JP2011186854A - 質問推薦装置及び方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 本発明は、ユーザが投稿した質問の本文中の各単語の統計量からユーザの興味を算出し、ユーザが回答した質問の本文中の各単語の統計量からユーザの知識を算出しておく。ユーザが質問も回答もしたことがある場合は、興味と知識の両方を用いて、ユーザが質問はしたこともあるが回答したことはない場合は興味を用いて、ユーザが質問はしたことがないが回答したことはある場合は知識を用いて、推薦する質問を決定する。
【選択図】 図1
Description
インターネット上のQAサービスにおける質問と回答を取得し、回答締切前か否かの情報と共に質問回答記憶手段81に格納する質問回答取得手段11と、
各質問から単語を抽出する単語抽出手段12と、
各質問における各単語の統計量を算出し、統計量記憶手段87に格納する統計量算出手段15と、
取得した回答からユーザと、回答の対象である質問の各単語の統計量から、該ユーザの該単語に対する知識量を算出し、ユーザの識別子と、単語と共に知識量記憶手段82に格納する知識量算出手段20と、
各質問から該質問を投稿したユーザと、該質問内の各単語の統計量から、該ユーザの該単語に対する興味量を算出し、ユーザの識別子と、単語と共に興味量記憶手段83に格納する興味量算出手段30と、
知識量記憶手段82に格納されている各ユーザの各単語に対する統計量と、質問回答記憶手段81に格納されている質問のうち、回答締切前のもののみの各単語の統計量から、該ユーザの該質問に対する知識合致度を算出し、該ユーザの識別子と、該質問の識別子と共に知識合致度記憶手段84に格納する知識合致度算出手段40と、
興味量記憶手段83に格納されている各ユーザの各単語に対する統計量と、質問回答記憶手段81に格納されている質問のうち、回答締切前のもののみの各単語の統計量から、該ユーザの該質問に対する興味合致度を算出し、該ユーザの識別子と、該質問の識別子と共に興味合致度記憶手段85に格納する興味合致度算出手段50と、
知識合致度記憶手段84に格納されている知識合致度と、興味合致度記憶手段85に格納されている興味合致度とを用いて、ユーザと質問の組合せごとに使用する重みパラメータのタイプを決定する重みタイプ判別手段71と、
質問回答情報記憶手段81に格納されている質問のうち、回答締切済のものと、質問回答記憶手段81に格納されているユーザのうち、回答したことのあるものとの全ての組合せについて、知識合致度記憶手段84に格納されている知識合致度と、興味合致度記憶手段85に格納されている興味合致度と、重みタイプ判別手段71により判別された重みパラメータのタイプとを用いて、重みパラメータを算出し、重みパラメータ記憶手段86に格納する重みパラメータ算出手段と72、
ユーザの識別子が与えられると、該ユーザの質問回答情報記憶手段81に格納されている回答締切前の各質問に対して、知識合致度記憶手段84に格納されている知識合致度と、興味合致度記憶手段85に格納されている興味合致度と、重みタイプ判別手段71により判別された重みパラメータのタイプとを用いて、重みパラメータ記憶手段86に格納された重みパラメータとを用いて、該ユーザの各質問に対する推薦スコアを算出し、推薦スコアの上位N件の質問の識別子を推薦質問として選択する質問推薦手段と60、を有する。
各単語の統計量を算出する際に、重要と見做される単語を抽出するためのTF値(単語の出現頻度)、TFIDF値(単語の出現頻度と逆出現頻度)を用いる。
知識合致度記憶手段84に格納されている知識合致度と、興味合致度記憶手段85に格納されている興味合致度に基づいて、ロジスティック回帰分析によって重みパラメータを算出する手段を含む。
知識合致度記憶手段84に格納されている知識合致度と、興味合致度記憶手段85に格納されている興味合致度に基づいて、混合エキスパートモデルによって重みタイプを判別し、重みパラメータを算出し、質問を推薦する手段を含む。
質問と回答の情報と回答締切前か否かの情報を格納する質問回答記憶手段と、
各質問における各単語の統計量を格納する統計量記憶手段と、
ユーザの識別子、単語及び該単語に対する知識量を格納する知識量記憶手段と、
ユーザの識別子、単語及び該単語に対する興味量を格納する興味量記憶手段と、
ユーザ識別子、質問の識別子及び該質問に対する知識合致度を格納する知識合致度記憶手段と、
ユーザ識別子、質問の識別子及び該質問に対する興味合致度を格納する興味合致度記憶手段と、
重みパラメータを格納する重みパラメータ記憶手段と、
を有するコンピュータが、
インターネット上のQAサービスにおける質問と回答を取得し、回答締切前か否かの情報と共に質問回答記憶手段に格納する質問回答取得ステップ(ステップ1)と、
各質問から単語を抽出する単語抽出ステップ(ステップ2)と、
各質問における各単語の統計量を算出し、統計量記憶手段に格納する統計量算出ステップ(ステップ3)と、
取得した回答からユーザと、回答の対象である質問の各単語の統計量から、該ユーザの該単語に対する知識量を算出し、ユーザの識別子と、単語と共に知識量記憶手段に格納する知識量算出ステップ(ステップ4)と、
各質問から該質問を投稿したユーザと、該質問内の各単語の統計量から、該ユーザの該単語に対する興味量を算出し、ユーザの識別子と、単語と共に興味量記憶手段に格納する興味量算出ステップ(ステップ5)と、
知識量記憶手段に格納されている各ユーザの各単語に対する統計量と、質問回答記憶手段に格納されている質問のうち、回答締切前のもののみの各単語の統計量から、該ユーザの該質問に対する知識合致度を算出し、該ユーザの識別子と、該質問の識別子と共に知識合致度記憶手段に格納する知識合致度算出ステップ(ステップ6)と、
興味量記憶手段に格納されている各ユーザの各単語に対する統計量と、質問回答記憶手段に格納されている質問のうち、回答締切前のもののみの各単語の統計量から、該ユーザの該質問に対する興味合致度を算出し、該ユーザの識別子と、該質問の識別子と共に興味合致度記憶手段に格納する興味合致度算出ステップ(ステップ7)と、
知識合致度記憶手段に格納されている知識合致度と、興味合致度記憶手段に格納されている興味合致度とを用いて、ユーザと質問の組合せごとに使用する重みパラメータのタイプを決定する重みタイプ判別ステップ(ステップ8)と、
質問回答情報記憶手段に格納されている質問のうち、回答締切済のものと、質問回答記憶手段に格納されているユーザのうち、回答したことのあるものとの全ての組合せについて、知識合致度記憶手段に格納されている知識合致度と、興味合致度記憶手段に格納されている興味合致度と、重みタイプ判別ステップ(ステップ8)により判別された重みパラメータのタイプとを用いて、重みパラメータを算出し、重みパラメータ記憶手段に格納する重みパラメータ算出ステップ(ステップ9)と、
ユーザの識別子が与えられると、該ユーザの質問回答情報記憶手段に格納されている回答締切前の各質問に対して、知識合致度記憶手段に格納されている知識合致度と、興味合致度記憶手段に格納されている興味合致度と、重みタイプ判別ステップ(ステップ9)により判別された重みパラメータのタイプとを用いて、重みパラメータ記憶手段に格納された重みパラメータとを用いて、該ユーザの各質問に対する推薦スコアを算出し、推薦スコアの上位N件の質問の識別子を推薦質問として選択する質問推薦ステップ(ステップ10)と、を行う。
各単語の統計量を算出する際に、重要と見做される単語を抽出するためのTF値(単語の出現頻度)、TFIDF値(単語の出現頻度と逆出現頻度)を用いる。
知識合致度記憶手段に格納されている知識合致度と、興味合致度記憶手段に格納されている興味合致度に基づいて、ロジスティック回帰分析によって重みパラメータを算出するステップを含む。
知識合致度記憶手段に格納されている知識合致度と、興味合致度記憶手段に格納されている興味合致度に基づいて、混合エキスパートモデルによって重みタイプを判別し、重みパラメータを算出し、質問を推薦するステップを含む。
質問回答情報テーブル81には、図4に示すように、質問IDフィールド、メッセージIDフィールド、ユーザIDフィールド、本文フィールド、メッセージ種別フィールド、回答締切フィールドが含まれる。
知識情報テーブル82には、図5に示すように、ユーザIDフィールドと、単語フィールドと、特徴量フィールドとが含まれる。
興味情報テーブル83には、図6に示すように、ユーザIDフィールドと、単語フィールドと、特徴量フィールドとが含まれる。
知識合致度テーブル84には、図7に示すように、ユーザIDフィールドと、質問IDフィールドと、知識合致度フィールドとが含まれる。
興味合致度テーブル85には、図8に示すように、ユーザIDフィールドと、質問IDフィールドと、興味合致度フィールドとが含まれる。
重みパラメータ記録部86には、質問推薦部60がユーザuに質問qを推薦するための推薦スコアscore(q,u)を算出するための重み λ0、λ1 が格納されている。重みλ0、λ1は、重みパラメータ更新部70によって設定される。
ステップ120) 知識情報テーブル更新部20が、上記行mの情報を元にユーザuの知識情報テーブル82を更新する。
ステップ140) 興味情報テーブル更新部30が、上記行mの情報を元にユーザuの興味情報テーブル83を更新する。
ステップ210) 知識合致度取得部62が、知識合致度テーブル84を参照し、ユーザIDフィールドがuの行Kuを取得する。
使用するパラメータの決定は、例えば文献4(Jacobs, R.A. et al., "Adaptive mixtures of local experts", 1991)記載の混合エキスパートモデル等の手法を用いて自動化してもよい。
ステップ340) 重みパラメータ更新部70は、知識合致度テーブル84、良知識合致度テーブル85を参照し、前記質問集合qの各質問と、前記ユーザ集合uの各ユーザとの各質問との組合せ(q,u)について、知識合致度score0(q,u)と、良知識合致度score1(q,u)を取得し、以下の式を用いて p(q,u)を算出する。
2 外部端末
3 ネットワーク
4 外部装置
10 質問回答情報テーブル更新部
11 質問回答取得手段
12 単語抽出手段
15 統計量算出手段
20 知識量算出手段、知識情報テーブル更新部
30 興味量算出手段、興味情報テーブル更新部
40 知識合致度算出手段、知識合致度テーブル更新部
50 興味合致度算出手段、興味合致度テーブル更新部
60 質問推薦手段、質問推薦部
61 質問取得部
62 知識合致度取得部
63 興味合致度取得部
64 重みタイプ判別部
65 重みパラメータ取得部
66 推薦スコア算出部
67 推薦質問決定部
70 重みパラメータ更新部
71 重みタイプ判別手段
72 重みパラメータ算出手段
80 記憶部
81 質問回答記憶手段
82 知識量記憶手段
83 興味量記憶手段
84 知識合致度記憶手段
85 興味合致度記憶手段
86 重みパラメータ記憶手段
90 通信部
95 入出力部
Claims (9)
- インターネット上のQA(Question/Answer)サービスにおいて、利用者の質問履歴、回答履歴を利用する質問推薦装置であって、
前記インターネット上のQAサービスにおける質問と回答を取得し、回答締切前か否かの情報と共に質問回答記憶手段に格納する質問回答取得手段と、
各質問から単語を抽出する単語抽出手段と、
各質問における各単語の統計量を算出し、統計量記憶手段に格納する統計量算出手段と、
取得した前記回答からユーザと、前記回答の対象である質問の前記各単語の統計量から、該ユーザの該単語に対する知識量を算出し、前記ユーザの識別子と、前記単語と共に知識量記憶手段に格納する知識量算出手段と、
各質問から該質問を投稿したユーザと、該質問内の各単語の統計量から、該ユーザの該単語に対する興味量を算出し、前記ユーザの識別子と、前記単語と共に興味量記憶手段に格納する興味量算出手段と、
前記知識量記憶手段に格納されている各ユーザの各単語に対する統計量と、前記質問回答記憶手段に格納されている質問のうち、回答締切前のもののみの前記各単語の統計量から、該ユーザの該質問に対する知識合致度を算出し、該ユーザの識別子と、該質問の識別子と共に知識合致度記憶手段に格納する知識合致度算出手段と、
前記興味量記憶手段に格納されている各ユーザの各単語に対する統計量と、前記質問回答記憶手段に格納されている質問のうち、回答締切前のもののみの前記各単語の統計量から、該ユーザの該質問に対する興味合致度を算出し、該ユーザの識別子と、該質問の識別子と共に興味合致度記憶手段に格納する興味合致度算出手段と、
前記知識合致度記憶手段に格納されている知識合致度と、前記興味合致度記憶手段に格納されている興味合致度とを用いて、ユーザと質問の組合せごとに使用する重みパラメータのタイプを決定する重みタイプ判別手段と、
前記質問回答情報記憶手段に格納されている質問のうち、回答締切済のものと、前記質問回答記憶手段に格納されているユーザのうち、回答したことのあるものとの全ての組合せについて、前記知識合致度記憶手段に格納されている知識合致度と、前記興味合致度記憶手段に格納されている興味合致度と、前記重みタイプ判別手段により判別された前記重みパラメータのタイプとを用いて、重みパラメータを算出し、重みパラメータ記憶手段に格納する重みパラメータ算出手段と、
ユーザの識別子が与えられると、該ユーザの前記質問回答情報記憶手段に格納されている回答締切前の各質問に対して、前記知識合致度記憶手段に格納されている知識合致度と、前記興味合致度記憶手段に格納されている興味合致度と、前記重みタイプ判別手段により判別された前記重みパラメータのタイプとを用いて、前記重みパラメータ記憶手段に格納された重みパラメータとを用いて、該ユーザの各質問に対する推薦スコアを算出し、前記推薦スコアの上位N件の質問の識別子を推薦質問として選択する質問推薦手段と、
を有することを特徴とする質問推薦装置。 - 前記統計量算出手段は、
前記各単語の統計量を算出する際に、重要と見做される単語を抽出するためのTF値(単語の出現頻度)、TFIDF値(単語の出現頻度と逆出現頻度)を用いる
請求項1記載の情報推薦装置。 - 前記重みパラメータ算出手段は、
前記知識合致度記憶手段に格納されている知識合致度と、前記興味合致度記憶手段に格納されている興味合致度に基づいて、ロジスティック回帰分析によって重みパラメータを算出する手段を含む
請求項1記載の質問推薦装置。 - 前記重みタイプ判別手段と、前記重みパラメータ算出手段と、前記質問推薦手段は、
前記知識合致度記憶手段に格納されている知識合致度と、前記興味合致度記憶手段に格納されている興味合致度に基づいて、混合エキスパートモデルによって重みタイプを判別し、重みパラメータを算出し、質問を推薦する手段を含む
請求項1記載の質問推薦装置。 - インターネット上のQA(Question/Answer)サービスにおいて、利用者の質問履歴、回答履歴を利用する質問推薦方法であって、
質問と回答の情報と回答締切前か否かの情報を格納する質問回答記憶手段と、
各質問における各単語の統計量を格納する統計量記憶手段と、
ユーザの識別子、単語及び該単語に対する知識量を格納する知識量記憶手段と、
ユーザの識別子、単語及び該単語に対する興味量を格納する興味量記憶手段と、
ユーザ識別子、質問の識別子及び該質問に対する知識合致度を格納する知識合致度記憶手段と、
ユーザ識別子、質問の識別子及び該質問に対する興味合致度を格納する興味合致度記憶手段と、
重みパラメータを格納する重みパラメータ記憶手段と、
を有するコンピュータが、
前記インターネット上のQAサービスにおける質問と回答を取得し、回答締切前か否かの情報と共に前記質問回答記憶手段に格納する質問回答取得ステップと、
各質問から単語を抽出する単語抽出ステップと、
各質問における各単語の統計量を算出し、前記統計量記憶手段に格納する統計量算出ステップと、
取得した前記回答からユーザと、前記回答の対象である質問の前記各単語の統計量から、該ユーザの該単語に対する知識量を算出し、前記ユーザの識別子と、前記単語と共に前記知識量記憶手段に格納する知識量算出ステップと、
各質問から該質問を投稿したユーザと、該質問内の各単語の統計量から、該ユーザの該単語に対する興味量を算出し、前記ユーザの識別子と、前記単語と共に前記興味量記憶手段に格納する興味量算出ステップと、
前記知識量記憶手段に格納されている各ユーザの各単語に対する統計量と、前記質問回答記憶手段に格納されている質問のうち、回答締切前のもののみの前記各単語の統計量から、該ユーザの該質問に対する知識合致度を算出し、該ユーザの識別子と、該質問の識別子と共に前記知識合致度記憶手段に格納する知識合致度算出ステップと、
前記興味量記憶手段に格納されている各ユーザの各単語に対する統計量と、前記質問回答記憶手段に格納されている質問のうち、回答締切前のもののみの前記各単語の統計量から、該ユーザの該質問に対する興味合致度を算出し、該ユーザの識別子と、該質問の識別子と共に前記興味合致度記憶手段に格納する興味合致度算出ステップと、
前記知識合致度記憶手段に格納されている知識合致度と、前記興味合致度記憶手段に格納されている興味合致度とを用いて、ユーザと質問の組合せごとに使用する重みパラメータのタイプを決定する重みタイプ判別ステップと、
前記質問回答情報記憶手段に格納されている質問のうち、回答締切済のものと、前記質問回答記憶手段に格納されているユーザのうち、回答したことのあるものとの全ての組合せについて、前記知識合致度記憶手段に格納されている知識合致度と、前記興味合致度記憶手段に格納されている興味合致度と、前記重みタイプ判別ステップにより判別された前記重みパラメータのタイプとを用いて、重みパラメータを算出し、重みパラメータ記憶手段に格納する重みパラメータ算出ステップと、
ユーザの識別子が与えられると、該ユーザの前記質問回答情報記憶手段に格納されている回答締切前の各質問に対して、前記知識合致度記憶手段に格納されている知識合致度と、前記興味合致度記憶手段に格納されている興味合致度と、前記重みタイプ判別ステップにより判別された前記重みパラメータのタイプとを用いて、前記重みパラメータ記憶手段に格納された重みパラメータとを用いて、該ユーザの各質問に対する推薦スコアを算出し、前記推薦スコアの上位N件の質問の識別子を推薦質問として選択する質問推薦ステップと、
を行うことを特徴とする質問推薦方法。 - 前記統計量算出ステップにおいて、
前記各単語の統計量を算出する際に、重要と見做される単語を抽出するためのTF値(単語の出現頻度)、TFIDF値(単語の出現頻度と逆出現頻度)を用いる
請求項5記載の情報推薦方法。 - 前記重みパラメータ算出ステップにおいて、
前記知識合致度記憶手段に格納されている知識合致度と、前記興味合致度記憶手段に格納されている興味合致度に基づいて、ロジスティック回帰分析によって重みパラメータを算出するステップを含む
請求項5記載の質問推薦方法。 - 前記重みタイプ判別ステップと、前記重みパラメータ算出ステップと、前記質問推薦ステップにおいて、
前記知識合致度記憶手段に格納されている知識合致度と、前記興味合致度記憶手段に格納されている興味合致度に基づいて、混合エキスパートモデルによって重みタイプを判別し、重みパラメータを算出し、質問を推薦するステップを含む
請求項5記載の質問推薦方法。 - 請求項1乃至4のいずれか1項に記載の質問推薦装置を構成する各手段としてコンピュータを機能させるための質問推薦プログラム。
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