KR20050112882A - 신뢰성 있는 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 검색 시스템 및 그방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 신뢰성 있는 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 검색 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

본 발명에서는 네트워크를 통하여 사용자로부터 검색어가 제공되면, 네트워크 상에 제공되어 있는 컨텐츠 중에서 상기 검색어와 일치되는 정보를 포함하는 컨텐츠들을 검색한다. 그리고, 검색된 컨텐츠에 대하여 적어도 하나의 평가 변수를 고려하여 신뢰도를 각각 측정하고, 측정된 신뢰도에 따라 상기 검색된 컨텐츠를 사용자에게 제공한다.

이러한 본 발명에 따르면, 네트워크 상에 게시된 컨텐츠 중에서도 신뢰성 있는 컨텐츠를 검색하여 사용자에게 제공할 수 있다.

Description

신뢰성 있는 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 검색 시스템 및 그 방법{contents search system for providing confidential contents through network and method thereof}

본 발명은 컨텐츠 검색 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게 말하자면 네트워크 상에서 제공되는 컨텐츠를 검색하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

최근에는 인터넷 보급이 급격하게 증가됨에 따라 인터넷이라는 동질의 매체를 통하여 전 세계인을 대상으로 하는 전자 상거래가 이루어지고 있으며, 사용자간의 커뮤니케이션 기능도 점점 발달하여 매우 다양한 형태의 커뮤니케이션이 인터넷을 통하여 이루어지고 있다.

인터넷을 이용한 가장 기본적인 커뮤니케이션 형태인 전자 우편이나 파일 전송이외에도, 유선 전화를 대신할 수 있는 인터넷 전화가 사용되고 있으며, 인터넷을 이용하여 이동 전화에 단문 메시지를 전송할 수도 있다. 또한, 인터넷을 이용해 다자간 커뮤니케이션인 채팅도 있으며, 채팅의 경우 문자를 이용한 것 뿐 아니라 음성 채팅이나 화상 채팅 등이 인터넷을 통하여 이루어지고 있다. 이외에도, 동일 주제에 대하여 다수의 사용자들이 모여서 자료나, 의견 등을 주고받을 수 있는 카페 등의 커뮤니티가 활성화되고 있다.

커뮤니티는 카페, 블로그, 홈페이지, 클럽, 미니홈피 등 다양한 형태로 이루어지며, 각 커뮤니티에는 다양한 컨텐츠들이 게시되어 있다. 일반적으로 카페나 클럽에는 회원으로 가입된 각 사용자들이 각 게시판에 소정 주제에 대한 자료 등의 컨텐츠를 게시하여 서로 커뮤니케이션하며, 블로그, 미니 홈피 등에서는 이를 개설한 사용자가 자신의 의견이나 자료 등을 게시한다.

종래에는 이러한 커뮤니티에 게시된 컨텐츠를 보거나 제공받고자 하는 경우에는 직접 해당 커뮤니티로 접속한 후 컨텐츠를 찾아야 하는 등의 번거로움이 있었으나, 최근에는 검색 기술의 발달에 의하여 웹 브라우저 상에서 사용자가 찾고자 하는 컨텐츠에 해당하는 소정 검색어를 입력하는 동작만으로, 웹 상의 웹 문서, 뉴스, 이미지, 사전 등의 카테고리별로 상기 검색어에 대한 컨텐츠 검색이 수행되고, 또한, 카페, 블로그 등의 커뮤니티 중에서 상기 검색어에 해당하는 주제를 가지는 커뮤니티에 대한 검색, 또한, 상기 커뮤니티들에 게시된 컨텐츠(예:게시물) 중에서 상기 검색어에 해당하는 컨텐츠를 검색하는 과정이 수행된다. 따라서, 사용자에게는 커뮤니티에 개별적으로 접속하지 않아도 커뮤니티에 게시된 소정 컨텐츠를 용이하게 검색할 수 있으며, 검색어에 대한 주제를 가지는 커뮤니티를 용이하게 알 수 있다.

그런데, 이와 같이 검색되는 컨텐츠 중에서는 참조할만한 정보를 포함하지 않는 컨텐츠들이 많다. 특히, 커뮤니티에 게시된 컨텐츠인 경우에 불필요한 컨텐츠가 많이 있다. 그리고 커뮤니티의 특성상 게시된 컨텐츠에 대하여 사용자들이 생각이나 느낌 등의 컨텐츠를 "리플(reply)" 등의 형식으로 게시할 수 있는데, 이와 같이 게시되는 컨텐츠에는 일반적으로 참조할 만한 정보가 거의 포함되어 있지 않는데도 검색되어 제공되는 경우가 있다. 이러한 커뮤니티 카테고리 이외에도, 웹 문서, 뉴스 등의 카테고리에 제공된 컨텐츠를 검색하는 경우에도 불필요한 정보가 포함되는 경우가 많다.

또한 종래에는 검색어를 포함하는 주제를 가지는 커뮤니티 검색이 수행되는 경우, 검색된 커뮤니티 중 각 커뮤니티의 회원수, 게시물 수 등의 규모만을 토대로 하여 검색결과가 배열된다.

이와 같이, 종래에는 컨텐츠가 얼마나 신뢰성 있는 정보를 포함하느냐는 상관없이 단지 상기 검색어를 포함하기만 하면 검색되어 사용자에게 제공되기 때문에, 위에 예시된 바와 같이 불필요한 컨텐츠가 검색되어 사용자에게 제공될 가능성이 많은 단점이 있다. 따라서, 사용자는 불필요한 컨텐츠가 무수히 배열되어 있는 검색 결과 페이지 상에서 원하는 정보를 포함하는 신뢰성 있는 컨텐츠를 찾기가 매우 어렵다.

그러므로 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 종래의 단점들을 해결하기 위하여, 네트워크 상에 제공된 컨텐츠 중에서도 신뢰성 있는 컨텐츠를 검색하여 사용자에게 제공하고자 하는데 있다.

또한 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 컨텐츠가 얼마나 신뢰성 있는 정보를 제공하는지를 나타내는 컨텐츠의 신뢰도를 측정하고, 측정된 신뢰도에 따라 검색된 컨텐츠를 사용자에게 제공하기 위한 것이다.

이러한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 컨텐츠 검색 방법은, 네트워크 상에서 제공되는 컨텐츠를 검색하는 방법에 있어서, a) 상기 네트워크를 통하여 사용자로부터 검색어가 제공되면, 상기 검색어와 일치되는 정보를 포함하는 제1 컨텐츠들을 검색하는 단계; b) 검색시 고려할 평가 변수들을 판별하는 단계; c) 상기 제1 컨텐츠 중에서 판별된 적어도 하나 이상의 평가 변수별로 설정된 조건을 만족하는 제2 컨텐츠를 추출하는 단계; d) 상기 추출된 제2 컨텐츠에 대하여 신뢰도를 측정하는 단계; 및 e) 상기 제2 컨텐츠들을 신뢰도에 따라 배열하여 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.

이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 가장 바람직한 실시 예를 첨부된 도면을 참조로 하여 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.

본 발명의 실시 예에서는 검색어가 주어지면 각 카테고리별로 상기 검색어를 포함하면서 신뢰성 있는 컨텐츠를 검색하여 사용자에게 제공한다.

사용자들에게 신뢰성 있는 컨텐츠를 제공하는 방법으로는 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠들을 먼저 검색한 다음에, 검색된 컨텐츠들의 각 평가 변수가 설정 된 조건을 어느 정도 만족하는지에 따라 신뢰도를 부여하고, 신뢰도에 따라 컨텐츠를 선택 또는 배열하여 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 신뢰도에 따라 컨텐츠가 순차적으로 배열되는 검색 결과 페이지를 생성하거나, 소정 신뢰도 이상의 컨텐츠로만 구성되는 검색 결과 페이지를 생성하여 사용자에게 제공한다.

이러한 본 발명에서 컨텐츠의 신뢰도를 측정하기 위한 평가 변수로는 다음과 같은 것들이 있다.

1. 컨텐츠를 게시한 사용자의 특성

사용자의 특성은 연령, 직업, 거주 지역, 신뢰 지수 등을 나타내는 것으로, 소정 연령 이상의 사용자들 또는 전문직 등의 특정 직업에 종사하는 사용자들이 보다 신뢰성 있는 정보를 게시한다는 통계학적인 결과를 토대로 컨텐츠의 신뢰도를 나누기 위한 것이다. 따라서, 사용자의 연령별, 또는 직업별 또는 거주 지역별로 컨텐츠를 분류하고, 분류된 각 컨텐츠들에 포함된 정보의 신뢰성 여부를 평가하고, 평가 결과에 따라 어떤 연령 또는 어떤 직업의 사용자들이 보다 신뢰성 있는 정보를 제공하는지를 결정하는 과정이 사전에 수행되어야 한다.

사용자의 신뢰 지수는 시스템에서 각 사용자별로 얼마나 신뢰성 있는 정보를 게시하는지를 측정하여 부여한 값이다. 이러한 사용자 신뢰 지수는 다른 사용자들이 컨텐츠를 이용한 정도에 따라 측정되는 값일 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자가 게시한 컨텐츠를 제2 사용자들이 얼마나 스크랩을 하였는지를 나타내는 값(예: 피스크랩수), 또는 제1 사용자의 커뮤니티와 소정 관계를 형성하는 제2 사용자가 얼마나 되는지를 나타내는 값(예: 피이웃수 등) 등을 토대로 하여 제1 사용자의 신뢰도가 측정될 수 있다.

또한 사용자 신뢰 지수는 사용자의 네트워크 활동에 따라 측정되는 값일 수 있다. 예를 들어, 네트워크 활동은 지식 공유 서비스 등에서 인터넷을 이용하여 어떤 사용자가 올린 질문에 대하여 답변을 하는 것을 나타낼 수 있으며, 이 경우 사용자의 신뢰도는 질문에 대한 답변을 얼마나 많이 하고, 제공한 답변이 얼마나 많이 채택되었는지(답변 채택률) 등에 의하여 산출될 수 있다.

2. 컨텐츠 이용도

컨텐츠 이용도는 다른 사용자들이 해당 컨텐츠를 얼마나 많이 조회하고 이용하였는지를 나타내는 것이다. 컨텐츠를 얼마나 많이 조회하고 이용하였는지를 측정할 수 있는 변수로는 컨텐츠를 다른 사용자들에게 추천한 횟수(추천수), 컨텐츠에 대하여 다른 사용자들이 답글을 게시한 수(답글 수), 컨텐츠에 대한 다른 사용자들이 덧글을 게시한 수(덧글 수)가 있으며, 컨텐츠가 메일로 보내진 횟수(메일 보내기 횟수), 컨텐츠가 다른 사용자들에게 추천된 횟수(추천수), 컨텐츠가 출력(예를 들어, 프린트 등)된 횟수(출력수) 등이 있다. 여기서, 덧글은 특정 게시글에 대한 답글을 게시물을 보면서 달 수 있는 것을 나타내며, 서비스 업체별로 다양한 이름(예를 들어, 꼬리말, 코멘트, 한줄 답변 등등)으로 불려질 수 있다. 이외에도 임의 사용자가 컨텐츠를 클릭하는 것에 의하여 발생될 수 있는 모든 행위들의 수행 횟수가 포함될 수 있다.

3. 컨텐츠의 추가 정보 첨부 여부

컨텐츠의 추가 정보 첨부 여부는 컨텐츠에 텍스트 정보 이외에 이미지나, 동영상, 오디오 등의 별도 추가 정보가 첨부되어 있는지의 여부를 나타내는 것이다.

4. 컨텐츠의 크기

컨텐츠의 크기는 컨텐츠의 바이트 수 등으로 컨텐츠가 얼마나 많은 정보를 가지고 있는지를 나타낸다. 이것은 일반적으로 컨텐츠의 크기가 클수록 보다 많은 정보가 포함되어 있다는 것을 토대로 한 것이다.

위에 기술된 바와 같이, 본 발명에서는 사용자의 특성, 컨텐츠 이용도, 추가 정보 첨부 여부, 컨텐츠의 크기 등의 평가 변수 중 적어도 하나를 고려하여 입력된 검색어에 대한 컨텐츠를 검색한다. 그러나 본 발명에서 컨텐츠의 신뢰도를 측정하기 위한 평가 변수는 이것들에 한정되지는 않는다.

이러한 평가 변수들에 의하여 검색되는 컨텐츠들이 게시되는 커뮤니티로는 네트워크 상에서 발생 가능한 모든 형태의 커뮤니티가 포함될 수 있다. 예를 들어, 동일 주제에 대하여 다수의 사용자들이 회원으로 가입하여 자료나 의견을 주고받는 공용 커뮤니티(예를 들어, 카페, 클럽 등), 개인이 관리하고 자신의 자료나 의견 등의 컨텐츠를 게시하는 개인 커뮤니티(블로그, 개인 홈페이지, 미니홈피, 프로필 등)가 포함될 수 있다.

그리고, 본 발명에 따른 컨텐츠는 공용 또는 개인 커뮤니티에 게시되는 게시물이외에도, 네트워크 상에서 제공되는 모든 카테고리(예를 들어, 웹 문서, 뉴스, 사전, 이미지 등)에 속하는 컨텐츠들도 포함된다. 이하의 실시 예에서는 설명의 편의를 위하여 커뮤니티에 게시된 컨텐츠를 토대로 하여 본 발명에 따른 컨텐츠 검색이 어떻게 이루어지는지에 대하여 설명하나, 본 발명은 커뮤니티의 컨텐츠 검색에 한정되지 않는다.

다음에는 이러한 특징을 가지는 본 발명에 따른 네트워크를 통한 컨텐츠 검색 시스템의 구체적인 구조와 동작에 대하여 설명한다.

도 1에 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크를 통한 컨텐츠 검색 시스템(이하, 컨텐츠 검색 시스템이라고 명명함)의 구조가 도시되어 있으며, 도 2 및 도 3에 각 서버의 구체적인 구조가 도시되어 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 컨텐츠 검색 시스템(100)은 인터넷, 무선 통신망 등을 통하여 사용자들에게 검색 서비스를 제공하기 위한 것으로, 첨부한 도 1에 도시되어 있듯이, 네트워크(200, 전화망, 인터넷, 무선 통신망 등 다양한 형태의 모든 네트워크를 포함)를 통하여 다수의 사용자 단말기(310, 320,330,... 이하 편의를 위하여 "300"으로 총칭함)에 연결되어 있다.

사용자 단말기(300)는 네트워크(200)를 통하여 컨텐츠 검색 시스템(100)에 접속할 수 있는 통신 장치이며, 예를 들어, 유선 전화, 이동 통신 단말기, 컴퓨터, 인터넷 접속 가능한 TV 등의 다양한 통신 장치가 사용될 수 있다. 따라서 사용자는 PC 통신, 인터넷, 무선 인터넷, 전화망 등을 이용하여 편리하고 신속하게 컨텐츠 검색 시스템(100)에 접속할 수 있다.

이러한 사용자 단말기(300)에 연결되어 다수의 사용자들에게 컨텐츠 검색 서비스를 제공하는 시스템(100)은, 인터페이스 서버(10), 커뮤니티 서버(20), 검색 서버(30), 및 메일 서버(40)를 포함한다.

인터페이스 서버(10)는 네트워크(200) 특히, 인터넷이나 무선 인터넷 등을 통해 다수의 단말기(300)들이 접속할 수 있도록 한다. 또한, 각 서버(20∼40)를 통하여 제공되는 다양한 정보들을 통신 규격에 맞도록 변환 처리하여 다수의 단말기(300)로 제공하거나, 네트워크(200)를 통하여 단말기(300)로부터 전송되는 정보를 수신하여 각 서버(20∼40)로 제공하는 기능을 수행하는 일종의 웹(WEB)서버 또는 왑(WAP)서버로 기능한다.

커뮤니티 서버(20)는 커뮤니티 관련 서비스를 제공하는 서버로서, 도 2에 도시되어 있듯이, 공용 커뮤니티를 제공하고 관리하는 제1 커뮤니티 서버(21)와, 개인 커뮤니티를 제공하고 관리하는 제2 커뮤니티 서버(22)로 이루어진다.

각각의 커뮤니티 서버(21,22)는 각 커뮤니티에 대한 정보가 저장되어 있는 데이터베이스들과, 이것에 저장된 정보를 토대로 사용자들간에 커뮤니티를 형성 및 관리하는 처리부를 포함한다.

구체적으로, 제1 커뮤니티 서버(21)는 공용 커뮤니티 형성 및 컨텐츠 관리를 수행하는 제1 처리부(211), 생성된 공용 커뮤니티별로 해당 커뮤니티가 어떠한 특징을 가지는 공용 커뮤니티인지를 나타내는 개략적인 정보가 저장되어 있는 등록 데이터베이스(212), 각 공용 커뮤니티별로 회원으로 가입된 사용자들에 대한 정보가 저장되어 있는 회원 데이터베이스(213), 각 공용 커뮤니티별로 컨텐츠가 저장되어 있는 컨텐츠 데이터베이스(214)를 포함한다.

등록 데이터베이스(212)에는 카테고리별로 등록되어 있는 공용 커뮤니티에 대한 개략적인 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 방송, 연예, 경제, 정치 등의 카테고리별로 부여된 카테고리 코드별로, 등록된 공용 커뮤니티의 식별 코드가 대응되어 저장된다. 그리고, 각 공용 커뮤니티 식별 코드에 대하여 공용 커뮤니티 이름, 어떠한 특징을 가지는지에 대한 설명, 공용 커뮤니티 운영자 정보(ID 또는 별명 등), 회원수, 등록일 등의 커뮤니티 정보가 저장되어 있다.

회원 데이터베이스(213)에는 등록된 공용 커뮤니티를 각각 구성하는 사용자들에 대한 정보(일명, 회원 정보)가 저장되어 있다. 예를 들어, 공용 커뮤니티 식별 코드에 대응하여 회원으로 가입되어 있는 사용자들의 ID 또는 별명, 또는 패스워드, 연령, 성별, 직업, 메일 주소 등의 회원 정보가 저장되어 있다.

컨텐츠 데이터베이스(214)에는 해당 공용 커뮤니티별로 제공되어 있는 컨텐츠에 대한 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 공용 커뮤니티 식별 코드에 대응하여 컨텐츠의 게시물 번호, 컨텐츠 게시자의 ID, 컨텐츠 게시일, 컨텐츠 제목, 컨텐츠 내용 등의 정보가 저장되어 있다. 또한, 각 컨텐츠별로 해당 컨텐츠에 대한 답글 수, 덧글수, 메일로 보내진 횟수, 추천수 등이 저장되어 있다.

제1 처리부(211)는 이러한 다수의 정보가 저장되어 있는 데이터베이스(212∼214)를 토대로 공용 커뮤니티 형성 및 관리를 수행한다. 구체적으로, 공용 커뮤니티를 형성 및 등록하고, 각 공용 커뮤니티별로 사용자 인증을 수행하며, 또한, 각 공용 커뮤니티별로 컨텐츠 게시 및 관리를 수행한다.

한편, 제2 커뮤니티 서버(22)는 사용자별로 개인 커뮤니티를 제공하고 관리하는 서버로서 예를 들어, "블로그 서버"라고 명명할 수도 있다. 제2 커뮤니티 서버(22)는 도 2에 도시되어 있듯이, 개인 커뮤니티 형성 및 컨텐츠 관리를 수행하는 제2 처리부(221), 등록되어 있는 개인 커뮤니티에 대한 정보가 저장되어 있는 등록 데이터베이스(222), 각 개인 커뮤니티별로 사용자들이 게시한 컨텐츠가 저장되어 있는 컨텐츠 데이터베이스(223)를 포함한다.

등록 데이터베이스(222)에는 카테고리별로 등록되어 있는 개인 커뮤니티에 대한 개략적인 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 카테고리별로 등록된 개인 커뮤니티의 식별 코드가 대응되어 저장되고, 각 개인 커뮤니티 식별 코드에 대하여 개인 커뮤니티 이름, 개인 커뮤니티 개설한 사용자 ID 또는 별명, 연령, 성별, 직업 등의 사용자 정보, 등록일 등의 커뮤니티 정보가 저장되어 있다.

컨텐츠 데이터베이스(223)에는 각 개인 커뮤니티별로 제공되어 있는 컨텐츠에 대한 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 개인 커뮤니티 식별 코드에 대응하여 컨텐츠의 게시물 번호, 컨텐츠 게시일, 컨텐츠 제목, 컨텐츠 내용 등의 정보가 저장되어 있다. 또한, 각 컨텐츠별로 해당 컨텐츠에 대한 답글 수, 덧글수, 메일로 보내진 횟수, 그리고 추천수 등이 저장되어 있다.

제2 처리부(221)는 개인 커뮤니티를 형성 및 등록하고, 각 개인 커뮤니티별로 컨텐츠 게시 및 관리를 수행한다.

이러한 구조로 이루어지는 커뮤니티 서버(21,22)에서, 각 처리부(211,221)는 소정 컨텐츠에 대하여 상기 컨텐츠를 게시한 사용자가 아닌 다른 사용자가 답글 또는 덧글을 부가하면, 해당 컨텐츠의 답글 수 또는 덧글수를 증가시킨다. 또한 다른 사용자가 해당 컨텐츠를 다른 사용자에게 추천하면 해당 컨텐츠의 추천수를 증가시킨다.

또한, 제1 커뮤니티 서버(21)와 제2 커뮤니티 서버(22)는 서로 연동하여 컨텐츠를 공유할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 "컨텐츠 담기" 등과 같은 메뉴를 통하여 공용 커뮤니티에 게시된 컨텐츠를 자신의 개인 커뮤니티로의 게시를 요청할 수 있으며, 이 경우, 제1 커뮤니티 서버(21)의 제1 처리부(211)는 해당 컨텐츠를 복사하여 제2 커뮤니티 서버(22)로 전달하며, 제2 커뮤니티 서버(22)의 제2 처리부(221)는 상기 컨텐츠를 상기 사용자의 개인 커뮤니티에 게시시킨다. 이 때, 상기 컨텐츠를 개인 커뮤니티 상에 게시할 때 상기 컨텐츠에 대한 출처 정보를 노출시킬 수도 있다.

한편, 메일 서버(40)는 사용자의 요청에 따라 제1 또는 제2 커뮤니티 서버(21 or 22)와 연계하여 커뮤니티의 소정 컨텐츠를 특정 사용자의 메일 주소로 전송하는 기능을 수행한다. 제1 또는 제2 커뮤니티 서버(21 or 22)는 각 컨텐츠별로 해당 컨텐츠를 소정 사용자의 메일 주소로 전송할 수 있도록 하는 기능(예를 들어, "메일 전송하기")을 제공하며, 사용자가 상기 기능을 선택한 경우 메일 서버(40)를 호출하여 컨텐츠 메일 전송을 요청한다. 이에 따라 메일 서버(40)는 사용자로부터 메일 주소를 제공받은 후 해당 컨텐츠를 상기 메일 주소로 전송한 다음 이를 해당 컨텐츠가 게시된 커뮤니티 서버(21 or 22)로 통보하며, 상기 커뮤니티 서버(21 or 22)는 메일 전송이 완료되면 해당 컨텐츠의 메일로 보내진 횟수를 증가시킨다.

사용자 단말기(300)로부터 제공되는 검색어에 따라 이러한 커뮤니티에 게시된 컨텐츠 검색을 수행하는 검색 서버(30)는 도 3에 도시되어 있듯이, 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠를 검색하는 검색부(31), 검색된 컨텐츠들의 신뢰도를 측정하는 신뢰도 측정부(32), 상기 검색부(31)의 검색 동작 및 신뢰도 측정 동작을 제어하는 검색 제어부(33), 검색부에 의하여 검색된 컨텐츠를 사용자에게 제공하는 검색 결과 제공부(34)를 포함한다.

신뢰도 측정부(32)는 상기 검색부에 의하여 검색된 컨텐츠에 대한 신뢰도를 측정한다. 이를 위하여, 신뢰도 측정부(32)는 도 3에 도시되어 있듯이, 컨텐츠를 게시한 사용자의 특성을 측정하는 특성 측정 모듈(321), 컨텐츠의 이용도를 측정하는 이용도 측정 모듈(322), 컨텐츠의 추가 정보 첨부 여부를 측정하는 추가 정보 측정 모듈(323), 컨텐츠의 크기를 측정하는 크기 측정 모듈(324)을 포함하며, 각 측정 모듈(321∼324)의 결과를 토대로 해당 컨텐츠에 대한 신뢰도를 측정하는 신뢰도 산출 모듈(325)을 포함한다. 여기서, 각 측정 모듈(321∼324)은 사용되는 평가 변수에 따라 선택적으로 사용될 수 있으며, 위에 기술된 평가 변수 이외의 변수가 사용되는 경우에는 추가될 수도 있다.

검색 제어부(33)는 검색부(31)와 신뢰도 측정부(32)를 동작시켜 컨텐츠 검색이 이루어지도록 하며, 특히, 설정된 평가 변수에 따라 측정 모듈(321∼324)을 선택적으로 구동시킨다. 예를 들어, 검색시 고려되어야 하는 평가 변수로 위에 예시된 4가지 변수(사용자 특성, 컨텐츠 이용도, 추가 정보 첨부 여부, 컨텐츠 크기)가 모두 설정된 경우에는 신뢰도 측정부(32)의 모든 측정 모듈(321∼324)을 구동시켜 신뢰도 측정이 이루어지도록 하고, 평가 변수로 상기 4가지 변수 중 하나만 설정된 경우에는 해당 모듈만을 구동시켜 신뢰도 측정이 이루어지도록 한다. 그리고, 검색된 컨텐츠를 검색 결과 제공부(34)로 전달한다.

검색 결과 제공부(34)는 상기 검색 제어부(33)로부터 제공되는 컨텐츠를 토대로 검색 결과 페이지를 생성하여 사용자에게 제공한다. 이러한 검색 결과 제공부(34)는 제공된 컨텐츠를 무작위로 배열하여 사용자에게 제공하는 제1 제공 모듈(341), 제공된 컨텐츠를 신뢰도에 따라 배열하여 사용자에게 제공하는 제2 제공 모듈(342)을 포함한다. 제2 제공 모듈(342)은 또한 제공된 컨텐츠 중에서 신뢰도가 소정 신뢰도 이상인 컨텐츠만을 선별하여 제공할 수 있으며, 이 경우에도 선별된 컨텐츠를 신뢰도에 따라 배열할 수 있다.

본 발명의 실시 예에서는 제1 및 제2 커뮤니티 서버(21,22)가 하나의 시스템내에서 구현되었으나, 서로 다른 시스템 내에서 개별적으로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 제1 시스템이 제1 커뮤니티 서버만을 포함하여 공용 커뮤니티 서비스를 제공하고, 제2 시스템이 제2 커뮤니티 서버만을 포함하여 개인 커뮤니티 서비스를 제공하는 형태로 구현될 수 있다. 또한, 위의 실시 예에서 각 서버(21,22)내의 데이터베이스와 처리부(211,221)가 각각 독립적인 서버로서 구현되어 해당 기능을 처리할 수도 있으며, 각 데이터베이스들이 하나의 서버에 통합될 수도 있다. 그리고, 본 발명에서는 설명의 편의상 데이터베이스를 위에 기술된 바와 같이 분류하였으나, 이것에 한정되지 않는다.

다음에는 이러한 구조를 토대로 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크를 통한 컨텐츠 검색 방법에 대하여 설명한다.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 컨텐츠 검색 방법의 전체 흐름도이다.

첨부한 도 4에 도시되어 있듯이, 다수의 사용자들은 자신의 단말기(300)를 사용하여 원하는 컨텐츠를 검색하기 위하여 인터페이스 서버(10)가 제공하는 사용자용 프로그램을 실행시켜 직접 검색 서버(30)에 접속하거나 또는 웹 브라우저를 통해 직접 인터페이스 서버(10)에 접속하여 찾고자 하는 컨텐츠에 해당하는 검색어를 입력한다. 이 때, 사용자는 인터페이스 서버(10)를 통하여 시스템의 초기 웹 페이지로 접속한 후, 커뮤니티 서비스를 제공하는 소정 웹 페이지로 접속한 다음, 커뮤니티 서비스 웹 페이지 상에서 검색어를 입력할 수도 있다(S100∼S110).

사용자가 입력한 검색어는 검색 서버(30)로 전달되며, 검색 서버(30)는 입력된 검색어를 토대로 컨텐츠 검색을 수행한다.

먼저, 검색 서버(30)는 입력된 검색어를 포함하는 컨텐츠를 찾는다. 즉, 검색 서버(30)는 제1 및 제2 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223)에 저장된 컨텐츠들 중에서 상기 입력된 검색어와 일치하는 정보를 포함하는 컨텐츠를 찾는다(S120). 일반적으로 커뮤니티에 게시되는 컨텐츠들은 제목과 내용으로 이루어짐으로서, 여기서 검색 서버(30)는 컨텐츠들의 제목과 내용을 각각 참조하여 상기 검색어와 일치되는 정보가 포함되어 있는지를 판단하여 검색을 수행한다.

다음, 검색된 컨텐츠들의 신뢰도를 측정한다. 본 발명의 실시 예에서 검색 서버(30)는 검색시 고려하도록 설정된 평가 변수들의 값을 구하고, 각 평가 변수들의 값을 토대로 컨텐츠의 신뢰도를 산출한다. 즉, 사용자의 특성, 컨텐츠 이용도, 추가 정보 첨부 여부, 컨텐츠 크기 등의 평가 변수 중 적어도 하나 이상의 평가 변수가 검색시 고려되어야 하는 항목으로 설정되고, 설정된 평가 변수들의 값을 구한 다음에 각 값들을 토대로 컨텐츠의 신뢰도를 산출한다(S130∼S150).

여기서 각 평가 변수별로 측정되는 값들을 살펴보면, 평가 변수가 사용자 특성으로 연령이 설정된 경우에는 측정값이 컨텐츠를 게시한 사용자의 연령이 되고, 평가 변수가 컨텐츠 이용도인 경우에는 측정값이 컨텐츠의 답글수, 댓글수, 메일로 보내진 횟수, 사용자의 신뢰 지수 등이 될 수 있다. 또한, 평가 변수가 추가 정보 첨부 여부인 경우에는 측정값이 컨텐츠에 추가로 첨부된 정보의 종류(예를 들어, 이미지, 동영상, 오디오 파일 등) 일 수 있으며, 평가 변수가 컨텐츠 크기인 경우에는 측정값이 해당 컨텐츠의 크기(바이트 수 등)가 될 수 있다.

위에 기술된 바와 같은 평가 변수별 측정값들을 토대로 컨텐츠의 신뢰도가 산출되면, 산출된 신뢰도에 따라 검색된 컨텐츠를 사용자에게 제공한다(S160∼S170).

다음에는 위에 기술된 검색 과정 중, 검색 단계(S120∼S160)에 대하여 보다 구체적으로 설명한다.

도 5에 검색 서버의 검색 과정이 보다 구체적으로 도시되어 있다.

첨부한 도 5에 도시되어 있듯이, 검색어가 제공되면, 검색 서버(30)의 검색 제어부(33)는 먼저, 검색부(31)를 구동시켜 검색어에 해당하는 정보를 포함하는 컨텐츠들을 검색한다. 검색부(31)는 각 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 검색하여 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠들을 찾아서 신뢰도 측정부(32)로 전달한다(S200∼S210). 이 때, 상기 검색어와 일치되는 단어를 얼마나 포함하고 있는지를 나타내는 단어 빈도나, 해당 검색어와의 일치도에 따라 컨텐츠를 선택적으로 검색할 수 있다.

다음, 검색 제어부(33)는 설정된 평가 변수에 따라 신뢰도 측정부(32)의 측정 모듈(321∼324)을 선택적으로 구동시킨다(S220). 예를 들어, 검색시 고려하여 할 평가 변수로 사용자 특성만이 설정된 경우에는 특성 측정 모듈(321)만을 구동시키고, 평가 변수로 컨텐츠 이용도가 설정된 경우에는 이용도 측정 모듈(322)만을 구동시킨다. 또한, 평가 변수로 추가 정보 첨부 여부가 설정된 경우에는 추가 정보 측정 모듈(323)만을 구동시키고, 평가 변수로 컨텐츠 크기가 설정된 경우에는 크기 측정 모듈(324)만을 구동시킨다. 이외에도, 둘 이상의 평가 변수가 설정된 경우에는 해당하는 둘 이상의 모듈을 각각 구동시킨다. 이와 같이 둘 이상의 평가 변수가 설정된 경우에는 해당 모듈을 동시에 구동시켜 검색이 수행되도록 하거나 또는 순차적으로 모듈을 구동시켜 순차적인 검색이 수행되도록 한다.

신뢰도 측정부(32)의 각 측정 모듈(321∼324)은 해당 평가 변수에 대응하는 측정값을 구한다.

구체적으로, 특성 측정 모듈(321)은 평가 변수로 사용자의 특성이 설정되고 사용자 특성 중에서도 연령이 설정된 경우, 검색부(31)에 의하여 검색된 컨텐츠들을 게시한 사용자들의 ID를 토대로 회원 데이터베이스(213) 및/ 또는 등록 데이터베이스(222)를 검색하여 사용자들의 나이를 측정한다. 또한, 사용자 특성 중에서도 직업이 설정된 경우에는 위에 기술된 바와 같이 회원 및/또는 등록 데이터베이스(213, 222)를 검색하여 사용자의 직업을 판단한다.

또한, 사용자 특성 중에서도 사용자 신뢰 지수가 설정된 경우에는 각 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223) 중에서 소정 사용자가 게시한 컨텐츠를 찾고 각 컨텐츠의 피스크랩수를 토대로 사용자의 신뢰지수를 측정할 수 있다. 또는 각 커뮤니티 서버의 등록 데이터베이스(212,222)로부터 상기 사용자가 가입하거나 개설한 커뮤니티와 소정 관계를 형성하는 다른 사용자의 수 즉, 피이웃수를 측정하고 이를 토대로 사용자의 신뢰지수를 측정할 수 있다. 이외에도 다양한 방법으로 사용자의 신뢰 지수를 측정할 수 있다(S230∼S250).

한편, 평가 변수로 컨텐츠의 이용도가 설정된 경우, 이용도 측정 모듈(322)은 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 참조하여 검색된 컨텐츠들마다 대응되어 저장되어 있는 답글수 또는/및 댓글수 또는/및 메일로 보내진 횟수 등을 토대로 이용도를 측정한다(S260∼S280).

또한, 평가 변수로 추가 정보 첨부 여부가 설정된 경우에는, 추가 정보 측정모듈(323)이 각 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 검색하여 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠들을 찾고, 찾아진 컨텐츠에 대하여 텍스트 정보 이외에 이미지나, 동영상, 오디오 등의 별도 추가 정보가 첨부되어 있는지를 확인하고, 첨부된 추가 정보의 종류를 판별한다(S290∼S310).

또한, 평가 변수로 컨텐츠의 크기가 설정된 경우, 크기 측정 모듈(324)이 각 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 검색하여 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠들을 찾고, 찾아진 컨텐츠들의 크기(바이트 수 등)를 측정한다(S320∼S330).

위에 기술된 바와 같이 신뢰도 측정부(32)의 각 측정 모듈(321∼324)에서 측정된 값들은 신뢰도 산출 모듈(325)로 제공되고, 신뢰도 산출 모듈(325)은 설정된 평가 변수에 해당하는 측정값들을 토대로 검색된 컨텐츠의 신뢰도를 각각 산출한다. 즉, 사용자의 특성, 컨텐츠 이용도, 추가 정보 첨부 여부, 컨텐츠 크기 등의 평가 변수 중 적어도 하나 이상의 평가 변수에 해당하는 측정값을 토대로 컨텐츠의 신뢰도를 산출한다.

신뢰도를 산출하는 방법으로는 다양한 방법들이 사용될 수 있다. 본 실시 예에서는 신뢰도 생성 함수가 설정되어 있으며, 상기 신뢰도 생성 함수는 각 평가 변수별 측정값을 토대로 설정되는 소정의 입력값에 따른 가중치를 토대로 컨텐츠의 신뢰도를 산출한다. 여기서, 신뢰도 생성 함수로 입력되는 입력값은 평가 변수별 측정값일 수도 있으며, 또는 다를 수도 있다.

특히, 본 발명의 실시 예에서는 각 평가 변수별로 대표값을 가지는 다수의 설정 범위를 부여하고, 평가 변수별 측정값이 속하는 설정 범위의 대표값을 상기 신뢰도 생성 함수의 입력값으로 설정한다. 예를 들어, 평가 변수가 사용자 특성이고 특히 연령으로 설정되어 있는 경우, 사용자가 10대이면 대표값을 "10"으로 부여하고, 20대이면 대표값을 "50"으로 부여하며, 30대이면 대표값을 "100"으로 부여할 수 있다. 이 경우, 측정된 사용자의 연령이 20대이면 입력값을 "50"으로 설정한다.

한편, 평가 변수가 컨텐츠 크기인 경우에는 컨텐츠의 크기가 설정값 이상이면서 최대 한도내에 해당하는 컨텐츠 중에서 비례적으로 대표값이 부여될 수 있다. 예를 들어, 500바이트가 내용성을 가지고 작성될 수 있는 컨텐츠 크기의 최대 한도라고 설정한 경우, 소정 컨텐츠의 크기가 500바이트이면 가장 높은 대표값을 부여하고, 500바이트보다 커지면 오히려 대표값을 낮게 부여한다. 이것은 너무 많은 양의 컨텐츠는 오히려 불필요한 정보를 더 많이 포함할 수 있는 것을 고려한 것이나, 반드시 이러한 방법에 한정되는 것은 아니다(S340∼S350).

이와 같이 평가 변수별 측정값이 포함되는 범위에 따라 대표값을 설정하고, 설정된 대표값은 신뢰도 생성 함수의 입력값으로 설정한 후, 입력값들을 토대로 가중치를 둔 다음 이 가중치를 신뢰도 생성 함수에 적용하여 해당 컨텐츠의 신뢰도를 산출한다(S360). 그러나, 본 발명에 따른 신뢰도 산출 방법은 이에 한정되지 않으며, 예를 들어, 평가 변수별 측정값을 모두 합산하여 신뢰도를 산출하는 등의 다른 방법들도 사용될 수 있다.

다음, 검색부(31)에 의하여 검색된 컨텐츠와 함께 위에 기술된 바와 같이 신뢰도 측정부(32)에 의하여 측정된 각 컨텐츠의 신뢰도가 검색 결과 제공부(34)로 전달된다.

검색 결과 제공부(34)는 검색된 각 컨텐츠의 신뢰도를 토대로 하여, 소정값 이상의 신뢰도를 가진 컨텐츠만을 선택한 후 이를 토대로 검색 결과 페이지를 생성하여 사용자에게 제공하거나, 또는 신뢰도가 높은 순서대로 컨텐츠를 배열하여 검색 결과 페이지를 생성한 후 이를 사용자에게 제공한다(S370). 또는 검색된 컨텐츠를 무작위로 배열하여 검색 결과 페이지를 생성할 수 있다.

검색 결과 페이지 상에서는 해당 컨텐츠의 제목, 내용 일부, 작성자, 작성일, 출처 등이 표시될 수 있으며, 또한, 해당 컨텐츠에 이미지 등의 파일이 첨부되어 있는 경우에는 별도의 아이콘 등을 사용하여 파일 첨부 여부를 표시할 수 있다. 또는 각 컨텐츠에 대하여 위에 기술된 바와 같이 산출된 신뢰도가 표시될 수도 있다.

그러므로, 사용자는 검색어를 포함하면서도 가장 신뢰성 있는 컨텐츠들을 용이하게 선별하여 이용할 수 있다.

한편, 위에 기술된 검색 과정에서는 검색된 모든 컨텐츠에 대해서 신뢰도 산출 과정이 수행되었지만, 이와는 달리 검색된 컨텐츠 중에서 소정 조건을 만족하는 컨텐츠만을 선별한 후 신뢰도를 부여할 수도 있다.

한편, 위에 기술된 실시 예에서는 컨텐츠 검색이 커뮤니티에 게시되어 있는 컨텐츠들을 대상으로 수행되었지만, 이에 한정되지 않고 네트워크 상의 분류 가능한 다른 카테고리별로 게시되어 있는 컨텐츠들(예를 들어, 웹문서, 뉴스 등)에 대해서도 위에 기술된 바와 같은 검색 방법을 적용하여 신뢰성 있는 컨텐츠들을 검색할 수 있다. 이러한 컨텐츠에 대한 검색 방법은 당업자라면 위에 기술된 실시 예를 토대로 용이하게 구현할 수 있으므로, 여기서는 상세한 설명을 생략한다.

또한, 위에 기술된 실시 예에 따른 검색 방법을 커뮤니티 검색에도 적용할 수 있다. 예를 들어, 입력된 검색어에 대한 주제를 가지는 커뮤니티가 검색된 다음, 검색된 커뮤니티 중에서 추천수, 답글수, 댓글수, 메일로 보내진 횟수 등이 많은 컨텐츠들을 보다 많이 보유한 커뮤니티를 찾고, 찾아진 커뮤니티의 신뢰도 순서대로 검색 결과를 제공할 수 있다.

한편, 위에 기술된 검색 방법은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 저장되는 프로그램 형태로 구현될 수 있다. 기록 매체로는 컴퓨터에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치가 포함될 수 있으며, 예를 들어, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예컨대 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함된다.

비록, 본 발명이 가장 실제적이며 바람직한 실시 예를 참조하여 설명되었지만, 본 발명은 상기 개시된 실시 예에 한정되지 않으며, 후술되는 특허청구범위 내에 속하는 다양한 변형 및 등가물들도 포함한다.

이상에서와 같이 본 발명의 실시 예에 따라 네트워크 상에 게시된 컨텐츠 중에서도 신뢰성 있는 컨텐츠를 검색할 수 있다.

특히, 본 발명에서는 사용자의 연령별, 직업별 등의 특성에 따라 컨텐츠가 선택되어 제공되고 특히, 컨텐츠를 게시한 사용자의 신뢰도에 따라 컨텐츠가 선택되어 제공됨으로써, 보다 신뢰성 있는 사용자가 제공한 컨텐츠가 사용자에게 제공될 수 있다.

또한, 본 발명에서는 컨텐츠 이용도에 따라 검색이 이루어짐으로써, 사용자들에게 보다 많이 이용되는 컨텐츠를 제공할 수 있다.

또한, 본 발명에서는 컨텐츠에 추가 정보가 포함되어 있는지의 여부 및/또는 컨텐츠의 크기에 따라 검색이 이루어짐으로써, 사용자들에게 보다 다양한 정보를 제공하는 컨텐츠를 제공할 수 있다.

또한, 검색된 컨텐츠들이 신뢰도가 높은 순서대로 배열하여 제공될 수 있으므로, 사용자들이 신뢰성 있는 컨텐츠를 용이하게 선택하여 이용할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크를 통한 컨텐츠 검색 시스템의 구조도이다.

도 2 및 도 3은 도 1에 도시된 컨텐츠 검색 시스템을 구성하는 각 서버의 구체적인 구조도이다.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 컨텐츠 검색 방법의 전체 흐름도이다.

도 5는 도 4에 도시된 검색 단계의 보다 구체적인 흐름도이다.

Claims (1)

1. 네트워크 상에서 제공되는 컨텐츠를 검색하는 방법에 있어서

   a) 상기 네트워크를 통하여 사용자로부터 검색어가 제공되면, 상기 검색어와 일치되는 정보를 포함하는 제1 컨텐츠들을 검색하는 단계;

   b) 검색시 고려할 평가 변수들을 판별하는 단계;

   c) 상기 제1 컨텐츠 중에서 판별된 적어도 하나 이상의 평가 변수별로 설정된 조건을 만족하는 제2 컨텐츠를 추출하는 단계;

   d) 상기 추출된 제2 컨텐츠에 대하여 신뢰도를 측정하는 단계; 및

   e) 상기 제2 컨텐츠들을 신뢰도에 따라 배열하여 사용자에게 제공하는 단계

   를 포함하는 컨텐츠 검색 방법.