JPH09102881A - カラーデータの白黒２値化処理方法 - Google Patents
カラーデータの白黒２値化処理方法Info
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- JPH09102881A JPH09102881A JP7257299A JP25729995A JPH09102881A JP H09102881 A JPH09102881 A JP H09102881A JP 7257299 A JP7257299 A JP 7257299A JP 25729995 A JP25729995 A JP 25729995A JP H09102881 A JPH09102881 A JP H09102881A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 白黒２値化（パターン化）処理において、原
稿上でカラーパターンにより色分割表現された分割パタ
ーンを認識する際、パターン分割のための境界付近の色
表現に対し、読み取りや印刷における揺らぎにより誤分
割される不具合を防止し、原稿情報を正確に反映した白
黒２値化処理方法を提供することにある。 【解決手段】 Ｒ、Ｇ、Ｂの値の比較により認識された
パターン色が、それまでに処理された隣接画素のパター
ン色と異なる場合（Ｓ１０９）には、フィルター演算を
Ｒ、Ｇ、Ｂ各値に関して演算する。フィルターによる各
計算値の絶対値の和（各色度微分値合計）をとり、その
和が所定の閾値Ｖ1以下であるとき（Ｓ１１０）には、
隣接画素と異なる色パターン選択（Ｓ１１２）を中止
し、隣接画素と同一のパターン色として認識する（Ｓ１
１１）。
稿上でカラーパターンにより色分割表現された分割パタ
ーンを認識する際、パターン分割のための境界付近の色
表現に対し、読み取りや印刷における揺らぎにより誤分
割される不具合を防止し、原稿情報を正確に反映した白
黒２値化処理方法を提供することにある。 【解決手段】 Ｒ、Ｇ、Ｂの値の比較により認識された
パターン色が、それまでに処理された隣接画素のパター
ン色と異なる場合（Ｓ１０９）には、フィルター演算を
Ｒ、Ｇ、Ｂ各値に関して演算する。フィルターによる各
計算値の絶対値の和（各色度微分値合計）をとり、その
和が所定の閾値Ｖ1以下であるとき（Ｓ１１０）には、
隣接画素と異なる色パターン選択（Ｓ１１２）を中止
し、隣接画素と同一のパターン色として認識する（Ｓ１
１１）。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、カラーデータの白黒２
値化処理方法、特に普通紙ファクシミリ装置、デジタル
普通紙複写機（ＰＰＣ）のスキャナー入力データ処理部
に適用され、カラーイメージデータをテクスチャー付き
白黒イメージデータとして変換出力する処理方法に関す
る。
値化処理方法、特に普通紙ファクシミリ装置、デジタル
普通紙複写機（ＰＰＣ）のスキャナー入力データ処理部
に適用され、カラーイメージデータをテクスチャー付き
白黒イメージデータとして変換出力する処理方法に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】従来、オフィスにおける原稿のコピー出
力、またはファクシミリ送信において、カラー原稿の送
信は原稿の白色光反射率、すなわち白黒濃度に対応した
濃度階調表現で行われるのが一般的であった。ところ
が、インクジェットプロセスや電子写真プロセスにおい
て、カラー出力が登場し、グラフ、図形等においてもカ
ラー文書が徐々に普及する傾向にある。このような現状
に反して、大半の出力機器が、未だカラー出力機能を備
えた機器への転換がなされておらず、白黒表現しかでき
ないため、これらのカラー文書をコピーまたはファクシ
ミリ送信する際に、原稿の各画素の色成分からその画素
のパターン色を認識し、各色に対応した白黒パターンを
付与して、白黒パターン化する方法が行われている。た
とえば、図７（ａ）に示すような赤（Ｒ）１、緑（Ｇ）
２、青（Ｂ）３の各領域からなるカラーパターンを図７
（ｂ）に示すような白黒の赤色対応パターン１１、緑色
対応パターン１２、青色対応パターン１３で置き換える
ことにより、白黒出力専用プリンタでも元の原稿のカラ
ーによる領域分割情報を、対応する白黒パターンで表現
するものである。
力、またはファクシミリ送信において、カラー原稿の送
信は原稿の白色光反射率、すなわち白黒濃度に対応した
濃度階調表現で行われるのが一般的であった。ところ
が、インクジェットプロセスや電子写真プロセスにおい
て、カラー出力が登場し、グラフ、図形等においてもカ
ラー文書が徐々に普及する傾向にある。このような現状
に反して、大半の出力機器が、未だカラー出力機能を備
えた機器への転換がなされておらず、白黒表現しかでき
ないため、これらのカラー文書をコピーまたはファクシ
ミリ送信する際に、原稿の各画素の色成分からその画素
のパターン色を認識し、各色に対応した白黒パターンを
付与して、白黒パターン化する方法が行われている。た
とえば、図７（ａ）に示すような赤（Ｒ）１、緑（Ｇ）
２、青（Ｂ）３の各領域からなるカラーパターンを図７
（ｂ）に示すような白黒の赤色対応パターン１１、緑色
対応パターン１２、青色対応パターン１３で置き換える
ことにより、白黒出力専用プリンタでも元の原稿のカラ
ーによる領域分割情報を、対応する白黒パターンで表現
するものである。
【０００３】このようにカラーイメージデータをテクス
チャー付き白黒出力（白黒パターン化処理）すること
は、たとえば特開平４−２３４２６１号公報にあるよう
に、カラー表現されたグラフや地図の領域分別等をカラ
ースキャナーで読み込み、白黒プリンタにて出力する処
理方法が知られている。
チャー付き白黒出力（白黒パターン化処理）すること
は、たとえば特開平４−２３４２６１号公報にあるよう
に、カラー表現されたグラフや地図の領域分別等をカラ
ースキャナーで読み込み、白黒プリンタにて出力する処
理方法が知られている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな白黒パターン化処理においては、原稿上でカラーパ
ターンにより色分割表現された分割パターンを認識する
際、パターン分割のための境界付近の色表現に対して、
元の原稿上では同一領域として表現されたものが、読み
取りや印刷における揺らぎにより誤分割される不具合が
発生する。たとえば、図８（ａ）に示されるような黄
（Ｙ）４、青緑５、赤紫６の各領域からなるカラーイメ
ージの原稿パターンを図８（ｂ）に示すような赤
（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）を３原色とする色三角形上
の領域分割方法により、パターン識別するカラーの３白
黒パターンへの分類操作を行う場合、たとえば黄色のパ
ターン色は、図８（ｂ）の赤（Ｒ）と緑（Ｇ）の境界付
近に位置するため、図８（ａ）の黄色（Ｙ）領域４内の
任意の黄色点８は、わずかな色の揺らぎでその領域が赤
（Ｒ）と緑（Ｇ）の二つの領域に分割されて表現されて
しまい、その結果、図８（ｃ）に示すように、黄色対応
パターン１４と青緑対応パターン１５の本来の境界部１
７からずれて、誤分割された境界１９が形成される現象
が生じる。
うな白黒パターン化処理においては、原稿上でカラーパ
ターンにより色分割表現された分割パターンを認識する
際、パターン分割のための境界付近の色表現に対して、
元の原稿上では同一領域として表現されたものが、読み
取りや印刷における揺らぎにより誤分割される不具合が
発生する。たとえば、図８（ａ）に示されるような黄
（Ｙ）４、青緑５、赤紫６の各領域からなるカラーイメ
ージの原稿パターンを図８（ｂ）に示すような赤
（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）を３原色とする色三角形上
の領域分割方法により、パターン識別するカラーの３白
黒パターンへの分類操作を行う場合、たとえば黄色のパ
ターン色は、図８（ｂ）の赤（Ｒ）と緑（Ｇ）の境界付
近に位置するため、図８（ａ）の黄色（Ｙ）領域４内の
任意の黄色点８は、わずかな色の揺らぎでその領域が赤
（Ｒ）と緑（Ｇ）の二つの領域に分割されて表現されて
しまい、その結果、図８（ｃ）に示すように、黄色対応
パターン１４と青緑対応パターン１５の本来の境界部１
７からずれて、誤分割された境界１９が形成される現象
が生じる。
【０００５】本発明の目的は、カラー分割領域の読み取
り認識における誤分割を防止して、原稿情報を正確に反
映した白黒パターン化処理を行うことにある。特に、請
求項１記載の発明の目的は、カラーイメージデータをテ
クスチャー付き白黒イメージデータに変換する処理にお
いて、カラーイメージデータの色分別処理の際、分別境
界付近色で構成された同一パターン内において、誤分割
によるパターンの切換えが生じて白黒イメージデータに
不具合が生じる問題点を解消することにある。
り認識における誤分割を防止して、原稿情報を正確に反
映した白黒パターン化処理を行うことにある。特に、請
求項１記載の発明の目的は、カラーイメージデータをテ
クスチャー付き白黒イメージデータに変換する処理にお
いて、カラーイメージデータの色分別処理の際、分別境
界付近色で構成された同一パターン内において、誤分割
によるパターンの切換えが生じて白黒イメージデータに
不具合が生じる問題点を解消することにある。
【０００６】また、請求項２および３記載の発明の目的
は、白から淡色へのカラーイメージデータの切換えにお
いて、カラーパターンエッジの濃度勾配が小さい場合
に、必要な色パターン認識が不可能となる問題点を解消
することにある。さらに、請求項４および５記載の発明
の目的は、黒から濃色へのカラーイメージデータの切換
えにおいて、カラーパターンエッジの濃度勾配が小さい
場合に、必要な色パターン認識が不可能となる問題点を
解消することにある。
は、白から淡色へのカラーイメージデータの切換えにお
いて、カラーパターンエッジの濃度勾配が小さい場合
に、必要な色パターン認識が不可能となる問題点を解消
することにある。さらに、請求項４および５記載の発明
の目的は、黒から濃色へのカラーイメージデータの切換
えにおいて、カラーパターンエッジの濃度勾配が小さい
場合に、必要な色パターン認識が不可能となる問題点を
解消することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、請求項１記載の発明は、複数の画素からなるカラ
ーデータをテクスチャー付き白黒イメージへ変換するカ
ラーデータの白黒２値化処理方法において、任意の画素
とその周囲画素との色空間内の位置座標差分距離を演算
し、該位置座標差分距離が所定の閾値以下の場合には、
該任意の画素が該周囲画素と同一の色領域と判断して、
該周囲画素と同一パターンを選択することを特徴として
いる。
めに、請求項１記載の発明は、複数の画素からなるカラ
ーデータをテクスチャー付き白黒イメージへ変換するカ
ラーデータの白黒２値化処理方法において、任意の画素
とその周囲画素との色空間内の位置座標差分距離を演算
し、該位置座標差分距離が所定の閾値以下の場合には、
該任意の画素が該周囲画素と同一の色領域と判断して、
該周囲画素と同一パターンを選択することを特徴として
いる。
【０００８】請求項２記載の発明は、請求項１記載の発
明において、前記任意の画素と前記周囲画素との色空間
内の位置座標差分距離の閾値比較に先立って、前記周囲
画素に白データが含まれると判断された場合には、前記
閾値を低く設定することを特徴としている。請求項３記
載の発明は、請求項１および２記載の発明において、前
記任意の画素と前記周囲画素との色空間内の位置座標差
分距離の閾値比較に先立って、前記周囲画素に白データ
が含まれると判断された場合には、前記閾値比較処理を
除外して、一律に前記周囲画素と異なるパターンを選択
することを特徴としている。
明において、前記任意の画素と前記周囲画素との色空間
内の位置座標差分距離の閾値比較に先立って、前記周囲
画素に白データが含まれると判断された場合には、前記
閾値を低く設定することを特徴としている。請求項３記
載の発明は、請求項１および２記載の発明において、前
記任意の画素と前記周囲画素との色空間内の位置座標差
分距離の閾値比較に先立って、前記周囲画素に白データ
が含まれると判断された場合には、前記閾値比較処理を
除外して、一律に前記周囲画素と異なるパターンを選択
することを特徴としている。
【０００９】請求項４記載の発明は、請求項１記載の発
明において、前記任意の画素と前記周囲画素との色空間
内の位置座標差分距離の閾値比較に先立って、前記周囲
画素に黒データが含まれると判断された場合には、前記
閾値を低く設定することを特徴としている。請求項５記
載の発明は、請求項１および４記載の発明において、前
記任意の画素と前記周囲画素との色空間内の位置座標差
分距離の閾値比較に先立って、前記周囲画素に黒データ
が含まれると判断された場合には、前記閾値比較処理を
除外して、一律に周囲画素と異なるパターンを選択する
ことを特徴としている。
明において、前記任意の画素と前記周囲画素との色空間
内の位置座標差分距離の閾値比較に先立って、前記周囲
画素に黒データが含まれると判断された場合には、前記
閾値を低く設定することを特徴としている。請求項５記
載の発明は、請求項１および４記載の発明において、前
記任意の画素と前記周囲画素との色空間内の位置座標差
分距離の閾値比較に先立って、前記周囲画素に黒データ
が含まれると判断された場合には、前記閾値比較処理を
除外して、一律に周囲画素と異なるパターンを選択する
ことを特徴としている。
【００１０】このような請求項１記載の発明では、カラ
ーデータ中の任意の画素とその周囲画素との色空間内の
位置座標差分距離と所定の閾値との比較により、任意の
画素と周囲画素との色領域の同異が判断され、適切に白
黒パターン化処理が行われる。また、請求項２記載の発
明では、位置座標差分距離と所定の閾値との比較に先立
って、周囲画素の白データを検出することにより、閾値
を低く設定して濃度、色度勾配に対応した白黒パターン
化処理が行われる。
ーデータ中の任意の画素とその周囲画素との色空間内の
位置座標差分距離と所定の閾値との比較により、任意の
画素と周囲画素との色領域の同異が判断され、適切に白
黒パターン化処理が行われる。また、請求項２記載の発
明では、位置座標差分距離と所定の閾値との比較に先立
って、周囲画素の白データを検出することにより、閾値
を低く設定して濃度、色度勾配に対応した白黒パターン
化処理が行われる。
【００１１】また、請求項３記載の発明では、位置座標
差分距離と所定の閾値との比較に先立って、周囲画素の
白データを検出することにより、請求項２の閾値比較処
理を除外して、濃度、色度勾配に対応した白黒パターン
化処理が行われる。また、請求項４記載の発明では、位
置座標差分距離と所定の閾値との比較に先立って、周囲
画素の黒データを検出することにより、閾値を低く設定
して濃度、色度勾配に対応した白黒パターン化処理が行
われる。
差分距離と所定の閾値との比較に先立って、周囲画素の
白データを検出することにより、請求項２の閾値比較処
理を除外して、濃度、色度勾配に対応した白黒パターン
化処理が行われる。また、請求項４記載の発明では、位
置座標差分距離と所定の閾値との比較に先立って、周囲
画素の黒データを検出することにより、閾値を低く設定
して濃度、色度勾配に対応した白黒パターン化処理が行
われる。
【００１２】さらに、請求項５記載の発明では、位置座
標差分距離と所定の閾値との比較に先立って、周囲画素
の黒データを検出することにより、請求項４の閾値比較
処理を除外して、濃度、色度勾配に対応した白黒パター
ン化処理が行われる。
標差分距離と所定の閾値との比較に先立って、周囲画素
の黒データを検出することにより、請求項４の閾値比較
処理を除外して、濃度、色度勾配に対応した白黒パター
ン化処理が行われる。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下に、本発明のカラーデータの
白黒２値化処理方法の一実施例を図１のフローチャート
を用いて説明する。スキャナーで読み込まれたアナログ
のカラーイメージデータ（Ｓ１０１）は、Ａ／Ｄ変換器
によりＲＧＢ各々の８bitデータに変換される（Ｓ１０
２）。これらのデータは所定の濃度（γ）補正を行い
（Ｓ１０３）、各々の輝度Ｌr、Ｌg、Ｌbとして表され
る。あらかじめ設定された変換係数ｌr、ｌg、ｌbを用
いて３刺激値Ｒ＝Ｌr／ｌr、Ｇ＝Ｌg／ｌg、Ｂ＝Ｌb／
ｌbを定義する（Ｓ１０４）。この３刺激値により、任
意の色刺激のベクトルと色三角形との交点座標、すなわ
ち色度座標ｒ、ｇ、ｂは次のように表される。
白黒２値化処理方法の一実施例を図１のフローチャート
を用いて説明する。スキャナーで読み込まれたアナログ
のカラーイメージデータ（Ｓ１０１）は、Ａ／Ｄ変換器
によりＲＧＢ各々の８bitデータに変換される（Ｓ１０
２）。これらのデータは所定の濃度（γ）補正を行い
（Ｓ１０３）、各々の輝度Ｌr、Ｌg、Ｌbとして表され
る。あらかじめ設定された変換係数ｌr、ｌg、ｌbを用
いて３刺激値Ｒ＝Ｌr／ｌr、Ｇ＝Ｌg／ｌg、Ｂ＝Ｌb／
ｌbを定義する（Ｓ１０４）。この３刺激値により、任
意の色刺激のベクトルと色三角形との交点座標、すなわ
ち色度座標ｒ、ｇ、ｂは次のように表される。
【００１４】 ｒ＝Ｒ／Ｋ、ｇ＝Ｇ／Ｋ、ｂ＝Ｂ／Ｋ（Ｓ１０５） 但し、Ｋ＝Ｒ＋Ｇ＋Ｂである。ここで、Ｒ、Ｇ、Ｂの値
がいずれも所定値Ｔb以下である場合、あるいは各刺激
値間の差ΔＴが所定値Ｔw以下の場合（Ｓ１０６）は、
図８（ｂ）に示すように色三角形の重心（白に相当）近
傍となるため、通常の白黒画像処理に切換え、各輝度の
和Ｌc＝Ｌr＋Ｌg＋Ｌbを白黒データとして使用する（Ｓ
１０８）。ここまでの種々の演算においては、明記しな
いbit拡張が行われて、計算精度が確保されているもの
とする。次に、Ｒ、Ｇ、Ｂの各値を比較して、最大値を
求め、その色を色パターンとして認識する（Ｓ１０
７）。たとえば、Ｒ＞Ｇ＞Ｂの場合、色パターンは”
赤”と認識し、同様にＧが最大であれば”緑”、Ｂが最
大であれば”青”と認識する。この実施例においては白
黒と認識された場合以外の全ての画素が図７（ｂ）に示
した３種類の白黒パターンで表示される。 （請求項１）上述したような本発明共通の処理方法に続
いて、請求項１記載の処理方法においては特に以下の処
理が行われる。Ｒ、Ｇ、Ｂの値の比較により認識された
パターン色が、それまでに処理された隣接画素のパター
ン色と異なる場合（Ｓ１０９）には、たとえば図２に示
すようなフィルター演算をＲ、Ｇ、Ｂ各値に関して演算
する。図２に示されたフィルター演算について説明する
と、このフィルタは微分フィルターであり、任意の画素
（斜線部：１）と隣接画素（斜線部以外）との色度の変
化を定量的に検出する。微分フィルターによる各計算値
の絶対値の和（各色度微分値合計）をとり、その和が所
定の閾値Ｖ1以下であるとき（Ｓ１１０）には、隣接画
素と異なる色パターン選択（Ｓ１１２）を中止し、隣接
画素と同一のパターン色として認識する（Ｓ１１１）。
但し、注目画素Ｘi,jに対してＸi -1,jとＸi,j-1のパタ
ーン色が異なっていた場合には、所定のいずれか一方の
画素のパターン色を選択する。
がいずれも所定値Ｔb以下である場合、あるいは各刺激
値間の差ΔＴが所定値Ｔw以下の場合（Ｓ１０６）は、
図８（ｂ）に示すように色三角形の重心（白に相当）近
傍となるため、通常の白黒画像処理に切換え、各輝度の
和Ｌc＝Ｌr＋Ｌg＋Ｌbを白黒データとして使用する（Ｓ
１０８）。ここまでの種々の演算においては、明記しな
いbit拡張が行われて、計算精度が確保されているもの
とする。次に、Ｒ、Ｇ、Ｂの各値を比較して、最大値を
求め、その色を色パターンとして認識する（Ｓ１０
７）。たとえば、Ｒ＞Ｇ＞Ｂの場合、色パターンは”
赤”と認識し、同様にＧが最大であれば”緑”、Ｂが最
大であれば”青”と認識する。この実施例においては白
黒と認識された場合以外の全ての画素が図７（ｂ）に示
した３種類の白黒パターンで表示される。 （請求項１）上述したような本発明共通の処理方法に続
いて、請求項１記載の処理方法においては特に以下の処
理が行われる。Ｒ、Ｇ、Ｂの値の比較により認識された
パターン色が、それまでに処理された隣接画素のパター
ン色と異なる場合（Ｓ１０９）には、たとえば図２に示
すようなフィルター演算をＲ、Ｇ、Ｂ各値に関して演算
する。図２に示されたフィルター演算について説明する
と、このフィルタは微分フィルターであり、任意の画素
（斜線部：１）と隣接画素（斜線部以外）との色度の変
化を定量的に検出する。微分フィルターによる各計算値
の絶対値の和（各色度微分値合計）をとり、その和が所
定の閾値Ｖ1以下であるとき（Ｓ１１０）には、隣接画
素と異なる色パターン選択（Ｓ１１２）を中止し、隣接
画素と同一のパターン色として認識する（Ｓ１１１）。
但し、注目画素Ｘi,jに対してＸi -1,jとＸi,j-1のパタ
ーン色が異なっていた場合には、所定のいずれか一方の
画素のパターン色を選択する。
【００１５】このような処理方法により、読み取り信号
上でＲとＧ、またはＧとＢ、ＢとＲの値が近いときに
は、色の揺らぎでパターンの誤認識により同一パターン
の領域が分割処理されるのを防止することができる。 （請求項２）次に、請求項２記載の処理方法の一実施例
について図３のフローチャートを用いて説明する。
上でＲとＧ、またはＧとＢ、ＢとＲの値が近いときに
は、色の揺らぎでパターンの誤認識により同一パターン
の領域が分割処理されるのを防止することができる。 （請求項２）次に、請求項２記載の処理方法の一実施例
について図３のフローチャートを用いて説明する。
【００１６】上述した図１のステップＳ１０１からＳ１
０７の処理に続いて、Ｒ、Ｇ、Ｂの値の比較により認識
されたパターン色が、それまでに処理された隣接画素の
パターン色と異なり（Ｓ２０１）、かつ、それまでに処
理された隣接画素内に白画素が含まれている場合（Ｓ２
０２）、所定のフィルターによるＲ、Ｇ、Ｂ各値の演算
値の絶対値の和（各色度微分値合計）が、請求項１に示
した閾値Ｖ１に比較して、Ｖ1＞Ｖ2となる閾値Ｖ2以下
であるとき（Ｓ２０４）には、隣接画素と異なる色パタ
ーン選択（Ｓ２０６）を中止し、隣接画素と同一のパタ
ーン色として認識する（Ｓ２０５）。この実施例におい
て、処理された隣接画素とは、図２のフィルターを参照
すると、任意の注目画素（斜線部：１）Ｘi,jに対して
Ｘi-1,jとＸi-1,j-1とＸi,j-1とＸi,j+1の４画素とす
る。隣接画素内に白画素が含まれていない場合（Ｓ２０
２）には、各色度微分値合計が、閾値Ｖ１以下であると
き（Ｓ２０３）、隣接画素と異なる色パターン選択（Ｓ
２０６）を中止し、隣接画素と同一のパターン色として
認識する（Ｓ２０５）。
０７の処理に続いて、Ｒ、Ｇ、Ｂの値の比較により認識
されたパターン色が、それまでに処理された隣接画素の
パターン色と異なり（Ｓ２０１）、かつ、それまでに処
理された隣接画素内に白画素が含まれている場合（Ｓ２
０２）、所定のフィルターによるＲ、Ｇ、Ｂ各値の演算
値の絶対値の和（各色度微分値合計）が、請求項１に示
した閾値Ｖ１に比較して、Ｖ1＞Ｖ2となる閾値Ｖ2以下
であるとき（Ｓ２０４）には、隣接画素と異なる色パタ
ーン選択（Ｓ２０６）を中止し、隣接画素と同一のパタ
ーン色として認識する（Ｓ２０５）。この実施例におい
て、処理された隣接画素とは、図２のフィルターを参照
すると、任意の注目画素（斜線部：１）Ｘi,jに対して
Ｘi-1,jとＸi-1,j-1とＸi,j-1とＸi,j+1の４画素とす
る。隣接画素内に白画素が含まれていない場合（Ｓ２０
２）には、各色度微分値合計が、閾値Ｖ１以下であると
き（Ｓ２０３）、隣接画素と異なる色パターン選択（Ｓ
２０６）を中止し、隣接画素と同一のパターン色として
認識する（Ｓ２０５）。
【００１７】このような処理方法により、カラーパター
ンと地肌（記録紙）との境界部はプリンタの一般的特性
のため、緩やかな濃度変化となることが多いため、地肌
の白画素との境界部のみ選択閾値を低く設定し、色パタ
ーンの選択認識に適用することで淡色と白の境界を良好
に認識することができる。 （請求項３）次に、請求項３記載の処理方法の一実施例
について図４のフローチャートを用いて説明する。
ンと地肌（記録紙）との境界部はプリンタの一般的特性
のため、緩やかな濃度変化となることが多いため、地肌
の白画素との境界部のみ選択閾値を低く設定し、色パタ
ーンの選択認識に適用することで淡色と白の境界を良好
に認識することができる。 （請求項３）次に、請求項３記載の処理方法の一実施例
について図４のフローチャートを用いて説明する。
【００１８】本実施例においては、上述した請求項２記
載の処理方法の各色度微分値合計と閾値Ｖ２との比較処
理をＶ２＝０と設定し、請求項２の処理方法と同様の効
果を得るものである。すなわち、淡色画素に隣接する画
素に白画素が含まれている場合（Ｓ３０２）には、上述
した閾値Ｖ２との比較による色パターン選択処理を中止
して、一律に隣接画素と異なる色パターン選択を行い
（Ｓ３０５）、境界部として認識する。隣接画素内に白
画素が含まれていない場合（Ｓ３０２）には、上記請求
項１および２記載の処理方法同様、各色度微分値合計が
閾値Ｖ１以下であるとき（Ｓ３０３）、隣接画素と異な
る色パターン選択（Ｓ３０５）を中止し、隣接画素と同
一のパターン色として認識する（Ｓ３０４）。 （請求項４）次に、請求項４記載の処理方法の一実施例
について図５のフローチャートを用いて説明する。
載の処理方法の各色度微分値合計と閾値Ｖ２との比較処
理をＶ２＝０と設定し、請求項２の処理方法と同様の効
果を得るものである。すなわち、淡色画素に隣接する画
素に白画素が含まれている場合（Ｓ３０２）には、上述
した閾値Ｖ２との比較による色パターン選択処理を中止
して、一律に隣接画素と異なる色パターン選択を行い
（Ｓ３０５）、境界部として認識する。隣接画素内に白
画素が含まれていない場合（Ｓ３０２）には、上記請求
項１および２記載の処理方法同様、各色度微分値合計が
閾値Ｖ１以下であるとき（Ｓ３０３）、隣接画素と異な
る色パターン選択（Ｓ３０５）を中止し、隣接画素と同
一のパターン色として認識する（Ｓ３０４）。 （請求項４）次に、請求項４記載の処理方法の一実施例
について図５のフローチャートを用いて説明する。
【００１９】上述した図１のステップＳ１０１からＳ１
０７の処理に続いて、Ｒ、Ｇ、Ｂの値の比較により認識
されたパターン色が、それまでに処理された隣接画素の
パターン色と異なり（Ｓ４０１）、かつ、それまでに処
理された隣接画素内に黒画素が含まれている場合（Ｓ４
０２）、所定のフィルターによるＲ、Ｇ、Ｂ各色度微分
値合計が、請求項１に示した閾値Ｖ１に比較して、Ｖ1
＞Ｖ2となる閾値Ｖ2以下であるとき（Ｓ４０４）には、
隣接画素と異なる色パターン選択（Ｓ４０６）を中止
し、隣接画素と同一のパターン色として認識する（Ｓ４
０５）。この実施例において、処理された隣接画素と
は、図２のフィルターを参照すると、任意の注目画素
（斜線部：１）Ｘi,jに対してＸi-1,jとＸi-1,j-1とＸ
i,j-1とＸi,j+1の４画素とする。隣接画素内に黒画素が
含まれていない場合（Ｓ４０２）には、各色度微分値合
計が、閾値Ｖ１以下であるとき（Ｓ４０３）、隣接画素
と異なる色パターン選択（Ｓ４０６）を中止し、隣接画
素と同一のパターン色として認識する（Ｓ４０５）。
０７の処理に続いて、Ｒ、Ｇ、Ｂの値の比較により認識
されたパターン色が、それまでに処理された隣接画素の
パターン色と異なり（Ｓ４０１）、かつ、それまでに処
理された隣接画素内に黒画素が含まれている場合（Ｓ４
０２）、所定のフィルターによるＲ、Ｇ、Ｂ各色度微分
値合計が、請求項１に示した閾値Ｖ１に比較して、Ｖ1
＞Ｖ2となる閾値Ｖ2以下であるとき（Ｓ４０４）には、
隣接画素と異なる色パターン選択（Ｓ４０６）を中止
し、隣接画素と同一のパターン色として認識する（Ｓ４
０５）。この実施例において、処理された隣接画素と
は、図２のフィルターを参照すると、任意の注目画素
（斜線部：１）Ｘi,jに対してＸi-1,jとＸi-1,j-1とＸ
i,j-1とＸi,j+1の４画素とする。隣接画素内に黒画素が
含まれていない場合（Ｓ４０２）には、各色度微分値合
計が、閾値Ｖ１以下であるとき（Ｓ４０３）、隣接画素
と異なる色パターン選択（Ｓ４０６）を中止し、隣接画
素と同一のパターン色として認識する（Ｓ４０５）。
【００２０】このような処理方法により、カラーパター
ンと黒画素領域（線、点）との境界部はプリンタの一般
的特性のため、緩やかな濃度変化となることが多いた
め、黒線、黒点との境界部のみ選択閾値を低く設定し、
色パターンの選択認識に適用することで濃色と黒の境界
を良好に認識することができる。 （請求項５）次に、請求項５記載の処理方法の一実施例
について図６のフローチャートを用いて説明する。
ンと黒画素領域（線、点）との境界部はプリンタの一般
的特性のため、緩やかな濃度変化となることが多いた
め、黒線、黒点との境界部のみ選択閾値を低く設定し、
色パターンの選択認識に適用することで濃色と黒の境界
を良好に認識することができる。 （請求項５）次に、請求項５記載の処理方法の一実施例
について図６のフローチャートを用いて説明する。
【００２１】本実施例においては、上述した請求項４記
載の処理方法の各色度微分値合計と閾値Ｖ２との比較処
理をＶ２＝０と設定し、請求項４の処理方法と同様の効
果を得るものである。すなわち、濃色画素に隣接する画
素に黒画素が含まれている場合（Ｓ５０２）には、上述
した閾値Ｖ２との比較による色パターン選択処理を中止
して、一律に隣接画素と異なる色パターン選択を行い
（Ｓ５０５）、境界部として認識する。隣接画素内に黒
画素が含まれていない場合（Ｓ５０２）には、上記請求
項１および４記載の処理方法同様、各色度微分値合計が
閾値Ｖ１以下であるとき（Ｓ５０３）、隣接画素と異な
る色パターン選択（Ｓ５０５）を中止し、隣接画素と同
一のパターン色として認識する（Ｓ５０４）。
載の処理方法の各色度微分値合計と閾値Ｖ２との比較処
理をＶ２＝０と設定し、請求項４の処理方法と同様の効
果を得るものである。すなわち、濃色画素に隣接する画
素に黒画素が含まれている場合（Ｓ５０２）には、上述
した閾値Ｖ２との比較による色パターン選択処理を中止
して、一律に隣接画素と異なる色パターン選択を行い
（Ｓ５０５）、境界部として認識する。隣接画素内に黒
画素が含まれていない場合（Ｓ５０２）には、上記請求
項１および４記載の処理方法同様、各色度微分値合計が
閾値Ｖ１以下であるとき（Ｓ５０３）、隣接画素と異な
る色パターン選択（Ｓ５０５）を中止し、隣接画素と同
一のパターン色として認識する（Ｓ５０４）。
【００２２】尚、請求項１乃至５に示した実施例では、
３刺激値としてＲ、Ｇ、Ｂを例にして説明してきたが、
本発明はこれに限定されるものではなく、上記以外の色
相によるものであっても同様の作用効果を得ることがで
きる。
３刺激値としてＲ、Ｇ、Ｂを例にして説明してきたが、
本発明はこれに限定されるものではなく、上記以外の色
相によるものであっても同様の作用効果を得ることがで
きる。
【００２３】
【発明の効果】以上説明したように、請求項１記載の発
明によれば、カラーイメージデータをテクスチャー付き
白黒イメージデータに変換する処理方法において、カラ
ーイメージデータの色分別処理の際、分別境界付近色で
構成された同一パターン内において、誤分割によるパタ
ーンの切換えを防止し、白黒２値化処理を良好に行うこ
とができる。
明によれば、カラーイメージデータをテクスチャー付き
白黒イメージデータに変換する処理方法において、カラ
ーイメージデータの色分別処理の際、分別境界付近色で
構成された同一パターン内において、誤分割によるパタ
ーンの切換えを防止し、白黒２値化処理を良好に行うこ
とができる。
【００２４】また、請求項２および３記載の発明によれ
ば、白から淡色へのカラーイメージデータの切換えにお
いて、カラーパターンエッジの濃度、色度勾配が小さい
場合でも、色パターン認識を良好に行うことができる。
さらに、請求項４および５記載の発明によれば、黒から
濃色へのカラーイメージデータの切換えにおいて、カラ
ーパターンエッジの濃度、色度勾配が小さい場合でも、
色パターン認識を良好に行うことができる。
ば、白から淡色へのカラーイメージデータの切換えにお
いて、カラーパターンエッジの濃度、色度勾配が小さい
場合でも、色パターン認識を良好に行うことができる。
さらに、請求項４および５記載の発明によれば、黒から
濃色へのカラーイメージデータの切換えにおいて、カラ
ーパターンエッジの濃度、色度勾配が小さい場合でも、
色パターン認識を良好に行うことができる。
【図１】本発明の請求項１記載のカラーデータの白黒２
値化処理方法の一実施例を示すフローチャートである。
値化処理方法の一実施例を示すフローチャートである。
【図２】本発明に係るカラーデータの白黒２値化処理方
法で用いられる微分フィルターを示す図である。
法で用いられる微分フィルターを示す図である。
【図３】本発明の請求項２記載のカラーデータの白黒２
値化処理方法の要部を示すフローチャートである。
値化処理方法の要部を示すフローチャートである。
【図４】本発明の請求項３記載のカラーデータの白黒２
値化処理方法の要部を示すフローチャートである。
値化処理方法の要部を示すフローチャートである。
【図５】本発明の請求項４記載のカラーデータの白黒２
値化処理方法の要部を示すフローチャートである。
値化処理方法の要部を示すフローチャートである。
【図６】本発明の請求項５記載のカラーデータの白黒２
値化処理方法の要部を示すフローチャートである。
値化処理方法の要部を示すフローチャートである。
【図７】従来技術によるカラーデータの白黒パターン化
処理を説明する図である。
処理を説明する図である。
【図８】従来技術によるカラーデータの白黒パターン化
処理の問題点をを説明する図である。
処理の問題点をを説明する図である。
１ 赤色（Ｒ）領域 ２ 緑色（Ｇ）領域 ３ 青色（Ｂ）領域 ４ 黄色（Ｙ）領域 ５ 青緑領域 ６ 赤紫領域 ７ 黄−青緑境界部 ８ 任意の黄色点 １１ 赤色対応パターン １２ 緑色対応パターン １３ 青色対応パターン １４ 黄色対応パターン １５ 青緑対応パターン １６ 赤紫対応パターン １７ 黄−青緑対応パターン境界部 １８ 色三角形上の黄色点 １９ 誤分割境界
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｃ
Claims (5)
- 【請求項１】複数の画素からなるカラーデータをテクス
チャー付き白黒イメージへ変換するカラーデータの白黒
２値化処理方法において、 任意の画素とその周囲画素との色空間内の位置座標差分
距離を演算し、該位置座標差分距離が所定の閾値以下の
場合には、該任意の画素が該周囲画素と同一の色領域と
判断して、該周囲画素と同一パターンを選択することを
特徴としたカラーデータの白黒２値化処理方法。 - 【請求項２】前記任意の画素と前記周囲画素との色空間
内の位置座標差分距離の閾値比較に先立って、前記周囲
画素に白データが含まれると判断された場合には、前記
閾値を低く設定することを特徴とする請求項１記載のカ
ラーデータの白黒２値化処理方法。 - 【請求項３】前記任意の画素と前記周囲画素との色空間
内の位置座標差分距離の閾値比較に先立って、前記周囲
画素に白データが含まれると判断された場合には、前記
閾値比較処理を除外して、一律に前記周囲画素と異なる
パターンを選択することを特徴とする請求項１および２
記載のカラーデータの白黒２値化処理方法。 - 【請求項４】前記任意の画素と前記周囲画素との色空間
内の位置座標差分距離の閾値比較に先立って、前記周囲
画素に黒データが含まれると判断された場合には、前記
閾値を低く設定することを特徴とする請求項１記載のカ
ラーデータの白黒２値化処理方法。 - 【請求項５】前記任意の画素と前記周囲画素との色空間
内の位置座標差分距離の閾値比較に先立って、前記周囲
画素に黒データが含まれると判断された場合には、前記
閾値比較処理を除外して、一律に周囲画素と異なるパタ
ーンを選択することを特徴とする請求項１および４記載
のカラーデータの白黒２値化処理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7257299A JPH09102881A (ja) | 1995-10-04 | 1995-10-04 | カラーデータの白黒２値化処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7257299A JPH09102881A (ja) | 1995-10-04 | 1995-10-04 | カラーデータの白黒２値化処理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09102881A true JPH09102881A (ja) | 1997-04-15 |
Family
ID=17304443
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7257299A Pending JPH09102881A (ja) | 1995-10-04 | 1995-10-04 | カラーデータの白黒２値化処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09102881A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002142121A (ja) * | 2000-09-12 | 2002-05-17 | Xerox Corp | パターン表現システム及び方法 |
-
1995
- 1995-10-04 JP JP7257299A patent/JPH09102881A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002142121A (ja) * | 2000-09-12 | 2002-05-17 | Xerox Corp | パターン表現システム及び方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20040930 |
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| A131 | Notification of reasons for refusal |
Effective date: 20050531 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20050727 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20060314 |
|
| A762 | Written abandonment of application |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A762 Effective date: 20071204 |