JPH09107479A - 画像処理方法および装置 - Google Patents
画像処理方法および装置Info
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- JPH09107479A JPH09107479A JP7252092A JP25209295A JPH09107479A JP H09107479 A JPH09107479 A JP H09107479A JP 7252092 A JP7252092 A JP 7252092A JP 25209295 A JP25209295 A JP 25209295A JP H09107479 A JPH09107479 A JP H09107479A
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- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 33
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 8
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- 230000000873 masking effect Effects 0.000 abstract 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 6
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- 102100031954 Transcription and mRNA export factor ENY2 Human genes 0.000 description 5
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- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G06T5/75—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration by the use of local operators
Abstract
(57)【要約】
【課題】 非鮮鋭マスク処理（ボケマスク処理）を行う
画像処理方法および装置において、アーチファクトの目
立たない処理済画像を得る。 【解決手段】 フィルタリング処理手段１において、原
画像信号Ｓorg に対してＮ×Ｎサイズのマスクにより、
マスク内の平均値を求めるフィルタリング処理を行っ
て、ボケ画像信号Ｓusを得る。このボケ画像信号Ｓusに
より表される平滑化画像に対して、さらにＮ×Ｎサイズ
のマスクによりマスク内の画像信号の平均値を求めるフ
ィルタリング処理を行って、ボケ画像信号Ｓus′を得
る。このボケ画像信号Ｓus′に基づいて、ボケマスク処
理手段２において下記の式によりボケマスク処理を行
う。 Ｓproc＝Ｓorg ＋β（Ｓorg −Ｓus′） （Ｓproc：処理済画像信号、Ｓorg ：原画像信号、Ｓu
s′：ボケ画像信号、β：強調度）
画像処理方法および装置において、アーチファクトの目
立たない処理済画像を得る。 【解決手段】 フィルタリング処理手段１において、原
画像信号Ｓorg に対してＮ×Ｎサイズのマスクにより、
マスク内の平均値を求めるフィルタリング処理を行っ
て、ボケ画像信号Ｓusを得る。このボケ画像信号Ｓusに
より表される平滑化画像に対して、さらにＮ×Ｎサイズ
のマスクによりマスク内の画像信号の平均値を求めるフ
ィルタリング処理を行って、ボケ画像信号Ｓus′を得
る。このボケ画像信号Ｓus′に基づいて、ボケマスク処
理手段２において下記の式によりボケマスク処理を行
う。 Ｓproc＝Ｓorg ＋β（Ｓorg −Ｓus′） （Ｓproc：処理済画像信号、Ｓorg ：原画像信号、Ｓu
s′：ボケ画像信号、β：強調度）
Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、原画像に対して所
定サイズのマスクによりフィルタリング処理を施して、
原画像の平滑化画像を得、この平滑化画像に基づいて原
画像の高周波数成分を強調する非鮮鋭マスク処理（いわ
ゆるボケマスク処理）を行う画像処理方法および装置に
関するものである。
定サイズのマスクによりフィルタリング処理を施して、
原画像の平滑化画像を得、この平滑化画像に基づいて原
画像の高周波数成分を強調する非鮮鋭マスク処理（いわ
ゆるボケマスク処理）を行う画像処理方法および装置に
関するものである。
【０００２】
【従来の技術】画像を表す画像信号を得、この画像信号
に適切な画像処理を施した後、画像を再生表示すること
が種々の分野で行われている。例えば、放射線画像の診
断性能を向上させるために、画像信号に対して非鮮鋭マ
スク処理（以下ボケマスク処理とする）等の周波数強調
処理を施す方法が本出願人により提案されている（特開
昭55-163472 号公報、特開昭55-87953号公報等）。この
周波数処理は、読み取った原画像信号Ｓorg に、この原
画像信号Ｓorg から非鮮鋭マスク画像信号（以下ボケ画
像信号とする）Ｓusを引いたものに強調度βを乗じたも
のを加える処理を施すもので、これにより、画像の高空
間周波数成分を強調するようにしたものである。これを
式で表すと下記の式（１）のようになる。
に適切な画像処理を施した後、画像を再生表示すること
が種々の分野で行われている。例えば、放射線画像の診
断性能を向上させるために、画像信号に対して非鮮鋭マ
スク処理（以下ボケマスク処理とする）等の周波数強調
処理を施す方法が本出願人により提案されている（特開
昭55-163472 号公報、特開昭55-87953号公報等）。この
周波数処理は、読み取った原画像信号Ｓorg に、この原
画像信号Ｓorg から非鮮鋭マスク画像信号（以下ボケ画
像信号とする）Ｓusを引いたものに強調度βを乗じたも
のを加える処理を施すもので、これにより、画像の高空
間周波数成分を強調するようにしたものである。これを
式で表すと下記の式（１）のようになる。
【０００３】 Ｓproc＝Ｓorg ＋β（Ｓorg −Ｓus） …（１） （Ｓproc：周波数処理された信号、Ｓorg ：原画像信
号、Ｓus：ボケ画像信号、β：強調度） ここで、ボケ画像信号Ｓusは、画像を構成する全ての画
素について、各画素の周囲のＭ×Ｎの範囲内の原画像信
号Ｓorg に対して、 Ｓus＝ΣＳorg ／（Ｍ×Ｎ） …（２） なる演算を行って、Ｍ×Ｎの範囲内における原画像信号
の平均値を求めることにより算出される。そしてこのボ
ケ画像信号により原画像を平滑化した平滑化画像が得ら
れる。
号、Ｓus：ボケ画像信号、β：強調度） ここで、ボケ画像信号Ｓusは、画像を構成する全ての画
素について、各画素の周囲のＭ×Ｎの範囲内の原画像信
号Ｓorg に対して、 Ｓus＝ΣＳorg ／（Ｍ×Ｎ） …（２） なる演算を行って、Ｍ×Ｎの範囲内における原画像信号
の平均値を求めることにより算出される。そしてこのボ
ケ画像信号により原画像を平滑化した平滑化画像が得ら
れる。
【０００４】この式（２）により行われる処理は、Ｍ×
Ｎ画素内の平均値を求める処理であり、平滑化画像はＭ
×Ｎのマスクを１画素ずつずらしながら、画像全体につ
いてのボケ画像信号Ｓusを得ることにより得られるもの
である。このため、マスクをずらした際にずれた画素の
分だけ演算を行うことにより平均値を求めることができ
るため、演算量がそれほど多くならず、マスクが比較的
大きいものであっても高速に演算を行うことができる。
Ｎ画素内の平均値を求める処理であり、平滑化画像はＭ
×Ｎのマスクを１画素ずつずらしながら、画像全体につ
いてのボケ画像信号Ｓusを得ることにより得られるもの
である。このため、マスクをずらした際にずれた画素の
分だけ演算を行うことにより平均値を求めることができ
るため、演算量がそれほど多くならず、マスクが比較的
大きいものであっても高速に演算を行うことができる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】上記式（２）による処
理により高速に平滑化画像を得、さらに上述した式
（１）によるボケマスク処理を行って処理済画像を得る
ことができるが、この式（２）により得られた平滑化画
像を用いてボケマスク処理を行うことにより得られる処
理済画像は、例えば、図７に示すように画像中に急激に
信号値の変化を伴うエッジ部において、信号値の変化が
滑らかとならず、図中Ａ，Ｂで示される部分に境界がで
きてしまう。そしてこの境界部分により再生画像中濃度
が急激に変化するエッジ部においてアーチファクトが目
立つものとなってしまい、診断上好ましくない。
理により高速に平滑化画像を得、さらに上述した式
（１）によるボケマスク処理を行って処理済画像を得る
ことができるが、この式（２）により得られた平滑化画
像を用いてボケマスク処理を行うことにより得られる処
理済画像は、例えば、図７に示すように画像中に急激に
信号値の変化を伴うエッジ部において、信号値の変化が
滑らかとならず、図中Ａ，Ｂで示される部分に境界がで
きてしまう。そしてこの境界部分により再生画像中濃度
が急激に変化するエッジ部においてアーチファクトが目
立つものとなってしまい、診断上好ましくない。
【０００６】本発明は上記事情に鑑み、アーチファクト
の目立たない処理済画像を得ることができる画像処理方
法および装置を提供することを目的とするものである。
の目立たない処理済画像を得ることができる画像処理方
法および装置を提供することを目的とするものである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明による画像処理方
法および装置は、所定の間隔で縦横方向に格子状に配さ
れた複数の画素からなる原画像に対して、前記各画素ご
とに所定サイズのマスクにより、該マスク内の平均値を
求めるフィルタリング処理を施すことにより、該平均値
により表される平滑化画像を得、この平滑化画像に基づ
いて前記原画像の高周波数成分を強調する処理を行う画
像処理方法において、前記フィルタリング処理を、前記
平滑化画像に対して繰り返し行うことを特徴とするもの
である。
法および装置は、所定の間隔で縦横方向に格子状に配さ
れた複数の画素からなる原画像に対して、前記各画素ご
とに所定サイズのマスクにより、該マスク内の平均値を
求めるフィルタリング処理を施すことにより、該平均値
により表される平滑化画像を得、この平滑化画像に基づ
いて前記原画像の高周波数成分を強調する処理を行う画
像処理方法において、前記フィルタリング処理を、前記
平滑化画像に対して繰り返し行うことを特徴とするもの
である。
【０００８】
【発明の効果】本発明による画像処理方法および装置
は、平滑化画像を得るためのフィルタリング処理を、平
滑化画像に対して繰り返し行うようにしたため、最終的
に得られる平滑化画像は、従来の１回のみフィルタリン
グ処理を行うものと比較して、信号値の変化が滑らかな
ものとなり、かつ原画像の高周波成分がより一層除去さ
れたものとなる。したがって、この平滑化画像に基づい
てボケマスク処理を行うことにより得られる処理済画像
は、原画像の急激に濃度が変化する部分に対応する領域
において、信号の変化が滑らかとなり、かつ高周波成分
が十分に抑制されるため、濃度の変化が滑らかであり、
かつアーチファクトの目立たない処理済画像を得ること
ができる。
は、平滑化画像を得るためのフィルタリング処理を、平
滑化画像に対して繰り返し行うようにしたため、最終的
に得られる平滑化画像は、従来の１回のみフィルタリン
グ処理を行うものと比較して、信号値の変化が滑らかな
ものとなり、かつ原画像の高周波成分がより一層除去さ
れたものとなる。したがって、この平滑化画像に基づい
てボケマスク処理を行うことにより得られる処理済画像
は、原画像の急激に濃度が変化する部分に対応する領域
において、信号の変化が滑らかとなり、かつ高周波成分
が十分に抑制されるため、濃度の変化が滑らかであり、
かつアーチファクトの目立たない処理済画像を得ること
ができる。
【０００９】
【発明の実施の形態】以下図面を参照して本発明の実施
の形態について説明する。
の形態について説明する。
【００１０】図１は本発明による画像処理装置の概略を
表す図である。図１に示すように本発明による画像処理
装置は、入力される原画像信号Ｓorg に対して所定サイ
ズのマスクによりフィルタリング処理を繰り返し施して
ボケ画像信号Ｓusを得るフィルタリング処理手段１と、
フィルタリング処理手段１により得られたボケ画像信号
Ｓusに基づいて、原画像信号Ｓorg の高周波数成分を強
調するいわゆるボケマスク処理を行い、処理済画像信号
Ｓprocを得るボケマスク処理手段２とからなるものであ
る。
表す図である。図１に示すように本発明による画像処理
装置は、入力される原画像信号Ｓorg に対して所定サイ
ズのマスクによりフィルタリング処理を繰り返し施して
ボケ画像信号Ｓusを得るフィルタリング処理手段１と、
フィルタリング処理手段１により得られたボケ画像信号
Ｓusに基づいて、原画像信号Ｓorg の高周波数成分を強
調するいわゆるボケマスク処理を行い、処理済画像信号
Ｓprocを得るボケマスク処理手段２とからなるものであ
る。
【００１１】まず、フィルタリング処理手段１において
行われる処理について説明する。まず、原画像信号Ｓor
g により表される原画像を構成する全ての画素につい
て、Ｎ×Ｎサイズのマスクによりフィルタリング処理を
施す。このフィルタリング処理は以下の式（３）により
行う。
行われる処理について説明する。まず、原画像信号Ｓor
g により表される原画像を構成する全ての画素につい
て、Ｎ×Ｎサイズのマスクによりフィルタリング処理を
施す。このフィルタリング処理は以下の式（３）により
行う。
【００１２】
【数１】
【００１３】ここで、式（３）により行われるフィルタ
リング処理は、Ｎ×Ｎの画素内の平均値を求める処理で
あり、Ｎ×Ｎのマスクを１画素ずつずらしながら、画像
全体についてのボケ画像信号Ｓusを得るものである。こ
のため、図２に示すようにマスクＭをずらした際にずれ
た画素の分だけ（斜線部）演算を行うことにより平均値
を求めることができるため、比較的大きいサイズのマス
クにより画像全体についてフィルタリング処理を施して
も演算量がそれほど多くならず、高速に演算を行うこと
ができる。
リング処理は、Ｎ×Ｎの画素内の平均値を求める処理で
あり、Ｎ×Ｎのマスクを１画素ずつずらしながら、画像
全体についてのボケ画像信号Ｓusを得るものである。こ
のため、図２に示すようにマスクＭをずらした際にずれ
た画素の分だけ（斜線部）演算を行うことにより平均値
を求めることができるため、比較的大きいサイズのマス
クにより画像全体についてフィルタリング処理を施して
も演算量がそれほど多くならず、高速に演算を行うこと
ができる。
【００１４】次いで、このようにして得られたボケ画像
信号Ｓusにより表される平滑化画像に対して、再度Ｎ×
Ｎのマスクにより下記の式（４）によりフィルタリング
処理を施すことにより、ボケ画像信号Ｓus′を得る。
信号Ｓusにより表される平滑化画像に対して、再度Ｎ×
Ｎのマスクにより下記の式（４）によりフィルタリング
処理を施すことにより、ボケ画像信号Ｓus′を得る。
【００１５】
【数２】
【００１６】このように、Ｎ×Ｎのマスクによりフィル
タリング処理を繰り返し施すことにより得られる平滑化
画像の周波数特性を図３から図５に示す。ここで、図３
は５×５のマスクにより１回フィルタリング処理を施す
ことにより得られた平滑化画像の周波数特性を表す図で
あり、図４は２回、図５は３回フィルタリング処理を施
すことにより得られた平滑化画像の周波数特性を表す図
である。図３に示すように、１回のフィルタリング処理
では、平滑化画像に２cycle/mm以上の高周波成分が残存
しているが、図４および図５に示すようにフィルタリン
グ処理を繰り返すにしたがって、高周波成分が除去さ
れ、かつ信号の変化が滑らかなものとなる。
タリング処理を繰り返し施すことにより得られる平滑化
画像の周波数特性を図３から図５に示す。ここで、図３
は５×５のマスクにより１回フィルタリング処理を施す
ことにより得られた平滑化画像の周波数特性を表す図で
あり、図４は２回、図５は３回フィルタリング処理を施
すことにより得られた平滑化画像の周波数特性を表す図
である。図３に示すように、１回のフィルタリング処理
では、平滑化画像に２cycle/mm以上の高周波成分が残存
しているが、図４および図５に示すようにフィルタリン
グ処理を繰り返すにしたがって、高周波成分が除去さ
れ、かつ信号の変化が滑らかなものとなる。
【００１７】次いで、ボケマスク処理手段２において、
フィルタリング処理を複数回施すことにより得られたボ
ケ画像信号Ｓus′に基づいて、ボケマスク処理が行われ
る。このボケマスク処理は下記の式（５）により行われ
る。
フィルタリング処理を複数回施すことにより得られたボ
ケ画像信号Ｓus′に基づいて、ボケマスク処理が行われ
る。このボケマスク処理は下記の式（５）により行われ
る。
【００１８】 Ｓproc＝Ｓorg ＋β（Ｓorg −Ｓus′） …（５） （Ｓproc：処理済画像信号、Ｓorg ：原画像信号、Ｓu
s′：ボケ画像信号、β：強調度（定数または原画像信
号Ｓorg の関数）） このようにして得られた処理済画像信号Ｓprocは、ＣＲ
Ｔ等の画像再生手段において可視像として再生される。
s′：ボケ画像信号、β：強調度（定数または原画像信
号Ｓorg の関数）） このようにして得られた処理済画像信号Ｓprocは、ＣＲ
Ｔ等の画像再生手段において可視像として再生される。
【００１９】式（５）により得られる処理済画像信号Ｓ
procにより表される処理済画像は、前述した図７に示す
ように画像中に急激に信号値の変化を伴う部分におい
て、図６に示すように信号値の変化が滑らかとなり、図
７中Ａ，Ｂで示される部分に濃度が急激に変化する境界
が無くなっている。したがって、Ｎ×Ｎのマスクによる
処理を１回だけ施すものと比較して、濃度が急激に変化
するエッジ部等においてアーチファクトが目立たなくな
り、これにより画質のよい観察読影適正に優れた処理済
画像を得ることができる。
procにより表される処理済画像は、前述した図７に示す
ように画像中に急激に信号値の変化を伴う部分におい
て、図６に示すように信号値の変化が滑らかとなり、図
７中Ａ，Ｂで示される部分に濃度が急激に変化する境界
が無くなっている。したがって、Ｎ×Ｎのマスクによる
処理を１回だけ施すものと比較して、濃度が急激に変化
するエッジ部等においてアーチファクトが目立たなくな
り、これにより画質のよい観察読影適正に優れた処理済
画像を得ることができる。
【００２０】なお、上記実施の形態においては、式
（５）に示すボケマスク処理により処理済画像を得るよ
うにしてるが、これに限定されるものではなく、例え
ば、下記の式（６）〜（１０）によりボケマスク処理を
施す場合にも適用できるものである。
（５）に示すボケマスク処理により処理済画像を得るよ
うにしてるが、これに限定されるものではなく、例え
ば、下記の式（６）〜（１０）によりボケマスク処理を
施す場合にも適用できるものである。
【００２１】 Ｓproc＝Ｓus′＋β・α（Ｓorg −Ｓus′） …（６） Ｓproc＝Ｓorg ＋β１・α１（Ｓorg −Ｓus1 ′）＋ β２・α２（Ｓorg −Ｓus2 ′）＋β３・α３（Ｓorg −Ｓus3 ′） …（７） Ｓproc＝Ｓus3 ′＋β１・α１（Ｓorg −Ｓus1 ′）＋ β２・α２（Ｓorg −Ｓus2 ′）＋ β３・α３（Ｓorg −Ｓus3 ′） …（８） Ｓproc＝Ｓorg ＋β１・α１（Ｓorg −Ｓus1 ′）＋ β２・α２（Ｓus1 ′−Ｓus2 ′）＋ β３・α３（Ｓus2 ′−Ｓus3 ′） …（９） Ｓproc＝Ｓus3 ′＋β１・α１（Ｓorg −Ｓus1 ′) ＋ β２・α２（Ｓus1 ′−Ｓus2 ′）＋ β３・α３（Ｓus2 ′−Ｓus3 ′） …（１０） ここで、式（６）は平滑化により得られたボケ画像信号
Ｓus′にβ（Ｓorg −Ｓus′）を加算するものである。
式（７）は、異なるサイズのマスクによりフィルタリン
グ処理を行うことにより得られたボケ画像信号Ｓus1
′，Ｓus2 ′，Ｓus3 ′および原画像信号Ｓorg の差
分値を求め、その差分値に対して、差分値の絶対値が大
きい領域においてこの絶対値を抑制するような信号変換
関数α１，α２，α３により変換を行って変換信号を得
た後、各変換信号に強調係数β１，β２，β３をそれぞ
れ乗じることにより強調信号を得、この強調信号を原画
像信号Ｓorg に加算することにより処理済画像信号Ｓpr
ocを得るものである。なお、この場合各フィルタリング
のマスクサイズは、Ｓus1 ′を作成する際のマスクサイ
ズ＜Ｓus2 ′を作成する際のマスクサイズ＜Ｓus3 を作
成する際のマスクサイズ、という関係にある。また、差
分値を変換する信号変換関数αおよび差分値に乗算する
係数である強調係数βは、それぞれ図８および図９に示
すものであり、αは差分値の関数、βは原画像信号Ｓor
g の関数となっている。
Ｓus′にβ（Ｓorg −Ｓus′）を加算するものである。
式（７）は、異なるサイズのマスクによりフィルタリン
グ処理を行うことにより得られたボケ画像信号Ｓus1
′，Ｓus2 ′，Ｓus3 ′および原画像信号Ｓorg の差
分値を求め、その差分値に対して、差分値の絶対値が大
きい領域においてこの絶対値を抑制するような信号変換
関数α１，α２，α３により変換を行って変換信号を得
た後、各変換信号に強調係数β１，β２，β３をそれぞ
れ乗じることにより強調信号を得、この強調信号を原画
像信号Ｓorg に加算することにより処理済画像信号Ｓpr
ocを得るものである。なお、この場合各フィルタリング
のマスクサイズは、Ｓus1 ′を作成する際のマスクサイ
ズ＜Ｓus2 ′を作成する際のマスクサイズ＜Ｓus3 を作
成する際のマスクサイズ、という関係にある。また、差
分値を変換する信号変換関数αおよび差分値に乗算する
係数である強調係数βは、それぞれ図８および図９に示
すものであり、αは差分値の関数、βは原画像信号Ｓor
g の関数となっている。
【００２２】また、式（８）は、式（７）における強調
信号をボケ画像信号Ｓus3 ′に加算することにより処理
済画像信号Ｓprocを得るものである。式（９）は、フィ
ルタリング処理を繰り返すことにより得られたボケ画像
信号Ｓus1 ′，Ｓus2 ′，Ｓus3 ′について原画像信号
Ｓorg を含む互いに隣接する周波数帯域の信号同士の差
分値を求め、その差分値に対して、差分値の絶対値が大
きい領域においてこの絶対値を抑制するような信号変換
関数α１，α２，α３により変換を行って変換信号を得
た後、各変換信号に強調係数β１，β２，β３をそれぞ
れ乗じることにより強調信号を得、この強調信号を原画
像信号Ｓorg に加算することにより処理済画像信号Ｓpr
ocを得るものである。式（１０）は、式（９）における
強調信号をボケ画像信号Ｓus3 ′に加算することにより
処理済画像信号Ｓprocを得るものである。
信号をボケ画像信号Ｓus3 ′に加算することにより処理
済画像信号Ｓprocを得るものである。式（９）は、フィ
ルタリング処理を繰り返すことにより得られたボケ画像
信号Ｓus1 ′，Ｓus2 ′，Ｓus3 ′について原画像信号
Ｓorg を含む互いに隣接する周波数帯域の信号同士の差
分値を求め、その差分値に対して、差分値の絶対値が大
きい領域においてこの絶対値を抑制するような信号変換
関数α１，α２，α３により変換を行って変換信号を得
た後、各変換信号に強調係数β１，β２，β３をそれぞ
れ乗じることにより強調信号を得、この強調信号を原画
像信号Ｓorg に加算することにより処理済画像信号Ｓpr
ocを得るものである。式（１０）は、式（９）における
強調信号をボケ画像信号Ｓus3 ′に加算することにより
処理済画像信号Ｓprocを得るものである。
【００２３】上記式（６）から（１０）によるいずれの
方法においても、上述した式（５）によりボケマスク処
理を行う場合と同様に、Ｎ×Ｎのマスクによる処理を１
回だけ施すものと比較して、濃度が急激に変化するエッ
ジ部等においてアーチファクトが目立たなくなり、これ
により画質のよい観察読影適正に優れた処理済画像を得
ることができる。なお、式（７）から式（１０）におい
て、マスクサイズは３種類としたが、これは何種類のマ
スクを用いてもよく、より多くのマスクを用いる場合に
は、より細かく強調の制御を行うことができる。
方法においても、上述した式（５）によりボケマスク処
理を行う場合と同様に、Ｎ×Ｎのマスクによる処理を１
回だけ施すものと比較して、濃度が急激に変化するエッ
ジ部等においてアーチファクトが目立たなくなり、これ
により画質のよい観察読影適正に優れた処理済画像を得
ることができる。なお、式（７）から式（１０）におい
て、マスクサイズは３種類としたが、これは何種類のマ
スクを用いてもよく、より多くのマスクを用いる場合に
は、より細かく強調の制御を行うことができる。
【図１】本発明による画像処理装置の概念を表す図
【図２】Ｎ×Ｎのマスクによるフィルタリング処理を説
明するための図
明するための図
【図３】フィルタリング処理を１回行った平滑化画像の
周波数特性を表す図
周波数特性を表す図
【図４】フィルタリング処理を２回行った平滑化画像の
周波数特性を表す図
周波数特性を表す図
【図５】フィルタリング処理を３回行った平滑化画像の
周波数特性を表す図
周波数特性を表す図
【図６】本発明による画像処理方法および装置により得
られる処理済画像の特性を説明するための図
られる処理済画像の特性を説明するための図
【図７】従来のボケマスク処理により得られる処理済画
像の特性を説明するための図
像の特性を説明するための図
【図８】信号変換関数を表すテーブル
【図９】強調係数を表すテーブル
１ フィルタリング処理手段 ２ ボケマスク処理手段
Claims (2)
- 【請求項１】 所定の間隔で縦横方向に格子状に配され
た複数の画素からなる原画像に対して、前記各画素ごと
に所定サイズのマスクにより、該マスク内の平均値を求
めるフィルタリング処理を施すことにより、該平均値に
より表される平滑化画像を得、該平滑化画像に基づいて
前記原画像の高周波数成分を強調する処理を行う画像処
理方法において、 前記フィルタリング処理を、前記平滑化画像に対して繰
り返し行うことを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項２】 所定の間隔で縦横方向に格子状に配され
た複数の画素からなる原画像に対して、前記各画素ごと
に所定サイズのマスクにより、該マスク内の平均値を求
めるフィルタリング処理を施すフィルタリング処理手段
を備え、該フィルタリング処理手段により求められた平
均値により表される平滑化画像を得、該平滑化画像に基
づいて前記原画像の高周波数成分を強調する処理を行う
画像処理装置において、 前記フィルタリング処理手段が、前記フィルタリング処
理を前記平滑化画像に対して繰り返し行う手段であるこ
とを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7252092A JPH09107479A (ja) | 1995-09-29 | 1995-09-29 | 画像処理方法および装置 |
| US08/719,704 US5748799A (en) | 1995-09-29 | 1996-09-27 | Image processing method and apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7252092A JPH09107479A (ja) | 1995-09-29 | 1995-09-29 | 画像処理方法および装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09107479A true JPH09107479A (ja) | 1997-04-22 |
Family
ID=17232433
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7252092A Withdrawn JPH09107479A (ja) | 1995-09-29 | 1995-09-29 | 画像処理方法および装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5748799A (ja) |
| JP (1) | JPH09107479A (ja) |
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1996
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| Publication number | Publication date |
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| US5748799A (en) | 1998-05-05 |
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