JP3153075B2 - 音声符号化装置 - Google Patents
音声符号化装置Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は音声信号を低いビットレ
ート、特に4.8kb/s以下で高品質に符号化するための音
声符号化方式に関する。
ート、特に4.8kb/s以下で高品質に符号化するための音
声符号化方式に関する。
【０００２】
【従来の技術】音声信号を4.8kb/s以下の低いビットレ
ートで符号化する方式としては、例えば、シュレーダー
（M. Schroeder）及びアタル（B. A. Atal）氏による
“Code-excited linear prediction: High quality sp
eech at low bit rates”（Proc.ICASSP, pp.937〜940,
1985年）と題した論文（「文献１」という）や、クラ
イン（Kleijn）氏らによる“Improved speech quality
and efficient vector quantization in SELP”（Proc.
ICASSP, pp.155〜158, 1988年）と題した論文（「文献
２」という）等に記載されているCELP（Code Excited L
PC Coding）が知られている。
ートで符号化する方式としては、例えば、シュレーダー
（M. Schroeder）及びアタル（B. A. Atal）氏による
“Code-excited linear prediction: High quality sp
eech at low bit rates”（Proc.ICASSP, pp.937〜940,
1985年）と題した論文（「文献１」という）や、クラ
イン（Kleijn）氏らによる“Improved speech quality
and efficient vector quantization in SELP”（Proc.
ICASSP, pp.155〜158, 1988年）と題した論文（「文献
２」という）等に記載されているCELP（Code Excited L
PC Coding）が知られている。
【０００３】この方式においては、送信側では、フレー
ム毎（例えば20ｍｓ）に音声信号から線形予測（ＬＰ
Ｃ）分析を用いて、音声信号のスペクトル特性を表わす
スペクトルパラメータを抽出し、フレームをさらにサブ
フレーム（例えば５ｍｓ）に分割し、サブフレーム毎に
過去の音源信号をもとに適応コードブックにおけるパラ
メータ（遅延パラメータとゲインパラメータ）を抽出
し、適応コードブックにより前記サブフレームの音声信
号をピッチ予測し、ピッチ予測して求めた残差信号に対
して、予め定められた種類の雑音信号からなる音源コー
ドブック（ベクトル量子化コードブック）から最適な音
源コードベクトルを選択し最適なゲインを計算する。
ム毎（例えば20ｍｓ）に音声信号から線形予測（ＬＰ
Ｃ）分析を用いて、音声信号のスペクトル特性を表わす
スペクトルパラメータを抽出し、フレームをさらにサブ
フレーム（例えば５ｍｓ）に分割し、サブフレーム毎に
過去の音源信号をもとに適応コードブックにおけるパラ
メータ（遅延パラメータとゲインパラメータ）を抽出
し、適応コードブックにより前記サブフレームの音声信
号をピッチ予測し、ピッチ予測して求めた残差信号に対
して、予め定められた種類の雑音信号からなる音源コー
ドブック（ベクトル量子化コードブック）から最適な音
源コードベクトルを選択し最適なゲインを計算する。
【０００４】音源コードベクトルの選択の仕方は、選択
した雑音信号により合成した信号と、前記残差信号との
誤差電力を最小化するように行う。そして選択されたコ
ードベクトルの種類を表すインデクスとゲイン、ならび
に、前記スペクトルパラメータと適応コードブックのパ
ラメータをマルチプレクサ部により組み合わせて伝送す
る。
した雑音信号により合成した信号と、前記残差信号との
誤差電力を最小化するように行う。そして選択されたコ
ードベクトルの種類を表すインデクスとゲイン、ならび
に、前記スペクトルパラメータと適応コードブックのパ
ラメータをマルチプレクサ部により組み合わせて伝送す
る。
【０００５】受信側の復号化装置では、送信側の符号化
装置から伝送された、コードベクトルのインデクスとゲ
イン、スペクトルパラメータ等の伝送符号に基づき、音
声信号を合成する。なお、復号化装置の構成は、本発明
の主題に直接関係しないため、その説明を省略する。
装置から伝送された、コードベクトルのインデクスとゲ
イン、スペクトルパラメータ等の伝送符号に基づき、音
声信号を合成する。なお、復号化装置の構成は、本発明
の主題に直接関係しないため、その説明を省略する。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】上述した文献１、２の
従来方法では、ビットレートを低減化するために音源コ
ードブックのビット数を低減すると、特に女性音の音質
が急激に劣化するという問題があった。
従来方法では、ビットレートを低減化するために音源コ
ードブックのビット数を低減すると、特に女性音の音質
が急激に劣化するという問題があった。
【０００７】この問題を解決する方法の一つとして、音
源コードブックのビット数はなるべく下げずに、適応コ
ードブックの遅延を差分表現にし、適応コードブックの
遅延を表すためのビット数を低減化する方法が知られて
いる。
源コードブックのビット数はなるべく下げずに、適応コ
ードブックの遅延を差分表現にし、適応コードブックの
遅延を表すためのビット数を低減化する方法が知られて
いる。
【０００８】差分表現するには、一つ過去（前）のサブ
フレームの遅延と現在のサブフレームの遅延との差分
を、予め定められた少ないビット数で表すことになる。
フレームの遅延と現在のサブフレームの遅延との差分
を、予め定められた少ないビット数で表すことになる。
【０００９】例えば、フレーム長が40msで、サブフレー
ム長が８msの場合、第１番目のサブフレームの遅延を８
ビットで表現し、第２〜５サブフレームでの遅延は、一
つ過去のサブフレームとの差分表現として５ビットで表
現することにすれば、フレーム全体では28ビットで表さ
れる。
ム長が８msの場合、第１番目のサブフレームの遅延を８
ビットで表現し、第２〜５サブフレームでの遅延は、一
つ過去のサブフレームとの差分表現として５ビットで表
現することにすれば、フレーム全体では28ビットで表さ
れる。
【００１０】この方法によれば、各サブフレームに８ビ
ットを割り当てる従来法がフレーム当たり40ビット必要
であるのに比べ、30％のビット数低減となる。
ットを割り当てる従来法がフレーム当たり40ビット必要
であるのに比べ、30％のビット数低減となる。
【００１１】なお、遅延を差分符合化する場合の構成の
詳細は、例えばガーソン（Gerson）氏らによる“Techni
ques for improving the performance of CELP type sp
eechcoders”, IEEE J. Sel. Areas in Commun, pp.858
〜865, 1992年（「文献３」という）等を参照すること
ができる。
詳細は、例えばガーソン（Gerson）氏らによる“Techni
ques for improving the performance of CELP type sp
eechcoders”, IEEE J. Sel. Areas in Commun, pp.858
〜865, 1992年（「文献３」という）等を参照すること
ができる。
【００１２】しかしながら、文献３の方法では、定常的
な母音部では、遅延の値はサブフレーム間において時間
的に相関が強いので、差分表現としても、劣化は少ない
ものの、音声の過渡部や、母音部でも音韻の遷移部など
で、音声のピッチ周期が比較的大きく変化しているよう
な箇所では、差分表現をすることにより、ピッチの時間
的変化を良好に表すことができず、再生音が不明瞭にな
ったり、雑音が混入したりして再生音声の音質が劣化し
てしまうという問題がある。
な母音部では、遅延の値はサブフレーム間において時間
的に相関が強いので、差分表現としても、劣化は少ない
ものの、音声の過渡部や、母音部でも音韻の遷移部など
で、音声のピッチ周期が比較的大きく変化しているよう
な箇所では、差分表現をすることにより、ピッチの時間
的変化を良好に表すことができず、再生音が不明瞭にな
ったり、雑音が混入したりして再生音声の音質が劣化し
てしまうという問題がある。
【００１３】また、この問題は、ビットレートを下げて
いくと、特に、女性話者や、ピッチの時間的変化が激し
い話者では顕著であった。
いくと、特に、女性話者や、ピッチの時間的変化が激し
い話者では顕著であった。
【００１４】従って、本発明の目的は、上述した問題点
を解決し、比較的少ない演算量及びメモリ量により、例
えば4.8kb/s以下の低ビットレートでも良好な音質が得
られる音声符号化装置を提供することにある。
を解決し、比較的少ない演算量及びメモリ量により、例
えば4.8kb/s以下の低ビットレートでも良好な音質が得
られる音声符号化装置を提供することにある。
【００１５】
【課題を解決するための手段】前記目的は、本発明の第
１の視点によれば、音声信号を入力し予め定められた時
間長のフレームに分割し前記フレームの音声信号をフレ
ームよりも時間的に短い複数個のサブフレームに分割す
るフレーム分割部と、前記音声信号のスペクトル的特徴
を表すスペクトルパラメータを求めて量子化するスペク
トルパラメータ計算部と、サブフレーム毎に音声信号の
ピッチ周期に対応する遅延を求める適応コードブック部
と、音源信号を量子化する音源量子化部と、前記スペク
トルパラメータ計算部と、前記適応コードブック部と、
前記音源量子化部とのそれぞれの出力信号を組み合わせ
て出力するマルチプレクサ部と、を有する音声符号化装
置において、フレーム内の少なくとも一つのサブフレー
ムにおいて前記適応コードブック部の遅延を過去のサブ
フレームの遅延との差分で表すと共に、差分で表すサブ
フレームの位置と遅延を表すためのビット数のうち少な
くとも一方をフレーム毎に決定することを特徴とする音
声符号化装置によって達成される。
１の視点によれば、音声信号を入力し予め定められた時
間長のフレームに分割し前記フレームの音声信号をフレ
ームよりも時間的に短い複数個のサブフレームに分割す
るフレーム分割部と、前記音声信号のスペクトル的特徴
を表すスペクトルパラメータを求めて量子化するスペク
トルパラメータ計算部と、サブフレーム毎に音声信号の
ピッチ周期に対応する遅延を求める適応コードブック部
と、音源信号を量子化する音源量子化部と、前記スペク
トルパラメータ計算部と、前記適応コードブック部と、
前記音源量子化部とのそれぞれの出力信号を組み合わせ
て出力するマルチプレクサ部と、を有する音声符号化装
置において、フレーム内の少なくとも一つのサブフレー
ムにおいて前記適応コードブック部の遅延を過去のサブ
フレームの遅延との差分で表すと共に、差分で表すサブ
フレームの位置と遅延を表すためのビット数のうち少な
くとも一方をフレーム毎に決定することを特徴とする音
声符号化装置によって達成される。
【００１６】また、本発明は、第２の視点において、音
声信号を入力し予め定められた時間長のフレームに分割
し前記フレームの音声信号をフレームよりも時間的に短
い複数個のサブフレームに分割するフレーム分割部と、
前記音声信号のスペクトル的特徴を表すスペクトルパラ
メータを求めて量子化するスペクトルパラメータ計算部
と、前記音声信号から特徴量を計算し前記音声信号をフ
レーム又はサブフレーム毎に予め定められた複数種類の
モードの一つに分類するモード分類部と、サブフレーム
毎に音声信号のピッチ周期に対応する遅延を求める適応
コードブック部と、音源信号を量子化する音源量子化部
と、前記スペクトルパラメータ計算部と、前記モード分
類部と、前記適応コードブック部と、前記音源量子化部
と、のそれぞれの出力信号を組み合わせて出力するマル
チプレクサ部と、を備え、フレーム内の少なくとも一つ
のサブフレームにおいて前記適応コードブック部の遅延
を過去のサブフレームの遅延との差分で表すと共に、差
分で表すサブフレームの位置あるいは遅延を表すための
ビット数のうち少なくとも一方を前記モードに応じて決
定することを特徴とする音声符号化装置を提供する。
声信号を入力し予め定められた時間長のフレームに分割
し前記フレームの音声信号をフレームよりも時間的に短
い複数個のサブフレームに分割するフレーム分割部と、
前記音声信号のスペクトル的特徴を表すスペクトルパラ
メータを求めて量子化するスペクトルパラメータ計算部
と、前記音声信号から特徴量を計算し前記音声信号をフ
レーム又はサブフレーム毎に予め定められた複数種類の
モードの一つに分類するモード分類部と、サブフレーム
毎に音声信号のピッチ周期に対応する遅延を求める適応
コードブック部と、音源信号を量子化する音源量子化部
と、前記スペクトルパラメータ計算部と、前記モード分
類部と、前記適応コードブック部と、前記音源量子化部
と、のそれぞれの出力信号を組み合わせて出力するマル
チプレクサ部と、を備え、フレーム内の少なくとも一つ
のサブフレームにおいて前記適応コードブック部の遅延
を過去のサブフレームの遅延との差分で表すと共に、差
分で表すサブフレームの位置あるいは遅延を表すための
ビット数のうち少なくとも一方を前記モードに応じて決
定することを特徴とする音声符号化装置を提供する。
【００１７】本発明は第１の視点において、遅延を差分
で表すサブフレームの位置と該遅延を表すビット数を予
め規定するパターンを格納蓄積するパターン蓄積部を備
えたことを特徴とする。
で表すサブフレームの位置と該遅延を表すビット数を予
め規定するパターンを格納蓄積するパターン蓄積部を備
えたことを特徴とする。
【００１８】本発明は第１の視点において、前記適応コ
ードブック部が、(a)遅延を差分で表すサブフレームの
位置と該遅延を表すビット数を規定するパターンをパタ
ーン蓄積部から読み込み、(b)各サブフレームにおいて
パターンに対応したビット数に基づき遅延探索範囲を設
定し、(c)各サブフレームについて前記遅延探索範囲に
おいてピッチ予測歪を最小化する順に遅延を少なくとも
１種探索し、(d)予め定められた個数（複数）のサブフ
レームに亘って前記ピッチ予測歪を累積した累積歪を計
算し、前記工程(a)〜(d)をパターンの種類だけ繰り返し
た後に、(e)前記累積歪を最小とするパターンを選択す
ると共に、各サブフレームにおける遅延候補を算出し、
(f)クローズドループ探索により遅延探索を行なう、上
記各工程を含むことを特徴としている。
ードブック部が、(a)遅延を差分で表すサブフレームの
位置と該遅延を表すビット数を規定するパターンをパタ
ーン蓄積部から読み込み、(b)各サブフレームにおいて
パターンに対応したビット数に基づき遅延探索範囲を設
定し、(c)各サブフレームについて前記遅延探索範囲に
おいてピッチ予測歪を最小化する順に遅延を少なくとも
１種探索し、(d)予め定められた個数（複数）のサブフ
レームに亘って前記ピッチ予測歪を累積した累積歪を計
算し、前記工程(a)〜(d)をパターンの種類だけ繰り返し
た後に、(e)前記累積歪を最小とするパターンを選択す
ると共に、各サブフレームにおける遅延候補を算出し、
(f)クローズドループ探索により遅延探索を行なう、上
記各工程を含むことを特徴としている。
【００１９】本発明の第２の視点においては、モード分
類部は、好ましくは、前記音声信号の特徴量として、フ
レーム全体でピッチ予測歪を累積した累積歪を算出し、
該累積歪の大きさに基づき、モードを決定するように構
成される。
類部は、好ましくは、前記音声信号の特徴量として、フ
レーム全体でピッチ予測歪を累積した累積歪を算出し、
該累積歪の大きさに基づき、モードを決定するように構
成される。
【００２０】また、本発明は第２の視点において、前記
適応コードブック部が、(a)前記モード分類部からの出
力信号に基づき、遅延を差分で表すサブフレームの位置
と該遅延を表すビット数を規定するパターンを決定し、
(b)各サブフレームにおいてパターンに対応したビット
数に基づき遅延探索範囲を設定し、(c)各サブフレーム
について前記遅延探索範囲においてピッチ予測歪を最小
化する順に遅延を少なくとも１種探索し、(d)予め定め
られた個数（複数）のサブフレームに亘って前記ピッチ
予測歪を加算した累積歪を計算し、前記工程(b)〜(d)を
パターンの種類だけ繰り返した後に、(e)前記累積歪を
最小とするパターンを選択すると共に、各サブフレーム
における遅延候補を算出し、(f)クローズドループ探索
により遅延探索を行なう、上記各工程を含むことを特徴
としている。
適応コードブック部が、(a)前記モード分類部からの出
力信号に基づき、遅延を差分で表すサブフレームの位置
と該遅延を表すビット数を規定するパターンを決定し、
(b)各サブフレームにおいてパターンに対応したビット
数に基づき遅延探索範囲を設定し、(c)各サブフレーム
について前記遅延探索範囲においてピッチ予測歪を最小
化する順に遅延を少なくとも１種探索し、(d)予め定め
られた個数（複数）のサブフレームに亘って前記ピッチ
予測歪を加算した累積歪を計算し、前記工程(b)〜(d)を
パターンの種類だけ繰り返した後に、(e)前記累積歪を
最小とするパターンを選択すると共に、各サブフレーム
における遅延候補を算出し、(f)クローズドループ探索
により遅延探索を行なう、上記各工程を含むことを特徴
としている。
【００２１】
【作用】本発明による音声符号化装置の原理・作用を以
下に説明する。
下に説明する。
【００２２】本発明の第１の視点に係る音声符号化装置
においては、音声信号をフレーム（例えば40ms）に分割
し、さらにサブフレーム（８ms）に分割する。フレーム
毎に音声のスペクトル的特徴を表すスペクトルパラメー
タを計算し量子化する。
においては、音声信号をフレーム（例えば40ms）に分割
し、さらにサブフレーム（８ms）に分割する。フレーム
毎に音声のスペクトル的特徴を表すスペクトルパラメー
タを計算し量子化する。
【００２３】適応コードブック部では、サブフレーム毎
に、音声のピッチ周期に対応する遅延を計算する。
に、音声のピッチ周期に対応する遅延を計算する。
【００２４】ここでは、遅延を差分で表すサブフレーム
の位置をフレーム毎に決定する例について説明する。
の位置をフレーム毎に決定する例について説明する。
【００２５】フレーム内のサブフレームの遅延のビット
数を表すパターンを予めＭ種類作成しておく。以下では
簡単のために、Ｍ＝２について説明する。
数を表すパターンを予めＭ種類作成しておく。以下では
簡単のために、Ｍ＝２について説明する。
【００２６】Ｍ＝２の場合、パターンは、例えば（8，
5，8，5，5）や（8，5，5，8，5）とする。ここで、５
ビットのサブフレームでは、遅延をサブフレームで表
し、８ビットのサブフレームでは、差分表現はしないも
のとする。
5，8，5，5）や（8，5，5，8，5）とする。ここで、５
ビットのサブフレームでは、遅延をサブフレームで表
し、８ビットのサブフレームでは、差分表現はしないも
のとする。
【００２７】従って、上記の例では、最初のパターン
（8，5，8，5，5）では、第２、４、５サブフレーム
が、２番目のパターン（8，5，5，8，5）では、第２、
３、５サブフレームが差分で表される。なお、１フレー
ム（40ms）は５個のサブフレーム（８ms）より成るもの
としている。
（8，5，8，5，5）では、第２、４、５サブフレーム
が、２番目のパターン（8，5，5，8，5）では、第２、
３、５サブフレームが差分で表される。なお、１フレー
ム（40ms）は５個のサブフレーム（８ms）より成るもの
としている。
【００２８】適応コードブック部では、オープンループ
あるいはクローズドループによる遅延の予備選択におい
て、まず各サブフレームにおいて、次式(1)を最小にす
る遅延をＬ種類（Ｌ≧１）選択する。
あるいはクローズドループによる遅延の予備選択におい
て、まず各サブフレームにおいて、次式(1)を最小にす
る遅延をＬ種類（Ｌ≧１）選択する。
【００２９】
【数１】
【００３０】但し、上式(1)で、ｘw(n)は聴感重み付け
回路230の出力信号を、Ｔは遅延をそれぞれ示し、また
ｊはサブフレーム番号を示している。
回路230の出力信号を、Ｔは遅延をそれぞれ示し、また
ｊはサブフレーム番号を示している。
【００３１】なお、適応コードブック部における、クロ
ーズドループによる遅延の選択とは、過去の音源信号を
フィルタ処理して合成信号を生成し、該合成信号と音声
信号との誤差電力を算出し、該算出された誤差電力が最
小となる順に遅延の候補を１又は複数個選択するもので
あり、一方、オープンループによる遅延の選択とは、過
去の音声信号を用いるものであり、探索においてフィル
タ処理は不要とされ、演算量が低減される。
ーズドループによる遅延の選択とは、過去の音源信号を
フィルタ処理して合成信号を生成し、該合成信号と音声
信号との誤差電力を算出し、該算出された誤差電力が最
小となる順に遅延の候補を１又は複数個選択するもので
あり、一方、オープンループによる遅延の選択とは、過
去の音声信号を用いるものであり、探索においてフィル
タ処理は不要とされ、演算量が低減される。
【００３２】次に、差分符号化するサブフレームでは前
サブフレームの遅延を基準にして、割り当てられたビッ
ト数で設定される遅延探索範囲（Ｔ3≦Ｔ≦Ｔ4、但し、
Ｔ1≦Ｔ3＜Ｔ4≦Ｔ2）において、上式(1)を最小にする
遅延を選択する。すなわち、遅延を差分表現しないサブ
フレームでは、例えば、Ｔ1＝20、Ｔ2＝147として、1/2
刻みの小数点遅延とすれば、遅延探索範囲は256種類と
なり、８ビットで表現され、また、差分表現するサブフ
レームでは、遅延探索範囲を、Ｔ3≦Ｔ≦Ｔ4とする。
サブフレームの遅延を基準にして、割り当てられたビッ
ト数で設定される遅延探索範囲（Ｔ3≦Ｔ≦Ｔ4、但し、
Ｔ1≦Ｔ3＜Ｔ4≦Ｔ2）において、上式(1)を最小にする
遅延を選択する。すなわち、遅延を差分表現しないサブ
フレームでは、例えば、Ｔ1＝20、Ｔ2＝147として、1/2
刻みの小数点遅延とすれば、遅延探索範囲は256種類と
なり、８ビットで表現され、また、差分表現するサブフ
レームでは、遅延探索範囲を、Ｔ3≦Ｔ≦Ｔ4とする。
【００３３】ここで、差分表現の具体的な方法は、前記
文献３等を参照することができる。
文献３等を参照することができる。
【００３４】これらの処理を、フレーム内のサブフレー
ムの個数だけ行い、次式(2)により複数個のサブフレー
ムに亘って累積した累積歪を計算する。
ムの個数だけ行い、次式(2)により複数個のサブフレー
ムに亘って累積した累積歪を計算する。
【００３５】
【数２】
【００３６】上式で、Ｓは歪を累積するサブフレームの
個数である。例えばＳの値は、フレームのサブフレーム
の個数とすることができる。
個数である。例えばＳの値は、フレームのサブフレーム
の個数とすることができる。
【００３７】以上の処理を、サブフレームで求めた遅延
の候補数だけ繰り返し、累積歪（上式(2)）を最小にす
る遅延のサブフレーム毎の組合せを１種類決定する。
の候補数だけ繰り返し、累積歪（上式(2)）を最小にす
る遅延のサブフレーム毎の組合せを１種類決定する。
【００３８】さらに、以上の処理を２種類のパターンの
各々について繰り返し、累積歪の小さい方のパターンを
選択する。
各々について繰り返し、累積歪の小さい方のパターンを
選択する。
【００３９】次に、本発明の第２の視点においては、フ
レーム毎の音声信号から特徴量を計算し、これを用いて
音声信号を、予め定められた複数種類のモードのうちの
一つに分類する。
レーム毎の音声信号から特徴量を計算し、これを用いて
音声信号を、予め定められた複数種類のモードのうちの
一つに分類する。
【００４０】以下では、モードの種類は４種類とする。
また、特徴量としては、サブフレーム毎に求めたオープ
ンループのピッチ予測歪である上式(1)を式(2)により累
積した累積歪とする。
また、特徴量としては、サブフレーム毎に求めたオープ
ンループのピッチ予測歪である上式(1)を式(2)により累
積した累積歪とする。
【００４１】ここで、上式(2)のＳ値は５とする。この
累積歪の値を、予め定められた所定の３種類のしきい値
ＴＨ1〜ＴＨ3と比較して、モードを決定する。モードの
決定は、例えば、以下のようにして行う。
累積歪の値を、予め定められた所定の３種類のしきい値
ＴＨ1〜ＴＨ3と比較して、モードを決定する。モードの
決定は、例えば、以下のようにして行う。
【００４２】 Ｇ＞ＴＨ1 モード０ ＴＨ2＜Ｇ≦ＴＨ1 モード１ ＴＨ3＜Ｇ≦ＴＨ2 モード２ Ｇ≦ＴＨ3 モード３
【００４３】即ち、累積歪Ｇの値が、閾値ＴＨ1より大
のときはモード０を、閾値ＴＨ1以下でＴＨ2より大のと
きはモード１を、閾値ＴＨ2以下でＴＨ3より大のときは
モード２を、閾値ＴＨ3以下のときはモード３を選択す
る。但し、ＴＨ3＜ＴＨ2＜ＴＨ1とする。
のときはモード０を、閾値ＴＨ1以下でＴＨ2より大のと
きはモード１を、閾値ＴＨ2以下でＴＨ3より大のときは
モード２を、閾値ＴＨ3以下のときはモード３を選択す
る。但し、ＴＨ3＜ＴＨ2＜ＴＨ1とする。
【００４４】次に、適応コードブック部では、モードに
応じて、遅延を差分で表すサブフレームの位置及び、遅
延を表すためのビット数を決定する。例えば、モードと
ビット数の対応は下記のようになる。
応じて、遅延を差分で表すサブフレームの位置及び、遅
延を表すためのビット数を決定する。例えば、モードと
ビット数の対応は下記のようになる。
【００４５】 モード０ （0，0，0，0，0） モード１ （8，5，5，8，5） モード２ （8，5，8，5，5） モード３ （8，5，5，5，5）
【００４６】上記モード０はビット数が全て０で適応コ
ードブックを使用しない。また、上記したモードとビッ
ト数との対応において、ビット数が５ビットのサブフレ
ームでは、遅延の差分表現を行い、８ビットのサブフレ
ームでは差分表現を行わない。
ードブックを使用しない。また、上記したモードとビッ
ト数との対応において、ビット数が５ビットのサブフレ
ームでは、遅延の差分表現を行い、８ビットのサブフレ
ームでは差分表現を行わない。
【００４７】本発明によれば、適応コードブック部にお
いて遅延を計算する際に、フレーム内の少なくとも一つ
のサブフレームにおいて、遅延を差分で表現すると共
に、差分で表すサブフレームの位置と遅延を表すための
ビット数のうち、少なくとも一方をフレーム毎に決定す
るように構成されるため、従来の方式と比べ、適応コー
ドブック部において伝送すべき情報を低減化しており、
このため、ビットレートを低減化できるだけでなく、音
声の過渡部等で、ピッチ周期に対応する遅延が時間的に
変化していても劣化の少ない再生音声を提供できる。
いて遅延を計算する際に、フレーム内の少なくとも一つ
のサブフレームにおいて、遅延を差分で表現すると共
に、差分で表すサブフレームの位置と遅延を表すための
ビット数のうち、少なくとも一方をフレーム毎に決定す
るように構成されるため、従来の方式と比べ、適応コー
ドブック部において伝送すべき情報を低減化しており、
このため、ビットレートを低減化できるだけでなく、音
声の過渡部等で、ピッチ周期に対応する遅延が時間的に
変化していても劣化の少ない再生音声を提供できる。
【００４８】また、本発明はその第２の視点において、
フレームの音声を、複数種類のモードに分類し、モード
に応じて差分表現をするサブフレームの位置あるいは、
差分表現のときの割当ビット数を決定するように構成さ
れているため、従来の方式と比べ、適応コードブック部
において伝送すべき情報を低減化しており、ビットレー
トを低減化できるだけでなく、音声の過渡部等で、ピッ
ト周期に対応する遅延が時間的に変化していても劣化の
少ない再生音声を提供できる。
フレームの音声を、複数種類のモードに分類し、モード
に応じて差分表現をするサブフレームの位置あるいは、
差分表現のときの割当ビット数を決定するように構成さ
れているため、従来の方式と比べ、適応コードブック部
において伝送すべき情報を低減化しており、ビットレー
トを低減化できるだけでなく、音声の過渡部等で、ピッ
ト周期に対応する遅延が時間的に変化していても劣化の
少ない再生音声を提供できる。
【００４９】
【実施例】図面を参照して、本発明の実施例を以下に説
明する。
明する。
【００５０】
【実施例１】図１は本発明に係る音声符号化方式の一実
施例を示すブロック図である。
施例を示すブロック図である。
【００５１】図１において、入力端子100から音声信号
を入力し、フレーム分割回路110では音声信号をフレー
ム（例えば40ms）毎に分割し、サブフレーム分割回路12
0では、フレームの音声信号をフレームよりも短いサブ
フレーム（例えば８ms）に分割する。
を入力し、フレーム分割回路110では音声信号をフレー
ム（例えば40ms）毎に分割し、サブフレーム分割回路12
0では、フレームの音声信号をフレームよりも短いサブ
フレーム（例えば８ms）に分割する。
【００５２】スペクトルパラメータ計算回路200では、
少なくとも一つのサブフレームの音声信号に対して、サ
ブフレーム長よりも長い窓（window）（例えば24ms）を
かけて音声を切り出し、スペクトルパラメータを予め定
められた次数（例えばＰ＝10次）計算する。
少なくとも一つのサブフレームの音声信号に対して、サ
ブフレーム長よりも長い窓（window）（例えば24ms）を
かけて音声を切り出し、スペクトルパラメータを予め定
められた次数（例えばＰ＝10次）計算する。
【００５３】スペクトルパラメータは、特に子音、母音
間での過渡区間では時間的に大きく変化するので、短い
時間毎に分析する方が望ましいが、そのようにすると分
析に必要な演算量が増大するため、ここでは、フレーム
中のいずれかＬ個（Ｌ＞１）のサブフレーム（例えばＬ
＝３とし、第１、３、５フレーム）に対してスペクトル
パラメータを計算することにする。
間での過渡区間では時間的に大きく変化するので、短い
時間毎に分析する方が望ましいが、そのようにすると分
析に必要な演算量が増大するため、ここでは、フレーム
中のいずれかＬ個（Ｌ＞１）のサブフレーム（例えばＬ
＝３とし、第１、３、５フレーム）に対してスペクトル
パラメータを計算することにする。
【００５４】そして、分析をしなかったサブフレーム
（ここでは第２、４フレーム）では、それぞれ第１と第
３サブフレーム、第３と第５サブフレームのスペクトル
パラメータを後述のＬＳＰ（線スペクトル対）上で直線
補間したものをスペクトルパラメータとして使用する。
（ここでは第２、４フレーム）では、それぞれ第１と第
３サブフレーム、第３と第５サブフレームのスペクトル
パラメータを後述のＬＳＰ（線スペクトル対）上で直線
補間したものをスペクトルパラメータとして使用する。
【００５５】ここではスペクトルパラメータの計算に
は、周知のＬＰＣ分析（線形予測符号化）や、Ｂｕｒｇ
分析等を用いることができる。
は、周知のＬＰＣ分析（線形予測符号化）や、Ｂｕｒｇ
分析等を用いることができる。
【００５６】ここでは、Ｂｕｒｇ分析を用いることとす
る。なお、最大エントロピー法（ＭＥＭ）に基づくスペ
クトル推定法であるＢｕｒｇ分析の詳細については、中
溝著による“信号解析とシステム同定”と題した単行本
（コロナ社1988年刊）の82〜87頁（「文献４」という）
に記載されているので説明は略する。
る。なお、最大エントロピー法（ＭＥＭ）に基づくスペ
クトル推定法であるＢｕｒｇ分析の詳細については、中
溝著による“信号解析とシステム同定”と題した単行本
（コロナ社1988年刊）の82〜87頁（「文献４」という）
に記載されているので説明は略する。
【００５７】さらにスペクトルパラメータ計算部では、
Ｂｕｒｇ法により計算された線形予測係数αi（ｉ＝１
〜１０）を量子化や補間に適したＬＳＰパラメータに変
換する。ここで、線形予測係数からＬＳＰへの変換は、
菅村他による“線スペクトル対（ＬＳＰ）音声分析合成
方式による音声情報圧縮”と題した論文（電子通信学会
論文誌、J64-A, pp.599〜606、1981年）（「文献５」と
いう）を参照することができる。なお、ＬＳＰはスペク
トルを線スペクトル対（Line Spectrum Pair）で求め周
波数軸上での量子化効率を上げるものである。
Ｂｕｒｇ法により計算された線形予測係数αi（ｉ＝１
〜１０）を量子化や補間に適したＬＳＰパラメータに変
換する。ここで、線形予測係数からＬＳＰへの変換は、
菅村他による“線スペクトル対（ＬＳＰ）音声分析合成
方式による音声情報圧縮”と題した論文（電子通信学会
論文誌、J64-A, pp.599〜606、1981年）（「文献５」と
いう）を参照することができる。なお、ＬＳＰはスペク
トルを線スペクトル対（Line Spectrum Pair）で求め周
波数軸上での量子化効率を上げるものである。
【００５８】本実施例においては、第１、３、５サブフ
レームでＢｕｒｇ法により求めた線形予測係数をＬＳＰ
パラメータに変換し、第２、４サブフレームのＬＳＰを
直線補間により求めて、第２、４サブフレームのＬＳＰ
を逆変換して線形予測係数に戻し、第１〜５サブフレー
ムの線形予測係数αil（ｉ＝１〜１０、ｌ＝１〜５）を
聴感重み付け回路230に出力する。
レームでＢｕｒｇ法により求めた線形予測係数をＬＳＰ
パラメータに変換し、第２、４サブフレームのＬＳＰを
直線補間により求めて、第２、４サブフレームのＬＳＰ
を逆変換して線形予測係数に戻し、第１〜５サブフレー
ムの線形予測係数αil（ｉ＝１〜１０、ｌ＝１〜５）を
聴感重み付け回路230に出力する。
【００５９】また、第１〜５サブフレームのＬＳＰをス
ペクトルパラメータ量子化回路210へ出力する。
ペクトルパラメータ量子化回路210へ出力する。
【００６０】スペクトルパラメータ量子化回路210で
は、予め定められたサブフレームのＬＳＰパラメータを
効率的に量子化する。
は、予め定められたサブフレームのＬＳＰパラメータを
効率的に量子化する。
【００６１】以下では、量子化法として、ベクトル量子
化を用いるものとし、第５サブフレームのＬＳＰパラメ
ータを量子化するものとする。ＬＳＰパラメータのベク
トル量子化の手法は周知の手法を用いることができる。
具体的な方法は例えば、本願発明者による一連の発明、
即ち、特開平4-171500号公報（特願平2-297600号）
（「文献６」という）、特開平4-363000号公報（特願平
3-261925号）（「文献７」という）、及び特開平5-6199
号公報（特願平3-155949号）（「文献８」という）、あ
るいはT. Nomuraらによる“LSP Coding Using VQ-SVQ W
ith Interpolationin 4.075 kbps M-LCELP Speech Code
r”と題した論文（Proc. Mobile Multimedia Communica
tions, pp.B.2.5, 1993）（「文献９」という）等を参
照できるため、ここでは説明は略する。
化を用いるものとし、第５サブフレームのＬＳＰパラメ
ータを量子化するものとする。ＬＳＰパラメータのベク
トル量子化の手法は周知の手法を用いることができる。
具体的な方法は例えば、本願発明者による一連の発明、
即ち、特開平4-171500号公報（特願平2-297600号）
（「文献６」という）、特開平4-363000号公報（特願平
3-261925号）（「文献７」という）、及び特開平5-6199
号公報（特願平3-155949号）（「文献８」という）、あ
るいはT. Nomuraらによる“LSP Coding Using VQ-SVQ W
ith Interpolationin 4.075 kbps M-LCELP Speech Code
r”と題した論文（Proc. Mobile Multimedia Communica
tions, pp.B.2.5, 1993）（「文献９」という）等を参
照できるため、ここでは説明は略する。
【００６２】また、スペクトルパラメータ量子化回路21
0では、第５サブフレームで量子化したＬＳＰパラメー
タをもとに、第１〜第４サブフレームのＬＳＰパラメー
タを復元する。
0では、第５サブフレームで量子化したＬＳＰパラメー
タをもとに、第１〜第４サブフレームのＬＳＰパラメー
タを復元する。
【００６３】ここでは、現フレームの第５サブフレーム
の量子化ＬＳＰパラメータと一つ過去のフレームの第５
サブフレームの量子化ＬＳＰを直線補間して、第１〜第
４サブフレームのＬＳＰを復元する。
の量子化ＬＳＰパラメータと一つ過去のフレームの第５
サブフレームの量子化ＬＳＰを直線補間して、第１〜第
４サブフレームのＬＳＰを復元する。
【００６４】ここで、量子化前のＬＳＰと量子化後のＬ
ＳＰとの誤差電力を最小化するコードベクトルを１種類
選択した後に、直線補間により第１〜第４サブフレーム
のＬＳＰを復元できる。
ＳＰとの誤差電力を最小化するコードベクトルを１種類
選択した後に、直線補間により第１〜第４サブフレーム
のＬＳＰを復元できる。
【００６５】さらに性能を向上させるためには、前記誤
差電力を最小化するコードベクトルを複数候補選択した
のちに、各々の候補について、累積歪を評価し、累積歪
を最小化する候補と補間ＬＳＰの組を選択するようにす
ることができる。詳細は、例えば、本願発明者による特
願平5-8737号明細書（「文献10」という）に記載されて
いる。
差電力を最小化するコードベクトルを複数候補選択した
のちに、各々の候補について、累積歪を評価し、累積歪
を最小化する候補と補間ＬＳＰの組を選択するようにす
ることができる。詳細は、例えば、本願発明者による特
願平5-8737号明細書（「文献10」という）に記載されて
いる。
【００６６】以上により復元した第１〜第４サブフレー
ムのＬＳＰと第５サブフレームの量子化ＬＳＰをサブフ
レーム毎に線形予測係数α’il（ｉ＝１〜１０、ｌ＝１
〜５）に変換し、インパルス応答計算回路310へ出力す
る。また、第５サブフレームの量子化ＬＳＰのコードベ
クトルを表すインデクスをマルチプレクサ400に出力す
る。
ムのＬＳＰと第５サブフレームの量子化ＬＳＰをサブフ
レーム毎に線形予測係数α’il（ｉ＝１〜１０、ｌ＝１
〜５）に変換し、インパルス応答計算回路310へ出力す
る。また、第５サブフレームの量子化ＬＳＰのコードベ
クトルを表すインデクスをマルチプレクサ400に出力す
る。
【００６７】上記において、直線補間のかわりに、ＬＳ
Ｐの補間パターンを予め定められたビット数（例えば２
ビット）分用意しておき、これらのパターンの各々に対
して第１〜第４サブフレームのＬＳＰを復元して累積歪
を最小化するコードベクトルと補間パターンの組を選択
するようにしてもよい。
Ｐの補間パターンを予め定められたビット数（例えば２
ビット）分用意しておき、これらのパターンの各々に対
して第１〜第４サブフレームのＬＳＰを復元して累積歪
を最小化するコードベクトルと補間パターンの組を選択
するようにしてもよい。
【００６８】このようにすると補間パターンのビット数
だけ伝送情報が増加するが、ＬＳＰのフレーム内での時
間的な変化をより精密に表すことができる。
だけ伝送情報が増加するが、ＬＳＰのフレーム内での時
間的な変化をより精密に表すことができる。
【００６９】ここで、補間パターンは、トレーニング用
のＳＰデータを用いて予め学習して作成してもよいし、
予め定められたパターンを格納しておいてもよい。予め
定められたパターンとしては、例えば、T.Taniguchiら
による“Improved CELP speech coding at 4kb/s and b
elow”と題した論文（Proc. ICSLP, pp.41〜44, 1992）
（「文献11」という）等に記載のパターンを用いること
ができる。
のＳＰデータを用いて予め学習して作成してもよいし、
予め定められたパターンを格納しておいてもよい。予め
定められたパターンとしては、例えば、T.Taniguchiら
による“Improved CELP speech coding at 4kb/s and b
elow”と題した論文（Proc. ICSLP, pp.41〜44, 1992）
（「文献11」という）等に記載のパターンを用いること
ができる。
【００７０】また、さらに性能を改善するためには、補
間パターンを選択した後に、予め定められたサブフレー
ムにおいて、ＬＳＰの真の値とＬＳＰの補間値との誤差
信号を求め、前記誤差信号をさらに誤差コードブックで
表すようにしてもよい。詳細は、前記文献９等を参照で
きる。
間パターンを選択した後に、予め定められたサブフレー
ムにおいて、ＬＳＰの真の値とＬＳＰの補間値との誤差
信号を求め、前記誤差信号をさらに誤差コードブックで
表すようにしてもよい。詳細は、前記文献９等を参照で
きる。
【００７１】聴感重み付け回路230は、スペクトルパラ
メータ計算回路200から、各サブフレーム毎に量子化前
の線形予測係数αil（ｉ＝１〜１０、ｌ＝１〜５）を入
力し、前記文献１０に基づき、サブフレームの音声信号
に対して聴感重み付け信号ｘw(n)を出力する。
メータ計算回路200から、各サブフレーム毎に量子化前
の線形予測係数αil（ｉ＝１〜１０、ｌ＝１〜５）を入
力し、前記文献１０に基づき、サブフレームの音声信号
に対して聴感重み付け信号ｘw(n)を出力する。
【００７２】応答信号計算回路240は、スペクトルパラ
メータ計算回路200から、各サブフレーム毎に線形予測
係数αilを入力し、スペクトルパラメータ量子化回路21
0から、量子化、補間して復元した線形予測係数α’il
をサブフレーム毎に入力し、保存されているフィルタメ
モリの値を用いて、入力信号ｄ(n)＝０とした応答信号
を１サブフレーム分計算し、減算器250へ出力する。こ
こで、応答信号ｘz(n)は次式(3)で表される。
メータ計算回路200から、各サブフレーム毎に線形予測
係数αilを入力し、スペクトルパラメータ量子化回路21
0から、量子化、補間して復元した線形予測係数α’il
をサブフレーム毎に入力し、保存されているフィルタメ
モリの値を用いて、入力信号ｄ(n)＝０とした応答信号
を１サブフレーム分計算し、減算器250へ出力する。こ
こで、応答信号ｘz(n)は次式(3)で表される。
【００７３】
【数３】
【００７４】ここで、γは、聴感重み付け量を制御する
重み係数であり、次式(5)におけるγと同一の値であ
る。
重み係数であり、次式(5)におけるγと同一の値であ
る。
【００７５】減算器250は、次式(4)により、聴感重み付
け信号ｘw(n)から応答信号ｘz(n)を１サブフレーム分減
算し、ｘ’w(n)を適応コードブック回路500へ出力す
る。
け信号ｘw(n)から応答信号ｘz(n)を１サブフレーム分減
算し、ｘ’w(n)を適応コードブック回路500へ出力す
る。
【００７６】ｘ’w(n)＝ｘw(n)−ｘz(n) …(4)
【００７７】インパルス応答計算回路310は、伝達関数
が次式(5)のｚ変換表示で表される、重み付けフィルタ
のインパルス応答ｈw(n)を予め定められた点数Ｌだけ計
算し、適応コードブック回路500、音源量子化回路350へ
出力する。
が次式(5)のｚ変換表示で表される、重み付けフィルタ
のインパルス応答ｈw(n)を予め定められた点数Ｌだけ計
算し、適応コードブック回路500、音源量子化回路350へ
出力する。
【００７８】
【数４】
【００７９】適応コードブック回路500は、ピッチパラ
メータを求める。
メータを求める。
【００８０】ここでは、遅延を差分で表すサブフレーム
の位置と遅延に割り当てるビット数をフレーム毎に決定
する例について説明する。フレーム内のサブフレームの
遅延のビット数を表すパターンを予めＭ種類作成してお
く。
の位置と遅延に割り当てるビット数をフレーム毎に決定
する例について説明する。フレーム内のサブフレームの
遅延のビット数を表すパターンを予めＭ種類作成してお
く。
【００８１】以下では説明の簡略化のために、Ｍ＝２と
し、パターンとしては、例えば作用の欄で説明したよう
に、（8，5，8，5，5）と（8，5，5，8，5）とする。こ
れらのパターンにおいて、５ビットのサブフレームでは
遅延を差分表現し、８ビットのサブフレームでは差分表
現はしない。
し、パターンとしては、例えば作用の欄で説明したよう
に、（8，5，8，5，5）と（8，5，5，8，5）とする。こ
れらのパターンにおいて、５ビットのサブフレームでは
遅延を差分表現し、８ビットのサブフレームでは差分表
現はしない。
【００８２】図２に、遅延の計算をマイクロプロセッサ
等を用いて実現する場合の処理のフローを示す。
等を用いて実現する場合の処理のフローを示す。
【００８３】図２を参照して、ステップ501では、パタ
ーン蓄積回路510に予め格納されたＭ種類のビット割当
パターンを読み込む。
ーン蓄積回路510に予め格納されたＭ種類のビット割当
パターンを読み込む。
【００８４】ステップ502では、各サブフレームにおい
て、ステップ501で読み込んだパターンで示されたビッ
ト数に従い、遅延探索範囲を設定する。
て、ステップ501で読み込んだパターンで示されたビッ
ト数に従い、遅延探索範囲を設定する。
【００８５】ここで、遅延探索範囲は、差分表現をしな
いサブフレームでは、Ｔ1≦Ｔ≦Ｔ2とする。一例とし
て、Ｔ1＝20、Ｔ2＝147として、1/2刻みの小数点遅延と
すれば、探索範囲は256種類となり、８ビットで表現で
きる。
いサブフレームでは、Ｔ1≦Ｔ≦Ｔ2とする。一例とし
て、Ｔ1＝20、Ｔ2＝147として、1/2刻みの小数点遅延と
すれば、探索範囲は256種類となり、８ビットで表現で
きる。
【００８６】また、差分表現するサブフレームでは、遅
延探索範囲は、Ｔ3≦Ｔ≦Ｔ4とし、Ｔ1≦Ｔ3＜Ｔ4≦Ｔ2
とする。
延探索範囲は、Ｔ3≦Ｔ≦Ｔ4とし、Ｔ1≦Ｔ3＜Ｔ4≦Ｔ2
とする。
【００８７】また、前サブフレームの遅延値Ｔj-1に対
して、Ｔ3＝Ｔj-1−７・Δ、Ｔ4＝Ｔj-1＋８・Δとなる
ように設定する。ここで、Δは、遅延の刻み幅であり、
例えば1/2刻みとする。
して、Ｔ3＝Ｔj-1−７・Δ、Ｔ4＝Ｔj-1＋８・Δとなる
ように設定する。ここで、Δは、遅延の刻み幅であり、
例えば1/2刻みとする。
【００８８】ステップ503では、各サブフレーム毎に設
定した遅延探索範囲において、各サブフレーム毎に遅延
を探索して、前記式(1)により歪Ｇjを計算し、Ｇjを最
小化する順に、遅延の候補をＬ種類（Ｌ≧１）選択す
る。
定した遅延探索範囲において、各サブフレーム毎に遅延
を探索して、前記式(1)により歪Ｇjを計算し、Ｇjを最
小化する順に、遅延の候補をＬ種類（Ｌ≧１）選択す
る。
【００８９】ステップ504では、各サブフレームで求め
た歪ＧjをＳ個のサブフレームにわたり累積した累積歪
Ｇを計算する。Ｓは、フレームに含まれるサブフレーム
の個数とすることができる。ステップ504では、以上の
処理を遅延の候補数Ｌだけ繰り返し、累積歪Ｇを最小化
する遅延の組み合わせを選択する。
た歪ＧjをＳ個のサブフレームにわたり累積した累積歪
Ｇを計算する。Ｓは、フレームに含まれるサブフレーム
の個数とすることができる。ステップ504では、以上の
処理を遅延の候補数Ｌだけ繰り返し、累積歪Ｇを最小化
する遅延の組み合わせを選択する。
【００９０】そして、図２に示す通り、ステップ501〜5
04の処理をパターンの種類だけ繰り返す。
04の処理をパターンの種類だけ繰り返す。
【００９１】次に、ステップ505では、パターンごとに
累積歪Ｇを比較して累積歪を最小にするパターンを選択
すると共に、各サブフレームでの遅延を出力する。
累積歪Ｇを比較して累積歪を最小にするパターンを選択
すると共に、各サブフレームでの遅延を出力する。
【００９２】ステップ506では、ビット割当のパターン
と各サブフレームでの遅延の値を受取り、各サブフレー
ムにおいて、探索範囲を設定し、クローズドループ法に
より最適な遅延を計算する。ここで、クローズドループ
法による遅延の計算は、例えば前記文献２等を参照する
ことができる。
と各サブフレームでの遅延の値を受取り、各サブフレー
ムにおいて、探索範囲を設定し、クローズドループ法に
より最適な遅延を計算する。ここで、クローズドループ
法による遅延の計算は、例えば前記文献２等を参照する
ことができる。
【００９３】そして、求めたサブフレーム毎の遅延値に
対応するインデクスをマルチプレクサ400に出力する。
また選択されたパターンを示すインデクスをマルチプレ
クサ400へ出力する。
対応するインデクスをマルチプレクサ400に出力する。
また選択されたパターンを示すインデクスをマルチプレ
クサ400へ出力する。
【００９４】また、適応コードブック回路500ではピッ
チ予測を次式(6)に従って行い、適応コードブック予測
残差信号ｚ(n)を出力する。
チ予測を次式(6)に従って行い、適応コードブック予測
残差信号ｚ(n)を出力する。
【００９５】ｚ(n)＝ｘ’w(n)−ｂ(n) …(6)
【００９６】ここで、ｂ(n)は、適応コードブックピッ
チ予測信号であり、次式(7)で与えられる。
チ予測信号であり、次式(7)で与えられる。
【００９７】ｂ(n)＝β・ｖ(n-T)＊ｈw(n) …(7)
【００９８】ここで、β、Ｔは、適応コードブックのゲ
イン、遅延をそれぞれ示す。ｖ(n)は適応コードベクト
ルである。演算記号＊は畳み込み演算（convolution）
を表している。
イン、遅延をそれぞれ示す。ｖ(n)は適応コードベクト
ルである。演算記号＊は畳み込み演算（convolution）
を表している。
【００９９】再び、図１を参照して、音源量子化回路35
0では、音源コードブック340に格納された音源コードベ
クトルの全部あるいは一部に対して次式(8)を最小化す
るように、最良の音源コードベクトルｃj(n)を選択す
る。
0では、音源コードブック340に格納された音源コードベ
クトルの全部あるいは一部に対して次式(8)を最小化す
るように、最良の音源コードベクトルｃj(n)を選択す
る。
【０１００】このとき、最良のコードベクトルを１種類
選択してもよいし、２種類以上のコードベクトルを予備
的に選択しておいて、ゲイン量子化の際に、１種に本選
択してもよい。ここでは、２種以上のコードベクトルを
選んでおくものとする。
選択してもよいし、２種類以上のコードベクトルを予備
的に選択しておいて、ゲイン量子化の際に、１種に本選
択してもよい。ここでは、２種以上のコードベクトルを
選んでおくものとする。
【０１０１】
【数５】
【０１０２】なお、一部の音源コードベクトルに対して
のみ、上式(8)を適用するときには、複数個の音源コー
ドベクトルを予め予備選択しておき、予備選択された音
源コードベクトルに対して、上式(8)を適用することも
できる。
のみ、上式(8)を適用するときには、複数個の音源コー
ドベクトルを予め予備選択しておき、予備選択された音
源コードベクトルに対して、上式(8)を適用することも
できる。
【０１０３】ゲイン量子化回路380は、ゲインコードブ
ック370からゲインコードベクトルを読みだし、選択さ
れた音源コードベクトルに対して、次式(9)を最小化す
るように、音源コードベクトルとゲインコードベクトル
の組み合わせを選択する。
ック370からゲインコードベクトルを読みだし、選択さ
れた音源コードベクトルに対して、次式(9)を最小化す
るように、音源コードベクトルとゲインコードベクトル
の組み合わせを選択する。
【０１０４】
【数６】
【０１０５】ここで、β’k、γ’kは、ゲインコードブ
ック370に格納された２次元ゲインコードブックにおけ
るk番目のコードベクトルである。
ック370に格納された２次元ゲインコードブックにおけ
るk番目のコードベクトルである。
【０１０６】選択された音源コードベクトルとゲインコ
ードベクトルを表すインデクスをマルチプレクサ400に
出力する。
ードベクトルを表すインデクスをマルチプレクサ400に
出力する。
【０１０７】重み付け信号計算回路360は、スペクトル
パラメータ計算回路の出力パラメータ及び、それぞれの
インデクスを入力し、インデクスからそれに対応するコ
ードベクトルを読み出し、まず次式(10)にもとづき駆動
音源信号ｖ(n)を求める。
パラメータ計算回路の出力パラメータ及び、それぞれの
インデクスを入力し、インデクスからそれに対応するコ
ードベクトルを読み出し、まず次式(10)にもとづき駆動
音源信号ｖ(n)を求める。
【０１０８】 ｖ(n)＝β’k・ｖ(n-T)＋γ’k・ｃj(n) …(10)
【０１０９】次に、スペクトルパラメータ計算回路200
の出力パラメータ、スペクトルパラメータ量子化回路21
0の出力パラメータを用いて次式(11)により、重み付け
信号ｓw(n)をサブフレーム毎に計算し、応答信号計算回
路240へ出力する。
の出力パラメータ、スペクトルパラメータ量子化回路21
0の出力パラメータを用いて次式(11)により、重み付け
信号ｓw(n)をサブフレーム毎に計算し、応答信号計算回
路240へ出力する。
【０１１０】
【数７】
【０１１１】
【実施例２】図３は、本発明に係る音声符号化装置の第
２の実施例を示すブロック図であり、本発明の第２の視
点に対応している。図３において、図１と同一の番号を
付した構成要素は、図１と同一の働きをするので、説明
は省略し、図１との相違点のみを以下に説明する。本実
施例では、フレーム毎の音声信号から特徴量を計算し、
これを用いて予め定められた複数種類のモードのうちの
一つに分類するものである。
２の実施例を示すブロック図であり、本発明の第２の視
点に対応している。図３において、図１と同一の番号を
付した構成要素は、図１と同一の働きをするので、説明
は省略し、図１との相違点のみを以下に説明する。本実
施例では、フレーム毎の音声信号から特徴量を計算し、
これを用いて予め定められた複数種類のモードのうちの
一つに分類するものである。
【０１１２】図３を参照して、モード分類回路600で
は、フレーム分割回路110からの出力に基づき、フレー
ムの音声信号から特徴量を抽出してフレーム毎に複数個
のモードのいずれかに分類する。
は、フレーム分割回路110からの出力に基づき、フレー
ムの音声信号から特徴量を抽出してフレーム毎に複数個
のモードのいずれかに分類する。
【０１１３】以下の説明では、モードの種類は４種類と
し、特徴量としては、フレーム全体で累積した累積歪Ｇ
（前記式(2)参照）を用い、この累積歪Ｇを前記作用の
欄で説明した方法により、例えば予め定められた３種類
のしきい値ＴＨ1〜ＴＨ3と比較してモードを決定する。
し、特徴量としては、フレーム全体で累積した累積歪Ｇ
（前記式(2)参照）を用い、この累積歪Ｇを前記作用の
欄で説明した方法により、例えば予め定められた３種類
のしきい値ＴＨ1〜ＴＨ3と比較してモードを決定する。
【０１１４】モード分類回路600は、モード情報を適応
コードブック回路550へ出力する。モード情報はマルチ
プレクサ400にも出力される。
コードブック回路550へ出力する。モード情報はマルチ
プレクサ400にも出力される。
【０１１５】図４に、本実施例における適応コードブッ
ク回路550の処理フローを示す。図４において、図２と
同一の番号を付した各ステップは、図２と同一の処理を
行う。
ク回路550の処理フローを示す。図４において、図２と
同一の番号を付した各ステップは、図２と同一の処理を
行う。
【０１１６】図４を参照して、ステップ555では、モー
ド情報を入力し、遅延を差分で表すサブフレームの位
置、及び遅延を表すためのビット数を決定する。具体的
な例は、前記作用の欄で説明した通りである。
ド情報を入力し、遅延を差分で表すサブフレームの位
置、及び遅延を表すためのビット数を決定する。具体的
な例は、前記作用の欄で説明した通りである。
【０１１７】前記第１の実施例と同様にして、ステップ
502では、各サブフレームにおいて遅延探索範囲を設定
し、ステップ503では、各サブフレーム毎に前記式(1)に
より歪Ｇjを計算し、Ｇjを最小化する順に遅延の候補を
Ｌ種類（Ｌ≧１）選択し、ステップ504では、各サブフ
レームで求めた歪ＧjをＳ個のサブフレームにわたり累
積した累積歪Ｇを計算する。Ｓは、フレームに含まれる
サブフレームの個数とすることができる。ステップ504
では、以上の処理を遅延の候補数Ｌだけ繰り返し、累積
歪Ｇを最小化する遅延の組み合わせを選択する。
502では、各サブフレームにおいて遅延探索範囲を設定
し、ステップ503では、各サブフレーム毎に前記式(1)に
より歪Ｇjを計算し、Ｇjを最小化する順に遅延の候補を
Ｌ種類（Ｌ≧１）選択し、ステップ504では、各サブフ
レームで求めた歪ＧjをＳ個のサブフレームにわたり累
積した累積歪Ｇを計算する。Ｓは、フレームに含まれる
サブフレームの個数とすることができる。ステップ504
では、以上の処理を遅延の候補数Ｌだけ繰り返し、累積
歪Ｇを最小化する遅延の組み合わせを選択する。
【０１１８】そして、ステップ555でモードに応じて決
定されたパターンについて、ステップ502〜504の処理を
繰り返す。
定されたパターンについて、ステップ502〜504の処理を
繰り返す。
【０１１９】ステップ505では、累積歪を最小にするパ
ターンを選択すると共に、各サブフレームでの遅延の候
補を出力し、ステップ506では、ビット割当のパターン
と各サブフレームでの遅延の値を受取り、各サブフレー
ムにおいて、探索範囲を設定し、クローズドループ法に
より最適な遅延を計算する。
ターンを選択すると共に、各サブフレームでの遅延の候
補を出力し、ステップ506では、ビット割当のパターン
と各サブフレームでの遅延の値を受取り、各サブフレー
ムにおいて、探索範囲を設定し、クローズドループ法に
より最適な遅延を計算する。
【０１２０】以上、本発明を上記各実施例に即して説明
したが、本発明の範囲（スコープ）内において、上述し
た実施態様以外にも種々の変形が可能である。
したが、本発明の範囲（スコープ）内において、上述し
た実施態様以外にも種々の変形が可能である。
【０１２１】例えば、適応コードブック回路におけるビ
ット配分パターンは任意の種類を選択可能である。
ット配分パターンは任意の種類を選択可能である。
【０１２２】ビット配分パターンについて、上記実施例
では、オープンループ探索を用いて最良パターンを選択
したが、クローズドループ探索を用いて選択することも
できる。
では、オープンループ探索を用いて最良パターンを選択
したが、クローズドループ探索を用いて選択することも
できる。
【０１２３】また、上記実施例では、遅延の差分表現を
行うサブフレームの位置と、遅延に割り当てるビット数
とを、Ｍ種類のビット割当パターンを用いて同時に表し
たが、差分表現を行うサブフレームの位置をＢ1ビット
で表し、差分表現のときの割当ビット数を別のＢ2ビッ
トで表すようにしてもよい。
行うサブフレームの位置と、遅延に割り当てるビット数
とを、Ｍ種類のビット割当パターンを用いて同時に表し
たが、差分表現を行うサブフレームの位置をＢ1ビット
で表し、差分表現のときの割当ビット数を別のＢ2ビッ
トで表すようにしてもよい。
【０１２４】さらに、本発明の第２の視点においては、
モードに応じて、差分表現を行うサブフレームの位置、
個数、あるいは、差分表現をするときの割当ビット数を
変えても良い。
モードに応じて、差分表現を行うサブフレームの位置、
個数、あるいは、差分表現をするときの割当ビット数を
変えても良い。
【０１２５】さらにまた、スペクトルパラメータはＬＳ
Ｐ以外にも他の周知なパラメータを用いることができ
る。
Ｐ以外にも他の周知なパラメータを用いることができ
る。
【０１２６】そして、スペクトルパラメータ計算回路で
は、フレーム中で少なくとも一つのサブフレームでスペ
クトルパラメータを計算する際に、前のサブフレームと
現在のサブフレームとのＲＭＳの変化あるいはパワーの
変化を測定し、これらの変化が大きい複数個のサブフレ
ームに対してスペクトルパラメータを計算するようにし
てもよい。このようにすると、音声の変化点では必ずス
ペクトルパラメータを分析することになり、分析するサ
ブフレーム数を削減した場合にも、性能の劣化を防ぐこ
とができる。
は、フレーム中で少なくとも一つのサブフレームでスペ
クトルパラメータを計算する際に、前のサブフレームと
現在のサブフレームとのＲＭＳの変化あるいはパワーの
変化を測定し、これらの変化が大きい複数個のサブフレ
ームに対してスペクトルパラメータを計算するようにし
てもよい。このようにすると、音声の変化点では必ずス
ペクトルパラメータを分析することになり、分析するサ
ブフレーム数を削減した場合にも、性能の劣化を防ぐこ
とができる。
【０１２７】本発明においては、スペクトルパラメータ
の量子化には、ベクトル量子化、スカラ量子化、ベクト
ル−スカラ量子化等の周知な方法を用いることができ
る。
の量子化には、ベクトル量子化、スカラ量子化、ベクト
ル−スカラ量子化等の周知な方法を用いることができ
る。
【０１２８】また、本発明においては、スペクトルパラ
メータ量子化回路における補間パターンの選択には、他
の周知な距離尺度をを用いることができる。
メータ量子化回路における補間パターンの選択には、他
の周知な距離尺度をを用いることができる。
【０１２９】さらに、上記実施例では、音源量子化回路
において、コードブックが１段の場合について説明した
が、本発明では、音源量子化回路において、コードブッ
クを２段、あるいは多段構成にすることもできる。
において、コードブックが１段の場合について説明した
が、本発明では、音源量子化回路において、コードブッ
クを２段、あるいは多段構成にすることもできる。
【０１３０】さらにまた、音源コードブックの探索、な
らびに学習の際の距離尺度は、あるいは学習法は、他の
周知な尺度を用いることもできる。
らびに学習の際の距離尺度は、あるいは学習法は、他の
周知な尺度を用いることもできる。
【０１３１】そして、ゲインコードブックは、伝送ビッ
ト数よりも全体で数倍大きなサイズのコードブックを予
め学習し、予め定められたモード毎に前記コードブック
の一部の領域を使用領域として割り当てておき、符号化
するときは、モードに応じて使用領域を切り替えて使用
することもできる。
ト数よりも全体で数倍大きなサイズのコードブックを予
め学習し、予め定められたモード毎に前記コードブック
の一部の領域を使用領域として割り当てておき、符号化
するときは、モードに応じて使用領域を切り替えて使用
することもできる。
【０１３２】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
適応コードブック部において遅延を計算する際に、フレ
ーム内の少なくとも一つのサブフレームにおいて、遅延
を差分で表現すると共に、差分で表すサブフレームの位
置と遅延を表すためのビット数のうち、少なくとも一方
をフレーム毎に決定しているので、従来方式と比べ、適
応コードブック部において伝送すべき情報を低減化して
いる。従って、本発明によれば、ビットレートを低減化
できるだけでなく、音声の過渡部等で、ピッチ周期に対
応する遅延が時間的に変化していても劣化の少ない再生
音声を提供できるという効果がある。
適応コードブック部において遅延を計算する際に、フレ
ーム内の少なくとも一つのサブフレームにおいて、遅延
を差分で表現すると共に、差分で表すサブフレームの位
置と遅延を表すためのビット数のうち、少なくとも一方
をフレーム毎に決定しているので、従来方式と比べ、適
応コードブック部において伝送すべき情報を低減化して
いる。従って、本発明によれば、ビットレートを低減化
できるだけでなく、音声の過渡部等で、ピッチ周期に対
応する遅延が時間的に変化していても劣化の少ない再生
音声を提供できるという効果がある。
【０１３３】また、本発明はその第２の視点において、
フレームの音声を、複数種類のモードに分類し、モード
に応じて差分表現をするサブフレームの位置あるいは、
差分表現のときの割当ビット数を決定しているので、従
来方式と比べ、適応コードブックにおいて伝送すべき情
報を低減化することができるため、ビットレートを低減
化できるだけでなく、音声の過渡部等で、ピット周期に
対応する遅延が時間的に変化していても劣化の少ない再
生音声を提供できるという効果がある。
フレームの音声を、複数種類のモードに分類し、モード
に応じて差分表現をするサブフレームの位置あるいは、
差分表現のときの割当ビット数を決定しているので、従
来方式と比べ、適応コードブックにおいて伝送すべき情
報を低減化することができるため、ビットレートを低減
化できるだけでなく、音声の過渡部等で、ピット周期に
対応する遅延が時間的に変化していても劣化の少ない再
生音声を提供できるという効果がある。
【０１３４】そして、本発明によれば、適応コードブッ
ク部は、好ましくは請求項４又は５に規定された処理ス
テップを含み、比較的少ない演算量及びメモリ量とされ
るため、マイクロコンピュータ等による実装に好適であ
り、伝送情報量の低減を実現し、低ビットレートでも良
好な音質が得られる音声符号化装置を提供するものであ
る。
ク部は、好ましくは請求項４又は５に規定された処理ス
テップを含み、比較的少ない演算量及びメモリ量とされ
るため、マイクロコンピュータ等による実装に好適であ
り、伝送情報量の低減を実現し、低ビットレートでも良
好な音質が得られる音声符号化装置を提供するものであ
る。
【図１】本発明に係る音声符号化装置の一実施例（本発
明の第１の視点に対応）の構成を示すブロック図であ
る。
明の第１の視点に対応）の構成を示すブロック図であ
る。
【図２】適応コードブック回路500の処理フローを示す
流れ図である。
流れ図である。
【図３】本発明に係る音声符号化装置の第２の実施例
（本発明の第２の視点に対応）の構成を示すブロック図
である。
（本発明の第２の視点に対応）の構成を示すブロック図
である。
【図４】適応コードブック回路550の処理フローを示す
流れ図である。
流れ図である。
110 フレーム分割回路 120 サブフレーム分割回路 200 スペクトルパラメータ計算回路 210 スペクトルパラメータ量子化回路 220 ＬＳＰコードブック 230 重み付け回路 240 応答信号計算回路 250 減算回路 310 インパルス応答計算回路 340 音源コードブック 350 音源量子化回路 360 重み付け信号計算回路 370 ゲインコードブック 380 ゲイン量子化回路 400 マルチプレクサ 500、550 適応コードブック回路
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平４−73700（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−131000（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−328800（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−237270（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−87828（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−107300（ＪＰ，Ａ)
Claims (6)
- 【請求項１】音声信号を入力し予め定められた時間長の
フレームに分割し前記フレームの音声信号をフレームよ
りも時間的に短い複数個のサブフレームに分割するフレ
ーム分割部と、 前記音声信号のスペクトル的特徴を表すスペクトルパラ
メータを求めて量子化するスペクトルパラメータ計算部
と、 サブフレーム毎に音声信号のピッチ周期に対応する遅延
を求める適応コードブック部と、音源信号を量子化する
音源量子化部と、 前記スペクトルパラメータ計算部と、前記適応コードブ
ック部と、前記音源量子化部とのそれぞれの出力信号を
組み合わせて出力するマルチプレクサ部と、 を有する音声符号化装置において、 フレーム内の少なくとも一つのサブフレームにおいて前
記適応コードブック部の遅延を過去のサブフレームの遅
延との差分で表すと共に、差分で表すサブフレームの位
置と遅延を表すためのビット数のうち少なくとも一方を
フレーム毎に決定することを特徴とする音声符号化装
置。 - 【請求項２】音声信号を入力し予め定められた時間長の
フレームに分割し前記フレームの音声信号をフレームよ
りも時間的に短い複数個のサブフレームに分割するフレ
ーム分割部と、 前記音声信号のスペクトル的特徴を表すスペクトルパラ
メータを求めて量子化するスペクトルパラメータ計算部
と、 前記音声信号から特徴量を計算し前記音声信号をフレー
ム又はサブフレーム毎に予め定められた複数種類のモー
ドの一つに分類するモード分類部と、サブフレーム毎に
音声信号のピッチ周期に対応する遅延を求める適応コー
ドブック部と、 音源信号を量子化する音源量子化部と、 前記スペクトルパラメータ計算部と、前記モード分類部
と、前記適応コードブック部と、前記音源量子化部と、
のそれぞれの出力信号を組み合わせて出力するマルチプ
レクサ部と、 を備え、 フレーム内の少なくとも一つのサブフレームにおいて前
記適応コードブック部の遅延を過去のサブフレームの遅
延との差分で表すと共に、差分で表すサブフレームの位
置あるいは遅延を表すためのビット数のうち少なくとも
一方を前記モードに応じて決定することを特徴とする音
声符号化装置。 - 【請求項３】遅延を差分で表すサブフレームの位置と該
遅延を表すビット数を予め規定するパターンを格納蓄積
するパターン蓄積部を備えたことを特徴とする請求項１
記載の音声符号化装置。 - 【請求項４】前記適応コードブック部が、 （ａ）遅延を差分で表すサブフレームの位置と該遅延を
表すビット数を規定するパターンを前記パターン蓄積部
から読み込み、 （ｂ）各サブフレームにおいてパターンに対応したビッ
ト数に基づき遅延探索範囲を設定し、 （ｃ）各サブフレームについて前記遅延探索範囲におい
てピッチ予測歪を最小化する順に遅延を少なくとも１種
探索し、 （ｄ）予め定められた個数のサブフレームに亘って前記
ピッチ予測歪を累積した累積歪を計算し、 前記工程（ａ）〜（ｄ）をパターンの種類だけ繰り返し
た後に、 （ｅ）前記累積歪を最小とするパターンを選択すると共
に、各サブフレームにおける遅延候補を算出し、 （ｆ）クローズドループ探索により遅延探索を行なう、 上記各工程を含むことを特徴とする請求項３記載の音声
符号化装置。 - 【請求項５】前記モード分類部が、前記音声信号の特徴
量として、フレーム全体でピッチ予測歪を累積した累積
歪を算出し、該累積歪の大きさに基づき、モードを決定
することを特徴とする請求項２記載の音声符号化装置。 - 【請求項６】前記適応コードブック部が、 （ａ）前記モード分類部からの出力に基づき、遅延を差
分で表すサブフレームの位置と遅延を表すビット数を規
定するパターンを決定し、 （ｂ）各サブフレームにおいてパターンに対応したビッ
ト数に基づき遅延探索範囲を設定し、 （ｃ）各サブフレームについて前記遅延探索範囲におい
てピッチ予測歪を最小化する順に遅延を少なくとも１種
探索し、 （ｄ）予め定められた個数のサブフレームに亘って前記
ピッチ予測歪を加算した累積歪を計算し、 前記工程（ｂ）〜（ｄ）をパターンの種類だけ繰り返し
た後に、 （ｅ）前記累積歪を最小とするパターンを選択すると共
に、各サブフレームにおける遅延候補を算出し、 （ｆ）クローズドループ探索により遅延探索を行なう、 上記各工程を含むことを特徴とする請求項５記載の音声
符号化装置。
Priority Applications (7)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP19895094A JP3153075B2 (ja) | 1994-08-02 | 1994-08-02 | 音声符号化装置 |
| CA002154911A CA2154911C (en) | 1994-08-02 | 1995-07-28 | Speech coding device |
| DE69530442T DE69530442T2 (de) | 1994-08-02 | 1995-08-01 | Vorrichtung zur Sprachkodierung |
| EP95112094A EP0696026B1 (en) | 1994-08-02 | 1995-08-01 | Speech coding device |
| EP00128106A EP1093115A3 (en) | 1994-08-02 | 1995-08-01 | Predictive coding of pitch lag in a speech coder |
| EP00128160A EP1093116A1 (en) | 1994-08-02 | 1995-08-01 | Autocorrelation based search loop for CELP speech coder |
| US08/510,217 US5778334A (en) | 1994-08-02 | 1995-08-02 | Speech coders with speech-mode dependent pitch lag code allocation patterns minimizing pitch predictive distortion |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP19895094A JP3153075B2 (ja) | 1994-08-02 | 1994-08-02 | 音声符号化装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0844398A JPH0844398A (ja) | 1996-02-16 |
| JP3153075B2 true JP3153075B2 (ja) | 2001-04-03 |
Family
ID=16399648
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP19895094A Expired - Fee Related JP3153075B2 (ja) | 1994-08-02 | 1994-08-02 | 音声符号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3153075B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003532149A (ja) * | 2000-04-24 | 2003-10-28 | クゥアルコム・インコーポレイテッド | 音声発話を予測的に量子化するための方法および装置 |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4525694B2 (ja) * | 2007-03-27 | 2010-08-18 | パナソニック株式会社 | 音声符号化装置 |
| US20120123788A1 (en) * | 2009-06-23 | 2012-05-17 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Coding method, decoding method, and device and program using the methods |
| KR101747917B1 (ko) * | 2010-10-18 | 2017-06-15 | 삼성전자주식회사 | 선형 예측 계수를 양자화하기 위한 저복잡도를 가지는 가중치 함수 결정 장치 및 방법 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3102017B2 (ja) * | 1990-07-13 | 2000-10-23 | 日本電気株式会社 | 音声符号化方法 |
| JP2800599B2 (ja) * | 1992-10-15 | 1998-09-21 | 日本電気株式会社 | 基本周期符号化装置 |
-
1994
- 1994-08-02 JP JP19895094A patent/JP3153075B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003532149A (ja) * | 2000-04-24 | 2003-10-28 | クゥアルコム・インコーポレイテッド | 音声発話を予測的に量子化するための方法および装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0844398A (ja) | 1996-02-16 |
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