JPH11113854A - 医療用画像データの処理装置 - Google Patents
医療用画像データの処理装置Info
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- JPH11113854A JPH11113854A JP9277777A JP27777797A JPH11113854A JP H11113854 A JPH11113854 A JP H11113854A JP 9277777 A JP9277777 A JP 9277777A JP 27777797 A JP27777797 A JP 27777797A JP H11113854 A JPH11113854 A JP H11113854A
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Landscapes
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 アナログテレビカメラ10で撮像した患者の
画像データを、抽出して、医師による医療診断に必要な
画像データだけを得て、検索可能に保管する。 【解決手段】 ビデオカメラ10によって患者の体の動
きを撮像し、こうして得た画像データを、特徴付け画像
処理加工する。基準データを、テンプレートとして予め
準備しておく。画像処理加工されて得られたデータと、
テンプレートとを比較し、合致度ΔLiを演算する。合
致度が高いとき、すなわち合致度ΔLiが予め定めた値
未満であるとき、その画像データを抽出して抽出用メモ
リにストアし、識別番号とともに、データベース化して
保管する。これによってメモリ容量を低減することがで
きる。データベース用メモリからは、通信回線を介して
画像データを読出して表示出力する。
画像データを、抽出して、医師による医療診断に必要な
画像データだけを得て、検索可能に保管する。 【解決手段】 ビデオカメラ10によって患者の体の動
きを撮像し、こうして得た画像データを、特徴付け画像
処理加工する。基準データを、テンプレートとして予め
準備しておく。画像処理加工されて得られたデータと、
テンプレートとを比較し、合致度ΔLiを演算する。合
致度が高いとき、すなわち合致度ΔLiが予め定めた値
未満であるとき、その画像データを抽出して抽出用メモ
リにストアし、識別番号とともに、データベース化して
保管する。これによってメモリ容量を低減することがで
きる。データベース用メモリからは、通信回線を介して
画像データを読出して表示出力する。
Description
【0001】
【発明が属する技術分野】本発明は、医師などの診療の
ために必要な医療用画像データを処理するための装置に
関する。
ために必要な医療用画像データを処理するための装置に
関する。
【0002】
【従来の技術】病院などの医療現場では、放射線画像を
中心にデジタル画像処理は飛躍的に進歩している。しか
し診察室および生理機能検査室などで得られるアナログ
画像データの処理技術の開発は、前記デジタル画像処理
に比べて遅れており、病院情報システムにおける診療情
報の収集、統合において大きな障害になるおそれがあ
る。すなわち従来から医療現場では、来院歴、投薬歴お
よび検査歴などの文字情報およびX線画像情報がデジタ
ルデータベースとして蓄積され、利用されている。これ
に対してたとえば脳神経外科における診断に重要な意義
のある患者の顔面状態、神経内科における手足の動作お
よび麻痺状態ならびに整形外科における腕の変化および
間接の脱臼状態などの動画および静止画などは、従来で
は撮影するための適切な手段が医療現場にはほとんど存
在せず、たとえ存在しても、ビデオカメラによって撮像
してビデオテープに録画するだけであり、検索して利用
することができる状態にはなっていない。したがって従
来ではアナログ画像データは、利用されておらず、捨て
られている。医療現場において、静止画像はカルテに添
付され、ファイルされて棚に保管されており、また動画
および音声などのデータは、磁気テープなどに記録され
て棚に保管されているにすぎない。
中心にデジタル画像処理は飛躍的に進歩している。しか
し診察室および生理機能検査室などで得られるアナログ
画像データの処理技術の開発は、前記デジタル画像処理
に比べて遅れており、病院情報システムにおける診療情
報の収集、統合において大きな障害になるおそれがあ
る。すなわち従来から医療現場では、来院歴、投薬歴お
よび検査歴などの文字情報およびX線画像情報がデジタ
ルデータベースとして蓄積され、利用されている。これ
に対してたとえば脳神経外科における診断に重要な意義
のある患者の顔面状態、神経内科における手足の動作お
よび麻痺状態ならびに整形外科における腕の変化および
間接の脱臼状態などの動画および静止画などは、従来で
は撮影するための適切な手段が医療現場にはほとんど存
在せず、たとえ存在しても、ビデオカメラによって撮像
してビデオテープに録画するだけであり、検索して利用
することができる状態にはなっていない。したがって従
来ではアナログ画像データは、利用されておらず、捨て
られている。医療現場において、静止画像はカルテに添
付され、ファイルされて棚に保管されており、また動画
および音声などのデータは、磁気テープなどに記録され
て棚に保管されているにすぎない。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、病院
などの医療現場に存在するアナログ画像およびさらには
音声データなどを効率よく取得して、診療のために必要
な画像および音声のデータを記録媒体に記録して保管
し、こうして保管されたデータを検索して診療のために
有効に利用することができるようにした医療用画像デー
タの処理装置を提供することである。
などの医療現場に存在するアナログ画像およびさらには
音声データなどを効率よく取得して、診療のために必要
な画像および音声のデータを記録媒体に記録して保管
し、こうして保管されたデータを検索して診療のために
有効に利用することができるようにした医療用画像デー
タの処理装置を提供することである。
【0004】
【課題を解決するための手段】本発明に従えば、基本的
には、医療用画像データを収集して取得する収集装置お
よびその抽出した画像データを保管する保管装置をそれ
ぞれクライエントおよびサーバシステムとして構成し、
いわばアナログ Picture Archiving andCommunicating
System と呼ぶことができるものである。本発明に従え
ば、(1)医師が撮影したい画像をできるだけ簡単な操
作で撮像することができる医療用画像データの撮像を行
って取得する収集装置としての取得ユニットと、(2)
撮像した画像データから医療診断に必要な画像データの
みを抽出する医学的エキスパートシステムである画像デ
ータ抽出ユニットと、(3)抽出した医療用画像データ
に診断上の属性を付与しながらデータベース化し、あい
まい検索をも可能とする医療用画像データの検索エージ
ェント機能を備える保管装置としての画像データのデー
タベースユニットを含み、医療用画像データの利用を促
進することが可能になる。医師に新しい診断のための工
夫、考察の時間を与えることは、医療現場で最も望まれ
ているので、画像入力には、周辺技術が発達していて多
量の映像の取扱いが可能な熟成されたアナログ画像デー
タ技術を用い、医療用画像データ抽出後は、デジタル画
像データとして扱う。
には、医療用画像データを収集して取得する収集装置お
よびその抽出した画像データを保管する保管装置をそれ
ぞれクライエントおよびサーバシステムとして構成し、
いわばアナログ Picture Archiving andCommunicating
System と呼ぶことができるものである。本発明に従え
ば、(1)医師が撮影したい画像をできるだけ簡単な操
作で撮像することができる医療用画像データの撮像を行
って取得する収集装置としての取得ユニットと、(2)
撮像した画像データから医療診断に必要な画像データの
みを抽出する医学的エキスパートシステムである画像デ
ータ抽出ユニットと、(3)抽出した医療用画像データ
に診断上の属性を付与しながらデータベース化し、あい
まい検索をも可能とする医療用画像データの検索エージ
ェント機能を備える保管装置としての画像データのデー
タベースユニットを含み、医療用画像データの利用を促
進することが可能になる。医師に新しい診断のための工
夫、考察の時間を与えることは、医療現場で最も望まれ
ているので、画像入力には、周辺技術が発達していて多
量の映像の取扱いが可能な熟成されたアナログ画像デー
タ技術を用い、医療用画像データ抽出後は、デジタル画
像データとして扱う。
【0005】本発明は、人体を撮像して得た動画または
静止画の画像データを出力する画像データ出力手段と、
画像データ出力手段からの画像データを特徴付け画像処
理加工する画像処理加工手段と、テンプレート用メモリ
と、動画または静止画の画像データを予め、特徴付け画
像処理加工して得た基準データを、テンプレートとして
テンプレート用メモリにストアする手段と、画像データ
出力手段からの出力とテンプレート用メモリからのテン
プレートとを比較し、画像処理加工されたデータとテン
プレートとの合致度を演算する合致度演算手段と、抽出
用メモリと、合致度演算手段の出力に応答し、合致度が
高いとき、画像データ出力手段からの画像データを抽出
して抽出用メモリにストアする抽出手段とを含むことを
特徴とする医療用画像データの処理装置である。
静止画の画像データを出力する画像データ出力手段と、
画像データ出力手段からの画像データを特徴付け画像処
理加工する画像処理加工手段と、テンプレート用メモリ
と、動画または静止画の画像データを予め、特徴付け画
像処理加工して得た基準データを、テンプレートとして
テンプレート用メモリにストアする手段と、画像データ
出力手段からの出力とテンプレート用メモリからのテン
プレートとを比較し、画像処理加工されたデータとテン
プレートとの合致度を演算する合致度演算手段と、抽出
用メモリと、合致度演算手段の出力に応答し、合致度が
高いとき、画像データ出力手段からの画像データを抽出
して抽出用メモリにストアする抽出手段とを含むことを
特徴とする医療用画像データの処理装置である。
【0006】本発明に従えば、アナログビデオカメラな
どによって人体を2次元的に撮像して得た動画または静
止画の画像データを、特徴付け画像処理加工し、予め同
様な加工を施した基準データであるテンプレートと比較
し、合致度ΔLiを演算し、合致度が高いとき、すなわ
ち医師が診断のために必要とする画像データであると
き、その画像データを抽出用メモリ、たとえば磁気テー
プ、磁気ディスク、光ディスク、半導体メモリなどの記
録媒体にストアする。これによって医師の診断には役に
立たない画像データを除去し、役に立つ画像データだけ
を抽出することができる。したがって抽出用メモリの容
量を低減することができるとともに、診断を迅速に行う
ことができる。
どによって人体を2次元的に撮像して得た動画または静
止画の画像データを、特徴付け画像処理加工し、予め同
様な加工を施した基準データであるテンプレートと比較
し、合致度ΔLiを演算し、合致度が高いとき、すなわ
ち医師が診断のために必要とする画像データであると
き、その画像データを抽出用メモリ、たとえば磁気テー
プ、磁気ディスク、光ディスク、半導体メモリなどの記
録媒体にストアする。これによって医師の診断には役に
立たない画像データを除去し、役に立つ画像データだけ
を抽出することができる。したがって抽出用メモリの容
量を低減することができるとともに、診断を迅速に行う
ことができる。
【0007】特徴付け画像処理加工というのは、たとえ
ば後述の本発明の実施の形態では、画像データに関する
値Liを演算して求める処理を言う。
ば後述の本発明の実施の形態では、画像データに関する
値Liを演算して求める処理を言う。
【0008】また本発明は、画像データ出力手段からの
画像データは、動画の画像データであり、抽出手段は、
合致度が高いことが判断されたとき、画像データ出力手
段からの画像データを抽出用メモリにストアすることを
特徴とする。
画像データは、動画の画像データであり、抽出手段は、
合致度が高いことが判断されたとき、画像データ出力手
段からの画像データを抽出用メモリにストアすることを
特徴とする。
【0009】本発明に従えば、動画の画像データを得る
には、合致度ΔLiが高いことが判断されたとき、すな
わち演算された合致度ΔLiが、後述の実施の形態で
は、予め定める値未満であるとき、その画像データから
始まる予め定める時間、たとえば1分間だけ、または、
溯って予め定める時間だけ、画像データを連続して、ま
たは間欠的に抽出用メモリにストアする。
には、合致度ΔLiが高いことが判断されたとき、すな
わち演算された合致度ΔLiが、後述の実施の形態で
は、予め定める値未満であるとき、その画像データから
始まる予め定める時間、たとえば1分間だけ、または、
溯って予め定める時間だけ、画像データを連続して、ま
たは間欠的に抽出用メモリにストアする。
【0010】また本発明は、画像データ出力手段からの
画像データは、動画または静止画の画像データであり、
抽出手段は、合致度が高いことが判断された画像データ
出力手段からの画像データを、抽出用メモリにストアす
ることを特徴とする。
画像データは、動画または静止画の画像データであり、
抽出手段は、合致度が高いことが判断された画像データ
出力手段からの画像データを、抽出用メモリにストアす
ることを特徴とする。
【0011】本発明に従えば、静止画の画像データを抽
出するには、合致度が高いことが判断された画像データ
をそのまま抽出用メモリにストアする。
出するには、合致度が高いことが判断された画像データ
をそのまま抽出用メモリにストアする。
【0012】また本発明は、画像データには、識別信号
が付与されており、抽出用メモリにストアされた画像デ
ータを、通信回線を介して送信する第1の送信手段と、
前記通信回線を介する第1送信手段からの画像データ
を、識別信号に対応してストアするデータベースメモリ
と、データベースメモリの入力される識別信号に対応す
る画像データを、読出して、通信回線を介して送信する
第2の送信手段と、前記通信回線を介する第2送信手段
からの画像データを受信して表示する手段とを含むこと
を特徴とする。
が付与されており、抽出用メモリにストアされた画像デ
ータを、通信回線を介して送信する第1の送信手段と、
前記通信回線を介する第1送信手段からの画像データ
を、識別信号に対応してストアするデータベースメモリ
と、データベースメモリの入力される識別信号に対応す
る画像データを、読出して、通信回線を介して送信する
第2の送信手段と、前記通信回線を介する第2送信手段
からの画像データを受信して表示する手段とを含むこと
を特徴とする。
【0013】本発明に従えば、抽出用メモリにストアさ
れた動画または静止画の画像データは、通信回線、たと
えばLAN(Local Area Network)を介して、またはI
SDN,PHSなどの電話回線などを介して第1の送信
手段によって送信し、データベースメモリに、検索など
のために用いる識別番号に対応してストアしておく。た
とえば病院内における各診療科目毎の医師または複数の
各医院などの医師が、データベースメモリにストアされ
ている画像データを必要とするときには、識別番号によ
って、そのデータベースメモリの画像データを、第2送
信手段によって通信回線、たとえば前記LANまたは電
話回線などを介して受信表示手段に送信して目視表示、
または記録紙への印字、さらには音声などによって表示
出力することができる。
れた動画または静止画の画像データは、通信回線、たと
えばLAN(Local Area Network)を介して、またはI
SDN,PHSなどの電話回線などを介して第1の送信
手段によって送信し、データベースメモリに、検索など
のために用いる識別番号に対応してストアしておく。た
とえば病院内における各診療科目毎の医師または複数の
各医院などの医師が、データベースメモリにストアされ
ている画像データを必要とするときには、識別番号によ
って、そのデータベースメモリの画像データを、第2送
信手段によって通信回線、たとえば前記LANまたは電
話回線などを介して受信表示手段に送信して目視表示、
または記録紙への印字、さらには音声などによって表示
出力することができる。
【0014】こうして本発明による診断支援システム
は、救急車、ヘリコプタ、診療所、医院、在宅診療など
への活用が、たとえば携帯電話機などの通信回線の利用
によって、可能になる。さらに医療診断の一部として、
医療用画像処理の処理のためのソフトウエアを開発普及
されることができ、熟成された信頼性の高い既存デバイ
ス装置の組合わせによって、本発明を容易に実現するこ
とができる。通信回線として、たとえばISDNおよび
PHSなどによる端末装置を活用し、各種規模の病院お
よび医院の間の画像データの連携が密とすることがで
き、上述のように緊急時は勿論、平常時においても、複
数科目にわたって画像データを利用して行う診療もさら
に可能になる。
は、救急車、ヘリコプタ、診療所、医院、在宅診療など
への活用が、たとえば携帯電話機などの通信回線の利用
によって、可能になる。さらに医療診断の一部として、
医療用画像処理の処理のためのソフトウエアを開発普及
されることができ、熟成された信頼性の高い既存デバイ
ス装置の組合わせによって、本発明を容易に実現するこ
とができる。通信回線として、たとえばISDNおよび
PHSなどによる端末装置を活用し、各種規模の病院お
よび医院の間の画像データの連携が密とすることがで
き、上述のように緊急時は勿論、平常時においても、複
数科目にわたって画像データを利用して行う診療もさら
に可能になる。
【0015】画像データとしては、人体の外形の撮像デ
ータだけでなく、眼底写真、消化管内視鏡画像などであ
ってもよく、さらに脳波、心電図、膀胱鏡写真、手術写
真、皮膚症状写真およびその他の医療に関連する画像デ
ータを含む。
ータだけでなく、眼底写真、消化管内視鏡画像などであ
ってもよく、さらに脳波、心電図、膀胱鏡写真、手術写
真、皮膚症状写真およびその他の医療に関連する画像デ
ータを含む。
【0016】
【発明の実施の形態】図1は、本発明の実施の一形態の
全体の構成を簡略化して示すブロック図である。LAN
を構成する通信回線1には、人体を撮像して得た動画ま
たは静止画の画像データを出力する画像データ出力手段
を構成する取得ユニット2が接続される。さらに通信回
線1には、抽出ユニット3が接続される。抽出ユニット
3は、取得ユニット2からの画像データを、特徴付け画
像処理加工する画像処理加工手段を含むとともに、テン
プレート用メモリにストアした動画または静止画の画像
データの前記特徴付け画像処理加工し、予め準備した基
準データをテンプレートとしてストアするテンプレート
用メモリを備え、こうして取得ユニット2から得た画像
データの画像処理加工データと、テンプレートとを比較
して合致度ΔLiを演算する。合致度が高いとき、すな
わち合致度ΔLiが予め定める値未満であるとき、抽出
ユニット3に設けられた抽出用メモリに、取得ユニット
2からの画像データがストアされる。
全体の構成を簡略化して示すブロック図である。LAN
を構成する通信回線1には、人体を撮像して得た動画ま
たは静止画の画像データを出力する画像データ出力手段
を構成する取得ユニット2が接続される。さらに通信回
線1には、抽出ユニット3が接続される。抽出ユニット
3は、取得ユニット2からの画像データを、特徴付け画
像処理加工する画像処理加工手段を含むとともに、テン
プレート用メモリにストアした動画または静止画の画像
データの前記特徴付け画像処理加工し、予め準備した基
準データをテンプレートとしてストアするテンプレート
用メモリを備え、こうして取得ユニット2から得た画像
データの画像処理加工データと、テンプレートとを比較
して合致度ΔLiを演算する。合致度が高いとき、すな
わち合致度ΔLiが予め定める値未満であるとき、抽出
ユニット3に設けられた抽出用メモリに、取得ユニット
2からの画像データがストアされる。
【0017】抽出ユニット3の抽出用メモリにストアさ
れている抽出された画像データは、通信回線1を介して
その抽出ユニット3の第1通信手段からデータベースユ
ニット4に送信され、データベースメモリにストアされ
る。各画像データには、識別信号が付与され、これによ
って検索を可能にする。こうして通信回線1を介し、デ
ータベースユニット4に備えられているデータベースメ
モリにストアされた画像データを、識別信号に基づき検
索し、第2の送信手段によって送信することができる。
さらにデータベースユニット4の第2送信手段には、通
信回線5を介して端末装置6が接続され、ここで、たと
えば病院内の各診療科目毎の部屋または各医院におい
て、データベースメモリにストアされている画像データ
を受信して、目視、印字または音響などの出力を行うこ
とができる。さらにこの受信表示手段6のバスには、さ
らにアナログテレビカメラおよびパーソナルコンピュー
タなどの処理手段が設けられ、ここで撮像して得た画像
データを、通信回線5,1を介して抽出ユニット3に伝
送することができる。
れている抽出された画像データは、通信回線1を介して
その抽出ユニット3の第1通信手段からデータベースユ
ニット4に送信され、データベースメモリにストアされ
る。各画像データには、識別信号が付与され、これによ
って検索を可能にする。こうして通信回線1を介し、デ
ータベースユニット4に備えられているデータベースメ
モリにストアされた画像データを、識別信号に基づき検
索し、第2の送信手段によって送信することができる。
さらにデータベースユニット4の第2送信手段には、通
信回線5を介して端末装置6が接続され、ここで、たと
えば病院内の各診療科目毎の部屋または各医院におい
て、データベースメモリにストアされている画像データ
を受信して、目視、印字または音響などの出力を行うこ
とができる。さらにこの受信表示手段6のバスには、さ
らにアナログテレビカメラおよびパーソナルコンピュー
タなどの処理手段が設けられ、ここで撮像して得た画像
データを、通信回線5,1を介して抽出ユニット3に伝
送することができる。
【0018】図2は取得ユニット2の構成および機能を
簡略化して示すブロック図であり、図3はその取得ユニ
ット2の具体的な構成を示すブロック図である。部屋7
内には、たとえば医師である操作者8が、操作手段9を
操作して、アナログカラーテレビカメラ10の光軸を3
次元に駆動手段11によって変化する。テレビカメラ1
0は、操作者8の背後、横、または場合によっては前方
に配置され、撮像される患者の人体12を撮像する。操
作手段9の出力は制御手段13に与えられ、これによっ
て制御手段13は駆動手段11を駆動してカメラ10の
光軸を変化させ、患者12の希望する角度からの撮像を
行って、動画または静止画の画像データをアナログ信号
として得ることができる。カメラ10の出力は、目視表
示手段であるモニタ14によって表示し、この表示内容
を、操作者8が見ることができる。さらにテレビカメラ
10によって撮像して得られた画像データは、磁気テー
プ記録装置15において磁気テープ17に記録されてス
トアされる。制御手段13および記録装置15は、パー
ソナメコンピュータなどによって実現される処理回路1
6に接続され、この処理回路16は、通信回線1に接続
されて、送受信が可能である。操作手段9、制御手段1
3、駆動手段11、モニタ14などは、マンマシーンイ
ンターフェース18を構成し、高度の熟練を必要とする
ことなく、適確な画像データを得ることを可能にする。
これによってカメラ10が前述のように駆動され、磁気
テープ17に、画像データがストアされる。
簡略化して示すブロック図であり、図3はその取得ユニ
ット2の具体的な構成を示すブロック図である。部屋7
内には、たとえば医師である操作者8が、操作手段9を
操作して、アナログカラーテレビカメラ10の光軸を3
次元に駆動手段11によって変化する。テレビカメラ1
0は、操作者8の背後、横、または場合によっては前方
に配置され、撮像される患者の人体12を撮像する。操
作手段9の出力は制御手段13に与えられ、これによっ
て制御手段13は駆動手段11を駆動してカメラ10の
光軸を変化させ、患者12の希望する角度からの撮像を
行って、動画または静止画の画像データをアナログ信号
として得ることができる。カメラ10の出力は、目視表
示手段であるモニタ14によって表示し、この表示内容
を、操作者8が見ることができる。さらにテレビカメラ
10によって撮像して得られた画像データは、磁気テー
プ記録装置15において磁気テープ17に記録されてス
トアされる。制御手段13および記録装置15は、パー
ソナメコンピュータなどによって実現される処理回路1
6に接続され、この処理回路16は、通信回線1に接続
されて、送受信が可能である。操作手段9、制御手段1
3、駆動手段11、モニタ14などは、マンマシーンイ
ンターフェース18を構成し、高度の熟練を必要とする
ことなく、適確な画像データを得ることを可能にする。
これによってカメラ10が前述のように駆動され、磁気
テープ17に、画像データがストアされる。
【0019】静止画は高精細度(HDPT)とし、動画
はNTSC方式の画質としてもよい。さらに画像の圧縮
または伸展をしてもよい。さらにテレビカメラ10を含
む取得ユニット2を可搬形とし、たとえば災害対応のた
めに出動可能な構造としてもよい。取得ユニット2で
は、医療現場のアナログ画像を得るものであり、その収
集にあたっては、デジタル映像機器を利用し、またIE
EE1394などのデジタルバスを活用し、効率よく、
高品質で、国際標準対応の画像収集を行うことができ
る。画像データにはまた、医師の診療科目、人体の部
位、患者を識別する識別番号および患者名などの識別信
号を、操作手段9によって入力し、磁気テープ17の画
像データに対応して検索可能となるようにストアする。
さらに撮像日時および関連する医師名を識別信号として
含めてストアしてもよい。
はNTSC方式の画質としてもよい。さらに画像の圧縮
または伸展をしてもよい。さらにテレビカメラ10を含
む取得ユニット2を可搬形とし、たとえば災害対応のた
めに出動可能な構造としてもよい。取得ユニット2で
は、医療現場のアナログ画像を得るものであり、その収
集にあたっては、デジタル映像機器を利用し、またIE
EE1394などのデジタルバスを活用し、効率よく、
高品質で、国際標準対応の画像収集を行うことができ
る。画像データにはまた、医師の診療科目、人体の部
位、患者を識別する識別番号および患者名などの識別信
号を、操作手段9によって入力し、磁気テープ17の画
像データに対応して検索可能となるようにストアする。
さらに撮像日時および関連する医師名を識別信号として
含めてストアしてもよい。
【0020】図4は、抽出ユニット3の構成を示すブロ
ック図である。抽出ユニット3では、特に冗長度の高い
診療画像データから、医師の診療のために必要な目的と
する1次画像を抽出するために、特徴付け画像処理加工
を行う。この特徴付け画像処理加工は、たとえば前処理
技術であって、音声認識、パターン認識、差分処理、微
分処理などを含み、医師による認識を学習したエキスパ
ート機能を有する。さらに検索に必要なキーワード自動
付与などの識別信号の検索のための付与を行い、現場業
務を支援することができる。この識別信号、特に患者識
別番号などを、既存病院情報システムと共有するなどし
て、総合医療情報システムの補助システムとして本発明
を実施することも可能である。
ック図である。抽出ユニット3では、特に冗長度の高い
診療画像データから、医師の診療のために必要な目的と
する1次画像を抽出するために、特徴付け画像処理加工
を行う。この特徴付け画像処理加工は、たとえば前処理
技術であって、音声認識、パターン認識、差分処理、微
分処理などを含み、医師による認識を学習したエキスパ
ート機能を有する。さらに検索に必要なキーワード自動
付与などの識別信号の検索のための付与を行い、現場業
務を支援することができる。この識別信号、特に患者識
別番号などを、既存病院情報システムと共有するなどし
て、総合医療情報システムの補助システムとして本発明
を実施することも可能である。
【0021】図4において、マネージャ部19は、エキ
スパート機能全体の状態遷移を管理する機能を有する。
たとえば想定外の動作に陥った場合、たとえば3回の同
一動作を繰返し行わせ、正常状態に復帰しないときに
は、マネージャ部19は、アラーム表示とアラーム音を
出力し、そのままの状態で、待機し、操作者によるマニ
アル操作のみを受付けて、正常動作に復帰することがで
きる。
スパート機能全体の状態遷移を管理する機能を有する。
たとえば想定外の動作に陥った場合、たとえば3回の同
一動作を繰返し行わせ、正常状態に復帰しないときに
は、マネージャ部19は、アラーム表示とアラーム音を
出力し、そのままの状態で、待機し、操作者によるマニ
アル操作のみを受付けて、正常動作に復帰することがで
きる。
【0022】入出力制御部20は、対象区分指定機能、
すなわち予約機能と、頭出し機能と、ビデオ装置制御機
能とを含む。対象区分指定機能というのは、キャプチュ
ア、すなわち選択すべき被対象部分録画テープのヘッダ
情報を、単一または複数(たとえば10)ヘッダ程度、
時系列に予約指定する機能であり、予約したヘッダに関
して、被対象画像が検出、取得された後でも、すべて、
エキスパート機能を通過させる。頭出し機能は、取得ユ
ニット2と接続条件を定めた定義によって、ビデオ装置
制御機能を駆使して予約順位に沿って被計測開始部分の
頭出しをする機能を有する。ビデオ装置制御機能は、エ
キスパートマネージャ部19の指示によって制御を行う
機能であり、たとえば電源オン/オフ、磁気テープ17
の早送り/巻戻し/再生、速度制御すなわち標準、スロ
ーまたは倍速などの選択動作、およびジョグ/シャト
ル、すなわち磁気テープ17の表示中における送りまた
は戻しを行う機能を含む。
すなわち予約機能と、頭出し機能と、ビデオ装置制御機
能とを含む。対象区分指定機能というのは、キャプチュ
ア、すなわち選択すべき被対象部分録画テープのヘッダ
情報を、単一または複数(たとえば10)ヘッダ程度、
時系列に予約指定する機能であり、予約したヘッダに関
して、被対象画像が検出、取得された後でも、すべて、
エキスパート機能を通過させる。頭出し機能は、取得ユ
ニット2と接続条件を定めた定義によって、ビデオ装置
制御機能を駆使して予約順位に沿って被計測開始部分の
頭出しをする機能を有する。ビデオ装置制御機能は、エ
キスパートマネージャ部19の指示によって制御を行う
機能であり、たとえば電源オン/オフ、磁気テープ17
の早送り/巻戻し/再生、速度制御すなわち標準、スロ
ーまたは倍速などの選択動作、およびジョグ/シャト
ル、すなわち磁気テープ17の表示中における送りまた
は戻しを行う機能を含む。
【0023】キャプチュア部21は、画像圧縮機能と画
像転送機能とを含む。出力部22は、エキスパート機能
によって抽出された画像を、通信回線1に送信する働き
をする。出力部22は、画像圧縮伝送回路39を備え、
LANである通信回線1を介して抽出した画像データ
を、データベースユニット4に送信する。さらに属性テ
ーブルメンテナンス部23が備えられ、抽出画像に属
性、たとえば前述の識別信号などを付与してストアする
働きをする。
像転送機能とを含む。出力部22は、エキスパート機能
によって抽出された画像を、通信回線1に送信する働き
をする。出力部22は、画像圧縮伝送回路39を備え、
LANである通信回線1を介して抽出した画像データ
を、データベースユニット4に送信する。さらに属性テ
ーブルメンテナンス部23が備えられ、抽出画像に属
性、たとえば前述の識別信号などを付与してストアする
働きをする。
【0024】図5は抽出ユニット3の構成および動作を
示すブロック図であり、図6は図4および図5に示され
る抽出ユニット3におけるマネージャ部19およびキャ
プチュア部21の動作を説明するためのフローチャート
である。これらの図面を参照して、入出力制御部20で
はまず、図6のステップa1からステップa2に移り、
磁気テープ17を再生する。抽出すべき画像データは、
入出力制御部20などによって入力される診療科目およ
び人体12の各部位によって、異なる。診療科目と人体
の検出部位の抽出画像データの概要は、次の表1に示さ
れるとおりである。
示すブロック図であり、図6は図4および図5に示され
る抽出ユニット3におけるマネージャ部19およびキャ
プチュア部21の動作を説明するためのフローチャート
である。これらの図面を参照して、入出力制御部20で
はまず、図6のステップa1からステップa2に移り、
磁気テープ17を再生する。抽出すべき画像データは、
入出力制御部20などによって入力される診療科目およ
び人体12の各部位によって、異なる。診療科目と人体
の検出部位の抽出画像データの概要は、次の表1に示さ
れるとおりである。
【0025】
【表1】
【0026】これによって抽出すべき画像データは、動
画であるかまたは静止画であるかが決定される。入出力
制御部20ではまた、抽出すべき画像データが動画であ
るか静止画であるかを手動入力することができる。動画
であれば、抽出開始画像となり、静止画であれば1枚の
抽出画像となる。ステップa4において動画の画像デー
タを抽出すべきことが指示されると、次のステップa5
〜a8において、特徴付け画像処理加工が行われ、本件
実施の一形態では、いわばテンプレートマッチング方式
を行う。まずステップa5おいて特徴付け画像処理加工
を行う。
画であるかまたは静止画であるかが決定される。入出力
制御部20ではまた、抽出すべき画像データが動画であ
るか静止画であるかを手動入力することができる。動画
であれば、抽出開始画像となり、静止画であれば1枚の
抽出画像となる。ステップa4において動画の画像デー
タを抽出すべきことが指示されると、次のステップa5
〜a8において、特徴付け画像処理加工が行われ、本件
実施の一形態では、いわばテンプレートマッチング方式
を行う。まずステップa5おいて特徴付け画像処理加工
を行う。
【0027】ステップa5において、予め、エキスパー
ト対象としたい特定の診療科目部位毎の画像をモデルと
しそのモデルが保有する特徴付け画像処理加工を施して
基準画像を作成し、基準となるテンプレートとして保存
しておく。被比較画像の同一部位を取り込んだ場合、上
述の基準テンプレート作成と同一加工処理をした後、比
較画像として、基準画像との間で、双方の特徴部を中心
に比較処理して合致度合を計測して決定する。抽出は、
生画像そのままでは、抽出決定は極めて困難であるの
で、できるだけシンプルな画像加工を施し、これを基準
として比較画像の中から探し出す方法をとるのである。
こうして比較画像に関しても、基準画像を作成した手順
を踏んで加工し、両者の対比を形状や色抽出量で、ある
程度の割合(しきい値、すなわち後述のΔL0)で合致
したなら抽出ポイントと決定する。
ト対象としたい特定の診療科目部位毎の画像をモデルと
しそのモデルが保有する特徴付け画像処理加工を施して
基準画像を作成し、基準となるテンプレートとして保存
しておく。被比較画像の同一部位を取り込んだ場合、上
述の基準テンプレート作成と同一加工処理をした後、比
較画像として、基準画像との間で、双方の特徴部を中心
に比較処理して合致度合を計測して決定する。抽出は、
生画像そのままでは、抽出決定は極めて困難であるの
で、できるだけシンプルな画像加工を施し、これを基準
として比較画像の中から探し出す方法をとるのである。
こうして比較画像に関しても、基準画像を作成した手順
を踏んで加工し、両者の対比を形状や色抽出量で、ある
程度の割合(しきい値、すなわち後述のΔL0)で合致
したなら抽出ポイントと決定する。
【0028】図6のステップa5における画像データの
特徴付け画像処理加工について、さらに述べる。前述の
図3におけるテレビカメラ10によって患者である人体
12を撮像して磁気テープ17に比較的長時間、たとえ
ば10分間〜1時間にわたって記録された画像データ
は、図7に示されている。図7(1)に示されるように
人体12が、起立した状態で、医師などの操作者8の音
声の指示に従い、またはランプなどの表示指示手段に従
い、動き出した状態は、図7(2)のとおりとなる。さ
らに人体12は、図7(3)のように移動する。テレビ
カメラ10は、図7に示されるように人体12の全体を
撮像する。
特徴付け画像処理加工について、さらに述べる。前述の
図3におけるテレビカメラ10によって患者である人体
12を撮像して磁気テープ17に比較的長時間、たとえ
ば10分間〜1時間にわたって記録された画像データ
は、図7に示されている。図7(1)に示されるように
人体12が、起立した状態で、医師などの操作者8の音
声の指示に従い、またはランプなどの表示指示手段に従
い、動き出した状態は、図7(2)のとおりとなる。さ
らに人体12は、図7(3)のように移動する。テレビ
カメラ10は、図7に示されるように人体12の全体を
撮像する。
【0029】本発明の実施の他の形態では、このような
人体12の全体を撮像する代りに、図8に示されるよう
に人体12の下肢27の停止状態から始まる移動途中の
状態がテレビカメラ10によって撮像されてもよい。こ
のとき患者である人体12は、たとえば椅子に着座した
状態で、下肢27を揺動する。
人体12の全体を撮像する代りに、図8に示されるよう
に人体12の下肢27の停止状態から始まる移動途中の
状態がテレビカメラ10によって撮像されてもよい。こ
のとき患者である人体12は、たとえば椅子に着座した
状態で、下肢27を揺動する。
【0030】さらに図9に示されるように人体12の上
肢28を揺動し、その状態をテレビカメラ10によって
撮像してもよい。このようにテレビカメラ10によっ
て、人体12の一部分を構成する各部位を撮像してもよ
い。
肢28を揺動し、その状態をテレビカメラ10によって
撮像してもよい。このようにテレビカメラ10によっ
て、人体12の一部分を構成する各部位を撮像してもよ
い。
【0031】図10は、特徴付け画像処理加工のもっと
具体的な動作を説明するためのフローチャートである。
たとえば図7〜図9に示されるように画像データが得ら
れたとき、ステップb1からステップb2に移り、人体
12の衣服から露出している皮膚の領域を、検出する。
テレビカメラ10は、カラー画像データを得ることがで
き、こうして得た画像データのうち、皮膚の色彩を有す
る一画面中の領域を検出する。次のステップb3では、
上述のステップb2で得られた各領域毎の画素の座標位
置と面積などとを求めて、各領域の図心の座標を演算し
て求める。こうしてステップb4では、予め定める時間
毎の各領域毎の図心の座標を検出し、各領域毎の時間変
化率L1を演算して求める。たとえば図7における横方
向がX軸であり、縦方向がY軸であるとき、L1=dx
/dtまたはL1=dy/dtである。ここでx,y
は、たとえば顔または手などの衣服から露出している皮
膚の各領域の図心の座標(x,y)である。こうして時
間変化率L1は、たとえばX軸方向および/またはY軸
方向の移動速度であってもよい。このような図7〜図1
0に関連して示される特徴付け画像処理加工は、画像デ
ータから、動画または静止画の抽出のために、実施され
る。
具体的な動作を説明するためのフローチャートである。
たとえば図7〜図9に示されるように画像データが得ら
れたとき、ステップb1からステップb2に移り、人体
12の衣服から露出している皮膚の領域を、検出する。
テレビカメラ10は、カラー画像データを得ることがで
き、こうして得た画像データのうち、皮膚の色彩を有す
る一画面中の領域を検出する。次のステップb3では、
上述のステップb2で得られた各領域毎の画素の座標位
置と面積などとを求めて、各領域の図心の座標を演算し
て求める。こうしてステップb4では、予め定める時間
毎の各領域毎の図心の座標を検出し、各領域毎の時間変
化率L1を演算して求める。たとえば図7における横方
向がX軸であり、縦方向がY軸であるとき、L1=dx
/dtまたはL1=dy/dtである。ここでx,y
は、たとえば顔または手などの衣服から露出している皮
膚の各領域の図心の座標(x,y)である。こうして時
間変化率L1は、たとえばX軸方向および/またはY軸
方向の移動速度であってもよい。このような図7〜図1
0に関連して示される特徴付け画像処理加工は、画像デ
ータから、動画または静止画の抽出のために、実施され
る。
【0032】静止画に関して図11に示されるように、
皮膚症状の写真である人体12の皮膚の一部分のカメラ
10による視野30において、正常な皮膚の色彩とは大
きく異なった変色した領域31付近を抽出して、高精細
の静止画の画像データとして抽出することもできる。
皮膚症状の写真である人体12の皮膚の一部分のカメラ
10による視野30において、正常な皮膚の色彩とは大
きく異なった変色した領域31付近を抽出して、高精細
の静止画の画像データとして抽出することもできる。
【0033】さらに図12に示されるように人体12の
手背32の一部分の視野33をテレビカメラ10で撮像
し、前述の図11と同様にして変色した領域34を静止
画として前述と同様に画像データを抽出してもよい。
手背32の一部分の視野33をテレビカメラ10で撮像
し、前述の図11と同様にして変色した領域34を静止
画として前述と同様に画像データを抽出してもよい。
【0034】このような図7〜図12に関連して述べた
静止画の画像データのための特徴付け画像処理加工の一
例は、図13に示される。ステップc1からステップc
2に移り、画像データの1画面分のデータを取出し、次
のステップc3において、たとえば図11および図12
に関連して述べたように正常な皮膚の色から大きく色彩
が変化した変色部分である領域31,34を検出して各
面積Sjを演算する。ステップc4では、その領域3
1,34の視野30,33内における数jを計数する。
こうしてステップc5では、1画面中の皮膚である手背
32の全面積S0中における視野30,33内に占める
変色領域31,34の面積総和ΣSjの比率L2(=Σ
Sj/S0)を演算して求め、ステップc6において一
連の動作を終了する。
静止画の画像データのための特徴付け画像処理加工の一
例は、図13に示される。ステップc1からステップc
2に移り、画像データの1画面分のデータを取出し、次
のステップc3において、たとえば図11および図12
に関連して述べたように正常な皮膚の色から大きく色彩
が変化した変色部分である領域31,34を検出して各
面積Sjを演算する。ステップc4では、その領域3
1,34の視野30,33内における数jを計数する。
こうしてステップc5では、1画面中の皮膚である手背
32の全面積S0中における視野30,33内に占める
変色領域31,34の面積総和ΣSjの比率L2(=Σ
Sj/S0)を演算して求め、ステップc6において一
連の動作を終了する。
【0035】このように変色した領域31,33の占め
る面積の比率L2が大きいときには、後述のようにして
静止画の画像データとして抽出することになる。視野領
域30,33は、前記比率L2を正確に得るために、テ
レビカメラ10による撮像時に、人体12の撮像される
べき手または手背などの一部分を、予め定める位置に静
置した状態で、テレビカメラ10の撮像する光軸、光学
レンズの焦点距離、光学レンズの倍率などを予め定める
値に設定しておく。
る面積の比率L2が大きいときには、後述のようにして
静止画の画像データとして抽出することになる。視野領
域30,33は、前記比率L2を正確に得るために、テ
レビカメラ10による撮像時に、人体12の撮像される
べき手または手背などの一部分を、予め定める位置に静
置した状態で、テレビカメラ10の撮像する光軸、光学
レンズの焦点距離、光学レンズの倍率などを予め定める
値に設定しておく。
【0036】このとき図6を参照して、図7〜図13に
関連して述べたように、特徴付け画像処理加工を施して
得た特徴値L1またはL2(総和的にはLiであってi
は、前述の実施の各形態においてたとえば1または2な
どである)を求めた後、ステップa6においてテンプレ
ートと比較する。このテンプレートは、画像データのL
iに対応して個別的にそれぞれ予め定める値L0であ
る。
関連して述べたように、特徴付け画像処理加工を施して
得た特徴値L1またはL2(総和的にはLiであってi
は、前述の実施の各形態においてたとえば1または2な
どである)を求めた後、ステップa6においてテンプレ
ートと比較する。このテンプレートは、画像データのL
iに対応して個別的にそれぞれ予め定める値L0であ
る。
【0037】こうして得られた合致度ΔLi(=Li−
L0)を演算して計測する。次のステップa8では、こ
の合致度ΔLiが、予め定める値ΔL0未満であるかが
判断され、そうであれば磁気テープ17に記録されてい
る画像データと、テンプレートとの合致度が高くて良好
であることになる。
L0)を演算して計測する。次のステップa8では、こ
の合致度ΔLiが、予め定める値ΔL0未満であるかが
判断され、そうであれば磁気テープ17に記録されてい
る画像データと、テンプレートとの合致度が高くて良好
であることになる。
【0038】ステップa9では、動画に関して、合致度
の良好な磁気テープ17の画像データの抽出を開始す
る。この抽出開始からタイマによって時間Tをステップ
a10において計測し、その時間Tが予め定める時間T
0、たとえば1分間経過すれば、その抽出を終了して、
ステップa12において動画の画像データの抽出を終了
する。
の良好な磁気テープ17の画像データの抽出を開始す
る。この抽出開始からタイマによって時間Tをステップ
a10において計測し、その時間Tが予め定める時間T
0、たとえば1分間経過すれば、その抽出を終了して、
ステップa12において動画の画像データの抽出を終了
する。
【0039】静止画の画像データの抽出にあたっては、
ステップa13からステップa14に移る。このステッ
プa14では、動画の画像データの抽出に関連して述べ
た前述のステップa5〜ステップa8が実行される。こ
うして1枚の画像データが、ステップa15において静
止画として抽出される。
ステップa13からステップa14に移る。このステッ
プa14では、動画の画像データの抽出に関連して述べ
た前述のステップa5〜ステップa8が実行される。こ
うして1枚の画像データが、ステップa15において静
止画として抽出される。
【0040】動画または静止画の画像データの抽出は、
入出力制御部20において入力指示される。図5におけ
る抽出ユニット3のエンジン36は、図6における各動
作ステップを実行する構成を有し、特に特徴付け画像処
理加工を、エキスパート対象診療科目毎に行う。こうし
て図5の参照符37で示される画像抽出動作が、図6の
ように行われる。
入出力制御部20において入力指示される。図5におけ
る抽出ユニット3のエンジン36は、図6における各動
作ステップを実行する構成を有し、特に特徴付け画像処
理加工を、エキスパート対象診療科目毎に行う。こうし
て図5の参照符37で示される画像抽出動作が、図6の
ように行われる。
【0041】抽出ユニット3にはまた、磁気テープ17
から取込んだ画像データをストアするメモリ40が設け
られ、さらに各エンジン36によって演算された画像デ
ータおよび/またはそれらに関連するデータがメモリ4
1にストアされ、抽出された画像は表示手段42によっ
て目視表示することができる。学習機能38によって、
テンプレートの補正を行い、各診療科目に最適なテンプ
レートが設定されることになる。学習機能38によって
得られたデータは、メモリ43にストアしておき、その
ストア内容を読出して、次の画像データの抽出のために
役立てることができる。
から取込んだ画像データをストアするメモリ40が設け
られ、さらに各エンジン36によって演算された画像デ
ータおよび/またはそれらに関連するデータがメモリ4
1にストアされ、抽出された画像は表示手段42によっ
て目視表示することができる。学習機能38によって、
テンプレートの補正を行い、各診療科目に最適なテンプ
レートが設定されることになる。学習機能38によって
得られたデータは、メモリ43にストアしておき、その
ストア内容を読出して、次の画像データの抽出のために
役立てることができる。
【0042】本発明の実施の他の形態では、前述の図6
に関連して述べたステップa5〜a8に代えて、図11
に示されるように患者である人体12が、音声を発生
し、そのことがマイクロホン29によって検出されて磁
気テープ15に、画像データとともにストアされる。こ
の音声データが、図14のステップd1で検出されたと
き、動画または静止画の抽出のためのステップa9,a
15が実行される。
に関連して述べたステップa5〜a8に代えて、図11
に示されるように患者である人体12が、音声を発生
し、そのことがマイクロホン29によって検出されて磁
気テープ15に、画像データとともにストアされる。こ
の音声データが、図14のステップd1で検出されたと
き、動画または静止画の抽出のためのステップa9,a
15が実行される。
【0043】本発明の実施のさらに他の形態では、図6
のステップa5〜a8に代えて、図15に示されるよう
に患者12が操作スイッチ57を操作したとき、その操
作スイッチ57の出力が、画像データとともに磁気テー
プ17に、磁気テープ記録装置15によって記録され
る。このスイッチ57の人体12による操作が行われた
とき、図6の動画および静止画の画像データの抽出のた
めの動作ステップa9,a15が行われる。
のステップa5〜a8に代えて、図15に示されるよう
に患者12が操作スイッチ57を操作したとき、その操
作スイッチ57の出力が、画像データとともに磁気テー
プ17に、磁気テープ記録装置15によって記録され
る。このスイッチ57の人体12による操作が行われた
とき、図6の動画および静止画の画像データの抽出のた
めの動作ステップa9,a15が行われる。
【0044】図16は、データベースユニット4の具体
的な構成および動作を説明するためのブロック図であ
る。LANの通信回線1を介して抽出された画像データ
が通信制御回路45において受信され、メモリ46に、
検索のための識別信号とともにストアされてデータベー
ス化される。識別信号はまた、マンマシーンセンタ接続
回路47によって行い、さらにストアする画像データの
種類を選択することができる。メモリ46にストアされ
た内容は、処理回路49によって演算処理され、目視表
示手段50によって表示されることができる。さらにメ
モリ46のストア内容は、補助的なメモリ51にストア
しておくことができる。さらにメモリ46にストアされ
た内容は、画像圧縮処理回路52によって画像圧縮さ
れ、送信手段53によってLANなどの通信回線5を介
して、端末装置6に送信手段によって送信することがで
きる。さらに端末装置6からの画像データなどのデータ
を、通信回線5を介して受信手段によって受信すること
ができる。
的な構成および動作を説明するためのブロック図であ
る。LANの通信回線1を介して抽出された画像データ
が通信制御回路45において受信され、メモリ46に、
検索のための識別信号とともにストアされてデータベー
ス化される。識別信号はまた、マンマシーンセンタ接続
回路47によって行い、さらにストアする画像データの
種類を選択することができる。メモリ46にストアされ
た内容は、処理回路49によって演算処理され、目視表
示手段50によって表示されることができる。さらにメ
モリ46のストア内容は、補助的なメモリ51にストア
しておくことができる。さらにメモリ46にストアされ
た内容は、画像圧縮処理回路52によって画像圧縮さ
れ、送信手段53によってLANなどの通信回線5を介
して、端末装置6に送信手段によって送信することがで
きる。さらに端末装置6からの画像データなどのデータ
を、通信回線5を介して受信手段によって受信すること
ができる。
【0045】さらにマンマシーンセンタ接続回路47
は、サーバ54によってLANなどの通信回線55を介
して画像サーバ56(前述の図1参照、後述の図18参
照)に伝送される。
は、サーバ54によってLANなどの通信回線55を介
して画像サーバ56(前述の図1参照、後述の図18参
照)に伝送される。
【0046】図17は、端末装置6の具体的な構成を示
すブロック図である。端末装置6は、前述の取得ユニッ
ト2と抽出ユニット3との各一部の構成要素を備え、対
応する部分には同一の参照符を付す。
すブロック図である。端末装置6は、前述の取得ユニッ
ト2と抽出ユニット3との各一部の構成要素を備え、対
応する部分には同一の参照符を付す。
【0047】図18は、画像サーバ56の具体的な構成
を示すブロック図である。図18に示される画像サーバ
56は、画像データの保管および検索のための装置であ
る。この画像サーバ56は、医療用画像データ処理に関
するエキスパートシステムによって得られた動画または
静止画の抽出された画像データを保管し、必要に応じて
画像圧縮または伸展を行い、検索可能な状態としてデー
タベースとして保管する。
を示すブロック図である。図18に示される画像サーバ
56は、画像データの保管および検索のための装置であ
る。この画像サーバ56は、医療用画像データ処理に関
するエキスパートシステムによって得られた動画または
静止画の抽出された画像データを保管し、必要に応じて
画像圧縮または伸展を行い、検索可能な状態としてデー
タベースとして保管する。
【0048】通信回線としては、たとえばISDNまた
はPHSなどの伝送方式の多重化を行うことができ、ま
た可搬化とすることができる。
はPHSなどの伝送方式の多重化を行うことができ、ま
た可搬化とすることができる。
【0049】
【発明の効果】請求項1の本発明によれば、医療用画像
データを、たとえばアナログカメラなどを用いて撮像し
て得た動画または静止画の画像データを、特徴付け画像
処理加工によって得て、予め準備したテンプレートと比
較し、その合致度が高いとき、画像データを抽出して抽
出用メモリにストアするので、医療診断のために必要な
画像データだけを、抽出用メモリにストアしておくこと
ができる。これによって抽出用メモリの容量を低減する
ことができるとともに、医師などによる診断を迅速に行
うことができる。
データを、たとえばアナログカメラなどを用いて撮像し
て得た動画または静止画の画像データを、特徴付け画像
処理加工によって得て、予め準備したテンプレートと比
較し、その合致度が高いとき、画像データを抽出して抽
出用メモリにストアするので、医療診断のために必要な
画像データだけを、抽出用メモリにストアしておくこと
ができる。これによって抽出用メモリの容量を低減する
ことができるとともに、医師などによる診断を迅速に行
うことができる。
【0050】請求項2の本発明によれば、動画の画像デ
ータは、合致度が高い画像データから予め定める時間だ
け、抽出用メモリにストアし、たとえば人体の一部が動
き出してからの一連の、または間欠的な画像データをス
トアしておくことができる。こうして動画の画像データ
の抽出が容易である。
ータは、合致度が高い画像データから予め定める時間だ
け、抽出用メモリにストアし、たとえば人体の一部が動
き出してからの一連の、または間欠的な画像データをス
トアしておくことができる。こうして動画の画像データ
の抽出が容易である。
【0051】請求項3の本発明によれば、合致度が高い
ことが判断された画像データを抽出用メモリにストア
し、静止画の画像データの抽出が容易である。
ことが判断された画像データを抽出用メモリにストア
し、静止画の画像データの抽出が容易である。
【0052】請求項4の本発明によれば、抽出用メモリ
にストアされた画像データは、通信回線を介して第1の
送信手段によって送信されてデータベースにストアさ
れ、識別番号を用いる検索によって、そのデータベース
メモリにストアされている画像データを、通信回線を介
して第2の送信手段によって送信し、他の場所での受信
装置を可能にするので、抽出された画像データを各種の
場所で有効に利用することができ、平常時においても、
また緊急時においても、適確な診療を行うことができ
る。
にストアされた画像データは、通信回線を介して第1の
送信手段によって送信されてデータベースにストアさ
れ、識別番号を用いる検索によって、そのデータベース
メモリにストアされている画像データを、通信回線を介
して第2の送信手段によって送信し、他の場所での受信
装置を可能にするので、抽出された画像データを各種の
場所で有効に利用することができ、平常時においても、
また緊急時においても、適確な診療を行うことができ
る。
【図1】本発明の実施の一形態の全体の構成を示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図2】図1に示される取得ユニット2の構成と動作を
説明するためのブロック図である。
説明するためのブロック図である。
【図3】取得ユニット2の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【図4】図1の抽出ユニット3の構成を示すブロック図
である。
である。
【図5】抽出ユニット3の構成と動作を説明するための
ブロック図である。
ブロック図である。
【図6】抽出ユニット3の主として図4における入出力
制御部20およびキャプチュア部21ならびに図5のエ
ンジン36および画像抽出部37の動作を説明するため
のフローチャートである。
制御部20およびキャプチュア部21ならびに図5のエ
ンジン36および画像抽出部37の動作を説明するため
のフローチャートである。
【図7】動画または静止画の画像データを抽出するため
における人体12の移動状態を説明するための図であ
る。
における人体12の移動状態を説明するための図であ
る。
【図8】人体12の下肢27の移動状態を説明するため
の図である。
の図である。
【図9】人体12の上肢28の移動状態を説明するため
の図である。
の図である。
【図10】特徴付け画像処理加工の具体的な動作を示す
フローチャートである。
フローチャートである。
【図11】静止画の画像データの抽出を行うための手の
一部の視野30を示す図である。
一部の視野30を示す図である。
【図12】人体12の手背32における視野33の画像
データを説明するための図である。
データを説明するための図である。
【図13】図11および図12に示される静止画の画像
データの抽出を行うための特徴付け画像処理加工の動作
を説明するためのフローチャートである。
データの抽出を行うための特徴付け画像処理加工の動作
を説明するためのフローチャートである。
【図14】本発明の実施の他の形態における動画または
静止画の画像データの抽出を行うための動作の一部を示
すフローチャートである。
静止画の画像データの抽出を行うための動作の一部を示
すフローチャートである。
【図15】本発明の実施のさらに他の形態における動画
または静止画の画像データの抽出を行うための動作の一
部を示すフローチャートである。
または静止画の画像データの抽出を行うための動作の一
部を示すフローチャートである。
【図16】データベースユニット4の構成と動作を説明
するためのブロック図である。
するためのブロック図である。
【図17】端末装置6の構成と動作を説明するためのブ
ロック図である。
ロック図である。
【図18】画像サーバ56の構成と動作を説明するため
のブロック図である。
のブロック図である。
1 LANなどの通信回線 2 取得ユニット 3 抽出ユニット 4 データベースユニット 5 ISDNまたはPHSなどの通信回線 6 端末装置 8 操作者 9 操作手段 10 テレビカメラ 12 人体 15 ビデオテープ記録手段 16 処理回路 17 磁気テープ 19 マネージャ部 20 入出力制御部 21 キャプチュア部 22 出力部 23 属性テーブルメンテナンス部 30,33 視野 31,34 変色領域
Claims (4)
- 【請求項1】 人体を撮像して得た動画または静止画の
画像データを出力する画像データ出力手段と、 画像データ出力手段からの画像データを特徴付け画像処
理加工する画像処理加工手段と、 テンプレート用メモリと、 動画または静止画の画像データを予め、特徴付け画像処
理加工して得た基準データを、テンプレートとしてテン
プレート用メモリにストアする手段と、 画像データ出力手段からの出力とテンプレート用メモリ
からのテンプレートとを比較し、画像処理加工されたデ
ータとテンプレートとの合致度を演算する合致度演算手
段と、 抽出用メモリと、 合致度演算手段の出力に応答し、合致度が高いとき、画
像データ出力手段からの画像データを抽出して抽出用メ
モリにストアする抽出手段とを含むことを特徴とする医
療用画像データの処理装置。 - 【請求項2】 画像データ出力手段からの画像データ
は、動画の画像データであり、 抽出手段は、合致度が高いことが判断されたとき、画像
データ出力手段からの画像データを抽出用メモリにスト
アすることを特徴とする請求項1記載の医療用画像デー
タの処理装置。 - 【請求項3】 画像データ出力手段からの画像データ
は、動画または静止画の画像データであり、 抽出手段は、合致度が高いことが判断された画像データ
出力手段からの画像データを、抽出用メモリにストアす
ることを特徴とする請求項1記載の医療用画像データの
処理装置。 - 【請求項4】 画像データには、識別信号が付与されて
おり、 抽出用メモリにストアされた画像データを、通信回線を
介して送信する第1の送信手段と、 前記通信回線を介する第1送信手段からの画像データ
を、識別信号に対応してストアするデータベースメモリ
と、 データベースメモリの入力される識別信号に対応する画
像データを、読出して、通信回線を介して送信する第2
の送信手段と、 前記通信回線を介する第2送信手段からの画像データを
受信して表示する手段とを含むことを特徴とする請求項
1〜3のうちの1つに記載の医療用画像データの処理装
置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP27777797A JP3145342B2 (ja) | 1997-10-09 | 1997-10-09 | 医療用画像データの処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP27777797A JP3145342B2 (ja) | 1997-10-09 | 1997-10-09 | 医療用画像データの処理装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH11113854A true JPH11113854A (ja) | 1999-04-27 |
JP3145342B2 JP3145342B2 (ja) | 2001-03-12 |
Family
ID=17588178
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP27777797A Expired - Fee Related JP3145342B2 (ja) | 1997-10-09 | 1997-10-09 | 医療用画像データの処理装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3145342B2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021183168A (ja) * | 2019-11-29 | 2021-12-02 | 株式会社シェアメディカル | 人体の部位マッピングシステム及び画像データ生成アプリ |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101795720B1 (ko) | 2011-05-12 | 2017-11-09 | 주식회사 미래컴퍼니 | 수술 상황 판단 및 대응을 위한 수술 로봇 시스템의 제어 방법과 이를 기록한 기록매체 및 수술 로봇 시스템 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05250449A (ja) * | 1992-03-04 | 1993-09-28 | Toshiba Corp | 資料管理装置 |
JPH07194559A (ja) * | 1993-12-31 | 1995-08-01 | Getz:Kk | オンライン医療診断支援システム |
JPH07284090A (ja) * | 1994-04-08 | 1995-10-27 | Olympus Optical Co Ltd | 画像分類装置 |
JPH09220201A (ja) * | 1995-12-21 | 1997-08-26 | Eastman Kodak Co | 医療画像観察ステーション用コントローラ装置 |
-
1997
- 1997-10-09 JP JP27777797A patent/JP3145342B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05250449A (ja) * | 1992-03-04 | 1993-09-28 | Toshiba Corp | 資料管理装置 |
JPH07194559A (ja) * | 1993-12-31 | 1995-08-01 | Getz:Kk | オンライン医療診断支援システム |
JPH07284090A (ja) * | 1994-04-08 | 1995-10-27 | Olympus Optical Co Ltd | 画像分類装置 |
JPH09220201A (ja) * | 1995-12-21 | 1997-08-26 | Eastman Kodak Co | 医療画像観察ステーション用コントローラ装置 |
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JP2021183168A (ja) * | 2019-11-29 | 2021-12-02 | 株式会社シェアメディカル | 人体の部位マッピングシステム及び画像データ生成アプリ |
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JP3145342B2 (ja) | 2001-03-12 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |