KR100478924B1 - 다수의 검색 기준을 이용한 커뮤니티 검색 서비스 시스템 및 그 검색 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 다수의 검색 기준을 이용한 커뮤니티 검색 서비스 시스템 및 그 검색 방법에 관한 것이다.

본 발명에서는 네트워크를 통하여 사용자 단말기로부터 검색어가 제공되면, 상기 검색어를 토대로 검색을 수행할 검색 대상들을 설정한다. 그리고 각각의 검색 대상에 대하여 서로 다른 검색 기준을 적용하여 검색을 수행하고, 상기 검색 대상별로 검색 결과를 제공한다.

이러한 본 발명에 따르면, 보다 신뢰성 있는 정보를 제공할 수 있다.

Description

다수의 검색 기준을 이용한 커뮤니티 검색 서비스 시스템 및 그 검색 방법{community search service system and method using a plurality of searching criterion}

본 발명은 검색 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게 말하자면 네트워크를 통하여 제공되는 정보에 대하여 다수의 검색 기준을 이용하여 검색을 수행하는 시스템 및 그 검색 방법에 관한 것이다.

최근에는 인터넷 보급이 급격하게 증가됨에 따라 인터넷이라는 동질의 매체를 통하여 전 세계인을 대상으로 하는 전자 상거래가 이루어지고 있으며, 사용자간의 커뮤니케이션 기능도 점점 발달하여 매우 다양한 형태의 커뮤니케이션이 인터넷을 통하여 이루어지고 있다.

인터넷을 이용한 가장 기본적인 커뮤니케이션 형태인 전자 우편이나 파일 전송이외에도, 유선 전화를 대신할 수 있는 인터넷 전화가 사용되고 있으며, 인터넷을 이용하여 이동 전화에 단문 메시지를 전송할 수도 있다. 또한, 인터넷을 이용하는 다자간 커뮤니케이션인 채팅도 있으며, 채팅의 경우 문자를 이용한 것 뿐 아니라 음성 채팅이나 화상 채팅 등이 인터넷을 통하여 이루어지고 있다. 이외에도, 동일 주제에 대하여 다수의 사용자들이 모여서 자료나, 의견 등을 주고받을 수 있는 커뮤니티가 활성화되고 있다.

커뮤니티는 카페, 블로그, 홈페이지, 클럽, 미니홈피 등 다양한 형태로 이루어지며, 각 커뮤니티에는 다양한 컨텐츠들이 게시되어 있다. 일반적으로 카페나 클럽에는 회원으로 가입된 각 사용자들이 각 게시판에 소정 주제에 대한 자료 등의 컨텐츠를 게시하여 서로 커뮤니케이션하며, 블로그, 미니 홈피 등에서는 이를 개설한 사용자가 자신의 의견이나 자료 등을 게시한다.

종래에는 이러한 커뮤니티에 게시된 컨텐츠를 보거나 제공받고자 하는 경우에는 직접 해당 커뮤니티로 접속한 후 컨텐츠를 찾아야 하는 등의 번거로움이 있었으나, 최근에는 검색 기술의 발달에 의하여 웹 브라우저 상에서 사용자가 찾고자 하는 컨텐츠에 해당하는 소정 검색어를 입력하는 동작만으로, 웹 상의 웹 문서, 뉴스, 이미지, 사전 등의 항목별로 상기 검색어에 대한 컨텐츠 검색이 수행되고, 또한, 카페, 블로그 등의 커뮤니티 중에서 상기 검색어에 해당하는 정보를 가지는 커뮤니티에 대한 검색, 또한, 상기 커뮤니티들에 게시된 컨텐츠(예: 게시물) 중에서 상기 검색어에 해당하는 컨텐츠를 검색하는 과정이 수행된다. 따라서, 사용자는 커뮤니티에 개별적으로 접속하지 않아도 커뮤니티에 게시된 소정 컨텐츠를 검색할 수 있으며, 검색어에 대한 정보를 가지는 커뮤니티를 알 수 있다.

그런데, 종래에는 주로 검색어의 포함 여부에 따라서만 검색이 수행되기 때문에, 커뮤니티에 대한 검색 결과로 제공되는 컨텐츠 중에서는 참조할만한 정보를 포함하지 않는 컨텐츠들이 많다. 즉, 종래에는 커뮤니티에 대한 검색시, 입력된 검색어를 포함하는 커뮤니티를 검색하고, 또한, 커뮤니티의 게시글 중에서 상기 검색어를 포함하는 게시글을 검색하며, 또한, 커뮤니티에서 제공되는 다수의 컨텐츠 분류 메뉴 (예를 들어, 게시판 등) 중에서 상기 검색어를 포함하는 분류 메뉴를 검색하는 등, 검색어의 포함 여부에 따라서만 검색이 이루어진다.

이와 같이 종래에는 커뮤니티 검색, 게시글 검색, 분류 메뉴 검색 등등 검색 대상의 특징에 따라 서로 다른 기준의 검색 조건이 요구되는데도 불구하고, 동일한 조건에 따라 검색이 수행되기 때문에 각 검색별로 신뢰성 있는 정보를 가지고 있는 것들을 찾기가 어렵다.

그러므로 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 종래의 단점들을 해결하기 위하여, 검색 대상별로 서로 다른 기준으로 검색을 수행하여, 각 검색 대상별로 신뢰성 있는 검색 결과를 제공하기 위한 것이다.

또한, 본 발명의 기술적 과제는 검색 대상별 검색 결과가 배열되는 순서를 변경 가능하도록 하여, 사용자가 입력한 검색어에 대하여 신뢰성 있는 정보를 용이하게 확인할 수 있도록 하는데 있다.

이러한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 검색 방법은, 네트워크를 통하여 다수의 사용자 단말기에 연결되어, 상기 사용자 단말기로부터 제공되는 검색어에 대한 정보를 검색하는 방법에서, a) 상기 네트워크를 통하여 사용자 단말기로부터 검색어가 제공되면, 상기 검색어를 토대로 검색을 수행할 검색 대상들을 설정하는 단계; b) 각각의 검색 대상에 대하여 서로 다른 검색 기준을 적용하여 상기 검색어를 포함하는 정보를 검색하는 단계; c) 상기 검색 대상별로 검색된 정보에 대하여 서로 다른 검색 기준으로 신뢰도를 산출하는 단계; 및 d) 상기 신뢰도에 따라 상기 검색 대상별로 검색 결과를 제공하는 단계를 포함한다.

본 발명의 다른 특징에 따른 검색 방법은, 네트워크를 통하여 다수의 사용자 단말기에 연결되어, 상기 사용자 단말기로부터 제공되는 검색어에 대한 정보를 검색하는 방법에서, a) 상기 네트워크를 통하여 사용자 단말기로부터 검색어가 제공되면, 상기 검색어를 토대로 검색을 수행할 검색 대상들을 설정하는 단계; b) 각각의 검색 대상에 대하여 서로 다른 검색 기준을 적용하여 상기 검색어를 포함하는 정보를 검색하는 단계; c) 상기 검색 대상별로 검색된 정보에 대하여 서로 다른 검색 기준으로 신뢰도를 산출하는 단계; d) 상기 신뢰도에 따라 상기 검색 대상별로 검색 결과를 제공하는 단계; e) 검색 결과 제공 후 사용자가 선택한 검색 대상을 확인하는 단계; f) 상기 검색어에 대응하여 사용자가 선택한 검색 대상을 나타내는 검색 로그 정보를 기록하는 단계; 및 g) 상기 검색 로그 정보를 분석하여 상기 검색어별로 사용자들이 검색 결과 제공시 가장 먼저 선택한 검색 대상 순서대로, 상기 검색 대상들의 배열 순서를 결정하는 단계를 포함하고, 상기 d) 단계는 상기 검색 결과 제공시 상기 검색어의 검색 로그 정보 분석에 따른 배열 순서에 따라 검색 대상을 배열하고, 각 검색 대상별로 검색 결과를 제공한다.

본 발명의 또 다른 특징에 따른 검색 시스템은, 네트워크를 통하여 다수의 사용자 단말기에 연결되어, 상기 사용자 단말기로부터 제공되는 검색어에 대한 정보를 검색하는 시스템에서, 상기 네트워크를 통하여 사용자 단말기로부터 제공되는 검색어가 입력되면 상기 검색어를 포함하는 정보를 검색 대상별로 검색하는 검색부; 상기 검색 대상별로 검색된 정보에 대하여 서로 다른 검색 기준을 적용하여 검색된 정보가 얼마나 신뢰성 있는 정보를 제공하는지를 나타내는 신뢰도를 측정하는 신뢰도 측정부; 및 상기 검색 대상별로 측정된 신뢰도에 따라 검색된 정보들을 사용자에게 제공하는 검색 결과 제공부를 포함한다.

이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 가장 바람직한 실시 예를 첨부된 도면을 참조로 하여 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.

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본 발명의 실시 예에서는 검색 대상별로 서로 다른 기준에 따라 검색이 수행된다.

여기서, 검색 대상은 검색이 이루어지는 정보로서, 각각 포함하고 있는 형태에 따라 본 실시 예에서는 유니트(unit), 게시글, 분류 메뉴로 나뉘어지지만, 이러한 것에 한정되지는 않는다. 유니트는 소정 주제에 대한 컨텐츠를 제공하는 카페, 블로그, 토크 광장 등의 커뮤니티를 나타내며, 게시글은 이러한 커뮤니티에 게시되는 컨텐츠이다. 그리고, 분류 메뉴는 커뮤니티내의 서로 다른 주제별 카테고리를 나타내는 것으로, 예를 들어 커뮤니티에서 제공되는 컨텐츠들을 분류시킨 게시판들의 이름일 수 있다. 이외에도 일기장, 포토 앨범 등일 수도 있다.

본 발명을 이러한 검색 대상의 특징을 고려하여 신뢰성 있는 정보를 제공하기 위하여, 각 검색 대상별로 서로 다른 검색 기준을 적용한다. 구체적으로, 유니트를 검색하는 경우에는 커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수, 커뮤니티 규모 중 적어도 하나의 평가 변수를 고려하는 제1 검색 기준에 따라 검색을 수행하며, 게시글을 검색하는 경우에는 사용자의 특성, 컨텐츠 이용도, 추가 정보 첨부 여부, 컨텐츠의 크기 중 적어도 하나의 평가 변수를 고려하는 제2 검색 기준에 따라 검색을 수행한다. 그리고, 분류 메뉴를 검색하는 경우에는 해당 분류 메뉴 제목의 검색어 포함 여부, 게시글수 중 적어도 하나를 고려하는 제3 검색 기준에 따라 검색을 수행한다.

특히, 본 발명에서는 각 검색 기준에 따라 검색 대상의 신뢰도를 측정하고, 측정된 신뢰도에 따라 검색 결과를 제공하여, 보다 신뢰성 있는 정보 제공이 이루어지도록 한다.

먼저, 제1 검색 기준에서 고려되는 평가 변수에 대하여 설명한다.

제1 검색 기준에서 고려되는 커뮤니티 사용자 신뢰 지수는 해당 커뮤니티에 등록된 모든 사용자들의 신뢰 지수의 합으로서, 각각의 신뢰 지수는 해당 사용자가 얼마나 신뢰성 있는 정보들을 제공하는지를 나타내는 것이다. 이러한 사용자의 신뢰 지수는 사용자의 네트워크 활동에 따라 측정될 수 있다. 예를 들어, 네트워크 활동은 지식 공유 서비스 등에서 인터넷을 이용하여 어떤 사용자가 올린 질문에 대하여 답변을 하는 것을 나타낼 수 있으며, 이 경우 사용자의 신뢰 지수는 질문에 대한 답변을 얼마나 많이 하고, 제공한 답변이 얼마나 많이 채택되었는지(답변 채택률) 등에 의하여 산출될 수 있다. 또한, 네트워크 활동은 이러한 지식 공유 서비스에 한정되지 않으며, 네트워크 상에서 정보를 제공하는 모든 활동들을 포함한다. 그리고 사용자의 신뢰 지수는 상기 활동 결과에 의하여 시스템으로부터 제공되는 보상 수단(예를 들어, 마일리지 등)의 합도 포함될 수 있다.

이외에도, 커뮤니티 사용자 신뢰 지수는 다른 사용자들이 컨텐츠를 이용한 정도에 따라 측정되는 값일 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자가 게시한 컨텐츠를 제2 사용자들이 얼마나 스크랩을 하였는지를 나타내는 값(예: 피스크랩수)에 따라 제1 사용자의 신뢰 지수가 측정되고, 이러한 제1 사용자들의 신뢰 지수의 합에 따라 커뮤니티 사용자 신뢰 지수가 산출될 수도 있다.

또한, 제1 검색 기준에서 고려되는 커뮤니티 활동 지수는 커뮤니티가 얼마나 많이 컨텐츠를 주고받았는지를 나타내는 것으로, 커뮤니티 구성원들의 활동지수의 합, 방문자수, 관계 형성수 등에 따라 산출될 수 있다. 구성원의 활동지수는 해당 사용자의 커뮤니티 활동에 따라 측정될 수 있다. 예를 들어, 커뮤니티 활동은 커뮤니티에 사용자가 컨텐츠를 게시하는 것을 나타내며, 이 경우 사용자의 활동 지수는 설정된 소정 기간(예를 들어, 현재를 기준으로 한 최근) 내에 새로운 컨텐츠를 얼마나 많이 게시하였는지에 따라 달라질 수 있다. 또한, 커뮤니티 활동 지수는 해당 커뮤니티에 방문한 사용자의 수에 따라 달라질 수 있다. 이것은 커뮤니티의 사용자들이 보다 유용하고 신뢰성 있는 컨텐츠를 많이 제공할수록 상기 사용자가 속한 커뮤니티로 방문하는 다른 사용자들이 증가될 수 있다는 것을 토대로 한 것이다.

또한, 커뮤니티 활동 지수는 개인 커뮤니티인 경우에는 해당 커뮤니티와 소정 관계를 맺은 다른 커뮤니티의 수에 따라 달라질 수 있다. 일반적으로 블로그와 같은 개인 커뮤니티에서는 "이웃 블로그"와 같이, 소정 블로그(제1 블로그)에 대하여 다른 블로그(제2 블로그)가 이웃이라는 소정 관계를 형성할 수 있다. 이웃 블로그 관계가 형성되면 제2 블로그 상에 제1 블로그로 접속할 수 있는 링크가 표시됨으로써, 제2 블로그로 접속한 사용자들은 별도의 검색 과정 없이도 제1 블로그로 용이하게 접속할 수 있다. 사용자들은 보다 유용하고 신뢰성 있는 블로그와 이웃을 맺으려고 하는 경향이 있으므로, 커뮤니티 활동 지수는 소정 관계를 맺은 다른 커뮤니티의 수(관계 형성수)에 따라 달라질 수 있다.

이와 같이 커뮤니티 활동 지수는 구성원들의 활동 지수의 합, 해당 커뮤니티를 방문한 사용자의 수(방문자수), 관계 형성수 중 적어도 하나의 변수에 따라 달라질 수 있으며, 이러한 것들에 한정되지는 않는다.

또한, 제1 검색 기준에서 고려되는 커뮤니티 규모는 커뮤니티에 등록된 사용자의 수, 커뮤니티에 게시된 컨텐츠의 수 등에 따라 달라질 수 있다.

본 발명에서는 제1 검색 기준을 고려하여 검색을 수행하는 경우, 위에 기술된 바와 같은 커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수, 커뮤니티 규모 중에서 적어도 하나를 고려하여 검색하고 해당 커뮤니티의 신뢰도를 측정한다. 그러나, 커뮤니티 규모만을 토대로 커뮤니티 신뢰도를 측정하지 않는 것이 바람직하며, 커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수를 적어도 하나 포함하여 신뢰도를 측정하는 것이 바람직하다.

다음은, 제2 검색 기준에서 고려되는 평가 변수에 대하여 설명한다.

제2 검색 기준에서 고려되는 컨텐츠를 게시한 사용자의 특성은 연령, 직업, 거주 지역, 신뢰 지수 등을 나타내는 것으로, 소정 연령 이상의 사용자들 또는 전문직 등의 특정 직업에 종사하는 사용자들이 보다 신뢰성 있는 정보를 게시한다는 통계학적인 결과를 토대로 컨텐츠의 신뢰도를 나누기 위한 것이다. 따라서, 사용자의 연령별, 또는 직업별 또는 거주 지역별로 컨텐츠를 분류하고, 분류된 각 컨텐츠들에 포함된 정보의 신뢰성 여부를 평가하고, 평가 결과에 따라 어떤 연령 또는 어떤 직업의 사용자들이 보다 신뢰성 있는 정보를 제공하는지를 결정하는 과정이 사전에 수행되어야 한다.

사용자의 신뢰 지수는 시스템에서 각 사용자별로 얼마나 신뢰성 있는 정보를 게시하는지를 측정하여 부여한 값이다. 이러한 사용자 신뢰 지수는 다른 사용자들이 컨텐츠를 이용한 정도에 따라 측정되는 값일 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자가 게시한 컨텐츠를 제2 사용자들이 얼마나 스크랩을 하였는지를 나타내는 값(예: 피스크랩수), 또는 제1 사용자의 커뮤니티와 소정 관계를 형성하는 제2 사용자가 얼마나 되는지를 나타내는 값(예: 피이웃수 등) 등을 토대로 하여 제1 사용자의 신뢰도가 측정될 수 있다. 또한 사용자 신뢰 지수는 사용자의 네트워크 활동에 따라 측정되는 값일 수 있다. 예를 들어, 네트워크 활동은 지식 공유 서비스 등에서 인터넷을 이용하여 어떤 사용자가 올린 질문에 대하여 답변을 하는 것을 나타낼 수 있으며, 이 경우 사용자의 신뢰도는 질문에 대한 답변을 얼마나 많이 하고, 제공한 답변이 얼마나 많이 채택되었는지(답변 채택률) 등에 의하여 산출될 수 있다.

한편, 제2 검색 기준에서 고려되는 컨텐츠 이용도는 다른 사용자들이 해당 컨텐츠를 얼마나 많이 조회하고 이용하였는지를 나타내는 것이다. 컨텐츠를 얼마나 많이 조회하고 이용하였는지를 측정할 수 있는 변수로는 컨텐츠를 다른 사용자들에게 추천한 횟수(추천수), 컨텐츠에 대하여 다른 사용자들이 답글을 게시한 수(답글 수), 컨텐츠에 대한 다른 사용자들이 덧글을 게시한 수(덧글 수)가 있으며, 컨텐츠가 메일로 보내진 횟수(메일 보내기 횟수), 컨텐츠가 다른 사용자들에게 추천된 횟수(추천수), 컨텐츠가 출력(예를 들어, 프린트 등)된 횟수(출력수) 등이 있다. 여기서, 덧글은 특정 게시글에 대한 답글을 게시물을 보면서 달 수 있는 것을 나타내며, 서비스 업체별로 다양한 이름(예를 들어, 꼬리말, 코멘트, 한줄 답변 등등)으로 불려질 수 있다. 또한, 각 컨텐츠가 사용자에 의하여 스크랩되는 수(이하, "피스크랩수 " 라고 명명함)가 포함될 수도 있다. 네트워크 상에서의 스크랩은 네트워크에 게시된 컨텐츠의 일부 또는 전부를 소정 위치로 제공(복사 등)하는 것을 나타낸다. 이외에도 임의 사용자가 컨텐츠를 클릭하는 것에 의하여 발생될 수 있는 모든 행위들의 수행 횟수가 포함될 수 있다.

또한, 제2 검색 기준에서 고려되는 컨텐츠의 추가 정보 첨부 여부는 컨텐츠에 텍스트 정보 이외에 이미지나, 동영상, 오디오 등의 별도 추가 정보가 첨부되어 있는지의 여부를 나타내는 것이다.

또한, 제2 검색 기준에서 고려되는 컨텐츠의 크기는 컨텐츠의 바이트 수 등으로 컨텐츠가 얼마나 많은 정보를 가지고 있는지를 나타낸다. 이것은 일반적으로 컨텐츠의 크기가 클수록 보다 많은 정보가 포함되어 있다는 것을 토대로 한 것이다.

본 발명에서는 제2 검색 기준을 고려하여 검색을 수행하는 경우, 위에 기술된 바와 같은 사용자의 특성, 컨텐츠 이용도, 추가 정보 첨부 여부, 컨텐츠의 크기 등의 평가 변수 중 적어도 하나를 고려하여 검색을 수행하고 해당 게시글의 신뢰도를 측정한다.

한편, 제3 검색 기준에서 고려되는 평가 변수로는 해당 분류 메뉴 제목의 검색어 포함 여부, 게시글 수 등이 있으며, 이외에도, 위에 기술된 제2 검색 기준에서 고려되는 평가 변수 중 컨텐츠 이용도 등이 사용될 수 있다.

위에 기술된 각 검색 기준마다의 평가 변수들은 위에 기술된 것에 한정되지는 않는다.

또한, 본 발명은 유니트, 게시글, 분류 메뉴별 검색 대상별로 서로 다른 검색 기준을 적용하지만, 하나의 검색 대상에 대해서도 서로 다른 기준을 적용할 수 있다. 예를 들어, 유니트 검색시 커뮤니티 종류에 따라 제1 검색 기준 또는 제2 검색 기준을 적용할 수 있다. 즉, 카페와 같은 공용 커뮤니티를 검색하는 경우에는 제1 검색 기준에 따라 검색을 수행하고, 블로그와 같은 개인 커뮤니티를 검색하는 경우에는 제2 검색 기준에 따라 검색을 할 수도 있다.

이러한 평가 변수들에 의하여 검색되는 커뮤니티로는 네트워크 상에서 발생 가능한 모든 형태의 커뮤니티가 포함될 수 있다. 예를 들어, 동일 주제에 대하여 다수의 사용자들이 회원으로 가입하여 자료나 의견을 주고받는 공용 커뮤니티(예를 들어, 카페, 클럽 등), 개인이 관리하고 자신의 자료나 의견 등의 컨텐츠를 게시하는 개인 커뮤니티(블로그, 개인 홈페이지, 미니홈피, 프로필 등)가 포함될 수 있다.

그리고, 본 발명에 따른 컨텐츠는 공용 또는 개인 커뮤니티에 게시되는 게시물이외에도, 네트워크 상에서 제공되는 모든 카테고리(예를 들어, 웹 문서, 뉴스, 사전 등)에 속하는 컨텐츠들도 포함된다.

다음에는 이러한 특징을 가지는 본 발명에 따른 네트워크를 통한 검색 시스템의 구체적인 구조와 동작에 대하여 설명한다.

도 1에 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크를 통한 검색 시스템(이하, 검색 시스템이라고 명명함)의 구조가 도시되어 있으며, 도 2 및 도 3에 각 서버의 구체적인 구조가 도시되어 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 검색 시스템(100)은 인터넷, 무선 통신망 등을 통하여 사용자들에게 검색 서비스를 제공하기 위한 것으로, 첨부한 도 1에 도시되어 있듯이, 네트워크(200, 전화망, 인터넷, 무선 통신망 등 다양한 형태의 모든 네트워크를 포함)를 통하여 다수의 사용자 단말기(310, 320,330,... 이하 편의를 위하여 "300"으로 총칭함)에 연결되어 있다.

사용자 단말기(300)는 네트워크(200)를 통하여 검색 시스템(100)에 접속할 수 있는 통신 장치이며, 예를 들어, 유선 전화, 이동 통신 단말기, 컴퓨터, 인터넷 접속 가능한 TV 등의 다양한 통신 장치가 사용될 수 있다. 따라서 사용자는 PC 통신, 인터넷, 무선 인터넷, 전화망 등을 이용하여 편리하고 신속하게 검색 시스템(100)에 접속할 수 있다.

이러한 사용자 단말기(300)에 연결되어 다수의 사용자들에게 검색 서비스를 제공하는 시스템(100)은, 인터페이스 서버(10), 커뮤니티 서버(20), 검색 서버(30)를 포함한다.

인터페이스 서버(10)는 네트워크(200) 특히, 인터넷이나 무선 인터넷 등을 통해 다수의 단말기(300)들이 접속할 수 있도록 한다. 또한, 각 서버(20,30)를 통하여 제공되는 다양한 정보들을 통신 규격에 맞도록 변환 처리하여 다수의 단말기(300)로 제공하거나, 네트워크(200)를 통하여 단말기(300)로부터 전송되는 정보를 수신하여 각 서버(20,30)로 제공하는 기능을 수행하는 일종의 웹(WEB)서버 또는 왑(WAP)서버로 기능한다.

커뮤니티 서버(20)는 커뮤니티 관련 서비스를 제공하는 서버로서, 도 2에 도시되어 있듯이, 공용 커뮤니티를 제공하고 관리하는 제1 커뮤니티 서버(21)와, 개인 커뮤니티를 제공하고 관리하는 제2 커뮤니티 서버(22)로 이루어진다.

각각의 커뮤니티 서버(21,22)는 각 커뮤니티에 대한 정보가 저장되어 있는 데이터베이스들과, 이것에 저장된 정보를 토대로 사용자들간에 커뮤니티를 형성 및 관리하는 처리부를 포함한다.

구체적으로, 제1 커뮤니티 서버(21)는 공용 커뮤니티 형성 및 컨텐츠 관리를 수행하는 제1 처리부(211), 생성된 공용 커뮤니티별로 해당 커뮤니티가 어떠한 특징을 가지는 공용 커뮤니티인지를 나타내는 개략적인 정보가 저장되어 있는 등록 데이터베이스(212), 각 공용 커뮤니티별로 회원으로 가입된 사용자들에 대한 정보가 저장되어 있는 회원 데이터베이스(213), 각 공용 커뮤니티별로 컨텐츠가 저장되어 있는 컨텐츠 데이터베이스(214)를 포함한다.

등록 데이터베이스(212)에는 카테고리별로 등록되어 있는 공용 커뮤니티에 대한 개략적인 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 방송, 연예, 경제, 정치 등의 카테고리별로 부여된 카테고리 코드별로, 등록된 공용 커뮤니티의 식별 코드가 대응되어 저장된다. 그리고, 각 공용 커뮤니티 식별 코드에 대하여 공용 커뮤니티 이름, 어떠한 특징을 가지는지에 대한 설명, 공용 커뮤니티 운영자 정보(ID 또는 별명 등), 회원수, 등록일 등의 커뮤니티 정보가 저장되어 있으며, 소정 기간(예:최근)에 해당 커뮤니티에 방문한 방문자 수 등의 정보가 저장되어 있다.

회원 데이터베이스(213)에는 등록된 공용 커뮤니티를 각각 구성하는 사용자들에 대한 정보(일명, 회원 정보)가 저장되어 있다. 예를 들어, 공용 커뮤니티 식별 코드에 대응하여 회원으로 가입되어 있는 사용자들의 ID 또는 별명, 또는 패스워드, 연령, 성별, 직업, 메일 주소 등의 회원 정보가 저장되어 있으며, 또한 각 사용자별로 신뢰 지수가 저장되어 있다.

컨텐츠 데이터베이스(214)에는 해당 공용 커뮤니티별로 제공되어 있는 컨텐츠에 대한 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 공용 커뮤니티 식별 코드에 대응하여 컨텐츠의 게시물 번호, 컨텐츠 게시자의 ID, 컨텐츠 게시일, 컨텐츠 제목, 컨텐츠 내용 등의 정보가 저장되어 있다. 또한, 각 컨텐츠별로 해당 컨텐츠에 대한 답글 수, 덧글수, 메일로 보내진 횟수, 추천수 등이 저장되어 있다. 또한, 각 공용 커뮤니티별로 소정 기간(예: 최근)에 게시된 컨텐츠 수(이하, 최근 컨텐츠 수라고 명명함)가 저장되어 있다. 이러한 컨텐츠 정보는 각 공용 커뮤니티에 생성되어 있는 분류 메뉴별로 저장될 수 있다. 예를 들어, 소정 공용 커뮤니티의 게시판, 일기장 등의 분류 메뉴별로 위에 기술된 바와 같이, 컨텐츠 정보가 저장된다.

제1 처리부(211)는 이러한 다수의 정보가 저장되어 있는 데이터베이스(212∼214)를 토대로 공용 커뮤니티 형성 및 관리를 수행한다. 구체적으로, 공용 커뮤니티를 형성 및 등록하고, 각 공용 커뮤니티별로 사용자 인증을 수행하며, 또한, 각 공용 커뮤니티별로 컨텐츠 게시 및 관리를 수행한다. 특히, 제1 처리부(211)는 소정 공용 커뮤니티로 접속하는 방문자(해당 커뮤니티의 회원으로 등록되어 있는 사용자를 제외한 접속자들)의 수를 카운트하는 방문자 감시 모듈(2111), 소정 공용 커뮤니티마다 회원으로 등록된 사용자의 컨텐츠 게시를 체크하고 컨텐츠 게시마다 최근 컨텐츠 수를 카운트하는 컨텐츠 게시 감시 모듈(2112)을 포함한다.

한편, 제2 커뮤니티 서버(22)는 사용자별로 개인 커뮤니티를 제공하고 관리하는 서버로서 예를 들어, "블로그 서버"라고 명명할 수도 있다. 제2 커뮤니티 서버(22)는 도 2에 도시되어 있듯이, 개인 커뮤니티 형성 및 컨텐츠 관리를 수행하는 제2 처리부(221), 등록되어 있는 개인 커뮤니티에 대한 정보가 저장되어 있는 등록 데이터베이스(222), 각 개인 커뮤니티별로 사용자들이 게시한 컨텐츠가 저장되어 있는 컨텐츠 데이터베이스(223)를 포함한다.

등록 데이터베이스(222)에는 카테고리별로 등록되어 있는 개인 커뮤니티에 대한 개략적인 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 카테고리별로 등록된 개인 커뮤니티의 식별 코드가 대응되어 저장되고, 각 개인 커뮤니티 식별 코드에 대하여 개인 커뮤니티 이름, 개인 커뮤니티를 개설한 사용자의 ID 또는 별명, 상기 사용자의 신뢰 지수, 등록일 등의 커뮤니티 정보가 저장되어 있다. 또한, 각 개인 커뮤니티별로 소정 기간(예:최근)에 해당 커뮤니티에 방문한 방문자 수, 커뮤니티의 관계 형성수 등의 정보가 저장되어 있다.

컨텐츠 데이터베이스(223)에는 각 개인 커뮤니티별로 제공되어 있는 컨텐츠에 대한 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 개인 커뮤니티 식별 코드에 대응하여 컨텐츠의 게시물 번호, 컨텐츠 게시일, 컨텐츠 제목, 컨텐츠 내용 등의 정보가 저장되어 있다. 또한, 각 컨텐츠별로 해당 컨텐츠에 대한 답글 수, 덧글수, 메일로 보내진 횟수, 그리고 추천수 등이 저장되어 있다. 또한, 각 개인 커뮤니티별로 소정 기간(예: 최근)에 게시된 최근 컨텐츠 수가 저장되어 있으며, 이를 토대로 하여 산출될 수 있는 해당 사용자의 활동 지수 등이 저장되어 있다. 이러한 컨텐츠 정보는 각 개인 커뮤니티에 생성되어 있는 분류 메뉴별로 저장될 수 있다. 예를 들어, 소정 개인 커뮤니티의 일기장, 방명록 등의 분류 메뉴별로 위에 기술된 바와 같이, 컨텐츠 정보가 저장된다.

제2 처리부(221)는 개인 커뮤니티를 형성 및 등록하고, 각 개인 커뮤니티별로 컨텐츠 게시 및 관리를 수행한다. 또한, 제2 처리부(221)는 소정 개인 커뮤니티로 접속하는 방문자(해당 커뮤니티를 개설한 사용자를 제외한 접속자들)의 수를 카운트하는 방문자 감시 모듈(2211), 소정 개인 커뮤니티마다 해당 사용자의 컨텐츠 게시를 체크하고 컨텐츠 게시마다 최근 컨텐츠 수를 카운트하는 컨텐츠 게시 감시 모듈(2212)을 포함한다. 또한, 개인 커뮤니티마다 방문자가 해당 커뮤니티와의 소정 관계 형성을 요청하는 것에 따라 관계 형성수를 카운트하는 관계 형성 감시 모듈(2213)을 더 포함한다. 본 실시 예에서는 개인 커뮤니티를 관리하는 제2 처리부(221)만 관계 형성 감시 모듈을 포함하는 것으로 기술하지만, 이에 한정되지 않고 공용 커뮤니티를 관리하는 제1 처리부(211)도 상기 관계 형성 감시 모듈과 같은 기능을 수행하는 모듈을 추가로 더 포함할 수 있다.

한편, 본 실시 예에서는 제1 및 제2 커뮤니티 서버(21,22)에 해당 커뮤니티로의 컨텐츠 게시, 방문자 접속, 관계 형성을 각각 감시하는 모듈을 형성하였으나, 이러한 감시 모듈(2111,2112, 2211,2212,2213)이 커뮤니티 서버(21,22)에 포함되지 않고 별도로 형성될 수도 있다.

이러한 구조로 이루어지는 각 처리부(211,221)는 소정 컨텐츠에 대하여 상기 컨텐츠를 게재한 사용자가 아닌 다른 사용자가 답글 또는 덧글을 부가하면, 해당 컨텐츠의 답글 수 또는 덧글수를 증가시킨다. 또한 다른 사용자가 해당 컨텐츠를 다른 사용자에게 추천하면 해당 컨텐츠의 추천수를 증가시킨다.

또한, 제1 커뮤니티 서버(21)와 제2 커뮤니티 서버(22)는 서로 연동하여 컨텐츠를 공유할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 "컨텐츠 담기" 등과 같은 메뉴를 통하여 공용 커뮤니티에 게재된 컨텐츠를 자신의 개인 커뮤니티로의 게재를 요청할 수 있으며, 이 경우, 제1 커뮤니티 서버(21)의 제1 처리부(211)는 해당 컨텐츠를 복사하여 제2 커뮤니티 서버(22)로 전달하며, 제2 커뮤니티 서버(22)의 제2 처리부(221)는 상기 컨텐츠를 상기 사용자의 개인 커뮤니티에 게재시킨다. 이 때, 상기 컨텐츠를 개인 커뮤니티 상에 게재할 때 상기 컨텐츠에 대한 출처 정보를 노출시킬 수도 있다.

사용자 단말기(300)로부터 제공되는 검색어에 따라 커뮤니티 검색을 수행하는 검색 서버(30)는 도 3에 도시되어 있듯이, 상기 검색어를 포함하는 커뮤니티를 검색하는 검색부(31), 검색된 커뮤니티의 신뢰도를 측정하는 신뢰도 측정부(32), 상기 검색부 및 신뢰도 측정부의 동작을 제어하는 검색 제어부(33), 상기 측정된 신뢰도에 따라 검색된 컨텐츠를 사용자에게 제공하는 검색 결과 제공부(34)를 포함한다.

검색부(31)는 검색어와 일치되는 정보를 가지고 있는 검색 대상을 검색한다. 즉, 검색부(31)는 검색어와 일치되는 단어를 포함하는 주제를 가지거나 상기 검색어와 일치되는 단어를 포함하는 컨텐츠를 보유하고 있는 커뮤니티를 검색하는 제1 검색부(311), 상기 검색어를 포함하는 게시글을 검색하는 제2 검색부(312), 상기 검색어를 포함하는 제목을 가지거나 게시글을 포함하고 있는 분류 메뉴를 검색하는 제3 검색부(313)를 포함한다.

신뢰도 측정부(32)는 상기 검색부에 의하여 검색된 각 검색 대상에 대한 신뢰도를 측정한다. 여기서, 신뢰도 측정부(32)는 제1 검색 기준에 따라 검색 대상에 대한 신뢰도를 측정하는 제1 신뢰도 측정부(321), 제2 검색 기준에 따라 검색 대상에 대한 신뢰도를 측정하는 제2 신뢰도 측정부(322), 제3 검색 기준에 따라 검색 대상에 대한 신뢰도를 측정하는 제3 신뢰도 측정부(323)를 포함한다.

도 4에 각 신뢰도 측정부(321∼323)의 구조가 도시되어 있다.

제1 신뢰도 측정부(321)는 커뮤니티 사용자 신뢰 지수를 측정하는 신뢰지수 측정 모듈(321a), 커뮤니티 활동 지수를 측정하는 활동 지수 측정 모듈(321b), 커뮤니티 규모를 측정하는 규모 측정 모듈(321c), 각 측정 모듈(321a∼321c)의 결과를 토대로 해당 커뮤니티에 대한 신뢰도를 측정하는 신뢰도 산출 모듈(321d)을 포함한다.

또한, 제2 신뢰도 측정부(322)는 컨텐츠를 게시한 사용자의 특성을 측정하는 특성 측정 모듈(322a), 컨텐츠의 이용도를 측정하는 이용도 측정 모듈(322b), 컨텐츠의 추가 정보 첨부 여부를 측정하는 추가 정보 측정 모듈(322c), 컨텐츠의 크기를 측정하는 크기 측정 모듈(322d)을 포함하며, 각 측정 모듈(322a∼322d)의 결과를 토대로 해당 컨텐츠에 대한 신뢰도를 측정하는 신뢰도 산출 모듈(322e)을 포함한다.

한편, 제3 신뢰도 측정부(323)는 각 분류 메뉴의 게시글수를 측정하는 게시글 측정 모듈(323a), 게시글 측정 결과를 토대로 해당 컨텐츠에 대한 신뢰도를 측정하는 신뢰도 산출 모듈(323b)을 포함한다.

여기서, 각 신뢰도 측정부(321∼323)의 측정 모듈은 신뢰도를 측정하기 위하여 사용되는 변수에 따라 달라질 수 있다.

검색 제어부(33)는 상기 검색부와 신뢰도 측정부를 동작시켜 커뮤니티 검색이 이루어지도록 하며, 특히, 검색 대상에 따라 해당하는 검색부와 신뢰도 측정부를 구동시키며, 또한, 설정된 신뢰도 산출 변수에 따라 각 신뢰도 측정부의 각 측정 모듈을 선택적으로 구동시킨다. 예를 들어, 검색 대상이 유니트인 경우에는 제1 검색부(311) 및 제1 신뢰도 측정부(321)를 구동시키고, 제1 검색 기준으로 고려되는 변수로 위에 예시된 3가지 변수(커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수, 커뮤니티 규모)가 모두 설정된 경우에는 제1 신뢰도 측정부(321)의 모든 측정 모듈(321a∼321c)을 구동시킨다. 그러나, 평가 변수로 상기 3가지 변수 중 하나만 설정된 경우에는 해당 측정 모듈만을 구동시켜 신뢰도 측정이 이루어지도록 한다. 이러한 선택적 구동은 모든 검색부 및 신뢰도 측정부에 동일하게 적용된다.

이와 같이 검색된 검색 대상 및 각 검색 대상별 신뢰도 정보는 검색 결과 제공부(34)로 전달된다.

검색 결과 제공부(34)는 상기 검색 제어부(33)로부터 제공되는 검색 대상을 신뢰도에 따라 배열하여 사용자에게 제공한다. 이러한 검색 결과 제공부(34)는 도 3에 도시되어 있듯이, 배열 순서 결정 모듈(341)과, 결과 제공 모듈(342)을 포함한다.

배열 순서 결정 모듈(341)은 시스템(100)에서 검색 결과 제공시 정해진 순서에 해당하는 제1 순서 정보, 또는 사용자의 선택에 의하여 정해진 순서에 해당하는 제2 순서 정보, 또는 검색어의 특성에 따라 정해진 순서에 해당하는 제3 순서 정보 중 적어도 하나의 순서 정보를 결과 제공 모듈(342)로 제공한다. 그리고, 결과 제공 모듈(342)은 제공된 순서 정보에 따라 각 검색 대상별 검색 결과를 배열하여 검색 결과 페이지를 생성한 후 이를 사용자 단말기(300)로 제공한다.

따라서, 검색 결과 페이지 상에서, 예를 들어, 유니트, 게시글, 분류 메뉴 순서대로 검색 결과가 제공되거나, 또는 게시글, 유니트, 분류 메뉴 순서대로 검색 결과가 제공될 수 있다.

이 경우, 본 발명의 실시 예에 따르면 각 검색 대상별로 신뢰도가 높은 순서대로 검색 결과가 배열되어 제공되거나, 또는 신뢰도가 소정값 이상인 검색 결과만을 선별되어 제공된다.

한편, 본 발명의 실시 예에서는 제1 및 제2 커뮤니티 서버(21,22)가 하나의 시스템 내에서 구현되었으나, 서로 다른 시스템 내에서 개별적으로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 제1 시스템이 제1 커뮤니티 서버만을 포함하여 공용 커뮤니티 서비스를 제공하고, 제2 시스템이 제2 커뮤니티 서버만을 포함하여 개인 커뮤니티 서비스를 제공하는 형태로 구현될 수 있다. 또한, 위의 실시 예에서 각 서버(21,22)내의 데이터베이스와 처리부(211,221)가 각각 독립적인 서버로서 구현되어 해당 기능을 처리할 수도 있으며, 각 데이터베이스들이 하나의 서버에 통합될 수도 있다. 그리고, 본 발명에서는 설명의 편의상 데이터베이스를 위에 기술된 바와 같이 분류하였으나, 이것에 한정되지 않는다.

다음에는 이러한 구조를 토대로 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크를 통한 검색 방법에 대하여 설명한다.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 검색 방법의 전체 흐름도이다.

첨부한 도 5에 도시되어 있듯이, 다수의 사용자들은 자신의 단말기(300)를 사용하여 원하는 컨텐츠를 검색하기 위하여 인터페이스 서버(10)가 제공하는 사용자용 프로그램을 실행시켜 직접 검색 서버(30)에 접속하거나 또는 웹 브라우저를 통해 직접 인터페이스 서버(10)에 접속하여 검색하고자 하는 컨텐츠에 해당하는 검색어를 입력한다. 이 때, 사용자는 인터페이스 서버(10)를 통하여 시스템의 초기 웹 페이지로 접속한 후, 커뮤니티 서비스를 제공하는 소정 웹 페이지로 접속한 다음, 커뮤니티 서비스 웹 페이지 상에서 검색어를 입력할 수도 있다. 예를 들어, 시스템(100)으로 접속한 후 공용 커뮤니티 서비스를 제공하는 페이지로 접속하여 검색어를 입력하거나, 개인 커뮤니티 서비스를 제공하는 페이지로 접속하여 검색어를 입력할 수 있다(S100∼S110).

사용자가 입력한 검색어는 검색 서버(30)로 전달되며, 검색 서버(30)는 입력된 검색어를 토대로 커뮤니티 검색을 수행한다.

먼저, 검색 서버(20)는 입력된 검색어를 포함하는 정보를 검색 대상별로 찾는다(S120).

구체적으로, 검색 서버(20)는 유니트 중에서 상기 검색어를 포함하는 정보를 가지고 있는 유니트 즉, 커뮤니티를 찾는다. 제1 및/또는 제2 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 검색하여 상기 입력된 검색어와 일치하는 정보를 포함하는 컨텐츠를 가지고 있는 커뮤니티를 검색하고, 또는 각 커뮤니티 서버(21,22)의 등록 데이터베이스(212,222)를 검색하여 커뮤니티에 대한 설명 중 상기 검색어와 일치되는 단어를 포함하는 설명을 가지는 커뮤니티를 찾는다(S130∼S140)).

다음, 제1 검색 기준에서 고려되도록 설정된 평가 변수에 따라 검색된 커뮤니티들의 신뢰도를 측정한다. 즉, 커뮤니티 사용자 신뢰지수, 커뮤니티 활동지수, 커뮤니티 규모 중 적어도 하나 이상의 평가 변수를 고려하여 커뮤니티의 신뢰도를 산출한다(S150).

또한, 검색 서버(20)는 게시글 중에서 상기 검색어를 포함하는 정보를 가지고 있는 게시글을 찾는다. 즉, 제1 및 제2 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223)에 저장된 게시글들 중에서 상기 입력된 검색어와 일치하는 정보를 포함하는 게시글을 찾는다(S120). 일반적으로 커뮤니티에 게시되는 게시글들은 제목과 내용으로 이루어지므로, 여기서 검색 서버(30)는 게시글의 제목과 내용을 각각 참조하여 상기 검색어와 일치되는 정보가 포함되어 있는지를 판단하여 검색을 수행한다(S160∼S170).

다음, 제2 검색 기준에서 고려하도록 설정된 평가 변수에 따라 검색된 게시글들의 신뢰도를 측정한다. 즉, 사용자의 특성, 컨텐츠 이용도, 추가 정보 첨부 여부, 컨텐츠 크기 등의 평가 변수 중 적어도 하나 이상의 평가 변수를 고려하여 게시글의 신뢰도를 산출한다(S180).

또한, 검색 서버(20)는 각 커뮤니티의 분류 메뉴 중에서 상기 검색어를 포함하는 정보를 가지고 있는 분류 메뉴를 찾는다(S190). 즉, 제1 및 제2 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223)에 저장된 게시글들 중에서 상기 입력된 검색어와 일치하는 정보를 포함하는 게시글을 찾고, 해당 게시글을 게재하고 있는 분류 메뉴를 확인한다.

다음, 제3 검색 기준에서 고려하도록 설정된 평가 변수에 따라 검색된 분류 메뉴의 게시글들의 신뢰도를 측정한다. 즉, 게시글의 수 등의 평가 변수 중 적어도 하나 이상의 평가 변수를 고려하여 분류 메뉴의 신뢰도를 산출한다(S200).

위에 기술된 바와 같이 신뢰도가 산출되면, 산출된 신뢰도에 따라 검색된 커뮤니티를 배열하여 사용자에게 제공한다(S210∼S220), 이 때, 검색 서버(30)는 설정된 검색 배열 순서에 따라 각각의 검색 대상을 배열하고, 각 검색 대상의 검색 결과를 제공한다. 예를 들어, 시스템상에서 배열 순서가 유니트, 게시글, 분류 메뉴 순서대로 정해진 경우, 검색 결과 페이지 상에서는 유니트에 대한 검색 결과가 먼저 표시되고, 이어서 게시글에 대한 검색 결과가 표시되며, 마지막으로 분류 메뉴에 대한 검색 결과가 표시된다. 이러한 검색 결과 배열 순서는 변경 가능하다. 한편, 검색 결과들은 측정된 신뢰도에 따라 순서대로 표시되거나, 또는 신뢰도와 상관없이 무작위로 배열되거나 또는 소정 신뢰도 이상의 신뢰도를 가지는 것들만 선별되어 표시될 수 있다.

이와 같이 수행되는 본 발명의 검색 과정 중, 검색 단계(S120∼S200)에 대하여 보다 구체적으로 설명한다.

도 6은 검색 단계 중 유니트를 검색하는 과정에 대하여 보다 구체적으로 나타낸 흐름도이다.

첨부한 도 6에 도시되어 있듯이, 검색어가 제공되면, 검색 서버(30)의 검색 제어부(33)는 먼저, 제1 검색부(311)를 구동시켜 검색어에 해당하는 정보를 포함하는 커뮤니티들을 검색한다. 제1 검색부(311)는 위에 기술된 바와 같이, 각 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 검색하여 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠들을 가지고 있는 커뮤니티들을 찾는다. 또는 각 커뮤니티 서버(21,22)의 등록 데이터베이스(212,222)를 검색하여 상기 검색어를 포함하는 커뮤니티 설명이나 이름을 가지고 있는 커뮤니티를 찾는다(S300∼S320). 이 때, 상기 검색어와 일치되는 단어를 얼마나 포함하고 있는지를 나타내는 단어 빈도나, 해당 검색어와의 일치도에 따라 커뮤니티를 선택적으로 검색할 수 있다.

이와 같이 입력된 검색어에 해당하는 정보를 가지고 있는 커뮤니티가 검색되면, 상기 검색 제어부(33)는 설정되어 있는 평가 변수에 따라 제1 신뢰도 측정부(321)의 측정 모듈(321a∼321c)을 선택적으로 구동시킨다. 예를 들어, 신뢰도 측정시 고려하여야 할 평가 변수로 커뮤니티 사용자 신뢰지수만이 설정된 경우에는 신뢰 지수 측정 모듈(321a)만을 구동시키고, 평가 변수로 커뮤니티 활동 지수만이 설정된 경우에는 활동 지수 측정 모듈(321b)만을 구동시킨다. 이외에도, 둘 이상의 평가 변수가 설정된 경우에는 해당하는 둘 이상의 측정 모듈을 각각 구동시킨다. 이와 같이 둘 이상의 평가 변수가 설정된 경우에는 해당 측정 모듈을 동시에 구동시켜 측정이 수행되도록 하거나 또는 순차적으로 측정 모듈을 구동시켜 순차적인 측정이 수행되도록 한다.

제1 신뢰도 측정부(32)의 각 측정 모듈(321a∼323c)은 해당 평가 변수에 해당하는 값을 구한다.

구체적으로, 신뢰 지수 측정 모듈(321a)은 검색된 커뮤니티가 공용 커뮤니티인 경우에는 상기 공용 커뮤니티의 ID를 토대로 제1 커뮤니티 서버(21)의 회원 데이터베이스(213)를 검색하여, 상기 공용 커뮤니티에 회원으로 등록되어 있는 각 사용자들의 신뢰 지수를 구한 후, 구해진 각 사용자들의 신뢰 지수를 합하여 커뮤니티 사용자 신뢰 지수를 산출한다. 한편, 검색된 커뮤니티가 개인 커뮤니티인 경우에는 상기 제2 커뮤니티 서버(22)의 등록 데이터베이스(222)를 검색하여, 상기 개인 커뮤니티를 개설한 사용자의 신뢰 지수를 찾아서 커뮤니티 사용자 신뢰 지수로 설정한다(S330∼S350).

활동 지수 측정 모듈(321b)은 검색된 각 커뮤니티별로 최근 컨텐츠수, 최근 방문자수, 관계 형성수 등을 각각 구한 다음, 구해진 값들을 토대로 활동 지수를 측정한다. 예를 들어, 검색된 커뮤니티가 공용 커뮤니티인 경우에는 상기 공용 커뮤니티의 ID를 토대로 제1 커뮤니티 서버(21)의 등록 데이터베이스(212)를 검색하여 최근 방문자수를 구하고, 회원 데이터베이스(213)를 검색하여 커뮤니티 구성원들의 활동지수를 구한 다음, 구해진 구성원들의 활동 지수의 합, 최근 방문자수를 합산하는 등의 연산을 통해 커뮤니티 활동 지수를 산출한다. 또한, 검색된 커뮤니티가 개인 커뮤니티인 경우에는 상기 제2 커뮤니티 서버(22)의 등록 데이터베이스(222)를 검색하여 최근 방문자수, 관계 형성수를 구하고, 컨텐츠 데이터베이스(223)를 검색하여 해당 커뮤니티 운영자의 활동 지수를 구한 다음, 구해진 활동 지수, 최근 방문자수, 관계 형성수를 합산하는 등의 연산을 통해 커뮤니티 활동 지수를 산출한다(S360∼S380).

규모 측정 모듈(321c)은 검색된 각 커뮤니티별로 해당 커뮤니티 서버의 등록 데이터베이스(212,222) 및 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 검색하여, 해당 커뮤니티의 총 회원수와 총 컨텐츠수를 각각 구한 다음, 구해진 값들을 토대로 커뮤니티 규모를 산출한다(S390∼S410).

위에 기술된 바와 같이 제1 신뢰도 측정부(321)의 각 측정 모듈(321a∼321c)에서 측정된 값들은 신뢰도 산출 모듈(321d)로 제공되고, 신뢰도 산출 모듈(321d)은 설정된 평가 변수에 해당하는 값들을 토대로 검색된 커뮤니티의 신뢰도를 각각 산출한다(S420). 즉, 3가지 평가 변수에 따른 커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수, 커뮤니티 규모 중 적어도 하나에 해당하는 측정값들을 고려하여 커뮤니티의 신뢰도를 산출한다. 예를 들어, 커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수, 커뮤니티 규모에 해당하는 값들을 모두 합산하는 등의 방법을 통해 커뮤니티 신뢰도를 산출한다.

위에 기술된 바와 같이, 제1 검색부(311)에 의하여 검색된 커뮤니티에 대한 정보와, 제1 신뢰도 측정부(321)에 의하여 측정된 각 커뮤니티의 신뢰도는 검색 결과 제공부(34)로 전달된다.

검색 결과 제공부(34)의 결과 제공 모듈(342)은 검색된 각 커뮤니티의 신뢰도를 토대로 하여, 소정 값 이상의 신뢰도를 가진 커뮤니티만을 선택한 후 이를 토대로 검색 결과 페이지를 생성하여 사용자에게 제공하거나, 또는 신뢰도가 높은 순서대로 커뮤니티를 배열하여 검색 결과 페이지를 생성한 후 이를 사용자에게 제공한다(S430). 또는 검색된 각 커뮤니티를 무작위로 배열하여 검색 결과 페이지를 생성할 수도 있다. 검색 결과 페이지 상에서는 커뮤니티로 바로 접속할 수 있는 링크 정보(예를 들어, 커뮤니티 홈페이지 등)가 해당 커뮤니티의 이름과 연계하여 표시되고, 이외에 커뮤니티에 대한 설명, 운영자 별명(또는 ID), 회원수, 생성일, 커뮤니티가 속하는 디렉토리 등의 정보가 표시될 수 있다.

위에 기술된 커뮤니티 검색시, 입력된 검색어에 해당하는 정보를 가지고 있는 컨텐츠가 검색되면, 검색 결과시 위에 기술된 실시 예와 같이 커뮤니티에 대한 정보를 제공하는 것 이외에도, 상기 검색된 컨텐츠에 대한 검색 결과를 제공할 수 있다. 즉, 검색 결과 페이지 상에서 상기 검색된 컨텐츠로 바로 연결될 수 있는 링크 정보들이 컨텐츠 제목을 토대로 하여 표시되고, 각 컨텐츠에 대한 내용 일부, 그리고 해당 컨텐츠가 게시되어 있는 커뮤니티 이름 등이 표시될 수 있다. 이 경우, 컨텐츠 검색 결과 또한 위에 기술된 실시 예에 따라 산출된 각 커뮤니티의 신뢰도에 따라 배열될 수 있으며, 또는 커뮤니티 신뢰도가 설정 값 이상이 되는 커뮤니티에 게시된 컨텐츠들만 선별되어 표시될 수 있다.

다음에는 도 5에 도시된 검색 단계 중 게시글을 검색하는 과정에 대하여 구체적으로 설명한다.

도 7에 게시글 검색 과정이 보다 구체적으로 도시되어 있다.

첨부한 도 7에 도시되어 있듯이, 검색어가 제공되면, 검색 서버(30)의 검색 제어부(33)는 제2 검색부(312)를 구동시켜 검색어에 해당하는 정보를 포함하는 컨텐츠들을 검색한다. 제2 검색부(312)는 각 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 검색하여 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠들을 찾아서 신뢰도 측정부(32)로 전달한다(S500∼S510). 이 때, 상기 검색어와 일치되는 단어를 얼마나 포함하고 있는지를 나타내는 단어 빈도나, 해당 검색어와의 일치도에 따라 컨텐츠를 선택적으로 검색할 수 있다.

다음, 검색 제어부(33)는 설정된 평가 변수에 따라 제2 신뢰도 측정부(322)의 측정 모듈(322a∼322d)을 선택적으로 구동시킨다(S320). 예를 들어, 검색시 고려하여야 할 평가 변수로 사용자 특성만이 설정된 경우에는 특성 측정 모듈(322a)만을 구동시키고, 평가 변수로 컨텐츠 이용도가 설정된 경우에는 이용도 측정 모듈(322b)만을 구동시킨다. 또한, 평가 변수로 추가 정보 첨부 여부가 설정된 경우에는 추가 정보 측정 모듈(322c)만을 구동시키고, 평가 변수로 컨텐츠 크기가 설정된 경우에는 크기 측정 모듈(322d)만을 구동시킨다. 이외에도, 둘 이상의 평가 변수가 설정된 경우에는 해당하는 둘 이상의 모듈을 각각 구동시킨다. 이와 같이 둘 이상의 평가 변수가 설정된 경우에는 해당 모듈을 동시에 구동시켜 검색이 수행되도록 하거나 또는 순차적으로 모듈을 구동시켜 순차적인 검색이 수행되도록 한다.

제2 신뢰도 측정부(322)의 각 측정 모듈(322a∼322d)은 해당 평가 변수에 대응하는 측정값을 구한다.

구체적으로, 특성 측정 모듈(322a)은 평가 변수로 사용자의 특성이 설정되고 사용자 특성 중에서도 연령이 설정된 경우, 제2 검색부(312)에 의하여 검색된 컨텐츠들을 게시한 사용자들의 ID를 토대로 회원 데이터베이스(213) 및/ 또는 등록 데이터베이스(222)를 검색하여 사용자들의 나이를 측정한다(S530∼S550). 또한, 사용자 특성 중에서도 직업이 설정된 경우에는 위에 기술된 바와 같이 회원 및/또는 등록 데이터베이스(213, 222)를 검색하여 사용자의 직업을 판단한다.

또한, 사용자 특성 중에서도 사용자 신뢰 지수가 설정된 경우에는 각 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223) 중에서 소정 사용자가 게시한 커컨텐츠를 찾고 각 컨텐츠의 피스크랩수를 토대로 사용자의 신뢰지수를 측정할 수 있다. 또는 각 커뮤니티 서버의 등록 데이터베이스(212,222)로부터 상기 사용자가 가입하거나 개설한 커뮤니티와 소정 관계를 형성하는 다른 사용자의 수 즉, 피이웃수를 측정하고 이를 토대로 사용자의 신뢰지수를 측정할 수 있다. 이외에도 다양한 방법으로 사용자의 신뢰 지수를 측정할 수 있다.

한편, 평가 변수로 컨텐츠의 이용도가 설정된 경우, 이용도 측정 모듈(322b)은 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 참조하여 검색된 컨텐츠들마다 대응되어 저장되어 있는 답글수 또는/및 댓글수 또는/및 메일로 보내진 횟수 등을 토대로 이용도를 측정한다(S560∼S580).

또한, 평가 변수로 추가 정보 첨부 여부가 설정된 경우에는, 추가 정보 측정모듈(322c)이 각 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 검색하여 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠들을 찾고, 찾아진 컨텐츠에 대하여 텍스트 정보 이외에 이미지나, 동영상, 오디오 등의 별도 추가 정보가 첨부되어 있는지를 확인하고, 첨부된 추가 정보의 종류를 판별한다(S590∼S610).

또한, 평가 변수로 컨텐츠의 크기가 설정된 경우, 크기 측정 모듈(322d)이 각 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 검색하여 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠들을 찾고, 찾아진 컨텐츠들의 크기(바이트 수 등)를 측정한다(S620∼S640).

위에 기술된 바와 같이 제2 신뢰도 측정부(322)의 각 측정 모듈(322a∼322d)에서 측정된 값들은 신뢰도 산출 모듈(322e)로 제공되고, 신뢰도 산출 모듈(322e)은 설정된 평가 변수에 해당하는 측정값들을 토대로 검색된 컨텐츠의 신뢰도를 각각 산출한다(S650). 즉, 사용자의 특성, 컨텐츠 이용도, 추가 정보 첨부 여부, 컨텐츠 크기 등의 평가 변수 중 적어도 하나 이상의 평가 변수에 해당하는 측정값을 토대로 컨텐츠의 신뢰도를 산출한다.

신뢰도를 산출하는 방법으로는 다양한 방법들이 사용될 수 있다. 본 실시 예에서는 신뢰도 생성 함수가 설정되어 있으며, 상기 신뢰도 생성 함수는 각 평가 변수별 측정값에 따른 소정의 입력값에 따른 가중치를 토대로 컨텐츠의 신뢰도를 산출한다. 여기서, 신뢰도 생성 함수로 입력되는 입력값은 평가 변수별 측정값일 수도 있으며, 또는 다를 수도 있다.

특히, 본 발명의 실시 예에서는 각 평가 변수별로 대표값을 가지는 다수의 설정 범위를 부여하고, 평가 변수별 측정값이 속하는 설정 범위의 대표값을 상기 신뢰도 생성 함수의 입력값으로 설정한다. 예를 들어, 평가 변수가 사용자 특성이고 특히 연령으로 설정되어 있는 경우, 10대인 경우에는 대표값을 "10"으로 부여하고, 20대인 경우에는 대표값을 "50"으로 부여하며, 30대 인 경우에는 대표값을 "100"으로 부여할 수 있다. 이 경우, 측정된 사용자의 연령이 20대에 속하는 경우에는 입력값을 "50"으로 설정한다.

한편, 평가 변수가 컨텐츠 크기인 경우에는 컨텐츠의 크기가 설정값 이상이면서 최대 한도 내에 해당하는 컨텐츠 중에서 비례적으로 대표값이 부여될 수 있다. 예를 들어, 500바이트가 내용성을 가지고 작성될 수 있는 컨텐츠 크기의 최대 한도라고 설정한 경우, 소정 컨텐츠의 크기가 500바이트이면 가장 높은 대표값을 부여하고, 500바이트보다 커지면 오히려 대표값을 낮게 부여한다. 이것은 너무 많은 양의 컨텐츠는 오히려 불필요한 정보를 더 많이 포함할 수 있는 것을 고려한 것이나, 반드시 이러한 방법에 한정되는 것은 아니다.

이와 같이 설정된 평가 변수별 입력값들을 토대로 가중치를 둔 다음, 이를 토대로 신뢰도 생성 함수를 통하여 해당 컨텐츠의 신뢰도를 산출한다. 그러나, 본 발명에 따른 신뢰도 산출 방법은 이에 한정되지 않으며, 예를 들어, 평가 변수별 측정값을 모두 합산하여 신뢰도를 산출하는 등의 다른 방법들도 사용될 수 있다.

다음, 제2 검색부(312)에 의하여 검색된 컨텐츠와 함께 위에 기술된 바와 같이 제2 신뢰도 측정부(322)에 의하여 측정된 각 컨텐츠의 신뢰도가 검색 결과 제공부(34)로 전달된다.

검색 결과 제공부(34)는 검색된 각 컨텐츠의 신뢰도를 토대로 하여, 소정값 이상의 신뢰도를 가진 컨텐츠만을 선택한 후 이를 토대로 검색 결과 페이지를 생성하여 사용자에게 제공하거나, 또는 신뢰도가 높은 순서대로 컨텐츠를 배열하여 검색 결과 페이지를 생성한 후 이를 사용자에게 제공한다(S660). 또는 검색된 컨텐츠를 무작위로 배열하여 검색 결과 페이지를 생성할 수 있다.

검색 결과 페이지 상에서는 해당 컨텐츠의 제목, 내용 일부, 작성자, 작성일, 출처 등이 표시될 수 있으며, 또한, 해당 컨텐츠에 이미지 등의 파일이 첨부되어 있는 경우에는 별도의 아이콘 등을 사용하여 파일 첨부 여부를 표시할 수 있다. 또는 각 컨텐츠에 대하여 위에 기술된 바와 같이 산출된 신뢰도가 표시될 수도 있다. 그러므로, 사용자는 검색어를 포함하면서도 가장 신뢰성 있는 컨텐츠들을 용이하게 선별하여 이용할 수 있다.

한편, 도 5에 도시된 검색 단계 중 분류 메뉴를 검색하는 과정시에도, 위의 유니트, 게시글 검색 과정과 유사하게 검색어에 대한 정보를 제공하는 분류 메뉴들을 찾고, 찾아진 분류 메뉴에 대하여 신뢰도 측정이 수행된다. 즉, 검색 제어부(33)의 제어에 따라 제3 검색부(313)가 구동되어 제1 및 제2 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223)에 저장된 게시글들 중에서 상기 입력된 검색어와 일치하는 정보를 포함하는 게시글을 찾고, 해당 게시글을 게재하고 있는 분류 메뉴를 찾는다.

다음, 제3 신뢰도 측정부(323)의 게시글 측정 모듈(323a)이 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 토대로 찾아진 각 분류 메뉴들에 게재되어 있는 게시글 수를 확인하고, 이를 토대로 각 분류 메뉴들의 신뢰도를 측정한다. 그리고 검색 결과 제공부(34)가 신뢰도에 따라 검색된 분류 메뉴들을 표시하여 사용자에게 제공한다.

한편, 위에 기술된 게시글 검색 과정에서 검색된 게시글의 신뢰도를 대표값, 입력값 그리고 신뢰도 생성 함수를 이용하여 산출하는 방법을 유니트 및 분류 메뉴 검색시에도 동일하게 적용될 수 있다. 당업자라면 도 7에 도시된 방법을 토대로 유니트 검색시 대표값, 입력값 그리고 신뢰도 생성 함수를 이용하여 커뮤니티의 신뢰도 및 분류 메뉴의 신뢰도를 산출하는 것을 고안할 수 있으므로 여기서는 상세한 설명을 생략한다.

다음에는 위에 기술된 바와 같이 검색 대상별로 서로 다른 검색 기준에 따라 검색이 수행되고 신뢰도가 부여된 검색 결과들을 배열하는 다른 실시 예에 대하여 설명한다.

본 실시 예에서는 검색된 유니트, 게시글, 분류 메뉴들을 시스템에서 설정된 순서대로 배열하여 제공하는 것이 아니라, 입력된 검색어의 특징에 따라 시스템에서 자동적으로 상기 순서를 변경하여 검색 결과를 배열한다.

도 8에 본 발명의 다른 실시 예에 따른 검색 서버의 추가 구성에 대한 구조가 도시되어 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 검색 서버(30)는 도 8에 도시되어 있듯이, 검색 결과 제공 후 사용자들의 검색 로그 정보를 생성 및 기록하는 검색 로그 처리부(35), 로그 정보가 기록되는 검색 로그 데이터베이스(36)를 포함하며, 또한 검색 로그 데이터베이스(36)에 저장된 로그 정보를 토대로 각 검색어별로 사용자들이 가장 많이 선택한 검색 대상을 분석하고 그 결과를 검색어에 대응하여 저장하는 검색 로그 분석부(37)를 더 포함한다.

검색 로그 처리부(35)는 검색 결과 페이지 상에서 사용자들이 선택하는 대상이 어떠한 것인지를 분석하고 그 결과를 기록하는 것으로, 구체적으로, 검색 결과 페이지 상에서 제공되는 유니트, 게시글, 분류 메뉴 등의 검색 대상별 검색 결과 중에서 사용자가 어떠한 검색 대상에 대한 검색 결과를 선택하는지를 확인하고, 그 확인된 정보를 상기 입력된 검색어에 대하여 매칭시켜 검색 로그 데이터베이스(36)에 저장한다. 따라서, 검색 로그 데이터베이스(36)에는 검색어에 대응하여 사용자가 검색 결과 페이지 상에서 먼저 선택한 검색 대상에 대한 정보 즉, 검색 로그 정보를 기록한다. 예를 들어, "자동차"라는 검색어에 대응하여 선택된 검색 대상 "유니트" 등을 기록하고, 추가적으로 이를 선택한 사용자 ID 등을 기록한다.

이후, 검색 로그 분석부(37)는 사용자들의 검색 로그 정보를 토대로 검색어별로 사용자들이 가장 많이 선택한 검색 대상을 분석하고 그 결과를 검색어에 대응하여 저장한다. 따라서, 검색 로그 데이터베이스(36)에는 검색어에 대응하여 검색 로그 분석 결과가 저장된다. 검색 로그 분석 결과는 검색어에 대하여 사용자들이 가장 많이 선택한 검색 대상을 순서대로 나타낸 것으로, 예를 들어, 유니트, 게시글, 분류 메뉴 등의 순서 정보를 나타낸다. 이러한 로그 분석 결과는 검색어별로 다르게 나타날 수 있다.

도 9에 본 발명의 다른 실시 예에 따른 검색 결과 제공 방법이 구체적으로 도시되어 있다.

위에 기술된 실시 예와 같이, 검색 대상별로 서로 다른 검색 기준에 따라 검색이 수행되고 신뢰도가 부여되면, 검색 결과 제공부(34)의 배열 순서 결정 모듈(341)은 입력된 검색어를 토대로 검색 로그 데이터베이스(36)를 검색하여, 상기 검색어에 대응되어 있는 로그 분석 결과를 참조한다(S700∼S710).

그리고, 로그 분석 결과에 따라 검색 결과를 제공하는 배열 순서를 결정한다(S720). 예를 들어, 입력된 검색어가 "자동차"라고 하자. 현재까지 상기 검색어에 대하여 검색이 수행되어 검색 결과가 사용자에게 제공되었을 때, 사용자들이 먼저 선택하여 검색 결과를 확인한 검색 대상들이 카페나 블로그와 같은 유니트가 가장 많고, 다음으로, 분류 메뉴. 그리고 게시글순으로 이루어졌다면, 이러한 순서에 대한 로그 분석 결과가 검색 로그 데이터베이스(36)에 저장되게 된다. 따라서, 배열 순서 결정 모듈(341)은 이러한 로그 분석 결과에 따라 배열 순서를 유니트, 분류 메뉴, 게시글 순으로 결정하여 결과 제공 모듈(342)로 제공한다.

배열 순서가 결정되면, 결과 제공 모듈(342)은 검색 대상을 유니트, 분류 메뉴, 게시글 순으로 배열하고, 각각의 검색 대상에 대한 검색 결과들은 위에 기술된 바와 같이 서로 다른 검색 기준으로 측정된 신뢰도에 따라 배열하여, 검색 결과 페이지를 생성한다(S730).

한편, 보다 다양한 상태로 검색 결과를 확인할 수 있도록, 검색 결과 제공부(34)의 배열 순서 결정 모듈(341)이 순서를 변경할 수 있는 메뉴를 제공한다. 이에 따라 사용자가 검색 결과 배열 순서 변경을 요청하면(S740), 요청된 사항에 따라 배열 순서를 결정하여 결과 제공 모듈(342)로 제공하고, 결과 제공 모듈(342)은 사용자가 선택한 배열 순서에 따라 검색 대상을 재배열하여 사용자에게 검색 결과를 제공한다. 즉, 유니트, 분류 메뉴, 게시글 순으로 배열된 상태에서 사용자가 게시글, 분류 메뉴, 유니트 순으로의 변경을 요청하면, 검색 결과 페이지 상에서 검색 대상을 게시글, 분류 메뉴, 유니트 순으로 표시하고, 각 검색 대상에 대한 검색 결과를 신뢰도에 따라 배열하여 제공한다(S750).

이와 같이 생성된 검색 결과 페이지가 사용자에게 제공됨에 따라, 사용자는 검색 결과 페이지 상에서 주로 확인하는 검색 대상 순으로 검색 결과를 확인할 수 있다.

한편, 위에 기술된 바와 같이 제공되는 검색 결과 페이지 상에서 사용자가 소정 검색 대상의 검색 결과를 클릭하여 선택하면, 검색 로그 처리부(35)가 사용자가 가장 먼저 선택한 검색 대상을 확인하고 그에 따른 로그 정보를 검색 로그 데이터베이스(36)에 저장한다(S760∼S780). 예를 들어, 검색어에 대응하여 최초로 확인한 검색 대상 예를 들어, 유니트를 저장하고 부가적으로 사용자 ID를 기록한다.

이러한 검색 로그 정보 기록에 따라, 이후 검색 로그 분석부(37)의 로그 분석이 이루어져 사용자들의 검색 결과를 확인하는 경향이 검색시 반영될 수 있다.

한편, 모든 검색어에 대하여 각각 검색 로그 정보를 생성하고 분석하여 로그 분석 결과를 기록할 수도 있으나, 이 경우에는 데이터 처리량이 너무 많고 입력되는 검색어들이 이전에 입력되어 검색 처리된 검색어가 아닐 수도 있으므로, 검색어 카테고리별로 검색 로그 정보를 생성하고 이를 분석할 수 있다. 예를 들어, 검색어를 연예, 사회, 문화, 정치 등의 카테고리(각각의 카테고리에 대해서도 종속적 카테고리를 다수개 나누는 것도 가능함)를 나누고, 카테고리별로 위에 기술된 바와 같이 사용자들이 가장 먼저 확인하는 검색 대상들을 찾아서 로그 정보를 기록하고, 기록된 로그 정보를 분석한다. 그리고 이후 검색시 입력된 검색어가 어떠한 카테고리에 속하는지를 확인하고, 해당 카테고리의 로그 분석 결과에 따라 배열 순서를 결정하여 검색 결과를 사용자에게 제공할 수 있다.

한편, 위에 기술된 실시 예는 검색 대상을 유니트, 게시글, 분류 메뉴로 나누었으나, 본 발명에 따른 검색 대상은 이것에 한정되지 않으며, 웹 상의 웹 문서, 뉴스, 이미지 등의 네트워크 상에서 검색 가능한 모든 대상이 포함될 수 있다. 이러한 각각의 검색 대상에 대하여 검색 기준이 다르게 설정될 수 있으며, 검색 기준은 위에 기술된 제1 내지 제3 검색 기준에 따른 소정 평가 변수를 적어도 하나 이상 사용할 수 있으며, 위에 기술된 것에 한정되지 않는다.

위에 기술된 검색 방법은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 저장되는 프로그램 형태로 구현될 수 있다. 기록 매체로는 컴퓨터에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치가 포함될 수 있으며, 예를 들어, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예컨대 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함된다.

비록, 본 발명이 가장 실제적이며 바람직한 실시 예를 참조하여 설명되었지만, 본 발명은 상기 개시된 실시 예에 한정되지 않으며, 후술되는 특허청구범위 내에 속하는 다양한 변형 및 등가물들도 포함한다.

이상에서와 같이 본 발명의 실시 예에 따르면, 검색 대상별로 서로 다른 검색 기준에 따라 검색이 이루어짐으로써, 각 검색 대상별로 보다 신뢰성 있는 정보를 제공할 수 있다.

또한, 검색 결과들이 신뢰도에 따라 배열됨으로서, 사용자는 보다 용이하게 신뢰성 있는 컨텐츠를 이용할 수 있다.

또한, 검색 결과 배열 순서들이 변경 가능함으로써, 사용자들은 자신의 취향에 따라 검색 결과를 배열시켜 확인할 수 있다.

또한, 검색어에 따라 검색 대상별 결과들이 사용자들이 주로 확인하는 검색 대상 순서대로 제공됨으로써, 사용자들이 보다 신뢰성 있는 정보를 제공하는 검색 대상을 용이하게 알 수 있다.

그러므로, 사용자는 보다 편리하게 신뢰성 있는 정보를 제공받게 된다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크를 통한 검색 시스템의 구조도이다.

도 2 내지 도 4는 도 1에 도시된 검색 시스템을 구성하는 각 서버의 구체적인 구조도이다.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 검색 방법의 전체 흐름도이다.

도 6은 도 5에 도시된 검색 단계 중 유니트 검색 방법에 대한 구체적인 흐름도이다.

도 7은 도 5에 도시된 검색 단계 중 게시글 검색 방법에 대한 구체적인 흐름도이다.

도 8은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 검색 서버의 구조도이다.

도 9는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 검색 결과 제공 방법의 흐름도이다.

Claims (21)

1. 삭제
2. 온라인 컨텐츠가 등록되어 있는 커뮤니티 관련 서비스를 제공하는 커뮤니티 서버와 연동되어 커뮤니티에 등록된 컨텐츠에 대한 검색 서비스를 제공하는 검색 서버가 네트워크에 접속한 사용자 단말기에 검색 결과를 제공하는 커뮤니티 검색 서비스 방법에 있어서,

   a) 상기 사용자 단말기로부터 검색어가 입력되면, 상기 검색 서버가 상기 검색어를 이용하여 검색할 컨텐츠가 등록되어 있는 커뮤니티 내의 검색 대상들을 설정하는 단계;

   b) 상기 검색 서버가 상기 설정된 각각의 검색 대상에 대하여 서로 다른 검색 기준을 적용하여 상기 검색어를 포함하는 커뮤니티 등록 컨텐츠를 검색하는 단계;

   c) 상기 검색 서버가 상기 검색 대상별로 검색된 컨텐츠에 대하여 서로 다른 검색 기준으로 신뢰도를 산출하는 단계; 및

   d) 상기 검색 서버가 상기 산출된 신뢰도에 따라 상기 검색 대상별로 검색 결과를 제공하는 단계

   를 포함하고,

   상기 a) 단계에서

   상기 검색 대상은 네트워크 상의 커뮤니티를 나타내는 유니트, 각각의 커뮤니티에 게시되는 컨텐츠를 나타내는 게시글, 각각의 커뮤니티에서 제공되는 서로 다른 주제별 카테고리를 나타내는 분류 메뉴 중 적어도 하나인 커뮤니티 검색 서비스 방법.
3. 제2항에 있어서

   상기 유니트 검색 대상에 대해서는 커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수, 커뮤니티 규모 중 적어도 하나의 평가 변수를 고려하는 제1 검색 기준으로 검색을 수행하는 커뮤니티 검색 서비스 방법.
4. 제3항에 있어서

   상기 커뮤니티 사용자 신뢰 지수는 해당 커뮤니티에 등록된 모든 사용자들의 신뢰 지수의 합이며, 각각의 신뢰 지수는 해당 사용자가 얼마나 신뢰성 있는 컨텐츠들을 제공하는지를 나타내는 값이며,

   상기 커뮤니티 활동 지수는 해당 커뮤니티에 등록된 사용자들의 활동 빈도를 나타내는 것으로, 설정된 소정 기간내에 게시된 컨텐츠 수, 해당 커뮤니티에 방문한 사용자의 수, 해당 커뮤니티와 소정 관계를 맺은 다른 커뮤니티의 수 중 적어도 하나를 토대로 하여 산출되며,

   상기 커뮤니티 규모는 커뮤니티에 등록된 사용자의 수, 커뮤니티에 게시된 컨텐츠의 수 중 적어도 하나를 토대로 하여 산출되는 커뮤니티 검색 서비스 방법.
5. 제2항에 있어서

   상기 게시글 검색 대상에 대해서는 사용자의 특성, 컨텐츠의 이용도, 컨텐츠의 추가 정보 첨부 여부, 컨텐츠의 크기 중 적어도 하나의 평가 변수를 고려하는 제2 검색 기준으로 검색을 수행하는 커뮤니티 검색 서비스 방법.
6. 제5항에 있어서

   상기 사용자 특성은 연령, 직업, 성별, 거주 지역, 사용자의 신뢰지수 중 적어도 하나이며,

   상기 컨텐츠 이용도는 각 컨텐츠에 대응되어 있는 답글수, 댓글수, 메일로 보내진 횟수 중 적어도 하나이고,

   상기 추가 정보 첨부 여부는 상기 컨텐츠에 이미지, 동영상, 오디오 중 적어도 하나가 첨부되어 있는지를 나타내는 커뮤니티 검색 서비스 방법.
7. 제2항에 있어서

   상기 분류 메뉴 검색 대상에 대해서는 게시글 수를 고려하는 제3 검색 기준으로 검색을 수행하는 커뮤니티 검색 서비스 방법.
8. 삭제
9. 제2항에 있어서

   상기 d) 단계에서 검색 결과 제공시 검색 대상이 배열되는 순서가 변경가능한 커뮤니티 검색 서비스 방법.
10. 제9항에 있어서

    상기 d) 단계에서 입력된 검색어에 따라 검색 대상이 배열되는 순서가 변경되는 커뮤니티 검색 서비스 방법.
11. 제10항에 있어서

    상기 d) 단계는

    검색 결과 제공 후 사용자가 선택한 검색 대상을 확인하는 단계;

    상기 검색어에 대응하여 사용자가 선택한 검색 대상을 나타내는 검색 로그 정보를 기록하는 단계;

    상기 검색 로그 정보를 분석하여 상기 검색어별로 사용자들이 검색 결과 제공시 가장 먼저 선택한 검색 대상 순서대로, 상기 검색 대상들의 배열 순서를 결정하는 단계

    를 더 포함하는 커뮤니티 검색 서비스 방법.
12. 제9항에 있어서

    상기 d) 단계에서 사용자의 선택에 따라 검색 대상이 배열되는 순서가 변경되는 커뮤니티 검색 서비스 방법.
13. 온라인 컨텐츠가 등록되어 있는 커뮤니티 관련 서비스를 제공하는 커뮤니티 서버와 연동되어 커뮤니티에 등록된 컨텐츠에 대한 검색 서비스를 제공하는 검색 서버가 네트워크에 접속한 사용자 단말기에 검색 결과를 제공하는 커뮤니티 검색 서비스 방법에 있어서,

    a) 상기 사용자 단말기로부터 검색어가 입력되면, 상기 검색 서버가 상기 검색어를 이용하여 검색할 컨텐츠가 등록되어 있는 커뮤니티 내의 검색 대상들을 설정하는 단계;

    b) 상기 검색 서버가 상기 설정된 각각의 검색 대상에 대하여 서로 다른 검색 기준을 적용하여 상기 검색어를 포함하는 커뮤니티 등록 컨텐츠를 검색하는 단계;

    c) 상기 검색 서버가 상기 검색 대상별로 검색된 컨텐츠에 대하여 서로 다른 검색 기준으로 신뢰도를 산출하는 단계;

    d) 상기 검색 서버가 상기 산출된 신뢰도에 따라 상기 검색 대상별로 검색 결과를 제공하는 단계;

    e) 상기 검색 서버가 검색 결과 제공 후 사용자가 선택한 검색 대상을 확인하는 단계;

    f) 상기 검색 서버가 상기 검색어에 대응하여 사용자가 선택한 검색 대상을 나타내는 검색 로그 정보를 기록하는 단계; 및

    g) 상기 검색 서버가 상기 검색 로그 정보를 분석하여 상기 검색어별로 사용자들이 검색 결과 제공시 가장 먼저 선택한 검색 대상 순서대로, 상기 검색 대상들의 배열 순서를 결정하는 단계

    를 포함하고,

    상기 d) 단계는 상기 검색 결과 제공시 상기 검색어의 검색 로그 정보 분석에 따른 배열 순서에 따라 검색 대상을 배열하고, 각 검색 대상별로 검색 결과를 제공하는 커뮤니티 검색 서비스 방법.
14. 삭제
15. 커뮤니티 내에 등록된 온라인 컨텐츠에 대한 검색 결과를 네트워크에 접속한 사용자 단말기에 제공하는 커뮤니티 검색 서비스 시스템에 있어서,

    상기 네트워크를 통하여 다수의 사용자 단말기가 접속할 수 있도록 하는 인터페이스 서버;

    상기 사용자 단말기에 커뮤니티 관련 서비스를 제공하는 커뮤니티 서버; 및

    상기 인터페이스 서버를 통하여 접속한 단말기들로부터 제공되는 검색어에 따라 커뮤니티 검색을 수행하는 검색 서버

    를 포함하며,

    상기 검색 서버는

    상기 네트워크를 통하여 사용자 단말기로부터 검색어가 입력되면 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠를 검색 대상별로 검색하는 검색부;

    상기 검색 대상별로 검색된 컨텐츠에 대하여 서로 다른 검색 기준을 적용하여 검색된 컨텐츠가 얼마나 신뢰성 있는 정보를 제공하는지를 나타내는 신뢰도를 측정하는 신뢰도 측정부; 및

    상기 검색 대상별로 측정된 신뢰도에 따라 검색된 정보들을 사용자에게 제공하는 검색 결과 제공부

    를 포함하는 커뮤니티 검색 서비스 시스템.
16. 제15항에 있어서

    상기 검색 대상은 네트워크 상의 커뮤니티를 나타내는 유니트, 각각의 커뮤니티에 게시되는 컨텐츠를 나타내는 게시글, 각각의 커뮤니티에서 제공되는 서로 다른 주제별 카테고리를 나타내는 분류 메뉴 중 적어도 하나인 커뮤니티 검색 서비스 시스템.
17. 제16항에 있어서

    상기 신뢰도 측정부는

    상기 유니트 검색 대상의 검색된 컨텐츠에 대하여 커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수, 커뮤니티 규모 중 적어도 하나의 평가 변수를 고려하는 제1 검색 기준으로 신뢰도를 측정하는 제1 신뢰도 측정부;

    상기 게시글 검색 대상의 검색된 컨텐츠에 대해서는 사용자의 특성, 컨텐츠의 이용도, 컨텐츠의 추가 정보 첨부 여부, 컨텐츠의 크기 중 적어도 하나의 평가 변수를 고려하는 제2 검색 기준으로 신뢰도를 측정하는 제2 신뢰도 측정부; 및

    상기 분류 메뉴 검색 대상의 검색된 컨텐츠에 대해서는 게시글 수를 고려하는 제3 검색 기준으로 신뢰도를 측정하는 제3 신뢰도 측정부

    중 적어도 하나를 포함하는 커뮤니티 검색 서비스 시스템.
18. 제15항에 있어서

    상기 검색 결과 제공부는

    상기 검색 결과 제공시 배열되는 검색 대상의 순서를 결정하는 배열 순서 결정 모듈; 및

    상기 결정된 배열 순서에 따라 검색 대상을 배열하고, 각 검색 대상별로 검색된 컨텐츠를 측정된 신뢰도에 따라 배열하여 상기 사용자 단말기로 제공하는 결과 제공 모듈

    을 포함하고, 상기 배열 순서는 변경 가능한 커뮤니티 검색 서비스 시스템.
19. 제18항에 있어서

    상기 검색어에 대응하여 사용자가 선택한 검색 대상을 나타내는 검색 로그 정보를 기록하는 검색 로그 처리부;

    상기 검색어별로 검색 로그 정보가 저장되는 검색 로그 데이터베이스; 및

    상기 검색 로그 정보를 분석하여 상기 검색어별로 사용자들이 검색 결과 제공시 가장 먼저 선택한 검색 대상 순서를 분석하고, 그 분석 결과를 상기 검색어에 대응시켜 상기 검색 로그 데이터베이스에 저장하는 로그 분석부

    를 더 포함하고,

    상기 배열 순서 결정 모듈은 상기 검색어에 대응된 분석 결과를 토대로 배열 순서를 결정하는 커뮤니티 검색 서비스 시스템.
20. 제18항에 있어서

    상기 배열 순서 결정 모듈은 사용자의 선택에 따라 검색 결과 제공시 배열되는 검색 대상의 순서를 결정하는 커뮤니티 검색 서비스 시스템.
21. 삭제