KR101021204B1 - 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법 - Google Patents

인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법에 관한 것으로, 인터넷 상에 존재하는 여러 웹사이트들에 흩어져 있는 사용자 의견 정보들과 함께 각 의견 검색 사용자에게 적합한 맞춤형 광고 서비스를 동시에 제공해 줌으로써, 의견 검색 사용자들 입장에서는 특정 키워드에 대하여 다른 사용자들의 의견을 손쉽게 한눈에 검색 및 모니터링(Monitoring) 할 수 있을 뿐만 아니라 광고주들 입장에서는 자사 물품들에 대해 보다 효율적인 광고 효과를 얻을 수 있으며, 더 나아가 물품의 구매 확률을 보다 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
인터넷, 의견, 검색, 키워드, 광고, 긍정, 부정, 웹 문서, 형태소 분석, 띄어쓰기

Description

인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법{METHOD FOR SEARCHING OPINION AND ADVERTISEMENT SERVICE USING INTERNET}
본 발명은 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 인터넷 상에 존재하는 여러 웹사이트들에 흩어져 있는 사용자 의견 정보들과 함께 각 의견 검색 사용자에게 적합한 맞춤형 광고 서비스를 동시에 제공해 줌으로써, 의견 검색 사용자들 입장에서는 특정 키워드에 대하여 다른 사용자들의 의견을 손쉽게 한눈에 검색 및 모니터링(Monitoring) 할 수 있을 뿐만 아니라 광고주들 입장에서는 자사 물품들에 대해 보다 효율적인 광고 효과를 얻을 수 있으며, 더 나아가 물품의 구매 확률을 보다 향상시킬 수 있는 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법에 관한 것이다.
최근에 인터넷 사용이 점차 활발해 짐에 따라, 많은 사람들이 인터넷에서 예컨대, 블로그(Blog), 위키(Wiki)와 같은 매체를 통해서 자신의 의견을 표현하고 있는 추세이다. 또한, 특정한 정보의 가치를 평가할 때, 이러한 다른 사람들이 인터 넷 상에 올려놓은 의견 정보를 참조하고자 하는 수요도 높아지고 있다.
예를 들면, 인터넷 상에는 상품 리뷰(Review)에서 영화 리뷰까지 다양한 사용자들의 의견이 존재한다. 이러한 각 사용자들의 의견들은 일반 사용자들이 물품을 구매하거나, 영화를 보기 전에 다른 사용자들의 의견을 보고자 하는 경우에도 이용될 수 있으며, 마케팅 담당자나 주식 매매자 등이 각 물품이나 회사에 대한 일반 사용자들의 다양한 의견을 알고자 하는 경우에도 사용될 수 있다. 특히, 일반 사용자들은 특정 물품을 구매하기 전에 다른 사용자들의 평가를 먼저 보고 나서 이런 물품을 구매하려는 경향이 크다.
즉, 다른 사용자들의 의견을 알고자 하는 경우는 일반적으로 검색을 하는 경우에 비하여 훨씬 더 물건을 구매하기 전 단계인 경우가 많다. 이러한 단계에서 효과적으로 해당 사용자에게 관련 물품에 대한 광고를 제공하게 될 경우에는 그 효과도 더욱더 크게 된다.
하지만, 이러한 인터넷 상에 존재하는 의견들은 개개의 웹사이트들에만 존재하여, 이러한 의견 정보들을 사용하고자 할 경우에는 사용자가 일일이 이러한 개개의 모든 웹사이트를 수동으로 찾아보아야 하는 번거로움이 존재한다.
이러한 모든 웹사이트들을 사용자들이 모두 찾아보기 어려우며 일반 검색으로 다른 사용자들의 의견을 찾고자 하는 경우에는 의견이 있는 웹 문서, 긍정적인 의견이 있는 웹 문서, 부정적인 의견이 있는 웹 문서 등이 혼재하여 효과적으로 다른 사용자들의 의견을 찾아보기 어려운 문제점이 있다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 인터넷 상에 존재하는 여러 웹사이트들에 흩어져 있는 사용자 의견 정보들과 함께 각 의견 검색 사용자에게 적합한 맞춤형 광고 서비스를 동시에 제공해 줌으로써, 의견 검색 사용자들 입장에서는 특정 키워드에 대하여 다른 사용자들의 의견을 손쉽게 한눈에 검색 및 모니터링(Monitoring) 할 수 있을 뿐만 아니라 광고주들 입장에서는 자사 물품들에 대해 보다 효율적인 광고 효과를 얻을 수 있으며, 더 나아가 물품의 구매 확률을 보다 향상시킬 수 있는 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법을 제공하는데 있다.
전술한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 제1 측면은, 의견 문장의 언어적인 자질별로 해당 웹 문서의 의견 정보들이 저장되는 의견정보 DB; 키워드별 광고 정보들이 저장되는 광고정보 DB; 및 인터넷을 통해 접속된 사용자 단말로부터 전송되는 특정 키워드를 제공받아 상기 의견정보 DB 및 광고정보 DB와 연동되어 상기 특정 키워드와 관련된 웹 문서의 의견 및 광고 정보들을 각각 검색하여 해당 사용자 단말의 화면에 의견 검색결과 글들과 함께 관련된 광고 정보를 디스플레이 해주는 웹 서버를 포함하는 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 시스템을 제공하는 것이다.
여기서, 상기 의견정보 DB는 각 의견 문장의 언어적인 자질별 해당 의견 문장의 요약정보 및 해당 웹 문서의 기본 및 의견 정보들이 데이터베이스(DB)화하여 저장됨이 바람직하다.
바람직하게, 상기 웹 문서의 기본 및 의견 정보들은 제목, 본문, 의견 분석된 본문, 생성 날짜, 태그, URL, 이미지, 동영상, 긍정/부정 표현의 수, 전체적인 긍정/부정 정도, 각 긍정/부정 표현의 시작과 끝의 위치정보, 의견 어휘들의 대상이 될만한 객체 키워드 정보, 객체 키워드와 의견표현 관계정보, 또는 각 객체 키워드들이 속하는 타입 정보 중 적어도 하나의 정보로 이루어질 수 있다.
바람직하게, 상기 의견정보 DB에 저장되는 의견 정보들은, 인터넷 상에 존재하는 웹 문서 데이터에 대해 문장 단위로 분리하고, 분리된 각 문장에 대해 언어처리를 수행하여 언어적인 자질들을 추출하고, 상기 추출된 각 문장의 언어적인 자질들을 이용하여 의견/비의견 문장을 구분하며, 상기 구분된 의견 문장의 언어적인 자질들에 대해 긍정/부정 의견표현으로 구분하며, 상기 구분된 의견 문장의 언어적인 자질별로 해당 웹 문서의 의견 정보들을 인덱싱하여 저장될 수 있다.
바람직하게, 상기 언어처리는 형태소 분석 또는 띄어쓰기 처리로 이루어질 수 있다.
바람직하게, 상기 광고 정보들은 광고주에 의해 기 설정된 검색과 그 결과 키워드별 또는 의견검색 타입들에 대한 결과 키워드별 광고 링크, 광고 문구 또는 광고 이미지 정보 중 적어도 어느 하나의 광고 정보가 데이터베이스(DB)화하여 저장될 수 있다.
바람직하게, 상기 의견검색 타입들은 전체 의견내용, 긍정적/부정적 의견내용 또는 의견 검색결과 글들에 대한 긍정/부정 의견부분 분석내용 중 선택된 어느 하나의 타입으로 이루어질 수 있다.
바람직하게, 상기 웹 서버는 상기 특정 키워드와 관련된 전체 의견, 긍정적/부정적 의견내용을 선택적으로 확인할 수 있도록 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 해주고, 상기 특정 키워드와 관련된 전체 의견 검색결과 내에서의 긍정/부정 의견표현의 비율, 또는 상기 특정 키워드와 관련된 각 의견 정보 내에서의 긍정/부정 의견표현의 비율과 함께 관련된 광고 정보들을 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다.
바람직하게, 상기 웹 서버는 상기 특정 키워드와 관련된 긍정 의견 내용들과 함께 관련된 광고 정보들을 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 해주거나, 상기 특정 키워드와 관련된 웹 문서의 부정 의견 내용들에 대해 해당 검색 사용자의 해명글을 게시할 수 있도록 입력창을 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다.
바람직하게, 상기 웹 서버는 상기 특정 키워드와 관련된 의견 검색결과 글들에 대해 해당 사용자의 선택에 따라 긍정/부정 의견 부분을 분석하고, 상기 분석된 의견 부분과 함께 관련된 광고 정보를 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다.
바람직하게, 상기 웹 서버는 각 의견 검색결과 글을 제공하는 컨텐츠 제공자에게 해당 컨텐츠의 검색 순위, 검색 사용자의 선택 여부 및 해당 컨텐츠에 대한 추천 횟수에 따라 광고 수익의 일부를 제공해줄 수 있다.
본 발명의 제2 측면은, (a) 의견 문장의 언어적인 자질별로 해당 웹 문서의 의견 정보들을 별도의 의견정보 DB에 저장하는 단계; (b) 키워드별 광고 정보들을 별도의 광고정보 DB에 저장하는 단계; 및 (c) 인터넷을 통해 접속된 사용자 단말로부터 전송되는 특정 키워드와 관련된 웹 문서의 의견 및 광고 정보들을 상기 의견정보 DB 및 광고정보 DB에서 각각 검색하여 해당 사용자 단말의 화면에 의견 검색결과 글들과 함께 관련된 광고 정보들을 디스플레이 해주는 단계를 포함하는 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 방법을 제공하는 것이다.
바람직하게, 상기 단계(a)에서, 상기 의견정보 DB에 각 의견 문장의 언어적인 자질별 해당 의견 문장의 요약정보 및 해당 웹 문서의 기본 및 의견 정보들을 데이터베이스(DB)화하여 저장할 수 있다.
바람직하게, 상기 단계(a)에서, 상기 의견정보 DB에 저장되는 의견 정보들은, 인터넷 상에 존재하는 웹 문서 데이터에 대해 문장 단위로 분리하고, 분리된 각 문장에 대해 언어처리를 수행하여 언어적인 자질들을 추출하며, 상기 추출된 각 문장의 언어적인 자질들을 이용하여 의견/비의견 문장을 구분한 후, 상기 구분된 의견 문장의 언어적인 자질들에 대해 긍정/부정 의견표현으로 구분하며, 상기 구분된 의견 문장의 언어적인 자질별로 해당 웹 문서의 의견 정보들을 인덱싱하여 저장할 수 있다.
바람직하게, 상기 단계(b)에서, 상기 광고정보 DB에 광고주에 의해 기 설정 된 검색과 그 결과 키워드별 또는 의견검색 타입들에 대한 결과 키워드별 광고 링크, 광고 문구 또는 광고 이미지 정보 중 적어도 어느 하나의 광고 정보를 데이터베이스(DB)화하여 저장할 수 있다.
바람직하게, 상기 의견검색 타입들은 전체 의견내용, 긍정적/부정적 의견내용 또는 의견 검색결과 글들에 대한 긍정/부정 의견부분 분석내용 중 선택된 어느 하나의 타입으로 이루어질 수 있다.
바람직하게, 상기 단계(c)에서, 상기 특정 키워드와 관련된 의견 검색결과 글들과 함께 관련된 광고 정보를 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 할 경우, 상기 특정 키워드와 관련된 전체 의견, 긍정적/부정적 의견내용을 선택적으로 확인할 수 있도록 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 해주고, 상기 특정 키워드와 관련된 전체 의견 검색결과 내에서의 긍정/부정 의견표현의 비율, 또는 상기 특정 키워드와 관련된 각 의견 정보 내에서의 긍정/부정 의견표현의 비율과 함께 관련된 광고 정보들을 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다.
바람직하게, 상기 단계(c)에서, 상기 특정 키워드와 관련된 의견 검색결과 글들과 함께 관련된 광고 정보를 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 할 경우, 상기 특정 키워드와 관련된 긍정 의견 내용들과 함께 관련된 광고 정보들을 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 해주거나, 상기 특정 키워드와 관련된 웹 문서의 부정 의견 내용들에 대해 해당 검색 사용자의 해명글을 게시할 수 있도록 입력창을 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다.
바람직하게, 상기 단계(c)에서, 상기 특정 키워드와 관련된 의견 검색결과 글들과 함께 관련된 광고 정보를 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 할 경우, 상기 특정 키워드와 관련된 의견 검색결과 글들에 대해 해당 사용자의 선택에 따라 긍정/부정 의견 부분을 분석하고, 상기 분석된 의견 부분과 함께 관련된 광고 정보를 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다.
바람직하게, 상기 단계(c)이후에, 각 의견 검색결과 글을 제공하는 컨텐츠 제공자에게 해당 컨텐츠의 검색 순위, 검색 사용자의 선택 여부 및 해당 컨텐츠에 대한 추천 횟수에 따라 광고 수익의 일부를 제공해주는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 제3 측면은, 상술한 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록매체를 제공하는 것이다.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명의 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법에 따르면, 인터넷 상에 존재하는 여러 웹사이트들에 흩어져 있는 사용자 의견 정보들과 함께 각 의견 검색 사용자에게 적합한 맞춤형 광고 서비스를 동시에 제공해 줌으로써, 의견 검색 사용자들 입장에서는 특정 키워드에 대하여 다른 사용자들의 의견을 손쉽게 한눈에 검색 및 모니터링(Monitoring) 할 수 있을 뿐만 아니라 광고주들 입장에서는 자사 물품들에 대해 보다 효율적인 광고 효과를 얻을 수 있으며, 더 나아가 물품의 구매 확률을 보다 향상시킬 수 있는 이점이 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 해당 대상에 대한 구매 관련된 정보를 의견 중심으로 보여주는 검색과 통계 그리고 이를 통한 광고를 이용하여 해당 대상에 대하여 자신이 관심을 가지는 부분에 대한 긍정적인 의견을 지닌 정보를 확인하고 구매할 수 있게 됨으로써, 기존에 다른 사용자들의 의견을 찾기 위해서 들였던 많은 시간을 크게 단축시킬 수 있는 이점이 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. 그러나, 다음에 예시하는 본 발명의 실시예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 다음에 상술하는 실시예에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 실시예는 당업계에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위하여 제공되어지는 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 시스템을 설명하기 위한 전체적인 블록 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 시스템은, 크게 의견정보 DB(100), 광고정보 DB(200), 의견검색모듈(300), 광고검색모듈(400), 웹 서버(500), 사용자 단말(600) 및 광고주 단말(700) 등을 포함하여 이루어진다.
여기서, 의견정보 DB(100)는 의견 문장의 언어적인 자질별로 해당 웹 문서의 의견 정보들을 데이터베이스(DB)화하여 저장하는 기능을 수행한다. 즉, 의견정보 DB(100)에는 각 의견 문장의 언어적인 자질별 해당 의견 문장의 요약정보 및 해당 웹 문서의 기본 및 의견 정보들이 데이터베이스(DB)화하여 저장됨이 바람직하다.
이때, 상기 웹 문서의 기본 및 의견 정보들은 예컨대, 제목, 본문, 의견 분석된 본문, 생성 날짜, 태그, URL, 이미지, 동영상, 긍정/부정 표현의 수, 전체적인 긍정/부정 정도, 각 긍정/부정 표현의 시작과 끝의 위치정보, 의견 어휘들의 대상이 될만한 객체 키워드 정보, 객체 키워드와 의견표현 관계정보, 또는 각 객체 키워드들이 속하는 타입 정보 중 적어도 하나의 정보로 이루어질 수 있다.
이를 구체적으로 예를 들어 설명하면, 긍정/부정 의견표현 부분이 표시된 결과가 "AA 는 정말 <POSITIVE>재밌</POSITIVE> 었 다. 하지만 BB 는 < NEGATIVE>재밌 지 않</NEGATIVE> 았 다."라고 한다면, 이와 같은 결과 데이터들은 의견정보 DB(100)에 저장된다.
일반적으로, 검색에서 특정 웹페이지가 저장되는 경우에 예컨대, 제목, 본문, 의견 분석된 본문, 생성 날짜, 태그, URL, 이미지 정보, 동영상 정보 등의 정보가 저장 가능하다.
이와 더불어서 의견 정보를 저장하는 데에 있어서는 추가적으로 예컨대, 해당 웹페이지 내에서의 긍정 표현의 수, 부정 표현의 수, 전체적인 긍정/부정 정도, 각 긍정/부정 표현의 시작과 끝의 위치정보, 의견 어휘들의 대상이 될만한 객체 키워드(Entity Keyword) 정보, 객체 키워드와 의견표현 관계정보, 또는 각 객체 키워드(Entity Keyword)들이 속하는 타입(Type) 정보 등이 그 대상이 될 수 있다.
상기의 예제 데이터가 "http://example.com" 링크에서 "BB 리뷰"라는 제목으로 "2008/08/12 23:35:15"에 "영화 리뷰"라는 태그로 "http://example_test.jpg"라는 이미지와 "http://example_movie.avi"라는 동영상과 함께 올라왔다고 가정하면, 다음과 같은 데이터 정보들이 의견정보 DB(100)에 데이터베이스(DB)화하여 저장될 수 있다.
「1. 제목 : BB 리뷰
2. 본문 : AA는 정말 재밌었다. 하지만 BB는 재밌지 않았다.
3. 형태 분석된 본문 : AA 은 정말 재밌 었 다. 하지만 BB 는 재밌 지 않 았 다.
4. 각 단어들의 위치 정보 : AA-1, 은-2, 정말-3, 재밌-4,11, 었-5, 다-6,15, .-7,17 하지만-8, BB-9, 는-10, 지-12, 않-13, 았-14
5. 생성 날짜 : 2008/08/12 23:35:15
6. 태그 : 영화 리뷰
7. 이미지 : http://example_test.jpg
8. 동영상 : http://example_movie.avi
9. 긍정 표현의 수 : 1(위 예제에서 긍정 표현이 1개이기 때문에 1로 함)
10. 부정 표현의 수 : 1(위 예제에서 부정 표현이 1개이기 때문에 1로 함)
11. 문서의 전체적인 긍정/부정 정도 : 0(긍정 표현 개수 1 - 긍정 표현 개 1 = 0, 문서의 전체적인 긍정/부정 정도를 1로 판단함)
12. 각 긍정 표현의 위치 : (4,4)-(AA/1 은/2 정말/3 재밌/4 었/5 다/6. /7)
13. 각 부정 표현의 위치 : (11,13)-(하지만/8 BB/9 는/10 재밌/11 지/12 않/13 았/14 다/15. /16)
14. 객체 키워드 : AA, BB
15. 객체 키워드 위치 : AA - (1), BB - (9)
16. 객체 키워드의 타입(Type) 정보 : (AA, movie), (BB, movie)
17. 객체 키워드와 의견표현 관계정보 : (AA - (4,4|POSITIVE)), (BB - (11,13|NEGATIVE))」
여기서, 상기 정보 데이터들 중에서 객체 키워드의 타입(Type) 정보는 다음과 같은 두 가지 방법을 혼합해서 사용하여 알아낼 수 있다. 첫 번째는 미리 정의된 타입(Type)별로 객체(Entity) 데이터베이스를 확보하여 각 객체(Entity)의 타입(Type) 정보를 알아내는 방법이고, 두 번째 방법은 도메인 분류모듈(미도시)을 사용하여 해당 웹 문서, 문장의 도메인을 분류하여 어떤 타입(Type)인지 알아내는 방법이다.
그리고, 객체 키워드와 의견표현 정보간의 관계 정보는 예컨대, 한국어 파서(Parser)나, SVO 분석(주어, 동사, 목적어 분석) 방법 등을 사용하여 각 의견표현이 어떤 객체(Entity)에 종속(Dependency)이 걸리지는 판단하여 정보를 알아내서 입력하게 된다. 상기와 같은 정보 데이터들이 의견정보 DB(100)에 저장되어서 추후에 의견검색모듈(300)이 사용하게 된다.
또한, 의견정보 DB(100)에 저장되는 의견 정보들은, 인터넷 상에 존재하는 웹 문서 데이터에 대해 문장 단위로 분리하고, 분리된 각 문장에 대해 언어처리를 수행하여 언어적인 자질들을 추출하고, 상기 추출된 각 문장의 언어적인 자질들을 이용하여 의견/비의견 문장을 구분하며, 상기 구분된 의견 문장의 언어적인 자질들에 대해 긍정/부정 의견표현으로 구분하며, 상기 구분된 의견 문장의 언어적인 자질별로 해당 웹 문서의 의견 정보들을 인덱싱(Indexing)하여 저장될 수 있다.
한편, 본 출원인에 의해 선 출원된 특허출원 제2008-93125호(인터넷을 이용한 의견 검색 시스템 및 그 방법)에서는 의견정보 DB(100)에 저장되는 의견 정보들에 대해 상세하게 기재되어 있는 바, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
그리고, 광고정보 DB(200)는 키워드별 광고 정보들을 데이터베이스(DB)화하여 저장하는 기능을 수행한다. 즉, 광고정보 DB(200)에는 광고주의 설정에 따라 게시 영역별 광고 정보들이 데이터베이스(DB)화하여 저장된다.
여기서, 상기 광고 정보들은 광고주에 의해 기 설정된 검색과 그 결과 키워드별 또는 의견검색 타입들에 대한 결과 키워드별 광고 링크, 광고 문구 또는 광고 이미지 정보 중 적어도 어느 하나의 광고 정보가 데이터베이스(DB)화하여 저장됨이 바람직하다.
또한, 상기 의견검색 타입들은 전체 의견내용, 긍정적/부정적 의견내용 또는 의견 검색결과 글들에 대한 긍정/부정 의견부분 분석내용 중 선택된 어느 하나의 타입으로 이루어질 수 있다.
이를 구체적으로 설명하면, 먼저, 광고주 단말(700)을 통해 해당 광고주가 입력하는 데이터는 예를 들어 다음과 같은 데이터를 입력하여 광고 설정을 할 수 있게 된다.
1. 광고 내용 : 광고 링크, 광고 문구, 광고 이미지 등을 설정한다.
① 광고 링크 : http://example_shop.co.kr
② 광고 문구 : 고품격 샤인폰 최저가 판매
③ 이미지 : http://www.example.com/test.jpg
④ 검색 키워드 : 핸드폰, 휴대폰
⑤ 일반 검색결과 키워드 : 샤인폰, LG폰, 싸이온
⑥ 의견 검색결과 키워드 : 샤인폰, LG폰, 싸이온
⑦ 긍정 검색결과 키워드 : 샤인폰, LG폰, 싸이온
⑧ 부정 검색결과 키워드 : 애니콜, 삼성 폰
⑨ 분석된 페이지 키워드 : 샤인폰, LG폰, 싸이온, 애니콜
2. 의견검색 키워드 : 광고주는 어떤 의견검색 키워드가 입력된 경우에 자신의 광고가 게시되도록 설정한다. 예를 들면, "샤인폰"이란 의견검색 키워드를 설정하고 사용자가 "샤인폰"이라고 의견 검색어를 입력하면, "샤인폰"이라고 입력한 광고주의 광고가 나오게 된다.
이때, 광고 내용은 의견검색 결과의 상단에 배치되며, 배치되는 순서는 광고주가 지불한 금액순서를 따른다. 그리고, 광고와 함께 해당 광고 상품에 대해서 긍정적으로 리뷰를 한 사용자의 글도 함께 게시가 가능하다.
3. 의견검색 결과 키워드 : 광고주는 의견검색 결과 중에서 설정한 의견검색 결과 키워드가 등장하게 되면 자신의 광고가 게시되도록 설정할 수 있다.
예를 들어, 의견검색 결과 키워드 "JM53"을 입력하게 되면, 의견검색 결과 중에서 "JM53"이 등장한 경우에 해당 광고주의 광고를 게시할 수 있다. 이로써 광고 효과를 극대화 할 수 있다.
이때, 광고 게시 위치는 의견검색 결과 상단에 위치시키거나, 의견검색 결과물과 같이 배치할 수 있고, 광고주는 어떤 의견검색 결과 중에서 광고를 내 보낼지 선택할 수 있으며, 일반 검색/의견 검색/긍정 의견 검색/부정 의견 검색 결과 중에서 어느 하나를 선택할 수 있다.
또한, 광고 수익은 의견을 올린 게시자와 일정 비율 공유하는 방식도 가능하다. 이를 활용하게 되면 자사 제품에 대해서 긍정적으로 나오는 글이 있는 경우에 자사 제품에 대한 광고를 내보내도록 설정하거나, 경쟁 회사 제품에 대한 부정적인 글이 나오는 경우에 자사 제품에 대한 광고를 게시할 수도 있게 된다.
4. 분석된 페이지 키워드 : 광고주는 의견 검색결과들 중에서 어느 하나를 선택하여 해당 의견검색 결과 본문에 대해서 구체적으로 긍정/부정 부분을 의견 분석한 페이지를 보게 되는 경우에도 분석된 페이지 내에서 광고를 게시할 수도 있다.
이때, 상기 분석된 페이지 안에서 주된 주제로 다루어지는 토픽(Topic)에 우선 순위를 부여하여, 관련 토픽을 키워드로 등록한 광고주가 우선적으로 보여지고, 그 안에서도 광고 금액이 높은 순서대로 노출이 된다.
또한, 광고주는 분석된 페이지 안의 주로 긍정적인지/부정적인지에 따라서 선택적으로 광고를 게시할 수 있으며, 광고주의 키워드에 대하여 긍정적/부정적인지 여부는 해당 긍정/부정 표현과 광고주가 입력한 키워드간의 거리가 일정 거리 이내인 표현이 긍정/부정 각각 몇 개 이상 등장하는 지를 통해서 결정할 수 있다.
이와 같이 각 광고주에 의해 설정된 광고정보 데이터들은 인터넷(Internet)에 접속된 웹 서버(500)를 통해 광고정보 DB(200)에 데이터베이스화(DB)하여 저장된다.
그리고, 의견검색모듈(300)은 웹 서버(500)를 통해 전송된 사용자의 특정 의견검색 키워드 및/또는 타입(Type) 정보를 제공받아 의견정보 DB(100)와 연동하여, 상기 특정 의견검색 키워드 및/또는 타입(Type) 정보와 관련된 웹 문서의 의견 정보들을 검색하여 해당 사용자 단말(600)로 전송되도록 웹 서버(500)로 전달하는 기능을 수행한다.
즉, 사용자 단말(600)에 의해 웹 서버(500)로 전달되는 내용은 "키워드(Keyword) : 놈놈놈, 타입(Type) : 긍정/부정/의견"이 될 수 있다. 여기서, 상기 타입 정보 중에서 "의견"이라 함은 긍정 및 부정 의견이 모두 함께 나타나는 검색 결과이며, "긍정"이라 함은 긍정 의견만 나오는 타입이다. "부정"이라 함은 부정 의견만 나오는 타입이다.
이와 같이 특정 의견검색 키워드와 타입 정보를 의견검색모듈(300)에 전달하게 되면, 의견검색모듈(300)은 의견정보 DB(100)에서 해당 특정 의견검색 키워드와 해당 타입에 해당되는 데이터를 읽어 와서 의견의 양이나 날짜 순서 등의 랭킹(Ranking)으로 검색된 결과를 다시 웹 서버(500)에 전송해준다.
이때, 상기 검색된 결과 정보는 예컨대, 제목, 링크(Link), 해당 사이트 제목, 긍정 개수, 부정 개수, 긍정 개수, 본문 내용, 본문 요약 내용, 긍정 표현 위 치, 부정 표현 위치 등으로 이루어질 수 있다.
여기서, 상기 본문 요약 내용은 해당 키워드 "놈놈놈"이 검색된 결과 문서에 나타나는 부분과 긍정/부정 의견표현 부분이 같이 나타나는 문서의 일부분을 의미한다. 한편, 일반 검색처럼 검색 키워드만 본문 요약 내용(Snippet)에 표시해주는 것이 아니라 해당 키워드에 대해서 의견이 나타나는 부분까지 요약부분에 같이 표시해준다.
그리고, 광고검색모듈(400)은 웹 서버(500)를 통해 전송된 사용자의 특정 의견검색 키워드 및/또는 타입(Type) 정보를 제공받아 광고정보 DB(200)와 연동하여, 상기 특정 의견검색 키워드 및/또는 타입(Type) 정보와 관련된 광고 정보들을 검색하여 해당 사용자 단말(600)로 전송되도록 웹 서버(500)로 전달하는 기능을 수행한다.
즉, 광고검색모듈(400)은 광고정보 DB(200)와 연동되어 웹 서버(500)를 통해 입력된 특정 키워드와 연관된 광고를 검색하고, 검색 결과의 광고 정보들을 기 설정된 게시 영역에 따라 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 되도록 웹 서버(500)로 전송한다.
그리고, 웹 서버(500)는 인터넷(Internet)을 통해 접속된 사용자 단말(600)로부터 전송되는 특정 의견검색 키워드 및/또는 타입(Type) 정보를 제공받아 의견검색모듈(300) 및 광고검색모듈(400)로 각각 전달하고, 의견검색모듈(300) 및 광고검색모듈(400)로부터 각각 검색된 의견 및 광고 검색결과 데이터들을 제공받아 해당 사용자 단말(600)의 화면에 의견 검색결과 글들과 함께 관련된 광고 정보들이 디스플레이 되도록 인터페이스(Interface)해주는 기능을 수행한다.
한편, 본 발명의 일 실시예에서는 의견검색모듈(300), 광고검색모듈(400) 및 웹 서버(500)를 서로 분리하여 구성하였지만, 이에 국한하지 않으며, 의견검색모듈(300) 및 광고검색모듈(400)이 웹 서버(500)에 통합되어 웹 서버(500)에서 모든 기능을 수행할 수 있도록 구현할 수도 있다.
이러한 웹 서버(500)는 상기 특정 의견검색 키워드와 관련된 전체 의견, 긍정적/부정적 의견내용을 선택적으로 확인할 수 있도록 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이(Display) 해줄 수 있다.
또한, 웹 서버(500)는 상기 특정 의견검색 키워드와 관련된 전체적인 의견 검색결과 내에서의 긍정/부정 의견표현의 비율, 또는 상기 특정 의견검색 키워드와 관련된 각 의견 정보 내에서의 긍정/부정 의견표현의 비율과 함께 관련된 광고 정보들을 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다.
또한, 웹 서버(500)는 상기 특정 의견검색 키워드와 관련된 의견 검색결과를 중요도 또는 시간 순서(최근 순서나 오래된 순서)에 따라 리스트(List)화하여 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다.
여기서, 상기 중요도는 상기 특정 의견검색 키워드가 해당 웹 문서에서 가지는 중요도와 해당 웹 문서가 얼마나 많은 의견을 포함하고 있는지 등의 비율을 계산한다. 즉, 관련도와 의견표현 정도가 중요도를 결정짓게 된다. 상기 중요도는 전체 시간 범위에서 계산될 수도 있고, 특정 시간 범위로 제한하여 해당 시간대의 문서에 대해서만 적용될 수도 있다.
그리고, 상기 시간 순서는 해당 웹 문서가 생성되는 순서에 따라 오름차순/내림차순으로 보여주는 방식이다. 이렇게 전체 시간에 대해서 오름차순/내림차순으로 보여줄 수도 있고, 특정 시간 범위 안에서 시간 순으로 보여줄 수도 있다.
또한, 웹 서버(500)는 상기 특정 의견검색 키워드와 관련된 다른 사용자들의 의견을 검색할 뿐만 아니라 검색된 의견 결과에 댓글 형식으로 자신의 의견을 추가할 수 있도록 소정의 의견 입력창(미도시)을 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다.
이때, 해당 사용자는 로그인(Login)하거나, 비 로그인한 상태에서 의견을 달 수 있게 된다. 로그인하기 위해서는 회원 가입 시에 성별/나이/지역 및 기타 개인 신상 정보를 입력하게 되고, 이러한 개인 신상 정보를 이용하여 본 시스템 내에서 덧붙여진 의견 정보에 대해서는 성별/나이/지역 및 기타 분류에 따른 통계 정보를 얻을 수 있게 되고, 이는 다른 이용자들에게 유로/무료 방식으로 제공될 수 있다.
또한, 웹 서버(500)는 상기 특정 의견검색 키워드와 관련된 의견 검색결과를 상기 특정 의견검색 키워드가 들어간 부분과 함께 각 의견 검색결과 글에서 긍정/부정으로 표현된 부분을 특정한 표현(예컨대, 밑줄, 굵은 글씨체 또는 다양한 색상 등, 기타 웹에서 강조할 수 있는 표현)으로 강조하여 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 해줌으로써, 사용자가 의견인 부분을 좀더 편하게 구분할 수 있게 된다.
또한, 웹 서버(500)는 상기 특정 의견검색 키워드와 관련된 의견 검색결과 글들에 대해 해당 사용자의 선택에 따라 긍정/부정 의견 부분을 분석하고, 이를 특 정한 표현으로 강조함과 아울러 상기 분석된 긍정/부정 의견 부분과 함께 관련된 광고 정보를 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다.
만약, 사용자가 웹 서버(500)를 통해 제공된 의견 검색결과 글들 중에서 특정한 의견 검색결과 글에 대해 "의견 분석한 페이지" 기능을 선택하면, 웹 서버(500)는 해당 의견검색 결과 글에 대해 의견 분석을 수행하고, 상기 분석한 의견 내용과 함께 관련된 광고 정보들을 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 한다. 이때, 의견/긍정/부정으로 표현된 부분을 특정 색이나, 긁은 글씨, 밑줄 등, 기타 웹에서 강조할 수 있는 표현들로 강조하여 사용자에게 보여진다.
또한, 웹 서버(500)는 상기 특정 의견검색 키워드와 관련된 의견 검색결과를 긍정/부정 의견표현 정도에 따라 시기별로 긍정/부정 비율의 변화를 그래프 형태로 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다.
즉, 웹 서버(500)는 사용자가 입력한 특정 의견검색 키워드에 대한 의견 분석된 통계 데이터를 제공해주는데, 예컨대, X축은 시간, Y축은 긍정/부정 의견표현 정도(긍정도/부정도)를 나타내게 하여, 각 특정 의견검색 키워드가 각 시기별로 긍정/부정 비율이 어떻게 변하는지 볼 수 있다.
이때는 해당 특정 의견검색 키워드에 대해서만 그래프로 보여주거나, 해당 특정 의견검색 키워드와 같은 범주에 속하는 다른 특정 의견검색 키워드들에 대한 긍정/부정 비율 변화를 그래프로 같이 표현할 수 있다.
이와 같은 화면을 구성하기 위해서는 의견정보 DB(100)에 상기와 같은 날짜 정보도 같이 저장되어야 한다. 그리고, 화면 구성을 위해서 다음과 같은 연산을 수 행하게 된다.
먼저, 각 기간별로(일/주/달/년) 주기를 하나 선택해서 해당 주기별로 해당 특정 의견검색 키워드가 긍정적으로 판단되는 문서와 부정으로 판단되는 문서의 개수를 찾는다.
예를 들어, "A"라는 키워드가 나타난 문서가 2008년 07월∼2008년 08월 사이에 긍정으로 4000개, 부정으로 1000개 등장하였다고 하면, "A"라는 키워드의 긍정도는 "
Figure 112008068966681-pat00001
"이 된다. 이러한 수치가 각 시기별로 사용자 단말(600)의 화면을 통해서 표시된다.
또한, 웹 서버(500)는 상기 특정 의견검색 키워드와 관련된 의견 검색결과를 상기 특정 의견검색 키워드의 세부 항목별로 긍정/부정 비율을 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다.
이때, 상기 세부 항목이라 함은 사용자가 "애니콜"이라고 입력하였을 때, 예컨대, 음질, 디자인, 휴대성 등과 같은 해당 키워드의 세부 항목(Sub Theme)을 구분하고, 이 세부 항목별로 긍정/부정 정도를 표시해줄 수 있다.
또한, 웹 서버(500)는 상기 특정 의견검색 키워드와 관련된 의견 검색결과 글들에 대해 해당 사용자의 찬성/반대 의사를 선택할 수 있도록 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다.
즉, 의견 검색된 결과에 대해서도 사용자는 해당 의견에 대해서 찬성(동의한다는 의미), 반대를 할 수 있다. 이는 의견검색 결과 화면상에서 찬성/반대 버튼을 클릭(선택)함으로써 반영될 수 있다.
그리고, (사용자가 찬성한 수 - 사용자가 반대한 수) 값은 각 의견검색 결과 랭킹에 가중치로 부여되며, 찬성한 수가 반대한 수에 비해서 많을수록 랭킹을 높이는 효과를 가져오고, 반대수가 찬성에 비해서 많을수록 랭킹을 낮추는 효과를 준다.
여기서, 찬성은 이전에 언급한 광고 플랫폼에서 수익을 분배하는 데에 있어서, 해당 찬성을 많이 받은 컨텐츠 제공업자에게 혜택이 돌아가게끔 recommend(wi)에 의하여 영형을 준다. 즉, "recommend(wi)=agree(wi)-disagree(wi)"로서 agree(wi)는 사용자가 찬성한 숫자를 의미하며 disagree(wi)는 사용자가 반대한 숫자를 의미한다.
또한, 웹 서버(500)는 사용자가 기 등록한 특정 의견검색 키워드와 관련된 긍정/부정 의견의 생성을 실시간으로 모니터링(Monitoring)하여 해당 사용자 단말(600)로 통지해줄 수 있다.
즉, 사용자들은 특정 의견검색 키워드를 입력하여 다른 사용자들의 의견이 나와 있는 문서를 모니터링(Monitoring)하게 된다. 이때, 상기 모니터링이라 함은 사용자가 미리 등록 해놓은 특정 의견검색 키워드와 관련된 긍정/부정 의견이 생성되는 것을 감지하게 되면 해당 사용자에게 통지해 줌으로써, 각 기업은 자사에 대한 부정 의견을 모니터링 하여 즉각적으로 대처해 나갈 수 있는 효과가 있다.
특히, 웹 서버(500)는 사용자가 특정 의견검색 키워드를 입력하여 해당 특정 의견검색 키워드에 대한 의견 검색결과를 확인하는 화면에서 해당 특정 의견검색 키워드와 연관된 광고 정보들을 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다.
이때에 여러 연관 광고를 게재할 수 있으면 광고 게재 순서는 광고 과금 금액이 큰 순서나, 해당 키워드와 연관 관계 정보 등이 이용될 수 있다. 따라서, 사용자는 일반 의견검색(긍정 및 부정 혼합)/긍정 의견검색/부정 의견검색을 선택적으로 수행할 수 있으며, 각각의 의견검색에 대하여 연관된 상기의 광고가 함께 게재된다.
또한, 각 광고 제품에 대하여 긍정적으로 표현한 문서들을 추출하여 각 광고와 함께 일반 온라인 광고 게시에 제공될 수 있다. 이는 일반 키워드 검색 광고나, 의견 검색 광고, 일반 배너 광고 등 온라인에서 사용 가능한 모든 광고 방식과 함께 추출된 긍정 의견 문서를 보여주게 된다.
또한, 사용자가 특정 제품 이름이 아닌 일반적인 범주를 검색 키워드로 입력하였을 때에는 해당 범주의 광고 제품을 검색 광고로 보여줄 수 있다. 이때, 각 제품들의 긍정/부정 의견 수치와 각 제품별로 긍정 의견들도 함께 보여줄 수도 있다.
또한, 부정 의견검색 결과에 대해서도 각 광고주들은 자사의 광고를 게시할 수 있다. 이때, 일반 광고나, 해당 의견들에 대한 해명 글들을 게시할 수 있으며, 동시에 일괄적으로 부정 의견 글들에 대해서 해명 글을 트랙백(tracback)을 보낼 수도 있다.
또한, 상기 "의견 분석한 페이지" 기능을 사용자가 보게 될 때도 관련된 광 고를 화면에 같이 게재할 수 있게 된다. 이때도 마찬가지로 광고 상품에 대한 긍정적인 글들의 링크도 함께 보여줄 수 있다.
특히, 본 발명의 일 실시예에서는 의견검색 결과에 있어서도, 광고 수익을 의견검색 결과를 제공해주는 컨텐츠 제공자와 함께 공유하는 구성을 구현할 수도 있다.
즉, 웹 서버(500)는 각 의견 검색결과 글을 제공하는 컨텐츠 제공자에게 해당 컨텐츠의 검색 순위, 검색 사용자의 선택 여부 및 해당 컨텐츠에 대한 추천 횟수에 따라 광고 수익의 일부를 제공해줄 수 있다.
이를 구체적으로 설명하면, 먼저, 광고주가 입력하는 데이터는 전술한 데이터 입력 내용과 동일하며, 의견검색 결과 컨텐츠를 제공해주는 웹사이트 관리자들이 입력하는 내용은 예컨대, 이름, 주민등록번호, 계좌 번호, 사이트 주소, 주소 등으로 이루어질 수 있다.
그리고, 사용자가 의견 검색을 수행하는 경우에 예컨대, 사용자는 의견검색 키워드 "A"를 검색창에 입력한다. 이후에, 의견검색 결과가 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 된다.
여기서, 상위 N개의 의견 검색결과 컨텐츠 제공자(해당 사이트)와 의견검색 키워드 광고 수익을 공유하게 된다. 이때, 수익을 공유하는 컨텐츠 제공자는 본 검색 사이트에 사이트 정보를 미리 입력한 대상이 된다.
또한, 상기 수익을 분배하는 금액은 다음과 같이 각각의 가중치를 부여하여, 전체 중에서 차지하는 비율에 근거하여, 해당 의견검색 키워드 광고 수익을 공유하 게 된다. 상기 컨텐츠 제공자는 의견검색 결과 상위 N개의 컨텐츠로 그 대상을 제한한다.
만약, 한 번의 의견검색 키워드 입력으로 발생하는 광고 수익이 "C"이고, 플랫폼 제공 업체 즉, 의견 검색서비스 제공 업체(검색 업체)가 수익을 가져가는 비율이 "α"이며, 의견검색 결과 컨텐츠 제공자들이 수익을 가져가는 비율이 "1-α"라고 한다면, 수익 분배에 있어서 각 컨텐츠 제공자들이 가지는 중요도(wi)는 하기의 수학식 1과 같이 계산된다.
Figure 112008068966681-pat00002
여기서, 상기 registered(wi) 함수는 wi 컨텐츠 제공자가 의견 검색서비스 제공 업체에 등록되었는지 여부를 나타내는 함수로서,
Figure 112008068966681-pat00003
를 나타낸다.
그리고, 상기 ranki는 wi 컨텐츠 제공자의 컨텐츠가 나오는 검색 순위를 나타내는 값으로서, 첫 번째로 나오는 컨텐츠일 경우에는 1값을 가지게 된다. 상기 rank_weight는 의견검색 결과에 얼만큼의 중요도를 할당할지를 결정해주는 함수로써 높은 값을 가질수록 의견검색 결과 랭킹(Ranking)의 중요도가 더 높게 반영된다.
그리고, 상기 click(wi)는 해당 컨텐츠 검색 결과를 검색한 사용자가 클릭했는지 여부를 나타내는 함수로서,
Figure 112008068966681-pat00004
를 나타낸다. 상기 click_weight는 이 사용자가 클릭했는지 여부에 대해서 얼마큼의 가중치를 부여할지 결정해주는 상수이다. 상기 recommend(wi)는 사용자들이 해당 컨텐츠에 대한 추천 횟수를 나타낸다.
여기서, 추천 회수는 일반적인 추천 횟수와 특정 의견검색 키워드와 관련한 추천 횟수 두 가지 추천 횟수의 경우가 있다. 그리고, 상기 recommend_weight는 추천 횟수에 부여하는 가중치를 나타낸다.
상기의 수학식 1을 이용하게 되면 등록된 사용자 중에서 의견검색 결과 상위에 나오면서 사용자와 더 자주 클릭하는 사이트, 그리고 더 많은 사용자가 추천한 컨텐츠일 경우에 수익 분배에 있어서 더 큰 비중을 차지하게 된다.
그래서, 결국 광고주들이 각각의 의견검색 키워드별 의견검색 결과에 대하여 제공해주는 광고 요금(C)은 하기의 수학식 2와 같이 배분된다.
Figure 112008068966681-pat00005
여기서, C×α가 의견검색 서비스 제공 업체(검색 업체)가 가져가는 수익이 되고, C×(1-α)가 컨텐츠 제공자들이 가져가는 수익이 되며, 한 컨텐츠 제공자가 받게 되는 수익 Profit(wi)는 하기의 수학식 3과 같이 계산된다.
Figure 112008068966681-pat00006
그리고, 사용자 단말(600) 및 광고주 단말(700)은 예컨대, 네트워크(Network) 또는 인터넷(Internet) 등과 같은 유선 또는 무선 통신망을 통해 웹 서버(500)에 접속되며, 통상적인 웹 브라우저(Web Browser)를 통해 웹 서버(500)에서 제공하는 각종 서비스를 제공받을 수 있게 된다.
예컨대, 데스크탑 PC, 노트북 PC 등 컴퓨터인 것이 일반적이지만, 이에 한정되는 것은 아니며 인터넷(Internet)을 통하여 웹 서버(500)에 접속하여 양방향성 의견검색 서비스를 이용할 수 있는 모든 종류의 유무선 통신 장치일 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(600) 및 광고주 단말(700)은 무선 인터넷 또는 휴대 인터넷을 통하여 통신하는 셀룰러폰(Cellular phone), 피씨에스폰(PCS phone: Personal Communications Services phone), 동기식/비동기식 IMT-2000(International Mobile Telecommunication-2000) 등 이동 단말을 포함하고, 이외에도 팜 PC(Palm Personal Computer), 개인용 디지털 보조기(PDA: Personal Digital Assistant), 스마트폰(Smart phone), 왑폰(WAP phone: Wireless application protocol phone), 모바일 게임기(mobile play-station) 등 의견 검색 및 광고 서비스를 운영하는 웹 서버(500)에 접속하기 위한 사용자 인터페이스를 갖는 모든 유무선 가전/통신 장치를 포괄적으로 의미할 수 있다.
한편, 도면에 도시되지 않았지만, 광고주 또는 컨텐츠 제공자에게 광고비와 관련된 정산, 인증 및 계좌 등의 서비스는 통상의 전자상거래 시스템 등에 의해 용이하게 구현 가능하므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법을 설명하기 위한 전체적인 흐름도이고, 도 3a 내지 도 3d는 본 발명의 일 실시예에 적용된 의견 검색 및 광고 서비스 결과를 설명하기 위한 화면 구성도들이다.
도 1, 도 2, 도 3a 내지 도 3d를 참조하면, 먼저, 의견 문장의 언어적인 자질별로 해당 웹 문서의 의견 정보들을 의견정보 DB(100)에 저장하고(S100), 키워드별 광고 정보들을 광고정보 DB(200)에 저장한다(S200).
다음으로, 의견 검색을 원하는 사용자는 인터넷 접속이 가능한 사용자 단말(600)을 이용하여 의견 검색 및 광고 서비스를 제공하는 특정의 웹 페이지(예컨대, http://buzzni.com)에 접속하면, 웹 서버(500)는 의견 검색 및 광고 서비스를 위한 검색 입력창(A) 및 의견검색 타입(의견/긍정/부정)을 선택하는 타입선택버튼(B)들을 구비한 메인 검색화면을 제공한다.
이러한 의견 검색 및 광고 서비스 환경에서, 사용자가 원하는 의견 검색 키워드를 검색 입력창(A)에 입력한 후, 검색 버튼 또는 타입선택버튼(B)들 중 어느 하나의 버튼을 클릭(선택)하면, 웹 서버(500)는 인터넷을 통해 접속된 사용자 단말(600)로부터 전송되는 특정 의견검색 키워드 및/또는 의견검색 타입을 제공받아 의견검색모듈(300) 및 광고검색모듈(400)에 전달한 후, 의견검색모듈(300) 및 광고검색모듈(400)은 웹 서버(500)를 통해 전달받은 상기 특정 의견검색 키워드와 관련된 웹 문서의 의견 정보들 및 이와 관련된 광고 정보들을 의견정보 DB(100) 및 광고정보 DB(200)에서 각각 검색하고 그 의견 검색결과 및 광고 정보들을 웹 서버(500)로 다시 전달한다.
이후에, 웹 서버(500)는 의견검색모듈(300) 및 광고검색모듈(400)을 통해 각각 검색된 상기 특정 의견검색 키워드에 대한 의견 검색결과 글들과 함께 이와 관련된 광고 정보들을 기 설정된 기준 정보(예컨대, 광고 게재 순서 또는 위치 등)에 따라 해당 사용자 단말(600)의 화면에 적절하게 디스플레이 해준다(S300).
이때, 상기 단계S100에서, 의견정보 DB(100)에 각 의견 문장의 언어적인 자질별 해당 의견 문장의 요약정보 및 해당 웹 문서의 기본 및 의견 정보들을 데이터베이스(DB)화하여 저장할 수 있다.
또한, 상기 단계S100에서, 의견정보 DB(100)에 저장되는 의견 정보들은, 인터넷 상에 존재하는 웹 문서 데이터에 대해 문장 단위로 분리하고, 분리된 각 문장에 대해 언어처리를 수행하여 언어적인 자질들을 추출하며, 상기 추출된 각 문장의 언어적인 자질들을 이용하여 의견/비의견 문장을 구분한 후, 상기 구분된 의견 문장의 언어적인 자질들에 대해 긍정/부정 의견표현으로 구분하며, 상기 구분된 의견 문장의 언어적인 자질별로 해당 웹 문서의 의견 정보들을 인덱싱하여 저장할 수 있다.
그리고, 상기 단계S200에서, 광고정보 DB(200)에 광고주에 의해 기 설정된 검색과 그 결과 키워드별 또는 의견검색 타입들에 대한 결과 키워드별 광고 링크, 광고 문구 또는 광고 이미지 정보 중 적어도 어느 하나의 광고 정보를 데이터베이스(DB)화하여 저장할 수 있다. 상기 의견검색 타입들은 예컨대, 전체 의견내용, 긍정적/부정적 의견내용 또는 의견 검색결과 글들에 대한 긍정/부정 의견부분 분석내용 중 선택된 어느 하나의 타입으로 이루어질 수 있다.
그리고, 상기 단계S300에서, 상기 특정 키워드와 관련된 의견 검색결과 글들과 함께 관련된 광고 정보를 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 할 경우, 상기 특정 키워드와 관련된 전체 의견, 긍정적/부정적 의견내용을 선택적으로 확인할 수 있도록 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 해주고, 상기 특정 키워드와 관련된 전체 의견 검색결과 내에서의 긍정/부정 의견표현의 비율, 또는 상기 특정 키워드와 관련된 각 의견 정보 내에서의 긍정/부정 의견표현의 비율과 함께 관련된 광고 정보들을 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다(도 3a 내지 도 3d 참조).
또한, 상기 단계S300에서, 상기 특정 키워드와 관련된 의견 검색결과 글들과 함께 관련된 광고 정보를 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 할 경우, 상기 특정 키워드와 관련된 긍정 의견 내용들과 함께 관련된 광고 정보들을 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 해주거나, 상기 특정 키워드와 관련된 웹 문서의 부정 의견 내용들에 대해 해당 검색 사용자의 해명글을 게시할 수 있도록 입력창(미도시)을 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다.
또한, 상기 단계S300에서, 상기 특정 키워드와 관련된 의견 검색결과 글들과 함께 관련된 광고 정보를 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 할 경우, 상기 특정 키워드와 관련된 의견 검색결과 글들에 대해 해당 사용자의 선택에 따라 긍정/부정 의견 부분을 분석하고, 상기 분석된 의견 부분과 함께 관련된 광고 정보를 해당 사용자 단말(600)의 화면에 디스플레이 해줄 수 있다(도 3d 참조).
추가적으로, 상기 단계S300 이후에, 각 의견 검색결과 글을 제공하는 컨텐츠 제공자에게 해당 컨텐츠의 검색 순위, 검색 사용자의 선택 여부 및 해당 컨텐츠에 대한 추천 횟수에 따라 광고 수익의 일부를 제공해주는 단계를 더 포함할 수도 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다.
예컨대, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체로는 롬(ROM), 램(RAM), 시디-롬(CD-ROM), 자기 테이프, 하드디스크, 플로피디스크, 이동식 저장장치, 비휘발성 메모리(Flash Memory), 광 데이터 저장장치 등이 있다.
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전술한 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법에 대한 바람직한 실시예에 대하여 설명하였지만, 본 발명은 이에 한정되는 것이 아니고 특허청구범위와 발명의 상세한 설명 및 첨부한 도면의 범위 안에서 여러 가지로 변형하여 실시하는 것이 가능하고 이 또한 본 발명에 속한다.
예를 들면, 본 발명의 일 실시예에서는 한국어를 기반으로 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 시스템과 그 방법을 구현하였지만, 이에 국한하지 않으며, 예컨대, 영어, 일본어, 중국어 등 다양한 언어를 적용하여 구현할 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 시스템을 설명하기 위한 전체적인 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법을 설명하기 위한 전체적인 흐름도이다.
도 3a 내지 도 3d는 본 발명의 일 실시예에 적용된 의견 검색 및 광고 서비스 결과를 설명하기 위한 화면 구성도들이다.

Claims (22)

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  12. 특정의 웹 페이지를 관리하는 웹 서버를 통해 의견 검색 및 광고 서비스하는 방법으로서,
    (a) 상기 웹 서버를 통해 인터넷 상에 존재하는 웹 문서 데이터에 대해 문장 단위로 분리하고, 분리된 각 문장에 대해 언어처리를 수행하여 언어적인 자질들을 추출하며, 상기 추출된 각 문장의 언어적인 자질들을 이용하여 의견/비의견 문장을 구분한 후, 상기 구분된 의견 문장의 언어적인 자질들에 대해 긍정/부정 의견표현으로 구분하며, 상기 구분된 의견 문장의 언어적인 자질별로 해당 웹 문서의 의견 정보들을 인덱싱하여 별도의 의견정보 DB에 저장하는 단계;
    (b) 인터넷에 접속된 상기 웹 서버를 통해 키워드별 광고 정보들을 별도의 광고정보 DB에 저장하는 단계; 및
    (c) 상기 웹 서버를 통해 인터넷에 접속된 사용자 단말로부터 전송되는 특정 키워드와 관련된 웹 문서의 의견 및 광고 정보들을 상기 의견정보 DB 및 광고정보 DB에서 각각 검색하여 해당 사용자 단말의 화면에 의견 검색결과 글들과 함께 관련된 광고 정보들을 디스플레이 해주는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법.
  13. 제12 항에 있어서,
    상기 단계(a)에서, 상기 의견정보 DB에 각 의견 문장의 언어적인 자질별 해당 의견 문장의 요약정보 및 해당 웹 문서의 기본 및 의견 정보들을 데이터베이 스(DB)화하여 저장하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법.
  14. 제13 항에 있어서,
    상기 웹 문서의 기본 및 의견 정보들은 제목, 본문, 의견 분석된 본문, 생성 날짜, 태그, URL, 이미지, 동영상, 긍정/부정 표현의 수, 전체적인 긍정/부정 정도, 각 긍정/부정 표현의 시작과 끝의 위치정보, 의견 어휘들의 대상이 될만한 객체 키워드 정보, 객체 키워드와 의견표현 관계정보, 또는 각 객체 키워드들이 속하는 타입 정보 중 적어도 하나의 정보로 이루어진 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법.
  15. 삭제
  16. 제12 항에 있어서,
    상기 단계(b)에서, 상기 광고정보 DB에 광고주에 의해 기 설정된 검색과 그 결과 키워드별 또는 의견검색 타입들에 대한 결과 키워드별 광고 링크, 광고 문구 또는 광고 이미지 정보 중 적어도 어느 하나의 광고 정보를 데이터베이스(DB)화하여 저장하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법.
  17. 제16 항에 있어서,
    상기 의견검색 타입들은 전체 의견내용, 긍정적/부정적 의견내용 또는 의견 검색결과 글들에 대한 긍정/부정 의견부분 분석내용 중 선택된 어느 하나의 타입으로 이루어진 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법.
  18. 제12 항에 있어서,
    상기 단계(c)에서, 상기 특정 키워드와 관련된 의견 검색결과 글들과 함께 관련된 광고 정보를 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 할 경우, 상기 특정 키워드와 관련된 전체 의견, 긍정적/부정적 의견내용을 선택적으로 확인할 수 있도록 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 해주고, 상기 특정 키워드와 관련된 전체 의견 검색결과 내에서의 긍정/부정 의견표현의 비율, 또는 상기 특정 키워드와 관련된 각 의견 정보 내에서의 긍정/부정 의견표현의 비율과 함께 관련된 광고 정보들을 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 해주는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법.
  19. 제12 항에 있어서,
    상기 단계(c)에서, 상기 특정 키워드와 관련된 의견 검색결과 글들과 함께 관련된 광고 정보를 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 할 경우, 상기 특정 키워드와 관련된 긍정 의견 내용들과 함께 관련된 광고 정보들을 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 해주거나, 상기 특정 키워드와 관련된 웹 문서의 부정 의견 내용들에 대해 해당 검색 사용자의 해명글을 게시할 수 있도록 입력창을 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 해주는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법.
  20. 제12 항에 있어서,
    상기 단계(c)에서, 상기 특정 키워드와 관련된 의견 검색결과 글들과 함께 관련된 광고 정보를 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 할 경우, 상기 특정 키 워드와 관련된 의견 검색결과 글들에 대해 해당 사용자의 선택에 따라 긍정/부정 의견 부분을 분석하고, 상기 분석된 의견 부분과 함께 관련된 광고 정보를 해당 사용자 단말의 화면에 디스플레이 해주는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 의견 검색 및 광고 서비스 방법.
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