JP2682296B2 - 画像符号化装置 - Google Patents
画像符号化装置Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、画像信号の処理を行な
う記録，伝送，表示装置において、画像をより少ないデ
ータ量でデジタル化する高能率符号化方式に係り、特に
適応量子化を用いる画像符号化装置に関するものであ
る。
う記録，伝送，表示装置において、画像をより少ないデ
ータ量でデジタル化する高能率符号化方式に係り、特に
適応量子化を用いる画像符号化装置に関するものであ
る。
【０００２】
【従来の技術】画像の高能率符号化において、量子化の
ステップ幅をブロック単位で、そのアクティビティ（活
性度、変化の程度）に応じて変える適応量子化がある。
アクティビティの高いブロックは、量子化誤差が大きく
てもそれが検知され難く、アクティビティの低いブロッ
クは、量子化誤差が検知され易い。そこで、ブロックの
アクティビティが高いブロックは、量子化のステップ幅
を広く（粗く）し、逆に、低いブロックは量子化のステ
ップ幅を狭く（細かく）する。これにより視覚特性に適
合した量子化となり、不必要に細かく量子化することが
なくなるので、発生するデータ量を少なくできる。な
お、処理ブロックは、直交変換を用いる符号化では、そ
のサイズに合わせて８×８画素などが一般的である。
ステップ幅をブロック単位で、そのアクティビティ（活
性度、変化の程度）に応じて変える適応量子化がある。
アクティビティの高いブロックは、量子化誤差が大きく
てもそれが検知され難く、アクティビティの低いブロッ
クは、量子化誤差が検知され易い。そこで、ブロックの
アクティビティが高いブロックは、量子化のステップ幅
を広く（粗く）し、逆に、低いブロックは量子化のステ
ップ幅を狭く（細かく）する。これにより視覚特性に適
合した量子化となり、不必要に細かく量子化することが
なくなるので、発生するデータ量を少なくできる。な
お、処理ブロックは、直交変換を用いる符号化では、そ
のサイズに合わせて８×８画素などが一般的である。
【０００３】また、このような適応量子化では、その情
報（量子化のステップ幅）を復号側に伝送する必要があ
るので、アクティビティによる変化の種類が多いと、そ
の情報が増えてしまう。そこで、適応処理による変化の
種類を、量子化クラスとして４種類ぐらいにするのが一
般的である。この量子化クラスは、アクティビティから
量子化ステップが決まる中間段階の値である。
報（量子化のステップ幅）を復号側に伝送する必要があ
るので、アクティビティによる変化の種類が多いと、そ
の情報が増えてしまう。そこで、適応処理による変化の
種類を、量子化クラスとして４種類ぐらいにするのが一
般的である。この量子化クラスは、アクティビティから
量子化ステップが決まる中間段階の値である。
【０００４】図４は従来の画像符号化装置を示すブロッ
ク図である。同図において、画像入力端子１から入力さ
れた画像信号は、直交変換器２へ供給されている。直交
変換器２は、入力信号を８×８画素のブロック毎にＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）などの手法で直交変換してい
る。直交変換器２の出力である変換係数は、１つがブロ
ックの平均値を示すＤＣ係数で、他は変化の様子を示す
ＡＣ係数であり、各係数は適応量子化器３へ供給されて
いる。
ク図である。同図において、画像入力端子１から入力さ
れた画像信号は、直交変換器２へ供給されている。直交
変換器２は、入力信号を８×８画素のブロック毎にＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）などの手法で直交変換してい
る。直交変換器２の出力である変換係数は、１つがブロ
ックの平均値を示すＤＣ係数で、他は変化の様子を示す
ＡＣ係数であり、各係数は適応量子化器３へ供給されて
いる。
【０００５】適応量子化器３は、後述する方法により設
定されたステップ幅で、各係数を量子化し、可変長符号
器４へ供給している。適応量子化は、画像の性質によっ
て量子化方法を変えるものであるが、ここでは直交変換
係数のブロック・アクティビティで、量子化のステップ
幅を変えている。
定されたステップ幅で、各係数を量子化し、可変長符号
器４へ供給している。適応量子化は、画像の性質によっ
て量子化方法を変えるものであるが、ここでは直交変換
係数のブロック・アクティビティで、量子化のステップ
幅を変えている。
【０００６】可変長符号器４は、量子化された係数を可
変長符号化してデータとして、データ出力端子５から復
号化装置へ出力している。ここで、ＡＣ係数は０近辺に
集中するので、ＡＣ係数の可変長符号を０の符号長が最
も短く、絶対値が大きくなるに従って符号長が長くなる
ようにすることにより、データ量を少なくしている。
変長符号化してデータとして、データ出力端子５から復
号化装置へ出力している。ここで、ＡＣ係数は０近辺に
集中するので、ＡＣ係数の可変長符号を０の符号長が最
も短く、絶対値が大きくなるに従って符号長が長くなる
ようにすることにより、データ量を少なくしている。
【０００７】一方、直交変換器２の出力信号である変換
係数は、アクティビティ検出器６へも供給されている。
アクティビティ検出器６は、各ブロックのＡＣ係数の絶
対値和を求め、ブロック毎にアクティビティ値Ａとして
量子化クラス判定器７へ供給している。量子化クラス判
定器７は、アクティビティ値Ａによって、量子化のクラ
ス値Ｃが決められる。クラス値Ｃは０から３の４種類
で、Ａが２倍になる毎に１つ増える。クラスの数は多い
ほど特性上は望ましいが、その情報を伝送する必要があ
るのであまり多くすることはできない。量子化クラス判
定器７から出力されるクラスの情報は、クラス情報出力
端子８から復号装置側に伝送されると共に、前述した適
応量子化器３へも供給されている。
係数は、アクティビティ検出器６へも供給されている。
アクティビティ検出器６は、各ブロックのＡＣ係数の絶
対値和を求め、ブロック毎にアクティビティ値Ａとして
量子化クラス判定器７へ供給している。量子化クラス判
定器７は、アクティビティ値Ａによって、量子化のクラ
ス値Ｃが決められる。クラス値Ｃは０から３の４種類
で、Ａが２倍になる毎に１つ増える。クラスの数は多い
ほど特性上は望ましいが、その情報を伝送する必要があ
るのであまり多くすることはできない。量子化クラス判
定器７から出力されるクラスの情報は、クラス情報出力
端子８から復号装置側に伝送されると共に、前述した適
応量子化器３へも供給されている。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】直交変換を用いる符号
化では、復号装置で逆変換されると量子化誤差がブロッ
ク内に拡散する。そうすると、画像のエッジ部では、エ
ッジの周辺まで量子化誤差が広がる。これはモスキート
ノイズと呼ばれ、視覚的に画質劣化となる。適応量子化
を行なうと、エッジ部はアクティビティ（活性度）が高
いので、量子化が粗くなり、量子化雑音が増え、モスキ
ートノイズが増えてしまうという不具合があったさら
に、視覚特性に対して適切な適応量子化をおこなおうと
すると、適応量子化のクラス情報が増えてしまい、全体
の発生符号量が必ずしも削減できないといった問題があ
った。
化では、復号装置で逆変換されると量子化誤差がブロッ
ク内に拡散する。そうすると、画像のエッジ部では、エ
ッジの周辺まで量子化誤差が広がる。これはモスキート
ノイズと呼ばれ、視覚的に画質劣化となる。適応量子化
を行なうと、エッジ部はアクティビティ（活性度）が高
いので、量子化が粗くなり、量子化雑音が増え、モスキ
ートノイズが増えてしまうという不具合があったさら
に、視覚特性に対して適切な適応量子化をおこなおうと
すると、適応量子化のクラス情報が増えてしまい、全体
の発生符号量が必ずしも削減できないといった問題があ
った。
【０００９】これに対し、本出願人はすでに「画像符号
化装置及び復号化装置」（特願平２−２６２３８９）を
提案している。これは、検出されたアクティビティによ
って決まる量子化のクラス値をＬＰＦ（低域通過フィル
タ）で通過処理させたもので、エッジ部分では平坦部分
に相当する隣接するアクティビティの低いブロックによ
りアクティビティが引き下げられ、適応量子化で量子化
が必要以上に粗くならず、エッジ部分での画質劣化が改
善でき、クラス値を間引くことで伝送する情報量を減ら
す方法である。
化装置及び復号化装置」（特願平２−２６２３８９）を
提案している。これは、検出されたアクティビティによ
って決まる量子化のクラス値をＬＰＦ（低域通過フィル
タ）で通過処理させたもので、エッジ部分では平坦部分
に相当する隣接するアクティビティの低いブロックによ
りアクティビティが引き下げられ、適応量子化で量子化
が必要以上に粗くならず、エッジ部分での画質劣化が改
善でき、クラス値を間引くことで伝送する情報量を減ら
す方法である。
【００１０】しかし、変換符号化ではエッジ部分のモス
キ−トノイズが画質劣化の主要因になっており、エッジ
部分については他の部分よりさらに改善されることが望
まれる。また、平坦な背景の前に孤立的に存在する画像
なども量子化誤差が目立ちやすく改善が望まれるなどの
問題点が残っていた。
キ−トノイズが画質劣化の主要因になっており、エッジ
部分については他の部分よりさらに改善されることが望
まれる。また、平坦な背景の前に孤立的に存在する画像
なども量子化誤差が目立ちやすく改善が望まれるなどの
問題点が残っていた。
【００１１】本発明は、以上の点に着目してなされたも
ので、アクティビティの変化を検出する手段を持ち、周
辺ブロックよりアクティビティが高いブロックでは量子
化ステップをさらに細かくすることにより画質を改善
し、適応量子化のクラス情報を可変長符号化すること
で、伝送しなければならないデータ量を少なくできる画
像符号化装置を提供すること目的とするものである。
ので、アクティビティの変化を検出する手段を持ち、周
辺ブロックよりアクティビティが高いブロックでは量子
化ステップをさらに細かくすることにより画質を改善
し、適応量子化のクラス情報を可変長符号化すること
で、伝送しなければならないデータ量を少なくできる画
像符号化装置を提供すること目的とするものである。
【００１２】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
の手段として、ブロック単位で量子化のステップ幅を変
える画像符号化装置において、各ブロック単位の画像の
アクティビティを検出するアクティビティ検出手段と、
前記アクティビティをブロック間で比較し、周辺ブロッ
クの平均アクティビティに対する対象ブロックのアクテ
ィビティの相対的な違いをアクティビティの変化として
検出する手段と、前記アクティビティの変化から量子化
のクラス値を判定する量子化クラス判定手段と、前記量
子化のクラス値を符号化する手段とを有し、周辺ブロッ
クに対しアクティビティの大きなブロックの量子化ステ
ップを、細かくするようにしたことを特徴とする画像符
号化装置を提供しようとするものである。
の手段として、ブロック単位で量子化のステップ幅を変
える画像符号化装置において、各ブロック単位の画像の
アクティビティを検出するアクティビティ検出手段と、
前記アクティビティをブロック間で比較し、周辺ブロッ
クの平均アクティビティに対する対象ブロックのアクテ
ィビティの相対的な違いをアクティビティの変化として
検出する手段と、前記アクティビティの変化から量子化
のクラス値を判定する量子化クラス判定手段と、前記量
子化のクラス値を符号化する手段とを有し、周辺ブロッ
クに対しアクティビティの大きなブロックの量子化ステ
ップを、細かくするようにしたことを特徴とする画像符
号化装置を提供しようとするものである。
【００１３】また、ブロック単位で量子化のステップ幅
を変える画像符号化装置において、各ブロック単位の画
像のアクティビティを検出するアクティビティ検出手段
と、前記アクティビティの周辺ブロックを含めた平均値
を検出する手段と、前記アクティビティのブロック間の
変化を検出する手段と、前記アクティビティの平均値と
前記アクティビティの変化から量子化のクラス値を判定
する量子化クラス判定手段とを有し、周辺ブロックに対
しアクティビティの大きなブロックの量子化ステップを
細かくし、前記アクティビティの平均値が大きい場合に
は前記量子化ステップの変更幅を小さくするようにした
ことを特徴とする画像符号化装置を提供しようとするも
のである。
を変える画像符号化装置において、各ブロック単位の画
像のアクティビティを検出するアクティビティ検出手段
と、前記アクティビティの周辺ブロックを含めた平均値
を検出する手段と、前記アクティビティのブロック間の
変化を検出する手段と、前記アクティビティの平均値と
前記アクティビティの変化から量子化のクラス値を判定
する量子化クラス判定手段とを有し、周辺ブロックに対
しアクティビティの大きなブロックの量子化ステップを
細かくし、前記アクティビティの平均値が大きい場合に
は前記量子化ステップの変更幅を小さくするようにした
ことを特徴とする画像符号化装置を提供しようとするも
のである。
【００１４】
【００１５】
【作用】アクティビティの各ブロック間の変化を求め、
それにより量子化クラスを変えることにより、エッジ部
分や平坦な背景の前に孤立的に存在する画像ではアクテ
ィビティが周辺ブロックより高くなるので、量子化が細
かくなる。よって、モスキートノイズのが低減され、視
覚特性にあった量子化が行える。適応量子化のクラスは
ブロック間で強い相関を持っているので、ブロック間差
分の可変長符号化で符号量が少なくできる。
それにより量子化クラスを変えることにより、エッジ部
分や平坦な背景の前に孤立的に存在する画像ではアクテ
ィビティが周辺ブロックより高くなるので、量子化が細
かくなる。よって、モスキートノイズのが低減され、視
覚特性にあった量子化が行える。適応量子化のクラスは
ブロック間で強い相関を持っているので、ブロック間差
分の可変長符号化で符号量が少なくできる。
【００１６】
【実施例】図１は本発明の画像符号化装置の一実施例を
示すブロック図である。従来例である図４と同一の構成
部分には、同一符号を付して示す。図１において、図４
との相違点は量子化クラスの判定方法であり、アクティ
ビティはＬＰＦ（低域通過フィルタ）21とＨＰＦ（高域
通過フィルタ）22を通過した後に量子化クラス判定器24
で使われる。直交変換器２、適応量子化器３、可変長符
号化器４、アクティビティ検出器６の構成と動作は従来
例と同じである。アクティビティ検出器６の出力である
各ブロックのアクティビティ値ＡはＬＰＦ21とＨＰＦ22
に入力される。ＬＰＦ21やＨＰＦ22は空間フィルタであ
り、通常のＬＰＦの画素値に対する処理を、ブロック毎
のアクティビティ値Ａに対するものに置き換えたもので
ある。
示すブロック図である。従来例である図４と同一の構成
部分には、同一符号を付して示す。図１において、図４
との相違点は量子化クラスの判定方法であり、アクティ
ビティはＬＰＦ（低域通過フィルタ）21とＨＰＦ（高域
通過フィルタ）22を通過した後に量子化クラス判定器24
で使われる。直交変換器２、適応量子化器３、可変長符
号化器４、アクティビティ検出器６の構成と動作は従来
例と同じである。アクティビティ検出器６の出力である
各ブロックのアクティビティ値ＡはＬＰＦ21とＨＰＦ22
に入力される。ＬＰＦ21やＨＰＦ22は空間フィルタであ
り、通常のＬＰＦの画素値に対する処理を、ブロック毎
のアクティビティ値Ａに対するものに置き換えたもので
ある。
【００１７】図２は、ＬＰＦ21及びＨＰＦ22の各ブロッ
クに対するタップ係数を２次元的に表わしたもので、適
応量子化の対象となるブロックに対応する中央値は共に
1/2(8/16)であるが、周辺はＬＰＦで1/16、ＨＰＦで−1
/16である。ＬＰＦ21の出力Ｍは対象ブロックとその近
接ブロックの平均化されたアクティビティであり、ＨＰ
Ｆ22の出力Ｄ´は変化の程度を表すものとなる。
クに対するタップ係数を２次元的に表わしたもので、適
応量子化の対象となるブロックに対応する中央値は共に
1/2(8/16)であるが、周辺はＬＰＦで1/16、ＨＰＦで−1
/16である。ＬＰＦ21の出力Ｍは対象ブロックとその近
接ブロックの平均化されたアクティビティであり、ＨＰ
Ｆ22の出力Ｄ´は変化の程度を表すものとなる。
【００１８】ＬＰＦ21の出力値Ｍは割り算器23及び量子
化クラスの判定器24に入力される。ＨＰＦ22の出力Ｄは
割り算器23に入力される。割り算器23では正規化された
変化（差分）ＤとしてＤ´／Ｍが求められ、量子化クラ
ス判定器24に入力される。量子化クラス判定器の出力で
ある量子化クラスＣは、適応量子化器３に供給されると
共に差分可変長符号化器25に与えられる。
化クラスの判定器24に入力される。ＨＰＦ22の出力Ｄは
割り算器23に入力される。割り算器23では正規化された
変化（差分）ＤとしてＤ´／Ｍが求められ、量子化クラ
ス判定器24に入力される。量子化クラス判定器の出力で
ある量子化クラスＣは、適応量子化器３に供給されると
共に差分可変長符号化器25に与えられる。
【００１９】量子化クラスの判定器24では図３に示した
ような特性で、ＤとＭより量子化クラスＣが判定され
る。判定特性では、Ｄの値は±０．５内に、またＭの値
も上限が制限される。判定されるクラス値Ｃは０から４
の５種類で、Ｃが１増える毎に量子化ステップＳｑが1.
3 倍づつ増やされる。適応量子化器３は、クラス値Ｃに
よって決まる量子化ステップＳｑに制御係数ｋを乗じた
もので係数の量子化を行なう。ｋはデータ量制御の係数
で、目的とするデータ量にするため外部から決められ
る。従って、Ｓｑは量子化の相対値と言える。
ような特性で、ＤとＭより量子化クラスＣが判定され
る。判定特性では、Ｄの値は±０．５内に、またＭの値
も上限が制限される。判定されるクラス値Ｃは０から４
の５種類で、Ｃが１増える毎に量子化ステップＳｑが1.
3 倍づつ増やされる。適応量子化器３は、クラス値Ｃに
よって決まる量子化ステップＳｑに制御係数ｋを乗じた
もので係数の量子化を行なう。ｋはデータ量制御の係数
で、目的とするデータ量にするため外部から決められ
る。従って、Ｓｑは量子化の相対値と言える。
【００２０】前記したように量子化クラスの判定は、ア
クティビティの平均成分Ｍと変化成分Ｄにより判定され
わけであるが、その特性について説明する。Ｄが一定の
場合には従来どうり、Ｍが小さいほどクラスが下がり量
子化が細かくなる。一方Ｍが一定の場合には、Ｄの値が
大きくなるほどクラスが下がり量子化が細かくなり、Ｄ
の値が小さくなるほどクラスが上がり量子化が粗くな
る。Ｍはその値が正の場合は周りよりそのブロックのア
クティビティが高いことになるが、これは平坦な背景の
前に孤立的に存在する画像やエッジ部分に当たる。その
ような部分は量子化誤差が目立ちやすく量子化を細かく
するのが適当になる。
クティビティの平均成分Ｍと変化成分Ｄにより判定され
わけであるが、その特性について説明する。Ｄが一定の
場合には従来どうり、Ｍが小さいほどクラスが下がり量
子化が細かくなる。一方Ｍが一定の場合には、Ｄの値が
大きくなるほどクラスが下がり量子化が細かくなり、Ｄ
の値が小さくなるほどクラスが上がり量子化が粗くな
る。Ｍはその値が正の場合は周りよりそのブロックのア
クティビティが高いことになるが、これは平坦な背景の
前に孤立的に存在する画像やエッジ部分に当たる。その
ような部分は量子化誤差が目立ちやすく量子化を細かく
するのが適当になる。
【００２１】このようにして得られた量子化クラスＣは
復号器に伝送される必要がある。差分可変長符号化器25
では１ブロック前のＣと現ブロックのＣの差を求め、そ
の値を図６のような可変長符号で符号化し、クラス情報
出力８より出力される。可変長符号化の例を図７に示
す。従来例に対しクラスの種類が４から５に増えている
が、符号量は減っているのが分かる（可変長符号化しな
い従来例では、ブロック当たり２ビット必要である）。
復号器に伝送される必要がある。差分可変長符号化器25
では１ブロック前のＣと現ブロックのＣの差を求め、そ
の値を図６のような可変長符号で符号化し、クラス情報
出力８より出力される。可変長符号化の例を図７に示
す。従来例に対しクラスの種類が４から５に増えている
が、符号量は減っているのが分かる（可変長符号化しな
い従来例では、ブロック当たり２ビット必要である）。
【００２２】次に、画像復号化装置について説明する。
図５は画像復号化装置の例を示すブロック図である。同
図において、図１の符号化装置のデータ出力端子５より
伝送された圧縮データは、データ入力端子１１を介して
可変長復号器１２へ供給される。可変長復号器１２は、
可変長符号から通常の符号に変換して、逆量子化器１３
へ供給している。
図５は画像復号化装置の例を示すブロック図である。同
図において、図１の符号化装置のデータ出力端子５より
伝送された圧縮データは、データ入力端子１１を介して
可変長復号器１２へ供給される。可変長復号器１２は、
可変長符号から通常の符号に変換して、逆量子化器１３
へ供給している。
【００２３】一方、図１の符号化装置のクラス情報出力
端子８より伝送されたクラス情報入力信号は、クラス情
報入力端子１４を介して可変長復号器１７へ供給され
る。可変長符号１７は可変長符号化されたクラス情報を
固定長に変換して、逆量子化器１３へ供給している。逆
量子化器１３は、可変長復号器１２から供給された符号
を、量子化の代表値に置き換えて、直交逆変換器１５へ
供給している。逆量子化器での代表値置き換えのステッ
プ幅は、符号化装置における適応量子化器３と同様に、
クラス値Ｃによって決められる。直交逆変換器１５は、
入力信号を逆ＤＣＴ変換し、再生画像信号を得て、画像
出力端子１６を介して出力している。
端子８より伝送されたクラス情報入力信号は、クラス情
報入力端子１４を介して可変長復号器１７へ供給され
る。可変長符号１７は可変長符号化されたクラス情報を
固定長に変換して、逆量子化器１３へ供給している。逆
量子化器１３は、可変長復号器１２から供給された符号
を、量子化の代表値に置き換えて、直交逆変換器１５へ
供給している。逆量子化器での代表値置き換えのステッ
プ幅は、符号化装置における適応量子化器３と同様に、
クラス値Ｃによって決められる。直交逆変換器１５は、
入力信号を逆ＤＣＴ変換し、再生画像信号を得て、画像
出力端子１６を介して出力している。
【００２４】
【発明の効果】本発明の画像符号化装置は、以下に述べ
る如く、極めて優れた効果がある。 （１）アクティビティの変化で画像のエッジ部分を検出
する手段を持ち、エッジ部分では量子化ステップをさら
に細かくすることにより、適応量子化でエッジ部分や孤
立画像の量子化が細かくなり、モスキートノイズが軽減
され画質劣化が改善される。
る如く、極めて優れた効果がある。 （１）アクティビティの変化で画像のエッジ部分を検出
する手段を持ち、エッジ部分では量子化ステップをさら
に細かくすることにより、適応量子化でエッジ部分や孤
立画像の量子化が細かくなり、モスキートノイズが軽減
され画質劣化が改善される。
【００２５】(2) また、適応量子化のクラス情報を可変
長符号化することで、伝送しなければならないデ−タ量
を少なくでき、クラスの数を増やしてもクラスの変化が
激しくなければデ−タ量はあまり増えず、より適切な適
応量子化が可能になる。
長符号化することで、伝送しなければならないデ−タ量
を少なくでき、クラスの数を増やしてもクラスの変化が
激しくなければデ−タ量はあまり増えず、より適切な適
応量子化が可能になる。
【図１】本発明になる画像符号化装置の一実施例を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
【図２】ＬＰＦ及びＨＰＦの各タップ係数を２次元的に
表わした図である。
表わした図である。
【図３】ブロックアクティビティの平均成分Ｍと変化成
分Ｄからクラス値Ｃを決める特性図である。
分Ｄからクラス値Ｃを決める特性図である。
【図４】従来の画像符号化装置を示すブロック図であ
る。
る。
【図５】画像復号化装置の例を示すブロック図である。
【図６】量子化クラスの差分可変長符号の一例を示すも
のである。
のである。
【図７】量子化クラスの差分可変長符号化の一例を示す
ものである。
ものである。
１…画像入力端子、２…直交変換器、３，…適応量子化
器、４…可変長符号化器、５…データ出力端子、６…ア
クティビティ検出器、７，24…量子化クラス判定器、８
…クラス情報出力端子、11…データ入力端子、12，17…
可変長復号器、13…逆量子化器、14…クラス情報入力端
子、15…直交逆変換器、16…画像出力端子、21…ＬＰ
Ｆ、22…ＨＰＦ、23…割り算器、25…差分可変長符号
器。
器、４…可変長符号化器、５…データ出力端子、６…ア
クティビティ検出器、７，24…量子化クラス判定器、８
…クラス情報出力端子、11…データ入力端子、12，17…
可変長復号器、13…逆量子化器、14…クラス情報入力端
子、15…直交逆変換器、16…画像出力端子、21…ＬＰ
Ｆ、22…ＨＰＦ、23…割り算器、25…差分可変長符号
器。
Claims (3)
- 【請求項１】ブロック単位で量子化のステップ幅を変え
る画像符号化装置において、 各ブロック単位の画像のアクティビティを検出するアク
ティビティ検出手段と、 前記アクティビティをブロック間で比較し、周辺ブロッ
クの平均アクティビティに対する対象ブロックのアクテ
ィビティの相対的な違いをアクティビティの変化として
検出する手段と、 前記アクティビティの変化から量子化のクラス値を判定
する量子化クラス判定手段と、 前記量子化のクラス値を符号化する手段とを有し、 周辺ブロックに対しアクティビティの大きなブロックの
量子化ステップを、細かくするようにしたことを特徴と
する画像符号化装置。 - 【請求項２】請求項１記載の画像符号化装置において、 前記量子化のクラス値を符号化する手段は前記量子化ク
ラス値のブロック間の差分値を可変長符号化する手段で
あることを特徴とする画像符号化装置。 - 【請求項３】ブロック単位で量子化のステップ幅を変え
る画像符号化装置において、 各ブロック単位の画像のアクティビティを検出するアク
ティビティ検出手段と、 前記アクティビティの周辺ブロックを含めた平均値を検
出する手段と、 前記アクティビティのブロック間の変化を検出する手段
と、 前記アクティビティの平均値と前記アクティビティの変
化から量子化のクラス値を判定する量子化クラス判定手
段とを有し、 周辺ブロックに対しアクティビティの大きなブロックの
量子化ステップを細かくし、前記アクティビティの平均
値が大きい場合には前記量子化ステップの変更幅を小さ
くするようにしたことを特徴とする画像符号化装置。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24500891A JP2682296B2 (ja) | 1991-08-30 | 1991-08-30 | 画像符号化装置 |
| DE69132268T DE69132268T2 (de) | 1990-09-29 | 1991-09-27 | Bildsignalkodierer/Dekodierer mit adaptiver Quantisierung |
| EP91308896A EP0479510B1 (en) | 1990-09-29 | 1991-09-27 | Image signal coding/decoding system using adaptive quantization |
| KR1019910016857A KR960010392B1 (ko) | 1990-09-29 | 1991-09-27 | 적응 양자화를 이용한 화상 신호 부호화 복호화 장치 |
| US07/766,950 US5253075A (en) | 1990-09-29 | 1991-09-30 | Image signal coding/decoding system using adaptive quantization |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24500891A JP2682296B2 (ja) | 1991-08-30 | 1991-08-30 | 画像符号化装置 |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
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Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0564016A JPH0564016A (ja) | 1993-03-12 |
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Family
ID=17127206
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP24500891A Expired - Lifetime JP2682296B2 (ja) | 1990-09-29 | 1991-08-30 | 画像符号化装置 |
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|---|---|---|---|---|
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Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JPH02132971A (ja) * | 1988-11-14 | 1990-05-22 | Casio Comput Co Ltd | 適応的離散コサイン符号化方法 |
| JPH0813138B2 (ja) * | 1990-11-28 | 1996-02-07 | 松下電器産業株式会社 | 画像符号化装置 |
-
1991
- 1991-08-30 JP JP24500891A patent/JP2682296B2/ja not_active Expired - Lifetime
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0564016A (ja) | 1993-03-12 |
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