JP3517455B2 - 画像符号化方法及び装置 - Google Patents
画像符号化方法及び装置Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は画像符号化方法及び装置
に関し、より具体的には直交変換符号化を使用する画像
符号化方法及び装置に関するものである。
に関し、より具体的には直交変換符号化を使用する画像
符号化方法及び装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】この種の画像符号化装置を用いる機器と
して従来より、例えば画像信号をデジタル化して記録再
生を行うデジタルＶＴＲが知られている。このようなデ
ジタルＶＴＲにおいては、画像データを圧縮して記録再
生を行うために圧縮符号化技術が用いられている。また
画像データを高能率に圧縮符号化する技術として、直交
変換符号化方式が知られている。これは、画像データを
複数画素毎にまとめてブロック化した後、離散コサイン
変換（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏｓｉｎｅ Ｔｒａｎｓｆ
ｏｒｍａｔｉｏｎ； 以下ＤＣＴと記す）等の直交変換
を行い、変換後の係数に対して量子化、エントロピー符
号化等を行うものである。
して従来より、例えば画像信号をデジタル化して記録再
生を行うデジタルＶＴＲが知られている。このようなデ
ジタルＶＴＲにおいては、画像データを圧縮して記録再
生を行うために圧縮符号化技術が用いられている。また
画像データを高能率に圧縮符号化する技術として、直交
変換符号化方式が知られている。これは、画像データを
複数画素毎にまとめてブロック化した後、離散コサイン
変換（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏｓｉｎｅ Ｔｒａｎｓｆ
ｏｒｍａｔｉｏｎ； 以下ＤＣＴと記す）等の直交変換
を行い、変換後の係数に対して量子化、エントロピー符
号化等を行うものである。
【０００３】一般に、ＴＶ信号等の動画像は、時間的・
空間的な相関性が強く、ＤＣＴを施して周波数領域のデ
ータに変換すると、比較的低周波領域に成分が集中して
分布する。一方、人間の眼の弁別特性は低周波、即ち、
平坦な画像には鋭敏であり、高周波、即ち、高精細な画
像には鈍感である。従って、低周波域を細かく量子化
し、高周波域を粗く量子化することによって、量子化歪
みを画像の高域部分に集中させ、視覚上の画質劣化を抑
圧することができる。
空間的な相関性が強く、ＤＣＴを施して周波数領域のデ
ータに変換すると、比較的低周波領域に成分が集中して
分布する。一方、人間の眼の弁別特性は低周波、即ち、
平坦な画像には鋭敏であり、高周波、即ち、高精細な画
像には鈍感である。従って、低周波域を細かく量子化
し、高周波域を粗く量子化することによって、量子化歪
みを画像の高域部分に集中させ、視覚上の画質劣化を抑
圧することができる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】ところで、画像を認識
する人間の眼の弁別特性によると、同じ色相をもつ物体
でも、その明るさによって視認性が変わってしまうこと
が知られている。図８にこの様子を示す。図８において
（Ａ）は高輝度レベルの画像、（Ｂ）は低輝度レベルの
画像の特性図である。（Ａ）、（Ｂ）とも高さ方向は画
像の振幅を、横方向は時間をとったものである。一般に
画像の輝度情報と色情報とでは、後者の方の帯域が狭い
為に、輝度信号（Ｙ１、Ｙ２）に対して色信号（Ｃ１、
Ｃ２）の輪郭が図のように時間方向に広がる傾向があ
る。視覚的には輝度信号の輪郭に対する視認が支配的で
あり、色にじみの知覚は弁別されにくい。
する人間の眼の弁別特性によると、同じ色相をもつ物体
でも、その明るさによって視認性が変わってしまうこと
が知られている。図８にこの様子を示す。図８において
（Ａ）は高輝度レベルの画像、（Ｂ）は低輝度レベルの
画像の特性図である。（Ａ）、（Ｂ）とも高さ方向は画
像の振幅を、横方向は時間をとったものである。一般に
画像の輝度情報と色情報とでは、後者の方の帯域が狭い
為に、輝度信号（Ｙ１、Ｙ２）に対して色信号（Ｃ１、
Ｃ２）の輪郭が図のように時間方向に広がる傾向があ
る。視覚的には輝度信号の輪郭に対する視認が支配的で
あり、色にじみの知覚は弁別されにくい。
【０００５】しかしながら、輝度レベルに応じて、上記
色にじみの知覚が大きく影響を受け、図８の高輝度画像
（Ａ）の色にじみよりも、低輝度画像（Ｂ）の色にじみ
の方が視覚的に目立ちやすい。低輝度画像における色に
じみは視覚上、Ｓ／Ｎ感、解像感の低下をもたらし画質
劣化を招いてしまうという問題があった。このことは、
画像の輝度レベルに応じて最適な色信号の帯域が存在す
ることを示唆している。
色にじみの知覚が大きく影響を受け、図８の高輝度画像
（Ａ）の色にじみよりも、低輝度画像（Ｂ）の色にじみ
の方が視覚的に目立ちやすい。低輝度画像における色に
じみは視覚上、Ｓ／Ｎ感、解像感の低下をもたらし画質
劣化を招いてしまうという問題があった。このことは、
画像の輝度レベルに応じて最適な色信号の帯域が存在す
ることを示唆している。
【０００６】本発明は上記のような問題を解決するため
になされたもので、低輝度時における色にじみを低減
し、さらに、符号化効率を向上することのできる画像符
号化方法及び装置を得ることを目的とする。
になされたもので、低輝度時における色にじみを低減
し、さらに、符号化効率を向上することのできる画像符
号化方法及び装置を得ることを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明の画像符号化装置は、複数の画素から成るブ
ロック毎に入力される画像データの輝度レベルを判定す
る輝度レベル判定手段と、前記画像データを所定の量子
化幅で量子化する量子化手段と、前記画像データの精細
度を判定する精細度判定手段と、前記輝度レベル判定手
段の判定結果及び前記精細度判定手段の判定結果に応じ
て、前記量子化手段の量子化特性を制御する量子化制御
手段とを有する画像符号化装置であって、前記量子化制
御手段は、前記精細度判定手段により精細度が低いと判
定された画像データに対しては、前記輝度レベルに拘わ
らず粗い量子化を行うことを特徴とする。
に、本発明の画像符号化装置は、複数の画素から成るブ
ロック毎に入力される画像データの輝度レベルを判定す
る輝度レベル判定手段と、前記画像データを所定の量子
化幅で量子化する量子化手段と、前記画像データの精細
度を判定する精細度判定手段と、前記輝度レベル判定手
段の判定結果及び前記精細度判定手段の判定結果に応じ
て、前記量子化手段の量子化特性を制御する量子化制御
手段とを有する画像符号化装置であって、前記量子化制
御手段は、前記精細度判定手段により精細度が低いと判
定された画像データに対しては、前記輝度レベルに拘わ
らず粗い量子化を行うことを特徴とする。
【０００８】上記課題を解決するために、本発明の画像
符号化方法は、複数の画素から成るブロック毎に入力さ
れる画像データの輝度レベルを判定する輝度レベル判定
工程と、前記画像データの精細度を判定する精細度判定
工程と、前記輝度レベル判定手段の判定結果と前記精細
度判定手段の判定結果に応じて量子化幅を制御し、前記
画像データを量子化する量子化工程とを有する画像符号
化方法であって、前記量子化工程は、前記精細度判定工
程により精細度が低いと判定された画像データに対して
は、前記輝度レベルに拘わらず粗い量子化を行うことを
特徴とする。
符号化方法は、複数の画素から成るブロック毎に入力さ
れる画像データの輝度レベルを判定する輝度レベル判定
工程と、前記画像データの精細度を判定する精細度判定
工程と、前記輝度レベル判定手段の判定結果と前記精細
度判定手段の判定結果に応じて量子化幅を制御し、前記
画像データを量子化する量子化工程とを有する画像符号
化方法であって、前記量子化工程は、前記精細度判定工
程により精細度が低いと判定された画像データに対して
は、前記輝度レベルに拘わらず粗い量子化を行うことを
特徴とする。
【０００９】
【００１０】
【００１１】
【００１２】
【００１３】
【実施例】（第１の実施例）
図１は本発明の第１の実施例の特徴を最もよく表わすブ
ロック図である。同図において、１００は入力されるデ
ジタル画像データ、１０１は画像データ１００を記録す
るメモリ装置、１０３はメモリ装置１０１に記憶された
画像データ１０２を所定サイズのブロック単位に読み出
して離散コサイン変換してＤＣＴ変換係数（ＤＣＴ係
数）１０５を出力するＤＣＴ装置、１０６はＤＣＴ係数
１０５を遅延させるバッファ装置、１０８は遅延された
ＤＣＴ係数の量子化を行う量子化装置、１０７はＤＣＴ
係数１０５のうちのＡＣ係数１０４から周波数領域での
画像データの精細度を判定する精細度判定装置、１０９
は量子化装置１０８を制御する量子化制御装置、１１０
は符号化装置で、例えばランレングス符号化と二次元ハ
フマン符号化とを併用して量子化データを可変長符号化
する。１１１は符号化装置１１０を制御する符号化制御
装置、１１２は精細度判定装置１０７で判定された精細
度情報、１１３は可変長符号化された符号化データであ
る。２０１は輝度レベル判定装置でありメモリ装置１０
１から読み出されるブロック画像データ１０２が供給さ
れる。
ロック図である。同図において、１００は入力されるデ
ジタル画像データ、１０１は画像データ１００を記録す
るメモリ装置、１０３はメモリ装置１０１に記憶された
画像データ１０２を所定サイズのブロック単位に読み出
して離散コサイン変換してＤＣＴ変換係数（ＤＣＴ係
数）１０５を出力するＤＣＴ装置、１０６はＤＣＴ係数
１０５を遅延させるバッファ装置、１０８は遅延された
ＤＣＴ係数の量子化を行う量子化装置、１０７はＤＣＴ
係数１０５のうちのＡＣ係数１０４から周波数領域での
画像データの精細度を判定する精細度判定装置、１０９
は量子化装置１０８を制御する量子化制御装置、１１０
は符号化装置で、例えばランレングス符号化と二次元ハ
フマン符号化とを併用して量子化データを可変長符号化
する。１１１は符号化装置１１０を制御する符号化制御
装置、１１２は精細度判定装置１０７で判定された精細
度情報、１１３は可変長符号化された符号化データであ
る。２０１は輝度レベル判定装置でありメモリ装置１０
１から読み出されるブロック画像データ１０２が供給さ
れる。
【００１４】次に動作について説明する。入力画像デー
タ１００はメモリ装置１０１においてフレーム単位で８
画素×８画素にブロック化されると共に、ブロックのシ
ャフリング等が行なわれて読み出される。メモリ装置１
０１から読み出された画像データ１０２はＤＣＴ装置１
０３と輝度レベル判定装置２０１とに供給される。ＤＣ
Ｔ装置１０３は、８×８画素ブロック毎に画像データ１
０２にＤＣＴを施し、画像データ１０２を空間領域から
周波数領域のデータに変換し、その変換係数であるＤＣ
Ｔ係数１０５を出力する。図６に８×８画素ブロックの
ＤＣＴ係数１０５のデータの構成を示す。１ブロック
は、図示のように８×８＝６４画素の平均輝度レベルを
表わすＤＣ係数と、画像の水平及び垂直方向の周波数分
布を表わすＡＣ係数とによって構成されている。
タ１００はメモリ装置１０１においてフレーム単位で８
画素×８画素にブロック化されると共に、ブロックのシ
ャフリング等が行なわれて読み出される。メモリ装置１
０１から読み出された画像データ１０２はＤＣＴ装置１
０３と輝度レベル判定装置２０１とに供給される。ＤＣ
Ｔ装置１０３は、８×８画素ブロック毎に画像データ１
０２にＤＣＴを施し、画像データ１０２を空間領域から
周波数領域のデータに変換し、その変換係数であるＤＣ
Ｔ係数１０５を出力する。図６に８×８画素ブロックの
ＤＣＴ係数１０５のデータの構成を示す。１ブロック
は、図示のように８×８＝６４画素の平均輝度レベルを
表わすＤＣ係数と、画像の水平及び垂直方向の周波数分
布を表わすＡＣ係数とによって構成されている。
【００１５】画像の精細度判定装置１０７はＡＣ係数１
０４から画像データの精細度（Ａｃｔｉｖｉｔｙ）を求
めこれに応じた精細度情報１１２を量子化制御装置１０
９に提供する。
０４から画像データの精細度（Ａｃｔｉｖｉｔｙ）を求
めこれに応じた精細度情報１１２を量子化制御装置１０
９に提供する。
【００１６】量子化装置１０８では、ＤＣＴ係数１０５
を、量子化制御装置１０９の制御により、例えば図７に
示すように低周波域から高周波域まで４つのエリアに分
割し、エリア０＜エリア１＜エリア２＜エリア３の順で
量子化ステップを粗くして量子化を行う。尚バッファ装
置１０６は、ＤＣＴ変換されたＤＣＴ係数１０５のデー
タをもとに量子化レベルを制御するまでの遅延に相当す
る時間、データを遅らせるものである。
を、量子化制御装置１０９の制御により、例えば図７に
示すように低周波域から高周波域まで４つのエリアに分
割し、エリア０＜エリア１＜エリア２＜エリア３の順で
量子化ステップを粗くして量子化を行う。尚バッファ装
置１０６は、ＤＣＴ変換されたＤＣＴ係数１０５のデー
タをもとに量子化レベルを制御するまでの遅延に相当す
る時間、データを遅らせるものである。
【００１７】そして、符号化装置１１０は、量子化装置
１０８から得られる２次元配列された量子化データを空
間周波数の低い方から高い方へとジグザグ走査して一次
元化した後、ゼロ係数をランレングス符号化で、非ゼロ
係数を２次元ハフマン符号化で可変長符号化し、符号化
データ１１３を出力する。ランレングス符号化では、ゼ
ロ・ランのカウントにより可逆圧縮し、ハフマン符号化
では、発生確率の高いデータに短い符号語を割り当て、
発生確率の低いデータに長い符号語を割り当てること
で、平均して情報量の削減を図っている。
１０８から得られる２次元配列された量子化データを空
間周波数の低い方から高い方へとジグザグ走査して一次
元化した後、ゼロ係数をランレングス符号化で、非ゼロ
係数を２次元ハフマン符号化で可変長符号化し、符号化
データ１１３を出力する。ランレングス符号化では、ゼ
ロ・ランのカウントにより可逆圧縮し、ハフマン符号化
では、発生確率の高いデータに短い符号語を割り当て、
発生確率の低いデータに長い符号語を割り当てること
で、平均して情報量の削減を図っている。
【００１８】図２は輝度レベル判定装置２０１の一実施
例を示したもので３０５はコンパレータ、３０１，３０
４はしきい値、３０３はカウンタである。
例を示したもので３０５はコンパレータ、３０１，３０
４はしきい値、３０３はカウンタである。
【００１９】次に動作について説明する。図２におい
て、入力されたブロック画像データ１０２のうち、輝度
信号とあらかじめ設定したしきい値３０１ｋとの比較演
算をコンパレータ３０５で行なう。例えば、輝度のデジ
タルデータの量子化レベルが２２０レベルである時、し
きい値ｋを０から２１９までの２２０レベルのうち例え
ばｋ＝５０とすると、量子化レベル５０より小さい輝度
データ成分を検出することができる。このしきい値ｋの
値を、画像データ１０２の振幅のダイナミックレンジに
対して低い値に設定すれば、低輝度画像データを検出
し、低輝度データ３０２を出力することができる。
て、入力されたブロック画像データ１０２のうち、輝度
信号とあらかじめ設定したしきい値３０１ｋとの比較演
算をコンパレータ３０５で行なう。例えば、輝度のデジ
タルデータの量子化レベルが２２０レベルである時、し
きい値ｋを０から２１９までの２２０レベルのうち例え
ばｋ＝５０とすると、量子化レベル５０より小さい輝度
データ成分を検出することができる。このしきい値ｋの
値を、画像データ１０２の振幅のダイナミックレンジに
対して低い値に設定すれば、低輝度画像データを検出
し、低輝度データ３０２を出力することができる。
【００２０】次に、この低輝度画像データ３０２をカウ
ンタ３０３で積算していく。ブロック画像データ１０２
を８×８画素ブロックとした場合、８×８＝６４画素で
あるから、カウンタ３０３のしきい値３０４の値を例え
ば６４画素の過半数以上の値に設定すれば、ブロック内
の平均輝度レベルが低輝度であると判定することがで
き、低輝度情報２０２を出力することができる。
ンタ３０３で積算していく。ブロック画像データ１０２
を８×８画素ブロックとした場合、８×８＝６４画素で
あるから、カウンタ３０３のしきい値３０４の値を例え
ば６４画素の過半数以上の値に設定すれば、ブロック内
の平均輝度レベルが低輝度であると判定することがで
き、低輝度情報２０２を出力することができる。
【００２１】図３は輝度レベル判定装置２０１の他の実
施例である。図３において、４００は加算器、４０１は
遅延装置、４０４はコンパレータ、４０３はしきい値で
ある。図３において、入力されたブロック画像データ１
０２は、加算器４００と一画素分の遅延量をもつ遅延装
置４０１とによって構成されるアキュムレータによって
ブロック画像全ての振幅レベルが積算される。８×８＝
６４画素で構成されるブロックならば、６４画素の振幅
の総和を示す積算和４０２が得られる。次に、この積算
和４０２とあらかじめ定めたしきい値４０３との比較を
コンパレータ４０４で行ない、低輝度情報２０２を判定
出力する。ブロック画像データ１０２の積算和４０２に
対して、しきい値４０３の値をダイナミックレンジの低
いところに設定しておけば入力画像ブロックが低輝度で
ある時に低輝度情報２０２を出力することができる。こ
のようにして、輝度レベル判定装置２０１によってブロ
ック画像データの低輝度情報２０２が図１の量子化制御
装置１０９に供給される。
施例である。図３において、４００は加算器、４０１は
遅延装置、４０４はコンパレータ、４０３はしきい値で
ある。図３において、入力されたブロック画像データ１
０２は、加算器４００と一画素分の遅延量をもつ遅延装
置４０１とによって構成されるアキュムレータによって
ブロック画像全ての振幅レベルが積算される。８×８＝
６４画素で構成されるブロックならば、６４画素の振幅
の総和を示す積算和４０２が得られる。次に、この積算
和４０２とあらかじめ定めたしきい値４０３との比較を
コンパレータ４０４で行ない、低輝度情報２０２を判定
出力する。ブロック画像データ１０２の積算和４０２に
対して、しきい値４０３の値をダイナミックレンジの低
いところに設定しておけば入力画像ブロックが低輝度で
ある時に低輝度情報２０２を出力することができる。こ
のようにして、輝度レベル判定装置２０１によってブロ
ック画像データの低輝度情報２０２が図１の量子化制御
装置１０９に供給される。
【００２２】量子化制御装置１０９は、低輝度情報２０
２と共に精細度判定装置１０７から得られる精細度情報
１１２も制御パラメータとして扱っている。精細度判定
装置１０７の一実施例を図４に示す。図４において、４
００は絶対値回路、４０１はコンパレータ、４０２はカ
ウンタ、４０３、４０４はしきい値である。この構成に
おいて、ＤＣＴ係数のうち入力されるＡＣ係数１０４は
絶対値回路４００で絶対値化され、その係数の大きさ成
分が次段のコンパレータ４０１に送られる。コンパレー
タ４０１では、少なくとも１個以上のしきい値４０３と
入力係数との比較を行ない、有意係数が周波数領域でど
こまで伸びているかの判定を次のカウンタ４０２で行な
う。カウンタ４０２では少なくとも１個以上のしきい値
４０４をもとにカウンタ値と比較して、有意係数が高域
まで伸びていれば精細度が高く、逆に有意係数の分布が
低域のみであれば精細度が低いというように精細度情報
１１２を出力する。
２と共に精細度判定装置１０７から得られる精細度情報
１１２も制御パラメータとして扱っている。精細度判定
装置１０７の一実施例を図４に示す。図４において、４
００は絶対値回路、４０１はコンパレータ、４０２はカ
ウンタ、４０３、４０４はしきい値である。この構成に
おいて、ＤＣＴ係数のうち入力されるＡＣ係数１０４は
絶対値回路４００で絶対値化され、その係数の大きさ成
分が次段のコンパレータ４０１に送られる。コンパレー
タ４０１では、少なくとも１個以上のしきい値４０３と
入力係数との比較を行ない、有意係数が周波数領域でど
こまで伸びているかの判定を次のカウンタ４０２で行な
う。カウンタ４０２では少なくとも１個以上のしきい値
４０４をもとにカウンタ値と比較して、有意係数が高域
まで伸びていれば精細度が高く、逆に有意係数の分布が
低域のみであれば精細度が低いというように精細度情報
１１２を出力する。
【００２３】以上のようにして得られた精細度情報１１
２と低輝度情報２０２とをもとに、精細度が高くかつ低
輝度である時、量子化制御装置１０９は量子化装置１０
８の量子化幅を狭めるように制御し、精細度が低い（即
ち、平坦な）時は低輝度情報に依存しないような量子化
制御を行う。
２と低輝度情報２０２とをもとに、精細度が高くかつ低
輝度である時、量子化制御装置１０９は量子化装置１０
８の量子化幅を狭めるように制御し、精細度が低い（即
ち、平坦な）時は低輝度情報に依存しないような量子化
制御を行う。
【００２４】以上述べたように本実施例によれば、色に
対する画像視認の特性を踏まえて画像データから輝度レ
ベルを検出し、その検出結果をもとに低輝度時は色信号
の量子化ステップを細かくしてより精細な量子化制御を
行ない、高輝度時は色信号の量子化ステップを変化させ
ず、低輝度時より粗い量子化制御を行なうことにより、
画像の輝度レベルに応じて、色信号の量子化ステップを
制御し、色信号の画質向上、符号化効率の向上に寄与す
ることができる。
対する画像視認の特性を踏まえて画像データから輝度レ
ベルを検出し、その検出結果をもとに低輝度時は色信号
の量子化ステップを細かくしてより精細な量子化制御を
行ない、高輝度時は色信号の量子化ステップを変化させ
ず、低輝度時より粗い量子化制御を行なうことにより、
画像の輝度レベルに応じて、色信号の量子化ステップを
制御し、色信号の画質向上、符号化効率の向上に寄与す
ることができる。
【００２５】（第２の実施例）
図５は、本発明の第２の実施例の特徴を表わすブロック
図であり、図１と対応する部分には同一符号を付して説
明を省略する。図５において３０１はＤＣ係数判定装置
である。次に動作について説明する。図５において、入
力された画像データ１００はメモリ装置１０１によりブ
ロック化されて画像データ１０２となり、ＤＣＴ装置１
０３によってＡＣ係数１０４とＤＣ係数３００がそれぞ
れ精細度判定装置１０７とＤＣ係数判定装置３０１に供
給される。ＡＣ係数１０４の周波数分布から精細度判定
装置１０７により画像の精細度が判定され、精細度情報
１１２が得られる。また、ＤＣ係数３００は、ブロック
画像データ１０２の平均輝度を表わすパラメータであ
り、ＤＣ係数判定装置３０１によりあらかじめ設定した
しきい値と比較することによって、ブロック画像データ
１０２の平均輝度が低いかどうかの判定が行なわれる。
しきい値の設定は、ＤＣ係数３００のダイナミックレン
ジに対して少なくとも１つ以上の値を設定し、データが
低輝度であることを意味する低輝度情報３０２を出力す
る。以降、量子化制御の手法は図１の第１の実施例の場
合と同様に行われる。
図であり、図１と対応する部分には同一符号を付して説
明を省略する。図５において３０１はＤＣ係数判定装置
である。次に動作について説明する。図５において、入
力された画像データ１００はメモリ装置１０１によりブ
ロック化されて画像データ１０２となり、ＤＣＴ装置１
０３によってＡＣ係数１０４とＤＣ係数３００がそれぞ
れ精細度判定装置１０７とＤＣ係数判定装置３０１に供
給される。ＡＣ係数１０４の周波数分布から精細度判定
装置１０７により画像の精細度が判定され、精細度情報
１１２が得られる。また、ＤＣ係数３００は、ブロック
画像データ１０２の平均輝度を表わすパラメータであ
り、ＤＣ係数判定装置３０１によりあらかじめ設定した
しきい値と比較することによって、ブロック画像データ
１０２の平均輝度が低いかどうかの判定が行なわれる。
しきい値の設定は、ＤＣ係数３００のダイナミックレン
ジに対して少なくとも１つ以上の値を設定し、データが
低輝度であることを意味する低輝度情報３０２を出力す
る。以降、量子化制御の手法は図１の第１の実施例の場
合と同様に行われる。
【００２６】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
輝度レベルの判定結果と精細度の判定結果に応じて、量
子化幅を制御するので、色にじみによるエッジノイズを
抑え、Ｓ／Ｎを改善して画質を向上させると共に符号化
効率を高めることができる効果がある。
輝度レベルの判定結果と精細度の判定結果に応じて、量
子化幅を制御するので、色にじみによるエッジノイズを
抑え、Ｓ／Ｎを改善して画質を向上させると共に符号化
効率を高めることができる効果がある。
【００２７】
【００２８】
【図１】 本発明の第１の実施例を示すブロック図であ
る。
る。
【図２】 図１の輝度レベル判定装置の実施例を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【図３】 輝度レベル判定装置の他の実施例を示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図４】 図１の精細度判定装置の実施例を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図５】 本発明の第２の実施例を示すブロック図であ
る。
る。
【図６】 ＤＣＴ係数の分布を示す模式図である。
【図７】 量子化エリア分けを行う説明図である。
【図８】 高輝度信号と低輝度信号と色信号の関係を示
す特性図である。
す特性図である。
１０２ 画像データ
１０３ ＤＣＴ装置
１０４ ＡＣ係数
１０５ ＤＣＴ係数
１０７ 精細度判定装置
１０８ 量子化装置
１０９ 量子化制御装置
１１０ 符号化装置
１１２ 精細度情報
２０１ 輝度レベル判定装置
２０２ 低輝度情報
３００ ＤＣ係数
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
H04N 11/00 - 11/22
H04N 7/24 - 7/68
Claims (5)
- 【請求項１】 複数の画素から成るブロック毎に入力さ
れる画像データの輝度レベルを判定する輝度レベル判定
手段と、 前記画像データを所定の量子化幅で量子化する量子化手
段と、 前記画像データの精細度を判定する精細度判定手段と、 前記輝度レベル判定手段の判定結果及び前記精細度判定
手段の判定結果に応じて、前記量子化手段の量子化特性
を制御する量子化制御手段とを有する画像符号化装置で
あって、 前記量子化制御手段は、前記精細度判定手段により精細
度が低いと判定された画像データに対しては、前記輝度
レベルに拘わらず粗い量子化を行うことを特徴とする画
像符号化装置。 - 【請求項２】 前記輝度レベル判定手段は、第１のしき
い値と前記画像データとを比較して、比較結果を積算
し、積算結果を第２のしきい値と比較することにより、
輝度レベルを判定することを特徴とする請求項１に記載
の画像符号化装置。 - 【請求項３】 前記輝度レベル判定手段は、前記画素デ
ータを積算し、積算結果を所定のしきい値と比較するこ
とにより、輝度レベルを判定することを特徴とする請求
項１に記載の画像符号化装置。 - 【請求項４】 前記輝度レベル判定手段は、直交変換さ
れた画像データのＤＣ係数から、輝度レベルを判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の画像符号化装置。 - 【請求項５】 複数の画素から成るブロック毎に入力さ
れる画像データの輝度レベルを判定する輝度レベル判定
工程と、 前記画像データの精細度を判定する精細度判定工程と、 前記輝度レベル判定手段の判定結果と前記精細度判定手
段の判定結果に応じて量子化幅を制御し、前記画像デー
タを量子化する量子化工程とを有する画像符号化方法で
あって、 前記量子化工程は、前記精細度判定工程により精細度が
低いと判定された画像データに対しては、前記輝度レベ
ルに拘わらず粗い量子化を行うことを特徴とする画像符
号化方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23790594A JP3517455B2 (ja) | 1994-09-30 | 1994-09-30 | 画像符号化方法及び装置 |
| US08/534,249 US6456655B1 (en) | 1994-09-30 | 1995-09-26 | Image encoding using activity discrimination and color detection to control quantizing characteristics |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23790594A JP3517455B2 (ja) | 1994-09-30 | 1994-09-30 | 画像符号化方法及び装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08102967A JPH08102967A (ja) | 1996-04-16 |
| JP3517455B2 true JP3517455B2 (ja) | 2004-04-12 |
Family
ID=17022176
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP23790594A Expired - Fee Related JP3517455B2 (ja) | 1994-09-30 | 1994-09-30 | 画像符号化方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3517455B2 (ja) |
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| CN115049658B (zh) * | 2022-08-15 | 2022-12-16 | 合肥的卢深视科技有限公司 | Rgb-d相机质量检测方法、电子设备及存储介质 |
-
1994
- 1994-09-30 JP JP23790594A patent/JP3517455B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH08102967A (ja) | 1996-04-16 |
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