JPH099071A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JPH099071A JPH099071A JP15008095A JP15008095A JPH099071A JP H099071 A JPH099071 A JP H099071A JP 15008095 A JP15008095 A JP 15008095A JP 15008095 A JP15008095 A JP 15008095A JP H099071 A JPH099071 A JP H099071A
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- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 精度良く画像の属性を判別する画像処理装置
を提供する。 【構成】 本発明の画像処理装置は、原稿のＲＧＢ画像
データを明度成分及び色度成分のデータに変換する処理
部と、明度成分及び色度成分のデータを、ＧＢＴＣ方式
により符号化する符号化処理部と、符号化処理により各
ブロックについて得られる明度成分と色度成分の平均値
情報、階調幅指数及び符号データの値に基づいて当該ブ
ロックの属する画像の属性を判別する手段と、一のブロ
ックと、当該ブロックを中心とする所定の範囲内にある
ブロックとの上記判別結果に基づいて、当該判別結果を
修正するマクロ属性判別手段と、ブロック単位で、平均
値情報と、階調幅指数と、符号データと、マクロ属性判
別手段による属性判別結果とを記憶する記憶部と、記憶
部に記憶されている平均値情報と、階調幅指数とに基づ
いて、符号データを復号化する復号化処理部とを備え
る。
を提供する。 【構成】 本発明の画像処理装置は、原稿のＲＧＢ画像
データを明度成分及び色度成分のデータに変換する処理
部と、明度成分及び色度成分のデータを、ＧＢＴＣ方式
により符号化する符号化処理部と、符号化処理により各
ブロックについて得られる明度成分と色度成分の平均値
情報、階調幅指数及び符号データの値に基づいて当該ブ
ロックの属する画像の属性を判別する手段と、一のブロ
ックと、当該ブロックを中心とする所定の範囲内にある
ブロックとの上記判別結果に基づいて、当該判別結果を
修正するマクロ属性判別手段と、ブロック単位で、平均
値情報と、階調幅指数と、符号データと、マクロ属性判
別手段による属性判別結果とを記憶する記憶部と、記憶
部に記憶されている平均値情報と、階調幅指数とに基づ
いて、符号データを復号化する復号化処理部とを備え
る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ＧＢＴＣ（Generalize
d Block Truncation Coding）方式を用いて、画像情報
の圧縮符号化を行う画像処理装置に関する。
d Block Truncation Coding）方式を用いて、画像情報
の圧縮符号化を行う画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】デジタル複写機などの画像処理装置で
は、原稿の画像の属性を判別し、判別した結果に基づい
て、用紙上に再現される画像の濃度分布を適正化するＡ
Ｅ処理や、色変換や枠編集といった画像の編集／加工処
理等を実行するものがある。例えば、原稿の画像のデー
タの読み取りと同時に、当該読み取った画像データをサ
ンプリングして高速演算を実行し、リアルタイムで属性
判別処理を実行する装置や、読み取った原稿のデータを
一旦メモリに記憶し、各画素のデータ、又は注目画素を
含む所定の画素マトリクス内のデータに基づいて、属性
判別処理を実行する装置が知られている。また、原稿の
画像データにＧＢＴＣ方式の符号化処理を施すことによ
り得られる情報に基づいて、各ブロック毎に画像の属性
を判別する画像処理装置が提案されている。ＧＢＴＣ方
式の符号化処理では、原稿の画像データを所定の画素マ
トリクスのブロック毎に抽出し、各ブロック毎に、ブロ
ック内のデータより定められるパラメータＰ１以下のデ
ータの平均値Ｑ１とパラメータＰ２（但し、Ｐ１＜Ｐ２
の関係を満たす。）以上の値のデータの平均値Ｑ４の和
を２等分して求められる平均値情報ＬＡと上記平均値Ｑ
４と平均値Ｑ１の差である階調幅指数ＬＤとに基づい
て、ブロック内の各画素のデータを、当該ブロック内の
階調分布の範囲内において前記データよりも少ない階調
レベルに量子化して得られる符号データφｉｊに圧縮符
号化する。このように、ＧＢＴＣ方式の符号化処理によ
り得られる平均値情報ＬＡや階調幅指数ＬＤ、そして符
号データφｉｊは、ブロックを構成する各画素のデータ
の平均値や階調幅等を反映するデータである。上記提案
されている画像処理装置は、この特性を利用して、上記
データより得られる情報に基づいて各ブロック毎に画像
の属性を判別する。
は、原稿の画像の属性を判別し、判別した結果に基づい
て、用紙上に再現される画像の濃度分布を適正化するＡ
Ｅ処理や、色変換や枠編集といった画像の編集／加工処
理等を実行するものがある。例えば、原稿の画像のデー
タの読み取りと同時に、当該読み取った画像データをサ
ンプリングして高速演算を実行し、リアルタイムで属性
判別処理を実行する装置や、読み取った原稿のデータを
一旦メモリに記憶し、各画素のデータ、又は注目画素を
含む所定の画素マトリクス内のデータに基づいて、属性
判別処理を実行する装置が知られている。また、原稿の
画像データにＧＢＴＣ方式の符号化処理を施すことによ
り得られる情報に基づいて、各ブロック毎に画像の属性
を判別する画像処理装置が提案されている。ＧＢＴＣ方
式の符号化処理では、原稿の画像データを所定の画素マ
トリクスのブロック毎に抽出し、各ブロック毎に、ブロ
ック内のデータより定められるパラメータＰ１以下のデ
ータの平均値Ｑ１とパラメータＰ２（但し、Ｐ１＜Ｐ２
の関係を満たす。）以上の値のデータの平均値Ｑ４の和
を２等分して求められる平均値情報ＬＡと上記平均値Ｑ
４と平均値Ｑ１の差である階調幅指数ＬＤとに基づい
て、ブロック内の各画素のデータを、当該ブロック内の
階調分布の範囲内において前記データよりも少ない階調
レベルに量子化して得られる符号データφｉｊに圧縮符
号化する。このように、ＧＢＴＣ方式の符号化処理によ
り得られる平均値情報ＬＡや階調幅指数ＬＤ、そして符
号データφｉｊは、ブロックを構成する各画素のデータ
の平均値や階調幅等を反映するデータである。上記提案
されている画像処理装置は、この特性を利用して、上記
データより得られる情報に基づいて各ブロック毎に画像
の属性を判別する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記原稿のデータの読
み取りと同時に、属性判別処理をリアルタイムで実行す
る装置の場合、装置の演算速度の都合上、サンプリング
することのできる画像データの数、及びその処理内容が
制限される。また、画像のデータをメモリに一旦記憶
し、各画素のデータに基づいて属性判別処理を実行する
装置では、各画素について演算処理を実行するために大
容量のメモリを必要とし、かつ多大な演算時間を要す
る。さらに、画像データをメモリに一旦記憶し、注目画
素を含む所定の画素マトリクス内のデータに基づいて、
属性判別処理を実行する装置の場合、広範囲の周辺画像
の情報を得るためには、非常に多くのラインバッファを
必要とする。また、ＧＢＴＣ方式の符号化処理により得
られる情報に基づいて、各ブロック毎に画像の属性を判
断する画像処理装置の場合、画像データの読み取り精度
等による解像度の低下や、カラー画像読み取り装置での
レンズの色収差等により発生する文字画像のエッジ部分
での色のにじみといった様々な要因によって、多数の画
像ブロックが誤った属性に判定されるといった問題があ
る。
み取りと同時に、属性判別処理をリアルタイムで実行す
る装置の場合、装置の演算速度の都合上、サンプリング
することのできる画像データの数、及びその処理内容が
制限される。また、画像のデータをメモリに一旦記憶
し、各画素のデータに基づいて属性判別処理を実行する
装置では、各画素について演算処理を実行するために大
容量のメモリを必要とし、かつ多大な演算時間を要す
る。さらに、画像データをメモリに一旦記憶し、注目画
素を含む所定の画素マトリクス内のデータに基づいて、
属性判別処理を実行する装置の場合、広範囲の周辺画像
の情報を得るためには、非常に多くのラインバッファを
必要とする。また、ＧＢＴＣ方式の符号化処理により得
られる情報に基づいて、各ブロック毎に画像の属性を判
断する画像処理装置の場合、画像データの読み取り精度
等による解像度の低下や、カラー画像読み取り装置での
レンズの色収差等により発生する文字画像のエッジ部分
での色のにじみといった様々な要因によって、多数の画
像ブロックが誤った属性に判定されるといった問題があ
る。
【０００４】本発明の目的は、より簡単な構成で、精度
良く画像の属性を判別する画像処理装置を提供すること
である。
良く画像の属性を判別する画像処理装置を提供すること
である。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明の第１の画像処理
装置では、原稿のＲＧＢ画像データを明度成分のデータ
と色度成分のデータに変換するデータ変換処理部と、明
度成分及び色度成分のデータを、それぞれ所定の画素マ
トリクスからなるブロックに分割し、各ブロック毎に、
ブロック内のデータより定められるパラメータＰ１以下
の値のデータの平均値Ｑ１とパラメータＰ２（但し、Ｐ
１＜Ｐ２の関係を有する）以上の値のデータの平均値Ｑ
４の和を２等分して求められる平均値情報と、上記平均
値Ｑ４と平均値Ｑ１の差である階調幅指数とに基づい
て、ブロック内の各画素のデータを、当該ブロック内の
階調分布の範囲内において前記データよりも少ない階調
レベルで量子化して得られる符号データに符号化する符
号化処理部と、符号化処理の施されたブロックの明度成
分と色度成分の平均値情報、階調幅指数及び符号データ
の値に基づいて当該ブロックの属する画像の属性を判別
する属性判別手段と、一のブロックと、当該ブロックを
中心とする所定の範囲内にあるブロックとの上記属性判
別手段における判別結果に基づいて、当該ブロックの判
別結果を修正するマクロ属性判別手段と、ブロック単位
で、平均値情報と、階調幅指数と、符号データと、マク
ロ属性判別手段による属性判別結果とを記憶する記憶部
と、記憶部に記憶されている平均値情報と、階調幅指数
とに基づいて、符号データをブロック単位で復号化する
復号化処理部とを備える。
装置では、原稿のＲＧＢ画像データを明度成分のデータ
と色度成分のデータに変換するデータ変換処理部と、明
度成分及び色度成分のデータを、それぞれ所定の画素マ
トリクスからなるブロックに分割し、各ブロック毎に、
ブロック内のデータより定められるパラメータＰ１以下
の値のデータの平均値Ｑ１とパラメータＰ２（但し、Ｐ
１＜Ｐ２の関係を有する）以上の値のデータの平均値Ｑ
４の和を２等分して求められる平均値情報と、上記平均
値Ｑ４と平均値Ｑ１の差である階調幅指数とに基づい
て、ブロック内の各画素のデータを、当該ブロック内の
階調分布の範囲内において前記データよりも少ない階調
レベルで量子化して得られる符号データに符号化する符
号化処理部と、符号化処理の施されたブロックの明度成
分と色度成分の平均値情報、階調幅指数及び符号データ
の値に基づいて当該ブロックの属する画像の属性を判別
する属性判別手段と、一のブロックと、当該ブロックを
中心とする所定の範囲内にあるブロックとの上記属性判
別手段における判別結果に基づいて、当該ブロックの判
別結果を修正するマクロ属性判別手段と、ブロック単位
で、平均値情報と、階調幅指数と、符号データと、マク
ロ属性判別手段による属性判別結果とを記憶する記憶部
と、記憶部に記憶されている平均値情報と、階調幅指数
とに基づいて、符号データをブロック単位で復号化する
復号化処理部とを備える。
【０００６】本発明の第２の画像処理装置では、原稿の
ＲＧＢ画像データを明度成分のデータと色度成分のデー
タに変換するデータ変換処理部と、明度成分及び色度成
分のデータを、それぞれ所定の画素マトリクスからなる
ブロックに分割し、各ブロック毎に、ブロック内のデー
タにより定められるパラメータＰ１以下の値のデータの
平均値Ｑ１とパラメータＰ２（但し、Ｐ１＜Ｐ２の関係
を有する）以上の値のデータの平均値Ｑ４の和を２等分
して求められる平均値情報と、上記平均値Ｑ４と平均値
Ｑ１の差である階調幅指数とに基づいて、ブロック内の
各画素のデータを当該ブロック内の階調分布の範囲内に
おいて前記データよりも少ない階調レベルで量子化して
得られる符号データに符号化する符号化処理部と、符号
化処理の施されたブロックの平均値情報、階調幅指数及
び符号データの値に基づいて当該ブロックの属する画像
属性を判別する属性判別手段と、一のブロックと、当該
ブロックを中心とする所定の範囲内にあるブロックとの
上記属性判別手段における判別結果に基づいて、当該ブ
ロックの判別結果を修正するマクロ属性判別手段と、明
度成分及び色度成分の平均値情報と、階調幅指数と、符
号データの内、マクロ属性判別手段により修正された画
像の属性に基づいて常に特定することのできるデータを
削減する圧縮処理を実行する圧縮処理部と、圧縮処理後
のデータと、属性判別結果を記憶する記憶部と、記憶部
に記憶されている圧縮処理後のデータと属性判別結果と
を読み出し、属性判別結果に基づいて圧縮処理において
削減されたデータを復元する圧縮データ伸張処理部と、
データ伸張処理部において伸張された明度成分及び色度
成分の平均値情報と、階調幅指数とに基づいて、符号デ
ータをブロック単位で復号化する復号化処理部とを備え
る。
ＲＧＢ画像データを明度成分のデータと色度成分のデー
タに変換するデータ変換処理部と、明度成分及び色度成
分のデータを、それぞれ所定の画素マトリクスからなる
ブロックに分割し、各ブロック毎に、ブロック内のデー
タにより定められるパラメータＰ１以下の値のデータの
平均値Ｑ１とパラメータＰ２（但し、Ｐ１＜Ｐ２の関係
を有する）以上の値のデータの平均値Ｑ４の和を２等分
して求められる平均値情報と、上記平均値Ｑ４と平均値
Ｑ１の差である階調幅指数とに基づいて、ブロック内の
各画素のデータを当該ブロック内の階調分布の範囲内に
おいて前記データよりも少ない階調レベルで量子化して
得られる符号データに符号化する符号化処理部と、符号
化処理の施されたブロックの平均値情報、階調幅指数及
び符号データの値に基づいて当該ブロックの属する画像
属性を判別する属性判別手段と、一のブロックと、当該
ブロックを中心とする所定の範囲内にあるブロックとの
上記属性判別手段における判別結果に基づいて、当該ブ
ロックの判別結果を修正するマクロ属性判別手段と、明
度成分及び色度成分の平均値情報と、階調幅指数と、符
号データの内、マクロ属性判別手段により修正された画
像の属性に基づいて常に特定することのできるデータを
削減する圧縮処理を実行する圧縮処理部と、圧縮処理後
のデータと、属性判別結果を記憶する記憶部と、記憶部
に記憶されている圧縮処理後のデータと属性判別結果と
を読み出し、属性判別結果に基づいて圧縮処理において
削減されたデータを復元する圧縮データ伸張処理部と、
データ伸張処理部において伸張された明度成分及び色度
成分の平均値情報と、階調幅指数とに基づいて、符号デ
ータをブロック単位で復号化する復号化処理部とを備え
る。
【０００７】上記第１又は第２の画像処理装置におい
て、望ましくは、上記属性判別手段は、判別するブロッ
クの明度成分及び色度成分の階調幅指数の値が全て所定
値以下である場合に、当該ブロックがべた画像に属する
と判別する判別処理と、明度成分及び色度成分の階調幅
指数の値が１つでも上記所定値以上の値を持つ場合に
は、当該ブロック画像が２以上の階調を有する画像に属
すると判別する判別処理と、更に、判別するブロックの
色度成分の平均値情報が共に上記とは別の所定値以下で
ある場合には、当該ブロックが白黒画像に属すると判別
する判別処理と、色度成分の平均値情報の値が上記とは
別の所定値以上である場合には、当該ブロックは、カラ
ー画像に属すると判別する判別処理と、判別するブロッ
クの明度成分に割り当てられた符号データの値が２極化
する場合、当該ブロックは、２値画像に属すると判別
し、上記２極化しない場合には、当該ブロックは、多値
画像に属すると判別する判別処理の内、少なくとも１つ
を実行する。また、上記何れかの画像処理装置におい
て、望ましくは、更に、符号化処理部において符号デー
タをブロック単位で復号化する前に、当該ブロックの属
性に応じて、その属性の全ブロックの明度成分、または
明度成分及び色度成分の平均値情報のヒストグラムを求
め、求めたヒストグラムに基づいて、各ブロックの平均
値情報の値を適正値に変換する平均値情報変換処理手段
を備える。また、望ましくは、更に、記憶部より、ブロ
ック単位で明度成分及び色度成分の平均値情報、階調幅
指数、符号データ及び属性判別結果を読み出し、読み出
した属性判別結果に基づいて、該当する成分の平均値情
報、階調幅指数及び符号データの値、または、復号化処
理部において復号化されたデータの値を予定値に変更す
る編集／加工処理部とを備える。
て、望ましくは、上記属性判別手段は、判別するブロッ
クの明度成分及び色度成分の階調幅指数の値が全て所定
値以下である場合に、当該ブロックがべた画像に属する
と判別する判別処理と、明度成分及び色度成分の階調幅
指数の値が１つでも上記所定値以上の値を持つ場合に
は、当該ブロック画像が２以上の階調を有する画像に属
すると判別する判別処理と、更に、判別するブロックの
色度成分の平均値情報が共に上記とは別の所定値以下で
ある場合には、当該ブロックが白黒画像に属すると判別
する判別処理と、色度成分の平均値情報の値が上記とは
別の所定値以上である場合には、当該ブロックは、カラ
ー画像に属すると判別する判別処理と、判別するブロッ
クの明度成分に割り当てられた符号データの値が２極化
する場合、当該ブロックは、２値画像に属すると判別
し、上記２極化しない場合には、当該ブロックは、多値
画像に属すると判別する判別処理の内、少なくとも１つ
を実行する。また、上記何れかの画像処理装置におい
て、望ましくは、更に、符号化処理部において符号デー
タをブロック単位で復号化する前に、当該ブロックの属
性に応じて、その属性の全ブロックの明度成分、または
明度成分及び色度成分の平均値情報のヒストグラムを求
め、求めたヒストグラムに基づいて、各ブロックの平均
値情報の値を適正値に変換する平均値情報変換処理手段
を備える。また、望ましくは、更に、記憶部より、ブロ
ック単位で明度成分及び色度成分の平均値情報、階調幅
指数、符号データ及び属性判別結果を読み出し、読み出
した属性判別結果に基づいて、該当する成分の平均値情
報、階調幅指数及び符号データの値、または、復号化処
理部において復号化されたデータの値を予定値に変更す
る編集／加工処理部とを備える。
【０００８】
【作用】上記第１の画像処理装置においては、属性判別
手段が、明度成分と色度成分の平均値情報、階調幅指数
及び符号データの値に基づいて、当該ブロックの属する
画像の属性を判別する。そして、マクロ属性判別手段
が、一のブロックと、当該ブロックを中心とする所定の
範囲内にあるブロックとの上記属性判別手段における判
別結果に基づいて、当該ブロックの判別結果を修正す
る。これにより、符号化処理前及び復号化後の画像デー
タを用いずとも、画像の属性を精度良く判別することが
できる。また、各ブロック毎に属性の判別を行うため、
より細かな属性情報を得ることが可能となる。
手段が、明度成分と色度成分の平均値情報、階調幅指数
及び符号データの値に基づいて、当該ブロックの属する
画像の属性を判別する。そして、マクロ属性判別手段
が、一のブロックと、当該ブロックを中心とする所定の
範囲内にあるブロックとの上記属性判別手段における判
別結果に基づいて、当該ブロックの判別結果を修正す
る。これにより、符号化処理前及び復号化後の画像デー
タを用いずとも、画像の属性を精度良く判別することが
できる。また、各ブロック毎に属性の判別を行うため、
より細かな属性情報を得ることが可能となる。
【０００９】また、第２の画像処理装置では、圧縮処理
部が、符号化処理部により符号化されたデータのうち、
当該ブロックの画像の属性により、常に特定することの
できる明度成分もしくは色度成分の平均値情報、階調幅
指数及び符号データの値を削減する。記憶部は、圧縮処
理後のデータとマクロ属性判別手段により修正された属
性判別結果を記憶する。これにより、画像データの圧縮
率を大幅に向上することができる。
部が、符号化処理部により符号化されたデータのうち、
当該ブロックの画像の属性により、常に特定することの
できる明度成分もしくは色度成分の平均値情報、階調幅
指数及び符号データの値を削減する。記憶部は、圧縮処
理後のデータとマクロ属性判別手段により修正された属
性判別結果を記憶する。これにより、画像データの圧縮
率を大幅に向上することができる。
【００１０】また、上記第１及び第２の画像処理装置に
おいて、上記属性判別手段は、判別するブロックの明度
成分及び色度成分の階調幅指数の値が全て所定値以下で
ある場合に、当該ブロックがべた画像に属すると判別す
る判別処理と、明度成分及び色度成分の階調幅指数の値
が１つでも上記所定値以上の値を持つ場合には、当該ブ
ロック画像が２以上の階調を有する画像に属すると判別
する判別処理と、更に、判別するブロックの色度成分の
平均値情報が共に上記とは別の所定値以下である場合に
は、当該ブロックが白黒画像に属すると判別する判別処
理と、色度成分の平均値情報の値が上記とは別の所定値
以上である場合には、当該ブロックは、カラー画像に属
すると判別する判別処理と、判別するブロックの明度成
分に割り当てられた符号データの値が２極化する場合、
当該ブロックは、２値画像に属すると判別し、上記２極
化しない場合には、当該ブロックは、多値画像に属する
と判別する判別処理の内、少なくとも１つを実行するこ
ととすれば、属性の判別を有効に実行することが可能と
なる。即ち、上記判別処理を組み合わすことでブロック
の画像が、白黒べた画像であるのか、カラーべた画像で
あるのか、白黒２値画像であるのか、白黒多値画像であ
るのか、または、フルカラー画像であるのかを判別する
ことができる。更に、上記符号化処理部において、符号
データをブロック単位で復号化する前に、当該ブロック
の属性に応じて、その属性の全ブロックの明度成分、ま
たは明度成分及び色度成分の平均値情報のヒストグラム
を求め、求めたヒストグラムの最小値、最大値及び平均
値に基づいて、各ブロックの平均値情報の値を適正値に
変換する平均値情報変換処理手段を備えたり、記憶部よ
り、ブロック単位で明度成分及び色度成分の平均値情
報、階調幅指数、符号データ及び属性判別結果を読み出
し、読み出した属性判別結果に基づいて、該当する成分
の平均値情報、階調幅指数及び符号データの値を予定値
に変更する編集／加工処理部とを備えることで、符号化
前、または復号化後のデータを処理せずとも原稿の濃度
分布を適正化するＡＥ処理、色変換や枠編集といった編
集／加工処理を実行することが可能となり、上記処理に
必要とする記憶部や処理時間の現象を実現することがで
きる。
おいて、上記属性判別手段は、判別するブロックの明度
成分及び色度成分の階調幅指数の値が全て所定値以下で
ある場合に、当該ブロックがべた画像に属すると判別す
る判別処理と、明度成分及び色度成分の階調幅指数の値
が１つでも上記所定値以上の値を持つ場合には、当該ブ
ロック画像が２以上の階調を有する画像に属すると判別
する判別処理と、更に、判別するブロックの色度成分の
平均値情報が共に上記とは別の所定値以下である場合に
は、当該ブロックが白黒画像に属すると判別する判別処
理と、色度成分の平均値情報の値が上記とは別の所定値
以上である場合には、当該ブロックは、カラー画像に属
すると判別する判別処理と、判別するブロックの明度成
分に割り当てられた符号データの値が２極化する場合、
当該ブロックは、２値画像に属すると判別し、上記２極
化しない場合には、当該ブロックは、多値画像に属する
と判別する判別処理の内、少なくとも１つを実行するこ
ととすれば、属性の判別を有効に実行することが可能と
なる。即ち、上記判別処理を組み合わすことでブロック
の画像が、白黒べた画像であるのか、カラーべた画像で
あるのか、白黒２値画像であるのか、白黒多値画像であ
るのか、または、フルカラー画像であるのかを判別する
ことができる。更に、上記符号化処理部において、符号
データをブロック単位で復号化する前に、当該ブロック
の属性に応じて、その属性の全ブロックの明度成分、ま
たは明度成分及び色度成分の平均値情報のヒストグラム
を求め、求めたヒストグラムの最小値、最大値及び平均
値に基づいて、各ブロックの平均値情報の値を適正値に
変換する平均値情報変換処理手段を備えたり、記憶部よ
り、ブロック単位で明度成分及び色度成分の平均値情
報、階調幅指数、符号データ及び属性判別結果を読み出
し、読み出した属性判別結果に基づいて、該当する成分
の平均値情報、階調幅指数及び符号データの値を予定値
に変更する編集／加工処理部とを備えることで、符号化
前、または復号化後のデータを処理せずとも原稿の濃度
分布を適正化するＡＥ処理、色変換や枠編集といった編
集／加工処理を実行することが可能となり、上記処理に
必要とする記憶部や処理時間の現象を実現することがで
きる。
【００１１】
【実施例】本実施例の画像処理装置について、添付の図
面を用いて以下の順で説明する。 （１）ＧＢＴＣ方式による画像データの符号化 （２）デジタルカラー複写機の構成 （２−１）デジタルカラー複写機の構成 （２−２）操作パネル （３）画像処理の説明 （３−１）メインルーチン （３−２）キー入力処理 （３−３）再圧縮処理 (3-3-1)属性判別処理 <3-3-1-1>べた画像判別処理 <3-3-1-2>カラー／モノクロ判別処理 <3-3-1-3>２値／多値判別処理 <3-3-1-4>マクロ属性判別処理 <3-3-1-4-1>べた，２値属性マクロ処理 <3-3-1-4-2>白黒多値属性マクロ処理 <3-3-1-4-3>フルカラー属性マクロ処理 (3-3-2)特徴量抽出処理 <3-3-2-1>白黒べた画像特徴量抽出処理 <3-3-2-2>カラーべた画像特徴量抽出処理 <3-3-2-3>白黒２値画像特徴量抽出処理 <3-3-2-4>白黒多値画像特徴量抽出処理 <3-3-2-5>フルカラー画像特徴量抽出処理 (3-3-3)再圧縮処理 <3-3-3-1>白黒べた画像再圧縮処理 <3-3-3-2>カラーべた画像再圧縮処理 <3-3-3-3>白黒２値画像再圧縮処理 <3-3-3-4>白黒多値画像再圧縮処理 （３−４）再圧縮からの伸張処理 (3-4-1)再圧縮からの伸張処理 <3-4-1-1>白黒べた画像再圧縮からの伸張処理 <3-4-1-2>カラーべた画像再圧縮からの伸張処理 <3-4-1-3>白黒２値画像再圧縮からの伸張処理 <3-4-1-4>白黒多値画像再圧縮からの伸張処理 <3-4-1-5>フルカラー画像再圧縮からの伸張処理 (3-4-2)ＡＥ処理 <3-4-2-1>白黒多値画像ＡＥ処理 <3-4-2-2>フルカラー画像ＡＥ処理 (3-4-3)画像編集／加工処理 <3-4-3-1>白黒べた画像編集／加工処理 <3-4-3-2>カラーべた画像編集／加工処理 <3-4-3-3>白黒２値画像編集／加工処理 <3-4-3-4>白黒多値画像編集／加工処理 <3-4-3-5>フルカラー画像編集／加工処理
面を用いて以下の順で説明する。 （１）ＧＢＴＣ方式による画像データの符号化 （２）デジタルカラー複写機の構成 （２−１）デジタルカラー複写機の構成 （２−２）操作パネル （３）画像処理の説明 （３−１）メインルーチン （３−２）キー入力処理 （３−３）再圧縮処理 (3-3-1)属性判別処理 <3-3-1-1>べた画像判別処理 <3-3-1-2>カラー／モノクロ判別処理 <3-3-1-3>２値／多値判別処理 <3-3-1-4>マクロ属性判別処理 <3-3-1-4-1>べた，２値属性マクロ処理 <3-3-1-4-2>白黒多値属性マクロ処理 <3-3-1-4-3>フルカラー属性マクロ処理 (3-3-2)特徴量抽出処理 <3-3-2-1>白黒べた画像特徴量抽出処理 <3-3-2-2>カラーべた画像特徴量抽出処理 <3-3-2-3>白黒２値画像特徴量抽出処理 <3-3-2-4>白黒多値画像特徴量抽出処理 <3-3-2-5>フルカラー画像特徴量抽出処理 (3-3-3)再圧縮処理 <3-3-3-1>白黒べた画像再圧縮処理 <3-3-3-2>カラーべた画像再圧縮処理 <3-3-3-3>白黒２値画像再圧縮処理 <3-3-3-4>白黒多値画像再圧縮処理 （３−４）再圧縮からの伸張処理 (3-4-1)再圧縮からの伸張処理 <3-4-1-1>白黒べた画像再圧縮からの伸張処理 <3-4-1-2>カラーべた画像再圧縮からの伸張処理 <3-4-1-3>白黒２値画像再圧縮からの伸張処理 <3-4-1-4>白黒多値画像再圧縮からの伸張処理 <3-4-1-5>フルカラー画像再圧縮からの伸張処理 (3-4-2)ＡＥ処理 <3-4-2-1>白黒多値画像ＡＥ処理 <3-4-2-2>フルカラー画像ＡＥ処理 (3-4-3)画像編集／加工処理 <3-4-3-1>白黒べた画像編集／加工処理 <3-4-3-2>カラーべた画像編集／加工処理 <3-4-3-3>白黒２値画像編集／加工処理 <3-4-3-4>白黒多値画像編集／加工処理 <3-4-3-5>フルカラー画像編集／加工処理
【００１２】（１）ＧＢＴＣ方式による画像データの符
号化 ＧＢＴＣ方式では、原稿の画像データを所定の画素マト
リクスのブロック毎に抽出し、各ブロック毎に、ブロッ
ク内のデータより定められるパラメータＰ１以下のデー
タの平均値Ｑ１とパラメータＰ２（但し、Ｐ１＜Ｐ２の
関係を満たす。）以上の値のデータの平均値Ｑ４の和を
２等分して求められる平均値情報ＬＡと上記平均値Ｑ４
と平均値Ｑ１の差である階調幅指数ＬＤとに基づいて、
ブロック内の各画素のデータを、当該ブロック内の階調
分布の範囲内において前記データよりも少ない階調レベ
ルに量子化して得られる符号データに圧縮符号化する。
図１は、本実施例のデジタルカラー複写機の実行するＧ
ＢＴＣ方式の符号化処理の流れを示す図である。ＧＢＴ
Ｃ方式では、図１（ａ）に示すように、原稿画像の画像
データを４×４画素ブロック単位で抽出する。抽出した
４×４画素ブロック内の画像データは、以下に図２を用
いて説明する方式で符号化処理を行い、各画素につき１
バイト（＝８ビット）のデータ×１６画素分の画像デー
タ（１６バイト、即ち１２８ビット）を、図１（ｂ）に
示すように、１バイトの階調幅指数ＬＤと、同じく１バ
イトの平均値情報ＬＡ、各画素のデータを４段階に分類
して割り当てられる２ビット符号データ×１６画素分の
合計６バイト（＝４８ビット）のデータに符号化する。
これにより、データ量を３／８に圧縮する。図１（ｃ）
は、符号化された画像データのデータ量が、符号化前の
画像データ６画素分に相当することを表す図である。符
号化されたデータの復号化は、階調幅指数ＬＤ及び平均
値情報ＬＡに基づいて各２ビットの符号データに対応す
る１バイトの画像データを算出することで実行される。
なお、本実施例においては、原稿の画像データを４×４
画素ブロック単位で抽出するが、これに限定されず、３
×３画素ブロックや、６×６画素ブロック単位で抽出す
るものであってもよい。また、ブロック内の各画素の２
５６階調データを４階調の符号データに符号化するもの
に限定されず、２階調や８階調の符号データに符号化す
るものであってもよい。順に説明するように、本発明の
画像処理装置では、各ブロック毎に、ブロック内のデー
タより定められるパラメータＰ１及びＰ２から求められ
る平均値情報ＬＡ及び階調幅指数ＬＤを用いて、画像属
性の判別や、当該判別結果に基づく各種の画像処理を実
行することを特徴とするからである。
号化 ＧＢＴＣ方式では、原稿の画像データを所定の画素マト
リクスのブロック毎に抽出し、各ブロック毎に、ブロッ
ク内のデータより定められるパラメータＰ１以下のデー
タの平均値Ｑ１とパラメータＰ２（但し、Ｐ１＜Ｐ２の
関係を満たす。）以上の値のデータの平均値Ｑ４の和を
２等分して求められる平均値情報ＬＡと上記平均値Ｑ４
と平均値Ｑ１の差である階調幅指数ＬＤとに基づいて、
ブロック内の各画素のデータを、当該ブロック内の階調
分布の範囲内において前記データよりも少ない階調レベ
ルに量子化して得られる符号データに圧縮符号化する。
図１は、本実施例のデジタルカラー複写機の実行するＧ
ＢＴＣ方式の符号化処理の流れを示す図である。ＧＢＴ
Ｃ方式では、図１（ａ）に示すように、原稿画像の画像
データを４×４画素ブロック単位で抽出する。抽出した
４×４画素ブロック内の画像データは、以下に図２を用
いて説明する方式で符号化処理を行い、各画素につき１
バイト（＝８ビット）のデータ×１６画素分の画像デー
タ（１６バイト、即ち１２８ビット）を、図１（ｂ）に
示すように、１バイトの階調幅指数ＬＤと、同じく１バ
イトの平均値情報ＬＡ、各画素のデータを４段階に分類
して割り当てられる２ビット符号データ×１６画素分の
合計６バイト（＝４８ビット）のデータに符号化する。
これにより、データ量を３／８に圧縮する。図１（ｃ）
は、符号化された画像データのデータ量が、符号化前の
画像データ６画素分に相当することを表す図である。符
号化されたデータの復号化は、階調幅指数ＬＤ及び平均
値情報ＬＡに基づいて各２ビットの符号データに対応す
る１バイトの画像データを算出することで実行される。
なお、本実施例においては、原稿の画像データを４×４
画素ブロック単位で抽出するが、これに限定されず、３
×３画素ブロックや、６×６画素ブロック単位で抽出す
るものであってもよい。また、ブロック内の各画素の２
５６階調データを４階調の符号データに符号化するもの
に限定されず、２階調や８階調の符号データに符号化す
るものであってもよい。順に説明するように、本発明の
画像処理装置では、各ブロック毎に、ブロック内のデー
タより定められるパラメータＰ１及びＰ２から求められ
る平均値情報ＬＡ及び階調幅指数ＬＤを用いて、画像属
性の判別や、当該判別結果に基づく各種の画像処理を実
行することを特徴とするからである。
【００１３】図２は、ＧＢＴＣ方式の符号化処理及び復
号化処理を示す図である。図２の（ａ）は、最大値Ｌｍ
ａｘ，最小値Ｌｍｉｎと、パラメータＰ１及びＰ２と、
階調幅指数ＬＤとの関係を示す。４×４画素ブロック単
位で抽出した画像データから、符号化に必要な所定の特
徴量を求める。特徴量は、以下の演算により求められ
る。先ず、４×４画素ブロック内の各８ビットの画像デ
ータの最大値Ｌｍａｘと、最小値Ｌｍｉｎを検出する。
次に、最小値Ｌｍｉｎの値に最大値Ｌｍａｘ及び最小値
Ｌｍｉｎの差の１／４を加算したパラメータＰ１と、最
小値Ｌｍｉｎの値に上記差の３／４を加算したパラメー
タＰ２とを求める。なお、パラメータＰ１及びＰ２は、
次の「数１」及び「数２」の演算により求められる。
号化処理を示す図である。図２の（ａ）は、最大値Ｌｍ
ａｘ，最小値Ｌｍｉｎと、パラメータＰ１及びＰ２と、
階調幅指数ＬＤとの関係を示す。４×４画素ブロック単
位で抽出した画像データから、符号化に必要な所定の特
徴量を求める。特徴量は、以下の演算により求められ
る。先ず、４×４画素ブロック内の各８ビットの画像デ
ータの最大値Ｌｍａｘと、最小値Ｌｍｉｎを検出する。
次に、最小値Ｌｍｉｎの値に最大値Ｌｍａｘ及び最小値
Ｌｍｉｎの差の１／４を加算したパラメータＰ１と、最
小値Ｌｍｉｎの値に上記差の３／４を加算したパラメー
タＰ２とを求める。なお、パラメータＰ１及びＰ２は、
次の「数１」及び「数２」の演算により求められる。
【数１】Ｐ１＝（Ｌｍａｘ＋３Ｌｍｉｎ）／４
【数２】Ｐ２＝（３Ｌｍａｘ＋Ｌｍｉｎ）／４ 次に、各画素の画像データの内、パラメータＰ１以下の
画素の画像データの平均値Ｑ１を求める。また、各画素
の画像データの内、パラメータＰ２以上の画素の画像デ
ータの平均値Ｑ４を求める。求めた平均値Ｑ１及びＱ４
に基づいて、平均値情報ＬＡ＝（Ｑ１＋Ｑ４）／２と、
階調幅指数ＬＤ＝Ｑ４−Ｑ１を求める。次に、「数３」
及び「数４」の演算を行い、基準値Ｌ１，Ｌ２を定め
る。
画素の画像データの平均値Ｑ１を求める。また、各画素
の画像データの内、パラメータＰ２以上の画素の画像デ
ータの平均値Ｑ４を求める。求めた平均値Ｑ１及びＱ４
に基づいて、平均値情報ＬＡ＝（Ｑ１＋Ｑ４）／２と、
階調幅指数ＬＤ＝Ｑ４−Ｑ１を求める。次に、「数３」
及び「数４」の演算を行い、基準値Ｌ１，Ｌ２を定め
る。
【数３】Ｌ１＝ＬＡ−ＬＤ／４
【数４】Ｌ２＝ＬＡ＋ＬＤ／４ ここで、基準値Ｌ１，Ｌ２は、上記平均値情報ＬＡと共
に、各画素の１バイト（８ビット）、即ち２５６階調の
画像データを２ビット、即ち４階調の符号データに符号
化する際に用いる。図２の（ｂ）は、４×４画素ブロッ
ク内において、第ｉ行目（但し、ｉ＝１，２，３，４で
ある。以下同じ）、及び第ｊ列目（但し、ｊ＝１，２，
３，４である。以下同じ）にある画素Ｘｉｊのデータ値
に応じて割り当てる符号データφｉｊの値を示す図であ
る。より詳細には、画素Ｘｉｊの値に応じて、次の「表
１」に示す値の２ビットの符号データφｉｊを割り当て
る。
に、各画素の１バイト（８ビット）、即ち２５６階調の
画像データを２ビット、即ち４階調の符号データに符号
化する際に用いる。図２の（ｂ）は、４×４画素ブロッ
ク内において、第ｉ行目（但し、ｉ＝１，２，３，４で
ある。以下同じ）、及び第ｊ列目（但し、ｊ＝１，２，
３，４である。以下同じ）にある画素Ｘｉｊのデータ値
に応じて割り当てる符号データφｉｊの値を示す図であ
る。より詳細には、画素Ｘｉｊの値に応じて、次の「表
１」に示す値の２ビットの符号データφｉｊを割り当て
る。
【表１】 ＧＢＴＣ方式で符号化されたデータは、１６画素分の符
号データ（１６×２ビット）と、各１バイト（８ビッ
ト）の階調幅指数ＬＤ及び平均値情報ＬＡから構成され
る。
号データ（１６×２ビット）と、各１バイト（８ビッ
ト）の階調幅指数ＬＤ及び平均値情報ＬＡから構成され
る。
【００１４】図２の（ｃ）に示すように、符号化された
データを復号化する際には、上記階調幅指数ＬＤと平均
値情報ＬＡを用いる。即ち、第ｉ行目、第ｊ行目にある
画素Ｘｉｊに割り当てられた符号データφｉｊの値に応
じて、Ｘｉｊのデータを次の「表２」に示す値の２５６
階調データに置き換える。
データを復号化する際には、上記階調幅指数ＬＤと平均
値情報ＬＡを用いる。即ち、第ｉ行目、第ｊ行目にある
画素Ｘｉｊに割り当てられた符号データφｉｊの値に応
じて、Ｘｉｊのデータを次の「表２」に示す値の２５６
階調データに置き換える。
【表２】
【００１５】４×４画素ブロック内にある画素Ｘｉｊ
（但し、ｉ及びｊは、それぞれ１、２、３、４の何れか
の値である。）の画像データは、ＧＢＴＣ方式の符号化
処理及び復号化処理により４種類の値の２５６階調デー
タに置き換えられる。復号化されたデータは、原画像の
データと比較すると明らかな誤差を含む。しかし、当該
誤差は、人間の視覚特性上、目立ちにくいレベルであ
り、自然画像では、画質劣化は殆ど認められない。ＧＢ
ＴＣ方式では、パラメータＱ１及びＱ４が符号化された
データに含まれる階調幅指数ＬＤ及び平均値ＬＡとから
完全に復元される。このため、文字画像では、黒色部分
がパラメータＰ１以下であり、白色部分がパラメータＰ
２以上であれば、当該文字画像を完全に復元することが
できる。ＤＣＴ変換を用いて符号化を行うＪＰＥＧ方式
では、原稿の種類によってデータの圧縮率が変化する。
即ち、自然画像に対しては、劣化の少ないＧＢＴＣ方式
よりも高いデータ圧縮を実現するが、２値画像、ＣＧ画
像及び文字画像では、殆ど圧縮することができない場合
がある。このため、画像処理装置に備えるメモリの容量
の設定が難しい。ＧＢＴＣ方式では、一定の圧縮率でデ
ータの圧縮を行うことができる。このため、画像処理装
置に備えるメモリの容量の設定が容易であるといった利
点を備える。
（但し、ｉ及びｊは、それぞれ１、２、３、４の何れか
の値である。）の画像データは、ＧＢＴＣ方式の符号化
処理及び復号化処理により４種類の値の２５６階調デー
タに置き換えられる。復号化されたデータは、原画像の
データと比較すると明らかな誤差を含む。しかし、当該
誤差は、人間の視覚特性上、目立ちにくいレベルであ
り、自然画像では、画質劣化は殆ど認められない。ＧＢ
ＴＣ方式では、パラメータＱ１及びＱ４が符号化された
データに含まれる階調幅指数ＬＤ及び平均値ＬＡとから
完全に復元される。このため、文字画像では、黒色部分
がパラメータＰ１以下であり、白色部分がパラメータＰ
２以上であれば、当該文字画像を完全に復元することが
できる。ＤＣＴ変換を用いて符号化を行うＪＰＥＧ方式
では、原稿の種類によってデータの圧縮率が変化する。
即ち、自然画像に対しては、劣化の少ないＧＢＴＣ方式
よりも高いデータ圧縮を実現するが、２値画像、ＣＧ画
像及び文字画像では、殆ど圧縮することができない場合
がある。このため、画像処理装置に備えるメモリの容量
の設定が難しい。ＧＢＴＣ方式では、一定の圧縮率でデ
ータの圧縮を行うことができる。このため、画像処理装
置に備えるメモリの容量の設定が容易であるといった利
点を備える。
【００１６】（２）デジタルカラー複写機の構成 （２−１）デジタルカラー複写機の構成 図３は、本実施例のデジタルカラー複写機の構成断面図
である。デジタルフルカラー複写機は、原稿のＲＧＢ画
像データを読み取る画像読取部１００と、複写部２００
とに大きく分けられる。画像読取部１００において、原
稿台ガラス１０７上に載置された原稿は、露光ランプ１
０１により照射される。原稿の反射光は、３枚のミラー
１０３ａ，１０３ｂ，１０３ｃによりレンズ１０４に導
かれ、ＣＣＤセンサ１０５で結像する。露光ランプ１０
１及びミラー１０３ａは、スキャナモータ１０２により
矢印方向（副走査方向）に設定倍率に応じた速度Ｖで移
動する。これにより、原稿台ガラス上に載置された原稿
が全面にわたって走査される。また、ミラー１０３ｂ，
１０３ｃは、露光ランプ１０１とミラー１０３ａの矢印
方向への移動に伴い、Ｖ／２の速度で、同じく矢印方向
（副走査方向）に移動する。ＣＣＤセンサ１０５により
得られるＲ,Ｇ,Ｂの３色の多値電気信号は、読取信号処
理部１０６により、シアン（Ｃ）、マゼンダ（Ｍ）、イ
エロー（Ｙ）、ブラック（ＢＫ）の何れかの８ビットの
階調データに変換された後に、外部出力ポート１０８及
び複写部２００に出力される。複写部２００において、
画像データ補正部２０１は、入力される階調データに対
して感光体の階調特性に応じた階調補正（γ補正）を行
う。プリンタ露光部２０２は、補正後の画像データをＤ
／Ａ変換してレーザダイオード駆動信号を生成し、この
駆動信号により半導体レーザを発光させる。階調データ
に対応してプリンタ露光部２０２から発生されるレーザ
ビームは、反射鏡２０３ａ，２０３ｂを介して回転駆動
される感光体ドラム２０４を露光する。感光体ドラム２
０４は、１複写毎に露光を受ける前にイレーサランプ２
１１で照射され、帯電チャージャ２０５により一様に帯
電されている。この状態で露光を受けると、感光体ドラ
ム２０４上に原稿の静電潜像が形成される。シアン
（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック
（ＢＫ）のトナー現像器２０６ａ〜２０６ｄのうちの何
れか１つだけが選択され、感光体ドラム２０４上の静電
潜像を現像する。現像されたトナー像は、転写前イレー
サ２０８により余分な電荷が除去された後、転写チャー
ジャ２０９により転写ドラム２１８上に巻き付けられた
複写紙に転写される。転写ドラム２１８は、表面に転写
フィルムが張り付けられており、感光体の回転速度と同
じ速度で反時計回りに回転する。また、複写紙の保持位
置と画像転写位置の同期をとるために基準板２２０ａが
転写ドラム２１８の内側に設けられている。基準位置セ
ンサ２２０ｂは、転写ドラム２１８の回転に伴い、基準
板２２０ａが当該センサを横切る毎に所定の基準信号を
発生する。複写紙は、給紙カセット群２１２から給紙ロ
ーラ２１３により搬送路へ搬送され、搬送ローラ２１４
によりタイミングローラ２１７に搬送される。複写紙が
手差しトレイ２１６より挿入される場合は、搬送ローラ
２１５によりタイミングローラ２１７に搬送される。タ
イミングローラ２１７は、上記基準信号に同期して複写
紙を転写ドラム２１８に供給し、複写紙を転写ドラム２
１８上の所定の位置に保持する。タイミングローラ２１
７から転写ドラム２１８に供給された複写紙は、吸着チ
ャージャ２１９により転写ドラム２１８に静電吸着され
る。上記印字過程は、シアン（Ｃ）、マゼンダ（Ｍ）、
イエロー（Ｙ）及びブラック（ＢＫ）の４色について繰
り返し行われている。このとき、感光体ドラム２０４
と、転写ドラム２１８の動作に同期して露光ランプ１０
１とミラー１０３ａ，１０３ｂ，１０３ｃは、所定の動
作を繰り返す。その後、複写紙は、除電分離チャージャ
対２２１により静電吸着していた用紙の電荷が除去され
ることで、転写ドラム２１８から分離される。転写ドラ
ム２１８から分離した複写紙は、定着ローラ対２２３に
より定着処理の施された後、排紙トレイ２２４に排紙さ
れる。
である。デジタルフルカラー複写機は、原稿のＲＧＢ画
像データを読み取る画像読取部１００と、複写部２００
とに大きく分けられる。画像読取部１００において、原
稿台ガラス１０７上に載置された原稿は、露光ランプ１
０１により照射される。原稿の反射光は、３枚のミラー
１０３ａ，１０３ｂ，１０３ｃによりレンズ１０４に導
かれ、ＣＣＤセンサ１０５で結像する。露光ランプ１０
１及びミラー１０３ａは、スキャナモータ１０２により
矢印方向（副走査方向）に設定倍率に応じた速度Ｖで移
動する。これにより、原稿台ガラス上に載置された原稿
が全面にわたって走査される。また、ミラー１０３ｂ，
１０３ｃは、露光ランプ１０１とミラー１０３ａの矢印
方向への移動に伴い、Ｖ／２の速度で、同じく矢印方向
（副走査方向）に移動する。ＣＣＤセンサ１０５により
得られるＲ,Ｇ,Ｂの３色の多値電気信号は、読取信号処
理部１０６により、シアン（Ｃ）、マゼンダ（Ｍ）、イ
エロー（Ｙ）、ブラック（ＢＫ）の何れかの８ビットの
階調データに変換された後に、外部出力ポート１０８及
び複写部２００に出力される。複写部２００において、
画像データ補正部２０１は、入力される階調データに対
して感光体の階調特性に応じた階調補正（γ補正）を行
う。プリンタ露光部２０２は、補正後の画像データをＤ
／Ａ変換してレーザダイオード駆動信号を生成し、この
駆動信号により半導体レーザを発光させる。階調データ
に対応してプリンタ露光部２０２から発生されるレーザ
ビームは、反射鏡２０３ａ，２０３ｂを介して回転駆動
される感光体ドラム２０４を露光する。感光体ドラム２
０４は、１複写毎に露光を受ける前にイレーサランプ２
１１で照射され、帯電チャージャ２０５により一様に帯
電されている。この状態で露光を受けると、感光体ドラ
ム２０４上に原稿の静電潜像が形成される。シアン
（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック
（ＢＫ）のトナー現像器２０６ａ〜２０６ｄのうちの何
れか１つだけが選択され、感光体ドラム２０４上の静電
潜像を現像する。現像されたトナー像は、転写前イレー
サ２０８により余分な電荷が除去された後、転写チャー
ジャ２０９により転写ドラム２１８上に巻き付けられた
複写紙に転写される。転写ドラム２１８は、表面に転写
フィルムが張り付けられており、感光体の回転速度と同
じ速度で反時計回りに回転する。また、複写紙の保持位
置と画像転写位置の同期をとるために基準板２２０ａが
転写ドラム２１８の内側に設けられている。基準位置セ
ンサ２２０ｂは、転写ドラム２１８の回転に伴い、基準
板２２０ａが当該センサを横切る毎に所定の基準信号を
発生する。複写紙は、給紙カセット群２１２から給紙ロ
ーラ２１３により搬送路へ搬送され、搬送ローラ２１４
によりタイミングローラ２１７に搬送される。複写紙が
手差しトレイ２１６より挿入される場合は、搬送ローラ
２１５によりタイミングローラ２１７に搬送される。タ
イミングローラ２１７は、上記基準信号に同期して複写
紙を転写ドラム２１８に供給し、複写紙を転写ドラム２
１８上の所定の位置に保持する。タイミングローラ２１
７から転写ドラム２１８に供給された複写紙は、吸着チ
ャージャ２１９により転写ドラム２１８に静電吸着され
る。上記印字過程は、シアン（Ｃ）、マゼンダ（Ｍ）、
イエロー（Ｙ）及びブラック（ＢＫ）の４色について繰
り返し行われている。このとき、感光体ドラム２０４
と、転写ドラム２１８の動作に同期して露光ランプ１０
１とミラー１０３ａ，１０３ｂ，１０３ｃは、所定の動
作を繰り返す。その後、複写紙は、除電分離チャージャ
対２２１により静電吸着していた用紙の電荷が除去され
ることで、転写ドラム２１８から分離される。転写ドラ
ム２１８から分離した複写紙は、定着ローラ対２２３に
より定着処理の施された後、排紙トレイ２２４に排紙さ
れる。
【００１７】図４は、上記読取信号処理部１０６の各信
号処理部を示す図である。ＣＣＤセンサ１０５により読
み取られた原稿のＲ，Ｇ，Ｂの各画像データは、各複写
機の備えるＣＣＤセンサ１０５の個体差によるばらつき
を有する。このため、同じ色表の基準パッチを読み取っ
た場合でも、複写機毎に読み取りデータの値が異なる。
読み取り装置色補正処理部６０１では、読み取ったＲＧ
Ｂ画像データを、ＮＴＳＣ規格やハイビジョン規格など
で規格化されている標準ＲＧＢ画像データに補正する。
読み取り装置色補正処理部６０１において補正の施され
たＯＲ，ＯＧ，ＯＢの各画像データは、次の色空間変換
処理部６０２に出力されると共に、外部入出力ポート１
０８に出力される。当該複写機に接続される周辺装置
は、外部入出力ポート１０８を介して原稿のＯＲ，Ｏ
Ｇ，ＯＢの画像データを受け取る。また、本実施例の複
写機では、周辺装置から外部入出力ポート１０８を介し
て入力されるＯＲ，ＯＧ，ＯＢの画像データを用いて画
像を形成することも可能であり、この場合、複写機はプ
リンタとして機能することとなる。これは、読み取り装
置色補正処理部６０１以降の各処理部が標準化されたＲ
ＧＢ画像データを用いるように設定されているためであ
る。色空間変換処理部６０２は、標準化されたＲＧＢ画
像データ（ＯＲ，ＯＧ，ＯＢ）を、ＸＹＺ表色系に変換
した後、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系の各データに変換する。図
５は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系立体を示す図である。明度０
（黒色）〜２５５（白色）はＬ＊、色相及び彩度は、ａ
＊，ｂ＊という単位で表される。色度成分ａ＊及びｂ＊
は、それぞれ色の方向を表し、色度成分ａ＊は、赤〜緑
方向、色度成分ｂ＊は、黄〜青方向を表す。ここで、Ｒ
ＧＢ画像データをＬ＊ａ＊ｂ＊表色系に変換するのは、
以下の理由による。前述したように、ＧＢＴＣ方式で
は、４×４画素ブロック内の各８ビットの画像データＸ
ｉｊを２ビットの符号データφｉｊに変換する。復号化
の際には、階調幅指数ＬＤと平均値情報ＬＡとに基づい
て特定される４種類の値の２５６階調データを、各画素
に割り当てられた符号データφｉｊに対応させて置き換
える。このように、復号化により得られる画像データ
は、符号化する前の画像データとに対してある程度の誤
差を有する。これら誤差を有するＲ，Ｇ，Ｂの各画像デ
ータを用いて各画素の色を再現すると、原稿のエッジ部
分の色にずれが生じる。しかしながら、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表
色系の各データを用いれば、復号化されるデータの値に
誤差が生じても、明度や色度が多少変化するだけで、原
稿のエッジ部分に色のずれが生じることはない。このた
め、本実施例の複写機では、原稿の画像データを符号化
及び復号化する際に、一旦、ＲＧＢ画像データをＬ＊ａ
＊ｂ＊表色系のデータに変換する。本実施例の複写機で
Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系のデータを用いるのは、上記理由に
よるもので、ＲＧＢ画像データを色相、明度、彩度のデ
ータに変換するものであれば、Ｌ＊ｕ＊ｖ＊表色系や、
ＹＣｒＣｂ、ＨＶＣ等の他の表色系のデータに変換する
ものであっても良い。ＧＢＴＣ方式による符号化処理及
び復号化処理においては、先の「数１」〜「数４」、及
び「表２」に示すように、割り算を多用する。このた
め、各画素の成分データの差が小さい場合には演算の途
中でその差が無くなってしまい復号化処理により得られ
る画像データの再現性が低下する。そこで、色空間最適
化処理部６０３は、上記割り算による画像データの劣化
を低減するため、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系で表される原稿の
画像情報Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊のそれぞれのデータを符号化
する前に、明度成分及び色度成分のデータの分布状態
を、各データの最小値及び最大値に基づいて、色空間内
において各データがとりうる最小値から最大値にかけて
分布するように変換する。本実施例では、明度成分及び
色度成分の各データに対して図６（ａ）〜（ｃ）のテー
ブルに基づく演算処理を実行し、明度成分Ｌ＊の分布を
各原稿毎に０〜２５５に変更し、色度ａ＊及びｂ＊の各
成分の分布を各原稿毎に−１２７〜１２８に変更する。
まず、原稿の画像情報Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊のそれぞれのデ
ータについて、最小値Ｌ＊ｍｉｎ，ａ＊ｍｉｎ，ｂ＊ｍ
ｉｎ、及び最大値Ｌ＊ｍａｘ，ａ＊ｍａｘ，ｂ＊ｍａｘ
を求める。色空間最適化処理部６０３では、明度成分Ｌ
＊について、次の「数５」に示す演算を実行し、明度成
分Ｌ１＊を求める。
号処理部を示す図である。ＣＣＤセンサ１０５により読
み取られた原稿のＲ，Ｇ，Ｂの各画像データは、各複写
機の備えるＣＣＤセンサ１０５の個体差によるばらつき
を有する。このため、同じ色表の基準パッチを読み取っ
た場合でも、複写機毎に読み取りデータの値が異なる。
読み取り装置色補正処理部６０１では、読み取ったＲＧ
Ｂ画像データを、ＮＴＳＣ規格やハイビジョン規格など
で規格化されている標準ＲＧＢ画像データに補正する。
読み取り装置色補正処理部６０１において補正の施され
たＯＲ，ＯＧ，ＯＢの各画像データは、次の色空間変換
処理部６０２に出力されると共に、外部入出力ポート１
０８に出力される。当該複写機に接続される周辺装置
は、外部入出力ポート１０８を介して原稿のＯＲ，Ｏ
Ｇ，ＯＢの画像データを受け取る。また、本実施例の複
写機では、周辺装置から外部入出力ポート１０８を介し
て入力されるＯＲ，ＯＧ，ＯＢの画像データを用いて画
像を形成することも可能であり、この場合、複写機はプ
リンタとして機能することとなる。これは、読み取り装
置色補正処理部６０１以降の各処理部が標準化されたＲ
ＧＢ画像データを用いるように設定されているためであ
る。色空間変換処理部６０２は、標準化されたＲＧＢ画
像データ（ＯＲ，ＯＧ，ＯＢ）を、ＸＹＺ表色系に変換
した後、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系の各データに変換する。図
５は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系立体を示す図である。明度０
（黒色）〜２５５（白色）はＬ＊、色相及び彩度は、ａ
＊，ｂ＊という単位で表される。色度成分ａ＊及びｂ＊
は、それぞれ色の方向を表し、色度成分ａ＊は、赤〜緑
方向、色度成分ｂ＊は、黄〜青方向を表す。ここで、Ｒ
ＧＢ画像データをＬ＊ａ＊ｂ＊表色系に変換するのは、
以下の理由による。前述したように、ＧＢＴＣ方式で
は、４×４画素ブロック内の各８ビットの画像データＸ
ｉｊを２ビットの符号データφｉｊに変換する。復号化
の際には、階調幅指数ＬＤと平均値情報ＬＡとに基づい
て特定される４種類の値の２５６階調データを、各画素
に割り当てられた符号データφｉｊに対応させて置き換
える。このように、復号化により得られる画像データ
は、符号化する前の画像データとに対してある程度の誤
差を有する。これら誤差を有するＲ，Ｇ，Ｂの各画像デ
ータを用いて各画素の色を再現すると、原稿のエッジ部
分の色にずれが生じる。しかしながら、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表
色系の各データを用いれば、復号化されるデータの値に
誤差が生じても、明度や色度が多少変化するだけで、原
稿のエッジ部分に色のずれが生じることはない。このた
め、本実施例の複写機では、原稿の画像データを符号化
及び復号化する際に、一旦、ＲＧＢ画像データをＬ＊ａ
＊ｂ＊表色系のデータに変換する。本実施例の複写機で
Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系のデータを用いるのは、上記理由に
よるもので、ＲＧＢ画像データを色相、明度、彩度のデ
ータに変換するものであれば、Ｌ＊ｕ＊ｖ＊表色系や、
ＹＣｒＣｂ、ＨＶＣ等の他の表色系のデータに変換する
ものであっても良い。ＧＢＴＣ方式による符号化処理及
び復号化処理においては、先の「数１」〜「数４」、及
び「表２」に示すように、割り算を多用する。このた
め、各画素の成分データの差が小さい場合には演算の途
中でその差が無くなってしまい復号化処理により得られ
る画像データの再現性が低下する。そこで、色空間最適
化処理部６０３は、上記割り算による画像データの劣化
を低減するため、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系で表される原稿の
画像情報Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊のそれぞれのデータを符号化
する前に、明度成分及び色度成分のデータの分布状態
を、各データの最小値及び最大値に基づいて、色空間内
において各データがとりうる最小値から最大値にかけて
分布するように変換する。本実施例では、明度成分及び
色度成分の各データに対して図６（ａ）〜（ｃ）のテー
ブルに基づく演算処理を実行し、明度成分Ｌ＊の分布を
各原稿毎に０〜２５５に変更し、色度ａ＊及びｂ＊の各
成分の分布を各原稿毎に−１２７〜１２８に変更する。
まず、原稿の画像情報Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊のそれぞれのデ
ータについて、最小値Ｌ＊ｍｉｎ，ａ＊ｍｉｎ，ｂ＊ｍ
ｉｎ、及び最大値Ｌ＊ｍａｘ，ａ＊ｍａｘ，ｂ＊ｍａｘ
を求める。色空間最適化処理部６０３では、明度成分Ｌ
＊について、次の「数５」に示す演算を実行し、明度成
分Ｌ１＊を求める。
【数５】 Ｌ１＊＝２５５／（Ｌ＊ｍａｘ−Ｌ＊ｍｉｎ）×（Ｌ＊−Ｌ＊ｍｉｎ） この演算処理は、図６（ａ）に示すテーブルに基づくも
のである。即ち、上記「数５」の演算では、Ｌ＊ｍｉｎ
〜Ｌ＊ｍａｘの範囲で分布する明度成分Ｌ＊の値を０〜
２５５の全範囲に分布する値に変更する。また、色度成
分ａ＊について、次の「数６」に示す演算を実行し、色
度成分ａ１＊を求める。
のである。即ち、上記「数５」の演算では、Ｌ＊ｍｉｎ
〜Ｌ＊ｍａｘの範囲で分布する明度成分Ｌ＊の値を０〜
２５５の全範囲に分布する値に変更する。また、色度成
分ａ＊について、次の「数６」に示す演算を実行し、色
度成分ａ１＊を求める。
【数６】 ａ１＊＝２５５／（ａ＊ｍａｘ−ａ＊ｍｉｎ）×（ａ＊−ａ＊ｍｉｎ）−１２７ 当該演算処理は、図６（ｂ）に示すテーブルに基づくも
のである。即ち、上記「数６」の演算では、ａ＊ｍｉｎ
〜ａ＊ｍａｘの範囲で分布する色度成分ａ＊の値を−１
２７〜１２８の全範囲に分布する値に変更する。更に、
色度成分ｂ＊について、次の「数７」に示す演算を実行
し、色度成分ｂ１＊を求める。
のである。即ち、上記「数６」の演算では、ａ＊ｍｉｎ
〜ａ＊ｍａｘの範囲で分布する色度成分ａ＊の値を−１
２７〜１２８の全範囲に分布する値に変更する。更に、
色度成分ｂ＊について、次の「数７」に示す演算を実行
し、色度成分ｂ１＊を求める。
【数７】 ｂ１＊＝２５５／（ｂ＊ｍａｘ−ｂ＊ｍｉｎ）×（ｂ＊−ｂ＊ｍｉｎ）−１２７ 当該演算処理は、図６（ｃ）に示すテーブルに基づくも
のである。即ち、上記「数７」の演算では、ｂ＊ｍｉｎ
〜ｂ＊ｍａｘの範囲で分布する色度成分ｂ＊の値を−１
２７〜１２８の全範囲に分布する値に変更する。なお、
上記「数５」〜「数７」に示す演算で用いた原稿の画像
情報Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊のそれぞれのデータの最小値Ｌ＊
ｍｉｎ，ａ＊ｍｉｎ，ｂ＊ｍｉｎ、及び最大値Ｌ＊ｍａ
ｘ，ａ＊ｍａｘ，ｂ＊ｍａｘは、それぞれ、ハードディ
スク６１４に記憶しておき、色空間逆変換処理を行う際
に使用する。符号化／復号化処理部６０４では、ＧＢＴ
Ｃ方式の符号化処理を実行した後、後に詳しく説明する
ように、各ブロック単位で画像の属性を判別し、判別し
た結果に基づいて、符号化されたデータ（階調幅指数Ｌ
Ｄ，平均値情報ＬＡ，符号データφｉｊ）を再び圧縮す
る。ここで、画像の属性とは、白黒べた画像、カラーべ
た画像、白黒２値画像、白黒多値画像、フルカラー画像
の５つをいう。再度の圧縮により得られる圧縮データ
は、圧縮画像メモリ６１０にその画像の属性を示すフラ
グｆ１，ｆ２及びｆ３と共に格納される。復号化処理を
行う場合、ＣＰＵ６１１は、各アドレスに対応する圧縮
データを圧縮画像メモリ６１０から符号化／復号化処理
部６０４に読み出すと共に、その画像の属性を示すフラ
グｆ１，ｆ２及びｆ３を読み出す。符号化／復号化処理
部６０４では、画像の属性を示すフラグｆ１，ｆ２及び
ｆ３の値に基づいて、再圧縮されたデータを符号化され
たデータ（階調幅指数ＬＤ，平均値情報ＬＡ，符号デー
タφｉｊ）に伸張する。続いて、ＧＢＴＣ方式に従って
符号化されたデータを復号化し、画像データの明度成分
Ｌ２＊，色度成分ａ２＊及びｂ２＊を出力する。色空間
逆最適化処理部６０５では、最大値Ｌ＊ｍａｘ，ａ＊ｍ
ａｘ，ｂ＊ｍａｘ、及び最小値Ｌ＊ｍｉｎ，ａ＊ｍｉ
ｎ，ｂ＊ｍｉｎをハードディスク６１４より読み出し、
読み出した値を用いて、復号化されたＬ２＊，ａ２＊，
ｂ２＊の各データの分布を元のＬ＊ｍａｘ〜Ｌ＊ｍｉ
ｎ，ａ＊ｍａｘ〜ａ＊ｍｉｎ，ｂ＊ｍａｘ〜ｂ＊ｍｉｎ
に戻す。これらの処理は、図７（ａ）〜（ｃ）に示すテ
ーブルに基づいて実行される。即ち、明度成分Ｌ２＊に
ついては、次の「数８」の演算処理を施して、Ｌ＊ｍａ
ｘ〜Ｌ＊ｍｉｎに分布する明度成分Ｌ３＊に戻す。
のである。即ち、上記「数７」の演算では、ｂ＊ｍｉｎ
〜ｂ＊ｍａｘの範囲で分布する色度成分ｂ＊の値を−１
２７〜１２８の全範囲に分布する値に変更する。なお、
上記「数５」〜「数７」に示す演算で用いた原稿の画像
情報Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊のそれぞれのデータの最小値Ｌ＊
ｍｉｎ，ａ＊ｍｉｎ，ｂ＊ｍｉｎ、及び最大値Ｌ＊ｍａ
ｘ，ａ＊ｍａｘ，ｂ＊ｍａｘは、それぞれ、ハードディ
スク６１４に記憶しておき、色空間逆変換処理を行う際
に使用する。符号化／復号化処理部６０４では、ＧＢＴ
Ｃ方式の符号化処理を実行した後、後に詳しく説明する
ように、各ブロック単位で画像の属性を判別し、判別し
た結果に基づいて、符号化されたデータ（階調幅指数Ｌ
Ｄ，平均値情報ＬＡ，符号データφｉｊ）を再び圧縮す
る。ここで、画像の属性とは、白黒べた画像、カラーべ
た画像、白黒２値画像、白黒多値画像、フルカラー画像
の５つをいう。再度の圧縮により得られる圧縮データ
は、圧縮画像メモリ６１０にその画像の属性を示すフラ
グｆ１，ｆ２及びｆ３と共に格納される。復号化処理を
行う場合、ＣＰＵ６１１は、各アドレスに対応する圧縮
データを圧縮画像メモリ６１０から符号化／復号化処理
部６０４に読み出すと共に、その画像の属性を示すフラ
グｆ１，ｆ２及びｆ３を読み出す。符号化／復号化処理
部６０４では、画像の属性を示すフラグｆ１，ｆ２及び
ｆ３の値に基づいて、再圧縮されたデータを符号化され
たデータ（階調幅指数ＬＤ，平均値情報ＬＡ，符号デー
タφｉｊ）に伸張する。続いて、ＧＢＴＣ方式に従って
符号化されたデータを復号化し、画像データの明度成分
Ｌ２＊，色度成分ａ２＊及びｂ２＊を出力する。色空間
逆最適化処理部６０５では、最大値Ｌ＊ｍａｘ，ａ＊ｍ
ａｘ，ｂ＊ｍａｘ、及び最小値Ｌ＊ｍｉｎ，ａ＊ｍｉ
ｎ，ｂ＊ｍｉｎをハードディスク６１４より読み出し、
読み出した値を用いて、復号化されたＬ２＊，ａ２＊，
ｂ２＊の各データの分布を元のＬ＊ｍａｘ〜Ｌ＊ｍｉ
ｎ，ａ＊ｍａｘ〜ａ＊ｍｉｎ，ｂ＊ｍａｘ〜ｂ＊ｍｉｎ
に戻す。これらの処理は、図７（ａ）〜（ｃ）に示すテ
ーブルに基づいて実行される。即ち、明度成分Ｌ２＊に
ついては、次の「数８」の演算処理を施して、Ｌ＊ｍａ
ｘ〜Ｌ＊ｍｉｎに分布する明度成分Ｌ３＊に戻す。
【数８】 Ｌ３＊＝（Ｌ＊ｍａｘ−Ｌ＊ｍｉｎ）／２５５×Ｌ２＊＋Ｌ＊ｍｉｎ また、色度成分ａ＊については、次の「数９」の演算処
理を実行し、ａ＊ｍａｘ〜ａ＊ｍｉｎに分布する色度成
分ａ３＊に戻す。
理を実行し、ａ＊ｍａｘ〜ａ＊ｍｉｎに分布する色度成
分ａ３＊に戻す。
【数９】 ａ３＊＝（ａ＊ｍａｘ−ａ＊ｍｉｎ）／２５５×（ａ２＊＋１２７）＋ａ＊ｍｉ ｎ また、色度成分ｂ＊については、次の「数１０」の演算
処理を実行し、ｂ＊ｍａｘ〜ｂ＊ｍｉｎに分布する色度
成分ｂ３＊に戻す。
処理を実行し、ｂ＊ｍａｘ〜ｂ＊ｍｉｎに分布する色度
成分ｂ３＊に戻す。
【数１０】 ｂ３＊＝（ｂ＊ｍａｘ−ｂ＊ｍｉｎ）／２５５×（ｂ２＊＋１２７）＋ｂ＊ｍｉ ｎ 色空間逆変換処理部６０６では、上記色空間逆最適化処
理部６０５において、復元されたＬ３＊，ａ３＊，ｂ３
＊の各データをＯＲ１，ＯＧ１，ＯＢ１のＲＧＢ画像デ
ータに逆変換する。反射／濃度変換処理部６０７は、Ｏ
Ｒ１，ＯＧ１，ＯＢ１のＲＧＢ画像データに所定の反射
／濃度変換処理を施した後、ＤＲ，ＤＧ，ＤＢの濃度デ
ータを出力する。濃度データに変換されたＲＧＢ画像デ
ータは、マスキング処理部６０８において、シアン
（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック
（ＢＫ）の何れか１色の画像データに変換された後、画
像データ補正部２０１に出力される。画像データ補正部
２０１では、マスキング処理部６０８より出力された階
調データに対して、所定の階調補正（γ補正）処理を施
した後、プリンタ露光部２０２に、当該階調データを出
力する。
理部６０５において、復元されたＬ３＊，ａ３＊，ｂ３
＊の各データをＯＲ１，ＯＧ１，ＯＢ１のＲＧＢ画像デ
ータに逆変換する。反射／濃度変換処理部６０７は、Ｏ
Ｒ１，ＯＧ１，ＯＢ１のＲＧＢ画像データに所定の反射
／濃度変換処理を施した後、ＤＲ，ＤＧ，ＤＢの濃度デ
ータを出力する。濃度データに変換されたＲＧＢ画像デ
ータは、マスキング処理部６０８において、シアン
（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック
（ＢＫ）の何れか１色の画像データに変換された後、画
像データ補正部２０１に出力される。画像データ補正部
２０１では、マスキング処理部６０８より出力された階
調データに対して、所定の階調補正（γ補正）処理を施
した後、プリンタ露光部２０２に、当該階調データを出
力する。
【００１８】（２−２）操作パネル 図８は、本実施例のデジタルフルカラー複写機の備える
操作パネル３００の正面図である。操作パネル３００
は、複写枚数を入力するテンキー３０１と、複写動作を
開始するスタートキー３０２と、モードの設定、及び複
写状況を表示する表示部３０３と、表示部３０３に表示
されているモードの選択を行う選択キー３０４と、表示
部３０３に表示されているモードを設定するエンターキ
ー３０５と、画像編集モードを選択設定する画像編集キ
ー３０６と、複写倍率を設定する倍率設定キー３０７
と、複写紙のサイズを選択する用紙選択キー３０８と、
自動用紙選択機能を設定するオート設定キー３０９とを
備える。本実施例の複写機では、４×４画素ブロック単
位で判別される画像の属性に応じて、実行する編集／加
工処理を設定することができる。編集／加工処理の内容
は、画像編集キー３０６の押下に対応して表示部３０３
に表示される項目の設定により定まる。表示部３０３に
表示される項目の選択及び設定は、以下のようにして行
われる。まず、表示部３０３に表示される各項目を選択
キー３０４により選択して反転させる。次に、エンター
キー３０５を押下することで選択した項目の設定が完了
する。編集／加工処理の項目の設定に伴い、次の「表
３」に示すように、設定された項目のモードフラグMF
が”１”にセットされる。
操作パネル３００の正面図である。操作パネル３００
は、複写枚数を入力するテンキー３０１と、複写動作を
開始するスタートキー３０２と、モードの設定、及び複
写状況を表示する表示部３０３と、表示部３０３に表示
されているモードの選択を行う選択キー３０４と、表示
部３０３に表示されているモードを設定するエンターキ
ー３０５と、画像編集モードを選択設定する画像編集キ
ー３０６と、複写倍率を設定する倍率設定キー３０７
と、複写紙のサイズを選択する用紙選択キー３０８と、
自動用紙選択機能を設定するオート設定キー３０９とを
備える。本実施例の複写機では、４×４画素ブロック単
位で判別される画像の属性に応じて、実行する編集／加
工処理を設定することができる。編集／加工処理の内容
は、画像編集キー３０６の押下に対応して表示部３０３
に表示される項目の設定により定まる。表示部３０３に
表示される項目の選択及び設定は、以下のようにして行
われる。まず、表示部３０３に表示される各項目を選択
キー３０４により選択して反転させる。次に、エンター
キー３０５を押下することで選択した項目の設定が完了
する。編集／加工処理の項目の設定に伴い、次の「表
３」に示すように、設定された項目のモードフラグMF
が”１”にセットされる。
【表３】 例えば、「モノカラー」の項目を選択キー３０４により
反転させ、エンターキー３０５を押下することで、モノ
カラー変換処理が設定され、全体フラグMF1及びフルカ
ラー画像についてのモードフラグMF51が”１”にセット
される。この場合、後に説明する編集／加工処理におい
て、フルカラー画像についての色度成分ａ＊及びｂ＊の
各階調幅指数ＬＤ、平均値情報ＬＡ、符号データの値を
全て０に置き換える。モノカラー変換処理、色変換処
理、イレース処理、ネガポジ反転処理、下地カット処
理、ｄｐｉ変換処理については、ＧＢＴＣ方式により符
号化されたデータ（階調幅指数ＬＤ，平均値情報ＬＡ，
符号データφｉｊ）を用いて行われる。このため、従来
よりも編集加工処理に要するメモリを少なくすることが
できる。なお、シャープネス処理、階調カーブ補正処理
及び縁取り中抜き処理については、従来通りＲＧＢ画像
データを復号化した後に行う。
反転させ、エンターキー３０５を押下することで、モノ
カラー変換処理が設定され、全体フラグMF1及びフルカ
ラー画像についてのモードフラグMF51が”１”にセット
される。この場合、後に説明する編集／加工処理におい
て、フルカラー画像についての色度成分ａ＊及びｂ＊の
各階調幅指数ＬＤ、平均値情報ＬＡ、符号データの値を
全て０に置き換える。モノカラー変換処理、色変換処
理、イレース処理、ネガポジ反転処理、下地カット処
理、ｄｐｉ変換処理については、ＧＢＴＣ方式により符
号化されたデータ（階調幅指数ＬＤ，平均値情報ＬＡ，
符号データφｉｊ）を用いて行われる。このため、従来
よりも編集加工処理に要するメモリを少なくすることが
できる。なお、シャープネス処理、階調カーブ補正処理
及び縁取り中抜き処理については、従来通りＲＧＢ画像
データを復号化した後に行う。
【００１９】（３）画像処理の説明 （３−１）メインルーチン 図９は、本実施例の複写機のＣＰＵ６１１の実行する複
写処理のメインルーチンである。まず、複写機本体の初
期化を行う（ステップＳ１０００）。次に、操作パネル
３００からのキー入力処理を行う（ステップＳ２００
０）。次に、装置のウォーミングアップやシェーディン
グ、画像安定化処理等の前処理を実行する（ステップＳ
３０００）。この後、ＣＰＵ６１１は、スキャナモータ
１０２を駆動させて、原稿台１０７上に載置された原稿
の画像データを読み取り、読み取って得られるＲＧＢ画
像データを標準化した後、標準化されたＲＧＢ画像デー
タをＬ＊ａ＊ｂ＊表色系のデータに変換する（ステップ
Ｓ４０００）。Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系で表される原稿の画
像データに対して、ＧＢＴＣ方式を用いた符号化処理を
施した後、一旦、圧縮画像メモリ６１０に格納する（ス
テップＳ５０００）。本実施例の複写機では、圧縮画像
メモリ６１０に格納された符号化されたデータ（階調幅
指数ＬＤ，平均値情報ＬＡ，符号データφｉｊ）に基づ
いて、当該符号化されたデータの属する４×４画素ブロ
ックの画像の属性を判別し、当該判別結果に基づいて、
符号化されたデータを更に圧縮する（ステップＳ６００
０）。ここで、画像の属性とは、白黒べた画像、カラー
べた画像、白黒２値画像、白黒多値画像、フルカラー画
像の５つをいう。再圧縮処理の施されたデータは、属性
を表すフラグｆ１，ｆ２及びｆ３と共に、圧縮画像メモ
リ６１０に格納される。次のステップＳ７０００では、
圧縮画像メモリ６１０に格納されているデータ及びその
属性を示すフラグｆ１，ｆ２及びｆ３を読み出し、各フ
ラグの値より判別される画像の属性に基づいて、再圧縮
されたデータを元の符号化されたデータ（平均値情報Ｌ
Ａ，階調幅指数ＬＤ，符号データφｉｊ）に伸張する。
伸張して得られる符号化されたデータの階調幅指数ＬＤ
と、平均値情報ＬＡとに基づいて、画像の濃度分布の適
正化を行うＡＥ処理、色変換や枠編集といった編集／加
工処理を実行する。当該ＡＥ処理及び編集／加工処理を
施した符号化されたデータ（平均値情報ＬＡ，階調幅指
数ＬＤ，符号データφｉｊ）を圧縮画像メモリ６１０に
格納する。次のステップＳ８０００では、圧縮画像メモ
リ６１０より符号化されたデータを読み出し、これを明
度成分Ｌ＊，色度成分ａ＊及びｂ＊についての２５６階
調データに復号化し、さらに色空間逆変換処理を実行す
ることで、ＲＧＢ画像データに戻す。ステップＳ９００
０では、復号化処理により得られるＲＧＢ画像データに
基づいて用紙上に画像を形成する画像形成処理を実行す
る。画像形成処理の後、作像後の感光体ドラム２０４の
残留トナーの除去など、直接作像動作とは関係しない
が、装置のコンディションを維持するために必要な処理
を行う（ステップＳ９８００）。最後に本実施例の画像
形成処理には直接関係しないが定着器の温度制御や通信
制御などを行う（ステップＳ９９００）。
写処理のメインルーチンである。まず、複写機本体の初
期化を行う（ステップＳ１０００）。次に、操作パネル
３００からのキー入力処理を行う（ステップＳ２００
０）。次に、装置のウォーミングアップやシェーディン
グ、画像安定化処理等の前処理を実行する（ステップＳ
３０００）。この後、ＣＰＵ６１１は、スキャナモータ
１０２を駆動させて、原稿台１０７上に載置された原稿
の画像データを読み取り、読み取って得られるＲＧＢ画
像データを標準化した後、標準化されたＲＧＢ画像デー
タをＬ＊ａ＊ｂ＊表色系のデータに変換する（ステップ
Ｓ４０００）。Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系で表される原稿の画
像データに対して、ＧＢＴＣ方式を用いた符号化処理を
施した後、一旦、圧縮画像メモリ６１０に格納する（ス
テップＳ５０００）。本実施例の複写機では、圧縮画像
メモリ６１０に格納された符号化されたデータ（階調幅
指数ＬＤ，平均値情報ＬＡ，符号データφｉｊ）に基づ
いて、当該符号化されたデータの属する４×４画素ブロ
ックの画像の属性を判別し、当該判別結果に基づいて、
符号化されたデータを更に圧縮する（ステップＳ６００
０）。ここで、画像の属性とは、白黒べた画像、カラー
べた画像、白黒２値画像、白黒多値画像、フルカラー画
像の５つをいう。再圧縮処理の施されたデータは、属性
を表すフラグｆ１，ｆ２及びｆ３と共に、圧縮画像メモ
リ６１０に格納される。次のステップＳ７０００では、
圧縮画像メモリ６１０に格納されているデータ及びその
属性を示すフラグｆ１，ｆ２及びｆ３を読み出し、各フ
ラグの値より判別される画像の属性に基づいて、再圧縮
されたデータを元の符号化されたデータ（平均値情報Ｌ
Ａ，階調幅指数ＬＤ，符号データφｉｊ）に伸張する。
伸張して得られる符号化されたデータの階調幅指数ＬＤ
と、平均値情報ＬＡとに基づいて、画像の濃度分布の適
正化を行うＡＥ処理、色変換や枠編集といった編集／加
工処理を実行する。当該ＡＥ処理及び編集／加工処理を
施した符号化されたデータ（平均値情報ＬＡ，階調幅指
数ＬＤ，符号データφｉｊ）を圧縮画像メモリ６１０に
格納する。次のステップＳ８０００では、圧縮画像メモ
リ６１０より符号化されたデータを読み出し、これを明
度成分Ｌ＊，色度成分ａ＊及びｂ＊についての２５６階
調データに復号化し、さらに色空間逆変換処理を実行す
ることで、ＲＧＢ画像データに戻す。ステップＳ９００
０では、復号化処理により得られるＲＧＢ画像データに
基づいて用紙上に画像を形成する画像形成処理を実行す
る。画像形成処理の後、作像後の感光体ドラム２０４の
残留トナーの除去など、直接作像動作とは関係しない
が、装置のコンディションを維持するために必要な処理
を行う（ステップＳ９８００）。最後に本実施例の画像
形成処理には直接関係しないが定着器の温度制御や通信
制御などを行う（ステップＳ９９００）。
【００２０】（３−２）キー入力処理 図１０は、キー入力処理（図９に示すステップＳ２００
０）の処理フローチャートである。操作パネル３００に
おいて、キー入力がなされた場合には（ステップＳ２０
０１でＹＥＳ）、入力されたキーの種類に応じて以下の
処理を実行する。入力されたキーが画像編集キー３０６
の場合(ステップＳ２００２でＹＥＳ）、表示部３０３
に図８に示す画像編集メニュー画面を表示する（ステッ
プＳ２００３）。表示される１１の編集項目の選択は、
カーソルキー３０４を操作して行う。選択された項目
は、白黒反転表示される。図８に示す画面では、「モノ
カラー」の項目が選択されている。エンターキー３０５
を押下することで、選択された項目の設定が行われる。
設定された項目は、カーソルキー３０４の操作により他
の項目が選択された場合であっても、白黒反転した状態
を維持する。使用者によりモードの設定が行われた場合
（ステップＳ２００４でＹＥＳ）、フラグ設定処理を実
行する（ステップＳ２００５）。フラグ設定処理では、
設定された項目のモードフラグMFを”１”にセットす
る。モードの設定が行われず（ステップＳ２００４でＮ
Ｏ）、終了の項目が選択された場合（ステップＳ２００
６でＹＥＳ）、表示部３０３の画面を初期画面に戻した
後（ステップＳ２００７）、再びキー入力を待機する
（ステップＳ２００１）。また、入力されたキーがプリ
ントキー３０２である場合（ステップＳ２００８でＹＥ
Ｓ）、所定の作像開始処理を実行して（ステップＳ２０
０９）、リターンする。入力されたキーが画像編集キー
３０６及びプリントキー３０２の何れのキーでもない場
合（ステップＳ２００８でＮＯ）、その他の処理を実行
し（ステップＳ２０１０）、再びキー入力がなされるの
を待機する（ステップＳ２００１）。
０）の処理フローチャートである。操作パネル３００に
おいて、キー入力がなされた場合には（ステップＳ２０
０１でＹＥＳ）、入力されたキーの種類に応じて以下の
処理を実行する。入力されたキーが画像編集キー３０６
の場合(ステップＳ２００２でＹＥＳ）、表示部３０３
に図８に示す画像編集メニュー画面を表示する（ステッ
プＳ２００３）。表示される１１の編集項目の選択は、
カーソルキー３０４を操作して行う。選択された項目
は、白黒反転表示される。図８に示す画面では、「モノ
カラー」の項目が選択されている。エンターキー３０５
を押下することで、選択された項目の設定が行われる。
設定された項目は、カーソルキー３０４の操作により他
の項目が選択された場合であっても、白黒反転した状態
を維持する。使用者によりモードの設定が行われた場合
（ステップＳ２００４でＹＥＳ）、フラグ設定処理を実
行する（ステップＳ２００５）。フラグ設定処理では、
設定された項目のモードフラグMFを”１”にセットす
る。モードの設定が行われず（ステップＳ２００４でＮ
Ｏ）、終了の項目が選択された場合（ステップＳ２００
６でＹＥＳ）、表示部３０３の画面を初期画面に戻した
後（ステップＳ２００７）、再びキー入力を待機する
（ステップＳ２００１）。また、入力されたキーがプリ
ントキー３０２である場合（ステップＳ２００８でＹＥ
Ｓ）、所定の作像開始処理を実行して（ステップＳ２０
０９）、リターンする。入力されたキーが画像編集キー
３０６及びプリントキー３０２の何れのキーでもない場
合（ステップＳ２００８でＮＯ）、その他の処理を実行
し（ステップＳ２０１０）、再びキー入力がなされるの
を待機する（ステップＳ２００１）。
【００２１】上記「表３」は、使用者により選択される
項目と、設定された項目に対応して、上記フラグ設定処
理（ステップＳ２１００）により”１”にセットされる
フラグの種類を示す。モードフラグは、初期設定（ステ
ップＳ１０００）において全て”０”に設定されてい
る。例えば、使用者により「モノカラー変換」の項目が
設定された場合、当該項目が設定されたことを意味する
全体フラグMF1と、当該変換処理の適用されるフルカラ
ー画像のモードフラグMF51が”１”にセットされる。ま
た、「色変換」の項目が設定された場合には、当該項目
が設定されたことを意味する全体フラグMF2と、当該変
換処理の適用される白黒２値画像及びフルカラー画像に
ついてのモードフラグMF32及びMF52が”１”にセットさ
れる。「イレース」の項目が設定された場合は、当該項
目が選択されたことを意味する全体フラグMF3と、当該
処理の適用される白黒べた画像、カラーべた画像、白黒
２値画像、白黒多値画像、フルカラー画像についてのモ
ードフラグMF13,MF23,MF33,MF43及びMF53が”１”にセ
ットされる。以下、各項目についても「表３」に示され
る通りである。
項目と、設定された項目に対応して、上記フラグ設定処
理（ステップＳ２１００）により”１”にセットされる
フラグの種類を示す。モードフラグは、初期設定（ステ
ップＳ１０００）において全て”０”に設定されてい
る。例えば、使用者により「モノカラー変換」の項目が
設定された場合、当該項目が設定されたことを意味する
全体フラグMF1と、当該変換処理の適用されるフルカラ
ー画像のモードフラグMF51が”１”にセットされる。ま
た、「色変換」の項目が設定された場合には、当該項目
が設定されたことを意味する全体フラグMF2と、当該変
換処理の適用される白黒２値画像及びフルカラー画像に
ついてのモードフラグMF32及びMF52が”１”にセットさ
れる。「イレース」の項目が設定された場合は、当該項
目が選択されたことを意味する全体フラグMF3と、当該
処理の適用される白黒べた画像、カラーべた画像、白黒
２値画像、白黒多値画像、フルカラー画像についてのモ
ードフラグMF13,MF23,MF33,MF43及びMF53が”１”にセ
ットされる。以下、各項目についても「表３」に示され
る通りである。
【００２２】（３−３）再圧縮処理 図１１は、ＧＢＴＣ方式で符号化されたデータの再圧縮
処理に関するフローチャートである（図９に示すステッ
プＳ６０００）。ここでは、ＧＢＴＣ方式で圧縮符号化
されたデータの平均値情報ＬＡと階調幅指数ＬＤの値よ
り、画像の属性を判別する。次に、明度成分Ｌ、色度成
分ａ＊及びｂ＊、符号データφｉｊの内、画像の属性に
基づいて常に特定することのできるデータを削減する再
圧縮処理を実行する。これにより、画像データの圧縮率
を、再現性を犠牲にすることなく向上する。また、再現
性を重視し、各画素に割り当てる符号データφｉｊのビ
ット数を増加した場合であっても、上記再圧縮処理を実
行することで、圧縮率の低下を防止することができる。
まず、圧縮画像データメモリ６１０に格納されている符
号データを読み出し（ステップＳ６００１）、属性判別
処理を実行する（ステップＳ６００２）。この属性判別
処理では、各符号データ毎に、当該符号データに関する
４×４画素ブロックが、白黒べた画像、カラーべた画
像、白黒２値画像、白黒多値画像、フルカラー画像の何
れの画像に属するのかを判別し、判別結果に応じてべた
画像フラグｆ１，カラー／モノクロフラグｆ２，２値／
多値フラグｆ３の値をそれぞれ設定する。各設定された
フラグｆ１，ｆ２及びｆ３の値は、属性情報として圧縮
画像メモリ６１０に格納される。この後、各ブロック毎
に、当該ブロックの属性と、当該ブロックを中心とする
所定の範囲（例えば７×７個のブロック）にある各ブロ
ックの属性との関係に基づいて、属性判別処理の結果を
検討し、誤判別されたブロックの属性情報を修正するマ
クロ属性判別処理を実行する。当該マクロ属性判別処理
の結果は、圧縮画像メモリ６１０の上記属性情報の記憶
エリアとは異なるエリアに記憶される。属性判別処理
（ステップＳ６００２）については後にフローチャート
を用いて説明する。次のステップＳ６００３では、上記
各フラグの値を調べ、各画像の種類に応じて、以下の処
理を実行する。４×４画素ブロックが、白黒べた画像
（フラグｆ１＝１，フラグｆ２＝１）に属する場合、白
黒べた画像特徴量抽出処理（ステップＳ６００４）を実
行する。ここでは、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡのヒ
ストグラムデータを作成する。次に、白黒べた画像再圧
縮処理を実行する（ステップＳ６００５）。４×４画素
ブロックが、カラーべた画像（フラグｆ１＝１，フラグ
ｆ２＝０）に属する場合、カラーべた画像特徴量抽出処
理（ステップＳ６００６）を実行する。ここでは、明度
成分Ｌ＊，色度成分ａ＊及びｂ＊の各平均値情報ＬＡの
それぞれのヒストグラムデータを作成する。次に、カラ
ーべた画像再圧縮処理を実行する（ステップＳ６００
７）。４×４画素ブロックが、白黒２値画像（フラグｆ
１＝０，フラグｆ２＝１，フラグｆ３＝１）に属する場
合、白黒２値画像特徴量抽出処理（ステップＳ６００
８）を実行する。ここでは、４×４画素ブロック内に存
在する各画素の白黒比を求める。次に、白黒２値画像再
圧縮処理を実行する（ステップＳ６００９） ４×４画素ブロックが、白黒多値画像（フラグｆ１＝
０，フラグｆ２＝１，フラグｆ３＝０）に属する場合、
白黒多値画像特徴量抽出処理（ステップＳ６０１０）を
実行する。ここでは、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡ及
び階調幅情報ＬＤのヒストグラムデータを作成する。こ
の後、白黒多値画像再圧縮処理を実行する（ステップＳ
６０１１）。４×４画素ブロックが、フルカラー画像
（フラグｆ１＝０，フラグｆ２＝０，フラグｆ３＝１）
に属する場合、フルカラー画像特徴量抽出処理（ステッ
プＳ６０１２）を実行する。ここでは、明度成分Ｌ＊，
色度成分ａ＊及びｂ＊の各平均値情報ＬＡ及び階調幅指
数ＬＤのヒストグラムデータを形成する。以上の４×４
画素ブロックの属する画像の種類に応じた処理実行の
後、再圧縮処理により得られる圧縮データを圧縮画像メ
モリ６１０に格納する（ステップＳ６０１３）。但し、
フルカラー画像に関する符号化されたデータは、そのま
まの状態で圧縮符号メモリ６１１に格納する。以上の処
理（ステップＳ６００１〜Ｓ６０１３）を原稿の全ての
４×４画素ブロックの符号化されたデータに対して実行
する。上記処理が全ての４×４画素ブロックの符号化さ
れたデータに対して実行された場合には（ステップＳ６
０１４でＹＥＳ）、処理を終了してリターンする。
処理に関するフローチャートである（図９に示すステッ
プＳ６０００）。ここでは、ＧＢＴＣ方式で圧縮符号化
されたデータの平均値情報ＬＡと階調幅指数ＬＤの値よ
り、画像の属性を判別する。次に、明度成分Ｌ、色度成
分ａ＊及びｂ＊、符号データφｉｊの内、画像の属性に
基づいて常に特定することのできるデータを削減する再
圧縮処理を実行する。これにより、画像データの圧縮率
を、再現性を犠牲にすることなく向上する。また、再現
性を重視し、各画素に割り当てる符号データφｉｊのビ
ット数を増加した場合であっても、上記再圧縮処理を実
行することで、圧縮率の低下を防止することができる。
まず、圧縮画像データメモリ６１０に格納されている符
号データを読み出し（ステップＳ６００１）、属性判別
処理を実行する（ステップＳ６００２）。この属性判別
処理では、各符号データ毎に、当該符号データに関する
４×４画素ブロックが、白黒べた画像、カラーべた画
像、白黒２値画像、白黒多値画像、フルカラー画像の何
れの画像に属するのかを判別し、判別結果に応じてべた
画像フラグｆ１，カラー／モノクロフラグｆ２，２値／
多値フラグｆ３の値をそれぞれ設定する。各設定された
フラグｆ１，ｆ２及びｆ３の値は、属性情報として圧縮
画像メモリ６１０に格納される。この後、各ブロック毎
に、当該ブロックの属性と、当該ブロックを中心とする
所定の範囲（例えば７×７個のブロック）にある各ブロ
ックの属性との関係に基づいて、属性判別処理の結果を
検討し、誤判別されたブロックの属性情報を修正するマ
クロ属性判別処理を実行する。当該マクロ属性判別処理
の結果は、圧縮画像メモリ６１０の上記属性情報の記憶
エリアとは異なるエリアに記憶される。属性判別処理
（ステップＳ６００２）については後にフローチャート
を用いて説明する。次のステップＳ６００３では、上記
各フラグの値を調べ、各画像の種類に応じて、以下の処
理を実行する。４×４画素ブロックが、白黒べた画像
（フラグｆ１＝１，フラグｆ２＝１）に属する場合、白
黒べた画像特徴量抽出処理（ステップＳ６００４）を実
行する。ここでは、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡのヒ
ストグラムデータを作成する。次に、白黒べた画像再圧
縮処理を実行する（ステップＳ６００５）。４×４画素
ブロックが、カラーべた画像（フラグｆ１＝１，フラグ
ｆ２＝０）に属する場合、カラーべた画像特徴量抽出処
理（ステップＳ６００６）を実行する。ここでは、明度
成分Ｌ＊，色度成分ａ＊及びｂ＊の各平均値情報ＬＡの
それぞれのヒストグラムデータを作成する。次に、カラ
ーべた画像再圧縮処理を実行する（ステップＳ６００
７）。４×４画素ブロックが、白黒２値画像（フラグｆ
１＝０，フラグｆ２＝１，フラグｆ３＝１）に属する場
合、白黒２値画像特徴量抽出処理（ステップＳ６００
８）を実行する。ここでは、４×４画素ブロック内に存
在する各画素の白黒比を求める。次に、白黒２値画像再
圧縮処理を実行する（ステップＳ６００９） ４×４画素ブロックが、白黒多値画像（フラグｆ１＝
０，フラグｆ２＝１，フラグｆ３＝０）に属する場合、
白黒多値画像特徴量抽出処理（ステップＳ６０１０）を
実行する。ここでは、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡ及
び階調幅情報ＬＤのヒストグラムデータを作成する。こ
の後、白黒多値画像再圧縮処理を実行する（ステップＳ
６０１１）。４×４画素ブロックが、フルカラー画像
（フラグｆ１＝０，フラグｆ２＝０，フラグｆ３＝１）
に属する場合、フルカラー画像特徴量抽出処理（ステッ
プＳ６０１２）を実行する。ここでは、明度成分Ｌ＊，
色度成分ａ＊及びｂ＊の各平均値情報ＬＡ及び階調幅指
数ＬＤのヒストグラムデータを形成する。以上の４×４
画素ブロックの属する画像の種類に応じた処理実行の
後、再圧縮処理により得られる圧縮データを圧縮画像メ
モリ６１０に格納する（ステップＳ６０１３）。但し、
フルカラー画像に関する符号化されたデータは、そのま
まの状態で圧縮符号メモリ６１１に格納する。以上の処
理（ステップＳ６００１〜Ｓ６０１３）を原稿の全ての
４×４画素ブロックの符号化されたデータに対して実行
する。上記処理が全ての４×４画素ブロックの符号化さ
れたデータに対して実行された場合には（ステップＳ６
０１４でＹＥＳ）、処理を終了してリターンする。
【００２３】(3-3-1)属性判別処理 図１２は、属性判別処理（図１１に示すステップＳ６０
０２）のフローチャートである。まず、符号化されたデ
ータに対応する４×４画素ブロックがべた画像に属する
か否かを判別する（ステップＳ６０２０）。べた画像判
別処理においては、４×４画素ブロックがべた画像に属
すると判断した場合、フラグｆ１の値を１に設定し、べ
た画像に属さないと判断した場合、フラグｆ１の値を０
に設定する。べた画像判別処理の終了後、フラグｆ１の
値を調べる（ステップＳ６０２１）。ここで、フラグｆ
１の値が１の場合には、符号データに対応する４×４画
素ブロックがべた画像に属すると判断して、以下の処理
を実行する。まず、カラー／モノクロ判別処理を実行す
る（ステップＳ６０２２）。カラー／モノクロ判別処理
では、４×４画素ブロックが白黒画像に属すると判断す
る場合、フラグｆ２の値を１に設定し、カラー画像に属
すると判断する場合、フラグｆ２の値を０に設定する。
カラー／モノクロ画像判別処理の終了後、フラグｆ２の
値を調べる（ステップＳ６０２３）。ここで、フラグｆ
２の値が１の場合、白黒べた画像を表す属性信号を当該
符号データに関連づけてハードディスク６１４に書き込
む処理を行う（ステップＳ６０２４）。また、フラグｆ
２の値が０の場合には、カラーべた画像を表す属性信号
を当該符号データに関連づけてハードディスク６１４に
書き込む処理を行う（ステップＳ６０２５）。上記ステ
ップＳ６０２０において、フラグｆ１の値が０の場合に
は、４×４画素ブロックが２階調以上の階調を持った画
像に属すると判断し（ステップＳ６０２１でＮＯ）、画
像がカラー／モノクロの何れの画像であるのか、また、
白黒画像の場合には、これが２値画像であるのか、もし
くは多値画像であるのかを調べる。まず、カラー／モノ
クロ判別処理を実行する（ステップＳ６０２６）。カラ
ー／モノクロ判別処理では、４×４画素ブロックが白黒
画像に属すると判断する場合、フラグｆ２の値を１に設
定し、カラー画像に属すると判断する場合には、フラグ
ｆ２の値を０に設定する。ステップＳ６０２６における
カラー／モノクロ判別処理は、上記ステップＳ６０２２
における処理と全く同じである。カラー／モノクロ画像
判別処理の終了後、フラグｆ２の値を調べる（ステップ
Ｓ６０２７）。ここで、フラグｆ２の値が１の場合、引
き続き当該白黒画像が２値画像であるのか又は多値画像
であるのかについての判別処理を実行する（ステップＳ
６０２８）。２値／多値判別処理では、４×４画素ブロ
ックが２値画像に属すると判断する場合、フラグｆ３の
値を１に設定し、多値画像に属すると判断する場合、フ
ラグｆ３の値を０に設定する。２値／多値判別処理終了
後、フラグｆ３の値を調べる（ステップＳ６０２９）。
ここで、フラグｆ３の値が１の場合、白黒２値画像を表
す属性信号を当該符号化されたデータに関連づけてハー
ドディスク６１４に書き込む処理を行う（ステップＳ６
０３０）。また、フラグｆ３の値が０の場合には、白黒
多値画像を表す属性信号を当該符号化されたデータに関
連づけてハードディスク６１４に書き込む処理を行う
（ステップＳ６０３１）。上ステップＳ６０２６におけ
るカラー／モノクロ判別処理において設定されたフラグ
ｆ２の値が０の場合、フルカラー画像であると判断され
る（ステップＳ６０２７でＮＯ）。そこで、フルカラー
画像を表す属性信号を当該符号化されたデータに関連づ
けてハードディスク６１４に書き込む（ステップＳ６０
３２）。圧縮画像メモリ６１０に格納されている全ての
符号化されたデータについて上記処理を実行した後（ス
テップＳ６０３３でＹＥＳ）、マクロ属性判別処理（ス
テップＳ６０３４）を実行する。マクロ属性判別では、
各ブロック毎に、当該ブロックの属性と、当該ブロック
を中心とする所定の範囲（例えば７×７個のブロック）
にある各ブロックの属性との関係に基づいて、属性判別
処理の結果を検討し、誤判別されたブロックの属性情報
を修正する。
０２）のフローチャートである。まず、符号化されたデ
ータに対応する４×４画素ブロックがべた画像に属する
か否かを判別する（ステップＳ６０２０）。べた画像判
別処理においては、４×４画素ブロックがべた画像に属
すると判断した場合、フラグｆ１の値を１に設定し、べ
た画像に属さないと判断した場合、フラグｆ１の値を０
に設定する。べた画像判別処理の終了後、フラグｆ１の
値を調べる（ステップＳ６０２１）。ここで、フラグｆ
１の値が１の場合には、符号データに対応する４×４画
素ブロックがべた画像に属すると判断して、以下の処理
を実行する。まず、カラー／モノクロ判別処理を実行す
る（ステップＳ６０２２）。カラー／モノクロ判別処理
では、４×４画素ブロックが白黒画像に属すると判断す
る場合、フラグｆ２の値を１に設定し、カラー画像に属
すると判断する場合、フラグｆ２の値を０に設定する。
カラー／モノクロ画像判別処理の終了後、フラグｆ２の
値を調べる（ステップＳ６０２３）。ここで、フラグｆ
２の値が１の場合、白黒べた画像を表す属性信号を当該
符号データに関連づけてハードディスク６１４に書き込
む処理を行う（ステップＳ６０２４）。また、フラグｆ
２の値が０の場合には、カラーべた画像を表す属性信号
を当該符号データに関連づけてハードディスク６１４に
書き込む処理を行う（ステップＳ６０２５）。上記ステ
ップＳ６０２０において、フラグｆ１の値が０の場合に
は、４×４画素ブロックが２階調以上の階調を持った画
像に属すると判断し（ステップＳ６０２１でＮＯ）、画
像がカラー／モノクロの何れの画像であるのか、また、
白黒画像の場合には、これが２値画像であるのか、もし
くは多値画像であるのかを調べる。まず、カラー／モノ
クロ判別処理を実行する（ステップＳ６０２６）。カラ
ー／モノクロ判別処理では、４×４画素ブロックが白黒
画像に属すると判断する場合、フラグｆ２の値を１に設
定し、カラー画像に属すると判断する場合には、フラグ
ｆ２の値を０に設定する。ステップＳ６０２６における
カラー／モノクロ判別処理は、上記ステップＳ６０２２
における処理と全く同じである。カラー／モノクロ画像
判別処理の終了後、フラグｆ２の値を調べる（ステップ
Ｓ６０２７）。ここで、フラグｆ２の値が１の場合、引
き続き当該白黒画像が２値画像であるのか又は多値画像
であるのかについての判別処理を実行する（ステップＳ
６０２８）。２値／多値判別処理では、４×４画素ブロ
ックが２値画像に属すると判断する場合、フラグｆ３の
値を１に設定し、多値画像に属すると判断する場合、フ
ラグｆ３の値を０に設定する。２値／多値判別処理終了
後、フラグｆ３の値を調べる（ステップＳ６０２９）。
ここで、フラグｆ３の値が１の場合、白黒２値画像を表
す属性信号を当該符号化されたデータに関連づけてハー
ドディスク６１４に書き込む処理を行う（ステップＳ６
０３０）。また、フラグｆ３の値が０の場合には、白黒
多値画像を表す属性信号を当該符号化されたデータに関
連づけてハードディスク６１４に書き込む処理を行う
（ステップＳ６０３１）。上ステップＳ６０２６におけ
るカラー／モノクロ判別処理において設定されたフラグ
ｆ２の値が０の場合、フルカラー画像であると判断され
る（ステップＳ６０２７でＮＯ）。そこで、フルカラー
画像を表す属性信号を当該符号化されたデータに関連づ
けてハードディスク６１４に書き込む（ステップＳ６０
３２）。圧縮画像メモリ６１０に格納されている全ての
符号化されたデータについて上記処理を実行した後（ス
テップＳ６０３３でＹＥＳ）、マクロ属性判別処理（ス
テップＳ６０３４）を実行する。マクロ属性判別では、
各ブロック毎に、当該ブロックの属性と、当該ブロック
を中心とする所定の範囲（例えば７×７個のブロック）
にある各ブロックの属性との関係に基づいて、属性判別
処理の結果を検討し、誤判別されたブロックの属性情報
を修正する。
【００２４】<3-3-1-1>べた画像判別処理 図１３は、べた画像判別処理（図１２に示すステップＳ
６０２０）のフローチャートである。べた画像とは、あ
る一定の明度成分Ｌ＊，色度成分ａ＊及びｂ＊を有する
唯一色からなる画像のことをいう。視覚的には、明度Ｌ
＊，色度ａ＊及びｂ＊の各階調幅指数ＬＤの値が所定値
以下であるときに、べた画像であると認識される。但
し、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡの値がある程度高い
（例えば２４０以上）場合には、明度Ｌ＊，色度ａ＊及
びｂ＊の階調幅指数ＬＤの値が上記所定値よりも大きな
値であっても、べた画像であると認識される。本実施例
のべた画像判別処理においては、明度成分Ｌ＊の平均値
情報ＬＡの値が２４０未満であって、明度Ｌ＊，色度ａ
＊及びｂ＊の各成分の階調幅指数ＬＤの値が２以下であ
る時（ステップＳ６０４０〜Ｓ６０４３で全てＹＥ
Ｓ）、又は、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡの値が２４
０以上であって（ステップＳ６０４０でＮＯ）、明度Ｌ
＊，色度ａ＊及びｂ＊の各成分の階調幅指数ＬＤの値が
６以下である時に（ステップＳ６０４６〜Ｓ６０４８で
ＹＥＳ）、４×４画素ブロックがべた画像に属すると判
断し、フラグｆ１の値を１に設定する（ステップＳ６０
４４、又は、Ｓ６０４９）。明度成分Ｌ＊，色度成分ａ
＊及びｂ＊の各階調幅指数ＬＤの値が上記条件を満たさ
ない場合（明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡの値が２４０
未満であって（ステップＳ６０４０でＹＥＳ）、ステッ
プＳ６０４１〜Ｓ６０４３の内、何れか１つでもＮＯが
あるとき、又は、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡの値が
２４０以上であって（ステップＳ６０４０でＮＯ）、ス
テップＳ６０４６〜Ｓ６０４８の内、何れか１つでもＮ
Ｏがあるとき）には、４×４画素ブロックがべた画像に
属さないと判断してフラグｆ１の値を０に設定する（ス
テップＳ６０４５、又は、Ｓ６０５０）。
６０２０）のフローチャートである。べた画像とは、あ
る一定の明度成分Ｌ＊，色度成分ａ＊及びｂ＊を有する
唯一色からなる画像のことをいう。視覚的には、明度Ｌ
＊，色度ａ＊及びｂ＊の各階調幅指数ＬＤの値が所定値
以下であるときに、べた画像であると認識される。但
し、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡの値がある程度高い
（例えば２４０以上）場合には、明度Ｌ＊，色度ａ＊及
びｂ＊の階調幅指数ＬＤの値が上記所定値よりも大きな
値であっても、べた画像であると認識される。本実施例
のべた画像判別処理においては、明度成分Ｌ＊の平均値
情報ＬＡの値が２４０未満であって、明度Ｌ＊，色度ａ
＊及びｂ＊の各成分の階調幅指数ＬＤの値が２以下であ
る時（ステップＳ６０４０〜Ｓ６０４３で全てＹＥ
Ｓ）、又は、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡの値が２４
０以上であって（ステップＳ６０４０でＮＯ）、明度Ｌ
＊，色度ａ＊及びｂ＊の各成分の階調幅指数ＬＤの値が
６以下である時に（ステップＳ６０４６〜Ｓ６０４８で
ＹＥＳ）、４×４画素ブロックがべた画像に属すると判
断し、フラグｆ１の値を１に設定する（ステップＳ６０
４４、又は、Ｓ６０４９）。明度成分Ｌ＊，色度成分ａ
＊及びｂ＊の各階調幅指数ＬＤの値が上記条件を満たさ
ない場合（明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡの値が２４０
未満であって（ステップＳ６０４０でＹＥＳ）、ステッ
プＳ６０４１〜Ｓ６０４３の内、何れか１つでもＮＯが
あるとき、又は、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡの値が
２４０以上であって（ステップＳ６０４０でＮＯ）、ス
テップＳ６０４６〜Ｓ６０４８の内、何れか１つでもＮ
Ｏがあるとき）には、４×４画素ブロックがべた画像に
属さないと判断してフラグｆ１の値を０に設定する（ス
テップＳ６０４５、又は、Ｓ６０５０）。
【００２５】<3-3-1-2>カラー／モノクロ判別処理 図１４は、カラー／モノクロ判別処理（図１２に示すス
テップＳ６０２２及び６０２６）のフローチャートであ
る。図示するように、ステップＳ６０２２で実行する処
理と、ステップＳ６０２６で実行する処理内容は同じで
ある。ここでは、ステップＳ６０２２におけるカラー／
モノクロ判別処理について順に説明する。白黒画像は、
色度成分ａ＊及びｂ＊のデータ値がほぼ０の無彩色から
なる。例えば、色度ａ＊及びｂ＊各成分の平均値情報Ｌ
Ａの値が±５以内である場合には、無彩色よりなる画像
であると判断することができる。しかし、上記判断基準
のみでは、色度成分ａ＊及びｂ＊の各平均値情報ＬＡの
値が±５以内であって、ある画素の色度成分ａ＊のデー
タ値が−１２０で他の画素の色度成分ａ＊のデータ値が
１２５であり平均値情報ＬＡが小さな値となる場合に、
これを白黒画像であると誤って判断してしまう。そこ
で、本実施例のＣＰＵ６１１は、階調幅指数ＬＤの値が
±５以内にある場合にのみ、４×４画素ブロックが白黒
画像に属すると判断する。具体的には、色度成分ａ＊及
びｂ＊の各平均値情報ＬＡ及び階調幅情報ＬＤの値が共
に±５以内である場合（ステップＳ６０５１〜Ｓ６０５
４でＹＥＳ）、フラグｆ２の値を１に設定する（ステッ
プＳ６０５５）。色度成分ａ＊及びｂ＊の各平均値情報
ＬＡ及び階調幅情報ＬＤの値が１つでも±５以上である
場合には（ステップＳ６０５１〜６０５４の何れか１つ
でもＮＯ）、４×４画素ブロックがカラー画像に属する
と判別し、フラグｆ２の値を０に設定する（ステップＳ
６０５６）。
テップＳ６０２２及び６０２６）のフローチャートであ
る。図示するように、ステップＳ６０２２で実行する処
理と、ステップＳ６０２６で実行する処理内容は同じで
ある。ここでは、ステップＳ６０２２におけるカラー／
モノクロ判別処理について順に説明する。白黒画像は、
色度成分ａ＊及びｂ＊のデータ値がほぼ０の無彩色から
なる。例えば、色度ａ＊及びｂ＊各成分の平均値情報Ｌ
Ａの値が±５以内である場合には、無彩色よりなる画像
であると判断することができる。しかし、上記判断基準
のみでは、色度成分ａ＊及びｂ＊の各平均値情報ＬＡの
値が±５以内であって、ある画素の色度成分ａ＊のデー
タ値が−１２０で他の画素の色度成分ａ＊のデータ値が
１２５であり平均値情報ＬＡが小さな値となる場合に、
これを白黒画像であると誤って判断してしまう。そこ
で、本実施例のＣＰＵ６１１は、階調幅指数ＬＤの値が
±５以内にある場合にのみ、４×４画素ブロックが白黒
画像に属すると判断する。具体的には、色度成分ａ＊及
びｂ＊の各平均値情報ＬＡ及び階調幅情報ＬＤの値が共
に±５以内である場合（ステップＳ６０５１〜Ｓ６０５
４でＹＥＳ）、フラグｆ２の値を１に設定する（ステッ
プＳ６０５５）。色度成分ａ＊及びｂ＊の各平均値情報
ＬＡ及び階調幅情報ＬＤの値が１つでも±５以上である
場合には（ステップＳ６０５１〜６０５４の何れか１つ
でもＮＯ）、４×４画素ブロックがカラー画像に属する
と判別し、フラグｆ２の値を０に設定する（ステップＳ
６０５６）。
【００２６】<3-3-1-3>２値／多値判別処理 図１５は、２値／多値判別処理（図１２に示すステップ
Ｓ６０２８）のフローチャートである。２値画像４×４
画素ブロックの符号化されたデータは、明度成分Ｌ＊の
階調幅指数ＬＤの値が大きく、かつ、明度成分Ｌ＊の符
号データφｉｊに中間調データを表す１０もしくは００
が存在しない。他方、多値画像に属する４×４画素ブロ
ックの明度成分Ｌ＊の符号データφｉｊには、中間調デ
ータを表す１０もしくは００が存在する。そこで、２値
／多値判別処理においては、明度成分Ｌ＊の階調幅指数
ＬＤの値が２００以上あり（ステップＳ６０７０でＹＥ
Ｓ）、明度成分Ｌ＊の全符号データφｉｊの値が、１０
及び００の何れでもない場合（ステップＳ６０７１及び
Ｓ６０７２でＮＯ、かつ、Ｓ６０７３でＹＥＳ）にの
み、４×４画素ブロックが２値画像に属すると判断し、
フラグｆ３の値を１に設定する（ステップＳ６０７
４）。他方、明度成分Ｌ＊の階調幅指数ＬＤの値が２０
０以下であったり（ステップＳ６０７０でＮＯ）、明度
成分Ｌ＊の符号データφｉｊの値に、１つでも１０また
は００がある場合には（ステップＳ６０７１、Ｓ６０７
２の何れか一方でもＹＥＳの場合）、４×４画素ブロッ
クが多値画像に属すると判断してフラグｆ３の値を０に
設定する（ステップＳ６０７５）。
Ｓ６０２８）のフローチャートである。２値画像４×４
画素ブロックの符号化されたデータは、明度成分Ｌ＊の
階調幅指数ＬＤの値が大きく、かつ、明度成分Ｌ＊の符
号データφｉｊに中間調データを表す１０もしくは００
が存在しない。他方、多値画像に属する４×４画素ブロ
ックの明度成分Ｌ＊の符号データφｉｊには、中間調デ
ータを表す１０もしくは００が存在する。そこで、２値
／多値判別処理においては、明度成分Ｌ＊の階調幅指数
ＬＤの値が２００以上あり（ステップＳ６０７０でＹＥ
Ｓ）、明度成分Ｌ＊の全符号データφｉｊの値が、１０
及び００の何れでもない場合（ステップＳ６０７１及び
Ｓ６０７２でＮＯ、かつ、Ｓ６０７３でＹＥＳ）にの
み、４×４画素ブロックが２値画像に属すると判断し、
フラグｆ３の値を１に設定する（ステップＳ６０７
４）。他方、明度成分Ｌ＊の階調幅指数ＬＤの値が２０
０以下であったり（ステップＳ６０７０でＮＯ）、明度
成分Ｌ＊の符号データφｉｊの値に、１つでも１０また
は００がある場合には（ステップＳ６０７１、Ｓ６０７
２の何れか一方でもＹＥＳの場合）、４×４画素ブロッ
クが多値画像に属すると判断してフラグｆ３の値を０に
設定する（ステップＳ６０７５）。
【００２７】<3-3-1-4>マクロ属性判別処理 上記属性判別処理は、各ブロックの画像属性を精度良く
判別する。しかしながら、周辺のブロック相互間の関係
を考慮せず、４×４画素ブロック毎に属性を判別するた
め、幾つかのブロックでは、属性を誤って判別をするこ
とがある。例えば、原稿の画像が白黒多値画像である人
物の写真画像であった場合、髪の毛の部分について、黒
色のべた画像であると誤判別することが考えられる。更
に、画像読取部１００における原稿画像の読み取り機構
の精度により、画像の解像度が低下する可能性がある。
また、カラー画像読み取り装置では、レンズの色収差な
どにより文字画像のエッジ部分に実際には存在しない色
のにじみが生じることがある。即ち、上記原因によって
も、各ブロックの属性が正しく判別されないことがあ
る。そこで、本実施例の複写機では、注目すべきブロッ
クを中心とした一定範囲のエリア、例えば、７×７個の
ブロックの各属性判別結果を調べ、注目するブロックの
属性判別結果を検討する。図１６は、マクロ属性判別処
理（図１２に示すステップＳ６０３４）のフローチャー
トである。まず、マクロ属性判別処理を行う注目ブロッ
クの属性情報（べた画像フラグｆ１，カラー／モノクロ
画像フラグｆ２，２値／多値画像フラグｆ３の各値であ
る、以下同じ）を圧縮画像メモリ６１０より読み込む
（ステップＳ６２００）。同様に、読み出されたブロッ
クを中心とする７×７個のブロックの各属性情報を読み
出す（ステップＳ６２０１）。図１７は、注目ブロック
を中心とした７×７個のブロックの各属性判別結果を示
す図である。ここで、属性情報を読み出す範囲は、７×
７個に限定されない。例えば、注目ブロックを中心とす
る１０×１０個のブロックの各属性情報を読み出すよう
にしても良い。また、マクロ属性判別処理を行う範囲
は、注目ブロックの属性により変更しても良い。例え
ば、注目ブロックがフルカラー画像に属する場合には、
１０×１０個のブロックの各属性情報を読み出すことと
し、フルカラー画像以外の画像が属する場合には、７×
７個のブロックの各属性情報を読み出すこととしても良
い。これにより、より適切なマクロ属性判別処理を実行
することができる。次に、注目ブロックを含む各ブロッ
クの属性情報より、各属性の占める数を各々計数する
（ステップＳ６２０２）。マクロ属性判別処理を行う範
囲内のブロックの数をＴとし、当該範囲内において、白
黒及びカラーべた画像に属するブロックの数をＢ、白黒
２値画像に属するブロックの数をＳ、白黒多値画像に属
するブロックの数をＭ、そしてフルカラー画像に属する
ブロックの数をＦとして、以下の「数１１」〜「数１
４」に示す計算を実行し、べた画像属性率Ｂｐ、白黒２
値画像属性率Ｓｐ、白黒多値画像Ｍｐ、フルカラー画像
属性率Ｆｐを算出する（ステップＳ６２０３）。
判別する。しかしながら、周辺のブロック相互間の関係
を考慮せず、４×４画素ブロック毎に属性を判別するた
め、幾つかのブロックでは、属性を誤って判別をするこ
とがある。例えば、原稿の画像が白黒多値画像である人
物の写真画像であった場合、髪の毛の部分について、黒
色のべた画像であると誤判別することが考えられる。更
に、画像読取部１００における原稿画像の読み取り機構
の精度により、画像の解像度が低下する可能性がある。
また、カラー画像読み取り装置では、レンズの色収差な
どにより文字画像のエッジ部分に実際には存在しない色
のにじみが生じることがある。即ち、上記原因によって
も、各ブロックの属性が正しく判別されないことがあ
る。そこで、本実施例の複写機では、注目すべきブロッ
クを中心とした一定範囲のエリア、例えば、７×７個の
ブロックの各属性判別結果を調べ、注目するブロックの
属性判別結果を検討する。図１６は、マクロ属性判別処
理（図１２に示すステップＳ６０３４）のフローチャー
トである。まず、マクロ属性判別処理を行う注目ブロッ
クの属性情報（べた画像フラグｆ１，カラー／モノクロ
画像フラグｆ２，２値／多値画像フラグｆ３の各値であ
る、以下同じ）を圧縮画像メモリ６１０より読み込む
（ステップＳ６２００）。同様に、読み出されたブロッ
クを中心とする７×７個のブロックの各属性情報を読み
出す（ステップＳ６２０１）。図１７は、注目ブロック
を中心とした７×７個のブロックの各属性判別結果を示
す図である。ここで、属性情報を読み出す範囲は、７×
７個に限定されない。例えば、注目ブロックを中心とす
る１０×１０個のブロックの各属性情報を読み出すよう
にしても良い。また、マクロ属性判別処理を行う範囲
は、注目ブロックの属性により変更しても良い。例え
ば、注目ブロックがフルカラー画像に属する場合には、
１０×１０個のブロックの各属性情報を読み出すことと
し、フルカラー画像以外の画像が属する場合には、７×
７個のブロックの各属性情報を読み出すこととしても良
い。これにより、より適切なマクロ属性判別処理を実行
することができる。次に、注目ブロックを含む各ブロッ
クの属性情報より、各属性の占める数を各々計数する
（ステップＳ６２０２）。マクロ属性判別処理を行う範
囲内のブロックの数をＴとし、当該範囲内において、白
黒及びカラーべた画像に属するブロックの数をＢ、白黒
２値画像に属するブロックの数をＳ、白黒多値画像に属
するブロックの数をＭ、そしてフルカラー画像に属する
ブロックの数をＦとして、以下の「数１１」〜「数１
４」に示す計算を実行し、べた画像属性率Ｂｐ、白黒２
値画像属性率Ｓｐ、白黒多値画像Ｍｐ、フルカラー画像
属性率Ｆｐを算出する（ステップＳ６２０３）。
【数１１】Ｂｐ＝Ｂ／Ｔ×１００
【数１２】Ｓｐ＝Ｓ／（Ｔ−Ｂ）×１００
【数１３】Ｍｐ＝Ｍ／（Ｔ−Ｂ）×１００
【数１４】Ｆｐ＝Ｆ／（Ｔ−Ｂ）×１００ 図１７に示す場合を例にとると、Ｔ＝４９，Ｂ＝５，Ｓ
＝１４，Ｍ＝１４，Ｆ＝１６であり、Ｂｐ＝１０．２，
Ｓｐ＝３１．８，Ｍｐ＝３１．８，Ｆｐ＝３６．４とな
る。各属性率の算出の後、注目ブロックの属性を判断す
る（ステップＳ６２０４）。注目ブロックの属性がべた
画像又は２値画像である場合には、べた、２値属性マク
ロ処理を実行する（ステップＳ６２０５）。また、注目
ブロックの属性が白黒多値画像である場合には、白黒多
値マクロ処理を実行する（ステップＳ６２０６）。ま
た、注目ブロックの属性がフルカラー画像データ場合に
は、フルカラーマクロ処理を実行する（ステップＳ６２
０７）。注目ブロックの属性情報に応じて、ステップＳ
６２０５、Ｓ６２０６、Ｓ６２０７の何れかのマクロ処
理を実行した後、注目ブロックの属性情報を、圧縮画像
メモリ６１０であって、上記属性判別処理における判別
結果の記憶エリアとは異なるエリアに書き込む（ステッ
プＳ６２０８）。上記マクロ属性判別処理を圧縮画像メ
モリに格納されている全ての画像ブロックの属性情報に
対して行った後（ステップＳ６２０９）、リターンす
る。
＝１４，Ｍ＝１４，Ｆ＝１６であり、Ｂｐ＝１０．２，
Ｓｐ＝３１．８，Ｍｐ＝３１．８，Ｆｐ＝３６．４とな
る。各属性率の算出の後、注目ブロックの属性を判断す
る（ステップＳ６２０４）。注目ブロックの属性がべた
画像又は２値画像である場合には、べた、２値属性マク
ロ処理を実行する（ステップＳ６２０５）。また、注目
ブロックの属性が白黒多値画像である場合には、白黒多
値マクロ処理を実行する（ステップＳ６２０６）。ま
た、注目ブロックの属性がフルカラー画像データ場合に
は、フルカラーマクロ処理を実行する（ステップＳ６２
０７）。注目ブロックの属性情報に応じて、ステップＳ
６２０５、Ｓ６２０６、Ｓ６２０７の何れかのマクロ処
理を実行した後、注目ブロックの属性情報を、圧縮画像
メモリ６１０であって、上記属性判別処理における判別
結果の記憶エリアとは異なるエリアに書き込む（ステッ
プＳ６２０８）。上記マクロ属性判別処理を圧縮画像メ
モリに格納されている全ての画像ブロックの属性情報に
対して行った後（ステップＳ６２０９）、リターンす
る。
【００２８】<3-3-1-4-1>べた，２値属性マクロ処理 上記属性判別処理においては、白黒２値画像に属するべ
きブロックが、誤ってべた画像と判定されることはな
い。逆に、べた画像に属するブロックが白黒２値画像に
属すると誤判別されることはない。これは、白黒２値画
像の判別は、べた画像に属さないと判別されたブロック
に対してのみ実行されるからである。しかしながら、白
黒多値画像、もしくはフルカラー画像の一部のブロック
は、べた画像または白黒２値画像に属すると誤判別され
ることがある。これは、原稿がモノクロ又はカラーの人
物写真の場合であって、特に髪の毛の黒い部分について
発生しやすい。そこで、べた、２値属性マクロ処理で
は、本来、白黒多値画像又はフルカラー画像に属すると
判別されるべきブロックが、べた画像または白黒２値画
像に属すると誤判別されていないかを、白黒多値画像属
性率Ｍｐ、及びフルカラー画像属性率Ｆｐの各値に基づ
いて検討する。図１８は、べた，２値属性マクロ処理
（図１６に示すステップＳ６２０５）のフローチャート
である。まず、白黒多値画像属性率Ｍｐの値が所定のし
きい値ＴＨ１よりも大きいか否かを判断する（ステップ
Ｓ６２１０）。本実施例では、しきい値ＴＨ１を７０に
設定する。このしきい値ＴＨ１は、実験により定められ
る値である。白黒多値画像属性率Ｍｐの値が所定のしき
い値ＴＨ１よりも大きい場合には（ステップＳ６２１０
でＹＥＳ）、注目ブロックの属性情報を、白黒多値画像
に修正する（ステップＳ６２１１）。また、白黒多値画
像属性率Ｍｐの値が所定のしきい値ＴＨ１以下である場
合には（ステップＳ６２１０でＮＯ）、フルカラー画像
属性率Ｆｐの値が所定のしきい値ＴＨ２よりも大きいか
否かを判断する（ステップＳ６２１２）。本実施例で
は、しきい値ＴＨ２を５０に設定する。このしきい値Ｔ
Ｈ２は、実験により定められる値である。フルカラー画
像属性率Ｆｐの値が所定のしきい値ＴＨ２よりも大きい
場合（ステップＳ６２１２でＹＥＳ）、注目ブロックの
属性情報を、フルカラー画像に修正する（ステップＳ６
２１３）。フルカラー画像属性率Ｆｐの値が所定のしき
い値ＴＨ２以下の場合（ステップＳ６２１２でＮＯ）、
上記属性判別処理における判別結果が正しいと判断し
て、注目ブロックの属性情報を維持したままリターンす
る。以上のように、ブロック単位で実行された属性判別
処理の結果を、周辺ブロックの属性判別結果との関連に
基づいて検討することで、属性判別処理の精度を向上す
ることができる。なお、本実施例において、上記順序
で、判断するのは、以下の理由による。即ち、フルカラ
ー画像の一部に白黒多値画像が含まれると考えると、画
像の属性を集合で表した際に、フルカラー画像が最も広
い範囲を包含する。このため、比較的明確に判定するこ
とのできる画像の属性より判断すべきであると考え、白
黒多値画像、フルカラー画像の順に判別を行う。以下の
処理においても同様である。
きブロックが、誤ってべた画像と判定されることはな
い。逆に、べた画像に属するブロックが白黒２値画像に
属すると誤判別されることはない。これは、白黒２値画
像の判別は、べた画像に属さないと判別されたブロック
に対してのみ実行されるからである。しかしながら、白
黒多値画像、もしくはフルカラー画像の一部のブロック
は、べた画像または白黒２値画像に属すると誤判別され
ることがある。これは、原稿がモノクロ又はカラーの人
物写真の場合であって、特に髪の毛の黒い部分について
発生しやすい。そこで、べた、２値属性マクロ処理で
は、本来、白黒多値画像又はフルカラー画像に属すると
判別されるべきブロックが、べた画像または白黒２値画
像に属すると誤判別されていないかを、白黒多値画像属
性率Ｍｐ、及びフルカラー画像属性率Ｆｐの各値に基づ
いて検討する。図１８は、べた，２値属性マクロ処理
（図１６に示すステップＳ６２０５）のフローチャート
である。まず、白黒多値画像属性率Ｍｐの値が所定のし
きい値ＴＨ１よりも大きいか否かを判断する（ステップ
Ｓ６２１０）。本実施例では、しきい値ＴＨ１を７０に
設定する。このしきい値ＴＨ１は、実験により定められ
る値である。白黒多値画像属性率Ｍｐの値が所定のしき
い値ＴＨ１よりも大きい場合には（ステップＳ６２１０
でＹＥＳ）、注目ブロックの属性情報を、白黒多値画像
に修正する（ステップＳ６２１１）。また、白黒多値画
像属性率Ｍｐの値が所定のしきい値ＴＨ１以下である場
合には（ステップＳ６２１０でＮＯ）、フルカラー画像
属性率Ｆｐの値が所定のしきい値ＴＨ２よりも大きいか
否かを判断する（ステップＳ６２１２）。本実施例で
は、しきい値ＴＨ２を５０に設定する。このしきい値Ｔ
Ｈ２は、実験により定められる値である。フルカラー画
像属性率Ｆｐの値が所定のしきい値ＴＨ２よりも大きい
場合（ステップＳ６２１２でＹＥＳ）、注目ブロックの
属性情報を、フルカラー画像に修正する（ステップＳ６
２１３）。フルカラー画像属性率Ｆｐの値が所定のしき
い値ＴＨ２以下の場合（ステップＳ６２１２でＮＯ）、
上記属性判別処理における判別結果が正しいと判断し
て、注目ブロックの属性情報を維持したままリターンす
る。以上のように、ブロック単位で実行された属性判別
処理の結果を、周辺ブロックの属性判別結果との関連に
基づいて検討することで、属性判別処理の精度を向上す
ることができる。なお、本実施例において、上記順序
で、判断するのは、以下の理由による。即ち、フルカラ
ー画像の一部に白黒多値画像が含まれると考えると、画
像の属性を集合で表した際に、フルカラー画像が最も広
い範囲を包含する。このため、比較的明確に判定するこ
とのできる画像の属性より判断すべきであると考え、白
黒多値画像、フルカラー画像の順に判別を行う。以下の
処理においても同様である。
【００２９】<3-3-1-4-2>白黒多値属性マクロ処理 上記属性判別処理においては、白黒２値画像、フルカラ
ー画像、又は、べた画像に属するブロックが、白黒多値
画像に属すると誤判別される場合がある。例えば、文字
のある部分が、画像の読み取り精度の影響により、局所
的に階調が低下した場合が考えられる。この画素を含む
ブロックに割り当てられる符号データφｉｊは、２極化
しないため、白黒多値画像と誤判別される。そこで、白
黒多値マクロ処理では、上記属性判別処理において、注
目ブロックが白黒多値画像に属すると判別されている場
合、本来、白黒２値画像、フルカラー画像、又はべた画
像と判別されるべきブロックが白黒多値画像に属すると
誤判別されていないかを、白黒２値画像属性率Ｓｐ、フ
ルカラー画像属性Ｆｐ、べた画像属性率Ｂｐの各値に基
づいて検討する。図１９は、白黒多値マクロ処理（図１
６のステップＳ６２０６）のフローチャートである。ま
ず、白黒２値画像属性率Ｓｐの値がＴＨ３よりも大きい
か否かを判断する（ステップＳ６２２０）。本実施例で
は、しきい値ＴＨ３を７０に設定する。このしきい値Ｔ
Ｈ３は、実験により定められる値である。白黒２値画像
属性率Ｓｐの値が所定のしきい値ＴＨ３よりも大きい場
合には（ステップＳ６２２０でＹＥＳ）、注目ブロック
の属性情報を、白黒２値画像属性に修正する（ステップ
Ｓ６２２１）。また、白黒２値画像属性率Ｓｐの値が所
定のしきい値ＴＨ３以下である場合には（ステップＳ６
２２０でＮＯ）、フルカラー画像属性率Ｆｐの値が所定
のしきい値ＴＨ４よりも大きいか否かを判断する（ステ
ップＳ２２２）。本実施例では、しきい値ＴＨ４を５０
に設定する。このしきい値ＴＨ４は、実験により定めら
れる値である。フルカラー画像属性率Ｆｐの値が所定の
しきい値ＴＨ４よりも大きな場合（ステップＳ６２２２
でＹＥＳ）、注目ブロックの画像情報をフルカラー画像
に修正する（ステップＳ６２２３）。フルカラー画像属
性率Ｆｐの値が所定のしきい値ＴＨ４以下である場合に
は（ステップＳ６２２２でＮＯ）、べた画像属性率Ｂｐ
の値が所定のしきい値ＴＨ５よりも大きいか否かを判断
する（ステップＳ６２２４）。本実施例では、しきい値
ＴＨ５を８０に設定する。このしきい値ＴＨ５は、実験
により定められる値である。べた画像属性率Ｂｐの値が
所定のしきい値ＴＨ５よりも大きい場合（ステップＳ６
２２４でＹＥＳ）、注目ブロックの属性情報をべた画像
に修正する（ステップＳ６２２５）。べた画像属性率Ｂ
ｐの値が所定のしきい値ＴＨ５以下である場合には、属
性判別処理の判別結果が正しいと判断して、注目ブロッ
クの属性情報を維持したままリターンする。以上のよう
に、ブロック単位で実行された属性判別処理の結果を、
周辺ブロックの属性判別結果との関連に基づいて検討す
ることで、属性判別処理の精度を向上することができ
る。
ー画像、又は、べた画像に属するブロックが、白黒多値
画像に属すると誤判別される場合がある。例えば、文字
のある部分が、画像の読み取り精度の影響により、局所
的に階調が低下した場合が考えられる。この画素を含む
ブロックに割り当てられる符号データφｉｊは、２極化
しないため、白黒多値画像と誤判別される。そこで、白
黒多値マクロ処理では、上記属性判別処理において、注
目ブロックが白黒多値画像に属すると判別されている場
合、本来、白黒２値画像、フルカラー画像、又はべた画
像と判別されるべきブロックが白黒多値画像に属すると
誤判別されていないかを、白黒２値画像属性率Ｓｐ、フ
ルカラー画像属性Ｆｐ、べた画像属性率Ｂｐの各値に基
づいて検討する。図１９は、白黒多値マクロ処理（図１
６のステップＳ６２０６）のフローチャートである。ま
ず、白黒２値画像属性率Ｓｐの値がＴＨ３よりも大きい
か否かを判断する（ステップＳ６２２０）。本実施例で
は、しきい値ＴＨ３を７０に設定する。このしきい値Ｔ
Ｈ３は、実験により定められる値である。白黒２値画像
属性率Ｓｐの値が所定のしきい値ＴＨ３よりも大きい場
合には（ステップＳ６２２０でＹＥＳ）、注目ブロック
の属性情報を、白黒２値画像属性に修正する（ステップ
Ｓ６２２１）。また、白黒２値画像属性率Ｓｐの値が所
定のしきい値ＴＨ３以下である場合には（ステップＳ６
２２０でＮＯ）、フルカラー画像属性率Ｆｐの値が所定
のしきい値ＴＨ４よりも大きいか否かを判断する（ステ
ップＳ２２２）。本実施例では、しきい値ＴＨ４を５０
に設定する。このしきい値ＴＨ４は、実験により定めら
れる値である。フルカラー画像属性率Ｆｐの値が所定の
しきい値ＴＨ４よりも大きな場合（ステップＳ６２２２
でＹＥＳ）、注目ブロックの画像情報をフルカラー画像
に修正する（ステップＳ６２２３）。フルカラー画像属
性率Ｆｐの値が所定のしきい値ＴＨ４以下である場合に
は（ステップＳ６２２２でＮＯ）、べた画像属性率Ｂｐ
の値が所定のしきい値ＴＨ５よりも大きいか否かを判断
する（ステップＳ６２２４）。本実施例では、しきい値
ＴＨ５を８０に設定する。このしきい値ＴＨ５は、実験
により定められる値である。べた画像属性率Ｂｐの値が
所定のしきい値ＴＨ５よりも大きい場合（ステップＳ６
２２４でＹＥＳ）、注目ブロックの属性情報をべた画像
に修正する（ステップＳ６２２５）。べた画像属性率Ｂ
ｐの値が所定のしきい値ＴＨ５以下である場合には、属
性判別処理の判別結果が正しいと判断して、注目ブロッ
クの属性情報を維持したままリターンする。以上のよう
に、ブロック単位で実行された属性判別処理の結果を、
周辺ブロックの属性判別結果との関連に基づいて検討す
ることで、属性判別処理の精度を向上することができ
る。
【００３０】<3-3-1-4-3>フルカラー属性マクロ処理 上記属性判別処理においては、白黒２値画像、白黒多値
画像又は、べた画像に属するブロックが、フルカラー画
像に属すると誤判別される場合がある。上記属性判別処
理においては、べた画像、白黒２値画像、白黒多値画像
の何れにも属さないブロックをフルカラー画像に属する
と判断している。従って、本来べた画像、白黒２値画
像、白黒多値画像に属するブロックが、画像の読み取り
精度の影響により、フルカラー画像に属すると誤判別さ
れている場合も考えられる。そこで、フルカラーマクロ
処理では、上記属性判別処理において、注目ブロックが
フルカラー画像に属すると判別されている場合、本来、
べた画像、白黒２値画像、白黒多値画像に属するブロッ
クがフルカラー画像に属すると誤判別されていないか
を、白黒２値画像属性率Ｓｐ、白黒多値画像属性率Ｍｐ
及びべた画像属性率Ｂｐの各値に基づいて検討する。図
２０は、フルカラーマクロ処理（図１６に示すステップ
Ｓ６２０７）のフローチャートである。まず、白黒２値
画像属性率Ｓｐの値が所定のしきい値ＴＨ６よりも大き
いか否かを判断する（ステップＳ６２３０）。本実施例
では、しきい値ＴＨ６を７０に設定する。このしきい値
ＴＨ６は、実験により定められる値である。白黒２値画
像属性率の値が所定のしきい値ＴＨ６よりも大きい場合
（ステップＳ６２３０でＹＥＳ）、注目ブロックの属性
情報を白黒２値画像に修正する（ステップＳ６２３
１）。また、白黒２値画像属性率Ｓｐの値が所定のしき
い値ＴＨ６以下の場合（ステップＳ６２３０でＮＯ）、
白黒多値画像属性率Ｍｐの値が所定のしきい値ＴＨ７よ
りも大きいか否かを判断する（ステップＳ６２３２）。
本実施例では、しきい値ＴＨ７を７０に設定する。この
しきい値ＴＨ７は、実験により定められる値である。白
黒多値画像属性率Ｍｐの値が所定のしきい値ＴＨ７より
も大きい場合（ステップＳ６２３２でＹＥＳ）、注目ブ
ロックの属性性情報を白黒多値画像に修正する（ステッ
プＳ６２３３）。また、白黒多値画像属性率Ｍｐの値が
所定のしきい値ＴＨ７以下である場合（ステップＳ６２
３２でＮＯ）、べた画像属性率Ｂｐの値が所定のしきい
値ＴＨ８よりも大きいか否かを判断する（ステップＳ６
２３４）。本実施例では、しきい値ＴＨ８を８０に設定
する。このしきい値ＴＨ８は、実験により定められる値
である。べた画像属性率Ｂｐの値が所定のしきい値ＴＨ
８よりも大きい場合（ステップＳ６２３４でＹＥＳ）、
注目ブロックの属性情報をべた画像に修正する（ステッ
プＳ６２３５）。べた画像属性率Ｂｐの値が所定のしき
い値ＴＨ８以下である場合（ステップＳ６２３４でＮ
Ｏ）、属性判別処理の判別結果が正しいと判断して、注
目ブロックの属性情報を維持したままリターンする。以
上のように、ブロック単位で実行された属性判別処理の
結果を、周辺ブロックの属性判別結果との関連に基づい
て検討することで、属性判別処理の精度を向上すること
ができる。
画像又は、べた画像に属するブロックが、フルカラー画
像に属すると誤判別される場合がある。上記属性判別処
理においては、べた画像、白黒２値画像、白黒多値画像
の何れにも属さないブロックをフルカラー画像に属する
と判断している。従って、本来べた画像、白黒２値画
像、白黒多値画像に属するブロックが、画像の読み取り
精度の影響により、フルカラー画像に属すると誤判別さ
れている場合も考えられる。そこで、フルカラーマクロ
処理では、上記属性判別処理において、注目ブロックが
フルカラー画像に属すると判別されている場合、本来、
べた画像、白黒２値画像、白黒多値画像に属するブロッ
クがフルカラー画像に属すると誤判別されていないか
を、白黒２値画像属性率Ｓｐ、白黒多値画像属性率Ｍｐ
及びべた画像属性率Ｂｐの各値に基づいて検討する。図
２０は、フルカラーマクロ処理（図１６に示すステップ
Ｓ６２０７）のフローチャートである。まず、白黒２値
画像属性率Ｓｐの値が所定のしきい値ＴＨ６よりも大き
いか否かを判断する（ステップＳ６２３０）。本実施例
では、しきい値ＴＨ６を７０に設定する。このしきい値
ＴＨ６は、実験により定められる値である。白黒２値画
像属性率の値が所定のしきい値ＴＨ６よりも大きい場合
（ステップＳ６２３０でＹＥＳ）、注目ブロックの属性
情報を白黒２値画像に修正する（ステップＳ６２３
１）。また、白黒２値画像属性率Ｓｐの値が所定のしき
い値ＴＨ６以下の場合（ステップＳ６２３０でＮＯ）、
白黒多値画像属性率Ｍｐの値が所定のしきい値ＴＨ７よ
りも大きいか否かを判断する（ステップＳ６２３２）。
本実施例では、しきい値ＴＨ７を７０に設定する。この
しきい値ＴＨ７は、実験により定められる値である。白
黒多値画像属性率Ｍｐの値が所定のしきい値ＴＨ７より
も大きい場合（ステップＳ６２３２でＹＥＳ）、注目ブ
ロックの属性性情報を白黒多値画像に修正する（ステッ
プＳ６２３３）。また、白黒多値画像属性率Ｍｐの値が
所定のしきい値ＴＨ７以下である場合（ステップＳ６２
３２でＮＯ）、べた画像属性率Ｂｐの値が所定のしきい
値ＴＨ８よりも大きいか否かを判断する（ステップＳ６
２３４）。本実施例では、しきい値ＴＨ８を８０に設定
する。このしきい値ＴＨ８は、実験により定められる値
である。べた画像属性率Ｂｐの値が所定のしきい値ＴＨ
８よりも大きい場合（ステップＳ６２３４でＹＥＳ）、
注目ブロックの属性情報をべた画像に修正する（ステッ
プＳ６２３５）。べた画像属性率Ｂｐの値が所定のしき
い値ＴＨ８以下である場合（ステップＳ６２３４でＮ
Ｏ）、属性判別処理の判別結果が正しいと判断して、注
目ブロックの属性情報を維持したままリターンする。以
上のように、ブロック単位で実行された属性判別処理の
結果を、周辺ブロックの属性判別結果との関連に基づい
て検討することで、属性判別処理の精度を向上すること
ができる。
【００３１】(3-3-2)特徴量抽出処理 ＧＢＴＣ方式の符号化処理により各ブロック毎に得られ
る平均値情報ＬＡ及び階調幅指数ＬＤは、原画像データ
の１／１６の情報量であり、全画像データにおける平均
値情報と、階調幅データの代表値を表す。このため、実
際に原画像データの明度成分Ｌ＊、色度成分ａ＊及びｂ
＊についての特徴量を求めた場合とほぼ同じ情報が１／
１６のデータから得られることとなる。これにより、特
徴量抽出処理に要する演算回路の簡略化を図ることが可
能となり、かつ、特徴量の抽出処理に係る時間を短縮す
ることができる。本実施例の複写機では、以下に説明す
る特徴量抽出処理を実行し、各抽出した特徴量をハード
ディスク６１４に格納しておく。これにより、後に説明
するＡＥ処理や、画像編集／加工処理を行う際に、ハー
ドディスクより該当する特徴量を読み出し、読み出した
値に基づいて各処理を実行することが可能となる。従っ
て、符号化される前、及び、復号化された後の画像デー
タに基づいて、ＡＥ処理や画像編集／加工処理を実行す
る場合に比べ、処理に要するメモリの容量を少なくする
ことができる。また、処理自体に要する時間を短縮する
ことができる。
る平均値情報ＬＡ及び階調幅指数ＬＤは、原画像データ
の１／１６の情報量であり、全画像データにおける平均
値情報と、階調幅データの代表値を表す。このため、実
際に原画像データの明度成分Ｌ＊、色度成分ａ＊及びｂ
＊についての特徴量を求めた場合とほぼ同じ情報が１／
１６のデータから得られることとなる。これにより、特
徴量抽出処理に要する演算回路の簡略化を図ることが可
能となり、かつ、特徴量の抽出処理に係る時間を短縮す
ることができる。本実施例の複写機では、以下に説明す
る特徴量抽出処理を実行し、各抽出した特徴量をハード
ディスク６１４に格納しておく。これにより、後に説明
するＡＥ処理や、画像編集／加工処理を行う際に、ハー
ドディスクより該当する特徴量を読み出し、読み出した
値に基づいて各処理を実行することが可能となる。従っ
て、符号化される前、及び、復号化された後の画像デー
タに基づいて、ＡＥ処理や画像編集／加工処理を実行す
る場合に比べ、処理に要するメモリの容量を少なくする
ことができる。また、処理自体に要する時間を短縮する
ことができる。
【００３２】<3-3-2-1>白黒べた画像特徴量抽出処理 図２１は、白黒べた画像特徴量抽出処理（図１１に示す
ステップＳ６００４）のフローチャートである。ここで
は、明度成分Ｌ＊の全ブロックについての平均値情報Ｌ
Ａのヒストグラムデータを作成した後（ステップＳ６３
００）、リターンする。ここで求めたヒストグラムデー
タは、ハードディスク６１４に格納され、後に説明する
編集／加工処理の１つである下地カット処理を実行する
際に用いる。
ステップＳ６００４）のフローチャートである。ここで
は、明度成分Ｌ＊の全ブロックについての平均値情報Ｌ
Ａのヒストグラムデータを作成した後（ステップＳ６３
００）、リターンする。ここで求めたヒストグラムデー
タは、ハードディスク６１４に格納され、後に説明する
編集／加工処理の１つである下地カット処理を実行する
際に用いる。
【００３３】<3-3-2-2>カラーべた画像特徴量抽出処理 図２２は、カラーべた画像特徴量抽出処理（図１１に示
すステップＳ６００６）のフローチャートである。ま
ず、明度成分Ｌ＊の全ブロックについての平均値情報Ｌ
Ａのヒストグラムデータを作成する（ステップＳ６３１
０）。次に、色度成分ａ＊の全ブロックについての平均
値情報ＬＡのヒストグラムデータを作成する（ステップ
Ｓ６３１１）。次に、色度成分ｂ＊の全ブロックについ
ての平均値情報ＬＡのヒストグラムデータを作成する
（ステップＳ６３１２）。ここで求めた各ヒストグラム
データは、ハードディスク６１４に格納され、後に説明
する編集／加工処理の１つである下地カット処理を実行
する際に用いる。
すステップＳ６００６）のフローチャートである。ま
ず、明度成分Ｌ＊の全ブロックについての平均値情報Ｌ
Ａのヒストグラムデータを作成する（ステップＳ６３１
０）。次に、色度成分ａ＊の全ブロックについての平均
値情報ＬＡのヒストグラムデータを作成する（ステップ
Ｓ６３１１）。次に、色度成分ｂ＊の全ブロックについ
ての平均値情報ＬＡのヒストグラムデータを作成する
（ステップＳ６３１２）。ここで求めた各ヒストグラム
データは、ハードディスク６１４に格納され、後に説明
する編集／加工処理の１つである下地カット処理を実行
する際に用いる。
【００３４】<3-3-2-3>白黒２値画像特徴量抽出処理 図２３は、白黒２値画像特徴量抽出処理（図１１に示す
ステップＳ６００８）のフローチャートである。ここで
は、４×４画素ブロック内に存在する各画素の白黒比を
求める。４×４画素ブロック内にある各画素の符号デー
タの上位１ビットの値が１の場合（ステップＳ６３２０
でＹＥＳ）、当該画素を白色と判断して白色画素につい
てのカウントアップを行う（ステップＳ６３２１）。ま
た、符号データの上位１ビットの値が０である場合（ス
テップＳ６３２０でＮＯ）、当該画素を黒色と判断して
黒色画素についてのカウントアップを行う（ステップＳ
６３２２）。上記ステップＳ６１２０での判断は、２５
６階調データの値が平均値情報ＬＡの値よりも大きな場
合に、符号データφｉｊ＝１１，１０が割り当てられ、
小さな場合にφｉｊ＝００，０１が割り当てられること
に基づく。４×４画素ブロック内の全ての符号データに
ついての判断を行った後（ステップＳ６３２３でＹＥ
Ｓ）、白黒比率を計算する（ステップＳ６３２４）。こ
こで、求められた白黒比率は、ハードディスク６１４に
格納される。
ステップＳ６００８）のフローチャートである。ここで
は、４×４画素ブロック内に存在する各画素の白黒比を
求める。４×４画素ブロック内にある各画素の符号デー
タの上位１ビットの値が１の場合（ステップＳ６３２０
でＹＥＳ）、当該画素を白色と判断して白色画素につい
てのカウントアップを行う（ステップＳ６３２１）。ま
た、符号データの上位１ビットの値が０である場合（ス
テップＳ６３２０でＮＯ）、当該画素を黒色と判断して
黒色画素についてのカウントアップを行う（ステップＳ
６３２２）。上記ステップＳ６１２０での判断は、２５
６階調データの値が平均値情報ＬＡの値よりも大きな場
合に、符号データφｉｊ＝１１，１０が割り当てられ、
小さな場合にφｉｊ＝００，０１が割り当てられること
に基づく。４×４画素ブロック内の全ての符号データに
ついての判断を行った後（ステップＳ６３２３でＹＥ
Ｓ）、白黒比率を計算する（ステップＳ６３２４）。こ
こで、求められた白黒比率は、ハードディスク６１４に
格納される。
【００３５】<3-3-2-4>白黒多値画像特徴量抽出処理 図２４は、白黒多値画像特徴量抽出処理（図１１に示す
ステップＳ６０１０）のフローチャートである。まず、
明度成分Ｌ＊の全ブロックについての平均値情報ＬＡの
ヒストグラムデータを作成する（ステップＳ６３３
０）。次に、明度成分Ｌ＊の全ブロックについての階調
幅情報ＬＤのヒストグラムデータを作成する（ステップ
Ｓ６３３１）。ここで求めた各ヒストグラムデータは、
ハードディスク６１４に記憶され、後に説明するＡＥ処
理で使用する。
ステップＳ６０１０）のフローチャートである。まず、
明度成分Ｌ＊の全ブロックについての平均値情報ＬＡの
ヒストグラムデータを作成する（ステップＳ６３３
０）。次に、明度成分Ｌ＊の全ブロックについての階調
幅情報ＬＤのヒストグラムデータを作成する（ステップ
Ｓ６３３１）。ここで求めた各ヒストグラムデータは、
ハードディスク６１４に記憶され、後に説明するＡＥ処
理で使用する。
【００３６】<3-3-2-5>フルカラー画像特徴量抽出処理 図２５は、フルカラー画像特徴量抽出処理（図１１に示
すステップＳ６０１２）のフローチャートである。ま
ず、明度成分Ｌ＊の全ブロックについての平均値情報Ｌ
Ａのヒストグラムデータを形成する（ステップＳ６３４
０）。次に、明度成分Ｌ＊の全ブロックについての階調
幅指数ＬＤのヒストグラムデータを形成する（ステップ
Ｓ６３４１）。色度成分ａ＊の全ブロックについての平
均値情報ＬＡのヒストグラムデータを形成する（ステッ
プＳ６３４２）。色度成分ａ＊の全ブロックについての
階調幅指数ＬＤのヒストグラムデータを形成する（ステ
ップＳ６３４３）。色度成分ｂ＊の全ブロックについて
の平均値情報ＬＡのヒストグラムデータを形成する（ス
テップＳ６３４４）。色度成分ｂ＊の全ブロックについ
ての階調幅指数ＬＤのヒストグラムデータを形成する
（ステップＳ６３４５）。ここで求めた各ヒストグラム
データは、ハードディスク６１４に記憶され、後に説明
するＡＥ処理で使用する。
すステップＳ６０１２）のフローチャートである。ま
ず、明度成分Ｌ＊の全ブロックについての平均値情報Ｌ
Ａのヒストグラムデータを形成する（ステップＳ６３４
０）。次に、明度成分Ｌ＊の全ブロックについての階調
幅指数ＬＤのヒストグラムデータを形成する（ステップ
Ｓ６３４１）。色度成分ａ＊の全ブロックについての平
均値情報ＬＡのヒストグラムデータを形成する（ステッ
プＳ６３４２）。色度成分ａ＊の全ブロックについての
階調幅指数ＬＤのヒストグラムデータを形成する（ステ
ップＳ６３４３）。色度成分ｂ＊の全ブロックについて
の平均値情報ＬＡのヒストグラムデータを形成する（ス
テップＳ６３４４）。色度成分ｂ＊の全ブロックについ
ての階調幅指数ＬＤのヒストグラムデータを形成する
（ステップＳ６３４５）。ここで求めた各ヒストグラム
データは、ハードディスク６１４に記憶され、後に説明
するＡＥ処理で使用する。
【００３７】(3-3-3)再圧縮処理 本実施例の複写機では、明度成分Ｌ＊、色度成分ａ＊及
びｂ＊についての平均値情報ＬＡ、階調幅指数ＬＤ及び
符号データφｉｊの内、上記属性判別処理（ステップＳ
６００２）において判別された属性情報に基づいて、常
に特定することのできるデータを削減し、より一層の画
像データの圧縮を行う。再圧縮処理により得られるデー
タは、圧縮画像メモリ６１０に格納される。以下に、各
属性毎に実行される再圧縮処理について説明する。
びｂ＊についての平均値情報ＬＡ、階調幅指数ＬＤ及び
符号データφｉｊの内、上記属性判別処理（ステップＳ
６００２）において判別された属性情報に基づいて、常
に特定することのできるデータを削減し、より一層の画
像データの圧縮を行う。再圧縮処理により得られるデー
タは、圧縮画像メモリ６１０に格納される。以下に、各
属性毎に実行される再圧縮処理について説明する。
【００３８】<3-3-3-1>白黒べた画像再圧縮処理 図２６は、白黒べた画像再圧縮処理（図１１に示すステ
ップＳ６００５）の処理フローチャートである。白黒べ
た画像は、特定の明度成分Ｌ＊を有する無彩色（色度成
分ａ＊及びｂ＊のデータ値は共に０）画像である。即
ち、白黒べた画像は、上記特定の明度成分Ｌ＊の値から
再現することができる。明度成分Ｌ＊の値がある特定の
値であるため、４×４画素ブロック内の各画素に割り当
てられる符号データφｉｊの値は全て同じ符号となる。
更に、階調幅指数ＬＤの値は０になる。そこで、圧縮画
像メモリ６１０より明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡのみ
を取り出し、これを白黒べた画像に関する再圧縮データ
として、圧縮画像メモリ６１０に格納する（ステップＳ
６４００）。図２７は、符号化されたデータと、再圧縮
データとの関係を示す概念図である。再圧縮後のデータ
は、再圧縮前の符号化されたデータの１／１８に圧縮さ
れる。ＧＢＴＣ方式で得られる符号化されたデータの圧
縮率は３／８であるから、再圧縮後のデータの圧縮率は
１／４８となる。
ップＳ６００５）の処理フローチャートである。白黒べ
た画像は、特定の明度成分Ｌ＊を有する無彩色（色度成
分ａ＊及びｂ＊のデータ値は共に０）画像である。即
ち、白黒べた画像は、上記特定の明度成分Ｌ＊の値から
再現することができる。明度成分Ｌ＊の値がある特定の
値であるため、４×４画素ブロック内の各画素に割り当
てられる符号データφｉｊの値は全て同じ符号となる。
更に、階調幅指数ＬＤの値は０になる。そこで、圧縮画
像メモリ６１０より明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡのみ
を取り出し、これを白黒べた画像に関する再圧縮データ
として、圧縮画像メモリ６１０に格納する（ステップＳ
６４００）。図２７は、符号化されたデータと、再圧縮
データとの関係を示す概念図である。再圧縮後のデータ
は、再圧縮前の符号化されたデータの１／１８に圧縮さ
れる。ＧＢＴＣ方式で得られる符号化されたデータの圧
縮率は３／８であるから、再圧縮後のデータの圧縮率は
１／４８となる。
【００３９】<3-3-3-2>カラーべた画像再圧縮処理 図２８は、カラーべた画像再圧縮処理（図１１に示すス
テップＳ６００７）の処理フローチャートである。カラ
ーべた画像は、特定の明度成分Ｌ＊を有する単一色（色
度成分ａ＊及びｂ＊のデータ値が、一定）の画像であ
る。即ち、カラーべた画像は、色度成分ａ＊及びｂ＊の
各平均値情報ＬＡと、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡよ
り再現することができる。そこで、圧縮画像メモリ６１
０から明度成分Ｌ＊，色度成分ａ＊及びｂ＊の各平均値
情報ＬＡのみを取り出し、これをカラーべた画像に関す
る再圧縮データとして、圧縮画像メモリ６１０に格納す
る（ステップＳ６４１０、Ｓ６４１１、Ｓ６４１２）。
図２９は、符号データと、再圧縮データとの関係を示す
概念図である。再圧縮後のデータは、再圧縮前の符号化
されたデータの１／６に圧縮される。ＧＢＴＣ方式で得
られる符号化されたデータの圧縮率は３／８であるか
ら、再圧縮後のデータは１／１６となる。
テップＳ６００７）の処理フローチャートである。カラ
ーべた画像は、特定の明度成分Ｌ＊を有する単一色（色
度成分ａ＊及びｂ＊のデータ値が、一定）の画像であ
る。即ち、カラーべた画像は、色度成分ａ＊及びｂ＊の
各平均値情報ＬＡと、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡよ
り再現することができる。そこで、圧縮画像メモリ６１
０から明度成分Ｌ＊，色度成分ａ＊及びｂ＊の各平均値
情報ＬＡのみを取り出し、これをカラーべた画像に関す
る再圧縮データとして、圧縮画像メモリ６１０に格納す
る（ステップＳ６４１０、Ｓ６４１１、Ｓ６４１２）。
図２９は、符号データと、再圧縮データとの関係を示す
概念図である。再圧縮後のデータは、再圧縮前の符号化
されたデータの１／６に圧縮される。ＧＢＴＣ方式で得
られる符号化されたデータの圧縮率は３／８であるか
ら、再圧縮後のデータは１／１６となる。
【００４０】<3-3-3-3>白黒２値画像再圧縮処理 図３０は、白黒２値画像再圧縮処理（ステップＳ６００
９）のフローチャートである。白黒２値画像は、黒色
（明度成分Ｌ＊が０）、もしくは白色（明度成分Ｌ＊が
２５５）からなる無彩色（色度成分ａ＊及びｂ＊のデー
タ値が共に０）の画像である。即ち、白黒２値画像は、
明度成分Ｌ＊についての符号データφｉｊより再現する
ことができる。また、白黒２値画像の場合に各画素に割
り当てられる符号データφｉｊは、１１もしくは０１の
２つの符号のみで構成される。そこで、圧縮画像メモリ
６１０から明度成分Ｌ＊についての符号データφｉｊの
値を取り出し、取り出した各画素の符号データを各１ビ
ットのデータφ’ｉｊに変換し、変換した各１ビットの
データを再圧縮データとする。１ビットデータφ’ｉｊ
の値は、例えば、φｉｊ＝１１のときには１、φｉｊ＝
０１のときには０とする。処理の流れとしては、まず、
圧縮画像メモリ６１０から明度成分Ｌ＊の１ブロックの
６バイトデータを読み出し、読み出したデータから平均
値情報ＬＡ，階調幅情報ＬＤの２バイトのデータを除去
して、各画素に割り当てられた符号データを示す４バイ
トのデータのみにする（ステップＳ６４２０）。次に、
４バイトのデータの先頭の２ビット分のデータを読み出
し、このデータを符号データφｉｊとする（ステップＳ
６４２１）。２値画像の場合、各画素には、１１もしく
は０１の符号データφｉｊが割り当てられている。そこ
で、読み出した２ビットデータφｉｊの値を調べる（ス
テップＳ６４２２）。φｉｊ＝０１の場合、φ’ｉｊ＝
０を割り当てる（ステップＳ６４２３）。また、φｉｊ
＝１１の場合、φ’ｉｊ＝１を割り当てる（ステップＳ
６４２４）。次に、上記４バイトのデータの先頭の２ビ
ット分のデータをシフトさせ、当該２ビット分のデータ
の次の２ビット分のデータを先頭にする（ステップＳ６
４２５）。上記ステップＳ６２２１〜Ｓ６２２５の処理
を１６画素分全てについて行う。これにより、再圧縮デ
ータφ’ｉｊが得られる。再圧縮データφ’ｉｊは、圧
縮画像メモリ６１０に格納される。ステップＳ６２２５
によるシフト操作で、最初の２ビットデータが再び先頭
になった場合には（ステップＳ６４２６でＹＥＳ）、処
理を終了してリターンする。図３１は、符号データと、
再圧縮データとの関係を示す概念図である。再圧縮後の
データは、１ビットの符号データφ’ｉｊ×１６画素分
＝１６ビットのデータからなり、再圧縮前の符号データ
の１／９に圧縮される。ＧＢＴＣ方式で得られる符号デ
ータの圧縮率は３／８であるから、再圧縮後のデータの
圧縮率は、１／２４となる。
９）のフローチャートである。白黒２値画像は、黒色
（明度成分Ｌ＊が０）、もしくは白色（明度成分Ｌ＊が
２５５）からなる無彩色（色度成分ａ＊及びｂ＊のデー
タ値が共に０）の画像である。即ち、白黒２値画像は、
明度成分Ｌ＊についての符号データφｉｊより再現する
ことができる。また、白黒２値画像の場合に各画素に割
り当てられる符号データφｉｊは、１１もしくは０１の
２つの符号のみで構成される。そこで、圧縮画像メモリ
６１０から明度成分Ｌ＊についての符号データφｉｊの
値を取り出し、取り出した各画素の符号データを各１ビ
ットのデータφ’ｉｊに変換し、変換した各１ビットの
データを再圧縮データとする。１ビットデータφ’ｉｊ
の値は、例えば、φｉｊ＝１１のときには１、φｉｊ＝
０１のときには０とする。処理の流れとしては、まず、
圧縮画像メモリ６１０から明度成分Ｌ＊の１ブロックの
６バイトデータを読み出し、読み出したデータから平均
値情報ＬＡ，階調幅情報ＬＤの２バイトのデータを除去
して、各画素に割り当てられた符号データを示す４バイ
トのデータのみにする（ステップＳ６４２０）。次に、
４バイトのデータの先頭の２ビット分のデータを読み出
し、このデータを符号データφｉｊとする（ステップＳ
６４２１）。２値画像の場合、各画素には、１１もしく
は０１の符号データφｉｊが割り当てられている。そこ
で、読み出した２ビットデータφｉｊの値を調べる（ス
テップＳ６４２２）。φｉｊ＝０１の場合、φ’ｉｊ＝
０を割り当てる（ステップＳ６４２３）。また、φｉｊ
＝１１の場合、φ’ｉｊ＝１を割り当てる（ステップＳ
６４２４）。次に、上記４バイトのデータの先頭の２ビ
ット分のデータをシフトさせ、当該２ビット分のデータ
の次の２ビット分のデータを先頭にする（ステップＳ６
４２５）。上記ステップＳ６２２１〜Ｓ６２２５の処理
を１６画素分全てについて行う。これにより、再圧縮デ
ータφ’ｉｊが得られる。再圧縮データφ’ｉｊは、圧
縮画像メモリ６１０に格納される。ステップＳ６２２５
によるシフト操作で、最初の２ビットデータが再び先頭
になった場合には（ステップＳ６４２６でＹＥＳ）、処
理を終了してリターンする。図３１は、符号データと、
再圧縮データとの関係を示す概念図である。再圧縮後の
データは、１ビットの符号データφ’ｉｊ×１６画素分
＝１６ビットのデータからなり、再圧縮前の符号データ
の１／９に圧縮される。ＧＢＴＣ方式で得られる符号デ
ータの圧縮率は３／８であるから、再圧縮後のデータの
圧縮率は、１／２４となる。
【００４１】<3-3-3-4>白黒多値画像再圧縮処理 図３２は、白黒多値画像の再圧縮処理（図１１に示すス
テップＳ６０１１）のフローチャートである。白黒多値
画像では、無彩色（色度成分ａ＊及びｂ＊は、共に０）
であって、明度成分Ｌ＊が０から２５５の範囲で変化す
る画像である。即ち、当該白黒多値画像は、明度成分Ｌ
＊のみで再現することができる。そこで、圧縮画像メモ
リ６１０より明度成分Ｌ＊の全情報（平均値情報ＬＡ，
階調幅指数ＬＤ，符号データφｉｊ）を取り出し、これ
を再圧縮画像データとして、圧縮画像メモリ６１０に格
納する（ステップＳ６４３０）。図３３は、符号データ
と、再圧縮データとの関係を示す概念図である。再圧縮
後のデータは、再圧縮前の符号データの１／３に圧縮さ
れる。ＧＢＴＣ方式で得られる符号データの圧縮率は３
／８であるから、再圧縮後のデータの圧縮率は１／８と
なる。
テップＳ６０１１）のフローチャートである。白黒多値
画像では、無彩色（色度成分ａ＊及びｂ＊は、共に０）
であって、明度成分Ｌ＊が０から２５５の範囲で変化す
る画像である。即ち、当該白黒多値画像は、明度成分Ｌ
＊のみで再現することができる。そこで、圧縮画像メモ
リ６１０より明度成分Ｌ＊の全情報（平均値情報ＬＡ，
階調幅指数ＬＤ，符号データφｉｊ）を取り出し、これ
を再圧縮画像データとして、圧縮画像メモリ６１０に格
納する（ステップＳ６４３０）。図３３は、符号データ
と、再圧縮データとの関係を示す概念図である。再圧縮
後のデータは、再圧縮前の符号データの１／３に圧縮さ
れる。ＧＢＴＣ方式で得られる符号データの圧縮率は３
／８であるから、再圧縮後のデータの圧縮率は１／８と
なる。
【００４２】（３−４）再圧縮からの伸張処理 再圧縮されたデータは、圧縮画像メモリ６１０に格納さ
れる。ＣＰＵ６１１は、用紙上に画像を形成する際、圧
縮画像メモリ６１０に格納された再圧縮データを読み出
すと共に、当該データに関連する属性情報をハードディ
スク６１４より読み出す。読み出した属性情報より特定
される再圧縮データの属性に基づいて、再圧縮されたデ
ータの伸張処理を実行する。
れる。ＣＰＵ６１１は、用紙上に画像を形成する際、圧
縮画像メモリ６１０に格納された再圧縮データを読み出
すと共に、当該データに関連する属性情報をハードディ
スク６１４より読み出す。読み出した属性情報より特定
される再圧縮データの属性に基づいて、再圧縮されたデ
ータの伸張処理を実行する。
【００４３】(3-4-1)再圧縮からの伸張処理 図３４及び図３５は、再圧縮伸張処理（図９に示すステ
ップＳ７０００）のフローチャートである。まず、ハー
ドディスク６１４から伸張しようとする４×４画素ブロ
ックについての属性フラグｆ１，ｆ２及びｆ３を読み出
す（ステップＳ７００１）。次のその属性フラグｆ１，
ｆ２及びｆ３の値より、４×４画素ブロックに関するデ
ータが白黒べた画像、カラーべた画像、白黒２値画像、
白黒多値画像、もしくはフルカラー画像の何れの画像に
属するのかを特定する（ステップＳ７００２）。４×４
画素ブロックに関するデータが、白黒べた画像に属する
データである場合（べた画像フラグｆ１＝１、カラー／
モノクロ画像フラグｆ２＝１）、白黒べた画像再圧縮デ
ータからの伸張処理を実行し、ＧＢＴＣ方式による復号
化が可能なデータを作成する（ステップＳ７００３）。
この後、使用者による設定に基づく編集／加工処理を実
行する（ステップＳ７００４）。上記処理の後、圧縮画
像メモリ６１０に伸張されたデータを書き込む（ステッ
プＳ７０１５）。４×４画素ブロックに関するデータ
が、カラーべた画像に属するデータである場合（べた画
像フラグｆ１＝１、カラー／モノクロ画像フラグｆ２＝
０）、カラーべた画像再圧縮データからの伸張処理を実
行し、ＧＢＴＣ方式による復号化が可能なデータを作成
する（ステップＳ７００５）。この後、使用者による設
定に基づく編集／加工処理を実行する（ステップＳ７０
０６）。上記処理の後、圧縮画像メモリ６１０に伸張さ
れたデータを書き込む（ステップＳ７０１５）。４×４
画素ブロックに関するデータが白黒２値画像に属するデ
ータである場合（べた画像フラグｆ１＝０、カラー／モ
ノクロ画像フラグｆ２＝１、２値／多値画像フラグｆ３
＝１）、白黒２値画像再圧縮データからの伸張処理を実
行し、ＧＢＴＣ方式による復号化が可能なデータを作成
する（ステップＳ７００７）。この後、使用者による設
定に基づいて編集／加工処理を実行する（ステップＳ７
００８）。上記処理の後、圧縮画像メモリ６１０に伸張
されたデータを書き込む（ステップＳ７０１５）。４×
４画素ブロックに関するデータが白黒多値画像に属する
データである場合（べた画像フラグｆ１＝０、カラー／
モノクロ画像フラグｆ２＝１、２値／多値画像フラグｆ
３＝０）、白黒多値画像再圧縮データからの伸張処理を
実行し、ＧＢＴＣ方式による復号化が可能なデータを作
成する（ステップＳ７００９）。伸張されたデータに対
し、白黒多値画像に対応したＡＥ処理処理を行う（ステ
ップＳ７０１０）。この後、使用者による設定に基づく
編集／加工処理を実行する（ステップＳ７０１１）。上
記処理の後、圧縮画像メモリ６１０に伸張されたデータ
を書き込む（ステップＳ７０１５）。４×４画素ブロッ
クに関するデータが、フルカラー画像に属するデータで
ある場合（べた画像フラグｆ１＝０、カラー／モノクロ
画像フラグｆ２＝０）、フルカラー画像再圧縮データか
らの伸張処理を実行し、ＧＢＴＣ方式による復号化が可
能なデータを作成する（ステップＳ７０１２）。伸張さ
れたデータに対し、フルカラー画像に対応したＡＥ処理
を行う（ステップＳ７０１３）。この後、使用者による
設定に基づく編集／加工処理を実行する（ステップＳ７
０１４）。上記処理の後、圧縮画像メモリ６１０に伸張
されたデータを書き込む（ステップＳ７０１５）。圧縮
画像メモリ６１０に格納されているデータ全てに対し実
行するまで、上記処理を繰り返し実行する（ステップＳ
７０１６）。
ップＳ７０００）のフローチャートである。まず、ハー
ドディスク６１４から伸張しようとする４×４画素ブロ
ックについての属性フラグｆ１，ｆ２及びｆ３を読み出
す（ステップＳ７００１）。次のその属性フラグｆ１，
ｆ２及びｆ３の値より、４×４画素ブロックに関するデ
ータが白黒べた画像、カラーべた画像、白黒２値画像、
白黒多値画像、もしくはフルカラー画像の何れの画像に
属するのかを特定する（ステップＳ７００２）。４×４
画素ブロックに関するデータが、白黒べた画像に属する
データである場合（べた画像フラグｆ１＝１、カラー／
モノクロ画像フラグｆ２＝１）、白黒べた画像再圧縮デ
ータからの伸張処理を実行し、ＧＢＴＣ方式による復号
化が可能なデータを作成する（ステップＳ７００３）。
この後、使用者による設定に基づく編集／加工処理を実
行する（ステップＳ７００４）。上記処理の後、圧縮画
像メモリ６１０に伸張されたデータを書き込む（ステッ
プＳ７０１５）。４×４画素ブロックに関するデータ
が、カラーべた画像に属するデータである場合（べた画
像フラグｆ１＝１、カラー／モノクロ画像フラグｆ２＝
０）、カラーべた画像再圧縮データからの伸張処理を実
行し、ＧＢＴＣ方式による復号化が可能なデータを作成
する（ステップＳ７００５）。この後、使用者による設
定に基づく編集／加工処理を実行する（ステップＳ７０
０６）。上記処理の後、圧縮画像メモリ６１０に伸張さ
れたデータを書き込む（ステップＳ７０１５）。４×４
画素ブロックに関するデータが白黒２値画像に属するデ
ータである場合（べた画像フラグｆ１＝０、カラー／モ
ノクロ画像フラグｆ２＝１、２値／多値画像フラグｆ３
＝１）、白黒２値画像再圧縮データからの伸張処理を実
行し、ＧＢＴＣ方式による復号化が可能なデータを作成
する（ステップＳ７００７）。この後、使用者による設
定に基づいて編集／加工処理を実行する（ステップＳ７
００８）。上記処理の後、圧縮画像メモリ６１０に伸張
されたデータを書き込む（ステップＳ７０１５）。４×
４画素ブロックに関するデータが白黒多値画像に属する
データである場合（べた画像フラグｆ１＝０、カラー／
モノクロ画像フラグｆ２＝１、２値／多値画像フラグｆ
３＝０）、白黒多値画像再圧縮データからの伸張処理を
実行し、ＧＢＴＣ方式による復号化が可能なデータを作
成する（ステップＳ７００９）。伸張されたデータに対
し、白黒多値画像に対応したＡＥ処理処理を行う（ステ
ップＳ７０１０）。この後、使用者による設定に基づく
編集／加工処理を実行する（ステップＳ７０１１）。上
記処理の後、圧縮画像メモリ６１０に伸張されたデータ
を書き込む（ステップＳ７０１５）。４×４画素ブロッ
クに関するデータが、フルカラー画像に属するデータで
ある場合（べた画像フラグｆ１＝０、カラー／モノクロ
画像フラグｆ２＝０）、フルカラー画像再圧縮データか
らの伸張処理を実行し、ＧＢＴＣ方式による復号化が可
能なデータを作成する（ステップＳ７０１２）。伸張さ
れたデータに対し、フルカラー画像に対応したＡＥ処理
を行う（ステップＳ７０１３）。この後、使用者による
設定に基づく編集／加工処理を実行する（ステップＳ７
０１４）。上記処理の後、圧縮画像メモリ６１０に伸張
されたデータを書き込む（ステップＳ７０１５）。圧縮
画像メモリ６１０に格納されているデータ全てに対し実
行するまで、上記処理を繰り返し実行する（ステップＳ
７０１６）。
【００４４】<3-4-1-1>白黒べた画像再圧縮からの伸張
処理 図３６は、白黒べた画像再圧縮からの伸張処理（図３４
に示すステップＳ７００３）のフローチャートを示す。
白黒べた画像の場合、圧縮画像メモリ６１０に格納され
ているデータは、図３７の上段に示すように、明度成分
Ｌ＊の平均値情報ＬＡである１バイト（８ビット）デー
タのみである。まず、圧縮画像メモリ６１０より再圧縮
データを読み出し、これをデータＡとする（ステップＳ
７１００）。データＡを、明度成分Ｌ＊の平均値情報Ｌ
Ａとする（ステップＳ７１０１）。白黒べた画像は、無
彩色画像である。このため色度成分ａ＊及びｂ＊のデー
タは、全て０である。この白黒べた画像の特性に基づい
て、色度成分ａ＊及びｂ＊の平均値情報ＬＡ，階調幅指
数ＬＤ及び符号データφｉｊの値を全て０に設定する
（ステップＳ７１０２及びＳ７１０３）。図３７の下段
には、上記ステップＳ７１００〜Ｓ７１０３により得ら
れる符号データを示す。
処理 図３６は、白黒べた画像再圧縮からの伸張処理（図３４
に示すステップＳ７００３）のフローチャートを示す。
白黒べた画像の場合、圧縮画像メモリ６１０に格納され
ているデータは、図３７の上段に示すように、明度成分
Ｌ＊の平均値情報ＬＡである１バイト（８ビット）デー
タのみである。まず、圧縮画像メモリ６１０より再圧縮
データを読み出し、これをデータＡとする（ステップＳ
７１００）。データＡを、明度成分Ｌ＊の平均値情報Ｌ
Ａとする（ステップＳ７１０１）。白黒べた画像は、無
彩色画像である。このため色度成分ａ＊及びｂ＊のデー
タは、全て０である。この白黒べた画像の特性に基づい
て、色度成分ａ＊及びｂ＊の平均値情報ＬＡ，階調幅指
数ＬＤ及び符号データφｉｊの値を全て０に設定する
（ステップＳ７１０２及びＳ７１０３）。図３７の下段
には、上記ステップＳ７１００〜Ｓ７１０３により得ら
れる符号データを示す。
【００４５】<3-4-1-2>カラーべた画像再圧縮からの伸
張処理 図３８は、カラーべた画像再圧縮データからの伸張処理
（図３４に示すステップＳ７００５）のフローチャート
である。カラーべた画像の場合、圧縮画像メモリ６１０
には、図３９の上段に示すように、明度成分Ｌ＊，色度
成分ａ＊及びｂ＊の各平均値情報ＬＡ（８ビット）が順
に格納されている。まず、圧縮画像メモリ６１０より再
圧縮データの先頭の１バイトを読み出し、これをデータ
Ａとする（ステップＳ７１１０）。データＡを明度成分
Ｌ＊の平均値情報ＬＡとする（ステップＳ７１１１）。
明度成分Ｌ＊の階調幅指数ＬＤ及び符号データφｉｊに
０を割り当てる（ステップＳ７１１２）。次に、再圧縮
データの次の１バイトを読み出し、これをデータＢとす
る（ステップＳ７１１３）。データＢを色度成分ａ＊の
平均値情報ＬＡとする（ステップＳ７１１４）。色度成
分ａ＊の階調幅指数ＬＤ及び符号データφｉｊに０を割
り当てる（ステップＳ７１１５）。次に、再圧縮データ
の最後の１バイトを読み出し、これをデータＣとする
（ステップＳ７１１６）。データＣを色度成分ｂ＊の平
均値情報ＬＡとする（ステップＳ７１１７）。色度成分
ｂ＊の階調幅指数ＬＤ及び符号データφｉｊ全てに０を
割り当てる（ステップＳ７１１８）。図３９の下段に
は、上記ステップＳ７１１０〜Ｓ７１１８により得られ
る符号データを示す。
張処理 図３８は、カラーべた画像再圧縮データからの伸張処理
（図３４に示すステップＳ７００５）のフローチャート
である。カラーべた画像の場合、圧縮画像メモリ６１０
には、図３９の上段に示すように、明度成分Ｌ＊，色度
成分ａ＊及びｂ＊の各平均値情報ＬＡ（８ビット）が順
に格納されている。まず、圧縮画像メモリ６１０より再
圧縮データの先頭の１バイトを読み出し、これをデータ
Ａとする（ステップＳ７１１０）。データＡを明度成分
Ｌ＊の平均値情報ＬＡとする（ステップＳ７１１１）。
明度成分Ｌ＊の階調幅指数ＬＤ及び符号データφｉｊに
０を割り当てる（ステップＳ７１１２）。次に、再圧縮
データの次の１バイトを読み出し、これをデータＢとす
る（ステップＳ７１１３）。データＢを色度成分ａ＊の
平均値情報ＬＡとする（ステップＳ７１１４）。色度成
分ａ＊の階調幅指数ＬＤ及び符号データφｉｊに０を割
り当てる（ステップＳ７１１５）。次に、再圧縮データ
の最後の１バイトを読み出し、これをデータＣとする
（ステップＳ７１１６）。データＣを色度成分ｂ＊の平
均値情報ＬＡとする（ステップＳ７１１７）。色度成分
ｂ＊の階調幅指数ＬＤ及び符号データφｉｊ全てに０を
割り当てる（ステップＳ７１１８）。図３９の下段に
は、上記ステップＳ７１１０〜Ｓ７１１８により得られ
る符号データを示す。
【００４６】<3-4-1-3>白黒２値画像再圧縮からの伸張
処理 図４０は、白黒２値画像再圧縮データからの伸張処理
（図３４に示すステップＳ７００７）のフローチャート
である。白黒２値画像は、明度成分Ｌ＊が２５５もしく
は０の無彩色画素で構成される。各画素の色は白黒２値
であるため、色度成分ａ＊及びｂ＊は、共に０である。
図４１の上段に示す再圧縮データφ’ｉｊは、明度成分
Ｌ＊に関する２バイトのデータであり、当該データを構
成する各１ビットのデータは、４×４画素ブロック内に
ある各画素の色が白（明度成分Ｌ＊が２５５）または黒
（明度成分Ｌ＊が０）であることを示す。この再圧縮デ
ータから符号データへの伸張は、以下の手順で行われ
る。まず、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡに１０進数
で”１２７”を示す１バイトのデータを与える（ステッ
プＳ７１２０）。明度成分Ｌ＊の階調幅情報ＬＤに１０
進数で”２５５”を示す１バイトのデータを与える（ス
テップＳ７１２１）。圧縮画像メモリ６１０に格納され
ている２バイトのデータを読み出し、読み出したデータ
をデータＡとする（ステップＳ７１２２）。次に、デー
タＡの先頭の１ビットデータを読み出し、これをデータ
Ｂとする（ステップＳ７１２３）。データＢの値を調べ
る（ステップＳ７１２４）。データＢの値が０の場合に
は、該当する明度成分Ｌ＊のφｉｊを０１に設定する
（ステップＳ７１２５）。また、データＢの値が１の場
合には、該当するφｉｊを１１に設定する（ステップＳ
７１２６）。データＡの先頭の１ビットデータを終端に
シフトし、次の１ビットデータを先頭にする（ステップ
Ｓ７１２７）。上記ステップＳ７１２３〜Ｓ７１２７の
処理を１６回、即ち２バイト全てのデータに対して実行
する（ステップＳ７１２８）。当該ブロック内にある画
素は無彩色であるため、色度成分ａ＊及びｂ＊の平均値
情報ＬＡ，階調幅指数ＬＤ、及び符号データを全て０に
設定する（ステップＳ７１２９、Ｓ７１３０）。図４１
の下段は、上記圧縮画像メモリ６１０に格納されている
再圧縮データを伸張して得られる符号データを示す。
処理 図４０は、白黒２値画像再圧縮データからの伸張処理
（図３４に示すステップＳ７００７）のフローチャート
である。白黒２値画像は、明度成分Ｌ＊が２５５もしく
は０の無彩色画素で構成される。各画素の色は白黒２値
であるため、色度成分ａ＊及びｂ＊は、共に０である。
図４１の上段に示す再圧縮データφ’ｉｊは、明度成分
Ｌ＊に関する２バイトのデータであり、当該データを構
成する各１ビットのデータは、４×４画素ブロック内に
ある各画素の色が白（明度成分Ｌ＊が２５５）または黒
（明度成分Ｌ＊が０）であることを示す。この再圧縮デ
ータから符号データへの伸張は、以下の手順で行われ
る。まず、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡに１０進数
で”１２７”を示す１バイトのデータを与える（ステッ
プＳ７１２０）。明度成分Ｌ＊の階調幅情報ＬＤに１０
進数で”２５５”を示す１バイトのデータを与える（ス
テップＳ７１２１）。圧縮画像メモリ６１０に格納され
ている２バイトのデータを読み出し、読み出したデータ
をデータＡとする（ステップＳ７１２２）。次に、デー
タＡの先頭の１ビットデータを読み出し、これをデータ
Ｂとする（ステップＳ７１２３）。データＢの値を調べ
る（ステップＳ７１２４）。データＢの値が０の場合に
は、該当する明度成分Ｌ＊のφｉｊを０１に設定する
（ステップＳ７１２５）。また、データＢの値が１の場
合には、該当するφｉｊを１１に設定する（ステップＳ
７１２６）。データＡの先頭の１ビットデータを終端に
シフトし、次の１ビットデータを先頭にする（ステップ
Ｓ７１２７）。上記ステップＳ７１２３〜Ｓ７１２７の
処理を１６回、即ち２バイト全てのデータに対して実行
する（ステップＳ７１２８）。当該ブロック内にある画
素は無彩色であるため、色度成分ａ＊及びｂ＊の平均値
情報ＬＡ，階調幅指数ＬＤ、及び符号データを全て０に
設定する（ステップＳ７１２９、Ｓ７１３０）。図４１
の下段は、上記圧縮画像メモリ６１０に格納されている
再圧縮データを伸張して得られる符号データを示す。
【００４７】<3-4-1-4>白黒多値画像再圧縮からの伸張
処理 図４２は、白黒多値画像再圧縮データからの伸張処理
（図３５に示すステップＳ７００９）のフローチャート
である。白黒多値画像は、無彩色画素により構成され
る。白黒多値画像の再圧縮データは、図４３の上段に示
すように、合計６バイトのデータからなる。具体的に
は、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡ（１バイト），階調
幅指数ＬＤ（１バイト）及び符号データφｉｊ（４バイ
ト）からなる。まず、圧縮画像メモリ６１０より１バイ
ト分のデータを読み取り、これをデータＡとする（ステ
ップＳ７１４０）。データＡを明度成分Ｌ＊の平均値情
報ＬＡとする（ステップＳ７１４１）。圧縮画像メモリ
６１０より次の１バイトのデータを読み取り、これをデ
ータＢとする（ステップＳ７１４２）。データＢを明度
成分Ｌ＊の階調幅情報ＬＤとする（ステップＳ７１４
３）。圧縮画像メモリ６１０より残りの４バイトのデー
タを読み取り、これをデータＣとする（ステップＳ７１
４４）。データＣを明度成分Ｌ＊の符号データφｉｊと
する（ステップＳ７１４５）。白黒多値画像の各画素
は、無彩色であるため、色度成分ａ＊及びｂ＊の平均値
データＬＡ（１バイト），階調幅指数ＬＤ（１バイ
ト），符号データφｉｊ（４バイト）は、全て０に設定
する（ステップＳ７１４６、Ｓ７１４７）。図４３下段
は、圧縮画像メモリ６１０に格納されている再圧縮デー
タを伸張して得られる符号データを示す。
処理 図４２は、白黒多値画像再圧縮データからの伸張処理
（図３５に示すステップＳ７００９）のフローチャート
である。白黒多値画像は、無彩色画素により構成され
る。白黒多値画像の再圧縮データは、図４３の上段に示
すように、合計６バイトのデータからなる。具体的に
は、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡ（１バイト），階調
幅指数ＬＤ（１バイト）及び符号データφｉｊ（４バイ
ト）からなる。まず、圧縮画像メモリ６１０より１バイ
ト分のデータを読み取り、これをデータＡとする（ステ
ップＳ７１４０）。データＡを明度成分Ｌ＊の平均値情
報ＬＡとする（ステップＳ７１４１）。圧縮画像メモリ
６１０より次の１バイトのデータを読み取り、これをデ
ータＢとする（ステップＳ７１４２）。データＢを明度
成分Ｌ＊の階調幅情報ＬＤとする（ステップＳ７１４
３）。圧縮画像メモリ６１０より残りの４バイトのデー
タを読み取り、これをデータＣとする（ステップＳ７１
４４）。データＣを明度成分Ｌ＊の符号データφｉｊと
する（ステップＳ７１４５）。白黒多値画像の各画素
は、無彩色であるため、色度成分ａ＊及びｂ＊の平均値
データＬＡ（１バイト），階調幅指数ＬＤ（１バイ
ト），符号データφｉｊ（４バイト）は、全て０に設定
する（ステップＳ７１４６、Ｓ７１４７）。図４３下段
は、圧縮画像メモリ６１０に格納されている再圧縮デー
タを伸張して得られる符号データを示す。
【００４８】<3-4-1-5>フルカラー画像再圧縮からの伸
張処理 ４×４画素ブロックに関するデータが、フルカラー画像
に属するデータである場合（べた画像フラグｆ１＝０、
カラー／モノクロ画像フラグｆ２＝０）、圧縮画像メモ
リ６１０には、明度成分Ｌ＊、色度成分ａ＊及びｂ＊の
各６バイトのデータがそのまま格納されている。このた
め、フルカラー画像では、圧縮画像メモリ６１０から１
バイト、１バイト、４バイトの合計６バイトのデータを
１組として順に読み出し、第１組の最初の１バイトのデ
ータを明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡとし、次の１バイ
トのデータを明度成分Ｌ＊の階調幅指数ＬＤとし、次の
４バイトのデータを各画素に割り当てられた符号データ
φｉｊとする。また、第２組の最初の１バイトのデータ
を色度成分ａ＊の平均値情報ＬＡとし、次の１バイトの
データを色度成分ａ＊の階調幅指数ＬＤとし、次の４バ
イトのデータを各画素に割り当てられた符号データφｉ
ｊとする。また、第３組の最初に読み出される１バイト
のデータを色度成分ｂ＊の平均値情報ＬＡとし、次の１
バイトのデータを色度成分ｂ＊の階調幅指数ＬＤとし、
次の４バイトのデータを各画素に割り当てられた符号デ
ータφｉｊとする。
張処理 ４×４画素ブロックに関するデータが、フルカラー画像
に属するデータである場合（べた画像フラグｆ１＝０、
カラー／モノクロ画像フラグｆ２＝０）、圧縮画像メモ
リ６１０には、明度成分Ｌ＊、色度成分ａ＊及びｂ＊の
各６バイトのデータがそのまま格納されている。このた
め、フルカラー画像では、圧縮画像メモリ６１０から１
バイト、１バイト、４バイトの合計６バイトのデータを
１組として順に読み出し、第１組の最初の１バイトのデ
ータを明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡとし、次の１バイ
トのデータを明度成分Ｌ＊の階調幅指数ＬＤとし、次の
４バイトのデータを各画素に割り当てられた符号データ
φｉｊとする。また、第２組の最初の１バイトのデータ
を色度成分ａ＊の平均値情報ＬＡとし、次の１バイトの
データを色度成分ａ＊の階調幅指数ＬＤとし、次の４バ
イトのデータを各画素に割り当てられた符号データφｉ
ｊとする。また、第３組の最初に読み出される１バイト
のデータを色度成分ｂ＊の平均値情報ＬＡとし、次の１
バイトのデータを色度成分ｂ＊の階調幅指数ＬＤとし、
次の４バイトのデータを各画素に割り当てられた符号デ
ータφｉｊとする。
【００４９】(3-4-2)ＡＥ処理 <3-4-2-1>白黒多値画像ＡＥ処理 図４４は、白黒多値画像についてのＡＥ処理（ステップ
Ｓ７０１０）の処理フローチャートである。ここでは、
原稿の全画素ブロックの明度成分の平均値情報ＬＡのヒ
ストグラムに基づいて、各ブロックの平均値情報ＬＡの
値を適正値に変換し、画像の濃度分布を適正化する。ま
ず、ハードディスク６１４より明度成分Ｌ＊の平均値情
報ＬＡのヒストグラムデータを読み出し、読み出したデ
ータから白黒多値画像部分の最小値Ｍｉｎ、最大値Ｍａ
ｘ及び平均値Ａｖｅを求める（ステップＳ７２００）。
ここで、上記最小値Ｍｉｎは、高濃度側より順に頻度を
累算し、その累算値が全度数の２％を上回ったときの濃
度値とする。上記最大値Ｍａｘは、高濃度側より順に頻
度を累算し、その累算値が全度数の９８％を上回ったと
きの濃度値とする。これにより、イレギュラーデータを
除去する。上記平均値Ａｖｅは、各濃度値において、そ
の頻度を掛け合わせた値の合計値を、全度数で割ったも
のとする。次に、上記最小値Ｍｉｎ、最大値Ｍａｘ及び
平均値Ａｖｅを用いて、以下のＡＥ処理を実行する（ス
テップＳ７２０１）。ＡＥ処理は、図４５に示すグラフ
に基づいて実行され、最小値Ｍｉｎ〜最大値Ｍａｘの範
囲に分布する平均値情報ＬＡの値を０〜２５５の範囲に
分布するように変更する。具体的には、平均値情報ＬＡ
に対し、次の「数１５」に示す演算処理を実行する。演
算によって得られる平均値情報ＬＡ’を元の平均値情報
ＬＡの値と置き換える。
Ｓ７０１０）の処理フローチャートである。ここでは、
原稿の全画素ブロックの明度成分の平均値情報ＬＡのヒ
ストグラムに基づいて、各ブロックの平均値情報ＬＡの
値を適正値に変換し、画像の濃度分布を適正化する。ま
ず、ハードディスク６１４より明度成分Ｌ＊の平均値情
報ＬＡのヒストグラムデータを読み出し、読み出したデ
ータから白黒多値画像部分の最小値Ｍｉｎ、最大値Ｍａ
ｘ及び平均値Ａｖｅを求める（ステップＳ７２００）。
ここで、上記最小値Ｍｉｎは、高濃度側より順に頻度を
累算し、その累算値が全度数の２％を上回ったときの濃
度値とする。上記最大値Ｍａｘは、高濃度側より順に頻
度を累算し、その累算値が全度数の９８％を上回ったと
きの濃度値とする。これにより、イレギュラーデータを
除去する。上記平均値Ａｖｅは、各濃度値において、そ
の頻度を掛け合わせた値の合計値を、全度数で割ったも
のとする。次に、上記最小値Ｍｉｎ、最大値Ｍａｘ及び
平均値Ａｖｅを用いて、以下のＡＥ処理を実行する（ス
テップＳ７２０１）。ＡＥ処理は、図４５に示すグラフ
に基づいて実行され、最小値Ｍｉｎ〜最大値Ｍａｘの範
囲に分布する平均値情報ＬＡの値を０〜２５５の範囲に
分布するように変更する。具体的には、平均値情報ＬＡ
に対し、次の「数１５」に示す演算処理を実行する。演
算によって得られる平均値情報ＬＡ’を元の平均値情報
ＬＡの値と置き換える。
【数１５】 ＬＡ’＝２５５／（Ｍａｘ−Ｍｉｎ）×（ＬＡ−Ｍｉｎ） また、図４６のグラフは、上記とは別のＡＥ処理を実行
する際の平均値情報ＬＡとＡＥ処理後の平均値情報Ｌ
Ａ”との関係を示す。図４６に示すグラフに基づくＡＥ
処理では、最小値Ｍｉｎの値を０に、平均値Ａｖｅの値
を１２８に、最大値Ｍａｘの値を２５５に補正する。具
体的には、平均値情報ＬＡに対し、次の「数１６」に示
す演算処理を実行する。演算の結果得られる平均値情報
ＬＡ”を元の平均値情報ＬＡの値と置き換える。
する際の平均値情報ＬＡとＡＥ処理後の平均値情報Ｌ
Ａ”との関係を示す。図４６に示すグラフに基づくＡＥ
処理では、最小値Ｍｉｎの値を０に、平均値Ａｖｅの値
を１２８に、最大値Ｍａｘの値を２５５に補正する。具
体的には、平均値情報ＬＡに対し、次の「数１６」に示
す演算処理を実行する。演算の結果得られる平均値情報
ＬＡ”を元の平均値情報ＬＡの値と置き換える。
【数１６】 ＬＡ”＝１２８／（Ａｖｅ−Ｍｉｎ）×（ＬＡ−Ｍｉｎ） 但し、Ｍｉｎ≦ＬＡ≦Ａｖｅ ＬＡ”＝１２７／（Ｍａｘ−Ａｖｅ）×（ＬＡ−Ａｖｅ）＋１２８ 但し、Ａｖｅ≦ＬＡ≦Ｍａｘ 当該ＡＥ処理によれば、図４５に示すグラフに基づいて
実行されるＡＥ処理と比べて、中間調の再現性をより向
上することができる。図４７（ａ）〜（ｄ）は、図４５
に示すグラフに基づいて実行されたＡＥ処理の結果を示
す図である。図４７（ａ）は、ＡＥ処理前の原画像を示
す。図４７（ｂ）は、上記原画像の明度成分Ｌ＊の平均
値情報ＬＡのヒストグラムデータを示す。ＡＥ処理は、
原画像の画像濃度が全体的に低濃度側に偏っているのを
補正する。図４７（ｃ）は、図４５に示すグラフに基づ
くＡＥ処理後の画像を示す。図４７（ｄ）は、ＡＥ処理
後のヒストグラムデータを示す。図４７（ａ）及び
（ｃ）を比較すると、データの分布の偏りが補正されて
いることが理解される。
実行されるＡＥ処理と比べて、中間調の再現性をより向
上することができる。図４７（ａ）〜（ｄ）は、図４５
に示すグラフに基づいて実行されたＡＥ処理の結果を示
す図である。図４７（ａ）は、ＡＥ処理前の原画像を示
す。図４７（ｂ）は、上記原画像の明度成分Ｌ＊の平均
値情報ＬＡのヒストグラムデータを示す。ＡＥ処理は、
原画像の画像濃度が全体的に低濃度側に偏っているのを
補正する。図４７（ｃ）は、図４５に示すグラフに基づ
くＡＥ処理後の画像を示す。図４７（ｄ）は、ＡＥ処理
後のヒストグラムデータを示す。図４７（ａ）及び
（ｃ）を比較すると、データの分布の偏りが補正されて
いることが理解される。
【００５０】<3-4-2-2>フルカラー画像ＡＥ処理 図４８は、フルカラー画像ＡＥ処理（図３５に示すステ
ップＳ７０１３）のフローチャートを示す。ここでは、
原稿の全画素ブロックの明度成分及び色度成分の平均値
情報ＬＡのヒストグラムに基づいて、各ブロックの平均
値情報ＬＡの値を適正値に変換し、画像の濃度分布を適
正化する。まず、ハードディスク６１４より明度成分Ｌ
＊の平均値情報ＬＡのヒストグラムデータを読み出し、
読み出したヒストグラムデータより、フルカラー画像の
最小値Ｍｉｎ、最大値Ｍａｘ及び平均値Ａｖｅを求める
（ステップＳ７２１０）。同様に、ハードディスク６１
４より明度成分ａ＊及びｂ＊の平均値情報ＬＡのヒスト
グラムデータを読み出し、読み出したヒストグラムデー
タからフルカラー画像の最小値Ｍｉｎ、最大値Ｍａｘ及
び平均値Ａｖｅを求める（ステップＳ７２１１、Ｓ７２
１２）。図４５又は図４６にグラフに基づくＡＥ処理を
実行して、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡの値を書き換
える（ステップＳ７２１３）。同様に、色度成分ａ＊及
びｂ＊の平均値情報ＬＡの値を書き換える（ステップＳ
７２１４、Ｓ７２１５）。
ップＳ７０１３）のフローチャートを示す。ここでは、
原稿の全画素ブロックの明度成分及び色度成分の平均値
情報ＬＡのヒストグラムに基づいて、各ブロックの平均
値情報ＬＡの値を適正値に変換し、画像の濃度分布を適
正化する。まず、ハードディスク６１４より明度成分Ｌ
＊の平均値情報ＬＡのヒストグラムデータを読み出し、
読み出したヒストグラムデータより、フルカラー画像の
最小値Ｍｉｎ、最大値Ｍａｘ及び平均値Ａｖｅを求める
（ステップＳ７２１０）。同様に、ハードディスク６１
４より明度成分ａ＊及びｂ＊の平均値情報ＬＡのヒスト
グラムデータを読み出し、読み出したヒストグラムデー
タからフルカラー画像の最小値Ｍｉｎ、最大値Ｍａｘ及
び平均値Ａｖｅを求める（ステップＳ７２１１、Ｓ７２
１２）。図４５又は図４６にグラフに基づくＡＥ処理を
実行して、明度成分Ｌ＊の平均値情報ＬＡの値を書き換
える（ステップＳ７２１３）。同様に、色度成分ａ＊及
びｂ＊の平均値情報ＬＡの値を書き換える（ステップＳ
７２１４、Ｓ７２１５）。
【００５１】<3-4-3>画像編集／加工処理 図４９〜図５３は、各画像の属性における編集／加工処
理のフローチャートを示す。ここでは、各ブロック毎の
平均値情報ＬＡ、階調幅指数ＬＤ及び符号データφｉｊ
の値を予定値に変換することで、編集／加工処理を実行
する。編集／加工処理の内容は、前記キー入力処理（図
９に示すステップＳ２０００）にて設定される。各画像
属性について設定されている編集／加工処理についての
モードフラグMFの値が”１”の場合には、以下の処理を
実行する。 （ａ）モノカラー変換処理 当該処理は、フルカラー画像を対象としており、その画
像をモノクロ画像に変換する。フルカラー画像をモノク
ロ画像に変換するには、色度成分ａ＊及びｂ＊の値を０
に置き換えることで実現されるが、ＧＢＴＣ方式で符号
化されたデータを用いれば、色度成分ａ＊及びｂ＊の平
均値情報ＬＡと、階調幅指数ＬＤの値を共に０に変換す
るだけで実現することができる。これにより、他の４×
４画素ブロックについてのカラー情報を失わずに、属性
判別処理においてフルカラー画像であると判別された４
×４画素ブロックについてのみをモノクロ画像に変換す
ることができる。また、符号化されたデータを用いるた
め、２５６階調データを用いて実行する場合に比べ、変
換に要するメモリ量を大幅に減少することができる。 （ｂ）色変換処理 当該処理は、文字画像のような白黒２値画像、及びフル
カラー画像を対象とする。白黒２値画像における色変換
処理とは、黒色の文字部分及び白色の下地を所定の明度
及び色度に変換することをいう。白黒２値画像の黒色部
分及び白色部分を所定の明度及び色度に変換するには、
明度成分Ｌ＊、色度成分ａ＊及びｂ＊のそれぞれの平均
値情報ＬＡ及び階調幅情報ＬＤを変換することで実現さ
れる。これにより、他の４×４画素ブロックについての
色情報を変更することなく、文字画像部分のみの色変換
をすることができる。フルカラー画像の場合も同様の処
理により色変換が実現される。 （ｃ）イレース処理 当該処理は、全ての画像を対象としており、選択した属
性の各４×４画素ブロックについて、その明度成分Ｌ
＊、色度成分ａ＊及びｂ＊の平均値情報ＬＡ及び階調幅
情報ＬＤの値を共に０に書き換え、白色データに変換す
る。また、設定により、選択した属性以外の属性の各４
×４画素ブロックのデータを、白色データに変換するこ
とで、トリミング操作を行うことも可能である。 （ｄ）ｄｐｉ変換処理 当該処理は、白黒多値画像、及びフルカラー画像を対象
としており、４×４画素分の符号データφｉｊを、２×
２画素や１×１画素のデータに間引いて記憶すること
で、画像解像度を低くし、取り扱うデータ量を少なくす
る。 （ｅ）ネガポジ反転処理 当該処理は、白黒多値画像、及びフルカラー画像を対象
としており、該当する４×４画素ブロックの明度成分Ｌ
＊の値を２５６より差し引いた値に変換し、更に、色度
成分ａ＊及びｂ＊の値の符号を反転する。これにより、
多値階調画像のネガポジ反転処理が実現される。 （ｆ）下地カット処理 当該処理は、白黒べた画像、及びカラーべた画像を対象
としており、該当する４×４画素ブロックの明度成分Ｌ
＊の平均値情報ＬＡを書き換えることで、下地レベルを
変換する。この際、特徴量抽出処理（ステップＳ６０９
０、及びＳ６１００）により求めた明度成分Ｌ＊につい
てのヒストグラムデータを使用する。
理のフローチャートを示す。ここでは、各ブロック毎の
平均値情報ＬＡ、階調幅指数ＬＤ及び符号データφｉｊ
の値を予定値に変換することで、編集／加工処理を実行
する。編集／加工処理の内容は、前記キー入力処理（図
９に示すステップＳ２０００）にて設定される。各画像
属性について設定されている編集／加工処理についての
モードフラグMFの値が”１”の場合には、以下の処理を
実行する。 （ａ）モノカラー変換処理 当該処理は、フルカラー画像を対象としており、その画
像をモノクロ画像に変換する。フルカラー画像をモノク
ロ画像に変換するには、色度成分ａ＊及びｂ＊の値を０
に置き換えることで実現されるが、ＧＢＴＣ方式で符号
化されたデータを用いれば、色度成分ａ＊及びｂ＊の平
均値情報ＬＡと、階調幅指数ＬＤの値を共に０に変換す
るだけで実現することができる。これにより、他の４×
４画素ブロックについてのカラー情報を失わずに、属性
判別処理においてフルカラー画像であると判別された４
×４画素ブロックについてのみをモノクロ画像に変換す
ることができる。また、符号化されたデータを用いるた
め、２５６階調データを用いて実行する場合に比べ、変
換に要するメモリ量を大幅に減少することができる。 （ｂ）色変換処理 当該処理は、文字画像のような白黒２値画像、及びフル
カラー画像を対象とする。白黒２値画像における色変換
処理とは、黒色の文字部分及び白色の下地を所定の明度
及び色度に変換することをいう。白黒２値画像の黒色部
分及び白色部分を所定の明度及び色度に変換するには、
明度成分Ｌ＊、色度成分ａ＊及びｂ＊のそれぞれの平均
値情報ＬＡ及び階調幅情報ＬＤを変換することで実現さ
れる。これにより、他の４×４画素ブロックについての
色情報を変更することなく、文字画像部分のみの色変換
をすることができる。フルカラー画像の場合も同様の処
理により色変換が実現される。 （ｃ）イレース処理 当該処理は、全ての画像を対象としており、選択した属
性の各４×４画素ブロックについて、その明度成分Ｌ
＊、色度成分ａ＊及びｂ＊の平均値情報ＬＡ及び階調幅
情報ＬＤの値を共に０に書き換え、白色データに変換す
る。また、設定により、選択した属性以外の属性の各４
×４画素ブロックのデータを、白色データに変換するこ
とで、トリミング操作を行うことも可能である。 （ｄ）ｄｐｉ変換処理 当該処理は、白黒多値画像、及びフルカラー画像を対象
としており、４×４画素分の符号データφｉｊを、２×
２画素や１×１画素のデータに間引いて記憶すること
で、画像解像度を低くし、取り扱うデータ量を少なくす
る。 （ｅ）ネガポジ反転処理 当該処理は、白黒多値画像、及びフルカラー画像を対象
としており、該当する４×４画素ブロックの明度成分Ｌ
＊の値を２５６より差し引いた値に変換し、更に、色度
成分ａ＊及びｂ＊の値の符号を反転する。これにより、
多値階調画像のネガポジ反転処理が実現される。 （ｆ）下地カット処理 当該処理は、白黒べた画像、及びカラーべた画像を対象
としており、該当する４×４画素ブロックの明度成分Ｌ
＊の平均値情報ＬＡを書き換えることで、下地レベルを
変換する。この際、特徴量抽出処理（ステップＳ６０９
０、及びＳ６１００）により求めた明度成分Ｌ＊につい
てのヒストグラムデータを使用する。
【００５２】<3-4-3-1>白黒べた画像編集／加工処理 図４９は、白黒べた画像編集／加工処理（図３４に示す
ステップＳ７００４）のフローチャートである。白黒べ
た画像では、モードフラグMF13の値が”１”に設定され
ている場合には（ステップＳ７３００でＹＥＳ）、イレ
ース処理（ステップＳ７３０１）を実行する。また、モ
ードフラグMF14の値が”１”に設定されている場合には
（ステップＳ７３０２でＹＥＳ）、ネガポジ反転処理
（ステップＳ７３０３）を実行する。モードフラグMF15
の値が”１”に設定されている場合には（ステップＳ３
０４でＹＥＳ）、下地カット処理（ステップＳ７３０
５）を実行する。
ステップＳ７００４）のフローチャートである。白黒べ
た画像では、モードフラグMF13の値が”１”に設定され
ている場合には（ステップＳ７３００でＹＥＳ）、イレ
ース処理（ステップＳ７３０１）を実行する。また、モ
ードフラグMF14の値が”１”に設定されている場合には
（ステップＳ７３０２でＹＥＳ）、ネガポジ反転処理
（ステップＳ７３０３）を実行する。モードフラグMF15
の値が”１”に設定されている場合には（ステップＳ３
０４でＹＥＳ）、下地カット処理（ステップＳ７３０
５）を実行する。
【００５３】<3-4-3-2>カラーべた画像編集／加工処理 図５０は、カラーべた画像編集／加工処理（図３４に示
すステップＳ７００６）のフローチャートである。カラ
ーべた画像では、モードフラグMF23の値が”１”に設定
されている場合には（ステップＳ７３１０でＹＥＳ）、
イレース処理（ステップＳ７３１１）を実行する。モー
ドフラグMF24の値が”１”に設定されている場合には
（ステップＳ７３１２でＹＥＳ）、ネガポジ反転処理
（ステップＳ７３１３）を実行する。モードフラグMF25
の値が”１”に設定されている場合には（ステップＳ７
３１４でＹＥＳ）、下地カット処理（ステップＳ７３１
５）を実行する。
すステップＳ７００６）のフローチャートである。カラ
ーべた画像では、モードフラグMF23の値が”１”に設定
されている場合には（ステップＳ７３１０でＹＥＳ）、
イレース処理（ステップＳ７３１１）を実行する。モー
ドフラグMF24の値が”１”に設定されている場合には
（ステップＳ７３１２でＹＥＳ）、ネガポジ反転処理
（ステップＳ７３１３）を実行する。モードフラグMF25
の値が”１”に設定されている場合には（ステップＳ７
３１４でＹＥＳ）、下地カット処理（ステップＳ７３１
５）を実行する。
【００５４】<3-4-3-3>白黒２値画像編集／加工処理 図５１は、白黒２値画像編集／加工処理（図３４に示す
ステップＳ７００８）のフローチャートである。白黒２
値画像では、モードフラグMF32の値が”１”に設定され
ている場合には（ステップＳ７３２０でＹＥＳ）、色変
換処理（ステップＳ７３２１）を実行する。モードフラ
グMF33の値が”１”に設定されている場合には（ステッ
プＳ７３２２でＹＥＳ）、イレース処理（ステップＳ７
３２３）を実行する。モードフラグMF34の値が”１”に
設定されている場合には（ステップＳ７３２４でＹＥ
Ｓ）、ネガポジ反転処理（ステップＳ７３２５）を実行
する。
ステップＳ７００８）のフローチャートである。白黒２
値画像では、モードフラグMF32の値が”１”に設定され
ている場合には（ステップＳ７３２０でＹＥＳ）、色変
換処理（ステップＳ７３２１）を実行する。モードフラ
グMF33の値が”１”に設定されている場合には（ステッ
プＳ７３２２でＹＥＳ）、イレース処理（ステップＳ７
３２３）を実行する。モードフラグMF34の値が”１”に
設定されている場合には（ステップＳ７３２４でＹＥ
Ｓ）、ネガポジ反転処理（ステップＳ７３２５）を実行
する。
【００５５】<3-4-3-4>白黒多値画像編集／加工処理 図５２は、白黒多値画像編集／加工処理（図３５に示す
ステップＳ７０１１）のフローチャートである。白黒多
値画像では、モードフラグMF43の値が”１”に設定され
ている場合には（ステップＳ７３３０でＹＥＳ）、イレ
ース処理（ステップＳ７３３１）を実行する。モードフ
ラグMF44の値が”１”に設定されている場合には（ステ
ップＳ７３３２でＹＥＳ）、ネガポジ反転処理（ステッ
プＳ７３３３）を実行する。モードフラグMF46の値が”
１”に設定されている場合には（ステップＳ７３３４で
ＹＥＳ）、ｄｐｉ変換処理（ステップＳ７３３５）を実
行する。
ステップＳ７０１１）のフローチャートである。白黒多
値画像では、モードフラグMF43の値が”１”に設定され
ている場合には（ステップＳ７３３０でＹＥＳ）、イレ
ース処理（ステップＳ７３３１）を実行する。モードフ
ラグMF44の値が”１”に設定されている場合には（ステ
ップＳ７３３２でＹＥＳ）、ネガポジ反転処理（ステッ
プＳ７３３３）を実行する。モードフラグMF46の値が”
１”に設定されている場合には（ステップＳ７３３４で
ＹＥＳ）、ｄｐｉ変換処理（ステップＳ７３３５）を実
行する。
【００５６】<3-4-3-5>フルカラー画像編集／加工処理 図５３は、フルカラー画像編集／加工処理（図３５に示
すステップＳ７０１４）についてのフローチャートであ
る。フルカラー画像では、モードフラグMF51の値が”
１”に設定されている場合には（ステップＳ７３４０で
ＹＥＳ）、モノカラー変換処理（ステップＳ７３４１）
を実行する。モードフラグMF52の値が”１”に設定され
ている場合には（ステップＳ７３４２でＹＥＳ）、色変
換処理（ステップＳ７３４３）を実行する。モードフラ
グMF53の値が”１”に設定されている場合には（ステッ
プＳ７３４４でＹＥＳ）、イレース処理（ステップＳ７
３４５）を実行する。モードフラグMF54の値が”１”に
設定されている場合には（ステップＳ７３４６でＹＥ
Ｓ））、ネガポジ反転処理（ステップＳ７３４７）を実
行する。モードフラグMF56の値が”１”に設定されてい
る場合には（ステップＳ７３４８でＹＥＳ）、ｄｐｉ変
換処理（ステップＳ７３４９）を実行する。
すステップＳ７０１４）についてのフローチャートであ
る。フルカラー画像では、モードフラグMF51の値が”
１”に設定されている場合には（ステップＳ７３４０で
ＹＥＳ）、モノカラー変換処理（ステップＳ７３４１）
を実行する。モードフラグMF52の値が”１”に設定され
ている場合には（ステップＳ７３４２でＹＥＳ）、色変
換処理（ステップＳ７３４３）を実行する。モードフラ
グMF53の値が”１”に設定されている場合には（ステッ
プＳ７３４４でＹＥＳ）、イレース処理（ステップＳ７
３４５）を実行する。モードフラグMF54の値が”１”に
設定されている場合には（ステップＳ７３４６でＹＥ
Ｓ））、ネガポジ反転処理（ステップＳ７３４７）を実
行する。モードフラグMF56の値が”１”に設定されてい
る場合には（ステップＳ７３４８でＹＥＳ）、ｄｐｉ変
換処理（ステップＳ７３４９）を実行する。
【００５７】なお、上記編集／加工処理では、属性判別
結果に基づいて、平均値情報ＬＡや階調幅指数ＬＤの値
を、設定された編集／加工内容に応じて予定値に変更す
るが、本発明は、これに限定されず、復号化されたデー
タの値を予定値に変更することとしても良い。
結果に基づいて、平均値情報ＬＡや階調幅指数ＬＤの値
を、設定された編集／加工内容に応じて予定値に変更す
るが、本発明は、これに限定されず、復号化されたデー
タの値を予定値に変更することとしても良い。
【００５８】
【発明の効果】本発明の第１の画像処理装置では、属性
判別手段が、画像の属性をブロック単位で判別する。マ
クロ属性判別手段は、一のブロックと、当該ブロックを
中心とする所定の範囲内にあるブロックとの上記属性判
別手段による判別結果に基づいて、当該ブロックの判別
結果を修正する。これにより、各ブロック毎の画像の属
性を正確に判別することができる。また、属性判別手段
は、符号化処理部により符号化処理の施されたブロック
の明度成分の色度成分の平均値情報、階調幅指数及び符
号データの値に基づいて当該ブロックの属する画像の属
性を判別する。このため、読み取り手段により読み取ら
れた全画像データを用いて画像の属性判別を実行する場
合に比べ、属性判別処理に要する時間を短縮できると共
に、メモリの容量を少なくすることができる。また、第
２の画像処理装置では、更に、判別結果に基づいて、符
号化されたデータを更に圧縮符号化することで、画像デ
ータの圧縮率を向上することができ、符号データを格納
するのに要するメモリを減少することができる。また、
上記何れかの画像処理装置において、全ブロックの平均
値情報のヒストグラムに基づいて、判別結果に応じて各
ブロックの明度成分、または明度成分及び色度成分の平
均値情報の値を適正値に変換することで、符号化前のデ
ータを用いずとも、再現される画像の濃度分布を適正化
することができる。これにより、当該処理に必要なメモ
リの節約や処理時間の短縮を図ることができる。また、
判別結果に基づいて、平均値情報、階調幅指数、符号デ
ータφｉｊの値を予定値に変換することで、符号化前の
データを用いずとも、画像の編集／加工を行うことがで
きる。これにより、当該処理に必要なメモリの節約や処
理時間の短縮を図ることができる。
判別手段が、画像の属性をブロック単位で判別する。マ
クロ属性判別手段は、一のブロックと、当該ブロックを
中心とする所定の範囲内にあるブロックとの上記属性判
別手段による判別結果に基づいて、当該ブロックの判別
結果を修正する。これにより、各ブロック毎の画像の属
性を正確に判別することができる。また、属性判別手段
は、符号化処理部により符号化処理の施されたブロック
の明度成分の色度成分の平均値情報、階調幅指数及び符
号データの値に基づいて当該ブロックの属する画像の属
性を判別する。このため、読み取り手段により読み取ら
れた全画像データを用いて画像の属性判別を実行する場
合に比べ、属性判別処理に要する時間を短縮できると共
に、メモリの容量を少なくすることができる。また、第
２の画像処理装置では、更に、判別結果に基づいて、符
号化されたデータを更に圧縮符号化することで、画像デ
ータの圧縮率を向上することができ、符号データを格納
するのに要するメモリを減少することができる。また、
上記何れかの画像処理装置において、全ブロックの平均
値情報のヒストグラムに基づいて、判別結果に応じて各
ブロックの明度成分、または明度成分及び色度成分の平
均値情報の値を適正値に変換することで、符号化前のデ
ータを用いずとも、再現される画像の濃度分布を適正化
することができる。これにより、当該処理に必要なメモ
リの節約や処理時間の短縮を図ることができる。また、
判別結果に基づいて、平均値情報、階調幅指数、符号デ
ータφｉｊの値を予定値に変換することで、符号化前の
データを用いずとも、画像の編集／加工を行うことがで
きる。これにより、当該処理に必要なメモリの節約や処
理時間の短縮を図ることができる。
【図１】 一般的なＧＢＴＣ方式の符号化処理の流れを
説明するための図である。
説明するための図である。
【図２】 ＧＢＴＣ方式の符号化処理及び復号化処理を
示す図である。
示す図である。
【図３】 本実施例のデジタルカラー複写機の構成断面
図である。
図である。
【図４】 読取信号処理部１０６の各信号処理部を示す
図である。
図である。
【図５】 Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系立体を示す図である。
【図６】（ａ）は、明度成分Ｌ＊の分布を各原稿毎に０
〜２５５に変更し、（ｂ），（ｃ）は、色度ａ＊及びｂ
＊の各成分の分布を各原稿毎に−１２７〜１２８に変更
する際に用いるテーブルである。
〜２５５に変更し、（ｂ），（ｃ）は、色度ａ＊及びｂ
＊の各成分の分布を各原稿毎に−１２７〜１２８に変更
する際に用いるテーブルである。
【図７】 （ａ）〜（ｃ）は、復号化されたＬ２＊，ａ
２＊，ｂ２＊の各データの分布を元のＬ＊ｍａｘ〜Ｌ＊
ｍｉｎ，ａ＊ｍａｘ〜ａ＊ｍｉｎ，ｂ＊ｍａｘ〜ｂ＊ｍ
ｉｎに戻す際に用いるテーブルである。
２＊，ｂ２＊の各データの分布を元のＬ＊ｍａｘ〜Ｌ＊
ｍｉｎ，ａ＊ｍａｘ〜ａ＊ｍｉｎ，ｂ＊ｍａｘ〜ｂ＊ｍ
ｉｎに戻す際に用いるテーブルである。
【図８】 操作パネル３００の正面図である。
【図９】 複写機のＣＰＵ６１１の実行する複写処理の
メインルーチンを示す図である。
メインルーチンを示す図である。
【図１０】 キー入力処理（ステップＳ２０００）の処
理フローチャートである。
理フローチャートである。
【図１１】 ＧＢＴＣ方式で符号化されたデータの再圧
縮処理（ステップＳ６０００）に関するフローチャート
である。
縮処理（ステップＳ６０００）に関するフローチャート
である。
【図１２】 属性判別処理（ステップＳ６００２）のフ
ローチャートである。
ローチャートである。
【図１３】 べた画像判別処理（ステップＳ６０２０）
のフローチャートである。
のフローチャートである。
【図１４】 カラー／モノクロ判別処理（ステップＳ６
０２２、Ｓ６０３６）のフローチャートである。
０２２、Ｓ６０３６）のフローチャートである。
【図１５】 ２値／多値判別処理（ステップＳ６０２
８）のフローチャートである。
８）のフローチャートである。
【図１６】 マクロ属性判別処理（ステップＳ６０３
４）のフローチャートである。
４）のフローチャートである。
【図１７】 あるブロックを中心とする７×７個のブロ
ックの各属性判別結果を示す図である。
ックの各属性判別結果を示す図である。
【図１８】 べた、２値属性マクロ判別処理（ステップ
Ｓ６２０５）のフローチャートである。
Ｓ６２０５）のフローチャートである。
【図１９】 白黒多値画像属性マクロ判別処理（ステッ
プＳ６２０６）のフローチャートである。
プＳ６２０６）のフローチャートである。
【図２０】 フルカラー属性判別マクロ処理（ステップ
Ｓ６２０７）のフローチャートである。
Ｓ６２０７）のフローチャートである。
【図２１】 白黒べた画像特徴量抽出処理（ステップＳ
６００４）のフローチャートである。
６００４）のフローチャートである。
【図２２】 カラーべた画像特徴量抽出そり（ステップ
Ｓ６００６）のフローチャートである。
Ｓ６００６）のフローチャートである。
【図２３】 白黒２値画像特徴量抽出処理（ステップＳ
６００８）のフローチャートである。
６００８）のフローチャートである。
【図２４】 白黒多値画像特徴量抽出処理（ステップＳ
６０１０）のフローチャートである。
６０１０）のフローチャートである。
【図２５】 フルカラー画像特著量抽出処理（ステップ
Ｓ６０１２）のフローチャートである。
Ｓ６０１２）のフローチャートである。
【図２６】 白黒べた画像再圧縮処理（ステップＳ６０
０５）の処理フローチャートである。
０５）の処理フローチャートである。
【図２７】 符号化されたデータと、白黒べた画像再圧
縮処理によって形成される再圧縮データとの関係を示す
概念図である。
縮処理によって形成される再圧縮データとの関係を示す
概念図である。
【図２８】 カラーべた画像再圧縮処理（ステップＳ６
００７）の処理フローチャートである。
００７）の処理フローチャートである。
【図２９】 符号データと、カラーべた画像再圧縮処理
によって形成される再圧縮データとの関係を示す概念図
である。
によって形成される再圧縮データとの関係を示す概念図
である。
【図３０】 白黒２値画像再圧縮処理（ステップＳ６０
０９）のフローチャートである。
０９）のフローチャートである。
【図３１】 符号データと、白黒２値画像再圧縮処理に
よって形成される再圧縮データとの関係を示す概念図で
ある。
よって形成される再圧縮データとの関係を示す概念図で
ある。
【図３２】 白黒多値画像の再圧縮処理（ステップＳ６
０１１）のフローチャートである。
０１１）のフローチャートである。
【図３３】 符号データと、白黒多値画像の再圧縮処理
によって形成される再圧縮データとの関係を示す概念図
である。
によって形成される再圧縮データとの関係を示す概念図
である。
【図３４】 再圧縮伸張処理（ステップＳ７０００）の
フローチャートである。
フローチャートである。
【図３５】 再圧縮伸張処理（ステップＳ７０００）の
フローチャートである。
フローチャートである。
【図３６】 白黒べた画像再圧縮からの伸張処理（ステ
ップＳ７００３）のフローチャートである。
ップＳ７００３）のフローチャートである。
【図３７】 上段に、再圧縮データを示し、下段に、再
圧縮データを伸張して得られる符号データを示す図であ
る。
圧縮データを伸張して得られる符号データを示す図であ
る。
【図３８】 カラーべた画像再圧縮データからの伸張処
理（ステップＳ７００５）のフローチャートである。
理（ステップＳ７００５）のフローチャートである。
【図３９】 上段に、再圧縮データを示し、下段に、再
圧縮データを伸張して得られる符号データである。
圧縮データを伸張して得られる符号データである。
【図４０】 白黒２値画像再圧縮データからの伸張処理
（ステップＳ７００７）のフローチャートである。
（ステップＳ７００７）のフローチャートである。
【図４１】 上段に、再圧縮データを示し、下段に、再
圧縮データを伸張して得られる符号データである。
圧縮データを伸張して得られる符号データである。
【図４２】 白黒多値画像再圧縮データからの伸張処理
（ステップＳ７００９）のフローチャートである。
（ステップＳ７００９）のフローチャートである。
【図４３】 上段に、再圧縮データを示し、下段に、再
圧縮データを伸張して得られる符号データである。
圧縮データを伸張して得られる符号データである。
【図４４】 白黒多値画像についてのＡＥ／色調整処理
（ステップＳ７０１０）の処理フローチャートである。
（ステップＳ７０１０）の処理フローチャートである。
【図４５】 最小値Ｍｉｎの値を０に、最大値Ｍａｘの
値を２５５に補正するテーブルである。
値を２５５に補正するテーブルである。
【図４６】 最小値Ｍｉｎの値を０に、平均値Ａｖｅの
値を１２８に、最大値Ｍａｘの値を２５５に補正するテ
ーブルである。
値を１２８に、最大値Ｍａｘの値を２５５に補正するテ
ーブルである。
【図４７】 （ａ）は、ＡＥ処理前の原稿の画像（中間
調画像）を示し、（ｂ）は、（ａ）の画像の明度成分Ｌ
＊の平均値情報ＬＡのヒストグラムデータを示し、
（ｃ）は、ＡＥ処理後の原稿の画像（中間調画像）を示
し、（ｄ）は、（ｃ）の画像の明度成分Ｌ＊の平均値情
報ＬＡのヒストグラムデータを示す図である。
調画像）を示し、（ｂ）は、（ａ）の画像の明度成分Ｌ
＊の平均値情報ＬＡのヒストグラムデータを示し、
（ｃ）は、ＡＥ処理後の原稿の画像（中間調画像）を示
し、（ｄ）は、（ｃ）の画像の明度成分Ｌ＊の平均値情
報ＬＡのヒストグラムデータを示す図である。
【図４８】 フルカラー画像ＡＥ／色調整処理（ステッ
プＳ７０１３）のフローチャートである。
プＳ７０１３）のフローチャートである。
【図４９】 白黒べた画像における編集／加工処理（ス
テップＳ７００４）のフローチャートである。
テップＳ７００４）のフローチャートである。
【図５０】 カラーべた画像における編集／加工処理
（ステップＳ７００６）のフローチャートである。
（ステップＳ７００６）のフローチャートである。
【図５１】 白黒２値画像における編集／加工処理（ス
テップＳ７００８）のフローチャートである。
テップＳ７００８）のフローチャートである。
【図５２】 白黒多値画像における編集／加工処理（ス
テップＳ７０１１）のフローチャートである。
テップＳ７０１１）のフローチャートである。
【図５３】 フルカラー画像における編集／加工処理
（ステップＳ７０１４）のフローチャートである。
（ステップＳ７０１４）のフローチャートである。
１０６…読取信号処理部 ３００…操作パネル ６０１…読み取り装置色補正処理部 ６０２…色空間変換処理部 ６０３…色空間最適化処理部 ６０４…符号化／復号化処理部 ６０５…色空間逆最適化処理部 ６０６…色空間逆変換処理部 ６０７…反射／濃度変換処理部 ６０８…マスキング処理部 ６１０…圧縮画像メモリ ６１１…ＣＰＵ ６１４…ハードディスク
【手続補正書】
【提出日】平成７年１２月２１日
【手続補正１】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】全図
【補正方法】変更
【補正内容】
【図１】
【図２】
【図６】
【図９】
【図２１】
【図２６】
【図２７】
【図２９】
【図３】
【図４】
【図５】
【図７】
【図３１】
【図８】
【図１０】
【図１３】
【図２４】
【図３２】
【図３３】
【図４４】
【図１１】
【図１２】
【図２２】
【図２５】
【図３５】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図２８】
【図３６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２３】
【図３０】
【図３４】
【図３７】
【図３８】
【図３９】
【図４０】
【図４１】
【図４２】
【図４３】
【図４５】
【図４６】
【図４８】
【図４９】
【図４７】
【図５０】
【図５１】
【図５２】
【図５３】
Claims (5)
- 【請求項１】 原稿のＲＧＢ画像データを明度成分のデ
ータと色度成分のデータに変換するデータ変換処理部
と、 明度成分及び色度成分のデータを、それぞれ所定の画素
マトリクスからなるブロックに分割し、各ブロック毎
に、ブロック内のデータより定められるパラメータＰ１
以下の値のデータの平均値Ｑ１とパラメータＰ２（但
し、Ｐ１＜Ｐ２の関係を有する）以上の値のデータの平
均値Ｑ４の和を２等分して求められる平均値情報と、上
記平均値Ｑ４と平均値Ｑ１の差である階調幅指数とに基
づいて、ブロック内の各画素のデータを、当該ブロック
内の階調分布の範囲内において前記データよりも少ない
階調レベルで量子化して得られる符号データに符号化す
る符号化処理部と、 符号化処理の施されたブロックについて、明度成分と色
度成分の平均値情報、階調幅指数及び符号データの値に
基づいて当該ブロックの属する画像の属性を判別する属
性判別手段と、 一のブロックと、当該ブロックを中心とする所定の範囲
内にあるブロックとの上記属性判別手段における判別結
果に基づいて、当該ブロックの判別結果を修正するマク
ロ属性判別手段と、 ブロック単位で、平均値情報と、階調幅指数と、符号デ
ータと、マクロ属性判別手段による属性判別結果とを記
憶する記憶部と、 記憶部に記憶されている平均値情報と、階調幅指数とに
基づいて、符号データをブロック単位で復号化する復号
化処理部とを備えることを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 原稿のＲＧＢ画像データを明度成分のデ
ータと色度成分のデータに変換するデータ変換処理部
と、 明度成分及び色度成分のデータを、それぞれ所定の画素
マトリクスからなるブロックに分割し、各ブロック毎
に、ブロック内のデータにより定められるパラメータＰ
１以下の値のデータの平均値Ｑ１とパラメータＰ２（但
し、Ｐ１＜Ｐ２の関係を有する）以上の値のデータの平
均値Ｑ４の和を２等分して求められる平均値情報と、上
記平均値Ｑ４と平均値Ｑ１の差である階調幅指数とに基
づいて、ブロック内の各画素のデータを当該ブロック内
の階調分布の範囲内において前記データよりも少ない階
調レベルで量子化して得られる符号データに符号化する
符号化処理部と、 符号化処理の施されたブロックについて、明度成分と色
度成分の平均値情報、階調幅指数及び符号データの値に
基づいて当該ブロックの属する画像属性を判別する属性
判別手段と、 一のブロックと、当該ブロックを中心とする所定の範囲
内にあるブロックとの上記属性判別手段における判別結
果に基づいて、当該ブロックの判別結果を修正するマク
ロ属性判別手段と、 明度成分及び色度成分の平均値情報と、階調幅指数と、
符号データの内、マクロ属性判別手段により修正された
画像の属性に基づいて常に特定することのできるデータ
を削減する圧縮処理を実行する圧縮処理部と、 圧縮処理後のデータと、属性判別結果を記憶する記憶部
と、 記憶部に記憶されている圧縮処理後のデータと属性判別
結果とを読み出し、属性判別結果に基づいて圧縮処理に
おいて削減されたデータを復元する圧縮データ伸張処理
部と、 データ伸張処理部において伸張された明度成分及び色度
成分の平均値情報と、階調幅指数とに基づいて、符号デ
ータをブロック単位で復号化する復号化処理部とを備え
ることを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項３】 請求項１又は請求項２に記載された何れ
か１つの画像処理装置において、 上記属性判別手段は、判別するブロックの明度成分及び
色度成分の階調幅指数の値が全て所定値以下である場合
に、当該ブロックがべた画像に属すると判別する判別処
理と、明度成分及び色度成分の階調幅指数の値が１つで
も上記所定値以上の値を持つ場合には、当該ブロック画
像が２以上の階調を有する画像に属すると判別する判別
処理と、更に、判別するブロックの色度成分の平均値情
報が共に上記とは別の所定値以下である場合には、当該
ブロックが白黒画像に属すると判別する判別処理と、色
度成分の平均値情報の値が上記とは別の所定値以上であ
る場合には、当該ブロックは、カラー画像に属すると判
別する判別処理と、判別するブロックの明度成分に割り
当てられた符号データの値が２極化する場合、当該ブロ
ックは、２値画像に属すると判別し、上記２極化しない
場合には、当該ブロックは、多値画像に属すると判別す
る判別処理の内、少なくとも１つを実行することを特徴
とする画像処理装置。 - 【請求項４】 請求項１乃至請求項３の何れか１つに記
載された画像処理装置であって、 更に、符号化処理部において符号データをブロック単位
で復号化する前に、当該ブロックの属性に応じて、その
属性の全ブロックの明度成分、または明度成分及び色度
成分の平均値情報のヒストグラムを求め、求めたヒスト
グラムに基づいて、各ブロックの平均値情報の値を適正
値に変換する平均値情報変換処理手段を備えることを特
徴とする画像処理装置。 - 【請求項５】 請求項１乃至請求項３の何れか１つに記
載された画像処理装置において、 更に、記憶部より、ブロック単位で明度成分及び色度成
分の平均値情報、階調幅指数、符号データ及び属性判別
結果を読み出し、読み出した属性判別結果に基づいて、
該当する成分の平均値情報、階調幅指数及び符号データ
の値を予定値に変更する編集／加工処理部とを備えるこ
とを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15008095A JPH099071A (ja) | 1995-06-16 | 1995-06-16 | 画像処理装置 |
| US08/646,118 US5838455A (en) | 1919-05-11 | 1996-05-07 | Image processor with image data compression capability |
| US09/121,914 US6047087A (en) | 1995-05-11 | 1998-07-24 | Image processor |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15008095A JPH099071A (ja) | 1995-06-16 | 1995-06-16 | 画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH099071A true JPH099071A (ja) | 1997-01-10 |
Family
ID=15489083
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP15008095A Pending JPH099071A (ja) | 1919-05-11 | 1995-06-16 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH099071A (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004034313A1 (en) * | 2002-10-09 | 2004-04-22 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | Security device |
| AU2003269583C1 (en) * | 2002-10-09 | 2009-04-30 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | Security device |
| JP2009201153A (ja) * | 2009-06-08 | 2009-09-03 | Fujifilm Corp | ディジタルカメラおよび撮影方法 |
| JP2010278535A (ja) * | 2009-05-26 | 2010-12-09 | Kyocera Mita Corp | 画像処理装置 |
| US7916343B2 (en) | 2003-07-07 | 2011-03-29 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | Method of encoding a latent image and article produced |
| JP2013005318A (ja) * | 2011-06-20 | 2013-01-07 | Riso Kagaku Corp | 画像処理装置 |
-
1995
- 1995-06-16 JP JP15008095A patent/JPH099071A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004034313A1 (en) * | 2002-10-09 | 2004-04-22 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | Security device |
| AU2003269583C1 (en) * | 2002-10-09 | 2009-04-30 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | Security device |
| US7916343B2 (en) | 2003-07-07 | 2011-03-29 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | Method of encoding a latent image and article produced |
| JP2010278535A (ja) * | 2009-05-26 | 2010-12-09 | Kyocera Mita Corp | 画像処理装置 |
| JP2009201153A (ja) * | 2009-06-08 | 2009-09-03 | Fujifilm Corp | ディジタルカメラおよび撮影方法 |
| JP2013005318A (ja) * | 2011-06-20 | 2013-01-07 | Riso Kagaku Corp | 画像処理装置 |
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