JP2011180945A - 推薦商品選定装置、推薦商品選定方法、推薦商品選定プログラム及び販売支援システム - Google Patents
推薦商品選定装置、推薦商品選定方法、推薦商品選定プログラム及び販売支援システム Download PDFInfo
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Abstract
【解決手段】商品販売システムSは、ユーザが個々に有する端末装置100を利用しつつ、販売商品の注文を受け付けて販売に関する所定の処理を行う商品販売用サーバ200と、商品情報を提供する商品情報提供用サーバ300と、から構成されている。そして、商品レビューの登録処理としてユーザ購入商品に対する評価レベル及び当該購入商品に対するコメントが登録されると、商品情報提供用サーバ300は、当該登録された評価レベル及びコメントに基づいて、ユーザが興味を頂くと想定される商品を、推薦商品として決定し、決定した推薦商品の商品Webページデータをユーザに閲覧させるための推薦商品の提供処理を実行するようになっている。
【選択図】図1
Description
はじめに、図1〜図3の各図を用いて本発明に係る商品販売システムSの第1実施形態について説明する。
まず、図1を用いて本実施形態の商品販売システムSの概要構成について説明する。なお、図1は、商品販売システムSの構成を示すシステム構成図である。
次に、本実施形態の端末装置100について説明する。
次に、本実施形態の商品販売用サーバ200について説明する。
次に、本実施形態のWebページ用データベース400の構成について説明する。なお、本実施形態のWebページ用データベース400は、本発明の閲覧データ用データベース及び商品テキスト用データベースを構成している。
1.商品情報提供用サーバの構成
次に、図2を用いて本実施形態の商品情報提供用サーバ300の構成について説明する。なお、図2は、本実施形態の商品情報提供用サーバ300の構成を示すブロック図である。
次に、上記の図2を用いて本実施形態のデータ処理部320における各部の構成及びその動作の詳細について説明する。
次に、図3を用いて本実施形態の商品情報提供用サーバ300における推薦商品提供処理の動作について説明する。なお、図3は、本実施形態の商品情報提供用サーバ300における推薦商品提供処理の動作を示すフローチャートである。
以上、本実施形態の商品販売システムSは、ユーザの購入商品と当該購入商品に対するユーザの評価によって異なる推薦商品のカテゴリを決定することができるとともに、ユーザが入力したコメントから商品に対する当該ユーザが注目すべき特徴点を検出することができる。また、この商品販売システムSは、他のユーザの商品に対するコメントまたはカタログ的な情報など商品に関する文章データからユーザが注目すべき特徴点を検出することができる。したがって、この商品販売システムSは、ユーザの実際の商品評価を用いて当該ユーザの嗜好に合致する商品を的確に推薦することができるので、効果の高い販売促進を行うことができる。
次に、本実施形態の商品販売システムSの変形例について説明する。
次に、図4を用いて本発明に係る商品販売システムSの第2実施形態について説明する。
次に、図4を用いて本実施形態の商品販売システムSについて説明する。なお、図4は、本実施形態の商品販売システムSの構成を示すシステム構成図である。
辞書データベース500には、複数の語句を有し、当該語句毎に同意語及び反意語がそれぞれ対応付けて記録されている。また、この辞書データベース500は、推薦商品決定処理が実行される際に、推薦商品決定部323によって検索用テキストセットに設定するための同意語または反意語の語句(テキスト)が検索される。特に、本実施形態においては、ユーザ評価が「高評価」と判定された場合に、抽出テキストセットに含まれる評価表現テキストの同意語が検索され、ユーザ評価が「低評価」と判定された場合に、その評価表現テキストの反意語が検出される。
本実施形態の推薦商品決定部323は、検索テキスト決定処理を除き、商品カテゴリの決定処理及び商品レビューデータ等検出処理について同一の処理が実行される。この推薦商品決定部323は、検索テキスト決定処理としては、抽出テキストセットに基づいて、当該抽出テキストセットにおける評価表現テキストの同意語及び反意語を辞書データベース500から検出し、検出された同意語または反意語を検索用テキストセットの評価表現テキストとして設定する。
「サイズ」を検索用テキストセットに決定する。さらに、この推薦商品決定部323は、決定された検索用テキストと同一のテキストセットを有し、かつ、推薦商品カテゴリが「携帯用電話機」の各商品Webページデータにおける商品レビューデータまたはカタログデータを検出する。
以上、本実施形態の商品販売システムSは、入力された抽出テキストセットに含まれる評価表現テキストの同意語または反意語を抽出して検索用テキストセットに設定することができるので、第1実施形態の効果に加えて、各商品に関する文章データからユーザのコメントと同一主旨の特徴点をも検出することができる。したがって、この商品販売システムSは、ユーザの実際の商品評価を用いて当該ユーザの嗜好に合致する商品を的確に推薦すること及びそれによって効果の高い販売促進を行うことができる。
次に、本実施形態の商品販売システムSの変形例について説明する。
次に、図5を用いて本発明に係る商品販売システムSの第3実施形態について説明する。
次に、本実施形態の推薦商品決定部323について説明する。
次に、本実施形態の推薦商品決定部323について説明する。
次に、図5を用いて本実施形態の商品情報提供用サーバ300における推薦商品提供処理の動作について説明する。なお、図5は、本実施形態の商品情報提供用サーバ300における推薦商品提供処理の動作を示すフローチャートである。
以上、本実施形態の商品販売システムSは、第2実施形態の効果に加えて、推薦商品に対する推薦度に基づいて当該推薦商品を決定することができるので、推薦商品の情報をユーザの嗜好に合わせて整理し、当該情報を提供することが可能となる。
次に、本実施形態の商品販売システムSの変形例について説明する。
次に、本発明に係る商品販売システムSの第4実施形態について説明する。
次に、本実施形態の推薦商品決定部323について説明する。
以上、本実施形態の商品販売システムSは、推薦商品に対する推薦度に基づいて当該推薦商品を決定することができるので、推薦商品の情報を整理して提供することが可能となるとともに、当該推薦商品の情報をユーザの嗜好に的確に合わせて整理し、当該整理した情報を提供することが可能となる。
次に、本実施形態の商品販売システムSの変形例について説明する。
N … ネットワーク
S … 商品販売システム
100 … 端末装置
200 … 商品販売用サーバ
300 … 商品情報提供用サーバ
310 … 通信インターフェース
320 … データ処理部
321 … ユーザ評価判定部
322 … テキストセット抽出部
323 … 推薦商品決定部
324 … 通知処理部
400 … Webページ用データベース
500 … 辞書データベース
Claims (12)
- 商品の販売を目的として構成され、かつ、ユーザによって閲覧される閲覧データを、ネットワークを介して提供し、前記商品の販売を支援する販売支援システムにおいて、前記ユーザに推薦するための商品を選定する推薦商品選定装置であって、
前記ユーザが購入した購入商品に関する当該ユーザの評価を評価データとして取得するとともに、前記購入商品に関するユーザのコメントに関するテキスト形式のコメントデータを取得する取得手段と、
前記取得された評価データに基づいて前記購入商品に対する評価の高低を判定する判定手段と、
販売商品毎に各販売商品に関するテキスト形式のデータが文章データとして商品種別に対応付けられて記録されている商品テキスト用データベースと、
前記取得されたコメントデータに対して形態素解析及び構文解析を実行し、評価表現を示す評価表現テキストと当該テキストが修飾する被修飾語テキストのテキストセットを抽出すると共に、前記商品テキスト用データベースから、前記文章データ毎に形態素解析及び構文解析を実行し、当該文章データに含まれる商品の評価表現を示す評価表現テキストと当該テキストが修飾する非修飾語テキストとからなる語句セットを抽出する抽出手段と、
前記抽出されたテキストセット及び語句セットに基づいて、前記商品テキスト用データベースから該当する文章データを検出する文章データ検出手段と、
前記検出された文章データに基づいて前記ユーザに推薦する販売商品を推薦商品として決定する決定手段と、
前記決定された推薦商品の閲覧データを閲覧させるためのデータ処理を実行するデータ処理手段と、
を備え、
前記文章データ検出手段が、
前記ユーザにおける購入商品の評価が高いと判定された場合には、前記購入商品とは異なる商品種別でかつ属性が共通する同一属性商品の文章データであって、前記抽出されたテキストセットと同一の前記語句セットを有する文章データを検出し、
前記購入商品の評価が低いと判定された場合には、前記購入商品と同一の商品種別を有する同一種別商品の文章データであって、前記抽出されたテキストセットの前記被修飾語テキストが同一でかつ前記評価表現テキストと異なるテキストからなる語句の前記語句セットを有する文章データを検出することを特徴とする推薦商品選定装置。 - 請求項1に記載の推薦商品選定装置において、
前記抽出手段によって抽出された語句セットを前記商品テキスト用データベースに登録するデータ登録手段を更に備え、
前記文章データ検出手段が、前記商品テキスト用データベースに登録された語句セットと前記抽出手段によって抽出されたテキストセットに基づいて前記商品テキスト用データベースから該当する文章データを検出する推薦商品選定装置。 - 請求項1または2に記載の推薦商品選定装置において、
前記抽出された各テキストセットに基づいて、語句毎に語意が同一の同意語が対応付けて記録されている同意語データベースを検索し、各テキストセットの評価表現テキスト及び被修飾語テキストのそれぞれの同意語を検出する同意語検出手段を更に備え、
前記文章データ検出手段が、前記抽出されたテキストセット及び前記検出された同意語に基づいて、前記商品テキスト用データベースから前記文章データを検索する推薦商品選定装置。 - 請求項1乃至3の何れか一項に記載の推薦商品選定装置において、
前記ユーザにおける購入商品の評価が低いと判定された場合には、語句毎に語意が反対となる反意語が対応付けて記録されている反意語データベースを検索し、前記抽出されたテキストセットにおける評価表現テキストの反意語を検出する反意語検出手段を更に備え、
前記文章データ検出手段が、前記ユーザにおける購入商品の評価が低いと判定された場合には、前記抽出されたテキストセット及び前記検出された反意語に基づいて、前記商品テキスト用データベースにおける前記購入商品と同一種別商品から文章データを検索する推薦商品選定装置。 - 請求項1乃至4の何れか一項に記載の推薦商品選定装置において、
前記文章データ検出手段が、前記ユーザにおける購入商品の評価が高いと判定された場合には、前記購入商品と属性が共通するとともに異なる商品種別に属する同一種別商品における、前記文章データを検索する推薦商品選定装置。 - 請求項1乃至5の何れか一項に記載の推薦商品選定装置において、
前記評価表現テキストには、前記販売商品若しくは当該販売商品の部分の質または量の値を示す表現及び感情を示す表現に関するテキストが含まれることを特徴とする推薦商品選定装置。 - 請求項1乃至6の何れか一項に記載の推薦商品選定装置において、
前記商品テキスト用データベースには、前記販売商品毎に他のユーザの販売商品におけるテキスト形式のコメントとともに当該他のユーザにおける販売商品の評価を含む参考データが前記文章データとして記録されている推薦商品選定装置。 - 請求項1乃至7の何れか一項に記載の推薦商品選定装置において、
前記決定手段が、
複数の前記テキストセットが抽出された場合に、前記検出された該当する文章データに含まれる前記抽出されたテキストセットに対応する前記語句セットの数を検出する語句セット数検出手段と、
前記検出された語句セット数に基づいて、前記検出された該当する文章データが属する販売商品の推薦度を算出する算出手段と、
前記推薦度に基づいて推薦商品を決定する推薦商品決定手段と、
を有する推薦商品選定装置。 - 請求項7に記載の推薦商品選定装置において、
前記判定された購入商品の判定結果と、前記検出された参考データが示す評価と、の一致または不一致に基づいて前記検出された該当する文章データが属する商品の推薦度を算出する算出手段を更に備え、
前記データ処理手段が、算出された推薦度に基づいて前記決定された推薦商品の閲覧データを閲覧させるためのデータ処理を実行する推薦商品選定装置。 - 商品の販売を目的として構成され、かつ、ユーザによって閲覧される閲覧データを、ネットワークを介して提供し、前記商品の販売を支援する販売支援システムであって、
前記閲覧データが記録された閲覧データ用データベースと、
販売商品毎に各販売商品に関するテキスト形式のデータが文章データとして商品種別に対応付けられて記録されている商品テキスト用データベースと、
前記ユーザが購入した購入商品に関する当該ユーザの評価を評価データとして取得するとともに、前記購入商品に関するユーザのコメントに関するテキスト形式のコメントデータを取得する取得手段と、
前記取得された評価データに基づいて前記購入商品に対する評価の高低を判定する判定手段と、
前記取得されたコメントデータに対して形態素解析及び構文解析を実行し、評価表現を示す評価表現テキストと当該テキストが修飾する被修飾語テキストのテキストセットを抽出すると共に、前記商品テキスト用データベースから、前記文章データ毎に形態素解析及び構文解析を実行し、当該文章データに含まれる商品の評価表現を示す評価表現テキストと当該テキストが修飾する非修飾語テキストとからなる語句セットを抽出する抽出手段と、
前記抽出されたテキストセット及び語句セットに基づいて、前記商品テキスト用データベースから該当する文章データを検出する文章データ検出手段と、
前記検出された文章データに基づいて前記ユーザに推薦する販売商品を推薦商品として決定する決定手段と、
前記決定された推薦商品の閲覧データを閲覧させるためのデータ処理を実行するデータ処理手段と、
を備え、
前記文章データ検出手段が、
前記ユーザにおける購入商品の評価が高いと判定された場合には、前記購入商品とは異なる商品種別でかつ属性が共通する同一属性商品の文章データであって、前記抽出されたテキストセットと同一の前記語句セットを有する文章データを検出し、
前記購入商品の評価が低いと判定された場合には、前記購入商品と同一の商品種別を有する同一種別商品の文章データであって、前記抽出されたテキストセットの前記被修飾語テキストが同一でかつ前記評価表現テキストと異なるテキストからなる前記語句セットを有する文章データを検出することを特徴とする販売支援システム。 - 商品の販売を目的として構成され、かつ、ユーザによって閲覧される閲覧データを、ネットワークを介して提供する販売支援システムにおいて、前記ユーザに推薦するための商品を選定する推薦商品選定方法であって、
前記ユーザが購入した購入商品に関する当該ユーザの評価を示す評価データと、前記購入商品に関するユーザのコメントに関するテキスト形式のコメントデータと商品テキスト用データベースが、商品テキスト用データベースに登録された場合に、
前記登録された評価データに基づいて前記購入商品に対する評価の高低を判定する判定工程と、
前記登録されたコメントデータに対して形態素解析及び構文解析を実行し、評価表現を示す評価表現テキストと当該テキストが修飾する被修飾語テキストのテキストセットを抽出すると共に、販売商品毎に各販売商品に関するテキスト形式のデータが文章データとして商品種別に対応付けられて記録されている前記商品テキスト用データベースから前記文章データ毎に形態素解析及び構文解析を実行し、当該文章データに含まれる商品の評価表現を示す評価表現テキストと当該テキストが修飾する非修飾語テキストとからなる語句セットを抽出する抽出工程と、
前記抽出されたテキストセット及び語句セットに基づいて、前記商品テキスト用データベースから該当する文章データを検出する文章データ検出工程と、
前記検出された文章データに基づいて前記ユーザに推薦する販売商品を推薦商品として決定する決定工程と、
前記決定された推薦商品の閲覧データを閲覧させるためのデータ処理を実行するデータ処理工程と、
を含み、
前記商品テキスト用データベースから前記該当する文章データを検出する場合であって、前記ユーザにおける購入商品の評価が高いと判定された場合には、前記購入商品とは異なる商品種別でかつ属性が共通する同一属性商品の文章データであって、前記抽出されたテキストセットと同一の前記語句セットを有する文章データを検出し、
前記商品テキスト用データベースから前記該当する文章データを検出する場合であって、前記購入商品の評価が低いと判定された場合には、前記購入商品と同一の商品種別を有する同一種別商品の文章データであって、前記抽出されたテキストセットの前記被修飾語テキストが同一でかつ前記評価表現テキストと異なるテキストからなる前記語句セットを有する文章データを検出することを特徴とする推薦商品選定方法。 - 商品の販売を目的として構成され、かつ、ユーザによって閲覧される閲覧データを、ネットワークを介して提供する販売支援システムにおいて、コンピュータによって前記ユーザに推薦するための商品を選定する推薦商品選定プログラムであって、
前記ユーザが購入した購入商品に関する当該ユーザの評価を示す評価データと、前記購入商品に関するユーザのコメントに関するテキスト形式のコメントデータと、が商品テキスト用データベースに登録された場合に、
前記コンピュータを、
前記登録された評価データに基づいて前記購入商品に対する評価の高低を判定する判定手段、
前記登録されたコメントデータに対して形態素解析及び構文解析を実行して、評価表現を示す評価表現テキストと当該テキストが修飾する被修飾語テキストのテキストセットを抽出すると共に、販売商品毎に各販売商品に関するテキスト形式のデータが文章データとして商品種別に対応付けられて記録されている前記商品テキスト用データベースから、前記文章データ毎に形態素解析及び構文解析を実行して当該文章データに含まれる商品の評価表現を示す評価表現テキストと当該テキストが修飾する非修飾語テキストとからなる語句セットを抽出する抽出手段、
前記抽出されたテキストセット及び語句セットに基づいて、前記商品テキスト用データベース該当する文章データを検出する文章データ検出手段、
前記検出された文章データに基づいて前記ユーザに推薦する販売商品を推薦商品として決定する決定手段、及び
前記決定された推薦商品の閲覧データを閲覧させるためのデータ処理を実行するデータ処理手段、
として機能させ、
前記コンピュータが、
前記商品テキスト用データベースから前記該当する文章データを検出する場合であって、前記ユーザにおける購入商品の評価が高いと判定された場合には、前記購入商品とは異なる商品種別でかつ属性が共通する同一属性商品の文章データであって、前記抽出されたテキストセットと同一の前記語句セットを有する文章データを検出し、
前記商品テキスト用データベースから前記該当する文章データを検出する場合であって、前記購入商品の評価が低いと判定された場合には、前記購入商品と同一の商品種別を有する同一種別商品の文章データであって、前記抽出されたテキストセットの前記被修飾語テキストが同一でかつ前記評価表現テキストと異なるテキストからなる前記語句セットを有する文章データを検出することを特徴とする推薦商品選定プログラム。
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