）。利用者の所属する情報システム名を
情報記憶手段１１から取得する（Ｄ１）。情報システム
名が該送付先選択装置であれば（Ｄ２）、情報システム
９０の興味記憶部９１に利用者の興味を送付する（Ｄ
３）。適合度を推定する（Ａ３１４）。

【０１３８】また、興味記憶部９１は送付先選択装置８
０から利用者の興味を受け取ると、それを記憶する（Ｅ
１）。受け取った利用者の興味を別の情報送付先選択装
置に送付する（Ｅ２）。

【０１３９】これらの動作により、送付先決定手段８１
は、他の情報送付先選択装置の利用者の興味を、情報シ
ステム経由で受け取ることができる。

【０１４０】これにより、送付先決定手段８１におい
て、属性記憶部１３に格納されている情報の属性と、評
価記憶部４２に記憶されている送付先選択装置の利用者
の情報に対する評価と、情報システムから送られてきた
他の情報送付先選択装置の利用者の興味を使って、送付
先選択装置の利用者が作成した情報を登録するのに適し
た情報システムを選択し、また、送付先選択装置の各利
用者に対しては利用者の興味に合う情報を推薦すること
ができる。

【０１４１】（第６の発明の実施の形態）次に、第６の
発明の実施の形態について図面を参照して説明する。

【０１４２】［構成の説明］図２０を参照すると、送付
先選択装置１００は評価記憶部１０１が、別の情報送付
先選択装置１００と利用者の評価情報を互いに送付する
ところが、第２及び第３の発明と異なっている。また、
第６の発明の実施の形態では、送付先選択装置１００が
情報システムを兼ねている。

【０１４３】評価記憶部１０１は評価を受け取ると、そ
の評価を記憶するとともに、評価を評価された情報を送
付してきた情報送付先選択装置１００の評価情報記憶部
１０１に送付する。また、評価記憶部１０１は、他の情
報送付先選択装置１００から該情報送付先選択装置が送
付した情報に対する利用者の評価を受け取る。

【０１４４】［動作の説明］次に第６の発明の動作につ
いて図２１を参照して説明する。

【０１４５】評価記憶部１０１は評価を受け取るとそれ
を記憶する（Ｆ１）。評価された情報を送付してきた情
報送付先選択装置名を情報記憶手段１１から取得する
（Ｆ２）。情報送付先選択装置名が該送付先選択装置自
身でなければ（Ｆ３）、その情報送付先選択装置に評価
情報を送付する（Ｆ４）。

【０１４６】これらの動作により評価記憶部１０１は、
他の情報送付先選択装置の利用者による情報に対する評
価を受け取ることができる。

【０１４７】これにより、送付先決定手段１０１におい
て、属性記憶部１３に格納されている情報の属性と、評
価記憶部１０１に記憶されている送付先選択装置の利用
者の情報に対する評価と他の情報送付先選択装置の利用
者の情報に対する評価を使って、送付先選択装置の利用
者が作成した情報を送付するのに適した他の情報送付先
選択装置を選択し、また、送付先選択装置の各利用者に
対しては利用者の興味に合う情報を推薦することができ
る。

【０１４８】（第７の発明の実施の形態）次に、第７の
発明の実施の形態について図面を参照して説明する。

【０１４９】［構成の説明］図２２を参照すると、送付
先選択装置１１０は送付先決定手段１１１が、別の情報
送付先選択装置１１０と利用者の興味に関する情報を互
いに送付するところが、第２及び第３の発明と異なって
いる。また、第７の発明の実施の形態では、送付先選択
装置１１０が情報システムを兼ねている。

【０１５０】送付先決定手段１１１は利用者の興味を学
習すると、別の情報送付先選択装置の送付先決定手段１
１１に利用者の興味を送付する。

【０１５１】［動作の説明］次に第７の発明の動作につ
いて図２３を参照して説明する。

【０１５２】第７の発明の動作は第２の発明の動作の興
味学習（Ａ３１３）と適合度推定（Ａ３１４）の間に次
のように処理が加わる。

【０１５３】送付先決定手段１１１は利用者の興味を学
習し（Ａ３１３）、別の情報送付先選択装置１１０の送
付先決定手段１１１に利用者の興味を送付し（Ｇ１）、
適合度を推定する（Ａ３１４）。

【０１５４】これらの動作により送付先決定手段１１１
は、他の送付先選択装置の利用者の興味を受け取ること
ができる。

【０１５５】これにより、送付先決定手段１１１におい
て、属性記憶部１３に格納されている情報の属性と、評
価記憶部４２に記憶されている送付先選択装置の利用者
の情報に対する評価と、他の情報送付先選択装置から送
られてきた他の情報送付先選択装置の利用者の興味を使
って、送付先選択装置の利用者が作成した情報を送付す
るのに適した他の情報送付先選択装置を選択し、また、
送付先選択装置の各利用者に対しては利用者の興味に合
う情報を推薦することができる。

【０１５６】また、上述した第１〜７の発明における送
付先選択装置をコンピュータによって実現するために、
上述した各機能をコンピュータ上に生成せしめるプログ
ラムが提供される形でも本発明の効果は変わらない。こ
の場合は、このプログラムが、コンピュータ読み取り可
能な記録媒体に格納されている。

【０１５７】

【発明の効果】本発明の第１の効果は、情報の属性から
情報間の類似度を求めることで、各情報を類似した情報
を作成した利用者が分かり、類似した情報が登録されて
いる情報システムが分かることである。その結果、送付
先選択装置の利用者が作成した情報を掲載するのに適切
な情報システムを選択でき、送付先選択装置の各利用者
に対しては利用者の興味に合う情報を選択できる。

【０１５８】第２の効果は、情報の属性から利用者の興
味や情報システムが扱う興味を学習し、学習した興味と
情報の適合度を計算することで、送付先選択装置の利用
者が作成した情報を掲載するのに適切な情報システムを
選択でき、送付先選択装置の各利用者に対しては利用者
の興味に合う情報を選択できることである。

【０１５９】また、第２の発明から第７の発明の効果
は、従来のキーワードなどの属性や単語出現頻度に基づ
いて情報を選択する方式の情報に価値があるかは結局人
が読んで判断しないといけないという問題を軽減してい
ることである。その理由は、適合度推定に人による情報
の価値評価が導入されるからである。

【０１６０】さらに、第２の発明から第７の発明の別の
効果は、従来のキーワードなどの属性や単語出現頻度に
基づいて情報を選択する方式の未知の属性値や単語を持
つ情報に対してフィルタリング精度が低いという欠点を
軽減していることである。その理由は、利用者が評価し
た情報に無い属性値や未知語であっても、他の利用者が
評価した情報に含まれていれば、適合度の推定に利用で
きるからである。

【０１６１】さらに、第２の発明から第７の発明の別の
効果は従来の利用者の評価に基づいて情報を選択する方
式の問題である誰かが評価・推薦した情報しか得られな
いことと、ある程度の量の評価が集まらなければ情報選
択の精度が低いことを解決していることである。その理
由は、情報の属性も利用して適合度を推定しているため
である。

【図面の簡単な説明】

【図１】第１の発明の構成の一実施の形態を示すブロッ
ク図

【図２】第１の発明の動作の一例を示す流れ図

【図３】本発明の情報記憶部に送付される情報の例

【図４】本発明の情報記憶部おいて保持している情報の
例

【図５】第１の発明の第１の実施例の構成を示すブロッ
ク図

【図６】本発明の属性記憶部において保持している情報
の例

【図７】第１の発明の第１の実施例の動作を示す流れ図

【図８】第１の発明の第２の実施例の構成を示すブロッ
ク図

【図９】第１の発明の第２の実施例の動作を示す流れ図

【図１０】第２及び第３の発明の構成の一実施の形態を
示すブロック図

【図１１】第２の発明の動作の一例を示す流れ図

【図１２】本発明の評価記憶部において保持している情
報の例

【図１３】第３の発明の実施の形態の構成を示すブロッ
ク図

【図１４】第３の発明の実施の形態の動作を示す流れ図

【図１５】本発明の評価記憶部において保持している情
報の他の例

【図１６】第４の発明の構成の一実施の形態を示すブロ
ック図

【図１７】第４の発明の動作の一例を示す流れ図

【図１８】第５の発明の構成の一実施の形態を示すブロ
ック図

【図１９】第５の発明の動作の一例を示す流れ図

【図２０】第６の発明の構成の一実施の形態を示すブロ
ック図

【図２１】第６の発明の動作の一例を示す流れ図

【図２２】第７の発明の構成の一実施の形態を示すブロ
ック図

【図２３】第７の発明の動作の一例を示す流れ図

【図２４】従来の技術の構成を示すブロック図

【符号の説明】

１０送付先選択装置１１情報記憶部１２情報分析手段１３属性記憶部１４送付先決定手段１５送付先記憶部１６送付方式記憶部１７情報送付手段２０利用者端末２１情報提示部２２情報入力部２３評価入力部３０情報システム３１情報送付部３２情報受付部４０送付先選択装置４１情報分析手段４２評価記憶部４３送付先決定手段５０利用者端末６０送付先選択装置６１評価記憶部７０情報システム７１評価記憶部８０送付先選択装置８１送付先決定手段９０情報システム９１興味記憶部１００送付先選択装置１０１評価記憶部１１０送付先選択装置１１１送付先決定手段１４１類似度算出手段１４２送付先選択手段１４３興味学習手段１４４適合度算出手段１４５送付先選択手段１４６興味記憶手段４３１利用者間類似度算出手段４３２適合度推定手段４３３興味学習手段４３４適合度推定手段４３５適合度統合手段４３６送付先選択手段５００電子メールセンタ５０１メール受付部５０２メール内容解析部５０３最適掲示板選択部５０４掲示板登録部５０５選択結果送付部５２０メール内容解析結果蓄積部５３０掲示板選択用辞書５４０掲示板６００通信網７００利用者端末

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】情報を蓄積しておき、この蓄積した情報を
提供する複数のサーバと、該サーバが提供する情報の閲
覧する機能を少なくとも有する単数もしくは複数からな
るクライアントとの間で情報のやり取りが可能な情報流
通システムにおいて、前記サーバと前記クライアントとの間でやり取りされる
情報を入力して記憶しておき、この記憶した該情報の属
性を抽出し、この抽出された属性に従って前記やり取り
される情報の送付先を決定して、この送付先に前記やり
取りされる情報を送付する送付先選択装置を有すること
を特徴とする情報流通システム。
【請求項２】請求項１に記載の情報流通システムにおい
て、前記クライアントが、前記やり取りされる情報を作成
し、この作成した情報を前記送付先選択装置に送付し、前記送付先選択装置は、前記クライアントで作成された
情報を受け取ると、この情報の送付先を決定することを
特徴とする情報流通システム。
【請求項３】請求項１または２に記載の情報流通システ
ムにおいて、前記サーバが、蓄積されている情報の内、前記クライア
ントまたは他のサーバに対してやり取りされるべき情報
を前記送付先選択装置に送付し、前記送付先選択装置は、前記サーバから前記やり取りさ
れるべき情報を受け取ると、この情報の送付先を決定す
ることを特徴とする情報流通システム。
【請求項４】情報を蓄積しておき、この蓄積した情報を
提供する複数のサーバと、該サーバが提供する情報の閲
覧する機能を少なくとも有する単数もしくは複数からな
るクライアントとの間で情報のやり取りが可能な情報流
通方法において、前記サーバと前記クライアントとの間でやり取りされる
情報を入力して記憶しておき、この記憶した該情報の属
性を抽出し、この抽出された属性に従って前記やり取り
される情報の送付先を決定して、この送付先に前記やり
取りされる情報を送付することを特徴とする情報流通方
法。
【請求項５】請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報
流通システムにおいて、前記抽出する属性が、やり取りされる情報の類似度を算
出できるものであって、やり取りされる情報と、過去に
やり取りされた情報の類似度を比較することにより前記
やり取りされる情報の送付先を決定することを特徴とす
る情報流通システム。
【請求項６】請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報
流通システムにおいて、前記属性を使って、該クライアントを利用する利用者の
興味と該サーバが提供する情報の興味を学習し、この学
習した興味とやり取りされる情報との適合度を求め、こ
の適合度に応じて前記やり取りされる情報の送付先を決
定することを特徴とする情報流通システム。
【請求項７】請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報
流通システムにおいて、前記クライアントが該情報の送付先となった場合には、
送付された情報に対する利用者の評価を入力し、入力さ
れた評価を蓄積しておき、この蓄積された評価を基に前
記やり取りされる情報の送付先を決定することを特徴と
する情報流通システム。
【請求項８】請求項７に記載の情報流通システムにおい
て、前記情報の属性と該送付された情報に対する評価を用い
て情報と利用者との適合度を求め、この適合度を用いて
前記やり取りされる情報に適合する利用者を送付先と決
定することを特徴とする情報流通システム。
【請求項９】情報を蓄積しておき、この蓄積した情報を
提供する複数のサーバと、該サーバが提供する情報の閲
覧する機能を少なくとも有する単数もしくは複数からな
るクライアントとの間で情報のやり取りが可能な情報流
通システムにおいて、前記サーバと前記クライアント間でやり取りされる情報
を入力して記憶する情報記憶部と、前記情報記憶部に記憶された情報から属性を抽出する情
報分析手段と、前記情報分析手段が抽出した属性を記憶する属性記憶部
と、前記属性記憶部に記憶されている属性にしたがって、前
記やり取りされる情報の送付先を決定する送付先決定手
段と、前記送付先決定手段で決定された送付先に対して前記や
り取りされる情報を送付する情報送付手段と、を有する
送付先選択装置を有することを特徴とする情報流通シス
テム。
【請求項１０】請求項９に記載の情報流通システムにお
いて、前記情報分析手段が抽出する属性が、前記やり取りされ
る情報間の類似度を算出できるものであって、前記送付先決定手段は、前記やり取りされる情報と、過去にやり取りされた情報
の類似度を算出する類似度算出手段と、前記類似度算出手段で算出された類似度を比較し、前記
やり取りされる情報と類似する情報をやり取りした前記
サーバもしくは前記クライアントを送付先として決定す
る送付先決定手段と、から構成されることを特徴とする
情報流通システム。
【請求項１１】請求項９に記載の情報流通システムにお
いて、前記送付先決定手段は、前記属性記憶部に記憶されている属性を利用して前記ク
ライアントを利用する利用者の興味と該サーバが提供す
る情報の興味を学習する興味学習手段と、前記興味学習手段が学習した興味と前記やり取りされる
情報との適合度を求める適合度算出手段と、前記適合度算出手段が算出した適合度に応じて前記やり
取りされる情報の送付先を決定する送付先選択手段と、
から構成されることを特徴とする情報流通システム。
【請求項１２】請求項９に記載の情報流通システムにお
いて、前記クライアント側には、前記送付先選択装置から送ら
れてくる情報に対する利用者の評価を入力する評価入力
部をさらに有し、前記送付先選択装置は、前記評価入力部を介して入力さ
れる情報に対する利用者の評価を蓄積する評価記憶部を
さらに有し、前記送付先決定手段は、前記評価記憶部に蓄積された評
価を基に、前記やり取りされる情報の送付先を決定する
ことを特徴とする情報流通システム。
【請求項１３】請求項９に記載の情報流通システムにお
いて、前記クライアント側には、前記送付先選択装置から送ら
れてくる情報に対する利用者の評価を入力する評価入力
部をさらに有し、前記送付先選択装置は、前記評価入力部を介して入力さ
れる情報に対する利用者の評価を蓄積する評価記憶部を
さらに有し、前記送付先決定手段は、前記情報の属性と前記送付先選択装置から送られてくる
情報に対する利用者の評価を用いて情報と利用者との適
合度を求め、この適合度を用いて、やり取りされる情報
に適合する利用者を送付先と決定することを特徴とする
情報流通システム。
【請求項１４】請求項１２または１３に記載の情報流通
システムにおいて、前記サーバ側に、情報に対する利用者の評価を蓄積する
第２の評価記憶部を設け、前記送付先選択装置側の評価記憶部は、前記クライアン
ト側の評価入力部から送付した情報に対する評価を受け
取った場合には、その評価を記憶すると共に、その情報
を送付してきたサーバの前記第２の評価記憶部に前記評
価を送付することを特徴とする情報流通システム。
【請求項１５】請求項１１に記載の情報流通システムに
おいて、前記サーバ側に、情報に対する興味を蓄積する興味記憶
部を設け、前記送付先決定手段は、前記興味学習手段によって興味
を学習すると、この学習した興味を前記サーバに送付
し、前記送付先決定手段から前記興味を受け取ったサーバ側
は、この受け取った興味を前記興味記憶部に記憶すると
共に、この興味を送付した前記送付先選択装置とは別の
送付先選択装置に対して前記興味を送付することを特徴
とする情報流通システム。
【請求項１６】請求項１４に記載の情報流通システムに
おいて、前記送付先選択装置が、前記サーバの機能も兼ねている
ことを特徴とする情報流通システム。
【請求項１７】請求項１５に記載の情報流通システムに
おいて、前記送付先選択装置が、前記サーバの機能も兼ねている
ことを特徴とする情報流通システム。
【請求項１８】情報を蓄積しておき、この蓄積した情報
を提供する複数のサーバと、該サーバが提供する情報の
閲覧する機能を少なくとも有する単数もしくは複数から
なるクライアントとの間で情報のやり取りが可能な情報
流通プログラムを記録した記録媒体において、コンピュータに、前記サーバと前記クライアント間でやり取りされる情報
を入力して記憶する情報記憶機能と、前記情報記憶機能によって記憶された情報から属性を抽
出する情報分析機能と、前記情報分析機能が抽出した属性を記憶する属性記憶機
能と、前記属性記憶機能によて記憶された属性にしたがって、
前記やり取りされる情報の送付先を決定する送付先決定
機能と、前記送付先決定機能で決定された送付先に対して前記や
り取りされる情報を送付する情報送付機能と、を有する
送付先選択機能を生成せしめることを特徴とする情報流
通プログラムを記録した記録媒体。
【請求項１９】請求項１８に記載の情報流通プログラム
を記録した記録媒体において、前記情報分析機能が抽出する属性が、前記やり取りされ
る情報間の類似度を算出できるものであって、前記送付先決定機能は、前記やり取りされる情報と、過去にやり取りされた情報
の類似度を算出する類似度算出機能と、前記類似度算出機能で算出された類似度を比較し、前記
やり取りされる情報と類似する情報をやり取りした該サ
ーバもしくは該クライアントを送付先として決定する送
付先決定機能と、からなることを特徴とする情報流通プ
ログラムを記録した記録媒体。
【請求項２０】請求項１８に記載の情報流通プログラム
を記録した記録媒体において、前記送付先決定機能は、前記属性記憶機能によって記憶された属性を利用して該
クライアントを利用する利用者の興味と該サーバが提供
する情報の興味を学習する興味学習機能と、前記興味学習機能によって学習された興味と前記やり取
りされる情報との適合度を求める適合度算出機能と、前記適合度算出機能によって算出された適合度に応じて
前記やり取りされる情報の送付先を決定する送付先選択
機能と、からなることを特徴とする情報流通プログラム
を記録した記録媒体。
【請求項２１】請求項１８に記載の情報流通プログラム
を記録した記録媒体において、前記クライアント側に、前記送付先選択機能から送られ
てくる情報に対する利用者の評価を入力する評価入力機
能を生成せしめ、前記送付先選択機能は、前記評価入力機能によって入力
される情報に対する利用者の評価を蓄積する評価記憶機
能をさらに有し、前記送付先決定機能は、前記評価記憶機能によって蓄積
された評価を基に、前記やり取りされる情報の送付先を
決定することを特徴とする情報流通プログラムを記録し
た記録媒体。