KR20130064447A - 사용자의 성향 유사도를 이용한 검색 결과 제공 서버 및 방법, 그리고 단말 - Google Patents

사용자의 성향 유사도를 이용한 검색 결과 제공 서버 및 방법, 그리고 단말 Download PDF

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KR20130064447A
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김상희
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주식회사 케이티
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs

Abstract

사용자의 성향 유사도를 이용한 검색 결과 제공 서버 및 방법, 그리고 단말에 관한 것으로, 보다 자세하게는 단일 사용자의 사용자 정보에 복수의 단말의 단말 정보들을 매핑하고, 복수의 단말 중 제 1 단말의 사용 로그 정보와 제 2 단말의 사용 로그 정보를 입력받고, 제 1 단말의 사용 로그 정보와 제 2 단말의 사용 로그 정보를 통합적으로 고려하여 사용자의 성향을 나타내는 특징 벡터 정보를 생성하고, 복수의 단말 중 어느 하나의 단말로부터 검색 요청을 수신하고, 생성된 특징 벡터 정보에 기초하여 어느 하나의 단말로 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공 서버 및 방법 그리고 검색 결과를 수신하는 단말을 제공한다.

Description

사용자의 성향 유사도를 이용한 검색 결과 제공 서버 및 방법, 그리고 단말 {METHOD AND APPRATUS FOR PROVIDING SEARCH RESULTS USING SIMILARITY BETWEEN INCLINATIONS OF USERS AND DEVICE}
본 발명은 단말로 검색 결과를 제공하는 서버 및 방법 그리고 단말에 관한 것으로, 보다 자세하게는 사용자의 성향 유사도를 이용한 검색 결과 제공 서버 및 방법, 그리고 검색 결과를 수신하는 단말에 관한 것이다.
스마트폰 등의 무선 단말을 이용한 컨텐츠의 이용이 증가되었다. 무선 단말의 특성 상 사용자의 위치에 관계없이 사용 가능함을 고려하면, 위치에 관계없이 사용자가 원하는 컨텐츠를 단말에 제공하는 방법이 요구되고 있음을 알 수 있다. 그리고, 사용자가 원하는 컨텐츠 이외에 사용자에게 필요한 컨텐츠를 추천하여 제공해주는 방법도 필요하다. 사용자가 원하는 컨텐츠를 단말에 제공하는 방법과 관련하여 한국공개특허 제2009-0046364호에는 다중 사용자를 위한 컨텐츠 추천 방법이 개시되어 있다.
한편, 일반적으로 검색 결과는 정확도 순, 시간 순으로 제공된다. 개인의 특성을 반영한 개인화 검색도 일부 제공된다. 개인화 검색은 개인이 관심있는 분야에 대한 키워드를 등록해 놓거나, 개인의 이용기록, 방문사이트, 검색어 히스토리(History) 등의 정보를 분석하여 관심있는 내용을 검색할 필요 없이 초기 화면에 초기 화면에 노출시켜 준다. 스마트폰, 태블릿 PC 등의 모바일 단말이 대중화되어 인터넷을 통한 검색이용도 증가되었다. 모바일 단말의 경우 화면이 작아 한번에 표시할 수 있는 정보가 제한되기 때문에 개인이 원하는 정보를 우선해서 표시하는 검색 결과 정렬 방법이 요구된다.
단일 사용자 정보에 복수의 단말 정보를 매핑하는 검색 결과 제공 서버 및 방법 그리고 단말을 제공할 수 있다. 또한, 복수의 단말로부터 사용자의 사용 로그 정보를 수집하고, 사용자의 성향을 나타내는 특징 벡터 정보를 생성하는 검색 결과 제공 서버 및 방법 그리고 단말을 제공할 수 있다. 또한, 단말로부터 검색 요청을 수신하고, 생성된 특징 벡터 정보로 단말의 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공 서버 및 방법 그리고 단말을 제공할 수 있다. 또한, 비슷한 성향을 가진 사용자가 작성한 글, 댓글을 상위에 노출시키고, 사용자의 성향 유사도 순으로 검색 결과를 정렬하는 검색 결과 제공 서버 및 방법 그리고 단말을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로써, 본 발명의 일 실시예는 단일 사용자의 사용자 정보에 복수의 단말의 단말 정보들을 매핑하는 단말 정보 매핑부. 복수의 단말 중 적어도 하나의 단말의 사용 로그 정보와 다른 단말의 사용 로그 정보를 입력받는 사용 로그 입력부, 단말의 사용 로그 정보와 다른 단말의 사용 로그 정보를 통합적으로 고려하여 사용자의 성향을 나타내는 특징 벡터 정보를 생성하는 특징 벡터 정보 생성부, 복수의 단말 중 어느 하나의 단말로부터 검색 요청을 수신하고, 생성된 특징 벡터 정보에 기초하여 어느 하나의 단말로 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공부를 포함하는 검색 결과 제공 서버를 제공할 수 있다.
또한 본 발명의 다른 실시예에 있어서 단일 사용자의 사용자 정보에 복수의 단말의 단말 정보를 매핑하는 단계, 복수의 단말로부터 복수의 단말 각각의 사용 로그 정보를 입력받는 단계, 복수의 단말의 사용 로그 정보들을 통합적으로 고려하여 사용자의 성향을 나타내는 특징 벡터 정보를 생성하는 단계, 복수의 단말 중 어느 하나의 단말로부터 검색 요청을 수신하는 단계, 생성된 특징 벡터 정보에 기초하여 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 생성하는 단계, 어느 하나의 단말로 검색 결과를 제공하는 단계를 포함하는 검색 결과 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한 본 발명의 다른 실시예에 있어서 단말 및 단말과 다른 단말을 단일 사용자 정보에 매핑할 것을 요청하는 요청 신호를 검색 결과 제공 서버로 송신하는 요청 신호 송신부, 사용자의 단말에 대한 사용 로그 정보를 생성하는 사용 로그 정보 생성부, 생성된 사용 로그 정보를 검색 결과 제공 서버로 전송하는 사용 로그 정보 전송부, 검색 결과 제공 서버로 검색 요청을 전송하고, 검색 결과 제공 서버로부터 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 수신하는 검색 처리부를 포함하고, 검색 결과는 단말의 사용 로그 정보 및 상기 다른 단말의 사용 로그 정보를 통합적으로 고려하여 생성된 것인 단말을 제공할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 하나에 의하면, 단일 사용자 정보에 복수의 단말 정보를 매핑하여 복수의 단말을 사용하는 사용자를 사용자 단위로 구별할 수 있다. 또한, 복수의 단말로부터 사용자의 사용 로그 정보를 수집하여, 사용자의 성향을 나타내는 특징 벡터 정보를 생성할 수 있다. 또한, 단말로부터 검색 요청을 수신하고, 생성된 특징 벡터 정보에 기초하여 단말의 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 제공할 수 있다. 또한, 비슷한 성향을 가진 사용자가 작성한 글, 댓글을 상위에 노출시키고, 사용자의 성향 유사도 순으로 검색 결과를 정렬할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 결과 제공 시스템의 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 검색 결과 제공 서버의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 결과 제공 순서를 나타낸 순서도이다.
도 4는 성향 벡터 테이블(Vector Table)의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 도 1에 도시된 복수의 단말 중 어느 하나의 단말의 일 실시예에 따른 구성도이다.
도 6는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 결과 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 결과 제공 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면 검색 결과 제공 시스템은 검색 결과 제공 서버(10) 및 검색 결과 제공 서버(10)와 네트워크로 연결된 복수의 단말(300)을 포함한다.
네트워크(20)는 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN (Wireless Local Area Network), WAN (Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 이동 통신망(Mobile Radio Communication Network) 등의 네트워크가 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
단말(300)은 네트워크를 통해 원격지의 서버에 접속할 수 있는 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 여기서, 휴대용 단말기는 휴대성과 이동성이 보장되는 이동 통신 장치로써, 예를 들면, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communication), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
또한, 단말은 IPTV 셋톱박스, PC등과 같은 네트워크를 통해 연결되어 있는 장치를 포함할 수 있다. 다만, 도 1에 개시된 단말(300)은 설명의 편의를 위해 예시된 것에 불과하므로, 본원의 단말(300)이 도 1에 도시된 것들로 한정 해석되는 것은 아니다.
도 1을 참조하면, 검색 결과 제공 서버(10)는 단일 사용자 정보와 복수 단말(300)의 단말 정보들을 매핑할 수 있다. 예를 들어, 검색 결과 제공 서버(10)는 사용자가 이용하는 복수의 단말을 등록하고 등록된 단말을 단일 사용자의 단말로 인식할 수 있다. 모바일 단말의 경우 등록 사이트에 접속하거나, 어플리케이션을 설치함으로써 등록 할 수 있고, IPTV 셋톱박스의 경우 설치시 입력한 주소 혹은 휴대전화번호 등을 이용하여 등록할 수 있다. PC를 이용하는 경우에는 로그 정보를 수집하기 위해 웹사이트 ID 또는 블로그 주소를 활용할 수 있다.
또한, 검색 결과 제공 서버(10)는 복수의 단말(300)로부터 사용자의 사용 로그 정보를 수집할 수 있다. 사용 로그 정보는 사용자가 입력한 검색어, 컨텐츠 이용정보, 블로그에 작성한 글 또는 댓글 등이 될 수 있다. 또한, 사용 로그 정보는 단말에 설치된 프로그램을 이용하여 수집 될 수 있고, 서비스의 이용이 끝난 뒤 서버에 로그를 남기도록 하여 수집될 수도 있다.
검색 결과 제공 서버(10)는 복수의 단말(300)로부터 수집된 사용 로그 정보를 이용하여 사용자의 성향을 나타내는 특징 벡터 정보를 생성할 수 있다. 예를 들면, 단말(300)로부터 수집된 사용 로그 정보의 메타 데이터로부터 사용자의 성향을 추정 할 수 있는 키워드를 추출하고 특징 벡터 정보를 생성할 수 있다. 일 예로, 사용자 A가 작성 한 글에 영화 괴물, 송강호 라는 키워드가 많이 나타나면 영화 괴물, 송강호를 사용자 A의 성향을 나타내는 특징 벡터 정보로 생성할 있다.
생성된 특징 벡터 정보는 벡터 테이블(Vector table)의 형태로 작성될 수 있다. 벡터 테이블은 사용자에 대한 키워드의 특징에 대한 것으로 복수의 사용자와 복수의 키워드로 이루어진 벡터 테이블이 작성 될 수 있다.
검색 결과 제공 서버(10)는 복수의 단말(300) 중 어느 하나의 단말로부터 검색 요청을 수신하고, 생성된 특징 벡터 정보에 기초하여 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 단말(300)에 제공할 수 있다. 예를 들면, 어느 하나의 단말에서 영화 괴물, 송강호를 검색 시, 영화 괴물, 송강호를 특징 벡터 정보로 갖는 사용자 A가 작성한 글 또는 댓글을 검색 결과 상위에 노출시켜, 검색을 요청한 단말에 제공할 수 있다.
이와 같은 검색 결과 제공 서버(10)의 동작에 대해서 이하에서 구체적으로 설명된다.
도 2는 도 1에 도시된 검색 결과 제공 서버의 구성도이다. 도 2를 참조하면, 검색 결과 제공 서버(10)는 단말 정보 매핑부(11), 사용 로그 입력부(12), 특징 벡터 정보 생성부(13), 검색 결과 제공부(14)를 포함한다. 다만 도 2에 도시된 검색 결과 제공 서버(10)는 본원의 하나의 구현 예에 불과하며, 도 2에 도시된 구성 요소들을 기초로 하여 여러 가지 변형이 가능함은 본원의 일 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
단말 정보 매핑부(11)는 단일 사용자의 사용자 정보에 복수의 단말(300)의 단말 정보들을 매핑할 수 있다. 또한, 하나 이상의 단말로부터 단말의 단말정보를 수집하고, 수집한 정보를 사용자 개인별로, 구분하여 관리할 수 있다. 예를 들면, 스마트폰등의 모바일 단말 번호, IPTV 셋톱박스의 ID, 개인 블로그 URL(Uniform Resource Locator), 사용자 정보 API(Application Program Interface)를 제공하는 사이트의 개인 ID를 등록하는 등의 방식으로 종류가 다른 복수의 단말들을 하나의 사용자 단말로 특정하여 관리할 수 있다.
사용 로그 입력부(12)는 복수의 단말(300) 중 제 1 단말의 사용 로그 정보와 제 2 단말의 사용 로그 정보를 입력받을 수 있다. 복수의 단말(300)은 PC단말, TV단말 또는 모바일 단말 중 어느 하나일 수 있다.
사용 로그 정보는 복수의 단말에 설치된 어플리케이션으로부터 제 1 단말의 사용 로그 정보를 수신하여 입력받고, 상기 복수의 단말로 컨텐츠를 제공하는 서비스 제공 서버로부터 상기 제 2 단말의 사용 로그 정보를 수신하여 입력 받을 수 있다. 제 1 단말의 사용 로그 정보는 제 1 단말의 단말 타입에 따라 결정되고, 제 2 단말의 사용 로그 정보는 제 2 단말의 단말 타입에 따라 결정될 수 있다. 또한, 사용자가 단말(300)에서 소비한 컨텐츠, 소비한 컨텐츠와 관련된 정보, 단말에서 입력된 검색어, 단말에서 조회된 정보, 단말에서 이용된 소셜 네트워크 서비스 기록 및 단말에서 이용된 웹 기록 중 적어도 하나 이상일 수 있다.
단말(300)로부터 사용 로그 정보를 입력 받는 예를 들면, 사용 로그 정보는 각 단말(300)에서 직접 전송 받거나, 검색의 수행을 위해 접속해온 단말을 인식하여 사용 로그 정보를 전송 받을 수 있다. IPTV 셋톱박스의 경우, 사용자의 행동과 입력이 대부분 IPTV 서비스 서버에서 입력을 받아 처리하므로 서비스 서버에서 사용자의 ID별로 사용 로그 정보를 입력 받을 수 있다. 웹 페이지의 경우, 사용자가 많은 사이트를 방문하고, 다양한 사이트에서 활동하기 때문에 각 사이트에서 사용 로그 정보를 입력 받는 것은 어렵다. 이에, PC에서 키보드 입력을 저장 후 사용 로그 정보를 입력 받거나, 사용자의 사용 로그 정보를 API(Application Program Interface)를 통해 제공하는 사이트에 한하여 입력 받거나, 사용자 자신의 블로그 URL을 등록하여 입력받을 수 있다. 모바일 단말의 경우 단말에 사용 로그 정보 입력을 위한 어플리케이션을 설치하여 사용 로그 정보를 입력 받을 수 있다.
특징 벡터 정보 생성부(13)는 제 1 단말의 사용 로그 정보와 제 2 단말의 사용 로그 정보를 통합적으로 고려하여 사용자의 성향을 나타내는 특징 벡터 정보를 생성할 수 있다.
특징 벡터 정보는 사용 로그 정보로부터 추출된 적어도 하나 이상의 어휘를 포함할 수 있다. 특징 벡터 정보에 사용될 수 있는 키워드는 인기 검색어, 유명인사의 이름, 영화나 드라마, 책, 게임, 음악 등의 컨텐츠 제목 그 외에 다양한 분야별 주제어 등이 될 수 있다.
그리고, 사용자가 검색에 사용한 검색어나 이용한 컨텐츠 정보, 사용자가 남긴 글과 댓글 등 단말(300)의 사용 로그 정보를 분석하여 사용자의 특징을 나타낼 수 있는 키워드를 추출하고 특징 벡터 정보를 생성할 수 있다. 사용자가 스마트폰에서 장동건을 검색하고, IPTV에서는 영화 괴물을, PC를 통해 웹으로 DIY를 검색하면 장동건, 괴물, DIY가 특징 벡터 정보의 요소 추출될 수 있고, 영화 괴물의 주연배우인 송강호도 특징 벡터 정보의 요소로 추출될 수 있고, 장동건, 영화 괴물, DIY, 송강호를 특징으로 하는 특징 벡터 정보를 생성할 수 있다.
특징 벡터 정보 생성부(13)는 사용자의 성향을 나타내는 제 1 특징 벡터 정보를 생성하고, 사용자와 다른 사용자의 성향을 나타내는 제 2 특징 벡터 정보를 생성할 수 있다. 그리고, 제 1 단말의 사용 로그 정보 및 제 2 단말의 사용 로그 정보로부터 적어도 하나 이상의 특징 벡터 값을 추출하고, 추출된 특징 벡터 값을 조합하여 제 1 특징 벡터 정보로 결정할 수 있다.
또한, 특징 벡터 정보 생성부(13)는, 제 1 단말 및 제 2 단말 각각에 가중치를 적용하여 특징 벡터 정보를 결정하고, 결정된 제 1 단말의 특징 벡터 정보와 제 2 단말의 특징 벡터 정보를 포함하는 특징 벡터 행렬을 생성할 수 있다.
사용자가 작성한 글을 색인 할 때, 사용자의 검색어로 사용된 장동건, 괴물, 송강호, DIY라는 키워드 각각에 가중치를 부여하고, 특징 벡터 정보를 결정할 수 있다. 또한, 복수의 사용자들의 특징 벡터 정보 정보를 모아 행렬의 형태로 나타낼 수 있다.
특징 벡터 정보 행렬은 벡터 스페이스 모델(Vector Space Model)을 이용하여 테이블의 형태로 만들 수 있으며, 이를 이용하여 사용자들간의 성향 유사도를 계산할 수 있다.
검색 결과 제공부(14)는 복수의 단말(300) 중 어느 하나의 단말로부터 검색 요청을 수신하고, 생성된 특징 벡터 정보에 기초하여 단말로 상기 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 제공할 수 있다. 검색 요청은 어느 하나의 단말에서 입력된 키워드가 될 수 있고, 검색 결과는 검색 요청에 대응하는 제 1 특징 벡터 정보 및 생성된 제 2 특징 벡터 정보간의 유사도에 기초하는 것이다. 생성된 제 1 특징 벡터 정보와 유사도를 갖는 제 2 특징 벡터 정보를 색인하고, 색인된 제 2 특징 벡터 정보에 대응하는 다른 사용자를 식별하고, 식별된 다른 사용자에 의하여 생성된 컨텐츠를 검색 결과로서 제공할 수 있다. 검색된 컨텐츠는 다른 사용자에 의해 작성된 글 또는 댓글 일 수 있다.
또한, 검색 결과 제공부(14)는 특징 벡터 정보 정보부(13)에서 생성된 특징 벡터 행렬을 참조하여 단말의 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 생성할 수 있다. 제 1 특징 벡터 정보에 포함된 적어도 하나의 특징 벡터 값 각각에 가중치를 적용하고, 적용된 특징 벡터 값에 기초하여 제 2 특징 벡터 정보를 색인 할 수 있고, 제 1 특징 벡터 정보에 포함된 적어도 하나의 특징 벡터 값 중 검색 요청과 연관성을 갖는 특징 벡터 값에 가중치를 적용하여 제 2 특징 벡터 정보를 색인할 수 있다. 생성된 특징 벡터 행렬에 기초하여 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 생성할 수 있다.
도 4를 참조하여 예를 들면, 사용자 1이 작성한 글에 괴물, 송강호 라는 키워드가 나타나면 특징 벡터 값으로 가중치를 부여하고, 사용자 2가 작성한 글에 송강호, 한효주 라는 키워드가 나타나면 특징 벡터 값에 따라 가중치를 부여한다. 다른 사용자의 경우도 같은 방법으로 가중치를 부여할 수 있다. 검색 시에는 사용자가 입력한 키워드 외에 사용자의 특징 벡터 정보를 이용할 수 있다. 사용자 3이 검색 시 자신의 특징 벡터인 괴물, 송강호의 특징 벡터 정보를 같이 고려하여 검색 결과를 생성할 수 있다.
사용자 3이 검색어로 괴물, 송강호를 입력하면 사용자 1과 2가 작성한 글 모두에서 송강호라는 단어가 등장하여도, 특징 벡터 정보가 유사한 사용자 1에 특징 벡터 정보에 가중치가 부여 되어 있어, 검색결과에 사용자 1의 글이 상위에 나타나게 된다. 사용자 3가 다른 키워드를 검색하여도, 본인의 특징 벡터 정보인 괴물, 송강호를 검색 결과에 고려하도록 할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 결과 제공 순서를 나타낸 순서도이다. 도 3을 참조하면, 사용자가 사용하는 복수의 단말(300)들을 사용자 단위로 구분하여 등록(S301)한다. 이후, 검색 결과 제공 서버(10)는, 복수의 단말(300)에서 사용자가 작성한 글 또는 댓글, 검색어 등의 사용 로그 정보를 수집(S302)한다. 수집한 사용 로그 정보를 바탕으로 사용자 단위로 사용자의 성향을 나타내는 키워드를 추출하여 사용자 단위의 성향 정보를 구축(S303)한다. 이후 사용자가 작성한 글 또는 댓글에 대해 사용자의 성향에 의한 가중치를 부여하여 색인(S304)하고, 사용자가 검색 시 검색 사용자의 성향 정보를 이용하여 비슷한 성향을 보이는 다른 사용자의 글 또는 댓글이 검색 결과의 상위에 노출(S305)되도록 할 수 있다. 하지만 이는, 본 원의 일 실시예의 하나에 불과하고, 이에 한정 해석되지는 않는다.
도 4는 성향 벡터 테이블(Vector Table)의 일 예를 나타낸 도면이다. 벡터 테이블의 각 행에는 사용자들이 들어갈 수 있고, 열에는 성향을 나타내는 키워드가 들어갈 수 있다. 도 4를 참조하면, 사용자 1의 특징을 나타내는 특징 벡터 정보는 괴물, 송강호이고, 사용자 2는 송강호, 한효주, 사용자 3은 괴물, 송강호로 사용자 1과 사용자 3의 특징 벡터 정보가 같고, 이것으로 사용자 1과 3의 성향이 유사하다는 것을 알 수 있다. 테이블의 행이 증가함에 따라 많은 사용자를 비교 할 수 있고, 열이 늘어남에 따라, 특징 벡터 정보 값 즉, 사용자의 성향을 나타내는 키워드가 증가될 수 있다.
도 5는 도 1에 도시된 복수의 단말(300) 중 어느 하나의 단말의 일 실시예에 따른 구성도이다. 단말(300)은 검색 결과 제공 서버(10)로부터 검색 결과를 수신할 수 있다. 검색 결과는 단말(300)의 사용 로그 정보와 다른 단말(300)의 사용 로그 정보를 통합적으로 고려하여 생성된 것이다.
도 5를 참조하면 단말(300)은 요청 신호 송신부(301), 사용 로그 정보 생성부(302), 사용 로그 정보 전송부(303), 검색 처리부(304)를 포함한다.
요청 신호 송신부(301)는 단말 및 사용자가 사용하는 단말과 다른 단말을 단일 사용자 정보에 매핑할 것을 요청하는 요청 신호를 검색 결과 제공 서버(10)로 송신할 수 있다. 예를 들면, 사용중인 모바일 단말, IPTV, PC등의 단말에 대해 모두 같은 사용자의 단말임을 검색 결과 제공 서버(10)에 요청할 수 있다.
사용 로그 정보 생성부(302)는 사용자의 단말에 대한 사용 로그 정보를 생성할 수 있다. 사용 로그 정보는 사용자가 작성할 글 또는 댓글, 그리고 사용자가 검색에 사용한 키워드가 될 수 있다. 일 예로, PC를 통해 검색할 때 사용한 검색어, 스마트 폰 등의 모바일 단말을 이용해 작성한 글 등을 이용하여 사용 로그 정보를 생성할 수 있다.
사용 로그 정보 전송부(303)는 생성된 사용 로그 정보를 검색 결과 제공 서버(10)로 전송할 수 있다.
검색 처리부(304)는 검색 결과 제공 서버로 검색 요청을 전송하고, 검색 결과 제공 서버(10)로부터 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 수신할 수 있다. 검색 결과는 사용자의 성향을 나타내는 특징 벡터 정보에 기초하여 생성되고, 특징 벡터 정보는 단말(300)의 사용 로그 정보 및 다른 단말의 사용 로그 정보를 통합적으로 고려하여 생성된 것이다.
이와 같이, 도 5에 도시된 단말(300)은 도 1에 도시된 검색 결과 제공 서버(10)와 데이터의 송수신을 통해 동작을 수행한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도, 도 1에 도시된 검색 결과 제공 서버(10)에 관하여 이상에서 기술된 내용들은 도 5에 도시된 단말(300)의 동작에도 적용된다. 다시 말하면, 도 5의 단말(300)에 대하여 설명되지 아니한 사항은 도 1 내지 도 32을 통해 복수의 단말 중 어느 하나에 대해 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 당업자에 의해 용이하게 유추 가능하므로 이하 생략한다.
도 6는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 결과 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다. 도 6에 도시된 실시예에 따른 검색 결과 제공 방법은 도 2에 도시된 검색 결과 제공 서버(10)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서 이하 생략된 내용이라고 하여도 도 2에 도시된 관리 서버(10)에 관하여 이상에서 기술된 내용은 도 6에 도시된 실시예에 따른 검색 결과 제공 방법에도 적용된다.
도 6을 참조하면, 검색 결과 제공 방법은 단일 사용자의 사용자 정보에 복수의 단말의 단말 정보를 매핑(S601)하고, 복수의 단말로부터 복수의 단말 각각의 사용 로그 정보를 입력(S602)받는다. 복수의 단말의 사용 로그 정보들을 통합적으로 고려하여 사용자의 성향을 나타내는 특징 벡터 정보를 생성(S603)한다. 생성되는 특징 벡터 정보는 사용자의 성향을 나타내는 제 1 특징 벡터 정보, 다른 사용자의 성향을 나타내는 제 2 특징 벡터 정보를 말한다. 복수의 단말 중 어느 하나의 단말로부터 검색 요청을 수신(S604)하고, 생성된 특징 벡터 정보에 기초하여 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 생성(S605)한다. 생성된 검색 결과는 제 1 특징 벡터 정보와 제 2 특징 벡터 정보간의 유사도에 기초한다. 복수의 단말 중 검색을 요청한 어느 하나의 단말로 상기 검색 결과를 제공(S606)한다.
도 6을 통해 설명된 실시예에 검색 결과 제공 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록매체의 형태로도 구현 될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 엑세스 될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비 분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변경된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10: 검색 결과 제공 서버
11: 단말 정보 매핑부
12: 사용 로그 입력부
13: 특징 벡터 정보 생성부
14: 검색 결과 제공부
300: 단말

Claims (19)

  1. 단말로 검색 결과를 제공하는 서버에 있어서,
    단일 사용자의 사용자 정보에 복수의 단말의 단말 정보들을 매핑하는 단말 정보 매핑부;
    상기 복수의 단말 중 제 1 단말의 사용 로그 정보와 제 2 단말의 사용 로그 정보를 입력받는 사용 로그 입력부;
    상기 제 1 단말의 사용 로그 정보와 상기 제 2 단말의 사용 로그 정보를 통합적으로 고려하여 상기 사용자의 성향을 나타내는 특징 벡터 정보를 생성하는 특징 벡터 정보 생성부; 및
    상기 복수의 단말 중 어느 하나의 단말로부터 검색 요청을 수신하고, 상기 생성된 특징 벡터 정보에 기초하여 상기 어느 하나의 단말로 상기 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공부를 포함하는 검색 결과 제공 서버.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 특징 벡터 정보 생성부는,
    상기 사용자의 성향을 나타내는 제 1 특징 벡터 정보를 생성하고, 상기 사용자와 다른 사용자의 성향을 나타내는 제 2 특징 벡터 정보를 생성하고,
    상기 검색 결과 제공부는,
    상기 생성된 제 1 특징 벡터 정보 및 상기 생성된 제 2 특징 벡터 정보간의 유사도에 기초하여 상기 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 생성하는 것인, 검색 결과 제공 서버.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 검색 결과 제공부는,
    상기 생성된 제 1 특징 벡터 정보와 유사도를 갖는 상기 제 2 특징 벡터 정보를 색인하고, 상기 색인된 제 2 특징 벡터 정보에 대응하는 상기 다른 사용자를 식별하고, 상기 식별된 다른 사용자에 의하여 생성된 컨텐츠를 상기 검색 결과로서 제공하는 것인, 검색 결과 제공 서버.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 다른 사용자에 의해 생성된 컨텐츠는 상기 다른 사용자에 의해 작성된 글 또는 댓글이고,
    상기 검색 요청은 상기 어느 하나의 단말에서 입력된 키워드인 것인, 검색 결과 제공 서버.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 검색 결과 제공부는,
    상기 제 1 특징 벡터 정보에 포함된 적어도 하나의 특징 벡터 값 각각에 가중치를 적용하고, 적용된 특징 벡터 값에 기초하여 상기 제 2 특징 벡터 정보를 색인하는 것인, 검색 결과 제공 서버.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 검색 결과 제공부는,
    상기 제 1 특징 벡터 정보에 포함된 적어도 하나의 특징 벡터 값 중 상기 검색 요청과 연관성을 갖는 특징 벡터 값에 가중치를 적용하고, 적용된 특징 벡터 값에 기초하여 상기 제 2 특징 벡터 정보를 색인하는 것인, 검색 결과 제공 서버.
  7. 제 2 항에 있어서,
    상기 특징 벡터 정보 생성부는,
    상기 제 1 단말의 사용 로그 정보 및 상기 제 2 단말의 사용 로그 정보로부터 적어도 하나 이상의 특징 벡터 값을 추출하고, 상기 추출된 특징 벡터 값을 조합하여 상기 제 1 특징 벡터 정보로 결정하는 것인, 검색 결과 제공 서버.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 특징 벡터 정보 생성부는,
    상기 제 1 단말의 특징 벡터 정보와 상기 제 2 단말의 특징 벡터 정보를 포함하는 특징 벡터 행렬을 생성하고,
    상기 검색 결과 제공부는, 상기 생성된 특징 벡터 행렬에 기초하여 상기 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 생성하는 것인, 검색 결과 제공 서버.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 특징 벡터 정보는 상기 사용 로그 정보로부터 추출된 적어도 하나 이상의 어휘를 포함하는 것인, 검색 결과 제공 서버.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 특징 벡터 정보 생성부는, 상기 제 1 단말 및 상기 제 2 단말 각각에 가중치를 적용하여 상기 특징 벡터 정보를 결정하는 것인, 검색 결과 제공 서버.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용 로그 입력부는,
    상기 복수의 단말에 설치된 어플리케이션으로부터 상기 제 1 단말의 사용 로그 정보를 수신하고, 상기 복수의 단말로 컨텐츠를 제공하는 서비스 제공 서버로부터 상기 제 2 단말의 사용 로그 정보를 수신하는 것인, 검색 결과 제공 서버.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 제 1 단말의 사용 로그 정보는 상기 제 1 단말의 단말 타입에 따라 결정되고, 상기 제 2 단말의 사용 로그 정보는 상기 제 2 단말의 단말 타입에 따라 결정되는 것인, 검색 결과 제공 서버.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 단말의 사용 로그 정보는 상기 사용자가 상기 제 1 단말에서 소비한 컨텐츠, 상기 소비한 컨텐츠와 관련된 정보, 상기 제 1 단말에서 입력된 검색어, 상기 제 1 단말에서 조회된 정보, 상기 제 1 단말에서 이용된 소셜 네트워크 서비스 기록 및 상기 제 1 단말에서 이용된 웹 기록 중 적어도 하나 이상인 것인, 검색 결과 제공 서버.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 단말은 PC단말, TV단말 또는 모바일 단말 중 어느 하나인 것인, 검색 결과 제공 서버.
  15. 검색 결과 제공 서버에 의하여, 단말로 검색 결과를 제공하는 방법에 있어서,
    단일 사용자의 사용자 정보에 복수의 단말의 단말 정보를 매핑하는 단계;
    복수의 단말로부터 복수의 단말 각각의 사용 로그 정보를 입력받는 단계;
    복수의 단말의 사용 로그 정보들을 통합적으로 고려하여 상기 사용자의 성향을 나타내는 특징 벡터 정보를 생성하는 단계;
    상기 복수의 단말 중 어느 하나의 단말로부터 검색 요청을 수신하는 단계;
    상기 생성된 특징 벡터 정보에 기초하여 상기 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 생성하는 단계; 및
    상기 어느 하나의 단말로 상기 검색 결과를 제공하는 단계를 포함하는 검색 결과 제공 방법.
  16. 제 15항에 있어서,
    상기 특징 벡터 정보를 생성하는 단계는,
    상기 사용자의 성향을 나타내는 제 1 특징 벡터 정보를 생성하고, 상기 사용자와 다른 사용자의 성향을 나타내는 제 2 특징 벡터 정보를 생성하는 것인, 검색 결과 제공 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 검색 결과를 생성하는 단계는,
    상기 생성된 제 1 특징 벡터 정보 및 상기 생성된 제 2 특징 벡터 정보간의 유사도에 기초하여 상기 검색 결과를 생성하는 것인, 검색 결과 제공 방법.
  18. 검색 결과 제공 서버로부터 검색 결과를 수신하는 단말에 있어서,
    상기 단말 및 상기 단말과 다른 단말을 단일 사용자 정보에 매핑할 것을 요청하는 요청 신호를 상기 검색 결과 제공 서버로 송신하는 요청 신호 송신부;
    상기 사용자의 상기 단말에 대한 사용 로그 정보를 생성하는 사용 로그 정보 생성부;
    상기 생성된 사용 로그 정보를 상기 검색 결과 제공 서버로 전송하는 사용 로그 정보 전송부; 및
    상기 검색 결과 제공 서버로 검색 요청을 전송하고, 상기 검색 결과 제공 서버로부터 상기 검색 요청에 대응하는 검색 결과를 수신하는 검색 처리부를 포함하고,
    상기 검색 결과는 상기 단말의 사용 로그 정보 및 상기 다른 단말의 사용 로그 정보를 통합적으로 고려하여 생성된 것인 단말.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 검색 결과는 상기 사용자의 성향을 나타내는 특징 벡터 정보에 기초하여 생성되고,
    상기 특징 벡터 정보는 상기 단말의 사용 로그 정보 및 상기 다른 단말의 사용 로그 정보를 통합적으로 고려하여 생성된 것인, 단말.
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