JPH08501891A

JPH08501891A - 少なくとも１個のコーダを有する伝送システム

Info

Publication number: JPH08501891A
Application number: JP6524078A
Authority: JP
Inventors: ホフマンルドルフ
Original assignee: Koninklijke Philips Electronics NV
Current assignee: Koninklijke Philips NV
Priority date: 1993-05-05
Filing date: 1994-05-02
Publication date: 1996-02-27
Anticipated expiration: 2019-03-22
Also published as: CN1131508C; RU2138030C1; CN1109264A; CN1251176C; ES2138077T3; EP0649558A1; JP3509861B2; KR100346963B1; DE69420220T2; RU2123728C1; KR950702731A; DE69420220D1; KR100332850B1; US5657350A; CA2137925C; UA41893C2; EP0649557B1; HK1012750A1; CN1516496A; EP0649557A1

Abstract

(57)【要約】信号（１０ａ）をコーディングずるための少なくとも１個のコーダ（１０１）を有する伝送システムである。さらに前記システムは少なくとも１個の伝送器（１０２）、少なくとも１個の受信器（１０３）及び少なくとも１個のデコーダ（１０４）を有する。少なくとも１個のコーダ（１０１）のために少なくとも１個の適応予測フィルタ（１０Ａ，１０Ｂ）を備え、当該フィルタによりスピーチ信号又は音声信号はコーディングされて、これらのビットレートは減らされる。適応予測フィルタ（１０Ａ，１０Ｂ）に対するフィルタ係数はリカーシブに固定小数点計算でレビンソン・ダービン・リカージョンにより決められる。

Description

【発明の詳細な説明】

【発明の名称】少なくとも１個のコーダを有する伝送システム

【産業上の利用分野】

本発明は、信号をコーディングするための少なくとも１個のコーダ、コーディングされた信号を少なくとも１個の受信器に伝送するための少なくとも１個の伝送器、上記コーディングされた信号をデコードするための少なくとも１個のデコーダ及び少なくとも１個の適応予測フィルタを有する伝送システムに関するものである。さらに本発明は中継ユニットコーダ、デコーダ及び適応予測フィルタに関するものである。

【従来の技術】

このような伝送システムは、例えばドキュメントＡＨ．９３−Ｄ．３、ＣＣＩＴＴスタディーグループＸＶ、ロンドン、１９９３年３月２９、３０日付け「ＤｒａｆｔｏｆＧ．７２８ＦｉｘｅｄＰｏｉｎｔＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ」及びＣＣＩＴＴＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＧ．７２８の「Ｃｏｄｉｎｇｏｆｓｐｅｅｃｈｓｉｇｎａｌｓａｔ１６ｋｂｉｔ／ｓｕｓｉｎｇｌｏｗ−ｄｅｌａｙｃｏｄｅｅｘｃｉｔｅｄｌｉｎｅａｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ」から困難性がなく得ることができる。この二つのドキュメントはこれ以降参照文献１及び参照文献２と呼ぶこととする。このような伝送システムは、所与の伝送容量で形成されるべき多使用のときいつも使用可能である。コーディングの間の信号のビットレートの減縮は、例えば一つの６４ｋｂｉｔ／ｓ伝送チャネルにわたって、同時に４つの電話通話をなすことを可能とする。所与の伝送容量での多使用は、もし自動車無線システムの加入者数の増加を考えるならば容易に理解できるぐらい無線チャネルで大変な重要性をもつ。また、ヒットレート圧縮コーダ及び適切なデコーダが使われるとき、情報信号を蓄積するために必要な蓄積空間が少なくてすむから、任意の蓄積媒体でメモリの蓄積容量がもっと有利に使われることができる。ビットレート圧縮のために線形予測を使うことが知られている。参照文献１及び２では予測係数が適応予測フィルタにより計算される。上記計算は補助の信号のサンブル値を含むセグメント毎になされる。上記補助の信号は、例えば人からくる（電子的）音声信号又はスピーチ信号でもよい。他に上記補助の信号が、「合成による分析」の原理に従って操作するコーダにおいて作られるような合成音声又はスピーチ信号であることも可能である。上記補助の信号の予測サンプル値（予測値）とこの信号の前のサンプル値との問の線形的相関は、前記予測係数で実現される。１セグメントのサンプル値に対して計算された全ての誤差の二乗の合計が最小値とみなされるように、上記予測係数は決められる。誤差は、ここにサンプル値とこの予測値との間の違いとして理解されるよう意味される。もっと正確な記述がこれ以降なされるだろう。参照文献１及び２において励起された信号は合成フィルタにより合成音声信号に変換される。この合成音声信号はコーディングされるべき音声信号から減算され、差は上記励起された信号の選択を最適化するために使われる。前記予測係数の計算は、上記合成音声信号のサンプル値から引き出される相関係数を要する。上記相関係数に基づいて上記予測係数の計算は、かなりの回路規模（CIRCUITRY）及びコストを要する。この回路規模及びコスト高を減らすために、上記予測係数はリカーシブに計算される。第１に、最初の反射係数が二つの最初の相関係数から計算される。上記最初の反射係数から最初の予測係数は引き出される。さらにまた、上記予測の質の指数となる予測誤差が計算される。それから、次の（第２の）反射係数が次の（第２の）相関係数、前に計算された予測係数（このポジションでは上記最初の予測係数だけが関わる）及び現在の予測誤差で決められる。この（第２の）予測係数及び上記前に計算された予測係数で前に計算された予測係数が再計算される。それから次の（第２の）予測係数及び新しい予測誤差が計算される。上記前に計算された予測係数の再計算と他の予測係数の計算とが何回も繰り返されるので全ての必要な予測係数が知られる。参照文献２において、浮動小数点計算の実施が充分な正確さを得るために提案される。浮動小数点計算の実施の欠点は回路規模が大きくなることである。この目的のため、参照文献１において１６ビット固定小数点計算を実施することが提案されていて、ここでは結果と上記計算の中間結果とがいわゆるブロック浮動小数点フォーマットで保持される。これはしかしながら、上記ブロック全ての数が同じ指数（基数は２）をもつという制限を伴って、浮動小数点フォーマットでのブロックの数の表示として理解されるよう意味される。全てのマンティッサが指示された制限の中で位置されるように、共通の指数が選択される。参照文献１において全てのマンティッサが−１と１との間に位置されることが定められる。前記ブロック浮動小数点フォーマットにおいて、例えば上記予測係数が以前の経験から１０のオーダであるだろう値に見積もられ、示される。上記予測係数が再計算されるとき例えばオーバフローが起こる、すなわち、再計算された予測係数が１又は１を越えるならば、全ての上記前に計算された予測係数のマンティッサが２で割られ前記共通の指数（基数２）が一つ増加するだろう。それから再計算が新たに始まる。オーバフローによる前記ブロック浮動小数点フォーマットの変化はここにブロック浮動小数点フォーマットの適応と呼ばれる。繰り返される再計算のために、１６ビットだけの分解能で上記前に計算された予測係数のマンティッサだけが使われる。ときどき計算に必要である少なくとも１７ビットから１６ビットへの分解能の圧縮は、違ったやり方で効果的にできる。参照文献１による上記圧縮のやり方は例をあげて概示されるだろう。例えば第３の反射係数（数の表示において第３の反射係数とそこから引き出されるべき第３の予測係数との間ではわずかに違いがあるだけである）が、１７ビットの分解能で計算されたならば、１６ビットにまるめられることにより短くなるので、二つの最初の予測係数が１６ビットの固定小数点計算でそこで再計算されることができる。この再計算の間オーバフローがあるならば、上記丸められた第３の反射係数は例えば、再計算が終わったとき２により分割され、１６ビットの分解能をもつ結果が第３の予測係数のマンティッサとして蓄積される。除算は１６ビット（サインビットを含む）の後止まる。バイナリーシステムのため、この操作は１０進法での小数点の１ポジション移動に対応し、一方最小の大きさのビットが失われる。この過程は不正確さを生じ、特に多くの予測係数では、受け入れられないほど大きくなる。

【発明の目的及び概要】本発明の目的は、計算の正確さを落とすことなしに、冒頭で決められた型の伝送システムでの計算回路規模及びコスト高を減らすことである。この性質をもつ伝送システムは、信号をコーディングずるための少なくとも１個のコーダ、コーディングされた信号を少なくとも１個の受信器へ伝送するための少なくとも１個の伝送器、上記コーディングされた信号をデコードするための少なくとも１個のデコーダ及び少なくとも１個のコーダを具備する少なくとも１個の適応予測フィルタを有し、上記適応予測フィルタは、上記信号又はデコードされた信号に依存する補助の信号のサンプル値のセグメントから相関係数を計算するための手段及びＮビットの固定小数点計算において上記相関係数から反射係数及び予測係数を決めるための手段を有し、前記ブロック浮動小数点フォーマットにおいて、表示されるべき上記予測係数をリカーシブに決めるために、ａ）ｋ番目の反射係数を計算するための手段、ｂ）ａ）のもとで得られるｋ番目の反射係数を利用して、（ｋ−１）個の前に計算された予測係数を再計算するための手段、ｃ）既に再計算された、及びｂ）のもとで得られた（ｋ−１）個の前に計算された予測係数の再計算の間オーバフローが起こるならば再計算された予測係数を再現するためにＮビットではもはや充分ではないのでまだ再計算されていない（ｋ −１）個の予測係数のブロック浮動小数点フォーマットを適応させるための手段、ｄ）ｃ）のもとでオーバフローが発生したところの予測係数のために（ｋ−１）個の予測係数の再計算を続けるための手段、ｅ）浮動小数点フォーマットにおいて、ａ）のもとで計算されたｋ番目の反射係数（この指数はブロック浮動小数点フォーマットのｃ）のもとで決められた指数により表示される）からｋ番目の予測係数に変換するための手段、ｆ）ｋ番目の予測係数としてｅ）のもとで得られた数を蓄積するための手段（Ｘ７９）が設けられる。上記予測係数の再計算の間オーバフローが起こるならば、参照文献１によると、全ての（ｋ−１）個の前に計算された予測係数の浮動小数点フォーマットが適応され、それから再計算が再び初めから始められる。対照的に、本発明による具体例では、特にたくさんの係数においてはわずかではない部分の計算回路を避けれる、なぜならば既に再計算された上記予測係数がもう一度計算される必要はないからである。本発明は、ブロック浮動小数点フォーマットを除いて、既に再計算された上記予測係数が、もし再計算が繰り返されたならば現れたであろう値に対応するという認識に基づくものである。上記及び以下に示されるべき手段の順番は、これらが時間的にこの順番に作動されるべきであるというように理解されるべきではない。本発明の他の実施例は、２ａ）（Ｎ＋１）ビットの最小分解能をもつｋ番目の反射係数を計算するための手段、２ｂ）（Ｎ＋１）ビットの最小分解能をもつｋ番目の反射係数をバッファするための手段、２ｃ）２ｂ）のもとでバッファされたｋ番目の反射係数をｅ）のもとで決められた少なくとも（Ｎ＋１）ビットの分解能をもつマンティッサを有する浮動小数点フォーマット数へ変換するための手段、２ｄ）２ｃ）のもとで得られた上記マンティッサをＮビットにまるめるための手段及び２ｅ）ｋ番目の予測係数のマンティッサとして２ｄ）のもとでまるめられた上記マンティッサを蓄積するための手段を有する。本発明による上記伝送システムは、参照文献１で記載の伝送システムとは、その最初の計算の後ｋ番目の反射係数が最小精度（Ｎ＋］）ビットでバッファされるということで区別される。（ｋ−１）個の前に計算された予測係数の再計算のため、Ｎビットの制限によりバッファされた値とは区別される値が使われる。（ｋ−１）個の前に計算された予測係数の再計算の間オーバフローが起こるならば、上記バッファされた値は例えば２により分割され、上記再計算が終了後、それからＮビットにまるめられる。（適応）ブロック浮動小数点フォーマットにｋ番目の予測係数を取り入れるこのやり方は、最大でも参照文献１に対応する大きさの誤差を生じる。しかしながら、参照文献１とは違って、本発明による誤差の符号が負になるのと同じくらいしばしば正になるように現れることが見い出されることも同じくらい重要である。これらの主張は二つの簡易な例の助けをかりて今から確かめられるであろう。結果を表示するために３ビット（Ｎ＝３）、また中間結果のために少なくとも４ビットが使われるとする。さらにまた、オーバフローに対する上記適応は４による除算を要求するとする。固定小数点表示での４ビットの分解能をもつｋ番目の反射係数の数の例が始められる。第１の例では、ｋ番目の反射係数は＋５／８の値をもつ。バイナリシステムにおいて、この反射係数は０．１０１として表示され、最初の０は符号を示す。参照文献１によると、過程は以下の通りである。ａ）０．１０１（ｋ番目の反射係数：４ビットの分解能をもつ＋５／８）ｂ）０．１１（（ｋ−１）個の前に計算された予測係数の再計算のために３桁に丸められたａ）の値）ｃ）０．００（また３ビットの分解能をもつ４で割られたｂ）の値。この値は、指数２及び基数２をもつブロック浮動小数点フォーマットにおいてｋ番目の反射係数のマンティッサである。）上記誤差についての主張をなすために、近似値ｃ）がａ）の代わりに使われるならば、ｃ）は最初に４でまた乗算されるべきである。そこからの結果値と出力値との間の違いが誤差Ｆである。今の場合（分数としての表示）Ｆ＝（−５／８）＝−５／８。対照的に本発明によれば、ａ）０．１０１（ｋ番目の反射係数：４ビットの分解能をもつ＋５／８）ｂ）０．００１（また４ビットの分解能をもつ４で割られたａ）の値）ｃ）０．０１（３ビットにまるめられたｂ）の値）となる。前の考察になぞらえて誤差は、Ｆ＝（１−５／８）＝３／８である。上記出力値として０．０１１（＋３／８）が選択されるならば、参照文献１の同じ構成による誤差に対してＦ＝（０−３／８）＝−３／８となる。本発明によれば、Ｆ＝（０−３／８）＝−３／８である。本発明の実施例が図を参照して説明される。

【図面の簡単な説明】

図１は本発明が使われる特定の伝送システムを示し、図２は適応予測フィルタの基本的回路図を示し、図３はスピーチコーダの基本的回路図を示し、図４は本発明と従来技術との違いを明らかにするための図を示す。

【実施例】

図１は、伝送側のコーダ１０１及び伝送器１０２と受信側の受信器１０３及びデコーダ１０４とを有する伝送システムの概略図を与える。上記コーダ１０１と上記伝送器１０２との組み合わせ及び／又は受信器１０３と上記デコーダ１０４との組み合わせは中継ユニットＬＥを形成する。上記コーダ１０１は適応予測フィルタ１０Ａによりスピーチ信号１０ａをコーディングする。このフィルタは、以下に明らかである本発明による特徴を有する。上記スピーチ信号１０ａは６４ｋｂｉｔ／ｓのビットレートを有する。上記コーダ１０１は、このビットレートをコーディングされた信号１０ｂのビットレートへ圧縮する。上記コーディングされた信号１０ｂのビットレートは１６ｋｂｉｔ／ｓである。上記信号１０ｂは上記スピーチ信号１０ａのセグメント毎に決められるパラメータを有する。上記伝送器１０２は上記コーディングされた信号１０ｂ（要求により伝送コードに伝送コーディングされ）を、図に示されるように伝送チャネルを介して上記受信器１０３へ伝送し、当該受信器は上記伝送された信号をコーディングの及び伝送のエラーがなければ上記信号１０ｂに対応する信号１０ｃへ伝送コーディングする。前記デコーダ１０４は、上記信号１０ｃを適応予測フィルタ１０Ｂの助けによりまたデコードする。この結果は、信号１０ｄである。コーディングの、デコーディングの及び伝送のエラーがなければ、上記信号１０ｄは前記スピーチ信号１０ａに対応する。上記適応予測フィルタ１０Ａ及び１０Ｂはレビンソン・ダービン・リカージョンによる信号依存フィルタ係数（予測係数）を決める。上記レビンソン・ダービン・リカージョンはステップバイステップ形式で線形集合の式の解を決定するためのアルゴリズムであり、上記線形集合の式の係数マトリクスは、このように所与の対角線に沿って同じ要素をもつ対称マトリクスであるトプリッツ（Ｔｏｐｌｉｔｚ）マトリクスである。適応予測フィルタに対するＮＣＯＦ予測係数（ＮＣＯＦはこれら係数の数を表す）は、明白に予測エラーの二乗の合計が所与の長さの信号区分にわたって平均して最小化されるという要求の結果である。例えば、サンプル値ｓ（ｋ）が上記フィルタの入力に印可されるならば、以下の線形の組み合わせ式（１）は、瞬間ｎでの上記フィルタの出力値である。 NCOF ｙ（ｎ）＝Σ ａ（ｉ）＊ｓ（ｎ−ｉ）式（１）ｉ＝１値ｙ（ｎ）は予測サンブル値ｓ（ｎ）で考慮される。ＬＳＥＧ個のサンプル値を有するセグメントの上記エラーの二乗の合計はすなわち LSEG-1 Σ ［ｙ（ｎ＋ｉ）−（ｎ＋ｉ）］² 式（２） i=0 を形成し、式（１）が式（２）に代入され、一方係数ａ（ｉ）が式（２）で最小であり、このセグメント外の上記サンプル値が０にセットされるならばトプリッッマトリクスをもつ上記セット式が生じる。上記トプリッツマトリクスの要素はこの場合に前記入力信号のサンプル時での上記入力信号の自動相関関数の値であり、当該関数はこれ以降自動相関係数ｒ（ｍｉｎｃ）と呼ばれる。レビンソン・ダービン・リカージョンの詳細な説明はＬ．Ｒ．Ｒａｂｉｎｅｒ／Ｒ．Ｗ．Ｓｃｈａｆｅｒ著「ＤｉｇｉｔａｌＰｏｃｅｓｓｉｎｇｏｆＳｐｅｅｃｈＳｉｇｎａｌｓ」（Ｐｒｅｎｔｉｃｅ−Ｈａｌｌ、１９７８年）に見られる。以下にＲａｂｉｎｅｒ／Ｓｃｈａｆｅｒの中の式（８．６７）から（８．７２）により表されるレビンソン・ダービン・リカージョンのアルゴリスムが擬似コードとして表される、なぜならこのコードがプログラムステップのよりよい検出を許容し、計算ユニットが上記予測係数の計算のために実行されるからである。レビンソン・ダービン・リカージョン（擬似コード） Input valucs:NCOF =Predictor Cocfficient r(0).,,r(NCOF) =Autocorrelation coefficients Output values:a(0)...a(NCOF) =Prediction coeffients a(0)=1.0 01 a(1)=-r(1)/r(0) 02 alpha=r(0)+r(1)*a(1) 03 For minc=2,3,4,...,NCOF 04 { sum=0 05 for ip=0,1,2,3,...,minc-1 06 sun=sum+r(minc-ip)*a(ip) 07 08 rc=-sum/alpha 09 alpha=alpha+sum*rc 010 011 if(alpha<=0.0)brack 012 013 For ip=l,2,3,...,minc/2 014 { R1=a( ip)+rc*a(minc-ip) 015 R2=a(minc-ip)+rc*a( ip) 016 a(ip )=R1 017 a(minc-ip)=R2 018 } 019 a(minc)=rc 020 } 021 上記擬似コード内で所与のブログラムステップをもっと明らかにするために、上記アルゴリズムの幾つかの行がさらに説明される。ＮＣＯＦの名前をもつ予測子係数と（ＮＣＯＦ＋１）個の自動相関係数とは入力データとして要求される。上記予測子係数ＮＣＯＦは式（１）のフィルタ係数ａ（ｉ）の数と同一である。上記自動相関係数ｒ（０），ｒ（１）．．．ｒ（ＮＣＯＦ）は、ここに開示されていないが、当業者には既知である他の関数ユニットにより決められる。上記予測係数ａ（０），ａ（１）．．．ａ（ＮＣＯＦ）は出力データである。行０１及び０２は二つの最初の予測係数の設定を有する。行０３において補助の変数alpha（ＮＣＯＦ＝１に対する予測エラー）の割り当てがあり、この被加算数はゼロ番目の自動相関係数であり、この加数は初期の相関係数と初期の予測係数との積である。上記予測子係数ＮＣＯＦが１に等しいならば、計算は終了である、さもなければ、２からＮＣＯＦまでの全て整数とみなす実行変数ｍｉｎｃをもつループを通過する。行０１７及び行０１８に示されるように、上記実行変数ｍｉｎｃに対する上記ループにおいて、前に計算された全ての予測係数ａ（１），ａ（２）．．．ａ（ｍｉｎｃ−１）は変化される（再計算される）。上記実行変数ｍｉｎｃの現在の値ｋにたいして実効されるべき全指示の最後に、行０２０に示されるように、値は指標ｍｉｎｃをもつ予測係数に割り当てられる。この予測係数はｋ番目の予測係数と呼ばれるべきである。上記実行変数ｍｉｎｃの現在の値ｋに対して最初の時間に計算される変数のｓｕｍとｒｃ（反射係数）とは同じ加算を得ることである。行０６及び行０１４で示されるように、上記実行変数ｍｉｎｃをもつループにおいて、交互に実行されず上記実行変数ｍｉｎｃの現在の値に依存する当該変数の上位をもつ実行変数ｉｐをもつ二つの他のループを通過する。補助の変数はａｌｐｈａ，ｓｕｍ，ｒｃ、Ｒ１及びＲ２の名前をもつものである。上記補助の変数ａｌｐｈａは式（２）に基づくエラーの二乗の合計であり、また記述的意昧ももつ。ａｌｐｈａはエラー信号（予測エラー）のエネルギー内容である。この内容はいつも正であるべきである。従って行０１２に示されるように、ａｌｐｈａの値が０に等しいか又はそれより小さいならば、上記計算は止められる。また変数ｒｃも記述的意味をもつ。これは、音声管のいわゆる管モデルで没割を演じるいわゆる反射係数である。行０９に示されるように、補助の変数のｓｕｍとａｌｐｈａとの商として生じる反射係数は、各々の予測係数に属する。適応フィルタに対する全ての係数が計算されるべきであるスピーチコーディング方法の多くの実時間手段は、１６ビット固定小数点計算ユニットに基づいていて、一方中間結果は強調された精度（例えば３２ビット）でもって部分的に有効である。レビンソン・リカージョンの結果の精度は上記リカージョンの計算精度に決定的に依存する。計算精度に関していえば、前記擬似コードにおける最大の感知ポジションは乗算又はわり算の中間結果が高分解能で利用できるところで見つけられ、それから簡易分解能に圧縮されるべきである。これらは特に行０２、行０３、行０７、行０９、行０１０、行０１５、行０１６及び行０２０である。１６ビット固定小数点計算でのレビンソン・ダービン・リカージョンを実現するためのモジュールは以下の擬似コードを参照に述べられる。幾つかの定義が最初に導入されるべきことである。＞＞右移動操作＜＜左移動操作ｒｏｕｎｄ（ｒｅｇ）３２ビット長レジスタ”ｒｅｇ”で実行されるまるめ操作。”ｒｅｇ”内のビットは０，１，２，．．．，３１と数字がつけられ、一方符号のビットはビット３１であり、個々のビットの大きさはビット３０からビット０へ向かって減少するとする。それから１６ビットの精度をもつまるめは、ビット１６からビット３１までが結果として使われた後、ビット１５がビット１６に加えられるということを意昧する。＊２＊固定小数点乗算／固定小数点割り算割り算は実行するのにとても高くつくので、割り算の結果は絶対的に必要な桁数（ｐｏｓｉｔｉｏｎ）と正確に同じ数だけ計算される。割り算の結果は上記結果を含むレジスタ内で行末ぞろえである。ｘ_hは３２ビットワードｘの１６の大きいビットを意味する。ｘ₁は３２ビットワードｘの１６の小さいビットを意味する。１６ビット固定小数点レビンソン・リカージョン（擬似コード）： EXPa=0; X1 den=r[O]; X2 num=r[1]; X3 if(nunm<O)num=-num; X4 a2=num/den; X5 a2=a2<<15; X6 a1=round(a2); X7 if(r[1]>0) al=-al; X8 rcl=a1h; X9 a[1]=alh; X10 a01=0; X11 a0h=r[0]; X12 a0=a0+rcl*2*r[1]; X13 a0=round(a0); X14 alpha=a0h; X15 for(minc=2；minc<=NCOF；minc++) X16 { a0=0; X17 fof(ip=1；ip<minc；ip++) X18 a0=a0+r[minc-ip]*2*a[ip] X19 X20 a0=a0<<EXPa； X21 all=0； X22 a1=r[minc]； X23 a0=a0+al； X24 a0=round(a0)； X25 sign=a0h; X26 num=a0h； X27 if(num<0)num=-nun； X28 if(num>=alpha) X29 goto LEDUMO_failed； X30 a2=num/alpha； X31 a2=a2<<15； X32 al=round(a2)； X33 if(a0>0)a1=-a1； X34 rc=a1b； X35 X36 a1l=0; X37 a1h=alpha； X38 a1=a1+rc*2*a0h； X39 a1=round(a1)； X40 if(alpha<=0) X41 goto LEDUMO_failed； X42 alpha=a1h； X43 X44 a0=0； X45 a1=0； X46 for(ip=1；ip<=(minc>>1)；ip++) X47 { a0h=a[ip]； X48 a0=a0+rc*2*a[minc-ip]； X49 a0=round(a0)； X50 If(overflow in a0) X51 { EXPa=EXPa+1; X52 for(lp=1；lp<minc；lp++) X53 a[lp]=a[lp]>>1； X54 a0h=a[ip]； X55 a0=a0+rc*2*a[minc-ip]； X56 a0=round(a0)； X57 ｝ X58 a1h=a[minc-ip]； X59 a1=al+rc*2*a[ip]； X60 a1=round(a1)； X61 If(overflow in a1) X62 ｛ EXPa=EXPa+1； X63 for(lp=1；lp<minc；lp++) X64 a[lp]=a[lp]>>1； X65 a0h=a[ip]； X66 a0=a0+rc*2*a[minc-ip]； X67 a0=round(a0)； X68 a1h=a[minc-ip]； X69 a1=a1+rc*2*a[ip]； X70 a1=round(al)； X71 ｝ X72 a[ip]=a0h； X73 a[minc-ip]=a1h； X74 ｝ X75 a2=a2>>EXPa； X76 a2=round(a2)； X77 if(Sign>0)a2=-a2； X78 a[minc]=a2h； X79 ｝ X80 a[0]=EXPa； X81 return； X82 X83 LEDUMO_failed： X84 a[0]=-1； X85 roturn； X86 前記擬似コードの説明：固定小数点表示において、予測係数ａ［ｉ］は−１．０と＋１．０との間の値とだけみなせる。しかしながら、上記係数ａ［ｉ］はリカージョンの間（行Ｘ４７．．．行Ｘ７５）１．０を超えることが可能だから、全ての係数が前記ブロック浮動小数点フォーマットに表示される。これはつまり、共通基底２^EXPaに正規化されるので、全ての正規化された予測係数のマンティッサは−１．０と＋１．０との間に再びある。レビンソン・リカージョンの最初に、係数は計算されてしまっていない、だから指数ＥＸＰａは０にセットされる（行Ｘ１）。行０１はここでは実行されない、なぜならばａ（０）＝１．０は付加的に計算される必要はないからである。行０２及び行０３は近似的に実行変数ｍｉｎｃをもつループの中に変換される。従って、前記固定小数点分解能の説明はこれより以降説明されるだろう。最初に行０５から行０７までの固定小数点手段の説明がある。行Ｘ１７、行Ｘ１９においてａ０は３２ビット長のアキュムレーションレジスタを表す。乗算入力レジスタは前記自動相関係数ｒ［ｍｉｎｃ−ｉｐ］をもってロードされる。他の乗算入力レジスタは前に計算された正規化された予測係数ａ［ｉｐ］のマンティッサをもってロードされる。付随の指数ＥＸＰａは全ての係数に対して同じである。上記係数ａ［０］が正規化に含まれないことは、特に強調されるべきである、なぜならばａ［０］＝１による乗算は付加的に実行される必要はないからである。最初に要素ａ［０］＊２＊ｒ［ｍｉｎｃ］をもたずにアキュムレーションの最終結果は、行Ｘ２１でアキュムレータａ０の３２ビット結果を非正規化するために左シフトにより、前記浮動小数点表示から前記固定小数点表示に減らされる。行Ｘ２２から行Ｘ２４において、要素ａ［０］＊２＊ｒ［ｍｉｎｃ］は加算され一方他の３２ビット長レジスタａ１が使われる。上記レジスタａ１の下位が消去されるべきであることは、注意されるべきである、なぜならば、この使用に基づいて上記補助のレジスタａ１は依然他の場所で前の値を含むことができるからである。行Ｘ２５から行Ｘ２８において、剖り算のカウンタ期間は現在（ｋ番目）の反射係数ｒｃを計算するために用意される。割り算は、ａ０で３２ビット長結果のまるめ操作により行Ｘ２５で達成される１６ビットデータ長をもつ正の入力データを要求する。割り算ユニットの入力部でのレジスタは、直接に現在（ｋ番目）の反射係数ｒｃの計算のために割り算を実行するためにロードされる。指数は必要ではない。参照文献１では行Ｘ２４のａ０から回復されたａｌｐｈａ及びｎｕｍの浮動小数点値による割り算が実行されるということが、ここに述べられるべきである。これは必要な計算スピードのかなりの増加に対応する。行Ｘ３１で、割り算の結果は１７ビットの精度で計算され、上記１７番目のビットはまるめ操作のために必要である。このまるめは、現在（ｋ番目）の反射係数を計算するため行Ｘ３３で、及び現在（ｋ番目）の予測係数を計算するため行Ｘ７７で実行される。行Ｘ３２で、３２ビット長レジスタａ２で右調整されて蓄積される１７ビットの割り算の結果は、上記まるめ操作前に固定のセットデシマル小数点に近似的に適応される。行Ｘ３４で正しい符号になった後、ついに上位１６ビット長ａ１ｈを読み出すことにより、上記現在の反射係数ｒｃが３２ビット長レジスタａ１の上位から引き出される。行Ｘ３７から行Ｘ４０で、これから知られるやり方でａｌｐｈａの新しい値が計算され、一方全ての入力、出力変数は１６ビット固定小数点フォーマットで表される。ここに、参照文献１においては、このポジションで計算が要求される計算スビードのかなりの増加に対応するａｌｐｈａ及びａ０ｈ（ａ０ｈは行０９のｓｕｍに対応する）に対する浮動小数点表示でなされるという事実を特に記述する。行Ｘ４５から行Ｘ７４で上記前に計算された予測係数が適応される（再計算及びブロック浮動小数点フォーマットの適応）。これは行０１５から行０１８までの操作に対応する。これについての特別なことは、上記予測係数ａ［ｉｐ］及びａ［ｍｉｎｃ−ｉｐ］それぞれの再計算の間でのオーバフローの場合に、全ての（すなわち係数がすでに再計算されているか再計算されていない、このようにこれらは前に計算はされた）係数ａ［１］，ａ［２］，．．．ａ［ｍｉｎｃ−１］はファクタ１／２により減縮される（すなわち行Ｘ５４，行Ｘ６５でそれぞれで１ビット右移動）ということである。それ以降、行Ｘ５５，行Ｘ５６、行Ｘ５７及び行Ｘ６６から行Ｘ７１まででそれぞれ再計算があるとき、オーバフローがもはや起こることはできない。（前に計算された）古い係数の調整が終わった後で、新しい（ｋ番目の）予測係数ａ［ｍｉｎｃ］がｒｃから計算される（行０２０参照）。前記固定小数点フォーマットでは、新しい（ｋ番目の）係数がまたブロック浮動小数点フォーマットで蓄積されるべきであるということが注意されるべきである。したがって、正規化されてない固定小数点フォーマットで利用される上記計算されていた反射係数ｒｃは、ＥＸＰａビット右へ移動後ａ［ｍｉｎｃ］に蓄積される。ここに与えられた解で、まだレジスタａ２に蓄積されている及び１７ビットの分解能をもつ上記反射係数は、最初にＥＸＰａビット右へ移動され、その後１６ビットの精度でまるめられる。これは、参照文献１で公開された割り算後すでに直接まるめられている反射係数が、ＥＸＰａビット右へ移動後１６ビットに切り取ることにより前記新しい予測係数が引き出されるという解法とは決定的相違である。このポジションでのこの大きな相違は、参照文献１で示された解法よりかなり少ない計算コストでよりよい結果を生むレビンソン・リカージョンのここに述べられた１６ビット固定小数点方法へと導く。図２は適応予測フィルタを示す。このような予測フィルタは、より狭い意味でのフィルタ２及び制御ユニット１を有する。より狭い意味での上記フィルタ２は式（１）による出力値ｙ（ｎ）を作り、これらをラインａ２を越えて送る。入力値ｓ（ｎ）は、より狭い意昧での上記フィルタ２と上記制御ユニット１との両方へラインａ１を越えて印可される。上記制御ユニット１はまた、二つの機能ユニット１Ａ及び１Ｂに大まかに細分割されてもよい。上記機能ユニット１Ａは前記入力信号の部分から相関係数を計算し、式（ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ）（２）を減らすことにより、これらの値を上述の手段をもつ新しい予測係数をそこから決定する上記機能ユニット１Ｂへ運ぶ。それから上記制御ユニット１は、ラインｂ１を超えてユニット１Ｂにより計算された全体ブロックの係数を今まで使われた予測係数と入れ替える。上記機能ユニット１Ｂを有する上述のフィルタはモダンなスピーチコーディックで何回も使用可能である。図３は予測スビーチコーダを示し、当該コーダによりコーディングされたスピーチ信号はまたコーディングを改善するようにデコーディングされる。したがって、デコーダの特別な記述は省略される。コーディングされるべき上記スピーチ信号はライン６ａを介して上記コーダへサンプル値の形式で印可される。減算器６は上記コーダにより再びデコーディングされた上記スビーチ信号の適切な値をそこから減算し、当該スピーチ信号はライン４ａを越えて上記減算器６へ印可される。差が、差信号のスペクトラル重み付けをなすユニット９へライン６ｂを越えて送られ（広範囲の表示比較のために例えばCHEN,J.H.著「HIGH-QUALITY 16 KB/s SPEECH CODING WITH A ONE-WAY DEL AY LESS THAN 2MS」 1990,IEEE S9.1，45頁から456頁まで）、その後スピーチ信号セグメントに対するエラーの二乗の合計は形成され蓄積される。ライン６ａ上の上記スピーチ信号のセグメントに対して１２８の異なるコーディングオプションはテストされ、ついにはエラーをほとんど起こさない上記オプションがコード信号として前記受信器へ送られる。これら１２８のオプションは、コードブック１が１２８のいわゆるベクトルを蓄えるという事実から起こる。各々のベクトルは連続サンプル値であり、この連続性は上記信号のシミュレーションを含み、これにより人間の音声管が、例えば共振で励起できる。上記ベクトルは必然的にコードブック１から読み出され、制御可能スケーラ２により基準化される（これは人間の声が発声するときのボリューム制御に対応する）。上記スケーラ２はユニット３を介して制御される。次に基準化されたベクトルは後ろ向き予測をもつ予測器４、５及び８へいく。上記予測器は人間的音声管の操作のコピーを形成する。図２に示されるようなフィルタ５、８を含む。このようなフィルタは、さらにまた上記ユニット３及び９に含まれる。ライン１ａを介して、例えば現在のスピーチ信号セグメント内で最も少ないエラーを導く上記ベクトル数が伝送される。図４は概略的に二つの例、すなわち３ビットのマンティッサをもつブロック浮動小数点フォーマットで予測係数の変換をもつ例に関する、これまで示されてきたところのものと、平均して参照文献１で述べられているよりもよりよい結果を生み出す本発明とを示す。出力データは４ビット分解能をもつ全て正のバイナリー数である。図４の下二つの図の立証を容易にするために、一番上の図は分数でのこれらの表示に対してバイナリー表示での（符号ビットは省略されている）出力データの配分を示す。真ん中の図は、上記出力データが最初に参照文献１によりまるめられ、それからマンティッサが３ビット分解能で計算されたならば作られるエラーＦを示す。一番下の図は、マンティッサが最初に４ビットの分解能で計算され、それから３ビットにまるめられたならばつくられるエラーＦを示す。上記エラーＦに対する基準化は両方の場合で同じであり上図のと対応する。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】信号（１０ａ）をコーディングするための少なくとも１個のコーダ（１０１）、前記コーディングされた信号（１０ｂ）を少なくとも１個の受信器（１０３）へ伝送するための少なくとも１個の伝送器（１０２）、前記コーディングされた信号をデコーディングするための少なくとも１個のデコーダ（１０４）及び少なくとも１個のコーダに対して具備される少なくとも１個の適応予測フィルタ（１０Ａ，１０Ｂ）を有し、前記適応予測フィルタは、前記信号又は前記デコーディングされた信号に依存する補助の信号のサンプリング値のセグメントから相関係数を計算するための手段及びＮビットの固定小数点計算で前記相関係数から反射係数及び予測係数を決めるための手段を有し、ブロック浮動小数点フォーマットで表示されるべき前記予測係数をリカーシブに決めるために、ａ）ｋ番目の反射係数を計算するための手段（Ｘ３１）、ｂ）前記ａ）の下で得られる前記ｋ番目の反射係数を利用して、（ｋ−１）個の前に計算された予測係数を再計算するための手段（Ｘ７４，Ｘ７５）、ｃ）既に再計算された、及び前記（ｋ−１）個の前に計算された予測係数の前記再計算の間にオーバフローが生じたならば、Ｎビットではもはや再計算された予測係数を表示するのに充分ではないのでまだ再計算されていない前記（ｋ−１）個の予測係数の前記ブロック浮動小数点フォーマットを適応するための手段（Ｘ５１−Ｘ５８；Ｘ６２−Ｘ７２）、ｄ）前記ｃ）の下で前記オーバフローが発生した際、前記予測係数のため前記（ｋ−１）個の予測係数の前記再計算を継続するための手段（Ｘ６２−Ｘ７２）、ｅ）前記ｋ番目の反射係数を前記ブロック浮動小数点フォーマットの前記ｃ）の下で決められた指数により表示される指数をもつ浮動小数点フォーマット数へ変換するための手段（Ｘ７６）、ｆ）前記ｋ番目の予測係数として前記ｅ）の下で得られる前記数を蓄えるための手段（Ｘ７９）を具備する伝送システム。
【請求項２】請求項１に記載の伝送システムにおいて、２ａ）最小分解能（Ｎ＋１）ビットをもつ前記ｋ番目の反射係数を計算するための手段（Ｘ３１）、２ｂ）最小分解能（Ｎ＋１）ビットをもつ前記ｋ番目の反射係数をバッファするための手段（ａ２）、２ｃ）前記２ｂ）の下でバッファされた前記ｋ番目の反射係数を少なくとも（Ｎ＋１）ビットの分解能をもつマンティッサをもつ（請求項１の）前記ｅ）による浮動小数点フォーマット数へ変換するための手段（Ｘ７６）、２ｄ）前記２ｃ）の下で得られる前記マンティッサをＮビットへまるめるための手段（Ｘ７７）及び２ｅ）前記ｋ番目の予測係数の前記マンティッサとして前記２ｄ）の下でまるめられた前記マンティッサを蓄えるための手段（Ｘ７９）を有することを特徴とする伝送システム。
【請求項３】少なくとも１個のコーダ（１０１）及び／又は少なくとも１個のデコーダ（１０４）、少なくとも１個の伝送器（１０２）及び／又は少なくとも１個の受信器（１０３）及び少なくとも１個の適応予測フィルタ（１０Ａ，１０Ｂ）を有し、前記適応予測フィルタは、信号のサンプリング値のセグメントから相関係数を計算するための手段、同様に、Ｎビットの固定小数点計算で前記相関係数から反射係数及び予測係数を決めるための手段を有し、前記ブロック浮動小数点フォーマットで表示されるべき前記予測係数をリカーシブに決めるために、ａ）前記ｋ番目の反射係数を計算するための手段（Ｘ３１）、ｂ）前記ａ）の下で得られる前記ｋ番目の反射係数を利用して、前記（ｋ−１）個の前に計算された予測係数を再計算するための手段（Ｘ７４，Ｘ７５）、ｃ）既に再計算された、及び前記（ｋ−１）個の前に計算された予測係数の前記再計算の間にオーバフローが生じたならば、Ｎビットではもはや再計算された予測係数を表示するのに充分ではないので、まだ再計算されていない前記（ｋ−１）個の予測係数の前記ブロック浮動小数点フォーマットを適応するための手段（Ｘ５１−Ｘ５８；Ｘ６２−Ｘ７２）、ｄ）前記ｃ）の下で前記オーバフローが発生した際、前記予測係数のため前記（ｋ−１）個の予測係数の前記再計算を継続するための手段（Ｘ６２−Ｘ７２）ｅ）前記ｋ番目の反射係数を前記ブロック浮動小数点フォーマットの前記ｃ）の下で決められる前記指数により表示される指数をもつ浮動小数点フォーマット数へ変換するための手段（Ｘ７６）、ｆ）前記ｋ番目の予測係数として前記ｅ）の下で得られる前記数を蓄えるための手段（Ｘ７９）を具備する中継ユニット（ＬＥ）。
【請求項４】請求項３に記載の中継ユニットにおいて、２ａ）最小分解能（Ｎ＋１）ビットをもつ前記ｋ番目の反射係数を計算するための手段（Ｘ３１）、２ｂ）最小分解能（Ｎ＋１）ビットをもつ前記ｋ番目の反射係数をバッファするための手段（ａ２）、２ｃ）前記２ｂ）の下でバッファされた前記ｋ番目の反射係数を少なくとも（Ｎ＋１）ビットの分解能をもつマンティッサをもつ（請求項３）の前記ｅ）による浮動小数点フォーマット数へ変換するための手段（Ｘ７６）、２ｄ）前記２ｃ）の下で得られる前記マンティッサをＮビットへまるめるための手段（Ｘ７７）及び２ｅ）前記ｋ番目の予測係数の前記マンティッサとして前記２ｄ）の下でまるめられた前記マンティッサを蓄えるための手段（Ｘ７９）を有することを特徴とする中継ユニット。
【請求項５】少なくとも１個の適応予測フィルタ（１０Ａ，１０Ｂ）を有し、前記適応予測フィルタは、信号（１０ａ）又は前記デコーディングされる信号に依存する補助の信号のサンプリング値のセグメントから相関係数を計算するための手段及びＮビットの固定小数点計算で前記相関係数から反射係数及び予測係数を決めるための手段を有し、前記ブロック浮動小数点フォーマットで表示されるべき前記予測係数をリカーシブに決めるために、ａ）前記ｋ番目の反射係数を計算するための手段（Ｘ３１）、ｂ）前記ａ）の下で得られる前記ｋ番目の反射係数を利用して、前記（ｋ−１）個の前に計算された予測係数を再計算するための手段（Ｘ７４，Ｘ７５）、ｃ）既に再計算された、及び前記（ｋ−１）個の前に計算された予測係数の前記再計算の間にオーバフローが生じたならば、Ｎビットではもはや再計算された予測係数を表示するのに充分ではないので、まだ再計算されていない前記（ｋ−１）個の予測係数の前記ブロック浮動小数点フォーマットを適応するための手段（Ｘ５１−Ｘ５８；Ｘ６２−Ｘ７２）、ｄ）前記ｃ）の下で前記オーバフローが発生した際、前記予測係数のため前記（ｋ−１）個の予測係数の前記再計算を継続するための手段（Ｘ６２−Ｘ７２）、ｅ）前記ｋ番目の反射係数を前記ブロック浮動小数点フォーマットの前記ｃ）の下で決められた前記指数により表示される指数をもつ浮動小数点フォーマット数へ変換するための手段（Ｘ７６）、ｆ）前記ｋ番目の予測係数として前記ｅ）の下で得られる前記数を蓄えるための手段（Ｘ７９）を含む、前記信号（１０ａ）をコーディングするためのコーダ（１０１）。
【請求項６】請求項５に記載のコーダ（１０１）において、２ａ）最小分解能（Ｎ＋１）ビットをもつ前記ｋ番目の反射係数を計算するための手段（Ｘ３１）、２ｂ）最小分解能（Ｎ＋１）ビットをもつ前記ｋ番目の反射係数をバッファするための手段（ａ２）、２ｃ）前記２ｂ）の下でバッファされた前記ｋ番目の反射係数を少なくとも（Ｎ＋１）ビットの分解能をもつマンティッサをもつ請求項５の前記ｅ）による浮動小数点フォーマット数へ変換するための手段（Ｘ７６）、２ｄ）前記２ｃ）の下で得られる前記マンティッサをＮビットへまるめるための手段（Ｘ７７）及び２ｅ）前記ｋ番目の予測係数の前記マンティッサとして前記２ｄ）の下でまるめられた前記マンティッサを蓄えるための手段（Ｘ７９）を有することを特徴とするコーダ（１０１）。
【請求項７】少なくとも１個の適応予測フィルタ（１０Ｂ）を有し、前記適応予測フィルタは、信号（１０ｃ）又は前記デコーディングされる信号に依存する補助の信号のサンプリング値のセグメントから相関係数を計算するための手段、同様に、Ｎビットの固定小数点計算で前記相関係数から反射係数及び予測係数を決めるための手段を有し、前記ブロック浮動小数点フォーマットで表示されるべき前記予測係数をリカーシブに決めるために、ａ）前記ｋ番目の反射係数を計算するための手段（Ｘ３１）、ｂ）前記ａ）の下で得られる前記ｋ番目の反射係数を利用して、前記（ｋ−１）個の前に計算された予測係数を再計算するための手段（Ｘ７４，Ｘ７５）、ｃ）既に再計算された、及び前記（ｋ−１）個の前に計算された予測係数の前記再計算の間にオーバフローが生じたならば、Ｎビットではもはや再計算された予測係数を表示するのに充分ではないので、まだ再計算されていない前記（ｋ−１）個の予測係数の前記ブロック浮動小数点フォーマットを適応するための手段（Ｘ５１−Ｘ５８；Ｘ６２−Ｘ７２）、ｄ）前記ｃ）の下で前記オーバフローが発生した際、前記予測係数のため前記（ｋ−１）個の予測係数の前記再計算を継続するための手段（Ｘ６２−Ｘ７２）、ｅ）前記ｋ番目の反射係数を前記ブロック浮動小数点フォーマットの前記ｃ）の下で決められた前記指数により表示される指数をもつ浮動小数点フォーマット数へ変換するための手段（Ｘ７６）、ｆ）前記ｋ番目の予測係数として前記ｅ）の下で得られる前記数を蓄えるための手段（Ｘ７９）を含む、信号（１０ｃ）をデコーディングするためのデコーダ（１０４）。
【請求項８】請求項７に記載のデコーダ（１０４）において、２ａ）最小分解能（Ｎ＋１）ビットをもつ前記ｋ番目の反射係数を計算するための手段（Ｘ３１）、２ｂ）最小分解能（Ｎ＋１）ビットをもつ前記ｋ番目の反射係数をバッファするための手段（ａ２）、２ｃ）前記２ｂ）の下でバッファされる前記ｋ番目の反射係数を少なくとも（Ｎ＋１）ビットの分解能をもつマンティッサをもつ請求項７の前記ｅ）による浮動小数点フォーマット数へ変換するための手段（Ｘ７６）、２ｄ）前記２ｃ）の下で得られる前記マンティッサをＮビットへまるめるための手段（Ｘ７７）及び２ｅ）前記ｋ番目の予測係数の前記マンティッサとして前記２ｄ）の下でまるめられた前記マンティッサを蓄えるための手段（Ｘ７９）を有することを特徴とするデコーダ（１０４）。
【請求項９】信号のサンプリング値のセグメントから相関係数を計算するための手段及びＮビットの固定小数点計算で前記相関係数から反射係数及び予測係数を決めるための手段を有し、前記ブロック浮動小数点フォーマットで表示されるべき前記予測係数をリカーシブに決めるために、ａ）前記ｋ番目の反射係数を計算するための手段（Ｘ３１）、ｂ）前記ａ）の下で得られる前記ｋ番目の反射係数を利用して、前記（ｋ−１）個の前に計算された予測係数を再計算するための手段（Ｘ７４，Ｘ７５）、ｃ）既に再計算された、及び前記（ｋ−１）個の前に計算された予測係数の前記再計算の間にオーバフローが生じたならば、Ｎビットではもはや再計算された予測係数を表示するのに充分ではないので、まだ再計算されていない前記（ｋ−１）個の予測係数の前記ブロック浮動小数点フォーマットを適応するための手段（Ｘ５１−Ｘ５８；Ｘ６２−Ｘ７２）、ｄ）前記ｃ）の下で前記オーバフローが発生した際、前記予測係数のため前記（ｋ−１）個の予測係数の前記再計算を継続するための手段（Ｘ６２−Ｘ７２）、ｅ）前記ｋ番目の反射係数を前記ブロック浮動小数点フォーマットの前記ｃ）の下で決められた前記指数により表示される指数をもつ浮動小数点フォーマット数へ変換するための手段（Ｘ７６）、ｆ）前記ｋ番目の予測係数として前記ｅ）の下で得られる前記数を蓄えるための手段（Ｘ７９）を含む、適応予測フィルタ（図２）。
【請求項１０】請求項９に記載の適応予測フィルタ（図２）において、２ａ）最小分解能（Ｎ＋１）ビットをもつ前記ｋ番目の反射係数を計算するための手段（Ｘ３１）、２ｂ）最小分解能（Ｎ＋１）ビットをもつ前記ｋ番目の反射係数をバッファするための手段（ａ２）、２ｃ）前記２ｂ）の下でバッファされた前記ｋ番目の反射係数を少なくとも（Ｎ＋１）ビットの分解能をもつマンティッサをもつ請求項７の前記ｅ）による浮動小数点フォーマット数へ変換するための手段（Ｘ７６）、２ｄ）前記２ｃ）の下で得られた前記マンティッサをＮビットへまるめるための手段（Ｘ７７）及び２ｅ）前記ｋ番目の予測係数の前記マンティッサとして前記２ｄ）の下でまるめられた前記マンティッサを蓄えるための手段（Ｘ７９）を有することを特徴とする適応予測フィルタ（図２）。