JP4914613B2 - 評価情報管理システム、評価情報管理プログラム、および、評価情報管理方法 - Google Patents

Description

本発明は、評価対象に対して投稿者により投稿された評価情報を管理する評価情報管理システム、評価情報管理プログラム、および、評価情報管理方法に関し、特に、各投稿者の特徴がより強く反映された情報をユーザに提供することができる評価情報管理システム、評価情報管理プログラム、および、評価情報管理方法に関する。

従来、インターネット上にユーザから提供された情報を公開する電子掲示板のサービスが利用されている。たとえば、さまざまなユーザが飲食店を評価し、評価の高い順に飲食店をランキング表示する電子掲示板サービスなどが提供されている。

さらに、このようなユーザ間の情報交換において、情報の正確性、人気度、新鮮度を確保する情報提供システムが考案されている（たとえば、特許文献１を参照）。具体的には、この情報提供システムでは、ユーザにより投稿された情報が不正確な場合に、ユーザによる情報修正を受け付ける。

また、ユーザは、投稿された情報に対する評価を投票することができる。この投票データは、情報の新鮮度を保つため、所定の期間を過ぎると削除される。そして、ユーザから情報の閲覧要求があった場合には、投稿された情報に対してなされた評価を集計し、評価が高い順に投稿された情報のランキング表示をおこなう。

ここで、ユーザは入手したい情報の地域をあらかじめ登録しておくことができる。そして、投稿された情報のランキング表示をおこなう場合には、その地域に該当する投票が集計され、評価が高い順に投稿された情報のランキング表示をおこなう。

特開２００５−１５７４９５号公報

しかしながら、上述した特許文献１に代表される従来技術では、情報のランク付けは情報に対してさまざまなユーザによりなされた評価に基づいておこなわれるため、たとえ投稿者がその情報に対して絶対の自信をもっていたとしても、その自信がランキングに反映されにくいという問題があった。

たとえば、ある地域の飲食店やあるジャンルの料理について非常に詳しい情報を持つ投稿者がいる場合があるが、他のユーザの評価を基にしてランキングを作成する場合には必ずしもそのような投稿者の特徴がランキングに反映されない可能性があった。

そのため、各投稿者の特徴がより強く反映された情報を提供することができる情報提供サービスをいかにして実現するかが問題となっている。

本発明は、上述した従来技術による問題点を解消するためになされたものであり、各投稿者の特徴がより強く反映された情報をユーザに提供することができる評価情報管理システム、評価情報管理プログラム、および、評価情報管理方法を提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、投稿者により投稿され、かつ、評価対象に対する前記投稿者の評価を示す評価情報を管理する評価情報管理システムであって、前記投稿者単位で前記投稿者の得意な地域および／またはジャンルの情報を記憶する投稿者情報記憶手段と、前記投稿者により投稿された評価情報を、当該評価情報に係る評価対象の地域および／またはジャンルの情報に関連付けて記憶する評価情報記憶手段と、前記評価情報の検索者から検索対象の地域および／またはジャンルの指定を受け付ける指定受付手段と、前記指定受付手段により指定を受け付けた地域および／またはジャンルに前記投稿者情報記憶手段に記憶された地域および／またはジャンルが一致する投稿者が、当該地域および／またはジャンルの評価対象に対して投稿して前記評価情報記憶手段に記憶された評価情報を集計して、前記指定受付手段により指定を受け付けた地域および／またはジャンルの評価対象を評価が高い順または評価情報の数が多い順にランク付けした評価ランキングに係る情報を生成する評価対象ランキング情報生成手段と、を備えたことを特徴とする。

また、本発明は、上記発明において、前記評価情報記憶手段により記憶された評価情報に基づいて、前記投稿者が評価情報を投稿した投稿履歴に係る情報を生成する投稿履歴情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする。

また、本発明は、上記発明において、前記投稿履歴情報生成手段は、前記評価情報記憶手段において前記評価情報に関連付けられたジャンルの情報に基づいて、前記投稿履歴に係る情報として、投稿者により評価情報が投稿された評価対象のジャンルの分布に係る情報を生成することを特徴とする。

また、本発明は、上記発明において、前記評価情報記憶手段は、前記投稿者の生年月日および／または性別の情報を記憶しており、各評価対象に対する評価情報を投稿した投稿者の生年月日および／または性別の情報を記投稿者情報記憶手段から抽出し、各評価対象に対する評価情報の投稿者の年代および／または性別ごとの分布に係る情報を生成する分布情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする。

また、本発明は、上記発明において、前記評価情報記憶手段により記憶された評価情報に対してなされた評価を受け付ける評価受付手段と、前記評価受付手段により受け付けられた評価に基づいて投稿者をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成する評価ランキング情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする。

また、本発明は、上記発明において、前記評価受付手段により受け付けられた評価に基づいて、所定の期間内に前記投稿者に対してなされた評価の履歴に係る情報を生成する評価履歴情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする。

また、本発明は、上記発明において、前記評価情報記憶手段により記憶された評価情報の数を投稿者ごとに集計する評価情報数集計手段と、前記評価情報数集計手段により集計された集計結果に基づいて投稿者をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成する評価情報数ランキング情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする。

また、本発明は、上記発明において、前記評価情報数集計手段により集計された集計結果に基づいて、所定の期間内に前記投稿者が評価情報を投稿した数の履歴に係る情報を生成する投稿数履歴情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする。

また、本発明は、上記発明において、前記評価情報記憶手段に記憶された評価情報の閲覧数を評価情報を投稿した投稿者ごとに集計する閲覧数集計手段と、前記閲覧数集計手段により集計された集計結果に基づいて投稿者をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成する閲覧数ランキング情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする。

また、本発明は、上記発明において、前記閲覧数集計手段により集計された結果に基づいて、前記投稿者が投稿した評価情報が所定の期間内に閲覧された数の履歴に係る情報を生成する閲覧数履歴情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする。

また、本発明は、投稿者により投稿され、かつ、評価対象に対する前記投稿者の評価を示す評価情報をコンピュータに管理させるための評価情報管理プログラムであって、前記コンピュータを、前記投稿者単位で前記投稿者の得意な地域および／またはジャンルの情報を記憶する投稿者情報記憶手段、前記投稿者により投稿された評価情報を、当該評価情報に係る評価対象の地域および／またはジャンルの情報に関連付けて記憶する評価情報記憶手段、前記評価情報の検索者から検索対象の地域および／またはジャンルの指定を受け付ける指定受付手段、前記指定受付手段により指定を受け付けた地域および／またはジャンルに前記投稿者情報記憶手段に記憶された地域および／またはジャンルが一致する投稿者が、当該地域および／またはジャンルの評価対象に対して投稿して前記評価情報記憶手段に記憶された評価情報を集計して、前記指定受付手段により指定を受け付けた地域および／またはジャンルの評価対象を評価が高い順または評価情報の数が多い順にランク付けした評価ランキングに係る情報を生成する評価対象ランキング情報生成手段、として機能させることを特徴とする。

また、本発明は、投稿者により投稿され、かつ、評価対象に対する前記投稿者の評価を示す評価情報をコンピュータが管理する評価情報管理方法であって、前記コンピュータが、前記投稿者単位で前記投稿者の得意な地域および／またはジャンルの情報を投稿者情報記憶手段に記憶する投稿者情報記憶工程と、前記投稿者により投稿された評価情報を、当該評価情報に係る評価対象の地域および／またはジャンルの情報に関連付けて評価情報記憶手段に記憶する評価情報記憶工程と、前記評価情報の検索者から検索対象の地域および／またはジャンルの指定を受け付ける指定受付工程と、前記指定受付工程により指定を受け付けた地域および／またはジャンルに前記投稿者情報記憶手段に記憶された地域および／またはジャンルが一致する投稿者が、当該地域および／またはジャンルの評価対象に対して投稿して前記評価情報記憶手段に記憶された評価情報を集計して、前記指定受付工程により指定を受け付けた地域および／またはジャンルの評価対象を評価が高い順または評価情報の数が多い順にランク付けした評価ランキングに係る情報を生成する評価対象ランキング情報生成工程と、を実行することを特徴とする。

本発明によれば、投稿者により投稿された評価対象に対する評価情報を記憶し、記憶した評価情報に基づいて、投稿者により登録された所定の地域および／または投稿者により登録された評価対象の所定のジャンルに対応する評価対象をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成することとしたので、各投稿者が得意とする地域やジャンルなどに対応し、各投稿者の特徴がより強く反映された情報をユーザが見やすいランキング形式でユーザに提供することができ、情報の信頼性を高めることができるという効果を奏する。

また、本発明によれば、記憶した評価情報に基づいて、投稿者が評価情報を投稿した投稿履歴に係る情報を生成することとしたので、投稿者の過去の投稿傾向を調べることができ、投稿者により投稿された情報の信頼性を容易に確認することができるという効果を奏する。

また、本発明によれば、投稿履歴に係る情報は、投稿者により評価情報が投稿された評価対象のジャンルの分布に係る情報であることとしたので、投稿者がいままでどのような評価対象のジャンルに対して投稿したかを調べることができ、投稿者により投稿された情報の信頼性を容易に確認することができるという効果を奏する。

また、本発明によれば、記憶した評価情報に基づいて、各評価対象に対する評価情報の投稿者の年代および／または性別ごとの分布に係る情報を生成することとしたので、どのような年代および／または性別の投稿者が評価情報を投稿したかを容易に調べることができ、評価結果を分析することができるという効果を奏する。

また、本発明によれば、記憶した評価情報に対してなされた評価を受け付け、受け付けた評価に基づいて投稿者をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成することとしたので、信頼できる投稿者を容易に調べることができるという効果を奏する。

また、本発明によれば、受け付けた評価に基づいて、所定の期間内に投稿者に対してなされた評価の履歴に係る情報を生成することとしたので、投稿者に対する評価の変遷を容易に調べることができ、信頼できる投稿者を的確に調べることができるという効果を奏する。

また、本発明によれば、記憶した評価情報の数を投稿者ごとに集計し、集計した集計結果に基づいて投稿者をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成することとしたので、評価情報の投稿数が多く、信頼できる投稿者を容易に調べることができるという効果を奏する。

また、本発明によれば、集計した結果に基づいて、所定の期間内に投稿者が評価情報を投稿した数の履歴に係る情報を生成することとしたので、投稿者の評価情報の投稿数の変遷を容易に調べることができ、信頼できる投稿者を的確に調べることができるという効果を奏する。

また、本発明によれば、記憶された評価情報の閲覧数を評価情報を投稿した投稿者ごとに集計し、集計した集計結果に基づいて投稿者をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成することとしたので、評価情報の閲覧数が多く、信頼できる投稿者を容易に調べることができるという効果を奏する。

また、本発明によれば、集計結果に基づいて、投稿者が投稿した評価情報が所定の期間内に閲覧された数の履歴に係る情報を生成することとしたので、投稿者の評価情報の閲覧数の変遷を容易に調べることができ、信頼できる投稿者を的確に調べることができるという効果を奏する。

以下に添付図面を参照して、本発明に係る評価情報管理システム、評価情報管理プログラム、および、評価情報管理方法の好適な実施例を詳細に説明する。なお、ここでは、管理する評価情報の評価対象が飲食店である場合を例にして説明をおこなうが、評価対象はこれに限定されず、評価対象が他のものであっても同様に本発明を適用することができる。

まず、本実施例に係る情報提供システムの構成について説明する。図１は、本実施例に係る情報提供システム２０の構成について説明する図である。図１に示す情報提供システム２０は、飲食店の評価情報をユーザから口コミ情報として受け付け、受け付けた口コミ情報を他のユーザに公開するシステムである。

この投稿情報集計システム２０は、単に口コミ情報を公開するだけでなく、各投稿者から得意地域や得意ジャンルの登録を受け付け、各投稿者が自分の得意地域や得意ジャンルに該当する飲食店に対して投稿した口コミ情報を各投稿者に共通する得意地域や得意ジャンルごとに集計することにより、飲食店をランク付けした地域やジャンルごとの評価ランキングに係る情報を生成することとしている。

たとえば、得意地域が「六本木」である投稿者が複数いるものとすると、そのような投稿者により「六本木」地域の飲食店に対して投稿された口コミ情報を集計し、その集計結果に基づいて「六本木」地域の飲食店をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成する。

これにより、各投稿者の得意地域や得意ジャンルに対応した信頼性の高い飲食店情報を、ユーザが見やすいランキング形式で提供することができ、情報提供サービスの利便性を高めることができる。

図１に示すように、この情報提供システム２０は、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃとネットワーク３０（インターネットや公衆回線ネットワークなど）を介して接続される。ユーザ端末１０ａ〜１０ｃは、パーソナルコンピュータや携帯電話などの情報端末である。

ユーザは、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃを操作して情報提供システム２０に接続し、口コミ情報や各種ランキング情報の閲覧、口コミ情報の投稿、他のユーザが投稿した口コミ情報の評価などをおこなう。

また、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃには、ユーザの現在位置を検出するＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）機能が備えられている。ユーザ端末１０ａ〜１０ｃは、このＧＰＳ機能を用いて検出したユーザの現在位置の情報を情報提供システム２０に送信することにより、現在位置に対応する地域の飲食店情報を情報提供システム２０から受信する。

情報提供システム２０は、情報提供サーバ４０、情報蓄積サーバ５０、情報集計サーバ６０がネットワーク７０（ＬＡＮなど）で接続されて構成されている。

情報提供サーバ４０は、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃから口コミ情報などのさまざまな情報の出力要求を受け付けた場合に、要求された情報をユーザ端末１０ａ〜１０ｃに出力するサーバである。この情報提供サーバ４０は、通信処理部４１、記憶部４２、情報提供処理部４３、制御部４４を有する。

通信処理部４１は、ネットワーク３０を介してユーザ端末１０ａ〜１０ｃとの間、あるいは、ネットワーク７０を介して情報蓄積サーバ５０や情報集計サーバ６０との間で通信をおこなうネットワークインターフェースである。

記憶部４２は、ハードディスク装置などの記憶デバイスである。この記憶部４２は、コンテンツデータ４２ａおよびユーザデータ４２ｂを記憶している。

コンテンツデータ４２ａは、情報提供サーバ４０が情報蓄積サーバ５０から情報を取得してユーザ端末１０ａ〜１０ｃに提供する場合に、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃに出力する各種画面を情報蓄積サーバ５０から取得した情報を埋め込んで構成するためのコンテンツデータである。ユーザデータ４２ｂは、この情報提供サービスにログインするユーザのユーザＩＤやパスワードなどを記憶したデータである。

情報提供処理部４３は、この情報提供サービスを利用するユーザのログイン管理をおこなうとともに、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃから口コミ情報などの情報の出力要求を受け付けた場合に、要求された情報をユーザ端末１０ａ〜１０ｃに出力する処理部である。

具体的には、情報提供処理部４３は、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃを用いてユーザにより入力された地域、あるいは、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃに備えられたＧＰＳ機能により検出されたユーザの現在位置に対応する地域の飲食店情報の出力要求などを受け付ける。

図２は、飲食店情報の出力要求を受け付けるトップ画面１００の一例を示す図である。このトップ画面１００は、検索受付領域１０１、地域指定受付領域１０２、投稿者ランキング表示要求受付領域１０３を含んでいる。

検索受付領域１０１は、キーワードや、地域、ジャンル、予算、雰囲気、クーポンなどの飲食店を絞り込む検索条件を受け付ける受付領域である。キーワードは、飲食店の情報を対象に検索を実行する場合のキーワードである。地域は、飲食店がある地域である。ジャンルは、和食、洋食、中華などの飲食店の料理のジャンルである。予算は、料理の予算金額である。雰囲気は、デートや宴会などの店にふさわしい雰囲気である。クーポンは、クーポンの有無を指定するものである。

ユーザは、このような情報を指定した後、検索ボタン１０４をマウス等によりクリックすることにより、飲食店情報の検索を実行することができる。なお、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃのＧＰＳ機能を用いてユーザの現在位置を検出する場合には、現在位置に対応する地域の飲食店情報の検索が地域の指定なしで実行される。

地域指定受付領域１０２は、店の絞り込みをおこなう際に、マウス等のクリックにより地域の指定を受け付ける受付領域である。投稿者ランキング表示要求受付領域１０３は、後に説明する投稿者ランキングの表示要求をユーザから受け付ける受付領域である。ユーザは、表示ボタン１０５をマウス等によりクリックすることにより、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃに投稿者ランキングを表示させることができる。

ここで、投稿者ランキングとは、投稿者により投稿された口コミ情報に対して他のユーザが評価した評価結果を集計して、評価が高い順に投稿者をランク付けしたランキングである。

このようなトップ画面１００において、地域やその他の絞り込み条件を含んだ飲食店情報の検索要求を受け付けると、情報提供処理部４３は、情報蓄積サーバ５０に対して、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃにより送信された絞り込み条件に対応する飲食店情報を送信するよう要求する。

そして、情報提供処理部４３は、情報蓄積サーバ５０により送信された飲食店情報を受信して、受信した飲食店情報をユーザ端末１０ａ〜１０ｃに出力する。この飲食店情報には、各投稿者が自分が得意な地域について投稿した口コミ情報において、評価が高かった飲食店の順に飲食店情報が並べられた飲食店ランキングの情報が含まれている。

なお、ここでは、各投稿者が自分が得意な地域について投稿した口コミ情報において、評価が高かった飲食店の順に飲食店情報が並べられた飲食店ランキングの情報を出力することとしているが、各投稿者が自分が得意な飲食店の料理のジャンルについて投稿した口コミ情報において、評価が高かった飲食店の順に飲食店情報が並べられた飲食店ランキングの情報を出力することとしてもよい。

図３は、地域別飲食店ランキング出力画面１１０の一例を示す図である。図３の例では、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃから指定された地域「六本木」に対応する飲食店ランキング１１１が示されている。この飲食店ランキング１１１は、店名［ジャンル］、地域、ポイント、評価の情報を含んでいる。

店名［ジャンル］は、飲食店の店名および料理のジャンルの情報である。この項目には、ハイパーリンクが設定されており、店名［ジャンル］をマウス等でクリックすることにより、その店の詳細な口コミ情報を出力させることができる。この口コミ情報については、後に詳しく説明する。

地域は、各飲食店に対応する地域の情報であり、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃにより指定された地域の情報である。ポイントは、投稿された口コミ情報のうちユーザから最も支持されている口コミ情報である。評価は、口コミ情報の投稿者により５段階で評価された飲食店の評価の平均値の情報である。各飲食店の情報は、この平均値が大きい順に並べられている。

また、情報提供処理部４３は、地域だけでなく、飲食店ランキング１１１に出力される飲食店情報をさらに絞り込む処理をおこなう。図３の例では、飲食店の情報を絞り込むための絞り込み条件１１２（ジャンル、予算、雰囲気、クーポン）が出力されている。

この場合、情報提供処理部４３は、ユーザがマウス等でクリックすることにより指定された絞り込み条件１１２の情報をユーザ端末１０ａ〜１０ｃから受信すると、情報蓄積サーバ５０に対して、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃにより送信された地域の情報に加えて、さらに絞り込み条件１１２に対応する飲食店ランキング１１１の情報を送信するよう要求する。

そして、情報提供処理部４３は、情報蓄積サーバ５０により送信された飲食店ランキング１１１の情報を受信して、受信した情報をユーザ端末１０ａ〜１０ｃに出力する。

図３で説明したように、ハイパーリンクが設定された店名［ジャンル］がマウス等によりクリックされると、飲食店の詳細な口コミ情報が出力される。図４は、口コミ情報出力画面１２０の一例を示す図である。

この口コミ情報出力画面１２０は、基本情報１２１、最新口コミ情報１２２、役立ち口コミ情報１２３、評価分布１２４、予算分布１２５、雰囲気分布１２６、性別・世代情報１２７を含んでいる。

基本情報１２１は、飲食店の基本的な情報である。具体的には、基本情報１２１は、口コミ、平均予算、交通手段、住所、電話、雰囲気の情報を含んでいる。口コミは、口コミ情報の投稿者により５段階で評価された飲食店の評価の平均値や、口コミ情報の投稿数（口コミ数）の情報である。

平均予算は、口コミ情報の投稿者により登録された飲食店の予算金額の平均値の情報である。交通手段は、飲食店に行くのに最も便利な交通手段の情報である。住所および電話は、飲食店の住所および電話番号の情報である。雰囲気は、投稿者により最も多く登録された飲食店の雰囲気の情報である。

最新口コミ情報１２２は、投稿者により投稿された口コミ情報のうち、最新の口コミ情報である。また、役立ち口コミ情報１２３は、投稿者以外のユーザにより役に立つと評価された口コミ情報のうち評価が高かった情報（たとえば、上位１０個の口コミ情報など）である。

また、この飲食店に関するすべての口コミ情報を見る場合には、「すべての口コミをみる」というハイパーリンクが設定された文字列をマウス等でクリックすることにより、すべての口コミ情報が表示される。

口コミ情報の評価は、最新口コミ情報１２２や役立ち口コミ情報１２３、あるいは、すべての口コミ情報が表示された場合の各口コミ情報の表示エリアに設けられる評価ボタン１２８ａ〜１２８ｄ（「この口コミは役に立ちましたか？」に対応する「はい」ボタン、あるいは、「いいえ」ボタン）がマウス等によりクリックされた回数を集計することによりおこなわれる。

具体的には、情報提供処理部４３は、評価ボタン１２８ａ〜１２８ｄがマウス等によりクリックされると、その情報を情報蓄積サーバ５０に送信する。この情報を受信した情報蓄積サーバ５０は、各口コミ情報に対応付けて、評価ボタン１２８ａ〜１２８ｄ（「はい」ボタン、あるいは、「いいえ」ボタン）がマウス等によりクリックされた回数を集計し、その情報を記憶する。

評価分布１２４は、口コミ情報の投稿者により登録されたこの飲食店に対する評価の分布の情報である。予算分布１２５は、口コミ情報の投稿者により登録されたこの飲食店の予算金額の分布の情報である。雰囲気分布１２５は、口コミ情報の投稿者により登録されたこの飲食店の雰囲気の分布の情報である。性別・世代情報１２７は、この飲食店に対して口コミ情報を投稿した投稿者の性別・世代の分布の情報である。

ところで、図３に示した地域別飲食店ランキング出力画面１１０の飲食店ランキング１１１や、口コミ情報出力画面１２０の基本情報１２１には、口コミ情報の投稿を受け付ける投稿受付画面に移行するためのハイパーリンクが設定された「口コミ情報を登録する」という文字列が出力される。

口コミ情報を投稿するユーザは、この文字列をマウス等によりクリックすることにより投稿受付画面を出力させ、投稿をおこなうことができる。図５は、投稿受付画面１３０の一例を示す図である。

この投稿受付画面１３０は、基本情報１３１、評価分布１３２、投稿受付領域１３３を含んでいる。基本情報１３１は、飲食店の基本的な情報である。具体的には、基本情報１３１は、口コミ数順位、５つ星数順位、口コミ、住所、電話、雰囲気の情報を含んでいる。

口コミ数順位は、各飲食店を口コミ数が多い順に並べた場合に、口コミ数が多いほうから数えた飲食店の順位である。５つ星順位は、各飲食店を５つ星の数が多い順に並べた場合に、５つ星の数が多いほうから数えた飲食店の順位である。

口コミは、口コミ情報の投稿者により５段階で評価された飲食店の評価の平均値や、口コミ情報の投稿数（口コミ数）の情報である。住所および電話は、飲食店の住所および電話番号の情報である。雰囲気は、投稿者により最も多く登録された飲食店の雰囲気の情報である。

評価分布１３２は、この飲食店に対する口コミ情報の投稿者によりなされた５段階の評価の分布の情報である。

投稿受付領域１３３は、ユーザから口コミ情報を受け付ける受付領域であり、口コミ情報として、採点（星数：５、４、３、２、１）、シーン（ディナー、ランチ、その他）、１人当たりの金額（１，０００円未満、１，０００〜２，９９９円、３，０００〜４，９９９円、５，０００円〜６，９９９円、７，０００円〜９，９９９円、１０，０００円以上）、お店の雰囲気（デート向き、接待向き、宴会、パーティ向き、合コン向き、ファミリー向き、1人でも可、少人数向き）、口コミタイトル、口コミ内容の各入力を受け付ける。

そして、投稿ボタン１３４がマウス等によりクリックされることにより、入力された情報が情報蓄積サーバ５０に送信され、情報蓄積サーバ５０によりそれらの情報が記憶される。

また、図４に示した口コミ情報出力画面１２０の最新口コミ情報１２２や役立ち口コミ情報１２３のユーザのニックネーム（「ＸＸＸＸさん」、「ＹＹＹＹさん」）には、それらのユーザの口コミ情報の投稿履歴の情報に対するハイパーリンクが設定されている。

そして、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃにおいてそれらのニックネームがマウス等によりクリックされると、情報提供処理部４３は、情報蓄積サーバ５０に投稿者の投稿履歴の情報を送信するよう要求し、その結果受信した投稿履歴の情報をユーザ端末１０ａ〜１０ｃに出力する。

図６は、このようにして出力される投稿者口コミ投稿履歴出力画面１４０の一例を示す図である。この投稿者口コミ投稿履歴出力画面１４０は、口コミ投稿数、支持点数、口コミの傾向の情報を含んでいる。

口コミ投稿数は、投稿者が投稿した口コミ情報の総数や、各投稿者を口コミ投稿数が多い順に並べた場合に、口コミ投稿数が多いほうから数えた投稿者の順位の情報である。支持点数は、投稿者が他のユーザから支持されている度合いを測る目安となる指標であり、支持数から不支持数を差し引いた数である。

ここで、支持数とは、投稿者の口コミ情報が図４に示したような評価ボタン１２８ａ，１２８ｃを用いて他のユーザにより役に立つと評価された数である。不支持数とは、投稿者の口コミ情報が図４に示したような評価ボタン１２８ｂ，１２８ｄを用いて他のユーザにより役に立たないと評価された数である。

口コミの傾向は、評価の分布、予算、ジャンルの情報を含んでいる。評価の分布は、投稿者が過去に投稿した口コミ情報における５段階の飲食店の評価の分布の情報である。予算は、投稿者が過去に投稿した口コミ情報における飲食店の予算金額の分布の情報である。ジャンルは、投稿者が過去に投稿した口コミ情報における飲食店のジャンルの分布の情報である。

また、図１に示した情報提供処理部４３は、図２に示したトップ画面１００において、投稿者ランキング表示要求受付領域１０３の表示ボタン１０５がマウス等によりクリックされると、情報蓄積サーバ５０に対して、投稿者ランキングの情報を送信するよう要求する。

そして、情報提供処理部４３は、情報蓄積サーバ５０により送信された投稿者ランキングの情報を受信して、受信した情報をユーザ端末１０ａ〜１０ｃに出力する。図７は、このようにして出力される投稿者ランキング出力画面１５０の一例を示す図である。投稿者ランキング出力画面１５０は、順位、ニックネーム、口コミ投稿数、支持点数、支持率の情報を含んでいる。

順位は、評価が高い順に投稿者を順位付けした場合の順位である。具体的には、口コミ情報の投稿数に支持率を乗じた数値が多い順に順位付けがなされる。この数値が同一である場合には、支持点数が多い投稿者が上位の投稿者とされる。さらに支持点数も同一であった場合にはそれらの投稿者を同一の順位とし、後に説明する投稿者ＩＤを用いてアルファベット順に投稿者を表示する。

なお、ここでは、口コミ情報の投稿数に支持率を乗じた数値が多い順に順位付けをおこなうこととしたが、投稿者が投稿した口コミ情報の総数が多い順に投稿者の順位付けをおこなうこととしてもよい。また、投稿者が投稿した口コミ情報が閲覧された回数の多い順に投稿者の順位付けをおこなうこととしてもよい。

ニックネームは、投稿者が口コミ情報を投稿する際に用いるニックネームである。口コミ投稿数は、投稿者が過去に投稿した口コミ情報の投稿数である。支持点数は、投稿者が他のユーザから支持されている度合いを測る目安となる指標であり、支持数から不支持数を差し引いた数である。支持率は、支持点数と同様に各投稿者が他のユーザから支持されている度合いを測る目安となる指標であり、支持数と不支持数とを合計した合計数のうち、支持数が占める割合である。

なお、ニックネームを表示する領域には、投稿者のニックネームだけでなく、ステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄが出力される。ステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄとは、口コミ情報の投稿者の評価内容が一目でわかるように表現した図柄（アイコン）である。

具体的には、支持率の大小によりステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄの色が変化し、また、口コミ投稿数の大小によりステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄ内に示される数値が変化する。ステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄの色、および、ステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄ内に示される数値の決定方法は後に図１８を用いて詳しく説明する。

また、ステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄ内には、数値に加えて、上向き、横向き、下向きの矢印が表示される。この矢印の向きは、現時点での支持率が、過去の所定の時点（たとえば、一週間前など）における支持率と比べて、所定値以上（たとえば、１％以上）上昇したか、現時点での支持率の上昇量あるいは下降量が所定の範囲内（たとえば、プラスマイナス１％の範囲内）か、あるいは、現時点での支持率が所定値以上（たとえば、１％以上）下降したかを示している。

図８は、ステータスアイコン１６０ａ〜１６０ｃの支持率変化を示す矢印について説明する図である。

ステータスアイコン１６０ａは、現時点での支持率が、過去の所定の時点における支持率と比べて所定値以上上昇した場合の例であり、矢印が上向きとなっている。ステータスアイコン１６０ｂは、過去の所定の時点における支持率からの現時点での支持率の上昇量あるいは下降量が所定の範囲内である場合の例であり、矢印が横向きとなっている。ステータスアイコン１６０ｃは、現時点での支持率が、過去の所定の時点における支持率と比べて所定値以上下降した場合の例であり、矢印が下向きとなっている。

また、情報提供処理部４３は、図７に示したステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄがマウス等によりクリックされた場合に、投稿者の支持率の履歴情報を出力する。具体的には、情報提供処理部４３は、ステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄがマウス等によりクリックされた場合に、情報蓄積サーバ５０に対して、投稿者の支持率の履歴情報を送信するよう要求する。

そして、情報提供処理部４３は、情報蓄積サーバ５０により送信された履歴情報を受信して、受信した履歴情報をユーザ端末１０ａ〜１０ｃに出力する。図９は、支持率履歴出力画面１６０の一例を示す図である。

図９に示すように、情報提供処理部４３は、投稿者の支持率の時間的な変化を表す履歴情報を、縦軸に支持率、横軸に時間軸をとったグラフにして出力する。

なお、投稿者が投稿した口コミ情報の総数が多い順に投稿者の順位付けがおこなわれる場合には、ステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄがマウス等によりクリックされると、口コミ情報の総数の時間的変化を表す履歴情報がグラフとして出力される。

また、投稿者が投稿した口コミ情報が閲覧された回数の多い順に投稿者の順位付けがおこなわれる場合には、ステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄがマウス等によりクリックされると、閲覧された回数の時間的変化を表す履歴情報がグラフとして出力される。

さらに、情報提供処理部４３は、図７に示した投稿者ランキング出力画面１５０において、マウス等の操作により、ある投稿者のステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄが他の投稿者のステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄの上に、ドラッグアンドドロップ操作により重ねられた場合に、両方の投稿者の口コミ情報をユーザ端末１０ａ〜１０ｃに出力する。

具体的には、情報提供処理部４３は、２つのステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄがドラッグアンドドロップ操作により重ねられた場合に、情報蓄積サーバ５０に対して、それらのステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄに対応する２人の投稿者の口コミ情報のうち、同じ飲食店について投稿されたものがあるか否かを検索するよう要求する。

そして、情報提供処理部４３は、情報蓄積サーバ５０により送信された検索結果の情報を受信して、同じ飲食店について投稿された口コミ情報があった場合に、２人分の口コミ情報を図４に示したような口コミ情報出力画面１２０の形式でユーザ端末１０ａ〜１０ｃに出力する。

図１０は、ステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄのドラッグアンドドロップ操作について説明する図である。図１０に示すように、ポインタ１５２によりある投稿者のステータスアイコン１５１ｂをドラッグし、他の投稿者のあるステータスアイコン１５１ａの上でステータスアイコン１５１ｂをドロップすることにより、２人分の口コミ情報がユーザ端末１０ａ〜１０ｃに出力される。

なお、ここでは、ドラッグアンドドロップ操作により重ねられたステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄに対応する２人の投稿者の口コミ情報のうち、同じ飲食店について投稿された口コミ情報を出力することとしているが、同じジャンルなどの他の条件を満足する口コミ情報を出力することとしてもよい。

図１の説明に戻ると、制御部４４は、情報提供サーバ４０を全体制御する制御部であり、各機能部間のデータの授受を司る。

情報蓄積サーバ５０は、ユーザに提供するさまざまな情報を蓄積するサーバである。この情報蓄積サーバ５０は、通信処理部５１、記憶部５２、情報管理部５３、制御部５４を有する。

通信処理部５１は、ネットワーク７０を介して情報提供サーバ４０あるいは情報集計サーバ６０との間で通信をおこなうネットワークインターフェースである。

記憶部５２は、ハードディスク装置などの記憶デバイスである。この記憶部５２は、店データ５２ａ、投稿者データ５２ｂ、投稿データ５２ｃ、得意地域店評価データ５２ｄ、店評価データ５２ｅ、投稿者評価データ５２ｆ、支持率履歴データ５２ｇ、投稿者ランキングデータ５２ｈを記憶している。

店データ５２ａは、各飲食店の基本データである。図１１は、図１に示した店データ５２ａの一例を示す図である。図１１に示すように、この店データ５２ａは、店ＩＤ、店名、ジャンル、住所、地域、電話番号、交通手段、クーポンの情報を記憶している。これらは、情報蓄積サーバ５０の入力装置（図示せず）が情報提供サービスの管理者などから入力を受け付けた情報である。

店ＩＤは、各飲食店に一意に割り当てられるＩＤである。店名は、各飲食店の名称である。ジャンルは、各飲食店が提供する料理のジャンルである。住所は、各飲食店の住所である。地域は、上記住所に対応する地域の情報である。電話番号は、各飲食店の電話番号である。

交通手段は、各飲食店に行くのに最も便利な交通手段の情報である。クーポンは、各飲食店で利用できるクーポンの情報である。クーポンがある場合にはその内容が、クーポンが無い場合は「無し」という情報が記憶される。

図１の説明に戻ると、投稿者データ５２ｂは、口コミ情報を投稿したユーザの基本データである。図１２は、図１に示した投稿者データ５２ｂの一例を示す図である。図１２に示すように、この投稿者データ５２ｂは、投稿者ＩＤ、パスワード、ニックネーム、電子メールアドレス、性別、生年月日、地域、ジャンルの情報を記憶している。これらの情報は、各投稿者によるユーザ端末１０ａ〜１０ｃの操作により登録された情報である。

投稿者ＩＤは、各投稿者に一意に割り当てられるＩＤである。パスワードは、各投稿者が投稿をおこなう際に入力するパスワードである。ニックネームは、各投稿者が投稿に用いるニックネームである。電子メールアドレスは、各投稿者の電子メールアドレスである。性別は、各投稿者の性別である。生年月日は、各投稿者の生年月日である。

地域は、飲食店の評価において各投稿者が得意とする地域の情報である。図１２の例では、地域の情報は、各投稿者に１つだけ登録されているが、複数の地域を登録することとしてもよい。

ジャンルは、飲食店の評価において各投稿者が得意とするジャンルの情報である。図１２の例では、ジャンルの情報は、各投稿者に１つだけ登録されているが、投稿者は複数のジャンルを登録することとしてもよい。

図１の説明に戻ると、投稿データ５２ｃは、図５に示したような投稿受付画面１３０において、投稿者により投稿された口コミ情報を記憶したデータである。図１３は、図１に示した投稿データ５２ｃの一例を示す図である。

図１３に示すように、この投稿データ５２ｃは、投稿ＩＤ、投稿者ＩＤ、投稿日時、店ＩＤ、星評価、シーン、金額、雰囲気、口コミタイトル、口コミ内容、支持率、不支持率、閲覧数の情報を記憶している。

投稿ＩＤは、投稿者により投稿された各口コミ情報に割り当てられるＩＤである。投稿者ＩＤは、口コミ情報を投稿した投稿者に割り当てられるＩＤである。この投稿者ＩＤは、図１２に示した投稿者ＩＤに対応するものである。投稿日時は、各口コミ情報が投稿された日時である。

店ＩＤは、各飲食店に一意に割り当てられるＩＤである。この店ＩＤは、図１１に示した店ＩＤに対応するものである。星評価は、投稿者によりなされた飲食店の評価である。この評価は、５段階でなされるものであり、星５つが最高の評価、星１つが最低の評価である。

シーンは、投稿者が評価をおこなった飲食店のシーンである。具体的には、シーンは、「ディナー」、「ランチ」、「その他」などから投稿者により選択される。金額は、投稿者により登録された飲食店の予算金額の情報である。雰囲気は、投稿者により登録された飲食店の雰囲気の情報である。

口コミタイトルは、投稿者により登録された口コミ情報のタイトルである。口コミ内容は、投稿者により登録された口コミ情報の内容である。支持数は、投稿者が投稿した口コミ情報を支持した（役に立つと判定した）ユーザの数である。不支持数は、投稿者が投稿した口コミ情報を支持しなかった（役に立たないと判定した）ユーザの数である。

情報管理部５３は、図４に示した口コミ情報出力画面１２０において、評価ボタン１２８ａ〜１２８ｄがマウス等によりクリックされるたびに、その情報を情報提供サーバ４０から受信して、支持率あるいは不支持率の情報を更新する。

閲覧数は、各口コミ情報がユーザにより閲覧された回数の情報である。情報管理部５３は、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃへの出力用に口コミ情報を情報提供サーバ４０に送信するたびに閲覧数の情報を更新する。

図１の説明に戻ると、得意地域店評価データ５２ｄは、投稿者によりなされた各飲食店の評価の情報を記憶したデータである。図１４は、図１に示した得意地域店評価データ５２ｄの一例を示す図である。

ここで、この得意地域店評価データ５２ｄは、投稿データ５２ｃに登録されたすべての口コミ情報のうち、投稿者データ５２ｂに登録された各投稿者の地域に該当する飲食店に対して、それぞれの投稿者により投稿された口コミ情報に含まれる飲食店の評価を飲食店ごとに集計したものである。

図１４に示すように、この得意地域店評価データ５２ｄは、番号、店ＩＤ、評価平均点、口コミ数、口コミ数順位、星評価、５つ星数順位、予算、雰囲気、性別・世代、最新口コミ情報、役立ち口コミ情報の各情報を記憶している。

番号は、各飲食店の通し番号である。この番号により得意地域店評価データ５２ｄに登録されている飲食店の総数を知ることができる。店ＩＤは、各飲食店に一意に割り当てられるＩＤである。この店ＩＤは、図２に示した店ＩＤに対応するものである。評価平均点は、図１３に示した投稿データ５２ｃの星評価を飲食店ごとに集計して算出した星評価の平均値である。

口コミ数は、図１３に示した投稿データ５２ｃの口コミ情報の数を飲食店ごとに集計した各飲食店の口コミ情報の総数である。口コミ数順位は、各飲食店を口コミ数が多い順に並べた場合に、口コミ数が多いほうから数えた飲食店の順位である。

星評価は、図１３に示した投稿データ５２ｃの星評価を飲食店ごとに集計した情報である。５つ星数順位は、各飲食店を５つ星の数が多い順に並べた場合に、５つ星の数が多いほうから数えた飲食店の順位である。予算は、図１３に示した投稿データ５２ｃの金額を飲食店ごとに集計した情報である。

雰囲気は、図１３に示した投稿データ５２ｃの雰囲気を飲食店ごとに集計した情報である。性別・世代は、図１３に示した投稿データ５２ｃの投稿者ＩＤにより特定される投稿者の性別・世代を飲食店ごとに集計した情報である。各投稿者の性別・世代は、投稿者ＩＤを用いて投稿者データ５２ｂから性別、生年月日を調べることにより判明する。

最新口コミ情報は、各飲食店に対して投稿された口コミ情報のうち、最新の口コミ情報を特定する情報であり、最新の口コミ情報に対応する図１３に示した投稿データ５２ｃの投稿ＩＤが登録されたものである。

役立ち口コミ情報は、各飲食店に対して投稿された口コミ情報のうち、ユーザにより役に立つと判定された口コミ情報を特定する情報であり、役に立つと判定された口コミ情報に対応する図１３に示した投稿データ５２ｃの投稿ＩＤが登録されたものである。具体的には、役立ち口コミ情報は、支持数から不支持数を差し引いた支持点数が高い口コミ情報が所定数選択された場合に、選択された口コミ情報を特定する投稿ＩＤである。

なお、ここでは、各投稿者が自分が得意な地域について投稿した口コミ情報を集計することとしているが、各投稿者が自分が得意な飲食店の料理のジャンルについて投稿した口コミ情報を集計して飲食店の評価データを作成することとしてもよい。

図１の説明に戻ると、店評価データ５２ｅは、投稿データ５２ｃに登録されたすべての口コミ情報に含まれる飲食店の評価を集計したものである。この店評価データ５２ｅは、図１４に示した得意地域店評価データ５２ｄと同様に、番号、店ＩＤ、評価平均点、口コミ数、口コミ数順位、星評価、５つ星数順位、予算、雰囲気、性別・世代、最新口コミ情報、役立ち口コミ情報の各情報を記憶している。ただし、これらの情報は、投稿データ５２ｃに登録されたすべての口コミ情報に含まれる飲食店の評価の集計結果である点が得意地域店評価データ５２ｄとは異なる。

この店評価データ５２ｅは、図３に示したような、各投稿者が自分が得意な地域について投稿した口コミ情報に基づいて生成された飲食店ランキングを出力する代わりに、すべての口コミ情報を集計して生成された飲食店ランキングの出力要求を情報提供サーバ４０がユーザ端末１０ａ〜１０ｃから受け付けた場合に、そのような飲食店ランキングを出力するために用いられる。

投稿者評価データ５２ｆは、口コミ情報を投稿した投稿者に対して他のユーザによりなされた投稿者の評価の情報を記憶したデータである。図１５は、図１に示した投稿者評価データ５２ｆの一例を示す図である。

図１５に示すように、この投稿者評価データ５２ｆは、番号、投稿者ＩＤ、口コミ投稿数、口コミ投稿数順位、星評価、予算、ジャンル、支持数、不支持数、支持点数、支持率、アイコン、口コミ情報閲覧数の情報を記憶している。

番号は、各投稿者の通し番号である。この番号により投稿者評価データ５２ｆに登録されている投稿者の総数を知ることができる。投稿者ＩＤは、各投稿者に一意に割り当てられるＩＤである。この投稿者ＩＤは、図１２に示した投稿者ＩＤに対応するものである。

口コミ投稿数は、各投稿者が投稿をおこなった口コミ情報の総数である。口コミ投稿数順位は、各投稿者を口コミ投稿数が多い順に並べた場合に、口コミ投稿数が多いほうから数えた投稿者の順位である。

星評価は、各投稿者が評価した飲食店の５段階の評価を集計した情報である。具体的には、投稿者が各星数の評価を何度おこなったかを集計した情報である。予算は、各投稿者が投稿した口コミ情報の数を金額ごとに集計した情報である。ジャンルは、各投稿者が投稿した口コミ情報の数を飲食店のジャンルごとに集計した情報である。

支持数は、各投稿者が投稿した口コミ情報を支持した（役に立つと判定した）ユーザの総数である。不支持数は、各投稿者が投稿した口コミ情報を支持しなかった（役に立たないと判定した）ユーザの総数である。支持点数は、各投稿者が他のユーザから支持されている度合いを測る目安となる指標であり、支持数から不支持数を差し引いた数である。

支持率は、支持点数と同様に各投稿者が他のユーザから支持されている度合いを測る目安となる指標であり、支持数と不支持数とを合計した合計数のうち、支持数が占める割合である。

アイコンは、図７に示したような投稿者ランキング出力画面１５０をユーザ端末１０ａ〜１０ｃに出力する場合に、各投稿者に対応付けて出力されるステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄの種類を示す情報である。

このステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄは、口コミ投稿数、支持点数、および、支持率の変動がひと目でわかるようになっている。このアイコンの種類の決定方法については、情報集計サーバ６０の説明時に詳細に説明する。

口コミ情報閲覧数は、各投稿者の投稿した口コミ情報がユーザにより閲覧された回数の情報である。

図１の説明に戻ると、支持率履歴データ５２ｇは、各投稿者の支持率の時間的な変化の情報を記憶したデータである。図１６は、図１に示した支持率履歴データ５２ｇの一例を示す図である。この支持率履歴データ５２ｇは、投稿者ＩＤと過去の所定の時期とに対応付けて、支持率のデータが記憶されている。

投稿者ＩＤは、各投稿者に一意に割り当てられるＩＤである。この投稿者ＩＤは、図１２に示した投稿者データ５２ｂの投稿者ＩＤに対応するものである。支持率は、支持数と不支持数とを合計した合計数のうち、支持数が占める割合である。この支持率は、図１５に示した投稿者評価データ５２ｆの支持率の過去の所定の時期における値である。

図１６の例では、過去の所定の時期が、「１週間前」、「２週間前」、「３週間前」、・・・、というように一週間ごとに区切って設定されているが、これに限定されず、任意の時期で区切ることとしてよい。

図１の説明に戻ると、投稿者ランキングデータ５２ｈは、各投稿者を（口コミ投稿数×支持点数）が多い順に並べたランキングのデータである。図７に示した投稿者ランキング出力画面１５０は、この投稿者ランキングデータ５２ｈに基づいて出力される。

図１７は、図１に示した投稿者ランキングデータ５２ｈの一例を示す図である。この投稿者ランキングデータ５２ｈは、順位、投稿者ＩＤ、ニックネーム、アイコン、口コミ投稿数、支持点数、支持率の情報を記憶している。

順位は、各投稿者を（口コミ投稿数×支持点数）が多い順に並べた場合に、（口コミ投稿数×支持点数）が多い順から数えた投稿者の順位である。投稿者ＩＤは、各投稿者に一意に割り当てられるＩＤである。この投稿者ＩＤは、図１２に示した投稿者ＩＤに対応するものである。

ニックネームは、各投稿者が投稿に用いるニックネームである。このニックネームは、図１２に示した投稿者データ５２ｂのニックネームに対応するものである。アイコンは、各投稿者に対応付けて出力され、口コミ投稿数、支持点数、および、支持率の変動がひと目でわかるように出力されるステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄの種類の情報である。このアイコンは、図１５に示した投稿者評価データ５２ｆのアイコンに対応するものである。

口コミ投稿数は、各投稿者が投稿をおこなった口コミ情報の総数である。この口コミ投稿数は、図１５に示した投稿者評価データ５２ｆの口コミ投稿数に対応するものである。支持点数は、各投稿者が他のユーザから支持されている度合いを測る目安となる指標である。この支持点数は、図１５に示した投稿者評価データ５２ｆの支持点数に対応するものである。

支持率は、支持点数と同様に各投稿者が他のユーザから支持されている度合いを測る目安となる指標であり、図１５に示した投稿者評価データ５２ｆの支持率に対応するものである。

図１の説明に戻ると、情報管理部５３は、情報提供サーバ４０や情報集計サーバ６０から、記憶部５２に記憶されたデータの送信要求や検索要求、記憶部５２にデータを記憶するデータの書き込み要求、および、記憶部５２に記憶されたデータの更新要求などを受け付けた場合に要求された処理を実行することにより情報の管理をおこなう管理部である。

制御部５３は、情報蓄積サーバ５０を全体制御する制御部であり、各機能部間のデータの授受を司る。

情報集計サーバ６０は、投稿者により投稿された飲食店の口コミ情報や、投稿者が投稿した口コミ情報に対して他のユーザが評価した投稿者の評価情報などを集計するサーバである。この情報集計サーバ６０は、通信処理部６１、記憶部６２、店評価情報集計部６３、投稿者評価情報集計部６４を有する。

通信処理部６１は、ネットワーク７０を介して情報提供サーバ４０や情報蓄積サーバ５０との間で通信をおこなうネットワークインターフェースである。

記憶部６２は、ハードディスク装置などの記憶デバイスである。この記憶部６２は、アイコン判定データ６２ａを記憶している。アイコン判定データ６２ａは、図７に示した投稿者ランキング出力画面１５０をユーザ端末１０ａ〜１０ｃに出力する場合に、各投稿者に対応付けて出力されるステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄの種類を判定する判定基準を記憶したデータである。

図１８は、図１に示したアイコン判定データ６２ａの一例を示す図である。このアイコン判定データ６２ａは、支持率と口コミ投稿数とに対応付けてステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄの種類の情報が記憶されている。

支持率は、支持数と不支持数とを合計した合計数のうち、支持数が占める割合である。口コミ投稿数は、各投稿者が投稿をおこなった口コミ情報の総数である。たとえば、支持率が６７％で、口コミ投稿数が５２である場合には、ステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄの種類は「青１００」となる。

図１８の例では、支持率の違いはステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄの色の違いで表現することとし、また、口コミ投稿数の違いは数字で表現することとしている。ただし、この表現方法は、これに限定されず、支持率の違いは数字の違いで表現することとし、また、口コミ投稿数の違いはステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄの色で表現するなどしてもよい。

また、支持率や口コミ投稿数などの違いをステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄの形などで表現することとしてもよい。さらに、ステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄを用いて表現する投稿者の評価は、支持率や口コミ投稿数に限定されず、支持点数など他のものであってもよい。

図１の説明に戻ると、店評価情報集計部６３は、投稿者により投稿された飲食店の口コミ情報を定期的に集計する集計部である。

具体的には、店評価情報集計部６３は、図１３に示した投稿データ５２ｃを情報蓄積サーバ５０から取得して、飲食店ごとに図１４に示した得意地域店評価データ５２ｄ、および、店評価データ５２ｅの評価平均点、口コミ数、口コミ数順位、星評価、５つ星数順位、予算、雰囲気、性別・世代、最新口コミ情報、役立ち口コミ情報の各情報を生成し、情報蓄積サーバ５０にそれらの情報を記憶させる処理をおこなう。

投稿者評価情報集計部６４は、投稿者が投稿した口コミ情報に対して他のユーザが評価した投稿者の評価情報を集計する集計部である。

具体的には、投稿者評価情報集計部６４は、図１３に示した投稿データ５２ｃを情報蓄積サーバ５０から取得して、投稿者ごとに図１５に示した投稿者評価データ５２ｆの口コミ投稿数、口コミ投稿数順位、星評価、予算、ジャンル、支持数、不支持数、支持点数、支持率、アイコンの情報を生成し、情報蓄積サーバ５０にそれらの情報を記憶させる処理をおこなう。

なお、アイコンの情報を生成する場合には、投稿者評価情報集計部６４は、アイコン判定データ６２ａに記憶された判定基準に基づいてアイコンの情報を生成する。その際、投稿者評価情報集計部６４は、情報蓄積サーバ５０から支持率履歴データ５２ｇを取得し、現在の支持率の値と過去の支持率の値とを比較することにより、ステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄにおいて支持率変化を示す矢印の向きを決定する。

また、投稿者評価情報集計部６４は、情報蓄積サーバ５０に新たな支持率の情報を記憶させる場合に、古い支持率の値を図１６に示した支持率履歴データ５２ｇとして記憶させる。さらに、投稿者評価情報集計部６４は、投稿者評価データ５２ｆに登録された各投稿者を（口コミ投稿数×支持点数）が多い順に並べることにより、図１７に示した投稿者ランキングデータ５２ｈを生成し、情報蓄積サーバ５０に記憶させる。

制御部６５は、情報集計サーバ６０を全体制御する制御部であり、各機能部間のデータの授受を司る。

つぎに、本実施例に係る口コミ情報集計処理の処理手順について説明する。図１９は、本実施例に係る口コミ情報集計処理の処理手順を示すフローチャートである。図１９に示すように、まず、情報集計サーバ６０の店評価情報集計部６３は、情報集計サーバ６０に備えられた時計（図示せず）から時刻情報を定期的に取得する時刻情報取得処理をおこなう（ステップＳ１０１）。

そして、店評価情報集計部６３は、現時刻があらかじめ設定された設定時刻か否かを調べる（ステップＳ１０２）。現時刻があらかじめ設定された設定時刻でない場合には（ステップＳ１０２，Ｎｏ）、店評価情報集計部６３は、ステップＳ１０１に戻って、時刻情報取得処理を継続する。

現時刻があらかじめ設定された設定時刻である場合には（ステップＳ１０２，Ｙｅｓ）、店評価情報集計部６３は、情報蓄積サーバ５０から店データ５２ａ、投稿者データ５２ｂ、投稿データ５２ｃ、支持率履歴データ５２ｇを読み込むデータ読み込み処理をおこなう（ステップＳ１０３）。

その後、店評価情報集計部６３は、投稿データ５２ｃに基づいて飲食店の評価情報を店ごとに集計し、集計した評価情報を情報蓄積サーバ５０に記憶するよう要求する店評価情報集計処理をおこなう（ステップＳ１０４）。この要求を受け付けた情報蓄積サーバ５０の情報管理部５２は、受信した評価情報を記憶部５２に得意地域店評価データ５２ｄ、店評価データ５２ｅとして記憶する。

続いて、投稿者評価情報集計部６４は、投稿データ５２ｃに基づいて投稿者の評価情報を投稿者ごとに集計し、集計した評価情報を情報蓄積サーバ５０に記憶するよう要求する投稿者評価情報集計処理をおこなう（ステップＳ１０５）。この要求を受け付けた情報蓄積サーバ５０の情報管理部５２は、受信した評価情報を記憶部５２に投稿者評価データ５２ｆ、支持率履歴データ５２ｇ、投稿者ランキングデータ５２ｈとして記憶する。

そして、店評価情報集計部６３は、この口コミ情報集計処理の終了要求を情報集計サーバ６０の入力装置（図示せず）により受け付けたか否かを調べ（ステップＳ１０６）、口コミ情報集計処理の終了要求を受け付けた場合には（ステップＳ１０６，Ｙｅｓ）、この口コミ情報集計処理を終了する。口コミ情報集計処理の終了要求を受け付けていない場合には（ステップＳ１０６，Ｎｏ）、ステップＳ１０１に戻って、時刻情報取得処理を再度おこなう。

つぎに、図１９に示した店評価情報集計処理の処理手順についてさらに詳しく説明する。図２０は、図１９に示した店評価情報集計処理の処理手順について説明する図である。なお、ここでは、図１４に示した得意地域店評価データ５２ｄに登録される店評価情報を集計する場合について説明する。

図２０に示すように、まず、店評価情報集計部６３は、投稿データ５２ｃに記憶された口コミ情報の中から、投稿者データ５２ｂに登録された投稿者の地域に該当する飲食店に対して投稿された口コミ情報を抽出する（ステップＳ２０１）。各飲食店の地域およびジャンルは、店データ５２ａを参照して調べることができる。

そして、店評価情報集計部６３は、抽出された口コミ情報の数を各飲食店ごとに集計し、得意地域店評価データ５２ｄにおける口コミ数を算出する（ステップＳ２０２）。続いて、店評価情報集計部６３は、口コミ投稿数の多い順に飲食店を順位付けし、得意地域店評価データ５２ｄにおける口コミ数順位を算定する（ステップＳ２０３）。

その後、店評価情報集計部６３は、抽出された口コミ情報の星評価を飲食店ごとに集計し、得意地域店評価データ５２ｄにおける星評価を算出する（ステップＳ２０４）。そして、店評価情報集計部６３は、飲食店ごとに集計した星評価において、５つ星の多い順に飲食店を順位付けし、得意地域店評価データ５２ｄにおける５つ星数順位を算定する（ステップＳ２０５）。

その後、店評価情報集計部６３は、飲食店ごとに集計した星評価の情報を用いて、得意地域店評価データ５２ｄにおける評価平均点を算出する（ステップＳ２０６）。そして、店評価情報集計部６３は、抽出された口コミ情報における金額の情報を飲食店ごとに集計し、得意地域店評価データ５２ｄにおける予算の情報を生成する（ステップＳ２０７）。

続いて、店評価情報集計部６３は、抽出された口コミ情報における雰囲気の情報を飲食店ごとに集計し、得意地域店評価データ５２ｄにおける雰囲気の情報を生成する（ステップＳ２０８）。

そして、店評価情報集計部６３は、抽出された口コミ情報における投稿者ＩＤと、投稿者データ５２ｂに記憶された投稿者ＩＤに対応する性別および生年月日の情報とを基にして、投稿者の性別・世代の情報を飲食店ごとに集計し、得意地域店評価データ５２ｄにおける性別・世代の情報を生成する（ステップＳ２０９）。

続いて、店評価情報集計部６３は、抽出された口コミ情報における投稿日時の情報から、評価データ５２ｄにおける最新口コミ情報を決定する（ステップＳ２１０）。さらに、店評価情報集計部６３は、抽出された口コミ情報における支持率および不支持率の情報から、支持点数を算出することにより評価データ５２ｄにおける役立ち口コミ情報を決定する（ステップＳ２１１）。

その後、店評価情報集計部６３は、ステップＳ２０１からステップＳ２１１までの処理で得られた結果を情報蓄積サーバ５０に送信して（ステップＳ２１２）、その結果を情報蓄積サーバ５０に得意地域店評価データ５２ｄとして記憶させ、この店評価情報集計処理を終了する。

なお、ここでは、図１４に示した得意地域店評価データ５２ｄに登録される店評価情報を集計する場合について説明したが、店評価データ５２ｄに登録される店評価情報を集計する場合には、ステップＳ２０１において、投稿者データ５２ｂに登録された投稿者の地域に該当する飲食店に対して投稿された口コミ情報を抽出する代わりに、すべての口コミ情報を取得し、それ以降の処理においては、取得したすべての口コミ情報に対して各処理をおこなう。

つぎに、図１９に示した投稿者評価情報集計処理の処理手順についてさらに詳しく説明する。図２１は、図１９に示した投稿者評価情報集計処理の処理手順について説明する図である。図２１に示すように、まず、投稿者評価情報集計部６４は、投稿データ５２ｃに記憶された口コミ投稿数を投稿者ごとに集計し、投稿者評価データ５２ｆにおける口コミ投稿数を算出する（ステップＳ３０１）。

そして、投稿者評価情報集計部６４は、投稿者ごとに集計した口コミ投稿数の多い順に投稿者を順位付けし、投稿者評価データ５２ｆにおける口コミ投稿数順位を算定する（ステップＳ３０２）。

続いて、投稿者評価情報集計部６４は、投稿データ５２ｃに記憶された星評価を投稿者ごとに集計し、投稿者評価データ５２ｆにおける星評価を算出する（ステップＳ３０３）。そして、投稿者評価情報集計部６４は、投稿データ５２ｃに記憶された金額の情報を投稿者ごとに集計し、投稿者評価データ５２ｆにおける予算の情報を生成する（ステップＳ３０４）。

その後、投稿者評価情報集計部６４は、投稿データ５２ｃに記憶された店ＩＤと、店データ５２ａに記憶された店ＩＤに対応するジャンルの情報とを基にして、飲食店のジャンルの情報を投稿者ごとに集計し、投稿者評価データ５２ｆにおけるジャンルの情報を生成する（ステップＳ３０５）。

そして、投稿者評価情報集計部６４は、投稿データ５２ｃに記憶された支持数および不支持数の情報を投稿者ごとに集計し、投稿者評価データ５２ｆにおける支持数および不支持数を算出する（ステップＳ３０６）。

続いて、投稿者評価情報集計部６４は、集計した支持数から不支持数を差し引くことにより、投稿者評価データ５２ｆにおける支持点数を算出する（ステップＳ３０７）。そして、投稿者評価情報集計部６４は、支持数と不支持数とを合計した合計数のうち、支持数が占める割合を算出することにより、投稿者評価データ５２ｆにおける支持率を算出する（ステップＳ３０８）。

その後、投稿者評価情報集計部６４は、アイコン判定データ６２ａと、支持率履歴データ５２ｇとを参照し、投稿者ＩＤにより特定される各投稿者について集計した口コミ投稿数と、算出した支持率と、過去の支持率とを基にして、投稿者評価データ５２ｆにおけるアイコンの情報を生成する（ステップＳ３０９）。

続いて、投稿者評価情報集計部６４は、投稿データ５２ｃの閲覧数を投稿者ごとに集計し、投稿者評価データ５２ｆにおける口コミ情報閲覧数を算出する（ステップＳ３１０）。

そして、投稿者評価情報集計部６４は、投稿者データ５２ｂに記憶されたニックネームの情報と、投稿者評価データ５２ｆ用に生成した各投稿者のアイコン、口コミ投稿数、支持点数、支持率の情報とを用いて、各投稿者を（口コミ投稿数×支持点数）が多い順に並べることにより、投稿者ランキングデータ５２ｈを生成する（ステップＳ３１１）。

ここで、（口コミ投稿数×支持点数）が同一である場合には、支持点数が多い投稿者が上位の投稿者とされる。さらに支持点数も同一であった場合にはそれらの投稿者を同一の順位とし、投稿者ＩＤを用いてアルファベット順に順位付けをおこなう。

その後、投稿者評価情報集計部６４は、ステップＳ３０１からステップＳ３１１までの処理で得られた結果を情報蓄積サーバ５０に送信して（ステップＳ３１２）、その結果を情報蓄積サーバ５０に投稿者評価データ５２ｆ、投稿者ランキングデータ５２ｈとして記憶させ、この投稿者評価情報集計処理を終了する。

つぎに、本実施例に係る飲食店情報提供処理の処理手順について説明する。図２２は、本実施例に係る飲食店情報提供処理の処理手順を示すフローチャートである。

図２２に示すように、まず、情報提供サーバ４０の情報提供処理部４３は、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃから飲食店情報提供処理の処理要求を受け付け（ステップＳ４０１）、受け付けた処理要求の内容を調べる（ステップＳ４０２）。

受け付けた処理要求が、口コミ情報投稿処理実行要求であった場合には、情報提供処理部４３および情報蓄積サーバ５０の情報管理部５３は、口コミ情報投稿処理を実行する（ステップＳ４０３）。

具体的には、情報提供処理部４３は、図５に示したような投稿受付画面１３０をユーザ端末１０ａ〜１０ｃに出力し、ユーザによる口コミ情報の入力を受け付ける。そして、情報提供処理部４３は、受け付けた口コミ情報を情報管理部５３に送信する。そして、情報管理部５３は、受信した口コミ情報を記憶部５２に投稿データ５２ｃとして記憶させる。

口コミ情報投稿処理の終了後、情報提供処理部４３は、この飲食店情報提供処理の終了要求を情報提供サーバ４０の入力装置（図示せず）により受け付けたか否かを調べ（ステップＳ４０８）、飲食店情報提供処理の終了要求を受け付けた場合には（ステップＳ４０８，Ｙｅｓ）、この飲食店情報提供処理を終了する。

飲食店情報提供処理の終了要求を受け付けていない場合には（ステップＳ４０８，Ｎｏ）、ステップＳ４０１に戻って、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃから飲食店情報提供処理の処理要求を受け付ける処理を再度おこなう。

ステップＳ４０２において調べた処理要求の内容が、図２で説明したトップ画面１００においてユーザによりなされた飲食店検索処理実行要求であった場合には、情報提供処理部４３および情報管理部５３は、飲食店検索処理を実行する（ステップＳ４０４）。

具体的には、情報提供処理部４３は、トップ画面１００において入力された絞り込み条件を情報管理部５３に送信し、地域の指定などの絞り込み条件に適合する飲食店情報を検索するよう要求する。

この要求を受け付けた情報管理部５３は、店データ５２ａおよび得意地域店評価データ５２ｄから絞り込み条件に適合する飲食店の情報および飲食店に対する評価情報を検索し、検索した情報を情報提供処理部４３に送信する。

その後、情報提供処理部４３は、情報管理部５３により送信された情報を受信し、その情報を用いて図３に示したような地域別店ランキング出力画面１１０を構成するデータを生成し、そのデータをユーザ端末１０ａ〜１０ｃに送信して地域別店ランキング出力画面１１０を出力させる。飲食店検索処理の終了後は、ステップＳ４０８に移行して、それ以後の処理が実行される。

なお、各投稿者が自分が得意な地域について投稿した口コミ情報に基づいて生成された飲食店ランキングを出力する代わりに、すべての口コミ情報を集計して生成された飲食店ランキングの出力要求を情報提供処理部４３がユーザ端末１０ａ〜１０ｃから受け付けた場合には、情報提供処理部４３は、すべての口コミ情報を集計して生成された店評価データ５２ｅを用いて地域別店ランキング出力画面を構成するデータを生成し、そのデータをユーザ端末１０ａ〜１０ｃに送信して地域別店ランキング出力画面を出力させる。

ステップＳ４０２において調べた処理要求の内容が、図３に示した地域別ランキング出力画面１１０の飲食店ランキング１１１において店名[ジャンル]がマウス等によりクリックされることによりなされた口コミ情報出力要求であった場合には、情報提供処理部４３および情報管理部５３は、口コミ情報出力処理を実行する（ステップＳ４０５）。

具体的には、情報提供処理部４３は、マウス等によりクリックされた飲食店の情報を情報管理部５３に送信し、その飲食店に対応する口コミ情報を検索するよう要求する。この要求を受け付けた情報管理部５３は、得意地域店評価データ５２ｄの最新口コミ情報および役立ち口コミ情報に登録された口コミ情報を投稿データ５２ｃから検索し、検索した口コミ情報を情報提供処理部４３に送信する。

その後、情報提供処理部４３は、情報管理部５３により送信された情報を受信し、その情報を用いて図４に示したような口コミ情報出力画面１２０を構成するデータを生成し、そのデータをユーザ端末１０ａ〜１０ｃに送信して口コミ情報出力画面１２０を出力させる。口コミ情報出力処理の終了後は、ステップＳ４０８に移行して、それ以後の処理が実行される。

ステップＳ４０２において調べた処理要求の内容が、図２で説明したトップ画面１００においてユーザによりなされた投稿者ランキング出力要求であった場合には、情報提供処理部４３および情報管理部５３は、投稿者ランキング出力処理を実行する（ステップＳ４０６）。

具体的には、情報提供処理部４３は、トップ画面１００における投稿者ランキング表示受付領域１０３の表示ボタン１０５がマウス等の操作によりクリックされた場合に、情報管理部５３に対して投稿者ランキングの情報を送信するよう要求する。

この要求を受け付けた情報管理部５３は、投稿者ランキングデータ５２ｈとして記憶された情報を情報提供処理部４３に送信する。その後、情報提供処理部４３は、情報提供処理部４３により送信された情報を受信し、その情報を用いて図７に示したような投稿者ランキング出力画面１５０を構成するデータを生成し、そのデータをユーザ端末１０ａ〜１０ｃに送信して投稿者ランキング出力画面１５０を出力させる。

さらに、ユーザにより投稿者ランキング出力画面１５０におけるステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄがマウス等の操作によりクリックされた場合には、情報提供処理部４３は、クリックされたステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄに対応する投稿者の支持率履歴情報を送信するよう情報管理部５３に対して要求する。

この要求を受け付けた情報管理部５３は、クリックされたステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄに対応する投稿者の支持率履歴情報を支持率履歴データ５２ｇから読み出して、情報提供処理部４３に送信する。

その後、情報提供処理部４３は、情報提供処理部４３により送信された情報を受信し、その情報を用いて図９に示したような支持率履歴出力画面１６０を構成するデータを生成し、そのデータをユーザ端末１０ａ〜１０ｃに送信して支持率履歴出力画面１６０を出力させる。

また、図１０で説明したように、投稿者ランキング出力画面１５０において、ある投稿者のステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄをドラッグして他の投稿者のステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄの上にドロップするドラッグアンドドロップがマウス等の操作によりなされた場合には、情報提供処理部４３は、両方の投稿者が同じ飲食店について投稿した口コミ情報を検索するよう情報管理部５３に対して要求する。

この要求を受け付けた情報管理部５３は、両方の投稿者が同じ飲食店について投稿した口コミ情報を投稿データ５２ｃから検索し、検索により得られた口コミ情報を情報提供処理部４３に送信する。また、店データ５２ａおよび得意地域店評価データ５２ｄからその飲食店の情報および飲食店に対する評価情報を検索し、検索した情報を情報提供処理部４３に送信する。

その後、情報提供処理部４３は、情報提供処理部４３により送信された情報を受信し、図４に示したような口コミ情報出力画面１２０において最新口コミ情報１２２と役立ち口コミ情報１２３とを２人分の口コミ情報で置き換えた口コミ情報出力画面を構成するデータを生成し、そのデータをユーザ端末１０ａ〜１０ｃに送信してその口コミ情報出力画面を出力させる。

このような処理が終了した場合には、ステップＳ４０８に移行して、それ以後の処理が実行される。

ステップＳ４０２において調べた処理要求の内容が、図４に示した口コミ情報出力画面１２０の最新口コミ情報１２２、役立ち口コミ情報１２３における投稿者のニックネーム、あるいは、図７に示した投稿者ランキング出力画面１５０における投稿者のニックネームをマウス等によりクリックすることによりなされた投稿者情報出力要求であった場合には、情報提供処理部４３および情報管理部５３は、投稿者情報出力処理を実行する（ステップＳ４０７）。

具体的には、情報提供処理部４３は、ニックネームがクリックされた投稿者に対応する投稿者の投稿履歴情報を送信するよう情報管理部５３に対して要求する。この要求を受け付けた情報管理部５３は、ニックネームがクリックされた投稿者に対応する投稿者の投稿履歴情報を投稿者評価データ５２ｆから読み出して、情報提供処理部４３に送信する。

その後、情報提供処理部４３は、情報管理部５３により送信された情報を受信し、その情報を用いて図６に示したような投稿者口コミ履歴出力画面１４０を構成するデータを生成し、そのデータをユーザ端末１０ａ〜１０ｃに送信して投稿者口コミ履歴出力画面１４０を出力させる。

このような投稿者情報出力処理の終了後、ステップＳ４０８に移行して、それ以後の処理が実行される。

以上、上記実施例において、口コミ情報管理処理を各コンピュータ上で実現する場合について説明してきたが、口コミ情報管理処理を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータに読み込ませ、実行することにより口コミ情報管理処理を実現してもよい。

図２３は、口コミ情報管理処理を実現するコンピュータ２００のハードウェア構成を示すブロック図である。図２３に示すように、このコンピュータ２００は、上記プログラムを実行するＣＰＵ２１０と、データを入力する入力装置２２０と、各種データを記憶するＲＯＭ２３０と、演算パラメータ等を記憶するＲＡＭ２４０と、口コミ情報管理処理を実現するためのプログラムを記録した記録媒体３００からプログラムを読み取る読取装置２５０と、ディスプレイ等の出力装置２６０と、ネットワーク４００を介して他のコンピュータとの間でデータの授受をおこなうネットワークインターフェース２７０とが、バス２８０で接続された構成となっている。

ＣＰＵ２１０は、読取装置２５０を経由して記録媒体３００に記録されているプログラムを読み込んだ後、プログラムを実行することにより、口コミ情報管理処理を実現する。なお、記録媒体３００としては、光ディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ハードディスク等が挙げられる。また、このプログラムは、ネットワーク４００を介してコンピュータ２００に導入することとしてもよい。

上述してきたように、本実施例では、情報蓄積サーバ５０が、投稿者により投稿された飲食店に対する口コミ情報を記憶し、情報集計サーバ６０が、情報蓄積サーバ５０に記憶された口コミ情報に基づいて、投稿者により登録された所定の地域（得意地域）および／または投稿者により登録された飲食店の所定のジャンル（得意ジャンル）に対応する飲食店をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成することとしたので、各投稿者が得意とする地域やジャンルなどに対応し、各投稿者の特徴がより強く反映された情報をユーザが見やすいランキング形式でユーザに提供することができ、情報の信頼性を高めることができる。

また、本実施例では、情報集計サーバ６０が、情報蓄積サーバ５０により記憶された口コミ情報に基づいて、図６に示したような、投稿者が口コミ情報を投稿した投稿履歴に係る情報を生成することとしたので、投稿者の過去の投稿傾向を調べることができ、ユーザは投稿者により投稿された情報の信頼性を容易に確認することができる。

また、本実施例では、上記投稿履歴に係る情報は、投稿者により口コミ情報が投稿された飲食店のジャンルの分布に係る情報であることとしたので、投稿者がいままでどのようなジャンルに対して投稿したかを調べることができ、ユーザは投稿者により投稿された情報の信頼性を容易に確認することができる。

また、本実施例では、情報集計サーバ６０が、情報蓄積サーバ５０により記憶された口コミ情報に基づいて、ユーザ端末１０ａ〜１０ｃに備えられたＧＰＳ機能により指定された地域、あるいは、ユーザにより入力された地域に対応する飲食店をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成することとしたので、ユーザは情報を得たい地域において評価の高い飲食店を容易に調べることができる。

また、本実施例では、情報集計サーバ６０が、情報蓄積サーバ５０により記憶された口コミ情報に基づいて、図４に示したような、飲食店に対する口コミ情報の投稿者の年代および／または性別ごとの分布に係る情報を生成することとしたので、ユーザはどのような年代および／または性別の投稿者が口コミ情報を投稿したかを容易に調べることができ、評価結果を分析することができる。

また、本実施例では、情報提供サーバ４０が、情報蓄積サーバ５０により記憶された口コミ情報に対してなされた評価を受け付け、情報集計サーバ６０が、図７に示したような、受け付けた評価に基づいて投稿者をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成することとしたので、ユーザは信頼できる投稿者を容易に調べることができる。

また、本実施例では、情報集計サーバ６０が、情報提供サーバ４０が受け付けた口コミ情報の評価に基づいて、図９に示したような、所定の期間内に投稿者に対してなされた評価の履歴に係る情報を生成することとしたので、ユーザは投稿者に対する評価の変遷を容易に調べることができ、信頼できる投稿者を的確に調べることができる。

また、本実施例では、情報集計サーバ６０が、情報蓄積サーバ５０により記憶された口コミ情報の数を投稿者ごとに集計し、集計した集計結果に基づいて投稿者をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成することとしたので、ユーザは口コミ情報の投稿数が多く、信頼できる投稿者を容易に調べることができる。

また、本実施例では、情報集計サーバ６０が、上記集計結果に基づいて、所定の期間内に投稿者が口コミ情報を投稿した数の履歴に係る情報を生成することとしたので、ユーザは投稿者の口コミ情報の投稿数の変遷を容易に調べることができ、信頼できる投稿者を的確に調べることができる。

また、本実施例では、情報集計サーバ６０が、情報蓄積サーバ５０により記憶された口コミ情報の閲覧数を口コミ情報を投稿した投稿者ごとに集計し、集計した集計結果に基づいて投稿者をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成することとしたので、口コミ情報の閲覧数が多く、信頼できる投稿者を容易に調べることができる。

また、本実施例では、情報集計サーバ６０が、上記集計結果に基づいて、投稿者が投稿した口コミ情報が所定の期間内に閲覧された数の履歴に係る情報を生成することとしたので、投稿者の口コミ情報の閲覧数の変遷を容易に調べることができ、信頼できる投稿者を的確に調べることができる。

さて、これまで本発明の実施例について説明したが、本発明は上述した実施例以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施例にて実施されてもよいものである。

たとえば、上記実施例では、投稿者が得意地域や得意ジャンルをあらかじめ登録しておくこととしているが、本発明はこれに限定されるものではなく、情報蓄積サーバ５０の情報管理部５３が、投稿者が過去に口コミ情報を投稿した飲食店に対応する地域やジャンルのうち、最も投稿回数が多かった地域やジャンルを検出し、検出した地域やジャンルを投稿者の得意地域や得意ジャンルとして設定することとしてもよい。

また、本実施例において説明した各処理のうち、自動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を手動的におこなうこともでき、あるいは、手動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的におこなうこともできる。

この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示のように構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

さらに、各装置にて行なわれる処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。

以上のように、本発明に係る評価情報管理システム、評価情報管理プログラム、および、投稿情報管理方法は、各投稿者の特徴がより強く反映された情報をユーザに提供することが必要な評価情報管理システムに対して有用である。

本実施例に係る情報提供システム２０の構成について説明する図である。 飲食店情報の出力要求を受け付けるトップ画面１００の一例を示す図である。 地域別飲食店ランキング出力画面１１０の一例を示す図である。 口コミ情報出力画面１２０の一例を示す図である。 投稿受付画面１３０の一例を示す図である。 投稿者口コミ投稿履歴出力画面１４０の一例を示す図である。 投稿者ランキング出力画面１５０の一例を示す図である。 ステータスアイコン１６０ａ〜１６０ｃの支持率変化を示す矢印について説明する図である。 支持率履歴出力画面１６０の一例を示す図である。 ステータスアイコン１５１ａ〜１５１ｄのドラッグアンドドロップ操作について説明する図である。 図１に示した店データ５２ａの一例を示す図である。 図１に示した投稿者データ５２ｂの一例を示す図である。 図１に示した投稿データ５２ｃの一例を示す図である。 図１に示した得意地域店評価データ５２ｄの一例を示す図である。 図１に示した投稿者評価データ５２ｆの一例を示す図である。 図１に示した支持率履歴データ５２ｇの一例を示す図である。 図１に示した投稿者ランキングデータ５２ｈの一例を示す図である。 図１に示したアイコン判定データ６２ａの一例を示す図である。 本実施例に係る口コミ情報集計処理の処理手順を示すフローチャートである。 図１９に示した店評価情報集計処理の処理手順について説明する図である。 図１９に示した投稿者評価情報集計処理の処理手順について説明する図である。 本実施例に係る飲食店情報提供処理の処理手順を示すフローチャートである。 口コミ情報管理処理を実現するコンピュータ２００のハードウェア構成を示すブロック図である。

符号の説明

１０ａ〜１０ｃ ユーザ端末
２０ 情報提供システム
３０，７０ ネットワーク
４０ 情報提供サーバ
４１ 通信処理部
４２ 記憶部
４２ａ コンテンツデータ
４２ｂ ユーザデータ
４３ 情報提供処理部
４４ 制御部
５０ 情報蓄積サーバ
５１ 通信処理部
５２ 記憶部
５２ａ 店データ
５２ｂ 投稿者データ
５２ｃ 投稿データ
５２ｄ 得意地域店評価データ
５２ｅ 店評価データ
５２ｆ 投稿者評価データ
５２ｇ 支持率履歴データ
５２ｈ 投稿者ランキングデータ
５３ 情報管理部
５４ 制御部
６０ 情報集計サーバ
６１ 通信処理部
６２ 記憶部
６２ａ アイコン判定データ
６３ 店評価情報集計部
６４ 投稿者評価情報集計部
６５ 制御部

Claims (12)

1. 投稿者により投稿され、かつ、評価対象に対する前記投稿者の評価を示す評価情報を管理する評価情報管理システムであって、
   前記投稿者単位で前記投稿者の得意な地域および／またはジャンルの情報を記憶する投稿者情報記憶手段と、
   前記投稿者により投稿された評価情報を、当該評価情報に係る評価対象の地域および／またはジャンルの情報に関連付けて記憶する評価情報記憶手段と、
   前記評価情報の検索者から検索対象の地域および／またはジャンルの指定を受け付ける指定受付手段と、
   前記指定受付手段により指定を受け付けた地域および／またはジャンルに前記投稿者情報記憶手段に記憶された地域および／またはジャンルが一致する投稿者が、当該地域および／またはジャンルの評価対象に対して投稿して前記評価情報記憶手段に記憶された評価情報を集計して、前記指定受付手段により指定を受け付けた地域および／またはジャンルの評価対象を評価が高い順または評価情報の数が多い順にランク付けした評価ランキングに係る情報を生成する評価対象ランキング情報生成手段と、
   を備えたことを特徴とする評価情報管理システム。
2. 前記評価情報記憶手段により記憶された評価情報に基づいて、前記投稿者が評価情報を投稿した投稿履歴に係る情報を生成する投稿履歴情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１に記載の評価情報管理システム。
3. 前記投稿履歴情報生成手段は、前記評価情報記憶手段において前記評価情報に関連付けられたジャンルの情報に基づいて、前記投稿履歴に係る情報として、前記投稿者により評価情報が投稿された評価対象のジャンルの分布に係る情報を生成することを特徴とする請求項２に記載の評価情報管理システム。
4. 前記投稿者情報記憶手段は、前記投稿者の生年月日および／または性別の情報を記憶しており、
   各評価対象に対する評価情報を投稿した投稿者の生年月日および／または性別の情報を記投稿者情報記憶手段から抽出し、各評価対象に対する評価情報の投稿者の年代および／または性別ごとの分布に係る情報を生成する分布情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の評価情報管理システム。
5. 前記評価情報記憶手段により記憶された評価情報に対してなされた評価を受け付ける評価受付手段と、前記評価受付手段により受け付けられた評価に基づいて投稿者をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成する評価ランキング情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１つに記載の評価情報管理システム。
6. 前記評価受付手段により受け付けられた評価に基づいて、所定の期間内に前記投稿者に対してなされた評価の履歴に係る情報を生成する評価履歴情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする請求項５に記載の評価情報管理システム。
7. 前記評価情報記憶手段により記憶された評価情報の数を投稿者ごとに集計する評価情報数集計手段と、前記評価情報数集計手段により集計された集計結果に基づいて投稿者をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成する評価情報数ランキング情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１つに記載の評価情報管理システム。
8. 前記評価情報数集計手段により集計された集計結果に基づいて、所定の期間内に前記投稿者が評価情報を投稿した数の履歴に係る情報を生成する投稿数履歴情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする請求項７に記載の評価情報管理システム。
9. 前記評価情報記憶手段に記憶された評価情報の閲覧数を評価情報を投稿した投稿者ごとに集計する閲覧数集計手段と、前記閲覧数集計手段により集計された集計結果に基づいて投稿者をランク付けした評価ランキングに係る情報を生成する閲覧数ランキング情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１つに記載の評価情報管理システム。
10. 前記閲覧数集計手段により集計された結果に基づいて、前記投稿者が投稿した評価情報が所定の期間内に閲覧された数の履歴に係る情報を生成する閲覧数履歴情報生成手段をさらに備えたことを特徴とする請求項９に記載の評価情報管理システム。
11. 投稿者により投稿され、かつ、評価対象に対する前記投稿者の評価を示す評価情報をコンピュータに管理させるための評価情報管理プログラムであって、
    前記コンピュータを、
    前記投稿者単位で前記投稿者の得意な地域および／またはジャンルの情報を記憶する投稿者情報記憶手段、
    前記投稿者により投稿された評価情報を、当該評価情報に係る評価対象の地域および／またはジャンルの情報に関連付けて記憶する評価情報記憶手段、
    前記評価情報の検索者から検索対象の地域および／またはジャンルの指定を受け付ける指定受付手段、
    前記指定受付手段により指定を受け付けた地域および／またはジャンルに前記投稿者情報記憶手段に記憶された地域および／またはジャンルが一致する投稿者が、当該地域および／またはジャンルの評価対象に対して投稿して前記評価情報記憶手段に記憶された評価情報を集計して、前記指定受付手段により指定を受け付けた地域および／またはジャンルの評価対象を評価が高い順または評価情報の数が多い順にランク付けした評価ランキングに係る情報を生成する評価対象ランキング情報生成手段、
    として機能させることを特徴とする評価情報管理プログラム。
12. 投稿者により投稿され、かつ、評価対象に対する前記投稿者の評価を示す評価情報をコンピュータが管理する評価情報管理方法であって、
    前記コンピュータが、
    前記投稿者単位で前記投稿者の得意な地域および／またはジャンルの情報を投稿者情報記憶手段に記憶する投稿者情報記憶工程と、
    前記投稿者により投稿された評価情報を、当該評価情報に係る評価対象の地域および／またはジャンルの情報に関連付けて評価情報記憶手段に記憶する評価情報記憶工程と、
    前記評価情報の検索者から検索対象の地域および／またはジャンルの指定を受け付ける指定受付工程と、
    前記指定受付工程により指定を受け付けた地域および／またはジャンルに前記投稿者情報記憶手段に記憶された地域および／またはジャンルが一致する投稿者が、当該地域および／またはジャンルの評価対象に対して投稿して前記評価情報記憶手段に記憶された評価情報を集計して、前記指定受付工程により指定を受け付けた地域および／またはジャンルの評価対象を評価が高い順または評価情報の数が多い順にランク付けした評価ランキングに係る情報を生成する評価対象ランキング情報生成工程と、
    を実行することを特徴とする評価情報管理方法。

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