JPS63118868A - 日本語文章校正装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〈産業上の利用分野〉 本発明は、日本語文章の中から、特定の基準に合わない
表記、表現を抽出し、校正する日本語文章校正装置に関
するものである。

く従来の技術〉 現在、日本語ワードプロセッサが実用化されており、そ
れに関連した、日本語の入出力、ｉｉ集、かな漢字変換
アルゴリズム、辞書の技術などが確立している。

欧米では、ワードプロセッサが早くから発展したため関
連技術が進んでおり、スペルのチェック、コレクトの機
能を持った装置が実用化されている。

欧米の言葉が単語単位に句切られて記述されるのに比べ
、日本語は句切りのない漢字仮名交り文で記述されるの
が通常であり、また正書法が徹底していないため、解析
が難しく校正を自動化する装置は実用化されていない。

日本語の校正には、複数の人が対になり読み合わせをし
て問題のある点を抽出する方法、あるいは校正の専門的
な知識を持った人が逐次照合を加える方法などが用いら
れている。

前者に対しては漢字仮名交りの文章を解析して音声に変
換し読み合わせを機械との間で行うことのできる校正装
置が提案されている。

後者は、校正の自動化あるいは校正の専門化の支援を行
うことを目的としたものである。前者に比べ、より高度
の技術が要求されるため、概念の提案があるのみで該装
置を構成する手段、校正の具体的な手段は、本発明者ら
が過去に提案した校正用辞書、ゆらぎ辞書、言い換え辞
書などを利用したものを含め数例である。

〈発明が解決しようとする問題、α〉 近年日本語のワードプロセッサが普及し、該装置で作成
した文書が多くなっている。ワードプロセッサでは、入
力の簡便なかな漢字変換方式（以下特に断りがない場合
、ローマ字漢字変換方式を含む）を採用した機種が多く
なっている。ところが、かな漢字変換のアルゴリズムは
確率的な基盤に基づいており、文章の作成者が意図した
漢字の表記の候補を常に含むという訳ではない、即ち、
文章作成者の意図にかかわらず、装置に内蔵された、か
なかな漢字変換辞書、アルゴリズムｌこより、間違った
候補しか提示されない場合、あるいは、提示されても優
先度の低い候補として処Ｔ！Ｊ、される場合がありうる
。このような場合、文章作成者は間違いに気が付かずに
次の文章を作成する可能性があり、後で校正する時に、
間違いの部分を的確に抽出することは難しいという問題
があった。

日本語の場合、同音異義語が多く、文脈などを考慮して
同音異義語の中から常に正しい言葉を選択提示する技術
は存在していない、このため、文字数や字形の良く似た
同音異義語の間の選択間違いが起き易く、その校正は見
分けが付きにくいため、難しいという問題があった。

又、同音異義語の間違いの発見は、文章作成時の文章作
成者自身では思い込みがあるため難しく、時間をかけて
再チェックしたり、専門の校正者を必要とするため、急
ぐ場合や大量の文書の校正が必要な場合は問題があった
。

又、かな漢字変換アルゴリズムの不備を二よる無意線部
の出現で、文章作成者や文章の品位を落としたりすると
いう問題があった。

又、校正を行う人は、注意力と時間を必要とし、精神的
・時間的・経済的な負担を強いられるという問題があっ
た。

又、かな漢字変換入力以外の方式で文字を１字づつ採字
する方式があるが、その場合採字するキーボードの配列
やシフトコードの発生ミスに起因する間違い、あるいは
、字画、字形の似た漢字の間での間違いが起こりやすく
、校正の時にも見付けにくいという問題があった。

又、同音意義語や字形類似語を現在の日本語処理の主流
である形想素解析で抽出することは難しく、あらたな規
模の大きいプログラム、辞書を必要とするという間圧が
あった。

本発明は、日本語の文章の中から同音異義語、字形Ｍａ
語の間違いを抽出し、該文字・記号列（以後文字・記号
列を単に文字列と記述することがある）に置き換わるべ
き文字列の候補を誤例辞書を利用して提示するとともに
、装置の使用者が選択出来るようにし、かかる問題を解
決しようとするものである。

く問題点を解決するための手段〉 本発明は、日本語を入力・編集する手段と、該入力され
た日本語を記憶する手段と、基準となる表記の日本語よ
りなる辞書を記憶する手段と、基準となる日本語の文法
を記憶する手段と、該入力された日本語の中から校正す
べき文字列を抽出するマイクロプロセッサなどの制御手
段と、該抽出された文字列に置き換える文字列の候補を
記憶する手段と、日本語を表示する手段と、該候補文字
列の中から正しい文字列を選択する手段とから構成され
る。

く作用〉 入力手段により計ｇａなどｔ二人力された日本語を基準
とする表記の文字列を集積した辞書と比較照合すること
により、照合に成功する部分と失敗する部分が生じる。

照合に成功する部分は基準とする文法テーブルと比較照
合することにより表記、文法共に基準を満たす場合、表
記は基準を満たすが文法的なつながりが成立しない場合
に分類される。また、辞書との比較照合に失敗する部分
も、文法的に基準に合う場合と合わない場合に分類され
る。

本発明は入力された文字列を辞書及び文法テーブルと比
較照合し、形ａＳ解析するとともに、該形態素解析によ
り切り出された文字列を１例辞書と比較照合し、照合に
成功した場合、校正すべき確立の高い文字列の候補とし
て内部に情報を記憶し、該文字列に対応する正しい候補
とともに表示する０本発明による装置の使用者は選択手
段により、表示された候補の中から、基準に合致した候
補を選択し、校正するように作用する。

〈実施例〉 以下図に基づいて本発明の詳細な説明する。第１図は本
発明に係わる日本語文章校正装置のブロック構成図であ
る。

図においで１は日本語の文字列を入力する手段である。

２は該入力手段により入力された日本語の文字列を記憶
する手段である。入力手段は通常キーボードが用いられ
るが逐次的に入力を行なわないで、たとえば７０ツピー
デイスク、磁気テープなどのように入力した日本語の文
字列を記憶する外部記憶手段で代用することも可能であ
る。即ち、１が省略された借成も存在しうる。

３は自立語辞書を記憶する手段である。４は日本語の文
法を記憶する手段である。

日本語は正書法が確立されて−１ないため、ある基準に
合致した表記、文法が正しいとされる。以下、正しい表
記・文法と記述するときは、それが、ある基準に合致し
ていることを意味する。

５は上記２に蓄積された日本語の文字・記号列と３に記
憶された辞書、４に記憶された文法との比較照合を行な
い、校正の可能性のある部分を抽出したり、途中結果を
記憶したり、表示の司令などを行ったりする制御手段で
ある。該制御手段には制御によって得られる結果を記憶
する手段を含む。

６は５によって抽出された文字列に対応する校正用の文
字列などからなる校正用辞書を記憶する手段である。

７はワードプロセッサなどの入力装置の特性による無意
法話、誤った用例を基準に合う表記に変えるための１例
辞書を記憶する手段である。

８は入力された文字列、照合の途中結果、校正すべき文
字列、置き換えるべき文字列などを表示するＣＲＴなど
の表示の手段である。

９は７によって表示された置き換えるべき候補の中から
正しい表記の候補を選択する手段である。

第２図は１によって入力された文字列の例であり、５の
制御手段により、８に表示された状態を表している。こ
の文字列からなる文章を１０とする。

第３図は３に記憶された自立語辞書の例である。

本辞書には漢字表記１１、その読み１２、品詞１３が含
まれる。漢字表記は一般に見出しとも言われ、通常語幹
が登録される１本図には文章１０の中に現れる各単語の
例を示してνする。たとえば、「絶対」は「ぜったい」
と読み、その品詞は「名詞」であることを表わしている
。

本説明では出現しないが、通常ワードプロセッサなどで
保有している接辞辞書、活用語尾テーブルなどが辞書記
憶手段３に含まれていても全体の説明に影響を及ぼさな
い、又、第３図で１１，１２．１３を連続した構造とし
ているがこの並びは必ずしも例に示されたとおりでなく
ても良い、又、自立語辞書を一つの構造としでいるが各
情報別にファイルを分け、情報間の関連を持たせるポイ
ンタのような結んでおくことも可能である。

第４図は４に記憶された文法情報の中の付属語に関する
例である。１４は見出し、１５はその読みの情報で、品
詞・活用形、付属語の種類などの情報が登録しである。

第５図は形！！！！要素間の接続の条件を表わすテーブ
ルである０本テーブルも通常４に含まれる。１７は前部
に位置する形！！！！要素であり、１９は該要素に後続
する形！ｌｌ！要素である。２０はこれらの要素間の接
続の可否と、接続した場合の文節または文の終了条件の
可否を表わす情報である。「文節終了」は隣接する形態
要素が接続可能であり、しかも形態要素を組み合わせた
単位は文節の終了条件を満足する正常文節であることを
表わしている。

また、「文終了」は［文ｆｆ１５ｇ４−了］の条件をも
兼ねている。

第６図は本特許に係わる法例辞書を示している。

２０はワードプロセッサのかな漢字変換辞書、アルゴリ
ズムなどの不備に基づく、間違った表記の見出しである
。２１は該見出しに対応した正しい表記である１本例で
は、２１は正しい表記そのものを示しているが、ｔｊ＆
３図の辞書の該当見出しのポインタ、辞書番号などを入
れておき、それから表記を検索して利用することも可能
である。又、自動車のように複数の１例がある場合は、
例で示すよ、うに一つの正解に対し複数の法例見出しを
たてることもできる。

第７図は本発明の該略７０−図である。第２図の例文１
０を用いて、以下に詳しく述べる。入力・ｍ集手段１に
より入力された［絶対絶命のピンチだ、」という文が、
入力文字配！装置２に蓄積される。２２はこの処理ブロ
ックである。

最初に入力文字列「絶対絶命のピンチです、」を−旦、
６にスタックする０次に、スタックされた文字列の字種
フードなどを利用して入力文字列を仮分割する。これに
より「絶対絶命のピンチだ、」は「絶対絶命の」と「ピ
ンチだ、」に仮分割される。

この処理を２３とする。

次に分割された入力文字「絶対絶命の」の部分が制御装
置６に読み込まれ、第６図の法例辞書の見出しと照合さ
れる。今の場合、「絶対絶命」の部分が一致する。ここ
で、法例辞書の見出しと照合に成功した場合は、内部処
理として法例辞書から１例に対応する正しい見出し「絶
体絶命」を検索し、その関連情報を６の中にスタックす
る。もし法例辞書との照合に失敗した場合は、自立語辞
書との照合を行う、この処理を２４とする。

次に、該見出しに後続する入力文字列「の」を６に呼び
込み、第３図、第４図の自立語あるいは付属語の見出し
と照合し、上でスタックした「絶体絶命」との接続条件
を第５図から調べる０文法との照合処理の部分を２５と
する。ところで、今の場合、名詞「絶体絶命ｊと格助詞
「の］は直接の条件、及び文節の終了条件を満足し「絶
体絶命の」は正常文節として成り立つことが分かる。こ
れらの結果を５にスッタクする。これを２６とする。

次に、「ピンチだ、」の部分の処理へ進む、６の中のス
タックの情報を利用して、次文節の文字列をセットする
。これを２７とする。

「絶対絶命の」のとさと同じように最初に法例辞書と照
合することにより、今回は失敗する。そこで自立語辞書
との照合処理２８に移る０本例ではその中の見出し「ピ
ンチ」が一致する。後続文字の「だ。」と付属語辞書、
′＆続テーブルとの照合が行われ、これらが接続条件を
満足し、かつ文節及び文の終了条件を満足することが分
かる。・この処理を２９とする。

もし、法例辞書、自立語辞書を用いた照合処理がともに
失敗しｔこ場合は、校正用辞書を用いたその他の校正処
理３０を行う、ただし、これは本発明には深（かかわっ
ていないので説明は割愛する。

上１こ述べたような分析の結果得られた６の中のスソタ
クの情報を用いて、「絶対絶命」という部分を校正すべ
き文字列の候補と抽出し、例えば第８図のように表示手
段に表示することができる。

図の中の３２は原文を表し、３２は該装置が提示する校
正箇所と校正の候補を表している。又、図中の斜線は校
正すべき文字列の位置を強調するなめのものである。

装置の使用者は正しい表記として提示された候補の中か
らキーボードなどの選択手段を用い、必要とする表記に
校正することができる。

上の説明では自立語辞書と法例辞書、校正辞書は独立の
辞書として扱っているが、これらが一つに統合された構
造も考えられる。

第９図はその例を示している。即ち、見出し３４、その
読み３５の他に辞書の区分を示すフラグを表す項目３６
を設け、その池の情報は３７に直接に表現するかあるい
はポインタ情報を３７に格納し、間接的に引き出せるよ
うにすることができる。

更に、上の説明では法例辞書を自立語辞書より先に検索
するようにした。これは、絶対的な順序を表すものでは
なく、自立語辞書を先に検索してら処理の結果に影響は
ない、即ち、その場合は自立語辞書の検索で照合に成功
したときも、必ず法例辞書を検索し、法例辞書の検索照
合にも成功した場合、法例辞書の結果を優先させる。先
に説明した方法は、法例辞書の検索に、失敗したときの
み自立語辞書の検索を行うので、机側が調査する文章に
頻繁に現れれば、処理速度の点で効果がある。

装置の構成図に現れ、詳しい説明を行っていない校正用
辞書について簡単に触れておく、この辞書は、表記のゆ
らぎ、言い換えたほうが良い言葉などを校正するもので
、かな漢字の変換アルゴリズムの不備を補うことを目的
としたものではない。

これらの辞書は、入力文字列の形！！！素解析で失敗し
た部分に対して、照合を行うことを基本としており、本
発明とは性格を異にしており、本発明に影響を与えない
ので詳しい説明は割愛する。

〈発明の効果〉 本発明の効果は、誤す易い例を登録した法例辞書を利用
して校正を行うため、人間では見付けにくい、間違った
同音異義語や字形類費１語を精度良く抽出し校正できる
点にある。

又、かな漢字変換アルゴリズム、辞書の不備で出でくる
例えば「過農政」なとの無意法話を的確に校正すること
ができ、文章作成者の品位を傷付けないようにすること
ができる点にある。

又、緊急を要する校正の場合や、大量の文章の校正にも
短時間で処理ができ、校正を行う人の校正に要する時間
的、精神的、経済的負担を軽減できる点で効果がある。

又、本発明は、校正の特別な知識を持たない一般の人も
使用でさ、校正の専門家の育成に要する時間的、経済的
な負担を軽減する効果がある。

又、形！！！素解析を中心とした処理が利用でき、大量
のプログラムや辞書を必要としないため、コンパクトな
容量で実現できる点で効果がある。

又、文章を作成した装置から、語例を収集し、法例辞書
を作成することができるので、入力装置の欠点をカバー
する個別の法例辞書を作成することができる。この辞書
を用いることにより、より精度の良い校正結果が得られ
る効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明装置の構成ブロック図、第２図は入力手
段により入力された文字列の例を示す図、第３図は辞書
の例を示す図、第４図は文法の中の付属語辞書の例を示
す図、第５図は接続テーブルの例を示す図、第６図は法
例辞書の例を示す図、第７図は処理の概略７０−図、第
８図は法例辞書。 によって提示された校正候補の表示例を示す図、第９図
は法例辞書の他の例を示ｒ図である６１・・・入力・編
集手段 ２・・・入力文字記憶手段 ３・・・辞書記憶手段 ４・・・文法記憶手段 ５・・・校正用辞書記憶手段 ６・・・制御手段 ７・・・机側辞書記憶手段 ８・・・表示手段 ９・・・選択手段 １０・・・例文 １１・・・辞にの中の自立語辞書の見出し１２・・・辞
書の中の自立語辞書の読み１３・・・辞書の中の自立語
辞書の品詞情報１４・・・文法の中の付属語辞書の見出
し１５・・・文法の中の付属語辞書の読み１６・・・文
法の中の付属語辞書の品詞情１１７・・・１ｉ（ｉ部形
態要素 １８・・・後続形態要素 １９・・・終了条件 ２０・・・眼側辞書見出し ２１・・・眼側辞書正解表記 ２２・・・入力文字列読み込み処理ブロック２３・・・
入力文字副板分割処理ブロック２４・・・法例辞書照合
処理プａツク ２５・・・文法照合処理処理ブロック ２６・・・照合結果スタ・ンク処理ブロック２７・・・
人文ｆｆｉ設定処理ブロック２８・・・自立語辞書照合
処理ブロック２９・・・文法処理ブロック ３０・・・その他の校正処理プロノク ３１・・φ処理終了ブロック ３２・・・原文、校正泣所表示の例 ３３・・・校正箇所、校正候補表示の例３４・・・辞書
見出し ３５・・・見出しの読み ３６・・・辞書区分情報 ３７・・・評言内容 代理人　弁理士　　杉山毅至（他１名）第１図 １ｎ２図 第６図 ｒＡ７図

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 日本語を入力・編集する手段と、該入力された日本語を
   記憶する手段と、基準となる表記の日本語よりなる辞書
   を記憶する手段と、基準となる日本語の文法を記憶する
   手段と、該入力された日本語の中から校正すべき文字・
   記号列を抽出する手段と、該抽出された文字・記号列に
   置き換える文字・記号列の候補を記憶する手段と、該候
   補文字・記号列を表示する手段と、該候補文字・記号列
   の中から正しい文字・記号列を選択する手段を有する日
   本語文章校正装置において誤例辞書を利用して校正すべ
   き文字・記号列を抽出し、校正することを特徴とする日
   本語文章校正装置。