JPH099069A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 より効率のよい画像データの圧縮及び画像処
理を実行する画像処理装置を提供する。 【構成】 本発明の画像処理装置は、原稿のＲＧＢ画像
データを明度成分及び色度成分のデータに変換するデー
タ変換部と、明度成分及び色度成分のそれぞれのデータ
の最小値及び最大値に基づいて、当該データの分布状態
を、色空間内において当該データがとりうる最小値から
最大値にかけて分布するように変換する最適化処理部
と、変換された明度成分及び色度成分のデータにＧＢＴ
Ｃ方式の符号化処理を施す処理部と、符号化処理により
得られる各ブロック毎の平均値情報、階調幅指数及び符
号データを記憶する記憶部と、記憶部に記憶されている
平均値情報と階調幅指数とに基づいて、符号データをブ
ロック単位で復号化する処理部と、復号化された明度成
分及び色度成分のデータの分布状態を、上記最適化処理
部において変換される前の状態に戻す逆最適化処理部と
を備える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、ＧＢＴＣ（Generalize
d Block Truncation Coding）方式を用いて、画像情報
の圧縮符号化を行う画像処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、原稿の画像データを圧縮伸張する
方式として、ＧＢＴＣ方式が提案されている。ＧＢＴＣ
方式では、原稿の画像データを所定の画素マトリクスの
ブロック毎に抽出し、各ブロック毎に、ブロック内のデ
ータより定められるパラメータＰ１以下のデータの平均
値Ｑ１とパラメータＰ２（但し、Ｐ１＜Ｐ２の関係を満
たす。）以上の値のデータの平均値Ｑ４の和を２等分し
て求められる平均値情報ＬＡと上記平均値Ｑ４と平均値
Ｑ１の差である階調幅指数ＬＤとに基づいて、ブロック
内の各画素のデータを、当該ブロック内の階調分布の範
囲内において前記データよりも少ない階調レベルに量子
化して得られる符号データに圧縮符号化する。図１は、
一般的なＧＢＴＣ方式の符号化処理の流れを説明するた
めの図である。ＧＢＴＣ方式では、図１（ａ）に示すよ
うに、原稿画像の画像データを４×４画素ブロック単位
で抽出する。抽出した４×４画素ブロック内の画像デー
タは、以下に図２を用いて説明する方式で符号化処理を
行い、各画素につき１バイト（＝８ビット）のデータ×
１６画素分の画像データ（１６バイト、即ち１２８ビッ
ト）を、図１（ｂ）に示すように、１バイトの階調幅指
数ＬＤと、同じく１バイトの平均値情報ＬＡ、各画素の
データを４段階に分類して割り当てられる２ビット符号
データ×１６画素分の合計６バイト（＝４８ビット）の
データに符号化する。これにより、データ量を３／８に
圧縮する。図１（ｃ）は、符号化された画像データのデ
ータ量が、符号化前の画像データ６画素分に相当するこ
とを表す図である。符号化されたデータの復号化は、階
調幅指数ＬＤ及び平均値情報ＬＡに基づいて各２ビット
の符号データに対応する１バイトの画像データを算出す
ることで実行される。

【０００３】図２は、ＧＢＴＣ方式の符号化処理及び復
号化処理を示す図である。図２の（ａ）は、最大値Ｌｍ
ａｘ，最小値Ｌｍｉｎと、パラメータＰ１及びＰ２と、
階調幅指数ＬＤとの関係を示す。４×４画素ブロック単
位で抽出した画像データから、符号化に必要な所定の特
徴量を求める。特徴量は、以下の演算により求められ
る。先ず、４×４画素ブロック内の各８ビットの画像デ
ータの最大値Ｌｍａｘと、最小値Ｌｍｉｎを検出する。
次に、最小値Ｌｍｉｎの値に最大値Ｌｍａｘ及び最小値
Ｌｍｉｎの差の１／４を加算したパラメータＰ１と、最
小値Ｌｍｉｎの値に上記差の３／４を加算したパラメー
タＰ２とを求める。即ち、パラメータＰ１及びＰ２は、
次の「数１」及び「数２」の演算により求められる。

【数１】Ｐ１＝（Ｌｍａｘ＋３Ｌｍｉｎ）／４

【数２】Ｐ２＝（３Ｌｍａｘ＋Ｌｍｉｎ）／４ 次に、各画素の画像データの内、パラメータＰ１以下の
画素の画像データの平均値Ｑ１を求める。また、各画素
の画像データの内、パラメータＰ２以上の画素の画像デ
ータの平均値Ｑ４を求める。求めた平均値Ｑ１及びＱ４
に基づいて、平均値情報ＬＡ＝（Ｑ１＋Ｑ４）／２と、
階調幅指数ＬＤ＝Ｑ４−Ｑ１を求める。

【０００４】「数３」及び「数４」の演算を行い、基準
値Ｌ１，Ｌ２を定める。

【数３】Ｌ１＝ＬＡ−ＬＤ／４

【数４】Ｌ２＝ＬＡ＋ＬＤ／４ 上記基準値Ｌ１，Ｌ２は、上記平均値情報ＬＡと共に、
各画素の１バイト（８ビット）、即ち２５６階調の画像
データを２ビット、即ち４階調の符号データに符号化す
る際に用いる。図２の（ｂ）は、４×４画素ブロック内
において、第ｉ行目（但し、ｉ＝１，２，３，４であ
る。以下同じ）、及び第ｊ列目（但し、ｊ＝１，２，
３，４である。以下同じ）にある画素Ｘｉｊのデータ値
に応じて割り当てる符号データφｉｊの値を示す図であ
る。より詳細には、画素Ｘｉｊの値に応じて、次の「表
１」に示す値の２ビットの符号データφｉｊを割り当て
る。

【表１】 ＧＢＴＣ方式で符号化されたデータは、１６画素分の符
号データ（１６×２ビット）と、各１バイト（８ビッ
ト）の階調幅指数ＬＤ及び平均値情報ＬＡから構成され
る。

【０００５】図２の（ｃ）に示すように、符号化された
データを復号化する際には、上記階調幅指数ＬＤと平均
値情報ＬＡを用いる。即ち、第ｉ行目、第ｊ列目にある
画素Ｘｉｊに割り当てられた符号データφｉｊの値に応
じて、Ｘｉｊのデータを次の「表２」に示す値の２５６
階調データに置き換える。

【表２】

【０００６】４×４画素ブロック内にある画素Ｘｉｊ
（但し、ｉ及びｊは、それぞれ１、２、３、４の何れか
の値である。）の画像データは、ＧＢＴＣ方式の符号化
処理及び復号化処理により４種類の値の２５６階調デー
タに置き換えられる。ここで、復号化されたデータは、
原画像のデータと比較すると明らかに誤差を含む。しか
し、当該誤差は、人間の視覚特性上、目立ちにくいレベ
ルであり、自然画像では、画質劣化は殆ど認められな
い。ＧＢＴＣ方式では、符号化されたデータに含まれる
階調幅指数ＬＤ及び平均値情報ＬＡから、パラメータＱ
１及びＱ４を求めることができる。即ち、パラメータＰ
１以下の黒色部分と、パラメータＰ２以上の白色部分か
らなる文字画像は、符号化されたデータから再現するこ
とができる。画像データをＤＣＴ変換して得られるデー
タをハフマン符号化するＪＰＥＧ方式では、原稿の種類
によってデータの圧縮率が変化する。即ち、ある原稿に
対しては、ＧＢＴＣ方式よりも高いデータ圧縮を実現す
るが、別の原稿では、殆ど圧縮することができない場合
がある。このため、画像処理装置に備えるメモリの容量
の設定が難しい。しかし、ＧＢＴＣ方式では、一定の圧
縮率でデータの圧縮を行うことができる。このため、画
像処理装置に備えるメモリの容量の設定が容易であると
いった利点を備える。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】上記ＧＢＴＣ方式の符
号化処理及び復号化処理においては、先の「数１」〜
「数４」、及び「表２」に示すように、割り算を多用す
る。このため、各画素の成分データの差が小さい場合に
は演算の途中でその差が無くなってしまい復号化処理に
より得られる画像データの再現性が低下する。このた
め、人の肌の色のように、色度や明度が微妙に変化する
部分について、十分な再現画像が得られないといった問
題が生じる。

【０００８】本発明の目的は、より適切な画像圧縮処理
を実行する画像処理装置を提供することである。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本発明の第１の画像処理
装置では、原稿のＲＧＢ画像データを明度成分及び色度
成分のデータに変換するデータ変換部と、データ変換部
により得られる明度成分及び色度成分のそれぞれのデー
タの最小値及び最大値に基づいて、上記明度成分及び色
度成分のそれぞれのデータの分布状態を、色空間内にお
いて当該データがとりうる最小値から最大値にかけて分
布するように変換する最適化処理部と、最適化処理部に
より変換された明度成分及び色度成分のデータを、それ
ぞれ所定の画素マトリクスからなるブロックに分割し、
各ブロック毎に、ブロック内のデータより定められるパ
ラメータＰ１以下の値のデータの平均値Ｑ１とパラメー
タＰ２（但し、Ｐ１＜Ｐ２の関係を有する）以上の値の
データの平均値Ｑ４の和を２等分して求められる平均値
情報と、上記平均値Ｑ４と平均値Ｑ１の差である階調幅
指数とに基づいて、ブロック内の各画素のデータを、当
該ブロック内の階調分布の範囲内において前記データよ
りも少ない階調レベルで量子化して得られる符号データ
に符号化する符号化処理部と、符号化処理部における符
号化処理により得られる各ブロック毎の平均値情報、階
調幅指数及び符号データを記憶する記憶部と、記憶部に
記憶されている平均値情報と階調幅指数とに基づいて、
符号データをブロック単位で復号化する復号化処理部
と、復号化処理部において復号化された明度成分及び色
度成分のデータの分布状態を、上記最適化処理部におい
て変換される前の状態に戻す逆最適化処理部とを備え
る。上記画像処理装置において、好ましくは、更に、肌
色と認識される明度成分及び色度成分のデータの範囲を
設定する設定手段を備え、上記最適化処理部は、設定手
段により設定された範囲内にある明度成分及び色度成分
のデータを、当該範囲外にある明度成分及び色度成分の
データに比べ、より広い範囲に分布するように変換す
る。また、別の好ましい画像処理装置では、更に、肌色
と認識される明度成分及び色度成分のデータの範囲を設
定する設定手段を備え、 上記最適化処理部は、明度成
分及び色度成分のデータの双方の値が設定手段により設
定された範囲内にある場合に、設定手段により設定され
た明度成分及び色度成分の最小値及び最大値に基づい
て、当該明度成分及び色度成分のデータの分布状態を、
色空間内において当該データがとりうる最小値から最大
値にかけて分布するように変換すると共に、明度成分及
び色度成分のデータの少なくとも一方が上記設定手段に
より設定された範囲外にある場合に、データ変換部にお
いて得られる明度成分及び色度成分のそれぞれのデータ
の最小値及び最大値に基づいて、当該データの分布状態
を、色空間内において当該データがとりうる最小値から
最大値にかけて分布するように変換する。

【００１０】本発明の第２の画像処理装置では、原稿の
ＲＧＢ画像データを明度成分及び色度成分のデータに変
換するデータ変換部と、データ変換部により得られる明
度成分のデータが所定の範囲内にある画素の色度成分の
データの最小値及び最大値に基づいて、当該範囲内にあ
る画素の色度成分のデータの分布状態を、色空間内にお
いて色度成分のデータがとりうる最小値から最大値にか
けて分布するように変換する最適化処理部と、最適化処
理部により変換された明度成分及び色度成分のデータ
を、それぞれ所定の画素マトリクスからなるブロックに
分割し、各ブロック毎に、ブロック内のデータより定め
られるパラメータＰ１以下の値のデータの平均値Ｑ１と
パラメータＰ２（但し、Ｐ１＜Ｐ２の関係を有する）以
上の値のデータの平均値Ｑ４の和を２等分して求められ
る平均値情報と、上記平均値Ｑ４と平均値Ｑ１の差であ
る階調幅指数とに基づいて、ブロック内の各画素のデー
タを、当該ブロック内の階調分布の範囲内において前記
データよりも少ない階調レベルで量子化して得られる符
号データに符号化する符号化処理部と、符号化処理部に
おける符号化処理により得られる各ブロック毎の平均値
情報、階調幅指数及び符号データを記憶する第２記憶部
と、第２記憶部に記憶されている平均値情報と階調幅指
数とに基づいて、符号データをブロック単位で復号化す
る復号化処理部と、復号化処理部において復号化された
色度成分のデータの分布状態を、明度成分のデータに基
づいて、上記最適化処理部において変換される前の状態
に戻す逆最適化処理部とを備える。

【００１１】

【作用】上記第１の画像処理装置においては、データ変
換部において、原稿のＲＧＢ画像データを明度成分及び
色度成分のデータに変換した後、最適化処理部におい
て、明度成分及び色度成分のそれぞれのデータの最小値
及び最大値に基づいて、当該データの分布状態を、色空
間内において当該データがとりうる最小値から最大値に
かけて分布するように変換する。この処理を符号化処理
において符号化処理を施す前に実行することで、符号化
処理で実行する割り算によって、明度成分及び色度成分
のそれぞれのデータ相互の微細な差が無くなってしまう
ことが防止される。また、好ましい画像処理装置におい
ては、データ変換部により得られる明度成分及び色度成
分のそれぞれのデータの最小値及び最大値に基づいて、
当該データの分布状態を、当該データがとりうる全範囲
に分布するように変換する。これにより、肌色領域の明
度成分及び色度成分のデータの再現性が向上される。ま
た、別の好ましい画像処理装置では、更に、肌色と認識
される明度成分及び色度成分のデータの範囲を設定する
設定手段を備え、上記最適化処理部は、明度成分及び色
度成分の双方のデータの値が設定手段により設定された
範囲内にある場合に、設定手段により設定された明度成
分及び色度成分の最小値及び最大値に基づいて、当該明
度成分及び色度成分のデータの分布状態を、色空間内に
おいて当該データがとりうる最小値から最大値にかけて
分布するように変換すると共に、明度成分及び色度成分
のデータの少なくとも一方が上記設定手段により設定さ
れた範囲外にある場合に、データ変換部において得られ
る明度成分及び色度成分のそれぞれのデータの最小値及
び最大値に基づいて、当該データの分布状態を、色空間
内においおて当該データがとりうる最小値から最大値に
かけて分布するように変換する。これにより、肌色領域
に属する画素の明度成分及び色度成分のデータの再現性
が、より一層向上される。

【００１２】また、第２の画像処理装置では、最適化処
理部は、データ変換部により得られる明度成分のデータ
が所定の範囲内にある画素の色度成分のデータの最小値
及び最大値に基づいて、当該範囲内にある画素の色度成
分のデータの分布状態を、色空間内において色度成分の
データがとりうる最小値から最大値にかけて分布するよ
うに変換する。上記所定の範囲を明度成分データの値が
高い範囲、または低い範囲に設定することで、当該範囲
にある画素の色度成分のデータが、符号化処理部におい
て実行する割り算により均一な値になることが防止され
る。

【００１３】

【実施例】本実施例のデジタルカラー複写機は、ＧＢＴ
Ｃ方式の符号化処理を実行する前に、画像データの分布
状態の偏りを修正する最適化処理を実行する。また、復
号化処理の後に、元の分布状態に戻す逆最適化処理を実
行する。これにより、符号化処理及び復号化処理におけ
る割り算による画像データの再現性の劣化を防止する。 （１）ＧＢＴＣ方式による画像データの符号化 （２）デジタルカラー複写機の構成 （２−１）デジタルカラー複写機の構成 （２−２）操作パネル （２−３）処理ブロック （３）画像処理の説明 （３−１）メインルーチン （３−２）モード設定処理 （３−３）色空間最適化処理 （３−３−１）色空間最適化処理部及び逆変換処理部の
構成 （３−３−２）色空間最適化処理 （３−３−２−１）色空間最適化処理（１） （３−３−２−２）色空間最適化処理（２） （３−３−２−３）色空間最適化処理（３） （３−３−２−４）色空間最適化処理（４） （３−３−３）色空間逆最適化処理 （３−３−３−１）色空間逆最適化処理（１） （３−３−３−２）色空間逆最適化処理（２） （３−３−３−３）色空間逆最適化処理（３） （３−３−３−４）色空間逆最適化処理（４）

【００１４】（１）ＧＢＴＣ方式による画像データの符
号化 ＧＢＴＣ方式では、原稿の画像データを所定の画素マト
リクスのブロック毎に抽出し、各ブロック毎に、ブロッ
ク内のデータより定められるパラメータＰ１以下のデー
タの平均値Ｑ１とパラメータＰ２（但し、Ｐ１＜Ｐ２の
関係を満たす。）以上の値のデータの平均値Ｑ４の和を
２等分して求められる平均値情報ＬＡと上記平均値Ｑ４
と平均値Ｑ１の差である階調幅指数ＬＤとに基づいて、
ブロック内の各画素のデータを、当該ブロック内の階調
分布の範囲内において前記データよりも少ない階調レベ
ルに量子化して得られる符号データに圧縮符号化する。
図１は、本実施例のデジタルカラー複写機の実行するＧ
ＢＴＣ方式の符号化処理の流れを示す図である。ＧＢＴ
Ｃ方式では、（ａ）に示すように、原稿画像の画像デー
タを４×４画素ブロック単位で抽出する。抽出した４×
４画素ブロック内の画像データは、以下に図２を用いて
説明する方式で符号化処理を行い、各画素につき１バイ
ト（＝８ビット）のデータ×１６画素分の画像データ
（１６バイト、即ち１２８ビット）を、（ｂ）に示すよ
うに、１バイトの階調幅指数ＬＤと、同じく１バイトの
平均値情報ＬＡ、各画素のデータを４段階に分類して割
り当てられる２ビット符号データ×１６画素分の合計６
バイト（＝４８ビット）のデータに符号化する。これに
より、データ量を３／８に圧縮する。（ｃ）は、符号化
された画像データのデータ量が、符号化前の画像データ
６画素分に相当することを表す図である。符号化された
データの復号化は、階調幅指数ＬＤ及び平均値情報ＬＡ
に基づいて各２ビットの符号データに対応する１バイト
の画像データを算出することで実行される。なお、本実
施例においては、原稿の画像データを４×４画素ブロッ
ク単位で抽出するが、これに限定されず、３×３画素ブ
ロックや、６×６画素ブロック単位で抽出するものであ
ってもよい。また、ブロック内の各画素の２５６階調デ
ータを４階調の符号データに符号化するものに限定され
ず、２階調や８階調の符号データに符号化するものであ
ってもよい。

【００１５】図２は、ＧＢＴＣ方式の符号化処理及び復
号化処理を示す図である。図２の（ａ）は、最大値Ｌｍ
ａｘ，最小値Ｌｍｉｎと、パラメータＰ１及びＰ２と、
階調幅指数ＬＤとの関係を示す。４×４画素ブロック単
位で抽出した画像データから、符号化に必要な所定の特
徴量を求める。特徴量は、以下の演算により求められ
る。先ず、４×４画素ブロック内の各８ビットの画像デ
ータの最大値Ｌｍａｘと、最小値Ｌｍｉｎを検出する。
次に、最小値Ｌｍｉｎの値に最大値Ｌｍａｘ及び最小値
Ｌｍｉｎの差の１／４を加算したパラメータＰ１と、最
小値Ｌｍｉｎの値に上記差の３／４を加算したパラメー
タＰ２とを求める。なお、パラメータＰ１及びＰ２は、
上記「数１」及び「数２」の演算により求められる。次
に、各画素の画像データの内、パラメータＰ１以下の画
素の画像データの平均値Ｑ１を求める。また、各画素の
画像データの内、パラメータＰ２以上の画素の画像デー
タの平均値Ｑ４を求める。求めた平均値Ｑ１及びＱ４に
基づいて、平均値情報ＬＡ＝（Ｑ１＋Ｑ４）／２と、階
調幅指数ＬＤ＝Ｑ４−Ｑ１を求める。次に、上記「数
３」及び「数４」の演算を行い、基準値Ｌ１，Ｌ２を定
める。ここで、基準値Ｌ１，Ｌ２は、上記平均値情報Ｌ
Ａと共に、各画素の１バイト（８ビット）、即ち２５６
階調の画像データを２ビット、即ち４階調の符号データ
に符号化する際に用いる。図２の（ｂ）は、４×４画素
ブロック内において、第ｉ行目（但し、ｉ＝１，２，
３，４である。以下同じ）、及び第ｊ列目（但し、ｊ＝
１，２，３，４である。以下同じ）にある画素Ｘｉｊの
データ値に応じて割り当てる符号データφｉｊの値を示
す図である。より詳細には、画素Ｘｉｊの値に応じて、
上記「表１」に示す値の２ビットの符号データφｉｊを
割り当てる。ＧＢＴＣ方式で符号化されたデータは、１
６画素分の符号データ（１６×２ビット）と、各１バイ
ト（８ビット）の階調幅指数ＬＤ及び平均値情報ＬＡか
ら構成される。図２の（ｃ）は、ブロック内に割り当て
られた符号データφｉｊを復号化して得られる復号後の
データを示す。符号化されたデータを復号化する際に
は、上記階調幅指数ＬＤと平均値情報ＬＡを用いる。即
ち、第ｉ行目、第ｊ行目にある画素Ｘｉｊに割り当てら
れた符号データφｉｊの値に応じて、Ｘｉｊのデータを
上記「表２」に示す値の２５６階調データに置き換え
る。４×４画素ブロック内にある画素Ｘｉｊ（但し、ｉ
及びｊは、それぞれ１、２、３、４の何れかの値であ
る。）の画像データは、ＧＢＴＣ方式の符号化処理及び
復号化処理により４種類の値の２５６階調データに置き
換えられる。このため、復号化されたデータは、原画像
のデータと比較すると明らかな誤差を含む。しかし、当
該誤差は、人間の視覚特性上、目立ちにくいレベルであ
り、自然画像では、画質劣化は殆ど認められない。ＧＢ
ＴＣ方式では、パラメータＱ１及びＱ４が符号化された
データに含まれる階調幅指数ＬＤ及び平均値ＬＡとから
完全に復元される。このため、文字画像では、黒色部分
がパラメータＰ１以下であり、白色部分がパラメータＰ
２以上であれば、当該文字画像を完全に復元することが
できる。

【００１６】（２）デジタルカラー複写機の構成 （２−１）デジタルカラー複写機の構成 図３は、本実施例のデジタルカラー複写機の断面図であ
る。デジタルフルカラー複写機は、原稿のＲＧＢ画像デ
ータを読み取る画像読取部１００と、複写部２００とに
大きく分けられる。画像読取部１００において、原稿台
ガラス１０７上に載置された原稿は、露光ランプ１０１
により照射される。原稿の反射光は、３枚のミラー１０
３ａ，１０３ｂ，１０３ｃによりレンズ１０４に導か
れ、ＣＣＤセンサ１０５で結像する。露光ランプ１０１
及びミラー１０３ａは、スキャナモータ１０２により矢
印方向（副走査方向）に設定倍率に応じた速度Ｖで移動
する。これにより、原稿台ガラス上に載置された原稿が
全面にわたって走査される。また、ミラー１０３ｂ，１
０３ｃは、露光ランプ１０１とミラー１０３ａの矢印方
向への移動に伴い、Ｖ／２の速度で、同じく矢印方向
（副走査方向）に移動する。ＣＣＤセンサ１０５により
得られるＲ,Ｇ,Ｂの３色の多値電気信号は、読取信号処
理部１０６により、イエロー（Ｙ）、マゼンダ（Ｍ）、
シアン（Ｃ）、ブラック（ＢＫ）の何れかの８ビットの
階調データに変換された後に、外部出力ポート１０８及
び複写部２００に出力される。複写部２００において、
画像データ補正部２０１は、入力される階調データに対
して感光体の階調特性に応じた階調補正（γ補正）を行
う。プリンタ露光部２０２は、補正後の画像データをＤ
／Ａ変換してレーザダイオード駆動信号を生成し、この
駆動信号により半導体レーザを発光させる。階調データ
に対応してプリンタ露光部２０２から発生されるレーザ
ビームは、反射鏡２０３ａ，２０３ｂを介して回転駆動
される感光体ドラム２０４を露光する。感光体ドラム２
０４は、１複写毎に露光を受ける前にイレーサランプ２
１１で照射され、帯電チャージャ２０５により一様に帯
電されている。この状態で露光を受けると、感光体ドラ
ム２０４上に原稿の静電潜像が形成される。シアン
（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック
（ＢＫ）のトナー現像器２０６ａ〜２０６ｄのうちの何
れか１つだけが選択され、感光体ドラム２０４上の静電
潜像を現像する。現像されたトナー像は、転写前イレー
サ２０８により余分な電荷が除去された後、転写チャー
ジャ２０９により転写ドラム２１８上に巻き付けられた
複写紙に転写される。転写ドラム２１８は、表面に転写
フィルムが張り付けられており、感光体の回転速度と同
じ速度で反時計回りに回転する。また、複写紙の保持位
置と画像転写位置の同期をとるために基準板２２０ａが
転写ドラム２１８の内側に設けられている。基準位置セ
ンサ２２０ｂは、転写ドラム２１８の回転に伴い、基準
板２２０ａが当該センサを横切る毎に所定の基準信号を
発生する。複写紙は、給紙カセット群２１２から給紙ロ
ーラ２１３により搬送路へ搬送され、搬送ローラ２１４
によりタイミングローラ２１７に搬送される。複写紙が
手差しトレイ２１６より挿入される場合は、搬送ローラ
２１５によりタイミングローラ２１７に搬送される。タ
イミングローラ２１７は、上記基準信号に同期して複写
紙を転写ドラム２１８に供給し、複写紙を転写ドラム２
１８上の所定の位置に保持する。タイミングローラ２１
７から転写ドラム２１８に供給された複写紙は、吸着チ
ャージャ２１９により転写ドラム２１８に静電吸着され
る。上記印字過程は、イエロー（Ｙ）、マゼンダ
（Ｍ）、シアン（Ｃ）及びブラック（ＢＫ）の４色につ
いて繰り返し行われている。このとき、感光体ドラム２
０４と、転写ドラム２１８の動作に同期して露光ランプ
１０１とミラー１０３ａ，１０３ｂ，１０３ｃは、所定
の動作を繰り返す。その後、複写紙は、除電分離チャー
ジャ対２２１により静電吸着していた用紙の電荷が除去
されることで、転写ドラム２１８から分離される。転写
ドラム２１８から分離した複写紙は、定着ローラ対２２
３により定着処理の施された後、排紙トレイ２２４に排
紙される。

【００１７】（２−２）操作パネル 図４は、複写機１の操作パネル３００の正面図である。
テンキー３０１は、複写枚数や最適化処理で使用する肌
色領域の設定を行う際に用いる。プリントキー３０２
は、複写動作を開始するためのキーである。表示用ＬＣ
Ｄ３０３は、複写状況やモード設定画面を表示する。モ
ード設定キー３０６が押下されると、表示用ＬＣＤ３０
３に最適化処理部６０３で実行する最適化処理のタイプ
を選択する画面（現在表示している画面）が表示され
る。カーソルキー３０４は、表示用ＬＣＤ３０３に表示
される複数の項目の選択を行う際に用いる。カーソルキ
ー３０４で選択された項目は白黒反転表示される。本図
の場合、色空間最適化処理（１）が選択されている。エ
ンターキー３０５を押下することで、カーソルキー３０
４により選択された項目の設定が行われる。エンターキ
ー３０５により設定された項目は、白黒反転表示された
ままとなる。具体的な処理内容については後述するが、
本実施例の複写機では、色空間最適化処理として、
（１）〜（４）の４種類の内の何れか１つを設定するこ
とができる。なお、デフォルトは、色空間最適化処理
（１）である。表示用ＬＣＤ３０３は、色空間最適化処
理（３）及び（４）が選択された場合、肌色領域と判断
する明度成分Ｌ＊の最大値Ｌｓ＊ｍａｘと最小値Ｌｓ＊
ｍｉｎ、色度成分ａ＊の最大値ａｓ＊ｍａｘと最小値ａ
ｓ＊ｍｉｎ、及び色度成分ｂ＊の最大値ｂｓ＊ｍａｘと
最小値ｂｓ＊ｍｉｎの各値を設定することを要求する画
面を表示する。設定された明度成分Ｌｓ＊ｍａｘ及びＬ
ｓ＊ｍｉｎと、色度成分ａｓ＊ｍａｘ、ａｓ＊ｍｉｎ、
ｂｓ＊ｍａｘ及びｂｓ＊ｍｉｎの各値は、ハードディス
ク６１４に記憶される。上記操作パネル３００は、この
他に、複写倍率を設定する倍率設定キー３０７と、複写
紙のサイズを選択する用紙選択キー３０８と、自動用紙
選択機能を設定するオート設定キー３０９とを備える。

【００１８】（２−３）処理ブロック 図５は、上記読取信号処理部１０６の実行する各信号処
理を示すブロック図である。ＣＣＤセンサ１０５により
読み取られた原稿のＲ，Ｇ，Ｂの各画像データは、各複
写機の備えるＣＣＤセンサ１０５の個体差によるばらつ
きを有する。このため、同じ色表の基準パッチを読み取
った場合でも、複写機毎に読み取りデータの値が異な
る。読み取り装置色補正処理部６０１では、読み取った
ＲＧＢ画像データを、ＮＴＳＣ規格やハイビジョン規格
などで規格化されている標準ＲＧＢ画像データに補正す
る。読み取り装置色補正処理部６０１において補正の施
されたＯＲ，ＯＧ，ＯＢの各画像データは、次の色空間
変換処理部６０２に出力されると共に、外部入出力ポー
ト１０８に出力される。当該複写機に接続される周辺装
置は、外部入出力ポート１０８を介して原稿のＯＲ，Ｏ
Ｇ，ＯＢの画像データを受けとる。また、本実施例の複
写機では、周辺装置から外部入出力ポート１０８を介し
て入力されるＯＲ，ＯＧ，ＯＢの画像データを用いて画
像を形成することも可能であり、この場合、複写機はプ
リンタとして機能することとなる。これは、読み取り装
置色補正処理部６０１以降の各処理部が標準化されたＲ
ＧＢ画像データを用いるように設定されているためであ
る。色空間変換処理部６０２は、標準化されたＲＧＢ画
像データ（ＯＲ，ＯＧ，ＯＢ）を、ＸＹＺ表色系に変換
した後、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系の各データに変換する。図
６は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系立体を示す図である。明度０
（黒色）〜２５５（白色）はＬ＊、色相及び彩度は、ａ
＊，ｂ＊という単位で表される。色度成分ａ＊及びｂ＊
は、それぞれ色の方向を表し、色度成分ａ＊は、赤〜緑
方向、色度成分ｂ＊は、黄〜青方向を表す。ここで、Ｒ
ＧＢ画像データをＬ＊ａ＊ｂ＊表色系に変換するのは、
以下の理由による。前述したように、ＧＢＴＣ方式で
は、４×４画素ブロック内の各８ビットの画像データＸ
ｉｊを２ビットの符号データφｉｊに変換する。復号化
の際には、階調幅指数ＬＤと平均値情報ＬＡとに基づい
て特定される４種類の値の２５６階調データを、各画素
に割り当てられた符号データφｉｊに対応させて置き換
える。このように、復号化により得られる画像データ
は、符号化する前の画像データとに対してある程度の誤
差を有する。これら誤差を有するＲ，Ｇ，Ｂの各画像デ
ータを用いて各画素の色を再現すると、原稿のエッジ部
分の色にずれが生じる。しかしながら、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表
色系の各データを用いれば、復号化されるデータの値に
誤差が生じても、明度や色度が多少変化するだけで、原
稿のエッジ部分に色のずれが生じることはない。このた
め、本実施例の複写機では、原稿の画像データを符号化
及び復号化する際に、一旦、ＲＧＢ画像データをＬ＊ａ
＊ｂ＊表色系のデータに変換する。本実施例の複写機で
Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系のデータを用いるのは、上記理由に
よるもので、ＲＧＢ画像データを色相、明度、彩度のデ
ータに変換するものであれば、Ｌ＊ｕ＊ｖ＊表色系や、
ＹＣｒＣｂ、ＨＶＣ等の他の表色系のデータに変換する
ものであっても良い。色空間最適化処理部６０３は、Ｌ
＊ａ＊ｂ＊表色系で表される原稿の画像情報Ｌ＊，ａ
＊，ｂ＊それぞれのデータに対して、例えば、図７
（ａ）〜（ｃ）のグラフに基づく演算処理を実行して、
明度成分Ｌ＊の分布をＬ＊ｍｉｎ〜Ｌ＊ｍａｘから、０
〜２５５に変更し、色度ａ＊及びｂ＊の各成分の分布を
ａ＊ｍｉｎ〜ａ＊ｍａｘ，ｂ＊ｍｉｎ〜ｂ＊ｍａｘから
それぞれ−１２７〜１２８に変更する。図７（ａ）〜
（ｃ）に示すグラフは、色空間最適化処理（１）で使用
するグラフである。本実施例の複写機では、４種類の色
空間最適化処理（１）〜（４）の内の１つを設定するこ
とができる。使用者により何も設定されていない場合に
は、色空間最適化処理（１）が実行される。なお、色空
間最適化処理（１）〜（４）については、後に説明す
る。ここで、色空間最適化処理を行うのは、以下の理由
による。即ち、ＧＢＴＣ方式による符号化処理及び復号
化処理においては、先の「数１」〜「数４」、及び「表
２」に示すように、割り算を多用する。このため、各画
素の成分データの差が小さい場合には演算の途中でその
差が無くなってしまい復号化処理により得られる画像デ
ータの再現性が低下する。色空間最適化処理部６０３で
は、上記演算により、明度成分Ｌ＊の分布を各原稿毎に
０〜２５５の全範囲に分布する値に変更し、色度ａ＊及
びｂ＊の各成分の分布を各原稿毎に−１２７〜１２８の
全範囲に分布する値に変更する。これにより上記割り算
を行うことによる上記不都合を軽減する。符号化／復号
化処理部６０４では、色空間最適化処理の施された画像
データに対して、ＧＢＴＣ方式の符号化処理を実行す
る。符号化されたデータ（階調幅指数ＬＤ，平均値情報
ＬＡ，符号データφｉｊ）は、圧縮画像メモリ６１０に
格納される。符号化されたデータを復号化する場合に
は、圧縮画像メモリ６１０より符号化されたデータをブ
ロック毎に読み出し、読み出したデータについて復号化
処理を実行する。符号化／復号化処理部６０４では、復
号化された画像データの明度成分Ｌ２＊，色度成分ａ２
＊及びｂ２＊を出力する。色空間逆最適化処理部６０５
では、色空間最適化処理６０３で実行した色空間最適化
処理に対応する色空間逆最適化処理を実行して、各デー
タの分布を元に戻す。色空間逆変換処理（１）は、図８
（ａ）〜（ｃ）に示すグラフに基づいて実行される。な
お、色空間逆最適化処理（１）〜（４）については後に
説明する。色空間逆変換処理部６０６では、上記色空間
逆最適化処理部６０５において、復元されたＬ３＊，ａ
３＊，ｂ３＊の各データをＯＲ１，ＯＧ１，ＯＢ１のＲ
ＧＢ画像データに逆変換する。反射／濃度変換処理部６
０７は、ＯＲ１，ＯＧ１，ＯＢ１のＲＧＢ画像データに
所定の反射／濃度変換処理を施した後、ＤＲ，ＤＧ，Ｄ
Ｂの濃度データを出力する。濃度データに変換されたＲ
ＧＢ画像データは、マスキング処理部６０８において、
シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラ
ック（ＢＫ）の何れか１色の画像データに変換された
後、画像データ補正部２０１に出力される。画像データ
補正部２０１では、マスキング処理部６０８より出力さ
れた階調データに対して、所定の階調補正（γ補正）処
理を施した後、プリンタ露光部２０２に、当該階調デー
タを出力する。

【００１９】（３）画像処理の説明 （３−１）メインルーチン 図９は、本実施例の複写機のＣＰＵ６１１の実行する複
写処理のメインルーチンである。まず、複写機本体の初
期化を行う（ステップＳ１００）。次に、操作パネル３
００からのモード設定処理を行う（ステップＳ２０
０）。ここで、４種類の色空間最適化処理（１）〜
（４）の内の１つが選択設定される。なお、何も選択さ
れていない場合には、色空間最適化処理（１）が設定さ
れる。次に、装置のウォーミングアップやシェーディン
グ、画像安定化処理等の前処理を実行する（ステップＳ
３００）。この後、ＣＰＵ６１１は、スキャナモータ１
０２を駆動させて、原稿台１０７上に載置された原稿の
画像データを読み取り、読み取って得られるＲＧＢ画像
データを標準化した後、標準化されたＲＧＢ画像データ
をＬ＊ａ＊ｂ＊表色系のデータに変換する（ステップＳ
４００）。次に、上記モード設定処理（ステップＳ２０
０）において、色空間最適化処理（１）〜（４）の内、
使用者により設定された処理を実行する（ステップＳ５
００）。色空間最適化処理の施されたＬ＊ａ＊ｂ＊表色
系で表される原稿の画像データに対して、ＧＢＴＣ方式
を用いた符号化処理を施した後、圧縮画像メモリ６１０
に格納する（ステップＳ６００）。次に圧縮画像メモリ
６１０に格納されたデータをブロック単位で読み出し
て、ＧＢＴＣ方式の復号化処理を実行し、符号化された
データを明度成分Ｌ＊，色度成分ａ＊及びｂ＊について
の２５６階調データに復号化する（ステップＳ７０
０）。復号化されたデータに対して、上記ステップＳ５
００で実行した色空間最適化処理に対応する色空間逆最
適化処理を実行する（ステップＳ８００）。例えば、色
空間最適化処理（１）を実行した場合には、色空間逆最
適化処理（１）を実行する。ステップＳ９００では、色
空間逆最適化処理の施されたＲＧＢ画像データに基づい
て用紙上に画像を形成する画像形成処理を実行する。画
像形成処理の後、作像後の感光体ドラム２０４の残留ト
ナーの除去など、直接作像動作とは関係しないが、装置
のコンディションを維持するために必要な処理を行う
（ステップＳ９５０）。最後に本実施例の画像形成処理
には直接関係しないが定着器の温度制御や通信制御など
を行う（ステップＳ９６０）。

【００２０】（３−２）モード設定処理 図１０は、モード設定処理（図９に示すステップＳ２０
０）のフローチャートである。使用者によりモード設定
キー３０６が押下された場合（ステップＳ２０１でＹＥ
Ｓ）、表示用ＬＣＤ３０３に図４に示すモード設定画面
を表示する。ここで、使用者により最適化処理（４）の
項目が設定された場合（ステップＳ２０２でＹＥＳ）、
色空間最適化処理（４）及び、色空間逆最適化処理
（４）を設定すると共に、色空間最適化処理（４）及び
色空間逆最適化処理（４）で用いる肌色領域の情報、即
ち、肌色領域と判断する明度成分Ｌ＊の最大値Ｌｓ＊ｍ
ａｘと最小値Ｌｓ＊ｍｉｎ、色度成分ａ＊の最大値ａｓ
＊ｍａｘと最小値ａｓ＊ｍｉｎ、色度成分ｂ＊の最大値
ｂｓ＊ｍａｘ及び最小値ｂｓ＊ｍｉｎの各値を設定する
ことを要求する画面を、表示用ＬＤＣ３０３に表示する
（ステップＳ２０３）。日本色彩学会誌（１９９０年、
Ｖｏｌ．１４、Ｎｏ．３、１５４ページ）によれば、白
人の肌色は、明度成分Ｌ＊＝６６．１３，色度成分ａ＊
＝１２．４３，ｂ＊＝１５．２６であり、日本人の肌色
は、明度成分Ｌ＊＝６４．８２，色度成分ａ＊＝１２．
７０，ｂ＊＝１５．７７である。例えば、使用者は、上
記肌色領域の情報として、Ｌｓ＊ｍａｘ及びＬｓ＊ｍｉ
ｎを６８及び６２に設定し、ａｓ＊ｍａｘ及びａｓ＊ｍ
ｉｎを１５及び１０に設定し、ｂｓ＊ｍａｘ及びｂｓ＊
ｍｉｎを１８及び１３に設定する。設定の方法は、テン
キー３０１を用いて直接数値を入力しても良いし、表示
用ＬＣＤ３０３に幾つかの代表値を表示し、これを選択
するようにしても良い。使用者によって設定された各値
は、肌色領域の情報としてハードディスク６１４に記憶
する（ステップＳ２０４）。使用者により最適化処理
（３）の項目が設定された場合（ステップＳ２０５でＹ
ＥＳ）、色空間最適化処理（３）及び色空間逆最適化処
理（３）を設定すると共に、色空間最適化処理（４）が
設定された場合と同様に、肌色領域の情報の入力を要求
する画面を表示用ＬＤＣ３０３に表示する（ステップＳ
２０６）。使用者によって設定された肌色領域に関する
各値は、ハードディスク６１４に記憶される（ステップ
Ｓ２０４）。後に説明する色空間最適化処理（３）及び
（４）の実行時、及び色空間逆最適化処理（３）及び
（４）の実行時には、上記各値がハードディスク６１４
より読み出され、肌色領域の情報として肌色領域判別部
６２１及びＬ２＊演算部６３３、ａ２＊演算部６３４、
ｂ２＊演算部６３５に出力される。使用者により最適化
処理（２）の項目が設定された場合（ステップＳ２０７
でＹＥＳ）、色空間最適化処理（２）及び色空間逆最適
化処理（２）を設定する（ステップＳ２０８）。使用者
により最適化処理（１）の項目が設定された場合には
（ステップＳ２０９でＹＥＳ）、色空間最適化処理
（１）及び色空間逆最適化処理（１）を設定する（ステ
ップＳ２１０）。使用者により終了の項目が設定された
場合には（ステップＳ２１１でＹＥＳ）、その他の処理
を実行した後（ステップＳ２１２）、リターンする。な
お、使用者によりモード設定キー３０６が押下されなか
った場合（ステップＳ２０１でＮＯ）、及び、モード設
定キー３０６が押下されたにも拘わらず、最適化処理
（１）〜（４）の何れも設定されなかった場合には、色
空間最適化処理（１）及び色空間逆最適化処理（１）が
デフォルトとして設定される。

【００２１】（３−３）色空間最適化処理 本発明の複写機では、使用者による設定に応じて、４種
類の色空間最適化処理を実行する。色空間最適化処理
（１）は、デフォルトで実行される処理である。本処理
では、明度成分Ｌ＊，色度成分ａ＊及びｂ＊の色再現範
囲（明度成分Ｌ＊の最大値Ｌ＊ｍａｘと最小値Ｌ＊ｍｉ
ｎ、色度成分ａ＊の最大値ａ＊ｍａｘと最小値ａ＊ｍｉ
ｎ、色度成分ｂ＊の最大値ｂ＊ｍａｘと最小値ｂ＊ｍｉ
ｎ）を検出し、図７（ａ）〜（ｃ）に示すグラフに基づ
いて、明度成分Ｌ＊の分布を、色空間内において当該デ
ータがとりうる最小値から最大値にかけて分布するよう
に変換し、色度成分ａ＊及びｂ＊の分布を、色空間内に
おいて当該データがとりうる最小値から最大値にかけて
分布するように変更する。本実施例の場合、明度成分Ｌ
＊の分布を、０〜２５５に分布するように変換し、色度
成分ａ＊及びｂ＊の分布を−１２７〜１２８に分布する
ように変更する。色空間最適化処理（２）は、図６に示
すＬ＊ａ＊ｂ＊表色系立体から理解されるように、色度
成分ａ＊及びｂ＊の分布範囲が明度成分Ｌ＊の値によっ
て変化することに着目し、明度成分Ｌ＊の値を所定の範
囲毎に区切り、各範囲内にある画素の色度成分ａ＊及び
ｂ＊の分布を、それぞれ、色空間内において当該データ
がとりうる最小値から最大値にかけて分布するように変
更する。本実施例の場合、各範囲内にある画素の色度成
分ａ＊及びｂ＊の分布を、それぞれ、−１２７〜１２８
に分布するように変更する。色空間最適化処理（３）
は、使用者により設定される肌色領域の範囲内（Ｌｓ＊
ｍｉｎ≦Ｌ＊≦Ｌｓ＊ｍａｘ，ａｓ＊ｍｉｎ≦ａ＊≦ａ
ｓ＊ｍａｘ，ｂｓ＊ｍｉｎ≦ｂ＊≦ｂｓ＊ｍａｘ）にあ
る明度成分Ｌ＊、色度成分ａ＊及びｂ＊の値のデータに
割り当てるビット数を、特に大きくする。例えば、図２
３（ａ）に示すように、Ｌｓ＊ｍｉｎ〜Ｌｓ＊ｍａｘの
範囲内にあるＬ＊に対しては、上記範囲外にある明度成
分Ｌ＊よりも広い範囲に分布させる。これにより、肌色
領域の色再現性を向上する。色空間最適化処理（４）
は、ある画素の明度成分Ｌ＊、色度成分ａ＊及びｂ＊の
各値が、使用者により設定される肌色領域の範囲内にあ
る場合に、他の領域の画素とは別に最適化処理を施す。
例えば、肌色領域に属する画素の明度成分Ｌ＊について
は、図２５（ｄ）に示すグラフに基づいて、色空間最適
化処理を実行する。他方、肌色領域に属さない画素の明
度成分Ｌ＊については、図２５（ａ）に示すグラフに基
づいて、色空間最適化処理を実行する。これにより、肌
色領域の色再現性を更に向上する。

【００２２】（３−３−１）色空間最適化処理部及び逆
変換処理部の構成 図１１は、色空間最適化処理部６０３及び色空間逆最適
化処理部６０５の構成を示す図である。色空間変換処理
部６０２より送られてくるＬ＊，ａ＊，ｂ＊の各データ
は、それぞれＬ＊演算部６３０、ａ＊演算部６３１、ｂ
＊演算部６３２に入力され、色空間最適化処理（１）〜
（４）の内の何れか１つが施される。色再現範囲検出部
６２０は、Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊の各データの分布範囲（明
度成分Ｌ＊の最大値Ｌ＊ｍａｘと最小値Ｌ＊ｍｉｎ、色
度成分ａ＊の最大値ａ＊ｍａｘと最小値ａ＊ｍｉｎ、色
度成分ｂ＊の最大値ｂ＊ｍａｘと最小値ｂ＊ｍｉｎをい
う。以下、色再現範囲という。）を検出して記憶する。
なお、色空間最適化処理（２）を実行する場合、色再現
範囲検出部６２０は、所定の範囲で区切られる明度成分
Ｌ＊の各範囲毎に色再現範囲をハードディスク６１４か
ら読み出す。肌色判別部６２１は、色空間最適化処理
（４）を実行する際、画素の明度成分Ｌ＊及び色度成分
ａ＊及びｂ＊の各値が使用者により定められた所定の範
囲内（Ｌｓ＊ｍｉｎ〜Ｌｓ＊ｍａｘ、ａｓ＊ｍｉｎ〜ａ
ｓ＊ｍａｘ、ｂｓ＊ｍｉｎ〜ｂ＊ｍａｘ）にある場合
に、当該画素を肌色部分の画素であると判断し、肌色領
域記憶部６２３にハイレベルの肌色信号を出力する。ハ
イレベルの肌色信号を受け取った肌色領域記憶部６２３
では、当該画素のアドレスを記憶する。この場合のアド
レス信号は、アドレス生成部６２２により生成される。
符号化／復号化処理部６０４で復号化されたデータＬ２
＊，ａ２＊，ｂ２＊は、それぞれＬ２＊演算部６３３、
ａ２＊演算部６３４及びｂ２＊演算部６３５に入力され
る。Ｌ２＊演算部６３３、ａ２＊演算部６３４及びｂ２
＊演算部６３５は、色再現範囲検出部６２０に記憶され
ている色再現範囲のデータ（明度成分Ｌ＊の最大値Ｌ＊
ｍａｘと最小値Ｌ＊ｍｉｎ、色度成分ａ＊の最大値ａ＊
ｍａｘと最小値ａ＊ｍｉｎ、色度成分ｂ＊の最大値ｂ＊
ｍａｘと最小値ｂ＊ｍｉｎ）を読み出し、これらのデー
タに基づいて、色空間逆変換処理を実行する。また、Ｌ
２＊演算部６３３、ａ２＊演算部６３４及びｂ２＊演算
部６３５は、色空間逆変換処理（３）及び（４）を実行
する場合、上記色再現範囲のデータの他に、ハードディ
スク６１４から肌色領域についての情報を読み出す。ま
た、色空間逆最適化処理（４）を実行する場合には、入
力される画素のデータが、肌色領域に属する画素である
のか、否かの情報が肌色領域記憶部６２３より入力され
る。

【００２３】図１２は、肌色判別部６２１の回路図であ
る。肌色判別部６２１は、入力される画素が肌色領域の
画素であると判別する場合に、ハイレベルの肌色信号を
出力する。明度成分Ｌ＊は、比較器６５１及び６５２に
入力され、それぞれ、肌色領域の明度成分Ｌ＊の最小値
Ｌｓ＊ｍｉｎ及び最大値Ｌｓ＊ｍａｘと比較される。比
較器６５１は、明度成分Ｌ＊の値が、明度成分Ｌ＊の値
がＬｓ＊ｍｉｎ以上の場合にハイレベルの信号を出力す
る。比較器６５２は、明度成分Ｌ＊の値がＬｓ＊ｍａｘ
以下である場合にハイレベルの信号を出力する。ＡＮＤ
ゲート６５３は、比較器６５１及び６５２よりハイレベ
ルの信号が入力された場合にハイレベルの信号を出力す
る。色度成分ａ＊は、比較器６５４及び６５５に入力さ
れ、それぞれ、肌色領域の色度成分ａ＊の最小値ａｓ＊
ｍｉｎ及び最大値ａｓ＊ｍａｘと比較される。比較器６
５４は、色度成分ａ＊の値がａｓ＊ｍｉｎ以上の場合に
ハイレベルの信号を出力する。比較器６５５は、色度成
分ａ＊の値がａｓ＊ｍａｘ以下である場合にハイレベル
の信号を出力する。ＡＮＤゲート６５６は、比較器６５
４及び６５５よりハイレベルの信号が入力された場合に
ハイレベルの信号を出力する。色度成分ｂ＊は、比較器
６５７及び６５８に入力され、それぞれ、肌色領域の色
度成分ｂ＊の最小値ｂｓ＊ｍｉｎ及び最大値ｂｓ＊ｍａ
ｘと比較される。比較器６５７は、色度成分ｂ＊の値
が、ｂｓ＊ｍｉｎ以上の場合にハイレベルの信号を出力
する。比較器６５８は、色度成分ｂ＊の値がｂｓ＊ｍａ
ｘ以下である場合にハイレベルの信号を出力する。ＡＮ
Ｄゲート６５９は、比較器６５７及び６５８よりハイレ
ベルの信号が入力された場合にハイレベルの信号を出力
する。ＡＮＤゲート６６０は、ＡＮＤゲート６５３、６
５６、６５９より入力される信号が全てハイレベルの場
合、即ち、明度成分Ｌ＊の値が、Ｌ＊ｍａｘ〜Ｌ＊ｍｉ
ｎの範囲内にあり、色度成分ａ＊の値がａ＊ｍａｘ〜ａ
＊ｍｉｎの範囲内にあり、更に色度成分ｂ＊の値がｂ＊
ｍａｘ〜ｂ＊ｍｉｎの範囲内にある場合に、ハイレベル
の肌色信号を出力する。

【００２４】（３−３−２）色空間最適化処理 図１３は、色空間最適化処理（図９に示すステップＳ５
００）のフローチャートである。まず、使用者によりモ
ード設定処理（図１０のステップＳ２００）で設定され
た色空間最適化処理の種類を判断する（ステップＳ５０
５）。色空間最適化処理（１）が設定されている場合、
及び、使用者により何も選択されていない場合には、デ
フォルトの色空間最適化処理（１）を実行する（ステッ
プＳ５１０）。色空間最適化処理（２）が設定されてい
る場合には、色空間最適化処理（２）を実行する（ステ
ップＳ５２０）。色空間最適化処理（３）が設定されて
いる場合には、色空間最適化処理（３）を実行する（ス
テップＳ５３０）。色空間最適化処理（４）が設定され
ている場合には、色空間最適化処理（４）を実行する
（ステップＳ５４０）。

【００２５】（３−３−２−１）色空間最適化処理
（１） 図１４は、色空間最適化処理（１）（図１３のステップ
Ｓ５１０）のフローチャートである。まず、色再現範囲
として、原稿の明度成分Ｌ＊の最大値Ｌ＊ｍａｘと最小
値Ｌ＊ｍｉｎ、色度成分ａ＊の最大値ａ＊ｍａｘと最小
値ａ＊ｍｉｎ、及び、色度成分ｂ＊の最大値ｂ＊ｍａｘ
と最小値ｂ＊ｍｉｎを求め、求めた各値を色再現範囲検
出部６２０に記憶する（ステップＳ５１１）。色空間最
適化処理部６０３では、図７（ａ）〜（ｃ）に示すグラ
フに基づく最適化処理を実行する（ステップＳ５１
２）。まず、明度成分Ｌ＊について、次の「数５」に示
す演算を実行し、明度成分Ｌ１＊を求める。

【数５】 Ｌ１＊＝２５５／（Ｌ＊ｍａｘ−Ｌ＊ｍｉｎ）×（Ｌ＊−Ｌ＊ｍｉｎ） 当該演算処理は、図６（ａ）に示すグラフに基づくもの
である。即ち、上記「数５」の演算では、Ｌ＊ｍｉｎ〜
Ｌ＊ｍａｘの範囲で分布する明度成分Ｌ＊の値を０〜２
５５の範囲に分布する値に変更する。また、色度成分ａ
＊について、次の「数６」に示す演算を実行し、色度成
分ａ１＊を求める。なお、「数６」では、ａ＊の値が０
の場合、最適化処理後のａ１＊の値も０となるように処
理する。これは、画素の色が色度成分ａ＊及びｂ＊の値
が共に０である無彩色である場合に、これを維持するた
めである。

【数６】 ａ１＊＝１２８／ａ＊ｍａｘ×ａ＊ 但し、０≦ａ＊≦ａ＊ｍａｘ ａ１＊＝１２７／｜ａ＊ｍｉｎ｜×（ａ＊−ａ＊ｍｉｎ）−１２７ 但し，ａ＊ｍｉｎ≦ａ＊≦０ 当該演算処理は、図６（ｂ）に示すグラフに基づくもの
である。即ち、上記「数６」の演算では、０〜ａ＊ｍａ
ｘの範囲に分布するａ＊の各値を０〜１２８の範囲に分
布する値に変更し、ａ＊ｍｉｎ〜０の範囲で分布する色
度成分ａ＊の各値を−１２７〜０の範囲に分布するよう
に変更する。更に、色度成分ｂ＊について、次の「数
７」に示す演算を実行し、色度成分ｂ１＊を求める。
「数７」では、上記「数６」と同様に、ｂ＊の値が０の
場合、最適化処理後のｂ１＊の値も０となるように処理
する。これは、画素の色が色度成分ａ＊及びｂ＊の値が
共に０である無彩色である場合に、これを維持するため
である。

【数７】 ｂ１＊＝１２８／ｂ＊ｍａｘ×ｂ＊ 但し、０≦ｂ＊≦ｂ＊ｍａｘ ｂ１＊＝１２７／｜ｂ＊ｍｉｎ｜×（ｂ＊−ｂ＊ｍｉｎ）−１２７ 但し，ｂ＊ｍｉｎ≦ｂ＊≦０ 当該演算処理は、図６（ｃ）に示すグラフに基づくもの
である。即ち、上記「数７」の演算では、０〜ｂ＊ｍａ
ｘの範囲に分布するｂ＊の各値を０〜１２８の全範囲に
分布する値に変更し、ｂ＊ｍｉｎ〜０の範囲で分布する
色度成分ｂ＊の各値を−１２７〜０の範囲に分布するよ
うに変更する。色度成分ａ＊及びｂ＊の色空間最適化処
理（１）において、無彩色データを維持するのは、以下
の理由による。ＧＢＴＣ方式の符号化処理で各ブロック
毎に得られる平均値情報ＬＡ及び階調幅指数ＬＤは、ブ
ロック内の各画素のデータの平均値及び階調についての
情報を表す。また、符号データφｉｊは、各画素のデー
タの値に関する情報を表す。従って、これらのデータに
基づいて、ブロックの属する画像の種類（べた画像、２
値画像、多値画像、白黒画像、カラー画像）を判別する
ことができる。例えば、ブロックの属する画像が白黒画
像であるのか、又はカラー画像であるのかといった判別
は、色度成分ａ＊及びｂ＊の階調幅指数ＬＤの値が所定
値以下であるか否かを判断することで実現することがで
きる。ところが、色空間最適化処理において、無彩色デ
ータの情報が失われると、上記判別を行うことが不可能
になる。そこで、色空間最適化処理（１）では、無彩色
データを維持する。なお、上記「数５」〜「数７」に示
す演算で用いた原稿の画像情報Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊のそれ
ぞれのデータについて、最大値Ｌ＊ｍａｘ，ａ＊ｍａ
ｘ，ｂ＊ｍａｘ、及び最小値Ｌ＊ｍｉｎ，ａ＊ｍｉｎ，
ｂ＊ｍｉｎは、それぞれ、ハードディスク６１４に記憶
しておき、色空間逆変換処理（１）を行う際に使用す
る。

【００２６】（３−３−２−２）色空間最適化処理
（２） 図６に示すように、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間は、明度Ｌ＊を
軸として表される球状の３次元空間である。次の図１５
（ａ）〜（ｄ），図１６（ａ）〜（ｄ），図１７（ａ）
〜（ｄ），図１８（ａ）〜（ｃ）は、ある２５６色から
なる基準原稿のＲＧＢ画像データをＬ＊ａ＊ｂ＊表色系
に変換して得られるＬ＊，ａ＊，ｂ＊の各データであっ
て、各々所定範囲の明度Ｌ＊におけるａ＊ｂ＊平面に存
在する色度成分ａ＊，ｂ＊及び、これらのデータの存在
範囲を表す図である。各図において特定されるａ＊ｍａ
ｘ，ａ＊ｍｉｎ及びｂ＊ｍａｘ，ｂ＊ｍｉｎは、ハード
ディスク６１４に記憶されている。色空間最適化処理
（２）の実行時、色再現範囲検出部６２０は、所定の範
囲で区切られる明度成分Ｌ＊の各範囲毎に色再現範囲を
ハードディスク６１４から読み出す。図１５（ａ）及び
図１８（ｃ）から理解されるように、明度Ｌ＊の値が３
０以下、または１００以上の場合には、ａ＊ｂ＊平面に
存在するデータの数は非常に少なく、当該データの存在
範囲も狭い。即ち、明度Ｌ＊の値によっては、色度成分
ａ＊及びｂ＊は、−１２７〜１２８の範囲でとりうる値
の内、ほんの僅かな範囲しか用いていないことになる。
先に説明したように、ＧＢＴＣ方式では、４×４画素ブ
ロック内に存在する１６画素の画像データＸｉｊの値に
基づいて、符号化処理及び複号化処理を実行する。符号
化処理及び複号化処理の際に用いる各係数のうち複数の
係数は、割り算を行って求める。このため、各画素の画
像データの値の差が小さい場合には、演算の途中でその
差がなくなってしまい、画像データの複号化の精度が低
下する。そこで、色空間最適化処理（２）では、明度成
分Ｌ＊の値を所定の範囲毎に区切り、各範囲内にある色
度成分ａ＊及びｂ＊のデータの分布を、それぞれ色空間
内において色度成分ａ＊及びｂ＊のとりうる最小値から
最大値にかけて分布するように、本実施例の場合、−１
２７〜１２８に分布するように最適化する。図１９は、
色空間最適化処理（２）（図１３に示すステップＳ５２
０）のフローチャートである。まず、初期設定としてα
＝０を設定する（ステップＳ５２１）。次にβの値を設
定する（ステップＳ５２２）。処理開始時は、β＝３０
に設定する。α≦Ｌ＊＜βの範囲における色再現範囲と
して、予めハードディスク６１４に記憶されているａ＊
ｍａｘ，ａ＊ｍｉｎ及びｂ＊ｍａｘ、ｂ＊ｍｉｎを読み
出す（ステップＳ５２３）。例えば、図１５（ａ）の場
合、ａ＊ｍａｘは４０、ａ＊ｍｉｎは２０であり、ｂ＊
ｍａｘは６０、ｂ＊ｍｉｎは−８０である。ａ＊演算部
６３１及びｂ＊演算部６３２は、図２０（ａ）及び
（ｂ）に示すグラフに基づく最適化処理を実行する（ス
テップＳ５２４）。ａ＊演算部６３１は、色度成分ａ＊
について、次の「数８」の演算を実行する。

【数８】 ａ１＊＝２５５／（ａ＊ｍａｘ−ａ＊ｍｉｎ）×（ａ＊−ａ＊ｍｉｎ）−１２７ ｂ＊演算部６３２は、色度成分ｂ＊について、次の「数
９」の演算を実行する。

【数９】 ｂ１＊＝２５５／（ｂ＊ｍａｘ−ｂ＊ｍｉｎ）×（ｂ＊−ｂ＊ｍｉｎ）−１２７ この後、αの値をβの値に置き換える（ステップＳ５２
５）。βの値が所定の最大値βｍａｘでないなら（ステ
ップＳ５２６でＮＯ）、新たなβを設定する（ステップ
Ｓ５２２）。本実施例の場合、βの値は、３０から、５
刻みで３５、４０、４５、…、９０、９５、１００と設
定される。βｍａｘの値は、１００である。上記処理を
βの値が所定の最大値βｍａｘとなるまで繰り返し実行
する。図１６（ｄ）は、α＝６０、β＝６５の場合、即
ち６０≦Ｌ＊＜６５の範囲におけるａ＊ｂ＊平面に存在
する色度成分ａ＊，ｂ＊及び、これらのデータの存在範
囲を表す図である。この場合、ａ＊ｍａｘは６０、ａ＊
ｍｉｎは−７０であり、ｂ＊ｍａｘは１１０、ｂ＊ｍｉ
ｎは−７０である。ａ＊演算部６３１及びｂ＊演算部６
３２は、図２１（ａ）及び（ｂ）に示すグラフに基づく
最適化処理を実行する。図１８（ｃ）は、α＝９５、β
＝１００の場合、即ち９５≦Ｌ＊＜１００の範囲におけ
るａ＊ｂ＊平面に存在する色度成分ａ＊，ｂ＊及び、こ
れらのデータの存在範囲を表す図である。この場合、ａ
＊ｍａｘは０、ａ＊ｍｉｎは−３０であり、ｂ＊ｍａｘ
は８０、ｂ＊ｍｉｎは−１０である。ａ＊演算部６３１
及びｂ＊演算部６３２は、図２２（ａ）及び（ｂ）に示
すグラフに基づく最適化処理を実行する。なお、本実施
例においては、各範囲すべてに対して最適化処理を実行
するが、本発明はこれに限定されない。例えば、ａ＊ｂ
＊平面に存在する色度成分ａ＊、ｂ＊が狭い範囲で存在
する明度の低い範囲または高い範囲に対してのみ最適化
処理を実行してもよい。

【００２７】（３−３−２−３）色空間最適化処理
（３） 色空間最適化処理（３）では、肌色部分の再現性を特に
向上するため、使用者により設定された肌色領域にある
明度成分Ｌ＊及び色度成分ａ＊，ｂ＊に他の領域よりも
広範囲のビットを割り当てる。肌色領域の情報（明度成
分Ｌｓ＊ｍａｘ及びＬ＊ｍｉｎ、色度成分ａｓ＊ｍａｘ
及びａｓ＊ｍｉｎ、色度成分ｂｓ＊ｍａｘ及びｂｓ＊ｍ
ｉｎ）は、色空間最適化処理（３）の設定時に使用者に
より設定される。例えば、図２３（ａ）に示すように、
Ｌｓ＊ｍｉｎ〜Ｌｓ＊ｍａｘの範囲内にあるＬ＊に対し
ては、上記範囲外にあるＬ＊よりも広い範囲に分布させ
る。これにより、肌色領域の色再現性を向上する。図２
４は、色空間最適化処理（３）（図１３のステップＳ５
３０）のフローチャートである。まず、ハードディスク
６１４に記憶されている肌色領域に関する情報（明度成
分Ｌ＊の最大値Ｌｓ＊ｍａｘと最小値Ｌｓ＊ｍｉｎ、色
度成分ａ＊の最大値ａｓ＊ｍａｘと最小値ａｓ＊ｍｉ
ｎ、色度成分ｂ＊の最大値ｂｓ＊ｍａｘと最小値ｂｓ＊
ｍｉｎの各値）を読み出し、読み出した値を肌色判別部
６２１に設定する（ステップＳ５３１）。色再現範囲検
出部６２０は、入力される明度成分Ｌ＊の最大値Ｌ＊ｍ
ａｘと最小値Ｌ＊ｍｉｎ、色度成分ａ＊の最大値ａ＊ｍ
ａｘと最小値ａ＊ｍｉｎ及び色度成分ｂ＊の最大値ｂ＊
ｍａｘと最小値ｂ＊ｍｉｎを検出し、これを記憶する
（ステップＳ５３２）。Ｌ＊演算部６３０、ａ＊演算部
６３１、ｂ＊演算部６３２は、図２３（ａ）〜（ｃ）に
示すグラフに基づく最適化処理を実行する（ステップＳ
５２４）。本実施例の色空間最適化処理（３）では、使
用者により指定された肌色領域のデータをα倍（但し、
αは１より大きな値である。）の範囲に分布するように
最適化する。Ｌ＊演算部６３０は、色再現範囲検出部６
２０により検出されたＬ＊ｍａｘ，Ｌ＊ｍｉｎ、及び、
肌色判別部６２１に設定されたＬｓ＊ｍａｘ，Ｌｓ＊ｍ
ｉｎの値に基づいて、次の「数１０」に示す演算を行
い、明度成分Ｌ＊の分布を０〜２５５に正規分布するよ
うに変更する。なお、以下の「数１０」では、Ｌ＊ｍａ
ｘとＬ＊ｍｉｎとの差をＬＭとし、Ｌｓ＊ｍａｘとＬｓ
＊ｍｉｎとの差をＬＭｓとする。また、数式の理解を助
けるため、明度成分Ｌ＊の値がＬｓ＊ｍｉｎの場合の明
度成分Ｌ１＊の値をαとする。同様に、明度成分Ｌ＊の
値がＬｓ＊ｍａｘの場合の明度成分Ｌ１＊の値をβとす
る。

【数１０】 上記α及びβの値は、ハードディスク６１４に記憶さ
れ、後に説明する色空間逆変換処理（３）で使用され
る。ａ＊演算部６３１は、色再現範囲検出部６２０によ
り検出されたａ＊ｍａｘ，ａ＊ｍｉｎ，及び、肌色判別
部６２１に設定されたａｓ＊ｍａｘ，ａｓ＊ｍｉｎの値
に基づいて、次の「数１１」に示す演算を行い、色度成
分ａ＊の分布を−１２７〜１２８に正規分布するように
変更する。なお、以下の「数１１」において、ａ＊ｍａ
ｘとａ＊ｍｉｎとの差をａＭとし、ａｓ＊ｍａｘとａｓ
＊ｍｉｎとの差をａＭｓとする。また、色度成分ａ＊の
値がａｓ＊ｍｉｎの場合の色度成分ａ１＊の値をα’と
する。色度成分ａ＊の値がａｓ＊ｍａｘの場合の色度成
分ａ１＊の値をβ’とする。

【数１１】 上記α’及びβ’の値は、ハードディスク６１４に記憶
され、後に説明する色空間逆変換処理（３）で使用され
る。ｂ＊演算部６３２は、色再現範囲検出部６２０によ
り検出されたｂ＊ｍａｘ，ｂ＊ｍｉｎ、及び、肌色判別
部６２１に設定されたｂｓ＊ｍａｘ，ｂｓ＊ｍｉｎの値
に基づいて、次の「数１２」に示す演算を行い、色度成
分ｂ＊の分布を−１２７〜１２８に正規分布するように
変更する。なお、以下の「数１２」において、ｂ＊ｍａ
ｘとｂ＊ｍｉｎとの差をｂＭとし、ｂｓ＊ｍａｘとｂｓ
＊ｍｉｎとの差をｂＭｓとする。また、色度成分ｂ＊の
値がｂｓ＊ｍｉｎの場合の色度成分ｂ１＊の値をα”と
する。色度成分ｂ＊の値がｂｓ＊ｍａｘの場合の色度成
分ｂ１＊の値をβ”とする。

【数１２】 上記α”及びβ”の値は、ハードディスク６１４に記憶
され、後に説明する色空間逆変換処理（３）で使用され
る。

【００２８】（３−３−２−４）色空間最適化処理
（４） 色空間最適化処理（４）では、肌色部分の再現性を特に
向上するため、画像データより肌色領域に属する画素を
検出し、検出した肌色領域に属する画素のデータを他の
領域に属するデータとは別に最適化する。例えば、肌色
領域以外の画素の明度成分Ｌ＊については、図２５
（ａ）に示すグラフに基づいて０〜２５５に正規分布す
るように変更する。他方、肌色領域（Ｌｓ＊ｍｉｎ≦Ｌ
＊≦Ｌｓ＊ｍａｘ、ａｓ＊ｍｉｎ≦ａ＊≦ａｓ＊ｍａ
ｘ、ｂｓ＊ｍｉｎ≦ｂ＊≦ｂｓ＊ｍａｘ）の範囲内にあ
る画素の明度成分Ｌ＊に対しては、図２５（ｄ）に示す
グラフに基づいて、０〜２５５に正規分布するように変
更する。これにより、肌色領域の色再現性を向上すると
共に、肌色領域以外の色再現性をも向上する。図２６
は、色空間最適化処理（４）（図１３のステップＳ５４
０）のフローチャートである。まず、ハードディスク６
１４より肌色領域であると判断する明度成分Ｌ＊の最大
値Ｌｓ＊ｍａｘと最小値Ｌｓ＊ｍｉｎ，色度成分ａ＊の
最大値ａｓ＊ｍａｘと最小値ａｓ＊ｍｉｎ，色度成分ｂ
＊の最大値ｂｓ＊ｍａｘと最小値ｂｓ＊ｍｉｎの各値を
読み出し、読み出した各値を肌色判別部６２１に設定す
る（ステップＳ５４１）。色再現範囲検出部６２０によ
り、入力される明度成分Ｌ＊の最大値Ｌ＊ｍａｘと最小
値Ｌ＊ｍｉｎ、色度成分ａ＊の最大値ａ＊ｍａｘと最小
値ａ＊ｍｉｎ、そして、色度成分ｂ＊の最大値ｂ＊ｍａ
ｘと最小値ｂ＊ｍｉｎを検出し、これを記憶する（ステ
ップＳ５４２）。先に説明したように、肌色領域判別部
６２１は、入力される明度成分Ｌ＊、色度成分ａ＊及び
ｂ＊の各値が、使用者により設定された肌色領域に属す
る場合に、肌色領域記憶部６２３にハイレベルの肌色信
号を出力する。入力される明度成分Ｌ＊、色度成分ａ＊
及びｂ＊の何れか１つでも肌色領域以外にある場合（ス
テップＳ５４３でＮＯ）、Ｌ＊演算部６３０、ａ＊演算
部６３１及びｂ＊演算部６３２では、図２５（ａ）〜
（ｃ）に示すグラフに基づく最適化処理を実行する（ス
テップＳ５４５）。Ｌ＊演算部６３０は、次の「数１
３」に示す演算を実行し、明度成分Ｌ１＊を求める。

【数１３】 Ｌ１＊＝２５５／（Ｌ＊ｍａｘ−Ｌ＊ｍｉｎ）×（Ｌ＊−Ｌ＊ｍｉｎ） この演算処理は、図２５（ａ）に示すグラフに基づくも
のである。即ち、上記「数１３」の演算では、Ｌ＊ｍｉ
ｎ〜Ｌ＊ｍａｘの範囲で分布する肌色領域以外にある画
素の明度成分Ｌ＊の値を０〜２５５の全範囲に分布する
値に変更する。ａ＊演算部６３１は、次の「数１４」に
示す演算を実行し、色度成分ａ１＊を求める。

【数１４】 ａ１＊＝２５５／（ａ＊ｍａｘ−ａ＊ｍｉｎ）×（ａ＊−ａ＊ｍｉｎ）−１２７ この演算処理は、図２５（ｂ）に示すグラフに基づくも
のである。即ち、上記「数１４」の演算では、ａ＊ｍｉ
ｎ〜ａ＊ｍａｘの範囲で分布する肌色領域以外にある画
素の色度成分ａ＊の値を−１２７〜１２８の全範囲に分
布する値に変更する。また、ｂ＊演算部６３２は、次の
「数１５」に示す演算を実行し、色度成分ｂ１＊を求め
る。

【数１５】 ｂ１＊＝２５５／（ｂ＊ｍａｘ−ｂ＊ｍｉｎ）×（ｂ＊−ｂ＊ｍｉｎ）−１２７ この演算処理は、図２５（ｃ）に示すグラフに基づくも
のである。即ち、上記「数１５」の演算では、ｂ＊ｍｉ
ｎ〜ｂ＊ｍａｘの範囲で分布する肌色領域以外にある画
素の色度成分ｂ＊の値を−１２７〜１２８の全範囲に分
布する値に変更する。入力される明度成分Ｌ＊、色度成
分ａ＊及びｂ＊の全てが肌色領域内にある場合（ステッ
プＳ５４３でＹＥＳ）、肌色判別部６２１は、肌色領域
記憶部６２３に対してハイレベルの肌色信号を出力す
る。肌色領域記憶部６２３では、ハイレベルの肌色信号
の入力に応じて、アドレス生成部６２２より入力される
アドレスを記憶する。肌色領域記憶部６２３に記憶され
たアドレスは、色空間逆最適化処理（４）を実行する
際、肌色領域に属する画素と、肌色領域以外の画素とを
区別するのに用いる。Ｌ＊演算部６３０、ａ＊演算部６
３１及びｂ＊演算部６３２では、図２５（ｄ）〜（ｆ）
に示すグラフに基づく最適化処理を実行する（ステップ
Ｓ５４４）。Ｌ＊演算部６３０では、次の「数１６」に
示す演算を実行し、明度成分Ｌ１＊を求める。

【数１６】 Ｌ１＊＝２５５／（Ｌｓ＊ｍａｘ−Ｌｓ＊ｍｉｎ）×（Ｌ＊−Ｌｓ＊ｍｉｎ） この演算処理は、図２５（ｄ）に示すグラフに基づくも
のである。即ち、上記「数１６」の演算では、Ｌｓ＊ｍ
ｉｎ〜Ｌｓ＊ｍａｘの範囲で分布する明度成分Ｌ＊の値
を０〜２５５の全範囲に分布する値に変更する。ａ＊演
算部６３１では、次の「数１７」に示す演算を実行し、
色度成分ａ１＊を求める。

【数１７】 ａ１＊＝２５５／（ａｓ＊ｍａｘ−ａｓ＊ｍｉｎ）×（ａ＊−ａｓ＊ｍｉｎ）− １２７ この演算処理は、図２５（ｅ）に示すグラフに基づくも
のである。即ち、上記「数１７」の演算では、ａｓ＊ｍ
ｉｎ〜ａｓ＊ｍａｘの範囲で分布する色度成分ａ＊の値
を−１２７〜１２８の全範囲に分布する値に変更する。
また、色度成分ｂ＊については、次の「数１８」の演算
を実行し、色度成分ｂ１＊を求める。

【数１８】 ｂ１＊＝２５５／（ｂｓ＊ｍａｘ−ｂｓ＊ｍｉｎ）×（ｂ＊−ｂｓ＊ｍｉｎ）− １２７ この演算処理は、図２５（ｆ）に示すグラフに基づくも
のである。即ち、上記「数１８」の演算では、ｂｓ＊ｍ
ｉｎ〜ｂｓ＊ｍａｘの範囲で分布する色度成分ｂ＊の値
を−１２７〜１２８の全範囲に分布する値に変更する。

【００２９】（３−３−３）色空間逆最適化処理 図２７は、色空間逆最適化処理（ステップＳ８００）の
フローチャートである。使用者により設定された最適化
処理の種類を判断する（ステップＳ８０５）。ここで、
色空間最適化処理（１）が設定されている場合には、色
空間逆最適化処理（１）を実行する（ステップＳ８１
０）。色空間最適化処理（２）が設定されている場合に
は、色空間逆最適化処理（２）を実行する（ステップＳ
８２０）。色空間最適化処理（３）が設定されている場
合には、色空間逆最適化処理（３）を実行する（ステッ
プＳ８３０）。色空間最適化処理（４）が設定されてい
る場合には、色空間逆最適化処理（４）を実行する（ス
テップＳ８４０）。

【００３０】（３−３−３−１）色空間逆最適化処理
（１） 色空間最適化処理６０３で色空間最適化処理（１）を実
行した場合、色空間逆最適化処理部６０５では、これに
対応して色空間逆最適化処理（１）を実行する（図２７
に示すステップＳ８１０）。図２８は、色空間逆最適化
処理（１）のフローチャートである。まず、ハードディ
スク６１４より明度成分Ｌ＊の最大値Ｌ＊ｍａｘと最小
値Ｌ＊ｍｉｎ、色度成分ａ＊の最大値ａ＊ｍａｘと最小
値ａ＊ｍｉｎ、色度成分ｂ＊の最大値ｂ＊ｍａｘと最小
値ｂ＊ｍｉｎを読み出す（ステップＳ８１１）。読み出
した値を用いて、復号化された明度成分Ｌ２＊、色度成
分ａ２＊及びｂ２＊の各データの分布を元のＬ＊ｍａｘ
〜Ｌ＊ｍｉｎ，ａ＊ｍａｘ〜ａ＊ｍｉｎ，ｂ＊ｍａｘ〜
ｂ＊ｍｉｎに戻す（ステップＳ８１２）。これらの処理
は、図８（ａ）〜（ｃ）に示すグラフに基づいて実行さ
れる。即ち、明度成分Ｌ２＊については、次の「数１
９」の演算処理を施して、Ｌ＊ｍａｘ〜Ｌ＊ｍｉｎに分
布する明度成分Ｌ３＊に戻す。

【数１９】 Ｌ３＊＝（Ｌ＊ｍａｘ−Ｌ＊ｍｉｎ）／２５５×Ｌ２＊＋Ｌ＊ｍｉｎ また、色度成分ａ２＊については、次の「数２０」の演
算処理を実行し、ａ＊ｍａｘ〜ａ＊ｍｉｎに分布する色
度成分ａ３＊に戻す。

【数２０】 ａ３＊＝ａ＊ｍａｘ／１２８×ａ２＊ 但し、０≦ａ＊≦１２８ ａ３＊＝１２７／｜ａ＊ｍｉｎ｜×（ａ＊＋１２７）＋ａ＊ｍｉｎ 但し、ー１２７≦ａ＊≦０ また、色度成分ｂ２＊については、次の「数２１」の演
算処理を実行し、ｂ＊ｍａｘ〜ｂ＊ｍｉｎに分布する色
度成分ｂ３＊に戻す。

【数２１】 ｂ３＊＝ｂ＊ｍａｘ／１２８×ｂ２＊ 但し、０≦ｂ＊≦１２８ ｂ３＊＝１２７／｜ｂ＊ｍｉｎ｜×（ｂ＊＋１２７）＋ｂ＊ｍｉｎ 但し、−１２７≦ｂ＊≦０

【００３１】（３−３−３−２）色空間逆最適化処理
（２） 色空間最適化処理６０３で色空間最適化処理（２）を実
行した場合、色空間逆最適化処理部６０５では、色空間
逆最適化処理（２）を実行する（図２７に示すステップ
Ｓ８２０）。図２９は、色空間逆最適化処理（２）のフ
ローチャートである。まず初期設定としてα＝０を設定
する（ステップＳ８２１）。次にβの値を設定する（ス
テップＳ８２２）。処理開始時、βの値は３０に設定さ
れる。ハードディスク６１４よりα及びβの値に対応し
て記憶されている色度成分ａ＊の最大値ａ＊ｍａｘと最
小値ａ＊ｍｉｎ、色度成分ｂ＊の最大値ｂ＊ｍａｘと最
小値ｂ＊ｍｉｎの値を読み出す（ステップＳ８２３）。
例えば、α＝０、β＝３０の場合、ハードディスク６１
４より読み出されるデータの値は、ａ＊ｍａｘ＝４０，
ａ＊ｍｉｎ＝２０，ｂ＊ｍａｘ＝６０，ｂ＊ｍｉｎ＝−
８０である。ａ２＊演算部６３４及びｂ＊演算部６３５
は、図３０（ａ）及び（ｂ）に示すグラフに基づく逆最
適化処理を実行する（ステップＳ８２４）。ａ２＊演算
部６３４では、色度成分ａ＊について、次の「数２２」
の演算を実行する。

【数２２】 ａ３＊＝（ａ＊ｍａｘ−ａ＊ｍｉｎ）／２５５×（ａ２＊＋１２７）＋ａ＊ｍｉ ｎ ｂ２＊演算部６３５では、色度成分ｂ＊について、次の
「数２３」の演算を実行する。

【数２３】 ｂ３＊＝（ｂ＊ｍａｘ−ｂ＊ｍｉｎ）／２５５×（ｂ２＊＋１２７）＋ｂ＊ｍｉ ｎ 上記「数２２」及び「数２３」の演算の後、αの値をβ
の値に置き換える（ステップＳ８２５）。βの値が所定
の最大値βｍａｘで無いならば（ステップＳ８２６でＮ
Ｏ）、新たにβを設定する（ステップＳ８２２）。βの
値は、３０から、５刻みで３５、４０、…、９０、９
５、１００と設定される。βｍａｘの値は、１００であ
る。上記処理をβの値が所定の最大値βｍａｘとなるま
で繰り返し実行する。例えば、α＝６０、β＝６５の場
合、ハードディスク６１４に記憶されているデータは、
ａ＊ｍａｘ＝６０、ａ＊ｍｉｎ＝−７０であり、ｂ＊ｍ
ａｘ＝１１０、ｂ＊ｍｉｎ＝−７０である。ａ２＊演算
部６３４及びｂ＊演算部６３５は、図３１（ａ）及び
（ｂ）に示すグラフに基づく逆最適化処理を実行するま
た、α＝９５、β＝１００の場合、ハードディスク６１
４に記憶されているデータは、ａ＊ｍａｘ＝０、ａ＊ｍ
ｉｎ＝−３０であり、ｂ＊ｍａｘ＝８０、ｂ＊ｍｉｎ＝
−１０である。ａ２＊演算部６３４及びｂ＊演算部６３
５は、図３２（ａ）及び（ｂ）に示すグラフに基づく逆
最適化処理を実行する。

【００３２】（３−３−３−３）色空間逆最適化処理
（３） 色空間最適化処理６０３で色空間最適化処理（３）を実
行した場合、色空間逆最適化処理部６０５は、色空間逆
最適化処理（３）を実行する（図２７に示すステップＳ
８３０）。図３３は、色空間逆最適化処理（３）のフロ
ーチャートである。まず、ハードディスク６１４より、
使用者により設定された肌色領域に関する情報（Ｌｓ＊
ｍａｘ，Ｌｓ＊ｍｉｎ，ａ＊ｍａｘ，ａ＊ｍｉｎ，ｂ＊
ｍａｘ，ｂ＊ｍｉｎ）を読み出す（ステップＳ８３
１）。次に、ハードディスク６１４より明度成分Ｌ＊、
色度成分ａ＊及びｂ＊の最大値Ｌ＊ｍａｘと最小値Ｌ＊
ｍｉｎ、色度成分ａ＊の最大値ａ＊ｍａｘと最小値ａ＊
ｍｉｎ、色度成分ｂ＊の最大値ｂ＊ｍａｘと最小値ｂ＊
ｍｉｎを読み出す（ステップＳ８３２）。読み出した各
値を用いて、復号化された明度成分Ｌ２＊、色度成分ａ
２＊及びｂ２＊の各データの分布を元のＬ＊ｍａｘ〜Ｌ
＊ｍｉｎ，ａ＊ｍａｘ〜ａ＊ｍｉｎ，ｂ＊ｍａｘ〜ｂ＊
ｍｉｎに戻す（ステップＳ８３３）。これらの処理は、
図３４（ａ）〜（ｃ）に示すグラフに基づいて実行され
る。Ｌ２＊演算部６３３は、入力される明度成分Ｌ２＊
に対して、次の「数２４」の演算処理を実行し、Ｌ＊ｍ
ａｘ〜Ｌ＊ｍｉｎに分布する明度成分Ｌ３＊に戻す。な
お、「数２４」では、Ｌ＊ｍａｘとＬ＊ｍｉｎとの差を
ＬＭとし、Ｌｓ＊ｍａｘとＬｓ＊ｍｉｎとの差をＬＭｓ
とする。また、α及びβは、色空間最適化処理（３）の
実行時にハードディスク６１４に記憶された値である。

【数２４】 また、色度成分ａ２＊については、次の「数２５」を実
行し、ａ＊ｍａｘ〜ａ＊ｍｉｎに分布する色度成分ａ３
に戻す。なお、「数２５」では、ａ＊ｍａｘとａ＊ｍｉ
ｎとの差をａＭとし、ａｓ＊ｍａｘとａｓ＊ｍｉｎとの
差をａＭｓとする。また、α’及びβ’は、色空間最適
化処理（３）の実行時にハードディスク６１４に記憶さ
れた値である。

【数２５】 また、色度成分ｂ２＊については、次の「数２６」を実
行し、ｂ＊ｍａｘ〜ｂ＊ｍｉｎに分布する色度成分ｂ３
に戻す。なお、「数２６」では、ｂ＊ｍａｘとｂ＊ｍｉ
ｎとの差をｂＭとし、ｂｓ＊ｍａｘとｂｓ＊ｍｉｎとの
差をｂＭｓとする。また、α”及びβ”は、ハードディ
スク６１４に記憶された値である。

【数２６】

【００３３】（３−３−３−４）色空間逆最適化処理
（４） 色空間最適化処理６０３で色空間最適化処理（４）を実
行した場合、色空間逆最適化処理部６０５は、色空間逆
最適化処理（４）を実行する（図３５に示すステップＳ
８４０）。図３５は、色空間逆最適化処理（４）のフロ
ーチャートである。まず、ハードディスク６１４より肌
色領域に関する情報（Ｌｓ＊ｍａｘ，Ｌｓ＊ｍｉｎ，ａ
＊ｍａｘ，ａ＊ｍｉｎ，ｂ＊ｍａ，ｂ＊ｍｉｎ）を読み
出す（ステップＳ８４１）。次に、ハードディスク６１
４より明度成分Ｌ＊の最大値Ｌ＊ｍａｘと最小値Ｌ＊ｍ
ｉｎ、色度成分ａ＊の最大値ａ＊ｍａｘとａ＊ｍｉｎ、
色度成分ｂ＊の最大値ｂ＊ｍａｘと最小値ｂ＊ｍｉｎを
読み出す（ステップＳ８４２）。肌色領域記憶部６２３
に記憶されている肌色領域に属する画素のアドレスよ
り、入力されたデータが肌色領域に属すると判断される
場合（ステップＳ８４３でＹＥＳ）、復号化された明度
成分Ｌ２＊、色度成分ａ２＊及びｂ２＊の各データの分
布を元のＬｓ＊ｍａｘ〜Ｌｓ＊ｍｉｎ，ａｓ＊ｍａｘ〜
ａｓ＊ｍｉｎ，ｂｓ＊ｍａｘ〜ｂｓ＊ｍｉｎの分布状態
に戻す（ステップＳ８４３）。これらの処理は、図３６
（ｄ）〜（ｆ）のグラフに基づく演算を実行する。Ｌ２
＊演算部６３３は、入力される明度成分Ｌ２＊に対し
て、次の「数２７」に示す演算を実行し、Ｌｓ＊ｍａｘ
〜Ｌｓ＊ｍｉｎに分布する明度成分Ｌ３＊に戻す。

【数２７】 Ｌ３＊＝（Ｌｓ＊ｍａｘ−Ｌｓ＊ｍｉｎ）／２５５×Ｌ２＊＋Ｌｓ＊ｍｉｎ 色度成分ａ＊については、次の「数２８」の演算処理を
実行し、ａｓ＊ｍａｘ〜ａｓ＊ｍｉｎに分布する色度成
分ａ３＊に戻す。

【数２８】 ａ３＊＝（ａｓ＊ｍａｘ−ａｓ＊ｍｉｎ）／２５５×（ａ２＊＋１２７）＋ａｓ ＊ｍｉｎ 色度成分ｂ＊については、次の「数２９」の演算処理を
実行し、ｂｓ＊ｍａｘ〜ｂｓ＊ｍｉｎに分布する色度成
分ｂ３＊に戻す。

【数２９】 ｂ３＊＝（ｂｓ＊ｍａｘ−ｂｓ＊ｍｉｎ）／２５５×（ｂ２＊＋１２７）＋ｂｓ ＊ｍｉｎ また、入力されるデータが、肌色領域以外の領域の画像
データである場合には（ステップＳ８４３でＮＯ）、復
号化された明度成分Ｌ２＊、色度成分ａ２＊及びｂ２＊
の各データの分布を元のＬ＊ｍａｘ〜Ｌ＊ｍｉｎ，ａ＊
ｍａｘ〜ａ＊ｍｉｎ，ｂ＊ｍａｘ〜ｂ＊ｍｉｎの分布状
態に戻す（ステップＳ８４５）。これらの処理は、図３
６（ａ）〜（ｃ）のグラフに基づく演算を実行する。Ｌ
２＊演算部６３３は、入力される明度成分Ｌ２＊に対し
て、次の「数３０」に示す演算を実行し、Ｌ＊ｍａｘ〜
Ｌ＊ｍｉｎに分布する明度成分Ｌ３＊に戻す。

【数３０】 Ｌ３＊＝（Ｌ＊ｍａｘ−Ｌ＊ｍｉｎ）／２５５×Ｌ２＊＋Ｌ＊ｍｉｎ ａ２＊演算部６３４は、入力される色度成分ａ＊に対し
て、次の「数３１」の演算処理を実行し、ａ＊ｍａｘ〜
ａ＊ｍｉｎに分布する色度成分ａ３＊に戻す。

【数３１】 ａ３＊＝（ａｓ＊ｍａｘ−ａｓ＊ｍｉｎ）／２５５×（ａ２＊＋１２７）＋ａｓ ＊ｍｉｎ ｂ２＊演算部６３５は、入力される色度成分ｂ＊に対し
て、次の「数３２」の演算処理を実行し、ｂ＊ｍａｘ〜
ｂ＊ｍｉｎに分布する色度成分ｂ３＊に戻す。

【数３２】 ｂ３＊＝（ｂｓ＊ｍａｘ−ｂｓ＊ｍｉｎ）／２５５×（ｂ２＊＋１２７）＋ｂｓ ＊ｍｉｎ 上記処理を入力される全データに対して実行した後（ス
テップＳ８４６でＹＥＳ）、処理を終了し、リターンす
る。

【００３４】

【発明の効果】本発明の第１の画像処理装置では、原稿
のＲＧＢ画像データを明度成分及び色度成分のデータに
変更した後、符号化処理部において符号化処理を実行す
る前に、最適化処理部にて、明度成分及び色度成分のデ
ータの分布の偏りを修正し、色空間内において各データ
がとりうる最小値から最大値にけかて分布するように変
更する。これにより、符号化処理部における符号化処理
及び復号化処理部における復号化処理によって各画素間
の微妙なデータのばらつきが消失することを防止するこ
とができる。また、より望ましい画像処理装置では、設
定手段により設定された肌色領域の明度成分及び色度成
分のデータを、他の領域のデータよりも広い範囲で最適
化する。これにより、肌色領域の色再現性を特に向上す
ることができる。また、肌色領域の明度成分及び色度成
分のデータをその他の領域のデータとは別個に最適化す
ることで、肌色領域の色再現性を更に向上することがで
きる。

【００３５】また、本発明の第２の画像処理装置におい
ては、最適化処理部が明度成分の値が所定の範囲内にあ
る画素の色度成分のデータを個別に最適化する。これに
より、例えば、明度成分の値の高い領域、または低い領
域の色度成分の再現性を向上することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 一般的なＧＢＴＣ方式の符号化処理の流れを
説明するための図である。

【図２】 ＧＢＴＣ方式の符号化処理を示す図である。

【図３】 本実施例のデジタルカラー複写機の断面図で
ある。

【図４】 操作パネル３００の正面図である。

【図５】 読取信号処理部１０６の実行する各信号処理
を示すブロック図である。

【図６】 Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系立体を示す図である。

【図７】 色空間最適化処理（１）で使用するグラフで
ある。

【図８】 色空間逆最適化処理（１）で使用するグラフ
である。

【図９】 複写機のＣＰＵ６１１の実行する複写処理の
メインルーチンを示す図である。

【図１０】 モード設定処理（ステップＳ２００）の処
理フローチャートである。

【図１１】 色空間最適化処理部６０３及び色空間逆最
適化処理部６０５の構成を示す図である。

【図１２】 肌色判別部６２１の回路図である。

【図１３】 色空間最適化処理（ステップＳ５００）の
フローチャートである。

【図１４】 ステップＳ５０２で実行する色空間最適化
処理（１）のフローチャートである。

【図１５】 （ａ）〜（ｄ）は、各々所定範囲の明度Ｌ
＊におけるａ＊ｂ＊平面に存在する色度成分ａ＊，ｂ＊
及び、これらのデータの存在範囲を表す図である。

【図１６】 （ａ）〜（ｄ）は、各々所定範囲の明度Ｌ
＊におけるａ＊ｂ＊平面に存在する色度成分ａ＊，ｂ＊
及び、これらのデータの存在範囲を表す図である。

【図１７】 （ａ）〜（ｄ）は、各々所定範囲の明度Ｌ
＊におけるａ＊ｂ＊平面に存在する色度成分ａ＊，ｂ＊
及び、これらのデータの存在範囲を表す図である。

【図１８】 （ａ）〜（ｃ）は、各々所定範囲の明度Ｌ
＊におけるａ＊ｂ＊平面に存在する色度成分ａ＊，ｂ＊
及び、これらのデータの存在範囲を表す図である。

【図１９】 色空間最適化処理（２）のフローチャート
である。

【図２０】 色空間最適化処理（２）で用いるグラフで
ある。

【図２１】 明度成分Ｌ＊が６０≦Ｌ＊＜６５の範囲に
ある場合に実行する色空間最適化処理（２）で用いるグ
ラフである。

【図２２】 明度成分Ｌ＊が９５≦Ｌ＊＜１００の範囲
にある場合に実行する色空間最適化処理（２）で用いる
グラフである。

【図２３】 色空間最適化処理（３）で用いるグラフで
ある。

【図２４】 色空間最適化処理（３）のフローチャート
である。

【図２５】 色空間最適化処理（４）で用いるグラフで
ある。

【図２６】 色空間最適化処理（４）のフローチャート
である。

【図２７】 色空間逆最適化処理（ステップＳ８００）
のフローチャートである。

【図２８】 図２８は、色空間逆最適化処理（１）のフ
ローチャートである。

【図２９】 色空間逆最適化処理（２）のフローチャー
トである。

【図３０】 明度成分Ｌ＊が０≦Ｌ＊≦３０の範囲にあ
る場合に実行する色空間逆最適化処理（２）で使用する
グラフである。

【図３１】 明度成分Ｌ＊が６０≦Ｌ＊≦６５の範囲に
ある場合に実行する色空間逆最適化処理（２）で使用す
るグラフである。

【図３２】 明度成分Ｌ＊が９５≦Ｌ＊≦１００の範囲
にある場合に実行する色空間逆最適化処理（２）で使用
するグラフである。

【図３３】 色空間逆最適化処理（３）のフローチャー
トである。

【図３４】 色空間逆最適化処理（３）で用いるグラフ
である。

【図３５】 図３５は、色空間逆最適化処理（４）のフ
ローチャートである。

【図３６】 色空間逆最適化処理（４）で用いるグラフ
である。

【符号の説明】

１０６…読取信号処理部 ３００…操作パネル ６０１…読み取り装置色補正処理部 ６０２…色空間変換処理部 ６０３…色空間最適化処理部 ６０４…符号化／復号化処理部 ６０５…色空間逆最適化処理部 ６０６…色空間逆変換処理部 ６０７…反射／濃度変換処理部 ６０８…マスキング処理部 ６１０…圧縮画像メモリ ６１１…ＣＰＵ ６１４…ハードディスク ６２０…色再現範囲検出部 ６２１…肌色判別部 ６２２…アドレス生成部 ６２３…肌色領域記憶部 ６３０…Ｌ＊演算部 ６３１…ａ＊演算部 ６３２…ｂ＊演算部 ６３３…Ｌ２＊演算部 ６３４…ａ２＊演算部 ６３５…ｂ２＊演算部

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原稿のＲＧＢ画像データを明度成分及び
   色度成分のデータに変換するデータ変換部と、 データ変換部により得られる明度成分及び色度成分のそ
   れぞれのデータの最小値及び最大値に基づいて、上記明
   度成分及び色度成分のそれぞれのデータの分布状態を、
   色空間内において当該データがとりうる最小値から最大
   値にかけて分布するように変換する最適化処理部と、 最適化処理部により変換された明度成分及び色度成分の
   データを、それぞれ所定の画素マトリクスからなるブロ
   ックに分割し、各ブロック毎に、ブロック内のデータよ
   り定められるパラメータＰ１以下の値のデータの平均値
   Ｑ１とパラメータＰ２（但し、Ｐ１＜Ｐ２の関係を有す
   る）以上の値のデータの平均値Ｑ４の和を２等分して求
   められる平均値情報と、上記平均値Ｑ４と平均値Ｑ１の
   差である階調幅指数とに基づいて、ブロック内の各画素
   のデータを、当該ブロック内の階調分布の範囲内におい
   て前記データよりも少ない階調レベルで量子化して得ら
   れる符号データに符号化する符号化処理部と、 符号化処理部における符号化処理により得られる各ブロ
   ック毎の平均値情報、階調幅指数及び符号データを記憶
   する記憶部と、 記憶部に記憶されている平均値情報と階調幅指数とに基
   づいて、符号データをブロック単位で復号化する復号化
   処理部と、 復号化処理部において復号化された明度成分及び色度成
   分のデータの分布状態を、上記最適化処理部において変
   換される前の状態に戻す逆最適化処理部とを備えること
   を特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】 請求項１に記載された画像処理装置にお
   いて、 更に、肌色と認識される明度成分及び色度成分のデータ
   の範囲を設定する設定手段を備え、 上記最適化処理部は、設定手段により設定された範囲内
   にある明度成分及び色度成分のデータを、当該範囲外に
   ある明度成分及び色度成分のデータに比べ、より広い範
   囲に分布するように変換することを特徴とする画像処理
   装置。
3. 【請求項３】 請求項１に記載された画像処理装置にお
   いて、 更に、肌色と認識される明度成分及び色度成分のデータ
   の範囲を設定する設定手段を備え、 上記最適化処理部は、明度成分及び色度成分のデータの
   双方の値が設定手段により設定された範囲内にある場合
   に、設定手段により設定された明度成分及び色度成分の
   最小値及び最大値に基づいて、当該明度成分及び色度成
   分のデータの分布状態を、色空間内において当該データ
   がとりうる最小値から最大値にかけて分布するように変
   換すると共に、明度成分及び色度成分のデータの少なく
   とも一方が上記設定手段により設定された範囲外にある
   場合に、データ変換部において得られる明度成分及び色
   度成分のそれぞれのデータの最小値及び最大値に基づい
   て、当該データの分布状態を、色空間内において当該デ
   ータがとりうる最小値から最大値にかけて分布するよう
   に変換することを特徴とする画像処理装置。
4. 【請求項４】 原稿のＲＧＢ画像データを明度成分及び
   色度成分のデータに変換するデータ変換部と、 データ変換部により得られる明度成分のデータが所定の
   範囲内にある画素の色度成分のデータの最小値及び最大
   値に基づいて、当該範囲内にある画素の色度成分のデー
   タの分布状態を、色空間内において色度成分のデータが
   とりうる最小値から最大値にかけて分布するように変換
   する最適化処理部と、 最適化処理部により変換された明度成分及び色度成分の
   データを、それぞれ所定の画素マトリクスからなるブロ
   ックに分割し、各ブロック毎に、ブロック内のデータよ
   り定められるパラメータＰ１以下の値のデータの平均値
   Ｑ１とパラメータＰ２（但し、Ｐ１＜Ｐ２の関係を有す
   る）以上の値のデータの平均値Ｑ４の和を２等分して求
   められる平均値情報と、上記平均値Ｑ４と平均値Ｑ１の
   差である階調幅指数とに基づいて、ブロック内の各画素
   のデータを、当該ブロック内の階調分布の範囲内におい
   て前記データよりも少ない階調レベルで量子化して得ら
   れる符号データに符号化する符号化処理部と、 符号化処理部における符号化処理により得られる各ブロ
   ック毎の平均値情報、階調幅指数及び符号データを記憶
   する第２記憶部と、 第２記憶部に記憶されている平均値情報と階調幅指数と
   に基づいて、符号データをブロック単位で復号化する復
   号化処理部と、 復号化処理部において復号化された色度成分のデータの
   分布状態を、明度成分のデータに基づいて、上記最適化
   処理部において変換される前の状態に戻す逆最適化処理
   部とを備えることを特徴とする画像処理装置。