JPH08339373A - 機械翻訳装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 未登録語として検出した単語に対する綴りの
補正を、自動的に綴りを推測することにより迅速に行え
る機械翻訳装置を提供することを目的とする。 【構成】 本発明の機械翻訳装置は、原文を翻訳し原文
と訳文とを対応付ける翻訳編集手段１３と、各手段の制
御全般を担う制御手段１２とを備え、文字認識を行い原
文を作成する文字認識手段１３ａと、原文中から未登録
語を検出する未登録語検出手段１３ｂと、単語の綴りの
補正に際して綴り情報１５を参照し正しい綴りを推測し
て表示する綴り推測手段１３ｃと、未登録語に訳語を対
応させ翻訳用辞書８ａに登録する未登録語登録手段１３
ｄと、原文に対し構文を解析して翻訳する翻訳手段１３
ｅとで構成された翻訳編集手段１３により、未登録語と
して検出した単語に対して綴りを推測し、正しい単語の
候補を表示する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は外国語を翻訳する機械翻
訳装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、原文を自動的に翻訳するために機
械翻訳装置が普及してきている。この機械翻訳装置は、
キーボード等の入力手段から入力したり、スキャナ等を
用いて原稿を光学的な２次元走査によって読み取ったり
することにより翻訳しようとする原文を作成し、作成し
た原文に翻訳処理を施して原文と訳文とを対応付けて編
集し、光磁気ディスク装置やハードディスク装置等の記
録手段に順次格納しておく機能を備えている。そして、
記録手段に格納されている各種の文書データの内から必
要に応じて所望の文書データを検索して読み出し、読み
出した文書データをＣＲＴ（陰極線管ディスプレイ）や
ＬＣＤ（液晶ディスプレイ）等の表示手段に表示した
り、あるいはレーザープリンタ等の出力手段で出力する
ことができる。

【０００３】しかしながら、このような機械翻訳装置の
実態は、翻訳処理の全てを自動翻訳すると誤訳とは言え
ないまでも適訳でないことが多いため、原文の概要を捉
える程度の翻訳しかできない。そのため、自動翻訳の前
には利用者自身の手により、翻訳用辞書に登録されてい
ない未登録語に対して訳語を対応させたり綴りを補正し
たりする必要がある。さらに、自動翻訳の後には誤訳を
訂正したり意訳するための再翻訳処理を行う必要もあ
り、機械翻訳装置は未だ翻訳処理を軽減するための支援
装置としての位置付けにあるに過ぎない。そして、この
ような翻訳処理作業を軽減するために、検出した未登録
語に対し訳語を対応させたり綴りを補正したりする未登
録語処理を迅速に行うことが要望されている。このよう
な機械翻訳装置で翻訳する原文と訳文との組合せはどの
ようなものでも構わないが、一例として英文を和訳する
場合について説明する。

【０００４】以下、従来の機械翻訳装置について説明す
る。図７は従来の機械翻訳装置の構成を示すブロック図
である。

【０００５】図７において、機械翻訳装置は翻訳処理部
１と周辺機器２とで構成されており、機械翻訳装置の中
枢をなす翻訳処理部１はその主要部が制御手段３と翻訳
編集手段４とで構成されている。文字認識手段４ａと未
登録語検出手段４ｂと綴り補正手段４ｃと未登録語登録
手段４ｄと翻訳手段４ｅとで構成された翻訳編集手段４
は、後述する方法により文字認識した原文を翻訳し原文
と訳文とを対応付けて編集する。機械翻訳装置の制御全
般を担う制御手段３は、ＣＰＵ（中央処理装置）、ＲＯ
Ｍ（リードオンリメモリ）、ＲＡＭ（ランダムアクセス
メモリ）、入出力制御装置等で構成されており、ＣＲＴ
やＬＣＤ等で構成された表示手段５を制御して原文や訳
文等の文書データを表示する。キーボード等の入力手段
６から入力したり、スキャナ等の読み取り手段７で原稿
を読み取り、翻訳編集手段４で文字認識することにより
作成した原文は、翻訳処理を施して原文と訳文とを対応
付けて編集した後、光磁気ディスク装置やハードディス
ク装置で構成された記録手段８に文書データとして順次
格納される。記録手段８に格納された文書データの検索
は、検索手段９を通じて所望のものを検索することによ
り行われ、読み出した文書データはレーザープリンタ等
で構成された出力手段１０で出力することができる。

【０００６】以下、文字認識・翻訳処理を行う翻訳編集
手段について、図７に加え図８〜図１２の従来の機械翻
訳装置の表示画面を示す図を参照して説明する。

【０００７】前述のように、機械翻訳装置の中枢をなす
翻訳処理部１はその主要部が制御手段３と翻訳編集手段
４とで構成されており、文字認識・翻訳処理を行う翻訳
編集手段４は、文字認識を行い原文を作成する文字認識
手段４ａと、原文中から翻訳用辞書８ａに登録されてい
ない未登録語を検出する未登録語検出手段４ｂと、単語
の綴りの誤りを補正する綴り補正手段４ｃと、未登録語
に訳語を対応させ翻訳用辞書８ａに登録する未登録語登
録手段４ｄと、原文に対し構文を解析して翻訳する翻訳
手段４ｅとで構成されている。

【０００８】文字認識手段４ａは、読み取り手段７で原
稿から読み取ったイメージデータに対して文字認識を行
い、文字データに変換して原文を作成する。

【０００９】未登録語検出手段４ｂは、図８に示すよう
な原文に対し、表示手段５の画面の左側に表示された原
文中の全ての単語を対象に、翻訳用辞書８ａに登録され
ている登録語と逐一照合することにより未登録語の検出
を行う。未登録語の検出に要する時間は原文を構成する
単語の数に比例するので、原文が長文であればある程未
登録語の検出には時間がかかることになる。未登録語の
出現は、その大部分が入力手段６からの入力間違いや文
字認識手段４ａでの認識間違いに起因するものであり、
この文字認識手段４ａでの認識間違いは、特に英数文字
の内小文字の「ｏ，ｃ，ｅ」，「ｉ，ｌ」等や１文字を
２文字と見間違え易い「ｍ，ｒｎ」の間で発生し易い。

【００１０】例えば、１文目の「ｅｘａｍｉｎａｔｌｏ
ｎ」と２文目の「ｅｘａｒｎｉｎａｔｌｏｎ」が翻訳用
辞書８ａに登録されていない未登録語であるとすれば、
未登録語検出手段４ｂは「ｅｘａｍｉｎａｔｌｏｎ」と
「ｅｘａｒｎｉｎａｔｌｏｎ」とを未登録語として検出
し、図９に示すように「ｅｘａｍｉｎａｔｌｏｎ」と
「ｅｘａｒｎｉｎａｔｌｏｎ」の部分をブロックで囲っ
て未登録語であることを表示する。

【００１１】この原文の１文目の「ｅｘａｍｉｎａｔｌ
ｏｎ」は「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」の間違いであるこ
とが分かるので、綴りを「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」に
補正しなければならない。同様に、２文目の「ｅｘａｒ
ｎｉｎａｔｌｏｎ」も「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」の間
違いであることが分かるので、綴りを「ｅｘａｍｉｎａ
ｔｉｏｎ」に補正しなければならない。

【００１２】次に、綴り補正手段４ｃを作動させ、入力
手段６から入力することによりブロックで囲んだ１文目
の「ｅｘａｍｉｎａｔｌｏｎ」と２文目の「ｅｘａｒｎ
ｉｎａｔｌｏｎ」の部分を、図１０に示すように正しい
綴りの「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」に補正する。なお、
「ｅｘａｍｉｎａｔｌｏｎ」から「ｅｘａｍｉｎａｔｉ
ｏｎ」への補正は、一括変換方式を利用することにより
原文中の全ての「ｅｘａｍｉｎａｔｌｏｎ」を「ｅｘａ
ｍｉｎａｔｉｏｎ」へと容易に変更できる。２文目の
「ｅｘａｒｎｉｎａｔｌｏｎ」も同様である。

【００１３】翻訳処理の前段階として、再び未登録語検
出手段４ｂを作動させ、図１０に示す表示手段５の画面
の左側に表示された原文中の全ての単語を対象に、翻訳
用辞書８ａに登録されている登録語と逐一照合すること
により未登録語の検出を行う。もし、「ｅｘａｍｉｎａ
ｔｉｏｎ」が未登録語として表示されなければ何もせず
に未登録語処理を終了する。

【００１４】ここで、図１１に示すように、例えば単語
「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」が正確に綴りを補正したに
もかかわらず、またしてもブロックで囲まれ新たな未登
録語として表示されれば、これは本当の未登録語である
ので未登録語登録手段４ｄを作動して未登録語「ｅｘａ
ｍｉｎａｔｉｏｎ」に訳語「試験，検査，・・，審査」
を対応させ、検索手段９を通じて記録手段８の翻訳用辞
書８ａに登録することにより未登録語処理を終了する。

【００１５】最後に、翻訳手段４ｅは検索手段９を通
じ、記録手段８に格納された翻訳用辞書８ａを用いて概
要が捉えられる程度に、原文の全てに対し構文を解析し
て自動的に逐次翻訳し、図１２に示すように、左側に原
文を右側に訳文をそれぞれ対応させて表示する。

【００１６】以上に述べた一連の流れをまとめて、図１
３の従来の機械翻訳装置の翻訳編集手段の動作を示すフ
ローチャートを参照しながら説明する。

【００１７】まず、利用者は原稿から読み取ったイメー
ジデータに対して文字認識を行うために翻訳編集手段４
を作動させ、文字認識手段４ａによりイメージデータを
文字データに変換して原文を作成する（ステップ１）。
次に、作成した原文を翻訳するために未登録語検出手段
４ｂを作動させ（ステップ２）、原文中の全ての単語を
対象に翻訳用辞書８ａに登録されている登録語と逐一照
合し、未登録語が存在するか否かを判断する（ステップ
３）。

【００１８】未登録語が存在しなければ、翻訳手段４ｅ
により原文の全てに対し構文を解析して自動的に逐次翻
訳する（ステップ４）。未登録語が存在すれば検出した
未登録語を表示する（ステップ５）。そして、次は表示
された未登録語に綴りの間違いがあるか否かにより分岐
する（ステップ６）。

【００１９】綴りの間違いがあれば、綴り補正手段４ｃ
により間違った綴りを補正し（ステップ７）、ステップ
２へ進んで再び原文中の全ての単語を対象に未登録語の
検出を行う。綴りの間違いがなければ、未登録語登録手
段４ｄにより未登録語を訳語と対応させて翻訳用辞書８
ａに登録し未登録語処理を終了する（ステップ８）。そ
して、翻訳手段４ｅにより原文の全てに対し構文を解析
して自動的に逐次翻訳する（ステップ９）。

【００２０】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、以上の
ような従来の機械翻訳装置では、未登録語として検出し
た単語に対する綴りの補正には、利用者の推測力に全面
的に依存しなければならず、利用者に対する負担が極め
て大きいという問題点を有していた。

【００２１】本発明は、以上の問題点を解決し、未登録
語として検出した単語に対する綴りの補正を、自動的に
綴りを推測することにより迅速に行える機械翻訳装置を
提供することを目的とする。

【００２２】

【課題を解決するための手段】以上の問題点を解決する
ために本発明の機械翻訳装置は、各種入力及び指示を行
う入力手段と、入力手段から入力された各種情報を表示
する表示手段と、アルファベットの文書等を読み取る読
み取り手段と、読み取り手段が読み取った文書情報を文
字認識してテキスト情報に変換する文字認識手段と、文
字認識手段により変換されたテキスト情報を格納する格
納手段と、単語の綴りとその意味とが対応して検索可能
に格納されている翻訳用辞書と、単語の綴りに従って翻
訳用辞書内からその単語の綴りに対応する訳語を検索す
る検索手段と、格納手段に格納された単語の綴りに対し
て検索手段により翻訳用辞書内を検索しながら翻訳する
翻訳手段と、テキスト情報に変換された単語の綴りが翻
訳用辞書内にないものを未登録語として検出する未登録
語検出手段と、文字認識手段により誤った認識をされる
文字又は単語の綴りを構成する一部の文字列に対して、
それぞれ正しい文字又は正しい文字単語の綴りを構成す
る一部の文字列を格納する正誤情報テーブルと、未登録
語検出手段により未登録語として検出された単語の綴り
に対して正誤テーブルを参照して文字又は単語の綴りの
一部を入れ替えて自動的に修正し表示手段に表示する綴
り推測手段と、を備える。

【００２３】

【作用】この構成により、未登録語として検出した単語
に対し、自動的に綴りを推測して正しい単語の候補を表
示するので、綴りの補正を利用者の推測力に依存する必
要がなくなり、綴りの補正が迅速に行えると共に利用者
の負担を軽減できる。

【００２４】

【実施例】以下、図面を参照しながら本発明の実施例を
説明するが、従来例と同一の部分には同一の符号を付し
ている。

【００２５】図１は本発明の一実施例における機械翻訳
装置のブロック図である。図１において、機械翻訳装置
は翻訳処理部１１と周辺機器２とで構成されており、機
械翻訳装置の中枢をなす翻訳処理部１１はその主要部が
制御手段１２と翻訳編集手段１３とで構成されている。
文字認識手段１３ａと未登録語検出手段１３ｂと綴り推
測手段１３ｃと未登録語登録手段１３ｄと翻訳手段１３
ｅとで構成された翻訳編集手段１３は、後述する方法に
より原文を翻訳し原文と訳文とを対応付けて編集する。
機械翻訳装置の制御全般を担う制御手段１２は、ＣＰ
Ｕ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、入出力制御装置等で構成されてお
り、ＣＲＴやＬＣＤ等で構成された表示手段５を制御し
て原文や訳文等の文書データを表示する。音声出力する
音声出力手段１４は音声合成ＬＳＩ、スピーカー、ブザ
ー、アンプ等で構成されており、表示手段５に表示され
た警告の内容を音声出力して告知する。キーボード等の
入力手段６から入力したり、スキャナ等の読み取り手段
７で原稿を読み取り、翻訳編集手段１３で文字認識する
ことにより作成した原文は、翻訳処理を施して原文と訳
文とを対応付けて編集した後、光磁気ディスク装置やハ
ードディスク装置で構成された記録手段８に文書データ
として順次格納される。記録手段８に格納された文書デ
ータの検索は、検索手段９を通じて所望のものを検索す
ることにより行われ、読み出した文書データはレーザー
プリンタ等で構成された出力手段１０で出力することが
できる。

【００２６】以下、原文の文字認識・翻訳処理を行う翻
訳編集手段について、図１に加え図２の本発明の一実施
例における機械翻訳装置の表示画面を示す図と、図３の
本発明の一実施例における機械翻訳装置の綴り情報を示
す図と、図４〜図５の本発明の一実施例における機械翻
訳装置の表示画面を示す図を参照して説明する。

【００２７】前述のように、機械翻訳装置の中枢をなす
翻訳処理部１１はその主要部が制御手段１２と翻訳編集
手段１３とで構成されており、翻訳編集手段１３は、文
字認識を行い原文を作成する文字認識手段１３ａと、原
文中から翻訳用辞書８ａに登録されていない未登録語を
検出する未登録語検出手段１３ｂと、単語の綴りの補正
に際して綴り情報を参照し正しい綴りを推測して表示す
る綴り推測手段１３ｃと、未登録語に訳語を対応させ翻
訳用辞書８ａに登録する未登録語登録手段１３ｄと、原
文に対し構文を解析して翻訳する翻訳手段１３ｅとで構
成されている。

【００２８】文字認識手段１３ａは、読み取り手段７で
原稿から読み取ったイメージデータに対して文字認識を
行い、テキスト情報（文字データ）に変換して原文を作
成する。

【００２９】未登録語検出手段１３ｂは、図８の従来例
の表示画面と同様な原文に対し、表示手段５の画面の左
側に表示された原文中の全ての単語を対象に、翻訳用辞
書８ａに登録されている登録語と逐一照合することによ
り未登録語の検出を行う。

【００３０】検出された未登録語は図示しない未登録語
格納手段に格納される。未登録語の検出に要する時間は
原文を構成する単語の数に比例するので、原文が長文で
あればある程未登録語の検出には時間がかかることにな
る。未登録語の出現は、その大部分が入力手段６からの
入力間違いや文字認識手段１３ａでの認識間違いに起因
するものであり、この文字認識手段１３ａでの認識間違
いは、特に英数文字の内小文字の「ｏ，ｃ，ｅ」，
「ｉ，ｌ」等や１文字を２文字と見間違え易い「ｍ，ｒ
ｎ」の間で発生し易い。

【００３１】例えば、１文目の「ｅｘａｍｉｎａｔｌｏ
ｎ」と２文目の「ｅｘａｒｎｉｎａｔｌｏｎ」が翻訳用
辞書８ａに登録されていない未登録語であるとすれば、
未登録語検出手段１３ｂは「ｅｘａｍｉｎａｔｌｏｎ」
と「ｅｘａｒｎｉｎａｔｌｏｎ」とを未登録語として検
出し、図２に示す表示画面のように「ｅｘａｍｉｎａｔ
ｌｏｎ」と「ｅｘａｒｎｉｎａｔｌｏｎ」の部分をブロ
ックで囲って未登録語であることを表示する。そして従
来例と違い、本実施例では未登録語を識別すると、画面
表示あるいは音声出力の内、少なくとも一つの方法を用
いて警告を行う。

【００３２】この時、表示手段５の画面の下側には、
｛「ｅｘａｍｉｎａｔｌｏｎ」，「ｅｘａｒｎｉｎａｔ
ｌｏｎ」は未登録語です。綴りに間違いはありませんか
？｝という旨の表示による警告が行われる。加えて、音
声出力手段１４により音声による警告も行われ、ブザー
によるピープ音、あるいは表示された内容が音声合成Ｌ
ＳＩにより音声に変換されてスピーカーから出力され
る。

【００３３】この原文の１文目の「ｅｘａｍｉｎａｔｌ
ｏｎ」は「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」の間違いであるこ
とが分かるので、綴りを「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」に
補正しなければならない。同様に、２文目の「ｅｘａｒ
ｎｉｎａｔｌｏｎ」も「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」の間
違いであることが分かるので、綴りを「ｅｘａｍｉｎａ
ｔｉｏｎ」に補正しなければならない。

【００３４】次に、入力手段により手動補正か自動補正
かを選択する。手動補正を選択すると、入力手段６から
入力することによりブロックで囲んだ１文目の「ｅｘａ
ｍｉｎａｔｌｏｎ」と２文目の「ｅｘａｒｎｉｎａｔｌ
ｏｎ」の部分を、図１０の従来例の表示画面と同様に、
正しい綴りである「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」に手動で
補正することができる。

【００３５】また、入力手段により自動補正を選択する
と、まず、原文の１文目の未登録語「ｅｘａｍｉｎａｔ
ｌｏｎ」を自動補正するために、綴り推測手段１３ｃは
図３に示すような綴り情報１５を参照する。この綴り情
報１５は情報テーブルで構成されており、翻訳用辞書８
ａに格納されている。１枚目の情報テーブル１６ａに
は、単語を構成する文字列の内の出現頻度の高い部分を
列挙した｛「ｔｉｏｎ」・・｝等の文字列情報が記録さ
れており、２枚目の情報テーブル１６ｂには、誤認識を
起こし易い文字列と正しい文字列との組合せを列挙した
｛「ｍ〜ｒｎ」，「ｔｉ〜ｔｌ」・・｝等の文字列情報
が記録されている。

【００３６】上記綴り情報及び各情報テーブルを正誤情
報テーブルとする。情報テーブル１６ａ，１６ｂの枚数
は１枚目だけでも２枚目だけでも構わないが、枚数には
別段制限がないので、より多く（この場合は両方）揃っ
ていた方がより良い結果が得られる。

【００３７】未登録語「ｅｘａｍｉｎａｔｌｏｎ」に対
して、綴り推測手段１３ｃは１枚目の情報テーブル１６
ａを参照し、単語「ｅｘａｍｉｎａｔｌｏｎ」を構成す
る文字列の内の「ｔｌｏｎ」の部分を、情報テーブル１
６ａに記録されている文字列情報の内の、良く似ている
文字列「ｔｉｏｎ」と入れ替えて、単語「ｅｘａｍｉｎ
ａｔｉｏｎ」を推測する。他にも似ている文字列があれ
ば同様に入れ替えて次々と単語を推測し、推測した単語
「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」，・・等を、図４に示すよ
うに未登録語「ｅｘａｍｉｎａｔｌｏｎ」の正しい単語
の候補である推測語として表示する。利用者が推測語と
して「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」を選択すると、図１０
に示すように原文中の「ｅｘａｍｉｎａｔｌｏｎ」が
「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」に補正される。

【００３８】次に、原文の２文目の未登録語「ｅｘａｒ
ｎｉｎａｔｌｏｎ」を自動補正するために綴り推測手段
１３ｃは、まず１枚目の情報テーブル１６ａを参照し、
単語「ｅｘａｒｎｉｎａｔｌｏｎ」を構成する文字列の
内の「ｔｌｏｎ」の部分を、情報テーブル１６ａに記録
されている文字列情報の内の、良く似ている文字列「ｔ
ｉｏｎ」と入れ替えて、単語「ｅｘａｒｎｉｎａｔｉｏ
ｎ」を推測し、次に２枚目の情報テーブル１６ｂを参照
して、単語「ｅｘａｒｎｉｎａｔｉｏｎ」の誤認識を起
こし易い文字列「ｒｎ」の部分を、情報テーブル１６ａ
に記録されている文字列情報の内の、良く似ている文字
列「ｍ」と入れ替えて、単語「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏ
ｎ」を推測する。他にも似ている文字列があれば同様に
入れ替えて次々と単語を推測し、推測した単語「ｅｘａ
ｍｉｎａｔｉｏｎ」，・・等を、図５に示すように未登
録語「ｅｘａｒｎｉｎａｔｌｏｎ」の正しい単語の候補
である推測語として表示する。利用者が推測語として
「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」を選択すると、図１０に示
すように原文中の「ｅｘａｍｉｎａｔｌｏｎ」が「ｅｘ
ａｍｉｎａｔｉｏｎ」に補正される。

【００３９】ところで、原文の２文目の未登録語「ｅｘ
ａｒｎｉｎａｔｌｏｎ」を自動補正するためには、２枚
目の情報テーブル１６ｂだけを参照しても「ｍ〜ｒｎ」
と「ｔｉ〜ｔｌ」の入れ替えにより結果としては同じも
のが得られるが、未登録語が複雑な単語の場合は情報テ
ーブル１６ａを参照した後に情報テーブル１６ｂを参照
した方が早く処理できる。

【００４０】なお、「ｅｘａｍｉｎａｔｌｏｎ」から
「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」への補正は、一括変換方式
を利用することにより原文中の全ての「ｅｘａｍｉｎａ
ｔｌｏｎ」を「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」へと容易に変
更できる。２文目の「ｅｘａｒｎｉｎａｔｌｏｎ」も同
様である。

【００４１】翻訳処理の前段階として、再び未登録語検
出手段１３ｂを作動させ、図１０に示す表示手段５の画
面の左側に表示された原文中の全ての単語を対象に、翻
訳用辞書８ａに登録されている登録語と逐一照合するこ
とにより未登録語の検出を行う。もし、「ｅｘａｍｉｎ
ａｔｉｏｎ」が未登録語として表示されなければ何もせ
ずに未登録語処理を終了する。

【００４２】ここで、図１１に示すように、例えば単語
「ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ」が正確に綴りを補正したに
もかかわらず、またしてもブロックで囲まれ新たな未登
録語として表示されれば、これは本当の未登録語である
ので未登録語登録手段１３ｄを作動して未登録語「ｅｘ
ａｍｉｎａｔｉｏｎ」に訳語「試験，検査，・・，審
査」を対応させ、検索手段９を通じて記録手段８の翻訳
用辞書８ａに登録することにより未登録語処理を終了す
る。

【００４３】最後に、翻訳手段１３ｅは検索手段９を通
じ、記録手段８に格納された翻訳用辞書８ａを用いて概
要が捉えられる程度に、原文の全てに対し構文を解析し
て自動的に逐次翻訳し、図１２の従来例の表示画面と同
様に、左側に原文を右側に訳文をそれぞれ対応させて表
示する。

【００４４】以上に述べた一連の流れをまとめて、図６
の本発明の一実施例における機械翻訳装置の翻訳編集手
段の動作を示すフローチャートを参照しながら説明す
る。

【００４５】まず、利用者は原稿から読み取ったイメー
ジデータに対して文字認識を行うために翻訳編集手段１
３を作動させ、文字認識手段１３ａによりイメージデー
タを文字データに変換して原文を作成する（ステップ１
１）。次に、作成した原文を翻訳するために未登録語検
出手段１３ｂを作動させ（ステップ１２）、原文中の全
ての単語を対象に翻訳用辞書８ａに登録されている登録
語と逐一照合し、未登録語が存在するか否かを判断する
（ステップ１３）。

【００４６】未登録語が存在しなければ、翻訳手段１３
ｅにより原文の全てに対し構文を解析して自動的に逐次
翻訳する（ステップ１４）。未登録語が存在すれば検出
した未登録語を表示して警告を行う（ステップ１５）。
そして、次は表示された未登録語に綴りの間違いがある
か否かにより分岐する（ステップ１６）。

【００４７】綴りの間違いがあれば、綴り推測手段１３
ｃにより正しい綴りを自動的に推測させて推測語を表示
する（ステップ１７）。そして、表示された推測語の内
から最適の単語を選択することにより間違った綴りを補
正し（ステップ１８）、ステップ１２へ戻り再び原文中
の全ての単語を対象に未登録語の検出を行う。

【００４８】綴りの間違いがなければ、未登録語登録手
段１３ｄにより未登録語を訳語と対応させて翻訳用辞書
８ａに登録し未登録語処理を終了する（ステップ１
９）。そして、翻訳手段１３ｅにより原文の全てに対し
構文を解析して自動的に逐次翻訳する（ステップ２
０）。

【００４９】

【発明の効果】本発明の機械翻訳装置は、この構成によ
り、未登録語として検出した単語に対し、自動的に綴り
を推測して正しい単語の候補を表示するので、綴りの補
正を利用者の推測力に依存する必要がなくなり、綴りの
補正が迅速に行えると共に利用者の負担を軽減できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例における機械翻訳装置のブロ
ック図

【図２】本発明の一実施例における機械翻訳装置の表示
画面を示す図

【図３】本発明の一実施例における機械翻訳装置の綴り
情報を示す図

【図４】本発明の一実施例における機械翻訳装置の表示
画面を示す図

【図５】本発明の一実施例における機械翻訳装置の表示
画面を示す図

【図６】本発明の一実施例における機械翻訳装置の翻訳
編集手段の動作を示すフローチャート

【図７】従来の機械翻訳装置の構成を示すブロック図

【図８】従来の機械翻訳装置の表示画面を示す図

【図９】従来の機械翻訳装置の表示画面を示す図

【図１０】従来の機械翻訳装置の表示画面を示す図

【図１１】従来の機械翻訳装置の表示画面を示す図

【図１２】従来の機械翻訳装置の表示画面を示す図

【図１３】従来の機械翻訳装置の翻訳編集手段の動作を
示すフローチャート

【符号の説明】

１ 翻訳処理部 ２ 周辺機器 ３ 制御手段 ４ 翻訳編集手段 ４ａ 文字認識手段 ４ｂ 未登録語検出手段 ４ｃ 綴り補正手段 ４ｄ 未登録語登録手段 ４ｅ 翻訳手段 ５ 表示手段 ６ 入力手段 ７ 読み取り手段 ８ 記録手段 ８ａ 翻訳用辞書 ９ 検索手段 １０ 出力手段 １１ 翻訳処理部 １２ 制御手段 １３ 翻訳編集手段 １３ａ 文字認識手段 １３ｂ 未登録語検出手段 １３ｃ 綴り推測手段 １３ｄ 未登録語登録手段 １３ｅ 翻訳手段 １４ 音声出力手段 １５ 綴り情報 １６ａ 情報テーブル １６ｂ 情報テーブル

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】各種入力及び指示を行う入力手段と、 前記入力手段から入力された各種情報を表示する表示手
   段と、 外国語の文書等を読み取る読み取り手段と、 前記読み取り手段が読み取った文書情報を文字認識して
   テキスト情報に変換する文字認識手段と、 前記文字認識手段により変換されたテキスト情報を格納
   する格納手段と、 単語の綴りとその意味とが対応して検索可能に格納され
   ている外国語の翻訳用辞書と、 単語の綴りに従って前記翻訳用辞書内からその単語の綴
   りに対応する訳語を検索する検索手段と、 前記格納手段に格納された単語の綴りに対して前記検索
   手段により前記翻訳用辞書内を検索しながら翻訳する翻
   訳手段と、 前記テキスト情報に変換された単語の綴りが前記翻訳用
   辞書内にないものを未登録語として検出する未登録語検
   出手段と、 前記文字認識手段により誤った認識をされる文字又は単
   語の綴りを構成する一部の文字列に対して、それぞれ正
   しい文字又は正しい文字単語の綴りを構成する一部の文
   字列を格納する正誤情報テーブルと、 前記未登録語検出手段により未登録語として検出された
   単語の綴りに対して前記正誤テーブルを参照して文字又
   は単語の綴りの一部を入れ替えて自動的に修正し前記表
   示手段に表示する綴り推測手段と、を備える機械翻訳装
   置。
2. 【請求項２】前記綴り推測手段は、未登録語の単語の綴
   りと、その単語の綴りに対応する修正した１つ又は複数
   の単語の綴りとを同時に表示させる請求項１記載の機械
   翻訳装置。
3. 【請求項３】前記綴り推測手段により修正された複数の
   単語の綴りのうちの１つを前記入力手段により選択指示
   することにより、表示された未登録語の単語の綴りが選
   択された単語の綴りに変換される請求項２記載の機械翻
   訳装置。
4. 【請求項４】前記入力手段は、前記綴り推測手段を作動
   させて単語の綴りを修正するか又は前記入力手段により
   単語の綴りを修正するかを選択する請求項１記載の機械
   翻訳装置。