JPH11203452A - 個人特徴パターン検出装置及びそれを用いた個人識別装置 - Google Patents
個人特徴パターン検出装置及びそれを用いた個人識別装置Info
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- JPH11203452A JPH11203452A JP10007359A JP735998A JPH11203452A JP H11203452 A JPH11203452 A JP H11203452A JP 10007359 A JP10007359 A JP 10007359A JP 735998 A JP735998 A JP 735998A JP H11203452 A JPH11203452 A JP H11203452A
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/14—Vascular patterns
Abstract
(57)【要約】
【課題】人の静脈パターンを、汚れ、皺等の影響なく精
度よく検出する情報パターン検出装置を提供する。 【解決手段】指11からの光をダイクロイックミラー13-1
により可視光と近赤外光に分離してレンズ15に入射しＣ
ＣＤ撮像装置16-1により指11の近赤外映像と可視光映像
を得る。この両映像から制御装置の演算装置17-1により
近赤外映像の不要なパターン除去し指の血管画像を得
る。得られた画像とデータベス18-1に登録している血管
画像とを照合し、個人識別を行う。 【効果】人の静脈パターンを精度よく検出し、静脈パタ
ーンを個人識別に使用するの個人識別装置の識別精度を
向上できる。
度よく検出する情報パターン検出装置を提供する。 【解決手段】指11からの光をダイクロイックミラー13-1
により可視光と近赤外光に分離してレンズ15に入射しＣ
ＣＤ撮像装置16-1により指11の近赤外映像と可視光映像
を得る。この両映像から制御装置の演算装置17-1により
近赤外映像の不要なパターン除去し指の血管画像を得
る。得られた画像とデータベス18-1に登録している血管
画像とを照合し、個人識別を行う。 【効果】人の静脈パターンを精度よく検出し、静脈パタ
ーンを個人識別に使用するの個人識別装置の識別精度を
向上できる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は個人特徴パターン検
出装置、さらに詳しくいえば、人が持つ生体上の特徴、
例えば血管パターンを検出する装置及びそれを利用して
個人を識別するための個人識別装置に関する。
出装置、さらに詳しくいえば、人が持つ生体上の特徴、
例えば血管パターンを検出する装置及びそれを利用して
個人を識別するための個人識別装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、個人を識別することは主に、銀行
端末やコンピュータへの使用許可を与えるとき、また
は、入場者に制限のある部屋への入室管理等で行われて
いる。これらの場合、個人識別にはパスワードを用いる
方法が主に用いられてきた。しかし最近は生体の持つ特
徴を利用して個人識別を行う技術の開発が進められてい
る。 その一つとして、手の甲の静脈血管パターンを利
用する方法が英国特許２１５６１２７Ｂ号に、また、指
の静脈血管パターンを利用する個人識別装置が公開特許
公報（特開平７−２１３７３号）に開示されている。
端末やコンピュータへの使用許可を与えるとき、また
は、入場者に制限のある部屋への入室管理等で行われて
いる。これらの場合、個人識別にはパスワードを用いる
方法が主に用いられてきた。しかし最近は生体の持つ特
徴を利用して個人識別を行う技術の開発が進められてい
る。 その一つとして、手の甲の静脈血管パターンを利
用する方法が英国特許２１５６１２７Ｂ号に、また、指
の静脈血管パターンを利用する個人識別装置が公開特許
公報（特開平７−２１３７３号）に開示されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】静脈血管パターンを利
用するものは、盗難や偽造が難しいことが安全性を高め
るという利点がある。上記公開特許公報（特開平７−２
１３７３号）に開示されてい静脈血管パターンを利用す
る個人識別装置では、近赤外線を利用して手や指の透過
光や反射光の強度測定をおこなうもので、近赤外線を利
用することにより、静脈血管パターンのみを検出できる
記述されている。しかし、測定条件、例えば、光源の種
類、あるいは、測定環境、例えば、装置への指の配置、
手や指の汚れや皺等により静脈パターン以外の識別に障
害となる不要パターンが生じることが分かった。静脈パ
ターン以外のパターンが生じたものを個人情報として利
用すると、個人は正しいにも係わらず、正当な個人でな
いと判断するため、その用途により、高度の正確さを要
求される個人識別装置は実用不可能になる。
用するものは、盗難や偽造が難しいことが安全性を高め
るという利点がある。上記公開特許公報（特開平７−２
１３７３号）に開示されてい静脈血管パターンを利用す
る個人識別装置では、近赤外線を利用して手や指の透過
光や反射光の強度測定をおこなうもので、近赤外線を利
用することにより、静脈血管パターンのみを検出できる
記述されている。しかし、測定条件、例えば、光源の種
類、あるいは、測定環境、例えば、装置への指の配置、
手や指の汚れや皺等により静脈パターン以外の識別に障
害となる不要パターンが生じることが分かった。静脈パ
ターン以外のパターンが生じたものを個人情報として利
用すると、個人は正しいにも係わらず、正当な個人でな
いと判断するため、その用途により、高度の正確さを要
求される個人識別装置は実用不可能になる。
【０００４】従って、本発明の主な目的は、個人の静脈
血管パターンを精度よく検出する個人特徴パターン検出
装置を実現することである。本発明の他の目的は、指の
汚れやしわ等の影響を防止し、識別精度を高めた静脈パ
ターン利用の個人識別装置を提供することである。
血管パターンを精度よく検出する個人特徴パターン検出
装置を実現することである。本発明の他の目的は、指の
汚れやしわ等の影響を防止し、識別精度を高めた静脈パ
ターン利用の個人識別装置を提供することである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明の個人特徴パターン検出装置は人の指等の被
検体を透過した光による第１の像を得る第１像撮像手段
と、上記被検体からの反射光による第２の像を得る第２
像撮像手段と、上記第１及び第２の像の信号を用いて第
１の像の不要パターンを除き上記被検体の血管映像を得
るための演算処理装置を設けて構成する。
め、本発明の個人特徴パターン検出装置は人の指等の被
検体を透過した光による第１の像を得る第１像撮像手段
と、上記被検体からの反射光による第２の像を得る第２
像撮像手段と、上記第１及び第２の像の信号を用いて第
１の像の不要パターンを除き上記被検体の血管映像を得
るための演算処理装置を設けて構成する。
【０００６】本発明の好ましいい形態では、上記被検体
を透過した光を得るための光源に近赤外光を用い、上記
反射光を得るための光源に可視光の光源を用いる。本発
明によれば、近赤外光は生体を透過する割合が大きいた
め、照射光は指の生体組織により散乱されながら指の内
部に広がり、さらに指の表面から指の外に透過してい
く。その際、指の表面の近くに静脈血管があると、静脈
血管中のヘモクロビンに近赤外光が吸収され、指の表面
には静脈血管の影が投影される。従って、近赤外光を利
用して撮影した第１像撮像手段による映像には生体の表
面のしわや汚れ等と一緒に指の表面に投影された静脈血
管のパターンが撮影される。一方可視光は指の生体組織
による吸収が大きく生体の内部に入った光は大部分が吸
収され外部には透過してこない。そのため生体の表面反
射光による像には指内部の静脈血管の影は写らず、指の
形や汚れ、しわ等が撮影される。そこで、静脈血管と一
緒に汚れ等が写っている指の近赤外線透過光映像から、
可視光像による指表面の汚れやしわの映像を利用して演
算処理手段により汚れやしわ等の影響を除去した特徴パ
ターンを検出する。
を透過した光を得るための光源に近赤外光を用い、上記
反射光を得るための光源に可視光の光源を用いる。本発
明によれば、近赤外光は生体を透過する割合が大きいた
め、照射光は指の生体組織により散乱されながら指の内
部に広がり、さらに指の表面から指の外に透過してい
く。その際、指の表面の近くに静脈血管があると、静脈
血管中のヘモクロビンに近赤外光が吸収され、指の表面
には静脈血管の影が投影される。従って、近赤外光を利
用して撮影した第１像撮像手段による映像には生体の表
面のしわや汚れ等と一緒に指の表面に投影された静脈血
管のパターンが撮影される。一方可視光は指の生体組織
による吸収が大きく生体の内部に入った光は大部分が吸
収され外部には透過してこない。そのため生体の表面反
射光による像には指内部の静脈血管の影は写らず、指の
形や汚れ、しわ等が撮影される。そこで、静脈血管と一
緒に汚れ等が写っている指の近赤外線透過光映像から、
可視光像による指表面の汚れやしわの映像を利用して演
算処理手段により汚れやしわ等の影響を除去した特徴パ
ターンを検出する。
【０００７】本発明の個人特徴パターン検出装置を個人
識別装置に適用する場合には、本発明の高精度の個人特
徴パターンが利用でき、高精度の個人識別を行うことが
できる。個人識別装置に適用する場合には、生体のなか
で、検出装置の簡易化、精度の向上の観点から、指の静
脈血管パターンを検出するように構成することが望まし
い。
識別装置に適用する場合には、本発明の高精度の個人特
徴パターンが利用でき、高精度の個人識別を行うことが
できる。個人識別装置に適用する場合には、生体のなか
で、検出装置の簡易化、精度の向上の観点から、指の静
脈血管パターンを検出するように構成することが望まし
い。
【０００８】
【発明の実施の形態】＜実施の形態１＞図１は、本発明
による個人特徴パターン検出装置を用いた個人識別装置
の一実施形態を示すブロック構成図ある。装置の構成と
基本的な動作について述べる。個人特徴パターン検出装
置は、被検体である指１１の静脈パターンを検出するも
のである。個人特徴パターン検出装置は、指１１の爪の
有る側面から近赤外光を照射する光源のＬＥＤ１２−
１、指１１の爪の有る側面とは反対側の側面から可視光
を照射する２つの光源のＬＥＤ１２−２及び１２−３、
制御装置１７によりＬＥＤ１２−１〜３の点灯を制御す
る為のインターフェース、指１１を透過した近赤外光や
指で反射された可視光を分離するためのダイクロイック
ミラー１３−１及び反射鏡１４−１、上記分離して入射
した光を指の近赤外透過光による指の像と可視光による
指の像を結像するレンズ１５、結像された可視光像と近
赤外光像を映像電気信号に変換するＣＣＤ撮像装置１６
−１、ＣＣＤ撮像装置１６−１で撮影した指の像を映像
として確認するためのモニタ１６−２及び上記各機器を
制御したり画像信号の処理を行うための制御装置１７で
構成される。制御装置１７はマイクロプロセッサで構成
され、内部に演算部１７−１をもち、後述の不要パター
ンの除去等の信号処理を行う。
による個人特徴パターン検出装置を用いた個人識別装置
の一実施形態を示すブロック構成図ある。装置の構成と
基本的な動作について述べる。個人特徴パターン検出装
置は、被検体である指１１の静脈パターンを検出するも
のである。個人特徴パターン検出装置は、指１１の爪の
有る側面から近赤外光を照射する光源のＬＥＤ１２−
１、指１１の爪の有る側面とは反対側の側面から可視光
を照射する２つの光源のＬＥＤ１２−２及び１２−３、
制御装置１７によりＬＥＤ１２−１〜３の点灯を制御す
る為のインターフェース、指１１を透過した近赤外光や
指で反射された可視光を分離するためのダイクロイック
ミラー１３−１及び反射鏡１４−１、上記分離して入射
した光を指の近赤外透過光による指の像と可視光による
指の像を結像するレンズ１５、結像された可視光像と近
赤外光像を映像電気信号に変換するＣＣＤ撮像装置１６
−１、ＣＣＤ撮像装置１６−１で撮影した指の像を映像
として確認するためのモニタ１６−２及び上記各機器を
制御したり画像信号の処理を行うための制御装置１７で
構成される。制御装置１７はマイクロプロセッサで構成
され、内部に演算部１７−１をもち、後述の不要パター
ンの除去等の信号処理を行う。
【０００９】ダイクロイックミラー１３−１は、近赤外
光を透過させ可視光を反射する鏡である。ダイクロイッ
クミラー１３−１には指１１を透過した近赤外光や指で
反射された可視光等が入射する。入射した光の内、近赤
外光はダイクロイックミラー１３−１を透過してレンズ
１５に入射する。可視光はダイクロイックミラー１３−
１に反射され、さらに反射鏡１４−１により反射され近
赤外光とは分離され別の方向からレンズ１５に入射す
る。
光を透過させ可視光を反射する鏡である。ダイクロイッ
クミラー１３−１には指１１を透過した近赤外光や指で
反射された可視光等が入射する。入射した光の内、近赤
外光はダイクロイックミラー１３−１を透過してレンズ
１５に入射する。可視光はダイクロイックミラー１３−
１に反射され、さらに反射鏡１４−１により反射され近
赤外光とは分離され別の方向からレンズ１５に入射す
る。
【００１０】図１では、個人識別装置を構成するため、
更に個人のＩＤ番号やパスワード等の入力装置１８−
１、制御装置１７により制御され、指１１の映像を記憶
するためのメモリ装置１８−２、登録した個人情報を蓄
えるデータベース１８−３を備えている。
更に個人のＩＤ番号やパスワード等の入力装置１８−
１、制御装置１７により制御され、指１１の映像を記憶
するためのメモリ装置１８−２、登録した個人情報を蓄
えるデータベース１８−３を備えている。
【００１１】次に、上記個人特徴パターン検出装置及び
個人識別装置の動作を図２のフロー図に沿って説明す
る。まず、この装置が動作をスタートした状態で、この
装置へのアクセス希望者がＩＤ番号とパスワードをデー
タ入力装置１８−１により入力する。次に、光源である
ＬＥＤ１２−１、１２−２及び１２−３を点灯する。光
源に照明された指１１の像がレンズ１５により結像さ
れ、ＣＣＤ撮像装置１６−１により電気信号に変換され
る。電気信号に変換された近赤外映像と可視光映像はメ
モリ装置１８−２に一時保存される。
個人識別装置の動作を図２のフロー図に沿って説明す
る。まず、この装置が動作をスタートした状態で、この
装置へのアクセス希望者がＩＤ番号とパスワードをデー
タ入力装置１８−１により入力する。次に、光源である
ＬＥＤ１２−１、１２−２及び１２−３を点灯する。光
源に照明された指１１の像がレンズ１５により結像さ
れ、ＣＣＤ撮像装置１６−１により電気信号に変換され
る。電気信号に変換された近赤外映像と可視光映像はメ
モリ装置１８−２に一時保存される。
【００１２】次に制御装置１７により可視光映像と近赤
外光映像を用いて静脈パターン抽出の画像処理を行う。
この画像処理は次に述べる処理過程に従って行う。メモ
リ装置１８−２に保存された画像には近赤外映像と可視
光映像が一枚の映像データに入っている。そこで、指の
表面上の同じ点を写している近赤外映像の点と可視光映
像の点の対応をとるために、近赤外映像と可視光映像の
微分処理を行い、それぞれの指の映像の輪郭線を抽出す
る。次にこの二つの輪郭線の一方を平行移動と回転させ
ることにより他方に重ね合わせる。この時の平行移動量
と回転角度を利用することにより近赤外映像の画素と可
視光映像の画素を対応させる。そこで、近赤外映像の画
素の信号強度を対応する可視光映像の画素の信号強度で
割り算する処理を行う事により、近赤外映像の画素強度
に対して正規化補正を行う。
外光映像を用いて静脈パターン抽出の画像処理を行う。
この画像処理は次に述べる処理過程に従って行う。メモ
リ装置１８−２に保存された画像には近赤外映像と可視
光映像が一枚の映像データに入っている。そこで、指の
表面上の同じ点を写している近赤外映像の点と可視光映
像の点の対応をとるために、近赤外映像と可視光映像の
微分処理を行い、それぞれの指の映像の輪郭線を抽出す
る。次にこの二つの輪郭線の一方を平行移動と回転させ
ることにより他方に重ね合わせる。この時の平行移動量
と回転角度を利用することにより近赤外映像の画素と可
視光映像の画素を対応させる。そこで、近赤外映像の画
素の信号強度を対応する可視光映像の画素の信号強度で
割り算する処理を行う事により、近赤外映像の画素強度
に対して正規化補正を行う。
【００１３】正規化補正を行った画像について、静脈が
映っている部分と映っていない部分の画素の信号強度に
ついて着目する。まず、近赤外映像の静脈が映っている
部分は指１１の中を散乱透過する近赤外光が指表面近傍
の静脈血管によって吸収されるため、静脈部分の画素の
明るさは暗くなり、信号強度は小さな値となる。一方、
可視光映像の同じ部分の画素信号強度は、照明光が表面
の同じ部分から反射される光の強度により決まる。表面
で反射される光は指の内部の静脈で吸収されることはな
いため、透過光による強度のように小さな値になること
はない。そのため、透過光強度信号を反射光強度信号で
割り算した正規化補正後の値は小さな値になる。静脈が
映っていない部分には指の汚れや皺等のように近赤外映
像と可視光映像に共通する部分が映っている。汚れが無
い場合は透過光も反射光も吸収されることがないため両
方とも同じ様な明るさになる。また、汚れがある場合
は、透過光と反射光の両方とも汚れによる吸収で強度が
減衰する。そのため、静脈が映っていない部分の画素の
明るさは近赤外映像と可視光映像のどちらか一方だけが
極端に暗くなるということはない。その結果、静脈が映
っていない部分の正規化補正後の画素信号強度は汚れが
ある場合も無い場合もほぼ同じ値となる。
映っている部分と映っていない部分の画素の信号強度に
ついて着目する。まず、近赤外映像の静脈が映っている
部分は指１１の中を散乱透過する近赤外光が指表面近傍
の静脈血管によって吸収されるため、静脈部分の画素の
明るさは暗くなり、信号強度は小さな値となる。一方、
可視光映像の同じ部分の画素信号強度は、照明光が表面
の同じ部分から反射される光の強度により決まる。表面
で反射される光は指の内部の静脈で吸収されることはな
いため、透過光による強度のように小さな値になること
はない。そのため、透過光強度信号を反射光強度信号で
割り算した正規化補正後の値は小さな値になる。静脈が
映っていない部分には指の汚れや皺等のように近赤外映
像と可視光映像に共通する部分が映っている。汚れが無
い場合は透過光も反射光も吸収されることがないため両
方とも同じ様な明るさになる。また、汚れがある場合
は、透過光と反射光の両方とも汚れによる吸収で強度が
減衰する。そのため、静脈が映っていない部分の画素の
明るさは近赤外映像と可視光映像のどちらか一方だけが
極端に暗くなるということはない。その結果、静脈が映
っていない部分の正規化補正後の画素信号強度は汚れが
ある場合も無い場合もほぼ同じ値となる。
【００１４】従って、正規化補正は静脈部分の信号強度
を小さな値に保つのに対し、静脈部分以外の信号強度を
ほぼ同じ値に変換する事になるため画像上では静脈部分
が強調される。この正規化補正を行った画像をさらに２
値化処理することにより静脈パターンを抽出する。制御
装置１７により上述の一連の課程からなる画像処理を行
い、得られた静脈血管パターンの２値化画像に対しさら
に次に述べる特徴抽出処理を行う。
を小さな値に保つのに対し、静脈部分以外の信号強度を
ほぼ同じ値に変換する事になるため画像上では静脈部分
が強調される。この正規化補正を行った画像をさらに２
値化処理することにより静脈パターンを抽出する。制御
装置１７により上述の一連の課程からなる画像処理を行
い、得られた静脈血管パターンの２値化画像に対しさら
に次に述べる特徴抽出処理を行う。
【００１５】図３は、指の静脈血管パターン図である。
図３において３１は指映像の微分処理により得られる指
の輪郭線である。３２と３３は静脈を表す線である。３
４は指の輪郭線の中心線を表す。指の中心線３４と指の
輪郭線３１の先端との交点をＰ点とする。指先端部のＰ
点から手のひらに向かって距離ｘのＸ点と、Ｘ点から中
心線に対して直角の方向に引いた線と静脈の線との交点
までの間隔をｙとする。指の先端からの距離ｘが変化す
ると中心線から静脈の線までの間隔ｙの値が変わるので
静脈パターンをｘを変数とする曲線Ｙ（ｘ）として数値
化する。この曲線Ｙ（ｘ）を静脈の特徴量として利用す
る。中心線３４に対して一方にある静脈線の特徴量をＹ
１（ｘ）とし、反対側にある静脈線の特徴量をＹ２
（ｘ）とする。
図３において３１は指映像の微分処理により得られる指
の輪郭線である。３２と３３は静脈を表す線である。３
４は指の輪郭線の中心線を表す。指の中心線３４と指の
輪郭線３１の先端との交点をＰ点とする。指先端部のＰ
点から手のひらに向かって距離ｘのＸ点と、Ｘ点から中
心線に対して直角の方向に引いた線と静脈の線との交点
までの間隔をｙとする。指の先端からの距離ｘが変化す
ると中心線から静脈の線までの間隔ｙの値が変わるので
静脈パターンをｘを変数とする曲線Ｙ（ｘ）として数値
化する。この曲線Ｙ（ｘ）を静脈の特徴量として利用す
る。中心線３４に対して一方にある静脈線の特徴量をＹ
１（ｘ）とし、反対側にある静脈線の特徴量をＹ２
（ｘ）とする。
【００１６】静脈線が複数本ある場合は中心線から各静
脈までの間隔を求め、各静脈ごとに特徴量を表す関数を
設定してもよい。あるいは中心線から各静脈線までの間
隔の和を算出し、その値をｘに対応する特徴量の値とし
て用いてもよい。
脈までの間隔を求め、各静脈ごとに特徴量を表す関数を
設定してもよい。あるいは中心線から各静脈線までの間
隔の和を算出し、その値をｘに対応する特徴量の値とし
て用いてもよい。
【００１７】次に、アクセス希望者に登録処理の実施か
アクセス実施かの入力指示を出し入力を待つ。アクセス
希望者からの入力が登録の場合は前記個人特徴パターン
検出装置の情報をデータベース１８−３に保存する。ア
クセス実施の場合はメモリー装置１８−２に保存した血
管映像の特徴情報と、初めに入力されたＩＤ番号とパス
ワードに対応した血管映像の特徴情報をデータベース１
８−３から取り出して両者の照合を行う。
アクセス実施かの入力指示を出し入力を待つ。アクセス
希望者からの入力が登録の場合は前記個人特徴パターン
検出装置の情報をデータベース１８−３に保存する。ア
クセス実施の場合はメモリー装置１８−２に保存した血
管映像の特徴情報と、初めに入力されたＩＤ番号とパス
ワードに対応した血管映像の特徴情報をデータベース１
８−３から取り出して両者の照合を行う。
【００１８】照合の結果、計測したデータが登録データ
と一致した場合には装置アクセス許可信号を出し、その
後最新の特徴パターンをデータベース１８−３に保存す
る。不一致の場合には不許可信号を出す。尚、この個人
識別装置では指の近赤外光像と可視光像を撮像するため
の撮影方向が同じであるため、指の外形映像が近赤外光
映像と可視光映像とで全く同じになり、血管映像を得る
ための画像処理を精度よく行うことができる。
と一致した場合には装置アクセス許可信号を出し、その
後最新の特徴パターンをデータベース１８−３に保存す
る。不一致の場合には不許可信号を出す。尚、この個人
識別装置では指の近赤外光像と可視光像を撮像するため
の撮影方向が同じであるため、指の外形映像が近赤外光
映像と可視光映像とで全く同じになり、血管映像を得る
ための画像処理を精度よく行うことができる。
【００１９】＜実施の形態２＞図４は、本発明による個
人特徴パターン検出装置を用いた個人識別装置の第２の
実施形態を示すブロック構成図ある。本実施の形態は図
１の装置にさらにイメージガイド２１−１を組み込んだ
ものである。図１では指からの反射光や透過光を直接ダ
イクロイックミラー１３−１に入射するような光学系構
成になっているが、本実施の形態では、指１１からの可
視光や近赤外光をイメージガイド２１−１を通してダイ
クロイックミラー１３−２に入射する構成になってい
る。
人特徴パターン検出装置を用いた個人識別装置の第２の
実施形態を示すブロック構成図ある。本実施の形態は図
１の装置にさらにイメージガイド２１−１を組み込んだ
ものである。図１では指からの反射光や透過光を直接ダ
イクロイックミラー１３−１に入射するような光学系構
成になっているが、本実施の形態では、指１１からの可
視光や近赤外光をイメージガイド２１−１を通してダイ
クロイックミラー１３−２に入射する構成になってい
る。
【００２０】更に詳しく述べると、指１１からレンズ２
２−１に入射した光をレンズ２２−１によりイメージガ
イド２１−１の端面に結像させる。イメージガイド２１
−１はその結像を反対側の端面に伝送する。伝送された
光をさらにリレーレンズ２３−１によりダイクロイック
ミラー１３−２に入射させる。ダイクロイックミラー１
３−２に入射した光は可視光と近赤外光に分離されレン
ズ１５とＣＣＤ素子１６−１により指の近赤外光像と可
視光像が電気信号に変換される。この部分以外の構成、
動作は第１の実施形態と同じである。図１の場合は指か
らの光を直接ダイクロイックミラー１３−１に入射させ
なければならない。そのためダイクロイックミラー１３
−１、反射鏡１４−１、レンズ１５、ＣＣＤ１６−１か
らなる撮像装置全体を指１１からの光がダイクロイック
ミラー１３−１に直接入射できる位置と方向に設置しな
ければならなかった。しかし、本実施形態では、イメー
ジガイド２１−１が光ファイバーで構成でされ可撓性を
有するため、指からの光が入射するようにレンズ２２−
１の位置と方向を固定すればよく、反射鏡１４−２、レ
ンズ１５、ＣＣＤ撮像管からなる撮像装置装置１６−１
は指に対して任意の位置や方向に配置できる。そのた
め、装置構成に自由度が増し、装置全体をコンパクトに
構成できる。
２−１に入射した光をレンズ２２−１によりイメージガ
イド２１−１の端面に結像させる。イメージガイド２１
−１はその結像を反対側の端面に伝送する。伝送された
光をさらにリレーレンズ２３−１によりダイクロイック
ミラー１３−２に入射させる。ダイクロイックミラー１
３−２に入射した光は可視光と近赤外光に分離されレン
ズ１５とＣＣＤ素子１６−１により指の近赤外光像と可
視光像が電気信号に変換される。この部分以外の構成、
動作は第１の実施形態と同じである。図１の場合は指か
らの光を直接ダイクロイックミラー１３−１に入射させ
なければならない。そのためダイクロイックミラー１３
−１、反射鏡１４−１、レンズ１５、ＣＣＤ１６−１か
らなる撮像装置全体を指１１からの光がダイクロイック
ミラー１３−１に直接入射できる位置と方向に設置しな
ければならなかった。しかし、本実施形態では、イメー
ジガイド２１−１が光ファイバーで構成でされ可撓性を
有するため、指からの光が入射するようにレンズ２２−
１の位置と方向を固定すればよく、反射鏡１４−２、レ
ンズ１５、ＣＣＤ撮像管からなる撮像装置装置１６−１
は指に対して任意の位置や方向に配置できる。そのた
め、装置構成に自由度が増し、装置全体をコンパクトに
構成できる。
【００２１】＜実施の形態３＞図５は、本発明による個
人特徴パターン検出装置を用いた個人識別装置の第３の
実施形態を示すブロック構成図ある。本実施形態は第２
の実施形態で用いているイメージガイド２１−１を２本
のイメージガイド２１−２、２１−３を用いて構成し
た。
人特徴パターン検出装置を用いた個人識別装置の第３の
実施形態を示すブロック構成図ある。本実施形態は第２
の実施形態で用いているイメージガイド２１−１を２本
のイメージガイド２１−２、２１−３を用いて構成し
た。
【００２２】指１１を透過する近赤外光により、指１１
の表面に投影される血管映像は指の表面の全面に分布す
る。そのため、図１のように一つの方向から観察したの
では指１１の血管パターンの一部分だけしか利用できな
いと云う制約が生ずる。そこで、本実施形態では、２本
のイメージガイドを２１−２、２１−３を用い、２方向
から指１１を計測出来るようにし、より広い範囲にわた
る指表面の血管のパターンを撮像できるようにしたもの
である。実際には各光ファイバで計測する映像の明るさ
が均一になるように各イメージガイド２１−２、２１−
３の両側に光源用ＬＥＤ１２−４と１２−２、１２−３
と１２−５を配置している。本実施形態の動作は第１の
実施形態と同様である。本実施形態では２本のイメージ
ガイドを用いたが、さらに多くのイメージガイドを用い
ても良い。
の表面に投影される血管映像は指の表面の全面に分布す
る。そのため、図１のように一つの方向から観察したの
では指１１の血管パターンの一部分だけしか利用できな
いと云う制約が生ずる。そこで、本実施形態では、２本
のイメージガイドを２１−２、２１−３を用い、２方向
から指１１を計測出来るようにし、より広い範囲にわた
る指表面の血管のパターンを撮像できるようにしたもの
である。実際には各光ファイバで計測する映像の明るさ
が均一になるように各イメージガイド２１−２、２１−
３の両側に光源用ＬＥＤ１２−４と１２−２、１２−３
と１２−５を配置している。本実施形態の動作は第１の
実施形態と同様である。本実施形態では２本のイメージ
ガイドを用いたが、さらに多くのイメージガイドを用い
ても良い。
【００２３】＜実施の形態４＞図６は、本発明による個
人特徴パターン検出装置を用いた個人識別装置の第４の
実施形態を示すブロック構成図ある。本実施形態は第１
の実施形態の装置構成からレンズ１５の入力側に配置し
たダイクロイックミラーと反射鏡を取り除き、光学手段
を単純化したものである。即ち、本実施形態は、近赤外
光映像の撮影と可視光線による指映像の撮影を時間をず
らせて行う事により、ダイクロイックミラーを用いない
で必要な映像撮像を行えるようにしたものである。すな
わち、初めに、近赤外光源１２−３を点灯して近赤外線
による指の映像を撮影し、その後で、近赤外光源１２−
３を消灯し、変わって可視光源１２−１，１２−２を点
灯し可視光による指の像を撮影する。このようにして撮
影した近赤外光映像と可視光映像を用いて血管映像をえ
るための画像処理を行う。その後の他の構成、動作第1
の実施形態の場合と同じである。可視光映像と近赤外光
映像の撮影順序は逆であってもよい。撮影を時間の切り
換え制御は、手動的に行う様にしても、また、制御装置
１７で自動的に切り替わるように制御してもよい。
人特徴パターン検出装置を用いた個人識別装置の第４の
実施形態を示すブロック構成図ある。本実施形態は第１
の実施形態の装置構成からレンズ１５の入力側に配置し
たダイクロイックミラーと反射鏡を取り除き、光学手段
を単純化したものである。即ち、本実施形態は、近赤外
光映像の撮影と可視光線による指映像の撮影を時間をず
らせて行う事により、ダイクロイックミラーを用いない
で必要な映像撮像を行えるようにしたものである。すな
わち、初めに、近赤外光源１２−３を点灯して近赤外線
による指の映像を撮影し、その後で、近赤外光源１２−
３を消灯し、変わって可視光源１２−１，１２−２を点
灯し可視光による指の像を撮影する。このようにして撮
影した近赤外光映像と可視光映像を用いて血管映像をえ
るための画像処理を行う。その後の他の構成、動作第1
の実施形態の場合と同じである。可視光映像と近赤外光
映像の撮影順序は逆であってもよい。撮影を時間の切り
換え制御は、手動的に行う様にしても、また、制御装置
１７で自動的に切り替わるように制御してもよい。
【００２４】
【発明の効果】本発明は波長の異なる光源を使用し、一
方の光源による映像のなかの不要な像を他方の光源によ
る映像を利用して除きく、例えば近赤外光映像と可視光
映像を使用することにより、近赤外光映像の中に含まれ
る汚れ、皺等の不要な層の影響を除くことによって、精
度の高い個人特徴パターンを検出できる。特に、個人識
別に指の血管パターンを用いる個人識別装置に適用し、
個人識別装置の信頼度を向上出来る。
方の光源による映像のなかの不要な像を他方の光源によ
る映像を利用して除きく、例えば近赤外光映像と可視光
映像を使用することにより、近赤外光映像の中に含まれ
る汚れ、皺等の不要な層の影響を除くことによって、精
度の高い個人特徴パターンを検出できる。特に、個人識
別に指の血管パターンを用いる個人識別装置に適用し、
個人識別装置の信頼度を向上出来る。
【図１】本発明による個人特徴パターン検出装置を用い
た個人識別装置の一実施形態を示すブロック構成図
た個人識別装置の一実施形態を示すブロック構成図
【図２】図１の装置の動作フロー図
【図３】指の血管パターンの説明図
【図４】本発明による個人特徴パターン検出装置を用い
た個人識別装置の第２の実施形態を示すブロック構成図
た個人識別装置の第２の実施形態を示すブロック構成図
【図５】本発明による個人特徴パターン検出装置を用い
た個人識別装置の第３の実施形態を示すブロック構成図
た個人識別装置の第３の実施形態を示すブロック構成図
【図６】本発明による個人特徴パターン検出装置を用い
た個人識別装置の第３の実施形態を示すブロック構成図
た個人識別装置の第３の実施形態を示すブロック構成図
１１…指、１２−１…近赤外光ＬＥＤ、１２−２〜３…
可視光ＬＥＤ、１３−１〜４…ダイクロイックミラー、
１４−１〜４…反射鏡、１５…レンズ、１６−１…ＣＣ
Ｄ撮像装置、１６−２…モニタ、１７…制御部、１７−
１演算装置、１８−１…データ入力装置、１８−２…メ
モリ、１８−３…データベース、１９−１〜２…インタ
ーフェース、２１−１〜４…イメージガイド、２２−１
〜４…レンズ、２３−１〜４…レンズ。
可視光ＬＥＤ、１３−１〜４…ダイクロイックミラー、
１４−１〜４…反射鏡、１５…レンズ、１６−１…ＣＣ
Ｄ撮像装置、１６−２…モニタ、１７…制御部、１７−
１演算装置、１８−１…データ入力装置、１８−２…メ
モリ、１８−３…データベース、１９−１〜２…インタ
ーフェース、２１−１〜４…イメージガイド、２２−１
〜４…レンズ、２３−１〜４…レンズ。
Claims (12)
- 【請求項１】被検体を透過した光による第１の像を得る
第１像撮像手段と、上記被検体からの反射光による第２
の像を得る第２像撮像手段と、上記第１及び第２の像の
信号を用いて第１の像の不要情報を除き上記被検体の血
管映像を得るための演算処理装置を有することを特徴と
する個人特徴パターン検出装置。 - 【請求項２】第１像撮像手段の光源が近赤外光源で、第
２像撮像手段の光源が可視光光源である請求項１記載の
個人特徴パターン検出装置。 - 【請求項３】上記被検体が指である請求項１又は２記載
の個人特徴パターン検出装置。 - 【請求項４】上記透過した光及び反射光を分離し、それ
ぞれ上記第１像撮像手段及び第２像撮像手段に導くダイ
クロイックミラーとレンズと反射鏡をもつ光学手段を設
けた請求項１、２又は３記載の個人特徴パターン検出装
置。 - 【請求項５】上記光学手段の入射側に光ガイドを設けた
請求項４記載の個人特徴パターン検出装置。 - 【請求項６】上記第１及び第２の像撮像手段の少なくと
も一方の光源が、照射位置の異なる複数の光源をもつ請
求項１ないし５のいずれか１つに記載の個人特徴パター
ン検出装置。 - 【請求項７】上記光源にＬＥＤ素子を用いた請求項１な
いし６のいずれか１つに記載の個人特徴パターン検出装
置。 - 【請求項８】上記第１及び第２の像撮像手段の透過光及
び反射光を画像に変換する手段がＣＣＤ撮像装で構成さ
れた請求項１ないし６のいずれか１つに記載の個人特徴
パターン検出装置。 - 【請求項９】上記演算処理装置が上記血管映像の各点の
座標値を個人の特徴パターンとして抽出する演算部をも
つ請求項１ないし６のいずれか１つに記載の個人特徴パ
ターン検出装置。 - 【請求項１０】指の静脈パターンを検出する方法であっ
て、指に近赤外光源からの近赤外光及び可視光光源から
の可視光を照射し、指を透過した近赤外光による像及び
指で反射した可視光による像を得て、上記近赤外光によ
る像の不要パターンを上記可視光による像を利用して除
く演算処理を行うことを特徴とする静脈パターン検出方
法。 - 【請求項１１】上記近赤外光源からの赤外光の照射及び
上記光可視光光源からの可視光の照射を異なる時間帯で
行う請求項１０記載の静脈パターン検出方法。 - 【請求項１２】請求項１０又は１１記載の静脈パターン
検出方法で検出した静脈パターンと、前もって記憶され
た静脈パターンとを照合して、個人を識別する個人識別
方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00735998A JP3869545B2 (ja) | 1998-01-19 | 1998-01-19 | 指の特徴パターン特徴検出装置及び個人識別装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00735998A JP3869545B2 (ja) | 1998-01-19 | 1998-01-19 | 指の特徴パターン特徴検出装置及び個人識別装置 |
Related Child Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2004177921A Division JP4460367B2 (ja) | 2004-06-16 | 2004-06-16 | 個人識別装置 |
| JP2006183060A Division JP4659691B2 (ja) | 2006-07-03 | 2006-07-03 | 特徴パターン検出装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11203452A true JPH11203452A (ja) | 1999-07-30 |
| JP3869545B2 JP3869545B2 (ja) | 2007-01-17 |
Family
ID=11663775
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP00735998A Expired - Lifetime JP3869545B2 (ja) | 1998-01-19 | 1998-01-19 | 指の特徴パターン特徴検出装置及び個人識別装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3869545B2 (ja) |
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