KR102552849B1 - 콘텐츠 추천 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

콘텐츠 추천 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 측면에 따른 콘텐츠 추천 장치는, 메모리, 및 메모리와 연결된 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 사용자로부터 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보를 입력받고, 기 설정된 검색 시간에 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트의 내용을 수집하며, 수집된 내용들을 각 그룹별로 요약하고, 각 그룹별로 요약된 내용에서 적어도 하나 이상의 키워드를 추출하며, 추출된 적어도 하나 이상의 키워드와 관련된 콘텐츠를 사용자에게 추천할 수 있다.

Description

콘텐츠 추천 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR RECOMMENDING CONTENTS}
본 발명은 콘텐츠 추천 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자가 관심있는 사이트나 SNS(Social Network Service)의 내용을 분석하여 사용자가 관심있는 콘텐츠를 추천할 수 있도록 하는 콘텐츠 추천 장치 및 방법에 관한 것이다.
최근 스마트폰, 태블릿 PC, 웨어러블 디바이스(wearable device)등과 같은 사용자 단말의 보급이 대중화됨에 따라 사용자는 사용자 단말을 통해 검색 엔진 시스템(search engine system)에 접속하여 언제 어디서나 원하는 콘텐츠(contents)를 이용할 수 있게 되었다. 특히, 빅데이터 시대가 도래하여 콘텐츠의 수가 기하급수적으로 증가하면서 사용자는 콘텐츠에 대한 폭넓은 선택의 기회를 가질 수 있게 되었다.
그러나, 이와 반대로 사용자들은 방대한 양의 콘텐츠 중에서 자신이 원하는 콘텐츠를 찾기 위해 별도의 시간과 노력을 기울여야 하는 불편함이 발생하게 되었다. 이에 따라, 방대한 양의 콘텐츠가 제작 및 유통되는 검색 엔진 시스템에서 사용자가 콘텐츠를 용이하게 선택할 수 있도록 도움을 주는 콘텐츠 추천 기술에 대한 연구가 활발하게 진행되는 추세이다.
종래에는 검색 엔진 시스템 상의 사용자들이 많이 이용한 콘텐츠를 추천하거나 현재 이슈가 되고 있는 콘텐츠를 추천하는 기술이 이용되었다.
상술한 종래의 콘텐츠 추천 기술은 자신이 원하는 콘텐츠를 찾기 위해 수많은 콘텐츠를 확인하는 사용자의 시간과 노력을 줄일 수는 있으나, 추천된 콘텐츠가 사용자를 만족시키는지 설명할 수 없다.
본 발명의 배경기술은 대한민국 공개특허공보 제2011-0070625호(2011.06.24)의 '학습 컨텐츠 제공 시스템 및 방법'에 개시되어 있다.
본 발명은 전술한 문제점을 개선하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 사용자가 관심있는 사이트나 SNS의 내용을 분석하여 사용자가 관심있는 콘텐츠를 추천할 수 있도록 하는 콘텐츠 추천 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제(들)로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제(들)은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따른 콘텐츠 추천 장치는, 메모리, 및 상기 메모리와 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자로부터 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보를 입력받고, 기 설정된 검색 시간에 상기 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트의 내용을 수집하며, 상기 수집된 내용들을 각 그룹별로 요약하고, 각 그룹별로 요약된 내용에서 적어도 하나 이상의 키워드를 추출하며, 상기 추출된 적어도 하나 이상의 키워드와 관련된 콘텐츠를 상기 사용자에게 추천할 수 있다.
본 발명에서 상기 가입 사이트 그룹 정보는, 상기 사용자가 가입된 사이트를 적어도 하나의 그룹으로 그룹핑한 정보이고, 상기 SNS 지인 그룹 정보는, 상기 사용자의 SNS 지인을 적어도 하나 이상의 그룹으로 그룹핑한 정보일 수 있다.
본 발명에서 상기 프로세서는, 상기 SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트의 내용을 수집할 때, SNS 지인의 사이트 내용 및 SNS 지인의 지인 사이트 내용을 수집할 수 있다.
본 발명에서 상기 프로세서는, 각 그룹에서 추출된 키워드에 기초하여 각 그룹별로 콘텐츠를 추천, 각 검색 시간대에 수집된 내용으로부터 추출된 키워드에 기초하여 검색 시간대별로 콘텐츠를 추천, 각 그룹에 대해 검색 시간대별로 수집된 내용으로부터 추출된 키워드에 기초하여 콘텐츠를 추천 중 적어도 하나의 방법으로 콘텐츠를 추천할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따른 콘텐츠 추천 방법은, 콘텐츠 추천 장치가 사용자로부터 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보를 입력받고, 기 설정된 검색 시간에 상기 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트의 내용을 수집하는 단계, 상기 콘텐츠 추천 장치가 상기 수집된 내용들을 각 그룹별로 요약하고, 각 그룹별로 요약된 내용에서 적어도 하나 이상의 키워드를 추출하는 단계, 및 상기 콘텐츠 추천 장치가 상기 추출된 적어도 하나 이상의 키워드와 관련된 콘텐츠를 상기 사용자에게 추천하는 단계를 포함한다.
본 발명에서 상기 가입 사이트 그룹 정보는, 상기 사용자가 가입된 사이트를 적어도 하나의 그룹으로 그룹핑한 정보이고, 상기 SNS 지인 그룹 정보는, 상기 사용자의 SNS 지인을 적어도 하나 이상의 그룹으로 그룹핑한 정보일 수 있다.
본 발명은 각 사이트의 내용을 수집하는 단계에서, 상기 콘텐츠 추천 장치는, 상기 SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트의 내용을 수집할 때, SNS 지인의 사이트 내용 및 SNS 지인의 지인 사이트 내용을 수집할 수 있다.
본 발명은 상기 콘텐츠를 상기 사용자에게 추천하는 단계에서, 상기 콘텐츠 추천 장치는, 각 그룹에서 추출된 키워드에 기초하여 각 그룹별로 콘텐츠를 추천, 각 검색 시간대에 수집된 내용으로부터 추출된 키워드에 기초하여 검색 시간대별로 콘텐츠를 추천, 각 그룹에 대해 검색 시간대별로 수집된 내용으로부터 추출된 키워드에 기초하여 콘텐츠를 추천 중 적어도 하나의 방법으로 콘텐츠를 추천할 수 있다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 더 제공될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치 및 방법은, 사용자가 관심있는 사이트나 SNS의 내용을 분석하여 사용자가 관심있는 콘텐츠를 추천함으로써, 사용자는 자신이 가입한 카페에서 현재 진행중인 관심사에 연결된 콘텐츠를 추천받을 수 있고, 자신의 블로그의 이웃들이 현재 관심을 갖고 있는 사항에 연결된 콘텐츠를 추천받을 수 있으며, 자신의 SNS의 친구들이 현재 관심 갖고 있는 내용과 연결된 콘텐츠를 추천받을 수 있다.
한편, 본 발명의 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 이하에서 설명할 내용으로부터 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 효과들이 포함될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치를 개략적으로 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치 및 방법을 설명한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다.
또한, 본 명세서에서 설명된 구현은, 예컨대, 방법 또는 프로세스, 장치, 소프트웨어 프로그램, 데이터 스트림 또는 신호로 구현될 수 있다. 단일 형태의 구현의 맥락에서만 논의(예컨대, 방법으로서만 논의)되었더라도, 논의된 특징의 구현은 또한 다른 형태(예컨대, 장치 또는 프로그램)로도 구현될 수 있다. 장치는 적절한 하드웨어, 소프트웨어 및 펌웨어 등으로 구현될 수 있다. 방법은, 예컨대, 컴퓨터, 마이크로프로세서, 집적 회로 또는 프로그래밍 가능한 로직 디바이스 등을 포함하는 프로세싱 디바이스를 일반적으로 지칭하는 프로세서 등과 같은 장치에서 구현될 수 있다. 프로세서는 또한 최종-사용자 사이에 정보의 통신을 용이하게 하는 컴퓨터, 셀 폰, 휴대용/개인용 정보 단말기(personal digital assistant: "PDA") 및 다른 디바이스 등과 같은 통신 디바이스를 포함한다.
또한, 본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
이하, 본 발명에 따른 실시 예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 시스템은 사용자 단말(100) 및 콘텐츠 추천 장치(200)를 포함한다.
사용자 단말(100)은 콘텐츠 추천 장치(200)가 제공하는 콘텐츠 추천 어플리케이션 또는 콘텐츠 추천 사이트를 실행 및/또는 표시할 수 있으며, 사용자 단말(100)을 통하여 사용자의 접속 식별 정보(ID) 및 패스워드를 수신한 콘텐츠 추천 장치(200)는 콘텐츠 추천 어플리케이션 또는 콘텐츠 추천 사이트에 대한 사용자 인증을 수행할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자로부터 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보를 입력받으면, 입력받은 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보를 콘텐츠 추천 장치(200)로 전송할 수 있다. 여기서, 가입 사이트는 사용자가 가입한 웹사이트, 카페, 블로그 등을 포함할 수 있고, SNS 지인은 페이스북, 트위터, 라이브저널 등과 같은 소셜 네트워크 서비스에서의 지인을 의미할 수 있다. 가입 사이트 그룹 정보는 사용자가 가입한 사이트를 적어도 하나의 그룹으로 그룹핑한 정보로서, 각 그룹의 그룹명과 해당 그룹에 대한 간략 설명(내용)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 가입한 사이트가 "놀자 카페", "등산 카페", "애견 카페", "등산 관련 웹사이트", "애견 관련 웹 사이트"인 경우, 사용자는 "등산 카페"와 "등산 관련 웹사이트"를 그룹핑하고 "등산모임"으로 그룹명을 설정할 수 있으며, "애견 카페"와 "애견 관련 웹 사이트"를 그룹핑하고 "애견 모임"으로 그룹명을 설정할 수 있다. SNS 지인 그룹 정보는 사용자의 SNS 지인을 적어도 하나 이상의 그룹으로 그룹핑한 정보로, 각 그룹의 그룹명과 해당 그룹에 대한 간략 설명(내용)을 포함할 수 있다. 예를 들면, SNS 지인들을 대학교 동기, 회사사람 등과 같이 그룹핑함으로써, 각 그룹이 가진 관심사가 무엇인지를 파악할 수 있다.
사용자 단말(100)은 콘텐츠 추천 어플리케이션 또는 콘텐츠 추천 사이트를 통해 콘텐츠를 추천받을 수 있다.
이러한 사용자 단말(100)은 사용자가 조작하는 데스크 탑 컴퓨터, 스마트폰, 노트북, 태블릿 PC, 스마트 TV, 휴대폰, PDA(personal digital assistant), 랩톱, 미디어 플레이어, 마이크로 서버, GPS(global positioning system) 장치, 전자책 단말기, 디지털방송용 단말기, 네비게이션, 키오스크, MP3 플레이어, 디지털 카메라, 가전기기 및 기타 모바일 또는 비모바일 컴퓨팅 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 또한, 사용자 단말(100)은 통신 기능 및 데이터 프로세싱 기능을 구비한 시계, 안경, 헤어 밴드 및 반지 등의 웨어러블 단말기 일 수 있다. 사용자 단말(100)은 상술한 내용에 제한되지 아니하며, 웹 브라우징이 가능한 단말기는 제한 없이 차용될 수 있다.
콘텐츠 추천 장치(200)는 사용자가 가입된 사이트나 지인의 SNS를 주기적 또는 지정된 검색 시간에 방문하여 각 사이트의 내용을 수집하고, 수집된 내용과 관련된 콘텐츠를 학습자에게 추천할 수 있다. 이때, 콘텐츠 추천 장치(200)는 사용자가 가입된 카페, 웹사이트 등에서 현재 진행중인 관심사에 연결된 콘텐츠를 추천할 수 있다. 또한, 콘텐츠 추천 장치(200)는 사용자 블로그의 지인(이웃)들이 현재 관심을 갖고 있는 사항에 연결된 콘텐츠를 추천할 수 있다. 또한, 콘텐츠 추천 장치(200)는 사용자 SNS의 지인(친구)들이 현재 관심 갖고 있는 내용과 연결된 콘텐츠를 추천할 수 있다. 여기서, 콘텐츠는 학습 콘텐츠, 수업, 미디어 등을 포함할 수 있다.
콘텐츠 추천 장치(200)는 콘텐츠 추천 어플리케이션 또는 콘텐츠 추천 사이트의 인증을 완료한 사용자 단말(100)로부터 가입 사이트 그룹 정보 및 SNS 지인 그룹 정보를 수신하고, 검색 시간에 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트의 내용을 수집하며, 수집된 내용들을 각 그룹별로 요약하고, 각 그룹별로 요약된 내용에서 적어도 하나 이상의 키워드를 추출하며, 추출된 적어도 하나 이상의 키워드와 관련된 콘텐츠를 사용자에게 추천할 수 있다. 이렇게 추천된 콘텐츠는 사용자 단말(100)에 추천된 콘텐츠의 리스트 형태로 제공되거나 사용자 단말(100)에 포함된 애플리케이션을 통하여 서비스될 수 있다.
이러한 콘텐츠 추천 장치(200)에 대한 상세한 설명은 도 2를 참조하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치를 개략적으로 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치(200)는 통신모듈(210), 메모리(220), 데이터베이스(230) 및 프로세서(240)를 포함한다.
통신모듈(210)은 통신망과 연동하여 콘텐츠 추천 장치(200)와 사용자 단말(100) 간의 송수신 신호를 패킷 데이터 형태로 제공하는 데 필요한 통신 인터페이스를 제공할 수 있다. 나아가, 통신모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 소정의 정보 요청 신호를 수신하는 역할을 할 수 있고, 프로세서(240)에서 추천된 콘텐츠를 사용자 단말(100)로 전송하는 역할을 수행할 수 있다. 여기서 통신망이라 함은, 콘텐츠 추천 장치(200)와 사용자 단말기(100)를 연결하는 역할을 수행하는 매개체로써, 사용자 단말(100)이 콘텐츠 추천 장치(200)에 접속한 후 정보를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공하는 경로를 포함할 수 있다. 또한 통신모듈(210)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다. 또한, 통신모듈(210)은 근거리 통신모듈, 무선 통신모듈, 이동통신 모듈, 유선 통신모듈 등 다양한 형태로 구현될 수 있다.
메모리(220)는 콘텐츠 추천 장치(200)의 동작과 관련된 데이터들을 저장하는 구성이다. 여기서 메모리(220)는 공지된 저장매체를 이용할 수 있으며, 예를 들어, ROM, PROM, EPROM, E EPROM, RAM 등과 같이 공지된 저장매체 중 어느 하나 이상을 이용할 수 있다. 특히, 메모리(220)에는 사용자가 가입된 사이트나 지인의 SNS를 주기적 또는 지정된 검색 시간에 방문하여 각 사이트의 내용을 수집하고, 수집된 내용과 관련된 콘텐츠를 사용자에게 추천하는 콘텐츠 추천 프로그램(애플리케이션 또는 애플릿) 등이 저장될 수 있으며, 저장되는 정보들은 필요에 따라 프로세서(240)에 의해 취사 선택될 수 있다.
데이터베이스(230)는 유저 데이터베이스(232) 및 콘텐츠 데이터베이스(234)를 포함할 수 있다.
유저 데이터베이스(232)는 각 사용자의 사용자 정보 및 학습이력을 저장할 수 있다. 여기서, 사용자 정보는 사용자의 이름, 소속, 인적 사항, 성별, 나이, 연락처, 이메일, 주소, 직업, 직급, 직무, 및 역량 수준 등 사용자에 대한 기본적인 정보와, 아이디(ID) (또는 이메일) 및 패스워드(password) 등 인증(로그인)에 대한 정보, 접속 국가, 접속 위치, 접속에 이용한 장치에 대한 정보, 접속된 네트워크 환경 등 접속과 관련된 정보 등을 포함할 수 있다.
또한, 유저 데이터베이스(232)에는 각 사용자들이 학습하거나 학습중인 콘텐츠에 대한 정보가 저장될 수 있다. 이때, 사용자가 학습하거나 학습중인 콘텐츠는 콘텐츠 ID로 저장될 수 있다. 따라서, 유저 데이터베이스(232)에는 사용자들이 신청한 콘텐츠의 식별정보인 콘텐츠 ID 및 그 콘텐츠 ID에 대응하는 카테고리ID가 저장될 수 있다.
또한, 유저 데이터베이스(232)에는 사용자의 고유정보, 콘텐츠 추천 어플리케이션 및/또는 콘텐츠 추천 사이트에 접속한 사용자가 제공받은 정보 및/또는 학습이력, 사용자가 설정한 환경 설정 정보, 사용자가 이용한 자원 사용량 정보, 사용자의 자원 사용량에 대응한 과금 및 결제 정보가 저장될 수 있다.
콘텐츠 데이터베이스(234)는 카테고리별로 콘텐츠들을 저장할 수 있다. 이때, 콘텐츠 데이터베이스(234)는 카테고리 식별정보 및 각 콘텐츠의 키워드 정보 등을 계층구조로 저장할 수 있다. 키워드 정보는 해당 콘텐츠의 색인어일 수 있다. 예를 들면, 콘텐츠 데이터베이스(234)는 카테고리1에 콘텐츠1, 콘텐츠2, ..콘텐츠n이 저장될 수 있고, 콘텐츠1에는 키워드 정보1가 저장될 수 있으며, 키워드 정보1는 콘텐츠1의 색인어, 관련 직무, 관련 직급 등을 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에서는 콘텐츠 데이터베이스(234)가 콘텐츠 추천 장치(200)에 포함되는 것으로 설명하였으나, 콘텐츠 데이터베이스(234)는 콘텐츠 추천 장치(200)와 유무선 통신망으로 연결된 외부 장치에 구비될 수 있다.
프로세서(240)는 통신모듈(210)을 통해 사용자 단말(100)로부터 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보를 수신하고, 기 설정된 검색 시간에 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트의 내용을 수집하며, 수집된 내용들을 각 그룹별로 요약하고, 각 그룹별로 요약된 내용에서 적어도 하나 이상의 키워드를 추출하며, 추출된 적어도 하나 이상의 키워드와 관련된 콘텐츠를 사용자에게 추천할 수 있다.
이하, 프로세서(240)의 동작에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
프로세서(240)는 통신모듈(210)을 통해 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 가입 사이트 그룹 정보는 그룹명, 각 그룹에 포함된 사이트 주소(url), 각 그룹에 대한 간략 설명 등을 포함할 수 있고, SNS 지인 그룹 정보는 그룹명, 각 그룹에 포함된 지인명, 각 그룹에 대한 간략 설명 등을 포함할 수 있다. 또한, 가입 사이트 그룹 정보 및 SNS 지인 그룹 정보는 각 그룹의 우선순위 정보, 각 그룹의 유효기간 등을 포함할 수도 있다.
프로세서(240)는 가입 사이트 그룹 정보 및 SNS 지인 그룹 정보와 함께 검색 시간을 수신할 수도 있다. 여기서, 검색 시간은 사용자가 지정한 시간으로, 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보가 수신되면, 프로세서(240)는 기 설정된 검색 시간에 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트의 내용을 수집할 수 있다. 즉, 프로세서(240)는 사용자에 의해 지정된 검색 시간 또는 주기적으로 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트를 방문하여 내용을 수집할 수 있다. SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트의 내용을 수집할 때, 프로세서(240)는 SNS 지인의 사이트 내용은 물론, SNS 지인의 지인 사이트 내용을 수집할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(240)는 SNS의 지인(친구)들의 이웃 블로그나 지인(친구, 이웃) SNS에 접속하여 지인(친구, 이웃)의 지인(친구, 이웃)의 SNS에 기록된 내용까지 수집할 수 있다. 사용자의 지인은 물론 지인의 지인의 SNS 정보를 활용함으로써, 해당 시점의 사회적 이슈 등으로 인하여 수시로 변화할 수 있는 사용자의 관심 분야를 보다 신속하게 반영할 수 있다.
이때, 프로세서(240)는 웹크롤링을 통해 각 사이트의 내용을 수집할 수 있다. 웹크롤링은 검색 엔진과 같은 여러 사이트에서 콘텐츠를 수집하는 작업으로, 공지된 다양한 라이브러리를 통해 수행될 수 있다.
가입 사이트 그룹 정보 및 SNS 지인 그룹 정보에 각 그룹의 유효기간이 포함된 경우, 프로세서(240)는 검색 시간에 각 그룹의 유효기간에 포함된 사이트의 내용을 수집할 수 있다. 예를 들어, A그룹의 유효기간이 2022.1.1.~ 2022.7.25이고, B그룹의 유효기간이 2022.5.1.~ 2022.7.01.인 경우에 대해 설명하기로 하기로 한다. 이 경우, 프로세서(240)는 A그룹에 포함된 각 사이트에서 2022.1.1.~ 2022.7.25의 내용만을 수집할 수 있고, B그룹에 포함된 각 사이트에서 2022.5.1.~ 2022.7.01.의 내용만을 수집할 수 있다.
각 사이트의 내용이 수집되면, 프로세서(240)는 수집된 내용들을 각 그룹별로 요약할 수 있다. 이때, 프로세서(240)는 텍스트랭크(TextRank) 방식, 딥러닝 방식, 인공지능 등을 이용하여 수집된 내용들을 적어도 하나 이상의 문장으로 요약할 수 있다.
프로세서(240)는 각 그룹별로 요약된 내용에서 키워드를 추출하고, 추출된 키워드와 관련된 콘텐츠를 콘텐츠 데이터베이스(234)로부터 획득하여 사용자에게 추천할 수 있다. 이때, 프로세서(240)는 빈도수가 높은 키워드, 최근 이슈되는 키워드, 현재부터 과거 일정 기간 동안에 빈도수가 많은 키워드 등을 추출할 수 있다.
프로세서(240)는 각 그룹에서 추출된 키워드에 기초하여 각 그룹별로 콘텐츠를 추천하거나, 추출된 키워드에 기초하여 검색 시간대별로 콘텐츠를 추천할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(240)는 각 그룹에서 추출된 키워드를 포함하거나 연관된 콘텐츠를 콘텐츠 데이터베이스(234)로부터 획득하고, 획득된 각 그룹별 콘텐츠를 추천할 수 있다. 또한, 프로세서(240)는 검색 시간대별로 각 그룹에서 추출된 키워드를 포함하거나 연관된 콘텐츠를 콘텐츠 데이터베이스(234)로부터 획득하고, 획득된 검색시간별 콘텐츠를 추천할 수 있다. 또한, 프로세서(240)는 각 그룹에서 검색 시간대별로 추출된 키워드를 포함하거나 연관된 콘텐츠를 콘텐츠 데이터베이스(234)로부터 획득하고, 획득된 콘텐츠를 추천함으로써, 그룹별 및 시간대별 콘텐츠를 추천할 수 있다. 또한, 프로세서(240)는 그룹별로 최근 분석한 콘텐츠를 추천할 수도 있다.
프로세서(240)는 콘텐츠 추천 장치(200)의 동작을 제어하는 구성으로, 적어도 하나의 연산 장치를 포함할 수 있는데, 여기서 상기 연산 장치는 범용적인 중앙연산장치(CPU), 특정 목적에 적합하게 구현된 프로그래머블 디바이스 소자(CPLD, FPGA), 주문형 반도체 연산장치(ASIC) 또는 마이크로 컨트롤러 칩일 수 있다. 또한, 다른 형태의 하드웨어로 구현될 수도 있음을 본 실시 예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 콘텐츠 추천 장치(200)는 사용자 단말(100)로부터 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보를 수신한다(S302). 여기서, 가입 사이트 그룹 정보는 그룹명, 각 그룹에 포함된 사이트 주소(url), 각 그룹에 대한 간략 설명 등을 포함할 수 있고, SNS 지인 그룹 정보는 그룹명, 각 그룹에 포함된 지인명, 각 그룹에 대한 간략 설명 등을 포함할 수 있다.
S302 단계의 수행 후, 콘텐츠 추천 장치(200)는 기 설정된 검색 시간에 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트의 내용을 수집하고(S304), 수집된 내용들을 그룹별로 요약한다(S306). 이때, 콘텐츠 추천 장치(200)는 사용자에 의해 지정된 검색 시간 또는 주기적으로 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트를 방문하여 내용을 수집할 수 있다. SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트의 내용을 수집할 때, 프로세서(240)는 SNS 지인의 사이트 내용은 물론, SNS 지인의 지인 사이트 내용을 수집할 수 있다. 여기서, 검색 시간은 사용자에 의해 지정된 시간일 수 있고, 미리 설정된 시간일 수도 있다. 예를 들면, 콘텐츠 추천 장치(200)는 매일 오전 0시와 오후 12시마다 해당 사이트 내용들을 수집할 수 있다. 이때, 콘텐츠 추천 장치(200)는 웹크롤링을 통해 각 사이트의 내용을 수집할 수 있다.
S306 단계가 수행되면, 콘텐츠 추천 장치(200)는 각 그룹별로 요약된 내용에서 키워드를 추출한다(S308). 이때, 콘텐츠 추천 장치(200)는 빈도수가 높은 키워드, 최근 이슈되는 키워드, 현재부터 과거 일정 기간 동안에 빈도수가 많은 키워드 등을 추출할 수 있다.
S308 단계가 수행되면, 콘텐츠 추천 장치(200)는 장치는 추출된 키워드와 관련된 콘텐츠를 데이터베이스(230)로부터 획득하여 사용자에게 추천한다(S310).
이때, 콘텐츠 추천 장치(200)는 그룹별 또는 시간대별로 조합하여 콘텐츠를 추천할 수 있다. 예를 들면, 콘텐츠 추천 장치(200)는 그룹별로 관련 콘텐츠를 추천할 수 있다. 또한 콘텐츠 추천 장치(200)는 사용자에 의해 설정된 검색 시간대별로 관련 콘텐츠를 추천할 수 있다. 또한, 콘텐츠 추천 장치(200)는 그룹별로 사용자에 의해 설정된 검색 시간대별로 관련 콘텐츠를 추천할 수 있다. 또한, 콘텐츠 추천 장치(200)는 그룹별로 최근 분석한 콘텐츠를 추천할 수 있다. 또한, 콘텐츠 추천장치는 추천할 콘텐츠들을 학습한 사용자들이 현재 학습하고 있는 인기 콘텐츠를 추천할 수도 있다.
상기와 같은 방법을 이용하여 사용자는 자신이 가입한 카페에서 현재 진행중인 관심사에 연결된 콘텐츠를 추천받을 수 있다. 또한, 사용자는 자신의 블로그의 이웃들이 현재 관심을 갖고 있는 사항에 연결된 콘텐츠를 추천받을 수 있다. 또한, 사용자는 자신의 SNS의 친구들이 현재 관심 갖고 있는 내용과 연결된 콘텐츠를 추천받을 수 있다.
상술한 바와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치 및 방법은, 사용자가 관심있는 사이트나 SNS의 내용을 분석하여 사용자가 관심있는 콘텐츠를 추천함으로써, 사용자는 자신이 가입한 카페에서 현재 진행중인 관심사에 연결된 콘텐츠를 추천받을 수 있고, 자신의 블로그의 이웃들이 현재 관심을 갖고 있는 사항에 연결된 콘텐츠를 추천받을 수 있으며, 자신의 SNS의 친구들이 현재 관심 갖고 있는 내용과 연결된 콘텐츠를 추천받을 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 학습과정 추천 장치 및 방법은, 사용자가 필요한 학습과정을 수신하여 학습함으로써 개인의 경쟁력을 향상시킬 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의해서 정하여져야 할 것이다.
100 : 사용자 단말
200 : 콘텐츠 추천 장치
210 : 통신모듈
220 : 메모리
230 : 데이터베이스
240 : 프로세서

Claims (8)

  1. 메모리; 및
    상기 메모리와 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는, 사용자로부터 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS(Social Network Service) 지인 그룹 정보를 입력받고, 기 설정된 검색 시간에 상기 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트의 내용을 수집하며, 상기 수집된 내용들을 각 그룹별로 요약하고, 각 그룹별로 요약된 내용에서 적어도 하나 이상의 키워드를 추출하며, 상기 추출된 적어도 하나 이상의 키워드와 관련된 콘텐츠를 상기 사용자에게 추천하고,
    상기 가입 사이트 그룹 정보는, 상기 사용자가 가입된 사이트를 적어도 하나의 그룹으로 그룹핑한 정보로서, 각 그룹의 그룹명, 각 그룹에 포함된 사이트 주소(url), 및 각 그룹에 대한 간략 설명을 포함하고,
    상기 SNS 지인 그룹 정보는, 상기 사용자의 SNS 지인을 적어도 하나 이상의 그룹으로 그룹핑한 정보로서, 각 그룹의 그룹명, 각 그룹에 포함된 지인명, 및 각 그룹에 대한 간략 설명을 포함하며,
    상기 프로세서는,
    각 그룹별 현재 진행중인 관심사에 연결된 콘텐츠를 추천하고,
    상기 프로세서는,
    각 그룹별로 요약된 내용에서 빈도수가 가장 많은 키워드, 최근 이슈되는 키워드, 및 현재부터 과거 일정 기간 동안에 빈도수가 가장 많은 키워드를 추출하고,
    각 그룹에서 추출된 키워드에 기초하여 각 그룹별로 콘텐츠를 추천, 각 검색 시간대에 수집된 내용으로부터 각 그룹에서 추출된 키워드에 기초하여 검색 시간대별로 콘텐츠를 추천, 및 각 그룹에 대해 검색 시간대별로 수집된 내용으로부터 추출된 키워드에 기초하여 콘텐츠를 추천 중 적어도 하나의 방법으로 콘텐츠를 추천함으로써, 상기 사용자가 가입된 사이트에서 현재 진행중인 관심사에 연결된 콘텐츠, 상기 사용자의 SNS 지인들이 현재 관심을 갖고 있는 사항에 연결된 콘텐츠, 및 상기 사용자의 SNS 지인의 지인들이 현재 관심 갖고 있는 내용과 연결된 콘텐츠를 추천하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트의 내용을 수집할 때,
    SNS 지인의 사이트 내용 및 SNS 지인의 지인 사이트 내용을 수집하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치.
  4. 삭제
  5. 콘텐츠 추천 장치가 사용자로부터 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보를 입력받고, 기 설정된 검색 시간에 상기 가입 사이트 그룹 정보 또는 SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트의 내용을 수집하는 단계;
    상기 콘텐츠 추천 장치가 상기 수집된 내용들을 각 그룹별로 요약하고, 각 그룹별로 요약된 내용에서 적어도 하나 이상의 키워드를 추출하는 단계; 및
    상기 콘텐츠 추천 장치가 상기 추출된 적어도 하나 이상의 키워드와 관련된 콘텐츠를 상기 사용자에게 추천하는 단계를 포함하고,
    상기 가입 사이트 그룹 정보는, 상기 사용자가 가입된 사이트를 적어도 하나의 그룹으로 그룹핑한 정보로서, 각 그룹의 그룹명, 각 그룹에 포함된 사이트 주소(url), 및 각 그룹에 대한 간략 설명을 포함하고,
    상기 SNS 지인 그룹 정보는, 상기 사용자의 SNS 지인을 적어도 하나 이상의 그룹으로 그룹핑한 정보로서, 각 그룹의 그룹명, 각 그룹에 포함된 지인명, 및 각 그룹에 대한 간략 설명을 포함하며,
    상기 콘텐츠를 상기 사용자에게 추천하는 단계에서,
    상기 콘텐츠 추천 장치는, 각 그룹별 현재 진행중인 관심사에 연결된 콘텐츠를 추천하고,
    상기 키워드를 추출하는 단계에서,
    상기 콘텐츠 추천 장치는, 각 그룹별로 요약된 내용에서 빈도수가 가장 많은 키워드, 최근 이슈되는 키워드, 및 현재부터 과거 일정 기간 동안에 빈도수가 가장 많은 키워드를 추출하고
    상기 콘텐츠를 상기 사용자에게 추천하는 단계에서,
    상기 콘텐츠 추천 장치는, 각 그룹에서 추출된 키워드에 기초하여 각 그룹별로 콘텐츠를 추천, 각 검색 시간대에 수집된 내용으로부터 각 그룹에서 추출된 키워드에 기초하여 검색 시간대별로 콘텐츠를 추천, 및 각 그룹에 대해 검색 시간대별로 수집된 내용으로부터 추출된 키워드에 기초하여 콘텐츠를 추천 중 적어도 하나의 방법으로 콘텐츠를 추천함으로써, 상기 사용자가 가입된 사이트에서 현재 진행중인 관심사에 연결된 콘텐츠, 상기 사용자의 SNS 지인들이 현재 관심을 갖고 있는 사항에 연결된 콘텐츠, 및 상기 사용자의 SNS 지인의 지인들이 현재 관심 갖고 있는 내용과 연결된 콘텐츠를 추천하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법.
  6. 삭제
  7. 제5항에 있어서,
    각 사이트의 내용을 수집하는 단계에서,
    상기 콘텐츠 추천 장치는, 상기 SNS 지인 그룹 정보에 포함된 각 사이트의 내용을 수집할 때, SNS 지인의 사이트 내용 및 SNS 지인의 지인 사이트 내용을 수집하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법.
  8. 삭제
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