JPH08102968A - 画像信号符号化方法及び画像信号符号化装置 - Google Patents
画像信号符号化方法及び画像信号符号化装置Info
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- JPH08102968A JPH08102968A JP25952894A JP25952894A JPH08102968A JP H08102968 A JPH08102968 A JP H08102968A JP 25952894 A JP25952894 A JP 25952894A JP 25952894 A JP25952894 A JP 25952894A JP H08102968 A JPH08102968 A JP H08102968A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】本発明は画像信号符号化方法及び画像信号符号
化装置において、複数のコンポーネントからなる画像の
特徴点を検出して符号化し、特徴点のみから再構成され
た復元画像と原画像との差分に対してブロツク符号化を
行う際に符号化効率を向上しかつ復元側で主観的画質を
向上する。 【構成】各コンポーネント毎にその差分信号が画質に対
して持つ重要度を独立に評価し、その評価に従つて各小
領域毎に復元画質に寄与しないコンポーネントを識別す
ることにより、無駄な情報量をとることがなくなり、よ
り重要な領域のより重要なコンポーネントに情報量を割
り当てる効率の良い符号化制御ができるため、より高画
質の復元画像を得られる。
化装置において、複数のコンポーネントからなる画像の
特徴点を検出して符号化し、特徴点のみから再構成され
た復元画像と原画像との差分に対してブロツク符号化を
行う際に符号化効率を向上しかつ復元側で主観的画質を
向上する。 【構成】各コンポーネント毎にその差分信号が画質に対
して持つ重要度を独立に評価し、その評価に従つて各小
領域毎に復元画質に寄与しないコンポーネントを識別す
ることにより、無駄な情報量をとることがなくなり、よ
り重要な領域のより重要なコンポーネントに情報量を割
り当てる効率の良い符号化制御ができるため、より高画
質の復元画像を得られる。
Description
【０００１】
【目次】以下の順序で本発明を説明する。 産業上の利用分野 従来の技術（図６〜図１３） 発明が解決しようとする課題 課題を解決するための手段（図１） 作用（図１） 実施例（図１〜図５） 発明の効果
【０００２】
【産業上の利用分野】本発明は画像信号符号化方法及び
画像信号符号化装置に関し、特に画像信号を伝送又は記
録再生する際に、例えば限られた伝送容量を持つ伝送媒
体による画像の遠隔地伝送や限られた蓄積容量を持つ記
憶媒体への記録再生を行うための装置で、画像信号をよ
り少ない情報量で効率的に圧縮する高能率符号化方法を
用いる画像伝送装置やテープレコーダ／デイスクレコー
ダ等に適用して好適なものである。
画像信号符号化装置に関し、特に画像信号を伝送又は記
録再生する際に、例えば限られた伝送容量を持つ伝送媒
体による画像の遠隔地伝送や限られた蓄積容量を持つ記
憶媒体への記録再生を行うための装置で、画像信号をよ
り少ない情報量で効率的に圧縮する高能率符号化方法を
用いる画像伝送装置やテープレコーダ／デイスクレコー
ダ等に適用して好適なものである。
【０００３】
【従来の技術】従来、画像信号の符号化には例えば予測
符号化のような画像を画素単位に扱う符号化方法、離散
コサイン変換（ＤＣＴ）のような直交変換符号化や、サ
ブバンド符号やウエーブレツト変換に代表される帯域分
割符号化、およびその帯域分割されたデータをブロツク
に分割して扱うブロツク符号化方法がある。予測符号化
は、装置化が容易であるが、高い圧縮率では劣化が知覚
されやすい。またＤＣＴやブロツク分割によるサブバン
ド符号やウエーブレツト変換のような、ブロツク符号化
方法では、各ブロツク毎に適切な量子化を行うことによ
つて、高い圧縮率でも比較的高画質が得られる。しかし
さらに圧縮率を上げていくと、ブロツク歪みをはじめ、
視覚上好ましくない影響が顕著に現れてくるようにな
る。
符号化のような画像を画素単位に扱う符号化方法、離散
コサイン変換（ＤＣＴ）のような直交変換符号化や、サ
ブバンド符号やウエーブレツト変換に代表される帯域分
割符号化、およびその帯域分割されたデータをブロツク
に分割して扱うブロツク符号化方法がある。予測符号化
は、装置化が容易であるが、高い圧縮率では劣化が知覚
されやすい。またＤＣＴやブロツク分割によるサブバン
ド符号やウエーブレツト変換のような、ブロツク符号化
方法では、各ブロツク毎に適切な量子化を行うことによ
つて、高い圧縮率でも比較的高画質が得られる。しかし
さらに圧縮率を上げていくと、ブロツク歪みをはじめ、
視覚上好ましくない影響が顕著に現れてくるようにな
る。
【０００４】そこで高圧縮率下でも視覚上の妨害になる
ような歪みを軽減し得る符号化方法として、画像の構造
の特徴的な点を抽出し効率的に符号化する、画像の特徴
点検出による構造抽出符号化方法が用いられる。図６に
画像の特徴点検出とその差分画像符号化による画像信号
符号化装置を示す。この画像信号符号化装置において、
入力画像信号Ａ１１は前処理フイルタ回路１０１によつ
て、フイルタ画像信号Ａ１２となる。この前処理フイル
タ回路１０１は、ノイズ除去のための平滑フイルタ等後
段の特徴点検出処理のための前処理を行う。
ような歪みを軽減し得る符号化方法として、画像の構造
の特徴的な点を抽出し効率的に符号化する、画像の特徴
点検出による構造抽出符号化方法が用いられる。図６に
画像の特徴点検出とその差分画像符号化による画像信号
符号化装置を示す。この画像信号符号化装置において、
入力画像信号Ａ１１は前処理フイルタ回路１０１によつ
て、フイルタ画像信号Ａ１２となる。この前処理フイル
タ回路１０１は、ノイズ除去のための平滑フイルタ等後
段の特徴点検出処理のための前処理を行う。
【０００５】フイルタ画像信号Ａ１２は２次元特徴点検
出回路１０２に入力される。この２次元特徴点検出回路
１０２は特徴点の検出を行い、ある一続きの特徴点を適
切な順序でたどつてゆき、連続したチエーンとして抽出
して、チエーン信号Ａ１３を出力する。チエーン信号Ａ
１３はチエーン符号化回路１０３によつて、特徴点チエ
ーンのたどつた方向についてのチエーン符号化と、特徴
点チエーンのまわりの振幅値についての量子化符号化が
行われて、符号化特徴点信号Ａ１４となる。このときの
チエーン信号の構成を図８に、チエーン符号化の構成を
図９に示す。
出回路１０２に入力される。この２次元特徴点検出回路
１０２は特徴点の検出を行い、ある一続きの特徴点を適
切な順序でたどつてゆき、連続したチエーンとして抽出
して、チエーン信号Ａ１３を出力する。チエーン信号Ａ
１３はチエーン符号化回路１０３によつて、特徴点チエ
ーンのたどつた方向についてのチエーン符号化と、特徴
点チエーンのまわりの振幅値についての量子化符号化が
行われて、符号化特徴点信号Ａ１４となる。このときの
チエーン信号の構成を図８に、チエーン符号化の構成を
図９に示す。
【０００６】次に符号化特徴点信号Ａ１４はローカルデ
コーダによつて、内部的に復号される。まず内部チエー
ン復号化回路１０６に入力された符号化特徴点信号Ａ１
４は、チエーン復号化され特徴点の位置とまわりの振幅
値情報である内部復元特徴点信号Ａ１７となる。内部復
元特徴点信号Ａ１７は内部特徴点画像復元回路１０７に
よつて、内部復元特徴点画像信号Ａ１８に再構成され
る。内部復元特徴点画像信号Ａ１８は画像信号復号化装
置側において、特徴点情報のみから再構成されるであろ
う復元特徴点画像と同一の信号である。
コーダによつて、内部的に復号される。まず内部チエー
ン復号化回路１０６に入力された符号化特徴点信号Ａ１
４は、チエーン復号化され特徴点の位置とまわりの振幅
値情報である内部復元特徴点信号Ａ１７となる。内部復
元特徴点信号Ａ１７は内部特徴点画像復元回路１０７に
よつて、内部復元特徴点画像信号Ａ１８に再構成され
る。内部復元特徴点画像信号Ａ１８は画像信号復号化装
置側において、特徴点情報のみから再構成されるであろ
う復元特徴点画像と同一の信号である。
【０００７】ここでフイルタ画像信号Ａ１２と内部復元
特徴点画像信号Ａ１８の差分をとることにより、差分画
像信号Ａ１９を得る。この差分画像信号Ａ１９は差分画
像符号化回路１０８によつて符号化され、符号化差分画
像信号Ａ２０となる。このときの画像信号Ａ１２、内部
復元特徴点画像信号Ａ１８、差分画像信号Ａ１９を１次
元信号に対応させて、それぞれ図１０（Ａ）、図１０
（Ｂ）及び図１０（Ｃ）に示す。多重化回路（ＭＵＸ）
１０４では、符号化特徴点信号Ａ１４と符号化差分画像
信号Ａ２０を多重化し、多重化信号Ａ１５を出力する。
多重化信号Ａ１５はバツフアメモリ１０５で情報量を平
滑化されて、画像信号符号化装置の出力信号Ａ１６とな
る。
特徴点画像信号Ａ１８の差分をとることにより、差分画
像信号Ａ１９を得る。この差分画像信号Ａ１９は差分画
像符号化回路１０８によつて符号化され、符号化差分画
像信号Ａ２０となる。このときの画像信号Ａ１２、内部
復元特徴点画像信号Ａ１８、差分画像信号Ａ１９を１次
元信号に対応させて、それぞれ図１０（Ａ）、図１０
（Ｂ）及び図１０（Ｃ）に示す。多重化回路（ＭＵＸ）
１０４では、符号化特徴点信号Ａ１４と符号化差分画像
信号Ａ２０を多重化し、多重化信号Ａ１５を出力する。
多重化信号Ａ１５はバツフアメモリ１０５で情報量を平
滑化されて、画像信号符号化装置の出力信号Ａ１６とな
る。
【０００８】なお図中には一つの信号系統しか示してい
ないが、実際にはフイルタリング処理の後で各コンポー
ネントに分離し、特徴点抽出と特徴点符号化はコンポー
ネント毎に並列に処理され、多重化の段階で再び各コン
ポーネントを多重する。またここで図１１に差分画像信
号を符号化する回路の機能ブロツク図の例を示す。図１
１に示す差分画像信号符号化回路は、図６の差分画像符
号化回路１０８に置き換え得るものであり、ここでは差
分画像信号をブロツク化したのち、ＤＣＴで変換符号化
する方法について示した。
ないが、実際にはフイルタリング処理の後で各コンポー
ネントに分離し、特徴点抽出と特徴点符号化はコンポー
ネント毎に並列に処理され、多重化の段階で再び各コン
ポーネントを多重する。またここで図１１に差分画像信
号を符号化する回路の機能ブロツク図の例を示す。図１
１に示す差分画像信号符号化回路は、図６の差分画像符
号化回路１０８に置き換え得るものであり、ここでは差
分画像信号をブロツク化したのち、ＤＣＴで変換符号化
する方法について示した。
【０００９】入力輝度差分信号Ｃ１１と入力色差差分信
号Ｃ１９は、図６の差分画像信号Ａ１９に相当し、ブロ
ツク化回路１３１及び１３７で、ブロツク化輝度差分信
号Ｃ１２とブロツク化色差差分信号Ｃ２０に変換され
る。このブロツク化は、例えば画面全体を８×８の平方
ブロツクに区切つて、適切な順序に並べ換える処理であ
る。このブロツク変換を図１３に示す。ブロツク化輝度
差分信号Ｃ１２はＤＣＴ変換回路（ＤＣＴ）１３２によ
つて、変換されて変換輝度差分信号Ｃ１３となる。変換
輝度差分信号Ｃ１３は、量子化回路（Ｑ）１３３におい
て量子化パラメータＣ１８で量子化され、量子化輝度差
分信号Ｃ１４となる。量子化パラメータＣ１８について
は後述する。
号Ｃ１９は、図６の差分画像信号Ａ１９に相当し、ブロ
ツク化回路１３１及び１３７で、ブロツク化輝度差分信
号Ｃ１２とブロツク化色差差分信号Ｃ２０に変換され
る。このブロツク化は、例えば画面全体を８×８の平方
ブロツクに区切つて、適切な順序に並べ換える処理であ
る。このブロツク変換を図１３に示す。ブロツク化輝度
差分信号Ｃ１２はＤＣＴ変換回路（ＤＣＴ）１３２によ
つて、変換されて変換輝度差分信号Ｃ１３となる。変換
輝度差分信号Ｃ１３は、量子化回路（Ｑ）１３３におい
て量子化パラメータＣ１８で量子化され、量子化輝度差
分信号Ｃ１４となる。量子化パラメータＣ１８について
は後述する。
【００１０】量子化輝度差分信号Ｃ１４は、可変長符号
化回路（ＶＬＣ）１３４に入力されて、例えばハフマン
符号と零係数のランレングス符号を組み合わせた可変長
符号化が行われて、可変長符号化輝度差分信号Ｃ１５に
なる。ブロツク化色差差分信号Ｃ２０はＤＣＴ変換回路
（ＤＣＴ）１３８によつて、変換されて変換色差差分信
号Ｃ２１となる。変換色差差分信号Ｃ２１は、量子化回
路（Ｑ）１３９において量子化パラメータＣ１８で量子
化され、量子化色差差分信号Ｃ２２となる。量子化色差
差分信号Ｃ２２は、可変長符号化回路（ＶＬＣ）１４０
に入力されて、例えばハフマン符号と零係数のランレン
グス符号を組み合わせた可変長符号化が行われて、可変
長符号化色差差分信号Ｃ２３になる。
化回路（ＶＬＣ）１３４に入力されて、例えばハフマン
符号と零係数のランレングス符号を組み合わせた可変長
符号化が行われて、可変長符号化輝度差分信号Ｃ１５に
なる。ブロツク化色差差分信号Ｃ２０はＤＣＴ変換回路
（ＤＣＴ）１３８によつて、変換されて変換色差差分信
号Ｃ２１となる。変換色差差分信号Ｃ２１は、量子化回
路（Ｑ）１３９において量子化パラメータＣ１８で量子
化され、量子化色差差分信号Ｃ２２となる。量子化色差
差分信号Ｃ２２は、可変長符号化回路（ＶＬＣ）１４０
に入力されて、例えばハフマン符号と零係数のランレン
グス符号を組み合わせた可変長符号化が行われて、可変
長符号化色差差分信号Ｃ２３になる。
【００１１】一方ブロツク化輝度差分信号Ｃ１２は、ブ
ロツクアクテイビテイ計算回路１３５に入力され、ブロ
ツクアクテイビテイ値Ｃ１６を計算して出力する。ここ
でブロツクアクテイビテイは、ブロツクの特徴を数値化
したものであり、例えば当該ブロツク内の信号の２乗和
や、さらに適当な関係式によつてマツピングした値など
が使われる。量子化制御回路１３６は、当該ブロツクの
ブロツクアクテイビテイＣ１６と、後段に配置されるバ
ツフアメモリ１４１の蓄積情報量Ｃ１７を参照して、量
子化パラメータＣ１８を計算し、量子化回路１３３と量
子化回路１４０に入力する。
ロツクアクテイビテイ計算回路１３５に入力され、ブロ
ツクアクテイビテイ値Ｃ１６を計算して出力する。ここ
でブロツクアクテイビテイは、ブロツクの特徴を数値化
したものであり、例えば当該ブロツク内の信号の２乗和
や、さらに適当な関係式によつてマツピングした値など
が使われる。量子化制御回路１３６は、当該ブロツクの
ブロツクアクテイビテイＣ１６と、後段に配置されるバ
ツフアメモリ１４１の蓄積情報量Ｃ１７を参照して、量
子化パラメータＣ１８を計算し、量子化回路１３３と量
子化回路１４０に入力する。
【００１２】バツフアメモリ１４１では、可変長符号化
輝度差分信号Ｃ１５と可変長符号化色差差分信号Ｃ２３
の情報量を平滑化し、平滑化符号化差分信号Ｃ２４を出
力し、バツフアメモリ１４１の蓄積情報量Ｃ１７を量子
化制御回路１３６に出力する。平滑化符号化差分信号Ｃ
２４は、多重化回路（ＭＵＸ）１４２に入力され、量子
化パラメータＣ１８が多重化されて、画像信号符号化回
路の出力Ｃ２５となる。この出力信号は図６の符号化差
分画像信号Ａ２０に相当する。
輝度差分信号Ｃ１５と可変長符号化色差差分信号Ｃ２３
の情報量を平滑化し、平滑化符号化差分信号Ｃ２４を出
力し、バツフアメモリ１４１の蓄積情報量Ｃ１７を量子
化制御回路１３６に出力する。平滑化符号化差分信号Ｃ
２４は、多重化回路（ＭＵＸ）１４２に入力され、量子
化パラメータＣ１８が多重化されて、画像信号符号化回
路の出力Ｃ２５となる。この出力信号は図６の符号化差
分画像信号Ａ２０に相当する。
【００１３】次に図７に画像の特徴点検出とその差分画
像符号化による画像信号復号化装置を示す。この画像信
号復号化装置において、入力信号Ｂ１１はバツフアメモ
リ１２１に一旦蓄えられた後、分流回路（ＤＭＵＸ）１
２２によつて符号化特徴点信号Ｂ１３と符号化差分画像
信号Ｂ１６に分離される。チエーン復号化回路１２３は
符号化特徴点信号Ｂ１３からチエーン復号化を行い、一
続きの特徴点の位置とまわりの振幅値情報を再生して復
元特徴点信号Ｂ１４を出力する。復元特徴点信号Ｂ１４
は特徴点画像復元回路１２４によつて、復元特徴点画像
信号Ｂ１５に再構成される。
像符号化による画像信号復号化装置を示す。この画像信
号復号化装置において、入力信号Ｂ１１はバツフアメモ
リ１２１に一旦蓄えられた後、分流回路（ＤＭＵＸ）１
２２によつて符号化特徴点信号Ｂ１３と符号化差分画像
信号Ｂ１６に分離される。チエーン復号化回路１２３は
符号化特徴点信号Ｂ１３からチエーン復号化を行い、一
続きの特徴点の位置とまわりの振幅値情報を再生して復
元特徴点信号Ｂ１４を出力する。復元特徴点信号Ｂ１４
は特徴点画像復元回路１２４によつて、復元特徴点画像
信号Ｂ１５に再構成される。
【００１４】また差分画像復号化回路１２５は、符号化
差分画像信号Ｂ１６を復号化し、復元差分画像信号Ｂ１
７を出力する。ここで復元特徴点画像信号Ｂ１５と復元
差分画像信号Ｂ１７を加算して、最終的な復元画像信号
Ｂ１８を再構成する。復元画像信号Ｂ１８は後処理フイ
ルタ回路１２６によつて、適当なポストフイルタ処理が
行われた後、画像信号復号化装置の出力信号Ｂ１９とな
る。このときの復元差分画像信号Ｂ１７、復元画像信号
Ｂ１８を１次元信号に対応させて、それぞれ図１０
（Ｄ）及び図１０（Ｅ）に示す。
差分画像信号Ｂ１６を復号化し、復元差分画像信号Ｂ１
７を出力する。ここで復元特徴点画像信号Ｂ１５と復元
差分画像信号Ｂ１７を加算して、最終的な復元画像信号
Ｂ１８を再構成する。復元画像信号Ｂ１８は後処理フイ
ルタ回路１２６によつて、適当なポストフイルタ処理が
行われた後、画像信号復号化装置の出力信号Ｂ１９とな
る。このときの復元差分画像信号Ｂ１７、復元画像信号
Ｂ１８を１次元信号に対応させて、それぞれ図１０
（Ｄ）及び図１０（Ｅ）に示す。
【００１５】なお図中には一つの信号系統しか示してい
ないが、実際には分流化の後で各コンポーネントに分離
し、特徴点復号化と特徴点復元はコンポーネント毎に並
列に処理され、ポストフイルタの段階で再び各コンポー
ネントを多重する。またここで図１２に差分画像信号を
復号化する回路の機能ブロツク図の例を示す。図１２に
示す差分画像復号化回路は、図７の差分画像復号化回路
１２５に置き換え得るものであり、図１１に示した差分
画像符号化回路に対する復号回路である。入力信号Ｄ１
１は、図７の符号化差分画像信号Ｂ１６に相当し、分流
回路（ＤＭＵＸ）１５１で平滑化符号化差分信号Ｄ１２
と量子化パラメータＤ１５に分離される。
ないが、実際には分流化の後で各コンポーネントに分離
し、特徴点復号化と特徴点復元はコンポーネント毎に並
列に処理され、ポストフイルタの段階で再び各コンポー
ネントを多重する。またここで図１２に差分画像信号を
復号化する回路の機能ブロツク図の例を示す。図１２に
示す差分画像復号化回路は、図７の差分画像復号化回路
１２５に置き換え得るものであり、図１１に示した差分
画像符号化回路に対する復号回路である。入力信号Ｄ１
１は、図７の符号化差分画像信号Ｂ１６に相当し、分流
回路（ＤＭＵＸ）１５１で平滑化符号化差分信号Ｄ１２
と量子化パラメータＤ１５に分離される。
【００１６】平滑化符号化差分信号Ｄ１２はバツフアメ
モリ１５２に一旦入力されて、可変長符号化輝度差分信
号Ｄ１３と可変長符号化色差差分信号Ｄ１９となる。可
変長符号化輝度差分信号Ｄ１３は、可変長復号化回路
（ＩＶＬＣ）１５３に入力されて、可変長復号化されて
量子化輝度差分信号Ｄ１４となる。量子化輝度差分信号
Ｄ１４は逆量子化回路（ＩＱ）１５４に入力され、分流
回路１５１で分離された量子化パラメータＤ１５によ
り、逆量子化されて、復元変換輝度差分信号Ｄ１６とな
る。復元変換輝度差分信号Ｄ１６は逆ＤＣＴ変換回路
（ＩＤＣＴ）１５５によつて、逆変換されて復元ブロツ
ク化輝度差分信号Ｄ１７となる。復元ブロツク化輝度差
分画像信号Ｄ１７は逆ブロツク化回路１５６によつて、
復元輝度差分信号Ｄ１８となる。
モリ１５２に一旦入力されて、可変長符号化輝度差分信
号Ｄ１３と可変長符号化色差差分信号Ｄ１９となる。可
変長符号化輝度差分信号Ｄ１３は、可変長復号化回路
（ＩＶＬＣ）１５３に入力されて、可変長復号化されて
量子化輝度差分信号Ｄ１４となる。量子化輝度差分信号
Ｄ１４は逆量子化回路（ＩＱ）１５４に入力され、分流
回路１５１で分離された量子化パラメータＤ１５によ
り、逆量子化されて、復元変換輝度差分信号Ｄ１６とな
る。復元変換輝度差分信号Ｄ１６は逆ＤＣＴ変換回路
（ＩＤＣＴ）１５５によつて、逆変換されて復元ブロツ
ク化輝度差分信号Ｄ１７となる。復元ブロツク化輝度差
分画像信号Ｄ１７は逆ブロツク化回路１５６によつて、
復元輝度差分信号Ｄ１８となる。
【００１７】一方可変長符号化色差差分信号Ｄ１９は、
可変長復号化回路（ＩＶＬＣ）１５７に入力されて、可
変長復号化されて量子化色差差分信号Ｄ２０となる。量
子化色差差分信号Ｄ２０は逆量子化回路（ＩＱ）１５８
に入力され、分流回路１５１で分離された量子化パラメ
ータＤ１５により、逆量子化されて、復元変換色差差分
信号Ｄ２１となる。復元変換色差差分信号Ｄ２１は逆Ｄ
ＣＴ変換回路（ＩＤＣＴ）１５９によつて、逆変換され
て復元ブロツク化色差差分信号Ｄ２２となる。復元ブロ
ツク化色差差分信号Ｄ２２は逆ブロツク化回路１６０に
よつて、復元色差差分信号Ｄ２３となる。
可変長復号化回路（ＩＶＬＣ）１５７に入力されて、可
変長復号化されて量子化色差差分信号Ｄ２０となる。量
子化色差差分信号Ｄ２０は逆量子化回路（ＩＱ）１５８
に入力され、分流回路１５１で分離された量子化パラメ
ータＤ１５により、逆量子化されて、復元変換色差差分
信号Ｄ２１となる。復元変換色差差分信号Ｄ２１は逆Ｄ
ＣＴ変換回路（ＩＤＣＴ）１５９によつて、逆変換され
て復元ブロツク化色差差分信号Ｄ２２となる。復元ブロ
ツク化色差差分信号Ｄ２２は逆ブロツク化回路１６０に
よつて、復元色差差分信号Ｄ２３となる。
【００１８】
【発明が解決しようとする課題】ところで複数のコンポ
ーネントからなる画像の特徴点を検出して符号化し、特
徴点のみから再構成された復元画像と原画像との差分に
対して、ＤＣＴのようなブロツク符号化を行う画像信号
符号化方法においては、上述したように従来の符号化方
法等で使われている各コンポーネントの符号化制御を一
括して行う方法では、差分信号の性質がコンポーネント
毎に大きく異なるにもかかわらず、どのコンポーネント
も同じ制御に従うことになる。ところが一般的にはある
重要なコンポーネントを符号化すれば、他のコンポーネ
ントの差分信号は復元画質にあまり影響しないことが多
く、全コンポーネントの符号化は情報量をとるわりに画
質改善に寄与しないという欠点がある。
ーネントからなる画像の特徴点を検出して符号化し、特
徴点のみから再構成された復元画像と原画像との差分に
対して、ＤＣＴのようなブロツク符号化を行う画像信号
符号化方法においては、上述したように従来の符号化方
法等で使われている各コンポーネントの符号化制御を一
括して行う方法では、差分信号の性質がコンポーネント
毎に大きく異なるにもかかわらず、どのコンポーネント
も同じ制御に従うことになる。ところが一般的にはある
重要なコンポーネントを符号化すれば、他のコンポーネ
ントの差分信号は復元画質にあまり影響しないことが多
く、全コンポーネントの符号化は情報量をとるわりに画
質改善に寄与しないという欠点がある。
【００１９】本発明は以上の点を考慮してなされたもの
で、複数のコンポーネントからなる画像の特徴点を検出
して符号化し、特徴点のみから再構成された復元画像と
原画像との差分に対して、ＤＣＴのようなブロツク符号
化を行う際に符号化効率を向上しかつ復元側で主観的画
質を向上し得る画像信号符号化方法及び画像信号符号化
装置を提案しようとするものである。
で、複数のコンポーネントからなる画像の特徴点を検出
して符号化し、特徴点のみから再構成された復元画像と
原画像との差分に対して、ＤＣＴのようなブロツク符号
化を行う際に符号化効率を向上しかつ復元側で主観的画
質を向上し得る画像信号符号化方法及び画像信号符号化
装置を提案しようとするものである。
【００２０】
【課題を解決するための手段】かかる課題を解決するた
め本発明においては、複数のコンポーネント信号からな
る入力画像信号から特徴点を検出して符号化し、その符
号化された特徴点信号から再構成された復元画像信号と
原画像信号との差分をとり、その差分信号を特徴点とは
別に符号化する画像信号符号化方法において、画像を複
数の小領域に区切つて、復元画像信号に対するコンポー
ネント差分信号（Ｋ１２、Ｋ２０）の重要度（Ｋ１６、
Ｋ２４）を、小領域毎に各コンポーネント独立に数値化
する重要度計算ステツプと、その小領域における数値化
された各コンポーネント差分信号（Ｋ１２、Ｋ２０）の
重要度（Ｋ１６、Ｋ２４）から、その各コンポーネント
差分信号（Ｋ１２、Ｋ２０）の符号化処理をコンポーネ
ント毎に制御する符号化制御ステツプとを設けるように
した。
め本発明においては、複数のコンポーネント信号からな
る入力画像信号から特徴点を検出して符号化し、その符
号化された特徴点信号から再構成された復元画像信号と
原画像信号との差分をとり、その差分信号を特徴点とは
別に符号化する画像信号符号化方法において、画像を複
数の小領域に区切つて、復元画像信号に対するコンポー
ネント差分信号（Ｋ１２、Ｋ２０）の重要度（Ｋ１６、
Ｋ２４）を、小領域毎に各コンポーネント独立に数値化
する重要度計算ステツプと、その小領域における数値化
された各コンポーネント差分信号（Ｋ１２、Ｋ２０）の
重要度（Ｋ１６、Ｋ２４）から、その各コンポーネント
差分信号（Ｋ１２、Ｋ２０）の符号化処理をコンポーネ
ント毎に制御する符号化制御ステツプとを設けるように
した。
【００２１】また本発明においては、複数のコンポーネ
ント信号からなる入力画像信号から特徴点を検出して符
号化し、その符号化された特徴点信号から再構成された
復元画像信号と原画像信号との差分をとり、その差分信
号を特徴点とは別に符号化する画像信号符号化装置にお
いて、画像を複数の小領域に区切つて、復元画像信号に
対するコンポーネント差分信号（Ｋ１２、Ｋ２０）の重
要度（Ｋ１６、Ｋ２４）を、小領域毎に各コンポーネン
ト独立に数値化する重要度計算手段（１５、２１）と、
その小領域における数値化された各コンポーネント差分
信号（Ｋ１２、Ｋ２０）の重要度（Ｋ１６、Ｋ２４）か
ら、その各コンポーネント差分信号（Ｋ１２、Ｋ２０）
の符号化処理をコンポーネント毎に制御する符号化制御
手段（１６）とを設けるようにした。
ント信号からなる入力画像信号から特徴点を検出して符
号化し、その符号化された特徴点信号から再構成された
復元画像信号と原画像信号との差分をとり、その差分信
号を特徴点とは別に符号化する画像信号符号化装置にお
いて、画像を複数の小領域に区切つて、復元画像信号に
対するコンポーネント差分信号（Ｋ１２、Ｋ２０）の重
要度（Ｋ１６、Ｋ２４）を、小領域毎に各コンポーネン
ト独立に数値化する重要度計算手段（１５、２１）と、
その小領域における数値化された各コンポーネント差分
信号（Ｋ１２、Ｋ２０）の重要度（Ｋ１６、Ｋ２４）か
ら、その各コンポーネント差分信号（Ｋ１２、Ｋ２０）
の符号化処理をコンポーネント毎に制御する符号化制御
手段（１６）とを設けるようにした。
【００２２】
【作用】各コンポーネント毎にその差分信号（Ｋ１２、
Ｋ２０）が画質に対して持つ重要度（Ｋ１６、Ｋ２４）
を独立に評価し、その評価に従つて各小領域毎に復元画
質に寄与しないコンポーネントを識別することにより、
無駄な情報量をとることがなくなり、より重要な領域の
より重要なコンポーネントに情報量を割り当てる効率の
良い符号化制御ができるため、より高画質の復元画像を
得られるようになる。
Ｋ２０）が画質に対して持つ重要度（Ｋ１６、Ｋ２４）
を独立に評価し、その評価に従つて各小領域毎に復元画
質に寄与しないコンポーネントを識別することにより、
無駄な情報量をとることがなくなり、より重要な領域の
より重要なコンポーネントに情報量を割り当てる効率の
良い符号化制御ができるため、より高画質の復元画像を
得られるようになる。
【００２３】
【実施例】以下図面について、本発明の一実施例を詳述
する。
する。
【００２４】図１においては、本発明の差分画像符号化
回路の構成を示す。この回路は図６の差分画像符号化回
路１０８に置き換え得るものであり、従来について上述
した図１１に対応している。入力輝度差分信号Ｋ１１と
入力色差差分信号Ｋ１９は、図６の差分画像信号Ａ１９
に相当し、ブロツク化回路１１及び１７で、ブロツク化
輝度差分信号Ｋ１２とブロツク化色差差分信号Ｋ２０に
変換される。このブロツク変換は従来と同じものであ
る。
回路の構成を示す。この回路は図６の差分画像符号化回
路１０８に置き換え得るものであり、従来について上述
した図１１に対応している。入力輝度差分信号Ｋ１１と
入力色差差分信号Ｋ１９は、図６の差分画像信号Ａ１９
に相当し、ブロツク化回路１１及び１７で、ブロツク化
輝度差分信号Ｋ１２とブロツク化色差差分信号Ｋ２０に
変換される。このブロツク変換は従来と同じものであ
る。
【００２５】ブロツク化輝度差分信号Ｋ１２はＤＣＴ変
換回路（ＤＣＴ）１２によつて、変換されて変換輝度差
分信号Ｋ１３となる。変換輝度差分信号Ｋ１３は、量子
化回路（Ｑ）１３によつて輝度量子化パラメータＫ１８
に従つて量子化されて量子化変換輝度差分信号Ｋ１４と
なる。輝度量子化パラメータＫ１８については後述す
る。量子化変換輝度差分信号Ｋ１４は、可変長符号化回
路（ＶＬＣ）１４に入力されて、例えばハフマン符号と
零係数のランレングス符号を組み合わせた可変長符号化
が行われて、可変長符号化輝度差分信号Ｋ１５になる。
換回路（ＤＣＴ）１２によつて、変換されて変換輝度差
分信号Ｋ１３となる。変換輝度差分信号Ｋ１３は、量子
化回路（Ｑ）１３によつて輝度量子化パラメータＫ１８
に従つて量子化されて量子化変換輝度差分信号Ｋ１４と
なる。輝度量子化パラメータＫ１８については後述す
る。量子化変換輝度差分信号Ｋ１４は、可変長符号化回
路（ＶＬＣ）１４に入力されて、例えばハフマン符号と
零係数のランレングス符号を組み合わせた可変長符号化
が行われて、可変長符号化輝度差分信号Ｋ１５になる。
【００２６】またブロツク化色差差分信号Ｋ２０はＤＣ
Ｔ変換回路（ＤＣＴ）１８によつて、変換されて変換色
差差分信号Ｋ２１となる。変換色差差分信号Ｋ２１は、
量子化回路（Ｑ）１９によつて色差量子化パラメータＫ
２５に従つて量子化されて量子化変換色差差分信号Ｋ２
２となる。色差量子化パラメータＫ２５については後述
する。量子化変換色差差分信号Ｋ２２は、可変長符号化
回路（ＶＬＣ）２０に入力されて、例えばハフマン符号
と零係数のランレングス符号を組み合わせた可変長符号
化が行われて、可変長符号化色差差分信号Ｋ２３にな
る。
Ｔ変換回路（ＤＣＴ）１８によつて、変換されて変換色
差差分信号Ｋ２１となる。変換色差差分信号Ｋ２１は、
量子化回路（Ｑ）１９によつて色差量子化パラメータＫ
２５に従つて量子化されて量子化変換色差差分信号Ｋ２
２となる。色差量子化パラメータＫ２５については後述
する。量子化変換色差差分信号Ｋ２２は、可変長符号化
回路（ＶＬＣ）２０に入力されて、例えばハフマン符号
と零係数のランレングス符号を組み合わせた可変長符号
化が行われて、可変長符号化色差差分信号Ｋ２３にな
る。
【００２７】上述の可変長符号化輝度差分信号Ｋ１５と
可変長符号化色差差分信号Ｋ２３は、まとめられて一つ
のビツト列となり、バツフアメモリ２２で情報量を平滑
化されて、平滑化可変長符号化差分信号Ｋ２６として多
重化回路（ＭＵＸ）２３に入力される。多重化回路２３
では、バツフアメモリ２２によつて一定情報量化された
平滑化可変長符号化差分信号Ｋ２６と、輝度量子化パラ
メータＫ１８及び色差量子化パラメータＫ２５が多重化
されて、差分画像符号化回路の出力Ｋ２７となる。
可変長符号化色差差分信号Ｋ２３は、まとめられて一つ
のビツト列となり、バツフアメモリ２２で情報量を平滑
化されて、平滑化可変長符号化差分信号Ｋ２６として多
重化回路（ＭＵＸ）２３に入力される。多重化回路２３
では、バツフアメモリ２２によつて一定情報量化された
平滑化可変長符号化差分信号Ｋ２６と、輝度量子化パラ
メータＫ１８及び色差量子化パラメータＫ２５が多重化
されて、差分画像符号化回路の出力Ｋ２７となる。
【００２８】一方輝度ブロツクアクテイビテイ計算回路
１５は、ブロツク化輝度差分信号Ｋ１２から輝度アクテ
イビテイＫ１６を計算して出力する。ここでブロツクア
クテイビテイは、ブロツクの特徴を数値化したものであ
り、例えばそのブロツク内の信号の２乗和や、さらに適
当な関係式によつてマツピングした値などが使われる。
また色差ブロツクアクテイビテイ計算回路２１は、ブロ
ツク化色差差分信号Ｋ２０から色差アクテイビテイＫ２
４を計算して出力する。量子化制御回路１６は、そのブ
ロツクの輝度ブロツクアクテイビテイＫ１６と色差ブロ
ツクアクテイビテイＫ２４と、後段に配置されるバツフ
アメモリ２２の蓄積情報量Ｋ１７を参照して、輝度量子
化パラメータＫ１８と色差量子化パラメータＫ２５を計
算し、それぞれ量子化回路１３と１９に入力する。
１５は、ブロツク化輝度差分信号Ｋ１２から輝度アクテ
イビテイＫ１６を計算して出力する。ここでブロツクア
クテイビテイは、ブロツクの特徴を数値化したものであ
り、例えばそのブロツク内の信号の２乗和や、さらに適
当な関係式によつてマツピングした値などが使われる。
また色差ブロツクアクテイビテイ計算回路２１は、ブロ
ツク化色差差分信号Ｋ２０から色差アクテイビテイＫ２
４を計算して出力する。量子化制御回路１６は、そのブ
ロツクの輝度ブロツクアクテイビテイＫ１６と色差ブロ
ツクアクテイビテイＫ２４と、後段に配置されるバツフ
アメモリ２２の蓄積情報量Ｋ１７を参照して、輝度量子
化パラメータＫ１８と色差量子化パラメータＫ２５を計
算し、それぞれ量子化回路１３と１９に入力する。
【００２９】ここでブロツクアクテイビテイ計算回路に
ついて、図３から図５を用いて説明する。図３の差分信
号アクテイビテイ評価回路では、図１の輝度アクテイビ
テイ計算回路１５と色差アクテイビテイ計算回路２１と
量子化制御回路１６を組み合わせて示している。入力輝
度差分信号Ｍ１１と入力色差差分信号Ｍ１４はそれぞれ
図１のブロツク化輝度差分信号Ｋ１２又はブロツク化色
差差分信号Ｋ２０に相当し、乗算器５１、５３により２
乗信号Ｍ１２、Ｍ１５となり、累積加算器５２、５４に
よつて、ブロツク差分２乗和信号Ｍ１３、Ｍ１６とな
る。また発生情報量信号Ｍ１７は図１の蓄積情報量Ｋ１
７に相当する。
ついて、図３から図５を用いて説明する。図３の差分信
号アクテイビテイ評価回路では、図１の輝度アクテイビ
テイ計算回路１５と色差アクテイビテイ計算回路２１と
量子化制御回路１６を組み合わせて示している。入力輝
度差分信号Ｍ１１と入力色差差分信号Ｍ１４はそれぞれ
図１のブロツク化輝度差分信号Ｋ１２又はブロツク化色
差差分信号Ｋ２０に相当し、乗算器５１、５３により２
乗信号Ｍ１２、Ｍ１５となり、累積加算器５２、５４に
よつて、ブロツク差分２乗和信号Ｍ１３、Ｍ１６とな
る。また発生情報量信号Ｍ１７は図１の蓄積情報量Ｋ１
７に相当する。
【００３０】このブロツク差分２乗和信号Ｍ１３、Ｍ１
６と発生情報量信号Ｍ１７は、ＲＯＭ等で構成された比
較器５５に入力され、そのブロツクのそのコンポーネン
トに関する輝度量子化パラメータＭ１８と色差量子化パ
ラメータＭ１９を出力する。この出力信号は図１の輝度
量子化パラメータＫ１８及び色差量子化パラメータＫ２
５に相当する。この比較器５５の構成について説明す
る。輝度及び色差差分信号のブロツクアクテイビテイか
ら、どちらが重要かを比較して、より重要なアクテイビ
テイを持つほうの信号について、発生情報量と合わせて
量子化パラメータを求める。
６と発生情報量信号Ｍ１７は、ＲＯＭ等で構成された比
較器５５に入力され、そのブロツクのそのコンポーネン
トに関する輝度量子化パラメータＭ１８と色差量子化パ
ラメータＭ１９を出力する。この出力信号は図１の輝度
量子化パラメータＫ１８及び色差量子化パラメータＫ２
５に相当する。この比較器５５の構成について説明す
る。輝度及び色差差分信号のブロツクアクテイビテイか
ら、どちらが重要かを比較して、より重要なアクテイビ
テイを持つほうの信号について、発生情報量と合わせて
量子化パラメータを求める。
【００３１】ブロツクアクテイビテイと発生情報量から
輝度量子化パラメータを求める構成を図４に、色差量子
化パラメータを求める構成を図５に示す。これらの図で
はクラスが大きいほど粗い量子化を指示する量子化パラ
メータを示し、特にクラス「０」はその信号を符号化し
ないことを示す。上述したブロツクアクテイビテイから
ブロツクに対して、そのコンポーネントがあまり重要で
ないことがわかつた場合は、量子化パラメータを粗くし
たりクラス「０」に設定して、そのコンポーネントの符
号化を抑えるようにする。また相対基準によつて選択さ
れなかつた信号に対しては、量子化パラメータを強制的
にクラス「０」に設定して、符号化しないようにする。
輝度量子化パラメータを求める構成を図４に、色差量子
化パラメータを求める構成を図５に示す。これらの図で
はクラスが大きいほど粗い量子化を指示する量子化パラ
メータを示し、特にクラス「０」はその信号を符号化し
ないことを示す。上述したブロツクアクテイビテイから
ブロツクに対して、そのコンポーネントがあまり重要で
ないことがわかつた場合は、量子化パラメータを粗くし
たりクラス「０」に設定して、そのコンポーネントの符
号化を抑えるようにする。また相対基準によつて選択さ
れなかつた信号に対しては、量子化パラメータを強制的
にクラス「０」に設定して、符号化しないようにする。
【００３２】図２に示す差分画像復号化回路において、
入力データＬ１１は分流回路（ＤＭＵＸ）３１に入力さ
れ、平滑化可変長符号化差分信号Ｌ１２と、輝度量子化
ステツプサイズＬ１５と色差量子化ステツプサイズＬ２
１を分離する。平滑化可変長符号化差分信号Ｌ１２はバ
ツフアメモリ３２に一旦入力されたのち、可変長符号化
輝度差分信号Ｌ１３と可変長符号化色差差分信号Ｌ１９
となる。可変長符号化輝度差分信号Ｌ１３は、可変長復
号化回路（ＩＶＬＣ）３３に入力されて、可変長復号化
されて復元量子化変換輝度差分信号Ｌ１４となる。
入力データＬ１１は分流回路（ＤＭＵＸ）３１に入力さ
れ、平滑化可変長符号化差分信号Ｌ１２と、輝度量子化
ステツプサイズＬ１５と色差量子化ステツプサイズＬ２
１を分離する。平滑化可変長符号化差分信号Ｌ１２はバ
ツフアメモリ３２に一旦入力されたのち、可変長符号化
輝度差分信号Ｌ１３と可変長符号化色差差分信号Ｌ１９
となる。可変長符号化輝度差分信号Ｌ１３は、可変長復
号化回路（ＩＶＬＣ）３３に入力されて、可変長復号化
されて復元量子化変換輝度差分信号Ｌ１４となる。
【００３３】復元量子化変換輝度差分信号Ｌ１４は逆量
子化回路（ＩＱ）３４に入力され、輝度量子化ステツプ
サイズＬ１５を基に逆量子化されて、復元変換輝度差分
信号Ｌ１６となる。復元変換輝度差分信号Ｌ１６は、逆
ＤＣＴ変換回路（ＩＤＣＴ）３５によつて逆ＤＣＴ変換
されて、復元ブロツク輝度信号Ｌ１７となる。復元ブロ
ツク輝度信号Ｌ１７は、逆ブロツク化回路３６によつて
復元輝度差分信号Ｌ１８となる。可変長符号化色差差分
信号Ｌ１９は、可変長復号化回路（ＩＶＬＣ）３７に入
力されて、可変長復号化されて復元量子化変換色差差分
信号Ｌ２０となる。
子化回路（ＩＱ）３４に入力され、輝度量子化ステツプ
サイズＬ１５を基に逆量子化されて、復元変換輝度差分
信号Ｌ１６となる。復元変換輝度差分信号Ｌ１６は、逆
ＤＣＴ変換回路（ＩＤＣＴ）３５によつて逆ＤＣＴ変換
されて、復元ブロツク輝度信号Ｌ１７となる。復元ブロ
ツク輝度信号Ｌ１７は、逆ブロツク化回路３６によつて
復元輝度差分信号Ｌ１８となる。可変長符号化色差差分
信号Ｌ１９は、可変長復号化回路（ＩＶＬＣ）３７に入
力されて、可変長復号化されて復元量子化変換色差差分
信号Ｌ２０となる。
【００３４】また復元量子化変換色差差分信号Ｌ２０は
逆量子化回路（ＩＱ）３８に入力され、色差量子化ステ
ツプサイズＬ２１を基に逆量子化されて、復元変換色差
差分信号Ｌ２２となる。復元変換輝度差分信号Ｌ２２
は、逆ＤＣＴ変換回路（ＩＤＣＴ）３９によつて逆ＤＣ
Ｔ変換されて、復元ブロツク色差信号Ｌ２３となる。復
元ブロツク色差信号Ｌ２３は、逆ブロツク化回路４０に
よつて復元色差差分信号Ｌ２４となる。
逆量子化回路（ＩＱ）３８に入力され、色差量子化ステ
ツプサイズＬ２１を基に逆量子化されて、復元変換色差
差分信号Ｌ２２となる。復元変換輝度差分信号Ｌ２２
は、逆ＤＣＴ変換回路（ＩＤＣＴ）３９によつて逆ＤＣ
Ｔ変換されて、復元ブロツク色差信号Ｌ２３となる。復
元ブロツク色差信号Ｌ２３は、逆ブロツク化回路４０に
よつて復元色差差分信号Ｌ２４となる。
【００３５】以上の構成によれば、ある重要なコンポー
ネントを符号化すれば、他のコンポーネントは復元画質
にあまり影響しないことが多い差分信号に対して、各領
域毎に最も重要なコンポーネントを評価選択してコンポ
ーネント毎に独立に符号化制御を行うことにより、復元
画像に寄与するコンポーネント以外は符号化を抑えるこ
とによつて、同程度の復元画像を維持して、伝送又は蓄
積すべき情報量を節約し得る。また画像コンポーネント
毎の制御により、きめ細かな画質制御が可能となり、復
元画質を向上し得る。
ネントを符号化すれば、他のコンポーネントは復元画質
にあまり影響しないことが多い差分信号に対して、各領
域毎に最も重要なコンポーネントを評価選択してコンポ
ーネント毎に独立に符号化制御を行うことにより、復元
画像に寄与するコンポーネント以外は符号化を抑えるこ
とによつて、同程度の復元画像を維持して、伝送又は蓄
積すべき情報量を節約し得る。また画像コンポーネント
毎の制御により、きめ細かな画質制御が可能となり、復
元画質を向上し得る。
【００３６】なお上述の実施例においては、入力画像を
８×８の平方ブロツクに区切つて、重要度評価の小領域
とした場合について述べたが、この小領域は例えば適切
な任意サイズのブロツクでもよく、また任意形状にとる
ようにしても良い。またコンポーネントとして輝度信号
と色差信号とでなる場合について説明したが、ＲＧＢ、
ＹＵＶやＹＩＱ、その他ＨＶＳ、ＨＶＣやＬａｂ等の組
合せや、さらに多くの信号からなる場合にも適用し得
る。
８×８の平方ブロツクに区切つて、重要度評価の小領域
とした場合について述べたが、この小領域は例えば適切
な任意サイズのブロツクでもよく、また任意形状にとる
ようにしても良い。またコンポーネントとして輝度信号
と色差信号とでなる場合について説明したが、ＲＧＢ、
ＹＵＶやＹＩＱ、その他ＨＶＳ、ＨＶＣやＬａｂ等の組
合せや、さらに多くの信号からなる場合にも適用し得
る。
【００３７】また上述の実施例においては、アクテイビ
テイの計算例としてブロツク内の２乗和をとる構成につ
いて説明したが、これに代え、例えば絶対値和や分散値
を計算して変化の度合いを数値化したり、さらに差分信
号だけでなく別に符号化した特徴点信号を用いても良
い。この場合、例えばブロツク内の特徴点の個数を数え
るなどの方法がある。また画像信号の符号化方法として
ブロツク単位のＤＣＴを用いた場合について説明した
が、例えばＨａａｒ変換等の直交変換やブロツク単位の
ベクトル符号化等を用いる方法にも適用し得る。
テイの計算例としてブロツク内の２乗和をとる構成につ
いて説明したが、これに代え、例えば絶対値和や分散値
を計算して変化の度合いを数値化したり、さらに差分信
号だけでなく別に符号化した特徴点信号を用いても良
い。この場合、例えばブロツク内の特徴点の個数を数え
るなどの方法がある。また画像信号の符号化方法として
ブロツク単位のＤＣＴを用いた場合について説明した
が、例えばＨａａｒ変換等の直交変換やブロツク単位の
ベクトル符号化等を用いる方法にも適用し得る。
【００３８】
【発明の効果】上述のように本発明によれば、各コンポ
ーネント毎にその差分信号が画質に対して持つ重要度を
独立に評価し、その評価に従つて各小領域毎に復元画質
に寄与しないコンポーネントを識別することにより、無
駄な情報量をとることがなくなり、より重要な領域のよ
り重要なコンポーネントに情報量を割り当てる効率の良
い符号化制御ができるため、より高画質の復元画像を得
られる画像信号符号化方法及び画像信号符号化装置を実
現できる。
ーネント毎にその差分信号が画質に対して持つ重要度を
独立に評価し、その評価に従つて各小領域毎に復元画質
に寄与しないコンポーネントを識別することにより、無
駄な情報量をとることがなくなり、より重要な領域のよ
り重要なコンポーネントに情報量を割り当てる効率の良
い符号化制御ができるため、より高画質の復元画像を得
られる画像信号符号化方法及び画像信号符号化装置を実
現できる。
【図１】本発明による画像信号符号化方法及び画像信号
符号化装置を適用した差分画像符号化回路を示すブロツ
ク図である。
符号化装置を適用した差分画像符号化回路を示すブロツ
ク図である。
【図２】図１の差分画像符号化回路に対応する差分画像
復号化回路を示すブロツク図である。
復号化回路を示すブロツク図である。
【図３】差分アクテイビテイ評価回路を示すブロツク図
である。
である。
【図４】輝度アクテイビテイから輝度量子化パラメータ
を決定する評価基準の説明に供する特性曲線図である。
を決定する評価基準の説明に供する特性曲線図である。
【図５】色差アクテイビテイから色差量子化パラメータ
を決定する評価基準の説明に供する特性曲線図である。
を決定する評価基準の説明に供する特性曲線図である。
【図６】特徴点符号化とその差分信号符号化を用いた画
像信号符号化装置を示すブロツク図である。
像信号符号化装置を示すブロツク図である。
【図７】特徴点符号化とその差分信号符号化を用いた画
像信号復号化装置を示すブロツク図である。
像信号復号化装置を示すブロツク図である。
【図８】特徴点チエーンの内部表現フオーマツトの説明
に供する略線図である。
に供する略線図である。
【図９】特徴点チエーンをチエーン符号化したときの内
部表現フオーマツトの説明に供する略線図である。
部表現フオーマツトの説明に供する略線図である。
【図１０】特徴点の検出と符号化並びに差分信号の符号
化及び復号化された信号の説明に供する特性曲線図であ
る。
化及び復号化された信号の説明に供する特性曲線図であ
る。
【図１１】従来の差分画像符号化回路の構成を示すブロ
ツク図である。
ツク図である。
【図１２】従来の差分画像復号化回路の構成を示すブロ
ツク図である。
ツク図である。
【図１３】差分画像符号化の処理ブロツクの説明に供す
る略線図である。
る略線図である。
１１、１７……ブロツク化回路、１２、１８……ＤＣＴ
変換回路（ＤＣＴ）、１３、１９……量子化回路
（Ｑ）、１４、２０……可変長符号化回路（ＶＬＣ）、
１５、２１……ブロツクアクテイビテイ計算回路、１６
……量子化制御回路、２２、３２……バツフアメモリ、
２３……多重化回路（ＭＵＸ）、３１……分流回路（Ｄ
ＭＵＸ）、３３、３７……可変長復号化回路（ＩＶＬ
Ｃ）、３４、３８……逆量子化回路（ＩＱ）、３５、３
９……逆ＤＣＴ変換回路（ＩＤＣＴ）、３６、４０……
逆ブロツク化回路。
変換回路（ＤＣＴ）、１３、１９……量子化回路
（Ｑ）、１４、２０……可変長符号化回路（ＶＬＣ）、
１５、２１……ブロツクアクテイビテイ計算回路、１６
……量子化制御回路、２２、３２……バツフアメモリ、
２３……多重化回路（ＭＵＸ）、３１……分流回路（Ｄ
ＭＵＸ）、３３、３７……可変長復号化回路（ＩＶＬ
Ｃ）、３４、３８……逆量子化回路（ＩＱ）、３５、３
９……逆ＤＣＴ変換回路（ＩＤＣＴ）、３６、４０……
逆ブロツク化回路。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 7/24
Claims (6)
- 【請求項１】複数のコンポーネント信号からなる入力画
像信号から特徴点を検出して符号化し、当該符号化され
た特徴点信号から再構成された復元画像信号と原画像信
号との差分をとり、当該差分信号を上記特徴点とは別に
符号化する画像信号符号化方法において、 画像を複数の小領域に区切つて、上記復元画像信号に対
するコンポーネント差分信号の重要度を、上記小領域毎
に各コンポーネント独立に数値化する重要度計算ステツ
プと、 当該小領域における数値化された上記各コンポーネント
差分信号の上記重要度から、当該各コンポーネント差分
信号の符号化処理を上記コンポーネント毎に制御する符
号化制御ステツプとを具えることを特徴とする画像信号
符号化方法。 - 【請求項２】上記符号化制御ステツプは、上記小領域に
おける数値化された全部又は一部の上記コンポーネント
差分信号の上記重要度のうち、最も重要度の高いコンポ
ーネントのみを符号化するように制御することを特徴と
する請求項１に記載の画像信号符号化方法。 - 【請求項３】上記符号化制御ステツプは、上記コンポー
ネント毎に独立に制御するようにしたことを特徴とする
請求項１に記載の画像信号符号化方法。 - 【請求項４】複数のコンポーネント信号からなる入力画
像信号から特徴点を検出して符号化し、当該符号化され
た特徴点信号から再構成された復元画像信号と原画像信
号との差分をとり、当該差分信号を上記特徴点とは別に
符号化する画像信号符号化装置において、 画像を複数の小領域に区切つて、上記復元画像信号に対
するコンポーネント差分信号の重要度を、上記小領域毎
に各コンポーネント独立に数値化する重要度計算手段
と、 当該小領域における数値化された上記各コンポーネント
差分信号の上記重要度から、当該各コンポーネント差分
信号の符号化処理を上記コンポーネント毎に制御する符
号化制御手段とを具えることを特徴とする画像信号符号
化装置。 - 【請求項５】上記符号化制御手段は、上記小領域におけ
る数値化された全部又は一部の上記コンポーネント差分
信号の上記重要度のうち、最も重要度の高いコンポーネ
ントのみを符号化するように制御することを特徴とする
請求項１に記載の画像信号符号化装置。 - 【請求項６】上記符号化制御手段は、上記コンポーネン
ト毎に独立に制御するようにしたことを特徴とする請求
項１に記載の画像信号符号化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25952894A JP3468382B2 (ja) | 1994-09-29 | 1994-09-29 | 画像信号符号化方法及び画像信号符号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25952894A JP3468382B2 (ja) | 1994-09-29 | 1994-09-29 | 画像信号符号化方法及び画像信号符号化装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08102968A true JPH08102968A (ja) | 1996-04-16 |
| JP3468382B2 JP3468382B2 (ja) | 2003-11-17 |
Family
ID=17335365
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25952894A Expired - Fee Related JP3468382B2 (ja) | 1994-09-29 | 1994-09-29 | 画像信号符号化方法及び画像信号符号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3468382B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1999045713A1 (en) * | 1998-03-05 | 1999-09-10 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Image coding method, image coding / decoding method, image coder, or image recording/reproducing apparatus |
| KR100643454B1 (ko) * | 2001-11-17 | 2006-11-10 | 엘지전자 주식회사 | 영상 데이터 전송 제어방법 |
| JP2007116558A (ja) * | 2005-10-21 | 2007-05-10 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 動画像符号化装置 |
| WO2020007827A1 (en) * | 2018-07-02 | 2020-01-09 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Encoder, decoder and method for adaptive quantization in multi-channel picture coding |
-
1994
- 1994-09-29 JP JP25952894A patent/JP3468382B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (9)
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| US6792152B1 (en) | 1998-03-05 | 2004-09-14 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Image coding method, image coding/decoding method, image coder, or image recording/reproducing apparatus |
| US6941022B2 (en) | 1998-03-05 | 2005-09-06 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Image coding method, image coding and decoding method, image coding apparatus, and image recording and reproduction apparatus |
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| CN100366089C (zh) * | 1998-03-05 | 2008-01-30 | 松下电器产业株式会社 | 图像编码方法、图像编码译码方法、图像编码装置或图像记录再生装置 |
| KR100643454B1 (ko) * | 2001-11-17 | 2006-11-10 | 엘지전자 주식회사 | 영상 데이터 전송 제어방법 |
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| WO2020007827A1 (en) * | 2018-07-02 | 2020-01-09 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Encoder, decoder and method for adaptive quantization in multi-channel picture coding |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3468382B2 (ja) | 2003-11-17 |
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