JP2774495B2 - 自然言語処理装置 - Google Patents
自然言語処理装置Info
- Publication number
- JP2774495B2 JP2774495B2 JP62044930A JP4493087A JP2774495B2 JP 2774495 B2 JP2774495 B2 JP 2774495B2 JP 62044930 A JP62044930 A JP 62044930A JP 4493087 A JP4493087 A JP 4493087A JP 2774495 B2 JP2774495 B2 JP 2774495B2
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- Japan
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- sentence
- analysis
- natural language
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Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は自然言語、例えば日本語，英語に関連する情
報の処理を行う自然言語処理装置に関する。 〔従来技術〕 一般に自然言語処理装置では入力される文を特定の自
然言語と仮定し、その自然言語の文法規則や辞書を使っ
て処理するのが通常である。しかしながら入力として特
定の１つの自然言語を仮定しているものであるから、複
数の自然言語が混在して入力されると処理ができなくな
るという欠点があった。 〔発明が解決しようとしている問題点〕 この発明の目的は複数種の自然言語が混在して入力さ
れる場合に入力される自然言語に合わせた文法規則や辞
書を選択して、自然言語を処理することができる自然言
語処理装置を提供することである。 〔問題点を解決するための手段〕 上記目的を達成するために、本発明の自然言語処理装
置は、解析対象の自然言語文を入力する入力手段と、複
数種類の自然言語のそれぞれに対応して、当該種類の自
然言語の文の解析に利用する解析用情報を記憶する解析
用情報記憶手段と、前記複数種類の自然言語のうちの特
定種類の自然言語で使用される特徴語句を、該特定種類
と対応づけて記憶する特徴語句記憶手段と、該特徴語句
記憶手段を参照して、前記入力手段より入力される自然
言語文の各文より前記特徴語句を検出する検出手段と、
該検出手段により前記特徴語句が検出された文について
は、前記特徴語句記憶手段において当該検出された特徴
語句と対応づけて記憶された特定種類を同定し、該同定
された種類の自然言語に対応する解析用情報を、前記解
析用情報記憶手段より選択し、前記検出手段により前記
特徴語句が検出されなかった文については、直前に解析
した文の解析に使用した解析用情報を、前記解析用情報
記憶手段より選択する選択手段と、前記入力手段より入
力された各自然言語文を、前記選択手段により各文につ
いて選択された解析用情報を用いて解析する解析手段と
を具え、該解析手段による解析が失敗した文に対して
は、前記選択手段により異なる解析用情報を選択して前
記解析手段による解析を再実行する。 〔実施例〕 第１図は本発明の実施例で、１はキーボードKB、デイ
スクDISK、その他の装置から入力された文を保持する文
保持部で、メモリから成る。２は文保持部１から文を取
り出し、文を解析する文解析部、３は文保持部１に保持
されている文の中に、特徴文字列保持部６に保持されて
いる特徴文字列が含まれているかを検査し、そして解析
用情報保持部５に保持されている解析用情報のうちどれ
を文解析部２に接続するかを解析用情報切換部４に指示
する解析用情報選択部、４は文解析部２に接続する解析
用情報を切換える解析用情報切換部、５は自然言語の解
析に必要な文法規則、辞書などの情報を言語ごとに保持
する解析用情報保持部でメモリから成り、着脱可能なDI
SK、あるいは固定的なメモリである。６は各自然言語の
特徴となる文字列を保持する特徴文字列保持部で、第３
図のような表形式のメモリから成る。７は文解析部２の
解析結果を保持する解析結果保持部でメモリから成る。 次に第１図に示す装置の動作について、第２図に示す
動作フローを参照して説明する。ここに於いて日本語処
理がメインとし、その中に英語が一部入っているとす
る。 第２図において先ず「スタート」よりステツプS1の特
徴文字列適合処理に移る。ステツプS1では解析用情報選
択部３は文保持部１に保持されている文の中に、特徴文
字列保持部６に登録されている特徴文字列が含まれてい
るかを調べる。ここで、特徴文字列保持部６は第３図に
示すように、特徴文字列とそれに対応する自然言語の種
類が保持されている。特徴文字列適合処理が終了する
と、選択部３はステツプS2の特徴文字列適合結果のジヤ
ツジに移る。特徴文字列適合処理の結果、特徴文字列が
文中にないときはステツプS4の解析用情報保持部の日本
語に関する情報に基づく文解析処理に移る。特徴文字列
適合処理の結果、特徴文字列が文中にあるときはステツ
プS3の解析用情報切換処理に移る。ステツプS3ではステ
ツプS1の特徴文字列適合処理で適合した特徴文字列に対
応する自然言語に基づいて、解析用情報選択部３は解析
用情報の切換えを解析用情報切換部４に指示する。解析
用情報切換処理（日本語→英語）が終了すると、ステツ
プS4の英語に関する情報に基づく文解析処理に移る。ス
テツプS4では文保持部１に保持されている文を文解析部
２で解析処理し、解析結果を解析結果保持部７に出力す
る。このとき、解析用情報保持部５に保持されている解
析用情報のうち、解析用情報切換部４を介して文解析部
２に接続されている解析用情報が文解析処理に使われ
る。ステツプS4の文処理解析が終了すると、エンドとな
り処理は終了する。 以上の例では日本語→英語に切り換わる例であった
が、当然英語→日本語にも切り換わることは明らかであ
るし、また３つ以上の言語を取り扱うようにしても良
い。 なお上記実施例において、文解析処理の結果にかかわ
らず処理が終了する場合を説明したが、文解析処理に失
敗したときには解析用情報を順次変更して文解析処理を
継続するように変更してもよいものである。 又上記実施例において、解析用情報が日本語と英語と
して説明したが、他の例えば日本語の話し言葉と書き言
葉、あるいは標準語と方言としてもよいものである。 さらに上記実施例において、解析用情報が２つの場合
を説明したが、３つ以上の場合でもよいものである。 さらにまた上記実施例において、特徴文字列が適合し
ないとき解析用情報は直前の処理の際に選択・接続され
たものがそのまま使われる場合を説明したが文解析処理
後、常にある特定の解析用情報にリセツトしてもよいも
のである。 また上記実施例において、特徴文字列としてアルフア
ベツトの場合で説明したが、他の例えば、カタカナ，ひ
らがな，音素記号，漢字，句読点やハイフンなどの記号
であってもよいものである。 〔効 果〕 以上説明したように、本発明の自然言語処理装置によ
れば、複数種類の自然言語の文が混在して入力され得る
場合に、各入力文より特徴語句を検出して、検出された
特徴語句に対応づけられた種類の自然言語に対応する解
析用情報を用いて各入力文を解析するようにし、特徴語
句が検出されなかった文については、直前の解析に使用
した解析用情報を用いて解析を実行し、解析が失敗した
文に対しては、異なる解析用情報を用いて解析を再実行
するようにしている。 これにより、特徴語句が検出できれば、正しい解析用
情報を用いて入力文を解析できるとともに、特徴語句が
検出できなくても、多くの場合は同一の種類の自然言語
の文が連続して入力されるため、直前の解析に使用した
解析用情報を最初に用いることで、最初に用いる解析用
情報が正しくて入力文の解析に成功する可能性が高く、
解析用情報が正しくない解析に失敗しても、次に異なる
解析用情報を用いて解析を再実行することで入力文を正
しく解析できるので、入力された自然言語文の解析を効
率よく正確に行うことができるという効果が得られる。
報の処理を行う自然言語処理装置に関する。 〔従来技術〕 一般に自然言語処理装置では入力される文を特定の自
然言語と仮定し、その自然言語の文法規則や辞書を使っ
て処理するのが通常である。しかしながら入力として特
定の１つの自然言語を仮定しているものであるから、複
数の自然言語が混在して入力されると処理ができなくな
るという欠点があった。 〔発明が解決しようとしている問題点〕 この発明の目的は複数種の自然言語が混在して入力さ
れる場合に入力される自然言語に合わせた文法規則や辞
書を選択して、自然言語を処理することができる自然言
語処理装置を提供することである。 〔問題点を解決するための手段〕 上記目的を達成するために、本発明の自然言語処理装
置は、解析対象の自然言語文を入力する入力手段と、複
数種類の自然言語のそれぞれに対応して、当該種類の自
然言語の文の解析に利用する解析用情報を記憶する解析
用情報記憶手段と、前記複数種類の自然言語のうちの特
定種類の自然言語で使用される特徴語句を、該特定種類
と対応づけて記憶する特徴語句記憶手段と、該特徴語句
記憶手段を参照して、前記入力手段より入力される自然
言語文の各文より前記特徴語句を検出する検出手段と、
該検出手段により前記特徴語句が検出された文について
は、前記特徴語句記憶手段において当該検出された特徴
語句と対応づけて記憶された特定種類を同定し、該同定
された種類の自然言語に対応する解析用情報を、前記解
析用情報記憶手段より選択し、前記検出手段により前記
特徴語句が検出されなかった文については、直前に解析
した文の解析に使用した解析用情報を、前記解析用情報
記憶手段より選択する選択手段と、前記入力手段より入
力された各自然言語文を、前記選択手段により各文につ
いて選択された解析用情報を用いて解析する解析手段と
を具え、該解析手段による解析が失敗した文に対して
は、前記選択手段により異なる解析用情報を選択して前
記解析手段による解析を再実行する。 〔実施例〕 第１図は本発明の実施例で、１はキーボードKB、デイ
スクDISK、その他の装置から入力された文を保持する文
保持部で、メモリから成る。２は文保持部１から文を取
り出し、文を解析する文解析部、３は文保持部１に保持
されている文の中に、特徴文字列保持部６に保持されて
いる特徴文字列が含まれているかを検査し、そして解析
用情報保持部５に保持されている解析用情報のうちどれ
を文解析部２に接続するかを解析用情報切換部４に指示
する解析用情報選択部、４は文解析部２に接続する解析
用情報を切換える解析用情報切換部、５は自然言語の解
析に必要な文法規則、辞書などの情報を言語ごとに保持
する解析用情報保持部でメモリから成り、着脱可能なDI
SK、あるいは固定的なメモリである。６は各自然言語の
特徴となる文字列を保持する特徴文字列保持部で、第３
図のような表形式のメモリから成る。７は文解析部２の
解析結果を保持する解析結果保持部でメモリから成る。 次に第１図に示す装置の動作について、第２図に示す
動作フローを参照して説明する。ここに於いて日本語処
理がメインとし、その中に英語が一部入っているとす
る。 第２図において先ず「スタート」よりステツプS1の特
徴文字列適合処理に移る。ステツプS1では解析用情報選
択部３は文保持部１に保持されている文の中に、特徴文
字列保持部６に登録されている特徴文字列が含まれてい
るかを調べる。ここで、特徴文字列保持部６は第３図に
示すように、特徴文字列とそれに対応する自然言語の種
類が保持されている。特徴文字列適合処理が終了する
と、選択部３はステツプS2の特徴文字列適合結果のジヤ
ツジに移る。特徴文字列適合処理の結果、特徴文字列が
文中にないときはステツプS4の解析用情報保持部の日本
語に関する情報に基づく文解析処理に移る。特徴文字列
適合処理の結果、特徴文字列が文中にあるときはステツ
プS3の解析用情報切換処理に移る。ステツプS3ではステ
ツプS1の特徴文字列適合処理で適合した特徴文字列に対
応する自然言語に基づいて、解析用情報選択部３は解析
用情報の切換えを解析用情報切換部４に指示する。解析
用情報切換処理（日本語→英語）が終了すると、ステツ
プS4の英語に関する情報に基づく文解析処理に移る。ス
テツプS4では文保持部１に保持されている文を文解析部
２で解析処理し、解析結果を解析結果保持部７に出力す
る。このとき、解析用情報保持部５に保持されている解
析用情報のうち、解析用情報切換部４を介して文解析部
２に接続されている解析用情報が文解析処理に使われ
る。ステツプS4の文処理解析が終了すると、エンドとな
り処理は終了する。 以上の例では日本語→英語に切り換わる例であった
が、当然英語→日本語にも切り換わることは明らかであ
るし、また３つ以上の言語を取り扱うようにしても良
い。 なお上記実施例において、文解析処理の結果にかかわ
らず処理が終了する場合を説明したが、文解析処理に失
敗したときには解析用情報を順次変更して文解析処理を
継続するように変更してもよいものである。 又上記実施例において、解析用情報が日本語と英語と
して説明したが、他の例えば日本語の話し言葉と書き言
葉、あるいは標準語と方言としてもよいものである。 さらに上記実施例において、解析用情報が２つの場合
を説明したが、３つ以上の場合でもよいものである。 さらにまた上記実施例において、特徴文字列が適合し
ないとき解析用情報は直前の処理の際に選択・接続され
たものがそのまま使われる場合を説明したが文解析処理
後、常にある特定の解析用情報にリセツトしてもよいも
のである。 また上記実施例において、特徴文字列としてアルフア
ベツトの場合で説明したが、他の例えば、カタカナ，ひ
らがな，音素記号，漢字，句読点やハイフンなどの記号
であってもよいものである。 〔効 果〕 以上説明したように、本発明の自然言語処理装置によ
れば、複数種類の自然言語の文が混在して入力され得る
場合に、各入力文より特徴語句を検出して、検出された
特徴語句に対応づけられた種類の自然言語に対応する解
析用情報を用いて各入力文を解析するようにし、特徴語
句が検出されなかった文については、直前の解析に使用
した解析用情報を用いて解析を実行し、解析が失敗した
文に対しては、異なる解析用情報を用いて解析を再実行
するようにしている。 これにより、特徴語句が検出できれば、正しい解析用
情報を用いて入力文を解析できるとともに、特徴語句が
検出できなくても、多くの場合は同一の種類の自然言語
の文が連続して入力されるため、直前の解析に使用した
解析用情報を最初に用いることで、最初に用いる解析用
情報が正しくて入力文の解析に成功する可能性が高く、
解析用情報が正しくない解析に失敗しても、次に異なる
解析用情報を用いて解析を再実行することで入力文を正
しく解析できるので、入力された自然言語文の解析を効
率よく正確に行うことができるという効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
第１図はこの発明の一実施例を示す自然言語処理装置の
ブロツク図、第２図は第１図実施例の動作を説明するた
めのフローチヤート、第３図は特徴文字列保持部の詳細
図である。 １……文保持部、２……文解析部、３……解析用情報選
択部、４……解析用情報切換部、５……解析用情報保持
部、６……特徴文字列保持部、７……解析結果保持部。
ブロツク図、第２図は第１図実施例の動作を説明するた
めのフローチヤート、第３図は特徴文字列保持部の詳細
図である。 １……文保持部、２……文解析部、３……解析用情報選
択部、４……解析用情報切換部、５……解析用情報保持
部、６……特徴文字列保持部、７……解析結果保持部。
Claims (1)
- (57)【特許請求の範囲】 １．解析対象の自然言語文を入力する入力手段と、 複数種類の自然言語のそれぞれに対応して、当該種類の
自然言語の文の解析に利用する解析用情報を記憶する解
析用情報記憶手段と、 前記複数種類の自然言語のうちの特定種類の自然言語で
使用される特徴語句を、該特定種類と対応づけて記憶す
る特徴語句記憶手段と、 該特徴語句記憶手段を参照して、前記入力手段より入力
される自然言語文の各文より前記特徴語句を検出する検
出手段と、 該検出手段により前記特徴語句が検出された文について
は、前記特徴語句記憶手段において当該検出された特徴
語句と対応づけて記憶された特定種類を同定し、該同定
された種類の自然言語に対応する解析用情報を、前記解
析用情報記憶手段より選択し、前記検出手段により前記
特徴語句が検出されなかった文については、直前に解析
した文の解析に使用した解析用情報を、前記解析用情報
記憶手段より選択する選択手段と、 前記入力手段より入力された各自然言語文を、前記選択
手段により各文について選択された解析用情報を用いて
解析する解析手段とを有し、 該解析手段による解析が失敗した文に対しては、前記選
択手段により異なる解析用情報を選択して前記解析手段
による解析を再実行することを特徴とする自然言語処理
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62044930A JP2774495B2 (ja) | 1987-02-27 | 1987-02-27 | 自然言語処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62044930A JP2774495B2 (ja) | 1987-02-27 | 1987-02-27 | 自然言語処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63211463A JPS63211463A (ja) | 1988-09-02 |
| JP2774495B2 true JP2774495B2 (ja) | 1998-07-09 |
Family
ID=12705193
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62044930A Expired - Fee Related JP2774495B2 (ja) | 1987-02-27 | 1987-02-27 | 自然言語処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2774495B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH02110600A (ja) * | 1988-10-20 | 1990-04-23 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 音声規則合成装置 |
| JPH03196198A (ja) * | 1989-12-26 | 1991-08-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 音声規則合成装置 |
| KR950008022B1 (ko) * | 1991-06-19 | 1995-07-24 | 가부시끼가이샤 히다찌세이사꾸쇼 | 문자처리방법 및 장치와 문자입력방법 및 장치 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS601645B2 (ja) * | 1978-09-25 | 1985-01-16 | 株式会社東芝 | カナ漢字変換装置 |
| JPS5745668A (en) * | 1980-08-29 | 1982-03-15 | Sharp Corp | Electronic translating machine |
| JPS6231475A (ja) * | 1985-08-02 | 1987-02-10 | Canon Inc | 自然言語処理装置 |
-
1987
- 1987-02-27 JP JP62044930A patent/JP2774495B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS63211463A (ja) | 1988-09-02 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |