JP2734995B2 - スペクトルパラメータ抽出装置 - Google Patents

スペクトルパラメータ抽出装置

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JP2734995B2 JP6196566A JP19656694A JP2734995B2 JP 2734995 B2 JP2734995 B2 JP 2734995B2 JP 6196566 A JP6196566 A JP 6196566A JP 19656694 A JP19656694 A JP 19656694A JP 2734995 B2 JP2734995 B2 JP 2734995B2
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芹沢　　昌宏
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Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はスペクトルパラメータ抽
出装置に関し、特に入力信号をフレームに分け、各フレ
ームでスペクトルパラメータを計算し、フレーム内を更
に分割したサブフレームでこのスペクトルパラメータを
用いて処理を行うフレーム処理型の信号処理装置に使用
するスペクトルパラメータ抽出装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の、スペクトルパラメータ抽出装置
を使用するフレーム処理型の信号処理装置として、CELP
(Code Excited Linear Prediction Coding) 方式やマル
チパルス方式等の音声符号化方式がある。各符号化方式
を記載した文献として、例えば、アイイーイーイー・プ
ロシーディングス(IEEE Proc.)ICASSP-85,1985年、９３
７〜９４０頁（文献１）やアイイーイーイー・プロシー
ディングス(IEEE Proc.)ICASSP-86,1986年、１６８９〜
１６９２頁（文献２）に記載されている。
【０００３】次に、これらの符号化方式の基本的な符号
化過程を図６を用いて説明する。
【０００４】図６分図(a) は入力信号の一例を示す波形
図である。図６分図(b) はフレームの切り出し方を説明
する説明図、図６分図(c) はサブフレームの切り出し方
を説明する説明図、図６分図(d) はスペクトルパラメー
タの時間方向の補間の様子を１次元的に表した補間関数
を説明する説明図、図６分図(e) は従来の分析法におけ
る分析窓およびスペクトルパラメータの変化モデルの説
明図、図６分図(f) は本発明の分析法における分析窓お
よびスペクトルパラメータの変化モデルの説明図であ
る。
【０００５】まず、図６分図(a) に示す入力信号を、図
６分図(b) に示すフレームに分割する。次に、図６分図
(e) に示す分析窓で切り出した入力信号をスペクトル分
析することにより、各フレームに対応するスペクトルパ
ラメータを抽出する。更にこのスペクトルパラメータを
量子化する。次に、図６分図(c) に示す各サブフレーム
に対応するスペクトルパラメータを、この量子化された
スペクトルパラメータと、前のフレームで量子化された
スペクトルパラメータとの補間によって計算する。補間
特性としては図６分図(d) に示す補間関数を用いる。最
後に各サブフレームのスペクトルパラメータを用いて各
サブフレームの入力信号の励振信号を量子化する。
【０００６】次に、図７を用いて、この符号化方式の中
で、入力信号から各サブフレームに対応するスペクトル
パラメータを抽出する従来のスペクトルパラメータ抽出
装置の動作を説明する。
【０００７】まず、入力端子６０から入力した入力信号
を分析窓回路６１で図６分図(e) の分析窓で切出す。次
に、分析回路６２でこの切出した信号をスペクトル分析
することによりスペクトルパラメータを計算する。次
に、量子化回路６３でこのスペクトルパラメータを量子
化して得た量子化スペクトルパラメータを補間回路６４
に渡すと共にバッファ回路６５に蓄積する。更に、補間
回路６４で量子化スペクトルパラメータとバッファ回路
６５に蓄積した量子化スペクトルパラメータとを補間し
て得た各サブフレームに対応した補間量子化スペクトル
パラメータを出力端子６６に出力する。
【０００８】ここで、分析回路６２のスペクトル分析と
しては、バーグ（Burg）分析や線形予測分析等がある。
例えば、バーグ（Burg）分析の処理を図８の流れ図に示
す。
【０００９】図８でx(t) (t=tn〜tn+1-1) は分析窓内の
入力信号、M は分析次数、n は分析窓の番号、e(m,t)は
前向き予測誤差、r(m,t)は後向き予測誤差、k(n,m)はス
ペクトルパラメータの１つであるk パラメータ、n はフ
レームの番号、tnはn 番目のフレームの始めの時刻をそ
れぞれ表わす。図８の処理Ｍの式は、式(1) の規範関数
D(m)を最小とする、即ちdD(m)/dk(n,m)= 0となるよう
に、k パラメータk(n,m)を定めることによって得られ
る。
【００１０】
【００１１】また、バーグ（Burg）法においてkパラメ
ータを複数の規定関数でモデル化し、kパラメータの変
化を考慮して分析を行う改良バーグ（Burg）分析が提案
されている。改良バーグ（Burg）法を記載した文献とし
て今泉等による「パラメータの変動を仮定した時間依存
Burg法」 電子通信学会論文誌，第Ｊ６８―Ａ巻，第３
号，３５２〜３５３頁，1985年（文献３）がある。改良
バーグ（Burg）分析では、k パラメータki(n,m,t) の時
間変化モデルを式(4) で表す。ここで、q(i,m)は規定関
数、u(i,t)は各規定関数の時間変化を表す重み関数であ
る。又ki(n,m,t)は時刻t のk パラメータである。
【００１２】
【００１３】改良バーグ（Burg）分析におけるk パラメ
ータの計算式も、式(4) を式(2),(3)と共に式(1) に代
入し、式(1) の規範関数Dmを最小とする、即ちdD(m)/dq
(i,m)= 0 となるようにq(i,m)を定めることによって得
られる。g は規定関数の個数である。
【００１４】前述した従来のバーグ（Burg）分析では、
分析窓内でk パラメータは一定としているため式(4) と
同様に記述すると時間変化モデルは式(5) となる。 ki(n,m,t) = k(n,m) (5) 又、補間回路６４では、過去の量子化スペクトルパラメ
ータkq(i,m) (i=0,...,n-1) と現分析窓n に対する量子
化スペクトルパラメータkq(n,m) を式(6) で補間するこ
とによって補間量子化スペクトルパラメータkqi(n,m,t)
を計算する。w(i,t)は時間補間特性を表す補間係数であ
る。
【００１５】
【００１６】
【発明が解決しようとする課題】上述した従来のスペク
トルパラメータ抽出装置は、スペクトル分析における式
(5) のスペクトルパラメータの時間変化モデルと各時刻
のスペクトルパラメータを計算する式(6) の補間特性と
が異なるため、特に分析窓内で入力信号のスペクトル特
性が大きく変化する場合は、スペクトルパラメータ抽出
精度が低下するという問題点がある。
【００１７】本発明の目的は、分析窓内で入力信号のス
ペクトル特性が大きく変化する場合であってもスペクト
ルパラメータの抽出精度を向上し、フレーム処理型の信
号処理装置の性能を向上することができるスペクトルパ
ラメータ抽出装置を提供することにある。
【００１８】
【課題を解決するための手段】本発明のスペクトルパラ
メータ抽出装置は、入力端子から入力した入力信号を分
析窓で切出す分析窓回路と、補間関数を蓄積している補
間テーブル回路と、スペクトルパラメータを量子化した
量子化スペクトルパラメータを受信し蓄積するバッファ
回路と、前記バッファ回路が蓄積している量子化スペク
トルパラメータと前記分析窓回路が切出した入力信号と
前記補間テーブル回路が蓄積している補間関数とを用い
て最新のスペクトルパラメータを計算し出力する補間分
析回路と、前記補間分析回路で計算したスペクトルパラ
メータを量子化して得た最新の量子化スペクトルパラメ
ータを前記バッファ回路に出力する量子化回路と、前記
補間テーブル回路が蓄積している補間関数と前記バッフ
ァ回路が蓄積している量子化スペクトルパラメータと前
記量子化回路が量子化して得た最新の量子化スペクトル
パラメータとを用いて補間スペクトルパラメータを計算
し出力端子に出力する補間回路とを有する構成である。
【００１９】本発明のスペクトルパラメータ抽出装置
は、入力端子から入力した入力信号を分析窓で切出す分
析窓回路と、補間関数を蓄積している補間テーブル回路
と、スペクトルパラメータを受信し蓄積するバッファ回
路と、前記バッファ回路が蓄積しているスペクトルパラ
メータと前記分析窓回路が切出した入力信号と前記補間
テーブル回路が蓄積している補間関数とを用いて最新の
スペクトルパラメータを計算し前記バッファ回路に出力
する補間分析回路と、前記補間テーブル回路が蓄積して
いる補間関数と前記バッファ回路が蓄積しているスペク
トルパラメータと前記補間分析回路が計算して得た最新
のスペクトルパラメータとを用いて補間スペクトルパラ
メータを計算し出力端子に出力する補間回路とを有する
構成である。
【００２０】本発明のスペクトルパラメータ抽出装置
は、入力端子から入力した入力信号を分析窓で切出す分
析窓回路と、補間関数を蓄積している補間テーブル回路
と、スペクトルパラメータを量子化した量子化スペクト
ルパラメータを受信し蓄積するバッファ回路と、前記バ
ッファ回路が蓄積している量子化スペクトルパラメータ
と前記分析窓回路が切出した入力信号と前記補間テーブ
ル回路が蓄積している補間関数とを用いて最新のスペク
トルパラメータを計算し出力する補間分析回路と、前記
補間分析回路で計算したスペクトルパラメータを量子化
して得た最新の量子化スペクトルパラメータを前記バッ
ファ回路および出力端子に出力する量子化回路とを有す
る構成である。
【００２１】本発明のスペクトルパラメータ抽出装置
は、入力端子から入力した入力信号を分析窓で切出す分
析窓回路と、補間関数を蓄積している補間テーブル回路
と、スペクトルパラメータを受信し蓄積するバッファ回
路と、前記バッファ回路が蓄積しているスペクトルパラ
メータと前記分析窓回路が切出した入力信号と前記補間
テーブル回路が蓄積している補間関数とを用いて最新の
スペクトルパラメータを計算し前記バッファ回路および
出力端子に出力する補間分析回路とを有する構成であ
る。
【００２２】
【作用】本発明では、バーグ（Burg）分析にスペクトル
パラメータの時間変化モデルとして式(5) の代わりに式
(6) を用いる。これにより、スペクトル分析でのスペク
トルパラメータの時間変化モデルを、補間における補間
関数に近づけることができるため、スペクトルパラメー
タ抽出精度を向上することができる。
【００２３】図６の例では、図６分図(e) と図６分図
(f) は、各々従来および本発明のスペクトルパラメータ
抽出装置における分析窓関数である。n 番目のフレーム
での分析において、n 番目のフレーム内では本発明にお
ける分析窓関数を図６分図(d)の補間関数と同一にでき
ることがわかる。
【００２４】本発明のバーグ（Burg）分析に使用する k
パラメータの計算式も、式(6) を式(2),(3) と共に式
(1) に代入し、式(1) の規範関数D(m)を最小とする、即
ち、dD(m)/dq(i,m) = 0 となるようにq(i,m)を定めるこ
とによって得られる。
【００２５】
【実施例】次に、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。
【００２６】図１は本発明の第１の実施例のブロック図
である。
【００２７】本発明の第１の実施例のスペクトルパラメ
ータ抽出装置１は、入力端子２から入力した入力信号x
(t)を分析窓で切出した入力信号x(t) (t=tn〜tn+1-1)
として出力する分析窓回路３と、補間関数を蓄積してい
る補間テーブル回路４と、スペクトルパラメータk(n,m)
を量子化した量子化スペクトルパラメータkq(n,m) を受
信し蓄積するバッファ回路５と、バッファ回路５が蓄積
している量子化スペクトルパラメータkq(n,m) と分析窓
回路３が切出した入力信号x(t) (t=tn〜tn+1-1)と補間
テーブル回路４が蓄積している補間関数とを用いて最新
のスペクトルパラメータk(n,m)を計算し出力する補間分
析回路６と、補間分析回路６で計算したスペクトルパラ
メータk(n,m)を量子化して得た最新の量子化スペクトル
パラメータkq(n,m) をバッファ回路５に出力する量子化
回路７と、補間テーブル回路４が蓄積している補間関数
とバッファ回路５が蓄積している量子化スペクトルパラ
メータkq(n,m) と量子化回路７が量子化して得た最新の
量子化スペクトルパラメータkq(n,m) とを用いて補間ス
ペクトルパラメータkqi(n,m,t)を計算し出力端子８に出
力する補間回路９とからなる。
【００２８】図２は本発明の第２の実施例のブロック図
である。なお、第１の実施例と同一の機能を持つ部分に
ついては同一の名称および符号を付与する。
【００２９】本発明の第２の実施例のスペクトルパラメ
ータ抽出装置１０は、入力端子２から入力した入力信号
x(t)を分析窓で切出した入力信号x(t) (t=tn〜tn+1-1)
として出力する分析窓回路３と、補間関数を蓄積してい
る補間テーブル回路４と、スペクトルパラメータk(n,m)
を受信し蓄積するバッファ回路５と、バッファ回路５が
蓄積しているスペクトルパラメータk(n,m)と分析窓回路
３が切出した入力信号x(t) (t=tn〜tn+1-1) と補間テー
ブル回路４が蓄積している補間関数とを用いて最新のス
ペクトルパラメータk(n,m)を計算しバッファ回路５に出
力する補間分析回路６と、補間テーブル回路４が蓄積し
ている補間関数とバッファ回路５が蓄積しているスペク
トルパラメータk(n,m)と補間分析回路６が計算して得た
最新のスペクトルパラメータk(n,m)とを用いて補間スペ
クトルパラメータki(n,m,t) を計算し出力端子８に出力
する補間回路９とからなる。
【００３０】図３は本発明の第３の実施例のブロック図
である。なお、第１の実施例と同一の機能を持つ部分に
ついては同一の名称および符号を付与する。
【００３１】本発明の第３の実施例のスペクトルパラメ
ータ抽出装置１１は、入力端子２から入力した入力信号
x(t)を分析窓で切出した入力信号x(t) (t=tn〜tn+1-1)
として出力する分析窓回路３と、補間関数を蓄積してい
る補間テーブル回路４と、スペクトルパラメータk(n,m)
を量子化した量子化スペクトルパラメータkq(n,m) を受
信し蓄積するバッファ回路５と、バッファ回路５が蓄積
している量子化スペクトルパラメータkq(n,m) と分析窓
回路３が切出した入力信号x(t) (t=tn〜tn+1-1) と補間
テーブル回路４が蓄積している補間関数とを用いて最新
のスペクトルパラメータk(n,m)を計算し出力する補間分
析回路６と、補間分析回路６で計算したスペクトルパラ
メータk(n,m)を量子化して得た最新の量子化スペクトル
パラメータkq(n,m) をバッファ回路５および出力端子８
に出力する量子化回路７とからなる。
【００３２】図４は本発明の第４の実施例のブロック図
である。なお、第１の実施例と同一の機能を持つ部分に
ついては同一の名称および符号を付与する。
【００３３】本発明の第４の実施例のスペクトルパラメ
ータ抽出装置１２は、入力端子２から入力した入力信号
x(t)を分析窓で切出した入力信号x(t) (t=tn〜tn+1-1)
として出力する分析窓回路３と、補間関数を蓄積してい
る補間テーブル回路４と、スペクトルパラメータk(n,m)
を受信し蓄積するバッファ回路５と、バッファ回路５が
蓄積しているスペクトルパラメータk(n,m)と分析窓回路
３が切出した入力信号x(t) (t=tn〜tn+1-1) と補間テー
ブル回路４が蓄積している補間関数とを用いて最新のス
ペクトルパラメータk(n,m)を計算しバッファ回路５およ
び出力端子８に出力する補間分析回路６とからなる。
【００３４】図５は図１〜４に記載されている補間分析
回路のスペクトルパラメータの計算手順を説明するため
の流れ図である。
【００３５】次に動作について説明する。
【００３６】最初に第１の実施例について図１および図
５を参照して説明する。
【００３７】まず、入力端子２から入力信号x(t)を入力
する。次に分析窓回路３でこの入力信号x(t)を予め定め
た分析窓（音声信号の場合は一般に20msec程度）で切出
し、入力信号x(t) (t=tn〜tn+1-1) として出力する。次
に補間分析回路６で、この切出した信号と、式(6) の補
間特性を蓄積した補間テーブル回路４から渡された補間
係数w(i,t)と、バッファ回路５から渡された量子化回路
７で量子化された過去の量子化スペクトルパラメータkq
(n,m) とを用いて 図５の流れ図に従ってスペクトルパ
ラメータk(n,m)を計算する。但し、図５では、簡単な例
を示すために式(6) の時間変化モデルとして式(7) を用
いた。 ki(n,m,t) = α(t) k(n-1,m) +β(t) k(n,m) (7) ここでα(t) とβ(t) とは時刻t の補間の重み付け関数
である。次に量子化回路７で、このスペクトルパラメー
タk(n,m)を量子化し得た量子化スペクトルパラメータkq
(n,m) をバッファ回路５と補間回路９に渡す。
【００３８】ここでスペクトルパラメータ量子化の方法
としては、前述した方法以外にも種々提案されており、
例えば、電子通信学会論文誌，第Ｊ６７―Ａ巻，第１０
号，９７４〜９８１頁，1984年（文献４）に記載されて
いるベクトル・スカラ量子化法、アイイーイーイー・プ
ロシーディングス(IEEE Proc.)ICASSP-91,1991年、６６
１〜６６４頁（文献５）に記載されている分割ベクトル
量子化法等がある。
【００３９】次にバッファ回路５は、量子化スペクトル
パラメータkq(n,m) を蓄積し、補間分析回路６に渡す。
最後に補間回路９は、バッファ回路５が渡す過去の量子
化スペクトルパラメータkq(n,m) と量子化回路７が渡す
量子化スペクトルパラメータkq(n,m) とを用いて、式
(6)(図５の例では式(7))を用いて補間を行い得た補間量
子化スペクトルパラメータkqi(n,m,t)を出力端子８から
出力する。
【００４０】次に、第２の実施例について図２を参照し
て説明する。
【００４１】第２の実施例が第１の実施例と異なる点
は、図１と図２とを比較して明らかなように量子化回路
７が無いことだけである。これは、スペクトルパラメー
タ抽出装置が量子化を必要としない場合の実施例であ
り、例えば、音声符号化方式の励振信号量子化の聴感重
み付け用に用いられるスペクトルパラメータの抽出方式
に用いて有用である。
【００４２】続いて、第３の実施例について図３を参照
して説明する。
【００４３】第３の実施例が第１の実施例と異なる点
は、図１と図３とを比較して明らかなように補間回路９
が無いことだけである。これは、スペクトルパラメータ
抽出装置が補間されたスペクトルパラメータを必要とし
ない場合の実施例であり、例えば、量子化回路７の量子
化スペクトルパラメータkq(n,m) を、k パラメータ以外
のスペクトルパラメータに変換した後に、本発明とは別
の回路で補間を行う場合に用いて有用である。
【００４４】最後に、第４の実施例について図３を参照
して説明する。
【００４５】第３の実施例が第１の実施例と異なる点
は、図１と図３とを比較して明らかなように量子化回路
７と補間回路９とが無いことである。これは、スペクト
ルパラメータ抽出装置が量子化を必要とせず、かつ、補
間されたスペクトルパラメータを必要としない場合の実
施例であり、例えば、補間分析回路６のスペクトルパラ
メータk(n,m)を、k パラメータ以外のスペクトルパラメ
ータに変換した後に、本発明とは別の回路で補間を行う
場合に用いて有用である。
【００４６】
【発明の効果】以上説明したように、本発明は、入力端
子から入力した入力信号を分析窓で切出す分析窓回路
と、補間関数を蓄積している補間テーブル回路と、スペ
クトルパラメータを量子化した量子化スペクトルパラメ
ータを受信し蓄積するバッファ回路と、バッファ回路が
蓄積している量子化スペクトルパラメータと分析窓回路
が切出した入力信号と補間テーブル回路が蓄積している
補間関数とを用いて最新のスペクトルパラメータを計算
し出力する補間分析回路と、補間分析回路で計算したス
ペクトルパラメータを量子化して得た最新の量子化スペ
クトルパラメータをバッファ回路に出力する量子化回路
と、補間テーブル回路が蓄積している補間関数とバッフ
ァ回路が蓄積している量子化スペクトルパラメータと量
子化回路が量子化して得た最新の量子化スペクトルパラ
メータとを用いて補間スペクトルパラメータを計算し出
力端子に出力する補間回路とを有することにより、分析
窓内で入力信号のスペクトル特性が大きく変化する場合
であってもスペクトルパラメータの抽出精度を向上し、
フレーム処理型の信号処理装置の性能を向上することが
できるという効果が有る。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施例のブロック図である。
【図２】本発明の第２の実施例のブロック図である。
【図３】本発明の第３の実施例のブロック図である。
【図４】本発明の第４の実施例のブロック図である。
【図５】図１〜４に記載されている補間分析回路のスペ
クトルパラメータの計算手順を説明するための流れ図で
ある。
【図６】符号化方式の基本的な符号化過程を説明する説
明図である。
【図７】従来のスペクトルパラメータ抽出装置の動作を
説明する説明図である。
【図８】バーグ（Burg）分析の処理を示す流れ図であ
る。
【符号の説明】
１，１０，１１，１２ スペクトルパラメータ抽出装
置 ２ 入力端子 ３ 分析窓回路 ４ 補間テーブル回路 ５ バッファ回路 ６ 補間分析回路 ７ 量子化回路 ８ 出力端子 ９ 補間回路

Claims (4)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 入力端子から入力した入力信号を分析窓
    で切出す分析窓回路と、補間関数を蓄積している補間テ
    ーブル回路と、スペクトルパラメータを量子化した量子
    化スペクトルパラメータを受信し蓄積するバッファ回路
    と、前記バッファ回路が蓄積している量子化スペクトル
    パラメータと前記分析窓回路が切出した入力信号と前記
    補間テーブル回路が蓄積している補間関数とを用いて最
    新のスペクトルパラメータを計算し出力する補間分析回
    路と、前記補間分析回路で計算したスペクトルパラメー
    タを量子化して得た最新の量子化スペクトルパラメータ
    を前記バッファ回路に出力する量子化回路と、前記補間
    テーブル回路が蓄積している補間関数と前記バッファ回
    路が蓄積している量子化スペクトルパラメータと前記量
    子化回路が量子化して得た最新の量子化スペクトルパラ
    メータとを用いて補間スペクトルパラメータを計算し出
    力端子に出力する補間回路とを有することを特徴とする
    スペクトルパラメータ抽出装置。
  2. 【請求項２】 入力端子から入力した入力信号を分析窓
    で切出す分析窓回路と、補間関数を蓄積している補間テ
    ーブル回路と、スペクトルパラメータを受信し蓄積する
    バッファ回路と、前記バッファ回路が蓄積しているスペ
    クトルパラメータと前記分析窓回路が切出した入力信号
    と前記補間テーブル回路が蓄積している補間関数とを用
    いて最新のスペクトルパラメータを計算し前記バッファ
    回路に出力する補間分析回路と、前記補間テーブル回路
    が蓄積している補間関数と前記バッファ回路が蓄積して
    いるスペクトルパラメータと前記補間分析回路が計算し
    て得た最新のスペクトルパラメータとを用いて補間スペ
    クトルパラメータを計算し出力端子に出力する補間回路
    とを有することを特徴とするスペクトルパラメータ抽出
    装置。
  3. 【請求項３】 入力端子から入力した入力信号を分析窓
    で切出す分析窓回路と、補間関数を蓄積している補間テ
    ーブル回路と、スペクトルパラメータを量子化した量子
    化スペクトルパラメータを受信し蓄積するバッファ回路
    と、前記バッファ回路が蓄積している量子化スペクトル
    パラメータと前記分析窓回路が切出した入力信号と前記
    補間テーブル回路が蓄積している補間関数とを用いて最
    新のスペクトルパラメータを計算し出力する補間分析回
    路と、前記補間分析回路で計算したスペクトルパラメー
    タを量子化して得た最新の量子化スペクトルパラメータ
    を前記バッファ回路および出力端子に出力する量子化回
    路とを有することを特徴とするスペクトルパラメータ抽
    出装置。
  4. 【請求項４】 入力端子から入力した入力信号を分析窓
    で切出す分析窓回路と、補間関数を蓄積している補間テ
    ーブル回路と、スペクトルパラメータを受信し蓄積する
    バッファ回路と、前記バッファ回路が蓄積しているスペ
    クトルパラメータと前記分析窓回路が切出した入力信号
    と前記補間テーブル回路が蓄積している補間関数とを用
    いて最新のスペクトルパラメータを計算し出力端子およ
    び前記バッファ回路に出力する補間分析回路とを有する
    ことを特徴とするスペクトルパラメータ抽出装置。
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